한국과학기술정보연구원 테크놀로지인텔리전스서비스기술
목 차 Ⅰ. 기술개요 2 1. 기술요약정보 2 2. 기술의정의및범위 4 Ⅱ. 기술의특징 7 1. 기술의우위성 7 2. 대표도면 7 Ⅲ. 기술의적용분야 11 1. 기술의적용및응용분야 10 2. 기술의경쟁력 11 Ⅳ. 국내 외기술현황 13 2. 국내 외기술동향 13 2. 국내 외지재권현황 17 Ⅴ. 국내 외시장현황 19 1. 국내 외시장규모및전망 19 2. 시장경쟁상황 25 3. 시장진입가능성 26
Ⅰ 기술개요
Ⅰ. 기술개요 제 1 절. 기술요약정보 기술명 - 테크놀로지인텔리전스서비스기술 (Technology intelligence services) 특허번호 - 등록번호 : KR10-1035040(2011.05.09.), KR10-1008691(2011.01.10.), KR10-0989581(2010.10.18.), KR10-0893176(2009.04.06) 기술출원인 / 발명자 - 한국과학기술정보연구원 / 김평외 5 인 키워드 - 대용량정보분석 (Analyze large amounts of information), 온톨로지기반 DB 통 합 (Ontology-based database integration) 기술개요 - 본기술은복수의데이터베이스를온톨로지기반으로통합하고, 분석적기법에의해 정보분석서비스를제공할수있는통합패키징기술에관한것임 사업화단계 - TRL 5( 유사환경에서의 Working Model 검증 )
표준산업분야 - 데이터베이스및온라인정보제공서비스 표 1. 본특허표준산업분야 코드 항목명 63991 데이터베이스및온라인정보제공업 특화산업분야 - IT 융복합의 IT 관리지원분야 표 2. 본특허특화산업분야 대분류중분류관련제품및기술 IT 융복합 IT 관리지원데이터베이스 /DB 관리
제 2 절. 기술의정의및범위 기술의정의 본 테크놀로지인텔리전스서비스기술 은개체명사전및마이닝규칙이결합된온톨로지스키마를이용하여마이닝패턴으로변환된텍스트문서로부터식별체계기반의리소스기술프레임워크 (RDF: Resource Description Framework) 트리플을생성하고, 서로다른 RDF 트리플을연결하여네트워크를구축하는기술을의미함 정보기술에서의온톨로지 (Ontology) 는전자상거래와같이지식의어떤특정영역내에있는실체및상호작용의작업모델을의미함 - 즉, 온톨로지는특정한도메인 (Domain) 내의지식을개념화하고이를명세화한것으로그도메인내에사용되는개념들의관계성을가진네트워크또는그래프로정의할수있음 - 온톨로지는특정분야의관련된문서로부터온톨로지에구축할구성요소인개념, 개념의속성, 개념간연결관계등에관한지식을얻어, 개념과속성을정의하고개념과개념의관계를설정하여구축됨 - 현재, 온톨로지의연구는자연어처리와관련하여연구 개발되고있으며, 종래의다양한언어자원으로부터자연어처리용온톨로지를구축하는방식을중심으로연구가진행되고있음 - 본기술을통해전문용어를다국어환경으로자동확장하여의미기반의유사언어자원네트워크자동추론및용어간자동해석이가능하며, 사용자에게유사도가반영된검색결과를제공하는기능을포함함 기술의범위 테크놀로지인텔리전스서비스기술 기술은기술적특성상 DB산업에부합하며, 급변하는 DB산업환경변화를수용하여이를반영하기위한기술및장치로활용될수있음
본특허기술은 2011년 DB 산업분류중 DB 구축, DB 컨설팅, DB 솔루션에해당될수있으며, 본기술을통한 DB 매출은 DB의기술적요소가포함된기술서비스제공및제품판매로인한매출과 DB자체의제공으로인한 DB 서비스매출로이어질수있음 - DB 산업의기술적특성상산업내다양한분야들이통합 융합되어새로운기술트렌드의붐을일으키면서산업활동영역의구분이모호해지고복잡해지고있으나, 본기술은 DB산업의 DB 솔루션중데이터아키텍쳐모델링및마스터데이터관리, DBMS 분야에활용될수있을것으로기대됨 대분류 DB 구축 DB 컨설팅 DB 솔루션 DB 서비스 표 3. 데이터베이스산업분류체계 중분류 시스템구축 검색엔진 DB모니터링튜닝 데이터아키텍처모델링 DB보안 데이터통합 DB백업 / 복구 데이터품질 DW/BI 마스터데이터관리 ECM 메타데이터 KMS 검색엔진 DB모니터링 튜닝 데이터아키텍처모델링 DB보안 데이터통합 DB백업 / 복구 데이터품질 DW BI 마스터데이터관리 ECM 메타데이터 KMS DBMS 교육 훈련 / 생활 경영 비즈니스 문화 예술 경제 금융 언론 뉴스 포털 학술 행정 법률 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 12 년도데이터베이스산업시장분석결과보고서, 2012
Ⅱ 기술의특징
Ⅱ. 기술의특징 제 1 절. 기술의우위성 종래의대용량정보분석기술에서는추론및분석과정에서 DB 테이블을반복적으로읽고써야하는비효율성, 검색시각기술분야의연구주체간의상관관계를배제한검색방법, 정보접근의비효율성등으로대용량정보분석기술에어려움이있음 시맨틱웹기술이확산되면서점차여러기관에서온톨로지지식을생산하여온톨로지지식의규모가점차커짐에따라, 대규모의온톨로지기반분석시스템이절실히요구되고있음 본 테크놀로지인텔리전스서비스기술 은이질적인구조를가진복수의정보원을효율적으로통합하고, 서비스를제공할수있기때문에정보원의특성과독립적으로빠른시간내에서비스구축을가능하게함 - 또한, 정보검색서비스수준을한단계끌어올려정보분석영역까지이르게함으로써서비스고도화가필요하거나, 의사결정을지원해야하는응용분야에서효율적이며효과적인결과를제공할수있다는장점이있음 제 2 절. 대표도면 다음은 테크놀로지인텔리전스서비스기술 중온톨로지스키마를이용한리소스기술프레임워크네트워크구축장치의실시예중하나를나타내는구성도임 - 개념간의관계체계를정의하는온톨로지스키마를저장하는온톨로지스키마저장모듈, 온톨로지스키마의개념 (Class) 에해당되는개체명, 상기개체명으로분류되는용어, 용어의식별자, 대표용어와대표용어식별자로구성된전거데이터를하나로연결하여저장하는개체명관리모듈이포함됨 - 또한, 온톨로지스키마의관계명 (Property), 관계명에대응되는하나의마이닝패턴, 마이닝패턴과대응되는하나이상의리소스기술프레임워크 (RDF: Resource Description Framwork) 트리플을하나로연결하여저장하는마이닝규칙관리모듈, 상기개체명관리모듈과연동함
그림 1. 등록특허 10-0989581 기술의대표도면 출처 : 등록특허 10-0989581 특허명세서참조.
Ⅲ 기술의적용분야
Ⅲ. 기술의적용분야 제 1 절. 기술의적용및응용분야 테크놀로지인텔리전스서비스기술 은대용량정보자원 ( 온톨로지, 시소러스등 ) 을통합및구축, 서비스하는기술로, 시맨틱정보처리및서비스분야와함께대용량 DB 처리및분석하는산업분야에적용할수있음 - 산업및시장측면으로접근하였을때, DB솔루션분야에적용이가능하며, 세부분야중데이터아키텍쳐모델링및마스터데이터관리, DBMS 분야에적용이가능함 본기술은정보분석응용분야에서는모두활용가능한정보분석서비스기술로서, 연구개발, 국방, 보안, 금융등광범위한분야에적용가능하기때문에다양한분야에서의정보분석서비스의효율성이크게높아질것으로판단됨 일반적으로웹 (Web) 이사용자에게보여주는것만을위주로활용되던시대에서사용자의소프트웨어가결과를받아서많은일을자동으로처리할수있는시대로변화하고있음 - 정보의공유와활용을높이고정보간의연계를통해고부가정보를생성하고유통하기위해보다정확한의미전달과이를기반으로다양한고부가서비스를제공할수있음 - 정보제공자는의미를표현하고사용하는데많은노력을기울이고있으며, 이를효과적으로지원하기위한시맨틱기술이발달하고있음 최근 빅데이터 의관심및관련기술의수요가증가함에따라본기술은 DB산업의성장에주요한기반기술로쓰일가능성이높으며, 특히데이터관리의효율성을증대시킬수있는주요기술로판단됨 - 정보통신기술이발전함에따라언어자원의의미론 개념론적특성을해석하여정보검색의효율을높일수있으며, 실제 DB의정보변경을실시간으로반영하여다국어전문용어의의미망을자동으로갱신할수있다는점에서효율성이높을것으로기대됨
제 2 절. 기술의경쟁력 정보의기술방법으로는온톨로지라는개념체계를통해정보의의미를기술하려는노력이진행되고있으며, 현재표준언어로서 WOL(Web Ontology Language) 라는언어가활발하게사용되고있음 - 또한, 정보의저장및관계에기반한새로운정보를생성하고서비스하기위한기술로추론엔진이사용됨 본기술은종래의제반문제점을해결하기위해제안된것으로, 본발명의목적은온톨로지를이용하여 RDF 트리플을대상으로클래스- 속성관계를규명하고, 확장관계까지고려해서클래스- 속성관계테이블을생성할수있음 - 의미기반의자동색인, 태깅기술과유사문헌식별기술을정보서비스환경에범용적으로활용할수있으며, 이기종자원간의의미매핑기술의기술력을확보함으로써지능형정보시스템의응용연구및서비스고도화에기여할수있음 - 또한, 문헌데이터베이스로부터자동추출한개별대역파일정보를유사도에따라군집을형성하여다국어전문용어의미망을자동으로구축하기때문에, 다양한분야의언어자원을자동으로구축할수있으며, 실제데이터베이스의정보변경을실시간으로반영하여다국어전문용어의의미망을자동으로갱신할수있음 테크놀로지인텔리전스서비스 기술은정보접근의비효율성을제거하고, 성능 향상을극대화할수있다는점에서경쟁력을확보하고있음
Ⅳ 국내외기술현황
Ⅳ. 국내외기술현황 제 1 절. 국내 외기술동향 국내기술동향 본기술은데이터베이스사전 (Dictionary) 에사용될수있는기술로, 최근 SNS, 빅데이터, 클라우드등이주요한이슈로떠오르고있으며, 산업활동에근간을이루고있는 DB 구축을위한 Data Modeling 에유용하게사용될수있음 DB란데이터를체계적으로구성한데이터의집합체로서개인적인또는공동의목적을가지고필요한데이터에접근하거나검색하여추출할수있도록저장된것을의미함 - DB 산업은데이터의경제적부가가치를창출하기위하여 DB의기획, 제작, 관리, 유통등과관련되는서비스를제공하는산업을의미함 1) 본기술은 DB 산업분류의대분류중 DB 컨설팅및솔루션분야에해당되며, DB 컨설팅및솔루션분야의세부중분류중검색엔진, DBMS, 지식관리시스템 (KMS) 에부합됨 표 4. 본기술의 DB 산업분류매칭분야정의 대분류 DB 솔루션 & DB 컨설팅 검색엔진 DBMS KMS 중분류 각종자료를신속. 정확하게검색. 수집하는소프트웨어 이용자들이 DB 안에데이터를저장, 삭제, 추가하기편리하도록효율적인환경을제공하는소프트웨어 기업내지식을저장하고저장된지식의라이프사이클을효율적으로관리하는핵심지식역량관리솔루션과이를도입하기위한컨설팅 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 12 년도데이터베이스산업시장분석결과보고서, 2012 국내대부분의검색엔진업체는해외업체들과달리벤더가직접고객에납품을하 는사업의구조를가지고있는것이특징임 1) 2012 년 6 월발의된 DB 산업진흥법 ( 안 ) 제 2 조정의각 2 호, 5 호
표 5. 국내기업제품및기술현황 기업명제품및기술내용 빅데이터분석기술, 대용량통합검색기술, 시맨틱검색기술, 마이닝서치포뮬러원 v5 와이즈넛기술, 중복문서처리기술등핵심기술이집약된통합검색엔진 와이즈티 v2 조직및구성원별주제어를부여하는텍스트마이닝분석솔루션 코난테크놀로지 독크루저데이터가늘어날수록더정확한의미기반의결과를제공하는텍스트마이닝기반의검색솔루션펄스 K 실시간소셜미디어모니터링으로분석한평판관리, 실시간위기대응, 마케팅성과측정을지원함 솔트룩스 인투디스커버리 의미기반연관정보의시맨틱검색과분석등의기술이적용 다이퀘스트 마리너 3 DB에존재하는데이터, 산재한파일및이미지등을신속 정확하게검색하게하는통합검색솔루션다이버 5 상품의특징정보와브랜드및제조사등의정보를제공하는상품전문솔루션 다음소프트 마이닝서치 데이터를수집 저장하고이를토대로활용목적에맞게정보를마이닝분석함 프로토마 티엠서치 토픽맵기반의의미검색시스템인토픽맵검색솔루션 효율적대용량처리색인구조및다중처리기술로많은동시사용엑스텐오픈SNS 자의검색요구에신속 정확한결과를줌 엑스텐라이트 웹사이트구축사업을위한맞춤형검색솔루션 알티베이스 알티베이스 HDB 디스크기반의 DB와인메모리 DB를융합하여하나의엔진에서구동됨 티베로 티베로 5 공유 DB클러스터링기술인 TAC 기술을적용하여다중노드에서도안정적인 DB서비스운영을가능하게함 큐브리드 샤드 (shard) 기술 다수의장비로수평분할된 DB환경을용이하게접근하기위한미들웨어기술임 리얼타임테크 카이로스스페이셜 디스크기반제품보다처리속도가빠르며, 지리정보시스템및위치기반서비스처럼실시간시 공간서비스제공에적합함 DB 산업은운영체제 (OS) 와더불어우리나라가원천개발한기술은아니지만, 짧은역사에도불구하고국산데이터베이스를개발하여몇몇국내기업들이두드러진활동을보이고있음 - 국내에 DBMS 제품을공급하는벤더는오라클, IBM, 마이크로소프트, SAP 등글로벌기업과표5와같은국내기업등이있음 DBMS(Database Management System) 는운영체제와더불어시스템소프트웨어또는인프라소프트웨어로구분되며정보화의필수요소이자모든응용프로그램과연계되는핵심소프트웨어임 - 응용프로그램과데이터의중재자로서모든응용프로그램들이 DB에접근하여데이터를효율적으로저장함은물론갱신, 삭제, 읽기 ( 검색 ) 등의조작기능과제어기능을통해데이터를관리하는프로그램임
또한, 최근에는클라우드컴퓨팅, 빅데이터시장이확산되면서기존관계형 DBMS가처리하기힘든응용프로그램영역에서 NoSQL(Not Only SQL) 이라는새로운제품카테고리가형성되고있으며대용량데이터분산저장및병렬처리가가능한오픈소스기반의하둡 (Hadoop) 에대한관심도높아가고있음 국외기술동향 세계각국과기업들은빅데이터처리및마이닝기법을이용한데이터활용에대한관심이높아짐에따라 DB의효율적관리를위한기술개발에힘을쏟고있음 시장조사기관인가트너 (Gartner) 가발표한 2012년 Hype Cycle 에따르면, 향후 2~5년사이에검색과유관된주요한기술로빅데이터, 소셜분석, 클라우드컴퓨팅, Private 클라우드컴퓨팅, 텍스트분석이선정되었고, 5~10년사이에검색과유관된주요한기술로는자연어질의응답, 하이브리드클라우드컴퓨팅이선정되었음 - 이중빅데이터, 클라우드컴퓨팅관련기술들은빠르게대량으로생산되는데이터에대한검색기술이며, 소셜분석, 텍스트분석등의분야는비정형빅데이터의언어처리 분석등미래검색을주도적으로선도할기술로검색의중요성은날로높아지고있음 검색엔진의기술동향을보면, 빅데이터, 소셜분석, 클라우드서비스가이슈화되면서검색엔진업체들은단순검색에서 SNS 분석과 BI 시장으로진입하기위해기술확보에노력하고있음 해외빅데이터시장의성장에따라문서, 웹로그, SNS와같은비정형데이터검색 분석의기술은 Oracle, IBM, Microsoft, SAS와같은대형 IT업체들은검색전문업체들의인수를적극적으로진행하고있음 - 또한, LucidWorks 는오픈소스검색엔진인 Solr의개발플랫폼으로 200억달러의펀딩을확보하였고, Splunk는검색의색인기술을응용한로그분석시스템을개발하여 2011년기준으로연 1억달러의매출을달성하는등고속성장을보이고있음 소셜분석기술로는 SNS 데이터수집기술이있으며, 구문분석을통한감성분석, 의도분석, 클라우드서비스관련기술로는검색클라우드서비스를위한병렬분산파일시스템연동등이있음
표 6. 글로벌검색엔진업체 M&A 현황 M&A HP-Autonomy ( 영국 ) Microsoft-Fast Search ( 노르웨이 ) 오라클 -Endeca ( 오스트리아 ) IBM-Vivisimo ( 미국 ) 최근현황 HP 가정보분석시장에본격적으로진출할것으로예상, HP 가서버와프린터를기업에공급해주면서따라오는정보컨설팅시장을확보한다는포석, 정형분석시장공략예상 신성장동력사업부문으로기업용검색솔루션개발확대및쉐어포인트검색부분강화를통해실적개선도모 엔터프라이즈데이터관리플랫폼강화 ( 기업정형데이터비즈니스인텔리전스본격대응 ) 빅데이터분석역량강화로네트워크성능, 실시간탐지기능, 데이터집약적마케팅활동수행등정형데이터를축으로마케팅활동수행기여예상 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 부문별데이터베이스산업동향, 2013 미국은오라클, IBM, 마이크로스프트, 테라데이터등과같은데이터베이스솔루션의거대기업들을보유하고있으며, 독일의 SAP사도시장점유율을높이기위한 DB 및 DB솔루션기술개발및마케팅활동을활발히하고있음 최근소셜네트워킹의보급으로인하여트랜잭션이일정하지않은데이터를다루기위한 DB도개발되어지고있으나, 여전히대부분의기업들사이에서는관계형 DBMS가주류를이루고있음 데이터증가에따른빠른처리속도와대용량데이터처리및분석에대한요구가증대하면서이러한시장의요구에대응하기위한기술들이선보이고있는데, 특히, 데이터의크기 (Volume), 속도 (Velocity), 다양성 (Variety) 이라는빅데이터요소와맞물려데이터관리의요구사항이크게변화하고있음 - 또한, HW와 SW 일체형어플라이언스는데이터웨어하우징과 OLTP 애플리케이션모두에적용가능한 DB머신으로서서버, 스토리지, 네트워킹및소프트웨어로구성된패키지로서사용자들에게원스톱솔루션을제공함 - 향후, DBMS분야에서주목받을기술로는인메모리 DBMS, NoSQL DBMS, Database Platform as a Service, Database Software as a Service, Open Source DBMS, Column-Store DBMS 등이있음
제 2 절. 국내 외지재권현황 주요선행문헌및관련정보 본기술과관련된유사한선행문헌들은정보분석시스템에관한것들로, 대용량의데이터를 빠르게분석한다는점에서일부유사하나, 본기술의 DBMS 추론방식과는차이가있음 일련번호 1 2 3 4 5 문헌번호특허명기술요지및특허비교 국내등록특허 10-0993817 국내등록특허 10-0475668 국내등록특허 10-0557874 국내등록특허 10-0426001 국내등록특허 10-0931201 정보분석시스템및그방법 그리드네트워크에서그리드자원에대한정보를제공하는장치및방법과그프로세스를기록한컴퓨터판독가능한기록매체 과학기술정보분석방법및그방법에대한컴퓨터프로그램을저장한기록매체 데이터웨어하우스에서실체뷰와차원계층을이용한집계질의의재작성방법 검색시스템에서의지능형브로커장치및이를이용한검색방법 - 연구개발활동에서발생한정보를체계적으로구조화시킨문헌및특허데이터베이스를대상으로이용자의목적에따라다양한분석기법을적용하여새로운지식을추출및변환할수있음 - 수집된정보자원에대하여분석을원하는항목간의연계와정제를위한전처리 (pre-processing) 를지원하고, 추출된데이터에서패턴을추출하여이를시각화할수있다는점에차이가있음 - P2P 기반의그리드자원정보서비스를이용해지리적으로가까운자원에대한활용도를높이므로써, 정보검색에있어서지역성 (locality) 을활용할수있음 - 그리드자원정보서비스를위한서버를따로두지않고각각의그리드자원정보를제공하는호스트들이서로간에자원정보를공유하고정보요청자인사용자에게이들을통합하여서비스를제공한다는점에서차이가있음 - 텍스트문서에서지식을추출할수있는정보분석방법을도입하여정형화된데이터를가지지않은문서에서도정보분석을실시하며, 정보분석자에게주기적으로관심정보를자동분석하여그결과를통보함으로써정보분석효율을개선할수있음 - 정형필드의한계를극복하기위하여초록과같은비정형필드를분석대상필드로확장하고, 분석대상정보도과학기술문헌데이터베이스 (DB) 에웹문서를추가한다는점에있어차이가있음 - 여러개의실체뷰들을함께이용하여본래의주어진집계질의와같은결과를반환하고빨리처리될수있는새로운집계질의를생성함으로써데이터웨어하우스시스템성능을크게향상시킬수있음 - 동일검색어의반복적인검색에기인한검색서버의부하증가를방지하여검색서비스의속도를증가시킴과아울러검색서버의자원낭비를방지할수있음 - 빈번히검색요청되는검색어에대한검색을수행함에있어서이전에동일검색결과를저장하고있는검색서버내부에서관리되는캐시 (cache) 의정보를이용하여검색한다는점에있어서차이가있음
Ⅴ 국내 외시장현황
Ⅴ. 국내 외시장현황 제 1 절. 국내 외시장규모및전망 국내시장규모및전망 국내 DB 산업시장은 2011 년 10 조 3,829 억원으로전년대비 10.4% 성장하였으 며, 2012 년에는 11 조 64 억원으로전년대비 6% 성장한것으로추정됨 그림 2. DB 산업국내시장규모및성장률 2008 년 2009 년 2010 년 2011 년 2012 년 (F) ( 단위 : 억원 ) CAGR ('08~'12) DB 구축 29,606 33,928 36,610 42,374 45,120 11.1 % DB 컨설팅 1,636 1,944 2,253 2,437 2,630 12.6 % DB 솔루션 10,389 11,386 12,983 15,800 17,467 13.9 % DB 서비스 37,511 40,638 42,242 43,218 44,847 4.6 % Total 79,142 87,896 94,088 103,829 110,064 8.6 % 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 13 년도데이터베이스백서, 2013 DB 산업은앞에서살펴본바와같이 DB 구축, 컨설팅, 솔루션, 서비스 4 개부문의 시장으로구분될수있으며, 각부문별시장규모및성장률추이는그림 2 와같음
- 2012 년기준가장높은비중을차지한 DB 구축부문은 2011 년 4 조 2,374 억원 시장을형성한데이어 2012 년 6.5% 성장한 4 조 5,120 억원의시장을형성할것 으로예상됨 - 테크놀로지인텔리전스서비스기술에직접적으로연관있는시장은 DB 구축, 컨설 팅, 서비스시장으로최근 5 년간두자리수성장률을기록한것으로분석되어향후 시장확대및성장에높은기여를할것으로기대됨 데이터의대량화및빅데이터의중요성이강조되면서축적되는방대한양의데이터 를효율적으로운영하여고급정보로활용하기위한 DB 시스템구축의수요가점점 높아짐에따라 DB 산업의국내시장규모가향후에도점차확대될것으로예상됨 그림 3. DB 산업국내시장규모전망 2013 년 (F) 2014 년 (F) 2015 년 (F) 2016 년 (F) 2017 년 (F) ( 단위 : 억원 ) CAGR ('13~'17) DB 구축 46,564 48,566 50,752 52,736 54,573 4.0% DB 컨설팅 2,839 2,926 3,073 3,251 3,387 4.5% DB 솔루션 20,936 24,014 27,641 30,240 33,735 12.7% DB 서비스 46,257 47,425 49,559 50,839 52,371 3.2% Total 116,596 122,931 131,025 137,067 144,067 5.4% 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 13년도데이터베이스백서, 2013
테크놀로지인텔리전스서비스기술은정보검색분야와 DBMS 분야에가장활용도 가클것으로예상됨 - 검색엔진시장은 2011 년 569 억원으로전년대비 27.3% 성장했으며, 2012 년에는 586 억원으로 2011 년대비 3.0% 성장한것으로추정됨 그림 4. 검색엔진시장규모 솔루션 중분류 2008 년 2009 년 2010 년 2011 년 2012 년 (E) ( 단위 : 억원 ) CAGR ('08~'12) 컨설팅 5,845 3,068 4,153 7,980 9,204 12.2% SW 50,542 30,423 32,795 35,284 38,575-6.5% 유지보수 11,835 6,909 7,769 13,646 10,846-2.2% Total 68,223 40,400 44,716 56,910 58,625-3.7% 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 13 년도데이터베이스백서, 2013 모바일을통한검색서비스가활성화될것이라는전망과는달리모바일검색이점 차애플리케이션을통한직접적정보추출로이어지면서 2012 년검색엔진시장의 성장은전년대비 3.0% 성장에그친것으로판단됨 - 아직까지국내기업이견인하는시장이긴하지만빅데이터시장을공략하기위한구글의 빅쿼리 상용화는검색엔진역량이상당부분반영된솔루션이라는점에서국내검색엔진시장의판도에막대한영향을줄가능성이높기때문에외국계기업의역량강화행보를눈여겨볼필요가있음
검색엔진시장에서빅데이터는주목되는이슈이며비정형데이터분석의필수도구로각광받고있음 - 빅데이터를기반으로신규비즈니스를개발하기위해글로벌기업들은검색엔진솔루션업체를인수하거나독자솔루션개발에나서고있으며, 글로벌검색엔진시장에서부동의점유율 1위를기록하고있는구글은독자개발한 SaaS 형태의빅데이터분석솔루션 빅쿼리 (Big Query) 를상용화하여빅데이터시장공략에나섰음 - 또한, 빅데이터시장을선점하기위한움직임으로검색엔진시장은 2014년 700억원으로예상되며, 점진적성장이기대됨 국내 DBMS 업체들이해외시장진출에초점을맞춤에따라브랜드인지도제고, 고객수요에맞춘제품다양화, 영향력있는채널과의협업활동들이진행되고있으며, 제품경쟁력을강화하고고객접점을늘리기위한국내 DBMS 업체와컨설팅, 관리툴, 보안업체와의협력또한이어지고있음 국외시장규모및전망 DBMS 시장은 2011년 4,272억원으로전년대비 34.8% 성장한것으로나타났으며, 2012년에는 5,212억원으로 2011년대비 22.0% 성장한것으로추정됨 빅데이터처리에대한요구증가로최적화한어플라이언스제품을출시하고있어 DBMS 시장의신규성장요인으로작용할것으로보임 - 데이터시대에대응하기위한기업경쟁력이강화된신제품출시와이를도입하기위한기업의수요가높아질것으로예상되면서 DBMS 시장은 2015년 1조원대의시장으로성장할전망임
그림 5. DBMS 시장규모 ( 단위 : 억원 ) 중분류 2008 년 2009 년 2010 년 2011 년 2012 년 (E) CAGR ('08~'12) SW 208,217 241,863 253,138 359,028 449,028 21.2% 솔루션유지보수 10,983 60,206 63,775 68,185 72,185 60.1% Total 219,200 302,069 316,913 427,213 521,21 24.2% 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 13년도데이터베이스백서, 2013 * DBMS 시장에는컨설팅영역이없음 또한, 모바일컴퓨팅, 클라우드컴퓨팅등새로운형태로데이터가실시간으로생성 소비되는환경변화에따라 DBMS와관련된신기술이개발되고있음 - Oracle은제품라인업확대, 통합솔루션전략으로시장을공략하고있으며, Microsoft 는 SQL 서버를프로세스가아닌코어를기준으로라이선스정책에변화를주고, IBM은빅데이터를위해 DB2의 NoSQL기술을통합하고있음 테크놀로지인텔리젼스서비스기술과직접적인관련이있는 DBMS 시장을살펴보면, 2010년에이어 2011년에도 DBMS 시장의 70% 이상을 RDBMS(Relational DBMS) 가차지했으며, 이러한추세는향후수년간지속될것으로예상됨 - RDBMS 는다양한애플리케이션에적합하며, 광범위한개발자서비스제공기업및에코시스템을보유하고있고, 시스템구축의높은경제적효율성을지니고있음
세계 RDBMS 시장규모는 2010 년 207 억달러에서 2011 년 241 억달러로 16.3% 의 높은성장률을기록했으나, 2010 년성장률 22.5% 에는약간못미쳤음 그림 6. RDBMS 시장규모및성장률 2009 년 2010 년 2011 년 ( 단위 : 백만달러 ) CAGR ('09~'11) 산업규모 16,934 20,747 24,130 22.5 % 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 13 년도데이터베이스백서, 2013 RDBMS 시장의주요업체로는 Oracle, IBM, Microsoft, Sybase(SAP) 등을들수 있으며, 1 위업체인 Oracle 의경우 2011 년매출액 118 억달러, 시장점유율 48.8% 를기록, 사실상 RDBMS 시장의절반가까이를차지하고있음 - Oracle은 Linux와 Unix 서버기반 RDBMS 에서압도적인 1위를유지하고있고, 2 위인 IBM은 2011년매출액이 487억달러, 3위인 Microsoft는 Windows 서버기반 RDBMS 에서의 1위를기반으로 2011년매출액 41억달러, 시장점유율 17% 를기록함
그림 7. RDBMS 시장규모 ( 단위 : 백만달러 ) 2010 년 2011 년구분매출액시장점유율매출액시장점유율 Oracle 9,991 48.2% 11,787 48.8% IBM 4,300 20.7% 4,870 20.2% Microsoft 3,641 17.6% 4,099 17.0% Sybase(SAP) 744 3.6% 1,101 4.6% Teradata 755 3.6% 882 3.7% 기타 1,315 6.3% 1,388 5.8% 출처 : 한국데이터베이스진흥원, 13 년도데이터베이스백서, 2013 제 2 절. 시장경쟁상황 국내 DBMS 시장은오라클, IBM, 마이크로소프트 3사가 90% 이상을점유하고있으며, 특히오라클의경우 60% 의시장을점유하고있음 - 오라클은독과점적인지위를이용한고가의라이선스정책및유지관리서비스비용을사용자에게요구하고있으며, 공공및민간기업 IT 시스템의총소유비용에부담을주고있음 최근 DBMS 다변화에대한사용자요구가증대하고, 알티베이스, 티베로, 큐브리드등국산 DBMS 제품에대한성숙도가높아지면서기존오라클기반으로운영되고있는응용프로그램을전환하는사례가많이발생하고있음
- 특히, 안전행정부정부통합전산센터에서추진하고있는 G-클라우드 (Government Cloud) 의경우중앙부처의업무들을순차적으로클라우드인프라로이전하고있으며, 이러한과정에서기존오라클기반시스템을국산 DBMS로전환함으로써정부예산을획기적으로절감하고있음 제 3 절. 시장진입가능성 DBMS 측면에서보면, 초기 ISAM, VSAM과같은파일시스템에서출발하여계층형 (Hierarchical) DBMS, 망형 (Network) DBMS로발전하였으며, 현재주류로사용하고있는 DBMS는관계형모델을기반으로한 RDBMS(Relational DBMS) 제품임 - 관계형 DBMS 시장선도자들의경우 1970년대말에서 1980년대에제품을개발하여 30년정도의업력을보유하고있으며 DBMS는대규모자본력과고도의기술력을요구하고있어시장진입장벽이매우높은특성을가지고있음 - 현재 DBMS 제품을생산하는국가는미국, 독일, 한국등소수에불과함 DBMS 시장이성숙되면서기존 OLTP(Online Transaction Processing) 외에도 BI 및 DW 고도화를위한 DBMS 수요가증가하고있으며, 벤더간윈백활동이나국내업체의시장확산및해외시장진출또한이어지고있음 - 특히 DB어플라이언스의경우 SW, HW, 지원서비스를비즈니스목적별로최적화시켜제공하는시장추세를반영하고있으며빠른처리속도, 짧은도입기간, 관리용이성등의장점에따라꾸준히수요가발생하고있음 국내 DBMS 업체들이해외시장진출에초점을맞춤에따라브랜드인지도제고, 고객수요에맞춘제품다양화, 영향력있는채널과의협력활동들이진행되고있으며, 제품경쟁력을강화하고고객접점을늘리기위한국내 DBMS 업체와컨설팅, 관리툴, 보안업체와의협력또한이어질전망임 DBMS 기반의하이브리드 Rete 추론시스템및방법은업체들이자사의기술경쟁력확보를위한핵심아이템으로확대하는전략에편승되어좀더많은수용이이루어질것으로전망됨