유비쿼터스와지형공간정보사이버강의 3 장 Ubi GI 의분류및특성 (Classification and Characteristics of Ubi GI) 3 장 Ubi GI 의분류및특성
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- 민영 모
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1 유비쿼터스와지형공간정보사이버강의 3 장 Ubi GI 의분류및특성 (Classification and Characteristics of Ubi GI) 3 장 Ubi GI 의분류및특성
2 목 차 Ubi GI 정의및 Geospatial Web Ubi GI의특성및종류도형자료의특성속성자료의특성도형자룡의위상관계설정고품질 Ubi GI의생성및특성 v 과제 1 : Geospatial Web 서비스설치및검색과제 3 장 Ubi GI 의분류및특성 2
3 Ubi GI 정의및 Geospatial Web
4 유비쿼터스지형공간정보의정의 유비쿼터스환경의지형공간정보 (Ubi GI) 각종상황에따른정보를시간이나장소나장비에구애없이네트워크에접속하여사용자 (user : 사람 + 장비등 ) 에게제공할수있는스마트지형공간정보 지리학적상황인식 (Geographic Context Awareness) 사용자의위치나활용분야하드웨어 / 소프트웨어환경에내재되어있는 사건의의미를결정하고사양화하고규명하기위한주변여건, 환경, 배경 지리학적상황 (Geographic Context) user A Context Aware GI Context Aware GI user B 지리학적상황인식 (Geographic Context Awareness) 모바일지형지물의위치 user C Context Aware GI ubi GI Context Aware GI user D 유비쿼터스지형공간정보 (Ubi GI) 사용이쉬운지형공간정보 (Ubiquitous Geographic Information) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 4
5 Geospatial Web 의출현 실생활공간을모델링하여컴퓨터로공간데이터를구현하고자하는 요구증가하면서 GIS 의중요성증대 유무선통신과위치정보를결합한위치기반서비스 (LBS) 과텔래매틱스 서비스등신개념지리정보서비스도입 GIS 의활용을극대화하기위해서는다양한자료와소프트웨어를통합하여운영할수있는플랫폼이필요 서비스플랫폼이없어 GIS 의체감효과가낮음 2005 년 6 월 Google 이공개소프트웨어로만든지리정보웹 (GeoSpatial Web) 서비스를시작 : GIS 분야큰지각변화야기 전통적인이미지기반지도서비스를능가하는 Ajax 를이용한획기적인 유저인터페이스를제공하는 Google Maps 서비스시작 MSN, 야후도전세계위성사진과지도서비스경쟁적출시 과거우리나라는웹플랫폼이아닌 ActiveX 만을이용해지리정보플랫폼경쟁 에서밀려나는상황 v Ajax(Asynchronous JavaScript and XML) : 대화식웹어프리케이션제작을위해이용되는웹개발기구 3 장 Ubi GI 의분류및특성 5
6 가상지구서비스 (Virtual Globe) Google 과 Microsoft 중심으로가상지구서비스를전세계로확대하고있음 인터넷포털사의지도정보서비스로 GIS 활용의대중화되고, 이를통해시장확대 가상지구를기반으로위치와관련된모든정보를통합하고새로운서비스창출목적 구글지오팀의미션 : 위치를기반으로 세상의모든정보를쉽게접근하고사용할수있도록하는것 가상지구서비스의목표 지형공간정보의플랫폼 (Platform) 화 : Geospatial Web 구현 지형공간정보를기반으로위치와관련된정보를취합 : Mash-up 서비스확대 이를바탕으로사용료혹은광고수입을창출하여새로운경제활동의장으로확대 : 비즈니스모델창출을통한공간정보산업화촉진 장기적으로는가상지구서비스와가상세계서비스가결합될것으로예상됨예 ) Second Life 3 장 Ubi GI 의분류및특성 6
7 Geospatial Web 의발전방향 Geospatial Web 의서비스의 3 가지경향 고해상도영상정보 전자그림지도 (Web GIS)-> 위성영상 -> 고해상도항공사진영상 -> 실시간영상 ( 래스터영상 ) 구글키홀인수, MS 벡셀인수등고해상도사진확보경쟁치열고해상도위성영상에서항공영상으로, 웹캠등실시간동영상정보 ( 증강현실 ) 로발전하고있음. Open API & Mash-up서비스 (Geospatial Web) 3D입체가상세계 (VR vs. AR) 지도서비스 -> Open API( 플랫폼화 )-> Mash-ups( 지도종속적서비스 ) 구글어스나구글지도를통해지도가단순서비스가아닌인프라같은플랫폼으로발전 Geospatial Web을통해 Mash-up 서비스가가속화되고증가함 2D 지도 -> 3D 지도 -> 가상세계 ( 입체공간 ) : LoD 3~4 급 구글스케치업, MS 포토신스등 3차원가상세계구현의혁신적인시도단기보단중장기적인영향예상. 향후건물뿐만아니라내부까지도 3D 입체화전망. 향후지도는오픈라인의공간정보를온라인에그대로옮겨온서비스로발전할것 위치기반의실시간정보를유무선으로제공하는유비쿼터스플랫폼으로변화 à Geospatial Web 의출현 3 장 Ubi GI 의분류및특성 7
8 대표적인 Geospatial Web 서비스 Google Earth v 전세계영상의 3 차원기능구현 v 벡터자료포함 : 도로및교통 v 항공사진및위성영상 ( 축척별 ) v 3 차원건물모델링 : 텍스쳐링 v 스트리트뷰기능 : 교차로영상 v 지속적인수정 / 갱신 Google earth ( 3 장 Ubi GI 의분류및특성 8
9 대표적인 Geospatial Web 서비스 WorldView-1 : GSD 50cm 2007 년 9 월 18 일진수 : 10 월초초기영상전송 Digital Globe( 구글어스제공사 ) 의고해상도위성 촬영고도 : 496km, 흑백영상 (pan) 관측폭 : 17.6km( 수직 ) 주기 : 94.6 분 WorldView-2 는 2008 년진수 : GSD 46cm Digital Globe WorldView-1 휴스톤영상 ( ) 요코하마 WorldView-1 영상 ( ) Digital Globe 사의 WorldView-1 아디스아바바영상 ( ) :pan 3 장 Ubi GI 의분류및특성 9
10 대표적인 Geospatial Web 서비스 Google Map v 2D 기능의지도정보서비스사이트 v Street View 기능제공 v 교통레이어정보제공 v Map/Satellite/Terrain 레이어 Google Map ( 3 장 Ubi GI 의분류및특성 10
11 대표적인 Geospatial Web 서비스 Microsoft 사의 Bing map v 2D 정보 v 3D 정보 v Hybrid 방식 (vector 지도 + 항공사진 + 위성영상 +DEM) v 주요건물텍스쳐모델링 MS Bing map ( 3 장 Ubi GI 의분류및특성 11
12 Ubi GI 의특성및종류
13 데이터와정보개념 데이터 (Data) 실세계를표현하는사실이나숫자의단순한집합으로가공되어있지 않으며, 그자체만으로는의미가없고, 분석에이용하기어려움 타시스템 공유 정보 (Information) 데이터 (CAD) 가공 위상설정 정보 (GIS) 하나이상의데이터로부터도출된의미로공유가 용이하고분석을통해새로운정보생성가능 공간분석 지식 (KNOWLEDGE) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 13
14 지형공간정보의변화 제 1 세데 (1990 이전 ) 제 2 세대 (2000 까지 ) 제 3 세대 (2000 이후 ) 제 4 세대 (2005 이후 ) 종이지도 수치지도 GIS DB 디지털지형공간정보 접근성 이동성 ( 위치인식 ) ( 정보흐름 ) 웹지형공간정보 모바일지형공간정보 상황인식 맞춤형정보 유비쿼터스지형공간정보 가시화 (Visualization) 지형지물 (Contents) 상황 (Context : Location) 상황인식 (Context Awareness) 일반측량 C/S GIS 인터넷 GIS 유비쿼터스 GIS 3 장 Ubi GI 의분류및특성 14
15 Ubi GI 의특성 시간과공간제약의해소 : 4 차원시공간 시간 (anytime) 장비 (anydevice) 지형공간 정보 장소 (anywhere) 네트워크 (anynetwork) 서비스 (anyservice) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 15
16 시공간정보의획득 위성측위시스템 (GNSS) 위성을이용한시간과위치결정 누구나손쉽게정확한시간과위치결정 3 장 Ubi GI 의분류및특성 16
17 고품질공간정보의필요성대두 신선하고상세한고품질공간정보의수요증가 Fresh Infromation : 센서 + 상황인식 + 증강현실 3 장 Ubi GI 의분류및특성 17
18 위치정보와지도정보 위치정보와지도정보 : 위치인식 (Location Awareness) 위치기반서비스 (Location Based Service) 모바일환경에서위치에의한정보검색 McDonalds Ubi GIS 정확한지도정보제공 KFC 롯데리아 3 장 Ubi GI 의분류및특성 18
19 Ubi GI 관련학문 정보의추출및제공 공간데이터취득 공간데이터저장및관리 공간정보표시 공간정보공학 공간데이터처리 공간데이터분석 3 장 Ubi GI 의분류및특성 19
20 공간정보공학과 4S 기술 GIS(Geogaphic Information System) RS(Remote Sensing) GPS(Global Positioning System) LBS(Location Based Service) 관련기술 : ITS, Telematics, u-city 4S 기술의융복합 3 장 Ubi GI 의분류및특성 20
21 Ubi GI 의분류 Ubi 지형공간정보 (Ubi Geo-Spatial Information) 위치자료 Positional Data 도형자료 특성자료 Descriptive Data 속성자료 상대위치자료 Relative Positional Data 절대위치자료 Absolute Positional Data 도형자료 Graphic Data 영상자료 Image Data 속성자료 Attribute Data 3 장 Ubi GI 의분류및특성 21
22 고품질 Ubi GI 의분류 스마트공간정보 레스터기반스마트공간정보 벡터기반스마트공간정보 고해상도위성영상 3 차원모델링영상 디지털항공영상 LiDAR 데이터 수치지도 GPS/TS GSD 1.0m 이상 PICTOMMETRY/MMS GSD 0.25m 이상 DSM/DEM/DBM 생성객체지향 3D 수치지도 RTK/COGO Normal /True Ortho Photo 생성 3 차원스마트정밀주제도생성 / 매쉬업 3 차원모델링및시뮬레이션생성 국토개발 (3 차원계획및설계 ) 녹색성장 (Biomass/Biotop) 유비쿼터스 ( U- Eco City) 지속가능성 ( 방재 / 생태지도 ) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 22
23 위치자료의분류 위치자료 (Positional Data) 영상이나지도위의점, 선, 면형상의위치를수평위치 (x,y) 좌표와수직위치 (z) 좌표로표시한자료 : Total Satation, GPS, LiDAR 등 1) 상대위치자료 모형공간에서의위치자료로상대적위치및위상관계의기준 2) 절대위치자료 절대공간상의위치자료로지상, 지하, 해양, 공중등또는우주공간에서의절대위치기준위치인식에활용 : GPS가장착된모바일장비 3 장 Ubi GI 의분류및특성 23
24 특성자료의분류 도형자료 (Graphic Data) 지도형상및주석을설명하기위한 6가지도형요소로구성지도형상의수치적설명이나지도의특정한지도요소로구성일정격자나 Vector 및 Raster 형식으로입력 점 (point) : 0차원기하학적위치를나타내는요소 ( 삼각점, 수준점등 ) 선 (line) : 1차원표현방식으로두점까지의최단거리의선형대상물 ( 도로등 ) 면 (polygon) : 한정되고연속적인 2차원적표현, 경계를포함하거나포함하지않음 ( 행정경계등 ) 화소 (pixel) : 영상에서눈에보이는가장작은셀 ( 항공사진영상, 위성영상 ) 격자 (grid cell) : 연속적인면의단위셀 (DEM, DTM, DSM) 심볼 (symbol) : 지도위의점의특성을나타내는도형요소 3 장 Ubi GI 의분류및특성 24
25 특성자료의분류 영상자료 (Image Data) 인공위성이나항공기를통해얻어진영상이나사진상의정보를수치화하여생성 ( 디지털사진기, MSS, MSC, 스캐너에의한입력 ) : 항공사진영상, 인공위성영상, 비디오영상속성자료 (Attibute Data) 지도형상의특성, 품질, 관계와지형적위치를나타냄 ( 문자및숫자의형태 ) : 보고서, 문서, 대장등자료정성적자료 : 이름, 설명, 행정구역등통계분석불가능정량적자료 : 인구수, 지가, 면적등통계분석가능 3 장 Ubi GI 의분류및특성 25
26 도형자료의특성
27 도형자료의분류 자료구조 레스터자료 벡터자료 SURFACE 자료 점 (Point) 선 (Line) 벡터라이징 자료처리 Gridding DEM ( 수치표고모형 ) DSM ( 수치표면모형 ) DTM ( 수치지형모형 ) TIN ( 불규칙삼각망 ) 면 (Polygon) 셀및영상소단위 2 차원좌표 3 차원좌표의 GRID 3 장 Ubi GI 의분류및특성 27
28 벡터자료의개념 벡터자료 (Vector Data) 는점 (Point), 선 (Line), 면 (Polygon) 의자료구조로단순화하여좌표를통해실세계의지형지물표현수치지도 y 지형지물 (Features) 의표현 점번호 선 : 도로 선번호 점 : 주요건물 면 : 호수 x 면번호 3 장 Ubi GI 의분류및특성 28
29 벡터자료의특징 점, 선, 면으로공간데이터표현 점, 선, 면의위치가 x, y 좌표로기록 벡터자료 객체가크기와방향성보유객체별데이터관리가능위상구조형성에유리정밀한관리가필요한시스템에사용자료의갱신및유지관리가손쉬움데이터생성이복잡하고어려움 : 디지타이징, 벡터라이징자료형식 : DWG, DGN, DXF 등 3 장 Ubi GI 의분류및특성 29
30 벡터자료의장단점 장점 단점 현실세계의정확한묘사가능압축된자료구조로데이터용량축소가능위상정보의제공으로공간분석가능높은그래픽의정확도와속성추출및그래픽일반화용이 복잡한자료구조 : CAD자료높은수준의기술을요함중첩이나분석에기술적어려움그래픽의정확도가높아출력이나도식에고가의장비소요고가의 H/W와 S/W의소요로초기비용이큼 3 장 Ubi GI 의분류및특성 30
31 레스터자료의개념 레스터자료는균등하게분할된격자모델로최소단위인화소 (pixel) 또는셀 (cell) 로구성된자료구조 항공사진영상, 인공위성영상 우상단모서리기준 셀크기 (CELL SIZE) 값 화재확산 행 (ROWS) 열 (COLUMNS) 연속지형지물을격자형태로표현 3 장 Ubi GI 의분류및특성 31
32 레스터자료의특징 셀또는화소단위로데이터저장관리 사진또는영상과유사한구조 데이터전체가하나의객체로인식 스캐닝에의해쉽게취득 : 생성용이 자료의갱신이어려움 데이터의메모리크기가방대함 레스터자료 3 장 Ubi GI 의분류및특성 32
33 레스터자료의장단점 장점 Ø 간단한자료구조 Ø 원격탐사자료와연계처리용이 Ø 레이어의중첩이나분석용이 Ø 격자의크기및형태가동일하므로시뮬레이션용이 Ø 비교적낮은수준의기술을사용하며데이터의취득용이 단점 Ø 압축의어려움으로자료량이방대함 Ø 격자의크기조절로자료량은줄일수있으나, 정보손실수반 Ø 시각적인효과가떨어짐 Ø 위상정보의부재로공간분석이불가능 Ø 공간해상도와위치정확도가낮음 3 장 Ubi GI 의분류및특성 33
34 벡터와레스터자료의비교 점 선 면 셀 점 선 면 동일한지형지물의벡터와레스터표현 3 장 Ubi GI 의분류및특성 34
35 레스터자료의벡터화 벡터라이징 (Vectorizing) 벡터라이징 S/W 이용 SCORPION RCAD GEOVEC 스캐닝 (SCANNING) 벡터자료화 3 장 Ubi GI 의분류및특성 35
36 Surface 자료의특성 수치지도 : 지형지물의위치와형상을점, 선, 면으로나타내고속성을연계시킨평면모형수치표고모델 : 지형의위치와연속적인기복변화 ( 표고변화 ) 를수치적으로표현한입체모형적용예 : 하천범람예측등의수리모델링, 재해예측을위한지형및경사모델링등에활용, 각종 3차원분석 DTM( 수치지형모델 ) : 표고뿐만아니라지형의다른속성까지포함한모델 DEM( 수치표고모델 ) : 인공지물이나수목이제거된지표면에대한표고만포함한모델 DSM( 수치표면모델 ) : 지형과인공지물에관한표고정보, LiDAR 현재 DSM과 DEM은같은의미로혼용해서사용하고있음 3 장 Ubi GI 의분류및특성 36
37 Surface 자료의분류 규칙격자망 (Grid type) 레스터자료구조와같이동일한간격의격자로구성이되며, 각셀은그셀의중심의표고를저장 불규칙삼각망 (TIN : Triangulated Irregular Network) 불규칙하게배열된표고점을이용하여서로중첩되지않은연속된삼각형면을구성하여지형표현 TIN 구성 3 장 Ubi GI 의분류및특성 37
38 Surface 자료의특징 (x, y) 좌표외에높이 (z) 값을이용한지표면모델링 2.5D : DEM, TIN 등 음영기복도표면해석가시권분석 3 장 Ubi GI 의분류및특성 38
39 Surface 자료의활용 TIN 구성에의한지형의 3 차원모델링 TIN 을 5mx5m Grid 로변환하여경사분석 DEM 에의한표고분석 3 장 Ubi GI 의분류및특성 39
40 속성자료의특성
41 속성자료의개념 속성자료 (attibute data) 지도형상의특성과성질을나타냄 : 문자및숫자형태보고서, 문서, 대장등특성자료정량적자료 : 하수관의관경, 설치년도, 관의재질, 인구수, 지가, 면적등통계분석가능정성적자료 : 이름, 설명, 행정구역등통계분석불가능 인허가문서기록 소방서및경찰서기록 표자료 3 장 Ubi GI 의분류및특성 41
42 속성자료와위치자료의연계 위치자료표와속성자료표에각각특성정보저장 지형지물 LIST 도로망도 속성자료 TABLE 지형지물 ID 로위치자료및속성자료연계 3 장 Ubi GI 의분류및특성 42
43 GIS 데이터의연계 도형자료 각종서류 ( 속성자료 ) 지형지물 각종지도 ( 벡터자료 ) 위성영상 ( 레스터자료 ) RDBMS 항공영상 ( 레스터자료 ) 위치좌표 속성자료 통계자료 ( 속성자료 ) 설문자료 ( 속성자료 ) RDBMS 관계형데이터베이스관리시스템 (Relational Database Management System) Ø 행과열로된 2 차원의표로데이터를표현하는데이터베이스관리시스템 Ø ORACLE, Informix, INGRESS 등 3 장 Ubi GI 의분류및특성 43
44 GIS 데이터의포맷 주요도형자료의포맷 벡터자료 (CAD) : DWG, DXF, DGN 등레스터자료 : Tiff, bmp, Jpeg, Gif 등 GIS : 전문 S/W마다별도의포맷제공 ex) Coverage, Shp, Mif, Geo, Ngf 등 GIS 데이터표준 : SDTS (Standard Data Transfer Spec.) 주요속성자료의포맷 mdb (microsoft Access), dbase (shp 의속성 ) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 44
45 도형자료의위상관계설정
46 도형자료의위상기하 위상기하 (Topology Geometry) 개념 공간속의도형자료에대한점, 선, 면, 위치등에대하여양이나크기와 관계없이형상이나공간적위치관계를규정하는기하학 공간객체와관련한위상구조정의 연결성 (connectivity) 인접성 (adjacency) 영역정의 (area definition) 위상구조정보를통해공간객체간의공간관계구축공간분석과검색이가능 : 자료구조의합리성단순한도형자료 (CAD자료) 와차별됨 3 장 Ubi GI 의분류및특성 46
47 도형자료의위상관계설정 연결성 (connectivity) : 선자료의시작점과끝점관계정의, From 점 to 점, [ ] : 점, ( ) : 선, { } : 면 인접성 (adjacency) 면적정의 (area definition) : 선자료의좌 우면관계정의 : 면자료를구성하는선정보정의 3 장 Ubi GI 의분류및특성 47
48 위상설정에의한공간분석방법 위상학적조작 (Topological Operation) 공간객체간의관계 ( 인접, 포함, 교차 ) 분석 기하학적분석 (Geometrical Analysis) 거리, 면적, 둘레, 길이, 무게중심등정량적인분석 버퍼분석 (Buffering Analysis) 영향권분석 중첩분석 (Overlay Analysis) 공간객체간의 union, intersect, difference 분석 망분석 (Network Analysis) 연결성, 방향성, 최단경로, 최적경로, 입지할당 공간분석 (Spatial Analysis) surface 모델링, 유역분석, 경사 / 향분석, 가시권분석, 3차원가시화홍수피해및복구모델링, 산불확산모델링, 환경오염모델링등 3 장 Ubi GI 의분류및특성 48
49 위상학적조작 공간객체간의관계 (touch, contain, intersect 등 ) 분석 인접 (touch) 포함 (contain) 교차 (intersect) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 49
50 영향권분석 (Buffering Analysis) 점오염원의영향권분석 ( 검은점으로표시 ) 영향권에따라다른색으로표현 하천 10m 영향권으로버퍼링 3 장 Ubi GI 의분류및특성 50
51 중첩분석 (Overlay Analysis) 공간객체간의 union, intersect, difference 분석 원하는특정지역의정보생성및추출 다양한레이어를중첩하여새로운지도레이어를산출하는분석방법 (ex : 습지, 경사도, 하계망도, 토지이용도, 토양도를중첩하여근처의공장이나오염배출지역에대한오염의상대적인민감도를새로운지도레이어로출력 3 장 Ubi GI 의분류및특성 51
52 망분석 (Network Analysis) 연결성, 방향성, 최단경로, 최적경로, 입지할당 Network 설정으로최단경로찾는예 Network 설정전 : 단순한 Line 객체 시작점끝점 Vertex Network 설정 : 선의시작과끝점이 Node 로변경 3 장 Ubi GI 의분류및특성 52
53 망분석 (Network Analysis) 하천의유속과방향을이용하여저수지근처의공장에서화학물질 을하천으로방출할때저수지에오염물질의침투경로와시간추정 3 장 Ubi GI 의분류및특성 53
54 공간분석 (Spatial Analysis) Surface 모델링, 유역분석, 경사 / 향분석, 가시권분석, 3 차원가시화 홍수피해및복구모델링, 산불확산모델링, 환경오염모델링등 시간경과에따른홍수시침수지역예상 3 장 Ubi GI 의분류및특성 54
55 고품질 Ubi GI 의생성및특성
56 고품질 Ubi GI 취득시스템개요 항공레이저측량시스템 (LiDAR) 구성도 GPS/ INS LiDAR 시스템 대형및중형디지털항공사진카메라 GPS/INS 를이용한항공사진촬영시스템 장비명 : Optech ALTM 30/70 레이져펄스 : 70kHz 촬영고도 : 3,000m 해상도 : 20cm간격 (3~6점/m 2 ) 장비명 : 대형및중형디지털항측카메라 영상크기 : 4,079*4,09화소 (1화소 : 9 μm) 사진축척 : 약 1/20,000(f=62~120mm) 지상해상력 : 0.25m~0.40m GPS : 촬영점위치정보 INS : 카메라회전각정보 Direct Georeferencing 표정 ( 지상기준점최소 ) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 56
57 고품질 Ubi GI 구축작업흐름도 작업계획수립 항공 LiDAR 측량 & 디지털항공사진영상촬영 원시자료처리 LiDAR 데이터 ( 점 ) 디지털항공사진영상 조정, 필터링, 분류 AT 계산, 정사영상 DEM 및등고선제작 모자이크영상제작 DEM 디지털항공사진영상 데이터검증및확인 3 차원입체정보제작 3 차원입체동영상 DSM 3 장 Ubi GI 의분류및특성 57
58 고품질 Ubi GI 의종류 고품질 Ubi GI 다차원 ( 다목적 ) 공간정보 3 차원국토공간정보 LiDAR 데이터 디지털항공영상 GPS/INS 데이터 LiDAR 데이터 기존수치지도 수치표면모델 (DSM) 수치표고모델 (DEM) 수치건물모델 (DBM) 등고선 (20cm 간격 ) 음영기복도 (Geo-Tiff) 디지털정사영상 (1/5,000) 디지털항공사진영상 사진축척 : 1/25,000 공간해상력 : 25cm True Ortho-Photo 3 차원입체동영상 Direct Georeferencing 표정수행 GCP 측량최소화 1m급 DEM 1:1,000 수치지도 수치지형도구조화편집도로시설물및건물가시화정보구축고정밀도로 / 지형 / 건물 DSM 구축디지털영상지도제작 ( 동영상 ) 3차원통합 DB 구축 레스터기반 3 차원지형공간정보 벡터기반 3 차원지형공간정보 3 장 Ubi GI 의분류및특성 58
59 항공레이저 (LiDAR) 측량데이터 디지털항공사진영상 수치표면모델 (DSM) 레이저펄스 3 장 Ubi GI 의분류및특성 59
60 LiDAR 자료의다중반송 하나의방출레이저파장 (One outgoing laser pulse) 하나이상의반송파장 (One or more return pulses) 각반송파장의강도 (Intensity of each return pulse) 2 차반송 Second return 일차반송 (First return) 방출레이저파장 (Outgoing laser pulse) 1 차반송 ( 수목상층 ) 2 차반송 3 차반송 (Third return) 4 차반송 (Fourth return) 3 차반송 4 차반송 ( 지표면 ) 총반송 3 장 Ubi GI 의분류및특성 60
61 반사강도 (0.9μm 파장의반사도 ) 반사강도는대상체에서반사되어스캐너에도달한레이저강도와송신된레이저강도의비율로써주로대상체의반사도에의해결정됨 물질반사도 흰색종이재질 Up to 100 % 제재목 94 % 눈 80~90 % 맥주거품 88 % 흰색석조 85 % 석회, 점토 Up to 75 % 인쇄된신문 69 % 팔랑거리는휴지 60 % 낙엽수 60 % 탄화된모래 ( 마른 ) 57 % 해변모래, 사막의나지 50 % 탄화된모래 ( 젖은 ) 41 % 침엽수 30 % 거친나무깔판 ( 깨끗한 ) 25 % 부드러운콘크리트 24 % 자갈이섞인아스팔트 17 % 화산암 ( 용암 ) 8 % 검은색합성고무 5 % 반사값 검은색고무타이어장애물 2 % 3 장 Ubi GI 의분류및특성 61
62 LiDAR 데이터특성 ( 단면분석 ) 전력선 송전탑 나무 건물 전력선아래의지면 도로 주차장 LiDAR 데이터는종단면과횡단면을동시에 3 차원으로볼수있음 3 장 Ubi GI 의분류및특성 62
63 LiDAR DSM( 수치표면모델 ) 수치표면모델 (DSM)= 지표면 (DEM)+ 도로 + 건물 + 식생등 디지털영상과같이대상지역의모든지형지물 ( 지표면 + 인공물 ) 판별가능 ( 가장정확한지형모델 ) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 63
64 LiDAR DEM( 수치표고모델 ) 수치표고모델 (DEM)=DSM-( 도로 + 건물 + 식생등인공물 ) LiDAR 데이터에서수목과인공물을제외하고지표면데이터만으로제작된지형모델 ( 기존지형모델 ) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 64
65 LiDAR 등고선도 고밀도등고선도 =DEM( 음영기복도 )+ 등고선 (20cm 간격 ) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 65
66 LiDAR 3 차원도시모델 3 차원도시모델 =DEM+DSM+DBM 3 장 Ubi GI 의분류및특성 66
67 대형디지털항측카메라비교 항공디지털센서 Leica ADS40, ADS80 Z1-Imaging Intergraph DMC f = 120 mm 흑백영상촬영시 초점거리 Vexcel UltraCam f = 100 mm 흑백영상촬영시 초점거리 단일렌즈방식 f = 62 mm 3 Panchromatic Lines 4 Multispectral Lines Frame f = 25 mm 다중영상촬영시초점거리 2D Array 4 Pan - 4 multi f = 28 mm 다중영상촬영시초점거리 2D Array 9 Pan - 4 multi 3 장 Ubi GI 의분류및특성 67
68 디지털카메라촬영방식비교 면 (Area) 형 (Frame 방식 ) : 한장씩찍는방식 DMC UltraCam 선 (Line) 형 (Pushbroom 방식 ) : 한줄씩스캔하는방식 ADS80 3 장 Ubi GI 의분류및특성 68
69 디지탈항측카메라 ( 인터그라프 DMC) 하나의프레임내에 8 개의디지털카메라헤더장착 4 개의흑백 ( 전정색 ) 카메라헤드 4 개의다중분광 카메라헤드 3 장 Ubi GI 의분류및특성 69
70 디지탈항측카메라 (DMC) 4 panchromatic 4 개의사진중첩 images 이미지모자이크 Geometric 과 Radiometric 보정 Tie point로 Calibration 체크 모자이크 컬러영상과 Image Composite Tie-point area 근적외선 다중분광영상 3 장 Ubi GI 의분류및특성 70
71 디지털항측카메라취득영상의종류 흑백영상 (panchromatic) RGB 영상 (colour) 위색영상 (false colour) 근적외영상 (near infrared) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 71
72 디지털영상의특성 : 고해상도 3 장 Ubi GI 의분류및특성 72
73 디지털항공사진정사영상특성 디지털항공사진영상 + 노선도 (CAD) 백호회관 흥양교차로 골프연습장노선도 CAD 자료를중첩가능하며최적노선에따른지장물조사및보상협의상세자료제작가능 디지털카메라 초점거리 사진축척 영상크기 화소크기 지상해상력 Optech DSS serial mm 약 1:25,000 4,079 4,092( 화소 ) 9μm 약 0.25m 3 장 Ubi GI 의분류및특성 73
74 3 차원국토공간정보종류 1/1,000 수치지도 +LiDAR`DEM : 3 차원공간데이터베이스구축 LiDAR 데이터로생성된 DEM/DSM 의높이정보 1/1,000 수치지도의 2 차원정보 건물의높이정보구축 3 차원공간데이터베이스구축 건축물대장관리정보 3 장 Ubi GI 의분류및특성 74
75 3 차원국토공간정보종류 항공사진정사영상 +LiDAR DEM 을이용한지표면형상 지표면 + 수치지도 ACAD 자료 + 주요건물의텍스처매핑 원주시 3 차원국토공간정보 원주사회체육센터및따뚜경기장 3 차원모델링 3 장 Ubi GI 의분류및특성 75
76 3 차원도시모델링시스템 (Pictometry) 3 장 Ubi GI 의분류및특성 76
77 MMS 를이용한도로 3 차원모델링 v MMS(Mobile Mapping System) : 차량에 GPS/INS 등위치인식시스템과디지털카메라가장착된매핑시스템 3 장 Ubi GI 의분류및특성 77
78 과제 1 : Geospatial Web 의설치및경험 수강자의 PC나노트북에구글어스나 MS Bing map 설치및즐겨찾기구성인터넷으로통해서비스되는각종지형공간정보검색및활용방법습득살고있는곳이나가장가고싶은곳을설치된Geosaptial Web으로검색하여공간정보서비스형태및특성파악후레포트제출 : 과제 1 Google earth ( Google Map ( MS Bing map ( 3 장 Ubi GI 의분류및특성 78
유비쿼터스와지형공간정보사이버강의 5 장 지형공간정보생성방안 (1) (Acquisition of Ubiquitous GI) 유비쿼터스 GIS 5 장
유비쿼터스와지형공간정보사이버강의 5 장 지형공간정보생성방안 (1) (Acquisition of Ubiquitous GI) 지형공간정보생성방안 GIS 데이터생성방법 도형자료 ( 위치, 도형, 영상정보 ) 취득방법 (1) 기존자료활용방법 국가기본도 ( 지도 ), 삼각점조서 ( 좌표 ), 기존영상 ( 항공사진 ) 을통해자료취득 장점 : 자료취득의경제적. 신속성확보단점
1-1. (, 2013). A-C:, D:.,.,,.,. 1 (,, ), 2,
Ⅱ. 1 1,. UN (Intergovernmental Panel on Climate Change: IPCC, 2001) 3 21 88cm.. 1.3%, 149 (, 2002).,. 70% (Zhang et al., 2004). 86% 100 (Galgano et al., 2004), (Moore et al., 1999, Morton and McKenna,
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02_3 지리산권 스마트폰 기반 3D 지도서비스_과업지시서.hwp
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2016 오픈테크넷 라이브드론맵 : 실시간자동매핑시스템 2016.10.19 이임평, 최경아, 천장우서울시립대학교공간정보공학과센서및모델링연구실 구성 1 2 시스템소개 실험적검증 3 4 시스템활용 결론및향후계획 2 1 시스템소개 3 1.1 실시간자동매핑시스템 멀티센서를탑재한 UAV 를이용하여대상지역의최신의공간정보를빠르고자동으로생성하는시스템 전체시스템은항공부문과지상부문으로구성
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발간등록번호 11-1480523-001074-01 국립환경과학원 National Institute of Environmental Research 발간등록번호 11-1480523-001074-01 제정 2010 년 6 월 개정 2012 년 9 월 국립환경과학원 National Institute of Environmental Research - i - - ii
14.이동천교수님수정
28 6 2010 12 pp 547~554 3D Stereo Display of Spatial Data from Various Sensors 1) 2) 3) 4) Abstract Visualization requires for effective analysis of the spatial data collected by various sensors. The best
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국토지리정보원 1 DB구축 2 서비스 제공 DB 재가공 서비스 제공 GIS 관련 하드웨어 판매 GIS 컨설팅 DB판매 GIS 관련 소프트웨어 판매 지리공간정보 구축 DB임대 GIS 관련 하드웨어 기술 개발 지리공간정보 판매 및 서비스 제공 온라인 모바일 GIS 관련 소프트웨어 기술 개발 GIS 교육 SI GIS 응용시스템 개발 연구대상 연구대상선정 선정 1.
LIDAR와 영상 Data Fusion에 의한 건물 자동추출
i ii iii iv v vi vii 1 2 3 4 Image Processing Image Pyramid Edge Detection Epipolar Image Image Matching LIDAR + Photo Cross correlation Least Squares Epipolar Line Matching Low Level High Level Space
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지노시스템 2005 신기술발표 1. 2. 3. 4. 5. 기술, 서비스, 비전기술개발과정 GeoGate v1.7 OGDE v2.0 향후계획 1. 기술, 서비스, 비전 1. 끊임없는기술혁신과연구개발 연구인력 연구개발 투자 연구소조직운영 연구원들 집념과열정 2. 최상의서비스를통한고객만족 전문기술 노하우 전문인력 기술로승부 유기적협업 고객의요구사항 반영 GeoGate
공간정보기술의 현황 및 발전동향
공간정보기술의현황및발전동향 글 전철민 서울시립대교수 I. 공간정보기술의개념 1. 공간정보기술의정의 2. 공간정보관련기술분야 II. 공간정보기술의특징및응용분야 1. 원격탐사 2. 수치사진측량 3. GPS 4. GIS III. 공간정보기술의발전동향 1. 응용기술분야의변화 2. 시스템구축기술의변화 IV. 맺는말 I. 공간정보기술의개념 1. 공간정보기술의정의 공간정보
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유비쿼터스와지형공간정보사이버강의 13 장 지형공간정보의활용 (3) (LiDAR 측량및 3 차원 GIS) 강의목차 LiDAR의정의및특성해양 LiDAR 측량 LiDAR 측량의활용분야 3차원 GIS의정의및데이터취득기술 3차원 GIS의관련기술 3차원 GIS의활용분야및향후발전전망 유비쿼터스 GIS 13 장 2 LiDAR 의정의및특성 LiDAR 정의 LiDAR (Light
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VOL.13 No.4 2011 08 JOURNAL OF DISASTER PREVENTION CONTENTS XXXXXX XXXXXX 2 Journal of Disaster Prevention 3 XXXXXXXXXXXXXXX XXXXXXXXXXXXXX 4 Journal of Disaster Prevention 5 6 Journal of Disaster Prevention
Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ
제 2 차유비쿼터스도시종합계획 국토교통부 Ⅰ Ⅱ Ⅲ Ⅳ Ⅴ - 4 - 1 배경및법적근거 2 계획의수립방향 - 3 - 3 계획수립의성격및역할 4 계획수립경위 - 4 - Ⅱ 1 국내외여건변화 가. 현황 - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - - 13 - 나. 문제점및기본방향 - 14 - 2 국내 U-City 현황 가. 현황 -
ㅇ ㅇ
ㅇ ㅇ ㅇ 1 ㆍ 2 3 4 ㅇ 1 ㆍ 2 3 ㅇ 1 2 ㆍ ㅇ 1 2 3 ㆍ 4 ㆍ 5 6 ㅇ ㆍ ㆍ 1 2 ㆍ 3 4 5 ㅇ 1 2 3 ㅇ 1 2 3 ㅇ ㅇ ㅇ 붙임 7 대추진전략및 27 개세부추진과제 제 5 차국가공간정보정책기본계획 (2013~2017) 2013. 10 국토교통부 : 2013 2017 차 례 제 1 장창조사회를견인하는국가공간정보정책
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- 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - 주행방향 900 Φ100 재귀반사체 지주 주행방향 1100 120 40 200 740 900 120 45 원형재귀반사체 Φ100 검정색바탕도색 흰색합성수지지주 - 7 - 옹벽 900mm 900mm 노면 옹벽 900mm 900mm 노면 - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - - 12 - 0.9
I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References * 2012.
: 2013 1 25 Homepage: www.gaia3d.com Contact: info@gaia3d.com I I-1 I-2 I-3 I-4 I-5 I-6 GIS II II-1 II-2 II-3 III III-1 III-2 III-3 III-4 III-5 III-6 IV GIS IV-1 IV-2 (Complement) IV-3 IV-4 V References
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Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography Vol. 33, No. 1, 23-30, 2015 http://dx.doi.org/10.7848/ksgpc.2015.33.1.23 ISSN 1598-4850(Print) ISSN 2288-260X(Online)
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OGC 표준기반의 공간자료분석과시각화기술개발 - - 오픈소스기반응용연계기술개발 -. 2016년 10월 19일제86회 Open Technet 공간정보공개SW 기술세미나 Mango System inc. 이민파 (mapplus@gmail.com) 오픈소스와 OGC 표준 - 일러두기 - 본자료는모두 Creative Commons License CC-BY-NC 을따릅니다.
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제 53 회서울특별시과학전람회 예선대회작품설명서 본선대회작품설명서 쓰나미의피해를최소화시키는건물과 건물배치에대한탐구 출품번호 S-504 출품분야학생부출품부문지구과학 학교명학년 ( 직위 ) 성명
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PRODUCT WEB CATALOG Digital Photo Frame Point of Purchase Digital Information Display Media player OEM/ODM Multimedia Products About 02 저희 카멜은 Multimedia 관련제품 개발/제조/마케팅 및 유통 전문회사로써, 제품의 품질(안전성)유지를 위해 모든
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강력한성능! 인터넷 / 업무용데스크탑 PC NX-H Series Desktop PC NX1- H700/H800/H900 NX2- H700/H800/H900 NX1-H Series 사양 Series 제품설명 ( 모델명 ) NX1-H Series, 슬림타입 기본형모델중보급형모델고급형모델 NX1-H800:112SN NX1-H800:324SN NX1-H800:534MS
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06 Texture Mapping 01 Texture Mapping 의종류 02 Texture Mapping 이가능한객체생성 03 고급 Texture Mapping 01 Texture Mapping 의종류 1. 수동 Texture Mapping 2. 자동 Texture Mapping 2 01 Texture Mapping 의종류 좌표변환 Pipeline 에서
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The Intranet Data Warehouse Richard Tanler Ch4 : Online Analytic Processing: From Data To Information 2000. 4. 14 All rights reserved OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP is a label, rather than a technology
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Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 18, No. 8 pp. 355-360, 2017 https://doi.org/10.5762/kais.2017.18.8.355 ISSN 1975-4701 / eissn 2288-4688 자율주행지원을위한고해상도무인항공영상처리기반의도로정보추출
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회원사 코너 1. 회사 소개 (주)지오씨엔아이는 2003년 설립 이래 최첨단 공간정보기술 (GIS, RS, GPS, ITS, 항공레이저 측량)을 통합하여 효율적인 국토 관리에 앞장서는 기업으로 위성영상분야, GIS분야, 3D분 야, 유비쿼터스분야의 솔루션 개발을 위해 노력하고 있습니다. 위성정보공학과 교수, (주)지오씨엔아이 대표 (myungheejo@yahoo.co.kr)
09엄정섭(143~152)ok
Effectiveness of Landform Teaching using Google Earth Mash-up Contour Map Jin Ho Choi* Min Ho Baek** Yong Gwan Beom*** Jung-Sup Um**** Abstract : Contour lines are widely adopted as representation of terrain
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매쉬업코리아2008 컨퍼런스 Microsoft Windows Live Service Open API 한국 마이크로소프트 개발자 플랫폼 사업 본부 / 차세대 웹 팀 김대우 (http://www.uxkorea.net 준서아빠 블로그) Agenda Microsoft의 매쉬업코리아2008 특전 Windows Live Service 소개 Windows Live Service
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지상파(디지털) 방송의 재전송이 큰 목적 중 하나이므로 전세계적으로 IPTV의 보급이 더욱 촉진될 가능성이 높음 단말기 측면 전망 향후에는 거치형 TV만이 아니고 휴대전화, 휴대게임기 등에 대해서도 각종 콘 텐트 전송이 더욱 확대될 것이고 더 나아가 휴대전화 TV 휴대게임기 등 단말기 상호간의 콘텐트 전송이 더욱 증가될 것임 서비스 측면 전망 유저가 편한 시간대에
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그래프표현법 인접행렬 (Adjacency Matrix) 인접리스트 (Adjacency List) 인접다중리스트 (Adjacency Multilist) 6 장. 그래프 (Page ) 인접행렬 (Adjacency Matrix) n 개의 vertex 를갖는그래프 G 의인접행렬의구성 A[n][n] (u, v) E(G) 이면, A[u][v] = Otherwise, A[u][v]
빅데이터를 통해 세상을 읽는다 부산광역시 해운대구 김혜정 해운대 관광? 빅데이터에 물어봐! 전국 최초로 빅데이터 분석팀을 신설해 수준 높은 서비스 제공과 과학적 예측 행정을 구현하고 있는 해운대구의 참신한 도전기. 해운대를 찾아오는 국내외 수많은 관광객들에게 즐거운 추
t h e second chapter 스마트폰, SNS, 클라우드 컴퓨팅 등 디지털 멀티미디어 기술을 바탕으로 부서 간 정보를 공유하고 운영 시스템을 연계해 불필요한 예산을 줄이고 행정 품질을 제고합니다. 팔방미인 정부3.0! 또 지자체 및 관계기관의 소통과 협업을 통해 지역의 오랜 난제를 해결하고 과학적 예측과 신뢰를 기반으로 한 빅데이터를 활용해 지역 관광
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White Paper Geospatial Ontology Release Date: 2010 Copyright(c) 2011 Saltlux Inc. All Rights Reserved. 1 Contents 1. Geospatial Ontology 개요 - Geospatial Ontology 정의 - Geo Ontology의종류 - Geo Spatial 온톨로지참조모델
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IT & Future Strategy 보고서 는 21세기 한국사회의 주요 패러다임 변화를 분석하고 이를 토대로 미래 초연결 사회의 주요 이슈를 전망, IT를 통한 해결 방안을 모색하기 위해 한국정보화진흥원 (NIA) 에서 기획, 발간하는 보고서입니 다. NIA 의 승인
모두를 위한 미래, 행복하고 안전한 초연결 사회 IT & Future Strategy 초연결 사회를 견인할 데이터화 전략 (Datafication) 제1 호(2015. 3. 20.) 목 차 Ⅰ. 초연결 사회 도래와 부상 / 1 Ⅱ. 데이터 분류 및 주요 내용 / 9 Ⅲ. 데이터 인프라 구축 방안 / 19 Ⅳ. 데이터 활용 방안 및 이슈 / 26 IT & Future
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System Software Experiment 1 Lecture 5 - Array Spring 2019 Hwansoo Han (hhan@skku.edu) Advanced Research on Compilers and Systems, ARCS LAB Sungkyunkwan University http://arcs.skku.edu/ 1 배열 (Array) 동일한타입의데이터가여러개저장되어있는저장장소
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파인드라이브를 사용해 주셔서 대단히 감사합니다. 제품을 사용하시기 전에 반드시 이 설명서를 읽어 주십시오. 제품의 수명은 올바른 사용법과 비례하며, 불완전한 사용은 제품 고장은 물론 차량손상과 교통사고의 원인이 될 수 있습니다. 본 문서는 MONSTER 3 모델을 기준
파인드라이브를 사용해 주셔서 대단히 감사합니다. 제품을 사용하시기 전에 반드시 이 설명서를 읽어 주십시오. 제품의 수명은 올바른 사용법과 비례하며, 불완전한 사용은 제품 고장은 물론 차량손상과 교통사고의 원인이 될 수 있습니다. 본 문서는 MONSTER 3 모델을 기준으로 작성되었으며, 구입 모델에 따라 사용설명서에 소개된 기능에 제한이 있을 수 있습니다.
이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은
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보 도 자 료 10. 21 (금) 배포 일시 총 2011. 10매(본문 2, 붙임 8) 과 장 김옥수, 사무관 임채호, 주무관 이호정 국립해양조사원 담당 해양관측과ㆍ 담 당 자 실 장 이은일, 연구사 권석재 부서 해양과학조사연구실 (032)880-0460 hojeong@korea.kr 보 도 일 시 2011년 10월 24일(월) 석간부터 보도하여 주시기 바랍니다.
KNK_C_05_Pointers_Arrays_structures_summary_v02
Pointers and Arrays Structures adopted from KNK C Programming : A Modern Approach 요약 2 Pointers and Arrays 3 배열의주소 #include int main(){ int c[] = {1, 2, 3, 4}; printf("c\t%p\n", c); printf("&c\t%p\n",
Microsoft PowerPoint - ch02-1.ppt
2. Coodinte Sstems nd Tnsfomtion 20 20 2.2 Ctesin Coodintes (,, ) () (b) Figue 1.1 () Unit vectos,, nd, (b) components of long,, nd. 직각좌표계에서각변수 (,, ) 들의범위 < < < < < < (2.1) 직각좌표계에서임의의벡터 는,, 가그림 1.1 에서와같이,,
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SIMATIC S7 Siemens AG 2004. All rights reserved. Date: 22.03.2006 File: PRO1_17E.1 차례... 2 심벌리스트... 3 Ch3 Ex2: 프로젝트생성...... 4 Ch3 Ex3: S7 프로그램삽입... 5 Ch3 Ex4: 표준라이브러리에서블록복사... 6 Ch4 Ex1: 실제구성을 PG 로업로드하고이름변경......
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