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- 광정 온
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2 1 Image Processing Lab. 지도교수 : 박래홍교수 (R 관 711A 호 ) 대학원생 : 석사 7 명, 박사 1 명 1984~ 현재 연구실 : R 관 711 호 (
3 2 Image Processing Lab. 졸업생현황 전체석사박사 국가연구소 대기업 벤처기업 교수진학창업기타 % 5% 5% 8% 2% 43% 국가연구소대기업벤처기업 교수 29% 진학창업 기타
4 3 프로젝트 최근수행한프로젝트 삼성전자 idream: Imaging, Denoising/Deblurring, and Resolution Enhancement for Artifact-free Mode 엠텍비젼 3D depth 영상기반의 smart-interactive 기술개발 삼성디지털이미징 고해상도디지털카메라용 Advanced Wide Dynamic Range PIXTREE Encoder (H.263 / H.264 / MPEG4) 화질개선을위한전처리기개발 삼성종합기술원 멀티코어환경에서의코덱설계 : H.264, MPEG-2 decoder 설계
5 박래홍교수 ( 전공 : 영상처리 ), , rhpark@sogang.ac.kr 결과 1. 화질개선알고리즘개발 : Noise and artifact reduction, contrast enhancement, color correction 요약 응용분야 영상취득장치산업분야 ( 카메라, 캠코더등 ) 디스플레이장치산업분야 의료 / 군사 / 항공산업분야 처리전 처리후 연구결과 NTSC artifact 제거알고리즘개발 False contour 제거알고리즘개발 시공간잡음제거알고리즘개발 HDR을이용한화질개선알고리즘개발 SVD 기반의조명보상알고리즘개발 기타 4 특허출원 : 국제 (13 편 ), 국내 (13 편 ) 특허등록 : 국제 (3 편 ), 국내 (8 편 ) 국제저널 30 편, 국제학회 35 편
6 박래홍교수 결과 2. 해상도개선알고리즘 : Super-resolution, frame interpolation 특허출원 : 국제 (2 편 ), 국내 (3 편 ) 특허등록 : 국내 (4 편 ) 국제저널 4 편, 국제학회 8 편 요약 저해상도영상 해상도개선영상 (bilinear) 해상도개선영상 ( 제안한방법 ) 응용분야 영상취득장치산업분야 디스플레이장치산업분야 의료 / 군사 / 항공산업분야 5 연구결과 영상시퀀스를이용한해상도개선알고리즘개발 VQ 를이용한해상도개선알고리즘개발 라플라시안피라미드구조를이용한해상도개선알고리즘개발 계층적움직임보정을이용한해상도개선알고리즘개발 기타
7 박래홍교수 결과 3. 영상압축알고리즘개발 : MPEG-2, MPEG-4, H.264/AVC 특허등록 : 국제 (1 편 ), 국내 (6 편 ) 국제저널 46 편, 국제학회 70 편 요약 Bi-directional ME, DE 6 응용분야 멀티미디어시스템분야 의료 / 통신분야 디스플레이장치산업분야 MPEG-2 stereoscopic video coding technique using adaptive bandwidth control 연구결과 MPEG-2 stereoscopic video coding 알고리즘개발 MPEG-2 비디오디코더적합성검사용비트열의제작개발 프랙탈이론을이용한저전송률영상부호화에관한연구개발 피라미드구조를이용한물체지향부호화알고리즘개발 H.26L 미디어인터페이스를위한인코딩 / 디코딩엔진개발 다시점영상부호화에관한연구개발 ATM 망에서비디오트래픽모델링및영상부호화에대한연구개발 저전송율영상통신을위한정지영상 / 동영상부호화에관한연구개발 멀티코어환경에서의코덱설계연구개발 기타
8 박래홍교수 결과 4. 영상인식알고리즘개발 : 물체인식, 문자, 얼굴, 생체, 동작등 특허출원 : 국내 (1 편 ) 국제저널 48 편, 국제학회 59 편 Book chapter 4 편 요약 Input image Object detection Feature Extraction Recognition Identification 얼굴인식시스템 Accept / Reject 홍채인식시스템 7 응용분야 감시, 보안시스템분야 ( 감시카메라, 워터마킹등 ) 공장 / 사무자동화시스템분야 연구결과 지문의특징점추출을이용한지문인식알고리즘개발 뉴로 - 퍼지를이용한얼굴인식알고리즘개발 위성영상을이용한위치예측알고리즘개발 필기체인식알고리즘개발 영상통신및보호를위한웨이블렛에관한연구개발 기타 지문인식시스템
9 8 Image Processing Lab. 교수 석사과정생 박사과정생
10 3D effect image generation 2D-to-3D conversion Depth map을기반으로하여좌영상, 우영상을생성 Application: 3D-TV, 3D camera 등 * 제 11 회서강대학교전자공학과학술경진대회금상수상 Stereogram Depth map Anaglyph 9
11 10 3D effect image generation 2D-to-3D conversion Depth map을기반으로하여좌영상, 우영상을생성 Application: 3D-TV, 3D camera 등
12 목표 3D reconstruction * 제 12 회서강대학교전자공학과학술경진대회금상수상 다양한시점에서얻은 3D 정보를합성및복원 Color image Data acquisition Depth image Result of 3D reconstruction
13 목표 Scene Flow Estimation 3 차원움직임정보추출 Color image Left: estimation result Right: ground truth Depth image
14 Image completion Image completion (inpainting) 영상에서특정영역을영상내다른영역정보를이용하여제거, 또는복원하는방법 Input image User guide Output image 13 출처 : C. Barnes, E. Shechtman, and A. Finkelstein, D.B. Goldman, PatchMatch: A randomized correspondence algorithm for structural image editing, ACM Trans. Graphics, vol. 28, no.3, Aug
15 14 Logo Detection * 제 10 회서강대학교전자공학과학술경진대회금상수상 로고검출알고리즘의필요 간접광고를막기위해서영상에서자동적으로로고를검출 logo1 logo2
16 Logo removal Logo Removal * 제 10 회서강대학교전자공학과학술경진대회금상수상 영상을분석, logo DB 내동일한 logo 찾아서제거하는자동화방법 상표검출상표추적상표제거 15 동영상
17 16 얼굴검출알고리즘이란? Face Detection 영상에서사람의얼굴영역을찾는알고리즘 non-face 얼굴검출 시스템 face 얼굴의 영상획득 non-face
18 17 얼굴인식알고리즘이란? Face Recognition 카메라를통해서들어온얼굴영상을가지고이사람이누구인가를인식하는알고리즘 Algorithm Database 출처 : AT & T Cambridge face database
19 홍채인식이란? Iris Recognition 사람마다고유한특성을갖는홍채정보를이용하여사람을인식하고인증하는체계 18 출처 : UBIRIS: A noisy iris image database
20 19 Gaze estimation 시선인식을통한정보검색응용 하나의 webcam으로실시간시선인식 * 제 12 회서강대학교전자공학과학술경진대회금상수상 시선인식환경 다양한 application 적용 ( 시선에따라관심영역이동 ) 응용예 : 무안경식 3D, 가상현실, 카메라 focusing 시선영역 준비게임결과 지도정보검색 아이돌소개및감상 드래곤플라이트
21 20 Goal Object Tracking 주어진물체의위치를토대로임의대로움직이는물체의궤도를추적 Application 비디오감시시스템, 얼굴인식, 로봇의자동주행등 출처 ( 실험영상 ):
22 Segmentation using color and depth images Depth 영상을추가적으로이용하여 segmentation 정확도를높임 Partition Image Color 영상 Depth 영상 Color 영상 segmentation Partition Image 결과 Depth 영상 segmentation 결과 제안하는방법결과영상 Color 영상 Depth 영상 Color 영상 segmentation 결과 Depth 영상 segmentation 결과 제안하는방법결과영상
23 22 Goal Object extraction in uncalibrated images Growcut segmentation과 seed 추정을이용한 uncalibrated 영상에서의동일객체추출 첫번째입력영상사용자지정첫번째객체영상 두번째입력영상 Seed 추정두번째객체영상
24 Moving Object Extraction 배경과 Object 가있는영상을사용하여 Moving Object Extraction 을수행 Background With Object Moving Object Extraction Point: intensity, color, gradient 정보, 이웃화소정보등 23 출처 : D. Duque, H. Santos, and P. Cortez, Moving object detection unaffected by cast shadows, highlights and ghosts, in Proc. IEEE Int. Conf. Image Processing, vol. 3. pp , Geneva, Italy, Sept. 2005
25 24 목적 Image Retrieval 주어진입력과 database 내의영상간의유사도를측정해유사한영상검색 블록도 Feature extraction Database 영상과비교 입력영상 출력영상 출처 : ETH Zurich - Department of Information Technology and Electrical Engineering Computer Vision Laboratory (
26 목적 : Video retrieval 비디오영상에서자기가원하는인물이나물체를찾아내는것 Query object Retrieval results in video 25 Query object Retrieval results in video 출처 : A. Arasanathan and C. Nishan, Object based video retrieval with local region tracking, Signal Processing: Image Communication, vol. 22, no. 7-8, pp , Aug
27 26 Demosaicking Digital camera 에서의컬러영상취득방법 ( 출처 ) 일반적으로하나의 CCD (Charge Coupled Device) 를사용 CFA (Color Filter Array) 를사용해한화소당하나의컬러만얻음 입력된영상이모자이크형태이므로손실된컬러를추정해서모든화소가 R, G, B 의세값을가지도록만듬
28 Demosaicking 27 Original image CFA image
29 Demosaicking 28 Original image CFA image Demosaicing image
30 High Dynamic Range Image? P. Debevec and J. Malik, Recovering high dynamic range radiance maps from photographs, in Proc. ACM SIGGRAPH, pp , Los Angeles, CA, Aug
31 30 Image enhancement High Dynamic Range Image [1] Q. Shan, J. Jia, and M. S. Brown, Globally optimized linear windowed tone mapping, IEEE Trans. Visualization and Computer Graphics, vol. 16, no. 4, pp , Jul./Aug , [2] CASIO HDR-ART.
32 31 Image Enhancement 대형화된디스플레이장치에서의 artifact 제거 False contour 검출및제거 NTSC artifact (dot crawl, rainbow effect 등 )
33 출처 : Kodack.com V. Kaufmann and R. Ladstädter, Elimination of color fringes in digital photographs caused by lateral chromatic aberration, in Proc. 20th Int. Committee for Documentation of Cultural Heritage, pp , Torino, Italy Sept Automatic Detection and Correction of Purple Fringing Causes of purple fringing Blooming False color Chromatic aberration Purple Fringing
34 33 Block diagram Automatic Detection and Correction of Color Fringe Detection Correction Results
35 34 Saturation correction Saturation? Correction Results
36 Goal Color modification for color-blind 색각이상자들의색구분을위한색변환 원본영상 색각이상자시각 35 원본영상변환후 변환후색각이상자시각
37 36 Preprocessing for Encoder 목적 모바일환경의제한된환경내에서압축전송시발생하는 artifacts 를전처리과정을통해최소화하여개선된영상얻을수있음 블록도 데이터업로드 Mobile contents server 전처리한 streaming 전송 멀티미디어스트리밍 / 다운로드시스템 사용자수신단말 Video streaming
38 동영상압축의두가지핵심원리 Video Compression 공간영역의중복성제거 - DCT (Discrete Cosine Transform) 를적용 한프레임내에인접한화소는유사한특징을가진다는점 Uncompressed (262 KB) Compressed (22 KB, 12:1) 시간영역의중복성제거 움직임추정및보상방식을적용 연속되는프레임은유사도가크다는특성을이용함 출처 :
39 압축기술이발전할수록같은대역폭으로더좋은품질의영상의전송이가능해짐 압축기술의발전은영상의전송과저장에관한비용을현격히낮추므로미디어발전의견인차역할을해옴 Video Compression 압축기술의응용분야 압축기술성능비교 Broadcast Content Server Mobile Communication Link Internet Streaming Storage 38 출처 :
40 39 Super Resolution Spatial domain based real-time super resolution 공간적, 시간적해상도향상 Block-based fast motion estimation Decoder information based fast scheme
41 40 연구분야정리 3차원영상 / 비디오처리알고리즘개발 영상 segmentation 영상인식알고리즘개발 화질및해상도개선알고리즘개발 Color modification 영상압축알고리즘개발 혼합형태의연구분야 잡음및화질저하요소를최소화하는해상도개선알고리즘개발 Gaze estimation 등 HCI 분야 기타
42 41 감사합니다.
(JBE Vol. 7, No. 4, July 0)., [].,,. [4,5,6] [7,8,9]., (bilateral filter, BF) [4,5]. BF., BF,. (joint bilateral filter, JBF) [7,8]. JBF,., BF., JBF,.
![(JBE Vol. 7, No. 4, July 0)., [].,,. [4,5,6] [7,8,9]., (bilateral filter, BF) [4,5]. BF., BF,. (joint bilateral filter, JBF) [7,8]. JBF,., BF., JBF,.](/thumbs/88/115635711.jpg "(JBE Vol. 7, No. 4, July 0)., [].,,. [4,5,6] [7,8,9]., (bilateral filter, BF) [4,5]. BF., BF,. (joint bilateral filter, JBF) [7,8]. JBF,., BF., JBF,.")
: 565 (Special Paper) 7 4, 0 7 (JBE Vol. 7, No. 4, July 0) http://dx.doi.org/0.5909/jbe.0.7.4.565 a), b), a) Depth Map Denoising Based on the Common Distance Transform Sung-Yeol Kim a), Manbae Kim b),
,. 3D 2D 3D. 3D. 3D.. 3D 90. Ross. Ross [1]. T. Okino MTD(modified time difference) [2], Y. Matsumoto (motion parallax) [3]. [4], [5,6,7,8] D/3
![,. 3D 2D 3D. 3D. 3D.. 3D 90. Ross. Ross [1]. T. Okino MTD(modified time difference) [2], Y. Matsumoto (motion parallax) [3]. [4], [5,6,7,8] D/3](/thumbs/67/57222518.jpg ",. 3D 2D 3D. 3D. 3D.. 3D 90. Ross. Ross [1]. T. Okino MTD(modified time difference) [2], Y. Matsumoto (motion parallax) [3]. [4], [5,6,7,8] D/3")
Depth layer partition 2D 3D a), a) 3D conversion of 2D video using depth layer partition Sudong Kim a) and Jisang Yoo a) depth layer partition 2D 3D. 2D (depth map). (edge directional histogram). depth
1. 서 론
두 장의 영상을 이용한 저조도 환경에서의 실용적 계산 사진 기법과 Mosaic 에의 응용 Practical Computational Photography with A Pair of Images under Low Illumination and Its Application to Mosaic 안택현 O, 홍기상 포항공과대학교 정보통신학과 O, 포항공과대학교 전자전기공학과
09권오설_ok.hwp
(JBE Vol. 19, No. 5, September 2014) (Regular Paper) 19 5, 2014 9 (JBE Vol. 19, No. 5, September 2014) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2014.19.5.656 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) a) Reduction
High Resolution Disparity Map Generation Using TOF Depth Camera In this paper, we propose a high-resolution disparity map generation method using a lo
High Resolution Disparity Map Generation Using TOF Depth Camera In this paper, we propose a high-resolution disparity map generation method using a low-resolution Time-Of- Flight (TOF) depth camera and
19_9_767.hwp
(Regular Paper) 19 6, 2014 11 (JBE Vol. 19, No. 6, November 2014) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2014.19.6.866 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) RGB-Depth - a), a), b), a) Real-Virtual Fusion
서강대학교영상처리연구실 서봉준 양나은 주혜진
서강대학교영상처리연구실 20070933 서봉준 20070957 양나은 20071035 주혜진 연구배경 개요 최근 3D 영상표현수요가증가함에따라다양한콘텐츠의개발이필요 3D 영상촬영을위해서는고가의특수장비가필요 기존의 2D 영상을 3D 영상으로변환하는것의필요성증대 연구목표 간단한조작과단순한장비로 3D 효과얻기 Segmentation 기술을응용하여 2D 영상에서깊이정보추출
Software Requirrment Analysis를 위한 정보 검색 기술의 응용
EPG 정보 검색을 위한 예제 기반 자연어 대화 시스템 김석환 * 이청재 정상근 이근배 포항공과대학교 컴퓨터공학과 지능소프트웨어연구실 {megaup, lcj80, hugman, gblee}@postech.ac.kr An Example-Based Natural Language System for EPG Information Access Seokhwan Kim
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Representation, Encoding and Intermediate View Interpolation Methods for Multi-view Video Using Layered Depth Images The multi-view video is a collection of multiple videos, capturing the same scene at
MPEG-4 Visual & 응용 장의선 삼성종합기술원멀티미디어랩
MPEG-4 Visual & 응용 장의선 esjang@sait.samsung.co.kr 삼성종합기술원멀티미디어랩 MPEG? MPEG! Moving Picture Experts Group ISO/IEC JTC1/SC29/WG11 1988년 15명으로출발! 2001년 3백여명의동영상전문가집단으로성장 MPEG History 101 MPEG-1,2,4,7,21 멀티미디어압축표준
1. 3DTV Fig. 1. Tentative terrestrial 3DTV broadcasting system. 3D 3DTV. 3DTV ATSC (Advanced Television Sys- tems Committee), 18Mbps [1]. 2D TV (High
![1. 3DTV Fig. 1. Tentative terrestrial 3DTV broadcasting system. 3D 3DTV. 3DTV ATSC (Advanced Television Sys- tems Committee), 18Mbps [1]. 2D TV (High](/thumbs/60/45016677.jpg "1. 3DTV Fig. 1. Tentative terrestrial 3DTV broadcasting system. 3D 3DTV. 3DTV ATSC (Advanced Television Sys- tems Committee), 18Mbps [1]. 2D TV (High")
3DTV a), a) Dual Codec Based Joint Bit Rate Control Scheme for Terrestrial Stereoscopic 3DTV Broadcast Yongjun Chang a) and Munchurl Kim a) 3 3 (3DTV). ATSC 18Mbps. 3D, 2DTV,. 3DTV. - (quadratic rate-quantization
05김선걸_ok.hwp
(JBE Vol. 18, No. 4, July 2013) (Special Paper) 18 4, 2013 7 (JBE Vol. 18, No. 4, July 2013) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2013.18.4.550 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) a), a) Visible Image
untitled
전방향카메라와자율이동로봇 2006. 12. 7. 특허청전기전자심사본부유비쿼터스심사팀 장기정 전방향카메라와자율이동로봇 1 Omnidirectional Cameras 전방향카메라와자율이동로봇 2 With Fisheye Lens 전방향카메라와자율이동로봇 3 With Multiple Cameras 전방향카메라와자율이동로봇 4 With Mirrors 전방향카메라와자율이동로봇
i-movix 특징 l 안정성 l 뛰어난화질 l 차별화된편의성
i-movix 소개 2005 년설립 ( 벨기에, 몽스 ), 방송카메라제작 2005년 Sprintcam Live System 개발 2007년 Sprintcam Live V2 2009년 Sprintcam Live V3 HD 2009년 Sprintcam Vvs HD 2011년 Super Slow Motion X10 2013년 Extreme + Super Slow
AV PDA Broadcastin g Centers Audio /PC Personal Mobile Interactive (, PDA,, DMB ),, ( 150km/h ) (PPV,, ) Personal Mobile Interactive Multimedia Broadcasting Services 6 MHz TV Channel Block A Block
CONTENTS INTRODUCTION CHARE COUPLED DEVICE(CCD) CMOS IMAE SENSOR(CIS) PIXEL STRUCTURE CONSIDERIN ISSUES SINAL PROCESSIN
CMOS IMAE SENSOR and Its Application W.H. Jo System IC SP Div. MT CIS Dev. Team CONTENTS INTRODUCTION CHARE COUPLED DEVICE(CCD) CMOS IMAE SENSOR(CIS) PIXEL STRUCTURE CONSIDERIN ISSUES SINAL PROCESSIN Mobile
2 : (Seungsoo Lee et al.: Generating a Reflectance Image from a Low-Light Image Using Convolutional Neural Network) (Regular Paper) 24 4, (JBE
2: (Seungsoo Lee et al.: Generating a Reflectance Image from a Low-Light Image Using Convolutional Neural Network) (Regular Paper) 24 4, 2019 7 (JBE Vol. 24, No. 4, July 2019) https://doi.org/10.5909/jbe.2019.24.4.623
(JBE Vol. 20, No. 5, September 2015) (Special Paper) 20 5, (JBE Vol. 20, No. 5, September 2015) ISS
(Special Paper) 20 5, 2015 9 (JBE Vol. 20, No. 5, September 2015) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2015.20.5.676 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) 4 Light Field Dictionary Learning a), a) Dictionary
(JBE Vol. 21, No. 6, November 2016) (Special Paper) 21 6, (JBE Vol. 21, No. 6, November 2016) ISSN
(JBE Vol. 21, No. 6, November 2016) (Special Paper) 21 6, 2016 11 (JBE Vol. 21, No. 6, November 2016) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2016.21.6.878 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) 3 a), a),
(JBE Vol. 20, No. 6, November 2015) (Regular Paper) 20 6, (JBE Vol. 20, No. 6, November 2015) ISSN
(JBE Vol. 20, No. 6, November 2015) (Regular Paper) 20 6, 2015 11 (JBE Vol. 20, No. 6, November 2015) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2015.20.6.880 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) a), a) Frame
07.045~051(D04_신상욱).fm
J. of Advanced Engineering and Technology Vol. 1, No. 1 (2008) pp. 45-51 f m s p» w Á xá zá Ÿ Á w m œw Image Retrieval Based on Gray Scale Histogram Refinement and Horizontal Edge Features Sang-Uk Shin,
2 : 3 (Myeongah Cho et al.: Three-Dimensional Rotation Angle Preprocessing and Weighted Blending for Fast Panoramic Image Method) (Special Paper) 23 2
(Special Paper) 232, 2018 3 (JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) https://doi.org/10.5909/jbe.2018.23.2.235 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) 3 a), a), a) Three-Dimensional Rotation Angle Preprocessing
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방송시스템 13 주차 MPEG2 1 개요 MPEG2의 I, P, B picture에대해이해한다. 움직임예측과움직임보상에대해이해한다. MPEG2의압축율가변요소를이해한다. 프로파일과레벨의의미를이해한다. 2 목차 1. Compression overview 2. MPEG structure 3. Basic MPEG Video Compression Algorithms
2 : (Imjae Park et al.: Modified Exposure Fusiom with Improved Exposure Adjustment Using Histogram and Gamma Correction) (Special Paper) 22 3,
2: (Imjae Park et al.: Modified Exposure Fusiom with Improved Exposure Adjustment Using Histogram and Gamma Correction) (Special Paper) 22 3, 2017 5 (JBE Vol. 22, No. 3, May 2017) https://doi.org/10.5909/jbe.2017.22.3.327
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Enhanced Film-Grain-Noise Removal Filter for High Fidelity Video Coding In this paper, we propose a novel technique for film grain noise removal, which can be adopted in high fidelity video coding in order
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VR/AR/ 홀로그램과의융복합 그리고산업에서의응용 2017.11.09. 전자부품연구원강훈종 (hoonjongkang@keti.re.kr) Hologram?? Star Wars - 2 - Hologram?? Manchester and London Luton airports Hologram Hatsune Miku concert CNN's human 'hologram'
(JBE Vol. 21, No. 1, January 2016) (Regular Paper) 21 1, (JBE Vol. 21, No. 1, January 2016) ISSN 228
(JBE Vol. 1, No. 1, January 016) (Regular Paper) 1 1, 016 1 (JBE Vol. 1, No. 1, January 016) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.016.1.1.60 ISSN 87-9137 (Online) ISSN 16-7953 (Print) a), a) An Efficient Method
Left Center Right 3차원 L 비디오 C 부호화시스템 R LCR 가상시점영상 N- 시점영상출력 깊이정보맵생성 L C R 깊이정보맵 가상시점영상합성 1. 3 N- Fig. 1. N-view system with the 3-view configuration.
a), a) A Depth-map Coding Method using the Adaptive XOR Operation Kyung Yong Kim a) and Gwang Hoon Park a).,., /. XOR. DCT (H.264/AVC). H.264/AVC BD-PSNR 0.9 db ~ 1.5 db BD-rate 11.8 % ~ 20.8 %. BD-PSNR
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NV40 (Chris Seitz) NV1 1 Wanda NV1x 2 2 Wolfman NV2x 6 3 Dawn NV3x 1 3 Nalu NV4x 2 2 2 95-98: Z- CPU GPU / Geometry Stage Rasterization Unit Raster Operations Unit 2D Triangles Bus (PCI) 2D Triangles (Multitexturing)
표지
2 : Retinex (Regular Paper) 17 5, 2012 9 (JBE Vol. 17, No. 5, September 2012) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2012.17.5.851 ISSN 1226-7953(Print) Retinex a), b), c) Color Improvement of Retinex Image Using
01이국세_ok.hwp
x264 GPU 3 a), a), a) Fast Stereoscopic 3D Broadcasting System using x264 and GPU Jung-Ah Choi a), In-Yong Shin a), and Yo-Sung Ho a) 3 2. 2 3. H.264/AVC x264. GPU(Graphics Processing Unit) CUDA API, GPU
Gray level 변환 및 Arithmetic 연산을 사용한 영상 개선
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1 : 3D-HEVC (Regular Paper) 19 5, 2014 9 (JBE Vol. 19, No. 5, September 2014) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2014.19.5.713 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) 3D-HEVC a), a) Performance Analysis
3 : ATSC 3.0 (Jeongchang Kim et al.: Study on Synchronization Using Bootstrap Signals for ATSC 3.0 Systems) (Special Paper) 21 6, (JBE Vol. 21
3: ATSC 3.0 (Jeongchang Kim et al.: Study on Synchronization Using Bootstrap Signals for ATSC 3.0 Systems) (Special Paper) 21 6, 2016 11 (JBE Vol. 21, No. 6, November 2016) http://dx.doi.org/10.5909/jbe.2016.21.6.899
4 : (Hyo-Jin Cho et al.: Audio High-Band Coding based on Autoencoder with Side Information) (Special Paper) 24 3, (JBE Vol. 24, No. 3, May 2019
4 : (Hyo-Jin Cho et al.: Audio High-Band Coding based on Autoencoder with Side Information) (Special Paper) 24 3, 2019 5 (JBE Vol. 24, No. 3, May 2019) https://doi.org/10.5909/jbe.2019.24.3.387 ISSN 2287-9137
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2 차원단위블록정렬을이용한 내용기반이미지매칭 장철진 O 조환규부산대학교컴퓨터공학과 {jin, Content-based image matching based on 2D alignment of unit block tessellation C
2 차원단위블록정렬을이용한 내용기반이미지매칭 장철진 O 조환규부산대학교컴퓨터공학과 {jin, hgcho}@pusan.ac.kr Content-based image matching based on 2D alignment of unit block tessellation Chuljin Jang O Hwan-Gue Cho Dept. of Computer Engineering,
박선영무선충전-내지
2013 Wireless Charge and NFC Technology Trend and Market Analysis 05 13 19 29 35 45 55 63 67 06 07 08 09 10 11 14 15 16 17 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 36 37 38 39 40
2 : (JEM) QTBT (Yong-Uk Yoon et al.: A Fast Decision Method of Quadtree plus Binary Tree (QTBT) Depth in JEM) (Special Paper) 22 5, (JBE Vol. 2
(Special Paper) 22 5, 2017 9 (JBE Vol. 22, No. 5, Sepember 2017) https://doi.org/10.5909/jbe.2017.22.5.541 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) (JEM) a), a), a) A Fast Decision Method of Quadtree