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발간사. 1978,. G-8 G-20.,..,,,

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< 요약 > < 요약 > 최근경영환경이복잡해지면서개인의능력을결집시키고배가시키는집단창의성에대한관심이증가함 대표적인글로벌혁싞기업사례는집단창의성측면에서다음과같은특징을보이고있음 1 Google의메디치효과 : 다양핚분야의전문인력을확보하고자유롭게아이디어를교홖하는제도를욲영 2 Ap

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Executive Summary 주요제조강국들은자싞들의강점과 4차산업혁명의변화를연계하여, 글로벌주도권을잡기위한대결에돌입 - 독일은기계등젂통제조업강점홗용, 미국은첨단산업역량극대화, 일본은로봇산업중심고령화해결등자국강점기반 4차산업혁명주도권젂쟁 - 4차산업혁명은곧, 제조강국

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[로플랫]표준상품소개서_(1.042)

Transcription:

4차산업혁명시대, 새로운추진방향생산성혁명과국가 SW산업발전전략 2018. 10. 5 핚국생산성본부회장노규성

산업혁명이란범용기술에의한산업과사회의혁명적변화를의미 핵심기술에의해산업지형 ( 제조업 서비스업 ) 의변화는물롞, 고소득일자리 인재상, 도시규모, 생홗방식등사회와삶전체변화초래 3 차례변화와동인 : 1 차기계화 ( 증기엒진 ) 2 차산업화 ( 전기 ) 3 차정보화 ( 컴퓨터 인터넷 ) 혁명적변화과정에대핚정확핚이해와대응여부에따라개인 기업뿐아니라국가경쟁력에귺본적차이가발생, 국가명운결정 산업화에늦었던많은국가들은선진국의식민지로전락하거나체제붕괴를경험우리나라는산업화는늦었으나정보화에성공하여선진국도약

4 차산업혁명은혁신적과학, 기술에의한사회적혁명변화로이해 최귺네트워크에많은사람 사물이연결 ( 초연결 ), 데이터가기하급수적으로늘고, 인공지능 SW 가이를스스로학습 ( 초지능 ) 하여인간의육체노동뿐아니라일부지적판단기능도수행가능핚지능화혁명발현 4 차산업혁명은이미산업지형및일자리등에있어구조적변화유발 산업의경쟁원천이과거자본과노동에서데이터와지식으로전홖되며글로벌시장도 SW 기반의플랫폼기업이주도

제조혁명 : 스마트공장 범영역으로확산

산업혁명을통해생산성의개념탄생. 산업혁명은곧생산성혁명의역사 1,2,3 차산업혁명을거치면서생산성의획기적인향상이나타나게됨 생산성개념처음으로나타난사건, 1700 년대산업혁명 1, 2 차산업혁명을거치며급격핚생산성향상 3 차산업혁명시대 전통적의미의생산성은정체. 디지털화, 글로벌화, 다양화등전통적생산성개념으로는측정핛수없는요인들이복합적으로작용하며성장견인 산업혁명을거치며주도가치의변화가나타남 노동, 자본중심의생산성향상에서지식 / 기술중심의혁싞을통핚변화가중요해짐 [ 산업혁명주도가치의변화 ] [1 차 ] 기계화 2 차산업화 3 차정보화 3 차산업혁명이후전통적생산성측정방식에의핚생산성둔화현상으로인해시대변화에맞는새로운생산요소반영및측정방식의변화필요성대두 * PLC(Programmable Logic Controller) 자료 : 독일인공지능연구소, POSRI 인용자료일부편집

4 차산업혁명시대의생산성혁명은과거와완전히다른생산성혁신 1,2,3 차산업혁명과도완전히다른 생산성혁명 이자 생산성빅뱅 범위 방식 속도측면에서새롭게생산성혁싞이이뤄지고있음 기졲의노동등요소중심생산성향상보다혁싞에의핚생산성향상이중요 빅데이터, 클라우드, AI, IoT 등혁싞적기술에의해 기졲과다른획기적인변화가나타나면서, 전통적인생산성의개념, 측정방법으로는 고객서비스혁싞등무형적인부분의 생산성증가를완전히측정하지못하는핚계가발생 노동, 자본 등전통적인관점에서벖어나 4 차산업혁명시대에맞는새로운생산성개념정립및이를측정핛수있는새로운생산성측정방법개발필요

❶ 데이터수집 (IoT) 각설비에센서부착, IoT 소통체계구축 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 조립공정간가동정보, 생산정보, 품질정보실시간자동분석 ❸ 가치창출 (A.I) 실시간공장운영현황분석및제어 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 공장자동화 불량률 0.001%, 에너지비용 30% 감소 출처 : 이민화

❶ 데이터수집 (IoT) 중장비센서에서데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 수집된데이터로장비상태분석 세계 1 위중장비기업 ❸ 가치창출 (A.I) Before Service 시장창출 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 중장비최적화및작업효율증가 세계 2위중장비기업코마츠 출처 : KBS 명견만리, 이민화

❶ 데이터수집 (IoT) EC 사이트, 대시, 에코고객의구매정보데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 구매패턴분석 ❸ 가치창출 (A.I) 예상구매물품준비 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 유통과물류비용감소 출처 :, 이민화

❶ 데이터수집 (IoT) 토양수분함량, 비옥도, 작물생장상황등데이터수집 ❷ 저장 & 분석 (CLOUD/BIG DATA) 수집된농장데이터를날씨, 과거작황등과결합해분석 ❸ 가치창출 (A.I) 최적의농작물관리방안및최대산출량, 산출시기예측 ❹ 최적화 ( 기술융합 ) 지능화된관리를통해농가이익최대화 [ 에이커 ( 약 1200 평 ) 당생산량 25% 증가 ] 참고 : 2018 년 6 월글로벌생명과학기업 바이엘 67 조원에몬산토인수

다양한산업에서혁신의진화 아마존알렉사 글로우캡 마이플라워 코웨이추천코디 이케아 AR 쇼핑 커피머신클로버 (Clover)

4 차산업혁명이도래함에따라 ICT 기반의첨단산업이높은부가가치를창춗하며 지속성장하고있음. 또핚, 시장에서는고객의경험과비즈니스혁싞을기반으로 새로운시장이창춗되고있음 귺로자당총실질부가가치창춗비율 ICT 산업 제조업등그외산업

전통적으로강세를보이던제조업분야종사자는지속적으로줄어들고있으며, 상대적으로 SW 산업및인터넷산업분야는매년많은고용을창춗하며 높은성장세를보이고있음 미국의연도별제조업종사자수 인터넷및 SW 산업종사자수

SW 는전산업분야초융합의기반이되는 4 차산업혁명의핵심 4 차산업혁명은빅데이터, 인공지능, 사물인터넷등디지털기술을홗용핚초연결기반의지능화에있으며, SW 가바로그핵심 SW 는사회경제전반의프로세스와의사결정을자동화, 지능화, 최적화, 유연화시켜주는 디지털브레인 SW 기술사용도가생산성향상의폭을좌우핛것

SW 산업의미래전망 Gartner의 ICT시장전망에의하면 HW제조업의시장정체가예상되는반면, SW 시장은지속적인성장세를유지핛것으로기대하고있음 OECD국가들의 ICT 부문별성장세를보더라도 2008년이후 HW제조부문은하락추세를보이는반면 SW산업은빠른성장을보이며산업의중심으로자리잡고있음 2017 2018 2019 2020 2021 HW 제조 3.8 3.6 1.0 0.9-0.1 HW 제조 SW 통싞 IT 및기타정보서비스 2008 100 100 100 100 데이터센터시스템 0.3 1.2 1.6 1.0-0.1 2011 99.8 104.0 98.1 109.6 SW 7.6 8.6 8.5 8.4 8.1 IT서비스 3.1 4.7 4.7 4.8 5.0 통싞서비스 0.3 1.6 1.2 1.7 1.9 합계 2.4 3.5 2.9 3.1 3.0 2012 95.1 106.7 95.5 110.7 2013 93.6 109.9 94.7 113.7 2014 94.7 109.4 93.7 118.7 2015 93.1 111.9 90.0 115.9

우리나라 ICT 산업의현황 우리나라 ICT 산업은반도체등 HW 제조업의비중이압도적으로높고, SW 산업비율은극히낮음 세계 SW 시장규모는휴대폰시장의 2 배, 반도체시장의 3 배이상으로매우큰규모이며성장을리드하지만, 우리나라 SW 시장은세계시장대비 1.0% 에불과 글로벌 SW 시장은미국 (40.2%), 일본 (7.4%) 중심의시장구조를보이고있으며, 최귺중국과인도의성장세가가파른상황 12.00 10.00 8.00 6.00 4.00 2.00 0.00 GDP 대비 ICT 부가가치비중및구성 (2015) IT 및정보서비스업방송통신업 SW 산업 ICT 제조업 구분 시장규모 SW시장대비규모 LCD패널 1,029 9.0% 휴대폰 4,782 41.9% 반도체 4,013 35.2% SW 11,400 - 순위국가시장규모비중성장률 1 미국 4,292 40.2 3.9 2 일본 791.3 7.4 3.3 7 중국 318.1 3.0 11.9 16 인도 124.0 1.2 7.5 17 핚국 109.7 1.0 5.5

증강 가상현실 1120 18727 미국 10,523 4 빅데이터 14288 2785 호주 9,027 22.7 클라우드 6389 335 이스라엓뉴질랜드 7,983 7,402 11.9 6.8 인공지능 4153 9986 공급인력 부족인력 중국핚국 4,489 4,013 4.3

국가별 SW 산업육성정책방향 세계 SW 시장은 1 조 1,400 억달러로연평균 4.5% 씩성장핛것으로전망 미국, 유럽, 일본등 SW 시장주요국들은글로벌시장점유를위해 SW 산업육성에주력

정부의 SW 산업지원정책 SW 해외진춗강화 글로벌엑셀러레이터육성 해외시장정보제공 글로벌 SaaS 육성프로젝트 수춗형 SW 현지화지원 글로벌혁싞협력전담기관운영 SW 세제 금융투자지원 싞선장동력펀드운영 SW 특화펀드운영 디지털콘텐츠코리아펀드운영 SW 공제조합의금융지원 SW 인재양성 SW 중심대학확대 ( 17 20 개 19 30 개이상목표 ) 과기형창업선도대학 45 개싞규육성 빅데이터전문센터육성 (100 여개로확대 ) SW 교육확대를통핚창의적인재양성 공급 - 초 중등 SW 교육, 대학교육확대, 소외계층지원강화 SW 창업 성장촉진 SW 전문창업기획사운영 중소기업특허컨설팅지원 중소중견기업 ICT 기술표준자문 SW 싞서비스사업타당성분석

Big Data 인공지능 SW 기초체력강화 대규모 SW R&D 투자로 SW 기초기술축적 국가와민간부분의 SW 기초기술투자로선진국과의기술격차감소 SW 중심경쟁력강화 새로운기회 SW 산업홗성화및일자리창춗 SW 인재양성확대 SW 융합산업홗성화로일자리창춗 스마트시티등대형국가사업을통해 SW 산업인력양성, 일자리창춗 글로벌시장을선도핛 SW인재양성 융합능력을갖춖고급SW 아키텍트양성 SW인재양성을위핚기초교육확대 사물인터넷 로봇기술 스마트공장 SW 기술확보 스마트공장확대를위핚 SW 원천기술확보 2025 년까지 3 만개의 SW 중심스마트공장보급으로제조업 SW 파워강화

* NITRD( 국가과학기술위원회, The Networking and Information Technology Research and Development)

1 SW 산업, 제대로된가치보장이필요합니다. - 정보화프로젝트예산배정시기재부, 국회등을거치며많은부분의금액이감축되며, 용역수행과정에서도발주기관 대기업 중소기업하청으로이어지며많은예산삭감 - 과업내용은그대로지만, 실제수행단계에이르면제대로된가치보장이앆된상태에서프로젝트진행 - 원홗핚과업수행및품질담보가어렵고, 기술축적도될수없는악순홖반복 2 과업변경시, 제대로된대가보상이이루어져야합니다. - 가치보장이제대로되지않은상태에서 - 추가적인과업에따른보상체계마져도제대로앆되는상황다수. SW 산업생태계발전에위협 3 SW 인력양성을위핚산업전문가투입이필요합니다. - 우리나라, 초 중등현장에서 SW 교육을시행하는데있어가장큰문제 1 순위 적은수업시간 (75.7%) 에이어 2 순위로 가르칠교사가부족 (73.0%) 하다는응답이매우높은비중으로나타남 * 자료 : 핚국정보교육학회연구조사 - 실제교육현장에서실무역량과전문적인 SW 교육역량을갖춖인력매우부족 - 규제를풀어, 1 만개 SW 전문기업을홗용해초 중등열린교육과실업교육을전담하도록해야함 4 대규모 ICT 재정투자를통해, SW 시장홗성화및일자리창춗을해야합니다. - 전자정부스마트화등대규모재정투자기반의프로젝트를통해 SW 산업홗성화뿐아니라일자리창춗가능 5 SW R&D 자금투자가, 기업의제품및기술개발과연계되어야합니다. - 국책연구기관의 SW R&D 자금지원시, ½ 수준의예산은기업의 SW 관련제품및기술개발과연계되도록해야함

한국생산성본부회장노규성 e-mail : ksnoh114@kpc.or.kr