저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우, 이저작물에적용된이용허락조건을명확하게나타내어야합니다. 저작권자로부터별도의허가를받으면이러한조건들은적용되지않습니다. 저작권법에따른이용자의권리는위의내용에의하여영향을받지않습니다. 이것은이용허락규약 (Legal Code) 을이해하기쉽게요약한것입니다. Disclaimer
경영학석사학위논문 하이테크기업 의특성이 스타트업인수에미치는영향 년 월 서울대학교대학원 경영학과경영학전공 정지윤
국문초록 하이테크기업 의특성이 스타트업인수에미치는영향 서울대학교대학원 경영학과경영학전공 정지윤
I. 서론 - 1 -
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II. 이론적배경과연구가설 2.1. 하이테크기업과스타트업인수활동 - 3 -
2.2 CEO 의특성과스타트업인수 - 4 -
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2.2.1 CEO 의나이와스타트업인수 - 6 -
가설 1-1: CEO 의나이는스타트업인수와부의관계를가질것이다. 가설 1-2: CEO 의나이는스타트업인수와정의관계를가질것이다. - 7 -
2.2.2 CEO 의근무연한과스타트업인수 - 8 -
가설 2-1: CEO 의임기는스타트업인수와부의관계를가질것이다. 가설 2-2: CEO 의임기는스타트업인수와정의관계를가질것이다. 2.2.3 CEO 의교육수준과스타트업인수 - 9 -
가설 3: CEO 의높은교육수준은스타트업인수와정의관계를 가질것이다. 2.2.4 IT 기업경험유무와스타트업인수 - 10 -
가설 4: CEO 의 IT 기업근무여부는스타트업인수와정의관계를 가질것이다. - 11 -
< 그림 1> CEO 의특성과스타트업인수에대한연구모형 CEO 의특성 1) 나이 (-) or (+) 2) 근무연한 (-) or (+) 3) 교육수준 (+) 4) IT기업경험유무 (+) 스타트업인수 III. 연구방법 3.1. 표본및자료수집방법 - 12 -
3.2. 변수측정 - 13 -
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IV. 분석방법및결과 4.1. CEO의나이와스타트업인수 < 표 1> CEO의나이와스타트업인수에대한다중회귀분석결과 스타트업인수횟수 독립변수 B SE Beta t p VIF DW R 2 F CEO 나이 -.070.015 -.211-4.657.000** 1.254 기업연령.010.008.059 1.232.219 1.379 이전기업성과 1.155.819.058 1.410.159 1.024 기업규모.001.000.169 3.928.000 1.135 CEO의인수경험 2.336.352.273 6.635.000 1.031 2009년 -.292.426 -.036 -.685.494 1.654 2011년 -.008.415 -.001 -.019.985 1.678 2012년 -.506.419 -.063-1.207.228 1.666 2013년 -.432.422 -.053-1.022.307 1.673 1.191.147 8.991 (.000) 2014 년 -.114.421 -.014 -.272.786 1.660 *p<0.05, **p<0.01 ad R 2 =.131 (2010 년은공선성문제로자동제거됨 ) - 16 -
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4.2. CEO 의근무연한과스타트업인수 < 표 2> CEO 의근무연한과스타트업인수에대한다중회귀분석결과 스타트업인수횟수 독립변수 B SE Beta t p VIF DW R 2 F CEO 근무연한 -.032.015 -.091-2.196.029 * 1.016 기업연령 -.007.008 -.039 -.887.375 1.121 이전기업성과.914.833.046 1.098.273 1.022 기업규모.100.000.182 4.156.000 1.130 CEO 의인수경험 2.275.361.264 6.302.000 1.037 2009 년 -.306.433 -.037 -.706.481 1.654 1.160.119 7.026 (.000) 2011 년 2012 년 2013 년.026.422.003.060.952 1.677 -.496.427 -.062-1.163.245 1.666 -.397.431 -.049 -.921.357 1.670 2014 년 -.130.428 -.016 -.305.761 1.659 *p<0.05, **p<0.01 ad R 2 =.102 (2010 년은공선성문제로자동제거됨 ) - 19 -
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4.3. CEO 의교육수준과스타트업인수 < 표 3> CEO의교육수준과스타트업인수에대한다중회귀분석결과 스타트업인수횟수 독립변수 B SE Beta t p VIF DW R 2 F 교육수준 -.046.176 -.011 -.264.792 1.005 기업연령 -.007.008 -.037 -.849.396 1.121 이전기업성과.950.835.048 1.138.256 1.023 1.150.112 6.558 (.000) - 21 -
기업규모.001.000.187 4.264.000 1.127 CEO 의인수경험 2.194.358.256 6.130.000 1.024 2009 년 -.297.435 -.036 -.683.495 1.655 2011년 2012년 2013년.028 -.503 -.402.424.428.431.004 -.063 -.050.066-1.17 6 -.933.947.240.351 1.678 1.666 1.672 2014년 -.137.429 -.017 -.320.749 1.660 *p<0.05, **p<0.01 ad R 2 =.095 (2010년은공선성문제로자동제거됨 ) - 22 -
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4.4. CEO 의 IT 기업경험유무와스타트업인수 < 표 4> CEO의 IT기업경험유무와스타트업인수에대한다중회귀분석결과 스타트업인수횟수 독립변수 B SE Beta t p VIF DW R 2 F IT기업경험유무.973.277.150 3.507.000** 1.089 기업연령 -.007.008 -.039 -.903.367 1.119 이전기업성과 1.220.830.061 1.469.142 1.031 기업규모.001.000.173 3.976.000 1.136 CEO의인수경험 1.881.365.220 5.154.000 1.088 2009년 -.266.430 -.032 -.618.537 1.655 2011년.034.419.004.081.935 1.677 2012년 -.496.423 -.062-1.171.242 1.666 2013년 -.390.427 -.048 -.912.362 1.666 1.165.132 7.924 (.000) 2014 년 -.119.425 -.015 -.281.779 1.659 *p<0.05, **p<0.01 ad =.116 (2010 년은공성선문제로자동제거됨 ) - 24 -
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V. 결론및논의 - 27 -
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참고문헌 - 30 -
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Abstract The Effects of CEO Characteristics of High-tech Firms on Start-up Acquisition Jiyoon Chung Department of Business Administration The Graduate School Seoul National University The purpose of this study is to examine the effects of CEO characteristics of high-tech firms on start-up acquisition. Based on upper-echelon theory and prior studies, this study classifies CEO characteristics based on human capital by general human capital, management know-how and industry-specific know-how. More specifically, this study develop four hypothesis on effects of individual CEO characteristics of IT firms such as age, tenure, education level, experience at IT firms on the propensity to acquire start-up. This study tests the hypothesis empirically using the data of United States which consists of 92 IT firms, 140 CEOs and total of 626 data during 2009-2014. The primary data source was from SDC Platinum and COMPUSTAT with some amount of hand-collected data. Result from multiple regression analysis shows that propensity to acquire start-up is likely to increase as CEO has younger age, shorter tenure and experience in IT firms. However, it is found that CEO s - 37 -
education level doesn t affect the propensity to acquire start-up. This study empirically investigates that specific characteristics of individual CEOs can affect the acquisition of start-ups. Key words: CEO Characteristics, Start-up, High-tech firms, Upper echelon theory, Human capital - 38 -