- 1 - BigData Monthly Vol 29. April 2017
Healthcare 분야에서의 Bigdata Trends Top 5 의료산업은다른산업에보다앞서빅데이터를활용하는대표적인분야로평가모든임상데이터, 환자정보등은증거기반의학기술을더욱강화 IoT는다양한장치와센서의급격한증가로의료분야데이터들은크게증가사기, 낭비및남용비용은의료비용상승에부정적으로기여, 빅데이터분석을통해개선환자의생체신호를지속적으로모니터링하여환자에게보다적극적인치료를제공 의료산업에서의빅데이터혁명 의료산업은다른산업에보다앞서빅데이터를활용하는대표적인분야로평가되고있으며 진보된빅데이터분석기술을통해지속적인변화를맞이할것으로전망 [ 향후가장성장세가높을것으로예측되는분야 ] [ 자료 ] Silicon Valley Bank survey of healthtech exercutives and investors, 2016 - 글로벌의료기관들은진료효율성및고도화된의료서비스를위해관련시스템투자를매년 확대하고있으며그에따른혁신속도또한매우빠르게진행되고있는것으로나타남 - 2 -
[1 인당의료지출에대한기여수명 ] - 미국의경우의료지출은 2015년 3조 2천억달러를돌파하여지난수십년간의 GDP 성장률을압도하고있으며 2016년에는약 15% 성장한것으로잠정집계됨. 또한빅데이터분석을통해미국전체의건강관리지출비용감소가나타나고있으며규모는 300~450억달러수준에이를것으로예측되고있음 - 위차트와같이의료분야투자와국민건강수준이비례함에도불구하고의료분야투자, 특히빅데이터와같은새로운시스템의도입속도가다른산업에비해다소더디게진행된다는 의견도있으며이는원활한활용을위한표준채택이가장난제인것으로평가 [ 미국, 유럽, G20 의의료분야빅데이터에대한평가 ] [ 자료 ] Health Care and Big Data : apcoworldwide.com, 2015-3 -
Trend 1 : 데이터가치중심, 환자중심의 Care 확산 의료의기본이라할수있는환자중심의케어시스템은빅데이터를활용하는시스템에서도그대로적용되고있으며특히모든임상데이터, 환자정보등은증거기반의학기술을더욱강화시키고있는것으로나타남 - 의료관련센서, 디지털장치는물론이메일, 의사와간호사의메모, 실험실의데이터, 외부 출처데이터를모두구조화하여새로운의료솔루션에적용하는방식으로의료분야빅데이터 분석은발전을거듭하고있음 - 이러한과정을통해환자의모든데이터를확보하여값비싼검사를줄일수있고약물관리의 처방오류, 예방가능성상승등의효과가확대되는수준에이르는것으로평가되고있으며 공공또는상업화된의료기관에비용절감효과또한높은것으로나타남 [ 의료분야에서가장중요한기술분야 ] [ 자료 ] Silicon Valley Bank survey of healthtech exercutives and investors, 2016 - 가치기반치료에초점을맞추는것은환자중심의치료에대한관심증가와일치. 기술을활용하고환자의결과에건강관리프로세스를집중함으로써연속치료, 의사, 병원및건강보험은효율적이며가격에민감할수밖에없는의료서비스를제공할때비용의전달및청구과정을투명하게처리하고있어환자및가족에게만족감을제공 - 4 -
Trend 2 : IoT 를통한헬스케어확대 의료기관에서의 IoT 는다양한장치와환자사이에서상호연결되어있으며센서의급격한증가로 의료분야데이터들은크게증가하고있는것으로나타남 - 의료정보기술에의해생성된대부분의데이터는비정형데이터이며 Hadoop 프레임워크 내에서작동하고고급데이터분석을위해중요한역할을하고있음 - 오늘날다양한기기와장치는혈당모니터에서부터태아모니터, 심전도, 혈압에이르기까지모든종류의환자행동을모니터링하며이러한측정데이터는의사와후속방문을필요로했으나스마트한모니터링장치및센서는의사의직접적인개입필요성을줄이고간호사의전화통화로교체하는등이프로세스를크게개선하는형태로혁신을거듭하는양상 - 또한지능형디스펜서를통해환자가제대로약물을투여받을수있도록의료기관으로부터 전화또는기타연락을받을수있는시스템도이미활용중에있어이러한부대비용을낮추고 환자치료수준을개선하는것은무한대로확장되는것으로평가 Trend 3 : 의료사기방지와예방효과사례전파 건강관리산업에서의사기, 낭비및남용비용은미국의의료비용상승에부정적으로기여하고 있었으나빅데이터분석을통해의료사기문제를크게개선할수있을것으로전망 - 5 -
- 메디케어및메디케이드서비스센터는빅데이터예측분석을사용하여 1 년동안 2 억 1,700 만달러규모의의료사기를방지한사례를확보 - UnitedHealthcare 는 Hadoop 빅데이터플랫폼을기반으로한예측모델링환경으로 전환하여체계적이고, 반복학습을통한방법으로빅데이터 - 고급분석을통해 2,200% 수익 상승률을창출하기도함 [Data Sources for the Healthcare Data Lake] [ 자료 ] MapR : BigData in Healthcare: Data Convergence in Healthcare, 2017 - 사기를식별하는열쇠는체계화되지않은데이터세트를분석하고기계학습알고리즘을사용하여변칙과패턴을탐지하는히스토리를저장하고체크할수있는기술이며의료기관은환자기록을분석하고단기간에병원의과다한서비스사용, 다른위치의다른병원에서의료서비스를받는환자또는같은환자의동일한처방전을채우는환자와같은예외를탐지하는기술을보유할수있게됨에따라청구부서에서사기, 낭비및악용의 20% 감소효과를경험 [U.S. Health Care Spending Waste, Unnecessary Costs, and Fraud] [ 자료 ] : Transformation of Health System Needed to Improve Care and Reduce Costs,2013-6 -
Trend 4 : 성과향상을위한예측분석능력고도화 전세계의료기관들은최근들어전자건강기록 (EHR) 의채택을가속화하고있으며환자정보의 양과내용이급속히증가 - 미국의경우 EHR의도입과확산은부분적으로경제및임상보건정보기술 (HITECH) 에의해제공되는 300억달러의연방정부부양책에의해주도되었으며 EHR을채택하는의료기관에의료비용을줄이고진단속도를높이고환자결과를개선하기위해임상의가환자정보를공유하도록권장하고있으며이에대해인센티브를제공. 여러데이터소스에서다양한구조화가나타나고비정형데이터를결합하고분석할수있다는점을통해환자의상태를진단하고치료결과를비교하여보다높은품질의의료서비스가가능 - EHR에서파생된데이터에대한예측모델링은의료분야의초기진단에사용되고있으며울혈성심부전및패혈증과같은문제로인한사망률을크게낮추는것으로평가. 진단이빠를수록치료가잘되고값비싼합병증을피할수있지만초기증상은의사가쉽게놓칠수있다는점이문제였으나의료분야의기계학습알고리즘이의사보다환자차트에서진단에필요한더많은요소를확인할수있어진단의정확도능력이크게향상 [ 데이터분석을통한심장병진단향상 ] [ 자료 ] MapR : BigData in Healthcare: Data Convergence in Healthcare, 2017-7 -
Trend 5 : 환자의실시간모니터링를통한의료서비스효율화 의료기반빅데이터시스템은환자의생체신호를지속적으로모니터링하여환자에게보다 적극적인치료를제공하는목적이며환자데이터는실시간으로분석될수있으며환자의상태 변화를즉시알수있도록의료기관에게경고를전송 - 기계학습알고리즘으로실시간이벤트를처리하며의사의적절한동의결정을내리고효과적인 개입을할수있도록통찰력을제공하는역할을담당 - 이를위해환자에게착용되는센서및장치는간병인이완전히새로운방식으로환자와상호 작용할수있는기회를제공하여의료서비스가보다편리해지고지속적인안정성을제공 - 실시간모니터링은얼굴을마주보며돌보는것이항상필요한것은아니라는점에서관계의본질이변화. 예를들어, 만성폐질환환자의원격또는가정방문모니터링에응용프로그램이사용되고있으며, 입원이필요성을검토하기전에폐쇄성심장질환과싸우는환자의체중을추적하여체액체류를감지. 또가정의간병인과가족이관리해야할사항을제공하여응급실방문을줄이기위해어린이천식약물사용량을추적 - 8 -
요약및결론 의료산업은다른산업에보다앞서빅데이터를활용하는대표적인분야로평가되고있으며 진보된빅데이터분석기술을통해지속적인변화를맞이할것으로전망 의료의기본이라할수있는환자중심의케어시스템은빅데이터를활용하는시스템에서도 그대로적용되고있으며특히모든임상데이터, 환자정보등은증거기반의학기술을더욱 강화시키고있는것으로나타남 의료기관에서의 IoT 는다양한장치와환자사이에서상호연결되어있으며센서의급격한 증가로의료분야데이터들은크게증가하고있는것으로나타남 건강관리산업에서의사기, 낭비및남용비용은미국의의료비용상승에부정적으로기여하고 있었으나빅데이터분석을통해의료사기문제를크게개선할수있을것으로전망 전세계의료기관들은최근들어전자건강기록 (EHR) 의채택을가속화하고있으며환자정보의 양과내용이급속히증가 의료기반빅데이터시스템은환자의생체신호를지속적으로모니터링하여환자에게보다 적극적인치료를제공하는목적이며환자데이터는실시간으로분석될수있으며환자의상태 변화를즉시알수있도록의료기관에게경고를전송 [ 출처 ] 1. MapR : BigData in Healthcare: Data Convergence in Healthcare, 2017 2. 2017 APCO Worldwide 3. Massachusetts Medical Society - 9 -
공공부문활용동향 한국정보화진흥원, 빅데이터오픈랩파트너 선정 한국정보화진흥원은빅데이터를활용한서비스를개발하는예비창업자와스타트업대상으로 빅데이터오픈랩파트너 를선정하고기술 사례를공유하기위한행사를 14일 K-ICT 빅데이터센터에서개최오픈랩파트너는예비창업자와스타트업등우수한비즈니스아이디어로빅데이터를활용해창업 사업화까지지속적으로지원을받으며스타트업간상호협력을진행할예정서병조 NIA원장은 향후에도우수한비즈니스아이디어를보유한빅데이터오픈랩파트너들에게빅데이터분석인프라를제공하고오픈랩파트너간네트워킹및기술사례공유를통해창업 사업화생태계를만들어갈것 이라고밝힘 경기도, 빅데이터활용소상공인상권분석지표개발 경기도는소상공인을위한상권분석지표를개발, 도내 11개경기도소상공인지원센터를통해컨설팅서비스를제공. 경기도는 KB카드, KT, 경기관광공사등 5개기관이보유한 7억 4000 여만건에달하는빅데이터를통해도내 5517 개상권을분석한소상공인상권평가지표를개발도는빅데이터를이용해음식업종을 10개업종으로분류, 경기도내 6234개기초행정구역의상권분석. 업종은주점, 중식, 분식, 치킨, 일식, 커피, 패스트푸드, 제과, 양식, 한식이며상권평가지표는상권을 5가지항목으로평가한후등급으로표시평가지표와함께고객특성, 유동인구특성, 평균공시지가, 점포당매출액, 주요매출시점등상권현황정보도제공할방침 대전광역시, 정부통합전산센터와빅데이터공동활용업무협약 대전시는시정중회의실에서정부통합전산센터와빅데이터공동활용상호협력업무협약을체결시는이번협약으로교통, 민원등시민생활에밀접하고파급효과가큰분야를대상으로빅데이터를분석해정책방안을도출하고, 그결과를시정에반영할계획. 데이터기반의과학적행정에기여하고한층더양질의시민편익을제공하기위한기반을마련하게됐다는평가권선택시장은 " 이번업무협약이우리시데이터를활용해맞춤형정책수립과특화된시민편익서비스를제공할수있어시정발전에큰도움이될것으로기대한다 " 고밝히며, 양기관은향후타시도에파급효과가클것으로기대되는빅데이터분석성과를전국으로확산 공유할계획으로빅데이터활용활성화에도기여할전망 - 10 -
한국언론재단, 뉴스빅데이터분석시스템서비스개편운영 한국언론진흥재단이 10일뉴스빅데이터분석시스템 빅카인즈 (BIGKINDS) 서비스를새롭게개편해선보임언론재단에서서비스하는 빅카이즈 는 1990년이후기사 4천만건이축적된뉴스DB에빅데이터기술을접목해만든뉴스분석서비스로뉴스속주요인물 장소 기관개체명간관계도, 주요인물의발언내역, 키워드트렌드, 연관어분석등다양한서비스제공개편서비스는일반인서비스와전문가서비스를하나로통합해이용자의접근성을높인것이특징으로이용자는빅카인즈 (www.bigkinds.or.kr) 을통해기술혁신과빅데이터기반분석, 분야간융합을강조하는 4차산업혁명의흐름에따라빅카인즈의폭넓은활용이예상됨 제주도, 빅데이터활용조례입법예고 다양한분야의정보와데이터를공공기관이수집 활용함으로써행정의효율성을높이고지역경제발전을도모하기위한제도적기반을마련하고자 제주특별자치도빅데이터활용에관한조례안 을입법예고하고의견을수렴할예정조례안의주요내용을보면개인이나법인또는단체등의비밀이보장되는범위에서누구나빅데이터를편리하고보편적으로이용할수있도록필요한조치를시행하도록도지사의책무를규정하고, 이와관련한기본계획과시행계획을수립해제도를체계적으로추진할수있도록함이를위해빅데이터를수집 활용하기위한전산시스템을구축하고, 행정 주민생활 산업 복지등각분야의정책을수립하는데이를활용해도민편익증진에기여하도록하였으며빅데이터센터의설치 운영에대한근거를마련해관련업무를보다전문적이고효율적으로추진할수있는토대를마련 정부, AI 발병률빅데이터분석결과발표 10만마리이상의닭 오리를밀집식으로키우는공장식축산농가의조류인플루엔자 (AI) 발병률이비교적적은수의가금을키우는농가보다 500배이상높았다는정부의빅데이터분석결과발표행정자치부정부통합전산센터가충청남도와함께 5000개가금류사육농가데이터와지난겨울충남도의 AI 발병현황, 2400여개하천및저수지데이터를분석한결과사육두수가많을수록 AI 발병률이높아짐. 사육두수가 4000마리이상 ~10만마리미만인농가의발병률은 10.16% 로 4000마리미만농가의 0.07% 에비해 154배가량높았다. 10만수이상농가 36.17% 로 4000수미만농가에비해발병률이무려 548배높은것으로분석충남도는이같은결과에따라철새도래지로부터 3km이내의밀집사육제한을위해가금농장주변에새로사육업허가를내는것을제한하는등의개선대책을적용할계획 - 11 -
민간부문활용동향 SKT, 통신가입자정보 빅데이터 로변신 SK텔레콤은비식별개인정보로빅데이터서비스를구현하는데성공. 가입자의이름과주민번호를삭제하고, 나이, 성별같은데이터를활용해 SK텔레콤과한화생명에동시에가입한사람들의데이터를결합후분석한결과, 통신요금을신용카드로납부하는가입자는신용대출연체율이현격히낮은것으로분석이와관련 SK텔레콤은가입자통신료납부방식과연체및신용관련데이터를비롯해장애인과외국인가입자체류관련데이터 10만 ~15만건을가공해조만간다양한빅데이터로가공할있도록정부와일반기업에제공할계획이며, 스마트홈등에서수집된빅데이터도지역별전기공급량조율에도활용될수있으며, 기후정보와교통데이터등과결합후도시계획및복지정책을세우는데참고할수있다고전망 기아자동차, 빅데이터활용맞춤서비스실시 빅데이터를활용한기아자동차의고객맞춤형추천마케팅은고령화, 모빌리티서비스확산등시대적특성을반영한다양한데이터를분석하여유형별최적의맞춤형정보제공이가능한비즈니스모델을개발이번모델은가치관, 여가생활, 경제력, 쇼핑형태, 자동차관등 5개영역에서은퇴자들의니즈유형을분류, 정의했고, 소비자패널의실구매데이터와설문조사등을통하여구매동인을규명. 그결과고객은적합한조건으로차량을구매할수있고기아차는실질적인판매증대효과를기대 KT, AI 와빅데이터활용해에너지관리한다 KT- 에너지관리공단제휴 KT와한국에너지관리공단이빅데이터, 클라우드, 인공지능등 ICT 기술을활용한에너지관리사업을위해 ' 新기후체제대응을위한 ICT 기반에너지사업협력 ' 양해각서를체결양사는제로에너지빌딩과 IoT 기술을결합한스마트에너지빌딩확산, 빅데이터기반에너지효율화, ICT 기술과에너지를접목한신사업모델개발, 해외에너지신산업분야프로젝트공동개발등에서협력을추진. 또한, 유 무선, IoT, 클라우드등 ICT 기술과에너지를결합한비즈니스모델을발굴하고모바일오피스등스마트워크시스템구축을위한협업도추진할계획 KT와한국에너지공단은태양광, ESS, 전기차, 에너지자립섬등에너지신산업분야해외프로젝트도공동발굴하여스마트에너지사업기반을확대할예정 - 12 -
KB 국민카드, AK 플라자와빅데이터기반상품개발업무협약체결 KB국민카드는 AK플라자와빅데이터기반의특화상품개발등을위한업무제휴협약진행이번제휴로양사는 AK플라자관련혜택탑재제휴상품출시 AK플라자이용고객대상 기타신규사업발굴등을공동으로추진해나갈계획이며, 특화상품에는양사고객의카드이용 구매행태에대한빅데이터분석을기반으로 AK플라자관련할인 포인트적립과쿠폰서비스등다양한생활편의서비스가담길예정 KB국민카드관계자는 " 빅데이터를활용해고객들에게차별화된상품과서비스를지속적으로선보일수있도록대형유통업체들과의제휴관계를더욱다양하게확대해나갈계획 " 이라고밝힘 케이뱅크, 국내최초인터넷은행출범 우리나라최초인터넷전문은행인 K뱅크가공식출범. K뱅크는계좌조회와송금뿐만아니라비대면실명확인을통한계좌개설, 예적금및대출상품가입등은행서비스전반을애플리케이션이나웹을통해 24시간온종일어디서나이용할수있도록제공 K뱅크는앞으로빅데이터활성화를통한맞춤형서비스개발, 인공지능 (AI) 자산관리서비스, 위치에따른금융서비스, 음성인식뱅킹등다양한첨단금융을선보일예정임종룡금융위원장은 "K뱅크는빅데이터기반의새로운신용평가, AI 자산관리서비스, 음성인식뱅킹을통해경쟁을넘어선혁신을불러일으킬것 " 라고강조 SK C&C, 빅데이터분석플랫폼에 AI 적용 SK C&C가인공지능 (AI) 을적용한제조 하이테크산업특화빅데이터분석서비스본격화 SK C&C는경기도성남시분당사옥 (SK-u타워 ) 에서베가스와함께 ' 인공지능기반의제조, 하이테크산업용빅데이터분석플랫폼 SKYTALE( 스키테일 ) 고도화협력업무협약 (MOU)' 를체결했다고밝힘스키테일은 SK C&C가제조업에서시스템을구축 운영한경험과인공지능기술등 ICT 기술역량을활용해서개발한제조 하이테크산업용빅데이터분석플랫폼이며, 양사는 SK C&C의스키테일에베가스의최신인공지능알고리즘을융합해제조 하이테크산업에특화된인공지능기반의다양한빅데이터분석서비스를제공한다는계획제조하이테크산업고객들은스키테일의인공지능기능을활용해이미지, 설비로그, 엔지니어의보고문서등각종비정형데이터를보다빠르고다양하게분석이가능할예정 - 13 -
학계 연구계활용동향 영남대, 경북빅데이터센터개소 4차산업혁명의핵심기반인빅데이터산업생태계조성사업에본격시작빅데이터센터는앞으로빅데이터분야전문인력양성을비롯해중소기업에대한빅데이터분석 활용컨설팅과기술지원등빅데이터산업생태계조성을위한거점역할을수행하게됨개소식에는한국정보화진흥원, 데이터베이스관련기업인티맥스소프트 피플데이타관계자도참석해향후연계사업발굴등협력을할예정이며, 빅데이터센터개소에따라경북도는영남대와협력해맞춤형빅데이터기업지원, 인력양성, 연구개발등의사업을수행할계획서길수영남대총장은 한국이 4차산업혁명에서가장집중해야할분야가빅데이터 라며 경북빅데이터센터가 4차산업혁명을선도하는핵심역할을하게될것 이라고밝힘 KISTI, 도시데이터수집해빅데이터구축 한국과학기술정보연구원 (KISTI) 이전국도시데이터를수집, 빅데이터화해 스마트시티 에필요한분석활용체계를만들예정올해택시조합과협력해시범사업을실시하고내년부터지자체와협력해사업규모를대폭확대할방침으로 KISTI는최근대구지역택시조합과협력, 센서를부착한택시가도시곳곳을누비며수입해전송하는공기질데이터를실시간분석해빅데이터화하는 도시지능데이터생태계구축시범사업 을추진한다고밝힘 ' 생활환경지수 ' 라는가상의종합지표를구축해시각적으로표현하는기능도덧붙일예정홍콩중문대와프랑스인리아등국내외주요센서 빅데이터연구기관과협력체계도구축하며, 산출한빅데이터는지자체와행정기관에제공해 ' 맞춤형행정 ' 에활용및사업화로연계할수있도록민간에도공개할방침 세종대, 비타비타 와빅데이터산학협력협약 세종대학교빅데이터산학연구센터는 비타비타 와보건및의료부문빅데이터사업에관한업무제휴협약을체결활용해추천의약품서비스를제공하는 비타비타 는건강보험심사평가원의창업아이디어공모에서최우수상을수상하며빅데이터지원대상으로선정됐으며, 의료빅데이터에대한마이닝을시각화한 UI/UX로대국민의약품성분분석서비스제공중양기관은이번협약을통해빅데이터수집 분석 활용및시제품개발을위한기술지원, 보건의료빅데이터관련연구과제발굴및추진, 보건의료빅데이터관련분야기술교류등에서협력할계획 - 14 -
한국표준과학연구원, 의료데이터표준화기술병원에적용 한국표준과학연구원 ( 이하표준연 ) 은지난달부터연세세브란스병원, 서울아산병원, 분당재생병원과의료영상정량화협력연구를진행하는등의료데이터표준화기술을병원에적용하는협력연구시작을밝힘표준연은이들병원과함께추출하는임상협력연구데이터를의료빅데이터확보를위한정량화 표준화데이터기반으로활용할계획. 의료빅데이터는 스마트헬스케어 의필수요소로인공지능 (AI), 클라우드와접목하면 닥터왓슨 과같은 AI질병진단체계를구현할예정안봉영표준연책임연구원은 의료빅데이터를구현, 의료산업분야에서 4차산업혁명에대비하기위해서는데이터가쌓일수있도록표준화기반을만드는것이중요 하며 국가적으로도관심이커지는만큼의료빅데이터표준화연구를확대해나가겠다 고밝힘 서울대, 빅데이터기반도시문제해결연구시작 문제해결을위해서울시가서울대학교와빅데이터연구를개포디지털혁신파크에 도시데이터사이언스연구소 를통해시작 도시데이터사이언스연구소 는서울의도시문제해결을위해빅데이터를기반으로연구를수행하여, 교통과환경, 도시개발등도시문제현안이주제로혁신적인해결책을제안할예정. 이를위해우선 < 서울시공기오염원과소음분포모니터링 >, < 젠트리피케이션현상분석과대안제시 >, < 교통패턴분석을통한교통과환경시각화기술개발 > 등의연구를 3년간장기로진행되며서울시는연구결과를시정에반영할계획 부산발전연구원, 소통시정위해소셜빅데이터활용 부산발전연구원은 BDI정책포커스 시민과소통하는시정-소셜빅데이터활용 보고서를통해소셜빅데이터를시정에효율적으로활용하기위한방안제시보고서에따르면최근 SNS( 소셜네트워크서비스 ) 와같은실시간소통이가능한인터넷서비스의등장으로소셜빅데이터에대한관심이증대되고있고, 정부나기업은이를활용해새로운가치를창출하려고함소셜빅데이터를시정에활용하기위한방안으로 소셜빅데이터의다양한시정에시범및점진적확대 소셜빅데이터를다른분야데이터와융합하는방안마련 소셜미디어의적극적활용을통한데이터확보 빅데이터분석을위한체계확립필요등이언급숨어있는복지수요파악, 전염병확산방지, 재난지역신속파악등에기존자료와소셜빅데이터를융합하면효율적일것이라고강조 - 15 -
예비창업 중소 대학 ( 원 ) 등센터이용자대상 Data 처리, 분석, 활용, 개인정보처리등 인프라이용교육진행 1. 17 년도 K-ICT 빅데이터센터이용교육실시 개요 일시 : 2017. 4. 19. ( 목 ) ~ 4. 20. ( 금 ), 10:00~17:50 장소 : K-ICT 빅데이터센터오픈랩 ( 판교 ) 참석대상 : 스타트업및중소기업, 예비창업자, 개발자그룹, 대학 ( 원 ) 등 23명 내용 (1일차) - (Track 1 : 분석기술 ) KBiG 인프라소개및사용안내 - (Track 2 : 분석실습 ) Spark을통한빅데이터분석및시각화 (2일차) - (Track 2 : 분석실습 ) Spark을통한빅데이터분석및시각화 - (Track 3 : 개인정보처리 ) 안전한빅데이터활용을위한분야별개인정보조치사항, 비식별기술및실무활용사례, 실습등 - (Track 4 : 빅데이터세미나 ) 중소기업빅데이터지원사업소개 Spark 를통한빅데이터분석및시각화 중소기업빅데이터지원사업소개 - 16 -
기업의안전한빅데이터활용을위한개인정보비식별조치가이드라인및비식별 기술 ( 이론 실습 ), 사례등교육 2. 비식별조치전문교육 개요 일시 : 2017. 5. 15. ( 목 ) 9:00~18:00 장소 : K-ICT 빅데이터센터오픈랩 ( 판교 ) 참석대상 : 스타트업및중소기업개인정보비식별조치실무자등 내용 ( 이론 ) 개인정보비식별조치가이드라인및비식별화기술 비식별개념및비식별조치기술, 비식별조치가이드라인, Privacy Model 의이해등 ( 실습 ) 비식별조치기술및비식별도구 (ARX) 를활용한비식별조치실습 ARX 샘플및통신금융데이터셋비식별기술적용방법등 시간내용강의 - 비식별개요 9:00-9:50 비식별개념및비식별개요 - 비식별기술새요 - 비식별조치에사용되는용어이해 - 데이터활용제약사례 이론 10:00-10:50 비식별조치가이드라인 -개인정보관련법령통합해설 - 가이드라인배경 - 가이드라인의절차 (1~4단계) 소개 임종우교수 ( 가천대학교 ) 11:00-11:50 비식별조치기술의이해 -비식별기술 17가지일반적기법소개 - 비식별알고리즘소개 13:00-13:50 Privacy Model의이해 - Privacy Model 개요 ( 종류및특징 ) - 비식별데이터실무적용사례 실습 14:00-14:50 실습데이터분석 15:00-17:50 비식별실습 - 식별자구문, 민감정보구분 - Code resetructuring 등 - 금융데이터를통한비식별조치 - 통신데이터를통한비식별조치 김승환교수 ( 인하대학교 ) 상기일정은교육상황에따라변동될수있습니다. - 17 -
빅데이터사업발주현황 계약및수주완료사업 사업명상세내용수요기관 2017 년공공빅데이터 분석사업 데이터기반정책수립지원을위한과제발굴및분석추진 - 2017 년공공빅데이터분석과제발굴및선정추진 (4건이상 ) - 국가정책추진및사회적핵심현안분석 - 빅데이터활용요구분석 - 분석과제후보군도출및과제선정 - 2017 년빅데이터분석과제관현현황분석 - 개별분석과제별데이터확보방안수립 - 2017 년빅데이터분석과제별요건정리 - 지능정보화사회를대비하기위한융합형분석과제발굴 각과제별분석사업추진시공통적용사항 - 각분석과제별지속적인성과관리추진 - 각분석과제별분석품질제고를위한분석결과검증 - 각분석과제에대한지식화추진 - 분석과제별상시활용을위한서비스개발추진 각분석과제에대한분석결과검증 - 분석결과데이터를제공하고, 업무적용을통한검증및관련분야전문가자문 ( 각 2회 ) 을통해분석알고리즘을보완하여결과를개선하는과정수행 - 데이터분석시활용되는데이터의정확도검증및개선방안마련 빅데이터활용활성화를위한홍보 한국정보화진흥원 빅데이터활용의약품사고 위해예측기반구축 (2 차 ) 의약품사고 위해관련빅데이터구축 - 의약품개발부터소비까지전주기소비흐름에따라의약품사고 위해발생관련빅데이터수집 의약품사고 위해예측모델구축 - 의약품데이터를활용하여의약품사고및위해를예방할수있도록사전예측모델구축 - 국가통계포털, 공공데이터포털등의약품통계, 건강보험심사평가원, 건강보험공단등질병정보등관련적용및분석 빅데이터분석체계응용프로그램개발 - 수집된빅데이터를활용하여의약품사고및위해를사전예방할수있도록응용프로그램개발 - 빅데이터에포함된내부자료를활용할수있도록구조화 - 빅데이터분석을통한의약품사고및위해정보표현기능구현 의약품빅데이터플랫폼확장설계및구축 - 의약품빅데이터구성을위한데이터수집체계, 가공및변환체계, 분석모델, 활용, 보안체계설계 - 식약처에서보유중인 HW,SW 를참조하여의약품빅데이터플랫폼구성 식품의약품안전처 - 18 -
정부정책소통을위한 빅데이터분석 결과보고서작성및구성 - 발주기관과의협의하에정책주제를선정하고주간트렌드리포트와정책분석리포트를계약일이후부터정기적으로제출 - 향후지속적인보고서산출을위해분석결과에대한기본형식을확보하고분석결과의신뢰성담보방안을마련하여설계 - 분석보고서의내용과구성등을발주기관과수시로협의하여정부정책에대한국민관심도파악등과업의목적을달성할수있도록구성 - 보고서작성의추가적구성이나변경은발주기관등의의견을수렴하여발주처동의하에결정 분석결과의이해도를높이기위한방안강구 - 분석결과의직관적이해를높이기위한방안강구 분석결과품질보증방안마련 시행 - 분석과정에서발생할수있는문제점에대해즉각적대응방안을제시 문화체육관광부 빅데이터에기반한운행정보기록자동분석시스템구축용역 추진방향 - 다양한차종에대해표준화된분석모델적용하고,, 전운행노선의운행기록을분석가능한프로그램개발 - 차종별운행정보기록을수집하여데이터재구조화하고, 승무정보및열차운행정보 (XROIS) 와매칭 연계하여분석및시각화 현황 - 운행정보기록분석현황으로공사사규에따라승무사업소장은동력차승무원 ( 기관사 ) 개인별로운행정보기록자료발췌 - 기기및제동취급등기준운전취급법준수여부등을육안으로분석하여운전습성교정등승무원교육에활용 구축방안 - 프로그램표준화로차종별별도로운용되는 View프로그램을표준화하여별도의분석모델구축하고, 기존프로그램에서표출되는모든정보분석 - 열차운행정보와연계로열차운행에따른열차종, 운행일, 승무원, 동력차종등열차운행정보 (XROIS) 와직접연계 - ATP( 열차자동방호장치 ) 속도제어등운행정보로그에기록되는모든제한사항표출, 그리고기존시스템 ( 그룹포털등 ) 과연계하여열차운행정보 (log) 가입력되면열차운행정보등과매칭, 프로세스에의한자동분석 - 사용자중심시각화로사용자중심으로분석결과물도출및시각화, 프로그램사용자요구사항을반영, 요구하는조건에따라결과물이도출되는등사용자인터페이스구현, 분석된결과데이터를축적, 빅데이터를활용하여승무원운전습성교정및교육훈련에활용, 내부웹망과연계하여권한을가진사용자가접근가능 한국철도공사 - 19 -
계약및수주미완료사업 사업명상세내용수요기관 중소기업빅데이터 활용지원사업 맞춤형빅데이터솔루션매칭및성과창출 - 국내빅데이터분석솔루션사전조사및수요기업대상설문조사추진 - 지원솔루션선정및지원대상중소기업선정 - 맞춤형솔루션매칭및성과창출 중소기업빅데이터활용우수사례발굴및정리 - 중소기업빅데이터활용분석적용프로세스정리 - 솔루션지원후만족도조사및우수사례집발간 중소기업대상빅데이터인식제고및홍보강화 ( 세미나및설명회최소 2회, 세미나자료집 1권 ) - 중소기업빅데이터활용성공사례홍보, 중소기업대상맞춤형교육및세미나개최등을통해빅데이터활용에대한인식제고및붐조성 - 중소기업이원하는맞춤형교육및프로그램을제시 한국정보화진흥원 2017 년오산시빅데이터분석사업용역 데이터요구사항 (DAR) - 분석과제수행을위한상용데이터구매 - 분석과제수행을위한내 / 외부데이터확보 빅데이터분석요구사항 (BAR) - 청소행정선진화를위한빅데이터분석 - 보육서비스강화를위한빅데이터분석 기능요구사항 (SFR) - 분석결과의빅데이터분석플랫폼탑재 - BI뷰어라이선스추가 - 기존탑재된분석데이터및프로세스업그레이드 - 운영분석을통한소셜 / 민원정제및룰커스트마이징 제약및보안요구사항 (CSR) 프로젝트지원요구사항 (PSR) - 업무인수인계및품질유지방안제시 - 기술이전및교육훈련계획수립 - SW사업정보저장소데이터작성및제출 오산시 2017 년맞춤형 기상기후빅데이터 서비스기반구축사업 [ 시스템아키텍처개선 ] 플랫폼인프라확충및아키텍처개선 - 청내시스템 (COMIS, NCDC) 과연계된실시간데이터수집환경의이중화구성및기능분리를통한데이터수집안정성강화 - 새로운분석환경의추가를통한다양한사용자분석환경제공 - 데이터시각화도구를개발하여사용자가직접차트 그래프등으로시각화할수있는기능제공 [ 융합서비스구현 ] 교통 환경분야등융합서비스개선및개발 - 교통, 수산업 농업 관광산업지원을위한융합서비스고도화 - 연구개발을수행한환경분야과제의융합서비스신규개발 [ 활용성강화 ] 대내외기상기후빅데이터이해확산을통한활용성강화 - 플랫폼내기상기후빅데이터실습환경구성및콘텐츠개발 - 수요조사를통해청내빅데이터분석서비스제공 - 수치모델자료등활용가능한기상기후빅데이터추가확보 - 기상기후빅데이터경진대회지원 한국과학기술정보연구원 - 20 -
부산광역시개방형 빅데이터플랫폼구축 기본방향및세부과제설정 - 용역의효율적수행을위한각단계별추진계획수립 - 국내외선진지자체사례검토및워크샵, 현장방문, 자문회의등통한연구성과시너지도모 사회망분석을통한주요이슈분석 - 민원자료, SNS 자료, 보도자료에대한시의주요이슈분석및사회망분석 - 사회적이슈및정책이슈도출 업무분장조사를통한행정자료공간 DB 구축 - 사회적이슈에따라실과별업무분장조사 검토및자료구축목록작성 - 국가공간정보및기타보조공간 DB 통합구축 - 마이크로행정공간정보 ( 각종통계자료, DB자료등 ) 데이터베이스구축 사회적이슈와마이크로행정공간정보연계분석으로정책과제도출및제안 - 사회적이슈에대한중요도및핵심과제 ( 정책 ) 도출 - 공간분석을통한정책사각지역 ( 취약지 ) 도출 - 과제 ( 정책 ) 에대한세부정책과제도출 부산시 국민의안전을위한빅데이터를활용한화물차통행패턴분석에관한연구공공빅데이터교육프로그램개발및수행 과적단속지점위치정보제공을위한현황조사 - 과적단속지점위치정보조사및분석 - 과적단속지점위치타당성검토 빅데이터수집데이터에대한유형분석및설계 - 수집데이터의속성정보분류및정제방안마련 빅데이터플랫폼기반시스템구축및기초데이터연계방안마련 - 시설물유지관리시스템검차정보및과태료부과시스템단속정보연계방안마련 - 공간빅데이터플랫폼연계방안마련 - 교통량정보시스템등과적서비스제공을위한정보연계방안마련 빅데이터를활용한과적차량이동경로예측및최적위치선정기능개발 - 과적차량이동경로예측가능개발및과적단속최적위치선정기능개발 - 건설 CALS 포털시스템을통한과적서비스제공기능개발 과적단속위치정보예측모델시범운영및효과분석 - 시범운영방안제시 ( 시범운영기관 : 수원 / 포항국토관리사무소 2개소 ) - 시범운영에따른효과분석방법제시 공공빅데이터교육 ( 개념, 실무, 사이버교육 ) 커리큘럼개발 - ( 인력 ) 제안요청사와협의하여보조요원까지최소 3인이상구성 - ( 커리큘럼 ) 공공분야종사자를대상으로실제업무활용에실질적인도움이될수있는교육유형별커리큘럼구성 - ( 개념교육 ) 빅데이터분석기획, 계획수립, 실행, 활용절차등실제업무적용방법중심내용구성 - ( 실무교육 ) 실습을위한샘플데이터마련, 빅데이터분석툴사용법, 분석기법결과등의내용을포함한이론 / 실습 - ( 사이버교육 ) 공공빅데이터개념, 국내외활용사례, 업무추진프로세스, 기대효과등의내용으로구성된 16차시사이버교육콘텐츠구성및원고집필 공공빅데이터교육운영 - 교육계획준비 - 교육현장운영지원 - 결과보고및사후관리 한국건설기술연구원 한국정보화진흥원 * 자세한사항은국가종합전자조달 나라장터 (www.g2b.go.kr) 를참고하세요. - 21 -
1. [ 경기콘텐츠진흥원 ] 경기빅데이터공모전 빅데이터행사소식 개요 기간 : 2017 년 4월 5일 ( 수 ) ~ 2017 년 5월 26일 ( 금 ) 공모주제 : 경기도빅데이터활용공익가치창출아이디어발굴 신청방법 : 경기빅데이터공모전홈페이지에서등록 (http://www.bigdatacontest.kr) 참가자격 : 데이터활용공익적아이디어를보유한누구나 (3인이하팀또는개인 ) 소개 지정과제 : 경기도 ( 민 ) 의 1) 안전, 2) 일자리창출, 3) 복지증진, 4) 교통문제해소, 5) 환경문제개선, 6) 지역균형발전중어느한분야의공익가치창출아이디어제시 자유제안 : 지정과제외분야의경기도공공정책및도민생활개선을도모할수있는창의적아이디어제안시상내용구분인원상금입상지원및사후관리 대상 1 500 만원 최우수상 2 300 만원 우수상 3 200 만원 하반기공공분야빅데이터활용분석경진대회예선자동진출권부여 장려상 4 100 만원 심사내용 공공데이터필수활용 데이터활용도 (20), 공익기여도 (20), 과제적합도 (20), 공공정책반영가능성 (20), 창의성 (20) 등평가문의 - 빅데이터공모전사무국 (Tel. 031-710-8761) - 22 -
2. [ 부산광역시 ] 부산광역시공공 빅데이터활용창업경진대회 개요 신청및접수 : 2017 년 5월 1일 ( 월 ) ~ 2017 년 8월 31일 ( 목 ) 공모주제 : 부산광역시공공 빅데이터를활용한앱서비스, 아이디어기획 신청방법 : 부산광역시공모전홈페이지에서등록 (www.btp.or.kr) 참가자격 : 빅데이터활용아이디어를보유한일반인 ( 대학생포함 ) 공모부문 ( 앱서비스 ) 부산시공공데이터를활용한모바일앱개발분야 (IoT 기반의공공데이터활용을통한융 복합서비스포함 ) ( 아이디어기획 ) 시민생활불편및문제점해결에도움이되고시정에반영할과제시상내용구분부문인원상금 ( 천원 ) 입상지원및사후관리 최우수상 우수상 장려상 앱서비스 1 3,000 아이디어기획 1 2,000 앱서비스 2 각 2,000 아이디어기획 2 각 1,500 앱서비스 3 각 1,000 아이디어기획 3 각 1,000 - 공공데이터오픈스퀘어 -D 창업센터입주시가산점부여, 사업계획수립부터개발 사업화지원 - 입상자중사업화가능성이높은부산지역기업 ( 예비창업자 ) 에한해시제품제작, 실증테스트지금및사업화지원 - 3 개사내외로 1 개사최대 10 백만원지원 ( 과제내용, 과제범위등에따라지원규모및지원금액조정가능 ) 유의사항 접수이후공개된아이디어는법적으로보호받을수없으며, 이를보호받기위해서는신청자가공개이전에직접지식재산권을획득하여야함 개발서비스의소유권은원칙적으로개발자에게있으나, Open API 제공기관이별도의기준을제시하는경우개발 배포 상용화시이를준수하여야함문의 - ( 재 ) 부산테크노파크지역산업육성실 (Tel. 051-921-6001) - 23 -
3. [ 뉴스젤리 ] DATA & VISUALIZATION 개요 일시 : 5월 15일 ( 월 ) 9시 00분 ~ 5월 22일 ( 월 ) 16시00분 장소 : 쎄임페이지 ( 서울강남구역삼동도원빌딩 ) 신청방법 : 온오프믹스홈페이지에서사전등록 (http://onoffmix.com/event/97596) 등록기간 : 2017 년 4월 15일 ( 토 ) 13:00 ~ 2017 년 5월 12일 ( 금 ) 12:00 소개 DATA LAB은데이터시각화전문기업뉴스젤리와컨설팅서비스및솔루션전문기업디포커스가함께개발한데이터교육시그니처프로그램이다. 데이터를활용할수있는다양한툴과방법론을교육하고, 실제업무환경에서적용할수있는실습형워크샵으로진행대상 데이터분석과활용에관심이있는누구나프로그램 일자내용강사 1 일차 2 일차 Design Thinking With Data - 데이터개념과데이터가공의중요성 - 데이터와알맞은도표와차트에관하여 - 공공또는의료데이터를활용한워크샵인포그래픽과데이터시각화 - 비주얼커뮤니케이션의중요성 - 제작기법 - 제작실무 임지현디렉터 ( 뉴스젤리 ) 이수동소장 ( 브이랩인포그래픽연구소 ) 문의 - 뉴스젤리 (Tel. 010-9629-1771 E-mail. pioneer_vit@naver.com) - 24 -
4 월, 빅데이터를통해본키워드 대선 NEWS SNS * 2017 년 3 월 24 일 ~2017 년 4 월 24 일동안 대선 키워드를분석한결과입니다.( 뉴스 / 트위터, 블로그 ) 대선 키워드의언급시기및데이터언급량 대선 에대한트렌드분석결과 3월부터꾸준하게언급량이증가하는모습을보이며, 4월초각정당의대선후보들이확정되는시점부터언급량증가폭이크게늘어남 특히각후보의발언, 정책제안등으로뉴스데이터가급격히증가하며, 대선에대한관심이상승 대선 키워드의뉴스와 SNS 비교및연관어 뉴스와 SNS 모두 문재인, 안철수 등과같은대선후보키워드가공통적으로등장 뉴스 남경필경기지사, 유승민 등대선후보와관련된, 정당키워드와 중앙선거관리위원회, 지지호소, 토론회 등대선후보선거운동과관련된키워드가언급 SNS에서는 배우자, 사퇴서, 국민들 등대선후보와연관된후보의혹관련이슈키워드가많이언급 SNS에등장한 대선 관련 HOT 키워드 홍준표, 문재인, 안철수 등이 대선 과함께많이언급된 SNS 키워드로등장하여, 대선 에도전한핵심대권주자들에대한언급과, 정종유착발언, 한국현실, 영남 등최근각대선후보들의선거유세발언과지역관련키워드들이등장 - 25 -