PowerPoint 프레젠테이션
|
|
|
- 국빈 반
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 4 차산업혁명시대를위한교육 - POSTECHx MOOC 사례를중심으로 - POSTECH 정보통신대학원장 홍원기
2 Table of Contents Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 1. 4차산업혁명시대의대두 2. 새로운교육의필요성 Ⅱ. POSTECHx MOOC 프로그램사례 1. 추진배경 2. 강좌개요 3. 플랫폼 (POSTECHx) 기본구조 4. 수강생통계 5. 운영결과 6. 오프라인심화과정운영현황 7. Lessons Learned Ⅲ. 나가며별첨 : 강좌별수강생피드백 2
3 Ⅰ-1. 4 차산업혁명시대의대두 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 1 차 산업혁명 영국에서시작 석탄 & 증기기관 기계생산 Source: CANS, Wikipeida 3
4 Ⅰ-1. 4 차산업혁명시대의대두 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 2 차산업혁명 유럽, 미국에서시작 전기, 석유, 철강공업 대량생산조립라인 ( 노동력, 전기에너지기반 ) Source: CANS, Wikipedia 4
5 Ⅰ-1. 4 차산업혁명시대의대두 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 3 차산업혁명 전자, 정보기술 (IT) 디지털화 생산자동화 Source: CANS, Wikipedia 5
6 Ⅰ-1. 4 차산업혁명시대의대두 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 4 차산업혁명 정보통신기술 (ICT) 의통합 IoT (Internet of Things), AI AI IoT (Artificial Intelligence), 빅데이터 (Big Data) 기반의 Big Data 스마트생산및자율화 Source: CANS, Wikipedia 6
7 Ⅰ-1. 4 차산업혁명시대의대두 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 4 차산업혁명의확산에따른인재양성의필요성증대 미래산업관련일자리증가 정부의 4 차산업혁명선도분야 투자확대및집중육성계획 2030 년까지지능정보기술분야 80 만명신규일자리창출전망 최신기술관련재직자교육, 직군이동에따른교육니즈도증가 4차산업혁명의기초골격이라고할수있는인공지능 (AI), 사물인터넷 (IoT), 빅데이터투자를확대하고활용도를높일수있게제도를개선하겠다. 자율주행차 스마트공장 드론산업등 4차산업혁명을선도할분야를집중적으로육성하겠다. ( 문재인대통령, 4 차산업혁명위원회출범식, ) 7
8 Ⅰ-2. 새로운교육의필요성 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 창의 융합인재를양성하기위한교육방식에도혁신이요구 As-is 교육의문제점 To-be 교육의지향점 고비용저효율 표준화된교육과정 강의식의낡은교육모델 경쟁적인상대평가 규격화된인프라산업화시대인재양성 비용감당성, 접근성 즉시성 ( 수요기반의학습 ) 문제풀이, 토론식수업 역량기반의교육 ( 학습모듈화 ) 지능정보형인프라 4차산업혁명시대창의인재양성 8
9 Ⅰ-2. 새로운교육의필요성 Ⅰ. 4 차산업혁명시대를위한교육 미래교육의지향점을실현하는방법론으로서의 MOOC 플랫폼 4 차산업혁명 (AI, 빅데이터, IoT) 포스트디지털세대 창의 융합형인재의필요성 무크 Massive Open Online Course (MOOC) 플립드러닝 Flipped Learning Personalized Learning Self-paced Learning Learning on Demand Lifetime Learning Customized for Generation Z 9
10 Ⅱ-1. 포스텍 MOOC 추진배경 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 포스텍은포스코와공동으로지난 7 월, 청년취업지원및 AI 빅데이터 IoT 인재양성을위한무료교육과정개설 취업준비생대상열린교육 Industry-ready 인재양성 청년실업문제가핵심국정 과제로부상 취업시장에서가장수요가 많고현업에바로적용가능한 실무지식위주 청년실업률역대최고치 포스텍교수진이개발 운영 청년실업자수 : 50 만 5 천명 청년실업률 : 11.2% ( 17.4 월통계청 ) Blended 러닝방식 ( 온라인 8 주 + 오프라인 7 주 ) 10
11 Ⅱ-2. 강좌개요 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 AI 빅데이터 IoT 기초역량배양을위해총 6 개강좌개설 강좌명교수교육내용기간 데이터분석을위한 R 프로그래밍 이혜선 R 프로그램의기초스크립트, 그래픽, 기초통계분석, 텍스트마이닝을학습, 프로그램밍예제수행및분석 8 주 (4 시간 / 주 ) 엑셀기반의데이터분석 임진혁 빅데이터분석을위한데이터정리, 가공, 분석, 시각화를 위한유용한도구로서엑셀활용법강의 8 주 (4 시간 / 주 ) 컴퓨터공학입문 윤은영 컴퓨터를활용하여일상생활문제를해결할수있도록 프로그래밍기본원리및개념설명 (C 언어중심 ) 8 주 (4 시간 / 주 ) Computational Thinking 박성우 컴퓨팅의원리를소개하고파이썬프로그래밍언어를 이용하여컴퓨팅을실제구현하는과정설명 8 주 (2 시간 / 주 ) AI 입문유환조 인공지능의개념및활용, 기술적인챌린지, 모델종류 2 시간 IoT 입문 홍원기서영주 IoT 기초개념및 IoT를활용한통신기술소개 데이터센싱, 데이터수집네트워크기술, 데이터처리 2 시간 11
12 Ⅱ-3. 플랫폼기본구조 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 POSTECH 무크학습플랫폼 (POSTECHx) 은, 강의동영상 강의자료 퀴즈의기본 3 단계로구성 학습화면예시 동영상 - 10 분전후로모듈화 ( 주차별 2~4 개 ) 퀴즈 - 동영상당 3~4 개 - 실시간정답확인 12
13 Ⅱ-3. 플랫폼기본구조 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 자기주도적인학습을위해토론방및학습현황메뉴개설 토론방예시 학습현황예시 13
14 Ⅱ-4. 수강생통계 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 POSTECHx 회원가입자는총 2,440 명 (7/1 일자정기준 ) 과목명 데이터분석을위한 R 프로그래밍 엑셀기반의데이터분석 컴퓨터공학입문 Computational Thinking AI 입문 IoT 입문 수강신청 ( 명 ) 1,714 1,627 1,448 1,431 1,755 1,708 수강목적의경우, 관련분야에대한호기심 과 현재직무수행에도움 이라는 응답이다수 ( 총 65%) 742 명 39% 496 명 26% 272 명 14% 252 명 13% 89 명 5% 41 명 2% 관련분야에대한호기심현재직무수행에도움취업준비학업보충전직, 전업기회모색기타 ( 응답인원 1,892 명기준 ) 14
15 Ⅱ-4. 수강생통계 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 현재하는일및최종학력 현재하는일 최종학력 대학원생 7% 기타 6% 고등학생 4% 전문학사 5% 박사 5% 기타 2% 취업준비생 14% 대학생 21% 직장인 48% 석사또는 전문대학원 13% 고등학교 17% 학사 58% 석사이상고학력자상당수수강 ( 전체인원의 18%) 15
16 Ⅱ-4. 수강생통계 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 연령, 성별및거주지 연령구분성별거주지 35 세 -45 세 미만 17% 45 세이상 20% 25 세미만 25% 25 세 -35 세 미만 38% 여자 23% 남자 77% 인천 3% 경남 3% 대전 5% 대구 3% 부산 13% 경기 17% 기타 8% 서울 25% 경북 23% 16
17 Ⅱ-5. 운영결과 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 MOOC 4 개강좌수료율평균은 11.9% 강좌명교수수료율 ( 수료인원 / 수강인원 ) 수료기준비고 컴퓨터공학입문 윤은영 12.5% (181 명 / 1,448 명 ) Computational Thinking 데이터분석을위한 R 프로그래밍 엑셀기반의데이터분석 박성우 12.2% (175 명 / 1,431 명 ) 이혜선 11.7% (201 명 / 1,714 명 ) 임진혁 11.2% (182 명 / 1,627 명 ) 진도율 100% & 성적성취율 70% * 주차별 2~4 개강의동영상별퀴즈및연습문제획득점수 포스텍총장명의수료증발급 ( 온라인 ) AI 입문유환조 37.1% (651 명 / 1,755 명 ) IoT 입문 홍원기서영주 27.2% (464 명 / 1,708 명 ) 참고 : 2016 년포스텍 K-MOOC 7 개강좌수료율은 2 ~ 5% 수준 진도율 100% 수료증미발급 17
18 Ⅱ-5. 운영결과 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 MOOC 4 개강좌별수료생설문결과, 강좌수강이본인에게 도움이되었고다른사람에게도추천할의사가있다고응답 Q. 강좌가도움이되었는가? 종합 엑셀기반의데이터분석 데이터분석 R 프로그래밍 컴퓨터공학입문 Computational Thinking 그렇다 이상응답비율 5 점척도환산점수 94% % % % % 4.39 Q. 다른사람에게추천할의향이있는가? 종합 데이터분석 R 프로그래밍 엑셀기반의데이터분석 컴퓨터공학입문 Computational Thinking 그렇다 이상응답비율 5 점척도환산점수 94% % % % % 4.30 각강좌수료생중설문응답자총 325 명응답분석 18
19 Ⅱ-6. 오프라인심화과정운영현황 Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 온라인기초과정수료자중대상자선발 ( 총 24 명 ) AI 관련실무기술습득및문제해결능력향상에초점 ( 총 7 주 ) 일정과목명강사교육내용비고 9/4~15 인공지능을위한 Python 프로그래밍 윤은영배경민 프로그래밍기초, Python 프로그래밍실습 18~22 빅데이터분석 송민석황형주 25~29 AI 개론유환조 10/10~13 머신러닝개론최희열 인공지능필수기본수학 탐색, 분류및회귀분석, 최적화기초 인공지능프로그래밍 기계학습, 탐색, MDP 기본개념 / 실습 클러스터링, 차원축소알고리즘개념 / 실습 TensorFlow, MLP 기본개념및실습 기업적용사례실습병행 ( 매주금요일 ) 10/16~20 딥러닝과컴퓨터비전 김동주 영상이론과특징점정합기초 컴퓨터비전의기본, CNN 기반물체인식기법 10/23~27 직무교육 포스코인창원 직업관, 면접, 자기소개서등취업가이드 수료기준 : 출석 20%, 과제실습 30%, Final Test 50% 수료자대상 AI 빅데이터 IoT 심화과정수료증 발급, 학업우수자에게는포스코입사지원시서류전형가점부여예정 19
20 Ⅱ-7. Lessons Learned Ⅱ. POSTECH MOOC PGM 사례 민간차원에서최초로전국민대상무크프로그램개설학습자중심의강좌개설로만족도및수료율대폭향상타대학, 타기관과의협력이가능한클라우드기반의무크플랫폼개발무크플랫폼의성공적첫운영과안정화교수자중심강좌제작모델개발 시간과비용의절감 콘텐츠수정및보완의용이성 협업의가능성 20
21 Ⅲ. 나가며 AI 빅데이터 IoT 인재양성과정 2 차온라인기초과정 Open!!! 수강신청기간및방법 신청기간 : 10 월 1 일 ~ 10 월 31 일 신청방법 : 홈페이지 ( 회원가입 강좌별페이지 학습기간 : 11 월 1 일 ~ 12 월 26 일 (8 주간 ) 수강신청 클릭 21
22 Thank you! 22
23 별첨 강좌별수강생피드백 - 데이터분석을위한 R 프로그래밍 8 주간정말잘들었습니다. 임상심리학도로서 R 을손쉽게배우기가어려웠는데, 이번기회를통해기초를잘닦은것같습니다. 강의가매우따라가기용이하고기초적인내용이반복되니연습이많이되어만족감이높습니다. 통계학과빅데이터에대한기초지식없이끝까지수강할수있을까우려했는데교수님의보다쉽고친근한설명으로오늘마지막강의까지수강할수있었음에감사드립니다. 교수님의강의를기반으로해서혼자더공부하겠습니다. ID: malguen ID: wjl444 - 엑셀기반의데이터분석 교수님덕분에엑셀스킬이엄청나게발전함을느꼈습니다. 엑셀실력이늘면서교수님의수업에대한열정에대해서도다시금생각할수있었습니다. 방학중교수님의수업을들으며하루를시작하고하루를끝내는명강의였습니다. 포스텍인사팀인사, 교육담당직원으로서이번무크강의와직원교육의연계여부를점검하기위해수강했습니다. 주말마다강의를들으며새로운것도알고아주유익했습니다. 우리대학에서도학생, 직원의엑셀수준을높이기위해강사님이상주하며수시로방문하여실습하는방식도고민해볼필요가있겠습니다. ID: coc1513 ID: 무기명 23
24 별첨 강좌별수강생피드백 - 컴퓨터공학입문 어쩌면인생의전환점이될강의였습니다. 처음접하는분야였지만앞으로살아가는데꼭학습해야할분야가아닌가생각해봅니다. 쉽고체계적인수업너무감사드립니다. 무료로이런강의를들을수있다는점에서도너무나행복했습니다. 감사합니다. 우연한기회로강의를듣게되었는데입문자도차근차근따라갈수있는잘짜여진강의였다고생각합니다. 좋은프로그램으로 8 주동안정말유익한시간을보냈습니다. 진심으로감사드립니다. ID: mh2010mh ID: 무기명 - Computational Thinking ( 컴퓨팅사고 ) 컴퓨터사고라는것을생각해볼수있어서좋았습니다. 배운내용들이이후컴퓨터언어를학습하는데있어밑바탕으로써큰도움이될것이라는생각이듭니다. 감사합니다. 마지막주강의까지들으니컴퓨터언어가알고리즘의원리라는게보이네요. 그동안잘들었습니다. 감사합니다. ID: ValuableLife ID: veritasx 24
성신여자대학교_2차년도_계획서.hwp
목차 - 1 - - 2 - Ⅰ. 사업추진배경 (2007~2011) (2009~2013) 3H (warm Heart), (creative Head), (competent Hands) 3H, (warm Heart), (creative Head), (competent Hands) (warm Heart),,, (creative Head) /,, - 3 - (competent
쿠폰형_상품소개서
브랜드이모티콘 쿠폰형 상품 소개서 카카오톡 브랜드이모티콘 잘 만든 브랜드이모티콘 하나, 열 마케팅 부럽지 않다! 카카오톡 브랜드이모티콘은 2012년 출시 이후 강력한 마케팅 도구로 꾸준히 사랑 받고 있습니다. 브랜드 아이덴티티를 잘 반영하여 카카오톡 사용자의 적극적인 호응과 브랜딩 지표 향상을 얻고 있는 강력한 브랜드 아이템입니다. Open
ㅇ ㅇ
ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책
내재화평가 결과서
액션러닝을 활용한 SW공학교육 개선 2013. 12 티큐엠에스 목 차 1. 기획의도 2. 프로그램 목표 3. 세부학습 목표 4. 참여 대상의 직무 수준 5. 학습성과 관리 방안 6. 학습절차 7. 교수학습계획 예시 8. 결론 1. 기획의도 기존의 강의와 이론중심교육체계는 학습내용을 소프트웨어개발현장에 적용하고 프로젝트수행 시 발생되는 문제대응능력 향상에는 한계가
핵 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (14) 27 (29) 2
1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 역사와철학 사회와이념 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어 중급이상외국어및고전어과목명 핵 1 학년 2
NCS 기반일학습병행대학표준모델개발 책을펴내며 목차 표목차 그림목차 요약 i ii NCS 기반일학습병행대학표준모델개발 요약 iii iv NCS 기반일학습병행대학표준모델개발 요약 v vi NCS 기반일학습병행대학표준모델개발 요약 vii viii NCS 기반일학습병행대학표준모델개발 요약 ix x NCS 기반일학습병행대학표준모델개발 제 1 장서론
PowerPoint 프레젠테이션
사람인 LAB 매칭기술팀김정길 INDEX ) 취업포털관점의 4 차산업혁명기술동향분석 2) 비전공자의소프트웨어일자리진출현황분석 기술과동반한산업혁명의흐름 4 차산업혁명 정보기술기반의초연결혁명 (2 세기후반 ) 3 차산업혁명 인공지능 (AI),MachineLearning( 머신러닝 ), DeepLearning( 딥러닝 ), 사물인터넷 (IoT), Big-data(
핵 심 교 양 1 학년 2 학년 3 학년합계 문학과예술 역사와철학 사회와이념 선택 교양학점계 학년 2 학년 3 학년합계비고 14 (15) 13 (
1 학년 2 학년 3 학년 합계 6 5 11 5 5 16 문학과예술 핵 심 교 역사와철학 사회와이념 3 3 3 양 3 3 3 3 3 3 선택 4 4 1 1 3 3 6 11 교양학점계 12 12 24 5 1 6 3 3 6 36 ㆍ제 2 외국어이수규정 이수규정 또는 영역에서 과목 학점 이수하고 수량적석과추론 과학적사고와실험 에서 과목 학점 이수해도됨 외국어및고전어
PowerPoint Presentation
왜 MOOC와 플립드 러닝 플랫폼이 별도로 필요한가? 임진혁, Ph.D. 경영정보학 교수, 교수학습지원센터장 유니스트 2016.2.25. (목) Dr. JH Im 1 Topics 대학의 현안 새로운 대안: 1. 무크 2. 플립드 러닝 왜 새로운 플랫폼이 필요한가? 향후 방향과 전략 Dr. JH Im 2 Dr. JH Im 3 Dr. JH Im 4 Dr. JH
<C3E6B3B2B1B3C0B0313832C8A32DC5BEC0E7BFEB28C0DBB0D4292D332E706466>
11-8140242-000001-08 2013-927 2013 182 2013 182 Contents 02 16 08 10 12 18 53 25 32 63 Summer 2 0 1 3 68 40 51 57 65 72 81 90 97 103 109 94 116 123 130 140 144 148 118 154 158 163 1 2 3 4 5 8 SUMMER
![[로플랫]표준상품소개서_(1.042)](/thumbs/39/20136314.jpg "[로플랫]표준상품소개서_(1.042)")
강의계획서 (Sylabus) 2013 학년도 2 학기 * 강의과목 교과목명 (CourseName) 한국문화를찾아서 INSEARCHOFKOREANCULTURE 언어 (Language) 영어 과목번호 - 분반 (CourseNo.-Class) 수강대상
강의계획서 (Sylabus) 2013 학년도 2 학기 * 강의과목 교과목명 (CourseName) 한국문화를찾아서 INSEARCHOFKOREANCULTURE 언어 (Language) 영어 과목번호 - 분반 (CourseNo.-Class) 21101412-001 수강대상 (Major) 학점 / 이론 / 실험 (Credits/Theory/Practice) 3/2/1
2. 강의방법 (CourseResources) 세미나 Seminar 발표 Presentation 질의응답 Q&A 초청강의 Special Lecture 현장답사 Field Trip 유인물활용 Handouts Audio/Video/TV Team Teaching 토의 / 토
강의계획서 (Sylabus) 2014 학년도 1 학기 * 강의과목 교과목명 (CourseName) 한국문화를찾아서 INSEARCHOFKOREANCULTURE 언어 (Language) 영어 과목번호 분반 (CourseNo.Class) 21101412001 수강대상 (Major) 학점 / 이론 / 실험 (Credits/Theory/Practice) 3/3/0 요일
빅데이터_DAY key
Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020
<C3B3B8AEC1DF5F323031342D3220BCF6B0ADBDC5C3BB20B9D720B0A2C1BE20BEC8B3BB2028C7D7BFECB1E220C7D0BACEBBFD20C7CAB5B62C20C0FCC3BC292E687770>
2014학년도 2학기 수강신청 및 각종 안내 ( 및 기계공학부 : 항우기 학부생 필독 ) < 교과과정 관련 > 1. 2014-2015학년도 주요 교과과정 변경사항 안내 2014-2015학년도 교과과정/교과목체계도 및 대체교과목 - 항우기학부 홈페이지: 1학부소개>교과과정, 또는 2자료실>일반자료실 참조 2013학년도 2014-2015학년도 변경 학년/ 시간
1)2) 1
1)2) 1 2 3 4 수업전활동 수업중활동 수업후활동 5 년도 / 학기 학수번호 교과목명 교강사명 개요 / 진행 6 7 8 9 인적사항응답자수 ( 명 ) 구성비인적사항응답자수 ( 명 ) 구성비 10 자체평가에따른잘한점 자체평가에따른아쉬운점 자체평가에따른잘한점 자체평가에따른아쉬운점 자체평가중잘한점 자체평가중미비점 자체평가중잘한점 자체평가중미비점 11 자체평가에따른잘한점
Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP 13 FIP
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : ( ) ~ 11 1 ( ) : 310
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP
목 차 교원양성교육선도사범대학지원사업 ( : ) (%) 1 ㆍ 2 3 4 5,, 1 0.4 0.4 0.4 100 2 : 3 (MDI) 4 / (MPI) 5 (MAI) - - - % 20 20 60 300.0 % 50 55 55.7 101.3-20 20 100.0 6 3H % 60 - - - 7 40 - - - 8 22 22 72 327.3 9-50 55 -
CR2006-41.hwp
연구책임자 가나다 순 머 리 말 2006년 12월 한국교육학술정보원 원장 - i - - ii - - iii - 평가 영역 1. 교육계획 2. 수업 3. 인적자원 4. 물적자원 5. 경영과 행정 6. 교육성과 평가 부문 부문 배점 비율(%) 점수(점) 영역 배점 1.1 교육목표 3 15 45점 1.2 교육과정 6 30 (9%) 2.1 수업설계 6 30 2.2
Ch 1 머신러닝 개요.pptx
Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial
사회수요에맞는교육을위한정책방안연구 연구책임자 : 박 동 ( 한국직업능력개발원 )
사회수요에맞는교육을위한정책방안연구 2016. 4. 연구책임자 : 박 동 ( 한국직업능력개발원 ) 사회수요에맞는교육을위한정책방안연구 2016. 4. 연구책임자 : 박 동 ( 한국직업능력개발원 ) 2015 12 2016 4.. 사회수요에맞는교육을위한정책방안연구 2016. 4. 연구책임자 : 박동 ( 한국직업능력개발원 ) 공동연구자 : 전재식 ( 한국직업능력개발원
학교교과교습학원 ( 예능계열 ) 및평생직업교육학원의시설 설비및교구기준적정성연구 A Study on the Curriculum, Facilities, and Equipment Analysis in Private Academy and It's Developmental Ta
www.sen.go.kr 학교교과교습학원 ( 예능계열 ) 및평생직업교육학원의 시설 설비및교구기준연구 2012. 10. 학교교과교습학원 ( 예능계열 ) 및평생직업교육학원의시설 설비및교구기준적정성연구 A Study on the Curriculum, Facilities, and Equipment Analysis in Private Academy and It's Developmental
- ii - - iii -
- i - - ii - - iii - - iv - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - 9.0 8.0 7.0 6.0 5.0 초졸이하 중졸고졸 전문대졸대학교졸이상 60.0 4.0 3.0 50.0 2.0 1.0 40.0 30.0 초졸이하 중졸 고졸 전문대졸 대학교졸이상 0.0 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997
2013 년 Maker's Mark Academy 추석 Program 2013 ~ 2014 년 ACT Test 일정 2013/09/ /10/ /12/ /04/ /6/14 9 월 21 일 ACT 대비추석특강반 ( 이이화 / Jo
2013 년 Maker's Mark Academy 추석 Program 2013 ~ 2014 년 ACT Test 일정 2013/09/21 2013/10/26 2013/12/14 2014/04/12 2014/6/14 9 월 21 일 ACT 대비추석특강반 ( 이이화 / John Kang / Chris / Jeanne Choi / 고봉기 ) A 반 / Reading
경남도립거창대학 5 개년발전전략 GPS 2020( 안 )
경남도립거창대학 5 개년발전전략 GPS 2020( 안 ) 2016. 3 GPS 2020 본과업은대학발전 TASK FORCE 팀에 의하여연구되었습니다. 2016. 3 경남도립거창대학 5 개년발전전략 GPS 2020 Ⅰ 1. 8 2. 8 3. 12 4. 13 5. 14 6. 16 7. 17 Ⅱ 1. 20 2. 21 3. 24 4. 25 Ⅲ 1. 28 2. 29
개정 함 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 평점 환산점 4.50 100.0 4.00 94.3 3.50 88.6 3.00 82.9 2.50 77.1 2.00 71.4 1.50 65.7 4.49 99.9 3.99 94.2 3.49 88.5 2.99 82.7 2.49 77.0 1.99 71.3 1.49 65.6 4.48
<FEFF11121162110211611106116E002D1107116911B71112116900330036002E0069006E0064006400000000000093782FC816B427590034001CBDFC1B558B202E6559E830EB00000000937C28D9>
02 04 06 14 16 19 24 26 27 28 31 3 4 5 세상과 (소통)하다!! 세상과 (소통)하다!! 세상과 (소통)하다!! 6 7 건강지원 프로그램으로 굳어져가는 몸과 마음을 풀어보아요~ 8 9 새해 복 많이 받으세요~ 10 11 12 13 14 15 14 14 14 14 15 15 16 17 18 19 20 21 방과 후 교실(해나무 주간보호센터
( ) 0 Ⅰ 02 Ⅰ 03 Ⅰ 04 Ⅰ LBR00 05 Ⅰ 06 Ⅰ.0 4 G G G G G G Ⅰ.0 0 G Ⅰ.0 9 J30 LBR ,9 D45 * 과목은 학
( ) 0 Ⅰ 02 Ⅰ 03 Ⅰ 04 Ⅰ LBR00 05 Ⅰ 06 Ⅰ.0 4 G203.0 5 G203.0 6 G203.0 4 G203.0 5 G203.0 6 G203 07 Ⅰ.0 0 G203 08 Ⅰ.0 9 J30 LBR003 0 2 2.0 8,9 D45 * 과목은 학년필수이므로졸업전까지반드시이수해야합니다. * 에대한안내 -(0 반 ) 영어외 : 영어, 일본,
1)
1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10) 11) 12) 13) 14) 15) 16) 17) 18) 19) 20) 21) 22) 23) 24) 25) 26) 27) 28) 29) 30) 31) 32) 33) 34) 35) 36) 37) 38) 39) 40) 41) 42) 1) 2) 3) 4) 5) 6) 7) 8) 9) 10)
< C0DAC0B2C5BDB1B820BFEEBFB520B8DEB4BABEF32D33C2F720C6EDC1FD2E687770>
과학영재의창의적탐구능력배양을위한 R&E 프로그램기획 운영핸드북 Handbook of Annual Planning and Implementing R&E Program for the Talented 2017 과학영재창의연구 (R&E) 지원센터 이핸드북은과학고와과학영재학교의연간 R&E 프로그램기획 운영을효과적으로지원하기위해개발된것으로, 한국과학창의재단지정과학영재창의연구
임정연 이영민 1) 주저자, 숙명여자대학교인력개발정책학박사과정, 2) 교신저자, 숙명여자대학교여성 HRD 대학원부교수,
임정연 이영민 1) 주저자, 숙명여자대학교인력개발정책학박사과정, E-mail: jungyon82@naver.com 2) 교신저자, 숙명여자대학교여성 HRD 대학원부교수, E-mail: ymlee@sookmyung.ac.kr 규모 재직근로자대상교육훈련실시 ( 개소,%) 1 인당평균집체훈련시간 1 인당평균집체훈련비용 ( 천원 ) 전체수강료시설비기타비용 전체
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이터공유가질적 양적으로크게확대됨을의미한다. 초융합은초연결환경의조성으로이전에는생각할수없었던異種기술
Mobile Magazine, April 2015
Run Simple. Run SAP. SIMPLICITY IS THE ULTIMATE SOPHISTICATION." - LEONARDO DA VINCI..,. Simple Is Better, Faster, Cheaper.? 1450,. 4 4,000 1,000.. 3. (Better), (Faster), (Cheaper).,,,. Page 1 of 3 Simple
2019년도 지엠디 교육
한컴지엠디모바일포렌식전문교육 HancomGMD Leading Mobile Forensics Company 교육목적모바일포렌식동향및이론의체계적인학습과포렌식도구사용의전문성강화를통해모바일증거물에대한과학수사역량을향상시키고자함 정기 (2019 년 ) CURRICULUM SUMMARY 월 도구운용교육 ( 모바일기초 ) (2 일과정 ) 분석도구운용교육 (RED 심화 )
3¿ù.PDF
창의와 열정으로 고객의 행복을 창조하는 선진일류 공기업 3 제35호 2010년 3월 고객을 위한 한결같은 마음의 공기업 중랑구시설관리공단으로 오세요. 소중한 한분 한분에게 행복한 웃음과 건강을 드리고자 유익한 소식과 프로그램으로 함께 하겠습니다. 발행처 : 중랑구시설관리공단 편집 : 창의경영추진반 주소 : 서울특별시 중랑구 도당길 175번지 전화 : 02-3422-4831~4
PowerPoint 프레젠테이션
[ 인공지능입문랩 ] SEOPT ( Study on the Elements Of Python and Tensorflow ) 인공지능 + 데이터분석목적 / 방법 / 기법 / 도구 + Python Programming 기초 + NumpyArray(Tensor) youngdocseo@gmail.com 1 *3 시간 / 회 구분일자내용비고 1 회 0309
2힉년미술
제 회 Final Test 문항 수 배점 시간 개 00 점 분 다음 밑줄 친 부분의 금속 공예 가공 기법이 바르게 연결된 것은? 금, 은, 동, 알루미늄 등의 금속을 ᄀ불에 녹여 틀에 붓거나 금속판을 ᄂ구부리거나 망치로 ᄃ두들겨서 여러 가지 형태의 쓸모 있는 물건을 만들 수 있다. ᄀ ᄂ ᄃ ᄀ ᄂ ᄃ 조금 단금 주금 주금 판금 단금 단금 판금 주금 판금 단금
I N V I T A T I O N e-learning Korea 2014 에 여러분을 초대합니다.,,,.,., / / / / 2014 (e-learning Korea 2014). 9 2014, ( e-learning for designing my life ),,. 9
2014 www.elearningkorea.org e-learning Korea 2014 : Conference, Expo e-learning for designing my life 2014. 9. 17[수] ~ 19[금] 서울 코엑스[COEX] Hall C, 컨퍼런스룸 주 주 후 최 관 원 Ⅰ 교육부, 산업통상자원부, 서울특별시교육청 Ⅰ 정보통신산업진흥원,
전산학부전공과목이수요건 (2015 학년도이전입학생학사과정용 ) 공통이수요건은반드시따로확인하시기바랍니다. 졸업이수학점 : 총 130 학점이상이수 ( 특이사항 ) 기초선택이수요건 : - 기초선택교과목으로선형대수학개론을반드시포함하여야하며, 복수전공이수자는선형대수학개론을반드시
(2015 학년도이전입학생학사과정용 ) 졸업이수학점 : 총 130 학점이상이수 ( 특이사항 ) 기초선택이수요건 : - 기초선택교과목으로선형대수학개론을반드시포함하여야하며, 복수전공이수자는선형대수학개론을반드시포함하여 3학점이상이수하여야함. 기초선택이수학점은학번별교과목이수요건참조 전공 : 43학점이상이수 - 전공필수 : 19학점 - 이산구조, 데이타구조, 알고리즘개론,
중소기업인력양성사업이 고용에미치는영향분석 고용노동부 16 중소기업인력양성사업이고용에미치는영향분석 요약 17 국가기간전략산업직종훈련 소상공인대학창업학교 담당부처 법적근거 사업목적 대상 시작년도 담당부처 법적근거 사업목적 대상 고용노동부인적자원개발과 고용보험법제 조및동법시행령제 조 국가기간 전략산업인력수요부족 증대직종인력양성 세이상의실업자등
<4D F736F F D20302EC0CEC6AEB7CE2BC1BEB8F1B8AEBDBAC6AE2BBCBAB0FA BCBAB0FABEF7B5A5C0CCC6AEBFCFB7E1292E646F6378>
글로벌트렌드포트폴리오 채권같은주식 (Bond-like stocks) 리츠 (REITs) 스마트하우징 (Smart housing) 시니어이코노미 (Senior Economy) 뉴노멀소비 (New Consumers) 지속성장 (Continuous growth) 머신러닝 (Machine learning) 자율주행 (Autonomous driving) 만물인터넷 (Internet
0.筌≪럩??袁ⓓ?紐껋젾001-011-3筌
3 4 5 6 7 8 9 10 11 Chapter 1 13 14 1 2 15 1 2 1 2 3 16 1 2 3 17 1 2 3 4 18 2 3 1 19 20 1 2 21 크리에이터 인터뷰 놀이 투어 놀이 투어 민혜영(1기, 직장인) 내가 살고 있는 사회에 가치가 있는 일을 해 보고 싶 어 다니던 직장을 나왔다. 사회적인 문제를 좀 더 깊숙이 고민하고, 해결책도
PowerPoint 프레젠테이션
ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical
KAKAO AI REPORT Vol.01
KAKAO AI REPORT Vol.01 2017.03 import kakao.ai.dataset.daisy import kakao.ai.image import kakao.ai.classifier import mxnet as mx def Conv(data, num_filter, kernel=(1, 1), stride=(1, 1), pad=(0, 0), name=none,
2018 년 SW 개발보안교육과정안내 행정안전부와한국인터넷진흥원은행정기관등의정보시스템담당공무원및 개발자를대상으로 SW 개발보안에대한이해증진및전문역량강화를위해아래와 같은교육을실시하오니, 관심있으신분들의많은참여부탁드립니다 년 SW 개발보안일반과정 교육대상 : 전
2018 년 SW 개발보안교육과정안내 2018 년 SW 개발보안교육과정안내 행정안전부와한국인터넷진흥원은행정기관등의정보시스템담당공무원및 개발자를대상으로 SW 개발보안에대한이해증진및전문역량강화를위해아래와 같은교육을실시하오니, 관심있으신분들의많은참여부탁드립니다. 2018 년 SW 개발보안일반과정 교육대상 : 전자정부정보화사업담당공무원및개발자 교육기간 년 월 년 월년
Layout 1
대대대대대대대대 :Layout 1 2014-07-15 대대 1:40 Page 1 대학의기업연계형장기현장실습 (IPP) 프로그램확산방안연구 연구보고서 2013-04 http://hrd.koreatech.ac.kr 대학의기업연계형장기현장실습 (IPP) 프로그램확산방안연구 오창헌편저 지은이 오창헌 ( 한국기술교육대학교교수 ) 엄기용 ( 한국기술교육대학교부교수 )
<3032BFF9C8A35FBABBB9AE5FC7A5C1F6C7D5C4A32E696E6464>
하나님의 사람을 위한 생활 문화 매거진 235 Cover Story ISSN 2005-2820!!2 3! 3 201002 002 !!4 5! 201002 !!6 44 7! 201002 !!8 February 2010 VOLUME 35 Publisher Editor-in-Chief Editor Planning & Advertising Advertising Design
SW 기초교양교육이수가이드라인 경희대학교 SW 중심대학사업단 4 차산업혁명에대비하기위해대한민국정부는초 / 중 / 고교에 SW 교육을의무화하고, 보다더빠른준비를위해대학 생전체에 SW 기초교양교육을권장하고있습니다. 특히, 과학기술정보통신부는 'SW 중심대학 ' 사업을통해
SW 기초교양교육이수가이드라인 경희대학교 SW 중심대학사업단 4 차산업혁명에대비하기위해대한민국정부는초 / 중 / 고교에 SW 교육을의무화하고, 보다더빠른준비를위해대학 생전체에 SW 기초교양교육을권장하고있습니다. 특히, 과학기술정보통신부는 'SW 중심대학 ' 사업을통해 SW 기초교 양교육을의무화하고있습니다. 'SW 중심대학 ' 사업을수행하고있는경희대학교에서는특정한두과목을지정하여의무화하는대신,
3355 flow 글로벌파트너십 Ÿ W( 국제적감각을지닌글로벌역량 ) ( ) Ÿ E( 종합적사고력과융통성 ) ( ) Ÿ S( 영성윤리의식 ) ( ) Ÿ L( 대인관계역량인화 ( 人和 ) ( ) Ÿ E( 자기관리 ) ( ) Ÿ Y( 의사소통과자원정보기술의활용능력 ) (
포인트 (Wesleyan Point) 제도는우리대학창학이념에명기된융복합인재형의모델인존웨슬 리의삶과활동을본받아학생들이교내의다양한학습, 취업, 창업, 인성프로그램등에능동적으로 참여하도록독려하여학생들의을강화하고비교과프로그램을활성화하기위해시행된다. 3355 flow- 일반 Ÿ S( 영성윤리의식 ) ( ) Ÿ L( 대인관계역량인화 ( 人和 ) ( ) Ÿ E( 자기관리
[NO_11] 의과대학 소식지_OK(P)
![[NO_11] 의과대학 소식지_OK(P)](/thumbs/40/20572420.jpg "[NO_11] 의과대학 소식지_OK(P)")
진 의학 지식과 매칭이 되어, 인류의 의학지식의 수준을 높 여가는 것이다. 하지만 딥러닝은 블랙박스와 같은 속성을 가지고 있어서, 우리는 단지 결과만을 알 수 있기 때문에 이런 식의 의학지 식의 확장으로 이어지기는 힘들 수 있다는 것을 의미한다. 이것은 실제로 의학에서는 인공지능을 사용하게 될 때 여러 가지 문제를 만들 수 있다. 뿐만 아니라, 인간이 이해
5월전체 :7 PM 페이지14 NO.3 Acrobat PDFWriter 제 40회 발명의날 기념식 격려사 존경하는 발명인 여러분! 연구개발의 효율성을 높이고 중복투자도 방지할 것입니다. 우리는 지금 거센 도전에 직면해 있습니다. 뿐만 아니라 전국 26
5월전체 2005.6.9 5:7 PM 페이지14 NO.3 Acrobat PDFWriter 제 40회 발명의날 기념식 격려사 존경하는 발명인 여러분! 연구개발의 효율성을 높이고 중복투자도 방지할 것입니다. 우리는 지금 거센 도전에 직면해 있습니다. 뿐만 아니라 전국 26개 지역지식재산센터 를 통해 발명가와 중소기업들에게 기술개발에서 선진국은 첨단기술을 바탕으로
..........-....33
04 06 12 14 16 18 20 22 24 26 Contents 34 38 42 46 50 54 58 62 66 70 74 78 84 88 90 92 94 96 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 01 26 27 02 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
자식농사웹완
윤 영 선 _ 지음 은혜한의원 서울시 마포구 도화1동 550 삼성프라자 308호 Tel : 3272.0120, 702.0120 진료시간 : 오전 9시 30분`~`오후 7시 점심시간 : 오후 1시`~`2시 토 요 일 : 오전 9시 30분`~`오후 3시 (일, 공휴일 휴진`/`전화로 진료 예약 받습니다) 은 혜 한 의 원 은혜한의원 CONTENTS 02 04 07
chungo_story_2013.pdf
Contents 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99
Contents 12 13 15 17 70 79 103 107 20 21 24 29 128 137 141 32 34 36 41 46 47 53 55 174 189 230 240 58 61 64 1. 1. 1 2 3 4 2. 2. 2 1 3 4 3. 3. 1 2 3 4 4. 4. 1 2 3 4 5. 5. 1 2 3 1 2 3
http://www.forest.go.kr 5 2013~2017 Contents 07 08 10 19 20 30 33 34 38 39 40 44 45 47 49 51 52 53 53 57 63 67 Contents 72 75 76 77 77 82 88 93 95 96 97 97 103 109 115 121 123 124 125 125 129 132 137
전반부-pdf
Contents 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D20312E20B0E6C1A6C0FCB8C15F3136B3E2C7CFB9DDB1E25F325FC6ED28C0BA292E70707478>
Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
..........- ........
Contents 24 28 32 34 36 38 40 42 44 46 50 52 54 56 58 60 61 62 64 66 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 01 02 24 25 03 04 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
Contents 007 008 016 125 126 130 019 022 027 029 047 048 135 136 139 143 145 150 058 155 073 074 078 158 163 171 182 089 195 090 100 199 116 121 01 01 02 03 04 05 06 8 9 01 02 03 04 05 06 10 11 01 02 03
A°ø¸ðÀü ³»Áö1-¼öÁ¤
1 4 5 6 7 8 9 10 11 Contents 017 035 051 067 081 093 107 123 139 151 165 177 189 209 219 233 243 255 271 287 299 313 327 337 349 12 13 017 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 035 051 067 081 093
±¹³»°æÁ¦ º¹»ç1
Contents 2 2002. 1 116 2002. 1 2002. 1 117 118 2002. 1 2002. 1 119 120 2002. 1 2002. 1 121 122 2002. 1 2002. 1 123 124 2002. 1 2002. 1 125 126 2002. 1 2002. 1 127 128 2002. 1 2002. 1 129 130 2002. 1 2002.
¿¡³ÊÁö ÀÚ¿ø-Âü°í ³»Áö.PDF
Contents 01 02 03 6 04 05 7 8 9 01 10 02 03 11 04 01 12 02 13 03 04 14 01 02 03 04 15 05 06 16 07 17 08 18 01 02 03 19 04 20 05 21 06 07 22 08 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 01 36 02 03 37 38 01
전반부-pdf
Contents 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
Microsoft PowerPoint - 3. 2016 하반기 크레딧 전망_V3.pptx
Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
³»Áöc03âš
08 09 27 20 32 42 contents 3 4 5 6 7 8 9 28 10 11 42 38 12 13 45 48 44 14 15 53 50 16 17 58 54 18 19 20 21 22 23 24 25 2008. 5. 27~30 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 2008. 4. 27 42 43 44
¾ç¼º-¾÷¹«Æí¶÷-³»¿ëÃà¼Ò4
contents 6 9 18 21 23 43 44 53 61 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62
전도대회자료집
1 Contents 8 10 57 4 2 63 6 17 43 12 3 4 5 7 6 7 6 8 9 10 11 12 13 14 15 16 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60
µ¶ÀÏÅëÀÏÁý1~2Æíq36£02Ð
CONTENTS 3 9 16 20 24 29 33 36 40 48 50 56 60 64 71 76 80 83 88 91 94 97 100 103 106 109 114 116 128 133 139 144 148 151 154 159 170 173 176 181 183 188 190 192 194 198 202 209 212 218 221 228 231 233
양성내지b72뼈訪?303逞
Contents 성매매 예방교육 가이드북 Contents 제3부 성매매의 어제와 오늘 그리고 한국의 현주소 제4부 처벌 과 보호 의 성매매방지법 1. 성매매의 역사적 배경 및 추이 1. 성매매방지법 제정 배경 62 2. 성매매방지법 제정 취지 63 40 2. 성매매에 대한 국가별 개입 양상 42 3. 규범적 판단과 형사처벌을 기준으로 본 성매매 4. 외국의
0204..........1..
contents contents 01 6 7 8 02 9 10 11 12 13 03 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 01 30 31 32 33 34 35 36 37 02 38 39 40 41 42 43 44 45 46 03 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 04 57 58 59 60 61
[2016년조사대상 (19곳)] 대림산업, 대한항공, 동부화재해상, ( 주 ) 두산, 롯데쇼핑, 부영주택, 삼성전자, CJ제일제당, 아시아나항공, LS니꼬동제련, LG이노텍, OCI, 이마트, GS칼텍스, KT, 포스코, 한화생명보험, 현대자동차, SK이노베이션 [ 표
![[2016년조사대상 (19곳)] 대림산업, 대한항공, 동부화재해상, ( 주 ) 두산, 롯데쇼핑, 부영주택, 삼성전자, CJ제일제당, 아시아나항공, LS니꼬동제련, LG이노텍, OCI, 이마트, GS칼텍스, KT, 포스코, 한화생명보험, 현대자동차, SK이노베이션 [ 표](/thumbs/91/104667414.jpg "[2016년조사대상 (19곳)] 대림산업, 대한항공, 동부화재해상, ( 주 ) 두산, 롯데쇼핑, 부영주택, 삼성전자, CJ제일제당, 아시아나항공, LS니꼬동제련, LG이노텍, OCI, 이마트, GS칼텍스, KT, 포스코, 한화생명보험, 현대자동차, SK이노베이션 [ 표")
- 1 - [2016년조사대상 (19곳)] 대림산업, 대한항공, 동부화재해상, ( 주 ) 두산, 롯데쇼핑, 부영주택, 삼성전자, CJ제일제당, 아시아나항공, LS니꼬동제련, LG이노텍, OCI, 이마트, GS칼텍스, KT, 포스코, 한화생명보험, 현대자동차, SK이노베이션 [ 표 1] 입사지원서의학력과출신학교정보기재란유무 - 2 - 회사명 학력기입 고등학교대학석사박사출신학교명
도약종합 강의목표 -토익 700점이상의점수를목표로합니다. -토익점수 500점정도의학생들이 6주동안의수업으로 점향상시킵니다. 강의대상다음과같은분들에게가장적합합니다. -현재토익점수 500점에서 600점대이신분들에게가장좋습니다. -정기토익을 2-3번본적이있으신분
도약종합 -토익 700점이상의점수를목표로합니다. -토익점수 500점정도의학생들이 6주동안의수업으로 100-200점향상시킵니다. -정기토익을 2-3번본적이있으신분. -수업도많이들어봤고, 문제도많이풀었지만문법정리가제대로되지않은분. 강의특징수업시간에토익과관련없는사적인잡담으로시간낭비하지않는수업입니다. LC : 파트별집중정리한문제풀이로유형을익혀나가는수업입니다. RC
2015 간호학과 D ept. of N ursing
2015 간호학과 D ept. of N ursing < > Ⅰ., 1. 1 2. 1 3. 2 Ⅱ. 1. 3 2. 3 3. 4 4. 5 5. 5 6. 6 7. 7 (1) 2015 7 (2) 2014 10 (3) 2013 14 8. (2015 ) 18 Ⅲ. 1. 29 2. 30 3. 31 4. 3 4 33 5. 35 6. 4 3+1 36 7. 39 8. 42 9.
PowerPoint 프레젠테이션
이용자가이드 - 학생용 - 7 개시도교육청 목차 Chapter e 학습터둘러보기 Chapter 나의학급이용하기 7 Chapter 자율학습이용하기 Chapter 4 마이페이지 / 커뮤니티이용하기 9 Chapter e 학습터둘러보기 .. 메인화면 ( 로그인하지않은경우 ) 4 이렇게구성되어있어요! 인기강좌콘텐츠 - 현재가장인기있는강좌콘텐츠제공 - 초등학생 (학년,