AI 동행프로젝트 AI 사업단 X 지능정보산업협회 인공지능으로대표되는 지능 과빅데이터, IoT, 클라우드, 모바일등으로대표되는 정보 가결합된지능정보는한국을미래로이끌어갈동력입니다. 인공지능국가프로젝트사업단과지능정보산업협회는인공지능관련산학연을결집하고지능정보시대를능동적으로맞
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1 AI 사업단 X 지능정보산업협회 Journal Vol.1 AI 동행프로젝트 Artificial Intelligence Companion Project
2 AI 동행프로젝트 AI 사업단 X 지능정보산업협회 인공지능으로대표되는 지능 과빅데이터, IoT, 클라우드, 모바일등으로대표되는 정보 가결합된지능정보는한국을미래로이끌어갈동력입니다. 인공지능국가프로젝트사업단과지능정보산업협회는인공지능관련산학연을결집하고지능정보시대를능동적으로맞이하기위하여 AI 동행프로젝트를진행하고있습니다. CONTENTS 인공지능국가전략프로젝트사업단 1. 글로벌인공지능 R&D 를선도하는 AI 사업단 2. 내몸바깥에있는인공두뇌, 엑소브레인 AI 동향 1. 모비젠, 고객에대한이해로혁신을이루다 2. 미래이러닝교육과인공지능 지능정보산업협회지능정보산업협회신임협회장간담회 AI 행사일정 발행일 2017 년 10 월 27 일 발행처인공지능국가전략프로젝트사업단, 지능정보산업협회 02 AI 동행프로젝트
3 Ⅰ. 인공지능국가전략프로젝트사업단 글로벌인공지능 R&D 를 선도하는 AI 사업단 인공지능국가전략프로젝트사업단은국내인공지능 R&D 의집중육성을위해 설립되었다. 국내 AI 기술개발과제의기획, 수행관리, 성과검증등전주기적지원을통한 효과적인 R&D 관리자의역할을수행하는인공지능국가전략프로젝트사업단을소개한다. AI 동행프로젝트 03
4 Ⅰ. 인공지능국가전략프로젝트사업단 인공지능국가전략프로젝트사업단 최근알파고, 인공지능스피커등전세계적으로인공지능기술에대한관심이높아지고있는가운데우리나라에서도 2013년부터언어지능 ( 엑소브레인 ) 을시작으로인공지능분야의국가 R&D가시작되었다. 또한, 올해에는 4차산업혁명시대의국가발전과신성장동력확충에결정적인영향을미치는인공지능분야의기술역량을강화하기위해인공지능국가전략프로젝트사업단 ( 이하 AI사업단 ) 이설립되었다. AI 사업단은 AI 핵심요소기술확보를통한기술격차극복및상용화와차세대 AI 원천기술의선도확보를통해 글로벌 AI 시장을선점하고국가 AI 기술역량을강화하고자한다. 비전 혁신적 AI 기술로글로벌 AI 시장을선점하고, 국가 AI 기술역량을근본적으로강화 목표 AI 핵심요소기술확보를통한기존기술격차조기극복과상용화, 차세대 AI 원천기술의선도확보 추진전략 AI 핵심요소기술핵심기술을확보하여기술격차조기극복 프로젝트효과적전주기관리성과창출전략수립 차세대 AI 기술미래 AI 기술경쟁력을견인할원천기술선도확보 과학기술혁신본부 인공지능운영위원회 인공지능사업단장 사무국 자문위원회 언어지능 ( 계속과제 ) 시각지능 ( 계속과제 ) 음성지능 ( 계속과제 ) XAI ( 신규과제 ) VTT ( 신규과제 ) 인공지능국가전략프로젝트추진체계 04 AI 동행프로젝트
5 AI 핵심요소기술및차세대 AI 원천기술개발 AI 사업단에서지원하는 R&D 과제는크게 AI 핵심요소기술개발 과 차세대 AI 원천기술개발 에 집중한다. 세부사업사업내용주관기관 언어지능 ( 엑소브레인 ) 사용자와의사소통을통한지식공유및지능진화가가능한엑소브레인 SW 기술개발 ETRI AI 핵심요소기술 시각지능 ( 딥뷰 ) 대규모실시간영상이해기반의시각지능플랫폼개발 ETRI 음성지능 언어학습을위한자유발화형음성대화처리원천기술개발 ETRI 차세대 AI 기술 차세대학습 추론 비디오튜링테스트 설명가능한인간수준의딥기계학습추론프레임워크개발 ( 경쟁과제 ) 비디오튜링테스트 (Video Turing Test): 인간수준의비디오이해지능및검증기술개발 UNIST KAIST 서울대학교 첫째, AI핵심요소기술개발은다양한인공지능제품 서비스에공통적으로필요한핵심요소기술을확보및상용화하여글로벌최고수준대비기술격차조기극복을목표로한다. AI사업단은 2013년장학퀴즈우승으로알려진텍스트언어이해지능의엑소브레인과제를필두로, 시각정보이해지능을담당하는딥뷰과제, 음성대화지능을담당하고있는자유발화형음성대화과제등을지원하고있다. 둘째, 차세대 AI 원천기술개발과제는 AI핵심요소기술의개선을지원하고국가 AI 기술경쟁력을견인하는것을목표로한다. 이와관련된과제는차세대학습 추론과제, 비디오스토리이해지능기술개발과제 2가지로, 2017년도부터 5년간 496억 ( 정부 민간포함 ) 이투입될예정이다. 차세대학습 추론과제는의사결정이유를설명할수있는새로운인공지능 (Expainable AI XAI ) 원천기술을개발을수행하는과제이고, 비디오튜링테스트 (VTT) 를통과할수준의비디오스토리이해지능기술개발과제는비디오빅데이터를통해학습된지식을바탕으로인간수준의능력발휘여부를테스트하는과제이다. AI 동행프로젝트 05
6 Ⅰ. 인공지능국가전략프로젝트사업단 기술사업화전략및지식재산전략수립 AI사업단은인공지능국가전략프로젝트과제결과물의특허를지원하고, 기술이전이나사업화를진행할때발생할수있는특허분쟁을미연에방지하기위해한국지식재산전략원등과협력하고있다. 더불어공개SW 역량강화를위한교육및컨설팅, AI기술국제컨퍼런스 워크샵, 웹진 블로그운영등다양한지원사업을수행하고있으며공개 SW 전문가, 기술사업화전문가, 각사업연구책임자등으로자문위원회를구성하여정기회의를개최함으로써인공지능기술개발을위해아낌없는지원을하고있다. AI 사업단 2 차자문위원회 06 AI 동행프로젝트
7 MINI INTERVIEW AI 기술에대한사회적인식을개선하고공감을이끌어낼것 AI 사업단단장박재득 딥러닝등인공지능 (AI) 기술이발전함에따라음성비서, 인공지능스피커, 챗봇등우리삶을편리하게해주는여러가지서비스가등장하고있습니다. 그러나동시에딥러닝이모든인공지능문제를해결해줄것이라는착각, 인공지능이인간의일자리를대체할것이라는불안, 인공지능기술의기대수준과현실사이의괴리등잘못된지식이나과도한걱정으로인한부작용도발생하고있습니다. 정책발굴및제언 지식재산전략수립 세부 R&D 사업추진 기술사업화전략수립 AI사업단은현재우리의인공지능기술수준을객관적으로분석하고한계극복을위한도전적 R&D를전주기적으로관리하고있습니다. 이는서브사업단별도전목표의성과창출및연계협력지원 관리뿐만아니라연구결과에대한기술사업화와지식재산전략을수립함으로써정부의예산이 R&D에그치지않고경제적효과를창출할수있도록지원하는것을포함하는개념입니다. 앞으로는 AI 동행프로젝트라는정기간행물활동을통해 R&D사업참여자를넘어일반국민들과 AI관련 W최신기술을더욱친근한방식으로소통함으로써정보를공유하고, 사회적인식의변화와공감을이루는데앞장서겠습니다. AI사업단은국가적지원에대해꾸준한성과로보답하도록합심하여노력하겠습니다. AI 동행프로젝트 07
8 Ⅰ. 인공지능 국가전략프로젝트 사업단 내 몸 바깥에 있는 인공두뇌, 엑소브레인 엑소브레인(Exobrain)은 언어를 이해하고 스스로 학습함으로써 전문가 수준의 지식 서비스를 제공하는 언어지능SW 개발을 목표로 하는 인공지능 국가전략프로젝트 R&D 과제이다. 2013년부터 시작되어 5년차를 맞이한 엑소브레인의 연구 성과와 앞으로의 과제를 소개한다. 08 AI 동행 프로젝트
9 자연어를이해하고학습하여질의응답하는언어지능 SW 우리는일상생활속에서수많은데이터를생성해낸다. 엑소브레인은방대한언어데이터를이해하고학습하여전문가수준의지식서비스를제공하는언어지능 SW 개발을목표로한다. 이를위하여 10년에걸쳐총 3단계의연구를진행한다. 1단계는핵심기술개발로한국어로된일반지식수준의질의응답을할수있는언어지능 SW를개발하는것이다. 2단계는응용기술개발로전문지식서비스를한국어로제공하는언어지능SW를개발한다. 3단계는글로벌기술개발로전문지식서비스를다국어로제공하는언어지능SW를개발하여세계최고수준의성능을달성하는것을목표로한다. 목표 및결과물 단계 ( 핵심기술개발 ) IBM 왓슨과기술격차 7 년을 4 년간개발하여단축 ( 사실지식 QA 시스템 ) 2 단계 ( 응용기술개발 ) 전문지식서비스세계적성능달성 (Smart Advisor) 3 단계 ( 글로벌기술개발 ) 다국어전문지식서비스세계최고성능달성 (Thinking Machine) 기술검증 : 지식대결 ( 장학퀴즈 < 대결! 엑소브레인 > 압승 ( )) 전문지식 QA 시스템상용화 ( 예 : 법률, 특허, 금융분야 ) 전문지식 QA 의사결정지원시스템상용화 다국어지식 QA 기술검증및사업화 엑소브레인인공지능산 / 학 / 연생태계구축 엑소브레인생태계 법률 / 특허전문지식제공지능형상담 QA 헬프데스크상담 QA 전문분야컨설팅 QA 다국어지식서비스제공지능형로봇 QA 정비보조등지능적업무수행웨어러블 QA 표준화추진, SW, DB/ 말뭉치 전문가의사결정지원 헬스케어, 피트니스지식서비스 각단계를수행하기위한엑소브레인의주요연구개발기술은자연어심층이해기술, 지식학습및축적기술, 심층질의응답기술이다. 1 자연어심층이해기술 자연어이해는텍스트상의어휘, 문법, 문맥의의미를파악하는것으로형태소분석, 개체명인식, 동음이의어분석, 의존구문분석, 의미역인식, 생략어복원, 참조해결등의기술개발이필요하다. 2 지식학습및축적기술 지식학습및축적기술은전문지식을학습하고축적하는것으로, 보다고도화된서비스를제공하기위해필수적인기술이다. 3 심층질의응답기술 심층질의응답기술은자연어로된여러개의문장으로구성된질문을이해하고법률, 특허, 금융등전문분야에서서술형정답을추론하고응답하는기술이다. AI 동행프로젝트 09
10 Ⅰ. 인공지능국가전략프로젝트사업단 전문가지원서비스제공 의복 / 로봇 / 자동차 / 단말탑재 기업 / 공공빅데이터분석 법률 / 특허분야질의응답 금융 / 공공분야지식상담 백과사전, 뉴스기사질의응답 Machine Reading Machine Collaborating Machine Learning Machine Predicting Machine Studying Machine Reasoning 국내외여러사례를통해이미인공지능이전문가를위한보조자로서의역할을수행하기시작한것을알수있다. 가천대 길병원등국내 6 개병원은 IBM 왓슨을도입하여진단에조력을받고있고, 뉴욕의대형로펌들은인공지능변호사로스 (ROSS) 를통해초당 1 억장의판례를검토하고해당사건에맞는판례를추천받는다. 엑소브레인이개발하는언어지능SW 역시텍스트에대한조사 분석을대신수행함으로써전문가의신속하고효율적인의사결정을돕는다. 특히한국어환경으로인공지능서비스를제공하기때문에법률, 금융, 특허등국내다양한산업분야에적용되어신성장동력으로작용할것으로기대한다. 나아가엑소브레인을통해개발한언어지능원천기술을관련산업계와공유함으로써글로벌인공지능시장의주도권을탈환할창의적인플랫폼이탄생할수있을것이다. Question Answering 금융 / 민원등전문지식상담 Decision Support 법률 / 특허등의전문가판단지원 무배당신바람건강보험에가입했습니다. 신장결석으로충격파쇄석수술을했는데, 수술시보험금지급이가능한가요? 자연어심층이해 자연어지식생산 이특허출원서와중복되는선행특허는? Smart Advisor 전문직종의사결정지원 Edward Fox was diagnosed with type 2 diabetes last year. What are good medications for him? 자연어질의응답 Thinking Machine 지능형단말의인공두뇌로활용 착륙예정점에대한경사각수직면유도결함의정비항목은? 10 AI 동행프로젝트
11 엑소브레인진행상황및연구성과 엑소브레인과제는현재 1단계 ( 13.5.~ 17.2.) 를완료하였다. 대표적인연구성과는 2016년 11월 EBS 장학퀴즈 < 대결! 엑소브레인 > 에출현하여역대장학퀴즈우승자 4명과의대결에서승리한것이다. 장학퀴즈에출전하였을당시엑소브레인의질의응답성능은 83% 에달했고 600점만점에 510점을획득하며 2등의점수와 160점의차이를보였다. 엑소브레인의의존구문분석성능은 93.5% 이며 2억트리플규모지식베이스를확보하고있다. 이는문법분석및질의응답기술에서세계적수준이며이를통한기술이전 14건, SCI/E급논문 36건, 특허출원 156건 ( 국내 128건, 국제 28건 ), 국내특허등록 34건, 표준승인 6건을달성하였다. 또한엑소브레인의참여기업인솔트룩스와마인즈랩은각각인공지능플랫폼 아담 과 maum.ai를출시함으로써국내언어지능서비스를선도하고있다. 엑소브레인은 1단계연구결과를바탕으로 2단계 ( 17.3.~ ) 응용기술개발을진행하고있다. 특히연구주관기관인 ETRI와솔트룩스의주도로 2017년부터공공및민간영역에서사업화를추진중이다. 공공영역에서의사업화기술개발은 ( 법률 ) 국회도서관과협력하여법안심사활동을지원할수있는인공지능기반법률정보분석지원시스템개발 (ETRI, 19년적용목표 ), ( 특허 ) 특허청, 특허정보원과협력하여특허심사활동을지원할수있는인공지능기반특허분석지원시스템개발 (ETRI, 19년적용목표 ), ( 민원상담 ) 대구시, 식품안전관리인증원등과같은지자체및공공기관과협력하여민원상담자동화시스템개발 ( 마인즈랩, 솔트룩스 ) 등이다. 민간영역에서의사업화기술개발은 ( 인공지능플랫폼 ) 엑소브레인원천기술을활용한클라우드기반인공지능플랫폼직접상용화 ( 솔트룩스 ADAM, 마인즈랩 MAUM.AI), ( 금융 ) 우리은행과의협력으로금융상품상담및 IT 지원자동화시스템개발및서비스 ( 솔트룩스, 17년 9월서비스 ), ( 광고 ) 인터웍스미디어에기술이전으로온라인뉴스맞춤광고서비스 (ETRI, 16년), ( 원천기술산업화 ) 브리지텍, 마이다스아이티, SKT, 카카오등에엑소브레인원천기술이전및인공지능서비스사업화추진등이다. AI 동행프로젝트 11
12 Ⅰ. 인공지능국가전략프로젝트사업단 엑소브레인 OPEN API 엑소브레인은연구결과물의확산을촉진하기위해오는 10월 30일부터엑소브레인 SW API와기계학습데이터를개방하는엑소브레인의 OPEN API(aiopen.etri.re.kr) 를정식운영한다. 이플랫폼을통해시제품개발 연구개발용도범위내에서민간이엑소브레인 SW API를자유롭게활용할수있고, ETRI가보유한기계학습데이터를쉽게확인하여요청할수있다. 2017년에는 7개의언어처리요소기술이우선적으로공개되는데이는형태소분석, 개체명인식, 다의어분석, 동음이의어분석, 의존구분분석, 의미역인식, 어휘간유사도분석등이다. 엑소브레인은 2018년이후부터는위키피디아 QA API, 법률 특허등전문분야 QA API로공개범위를확대할예정이다. 엑소브레인 OPEN API 홈페이지 12 AI 동행프로젝트
13 엑소브레인 R&D 과제현황 구분 과제명 주관및참여기관 내용 사용자와의사소통을통한지식공유및지능진화가가능한엑소브레인 SW 기술개발 총괄 ETRI 1세부 ETRI, KAIST, 인터웍스미디어, 나눔기술, 중외정보기술, 센솔로지, 마인즈랩, 국회도서관, 한국특허정보원 2세부 솔트룩스, 케이티, KAIST, 숭실대학교, 서울대학교, 경북대학교 3세부 한국과학기술원, 울산대학교산학협력단, 부산대학교산학협력단, 서울대학교산학협력단, 하이온넷 ( 주 ) 수행기간 2013년 5월 ~ 2023년 2월 (10년) 총예산 622억원 ( 정부출연금 ) 홈페이지 키워드 (5개) 엑소브레인, 언어지능, 자연어처리, 심층질의응답, 지식학습 기타 기타기재가필요사항 품질관리지원 품질관리전담기관 과제관리기관 표준화지원 글로벌 SW 품질수준의품질관리계획 / 실시 표준화단체 정책수립및예산지원 기술공유및협력 관련기술의국내외표준화지원 글로벌연구기관 기술수요조사, 과제기획과제지원, 관리, 평가 관련분야세계최고수준연구기관기술교류 / 자문 총괄기관 과제지원및관리 세부과제조정관리 1 세부주관기관 3-1 세부주관기관 지능진화형 WiseQA 기술개발엑소브레인 SW 통합및평가 2 세부주관기관 인간모사형자가학습지능원천기술개발 Deep Learning 기술연계 자가학습형지식베이스및하이브리드추론기술개발 AI 동행프로젝트 13
14 Ⅱ. AI 동향 모비젠, 고객에대한이해로 혁신을이루다 모비젠은이동통신서비스기업의엔지니어들을주축으로 2000 년에설립된지능형 빅데이터분석플랫폼및 OSS(Operation Support System) 솔루션전문기업이다. 최근 지란지교시큐리티와의결합을통해더큰도약을꾀하고있는모비젠을찾아갔다. 14 AI 동행프로젝트
15 고객에대한이해로부터시작하는혁신 모비젠은빅데이터, 클라우드라는용어가생소하던시기에초대용량데이터를실시간으로처리하기위한연구개발을진행하였다. 그결과대용량과금데이터를활용하여국내최초로통신망서비스의고객체감품질을실시간으로분석할수있는시스템을공급함으로써 3G 및 LTE 이동통신서비스품질의조기안정화에기여하였다. 또한, 대형서버상에서구축되던 IT 시스템아키텍처를혁신적인분산구조의소형리눅스서버로대체함으로써고객사의하드웨어구매비용이나고가의외산데이터베이스라이센스비용을줄여실질적인 CAPEX와 OPEX 비용절감을꾀하였다. 모비젠은지난해약 192억원의매출을달성하였으며연평균 10% 이상의꾸준한성장을이어가고있다. 현재 SKT, 전력연구원, 재난안전연구원, 국방과학연구소등에서모비젠의지능형통합분석서비스를활용하고있으며향후에는더욱다양한고객층을대상으로서비스를공급할예정이다. 사업영역 빅데이터통합분석플랫폼판매 빅데이터수집, 가공, 저장, 분석, 예측등빅데이터의전반적인업무수행이가능한통합플랫폼개발및공급다양한오픈소스분석도구및 3rd-party 상용 BI 툴통합 기업용 Hadoop 패키지통합 정형 비정형빅데이터시스템구축 사내외에분산된다양한정보의통합검색시스템구축통신, 금융, 보안, 공공업무환경에특화된빅데이터시스템구축 솔루션기반빅데이터분석및인공지능컨설팅 고객사업무특성에적합한맞춤형빅데이터시스템구축및분석컨설팅고객패턴분석, 장비로그분석, 이상탐지등전문컨설턴트의체계적인컨설팅 AI 동행프로젝트 15
16 Ⅱ. AI 동향 지능형운영전문가시스템의중요성 기업들은매일방대한양의데이터를생성해내고있다. 세계 2위의하드디스크전문생산업체씨게이트 (Seagate) 는 2025년전세계데이터규모가지금보다 10배늘어난 163ZB( 제타바이트 ) 에이를것이라고전망하였다. 앞으로네트워크, 전력망등대규모의인프라를공급하는사업자들은이러한초대용량의데이터를시스템운영자의인력에의존하여관리할수없을것이다. 따라서인공지능산업계는시스템자체를자동화, 지능화하는노력들을진행하고있다. 모비젠은인공지능을 시스템운영관리 에적용하기위해서아래표와같이 4가지개념을제공하는지능형전문가시스템이필요하다고정리한다. < 지능형운영전문가시스템의기본기능 > 1. 탐지 2. 진단 3. 처방 4. 예측 Detection Diagnosis Prescription Prediction & Simulation 대규모인프라의운영 특정한이상징후에대해 이상징후가장애또는 특정처치 (Action) 를 이력을기반으로현재의 주변을살피고어떤상황 품질저하로발전하기 취했을경우, 대상인프라가 전반적인상태를파악하고 인지를정확하게설명 전에어떤식의처치 어떤추이로변화해나갈 이상징후를탐지 (Action) 를취할수있는지를 지를미리시뮬레이션하고 제시 예측 모비젠은시스템운영자를위한지능형전문가시스템을실현하기위해이상탐지, 원인분석, 연관분석과같은기초적인기계학습문제를다양한방법및대상에적용하여유스케이스 (use case) 를발굴하고있다. 이를통해현재 탐지 와진단 수준의빅데이터기반인공지능서비스아이리스 (IRIS) 를출시하였으며, 향후 처방, 예측 과같이한차원높은수준의인공지능서비스를구축해나갈예정이다. 16 AI 동행프로젝트
17 지능형빅데이터분석플랫폼 IRIS 기술진화로드맵 통합분석플랫폼 AI 기반빅데이터플랫폼 머신러닝 / 딥러닝 Text analytics 고급분석기술 (Anomaly Detection) 시각화기술 ETL 클라우드기술오픈소스통합 (Hadoop, 분석도구등 ) 빅데이터 DB 메모리기반대용량데이터고속처리엔진실시간색인기술 Hybrid (In-memory / On-disk) 데이터처리 MDFS( 클러스터형태의분산파일시스템 ) 모비젠의기술진화로드맵모비젠은지난 17년간빅데이터환경속에서신속하게원하는데이터를검색하고처리하는기술을발전시켜왔다. TB( 테라바이트 ) 규모의대용량데이터의실시간처리가가능한분산형빅데이터 DB 기술을바탕으로고급분석기술 (Advanced Analysis) 시각화기술, 오픈소스통합등다양한분석도구를통해다채로운제품라인을구축하였다. 아울러모비젠은늘어나는인공지능기반솔루션수요에대응하기위하여머신러닝을지원하는빅데이터분석제품의연구및개발에매년매출의 8% 를투자하고있다. 특히지능적인처리에공통적으로사용되는 이상탐지 및 연관분석 기술을다양한연구과제와기술개발과제를통해서개발하였으며, 최근에발표한 IRIS 지능형빅데이터분석플랫폼의기능으로표현하였다. 이상발생인지 실시간기계학습에의한이상징후탐지실행 이상원인분석 이상원인후보변수분석 IRIS 제품으로표현된이상탐지기능 AI 동행프로젝트 17
18 Ⅱ. AI 동향 주력제품라인업 제품명 BI 주요내용 하이브리드 (In-memory & on-disk) 방식의분산병렬빅데이터 DB 클러스터 IRIS Enterprise DB 메모리상에서대용량데이터의실시간색인생성메모리와디스크를사용한실시간및배치형태데이터처리 고속처리엔진기반의대량데이터의분산처리를통한성능및속도향상 분석가관점의지능형빅데이터분석기실시간빅데이터브라우저및다양한시각화차트지원 IRIS Analyzer 개발자의지원없이분석가가빅데이터에직접접근및검색환경제공머신러닝기반의이상탐지 오픈소스및상용 BI 툴통합빅데이터분석소요시간의획기적인단축이가능한 UX기반의통합분석환경제공 기업용 Hadoop 패키지 IRIS Hadoop 하둡기본기능및국내활용도가큰오픈소스제공관리자, 개발자, 분석가를위한통합 UI 제공 망분리환경고려 Event flow 기반의 IRIS 전용 ETL IRIS ETL 다양한데이터수집및 GUI 기반의데이터가공데이터고속로딩 Job 스케쥴링 18 AI 동행프로젝트
19 MINI INTERVIEW 신뢰와도전의가치로혁신을실행하는기업 모비젠공동대표김태수, 윤두식 대표이사 설립일 직원수 자본금 전년매출 고객수 공동대표 / 김태수, 윤두식 2000 년 3 월 21 일 153 명 3 억원 억원 SKTelecom, LGU+, SK BB, SK Telesis, 한국전력, 삼성화재, 도로공사, 전력연구원, 재난연구원, 도로교통연구원, 일본 KDDI 등 업종소프트웨어자문및개발공급 홈페이지 본사 지점 서울특별시강남구역삼로 552 케이엠빌딩 3 층, 5 층 경기도성남시분당구수내로 46 번길 12, 401 호 연락처 최근해외유수의 IT기업들이인공지능사업에선도적으로뛰어들고있습니다. 국내에도상당수의기술이오픈소스로배포되고있어기존에경험이많지않은기업들도쉽게접근하고있습니다. 하지만실질적으로고객에게유용한가치를전달하는인공지능서비스공급자는극소수에불과하며, 수요자인고객들역시아직인공지능을적용할인프라를갖추지못한경우가많습니다. 또한해외인공지능플랫폼들은대부분클라우드로구현된서비스를공급하고있으나국내에서는이와같은서비스가거의개발이되지않고있으며, 개발이된다하더라도국내대형고객사들의클라우드기피현상때문에클라우드형인공지능플랫폼이정착되기까지는많은시간이소요될것으로보입니다. 이러한문제들은앞으로인공지능산업계가함께풀어가야할숙제이며그과정에서 AI사업단이나지능정보산업협회가중요한구심점으로역할할것을기대합니다. 2017년 9월, 모비젠의지분 40.8% 를보안솔루션전문업체인지란지교시큐리티가인수하였습니다. 지란지교시큐리티는보안분야에서상당한입지를점하고있는기업으로추후모비젠의빅데이터및지능화솔루션을결합한차세대보안서비스를개발할계획에있습니다. 모비젠은지란지교시큐리티와의결합을통해기존이동통신사, 금융등대형고객사외로영업대상을대폭확대하고일본과같은해외고객을확보할예정입니다. 지난 17년간중요하게여겨왔던고객에대한 신뢰 와지란지교그룹사의 도전 이라는조직문화를융합하여앞으로더욱 실행력 을갖춘모비젠으로거듭나겠습니다. AI 동행프로젝트 19
20 Ⅱ. AI 동향 미래이러닝교육과 인공지능 한국기술대학교온라인평생교육원허선영교수 4차산업혁명과이에따른지능정보사회진입은우리삶곳곳에영향을미치고있다. 지금까지이러닝교육기관들은학습자의부진과흥미도저하를어떤방식으로해결할것인가에대해골머리를앓아왔다. 지능정보기술과이를적용한학습자맞춤서비스의등장은이러한고민을해결할실마리가되고있다. 20 AI 동행프로젝트
21 4 차산업혁명에따른국내외교육시장의변화 지난해정부는서비스경제발전전략 ( ) 을발표하면서인공지능과같은 ICT 신기술을활용한지능형산업육성계획을강조하였다. 또한산업통상자원부이러닝진흥위원회는인공지능 (AI), 가상 증강현실 (VR AR) 등 4차산업혁명기술을활용한이러닝 (e-learning) 산업을미래먹거리산업으로육성하기위하여제3차이러닝산업발전및이러닝활용촉진기본계획 ( ) 을서면심의 의결해확정했다고밝혔다. 이러한정부의정책에발맞춰국내교육시장에는학습자의성향과학습분석데이터를기반으로개별학습자에게적합한학습유형, 내용, 평가방법을제공하는어댑티브러닝 (Adaptive Learning) 과 AI의접목이대세로떠오르고있다. 한국기술교육대학교 (KoreaTech) 는 AI를접목한직업훈련시스템 을선보일예정이라고발표하였고, 단국대학교는 2018학년도 2학기부터 2021년까지 AI 서비스를학사전반에도입하는 AI 캠퍼스구축계획 을발표하였다. 애리조나주립대학교 (Arizona State University) 에서는기초수학능력부족으로관련전공심화과목이수에어려움을겪고있는학생들을대상으로 2011년하반기부터클라우드기반의학습분석서비스인 마이매스 (MyMath) 를제공하고있다. 마이매스는기초수학강좌에대한학생의학습행동 ( 점수, 속도, 정확성, 기록, 지체되는부분, 점수를잃는부분등 ) 을분석해학생의항목별이해정도및학습방법을파악하고그데이터를기반으로개별학생의수준에맞는수업을진행한다. 이서비스를도입한이후기초수학과정을통과하는학생의비율이 64% 에서 75% 로증가하고과정을중도에포기하는학생의비율이 16% 에서 7% 로감소하였다. 뿐만아니라조기수료학생의비율이한명도없었던 0% 에서 45% 로증가하였다. 미시간대학교 (University of Michigan) 는대규모강좌에서학습활동, 시험점수등과같은학생데이터와코칭팀의행동모델을기반으로개별학생에게맞춤형메시지및데이터그래프를제공해주었다. 이러한지능형학습시스템을통해학생들의학업성과를기존에비해 10~20% 높일수있었다. AI 동행프로젝트 21
22 Ⅱ. AI 동향 어댑티브러닝을위한지능형맞춤학습서비스체계 한국기술교육대학교온라인평생교육원에서는다양한형태의교육방식과콘텐츠개발방식을연구 개발하고있다. 25분으로개발된학습콘텐츠를마이크로단위로서비스하거나 1분콘텐츠형태로제공하기위한연구를진행중이다. 또한 MOOC와 MINERVA 스쿨의확산등으로평생직업개발을위한교육시스템마련을위한노력을계속하고있다. 특히기술공학분야의역량기반평가도구와시스템에대한연구가미진한현실을타개하기위하여평생직업능력개발을위한기술공학분야의직무역량을평가하기위한시스템 (CBAS-LVCD, Competencebased Assessment System for Lifelong Vocational Competency Development) 을설계하였다. 국가직무능력표준 (NCS) 을기반으로기술공학분야직무역량달성을평가하는방법을선행연구한결과, 기술공학분야에서주로사용되는평가방법은 과제 인것으로나타났다. 과제는결과도중요하지만과정이더중요한평가방법이기때문에 CBAS-LVCD는학습자에대한지속적인관리및피드백, 온라인실습, 포트폴리오등학습자의학습과정과학습내용을면밀히관찰하고지속적으로개선시켜나갈수있는평가방법을적용하였다. 아울러 4차산업혁명에발맞추기위하여기존 CBAS-LVCD에인공지능기술을추가적용하여어댑티브러닝을위한지능형맞춤학습서비스제공을위한시스템으로재설계하였다 [ 그림 1]. 어댑티브러닝 (Adaptive Learning) 은에듀테크 (EduTech) 를선도하는신개념교육방식으로학습자의성향과학습분석데이터등을제공한다. 그리고이를기반으로학습유형과내용은물론, 평가방법과난이도까지고려하여학습자개인에게최적화된맞춤형교육서비스를제공하여교육의효과와만족도를제고한다. 사용자 학습자교수자관리자 e-koreatech Web Page Service RESTful API Business Logic Core Modules Custom Modules SSO 및 Rabbit MQ 연동 문제은행관리 평가항목관리 루브릭관리 평가관리 평가 학습활동분석 역량기반평가시스템 (CBAS-LVCD) 평가도구 ( 루브릭 ) 문제해결시나리오필기시험사례열구과제캡스톤디자인보고서온라인실습실전자회로도시뮬레이션프로그래밍언어실습실험보고서참여지수 Plug-In Manager 평가분석 Plug-In 프로그래밍언어실습평가모듈 (C, Java, Python 등 ) 전자회로실습평가모듈 결과분석도구 ( 컴파일러등 ) Watch Dog Process 콘텐츠메타데이터추출서비스 수동메타데이터추출 지능형메타데이터추출 빅데이터기반중도탈락방지서비 Database 개인화 학습분석 학업지속예측 [ 그림 1]. 어댑티브러닝을위한지능형맞춤학습서비스체계 22 AI 동행프로젝트
23 역량평가및역량로드맵서비스 세계경제포럼 (WEF) 에서는 4차산업혁명시대의인재가갖추어야할 10대핵심역량으로복합문제해결능력, 비판적사고능력, 창의력, 인적자원관리능력, 협업능력, 감성능력, 판단및의사결정능력, 서비스지향성, 협상능력, 인지적유연성을꼽았다 [ 그림2]. CBAS-LVCD는이와같은요구를반영하여 10대핵심역량과학습자의각업무별능력을평가하기위한루브릭 * 을생성및평가한후해당역량에대한달성정도를로드맵으로표시한다. 이를통해학습자는스스로학습계획을세우거나수정하는데도움을받고, 학습을통해궁극적으로어떤목적지에도달할수있는지파악할수있다. in 2020 in Complex Problem Solving 2. Critical Thinking 3. Creativity 4. People Management 5. Coordinating with Others 6. Emotional Intelligence NEW 7. Judgment and Decising Making 8. Service Orientation 9. Negotiation 10. Cognitive Flexibility NEW 1. Complex Problem Solving 2. Coordinating with Others 3. People Management 4. Critical Thinking 5. Negotiation 6. Quality Control 7. Service Orientation 8. Judgment and Decision Making 9. Active Listening 10. Creativity [ 그림 2]. 4 차산업혁명시대의 10 대핵심역량. 세계경제포럼 (WEF), The Future of Jobs 콘텐츠메타데이터자동 / 수동추출서비스 CBAS-LVCD는인공지능기술로동영상콘텐츠의핵심어, 개념, 비주얼이미지, 어조, 정서적맥락과같은데이터를추출 / 분석하고콘텐츠에필요한메타데이터 ** 로재변환한다. 또한, 학습자의적극적인참여를유도하기위하여사용자가직접콘텐츠의전체또는특정구간에대한데이터를입력하고그데이터를기반으로학습콘텐츠를큐레이션 *** 하여자신에게필요한학습콘텐츠를스스로생성하고사용할수있도록한다. * 루브릭 (Rublic) : 학습자가과제를수행할때나타내는반응을평가하는기준의집합 ** 메타데이터 (metadata) : 데이터에대한데이터. 대량의정보가운데에서찾고있는정보를효율적으로찾아내어이용하기위해일정한규칙에따라콘텐츠에대하여부여되는데이터. *** 큐레이션 (curation) : 다른사람이만들어놓은콘텐츠를목적에따라분류하고배포하는일. AI 동행프로젝트 23
24 Ⅱ. AI 동향 빅데이터기반중도탈락방지서비스 1 학습분석기반개인화서비스 빅데이터를기반으로한학습분석서비스는다양한플랫폼에서만들어지는학습자로그데이터, 성취도, 선호도, 관심사, 액션데이터등을딥러닝과같은인공지능기술을활용해학습자별로개인화한다. 도출된개인화정보로내린처방은실시간으로학습과정중에반영되어보다학습자에게개인화 (Personalize) 된적응적인 (Adaptive) 학습을제공한다. 이러한학습분석기반개인화서비스를통해학습자는부족한역량이무엇인지정확하게식별할수있고성취역량에최적화된콘텐츠를추천받는다. 2 학업지속예측및수료예측서비스 CBAS-LVCD는선행연구를통해학습자의중도탈락에영향을미치는변인을도출하였다. 이를기반으로학업지속가능성을예측하여학습자의이탈을사전에감지하고독려함으로써학습자미수료율개선을꾀하였다. CBAS-LVCD는학습자를독려하기위해 관련성향상메시지 를발송하도록설계되었다. 관련성향상메시지는켈러 (Keller) 의 ARCS모형 **** 중관련성 (Relevance) 변인에기초하여문자메시지를구현하는것으로수업의목적, 유용성, 관련시사정보, 학사관리정보, 이름, 과정명등의정보를담고있다. 이러닝에서학습독려메시지유형과성별의차이가학습참여도수료율에미치는영향 ***** 에따르면정보적메시지 ( 학습시작일, 권장진도율, 수료조건, 학습종료일등 ) 나정서적메시지 ( 이해, 격려, 응원등 ) 보다는 관련성향상메시지 가학습자의의욕을고취시키는데효과적인것으로나타났다. BIG DATA **** 켈러 (Keller) 의 ARCS 모형 : 켈러가개발한학습자의동기를증진시키기위한모형으로 Attention( 주의집중 ), Relevance( 관련성 ), Confidence( 자신감 ), Satisfaction( 만족감 ) 의 4 가지요소를담고있다. ***** 이러닝에서학습독려메시지유형과성별의차이가학습참여도수료율에미치는영향 : 김새롬석사논문, AI 동행프로젝트
25 앞으로의과제 CBAS-LVCD는온라인직업교육에서활용할수있는평가도구및루브릭을적용한시스템을구축함으로써학습자들의직무역량평가에필요한요소및방법을찾기위해제작되었다. 학습자수료율향상과맞춤형학습서비스제공을위하여인공지능기술을추가해재설계한 CBAS-LVCD는학습자가자기주도적계획하에업무역량을달성하도록하는데많은도움을줄것이라생각한다. 향후에는여기에콘텐츠자동자막및번역자막기능을추가할계획이다. 인공지능기술의발전으로유용한오픈API들이등장함에따라새로운학습서비스를개발하는기간이단축되었다. 그러나오픈소스및오픈API를활용하는과정에서학습자개인에대한데이터가쌓이게되어발생하는부수적인문제들은해결해야할과제이다. 가장좋은방법은뛰어난기술력으로자체개발을실현하는것이지만그렇지못하는경우에는데이터저장시스템에대한보안이나개인정보보호를위한추가적인대책을강구해야할것이다. Artificial Intelligence Industry Association 25
26 Ⅲ. 지능정보산업협회 지능정보산업협회 신임협회장간담회 한국의인공지능산업을대표하는단체인지능정보산업협회는최근김장기 SK텔레콤 IoT사업부문장을신임협회장으로맞아더욱활발한활동을예고하고있다. 인공지능산학연과협력하여선순환산업구조를만드는데앞장서겠다는포부를밝힌지능정보산업협회의앞으로의행보를알아본다. 26 AI 동행프로젝트
27 지능정보산업협회는지능정보산업활성화와이종산업간가교역할을위해 2016년 12월에설립된정부인가단체이다. 협회의회장사는 SK텔레콤이맡고있으며부회장사는 KB금융지주, 이스트소프트, 와이즈넛, 솔트룩스, 마인즈랩이다. 지능정보산업협회는최근신임협회장과의간담회를통해지금까지의활동을돌아보고앞으로의과제를고민하는시간을가졌다. 이를토대로아래와같이지능정보산업협회 SWOT 분석을완료하였다. 지능정보산업협회 SWOT 분석 내부환경요인 Strength 국내인공지능산업의대표단체 국내인공지능을선도하는산학연회원사 정부및공공기관과의긴밀한협력관계 각종 R&D 및행사를통해쌓은인지도 Weakness 설립초기단계로인한불안 회원사간의결속력부족 협회운영을위한고정적수입원부재 Opportunity Threat 인공지능에대한사회적관심 정부의적극적인지원정책 인공지능산업의밝은성장전망 인공지능산업의경쟁심화 인공지능관련원천기술의부족 인공지능기술의이상과현실의괴리 외부환경요인 AI 동행프로젝트 27
28 지능정보산업협회의가장큰강점 (Strength) 은국내인공지능산업을선도하는 60여개의산학연회원사를보유한인공지능대표단체라는것이다. 이러한우월적지위를통해지금까지정부및공공기관과긴밀히협력하여각종 R&D 및행사를진행할수있었다. 그러나설립초기단계에겪는여러변동사항, 협회회원사간의결속력이부족, 고정적수입원의부재가약점 (Weakness) 으로작용하고있다. 지능정보산업협회는특히협회회원사간의결속력부족이라는문제를해결하기위하여금융AI, 자동차AI, 의료AI 등소분과운영을준비하고있다. 더불어격식에얽매이지않은네트워크모임을진행함으로써회원사간공감대를형성하고공통의제를도출할계획이다. 현재인공지능산업은딥러닝기술의발전, 4차산업혁명붐, 이세돌과알파고의대결등과같은굵직한사건들덕분에사회적으로많은관심을받고있다. 국내외에서발표되는자료들도인공지능산업의밝은성장전망을예측하고있어지능정보산업협회의입장에서는외부적으로좋은기회 (Opportunity) 를만난것이다. 그러나이에따른산업내경쟁심화, 인공지능원천기술의부족, 인공지능기술에대한이상과현실의괴리등은위협 (Threat) 요소로작용할것이다. 지능정보산업협회는지능정보기술포럼운영을통해회원사의역량을결집하고인공지능관련표준을확립하고있다. 조만간표준화에서더나아가성능평가체계를구축하고실제평가를실시함으로써인공지능기술의수요와공급을매칭하는활동을전개할계획이다. 28 AI 동행프로젝트
29 MINI INTERVIEW 4 차산업혁명시대의주역은여러분 지능정보산업협회협회장김장기 다가오는 11월 22일은지능정보산업협회의창립기념일입니다. 지능정보산업협회가현재와같이성장하기까지협회회원사는물론, 인공지능산업계에종사하고계신많은분들의관심과도움이있었습니다. 이러한성원에보답하기위한길은더욱활발한활동이라고생각합니다. 2017년이얼마남지않은이시점에서앞으로지능정보산업협회가나아가야할방향이무엇인가에대해생각해보았습니다. 지금까지의협회활동이단순히회원사를유치하고행사를진행하는것에그쳤었다면, 앞으로의활동은조금더전문성을필요로하는 R&D나사업화, 인재양성에중점을두어야한다고판단하였습니다. 지능정보산업협회는정부의인공지능정책, R&D, 사업을가장먼저파악하여산업계에전할것입니다. 또한단순한전달자가아닌산업계의요구사항을취합하고정책에반영하는제안자로서의역할을수행할것입니다. 지능정보산업협회가이러한활동을원활하게수행하기위해서는인공지능산업계에종사하고계신여러분의관심과참여가절실히필요합니다. 공식적인자리외에도일상적인회의나모임을통해여러의견을모아주신다면이를적극적으로반영하겠습니다. 제4차산업혁명시대의진정한주역은여러분입니다. AI 동행프로젝트 29
30 Ⅳ. AI 행사일정 [11 월 ] SUN MON TUE WED THU FRI SAT G-Fair Korea ( 일산, 킨텍스 ) 2017 년인공지능컨퍼런스 ( 서울, SK-T 타워 ) AI Finance Summit ( 스위스, 취리히 ) ETRI IDX Tech Conference 2017 ( 서울, 더 K 호텔 ) 인공지능 R&D 챌린지 2 차챌린저워크샵 ( 판교스타트업캠퍼스 ) Wearable USA( 미국, 산타클라라 ) Asian Machine on Learning Conference ( 서울, 연세대학교 ) 지능정보산업협회창립기념일 Global Technology Cooperation B2B Meeting ( 주한 ) 한 - 독 Digital Business Connectivity ( 독일, 베를린 ) 문의사항지능정보산업협회전화 팩스 이메일 aiia@k-ai.or.kr 30 AI 동행프로젝트
5월전체 :7 PM 페이지14 NO.3 Acrobat PDFWriter 제 40회 발명의날 기념식 격려사 존경하는 발명인 여러분! 연구개발의 효율성을 높이고 중복투자도 방지할 것입니다. 우리는 지금 거센 도전에 직면해 있습니다. 뿐만 아니라 전국 26
5월전체 2005.6.9 5:7 PM 페이지14 NO.3 Acrobat PDFWriter 제 40회 발명의날 기념식 격려사 존경하는 발명인 여러분! 연구개발의 효율성을 높이고 중복투자도 방지할 것입니다. 우리는 지금 거센 도전에 직면해 있습니다. 뿐만 아니라 전국 26개 지역지식재산센터 를 통해 발명가와 중소기업들에게 기술개발에서 선진국은 첨단기술을 바탕으로
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11-8140242-000001-08 2013-927 2013 182 2013 182 Contents 02 16 08 10 12 18 53 25 32 63 Summer 2 0 1 3 68 40 51 57 65 72 81 90 97 103 109 94 116 123 130 140 144 148 118 154 158 163 1 2 3 4 5 8 SUMMER
ㅇ ㅇ
ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책
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Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial
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경남도립거창대학 5 개년발전전략 GPS 2020( 안 ) 2016. 3 GPS 2020 본과업은대학발전 TASK FORCE 팀에 의하여연구되었습니다. 2016. 3 경남도립거창대학 5 개년발전전략 GPS 2020 Ⅰ 1. 8 2. 8 3. 12 4. 13 5. 14 6. 16 7. 17 Ⅱ 1. 20 2. 21 3. 24 4. 25 Ⅲ 1. 28 2. 29
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
제 2 차유비쿼터스도시종합계획 국토교통부 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ - 4 - 1 배경및법적근거 2 계획의수립방향 - 3 - 3 계획수립의성격및역할 4 계획수립경위 - 4 - Ⅱ 1 국내외여건변화 가. 현황 - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - 나. 문제점및기본방향 - 14 - 2 국내 U-City 현황 가. 현황 -
CR2006-41.hwp
연구책임자 가나다 순 머 리 말 2006년 12월 한국교육학술정보원 원장 - i - - ii - - iii - 평가 영역 1. 교육계획 2. 수업 3. 인적자원 4. 물적자원 5. 경영과 행정 6. 교육성과 평가 부문 부문 배점 비율(%) 점수(점) 영역 배점 1.1 교육목표 3 15 45점 1.2 교육과정 6 30 (9%) 2.1 수업설계 6 30 2.2
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증평군청 / 3185-00-201004 / WORKGROUP / Page 1 목차 Ⅰ. 기본현황 Ⅱ. 2012 년도성과평가및시사점 Ⅲ. 2013 년도비전및전략목표 Ⅳ. 전략목표별핵심과제 1. 군정성과확산을통한지역경쟁력강화 2. 지역교육환경개선및평생학습활성화 3. 건전재정및합리적예산운용 4. 청렴한공직문화및앞서가는법무행정구현 5. 참여소통을통한섬기는군정구현 Ⅴ.
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진 의학 지식과 매칭이 되어, 인류의 의학지식의 수준을 높 여가는 것이다. 하지만 딥러닝은 블랙박스와 같은 속성을 가지고 있어서, 우리는 단지 결과만을 알 수 있기 때문에 이런 식의 의학지 식의 확장으로 이어지기는 힘들 수 있다는 것을 의미한다. 이것은 실제로 의학에서는 인공지능을 사용하게 될 때 여러 가지 문제를 만들 수 있다. 뿐만 아니라, 인간이 이해
ICT À¶ÇÕÃÖÁ¾
Ver. 2012 T TA-11104-SA 4 21 21 42 65 91 103 124 140 161 187 Ver. 2012 ICT Standardization Strategy Map 4 Ver. 2012 Ver. 2012 5 ICT Standardization Strategy Map 6 Ver. 2012 Ver. 2012 7 ICT Standardization
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I N V I T A T I O N e-learning Korea 2014 에 여러분을 초대합니다.,,,.,., / / / / 2014 (e-learning Korea 2014). 9 2014, ( e-learning for designing my life ),,. 9
2014 www.elearningkorea.org e-learning Korea 2014 : Conference, Expo e-learning for designing my life 2014. 9. 17[수] ~ 19[금] 서울 코엑스[COEX] Hall C, 컨퍼런스룸 주 주 후 최 관 원 Ⅰ 교육부, 산업통상자원부, 서울특별시교육청 Ⅰ 정보통신산업진흥원,
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국내 유비쿼터스 사업추진 현황 본 보고서의 내용과 관련하여 문의사항이 있으시면 아래로 연락주시기 바랍니다. TEL: 780-0204 FAX: 782-1266 E-mail: minbp@fkii.org lhj280@fkii.org 목 차 - 3 - 표/그림 목차 - 4 - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - 1) 유비쿼터스 컴퓨팅프론티어사업단 조위덕 단장
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4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이터공유가질적 양적으로크게확대됨을의미한다. 초융합은초연결환경의조성으로이전에는생각할수없었던異種기술
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**09콘텐츠산업백서_1 2
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사회복지용 지능로봇 기술동향 머 리 말 목 차 제1장 서 론 1 제2장 기술의 특징 3 제3장 사회복지용 지능 로봇산업의 기술 수요 전망 11 제4장 사회복지용 지능 로봇의 기술 동향 32 제5장 결론 및 정책 제언 103 참고문헌 109 표 목차 그림 목차 제1장 서 론 1. 목적 및 필요성 2. 분석내용 및 범위 제2장 기술의 특징 1. 지능형 로봇기술의
슬라이드 1
ment Perspective (주)아임굿은 빅데이터 기술력, 반응형웹 제작, 온라인마케팅 노하우를 겸비한 IT 솔루션개발 및 마케팅 전문 기업입니다. 웹 정보를 수집하는 크롟링 시스템과 대량의 데이터를 처리하는 빅데이터 기술을 통해 쉽게 지나칠 수 있는 정보를 좀 더 가치있고 흥미로운 결과물로 변화하여 고객에게 제공하고 있습니다. 또한 최근 관심이 높아지고
본연구결과는일의미래와노동시장전략연구에대한고용노동부의학술연구용역사업에의한것임 일의미래와노동시장전략연구 연구기관 / 한국노동연구원 2017. 3. 고용노동부 - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17
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