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1 자동차, 타이어채희근 건설 / 유틸리티김열매 fruitism@hdsrc.com CES 2016 견문록 Borderless! 경계가사라진다.

2 Contents Summary 3 Ⅰ. CES 2016 Main Theme 5 II. 산업의경계를허무는혁신 9 - A.I., 3D 프린팅, 드론, 가상현실 (AR/VR) 등 Ⅲ. CES 2016에서가장주목받은스마트카 19 Ⅳ. 융합과협업의시대 43

3 Summary: CES 2016 참관견문록 자동차와건설 / 유틸리티애널리스트가 CES에참관한이유 : Technology가만드는혁신의시대 Borderless : 산업간경계가사라진다. 기업, 산업간의경계가없어지고기업간협업, 지분투자, M&A 활발 Keynote Speech( 인텔, 폭스바겐, IBM, 넷플릭스, GM, 삼성SDS, YouTube): 자동차 2개, 컨텐츠 2개기업 하드웨어보다소프트웨어로중심이동, 모든종류의사물이연결되고 (Connected), 소통 (Interactive) 하기시작 Cognitive Computing(A.I.) 의진화와영역확대 : 로봇이침투하는세상 ( 가전, 자동차, 스마트홈, 스마트씨티 ) Main Theme: 스마트카, 가상현실 (VR/AR), IoT / 드론, 3D프린팅. Wearable &Healthcare A.I.: Cloud Computing과 Interactive, Big Data가결합. 머신러닝, 딥러닝, Cognitive computing 3D 프린팅 : 제조업패러다임의변화, Personalized Item과 Spare Parts 생산에용이 드론 : 인텔리전트드론과 1인탑승드론, 중국기업의약진이가장돋보인영역중하나 가상현실 (VR/AR): 기술진보, 컨텐츠개발에대한기대감존재. 게임, 스포츠, 교육등에활용 자동차 : 스마트카기능을넘어연결, 감성, 밸류창출, A.I. 를말하다 새로운전쟁의서막 (IT VS 자동차 ) : 업체들생태계변화에역할확대로적극대처. 상위자동차업체들전략변화 연결, 빅데이타, AI의부상 : 자율주행카는결국로봇이다. 그리고스마트홈, 스마트시티와의연결을본격시작하다 Y세대의부상과 Car sharing의잠재력 중국기업의활약, 공유경제부상, 에너지소비효율증대, 다양한배터리수요증가, 정보보안중요성강화 3

CES 2016 Exhibit Map North Halls: 자동차외 Toyota, Chevrolet, Kia Motors, Ford, Delphi Volkswagen, Audi, Bosch, Dalmler, DENSO 등 Tech East (Main) Central Halls: 전기전자외 Samsung, LG Elec.

4 CES 2016 Exhibit Map North Halls: 자동차외 Toyota, Chevrolet, Kia Motors, Ford, Delphi Volkswagen, Audi, Bosch, Dalmler, DENSO 등 Tech East (Main) Central Halls: 전기전자외 Samsung, LG Elec., Sony, Intel, Hisense, Nikon Qualcomm, Ericsson, GoPro, Panasonic 등 South Halls: VR/AR, Gaming, Dron, Security Oculus, Sphero, DJI, Ehang, CodeTel, LeTV 등 Tech West Smart Home, 3D Printing, Robotics, Smart Watches, Sports Tech, Wearables, Health & Wellness, Fitness & Technology 등 Bosch, Lowe s Companies, Coway, AllSeen Alliance/ 3D Systems, XYZpringing/ Under Armour, Fitbit, UnitedHealthcare Eureka Park : +500 Startups Tech South Media Link 등 4

5 1. CES 2016 Main Theme

6 CES 2016 Main Theme 스마트카 가상현실 (VR/AR) IoT 와스마트홈 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 드론 3D 프린팅 Wearable, Healthcare 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 6

7 IoE(Internet of Everything), 스마트혁명! 스마트가전 스마트카 스마트홈 스마트시티 자료 : CES, 현대증권 자료 : BOSCH, 현대증권 7

8 IoE(Internet of Everything), 스마트혁명! Smart Home + Smart Car 에대한논의가가장활발 Lights Thermostats Security Panel Security Sensors Live Video Door Locks Image Capture Garage Door Starter Security Locks Music Maps Messages Lights Trunk Camera 8

9 2. 산업의경계를허무는혁신

10 Interactive Innovation! Artificial Intelligence 3D Printing Healthcare 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 드론 가상현실 (VR/AR) Smart Home & Appliances 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 10

based Pepper( 소프트뱅크의페퍼로봇 ) 등장 Google(TensorFlow), 아마존 (AWS, Echo), MS(Azure), IBM(Watson)

11 Artificial Intelligence 이론적으로완전한 A.I. 개념보다는 Cognitive Computing ( 인지컴퓨팅 ) Cloud Computing, Big Data에기반. Interactive한 Deep Learning IBM의 Watson이 2011년 Jeopardy 쇼에출연 CES 2016, IBM의 Keynote Speech에 Watson based Pepper( 소프트뱅크의페퍼로봇 ) 등장 Google(TensorFlow), 아마존 (AWS, Echo), MS(Azure), IBM(Watson) 등이다양한분야에서경쟁중 The History of Computing Brief history of IBM Watson 자료 : IBM, 현대증권 자료 : IBM, 현대증권 11

IBM 의 Watson 과소프트뱅크의 Pepper Pepper 로봇시연 : 일본미즈호은행과네슬레매장에서실제서비스중 페퍼 : 곤니치와켄토상, 겡끼데스까 ( 이후영어 ) 켄이치 : 이런일본어군요. 안녕하세요페퍼? 페퍼 : 우와! 여기오늘사람이굉장히많이모였군요! 켄이치 : 맞아요. 자기소개를해주겠어요? 페퍼 : 제이름은페퍼에요.

12 IBM 의 Watson 과소프트뱅크의 Pepper Pepper 로봇시연 : 일본미즈호은행과네슬레매장에서실제서비스중 페퍼 : 곤니치와켄토상, 겡끼데스까 ( 이후영어 ) 켄이치 : 이런일본어군요. 안녕하세요페퍼? 페퍼 : 우와! 여기오늘사람이굉장히많이모였군요! 켄이치 : 맞아요. 자기소개를해주겠어요? 페퍼 : 제이름은페퍼에요. 저는소프트뱅크로보틱스에서개발한신종휴머노이드로봇이랍니다. 켄이치 : 그렇군요. 지금까지어떻게지냈나요? 페퍼 : 올해는저에게매우바쁜한해였어요. 은행, 리테일스토어, 호텔등각종회사에서근무하며최고의 고객만족을제공하는데일조하기위해노력했어요. 일본에서는가정집에입양되기도했구요. 켄이치 : 네, 매우바쁜한해였겠어요. 또다른게있나요? 페퍼 : 이제왓슨을쓰기때문에, 저는매우빠른속도로배우고있어요. 저는 8 억장의페이지를 1 초만에읽고, 인간의언어를보다잘이해할수있어요. 가끔은 (* 쉼 ) 이해하기어려울때도있어요. 예를들어한단어가여러가지뜻을 가지고있는경우에요. Throwing shade( 주 : 비난하다 ) 가태양과전혀상관이없는것처럼말이에요. 누가감히상상이라도했겠어요? (* 웃음 ) 켄이치 : 네, 매우인상적이군요. 페퍼 : 야호! 그렇고말고요. 방금제가뭘했는지보셨나요? 저는당신의목소리톤을인식함으로써당신이들떠있는것을알수있었고, 따라서저도열정적으로반응해봤어요. (* 웃음 ) 켄이치 : 그래요, 아주중요한포인트네요. 페퍼 : 저는고객들에게최고의경험을선사해주고싶어요. 저는여러산업의용어들도배우고있어요. 예를들어, 은행에서일하기위해서는제가은행시스템의전문가가되어야하죠. 이를테면모기지에는크게세가지가있어요. 고정금리, 변동금리그리고 IO(interest only) 모기지가있죠. 켄이치 : 네, 그럼 IO 모기지는무엇을고려해야할까요? 페퍼 : 월할부금으로모기지이자만상환하기때문에, 집에대한당신의자본은계약금이전부에요. 켄이치 : 유용한정보군요. 페퍼 : 잠시만요, 더있어요. 시장에서당신의집에대한값어치가올라가지않는한당신은자본을늘릴수없을거에요. 만약시장에서집값이오히려떨어진다면당신은계약금일부또는전부를잃을수도있어요. 켄이치 : 이런.. 매우심각한상황이겠네요. 페퍼 : 당연하죠! 바보에요? 관중 (* 웃음 ) 켄이치 : 좋아요. 서비스업에서도일한걸로알고있는데, 그렇다면이베네시안호텔에서카푸치노를마시려면제가어디로가야하는지알려줄수있나요? 페퍼 : 티렌토에카푸치노와에스프레소가있어요. 그리고켄, 기왕이면비스코티도같이들어보세요. 켄이치 : 네, 고마워요페퍼. 다음에왓슨과함께어떤모습으로나타날지더욱기대되는군요. 페퍼 : 감사합니다, 모두. (* 양손흔듦 ) 관중 : (* 박수 ) 12

IBM 의 Keynote Speech 업종 : 컴퓨터및정보기기제조 설립연도 : 1968 년 시가총액

8bn (2014 년기준 ) 주요주주 : 버크셔해서웨이 (8.35%), 뱅가드그룹 (5.

은의료, 유통, 법률등의산업군, 270 개이상기업의 App 에서활용 왓슨 API(

내년에는 50 개이상이될것으로전망 언더아머 (Under Armour) 와계약체결 건강및운동관리시스템.

의사등전문가가해주던포괄적헬스케어컨설팅을제공 메드트로닉스 (Medtronics) 와협업 -

13 IBM 의 Keynote Speech 업종 : 컴퓨터및정보기기제조 설립연도 : 1968 년 시가총액 : $129.25bn ( 한화 157 조원 ) 매출액 : $92.8bn (2014 년기준 ) 주요주주 : 버크셔해서웨이 (8.35%), 뱅가드그룹 (5.98%) 등 IBM 의인지컴퓨팅 (Cognitive Computing) 브랜드인 Watson 은의료, 유통, 법률등의산업군, 270 개이상기업의 App 에서활용 왓슨 API( 응용프로그램인터페이스 ) 는 1 개에서출발하여현재 28 개로확대되었음. 내년에는 50 개이상이될것으로전망 언더아머 (Under Armour) 와계약체결 건강및운동관리시스템. IBM 은헬스케어앱 RECORD 와왓슨을결합. 의사등전문가가해주던포괄적헬스케어컨설팅을제공 메드트로닉스 (Medtronics) 와협업 - 당뇨병관련수치를모니터링하고여러데이터와왓슨을활용해개별환자에게맞춤형실시간당뇨관리프로그램제공할수있는솔루션개발. 3 시간이내일어날심각한증상을예측할수있음 2015 년 3 월인지컴퓨팅과 IoT 의결합을위해 30 억달러투자발표 머신러닝기능향상을위해세계최대날씨관련데이터제공회사인 Weather Company 인수. 30 억개의날씨데이터가매일수집됨 Data 의 80% 를차지하는 Video 데이터분석개시 Big Data Healthcare Cognitive Computing 13

사물또는인체를 3D 로스캐닝하는기술발달, Personalized Items 제작에유용해치과보형물등의료용품에활용 3D Systems( 미국 ),

14 주목받는 3D Printing 3D 프린팅의확산 가트너 (Gartner) 는 CES 2016 의 4 가지미래아이템 (3D 프린팅, 드론, 웨어러블, 스마트씨티 ) 중가장성장성이높은품목으로 3D 프린팅제시 시제품 (Prototype) 을만드는데가장많이사용되고있으며제작, 조립방법을테스트해볼수있어제조업의한과정으로자리잡아가고있음 사물또는인체를 3D 로스캐닝하는기술발달, Personalized Items 제작에유용해치과보형물등의료용품에활용 3D Systems( 미국 ), XYZPrinting( 대만 ) 등 CES 에참여 3D 프린팅으로제작한다양한부속품 다양한의료용품제작에활용되는 3D 프린팅 자료 : CES, 현대증권 자료 : CES, 현대증권 14

15 3D Printing 의빠른성장세 글로벌 3D 프린팅시장성장 글로벌물류기업 UPS 는이번 CES 에서 3D 프린팅이다양한산업에기회와위험이될것으로전망 의료기구 (Medical Devices), 음식 (Food), Spare Parts, 휴대폰케이스등온갖것들을 3D 프린팅하게됨 3D 프린터가모든제조업을대체한다는개념이아니라특정공정을크게줄이고활용도가낮은재고를상당히많이줄여줄것으로예상 3D 프린터의재료도다양 : ABS 플라스틱이가장많이쓰이며, 알루미늄, 그래핀, 설탕, 초콜렛등으로다양해짐 Aerospace, Automotive 산업에잠재력이클것으로전망됨 글로벌 3D 프린팅시장규모 3D 프린팅시장의연도별성장률 (Global) USDbn Services Products Projected CAGR: 32% % % % % 26% 28% 30% 32% 34% 36% 주 ) 1 차 : 3DP 시스템, 자재, 물자, 서비스 2 차 : 세공, 생산, 3DP 수혜불포함 : R&D 활동가치자료 : CTA, 현대증권 자료 : CTA, 현대증권 15

켄터키주에는 1개거점에 100대설치 ) UPS의세계적물류거점을활용해 3D 프린팅으로 Light Manufacturing, 배송으로새로운 On-Demand 시장창출 제조업의물류비와재고비용감축,

16 3D 프린팅과 Industrial Potential Cloud Manufacturing 다양한 Open source를활용한 on-demand 3D 프린팅서비스 물류기업 UPS와 3D 프린팅 CloudDDM의협업 (Direct Digital Manufacturing) 2014년 UPS는 CloudDDM에지분투자 2015년부터 UPS의물류거점에 CloudDDM의 3D 프린터설치 ( 켄터키주에는 1개거점에 100대설치 ) UPS의세계적물류거점을활용해 3D 프린팅으로 Light Manufacturing, 배송으로새로운 On-Demand 시장창출 제조업의물류비와재고비용감축, 물류기업과 IT Solution 기업 (SAP 등 ) 에게는신사업기회 Cloud Manufacturing CloudDDM 자료 : 3D Systems, 현대증권 자료 : 언론보도자료, 현대증권 16

진화하는드론 상용화단계로진입한상업용드론과다양하게진화하는드론 인텔리전트드론 : Intel 은독일의 Ascending

인텔의 RealSense depth 카메라를탑재하여 Sense and Avoid 즉, 지각하고충돌을피할수있는드론을구현.

1 인용탑승드론 : 중국의 EHANG( 이항 ) 은사람이탑승가능한 1 인용드론을시연함.

17 진화하는드론 상용화단계로진입한상업용드론과다양하게진화하는드론 인텔리전트드론 : Intel 은독일의 Ascending Technologies 등드론업체들을인수, 투자하고지능형드론을개발하고있음. 인텔의 RealSense depth 카메라를탑재하여 Sense and Avoid 즉, 지각하고충돌을피할수있는드론을구현. 목적물을따라가면서주변장애물을피하는인텔리전트드론을 Keynote Speech 에서시연함. 1 인용탑승드론 : 중국의 EHANG( 이항 ) 은사람이탑승가능한 1 인용드론을시연함. 워케라 (walkera), 몰라 (MOLA), 이켄 (EKEN), 윙스랜드 (WINGLAND), 미니윙 (MINIWING) 등중국기업다수 그밖에미국, 유럽드론기업도참여. 카메라를탑재한저가형드론도상당수출시됨 DJI 전시장과팬텀 3 프로페셔널 EHANG 자료 : CES, 현대증권 자료 : CES, 현대증권 17

가상현실 (VR/AR) CES 2016 전시중가장많은사람들이몰린가상현실체험관 삼성전자 Gear 와 Oculus VR 체험관에가장많은사람들이몰려가상현실에대한높은관심을확인함 페이스북은오큘러스 VR 을 2014 년 3 월 23 억달러에인수, 가상현실을 SNS( 소셜 ) 에적용계획

18 가상현실 (VR/AR) CES 2016 전시중가장많은사람들이몰린가상현실체험관 삼성전자 Gear 와 Oculus VR 체험관에가장많은사람들이몰려가상현실에대한높은관심을확인함 페이스북은오큘러스 VR 을 2014 년 3 월 23 억달러에인수, 가상현실을 SNS( 소셜 ) 에적용계획 가상현실을활용한스포츠, 게임, 영화, 교육등다양한소프트웨어가개발되고있으며하드웨어확산과함께소프트웨어의성장이예상됨 삼성전자 Gear 체험관 VR Hardware 와 Software 시장의성장 자료 : 언론보도자료, CES, 현대증권 자료 : TrendForce 자료를전자뉴스에서재인용, 현대증권 18

19 3. CES 2016 에서가장주목받은스마트카

20 (1) 2016 CES 스마트카 - 무엇이작년과다른가?

( 연결, 스마트카, AI, VR/AR) - 2014 CES 키워드 : tablet, UHTV, Wearable -

connect( 연결 ), 스마트카, AI( 인공지능 ), VR/AR( 가상현실 ) - 이번컨퍼런스에서가장많이들었던단어 :

21 2016 CES 의전반적키워드 Connect C. A. R CES의키워드변화 - Connect C. A. R. ( 연결, 스마트카, AI, VR/AR) CES 키워드 : tablet, UHTV, Wearable CES 키워드 : Wearable, IoT, 퀀텀닷, dron, 스마트홈 CES 키워드 : connect( 연결 ), 스마트카, AI( 인공지능 ), VR/AR( 가상현실 ) - 이번컨퍼런스에서가장많이들었던단어 : ecosystem( 생태계 ), big data, connect, value add - 가장인상깊었던것은빅데이타와프로세서 (CPU) 의급격한발달에따른 AI의진화 (1) 2015 CES 키워드 (2) 2016 CES 키워드 자료 : 현대증권 자료 : 현대증권 21

: 기능적인측면을넘어, 소통 / 연결 (connect), 감성, 밸류창출, AI( 인공지능 ) 를말하다 자동차업계, IT ( 가전, 통신, mobile, S/W), 보안, 공공,

22 스마트카쇼케이스이번에무엇이달라졌나? 스마트카 : 2015년기능중심에서 2016년소통 / 연결 (connect), 감성, 밸류창출, AI를말하다 2015년 : 무엇을할수있느냐의 ADAS, 자율주행의기능적인측면을강조 2016년 : 기능적인측면을넘어, 소통 / 연결 (connect), 감성, 밸류창출, AI( 인공지능 ) 를말하다 자동차업계, IT ( 가전, 통신, mobile, S/W), 보안, 공공, 빅데이타에걸친연결생태계 (ecosytem) 초기국면진입 업체간협력강화필요성크게역설 -> 아시아업체들의고립을초래할수있다는우려생길수있음 대표 IT업체들은물론자동차회사들도진화된 AI를어필하기시작함 (1) 스마트카 connect 의강조 (2) 자동차에서도빅데이타, IoT 의강조 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 22

덴소도스마트홈과의연결을강조 당장큰유용성을느끼지못할지도모르지만, 이는향후스마트시티를향해차근차근나아가고있는것.

23 1) 스마트카스마트홈과의연결을말하다 스마트카, 스마트폰과의연결을넘어스마트홈과연결하다 스마트카-가전과연결하여, 스마트홈으로연결성을확대 차량안에서의가전제품, 조명, 냉난방, 도어등을제어 폭스바겐은 LG와, BMW는삼성과제휴해스마트홈연결성을강조 덴소도스마트홈과의연결을강조 당장큰유용성을느끼지못할지도모르지만, 이는향후스마트시티를향해차근차근나아가고있는것. 또한, 연결을통한빅데이타의확장을노리고있음. (1) 스마트카 스마트홈과연결하다 (VW, BMW) (2) 보쉬의스마트홈연결시스템 자료 : 2016 CES 자료 : 2016 CES 23

공공분야등에서의사업기회모색중 빅데이타의활용성과정보공유에대한논의활발 결국수성보다는소통을통한기술개발과차별적밸류창출이불가피함을업체들이인식하기시작.

24 2) 스마트카환경의밸류창출을논하다 스마트카기능의홍보보다는이환경에서의새로운밸류창출모색을시작하다 스마트카시대에서의새로운비즈니스창출, 삶의질향상등밸류창출측면을모색하기시작했음 자동차서비스, 자동차판매, 인터넷서비스, 콘텐츠, 금융, 보안, 치안, 엔터테인먼트, 공공분야등에서의사업기회모색중 빅데이타의활용성과정보공유에대한논의활발 결국수성보다는소통을통한기술개발과차별적밸류창출이불가피함을업체들이인식하기시작. Open platform 강조 (1) 스마트카를둘러싼새로운밸류창출 (2) 커넥트카에있어서새로운사업기회모색 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 24

25 3) 자율주행카, 인공지능이화두가되다 자율주행카, 단순환경인식과판단을넘어 AI를접목시키기시작함 자율주행카의주요쟁점논의활발 : 법규 / 표준, 보험, 보안, 사회적인문제등 업체들은벌써자율주행을넘어 로봇 을말하다. 자율주행카는결국로봇. 자율주행의기능적인기술의진전은빠름 주요자동차업체들과 IT 업체들은 Machine Learning을넘어, Deep Learning을활용하고있는초기단계임. 자율주행의기능적인측면보다사회인식, 보안, 전통사업의붕괴에따른실업문제, 인프라구축의사회적비용등을논함 아울러나아가스마트시티 ( 스마트카, 스마트홈, IoT, 스마트그리드, 의료, 치안, 운송등을연결한거대 IT네트워크도시 ) 의방향성과유용성을어필하고있음 법적제약 (1) 자율주행카의주요쟁점 자율주행자동차의안전성에대한우려 - 오작동에의한사고가능성 - 사고시책임범위불명확 (2) 자동차인공지능을말하다 자율주행인프라 차량보안 자료 : 현대증권정리 미국을중심으로자율주행허용움직임 - 구글자율주행차량주행안전성테스트통과 ( 라스베가스, 카슨시티 ) - 캘리포니아주자율주행차량주행법률개정중 - 네바다주자율주행차량주행허용및세계최초면허증발급 ( 빨간색번호판으로써자율주행차량임을알림, 2 명탑승의무 ) 정부차원의각종인프라표준화및구축필요 -지도인프라 : 고정밀지도구현, 도로정보실시간업데이트 -측위인프라 : 정부차원의 DGPS망또는기타정밀측위서비스 -V2X 인프라 : 정부차원의 V2X 주파수할당및의무탑재법규화차량의제어권이 ECU에있으므로차량보안에대한해결챌필요 -V2X등통신을통한외부로부터의공격 -차량내부의통신네트워크를통한악의적조작 2020 년경에는대부분해소될것으로예상 자료 : 언론보도자료 25

26 [ 참고 ] 인공지능의진화가세상을급격히바꾸고있다 인공지능이 3세대 Deep Learning 의초기국면으로들어가면서혁신이일어나기시작 인공지능연구가 3세대 Deep Learning 의초기국면으로들어가면서혁신이일어나기시작함 기존 2세대의 Machine learning ( 기계학습 ) 은정해진알고리즘하에서규칙이나지식을스스로학습하는것 그러나 Deep Learning 은에서 input 자체를스스로학습하고, 특징을생성하면서학습 / 활용하는것이특징 이러한발달은빅데이타와프로세서 (CPU) 의급격한발달에기인한것 12년을기점으로 big IT 업체들 ( 구글, 애플, 아마존, 인텔, IBM 등 ) 을중심으로활발한투자진행 이러한기술들이제품에하나둘씩채택되면서급격한혁신이시작되고있음. ( 이제혁신의시작에불과 ) (1) 인공지능의발달단계와특징 (2) 주요인공지능선두업체들의투자 1 세대 2 세대 3 세대 기간 50~60 년대 80~90 년대 2012 년부터본격진화 특징단순 AI Machine Learning Deep Learning 설명 단순규칙의컴퓨팅 정해진알고리즘하에규칙이나지식을학습하는것 input 자체를스스로학습하고, 특징을생성하면서학습 / 활용하는것 업체대표적인 AI 투자및적용내역대표 AI 서비스 구글 페이스북 IBM 13 년딥러닝 1 인자인토론토대학의 Geoffrey Hinton 교수의리서치회사를인수 14 년영국의 Deep Mind 4 억불에인수 13년뉴욕대학의 Yann Lecun 교수를소장으로연구소설립 15년로봇엔진인 watson의상업화를위해 10억불투자 15년알케미 API를인수 15 년텐서플로우공개. 사진자동정리. 음성인식 Now 개인음성비서 M 애플 15 년사람이미지인식벤처인 Emotient 인수음성인식 Siri 바이두 14년스탠포드대학의 Andrew Ng교수를영입해딥러닝연구소설립. 3억불투자 Watson, 소프트뱅크의 pepper 로봇 AI S/W 인 WARP-CTC 를오픈소스로공개 음성인식, 딥스피치 2 를선보임 아마존 클라우드서비스 (ASW) 에기계학습서비스적용아마존에코서비스. 예측배송음성서비스코타나, 스케이프동시통역, 이미지 MS 15년프로젝트옥스포드 API 공개인식기술아담 자료 : 현대증권정리 자료 : 언론보도자료, 현대증권정리 26

27 4) 스마트카를넘어, 스마트시티를논하다 업체들스마트카를넘어, 스마트시티를논하다. 스마트카를넘어, 스마트시티의방향성과유용성을어필하고있음 스마트시티 : 스마트카, 스마트홈, IoT, 스마트그리드, 의료, 치안, 운송등을연결한거대 IT네트워크도시 인텔, IBM 등의 IT업체는물론, 보쉬, 덴소등의자동차부품업체들까지스마트시티에서의역할확대를어필 이러한스마트시티의목적은삶의질과효율성향상, 고용창출, 기술 / 경제헤게모니의장악 (1) 스마트카를넘어스마트시티! (2) 스마트시티의목적 삶의질향상안전한생활도시효율성증대일자리창출 맟춤형서비스사물의자율적지능화재난 / 재해 / 범죄개인정보관리네트워크지능화브랜드가치형성풍요로운삶다양한일자리 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 자료 : 현대증권정리 27

5) 자율주행카언제될까? 지금도반자율주행가능. 30년경완전자율주행완성계획 정부와기업들의완전자율주행카계획은 2030년경완성 현재반자율주행가능 ( 자동주차, 차선 / 간격유지, 긴급제동등 ) 고속도로반자율주행인 HDA은현재도가능. 20년경다수장착 현재보다사고율이매우획기적으로줄어드는것은자명.

28 5) 자율주행카언제될까? 지금도반자율주행가능. 30년경완전자율주행완성계획 정부와기업들의완전자율주행카계획은 2030년경완성 현재반자율주행가능 ( 자동주차, 차선 / 간격유지, 긴급제동등 ) 고속도로반자율주행인 HDA은현재도가능. 20년경다수장착 현재보다사고율이매우획기적으로줄어드는것은자명. 다만, 무사고의완전자율주행은불가능하다는의견이지배적 자율주행사고에대한사회적합의필요. 이것이가장큰제약 (1) 자율주행카의단계별전망 업체 상용화예정시기 업체 상용화예정시기 현대차 18년 Smart TJA 16년고속도로부분자율주행 기아차 20년부분자율주행기술상용화르노-닛산 18년고속도로차선변경포함 30년완전자율주행차출시 20년자율주행차출시 포드 보급형자율주행차출시계획 볼보 17년자율주행프로젝트완성 GM 16년부분자율주행차출시 도요타 20년자율주행차출시 BMW 15년자율주행기술시연 테슬라 16년자율주행차출시 폭스바겐 19년자율주행차양산 구글 17년자율주행차출시 아우디벤츠 19년고속도로부분자율주행 20년자율주행차출시 16년레벨 2단계수준 TJA 양산애플 20년자율주행차출시 17년고속도로부분자율주행바이두 3년내자율주행차출시 (2) 자율주행카의단계별전망 (3) 미국자동차공학회의자율주행카계획 Driver Mode Driver Role Level 1 Automated Assisted Hands-On Feet-On Eye-On 직접운전 ( 운전보조장치수준 ) Level 2 Monitored Automation Hands-Off Feet-Off Eye-On 운전자주행상황항상주시 Level 3 Conditional Automation Hands-Off Feet-Off Conditionally Eye- Off 운전자자동운전결정 ( 자율주행환경에서만 ) Level 4 Full Automation Hands-Off Feet-Off Eye-Off 운전자목적지입력까지만 ( 인프라확충 ) Control Driver or Vehicle Vehicle Vehicle Vehicle 책임 Driver Driver Driver or Vehicle Vehicle 2020년상용화예정도입현재상용화단계테스트단계 GM 캐딜락현황현대제네시스2에도입구글 ' 자율주행자동차 ' ' 슈퍼크루즈 ' 기능 개발단계 Mogan ~2016 Stanley : 제한적 Forecast 자율주행자동차시대 2015~2019 : 제한된적용 ( 자율주행기술도입 ) 2018~2022 : 자율주행자동차기술완성 2026~ : 자율주행자동차유토피아 ( 인프라, 법적환경마련 ) 자료 : NHTSA, Frost & Sullivan 자료 : SAE( 미국자동차공학회 ) 28

29 (2) Y 세대의부상과 Car sharing - car sharing 의잠재적인파괴력 - 1, 2 인용 personal mobility

30 Y 세대의부상이가져오는미래 Y세대의부상 Y세대 : 77년 ~94년생 (22~39세). 디지털에친숙하고, 집과차에대한소유욕이이전세대보다감소 Y세대가주소비층으로떠오르고있어, 소비패턴에큰영향을줄것으로보임 이전의베이비부머나 X세대보다온라인소통과공유경제에적극적이고, 경제적소비여력은감소 Car sharing, 콘텐츠, 온라인커넥트가중요해질것임 (1) 다가오는 Y 세대 ( 미국 ) 의부상 (2) Y 세대의자동차관련특성 ( 나이 ) 71~ 52~70 ( 베이비부머 ) 40~51 (X 세대 ) 22~39 (Y 세대 ) 0~ ( 천명 ) 자료 : US Census Bureau 주 : 2016 년전망치기준 자료 : Deloitte 주 : 제일위부터시계방향으로미국, 독일, 일본, 중국, 인도, 브라질순 30

12년부터운영중 다임러는 Car2Go, BMW는 drivenow 운영중 car

31 Car sharing 의잠재력과자율주행과의연결 자동차업체들 Car sharing의잠재력을적극적으로대처 GM, car sharing 업체인 Lyft 인수 장기적으로무인택시사업과무인택배사업도계획하고있음 폭스바겐 Quicar 12년부터운영중 다임러는 Car2Go, BMW는 drivenow 운영중 car sharing은자율주행카가실현될경우더욱급속도로발달할것 (1) 카쉐어링의성장 (2) 카쉐어링 온라인소통을추가하다 자료 : ACEA 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 31

Personal mobility 의가능성 자동차, IT 업체들 Personal

sharing은자율주행카가실현될경우더욱급속도로발달할것 (1) 포드의핸들온모빌리티

32 Personal mobility 의가능성 자동차, IT 업체들 Personal mobility 연구박차 장기적으로장거리는기차와비행기, 중거리는자동차, 단거리는 1, 2인용모빌리티로귀결될듯 물론, 이는자율주행이기본이될것 토요타, 혼다는물론, 포드, GM 등자동차업체들도 1인용모빌리티연구개발 car sharing은자율주행카가실현될경우더욱급속도로발달할것 (1) 포드의핸들온모빌리티 (2) 샤오미의퍼스널모빌리티겸로봇 자료 : 2016 CES 자료 : 2016 CES intel showcase 32

33 (3) 새로운전쟁의서막 - 자동차업체들의적극적인수성전략 - IT 업체들의인공지능침투

34 1) GM, 포드, 폭스바겐 GM - Lyft( 카쉐어링 ) 인수홍보. 실리콘밸리와의적극적인협력 자율주행과카쉐어링시너지기대. 카쉐어링의위협을적극적으로대처. 향후리프트를활용한무인택시사업도고려중. 다른실리콘밸리업체들과적극협력중. 커넥트인포테인먼트시스템인 On star의진화홍보 포드 아마존과협력발표. 여러업체들과자율주행연구에서제휴 구글대신아마존과협력발표. 인포테인먼트시스템 싱크 (SYNC) 3세대버전과아마존 IoT기기인 에코 (echo) 를연결해스마트홈구축발표 향후아마존과빅데이타를크게활용할계획인듯 특히자율주행차기술을개발하는데미국최대보험회사 스테이트팜, M시티를구현한 미시간대학교 등여섯곳과협력하기로함. 중국드론제작업체 DJI와파트너십을맺고싱크로드론을조작하는 SW도개발. 폭스바겐 - 음성조작과제스처조작으로작동되는 BUDD-e 컨셉카선보임 LG와협력으로스마트홈구축. 감성적인제스처조작선보임. E-golf, 음성조작과제스처조작으로작동되는 BUDD-e 컨셉카선보임. 전체적으로사죄하는차분한컨셉으로접근. 미국에서기술을자랑할만한상황이아니다. 34

향후 5년간 10억불투자계획. 4시간의학습으로복잡한수준의운전가능하다고홍보. 머신러닝을넘어딥러닝의초기단계적용 아울러인공지능의생활로봇연구도겸할계획.

35 2) Toyota 실리콘밸리와손잡고, 인공지능과로봇을말하다 Machine Learning을활용한 AI( 인공지능 ) 를자율주행에활용하겠다는전략을대대적으로홍보. 스탠포드와 MIT의 AI와자율주행전문가들로구성된연구소 (TRI) 를 16년 1월에설립. 향후 5년간 10억불투자계획. 4시간의학습으로복잡한수준의운전가능하다고홍보. 머신러닝을넘어딥러닝의초기단계적용 아울러인공지능의생활로봇연구도겸할계획. 실시간생성되는자율주행용맵핑 ( 이미지구축 ) 시스템도개발 (1) Toyota 의머신러닝을활용한자율주행카시범 (2) 4 시간학습후자율주행시범 자료 : 2016 CES 자료 : 2016 CES 35

36 3) 자동차부품사들 : Bosch, Denso, Valeo Bosch 자율주행자동차뿐만아니라, 스마트홈, 시마트시티, 산업용스마트로봇에도적극적으로투자. 신기술선보임. 타부품사들보다차원높고, 넓은범위를자랑. 55,000명의 R&D 인력중, 3,000명이 IoT만연구. 스마트폰에도이미상당수의센서공급중 Denso : 스마트카뿐만아니라, 스마트시티에대비한기술을보여줌 Valeo : 열관리시스템은물론, 전기차, ADAS( 스마트카 ) 적용기술선보임 (1) Bosch 의스마트홈, 스마트시티전략 (2) Denso 의스마트시티전략 자료 : 2016 CES 자료 : 2016 CES 36

2년전부터연구한 AI의 Deep learning 기술적용 퀄컴, 인텔, IBM : 스마트카, 스마트홈관련칩, S/W 기술선보임.

37 4) IT 업체들 : IBM, Nvidia, 퀄컴, 인텔, IBM, 삼성, LG NVidia 자율주행차량용소형슈퍼컴퓨터 DRIVE PX 2 를공개. 이는 17년볼보의 드라이브미 (Drive Me) 자율주행프로젝트에도입할계획. 2년전부터연구한 AI의 Deep learning 기술적용 퀄컴, 인텔, IBM : 스마트카, 스마트홈관련칩, S/W 기술선보임. 머신러닝도이용 삼성전자는 BMW와 LG전자는폭스바겐과스마트홈연결시스템선보임 (1) LG 전자의스마트홈시스템 (2) 삼성전자의스마트홈시스템 자료 : 2016 CES 자료 : 2016 CES 37

38 5) 기아차와현대모비스 자율주행의기능과향후로드맵을말하다 자율주행의기능과주행모습, 향후단계별로드맵을제시함 기능 (Function) 과커넥트만을강조 (1) 기아차의스마트카컨셉 (2) 기아차의커넥티드카컨셉 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 38

39 5) 기아차와현대모비스 (1) 기아차의 ADAS 시스템적용계획 (2) 기아차의자율주행카로드맵 (3) 기아차의자율주행카협력관계 (4) 현대모비스의 ADAS 전시 자료 : 2016 CES 컨퍼런스 자료 : 2016 CES 39

40 (4) Implication

41 Implications IT 업체 VS 자동차업체누가이길것인가? 전체적으로는구글이가장위협적 빅데이타와로봇의영역에서는장기적으로구글, 애플, 인텔, IBM 등주요 IT업체들이사실상주도권을가질가능성높음 그러나, 유력자동차업체들은엔진 / 변속기헤게모니가있는한당분간쉽게지지않을수도있음 따라서상당기간은두업계의공존과경쟁이같이존재할가능성이높은듯. 유력자동차업체들의진화여부지켜봐야할듯 국내자동차업체들의장기적인운명은? 스마트카의기능적인측면은지금크게뒤지지않음. 그러나중장기관점에서는제휴와협력, M&A 등을확대할필요있음 점차통합화와연결성이증가하면서, 몇몇 Key component 회사들의핵심기술력이격차를두고산업을지배한다면, 장기적으로스마트폰산업처럼헤게모니종속에따른리스크가크게증가할수있음. ( 글로벌자동차업계모두에게해당 ) 앞으로완성차와글로벌키부품사 (IT포함) 간의관계가기존과달리역전될수있음 주목해야할국내업종은? 자동차부품 : 상대적으로모비스와만도. LG그룹주등 배터리, 전력제어부품, 메모리반도체관련업체들 : IoT에서는각사물 ( 자동차, 드론, 로봇등 ) 에서장착이늘어날듯 빅데이타보유한대형인터넷업체들과컨텐츠관련업체들. 생태계의변화에대응측면 : 순방향으로타기업들과의제휴나 M&A를활발히하는업체와그렇지않은업체들의밸류에이션차이가더확대되는시대로갈가능성있음 41

42 이페이지는편집상공백입니다. 42

43 4. 융합과협업의시대

44 경계없는협업을보여준 Intel! Intel 은이번 CES Keynote Speech 와 Booth 에서산업의경계를뛰어넘는협업가능성을보여줌 인텔리전트드론 : 목적물을향해가며장애물을스스로인지하고피해가는드론 인텔의큐리 (Curie) 를활용한실시간액션데이터분석 1 인운송용세그웨이가퍼스널로봇으로변신 스포츠, 게임, 방송, 의류, 공사용 3D 프린터가모든제조업을대체한다는개념이아니라특정공정을크게줄이고활용도가낮은재고를상당히많이줄여줄것으로예상 Intel Curie 장착익스트림스포츠 인텔리전트드론공사용안전헬맷 (DAQRI) 세그웨이로봇 ESPN 스포츠방송 New Balance 운동화 Oakley Interactive 안경웨어러블패션 44

45 융합과협업의시대 기업, 산업간경계가없어지고기업간협업, 상호투자, M&A 활발 GM 의차량공유서비스기업 Lyft 에투자 Lyft: The Sharing Economy & On-Demand Mobility 자동차판매에위협요인이될수있는차량공유서비스기업에 GM 이직접투자 Toyota 에서 Google 인공지능을담당하던 James Kuffner 박사 영입 Toyota 는자율주행차개발을위해실리콘밸리에 R&D 센터를설립하고 1Bil. 달러를투자하기로발표함 Google 에서인공지능개발을담당해온 James Kuffner 박사가 R&D 센터수장으로영입됨 아마존은스타트업 Triby 에투자 키친커뮤니케이션수단인 Triby 에아마존이투자, 아마존의알렉사와만나지능형 ecommerce 플랫폼출시계획 YouTube 와 GoPro GoPro( 고프로 ) 는원래카메라포토회사였는데 2007 년부터유튜브를통해비디오시장으로진출 액션캠을활용한영상증가 45

46 메 모 투자자고지사항 당사는동조사분석자료를기관투자가또는제 3 자에게제공한사실이없습니다. 본자료작성자는게재된내용들이본인의의견을정확하게반영하고있으며, 외부의부당한압력이나간섭없이신의성실하게작성되었음을확인함. 투자의견분류 : 산업 : Overweight(10% 이상 ), Neutral(-10~10%), Underweight(-10% 이상 ) / 기업 : Strong BUY(30% 이상 ), BUY(10~30%), Marketperform(-10~10%), Underperform(-10% 이상 ) 등급 : Strong BUY = 4, BUY = 3, Marketperform = 2, Underperform = 1, Blackout/Universe 탈락 = 0 ( 주가, 목표주가 ) 이보고서는고객들에게투자에관한정보를제공할목적으로작성된것이며계약의청약또는청약의유인을구성하지않습니다. 이보고서는당사가신뢰할만하다고판단하는자료와정보에근거하여해당일시점의전문적인판단을반영한의견이나당사가그정확성이나완전성을보장하는것은아니며통지없이의견이변경될수있습니다. 개별투자는고객의판단에의거하여이루어져야하며, 이보고서는여하한형태로도고객의투자판단및그결과에대한법적책임의근거가되지않습니다. 이보고서의저작권은당사에있으므로당사의동의없이무단복제, 배포및변형할수없습니다. 이보고서는학술목적으로작성된것이아니므로, 학술적인목적으로이용하려는경우에는당사에사전통보하여동의를얻으시기바랍니다. 46

47 리서치센터 리서치센터 애널리스트 직책 사내번호 담당업종 / 분야 이상화 센터장 2909 Head of Research sanghwa.lee 테크1팀 김동원 총괄팀장 2913 디스플레이, 가전, 휴대폰 jeff.kim 테크2팀 박영주 팀장 2951 반도체및장비, 소재 young.park 소재 / 산업재팀 백영찬 팀장 2968 석유화학, 정유 yc.baek 정동익 연구위원 2965 조선, 기계 newday 김열매 연구위원 2935 건설, 유틸리티 fruitism 한기현 연구원 2962 철강 kihyun.han 곽성환 연구원 2947 운송 sunghwan.kwak 소비재1팀 채희근 팀장 2905 자동차, 타이어 heeguen.chae 김태희 수석연구원 2922 제약, 바이오 th.kim 김근종 선임연구원 2912 유통, 의류 keunjong.kim 강재성 연구원 2920 기타소비재 jaesung.kang 소비재2팀 나태열 팀장 2989 통신, 인터넷, 게임 tyrah 이달미 수석연구원 2919 화장품 talmi 박애란 선임연구원 2939 음식료 aeranp 임민규 연구원 2953 미디어 minkyu.lim 지주 / 복합기업팀 전용기 팀장 2916 지주회사, 복합기업 yong.jun 금융 / 신사업팀 구경회 팀장 2903 은행, 카드 kh.koo 차지운 연구원 2959 신사업 jiwooncha 투자전략팀 나중혁 팀장 2940 Economist jhna73 곽병열 연구위원 2944 Strategist br.kwak 김병오 수석연구원 2958 글로벌자산배분, 퀀트 give7734 한정숙 선임연구원 2921 글로벌, 중국 suehan 신얼 선임연구원 2949 채권전략 eol.shin 김현 연구원 2948 주식전략 hyun.kim 데이타매니저 권서영 과장 2942 Data Manager/ 유니버스관리 sy.kwon 김수진 과장 2941 Data Manager/ 유니버스관리 sj.kim 마케팅매니저 정재균 차장 2985 마케팅기획 jk.chung 박계영 사원 2988 국내행사 & 마케팅 ky.park 박정은 연구원 2918 해외행사 & 마케팅 jade.park 전화 : 사내번호 +@hdsrc.com

48 현대증권지역별지점현황 서울시영등포구여의도동 34-4 Tel 가락 반포 군산 063) 부평 032) 익산 063) 강남 신사 김천 054) 북울산 052) 일산 031) 강동 신설동 김포 031) 분당WMC 031) 전주 063) 광명 압구정WMC 김해 055) 미금역 031) 전하동 052) 광화문 양재 남울산WMC 052) 산본 031) 제주 064) 구로 용산WMC 논산 041) 상인 053) 진주 055) 대치WMC 영업부WMC 대전 042) 상주 054) 창원 055) 도곡 잠실 대천 041) 수원 031) 천안 041) 수유 장안 대구WMC 053) 시화 031) 천안아산역 041) 독산 종로 대구서 053) 신탄진 042) 첨단 062) 동교동 테크노 동래 051) 아산 041) 청주 043) 목동 화곡 동울산 052) 안산 031) 충주 043) 무교WMC 경주 054) 둔산 042) 안양 031) 평택 031) 무역센터WMC 계양 032) 마산 055) 연수 032) 포항 054) 방배 과천 02) 목포 061) 영주 054) 화봉 052) 불광 광산 062) 무거동 052) 영통 031) 화정 031) 사당 광주 062) 방어진 052) 용인 031) 상계 남광주브랜치 062) 부산 051) 울산 052) 서초WMC 구리 031) 부전동 051) 원주 033) 신림 구미 054) 부천 032) 이천 031)

Microsoft Word - 나중혁_미국 8월 고용은 9월 FOMC에 중립적.docx

Microsoft Word - 나중혁_미국 8월 고용은 9월 FOMC에 중립적.docx E-Ground 2015년 9월 7일 경제이슈 미국 8월 고용은 9월 FOMC에 중립적 신규 일자리 감소에도 실업률 및 시간당 평균임금은 견조한 흐름 지속 Economist 나중혁 02-6114-2940 jhna73@hdsrc.com RA 임재균 02-6114-2952 jaekyun.lim@hdsrc.com 리서치센터 트위터 @QnA_Research ü 미국