Cover Story 빅데이터플랫폼 Big Data 시대의엔터프라이즈인프라스트럭처 ORACLE KOREA MAGAZINE Spring 개요빅데이터를처리하는기술의가장중심기술은아파치하둡기술일것이다. 하둡기술은데이터를취득하고이를구조화시키고분석을하는일련의과정에

들어가는글 2012년 IT 분야에서최고의관심사는아마도빅데이터일것이다. 관계형데이터진영을대표하는오라클은 2011년 10월개최된 오라클오픈월드 2011 에서오라클빅데이터어플라이언스 (Oracle Big Data Appliance, 이하 BDA) 를출시한다고발표하였다. 이와

Oracle Data Integrator 와 Oracle Big Data Appliance 저자 - 김태완부장, 한국오라클 Fusion Middleware(taewan.kim@oracle.com) 오라클은최근 Big Data 분약에 End-To-End 솔루션을지원하는벤더로급부상하고있고, 기존관계형데이터저장소와새로운트랜드인비정형빅데이터를통합하는데이터아키텍처로엔터프로이즈시장에서주목을받고있다.

빅데이터처리의핵심인 Hadoop 을오라클은어떻게지원하나요? Oracle Big Data Appliance Solution 01 빅데이터처리를위한전문솔루션이 Oracle Big Data Appliance 군요. Oracle Big Data Appliance 와함께라면더이

Cover Story 03 28 Oracle Big Data Solution 01_Oracle Big Data Appliance 02_Oracle Big Data Connectors 03_Oracle Exdata In-Memory Database Machine 04_Oracle Endeca Information Discovery 05_Oracle Event

DB진흥원 BIG DATA 전문가로 가는 길 발표자료.pptx

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[Brochure] KOR_TunA

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빅데이터아키텍쳐소개 임상배 (sangbae.lim@oracle.com) Technology Sales Consulting, Oracle Korea Agenda 빅데이터아키텍쳐트랜드 빅데이터활용단계별요소기술 사업방향및활용사례 요약 Q&A 빅데이터아키텍쳐트랜드 빅데이터아키텍쳐트랜드 오픈소스와기간계, 정보계시스템과의융합 현재빅데이터의열풍의근원은하둡 (Hadoop)

Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치

Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져

이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론

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실시간데이터수집및처리 Network Computing System Architecture Lab Dongguk University MooSeon Choi 2013.11.07 목차 1. 연구목표 2. 2차발표리뷰 3. 실시간데이터수집및처리 4. 향후연구계획 3 / 14 연구목표 ( 1 세부 데이터페더레이션을위한기술 ) 모바일기반 SNS( 비정형 ) 데이터와기존

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위세아이텍_iOLAP_

빅데이터관리와분석을위한 플랫폼융합활용사례 BI Forum 분석시스템구축 Review(1/2) 1 분석시스템구축 Review(2/2) 분석속도가느리다면? 정보요구사항이변하거나 추가된다면? 데이터량이너무많다면? 2 과거의빅데이터저장 데이터량이너무많다 그러나 RDBMS 에서관리하는것은 막대한비용소요 지금까지의처리방안 1. 데이터간에우선순위부여 신용카드데이터 > 상품데이터

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Microsoft Word - th1_Big Data 시대의 기술_ _조성우

Theme Article Big Data 시대의기술 중앙연구소 Intelligent Knowledge Service 조성우 1. 시대의화두 Big Data 최근 IT 분야의화두가무엇인지물어본다면, 빅데이터가대답들중하나일것이다. 20년전의 PC의메모리, 하드디스크의용량과최신 PC, 노트북사양을비교해보면과거에비해데이터가폭발적으로늘어났다는것을실감할수있을것이다. 특히스마트단말및소셜미디어등으로대표되는다양한정보채널의등장과이로인한정보의생산,

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빅데이터시장의현황및전망 8) * 1. 개요 2013년 ICT의최대이슈중하나가바로빅데이터이다. Gartner, IDC 등글로벌 ICT 리서치업체들이 2013년 ICT 산업에영향을미칠기술요소로빅데이터를선정하면서관련산업에대한관심이급증하고있다. 최근소셜미디어, 산업간융합등이확대되고, 기존의 PC뿐만아니라스마트폰, 태블릿 PC 등다양한스마트기기를통한인터넷이용이증가하면서수많은비정형데이터를발생시키고있다.

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Hadoop 과 Advanced Analytics 을활용한 Big Data 숨은가치창출 임상배부장 (sangbae.lim@oracle.com) Technology 사업본부, 한국오라클 Safe Harbor The following is intended to outline our general product direction. It is intended for

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CONSULTING 전략 컨설팅 클라우드 마이그레이션 애플리케이션 마이그레이션 데이터 마이그레이션 HELPING YOU ADOPT CLOUD. 클라우드로 가기로 결정했다면 누구와 함께 갈지를 선택해야 합니다. 처음부터 끝까지 믿을만한 파트너를 찾는다면 베스핀글로벌이 정답입니다. 전략 컨설팅 다양한 클라우드 공급자가 존재하고, 클라우드 공급자마다 다른 장단점을

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초보자를위한분산캐시활용전략 강대명 charsyam@naver.com 우리가꿈꾸는서비스 우리가꿈꾸는서비스 우리가꿈꾸는서비스 우리가꿈꾸는서비스 그러나현실은? 서비스에필요한것은? 서비스에필요한것은? 핵심적인기능 서비스에필요한것은? 핵심적인기능 서비스에필요한것은? 핵심적인기능 서비스에필요한것은? 적절한기능 서비스안정성 트위터에매일고래만보이면? 트위터에매일고래만보이면?

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솔루션 2006 454 2006 455 2006 456 2006 457 2006 458 2006 459 2006 460 솔루션 2006 462 2006 463 2006 464 2006 465 2006 466 솔루션 2006 468 2006 469 2006 470 2006 471 2006 472 2006 473 2006 474 2006 475 2006 476

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DBMS & 조교 _ 최윤영 } 데이터베이스연구실 (1314 호 ) } 문의사항은 cyy@hallym.ac.kr } 과제제출은 dbcyy1@gmail.com } 수업공지사항및자료는모두홈페이지에서확인 } dblab.hallym.ac.kr } 홈페이지 ID: 학번 } 홈페이지 PW:s123 2 차례 } } 설치전점검사항 } 설치단계별설명 3 Hallym Univ.

Cover Story 04 소셜 네트워크를 통한 모던 HCM의 실현 소셜은 HCM의 새로운 패러다임을 제시한다. 모던 HCM 솔루션이란 HR담당자뿐만 아니라 회사의 모든 직원이 사용하는 시스템을 의미하기에 이를 실현하기 위해 최고인사책임자(CHRO) 및 최고투자책임자

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I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References * 2012.

: 2013 1 25 Homepage: www.gaia3d.com Contact: info@gaia3d.com I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References

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Data Warehouse 통합솔루션 회사연혁 Teradata Corporation (NYSE: TDC) 은 30 년이상업계를선도하며, 전세계적으로 Big Data 및데이터웨어하우스관련 Analytic 솔루션과컨설팅서비스를제공하는최고의기술을보유한 Global 기업 Teradata 본사 한국 Teradata 미국오하이오주 Dayton에세계최초의금전등록기제조사

Business Agility () Dynamic ebusiness, RTE (Real-Time Enterprise) IT Web Services c c WE-SDS (Web Services Enabled SDS) SDS SDS Service-riented Architecture Web Services ( ) ( ) ( ) / c IT / Service- Service-

Windows 8에서 BioStar 1 설치하기

/ 콘텐츠 테이블... PC에 BioStar 1 설치 방법... Microsoft SQL Server 2012 Express 설치하기... Running SQL 2012 Express Studio... DBSetup.exe 설정하기... BioStar 서버와 클라이언트 시작하기... 1 1 2 2 6 7 1/11 BioStar 1, Windows 8 BioStar

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EMC ISILON 및 CLOUDERA ENTERPRISE 를활용한 HADOOP 솔루션 주요특징 EMC Isilon Hadoop이기본적으로지원되는업계최초이자유일한스케일아웃 NAS 솔루션사용 이동없는데이터분석을통해비용절감및신속한결과제공 80% 이상의스토리지활용도및데이터중복제거를통해효율성향상 여러개의 Hadoop 버전및인스턴스를동시에지원 멀티프로토콜지원으로운영유연성향상

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1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION

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VHDL 프로그래밍 D. 논리합성및 Xilinx ISE 툴사용법 학습목표 Xilinx ISE Tool 을이용하여 Xilinx 사에서지원하는해당 FPGA Board 에맞는논리합성과정을숙지 논리합성이가능한코드와그렇지않은코드를구분 Xilinx Block Memory Generator를이용한 RAM/ ROM 생성하는과정을숙지 2/31 Content Xilinx ISE

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하둡기반트래픽분석경험으로 보는 IoT 데이터수집및분석방법 2014. 5. 29 이영석 lee@cnu.ac.kr 충남대학교컴퓨터공학과데이터네트워크연구실 (http://networks.cnu.ac.kr ) 1 발표내용 하둡기반인터넷트래픽측정 IoT 데이터수집과분석 결론 2 인터넷트래픽측정분석연구 Challenges Scalability Storage for bulky

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장비지원사례연구 ( 세종대학교인공지능 - 빅데이터연구센터중심으로 ) 신병주 bjshin@sejong.ac.kr 문제 기업의빅데이터인력및시스템투자예산 데이터분석역량및경험부족 19.6% 시스템구축비, 관리비등예산부족 19.4% 정보보호및안정성에대한우려 17.5% 투자대비수익 (ROI) 의불투명성 15.1% 빅데이터에준비되지않은기업문화 15.9% 적합한데이터관리솔루션의부재

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경우 1) 80GB( 원본 ) => 2TB( 복사본 ), 원본 80GB 는 MBR 로디스크초기화하고 NTFS 로포맷한경우 복사본 HDD 도 MBR 로디스크초기화되고 80GB 만큼포맷되고나머지영역 (80GB~ 나머지부분 ) 은할당되지않음 으로나온다. A. Window P

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국내대표적인구축사례 (KR) XXXX공사(공공) 2013년 12월 도입 센터 이전에 따른 스토리지가상화 통합 및 이기종통합 이기종 스토리지 (무중단이중하) 무중단 서비스 확보 24시간 운영 체계의 고가용 확보 스토리지 인프라의 유연한 구성 및 통합 환경 구축 업무서버 Unix 20대 업무서버 V 58대 CIe SSD(Fusion IO 3.2TB) ㅇㅇㅇㅇㅇㅇ

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