공개 SW 빅데이터분석플랫폼 ankus analyzer G 소개및활용방안 2017.08.01 어니컴 이성준이사
목차 01. 관계자별주안점 02. ankus analyzer G 03. ankus analyzer 04. ankus analyzer G 특장점 05. 활용분야및업데이트 06. 지원서비스 07. ankus analyzer 관련안내별첨. 회사소개 1
PROLOGUE [ 출처 ] 2017.07.28 전자신문 2
PROLOGUE GUI CUSTOMIZING 3
1. 관계자별주안점 1-1. 공공기관관점 역량우수 기간준수 결과물우수 4
1. 관계자별주안점 1-2. 수행사업자관점 손익우수 기간적절 사례우수 5
1. 관계자별주안점 1-3. 공통관심사 공공기관 ( 수요관점 ) 수행사업자 ( 공급관점 ) 기간준수 결과물우수 기간내성공적으로 기간적절 사례우수 잘마치기 역량우수 손익우수 RISK 빅데이터관련기술숙련여부, 도메인특성의이해, 데이터수집 / 처리현황, 전문가투입, etc. 6
2.ankus analyzer G : OSS 빅데이터분석플랫폼 2-1. ankus analyzer G 개요 ankus analyzer 의공공커스터마이징버전 오픈소스공개 (GPL v3, 2017.08.01~) Hadoop 기반구동 (Spark 추후연동지원 ) 웹브라우저기반사용 (5 대브라우저지원 ) 외부공개, 사용자알고리즘추가활용지원 워크플로우모델적용및서비스용 API 지원 타시스템연동용이 ( 쉘연동 /DB 연동모듈등..) 7
2.ankus analyzer G : OSS 빅데이터분석플랫폼 2-2. ankus analyzer G 역할 가이드부재 ( 사업자역량기반디자인 ) ankus analyzer G ( 밑그림 / 가이드제공 ) (1) 분석플랫폼으로서의밑그림제공을통한목표형상구체화 8
2.ankus analyzer G : OSS 빅데이터분석플랫폼 2-2. ankus analyzer G 역할 첫퍼즐부터맞추기 ( 방법에따라소요기간상이 ) ankus analyzer G ( 기본퍼즐역할 ) (2) OSS ankus analyzer G 기반구축통한빠르고손쉬운사업완수 9
3.ankus analyzer 3-1. ankus analyzer 개요 ankus analyzer 분석알고리즘 시각화도구 Workflow 작성 / 운영관리 하둡클러스터관리 / 모니터링 Web GUI* 기반데이터마이닝 / 머신러닝분석도구 (OSS) 데이터마이닝 / 기계학습 (Machine Learning) 지원분석도구 기초통계, 분류 / 군집, 유사 / 상관, 개인화추천등 20 개분석알고리즘구성 (ver 1.1 기준 ) 1 2 3 Big Volume Data Processing Hadoop MapReduce 기반 빅데이터분산병렬처리지원 Advanced Analytics 데이터마이닝 / 기계학습기반 고차원지능형예측분석지원 Easy to Use Analysis 편리하고익숙한 GUI 기반 손쉬운분석설계및수행 * GUI : Graphic User Interface 10
3.ankus analyzer 3-2. ankus analyzer 탄생 1) 빅데이터분석토털솔루션 : ankus 공개 SW 개발 R&D 과제선정 (2012.04~2013.11) 빅데이터우수솔루션상품화지원과제선정 (2014.12) 고도화개발 R&D 과제선정 (2014.11~) Go to Global! 2) ankus 제품구성 : 오픈소스 (Community Ver.) 와상용버전 (Commercial Ver.) 구성 www.openankus.org (OSS 버전, 커뮤니티주관 ) www.openankus.com ( 상용버전, 어니컴주관 ) 11
3.ankus analyzer 3-3. ankus 브랜드및제품 Hadoop 기반 BigData Total Solution 브랜드 ankus( 앵커스 ) 는코끼리조련용도구를의미하는인도어로, 빅데이터를분석하는도구 의의미를담고있는빅데이터토털솔루션브랜드입니다. < 분석기술 (Library), 분석제품 (Analyzer/Optimizer/Appliance), 분석서비스 (4 Industry) 로구성 > 제품 / 서비스명 배포처라이선스기능 Library github.com/openankus GPL v3 analyzer github.com/openankus GPL v3 데이터마이닝 / 머신러닝라이브러리 ( 공개 10 종, 상용 26 종 ) 데이터마이닝 / 머신러닝분석플랫폼 ( 공개 20 종, 상용 26 종 ) 제품지원공개상용 O O O O Optimizer github.com/openankus GPL v3 예측모델최적화모듈 O - Crawler Github.com/onycom-ankus Apache Appliance - - 4 Industry - - 웹크롤링 (Http Components Hclient 4.5 활용개발 ) 빅데이터어플라이언스 (HW+SW+SVC.) 산업별지능화서비스구현 ( 데이터 + 알고리즘 + 도메인 ) O - - O - O 12
3.ankus analyzer 3-4. ankus analyzer 활용기관 본활용기관은오픈소스및분석활용기관을포함하고있습니다. 13
4.ankus analyzer G 특장점 4-1. 알고리즘사용자율성 기존분석도구들은분석도구에서제공하는알고리즘만을사용하는반면, AAG에서는 ankus 알고리즘뿐만아니라사용자가직접개발한알고리즘또는 R, weka와같은오픈소스알고리즘을추가하여데이터분석수행가능 AAG에서는분석알고리즘뿐만아니라입력데이터를처리하는전처리작업과분석알고리즘결과를처리하는후처리작업을추가하여데이터분석수행가능 ankus 알고리즘 사용자개발알고리즘 파일에저장된데이터를 DB( 데이터베이스 ) 이동시키는전처리작업 14
4.ankus analyzer G 특장점 4-2. 워크플로우확장성 기존분석도구들은분석도구에서제공하는알고리즘에한해워크플로우생성 AAG 에서는제공된 ankus 알고리즘과사용자가직접추가한알고리즘 / 모듈을결합하여다양한워크플로우생성가능 - ankus 알고리즘과사용자전처리작업을결합한워크플로우예 - 워크플로우 사용자전처리작업을통해데이터를오라클데이터베이스에서큐브리드데이터베이스로이동시킨후, ankus 알고리즘을사용하여생성한예측분석워크플로우 사용자전처리작업 ankus 알고리즘 15
4.ankus analyzer G 특장점 4-3. 워크플로우적용용이성 예측분석워크플로우경우, 기존분석도구에서는생성된워크플로우를예측서비스시스템에활용하기위해서시스템적용작업필요 AAG에서는생성된예측분석워크플로우를 one-click으로예측서비스시스템에적용 생성한예측분석워크플로우를 예측서비스시스템백엔드 (back end) 에서 수행하도록등록 예측서비스시스템에서 주기적으로수행하고있는 워크플로우목록 16
5. 활용분야및업데이트 5-1. 활용분야 5-2. 업데이트계획 빅데이터분석플랫폼 - 배치분석 ( 대용량데이터 ) - 정형 + 비정형분석지원 IoT 데이터분석플랫폼 - 센서 / 머신데이터분석 ( 실시간데이터 ) - 타오픈소스연동구현 (Apache Storm등 ) AI 데이터분석플랫폼 - 기계학습기반지능형플랫폼구축 연계모듈개발적용 - Python, Spark 등 ankus Library 연동지원 - 기계학습 / 딥러닝알고리즘개발 제휴 / 협력기술연동공개 - 저작권보유사기술연동공개 - 모듈, API 등다양한분야연계협력 17
6. 지원서비스 6-1. 수행사업자대상서비스 교육 - 소스코드활용시스템구축 - 예측모델구축및서비스적용 컨설팅 - 수행사업자문및컨설팅 ( 분석설계 / 구축 / 테스트 / 안정화 ) 기능판매 - ankus analyzer G 연동기능판매 아웃소싱 - 사업제안단계에서공동참여, 지정기능아웃소싱구현 18
7.ankus analyzer G 관련안내 (1) 라이선스및활용방안 - GPL V3 - 수행사업자사업수행후고객기관요청에따른소스코드공개의무짐 (2) 소스코드공개위치 - 깃허브 (http://www.github.com, ankus analyzer G 검색 ) (3) 소스코드공개수준 - 전체소스코드공개 - ankus Library( 알고리즘 ) 의경우, 깃허브다운로드후 A.A.G 연동후사용 (4) 기본활용교육 - 매월정기교육실시 (8 월부터매월말, 기본개요및활용방안교육 ) 19
[ 별첨 1] 회사소개 1-1. 회사개요 회사명어니컴주식회사대표자지영만 설립일 1998 년 09 월 10 일업태 SW 자문개발및공급外 매출액 143 억원 (2016 년기준 ) 직원수 240 명 (2017 년 06 월기준 ) 소재지 주요약력 수상이력 [ 본사 ] 서울시중구세종대로 21 길 22, 태성빌딩 4 층 [ 연구소 ] 경기도용인시기흥구영덕동 1019 흥덕 U 타워 2809 호 Mobile 3G/4G Platform SDK 개발, 단말기 SW 개발 Tool 개발 (2002~2008) 삼성 bada SDK 개발, bada App. 개발파트너사선정 (2009~2013) 솔루션 & 서비스개발및유통 - Big Data, IoT, Cloud, Security, etc. (2012~ ) 협 단체활동 - ( 사 ) 스마트개발자협회회장사 (2012~ ), 빅데이터전문가협의회부의장사 (2013~ ) 해외지사보유 - ONYCOM USA, Inc.(2006), 베트남하노이법인 (2012), 일본도쿄법인 (2015) 제 11 회모바일기술대상 방송통신위원회위원장상수상 (2011.11.29) TestForte SK 주식회사 C&C, Biz. Idea Festival 최우수상수상 (2015.08.05) 모바일테스트센터 주요인증 20
[ 별첨 1] 회사소개 1-2. 빅데이터사업역량 SOLUTION HR REFERENCE 자체빅데이터솔루션보유빅데이터전문인력보유다양한수행사례보유 기술 (1), 제품 (3), 서비스 (1) 로구성 국책과제통한제품개발 / 공개 (2013) NIA 우수솔루션선정 (2014) GS 인증획득 (2016) 대한민국 IT브랜드대상수상 (2016) 인공지능 / 머신러닝석박사인력구성 알고리즘 & 플랫폼개발 / 분석가로구성 빅데이터 / 기계학습 /AI/IoT 분야수행 분석기술 / 제품 / 서비스구현역량보유 분석과제발굴 ( 서울특별시 ) 정보화전략계획수립 (ISP, 서울특별시 ) 플랫폼구축 ( 식약처外다수 ) - 식약처 ( 식품 ), 폴리텍대학 (S/Factory), 누리텔레콤 ( 전력 ), 소프트센 (IoT) 분석서비스 ( 서울특별시外다수 ) - 서울특별시, 산림과학원, 식약처, 누리텔레콤 튼실한기업업력 COMPANY 안정적인기업규모 업력 19 년차 ICT 중소기업 연매출 143 억원, 임직원수 240 명규모 21
[ 별첨 2] 솔루션소개 : ankus 2-2. ankus History 2013 [04 월 ] ankus 개발계획, 공개 SW 개발지원사업선정 [12 월 ] ankus 0.1 Source Code Open 2014 [02 월 ] ankus, 서울시과제 ( 택시매치메이킹 ) PoC 분석활용 [11 월 ] ankus 고도화개발계획, 혁신기업기술개발사업선정 [12 월 ] ankus, 미래부빅데이터우수솔루션상품화과제선정 2016 [02 월 ] ankus, Custom License 상품출시 [03 월 ] ankus, 삼양데이타시스템과전략적 MOU 체결 [06 월 ] ankus Optimizer, 공개 SW 개발지원사업선정 [09 월 ] ankus analyzer, GS 인증획득 [11 월 ] ankus, 대한민국 IT 브랜드대상수상 [11 월 ] ankus, IT JAPAN WEEK 秋전시회출전 [12 월 ] ankus Optimizer Source Code Open 2015 [01 월 ] ankus, NIA K-ICT 빅데이터센터분석알고리즘적용 [08 월 ] ankus, SW 수출마케팅지원사업선정, 일본진출 [10 월 ] ankus 4 IoT 서비스출시 [10 월 ] ankus 1.0 Release 2017 [06 월 ] 전통산업공개 SW 요소기술지원사업선정 [07 월 ] ankus Crawler Source Code Open [08 월 ] ankus analyzer G Source Code Open 22
Mining on Hadoop!! 감사합니다. 어니컴주식회사 (ONYCOM, Inc.) 이성준이사 Address. 서울특별시중구세종대로 21 길 22, 태성빌딩 4 층 Tel. 070-4620-6011 / 010-4228-8362 / Fax. 02-541-0090 E-mail. leesj@onycom.com Homepage. www.onycom.com, www.openankus.com 23