클라우드 의료플랫폼 KOHEA 명예이사장이민화 1
산업혁명진화단계 객체 정보 - 실물일치 + 권력분산 Offline O2O Online 신뢰 ( 인간 ) 一致 DAC 자기조직화 블록체인분산플랫폼 호모모빌리언스 4 차산업혁명 2 단계 < 블록체인 > 물질 ( 공간 ) 分離 협력적생산 (On-Supply) O2O 집중플랫폼 협력적소비 (On-Demand) Offline O2O Online 4 차산업혁명 1 단계 < 인공지능과아날로그트랜스폼 > 정보 ( 시간 ) 오픈소스개발 온라인집중플랫폼 오픈소스활용 공급시장수요 주체 Offline 3 차산업혁명 < 디지털트랜스폼 > Offline Online Online 1 2 차산업혁명 < 물질기술 >
4 차혁명, 현실 (1,2 차 ) 과가상 (3 차 ) 의융합 1,2 차혁명 디지털트랜스폼 3 차혁명 OffLine 현실 물질 소유 자원 O2O OnLine 가상 정보 공유 관계 아날로그트랜스폼 4 차혁명
4 단계융합과 O2O 평행모델 ❷ 저장 & 분석 빅데이터 Online 가상의최적화 ❸ 가치창출 예측 인공지능 맞춤 빅데이터발생 맞춤과예측 ❶ 데이터수집 ❹ 아날로그화 데이터 Internet of Everything IoT+IoB Offline 더나은세상 Internet of Things Internet of Biometry 4
AI + 12 Tech Model 天 6 대디지털트랜스폼 Cloud 시간의확장 Big Data 6 대아날로그트랜스폼 CPS 디자인 블록체인 / 핀테크 3D 프린터 / 로봇 예측증강가상현실 IoT 인공지능 빅데이터 맞춤 게임화 웨어러블 IoB 플랫폼 地 LBS SNS 人 5
AI + 12 TECH 요약 6 대디지털트랜스폼 3차산업혁명 IoT 사물인터넷 사물들의초연결 6 대아날로그트랜스폼 4 차산업혁명 CPS 디자인 인간을위한서비스제공 LBS 공간정보의디지털화 3D 프린터 / 로봇 가상의정보를물질화 클라우드빅데이터의공간빅데이터가치있는거대한데이터 인공지능 ( 최적화 ) 증강가상현실가상정보를현실경험화블록체인핀테크분산화된신뢰와거래 IoB ( 웨어러블 ) 인간과스마트기기의융합 게임화 O2O 의동기부여 SNS 인간의융합촉진연결망 플랫폼 반복되는공통역량의공유 6
AI + 12 TECH 요약 6 대디지털화기술 IoT 사물인터넷사물들의초연결 LBS 공간정보의디지털화클라우드빅데이터의공간빅데이터가치있는거대한데이터 IoB ( 웨어러블 ) 인간과스마트기기의융합 SNS 인간의융합촉진연결망 Position Health ( 응급실정보및예약서비스 ) MedNav ( 병원시설네비게이션 ) Blue Button ( 개인건강기록 ) SecondOpinions.com ( 원격진료플랫폼 ) IBM ( 헬스케어플랫폼 ) 23andMe ( 유전체분석, 발병가능성예측 ) Glooko MeterSync ( 당뇨관리서비스 ) AnalyticsMD ( 진단보조서비스 ) ZIO patch ( 심장부정맥모니터링 ) Mi Band ( 활동량트래커 ) Patientslikeme ( 환자들임상정보공유커뮤니티 ) WebMD ( 의사들을위한커뮤니티 ) Copyright ckcern 7
AI + 12 TECH 요약 6 대아날로그화기술 3D 프린팅의족 ( 개인맞춤형의족제작 ) Form2 (3D 프린팅치아모형서비스 ) GaussSurgical ( 영상기반모바일플랫폼 ) Touch Surgery ( 대화형모바일수술시뮬레이터 ) IBM+ 시추안헤지아 ( 블록체인기반의약품공급 ) 구글 + 英 NHS ( 환자건강정보관리블록체인 ) Happify ( 우울증해소를위한행복트래킹앱 ) 라파엘글러브 ( 재활훈련위한스마트기기 ) HealthKit ( 모바일헬스케어플랫폼 ) Google Fit ( 모바일헬스케어플랫폼 ) CPS 디자인인간을위한서비스제공 3D 프린터 / 로봇가상의정보를물질화증강가상현실가상정보를현실경험화블록체인핀테크분산화된신뢰와거래게임화 O2O의동기부여플랫폼반복되는공통역량의공유 Copyright ckcern 8
4차산업혁명은인간을위한현실과가상의 4단계 Process, AI+12기술융합 9
Healthcare 의 4 차산업화 Process ❶ 데이터수집 (IoT, IoB) 개인생체데이터수집 맞춤질병예방 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 개인생체데이터분석을통한지시 보유질병관리 ❸ 가치창출 (A.I) 개인별 ( 보유질병, 운동량, 수면 ) 관리 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 개인별맞춤건강관리 수면관리 운동량관리 10
디지털헬스케어와인공지능 오감 대뇌 행동 학습 Perception Cognition Manipulation Management 진단 진료 수술 치료 관리 교육 환자 AliveCor AirStrip RistCall My Chart Blue Button SimSensei Souling Rewalk GrandCare Omada Health LifeDojo 의료인 HeartFlow BabyScripts Lumiata medcpu AnalyticsMD egms da Vinci Surgery Surgical Theater IntelliJoint MedAware 3D Systems 병원 GOZIO health MedNav Lab Sensor MedEX Zenefits TALYST AutoBed NarrativeDX Hyginex 의료기업 HealthSuite GE Health GE Service 2.0 On-Watch GE Service 2.0 On-Watch 보험 FINC Oscar Discovery PokitDok JMDC 11
예측과맞춤의스마트헬스케어 핵심가치보건경쟁력향상일자리창출의료비감소 R&D 발굴 보험설계사건강관리사 예측 인공지능 + 빅데이터 시간맞춤인간 + 정밀의학 건강관리시스템 개인관리 최적화대안 MULTI FIT 의료비 10% 감소 * 매킨지 : 12% 절감 R&D 발굴 디지털헬스케어 DM * DM : Disease Management 12
인공지능, 인간의최고파트너 [ 암진단판독오류확률 ] 병리학자 3.5% AI 2.9% AI+ 병리학자 0.5% 이하 ( 자료 : medium.com) Discipline Algorithm Human Dermatology melanoma Accuracy 95% (IBM) Accuracy 91% (Stanford) Accuracy 75~84% Pathology Lung Cancer Tissue Pathology Mammographic Screening Accuracy 81%((Stanford) Accuracy 73% Accuracy 87.4%(IBM) Accuracy 81.1% Pathology Mammographic Metast. Diabetic Retinopathy Accuracy 92% (MIT/ Harvard Med/ Meth Israel) Accuracy 90%(Google) Accuracy 86%(IBM) Accuracy 73.2% Accuracy 87.1% 13
인공지능을통한전문성한계극복 의료영상진단의증가 원격환자관리 헬스케어에인공지능핵심기업의알고리즘적용 신약개발에관심증대 종양에서인공지능활용 14
디지털헬스케어의미래 자료 : SPRi. 인공지능과헬스케어산업혁신표재가공 Connected Health Smart Health 연결맞춤예측 병원 O2O 기반서비스최적화 첨단기술을통한업무환경편의성증대 의료의상향평준화 지능의료를통한종합주치의화 데이터기반새로운치료법개발촉진 CPS 을통한자원투입효율화 데이터기반환자맞춤치료 개인 라이프로그기반개인건강관리코칭 실시간환자원격모니터링 의료낙후지역원격의료 데이터기반개인발병예측 개인의료비서 ( 최적화된서비스추천 ) 보험 보험사기및보험금누수관리 고위험군환자계층화로선제적관리 건강목표달성도에기반개인보험차등화 ( 게이미피케이션 ) 개인특성화에맞춤보험서비스 특정질환자별보험상품개발 의약품 환자치료가능성및부작용관리 치료시뮬레이션을통해포트폴리오 관리 개인특성별맞춤의약품개발 임상시험에적합한환자매칭 SNS 분석으로신약부작용가능성탐지 예측모델을통해 치료신약후보물질추천 15
4 차산업혁명과집단지능기반의의료 의료서비스에대한신뢰구축플랫폼신뢰 신뢰기반의의료서비스제도적신뢰 환자건강정보공유 PatientsLikeMe CureTogether DailyStrength 참여 병원정보공유 Zocdoc 굿닥 우리동네병원 정보비대칭해결 공유 집단지능화 개방 개인건강정보기록 HealthKit BlueButton Noom 임상정보빅데이터 QuantiaMD Inspire iguard 협상력해결 평가 16
클라우드플랫폼 D i g i t a l T r a n s f o r m a t i o n A n a l o g T r a n s f o r m a t i o n
거대플랫폼기업과다양한롱테일기업 초융합 애플 알파벳 MS 5,392 6,751 7,964 작은롱테일경제다양한스타트업 아마존 4,754 페이스북 4,388 버크셔해서웨이 존슨앤존슨 4,076 3,454 혁신의 Long Tail 엑손모빌 3,410 텐센트 3,254 알리바바 2,975 초연결 초지능 효율의 Big Platform 거대플랫폼경제플랫폼기업 18
플랫폼경제로전환 Closed Innovation R&D Production Marketing 단순계의 Value Chain Service 혁신생태계 시장플랫폼 복잡계의 Value Network 혁신 개방혁신 개방플랫폼 시장 초협력 혁신금융 혁신플랫폼 금융플랫폼 시장플랫폼 19
4 차산업혁명, 현실과가상의융합 5% 온라인공유협력 Offline 공유 99% 이상 Offline 소유경제 공유 e 95% Offline 소유경제 Online 오프라인시장확대 온라인공유협력 1 2 차산업혁명 3 차산업혁명 ( 디지털트렌스폼 ) 4 차산업혁명 ( 아날로그트렌스폼 ) 1 2 차산업혁명 소유경제 3차산업혁명 온라인경제 -온라인신세계 - 정보와물질의분리 ( 靜物분리 ) - 온라인공유경제협력 4차산업혁명 O2O 경제 - O2O 융합 - 정보와물질의분리 / 통합 - O2O 갈등 ( 소비자 vs 생산자 ) 20
공유데이터기반공유플랫폼경제 공급 Social Innovation 시장 수요 인터넷혁명 지능혁명 데이터 연결비용감소 거래비용감소 연결성과신뢰성의한계를극복하고 정보와협상력의비대칭축소 21
플랫폼은새롭지않다! a b c X 플랫폼 [ 오프라인플랫폼 ] ax + bx + cx = (a+b+c) X X a, b, c 기차역, win OS, 공통역량 노선, 응용프로그램, 핵심역량 Ronald H. Coase 1910.12.29. ~ 2013. 9. 2. [ 온라인플랫폼 ] 거래비용이극소화되면전체는효율화된다코즈 (1960 년노벨경제학상 ) 삽화 : youth.bokeducation.or.kr
플랫폼의 효율 과 혁신 의융합 Value 혁신 X 는만들지않아도됨 혁신이쉬어짐 (a+b+c+d+e+f+ ) X GDP 증가 V - C 가치창출 Value a b c X a b c 공통역량의공유 X X X ax + bx + cx = (a+b+c) X Price Price Cost Cost 효율 ( ) 의비용문제는? 인터넷이그역할 공통역량의공유 자원소비축소 효율증대 비용감소 가격하락
인터넷과플랫폼의공진화 산업인터넷산업플랫폼 사물인터넷 O2O 플랫폼 무선인터넷소셜플랫폼 유선인터넷온라인플랫폼 IIoT; industrial IoT
플랫폼구축방법 자료 : KCERN(2017.3), 제 34 차정기포럼 4 차산업혁명과지역혁신 그림재가공 혁신 혁신과효율의분리와순환 벤처기업 작아야 효율 대기업 커야 ax + bx + cx = (a+b+c+d+e) X ( ) 의비용 코즈이론에입각 연결비용이감소, 플랫폼촉진 1 공통요소의플랫폼화 효율 (Efficiency) 2 각요소는차별화에집중 혁신 (Innovation) 3 플랫폼, 효율과혁신의선순환 강건성 (Robustness) Copyright ckcern 25
OPEN Platform INNOVATION ROBUSTNESS PRODUCTIVITY Platform Provider Supply Side (Developer) Component SW HW Service Architecture Rule Standard Protocol Policy Demand Side (End-Users) (Source : Junic Kim s elaboration based on Eisenmann et al., 2008) 표준 API Value Creation Transaction Network Effect (Katz and Shapiro, 1985) 신뢰의문화 Business Ecosystem (Moore, 1993) 26
플랫폼의 Component 와 Rule Component( 공유요소 ) 1 2 3 제품시장자원 데이터 SW 시장 고객공통설비 Rule( 공유규칙 ) 접근 ( 이용 ) 방법비용수익의배분 산업플랫폼구축의핵심 27
클라우드서비스분류 자료 : 한국정보화진흥원 (2017) 자료재인용 클라우드컴퓨팅종류서비스내용예시 [ 클라우드응용 SW ] SaaS 업무서비스 어플리케이션 [ 클라우드플랫폼 ] PaaS 미들웨어 WAS, DB SW 플랫폼 [ 클라우드인프라 ] IaaS 서버 HW 인프라 Copyright ckcern 28
You Manage Cloud PaaS 를통한공유 You Manage You Manage On-Premises Infrastructure (as a Service) Platform (as a Service) Software (as a Service) Application Application Application Application Data Data Data Data Runtime Runtime Runtime Runtime Middleware Middleware Middleware Middleware O/S O/S O/S O/S Virtualization Virtualization Virtualization Virtualization Other Manages Servers Servers Servers Servers Storage Storage Storage Storage Networking Networking Networking Networking Other Manages Other Manages Copyright ckcern Separation of Responsibilities 29
헬스케어플랫폼 KCERN( 안 ) Perception- Cognition Manipulation- Management 진단데이터분석 수술방법, 절차결정 Xray, MR 등영상분야 EKG, EEG 등생체신호임상 유전자분석헬스테크기업 진단 Perception 헬스케어플랫폼 수술 Manipulation 논문등데이터기반수술의방법, 절차등을결정병원 진단과 EMR 의종합 CP, CDSS 등생성이쉬움 헬스테크기업 진료 Cognition 관리 & 예방 Management 사후관리와사전예방 환자관리병원물류관리 (SCM) 의료진인력관리 원격관리기록 보험사 30
스마트의료플랫폼 Cloud-based Health Information Exchanger Health Information Search/Storage/Transfer/Exchange/Process Open API Hospital Ambulatory Clinic Patient Government Smart Public Healthcare system Smart NURSE 31
Philips HealthSuite digital platform 출처 : Philips 오픈소스기반건강관리서비스플랫폼으로헬스케어서비스생태계구성 수억개의기기와센서를사물인터넷 (IoT) 에연결, 정보수집 - 통합 - 분석제공 HealthSuite digital services
IBM Watson platform Watson Health platform - 개인의료서비스혁신을위해왓슨인지컴퓨팅, 분석, 보안및클라우드기능제공 - 미국 FDA 와함께블록체인기술을이용해의료연구및기타목적용으로환자데이터를안전하게공유하기위해 2 년간의공동개발계약을체결 출처 : hwtrek Watson IOT platform - IoT 영역에서발생하는광대한데이터자원을통합
Google 출처 : 조선비즈. 인공지능 (AI), 클라우드 (cloud) 중심영향력확대 의사와환자간의대화인식및기록하는 AI 개발중 구글의 음성인식 AI + 의학용어훈련 A.I. Cloud 의료기관에구글클라우드기반이미징데이터인프라구축 구글 클라우드 + 의료 IT 정보회사 유방암진단정확성향상을위한연구 딥마인드 AI + 유방 X 선촬영기 ( 검진 ) 의료진의영상공유를위한새의료솔루션개발중 구글 클라우드 (G 스위트 ) + 영상 ( 체인지헬스케어 ) 환자상태를모니터링하는 ' 스트림즈 (Streams) App. 개발 딥마인드 AI + NHS 환자 160 만명정보활용 이미징데이터공급체인플랫폼개발중 구글클라우드 + 디컴시스템즈 ( 의료 IT 회사 )
Apple 출처 : IT 동아, 연햡뉴스, 조선비즈, 뉴스비전, IT 뉴스, VOX, CBinsight 개인건강정보허브구현을위한기술개발및개발환경제공 다양한앱개발환경제공과사용자건강정보수집 개인측정건강정보를 EPIC 통해의료서비스와연계 HealthKit ResearchKit CareKit 다양한건강정보통합을위한기업인수및협력 건강정보관리기업 Gliimpse 인수 (2016년) 수면추적헬스케어업체 Beddit 인수 (2017년) 진단정보통합을위해 Health Gorilla 협력 (2017년) 'Health Records( 개인의무기록관리 ) 기능추가 (2018 년 ) 애플와치, 환자모니터링및예방서비스 사용자심장실시간모니터링하는서비스시작 센서와 AI 적용 : 심장박동 (97%) 수면장애 (90%) 당뇨병 (85%, 무채혈 ) 고혈압 (82%) 탐지
Amazon 출처 : 조선비즈,LG 경제연구원, VOX 온라인유통및 AI, AWS 기반건강관리플랫폼사업모색 온라인유통망기반중소병원의약용품판매 (1492 팀내부비밀헬스케어연구팀운영 ) JP 모간, 벅셔해서웨이와보험헬스케어합작사운영발표 : 임직원에게보험 헬스케어서비스제공 인공지능스피커 Echo Dash Wand 등을활용한헬스서비스개발중 : 원격진료시스템구축목표 AWS( 아마존웹서비스 ) 을이용한대형의료기관, 의료기기, 제약사등과제휴 (ex) 필립스등 혈액으로암조기진단하는스타트업 Grail 에투자
글로벌산업인터넷사례 프레딕스를산업 IoT 분야의윈도우로 - Clint Boulton, CIO- 지멘스, 디지털화시대의혁신이끈다 - Roland Busch, CTO- 보쉬 IoT 스위트는커넥티드세상의브레인 - Volkmar Denner, CEO- 혁신적기술로더욱우수한비즈니스가치를전달 - Tanja Rueckert, president- 37
한국의선택 1 산업인터넷안한다 2 하는데, 단독구축 3 글로벌호환되는산업인터넷을구축한다 각개약진 고비용저효율 4 차산업혁명후진국 단독구축 고비용고효율타이젠프로젝트 ( 갈라파고스진화의함정 ) 글로벌호환구축 저비용고효율 4 차산업혁명선진국 제조강국유지전략? 산업인터넷인프라 GE, 지멘스, 필립스, 보쉬 vs 한국의삼성, 현대, LG GE Predix 와지멘스 MindSphere 와 클라우드 Paas 플랫폼 Copyright ckcern 38
협력으로패러독스극복 세계적경쟁력이있는가? 활용가능한가? [ 대기업의생산플랫폼 ] 실전적접근 - 시장 [ 공공의클라우드플랫폼 ] 공공적접근 - 공정 민간 + 공공협력으로글로벌호환산업플랫폼구축 Copyright ckcern 39
NIA 의 PaaS 플랫폼 (PaaS-TA) www.paas-ta.kr 자료 : 한국정보화진흥원 (2017) 자료재인용 Copyright ckcern 40
삼성 SDS 의 Brightics 플랫폼 Brightics AI 제조 NexPlant MES/Analytics/ Mobile/Safety/PLM Saas Cloud Nexledger 블록체인 공공 Nexsign Enterprise mobility 관리 / 웨어러블 EMM Nexledger 금융 Smart 계약 / 관리모니터링 / 생체인증 /CX Brightics IoT Nexsign 모바일보안 리테일 Nexshop 행동센싱 / 디지털경험 / sales/training/ 비디오분석 Nexplant 스마트팩토리 의료 Healthcare EHR/Cloud HIS/ Cardio/GLIS Copyright ckcern 41
PaaS-Ta(NIA) + Brightics( 삼성 SDS) 의발전적협력 Brightics PaaS-Ta Brightics IoT Brightics AI Nexsign 모바일보안 Saas Cloud Nexplant 제조 Nexledger 블록체인 Copyright ckcern 42
NIA 의 PaaS 플랫폼생태계 자료 : 한국정보화진흥원 (2017.9), 개방형클라우드플랫폼파스 - 타 PaaS-TA Copyright ckcern 43
클라우드와 데이터규제
4 차산업혁명의첫단추는클라우드데이터 세계는지금 한국은지금 클라우드데이터 86% 이상 클라우드데이터??% 데이터고속도로 인공지능예측 맞춤 데이터규제 = 바리게이트 인공지능이예측 맞춤할데이터가없음 공공데이터 민간데이터 공공데이터 민간데이터 ^ ^ ^ ^ T-T * * 0 T-T
서버시대에서클라우드시대로 3 차산업혁명 4 차산업혁명 Server 단일조직중심 Cloud 산업생태계중심 경부고속도로 제도보다기술주도벤처의인터넷코리아세계최고인터넷보급 IT 강국코리아 기술보다제도주도 OECD 최악데이터규제 OECD 최저클라우드활용 4차혁명에서뒤쳐지는한국 대한민국은 4 차산업혁명을시작도못하고있다!
4 차산업혁명의 8 대핵심과제 ❷ 정보화 빅데이터 클라우드규제 빅데이터규제 ❸ 지능화 예측 인공지능 맞춤 인공지능활용규제 인공지능인력양성 ❹ 스마트화 ❶ 데이터화 데이터 Internet of Everything IoT+IoB 오프라인진입규제신사업네가티브규제 개인정보수집규제 Internet of Things Internet of Biometry 공공정보개방한계 47
더나은세상을 위하여 KOHEA 명예이사장이민화 mhleesr@gmail.com 48