2017 물류스쿨제 10 강 (2017.10.13) 물류기술 (AI, IoT, Big Data) 대표이사 / 공학박사이상근
1. 제 4 차산업혁명? 장님코끼리만지기? B i g d a t a I n d u s t r i a l I n t e r n e t AI Machine Learning Data Science Cloud Computing Virtual Reality 근데, 나와무슨상관있어? 딴나라, 딴세상이야기지! 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명
1. 제 4 차산업혁명? 인간을위한현실과가상의융합 디지털화전환 3 차혁명 1,2 차혁명 OffLine 현실 물질 소유 자원 O2O OnLine 가상 정보 공유 관계 아날로그전환 4 차혁명 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명
1. 제 4 차산업혁명? 산업혁명의새로운이해 -> 기술과욕망의결합 생존의욕망 700$ 안정의욕망 2800$ 사회적연결의욕망 20,000$ 인간의새로운욕망? 90,000$ 1 차 ( 기계혁명 ) 2 차 ( 전기혁명 ) 3 차 ( 정보혁명 ) 4 차 ( 지능혁명 ) 공급주도 기술주도 수요주도 욕구 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명
1. 제 4 차산업혁명? 창의적기업들
1. 제 4 차산업혁명? 하드파워 vs 소프트파워
1. 제 4 차산업혁명? 변화의중심은소프트파워
1. 제 4 차산업혁명? 제품과서비스의결합
1. 제 4 차산업혁명?
1. 제 4 차산업혁명? 제조업체 GE 의新선언
1. 제 4 차산업혁명? GE 부품원격진단서비스 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례
1. 제 4 차산업혁명?
1. 제 4 차산업혁명?
1. 제 4 차산업혁명? 제조서비스융합의유형 제조업에서비스개념을융합하여차별화된경쟁력확보 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례
1. 제 4 차산업혁명? 제조지원서비스예시 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례
1. 제 4 차산업혁명? 제조파생서비스예시 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례
1. 제 4 차산업혁명? 제조융합서비스예시 출처 : 김민선, 제조서비스융합의국내외사례
1. 제 4 차산업혁명? 온라인 + 오프라인 + 물류의합체 머지않아전자상거래란말이사라질것 ( 마윈 ; 2016.10 알리원개발자컨퍼런스 ) 온라인만으로만존재하는커머스는더이상생존하기힘들다. 온라인플랫폼 + 오프라인매장 + 물류인프라는하나로통합한 신유통 " 이 New Normal 이될것이다.
2. 기술의발전 4 차산업혁명의의미와본질 4 차산업혁명의핵심기술들 주요분야 핵심키워드 사물인터넷, 가상물리시스템, 빅데이터, 인공지능, 로봇 3D 프린팅, VR/AR, 나노, 생명공학등 연결성지능화자동화 물리적공간과인터넷상의공간이연결되어데이터발생 집적된데이터의분석및활용을통해, 현실속사물의자동제어가가능 이를통해제품생산과서비스가자동으로이루어짐 기계와기계, 기계와사람, 기계와물건, 가상과실물이소통한다. IoT AI / 로봇 스스로학습하는능력을갖기시작한인공지능이최적화된프로세스를찾아내고인간의의사결정과작업을대신한다 3D 프린터나노텍 등장배경 정의 모든기술이융합하여물리학, 디지털, 생물학분야가상호교류하는시대 ICT 기술의융합적발전 IoT, 가상물리시스템 (CPS) 등에의해현실시스템과가상시스템간의경계가사라지면서자원조달에서설계 유통 서비스에이르는기업의공급사슬전체과정을연결하는새로운산업혁명 빅데이터분석을통해도출한최적화된생산프로세스를통해생산성과효율성을극대화한다. 빅데이터클라우드 제조업혁명으로생필품을집에서프린터로출력하고바이오혁명으로인간의수명을늘리는시대가온다
2. 기술의발전 AI 인공지능의 3 대분야 Perception Cognition Mobility & Manipulation 영상 / 음성인식비서지능 / 추천지능지능형로봇 https://youtu.be/qrsf61k4qds https://youtu.be/mztul9hg_lc https://youtu.be/rvlhmgqgdky RNN: 음성인식, CNN: 영상인식, LSTM: 자연어 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명 20
2. 물류환경의변화? 인공지능의활용 AI IBM 왓슨 왓슨의파트너는 400 개사를상회 100 개의솔루션은시장에출시 넷플릭스 추천서비스에딥러닝방식을도입, 사용자의선호도나영화 감상에숨어있는지표를바탕으로영화추천 에어비앤비 아마존 시청각인식프로그램인 ' 파이어플라이 ' 기능을탑재해문자 이미지 오디오를인식하고이에대한정보를제공. 에어플로우 & 에어로솔브 빅데이터분석및탐색서비스 음성과이미지로상품주문및탐색이가능한 Firefly 사용자가필요한제품을미리예측하고물류를정비 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명
2. 기술의발전 AI 드론과무인자동차 드론 물류, 운송의자동화 무인자동차 운송, 이동의자동화 하드웨어와결합한인공지능은 육체노동자의자리를위협 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명 22
2. 물류환경의변화? AI 아마존사례 ❶ 데이터수집 (IOT) 고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 구매패턴분석 ❸ 가치창출 (A.I) 예상구매물품예상 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 유통과물류비용감소 출처 : 이민화, 인공지능과 23 4차산업혁명
2. 기술의발전 AI Moving ( 구글자율주행차 ) ❶ 데이터수집 (IOT) 카메라, 레이더, 라이다, 전방감지센서등을이용해데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 데이터분석해도로상황실시간파악 ❸ 가치창출 (A.I) 주행방향및속도자동조절 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 운전스트레스해소및이동성개선 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명
가정용인공지능로봇은아이를더잘돌볼수있다. 1) 기억을잊지않는다 2) 화내지않는다. 3) 우울해하거나, 술. 마약에취하지않는다. 4) 빠르고, 강하고, 관찰력이뛰어나다. 5) 두려움이없다 그러나, 사랑할수없다. 컴퓨터는놀랍게빠르고, 정확하지만대단히멍청하다. 사람은놀랍게느리고, 부정확하지만대단히똑똑하다. 이둘이힘을합치면상상할수없는힘을가지게된다. - 알베르트아인슈타인 -
일자리가아닌반복노동이사라진다 일 : Mission 놀이 : Play 노동 : Labor Henri-LouisBergson Johan Huizinga 만드는인간 : 의미호모파베르 놀이하는인간 : 재미호모루덴스 일하는로봇과인공지능 : 노동융합기술 인간은일과놀이를순환시키는 호모파덴스로 육체적 정신적반복노동은 로봇과인공지능이 출처 : 이민화, 인공지능과27 4차산업혁명
2. 기술의발전 Big Data 출처 : 심규석, 제 4 차산업혁명과빅데이타
2. 기술의발전 Big Data 출처 : 심규석, 제 4 차산업혁명과빅데이타
2. 기술의발전 Big Data 출처 : 심규석, 제 4 차산업혁명과빅데이타
2. 기술의발전 Big Data 부품교체시기예측 공급망관리 출처 : 심규석, 제 4 차산업혁명과빅데이타
2. 기술의발전 Big Data 내비게이터와더나은교통 1 오프라인지형 + 차량 = 온라인지도 +GPS 2 동적데이터 ( 교통데이터 ) 결합 최적안내 3 빅데이터기반미래길안내 정적데이터 ( 지도 ) + 동적데이터 ( 트래픽 ) 예측과맞춤서비스 4 지능형분산길안내 5 맞춤형주변예약추천 O2O 융합예시 : 내비게이터 공장, 병원, 학교, 여행 생활구석구석 O2O 융합확대 출처 : 이민화, 인공지능과 4 차산업혁명
2. 기술의발전 IoT
2. 기술의발전 IoT
2. 기술의발전 IoT
2. 기술의발전 IoT
2. 기술의발전 3D Printing
3. 4 차산업혁명과물류 Age of Digitalization 1 차 ( 기계혁명 ) 2 차 ( 전기혁명 ) 3 차 ( 디지털혁명 ) 4 차 ( 연결 / 지능혁명 ) Industry4.0* 수력및증기기관 기계식생산설비 전기동력 대량생산체계 전자 IT 기술 자동화생산체계 가상과현실의접목 최적화체계 Logistics 4.0** Logistics 1.0 (1900~) 수송의기계화 철도운송트럭운송 Logistics 2.0 (1960 년대 ~) 하역의자동화 기계식창고컨테이너수송 Logistics 3.0 (1980 년대 ~) 물류시스템화 물류시스템 (WMS, TMS) 통관등의전자표준 Logistics 4.0 (2010 년대 ~) 스마트물류 Robotics / Automation Unmanned Vehicles Big Date / AI 출처 : 정태영, 물류산업의디지털라이제이션전략과사례
3. 4 차산업혁명과물류 물류의역할은? 불확실성제거 Value Creation 물류의불확실성 주문재고관리부정확 물류서비스內 Human Error 지연에따른비용상승 부정확하거나최신화되지못한정보 물류서비스의품질관리미흡 교통망폐쇄, 규제등환경변수 출처 : 정태영, 물류산업의디지털라이제이션전략과사례
3. 4 차산업혁명과물류 물류 Paradigm 의변화 3E 4 차산업혁명기술 DIgitalization 3I (Logistics 4.0) Expertise W&D 전문성 Integration 거점, 정보의글로벌통합 Experience 산업군별특화물류 Economic Scale 규모의경제를통한원가절감 Innovation 가치창출을위한핵심역량 Intelligence 차별적지능형서비스 출처 : 정태영, 물류산업의디지털라이제이션전략과사례
3. 4 차산업혁명과물류 Logistics Digitalization Target Sensing Analyzing Execution Sensing 을통한물류 Data 확보 Sensing & Digitalize 운영프로세스의최적설계 Optimization 분류 / 피킹생산성, 유연성향상 Automated 빠르고 Smart 한데이터수집 More Smarter & Faster 예측기반지원운영최적 Forecasting 무인화운영체계구현 Unmanned 출처 : 정태영, 물류산업의디지털라이제이션전략과사례
3. 4 차산업혁명과물류 TES Strategy TES Value Creation Technology Engineering System & Solution 자동화구조화플랫폼화 Logistics 3.0 신기술을활용한프로세스자동화 데이터기반의비즈니스모델구축 IT System 기반의사업플랫폼확보 Logistics 4.0 무인화최적화지능화 Robotics 기반무인운영체계실현 Big Data 분석으로최적화구현 AI 기반의지능형물류서비스발굴 출처 : 정태영, 물류산업의디지털라이제이션전략과사례
방문 : Cash & Carry 배달 ( 집. 회사 )-Last Mile Delivery 무인보관함지정장소수령 : 오프라인매장 ( 마트, 슈퍼, CVS, 주유소.), Delivery Center, 지하철역. 3D Printing 4. 물류기업의대응 -Commerce Process 방문 : Cash & Carry/ Cash& Delivery 전화, PC, 모바일, 버튼, 자동재주문, 정기배송 수행주체 : 제조사, 공급사,3PL, 대행사 + 신유통 (1) 입고, (2) 검품, (3) 보관, (4) 주문접수 : 전화, FAX, e-mail, 온라인주문데이터업로드 (5)VAL(Pick&Pack, labelling,tagging, sticker..) (6) 조립, (7) 세트화, (8) 반품처리 (9) 발송 ( 택배, 퀵, 화물차, 승용차, 자전거,Courier ) (10) 정보처라 : 입고, 보관, 주문발송, 인수, 반품, 고객서비스
4. 물류기업의대응 1)Click 방문 : Cash & Carry/ Cash & Delivery 전화, PC, 모바일, 버튼, 자동재주문, 정기배송
4. 물류기업의대응 1)Click Source: 송상화, 물류산업트렌드변화와대응전략 (2015.12)
4. 물류기업의대응 2)Fulfillment 수행주체 : 제조사, 공급사,3PL, 대행사 + 신유통 (1) 입고, (2) 검품, (3) 보관, (4) 주문접수 : 전화, FAX, e-mail, 온라인주문데이터업로드 (5)VAL(Pick&Pack, labelling,tagging, sticker..) (6) 조립, (7) 세트화, (8) 반품처리 (9) 발송 ( 택배, 퀵, 화물차, 승용차, 자전거,Courier ) (10) 정보처라 : 입고, 보관, 주문발송, 인수, 반품, 고객서비스 )
4. 물류기업의대응 2)Fulfillment 3PL 서비스 _ Integrated Total Logistics Service 부가서비스 _ Value Added Service Electronics & Technology Pick & Pack Bar-coding Labeling Postponement In-Transit Assembling Quality & Quantity Check Shrink Wrapping Functional Testing Conversion manufacturing Fashion, Retail & Living Supplies Tagging Price & Security Labeling Shrink Wrapping GOH Sorting Ironing Tagging Gift Packaging Assembling Call Center Support Food, Food Stuff & Beverage Furniture & Heavy Products Date Printing Quality Check Stock Counting Stamping After Care ServiceCall Center Support Direct Delivery Assembling & Installation Temperature Control Wrapping In-TransitAssembling
4. 물류기업의대응 2)Fulfillment 하차검수 / 검품 / 입고 Rack 적치입고전산등록 상품, 상품케이스 ( 상. 하 ), 히든텍, 설명서, 주걱, 개봉라벨 물류가공작업 Process( 예시 ) 검품 + 불량품수거 Pallet Lot. Batch 확인 보충 Carton박스해체지함 ( 상하 ) 분리, 합체 spoon 삽입충진품삽입설명서삽입상품케이스 ( 상, 하 ) 덮기 반제품작업공정 제품 Serial Sticker 발행 박스 Serial Sticker 발행 제품 + 박스 Sticker Setting Sticker 배부 완제품작업공정 개봉방지라벨부착 ( 좌, 우 ) 작업조별배부표작성 Labeling (Serial Label) Tapping (Carton box) 출고등록 피킹및검수 Packing / Tapping Labeling (Box Label Rack 적치 이동 팔레트적재 랩핑
4. 물류기업의대응 2)Fulfillment
4. 물류기업의대응 2)Fulfillment 적은비용 & 편한관리 소량주문 OKay! OurBox 서비스를이미이용하시고있는고객사들의한결같은반응입니다! 창고를구하고, 냉장 / 냉동설비를투자하고, 부자재를구매하고, 인력을관리하고, 포장작업을진행하고, 택배사와거래하는모든걱정거리들이없어졌네!!. 실시간재고관리 귀사는제품기획 / 개발 / 마케팅업무에만매진하십시오! 창고보관 + 포장대행 + 택배발송 + 재고관리 + 반품관리 등주문받은상품의택배발송을위해필요한업무를 One-stop 으로제공해드립니다. 하역작업및검수 창고적재및유통기한관리 포장준비 / 택배전표분류 / Picking 합포장작업및검수 제품발송 / 운송장번호등록 반품검수 / 창고재입고 / 재고관리 마케팅플랜 공동판매채널 신상품소싱 물류솔류션
4. 물류기업의대응 3)Collection (1)Cash & Carry (2) 배달 ( 집, 회사, 지정장소 ) ->Last Mile Delivery * 지정장소 : 오프라인매장 ( 옵니채널매장, CVS, 주유소..) Delivery Center, 지하철역, 기차역, 휴양지. (3) 무인보관함 (4)3D Printing Last Mile Delivery 배달수단 : - 택배 퀵 - 화물차 승용차 - 자전거 - Courier - Uber Rush 드론 - 무인자동차 2017 년택배산업상반기분석및하반기전망 ( 출처 : 물류신문 ) 전년상반기대비올해 13.67% 증가, 하반기는더증가할듯. < 택배여건악화 >- 신선식품의당일배송 - 무거운생수등을대량배송하는경우증가 - 서비스품질목표상승 - 수익성확보가어려움. - 택배단가 -2001 년상자당 3190 원 -> 2017 년 2235 원 (955 원 /30% 하락 ) - 해외주요국의절반에도못미치는수준 ( 미국과일본에선각각 1 만원, 7000 원선 )
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery 아마존의 1 시간배송 을실현하는 4 가지기술 아마존은 2015 년 1 월부터미국뉴욕맨해튼에있는프라임멤버십고객을대상으로아침 6 시부터자정사이에주문을하면주문후 1 시간내에배송하는 Amazon Prime Now 서비스개시대상물품은책, 장난감, 생활필수품등 2 만 5,000 여개이며앱을통해주문하면된다. 비용은 1 시간내배달의경우 7.99 달러, 2 시간이상걸리면무료다 1. 로봇창고최근공개된아마존의놀라운창고는 19 세기 러다이트운동 (Luddite movement) * 의지지자들이경고했던기계가지배하는미래와놀랄만큼비슷하다. 어둡고거대한창고에서무수한인간들이기계적으로일하고, 그주위를무기질의로봇이쉬지않고돌아다니며일하는광경이다.(KIVA: 2~3 시간작업시간을 30 분정도로단축 ) 2. 컴퓨터제어물류최근아마존은과거의구매이력이나열람행태, 심지어마우스의움직임까지참고해사용자가미래에주문할만한상품을예측하는소프트웨어에대한특허를신청했다. 이소프트웨어를통해얻은데이터는사용자의인근창고로상품을출하시키는 예측출하 에도쓰일수있다. 3. 자율주행차배송지금까지의자율주행차는인간의수송에주목해왔다. 인간이화물보다약하고까다롭기때문이다. 자율주행차에의한화물운송역시쉽지는않지만많은이점을가지고있다. 4. 드론배송출하비용을줄이는또하나의방법은현재아마존이실험중인드론에의한배송이다. 아이디어는매우단순하다. 주문을받으면소형무인기가상품을싣고사용자의집으로향한다. 상품을물류센터에서집까지직접운반하는것이다. 많은기업이이아이디어에관심을보이고있다. UPS 와같은전통물류기업도그중하나이다. 출처 : 물류신문 2015.4.3)
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery 한국의경제뉴스통신사 - NSP 통신 퀵서비스, 택배시장보다더큰시장 시장규모 4 조억원대 (1) ( 입력 ) 2012-08-12 08:36:46 ( 수정 ) 2012-08-12 09:37:55
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery 어떤장소에서, 또다른장소로이동하는여행자가물건을운반한다는생각이바로사람을연결하는플랫폼피기비 (PiggyBee) 는이런아이디어에서탄생.
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery Uber Rush 서비스는배송대행분야에서의공유경제 Source: 송상화, 물류산업트렌드변화와대응전략 (2015.12) http://blogs.forrester.com/julie_ask/14-04-08-new_mobile_business_models_uber_finally_opens_its_kimono_a_little_with_ uber_rush
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery 프레이트라이너의프로토타입트럭 인스퍼레이션 에는운전사가필요하지만장거리운전중조종등여러작업을컴퓨터에게넘길수있다.
4. 물류기업의대응 3)Collection Last Mile Delivery
4. 물류기업의대응 3)Collection Pack Station
www.sytpl.com Are you ready to have a perfect logistics service? ceo@sylogis.co.kr / 010-4303-3033 국가물류정책위원회정책분과위원 ( 민. 관 ) 화주. 물류기업공생발전협의체위원 국토교통부규제심사위원회위원 대한상공회의소물류위원회부위원장 ( 겸실무위원장 ) 한국무역협회한 싱가폴물류협력위원 ( 사 ) 한국물류학회부회장 /( 사 ) 한국 SCM 학회부회장 ( 사 ) 한국로지스틱스학회부회장 /( 사 ) 한국물류과학기술학회부회장 인천지역인적자원개발위원회위원 ( 겸물류산업분과위원장 ) 인천대학교전문교수