SPSS Statistics Premium for Public Service 정부 공공기관을위한 Public Service
IBM SPSS Statistics 는 For Public Service 는 전세계에서가장많은사용자를보유하고있는글로벌통계소프트웨어로서, 데이터입력및관리, 집계통계분석등의작업을수행하며, 분석결과를표와그래프로나타낼수있는전문적인통계분석도구입니다. IBM SPSS Statistics 구성 Module IBM SPSS Statistics Standard (4 Modules) IBM SPSS Statistics Base IBM SPSS Custom Tables IBM SPSS Regression IBM SPSS Advanced Statistics IBM SPSS Statistics Professional (9 Modules) IBM SPSS Statistics Standard (4 Modules) IBM SPSS Data Preparation IBM SPSS Forecasting IBM SPSS Missing Values IBM SPSS Categories IBM SPSS Decision Trees IBM SPSS Statistics Premium (15 Modules) IBM SPSS Statistics Professional (9 Modules) IBM SPSS Conjoint IBM SPSS Exact Tests IBM SPSS Complex Samples IBM SPSS Neural Networks IBM SPSS Direct Marketing IBM SPSS Bootstrapping IBM SPSS Amos IBM SPSS Sample Power IBM SPSS Viz Designer 3 Linked Programs IBM SPSS Statistics Standard에데이타솔루션만의 Value Add Component와서비스가추가된 Korea Plus 패키지입니다. 공공기관의업무의편의성을증진시켜주는 Korea Plus 기능중 Public Service 부분이추가되어있습니다. 데이타솔루션기술지원팀의전문적인기술서비스와다양한사용자교육및전문통계교육을제공받으실수있습니다. For Public Service 구성 + Value-add Component - Korea Plus (Public Service Version) - R을이용한고급분석기법등 + ( 주 ) 데이타솔루션기술지원 + ( 주 ) 데이타솔루션교육
SPSS Statistics - 데이터분석으로어려운비즈니스및연구과제를해결 SPSS Statistics는전세계적으로앞서가는통계툴입니다. 쉽고빠르게귀하의데이터에서인사이트를찾아낼수있도록도와드립니다. 용이한결과전달 더심층적인통찰력을발견하고프레젠테이션준비보고서, 시각화및지리적분석을통해개선된신뢰구간을제공합니다. 고급사용자를위한강력한기능 명령어구문및외부프로그래밍언어 ( 예 : R, Python 등 ) 와같은프로그래밍옵션을통해분석역량, 유연성및생산성을극적으로높입니다 SPSS Statistics 특징 다른통계툴에비해사용이쉽고비용이적게들며기획에서적용까지분석라이프사이클전체를지원 강력한분석기술과시간을절약할수있는기능이어떤종류의데이터세트라도빠르게분석을진행할수있도록함 시간이오래걸리는대용량데이터의준비과정을단축 지리학적, 시계열데이터를통합하여모델링하고, 숨어있는상관관계와트랜드발견가능 불확실한결과에대해분석할시몬테카를로시뮬레이션을이용하여모델링가능 피벗기술을활용해표, 지도, 그래프작성이가능 메뉴기반의유저인터페이스로사용이용이하고 Command Syntax와프로그래밍도활용가능 R, Python, JAVA,.NET 등다양한프로그래밍옵션을활용한프로세스자동화가능 통합된 R 개발환경에서 R 프로그램개발및테스트가능 모든데이터형식, 다양한프로그래밍언어와 OS를지원 다른툴과시스템연계용이 Output( 결과물 ) 을스마트폰이나태블릿등다양한디바이스에서확인가능 워드, 파워포인트, 엑셀, Cognos BI, TM1, 아래한글 (Korea Plus 기능 ) 으로 Export 가능
Premium 데이터분석을수행하기위해기본적으로필요한 IBM SPSS Statistics 기본패키지를포함하여데이터액세스에서데이터준비, 분석, 전개까지분석의전과정을수행할수있습니다. 여러고급분석을모두제공하며, 통계수치로표현된데이터를통계표또는다양한그래프형태로출력할수있습니다. 또한, 데이터의정확한분석및신뢰성있는검증을통해효과적인의사결정을수행할수있으며데이터의심층적분석을통해좀더의미있고구체적인정보를분석할수있습니다. 심층적이고정교화된데이터의모형수립, 생존데이터분석, 복잡한관계가있는고급통계분석과전문적인분석까지가능하여특정프로젝트및비즈니스목표에대해최고의결과를얻을수있도록도와줍니다. [Web Report] [ 커널밀도예측 ] [Out Style] * 15 개모듈전체포함. 3 개연동프로그램포함 구성모듈 SPSS Statistics Base SPSS Custom Table SPSS Regression SPSS Advanced Statistics SPSS Data Preparation SPSS Missing Value SPSS Forecasting SPSS Categories SPSS Decision Tree SPSS Conjoint SPSS Exact Test SPSS Complex Samples SPSS Neural Network SPSS Direct Marketing SPSS Bootstrapping SPSS Amos SPSS Sample Power SPSS Viz Designer
Premium 주요기능 선형모델로복잡한관계를설명하는데이터의고유한특성에맞게다양한회귀및고급통계프로시저를제공합니다. 비선형모델을더욱세분화된모델에적용하는기능을제공합니다. 지리적분석을사용하여위치및시간데이터를통합, 탐색, 모델링을할수있도록도와줍니다. 시뮬레이션기능으로입력이불확실한경우분석가가가능한여러결과물을자동으로모델링하여리스크분석및의사결정능력을향상시킵니다. 사용자정의된테이블을사용하여데이터를쉽게이해하고여러대상을위해여러스타일로결과를빠르게요약할수있습니다. 데이터유효성및누락된값을통계적으로확실한결과를얻을수있도록지원합니다. 범주및숫자데이터를사용하여결과를예측하고관계를그래픽으로표시할수있습니다. 의사결정나무로그룹을쉽게식별하고그룹간의관계를발견하여예측할수있도록도와줍니다. 구조방정식모델링 (SEM) 을통해표준다변수통계모델을보다정확하게구축할수있습니다. Bootstrapping으로모델의안전성과신뢰성을테스트하여정확하고신뢰할수있는결과를생산할수있습니다. 고급샘플링평가및테스트를사용하여샘플디자인을연구분석에통합하여통계적으로유효한추론을수행할수있습니다. 마케팅및제품의사결정도구로마케터가고객을쉽게식별하고결과를향상할수있도록지원합니다. 고급차트및그래프로다양한플랫폼및스마트디바이스에서뛰어난시각화자료를손쉽게제작및공유할수있습니다.
R 연동기능 - R 분석을 GUI 방식으로쉽고편리하게수행 현재오픈소스인 R을전문통계패키지인 SPSS에서만나볼수있습니다. 프로그래밍기능및제품확장성을통해별도의 R프로그램활용없이 Statistics 내에서손쉽게사용할수있도록지원하고있습니다. 분석 일반화부스팅회귀예측 일반화부스팅회귀 이질적상관관계 정준상관 회귀상대적중요도 회귀불연속 tobit 회귀 로버스트회귀 Apriori 문항반응모형 등급반응모형 TURF 분석 2개변수, 집단 Q-Q도표 수정 P 값계산 범주순서정의 요약독립표본 T검정 영 ()) 과잉계수모형 비율회귀예측 비율회귀 확장 rasch GARCH 모형 모수적회귀분석 분위수회귀 Firth 로지스틱회귀 방정식시스템 잠재계층분석 서포트벡터머신 (SVM) 밀도기반군집 밀도군집에의한예측 밀도실루엣 COX 회귀확장 Ranfor 예측 Ranfor 추정 (Random Forest) 시스템기능 R 작업공간가져오기 변수정보수집 데이터파일검색 파일전체의문자열너비조정 레이크가중값 성향점수매칭 케이스대조매칭 파일로분할 Programmability 변환 더미변수작성 유틸리티 Weibull 도표 부집단비교 회귀변수도표 피벗표를사용한계산 변수매크로정의 중도절단표 텍스트출력작성 프로세스데이터파일
- SPSS Statistics Base 변수이름, 변수레이블, 값레이블, 결측값과같은사전정보와모든지정된변수의요약통계및다중응답세트를보고합니다. 여러종류의변수를설명하는데유용한그래픽표시와통계를사용할수있고이원배치표와다원배치표를만들어다양한검정과연관측도를사용할수있습니다. 이외에다중응답분석, 비모수검정, 신뢰성분석등을통해전문적인결과를도출할수있습니다. 보고서 - OLAP 큐브 - 케이스요약 - 코드북 - 행별요약보고서 - 열별요약보고서 빈도분석 기술통계 데이터탐색 교차분석표 평균 - 합계, 중위수, 그룹중위수 - 최소값, 최대값 - 평균의표준오차등 T검정 일원분산분석 GLM일변량분석 이변량상관계수 편상관계수 거리측도 ( 상이성측도 ) 선형모형 선형회귀분석 순서회귀분석 곡선추정 일부최소제곱회귀분석 최근접이웃분석 판별분석 요인분석 군집화프로시저선택 이단계군집분석 계층적군집분석 K-평균군집분석 비모수검정 다중응답분석 신뢰성분석 다차원척도법 비율통계 ( 두척도변수간비율통계 ) ROC곡선 시뮬레이션 지리공간모형화 ( 공간과시간모형화 )
- SPSS Custom Table 테이블사용자정의를통해단순끌어서놓기테이블작성기인터페이스로변수와옵션을선택하기만해도테이블을미리볼수있습니다. 변수의단수개수부터척도변수의평균오차와같은산포측정까지모든것을포함할수있습니다. 또한세종류의유의성검증을사용하여행변수와열변수간의관계를연구할수있습니다. [ 끌어다놓기테이블빌드 ] [ 그래픽사용자인터페이스 ] [ 사용자정의가가능한테이블형식 ] 테이블작성기인터페이스 범주형변수에대한단순통계표 범주형변수를사용한누적, 중첩및레이어 범주형변수에대한총계및소계 범주형변수의계산된범주 공유범주가있는변수테이블 요약통계 척도변수요약 신뢰구간 검정통계량 다중응답세트 결측값 표형식지정및사용자정의 표본파일
- SPSS Regression 공분산패턴수가전체케이스수보다작은지여부와데이터입력방법과관련없이모든예측, 잔차, 영향력통계, 각개별케이스수준의데이터를사용하여적합도검정을생성합니다. 예측변수세트의값을기준으로결정되는특성이나결과가있는지여부를예측하려는상황에서유리합니다. 모형의각독립변수에대한승산비를추정하는데사용될수있습니다. 또한, 예측변수값에따라대상을분류할때에도유용하며종속변수의범주를제한하지않고사용할수있습니다. 자극의강도와자극에대해특정반응을나타내는케이스비율사이의관계를측정할때에도유용하며, 종속변수와독립변수간의비선형관계모형탐색시에도유용합니다. 그리고가중변환의범위를검정하여데이터에가작적합한범위를제공합니다. 범주결과예측 다수의예측요인의경우 Score 및 Wald 방식을사용하여결과를빠르게얻을수있습니다. AIC(Akaike information criterion) 및 BIC(Bayesian information criterion) 를사용하여모델적합도를평가합니다. 비선형모델의매개변수추정 CNLR을사용하여매개변수의모든조합에서선형및비선형제한조건을사용합니다. 평활손실함수 ( 목적함수 ) 를최소화하여매개변수를추정하고매개변수표준오류및상관관계 (correlation) 의부트스트랩추정을계산합니다. 이분형로지스틱회귀모형 로지스틱회귀분석 다항로지스틱회귀분석 프로빗회귀분석 비제약된비선형회귀분석 제약된비선형회귀분석 가중추정 가중치최소제곱법 2-단계최소제곱회귀분석
- SPSS Advanced Statistics GLM일변량에서제공하는일반선형모형을확장하여여러종속변수를사용할수있도록합니다. 종속변수의변동을고정및무작위성분으로분해하는도구를제공합니다. 일반선형모형을확장하여데이터가상호관련되고일정하지않은변동을나타내어데이터의분산및공분산모형을만드는데유연성을제공합니다. GLM 모형을제공하며 GLM의확장인일반화추정방정식도제공합니다. 로그선형분석을통한모형을범주형종속변수와예측자사이의관계를분석하기위한로그선형모형. 층화변수의수준별로개별분석을생성하는 Kaplan-Meier 생존분석, 공변량값을지정으로지정이벤트에대한시간을모형화하는 Cox 회귀분석을제공합니다. [ 선형혼합모델평균추정치 ] [ 일반화된선형혼합모델 ] [ 매개변수추정치테이블 ] GLM 다변량분석 GLM 반복측도 분산성분추정분석 선형혼합모형 일반화선형모형 일반화추정방정식 일반화선형혼합모형 모형선택로그선형분석 로그선형분석 일반화로그선형분석 계층적로그선형분석 로직로그선형분석 생명테이블 Kaplan-Meier 생존분석 Cox 회귀분석분석 시간-종속공변량계산 생존분석 일반화선형모형 - 고정효과 ANOVA - 공분산분석 (ANCOVA) - 다변량공분산분석 (MANCOVA) - 임의또는혼합효과분산분석 - 임의또는혼합효과공분산분석 - 다변량분산분석 (MANOVA)
- SPSS Data Preparation 분석이전의데이터준비단계로서준비단계를간소화하기위한고급기술을제공합니다. 결측값, 유효하지않은케이스, 변수, 값등을빠르게확인할수있고, 활성데이터세트에있는특이케이스와유효하지않은케이스, 변수및데이터값과모형화를위한준비데이터를식별할수있습니다. 변수를검토하고유효한값, 레이블및측정수준을판별합니다. 각변수의값을구간으로분산시켜하나이상의척도변수를이산화하고, 단일변수및교차변수규칙을검증합니다. [ 자동화된데이터준비 ] [ 데이터유효성검증 ] [ 이상항목감지이유요약 ] [ 데이터유효성검증사례 ] 검증규칙 데이터검증, 타당성검사 (Validation Data) 자동데이터준비 (Automated Data Preparation) 특수케이스식별 (Identify Unusual Cases) 최적화구간화 케이스대조매칭 (Case-Control Matching)
- SPSS Missing Value 목록별삭제가적절한방법인지여부를판단하는데도움을주며, 목록별삭제가없을경우 결측값을처리하는방법을제공합니다. 특히, 결측값분석과다중대치는결측데이터의패 턴을분석하며, 완벽한폴링결과를생성하여정확한결과를낼수있습니다. 누락데이터대체문제점을빠르게진단 6개의진단보고서를사용하여다양한각도에서데이터를검토합니다. 데이터에대한사례별개요를제공하는데이터패턴보고서를통해누락데이터를진단합니다. 누락데이터의범위와각사례에대해극한값을판별합니다. 누락데이터대체문제점을빠르게진단 데이터세트에서누락패턴을파악하고누락값을타당한추정치로대체합니다. 데이터의특성을기준으로가장적합한방식을선택하는자동대체모델을활용하거나대체모델을사용자정의합니다. 각데이터세트에대해매개변수를생성하도록선형회귀또는예측최대알고리즘과같은기법을사용하여작성된개별데이터세트를모델링합니다. 대체내및대체사이에서변동을고려한추론통계를계산하고추정치를풀링하여최종매개변수추정치를획득합니다. [ 결측값분석대화상자 ] [ 결측값분석기술통계 ] 결측값분석 다중대체 (Multiple Imputation) 평균추정혹은회귀에서결측값대체 결측데이터에대한다수의결측값대체 Listwise and Pairwise 통계
- SPSS Categories 표준통계로는분석하기어렵거나분석이불가능한데이터를분석하는데도움을줄수있습니다. 예측분석, 통계학습, 인지지도, 환경설정스케일링과같은고급기법을사용하여어떠한특성이사용자의제품또는브랜드와가장밀접한관계를갖는지를이해하고고객이다른제품과관련하여사용자의제품을인지하는방식을학습할수있습니다. 범주에숫자값을할당하여범주형데이터를수량화함으로써변환된변수에대한선형회귀방정식을작성할수있습니다. 데이터차원을축소하는동시에범주형변수를수량화하며, 두명목변수간의관계를설명하고각변수의범주관계를설명합니다. 범주형데이터에서결과를예측하고관계를발견 다변량데이터와해당관계를더욱완벽하게해석하고쉽게분석합니다. 범주형데이터에대한추가통계조작을수행하여질적변수를양적변수로변환합니다. 시장부문, 의료진단, 정당또는생물학종등연구하는모든유형의범주에서기반관계를그래픽으로표시합니다. [PROXSCAL 대화상자 ] [PROXSCAL 주메뉴 ] 범주형회귀분석 (CATREG) 범주형주성분분석 (CATPCA) 비선형정준상관분석 (OVERALS) 척도화분석 대응일치분석 다중대응일치분석 다차원척도법 (PROXSCAL) 다차원확장 (PREFSCAL)
- SPSS Decision Tree 그룹을더욱잘식별하고이들사이의관계를발견하며향후이벤트를예측하도록도와줍니다. 높은시각적분류와의사결정트리를제공하여직관적방식으로범주결과를제공할수있어기술적배경이없는대상에서범주분석을명확히제공합니다. 또한독립변수값을기반으로종속변수값을예측하거나케이스를집단으로분류합니다. 이모듈은탐색및확인분류분석을위한검증도구를제공합니다. [ 위험및분류테이블 ] [CHAID 방법 ] [ 트리기반분류모델 ] [ 대화상자열기 ] 의사결정나무작성 나무편집기 C&RT CHAID Exhaustive CHAID QUEST
- SPSS Forecasting 관측값을일정한시간주기에서단일변수를측정하여얻을수있고, 이모듈을통해계열의미래값예측을시도하며, 계열의모형이증가또는감소할것인지여부를예측할수있습니다. 이러한예측은모든사업또는과학분야에중요합니다. 지수평활, ARIMA 및다변량 ARIMA등모형을추정하고예측하며, 주기동작을식별합니다. 시계열예측의예로는콜센터에매일필요한직원수예측, 특정제품또는서비스에대한수요예측등이있습니다. [ 시계열일반모델 ] [ 예측차트 ] [ 평균절대비율오차 ] ARIMA 정확한최대우도법 자기회귀이동평균 반적혹은제한적인모형 Intervention 모형분석 시계열모델러 시계열모형적용 계절분해 계열을계절성분, 결합된추세및순환성분, 오차성분으로분해 승법모형, 가법모형 스펙트럼도표 시간인과모형 시간인과모형적용 정확도측도 이상값유형 ACF/PACF 도표 GARCH 모형 지수평활법 단순, 승법모형, 가법모형, Holt 모형 모형에사용된주기, 초기계절요인, 초기일반적추세값설정
- SPSS Conjoint 효과적인제품디자인을개발하기위한시장조사도구입니다. 이모듈을통해두제품의특징을비교함으로써고객이판단하는것과동일한방법으로반응자가선택하도록질문을만들수있습니다. 또한각속성중선호도가가장높은수준은물론각속성의상대적중요도를결정할수있도록도와줍니다. 제품및서비스가여러특성요인의조합으로구성되는경우사용 고객에게중요하게인지되는특성요인이무엇인지도출 상대적으로덜중요하게인지되는특성요인은어떤것인지파악가능 [ 결과테이블 ] [ 직교설계 ] [ 시뮬에이션사례 ] [ 유틸리티점수 ] Orthoplan( 직교계획 ) 직교디자인생성 컨조인트분석을위한실험카드작성 (PLANCARDS) 컨조인트분석
- SPSS Complex Samples 복합표본을위해표본을선택하고분석하여유효한결과를얻을수있습니다. 선택한변수에대한빈도표를작성후일변량통계량을표시하기도하고선택적으로하나이상의범주형변수로정의된하위그룹별통계도요청할수있습니다. 복합표본의교차분석표를작성하여이차원통계를표시할수있고, 분산및공분산분석을비롯하여일반선형회귀, 로지스틱회귀, 순서종속변수에대한회귀를수행할수있으며, 생존분석또한가능합니다. 서베이데이터에대한정확한분석 표본추출마법사를통해손쉽게조사계획및수행 샘플데이터를본분석에앞서미리분석 선형회귀, 분산분석 (ANOVA), 공분산분석 (ANCOVA) 모델구축 범주형및수치형결과를정확하게분석및예측 군집화를통해비용절감 [ 일반선형모델 ] [ 매개변수추정치 ] [ 표집계획마법사 ] 복합디자인에서표본추출 분석용복합표본준비 복합표본계획 복합표본빈도분석 복합표본기술통계 복합표본교차분석표 복합표본비율 복합표본일반선현모형 복합표본로지스틱회귀분석 복합표본순서회귀분석 복합표본 Cox 회귀분석
- SPSS Exact Test 작은샘플을사용하더라도신뢰도높은결과를도출합니다. 하나의범주에높은백분율의응답이있는소수사례변수가있는경우또는세밀한분석을위해데이터를하위집단에넣어야하는경우 Exact Test 모듈을통해위험성을제거할수있습니다. 연속형과범주형데이터를정확검정으로분석하는모듈로, 데이터의크기가작거나불균형적일때신뢰할만한추론에도달할수있도록도와줍니다. 소규모나대규모의데이터세트에대한전범위의비모수 (nonparametric) 데이터및범주형데이터문제를포함하는 30가지이상의정확한테스트중에서선택합니다. 올바른결과를위해셀당다섯개이상의필수예측계수가있어야하는제한이없습니다. 지역, 수입또는연령대와같이자연범주또는원래설계를유지하고원하는대상을분석합니다. chran의 Q 검정 분할 ( 유관 ) 계수 Cramer s V Fisher의 exact test Somers D 대칭과비대칭 Friedman 검정 감마 Goodman and Kruskal Tau Jonckheere-Terpstra 검정 Kappa Kendall의일치도계수 Kendall의 Tau-b 와 Tau-c Kruskal-Wallis 검정 우도비검정 Linear-by-linear association 검정 Mann-Whitney U or Wilcoxon 통계량분포표 주변동질성검정 McNemar 검정 중위수검정 Pearson 카이제곱검정 Pearson s R 부호검정 Spearman 상관관계 불확실성계수 대칭또는비대칭 Wald-Wolfowitz 연속성검정 Wilcoxon 부호-순위검정 파이
- SPSS Direct Marketing 고객에대한심층적인이해를가능하게하고마케팅예산의 ROI( 투자수익률 ) 을극대화하도록지원합니다. 이모듈은결과에대한높은수준의신뢰도를통해고객또는담당자에대한정교한분석을제공합니다. 강력한분석, 직관적인터페이스및스코어링마법사를사용하여데이터를스코어링할수있습니다. 분석을실행한후결과의유의성이명확히설명됩니다. 인구통계적특성과구매특성, 다양한그룹의고객을정의하는기타특성을식별하고특정그룹을대상으로지정하여긍정응답률을최대화함으로써결과를향상시킬수있도록도와줍니다. 각고객그룹에대한마케팅전략을개발합니다. 특정프로모션오퍼에대해반응할가능성이있는고객을식별합니다. 반응가능성이가장높은고객에게만우편을보냄으로써매출을증대하고비용을절감할수있습니다. 직접우편캠페인의효과를비교하고우편번호별로캠페인에대한반응을식별합니다. Salesforce.com과연결하여고객정보를추출하고영업기회에대한상세정보를수집하며분석을수행합니다. RFM(Recency, Frequency and Monetary value) 분석, 군집분석, 잠재고객프로파일링, 우편번호분석, 가망고객스코어링, 컨트롤패키지검증과같은다양한분석옵션중에서선택합니다. 스팸민원을예방하기위해각고객그룹에전송하는이메일빈도를모니터링합니다. [ 기법선택대화상자 ] [ 변수탭대화상자 ] RFM 분석 군집분석 예상프로파일 우편번호응답률 구매성향 제어패키지검정
- SPSS Neural Network 이모듈을통해머신러닝기법중하나인신경망분석이가능합니다. 사용이간편하여다수의예측데이터마이닝애플리케이션에권장되는모듈입니다. 특히, 다층퍼셉트론및방사형기저함수등신경망네트워크는모형예측결과와대상변수의알려진값을비교할수있다는점에서유용합니다. 신경망네트워크옵션을통해다층퍼셉트론과방사형기저함수를적합시키고스코어링을위해결과모형을저장할수있습니다. 숨겨진관계에대해데이터마이닝 데이터가내포한관계를맵핑하기위해 MLP 또는 RBF 알고리즘중하나를선택합니다. MLP 프로시저는좀더복잡한관계를발견할수있는반면 RBF 프로시저는더빠릅니다. 은닉계층또는노드계층을통해입력노드에서출력노드의단방향으로만데이터를이동시키는피드포워드아키텍처를활용합니다. 학습데이터에적용하는알고리즘을활용하고해당지식을전체데이터세트및새데이터에적용합니다. [MLP프로시져] [ 신경망분석가상화 ] [ 분류테이블 ] 다층퍼셉트론 (Multilayer Perceptron) 방사형기저함수 (Radial Basis Function)
- SPSS Bootstrapping 평균값, 중앙값, 비율, 오즈비, 상관계수또는회귀계수와같은추정표준오차와신뢰구간의강력한추정값을도출하기위한방법이며, 가설검정을구축하는데도사용이가능합니다. 부트스트랩핑은이분산성잔차의회귀모형에적합한샘플수가작은경우등과같이불확실한경우나, 중앙값, 사분위수, 등의신뢰구간을계산하는경우등매우복잡한공식을필요로하는경우에매개변수적추정의대안으로가장유용합니다. 데이터로부터반복적으로표본재추출 (Re-sampling) 을수행하므로분포를쉽고빠르게추정할수있습니다. 더욱정확한분석을위해수천개의다른버전 (version) 의데이터셋을생성하여 Bootstrapping을수행할수있습니다. 기술통계 상관관계 / 비모수상관관계 (Statistics Base) 교차분석 (Statistics Base) 기술통계 (Statistics Base) 실험 (Statistics Base) 빈도 (Statistics Base) 평균 (Statistics Base) 편상관 (Statistics Base) T 검정 (Statistics Base) 모델링 Cox 회귀 (Advanced Statistics) 판별식 (Statistics Base) 일반화된선형모형 (GENLIN) (Advanced Statistics) 일반선형모형 (GLM) (Advanced Statistics) 선형복합모형 (Advanced Statistics) 로지스틱회귀 (Regression) 명목회귀 (Regression) 일원배치 (Statistics Base) 이원다항로지스틱서수회귀 (Statistics Base) 회귀분석 (Regression) UniAnova (Statistics Base)
- SPSS Amos Amos(Analysis of Moment Structure) 는 Arbuckle과 Werner박사가개발한구조방정식프로그램으로 LISREL과함께가장많이사용되고있는구조방정식 (SEM: Structural Equation Modeling) 분석소프트웨어입니다. 복잡한구조방정식프로그래밍을대신하여사용자가손쉽게그림으로그려분석하는 GUI(Graphic User Interface) 기능이매우뛰어난통계패키지로초보자도손쉽게사용할수있는장점을갖고있습니다. 공통요인분석, 일반선형모델과같은테크닉과함께구조모형방정식모형 (SEM), 공분산구조분석, 인과관계모델을수행할수있습니다. 기존의통계적인접근방법인회귀분석이나요인분석만으로해결할수없는인과적인모형을행렬의사용없이쉽게이용할수있도록한프로그램입니다. * 별도설치필요 [ 잠재성장모델링 ] [ 수정모형고려 ] [ 다중집단분석 ] 베이지안추정 확인적요인분석 프로그램없이모형을테이블과같은스프레드시트로넣기 범주형데이터와검열된데이터의추정 잠재유형분석 ( 시장세분화분석 ) 모델링의비도식법 구조모형방정식 상관분석 단일회귀분석 다중회귀분석 요인분석 경로분석
- SPSS Sample Power SPSS Statistics 를더효율적으로사용하기위한툴입니다. 샘플사이즈를가장적절한균형을찾을수있도록도와줍니다. 간단한단계만으로리서치에필요한최적의샘플사이즈를확인하고연구를시작하기앞서가능한결과를테스트할수있습니다. * 별도설치필요 효과크기, 유의확률, 단측 / 양측검정을토한샘플사이즈확인 검정력분석을위한 Classic Interface 검정력에어떤영향을미치는지평가 Cohen s effect size 단계적절차를진행할수있는 Step by step guide 리서치시적전결과비교 Cohen s effect size
- SPSS Viz Designer 다양한데이터소스로부터의데이터를시각적으로보기위한풍부한인터페이스를제공할수있습니다. 데이터유형에적합한기각화를자동으로제공하며그에맞는다양한시각화템플릿을제공합니다. * 별도설치필요 다양한데이터소스엑세스가능 다양한시각화템플릿제공 GUI 인터페이스제공 데이터유형에따른자동시각화제공 막대, 원그래프지원 점도표, 선도표및산점도지원 거품도표지원 히스토그램지원 3차원밀도지원
Big Data Analytics Smart Pack SPSS Statistics for Public Service 정부 공공기관을위한 Public Service SPSS Statistics for Public Service 란무엇입니까? SPSS Statistics for Public Service 란정부 공공기관에서통계분석관련업무능률을 향상시키는데필요한새로운기능들이추가된 Add-On 모듈입니다. SPSS Statistics for Public Service에는어떤기능들이추가되었습니까? 국가통계포털링크 (Korea Statistics) Maps graph를작성하기위한한국지도제공 (Korea Maps) 엑셀데이터활용을위한도움말기능 (Guide for Excel Data) 출력결과 (Output) 를한글파일 (HWP) 로바로내보내기 (Export to HWP) 추가분석기법제공 Ⅰ (Conjoint, Multivariate Analysis) 추가분석기법제공 Ⅱ (Sample Size Calculation, Scale, Weibull Analysis) 의학관련분석기법제공 (Medical Analysis, Bio-Equiv, Bio-Equiv(2x4))
IBM이검증한 Korea Plus - Public Service IBM SPSS Statistics에 Value Add Component가추가된 KoreaPlus는 IBM으로부터검증받은솔루션입니다. IBM Partner World 웹사이트이를확인하실수있습니다. 웹사이트주소 : http://www-304.ibm.com/partnerworld/gsd/solutiondetails.do?&solution=50941 Datasolution KoreaPlus Datasolution KoreaPlus는산업영역에따라 General Science, Public Service, Medical Service, Data Analysis로나누어집니다. 교육, 공공, 의료, 마케팅등다양한 SPSS 활용분야에서통계분석을좀더편리하게사용하도록고급추가하여, 대한민국실정에맞는현지화기능을제공하고, 사용자의통계분석역량및솔루션활용역량을향상시키는도움을줍니다.
Korea Plus 추가기능 : 의학관련분석기법 의학에서주로사용되는고급분석기법을제공합니다. SPSS 제품을좀더편리하게사용가능하도록대화상자제공. Medical Analysis : 생존관련임상시험에서많이사용되는고급분석을기능추가제공. Bio-Equiv : 생동성시험의설계와분석을보다쉽고정확하게수행하도록지원. Bio-Equiv(2x4): 생동성시험의 2x4 고차교차설계제공. 추가분석기법제공 ( 별도 Conjoint 모듈구매시, 이용가능 ) Public Service에서는 Conjoint, Multivariate Analysis 분석을제공하고있습니다. 기존에 Syntax로만구현되었던분석을대화상자로분석할수있도록메뉴제공 Conjoint 분석 : 제품 / 서비스의여러특성가운데어떤특성요인이소비자에게영향을미치는지파악하는마케팅리서치기법으로신제품컨셉평가, 최적가격설정, 시장세분화에활용 Multivariate Analysis : 주성분분석, 정준상관분석, 조사표본가중법과같은다변량분석
추가분석기법제공 Ⅱ Sample Size Calculation 과 Weibull Analysis 신규제공 Sample Size Calculation( 표본크기계산 ) : 최적의표본크기를산출하는기법으로이를통해통계적검정력확보는물론표본산출을위한시간및비용절약 Weibull Analysis : 가장적절한수명분포를결정하고모수를추정하는접근법으로주로부품의수명측정에사용되며질병으로인한사람의수명이나제품의제조와운반에걸리는시간, 날씨예보등에활용 추가분석기법제공 Ⅲ Kuder-Richardson 21, Differential Item Functioning, Item Response Theory 이추가되었습니다. Kuder-Richardson 21 : 문항간의내적일치도정도를나타내어주는지수. Differential Item Functioning ( 차별기능문항 ) : 각문항이특정집단에편파적으로적용되는지판별하는데사용되는기법 Item Response Theory ( 문항반응이론 ) : 문항에대한피험자의반응과개인의잠재능력간의관계를수리적함수로나타낸측정이론
추가분석기법제공 Ⅳ PSM(Propensity Score Matching) 기능제공 Felix Thoemmes 교수가개발한 SPSS 확장번들로다양한성향점수계산및매칭기법을제공하며, 매칭결과를판단할수있는다양한지표를제공 별도의기술지원없이사용자가손쉽게설치할수있는설치파일제공 추가분석기법제공 Ⅴ Meta-analysis 기능추가 동일한주제하에수행된여러연구들로부터도출된다양한연구결과를체계적으로종합분석하는계량적접근방법. Effect Size, Moderator Analysis, Publication Bias Analysis, Cumulative Meta Analysis, Sensitivity Analysis 의연속형데이터, 이분형데이터, 상관관계데이터결과값제공
엑셀데이터불러오기 Tips 엑셀데이터불러오기도움말이추가되었습니다. 사용자가쉽게엑셀파일을활용할수있는 Tip 제공 분석대상데이터로많이쓰여지는엑셀데이터를편리하고빠르게활용할수있도록 [ 엑셀파일불러오기 ] 와 [ 데이터베이스에연결된엑셀파일불러오기 ] 에대한도움말을제공합니다. 아래한글내보내기 출력결과 (Output) 를아래한글 (hwp) 로바로내보내기할수있습니다. [ 한글파일내보내기 ] 기능으로엑셀및워드파일을포함한강력한보고서작성가능 결과값을바로한글파일로내보내어보고서작성시간을단축
국가통계포털링크 국가통계포털링크가추가되었습니다. 국가통계데이터를이용하기위한국가통계제공사이트바로가기 Korea Statistics 메뉴를통해통계관련사이트 ( 정부 공공 ) 로바로이동하실수있습니다. 한국지도제공 SPSS Statistics 24 Maps 에한국지도템플릿이추가되었습니다. Korea Maps 메뉴클릭만으로한국지도파일생성 사용자가직접한국지도를다운받지않아도통계지리정보사이트에서제공하는다양한한국지도를받으실수있습니다.
SPSS Q&A ILOVESPSS 카페바로가기링크가추가되었습니다. SPSS Q&A 기능을통한즉각적인 SPSS 및통계분석활용가능 SPSS Q&A 메뉴를클릭하면 SPSS Korea 가공식후원하는 ILOVESPSS 카페로이동됩니다. SPSS 분석및통계분석문의를통한 SPSS 궁금증을해결할수있습니다. 기타혜택 SW Material 제공 (DVD) SPSS 제품별한글매뉴얼도서무상제공
추가지원 전문기술지원서비스제공 데이타솔루션기술지원역량 1990년부터대한민국에서 SPSS 공급및서비스제공 26년간축적된기술지원 DB 보유 원활한기술지원을위한전담기술지원팀 (Technical Support) 을보유 다양한기술지원채널 ( 전화, 이메일, 각종홈페이지, 블로그 ) 을보유 국내유일의 SPSS 제품기술지원 1 2 3 4 5 최초설치지원재인증, 재설치지원인터넷망분리설치지원각종오류지원 Patch 제공 전문적인기술지원 DB 보유 장애발생시 1 차 : 유선기술지원 2 차 : 원격기술지원 3 차 : 방문기술지원
추가지원 전문교육프로그램제공 사용자교육을위한자체적인교육장, 실습 PC 보유 사용자와의협의에따라 On-site 교육지원가능 정기 / 비정기적인교육프로그램운영 [ 정기교육 ] [ 비정기교육 ] 1 2 3 4 5 6 7 데이터핸들링기초통계분석회귀분석기초다변량분석기초시계열분석 Modeler와예측분석 Amos 구조방정식모형분석 1 설문지설계및분석과정 2 논문을위한통계분석 3 메타분석 4 의학보건학통계분석 5 R 과연동기능을이용한통계분석 교육및정보제공서비스 전문적이고체계적인위탁교육프로그램제공 계약체결시정기 / 비정기교육쿠폰무상제공 : 계약 User 당 Authorization User 1매, Concurrent User 3매 SPSS 정기 / 비정기교육 20% 할인 SPSS Korea 세미나및 Promotion 우선참여기회부여 통계소프트웨어의사용자의편리성을증대시키기위한각종통계코치및 Tip을제공 전국대학통계전공관련파트너 270여명을보유, 통계교육및자문제공
I Love SPSS User Portal 데이타솔루션은 SPSS 관련다양한기술지원및교육, 세미나지원등사용자편의를위한 SPSS User Portal 을운영하고있습니다. SPSS Statistics for Public Service 제품군을구매하신고객은자유롭게이용이가능합니다. 웹사이트주소 : http://spss.datasolution.kr