COVER STORY 04 Big Data 산업별 Practice Turkcell, Sabre Holdings, Thomson Reuters, Caixa Bank 의사례 Cover Story Big Data : 산업별 Practice ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 2014 49
Cover Story Big Data : 산업별 Practice ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 2014 50 통신사 Turkcell의사기탐지를통한비용감소사례 1. 회사소개 사기예측수행 Turkcell(Turkcell lietişim Hizmetleri A.Ş.) 은터키의대 초대용량데이터에대한초고속조사를실행하여패표적인이동통신업체로서 3천 400만명이상의가입자턴과관계를식별하고사기차단예측모델을개발하며를보유하고있다. 1994년설립된 Turkcell 은터키최이들모델을더욱큰규모의데이터에적용함으로써정초의 GSM(Global system for a mobile communication) 확한사기예측수행네트워크를구축했다. 또한, Turkcell은뉴욕증권거래소에상장된최초의터키기업이다. Oracle Exadata Database Machine 2. Big Data 활용영역 Oracle Advanced Analytics Turkcell의가장큰고민은선불카드를악용한통신사기였다. 예를들어, 익명의네트워크브랜드에서발행한 Oracle Advanced Analytics? 선불카드는 ATM에서현금을인출하는등, 특히현금 Oracle Advanced Analytics는 Oracle R Enterprise 및교환수단으로도사용될수있기때문에자금세탁에악 Oracle Data Mining을이용하여오라클데이터베이스용되었다. 에저장된데이터에직접분석알고리즘을수행하여수이러한통신사기를탐지하고, 예방하기위해 Turcell 은행속도를높이고정보보안을강화하여분석을위한생 Big Data를활용했다. 산성향상에도움을준다. 4. 도입효과 통신사기및자금세탁차단 사기방지예측모델의개발을위한프로젝트설계단계최적화 선불카드사용을모니터링하고의심스러운행위에 Oracle Exadata를이용, 실시간으로데이터를집계, 분석대한경보를보내거나차단하는고급분석. 솔루션을도하여데이터예측모델적용입함으로써통신사기및자금세탁차단 사기방지예측모델의성능증대 통화데이터기록및부가서비스로그에대한매개변수모니터링 1 페타바이트의통신데이터를오라클데이터베이스 각고객별계정및카드번호, 일간카드로드횟수, Advanced Analytics 옵션의 Data Mining 알고리즘을활시간경과에따른계정별로드횟수를포함한하루최용하여분석고 100억개에이르는통화데이터레코드및부가가치서비스로그에대한많은매개변수모니터링 평균 4시간이상의시간절감효과달성기존에는분석계시스템으로분석대상데이터를이동
하여추출 / 변환 / 적재로인한지연이있었으나, 신규분석환경은 Oracle Exadata 플랫폼을활용하여데이터이동없이내장된 Oracle Data Mining 모델을활용하여분석함으로써총분석소요시간을절감하게됨 초고속분석의현실화 Oracle Exadata 내부에서실행되는고속의 In-Database 분석기능을활용하여실시간으로사기패턴감지가가능해짐 4. 시스템아키텍처 Cover Story Big Data : 산업별 Practice ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 2014 51
Cover Story Big Data : 산업별 Practice ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 2014 52 여행서비스사 Sabre의고객제공서비스가치극대화사례 1. 회사소개의데이터를축적하고있으며약 13개월동안의장기간미국 Information Week 지가선정한혁신기업인 Sabre 의데이터를저장및처리하고있다. Holdings는약 3조원규모의 #1 Travel Technology 제공회사로 Sabre Airline Solution, Sabre Travel Network, 4. 도입효과 Sabre Hospitality Solution, Travelocity 등 4개의주요 소비자의행동패턴에대한인사이트획득비즈니스유닛으로구성되어있으며, 전세계 60개국에 Oracle의 Big Data Appliance로고객의화면에제공 10,000명의직원을보유하고있다. 하루에 1억 5천만된모든데이터를 HDFS상에저장하고이를처리하여건의항공예약요청, 초당 80,000건트랜잭션처리, 하 EDW에전송루 10억건의 API 요청을처리하고있으며, 100여개국에위치한 63,000개가넘는에이전시와비즈니스를수 고객요청의최적화결과제공을통한매출향상행하고있다. 가격, 상품배열, 시장분석등을수행하여고객에게최적의결과를제공할수있게되었으며이를통한매출 2. Big Data 활용영역향상효과획득 Sabre는 Big Data 기반의 DW와 Business Intelligence 솔루션을도입하여고객이조회하는모든여행정보를 시스템운영비용감축저장및분석함으로써고객맞춤형상품을제안하고, 서빠른시간에원하는상품을찾게함으로써불필요한조비스만족도를증대시켜이를기업의지속성장동력으회에의한시스템자원사용방지로삼고있다. 5. 시스템아키텍처 고객맞춤형상품제안을통한매출증대 기존시스템에서는예약항공편에대한정보만저장하고있으며, 그이외의데이터는별도로저장하지않아 Offer/Booking 사이의상관관계분석이불가능했음 Oracle Big Data Appliance Sabre는 Oracle Big Data Appliance를통해하루 7TB의데이터수집, 하둡상에서압축을통해하루기준 1TB
정보서비스사 Thomson Reuters의최적화된상품추천사례 1. 회사소개 Oracle Big Data Appliance? Thomson Reuters는산업전문가와혁신적인기술을기 Oracle Big Data Appliance는글로벌하둡전문업체인반으로핵심적인정보를금융계, 법조계, 세무 / 회계분 Cloudera와오라클이함께설계하여구현한최적화하야, Healthcare 및과학분야및방송시장계의의사결정둡클러스터로복합한하둡의설치및최적화를완료하권자들에게제공하고있는세계에서가장신망받는조여 DIY 하둡대비 6배의강력한성능및엔터프라이즈직으로거듭성장하고있는기업으로, 비즈니스와전문에필요한안정성 ( 네임노드, 잡트랙커이중화 ), 강력한가들에게 Intelligent한정보의원천를제공한다. 보안및높은관리편의성을제공한다. 2. Big Data 활용영역 4. 도입효과 Thomson Reuters는법률판례검색서비스에서검색 BDA와 NoSQL을이용, 초당 5,000만건의 Event를받결과를최적화하기위해서 Big Data를활용하고있다. 아들여처리하고, 데이터는 Exadata EDW로전달 / 저장하도록처리하여고객세분화모델을통한상품추천 서비스현실화 Cross sell과 Up sell 기회의확보를통한매출증대 고객의현재계약조건이상의법률조회문건을제공하 기존시스템에서는예약항공편에대한정보만저장므로써, 자동적으로추가적인계약이일어나도록자동하고있으며, 그이외의데이터는별도로저장하지않아화 Offer/Booking 사이의상관관계분석이불가능했음 DIY를대신하여 BDA를도입, 비용절감함 고객세분화모델을통한상품추천서비스제공 5. 시스템아키텍처 Low Value 의데이터를표준데이터베이스 Platform안으로모으는데드는비용을산정하는것이불가능할정도로고비용소요. 비용을절감하면서데이터를저장할수있는 Platform 필요 Oracle Big Data Appliance Oracle Exadata Database Machine Oracle Exalytics Cover Story Big Data : 산업별 Practice ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 2014 53
Cover Story Big Data : 산업별 Practice ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 2014 54 금융사 Caixa Bank의기업경쟁력강화를위한 Big Data 활용사례 1. 회사소개 Caixa Bank는오라클을 Big Data 프로젝트의파트너로 2013년 Global Banking Innovation을수상한 Caixa 선정하였으며, 오라클의엔지니어드시스템을포함한 Bank는스페인최대은행으로전세계에서가장유명한소프트웨어및컨설팅서비스등의오라클솔루션으로혁신은행중하나다. 새로운정보관리아키텍처를구성하여통합된기업 1,370만명의고객을보유하고있으며 5,920개의지점데이터모델및새로운고급분석역량을보유할수있망을구축하고있다. 적합한리스크관리, 통찰력과일었다. 관성있는혁신을기반으로소매금융분야의선도적위치를지키고있다. 4. 도입효과 Data Pool을통해빠른의사결정프로세스및새로운 2. Big Data 활용영역경쟁력있는은행업무및금융서비스구축 Caixa Bank는데이터타입과원천에관계없이모든데 새로운인프라구축을통해고객의행동에모든다양이터를활용하여비즈니스가치의최대화를목표로하한채널 ( 지점, 인터넷뱅킹, 폰뱅킹, ATM 등 ) 에서발고있다. 생된데이터를통합하여향상된고객서비스제공 예측모델을생성하여교차판매및추가판매가능, 개인화된상품및서비스제공 고객의모든행동분석을통한고객서비스향상 리스크관리및브랜드보호서비스를강화하기위한 개인화된상품제공을통한교차판매및추가판매새로운프로세스구축, 사기방지및현재프로세스를 리스크관리및브랜드보호강화및사기방지, 상품간소화하여상품의적기출시가능적기출시 증가하는규제조건및예정된은행업무부하테스트 증가하는금융규제조건및은행업무부하테스트를충족할수있는더나은위치선점가능충족