ISSN 2508-6820 Innovating Data into Strategy and Business BIO ECONOMY REPORT June 2017. Issue 5
BIO ECONOMY REPORT June 2017. Issue 5 이계민선임연구원홍정은연구원 최근주요 IT 기업들이인공지능에높은관심을보이고있으며, 실제로인공지능자체개발에참여 를확대하여시장에적용하고있다. 글로벌 IT 기업구글 (Google) 은자사의웹오피스서비스인 G 스위트 (G Suite) 에 AI 기술을적용하 여전문가가아니어도쉽게스프레드시트함수와차트를다룰수있도록하고, 번역, 사진관리, 이 메일피싱탐지등다양한서비스를하고있다. 그에따라인공지능분야의시장규모도점차커지고있다. 2016 년 6 월인공지능펀딩은 $974m(1 조 1 천억원의규모 ) 이고, AI 특허권신청건수가점차늘어남에따라펀딩규모는앞으로도더늘 어나갈전망이다. 그에따라인공지능분야의시장규모도점차커지고있다.( 그림 1) Narrative Science에따르면기업의 62% 는 2018년까지인공지능서비스를상용화할계획이라고밝혔다. 현재기업에서가장많이활용되고있는인공지능서비스의형태는바로 ' 예측분석 ' 서비스이고, 기업들은과거어느때보다빠른속도로인공지능에대한기술혁신, 특허권확보를추진하고있다. [ 그림 1] 인공지능 (AI) 연간펀딩규모 < 1 >
[ 그림 2] 인공지능 (AI) 산업규모 인공지능의사업영역은제한적이지않으며, 'care-bots'( 케어로봇 ) 을포함한개인용로봇시장은 2020년까지 $17.4bn (20조원규모 ) 로증가할것으로예상된다. ' 케어로봇 ' 은전세계고령화상황에대한해결책으로활용될수있기때문에, 일본은이미노인들을위한로봇개발에정부예산지출에서세번째로큰금액을투자하고있다. 일본기업중시가총액 1위인도요타 (Toyota) 자동차는자율주행차와가정내보조용로봇을위한인공지능개발을위한 ' 도요타리서치연구소 (Toyota Research Institute)' 를 2015년에설립하여향후 5년동안 10억달러를투자할것이라고밝혔다. [ 그림 3] 인공지능 (AI) 기술특허권보유기업리스트 < 2 >
Innovating Data into Strategy and Business [ 그림 3] 과같이 Fujitsu( 후지쯔, 일본 IT기업 ) 사가가장많은인공지능특허권을보유하고있고, Fujitsu 는 2015년말인간중심의 'AI 진라이 '(AI Zinrai) 라는딥러닝 (Deep Learning) 기술을개발한바있다. 이기술은감각을전달할수있는기술로서, 사람들의감정과지식습득에관여할수있는기능을가지고있다. 이를통해인공지능기술이의학적의사결정에도움을줄수있고, 항공기의교통체증을감소시키는데에활용될수있다. 88개로두번째로가장많은특허권을보유한 IBM사는 Fujitsu 와함께선두를경쟁하고있는기업이다. IBM 연구소는로봇의학습, 추론그리고다양한유형의데이터처리능력을가진새로운기술들을개발하고있다. 대표적인예로, IBM중국연구소는최근로봇이사람이사용하는언어중감정이실린언어들까지도이해할수있는기술에대한특허권을확보하였다. 인공지능관련특허보유기업수 10 8 6 4 2 0 10 기업수 3 1 1 일본 미국 독일 한국 인공지능관련특허보유기업현황 Fujitsu, NEC, Hitachi, Sony, Toshiba, NTT, Mitsubishi, Panasonic, Son Y S, Furukawa IBM, Microsoft, Intertrust Tehcnologies 인공지능관련특허수 한국 36 특허수 Siemens 독일 70 미국 203 Samsung 일본 595 0 100 200 300 400 500 600 [ 그림 4] 국가별인공지능관련특허보유기업및특허수 ( 상위 15 개기업기준 ) 인공지능관련특허보유기업현황을국가별로살펴보면, 일본기업이총 10개로가장많았고, 미국 3개, 독일 1개, 한국 1개로나타났다. 보유특허수를비교하면일본이 595개, 미국이 203개, 독일 70개, 한국 36개이다. 특히일본의기업들이타국가에비해서인공지능연구에많은투자를하고있음을보여준다. 1) "3 년내 AI 활용신약개발 " 日제약 IT 기업뭉친다. 이수민, 서울경제. 2016 일본은바이오의약분야에서 AI의활용도발빠르게움직이고있는데, 2016년일본문부과학성은일본제약사인다케다 (Takeda), 후지쓰, NEC, 리켄 (RIKEN; 일본이화학연구소 ), 교토대등이참여하여신약개발특화형 AI 프로젝트를가동하기로발표했다. 이프로젝트의목표는 AI를활용해 10년이상걸리는신약개발을단축하고, 성공확률을높이는데있다. 일본문부과학성은신약개발특화형 AI 프로젝트를위해 25억엔 (267억원 ) 의예산을편성하고프로젝트성공시까지 100억엔을추가로투입할예정이라고밝혔다. 1) < 3 >
[ 그림 5] 인공지능 (AI) 투자기업들의투자빈도수 최근벤처캐피탈도인공지능관련투자가활발히일어나고있다.( 그림 5) 미국워싱턴에본사가위치한벤처캐피탈기업Accel사는사업초기단계에있는기업들을위해 $500m ( 약60억원 ), 사업후기단계에있는기업들을위해 $1.5bn ( 약1조 7천억원 ) 규모의펀딩을제공하기로발표하였다. 인공지능은 Accel사의중요한 9개미래사업들중에서도가장집중하는사업이다. 또다른글로벌벤처캐피탈기업인 New Enterprise Associates( 이하 NEA) 는 Accel사에이어두번째로많은인공지능투자기업이다. 과거 NEA는헬스케어및소셜네트워크서비스를제공하는 WellTok's CafeWell.com 이라는서비스에투자를하였으며, 이서비스는사용자들의건강한삶을위한관리를지원하는기능을구현하고있다. [ 그림 6] 인공지능 (AI) 분야별벤처펀딩규모 < 4 >
Innovating Data into Strategy and Business 인공지능을기반으로한벤처캐피탈사업중가장많은펀딩을가지고있는서비스는딥러닝과로봇학습 (deep learning/machine learning) 이다.( 그림 6) 인공지능스타트업 ' 네르바나시스템즈 (Nervana Systems)' 의창업자이자경영진으로활동중인네이빈라오 (Naveen Rao) 는 " 인공지능기술은컴퓨터가 ' 신경전달물질 ( 뉴런 ) 네트워크 ' 를통해인간과똑같이학습하고, 개발하며알파고 (Alphago) 와같이스스로의사결정을내릴수있는구조를만들어낸다." 라고언급하였다. 페이스북의뉴스피드 (Facebook's newsfeed ) 와같이, 딥러닝 (deep learning) 기술을활용한프로 그램들은이미상용화가완료되었다. 뉴스피드는사용자에게가장관련이많은정보를자동적으로 제공할수있고, 자동태그기능역시인공지능기술이활용된예라고할수있다. Narrative Science에서 200명이넘는 CEO( 최고경영자 ), CIO( 최고정보관리책임자 ), CTO( 최고기술경영자 ) 그리고정보분석전문가들 (data scientists ) 에게설문조사를시행한결과, 가장많이사용되고있는인공지능사업모델은바로 ' 음성인식시스템 ' 그리고 ' 자동응답시스템 ' 인것으로나타났다. 이외에 ' 학습하는기계 ' 또한성장가능성이많은사업이거론되었다.( 그림 7) [ 그림 7] 가장많이활용되는인공지능 (AI) 서비스 설문조사결과의 15퍼센트를차지한것은바로가상도우미서비스인데, 대표적인예는 ' 구글나우 (Google Now)', ' 애플시리 (Apple Siri)' 와같은스마트폰기능이다. 이와같은서비스들은비즈니스리더들에게원스톱솔루션을제공해주며, 사용자의회의일정수립, 인터넷검색결과최적화그리고실시간여행경로추천등의기능을수행한다. 최근인공지능을바이오의약산업에적용하려고하는시도가늘어나고있다. 인공지능기반으로신약을개발하는기업으로알려진영국의엑스사이언티아 (Exscientia) 는글로벌제약사인사노피 (Sanofi), GSK(glaxoSmithKline) 등과제휴를맺어약물설계와신약후보물질발굴에인공지능을활용함으로써시간과비용을줄이고자하고있다. GSK는 AI를이용해평균 5.5년정도걸리는신약후보물질발견을 1년으로줄이고, 비용도약 1/4 수준으로줄일수있을것이라기대하고있다. 엑스사이언티아는사노피가보유하고있는제품군중에서로시너지를낼수있는약물조합을 AI 를이용해서찾는작업을수행하고있다. 미국의바이오벤처아톰와이즈 (AtomWise) 는아톰넷 (AtomNet) 이라는인공지능시스템을개발하였는데, 이시스템은서로다른후보물질의상호작용을인공지능으로분석하여물질들간의결합가능성을학습하고예측할수있도록설계되었다. 아톰와이즈의발표에따르면아톰넷은하루에 100만개의화합물을선별할수있는기능을가지고있어신약후보물질을발굴하는데시간을단축할수있다고밝혔다. < 5 >
영국의인공지능기업인베네볼런트 AI(BenevolentAI) 는존슨앤존슨 (Johnson&Johnson) 계열사인 얀센 (Janssen) 과독점라이센스제휴를맺어인공지능을이용한저분자량약물 (Small Molecule) 후보물질에대한평가작업을통해효율적인신약개발이가능할것이라고기대했다. 스탠다임 (Standigm) 인공지능과시스템생물학기술을접목하여효과적인약물개발을위한연구를하고있는국내스타트업기업이다. 스탠다임의인공지능시스템은이미시판중이거나임상단계에서안정성이검증된약물을활용해약물의새로운용도를찾아내는약물용도변경 (Drug Repositioning) 방법을이용한다. 최근국내바이오기업인크리스탈지노믹스 (Crystalgenomics) 와암, 류머티즘, 간질환신약후보물질발굴에대한협약을맺고연구개발을하고있다. 진단및판독에 AI를활용하는사례도늘어나고있다. IBM의 AI 진료서비스인 ' 왓슨 (Watson)' 은국내의가천대길병원, 부산대병원, 조선대병원등에서도입하여인공지능을활용하는진료가확대되기시작했고, 최근국내스타트업인루닛 (Lunit), 뷰노 (Vuno) 등이딥러닝이미지인식을기반으로하는유방암및폐얌진단소프트웨어를개발하고있다. 높은정확도와경제적측면에서효율성을가지는인공지능을바이오의약분야에서활용하는사례 는더욱늘어날것으로보인다. [ 표 1] AI 기업과신약개발회사의협력관계 AI 회사 제약회사 본리포트는비즈니스, 경제, 기술, 헬스케어관련최신주제로보고서를발간하는 'RACONTEUR' 에서나온 "The rise of artificial intelligence in 6 charts" 를번역및재구성해서만들었습니다. < 출처 > 1. The rise of artificial intelligence in 6 charts. SARAH ALLIDINA. 2016 https://www.raconteur.net/business/the-rise-of-artificial-intelligence-in-6-charts 2. 인공지능혁신의세계적동향과한국의현주소. 클래리베이트리포트. 2017 3. AI가신약개발도가속화. 김준래. The ScienceTimes. 2017 4. "3년내 AI활용신약개발 " 日제약 IT기업뭉친다. 이수민, 서울경제. 2016 < 6 >
June 2017. Issue 5 저자소개 이계민 한국바이오협회한국바이오경제연구센터선임연구원 전화 : 031-628-0021 e-mail : drkeimin@koreabio.org 홍정은 한국바이오협회한국바이오경제연구센터연구원 전화 : 031-628-0027 e-mail : hjebio@koreabio.org BIO ECONOMY REPORT 발 행 2017 년 6 월 발행인 유승준 발행처 한국바이오협회한국바이오경제연구센터 13488 경기도성남시분당구대왕판교로 700 ( 삼평동, 코리아바이오파크 ) C 동 1 층 www.koreabio.or.kr
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