완비거리공간 완비거리공간 Definition 0.1. (X, d) 는거리공간일때 X의점렬 < a n > 이모든 ɛ > 0에대해 n o N such that n, m > n o = d(a n, a m ) < ɛ 을만족하면이점렬을코시열 (Cauchy sequence) 이라

Size: px
Start display at page:

Download "완비거리공간 완비거리공간 Definition 0.1. (X, d) 는거리공간일때 X의점렬 < a n > 이모든 ɛ > 0에대해 n o N such that n, m > n o = d(a n, a m ) < ɛ 을만족하면이점렬을코시열 (Cauchy sequence) 이라"

Transcription

1 완비거리공간 완비거리공간 Definition 0.1. (X, d) 는거리공간일때 X의점렬 < a n > 이모든 ɛ > 0에대해 n o N such that n, m > n o = d(a n, a m ) < ɛ 을만족하면이점렬을코시열 (Cauchy sequence) 이라한다. Example 0.2. < a n > 이 p에수렴하는점렬이면모든 ɛ > 0에대해 n 0 N such that n > n 0 = d(a n, p) < 1 2 ɛ 이성립한다. 그러면삼각부등식에의해 n, m.n 0 = d(a n, a m ) d(a n, p) + d(p, a m ) < 1 2 ɛ ɛ = ɛ 이다. 따라서 < a n > 은코시열이다. Example 0.3. X = (0, 1) 은보통거리를가지는거리공간이라하자. 그러면점렬 < 1 n > 은코시열이된다. 그러나 X 에서수렴하지는않는다. Example 0.4. (X, d) 는이산거리공간이라하자. 그리고점렬 < a n > 은코시열이라하자. d는 0 a = b, d(a, b) = 1 a b 으로정의된다. ɛ = 1이라하자. < a 2 n > 은코시열이므로 n 0 N such that n, m > n 0 = d(a n, a m ) < 1 2 = a n = a m 이성립한다. 그러므로 < a n > 은 a 1, a 2,, a n0, p, p, p, 형태의점렬이된다. Definition 0.5. 거리공간 (X, d) 에서모든코시열이수렴할때 (x, d) 를완비 (complete) 라한다. Example 0.6. 보통거리를가지는실수집합 R은완비이다. Example 0.7. (X, d) 가이산거리공간이면모든코시열의형태는 a 1, a 2,, a n0, p, p, p, 이다. 따라서 (X, d) 는완비이다.

2 Example 0.8. 보통거리를가지는단위열린구간 X = (0, 1) 은완비가아니다. 왜냐하면코시열 < 1 > 은수렴하지않기때문이다. n Example 0.9. m-차원유클리드공간 R m 은완비이다. R m = R R로생각하면 R이완비이므로 R m 도완비이다. < 연습 1> 거리공간 (X, d) 에서모든코시열은완전유계임을보여라. ( 풀이 ) < a n > 을코시열이라하고 ɛ > 0 이라하자. 그러면 n 0 N such that n, m > n 0 = d(a n, a m ) < ɛ 이다. 따라서집합 B = {a n0 +1, a n0 +2, } 에대해 d(b) ɛ 이다. 이제 A = {a 1, a 2,, a n0 +1} 이라두면 A 는점렬집합 {a n n N} 의 ɛ- 네트가된다. < 연습 2> < a n > 은거리공간 (X, d) 에서코시열이다. < a n > 의부분열 < a nk > 가 p X 에수렴하면 < a n > 도 p 에수렴함을보여라. ( 풀이 ) 삼각부등식에의해 이므로 이다. a nk p 이므로 이고또한 < a k > 는코시열이므로 d(a k, p) d(a k, a nk ) + d(a nk, p) lim d(a k, p) lim d(a k, a nk ) + lim d(a nk, p) k k k lim d(a n k, p) = 0 k lim d(a k, a nk ) = 0 k 이다. 따라서 이고 a n p 임을알수있다. lim d(a k, p) = 0 k

3 완비성과축소사상 Theorem 거리공간 X가완비이기위한필요충분조건은지름이 0으로접근하는공집합이아닌모든닫힌집합의축소열이공집합이아닌교집합을가지는것이다. Proof. (= ) 집합열 < A n > 이 A 1 A 2, lim d(a n ) = 0, A n φ 을만족하고 A n X 은닫힌집합이라하자. 각 A n 은공집합이아니므로 a n A n 이되는 a n X 가존재하고이것을이용하여점렬 < a n > 을얻을수있다. 이제 ɛ > 0 이라하자. lim d(a n) = 0 이므로 d(a n0 ) < ɛ 을만족하는 n 0 N 이존재한다. 그런데 < A n > 은축소열이므 로 n, m > n 0 = A n, A m A n0 = a n, a m A n0 = d(a n, a m ) < ɛ 이성립한다. 그러므로 < a n > 은코시열이다. 가정에서 X 는완비이므로 < a n > 은수렴하는점 p X 가존재한다. 이제 p 임을보이자. 만일그렇지않다면 p / A k 을만족하는 k 가존재한다. 그러면 A k 는 A n 닫힌집합이므로 d(p, A k ) = δ > 0이다. 따라서 A k S (p, 12 ) δ = φ 임을알수있다. 이것으로부터 n > k = a n A k = a n / S (p, 12 ) δ 을얻는다. 그러나이것은 a n p 인사실과모순이다. 그러므로 이성립한다. A n φ ( =) < a n > 을 X 의코시열이라하자. 자연수 n 에대해 A n := {a k k n}

4 이라두자. 그러면 A 1 A 2, lim d(a n ) = 0 임을알수있다. 일반적으로집합 A 에대해 d(ā) = d(a) 임을적용하면 < A n > 은 지름이 0 으로수렴하는공집합이아닌닫힌집합열임을알수있다. 그러면가정에 의해 이다. 이제 A n φ p 이라하자. 그리고 ɛ > 0 이라하자. < A n > 은지름이 0 으로수렴하는집합열이므로 A n d(a n0 ) < ɛ 을만족하는 n 0 N 이존재한다. 따라서 을알수있다. 결국 a n p 이다. n > n 0 = a n, p A n0 = d(a n, p), ɛ Example 보통거리 d 를가지는실수집합 R 에서 A n = [n, ) 라두자. 그러 면 A n 은닫힌집합이고 < A n > 은축소열이다. 그러나 A n = φ 이다. 그리고 R 은완비임을알고있다. 따라서위정리에의해 임을알수있다. lim d(a n) 0 Example 보통거리 d를가지는실수집합 R에서 A n = (0, 1 ] 라두자. 그러면 n < A n > 은축소열이고 lim d(a n) = 0, A n = φ 이다. 위정리와비교하면 A n 이닫힌집합이아니므로정리의내용이성립하지 않음을알수있다. Definition (X, d) 는거리공간이라하자. 함수 f : X X 에대해 0 α < 1 을만족하는실수 α 가존재해서모든 p, q X 에대해 d(f(p), f(q)) αd(p, q) < d(p, q) 을만족할때 f 를축소사상 (contracting mapping) 이라한다.

5 Example 함수 f : R 2 R 2 을 으로정의하자. 그러면 이므로 f 는축소사상임을알수있다. f(p) = 1 2 p d(f(p), f(q)) = f(p) f(q) = 1 2 p 1 2 q = 1 2 p q = 1 d(p, q) 2 Theorem ( 부동점정리 ) f 가완비거리공간 X 에서 X 로의축소사상이면 f(p) = p 를만족하는점 p X 가유일하게존재한다. Proof. ( 존재성 ) 임의의 a, b X 에대해 d(f(a), f(b)) αd(a, b), 0 α < 1 을만족하는실수 α 가존재한다고하자. a 0 을 X 의임의의점이라하고 a 1 = f(a 0 ), a 2 = f(a 1 ),, a n = f(a n 1 ), 라하자. 그리고점렬 < a n > 을생각하자. 우리는이것이코시열임을보일것이다. 우선 d(f s+t (a 0 ), f t (a 0 )) αd(f s+t 1 (a 0 ), f t 1 (a 0 )) α t d(f s (a 0 ), a 0 ) α t [d(a 0, f(a 0 )) + d(f(a 0 ), f 2 (a 0 )) + + d(f s 1 (a 0 ), f s (a 0 ))] 이성립함을알수있다. 그러나 d(f i+1 (a 0 ), f i (a 0 )) α i d(f(a 0 ), a 0 ) 이고 이므로 1 + α + α α s α d(f s+t (a 0 ), f t (a 0 )) α t d(f(a 0 ), a 0 )(1 + α + α α s 1 ) α t 1 d(f(a 0 ), a 0 ) 1 α 이다. 이제 ɛ > 0이라하고 ɛ(1 α) if d(f(a 0 ), a 0 ) = 0, δ = ɛ(1 α)/d(f(a 0 ), a 0 ) if d(f(a 0 ), a 0 ) 0

6 이라하자. α < 1 이므로 α n 0 < δ 을만족하는 n 0 N 가존재한다. 따라서 r s > n 0 일때 d(a r, a s ) α s 1 d(f(a 0 ), a 0 ) 1 α 1 < δd(f(a 0 ), a 0 ) 1 α ɛ 이성립한다. 그러므로 < a n > 은코시열이다. 그런데 X 는완비이므로 < a n > 이 수렴하는점 p X가존재한다. 함수 f는연속이므로점렬연속이고따라서 ( ) f(p) = f lim a n = lim f(a n ) = lim a n+1 = p 이된다. ( 유일성 ) f(p) = p 이고 f(q) = q 라고하자. 그러면 d(p, q) = d(f(p), f(q)) d(p, q) 에서 d(p, q) = 0 을얻는다. 즉, p = q 이다. < 연습 1> (X, d) 는거리공간이고함수 f : X X 는축소사상이라하자. 그러면 f 는연속이다. ( 풀이 ) 임의의 p, q X 에대해 d(f(p), f(q)) αd(p, q), 0 α < 0 을만족하는 α R 가존재한다. 이제 f 는각점 x 0 X 에서연속임을보이자. ɛ > 0이라하자. δ = 1 ɛ으로택하자. 그러면 2 d(x, x 0 ) < δ = d(f(x), f(x 0 )) αd(x, x 0 ) αδ < 1 2 αɛ < ɛ 이성립한다. 즉, f 는 x 0 에서연속이다. 완비화, 완비성과콤팩트성 Definition 거리공간 X 가완비이고 X가 X 의조밀부분집합과거리동형이면 X 를 X의완비화 (completion) 라한다. Example 보통거리를가지는개념에서 R은 Q의완비화이다. 왜냐하면 R 은완비이고 Q는 R의조밀부분집합이기때문이다.

7 * 거리공간 X 의완비화를찾는방법소개 C[X] 를 X 의모든코시열족이라하자. 그리고 C[X] 에서관계 을 < a n > < b n > lim d(a n, b n ) = 0 으로정의하자. 그러면관계 은 C[X] 에서의동치관계가된다. 잉여집합 C[X]/ 을 X 로표기하고 < a n > C[X] 의동치류를 [< a n >] 으로표기하자. 함수 e : X R 을 e([< a n >], [< b n >]) = lim d(a n, b n ) 으로정의하면 e 는 X 에서거리이다. 각점 p X 에대해점렬 < p > 은코시열이 다. 이제 ˆp = [< p >], ˆX = {ˆp p X} 이라두자. 그러면 ˆX X 이다. 그리고 X 와 ˆX 는거리동형이고 ˆX 는 X 에서조 밀하며 X 는완비이다. Theorem X 와 Y 가 X 의완비화이면 X 와 Y 는거리동형이다. Proof. 일반성을잃지않고 X Y 라고가정할수있다. 따라서임의의점 p Y 에대해 p 로수렴하는 X 의코시열 < a n > 이존재한다. 이제함수 f : Y X 을 f(p) = [< a m >] 으로정의하자. 만일 X 의또다른코시열 < a n > 도 p 로수렴한다면 lim d(a n, a n) = 0 이므로 [< a n >] = [< a n >] 이다. 따라서 f 는잘정의된다. 이제 [< b n >] X 라하자. 그러면 < b n > 은 X 의코시열이므로 Y 의코시열된다. 그런데 Y 는완비이므로 < b n > 이 Y 에서 수렴하는점 q 가존재한다. 그러면 f(q) = [< b n >] 이다. 따라서 f 는전사이다. 다음으로 p, q Y 라하고 X 의점렬 < a n > 과 < b n > 은각각 p 와 q 에수렴한다고 하자. 그러면 e(f(p), f(q)) = e([< a n >], [< b n >]) = lim d(a n, b n ) = d( lim a n, lim b n ) = d(p, q) 임을알수있다. 그러므로 f 는 Y 와 X 사이의거리동형사상이다.

8 Definition 위상공간 X의부분집합 A에대해 int(ā) = φ일때 A를조밀한 곳이없다 (nowhere dense) 고한다. 조밀하지않은부분집합들의가산합집합으로 표현되는위상공간 X 를제 1 범주 (first category) 에속한다고하고그렇지않은경 우에제 2 범주 (second category) 에속한다고한다. Example 보통위상을가지는 R 에서정수집합 Z 에대해 int( Z) = φ 이다. 즉, Z 는 R 에서 nowhere dense 이다. 유리수집합 Q 에대해 int( Q) =int(r) = R φ 이므로 Q 는 R 에서 nowhere dense 가아니다. Example 유리수집합 Q 는한원소집합가산개의합집합이다. 그리고한 원소부분집합 {p} 는 Q 에서조밀하지않다. 따라서 Q 는제 1 범주이다. Theorem 거리공간 X 가콤팩트이기위한필요충분조건은 X 가완비이고 완전유계인것이다. Proof. ( 간단히 ) X 가콤팩트이면점렬콤팩트이므로 X 는완비이고완전유계이다. 역으로 X 가완비이고완전유계이면 X 의점렬 < a n > 은수렴하는코시부분열을 가진다. 따라서 X 는점렬콤팩트이고나아가콤팩트이다. Theorem X 가완비거리공간일때 A X 가콤팩트이기위한필요충분조 건은 A 가완전유계이고닫힌집합인것이다. Proof. ( 간단히 ) A 가완전유계인닫힌집합이면완비공간의닫힌집합이므로완비 이고완전유계이다. 따라서위의정리에의해 A 는콤팩트이다. < 연습1> A을 X에서 nowhere dense 부분집합이라하자. 그러면 Āc 는 X에서조밀함을보여라. ( 풀이 ) Āc 가 X에서조밀하지않다고하자. 그러면 p G 이고 G Āc = φ 을만족하는 p X와열린집합 G가존재한다. 따라서 p G Ā이므로 p int(ā) 이다. 그러나이것은 A가 nowhere dense라는것에모순이다. 따라서 Āc 가 X에서조밀하다. < 연습2> X가콤팩트거리공간이면 X는완비이다. ( 풀이 ) < a n > 을 X의코시열이라하자. X는콤팩트이므로점렬콤팩트이다. 따라서 < a n > 은수렴하는부분열을가진다. 그런데 < a n > 은코시열이므로전체점렬도부분열과같은점으로수렴한다. 따라서 X는완비이다.

9 문제풀이 1. A 를거리공간 X 의완전유계부분집합이라하자. A 의임의의점렬 < a n > 은 코시부분열을가짐을증명하여라. ( 풀이 ) A 는완전유계이므로지름이 ɛ 1 = 1 보다작은유한개의부분집합으로분할 할수있다. 이집합들중의하나를 A 1 이라하면 A 1 은점렬 < a n > 의무한개항을 포함해야한다. 따라서 k 1 N such that a k1 A 1 이다. 이제 A 1 은완전유계이므로지름이 ɛ 2 = 1 보다작은유한개의부분집합으로 2 분할할수있다. 같은원리로이것들중의하나를 A 2 라하면 A 2 도점렬 < a n > 의 무한개항을포함해야한다. 따라서 k 2 N such that a k2 A 2, k 1 < k 2 이다. 이방법을계속하면 d(a n ) < 1 을만족하는축소집합열 n A A 1 A 2 을얻고 a kn A n 을만족하는 < a n > 의부분열 < a kn > 을얻는다. ɛ > 0 이라하자. 그러면 이므로 d(a n0 ) < ɛ 이다. 따라서 n 0 N such that 1 n < ɛ k n, k m > k n0 = a kn, a km A n0 = d(a km, a kn ) < ɛ 이성립한다. 즉, < a n > 은코시열이다. 2. ( 학생들풀이 ) 모든유한거리공간은완비임을보여라. 3. ( 학생들풀이 ) 완비거리공간의닫힌부분공간은완비임을보여라. 4. ( 학생들풀이 ) 거리공간 X 가완비이기위한필요충분조건은모든완전유계인 무한부분집합이항상집적점을가지는것이다. 5. ( 학생들풀이 )X 와 Y 가거리동형이고 X 가완비이면 Y 도완비임을보여라. 6. ( 학생들풀이 )B(X, R) 을 X 상에서정의된유계인실함수족이라하고거리는 d(f, g) := sup{ f(x) g(x) x X} 으로정의할때 B(X, R) 은완비임을보여라.

함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition 0.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function space) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과

함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition 0.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function space) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과 함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function spce) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과같음을볼수있다. 각 x X에대해 Y x = Y 라하자. 그리고 F := Y x x X 이라하자.

More information

TOPOLOGY-WEEK 6 & 7 KI-HEON YUN 1. Quotient space( 상공간 ) X 가위상공간이고 Y 가집합이며 f : X Y 가전사함수일때, X 의위상을사용하여 Y 에위상을정의할수있는방법은? Definition 1.1. X 가위상공간, f : X

TOPOLOGY-WEEK 6 & 7 KI-HEON YUN 1. Quotient space( 상공간 ) X 가위상공간이고 Y 가집합이며 f : X Y 가전사함수일때, X 의위상을사용하여 Y 에위상을정의할수있는방법은? Definition 1.1. X 가위상공간, f : X TOPOLOGY-WEEK 6 & 7 KI-HEON YUN 1. Quotient space( 상공간 ) X 가위상공간이고 Y 가집합이며 f : X Y 가전사함수일때, X 의위상을사용하여 Y 에위상을정의할수있는방법은? Definition 1.1. X 가위상공간, f : X Y 가전사함수일때, T Y = {U Y f 1 (U) is open set in X} 로정의하면

More information

제 12강 함수수열의 평등수렴

제 12강 함수수열의 평등수렴 제 강함수수열의평등수렴 함수의수열과극한 정의 ( 점별수렴 ): 주어진집합 과각각의자연수 에대하여함수 f : 이있다고가정하자. 이때 을집합 에서로가는함수의수열이라고한다. 모든 x 에대하여 f 수열 f ( x) lim f ( x) 가성립할때함수수열 { f } 이집합 에서함수 f 로수렴한다고한다. 또 함수 f 을집합 에서의함수수열 { f } 의극한 ( 함수 ) 이라고한다.

More information

3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로

3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로 3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로성립한다. Theorem 7 두함수 f : X Y 와 g : X Y 에대하여, f = g f(x)

More information

체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x

체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x 체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x m, b m 0 F, m > 0 에대해 f(x) = g(x)q(x) + r(x) 을만족하는

More information

<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770>

<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770> 25 강. 수열의극한참거짓 2 두수열 { }, {b n } 의극한에대한 < 보기 > 의설명중옳은것을모두고르면? Ⅰ. < b n 이고 lim = 이면 lim b n =이다. Ⅱ. 두수열 { }, {b n } 이수렴할때 < b n 이면 lim < lim b n 이다. Ⅲ. lim b n =0이면 lim =0또는 lim b n =0이다. Ⅰ 2Ⅱ 3Ⅲ 4Ⅰ,Ⅱ 5Ⅰ,Ⅲ

More information

제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리

제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리 제 3 강역함수의미분과로피탈의정리 역함수의미분 : 두실수 a b 와폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 가 ( a, b) 미분가능하다고가정하자. 만일 f '( ) 0 이면역함수 f 은실수 f( ) 에서미분가능하고 ( f )'( f ( )) 이다. f '( ) 에서 증명 : 폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 는증가함수이거나감소함수이다 (

More information

제 5강 리만적분

제 5강 리만적분 제 5 강리만적분 리만적분 정의 : 두실수, 가 을만족핚다고가정하자.. 만일 P [, ] 이고 P 가두끝점, 을모두포함하는유핚집합일때, P 을 [, ] 의분핛 (prtitio) 이라고핚다. 주로 P { x x x } 로나타낸다.. 분핛 P { x x x } 의노름을다음과같이정의핚다. P x x x. 3. [, ] 의두분핛 P 와 Q 에대하여만일 P Q이면 Q

More information

FGB-P 학번수학과권혁준 2008 년 5 월 19 일 Lemma 1 p 를 C([0, 1]) 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C 2 (0, 1) C([0, 1]) 가미분방정식 y (t) + p(t)y(t) = 0, t (0, 1), y(0)

FGB-P 학번수학과권혁준 2008 년 5 월 19 일 Lemma 1 p 를 C([0, 1]) 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C 2 (0, 1) C([0, 1]) 가미분방정식 y (t) + p(t)y(t) = 0, t (0, 1), y(0) FGB-P8-3 8 학번수학과권혁준 8 년 5 월 9 일 Lemma p 를 C[, ] 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C, C[, ] 가미분방정식 y t + ptyt, t,, y y 을만족하는해라고하면, y 는, 에서연속적인이계도함수를가지게확 장될수있다. Proof y 은 y 의도함수이므로미적분학의기본정리에의하여, y 은 y 의어떤원시 함수와적분상수의합으로표시될수있다.

More information

[Real Analysis]4.1

[Real Analysis]4.1 정동명해석학 4.1 수열의수렴성 1. 다음의수열 중에서어느것이수렴하는가를조사하여라. 또, 그이유를밝혀라. (1) 수렴한다. 임의의 에대하여 아르키메데스성질에의하여 을만족하는 을택하면 일때, 이성립한다. 여기서 이므로 이성립한다. 따라서 은 1 로수렴한다. (2) 수렴한다. 임의의 에대하여 아르키메데스성질에의하여 을만족하는 을택하면 일때, 이성립한다. 따라서

More information

Microsoft PowerPoint Relations.pptx

Microsoft PowerPoint Relations.pptx 이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2010년봄학기강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계

More information

Microsoft PowerPoint - 26.pptx

Microsoft PowerPoint - 26.pptx 이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계

More information

기초 해석학 강의 노트

기초 해석학 강의 노트 기초해석학강의노트 Sooji Shin soojishin@live.com 1. 순서체의성질 집합 에대하여, 로부터 로의함수를 에서의이항연산이라고부른다. 즉이항연산이란두값의연산결과를한값에대응시키는함수이다. 정의 1.1 집합 에서의이항연산 이세조건 G1., G2., G3. 를모두만족시킬때, 집합 를연산 에대한군 (group) 이라고부른다. 이때군 를집합 와연산 를묶어

More information

넣기문제와실현문제에대하여 박대희 전남대학교 제 5 회무등수학강연회 2012 년 3 월 30 일 박대희 ( 전남대학교 ) 넣기문제와실현문제에대하여 March 30, 2012 1 / 30 강의순서 1 유클리드공간에넣기 2 근사 (approximation) 와실현 (realization) 3 준대수적변환군론 박대희 ( 전남대학교 ) 넣기문제와실현문제에대하여 March

More information

2.1.1 Stochastic Processes: Preliminaries and Definitions 2/32

2.1.1 Stochastic Processes: Preliminaries and Definitions 2/32 Mathematical Foundations of Infinite-Dimensional Statistical Models Ch.2 Gaussian Processes 2.1 Definitions, Separability, 0-1 Law, Concentration 이상엽 June 29, 2018 2.1.1 Stochastic Processes: Preliminaries

More information

완벽한개념정립 _ 행렬의참, 거짓 수학전문가 NAMU 선생 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에

완벽한개념정립 _ 행렬의참, 거짓 수학전문가 NAMU 선생 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에대하여 AB=BA 1 가성립한다 2 3 (4) 이면 1 곱셈공식및변형공식성립 ± ± ( 복호동순 ), 2 지수법칙성립 (은자연수 ) < 거짓인명제 >

More information

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut 경영학을 위한 수학 Fial Eam 5//(토) :-5: 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오.. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 4 ( ) (a) ( )4 8 8 (b) d이 성립한다. d C C log log (c) 이다. 양변에 적분을 취하면 log C (d) 라 하자. 그러면 d 4이다. 9 9 4 / si (e) cos si

More information

1 1 장. 함수와극한 1.1 함수를표현하는네가지방법 1.2 수학적모형 : 필수함수의목록 1.3 기존함수로부터새로운함수구하기 1.4 접선문제와속도문제 1.5 함수의극한 1.6 극한법칙을이용한극한계산 1.7 극한의엄밀한정의 1.8 연속

1 1 장. 함수와극한 1.1 함수를표현하는네가지방법 1.2 수학적모형 : 필수함수의목록 1.3 기존함수로부터새로운함수구하기 1.4 접선문제와속도문제 1.5 함수의극한 1.6 극한법칙을이용한극한계산 1.7 극한의엄밀한정의 1.8 연속 1 1 장. 함수와극한 1.1 함수를표현하는네가지방법 1.2 수학적모형 : 필수함수의목록 1.3 기존함수로부터새로운함수구하기 1.4 접선문제와속도문제 1.5 함수의극한 1.6 극한법칙을이용한극한계산 1.7 극한의엄밀한정의 1.8 연속 2 1.1 함수를표현하는네가지방법 함수 f : D E 는집합 D 의각원소 x 에집합 E 에속하는단하나의원소 f(x) 를 대응시키는규칙이다.

More information

제1장 군 제1절 소개와 예 제2절 이항연산 2.1 보기. 다음은 정수방정식 a + x = b를 푸는 과정이다. (1) 준식에 a를 더하여 ( a) + (a + x) = ( a) + b. (2) 결합법칙을 사용하면 (( a) + a) + x = ( a) + b. (3)

제1장 군 제1절 소개와 예 제2절 이항연산 2.1 보기. 다음은 정수방정식 a + x = b를 푸는 과정이다. (1) 준식에 a를 더하여 ( a) + (a + x) = ( a) + b. (2) 결합법칙을 사용하면 (( a) + a) + x = ( a) + b. (3) 제장 군 제절 소개와 예 제절 이항연산. 보기. 다음은 정수방정식 + x = b를 푸는 과정이다. () 준식에 를 더하여 ( ) + ( + x) = ( ) + b. () 결합법칙을 사용하면 (( ) + ) + x = ( ) + b. () ( ) + = 임을 이용하면 + x = ( ) + b. (4) + x = x 이므로 x = ( ) + b. 이를 유리수방정식

More information

2018 년수학임용고시기출풀이 ( 대수학, 해석학, 복소해석, 위상수학, 정수론, 선형대수, 미적분학 ) - 하이어에듀 - 구준모강사 1

2018 년수학임용고시기출풀이 ( 대수학, 해석학, 복소해석, 위상수학, 정수론, 선형대수, 미적분학 ) - 하이어에듀 - 구준모강사 1 8 년수학임용고시기출풀이 ( 대수학 해석학 복소해석 위상수학 정수론 선형대수 미적분학 ) - 하이어에듀 - 구준모강사 8년 수학 임용고시 기출풀이 (안내) 제가 작성한 8년 수학 임용시험 기출 풀이 참고 답안입니다. 8년 임용 시험을 치르신 분들과 앞으로 준비 하시는 분들께 참고가 되었으면 좋겠습니다. 혹시 풀이에 오류가 있다면 제 이메일(junmomath8@gmail.com)

More information

수열의극한 수열의극한에서활용되는방법은크게다섯가지이다. ] 거미줄도형 ] 유계이론 ] 일반항 ] 부동점( 극한값) 활용 ] 샌드위치이론 ] 거미줄도형 가장첫번째로거미줄도형은대부분의경우수열의극한문제에서엄밀한증명을위해활용되기보다는수열이수렴하는지여부를판단하고수열의극한이존재한다

수열의극한 수열의극한에서활용되는방법은크게다섯가지이다. ] 거미줄도형 ] 유계이론 ] 일반항 ] 부동점( 극한값) 활용 ] 샌드위치이론 ] 거미줄도형 가장첫번째로거미줄도형은대부분의경우수열의극한문제에서엄밀한증명을위해활용되기보다는수열이수렴하는지여부를판단하고수열의극한이존재한다 수열의극한 수열의극한에서활용되는방법은크게다섯가지이다. ] 거미줄도형 ] 유계이론 ] 일반항 ] 부동점( 극한값) 활용 ] 샌드위치이론 ] 거미줄도형 가장첫번째로거미줄도형은대부분의경우수열의극한문제에서엄밀한증명을위해활용되기보다는수열이수렴하는지여부를판단하고수열의극한이존재한다면어디로수렴해야하는지를판단하는데에활용된다. 예를들어보도록하자. 수열이다음과같이정의되어있을때,

More information

Vector Differential: 벡터 미분 Yonghee Lee October 17, 벡터미분의 표기 스칼라미분 벡터미분(Vector diffrential) 또는 행렬미분(Matrix differential)은 벡터와 행렬의 미분식에 대 한 표

Vector Differential: 벡터 미분 Yonghee Lee October 17, 벡터미분의 표기 스칼라미분 벡터미분(Vector diffrential) 또는 행렬미분(Matrix differential)은 벡터와 행렬의 미분식에 대 한 표 Vector Differential: 벡터 미분 Yonhee Lee October 7, 08 벡터미분의 표기 스칼라미분 벡터미분(Vector diffrential) 또는 행렬미분(Matrix differential)은 벡터와 행렬의 미분식에 대 한 표기법을 정의하는 방법이다 보통 스칼라(scalar)에 대한 미분은 일분수 함수 f : < < 또는 다변수 함수(function

More information

제 5 장복소수함수적분 5 이므로 z = r(cosθ + i sin θ) = re iθ (5.3) 와같이나타낼수도있는데이표현식을복소수의 극형식 (polar form) 이라부른다. 복소함수의미분은실함수미분의정의와같이 d f(z + z) f(z) f(z) = lim z z

제 5 장복소수함수적분 5 이므로 z = r(cosθ + i sin θ) = re iθ (5.3) 와같이나타낼수도있는데이표현식을복소수의 극형식 (polar form) 이라부른다. 복소함수의미분은실함수미분의정의와같이 d f(z + z) f(z) f(z) = lim z z 제 5 장 복소수함수적분 복소수는 z = x + iy (5.1) 와같이두실수로정의된수이므로실수를수직선에나타내듯이복소수는 그림과같은복소평면에나타낼수있다. y z = x + yi r θ x 윗그림에서 x = r cos θ, y = r sin θ, r = x + y (5.) 51 제 5 장복소수함수적분 5 이므로 z = r(cosθ + i sin θ) = re iθ

More information

미분기하학 II-16 복소평면의선형분수변환과쌍곡평면의등장사상 김영욱 (ÑñÁ) 강의양성덕 (zû ) 의강의록 Ø 'x! xxñ 2007 년 김영욱 (ÑñÁ) 강의양성덕 (zû ) 의강의록 (Ø 'x!) 미분기하 II 2007 년 1 / 26

미분기하학 II-16 복소평면의선형분수변환과쌍곡평면의등장사상 김영욱 (ÑñÁ) 강의양성덕 (zû ) 의강의록 Ø 'x! xxñ 2007 년 김영욱 (ÑñÁ) 강의양성덕 (zû ) 의강의록 (Ø 'x!) 미분기하 II 2007 년 1 / 26 미분기하학 II-16 복소평면의 김영욱 (ÑñÁ) 강의양성덕 (zû ) 의강의록 Ø 'x! xxñ 2007 년 김영욱 (ÑñÁ) 강의양성덕 (zû ) 의강의록 (Ø 'x!) 미분기하 II 2007 년 1 / 26 자, 이제 H 2 의등장사상에대해좀더자세히알아보자. Definition 선형분수변환이란다음형식의사상을뜻한다. Example f (z) = az +

More information

.... ...... ....

.... ...... .... 17 1516 2 3 3 027 3 1516 13881443 028 1 1444 26 10 1458 4 029 15 14587 1458 030 10 1474 5 16 5 1478 9 1 1478 3 1447 031 10 10 032 1 033 12 2 5 3 7 10 5 6 034 96 5 11 5 3 9 4 12 2 2 3 6 10 2 3 1 3 2 6 10

More information

2005 7

2005 7 2005 7 ii 1 3 1...................... 3 2...................... 4 3.................... 6 4............................. 8 2 11 1........................... 11 2.................... 13 3......................

More information

<4D F736F F F696E74202D2035BBF3C6F2C7FC5FBCF8BCF6B9B0C1FA2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D>

<4D F736F F F696E74202D2035BBF3C6F2C7FC5FBCF8BCF6B9B0C1FA2E BC8A3C8AF20B8F0B5E55D> 5. 상평형 : 순수물질 이광남 5. 상평형 : 순수물질 상전이 phase transition 서론 ~ 조성의변화없는상변화 5. 상평형 : 순수물질 전이열역학 5. 안정성조건 G ng ng n G G 자발적변화 G < 0 G > G or 물질은가장낮은몰Gibbs 에너지를갖는상 가장안정한상 으로변화하려는경향 5. 상평형 : 순수물질 3 5. 압력에따른Gibbs

More information

第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대

第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 節 組 織 11 第 1 章 檢 察 의 組 織 人 事 制 度 등 第 1 項 大 檢 察 廳 第 1 節 組 대검찰청은 대법원에 대응하여 수도인 서울에 위치 한다(검찰청법 제2조,제3조,대검찰청의 위치와 각급 검찰청의명칭및위치에관한규정 제2조). 대검찰청에 검찰총장,대검찰청 차장검사,대검찰청 검사,검찰연구관,부

More information

-주의- 본 교재는 최 상위권을 위한 고난이도 모의고사로 임산부 및 노약자의 건강에 해로울 수 있습니다.

-주의- 본 교재는 최 상위권을 위한 고난이도 모의고사로 임산부 및 노약자의 건강에 해로울 수 있습니다. Intensive Math 극악 모의고사 - 인문계 등급 6점, 등급 점으로 난이도를 조절하여 상위권 학생들도 불필요한 문제에 대한 시간 낭비 없이 보다 많은 문제에서 배움을 얻을 수 있도록 구성하였습니다. 단순히 어렵기만 한 문제들의 나열이 아니라 수능에 필요한 대표 유형을 분류 하고 일반적인 수험환경에서 흔하게 배울 수 있는 내용들은 과감하게 삭제 수능시험장

More information

작용소의 행렬표현과 그 응용

작용소의 행렬표현과 그 응용 작용소의행렬표현과그응용 이영주 무등수학강연회 2012 년 4 월 27 일 차례 차례 용어 ( 행렬, 행렬식 ) 의유래 선형작용소에대한행렬표현 곱작용소소개 응용 : 제로곱문제와교환문제 행렬 (Matrix)? 행렬의개념은 The Nine Chapters on the Mathematical Art (BC 300-AD 200) 에서처음이용 ( 처음것의하나, 둘째것의

More information

01

01 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로외분하는점의좌표가 일때, 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. lim 의값은? [2점] 4. 두사건,

More information

2018년 수학성취도 측정시험 모범답안/채점기준/채점소감 (2018학년도 수시모집, 정시모집 및 외국인특별전형 합격자 대상) 2018년 2월 13일, 고사시간 90분 2018년 1번 x3 + x2 + x 3 = x 1 x2 1 lim. [풀이] x3 + x2 + x 3

2018년 수학성취도 측정시험 모범답안/채점기준/채점소감 (2018학년도 수시모집, 정시모집 및 외국인특별전형 합격자 대상) 2018년 2월 13일, 고사시간 90분 2018년 1번 x3 + x2 + x 3 = x 1 x2 1 lim. [풀이] x3 + x2 + x 3 8년 수학성취도 측정시험 모범답안/채점기준/채점소감 (8학년도 수시모집, 정시모집 및 외국인특별전형 합격자 대상) 8년 월 일, 고사시간 9분 8년 번 x + x + x x x lim. [풀이] x + x + x (x )(x + x + ) lim x x x (x )(x + ) x + x + lim x x+ limx x + x + limx x + 6 lim 8년

More information

review050829.hwp

review050829.hwp 한국무역협회 무역연구소 서울시 강남구 삼성동 무역센터 트레이드타워 4801호 Tel: 6000-5174~9 Fax: 6000-6198 홈페이지 : http://tri.kita.net - 1 - 5 4 (% ) 경상수지(G DP 대 비) 추 이 일본 독일 3 네덜란드 2 1 아일랜드 0-1 -2 [1만불 - 2 만불 달성기간 ] -일본(80-88) -독일(79-90)

More information

구로구민체육센터 여성전용 기구필라테스 강좌 신설 구로구시설관리공단은 신도림생활체육관에서 2014년도부터 시행하여 주민의 큰 호응을 얻고있는 기구필라 테스 강좌를 2015.12.01일자로 구로구민체육센터에 확대 시행하게 되었습니다. 구로구 관내 고객들의 니즈를 반영한 기

구로구민체육센터 여성전용 기구필라테스 강좌 신설 구로구시설관리공단은 신도림생활체육관에서 2014년도부터 시행하여 주민의 큰 호응을 얻고있는 기구필라 테스 강좌를 2015.12.01일자로 구로구민체육센터에 확대 시행하게 되었습니다. 구로구 관내 고객들의 니즈를 반영한 기 01 2015년도 공단의 이모저모 소식을 전해드려요~ 구로구시설관리공단 구로구시설관리공단 제5대 김완호이사장 취임 구로구시설관리공단 제5대 김완호 신임 이사장이 2015.11.02(월) 취임하였습니다. 취임식에서 소통, 배려, 화합의 구정 방침과 공기업의 경영목표인 공익성과 기업성 양면의 조화로운 경영을 위해 모든 분야의 3% 업그레이드, 3% 절약, 경영환경의

More information

= Fisher, I. (1930), ``The Theory of Interest,'' Macmillan ,

= Fisher, I. (1930), ``The Theory of Interest,'' Macmillan , Finance Lecture Note Series 학습목표 제4강 소유와 경영의 분리 효용함수(utility function): 효용함수, 한계효용(marginal utility), 한계대체율(marginal rate of substitution) 의 개념에 대해 알아본다 조 승 모2 (production possibility curve): 생산가능곡선과 한계변환율(marginal

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 Chapter 3. Sampling and The -Transform Digital filter 의설계와해석은 -transform을이용 용이해짐 -transform : 연속된수의형태로나타내어구하는방법 2 continuous signal 은 sample 하여 Laplace Transform을취한후 -transform을구하는방법. n m 일반적으로이용. y( k)

More information

많이 이용하는 라면,햄버그,과자,탄산음료등은 무서운 병을 유발하고 비만의 원인 식품 이다. 8,등겨에 흘려 보낸 영양을 되 찾을 수 있다. 도정과정에서 등겨에 흘려 보낸 영양 많은 쌀눈과 쌀껍질의 영양을 등겨를 물에 우러나게하여 장시간 물에 담가 두어 영양을 되 찾는다

많이 이용하는 라면,햄버그,과자,탄산음료등은 무서운 병을 유발하고 비만의 원인 식품 이다. 8,등겨에 흘려 보낸 영양을 되 찾을 수 있다. 도정과정에서 등겨에 흘려 보낸 영양 많은 쌀눈과 쌀껍질의 영양을 등겨를 물에 우러나게하여 장시간 물에 담가 두어 영양을 되 찾는다 (51) Int. Cl. (19) 대한민국특허청(KR) (12) 공개실용신안공보(U) A23L 1/307 (2006.01) C02F 1/68 (2006.01) (21) 출원번호 20-2011-0002850 (22) 출원일자 2011년04월05일 심사청구일자 2011년04월05일 (11) 공개번호 20-2011-0004312 (43) 공개일자 2011년05월03일

More information

2

2 rev 2004/1/12 KAIST 2 6 7 1 13 11 13 111 13 112 18 113 19 114 21 12 24 121 24 122 26 13 28 131 28 132 30 133 (recurrence) 34 134 35 4 2 39 21 39 211 39 212 40 22 42 221, 42 222 43 223, 45 224 46 225, 48

More information

정수론 - (Number Theory)

정수론 - (Number Theory) 정수론 (Number Theory) 정주희 (Jeong, Joohee) Kyungpook National University 2017 년 9 월 4 일. 자연대 101 정주희 (Jeong, Joohee) (K.N.U.) 정수론 2017 년 9 월 4 일 1 / 36 목차 1 최대공약수 2 부정방정식과합동식 3 페르마의정리와오일러의정리 4 원시근, 이산로그,

More information

436 8., {(x, y) R 2 : y = x, < x 1} (, 1] φ(t) = (t, t), (, 2] ψ(t) = (t/2, t/2), [1, ) σ(t) = (1/t, 1/t).. ψ φ, σ φ. (φ, I) φ(i) φ : I φ(i). 8.2 I =

436 8., {(x, y) R 2 : y = x, < x 1} (, 1] φ(t) = (t, t), (, 2] ψ(t) = (t/2, t/2), [1, ) σ(t) = (1/t, 1/t).. ψ φ, σ φ. (φ, I) φ(i) φ : I φ(i). 8.2 I = 8. 8.1 ( ).,,,.. 8.1 C I R φ : I R m φ (φ I ) φ(i) = {x R m : x = φ(t), t I} C, t, I. C C = (φ, I). x R m C C. 1 x, a R m. φ(t) := ta + x R ( 2). x a. R m. 2 φ(t) = (cos t, sin t) [, 2π].. 435 436 8.,

More information

1 1,.,

1 1,., ,.,. 7 86 0 70 7 7 7 74 75 76 77 78 79 70 7 7 7 75 74 7 7 7 70 79 78 77 76 75 74 7.,. x, x A(x ), B(x ) x x AB =x -x A{x } B{x } x >x AB =x -x B{x } A{x } x =[ -x(xæ0) -x (x

More information

= Fisher, I. (1930), ``The Theory of Interest,'' Macmillan ,

= Fisher, I. (1930), ``The Theory of Interest,'' Macmillan , Finance Lecture Note Series 금융시장과 투자분석 연구 제4강. 소유와 경영의 분리1 조 승 모2 영남대학교 대학원 경제학과 2015학년도 2학기 Copyright 2015 Cho, Seung Mo 1 기본적으로 Fisher, I. (1930), The Theory of Interest, Macmillan의 내용을 바탕으로 작성되었으며,

More information

<B1B9BEEE412E687770>

<B1B9BEEE412E687770> 201 학년도대학수학능력시험 6 월모의평가문제및정답 2016 학년도대학수학능력시험 6 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두행렬 성분은? [2 점 ] 에대하여행렬 의 3. lim 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 4. 공차가 인등차수열 에대하여 의값은? [3 점 ] 1 2 3 4 5

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 System Software Experiment 1 Lecture 5 - Array Spring 2019 Hwansoo Han (hhan@skku.edu) Advanced Research on Compilers and Systems, ARCS LAB Sungkyunkwan University http://arcs.skku.edu/ 1 배열 (Array) 동일한타입의데이터가여러개저장되어있는저장장소

More information

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770>

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770> 삼각함수. 삼각함수의덧셈정리 삼각함수의덧셈정리 삼각함수 sin (α + β ), cos (α + β ), tan (α + β ) 등을 α 또는 β 의삼각함수로나 타낼수있다. 각 α 와각 β 에대하여 α >0, β >0이고 0 α - β < β 를만족한다고가정하 자. 다른경우에도같은방법으로증명할수있다. 각 α 와각 β 에대하여 θ = α - β 라고놓자. 위의그림에서원점에서거리가

More information

정현민 심대원팀 전공수학 합격전략설명회 2017 임용고사설명회, 전공수학정현민팀 교원임용고사시험제도 Ⅰ. 2017 전형 ( 미정.) 참고자료. 2016 전형일자 제1차시험 2015.12.05 ( 토 ) 제1차시험합격자발표 2016.01.05 ( 화 ) 제2차시험 2016.01.19~20 ( 화, 수 ) 최종합격자발표 2016.02.02 ( 화 ) Ⅱ. 시험제도

More information

집합 집합 오른쪽 l 3. (1) 집합 X 의각원소에대응하는집합 Y 의원소가단하나만인대응을 라할때, 이대응 를 X 에서 Y 로의라고하고이것을기호로 X Y 와같이나타낸다. (2) 정의역과공역정의역 : X Y 에서집합 X, 공역 : X Y 에서집합 Y (3) 의개수 X Y

집합 집합 오른쪽 l 3. (1) 집합 X 의각원소에대응하는집합 Y 의원소가단하나만인대응을 라할때, 이대응 를 X 에서 Y 로의라고하고이것을기호로 X Y 와같이나타낸다. (2) 정의역과공역정의역 : X Y 에서집합 X, 공역 : X Y 에서집합 Y (3) 의개수 X Y 어떤 다음 X 대응 1. 대응 (1) 어떤주어진관계에의하여집합 X 의원소에집합 Y 의원소를짝지어주는것을집합 X 에서집합 Y 로의대응이라고한다. l (2) 집합 X 의원소 에집합 Y 의원소 가짝지어지면 에 가대응한다고하며이것을기호로 와같이나타낸다. 2. 일대일대응 (1) 집합 A 의모든원소와집합 B 의모든원소가하나도빠짐없이꼭한개씩서로대응되는것을집합 A 에서집합

More information

#한국사문제7회4급

#한국사문제7회4급 1 1. 3. 2. 2 4. 7. 5. 6. 8. 3 9. 11. 10. 12. 4 13. 15. 16. 14. 5 17. 20. 18. 21. 19. 6 22. 24. 23. 7 25. 26. 28. 29. 27. 8 30. 32. 33. 31. 9 34. 35. 37. 36. 38. 10 39. 41. 40. 42. category 11 43. 45. 001.jpg

More information

<322EBCF8C8AF28BFACBDC0B9AEC1A6292E687770>

<322EBCF8C8AF28BFACBDC0B9AEC1A6292E687770> 연습문제해답 5 4 3 2 1 0 함수의반환값 =15 5 4 3 2 1 0 함수의반환값 =95 10 7 4 1-2 함수의반환값 =3 1 2 3 4 5 연습문제해답 1. C 언어에서의배열에대하여다음중맞는것은? (1) 3차원이상의배열은불가능하다. (2) 배열의이름은포인터와같은역할을한다. (3) 배열의인덱스는 1에서부터시작한다. (4) 선언한다음, 실행도중에배열의크기를변경하는것이가능하다.

More information

미통기-3-06~07(052~071)

미통기-3-06~07(052~071) 06 F() f() F'()=f()F() f() : f()d f() f() f() f() F()f() F()+C : f()d=f()+c C F'()=f(): f()d=f()+c C d [: f()d]=f() d : k d=k+c k C : «d= + +C =0C + : k f()d=k: f()d k : { f() g()}d=: f()d : g()d =f()

More information

e01.PDF

e01.PDF 2119, -., 4.25-40 4 km -.. km,, -,.,,,,,,,,,,,..... . 90%..,.., 20 1 - -.,.. 2172,. - 3 - < > 1.! 6 2.. 10 3.? 18 4. 22 5. 26 6.. 32 7. 36 8.. 44 9.. 49 10.. 61 11. 65 12. 76 13.. 80 14. 85 15.. 90 16..

More information

(Hyunoo Shim) 1 / 24 (Discrete-time Markov Chain) * 그림 이산시간이다연쇄 (chain) 이다왜 Markov? (See below) ➀ 이산시간연쇄 (Discrete-time chain): : Y Y 의상태공간 = {0, 1, 2,..., n} Y n Y 의 n 시점상태 {Y n = j} Y 가 n 시점에상태 j 에있는사건

More information

2019 학년도중등교사임용경쟁시험해설 김동희 2018 년 11 월 27 일

2019 학년도중등교사임용경쟁시험해설 김동희 2018 년 11 월 27 일 2019 학년도중등교사임용경쟁시험해설 김동희 2018 년 11 월 27 일 2019 A 기출 1. 2019학년도 A2 Z 7 [x] 는유한체 finite field) Z 7 위의다항식환 polynomial ring) 이다. Z 7 [x] 의주아이디얼 단항이데알, principal ideal) I = x 2 x 에대하여잉여환 상환, factor ring, quotient

More information

Chapter 5

Chapter 5 POSTCH 이성익교수의 양자세계에관한강연 - 4 장 - 편집도우미 : POSTCH 학부생정윤영 Chpter 4 One-Diensionl Potentils du x x= u x u x + = V, x < = V, x> du x = ( V) u( x) x, ( ) du

More information

0 cm (++x)=0 x= R QR Q =R =Q = cm =Q =-=(cm) =R =x cm (x+) = +(x+) x= x= (cm) =+=0 (cm) =+=8 (cm) + =0+_8= (cm) cm + = + = _= (cm) 7+x= x= +y= y=8,, Q

0 cm (++x)=0 x= R QR Q =R =Q = cm =Q =-=(cm) =R =x cm (x+) = +(x+) x= x= (cm) =+=0 (cm) =+=8 (cm) + =0+_8= (cm) cm + = + = _= (cm) 7+x= x= +y= y=8,, Q . 09~ cm 7 0 8 9 8'-p 0 cm x=, y=8 cm 0' 7 cm 8 cm 9 'åcm 90 'åcm T T=90 T T =" 8 - =' (cm) T= T= _T _T _'_ T=8' (cm ) 7 = == =80 -_ =0 = = _=(cm) M = = _0= (cm) M M =" - = (cm) r cm rcm (r-)cm H 8cm cm

More information

¹ÌÀûºÐ-±³°úA(001~007)

¹ÌÀûºÐ-±³°úA(001~007) . x«.,,,..,. 2008 96..,.. 86. 0 F(x)=x«(=, 2, 3, ) F'(x)=f(x).. F(x) F'(x)=f(x) x x x x xfi 2x 5x 6xfi x«. f(x) f'(x). f(x). ( ) idefiite itegral. : f(x)dx f(x) f(x)dx. F(x) f(x), F'(x)=f(x), F(x) f(x),

More information

강의 개요

강의 개요 DDL TABLE 을만들자 웹데이터베이스 TABLE 자료가저장되는공간 문자자료의경우 DB 생성시지정한 Character Set 대로저장 Table 생성시 Table 의구조를결정짓는열속성지정 열 (Clumn, Attribute) 은이름과자료형을갖는다. 자료형 : http://dev.mysql.cm/dc/refman/5.1/en/data-types.html TABLE

More information

0.12 0.10 0.08 0.06 0.04 0.02 0.00 A B C 4.31 4.30 4.30 4.29 4.29 4.28 4.28 4.27 4.27 4.26 4.26 6 5 4 3 2 1 0 Á¾ ¼ö St. 1 St. 2 St. 3 St. 4 St. 5 St. 6 ³ ü¼ö Á¾ ¼ö 200 180 160 140 120 100 80 60 40 20

More information

정치사적

정치사적 2014-2 역사학의 이론과 실제 수업 지도 교수: 조범환 담당 교수: 박 단 신라 중대 말 갈항사와 진골 귀족 20100463 김경진 I. 머리말 II. 승전과 갈항사 창건 III. 갈항사와 원성왕 외가 IV. 원성왕 외가와 경덕왕 V. 맺음말 목 차 I. 머리말 葛 項 寺 는 신라 고승 勝 詮 이 700년 전후에 경상북도 김천시 남면 오봉리에 건립한 사찰이

More information

12.PDF

12.PDF 2001 - - 200 1. 9 - - : ( ) : ( ) ( ) ( ) ( K - T V ) 200 1. 9 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2001.. < >. 1 1. 1 2. 3 3. 3. 9 1. 9 2. 19 3. 25 4. 31 5. 35. 30 47 1. 49 1 49

More information

5장. 최적화

5장. 최적화 5 장. 최적화 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장. 최적화 1 / 57 학습내용 기초이론제약없는최적화제약있는최적화통계학에서제약최적화문제 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 5 장. 최적화 2 / 57 기초이론 : 일변수함수 I 정리 5.1 ( 중간값정리 ). 함수 f 는구간 [a, b] 에서연속이며실함수라고하자. f (a)

More information

2014 학년도수학성취도측정시험 (2014 학년도정시모집합격자대상 ) 2014 년 2 월 17 일, 고사시간 90 분 1번부터 11번까지는단답형이고, 12번부터 16번까지는서술형입니다. 답안지는깨끗한글씨로바르게작성하되, 단답형은답만쓰고, 서술형은풀이과정과답을명시하시오.

2014 학년도수학성취도측정시험 (2014 학년도정시모집합격자대상 ) 2014 년 2 월 17 일, 고사시간 90 분 1번부터 11번까지는단답형이고, 12번부터 16번까지는서술형입니다. 답안지는깨끗한글씨로바르게작성하되, 단답형은답만쓰고, 서술형은풀이과정과답을명시하시오. 학년도수학성취도측정시험 ( 학년도정시모집합격자대상 년 월 7 일, 고사시간 9 분 번부터 번까지는단답형이고, 번부터 6번까지는서술형입니다. 답안지는깨끗한글씨로바르게작성하되, 단답형은답만쓰고, 서술형은풀이과정과답을명시하시오. 총배점은 점이고, 각문항의배점은, 기본문제 (-6번 각 점, 발전문제 (7-번 각 7점, 심화문제 (번-6번 각 점입니다. 년정시 번 lim

More information

Minimax lower bound 이광민 May Notation 모수공간 : Θ Action space : A Loss function : L : Θ A [0, ) Sample space : X Data : X P θ (Probability measure

Minimax lower bound 이광민 May Notation 모수공간 : Θ Action space : A Loss function : L : Θ A [0, ) Sample space : X Data : X P θ (Probability measure Minix lower bound 이광민 My 08 ottion 모수공간 : Θ Action spce : A Loss function : L : Θ A [0, Sple spce : Dt : θ (robbility esure on sple spce Decision rule : D : A Minix isk : inix := inf D sup θ Θ E θ L(θ,

More information

<C5F0B0E8C7D0B0FA20C7D1B1B9B9AEC8AD20C1A63435C8A328C3D6C1BE292E687770>

<C5F0B0E8C7D0B0FA20C7D1B1B9B9AEC8AD20C1A63435C8A328C3D6C1BE292E687770> 退溪學派의 分化와 屛虎是非(Ⅱ)* 廬江(虎溪)書院 置廢 顚末 43)설 석 규** 차 례 1. 2. 3. 4. 5. 머리말 書院의 建立과 系派分化 配 追享 論議와 賜額 屛虎是非와 書院毁撤 맺음말 국문초록 이 글은 廬江(虎溪)書院의 건립에서부터 훼철에 이르는 과정을 屛派와 虎派의 역학 관계와 연관하여 검토한 것이다. 여강서원은 중국의 性理學을 계승하면서도 우리나라

More information

Microsoft PowerPoint - 27.pptx

Microsoft PowerPoint - 27.pptx 이산수학 () n-항관계 (n-ary Relations) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 n-ary Relations (n-항관계 ) An n-ary relation R on sets A 1,,A n, written R:A 1,,A n, is a subset R A 1 A n. (A 1,,A n 에대한 n- 항관계 R 은 A 1 A n 의부분집합이다.)

More information

낙랑군

낙랑군 낙랑군( 樂 浪 郡 ) 조선현( 朝 鮮 縣 )의 위치 -낙랑군 조선현의 평양설 및 대동강설 비판- 이덕일 (한가람역사문화연구소 소장) 1. 머리말 낙랑군의 위치는 오랜 쟁점이었고, 현재까지도 한 중 일 사이의 역사현안이기도 하다. 낙랑군 의 위치에 따라서 동북아 고대사의 강역이 달라지기 때문이다. 낙랑군의 위치 중에서도 가장 중요한 것은 낙랑군의 치소( 治

More information

제1장 마을유래 605 촌, 천방, 큰동네, 건너각단과 같은 자연부락을 합하여 마을명을 북송리(北松里)라 하 였다. 2006년에 천연기념물 468호로 지정되었다. 큰마을 마을에 있던 이득강 군수와 지홍관 군수의 선정비는 1990년대 중반 영일민속박물 관으로 옮겼다. 건

제1장 마을유래 605 촌, 천방, 큰동네, 건너각단과 같은 자연부락을 합하여 마을명을 북송리(北松里)라 하 였다. 2006년에 천연기념물 468호로 지정되었다. 큰마을 마을에 있던 이득강 군수와 지홍관 군수의 선정비는 1990년대 중반 영일민속박물 관으로 옮겼다. 건 604 제10편 마을유래와 설화 제2절 북구지역 1. 흥해읍(興海邑) 1) 매산리(梅山里) 1914년 기산(箕山), 용산(龍山), 매곡(梅谷), 백련(白蓮)을 합하여 매산(梅山)이라 하였다. 심곡골(深谷) 골이 깊어 불린 마을명으로 옛날부터 산송이가 유명하다. 돌림산 중턱에 삼동계(參 東契)를 조직하여 산남의진(山南義陳)의 의병 활동을 도왔던 조성목(趙性穆)

More information

Microsoft PowerPoint Predicates and Quantifiers.ppt

Microsoft PowerPoint Predicates and Quantifiers.ppt 이산수학 () 1.3 술어와한정기호 (Predicates and Quantifiers) 2006 년봄학기 문양세강원대학교컴퓨터과학과 술어 (Predicate), 명제함수 (Propositional Function) x is greater than 3. 변수 (variable) = x 술어 (predicate) = P 명제함수 (propositional function)

More information

1 11 111 111-1 p, q, r A, B, C (1 p

More information

제4장 서부신개발지역 12월 건설교통부로부터 지구지정을 받아 2006년에 착공, 2011년 준공하였으며 이후 1단계의 개 발 성과에 따라 2, 3단계 지역도 단계적으로 개발을 추진할 계획이다. 서남부권 개발은 광역중심기능을 갖춘 새로운 자원의 미래형 혁신도시 건설과 전

제4장 서부신개발지역 12월 건설교통부로부터 지구지정을 받아 2006년에 착공, 2011년 준공하였으며 이후 1단계의 개 발 성과에 따라 2, 3단계 지역도 단계적으로 개발을 추진할 계획이다. 서남부권 개발은 광역중심기능을 갖춘 새로운 자원의 미래형 혁신도시 건설과 전 한국지리지 - 대전광역시 제4장 서부신개발지역 1. 서부 신개발지역 서부 신개발지역은 대전광역시의 서부지역으로 유성과 진잠 등 오랜 역사를 간직한 지역이 위치해 있으며, 대전광역시의 부도심 역할을 하고 있다. 유성은 유성온천을 중심으로 한 관광과 위락의 중심지이며, 대전광역시 서북부지역 및 광역교통의 거점이다. 진잠은 서남부 지역의 교 통, 물류, 유통의 중심지역으로

More information

학습목차 2.1 다차원배열이란 차원배열의주소와값의참조

학습목차 2.1 다차원배열이란 차원배열의주소와값의참조 - Part2- 제 2 장다차원배열이란무엇인가 학습목차 2.1 다차원배열이란 2. 2 2 차원배열의주소와값의참조 2.1 다차원배열이란 2.1 다차원배열이란 (1/14) 다차원배열 : 2 차원이상의배열을의미 1 차원배열과다차원배열의비교 1 차원배열 int array [12] 행 2 차원배열 int array [4][3] 행 열 3 차원배열 int array [2][2][3]

More information

농어촌여름휴가페스티벌(1-112)

농어촌여름휴가페스티벌(1-112) 좋아유~보은!여러가지 체험으로자연을누려보세요 보은군 농촌체험산업협의회 맑은물 맑은공기비단강숲마을 영동군 비단강 숲마을 보은군은 전국 어디서나 찾아오기 쉬우며, 비단강 숲마을은 자연 그대로가 마을 곳곳에 녹아 잘 보존된 깨끗한 자연환경과 천년의 신비를 간직 흐르는 곳이다. 푸르른 들녘과 알록달록 익어 가는 과일, 한 속리산과 법주사, 장안면 아흔아홉간집, 서원계

More information

<4D6963726F736F667420576F7264202D204755525053B1B9B9AE32C6C7B0E6B7AEC6C7BAA3C5B82E646F63>

<4D6963726F736F667420576F7264202D204755525053B1B9B9AE32C6C7B0E6B7AEC6C7BAA3C5B82E646F63> GURPS 원작 : 스티브 잭슨 GURPS Lite 제작 : 숀 펀치, 스콧 헤링 편집 : 스티브 잭슨, 앤드루 해커드 국문2판 편역 : 김성일 삽화 : 토스타인 노드스트란드, 크리스 디엔, 밥 스테블릭, 에릭 윌커슨 2004년 9월판 04/09/14교 RPG로 의 초 대장 STEVE JACKSON GAMES 도서출판 초여명 목차 GURPS란? 1 용어집 1

More information

FX2N-2AD FX2N-2DA FX2N-4AD FX2N-4DA 1 FX2N-2AD FX2N-2DA FX2N-4AD FX2N-4DA FX2N-4AD-PT FX2N-4AD-TC FX2N-1HC FX2N-8AD FX-1PG FX2N-1PG 2 3 4 5 6 7 8 9 10 FX2N-10PG FX2N-4AD-PT FX2N-4AD-TC FX2N-1HC FX2N-8AD

More information

Microsoft PowerPoint - LA_ch6_1 [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - LA_ch6_1 [호환 모드] Chapter 6 선형변환은무질서한과정과공학제어시스템의설계에관한연구에사용된다. 또한전기및음성신호로부터의소음여과와컴퓨터그래픽등에사용된다. 선형변환 Liear rasformatio 6. 6 변환으로서의행렬 Matrices as rasformatios 6. 변환으로서의행렬 6. 선형연산자의기하학 6.3 핵과치역 6.4 선형변환의합성과가역성 6.5 컴퓨터그래픽 si

More information

미시경제학을위한기초수학 조남운 March 20, 함수 1.1 함수란무엇인가 여러분이미시경제학을배우면서미분을배우는이유는계산을통해함수의최대값이나최소값을구해야하기때문이다. 최대값이나최소값을구하기위해서는함수의미분을알

미시경제학을위한기초수학 조남운 March 20, 함수 1.1 함수란무엇인가 여러분이미시경제학을배우면서미분을배우는이유는계산을통해함수의최대값이나최소값을구해야하기때문이다. 최대값이나최소값을구하기위해서는함수의미분을알 미시경제학을위한기초수학 조남운 mailto:namun.cho@gmail.com March 20, 2008 1 함수 1.1 함수란무엇인가 여러분이미시경제학을배우면서미분을배우는이유는계산을통해함수의최대값이나최소값을구해야하기때문이다. 최대값이나최소값을구하기위해서는함수의미분을알아야하며, 함수의미분을알기위해서는함수의연속과극한을알아야한다. 그중에서도가장먼저알아야할것은 함수

More information

Microsoft PowerPoint - e pptx

Microsoft PowerPoint - e pptx Import/Export Data Using VBA Objectives Referencing Excel Cells in VBA Importing Data from Excel to VBA Using VBA to Modify Contents of Cells 새서브프로시저작성하기 프로시저실행하고결과확인하기 VBA 코드이해하기 Referencing Excel Cells

More information

*세지6문제(306~316)OK

*세지6문제(306~316)OK 01 02 03 04 306 05 07 [08~09] 0 06 0 500 km 08 09 307 02 03 01 04 308 05 07 08 06 09 309 01 02 03 04 310 05 08 06 07 09 311 01 03 04 02 312 05 07 0 500 km 08 06 0 0 1,000 km 313 09 11 10 4.8 5.0 12 120

More information

일반각과호도법 l 삼각함수와미분 1. 일반각 시초선 OX 로부터원점 O 를중심으로 만큼회전이동한위치에동경 OP 가있을때, XOP 의크기를나타내는각들을 ( 은정수 ) 로나타내고 OP 의일반각이라한다. 2. 라디안 rad 반지름과같은길이의호에대한중심각의 크기를 라디안이라한

일반각과호도법 l 삼각함수와미분 1. 일반각 시초선 OX 로부터원점 O 를중심으로 만큼회전이동한위치에동경 OP 가있을때, XOP 의크기를나타내는각들을 ( 은정수 ) 로나타내고 OP 의일반각이라한다. 2. 라디안 rad 반지름과같은길이의호에대한중심각의 크기를 라디안이라한 일반각과호도법 l 1. 일반각 시초선 OX 로부터원점 O 를중심으로 만큼회전이동한위치에동경 OP 가있을때, XOP 의크기를나타내는각들을 ( 은정수 ) 로나타내고 OP 의일반각이라한다. 2. 라디안 rad 반지름과같은길이의호에대한중심각의 크기를 라디안이라한다. 3. 호도법과육십분법 라디안 라디안 4. 부채꼴의호의길이와넓이 반지를의길이가 인원에서중심각이 인 부채꼴의호의길이를

More information

차례 0 소개 4 01 감사의말 6 02 독자 지역및전공 6 03 독자의찬사 7 04 참고할만한하이퍼링크 저자 14 1 위상공간 위상 열린집합 여유한위상 후기 38 2 유클리드위상 유클리드위상

차례 0 소개 4 01 감사의말 6 02 독자 지역및전공 6 03 독자의찬사 7 04 참고할만한하이퍼링크 저자 14 1 위상공간 위상 열린집합 여유한위상 후기 38 2 유클리드위상 유클리드위상 눈물 없는 위상수학1 SIDNEY A MORRIS wwwsidneymorrisnet 2017년 3월 2일 버전2 이 책의 2007년 또는 이후 버전의 일부 번역본: 아랍어 (Alia Mari Al Nuaimat 박사 역), 중국어 (Fusheng Bai 박사 역), 그리스어 (Kyriakos Papadopoulos 박사 역), 한국어 (Myung Hyun Cho

More information

2013 학년도수학성취도측정시험 (2013학년도수시모집및외국인특별전형합격자대상 ) 2012년 12월 18일, 고사시간 90분 1번부터 11번까지는단답형이고, 12번부터 16번까지는서술형입니다. 답안지는깨끗한글씨로바르게작성하되, 단답형은답만쓰고, 서술형은풀이과정과답을명시

2013 학년도수학성취도측정시험 (2013학년도수시모집및외국인특별전형합격자대상 ) 2012년 12월 18일, 고사시간 90분 1번부터 11번까지는단답형이고, 12번부터 16번까지는서술형입니다. 답안지는깨끗한글씨로바르게작성하되, 단답형은답만쓰고, 서술형은풀이과정과답을명시 학년도수학성취도측정시험 (학년도수시모집및외국인특별전형합격자대상 년 월 8일, 고사시간 9분 번부터 번까지는단답형이고, 번부터 번까지는서술형입니다. 답안지는깨끗한글씨로바르게작성하되, 단답형은답만쓰고, 서술형은풀이과정과답을명시하시오. 총배점은 점이고, 각문항의배점은, 기본문제 (-번 각 점, 발전문제 (7-번 각 7점, 심화문제 (4번-번 각 점입니다. x x

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 . Fourier Series, Itegrl, d Trsorms Bog-Kee ee Chom Ntiol Uiversity. Fourier Series 주기함수 (periodi utio) 함수 (), 모든실수 에대하여정의주기 (period) 어떤양수 p가존재하여, 모든 에대하여 ( + p)=() 주기함수 (periodi utio) 예. si, ( 주기 π) 주기함수가아닌예.,,,

More information

1.1) 등비수열 전체집합 제 2 교시 나 형 2016 년 3 월고 3 모의고사문제지 수리영역 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따

1.1) 등비수열 전체집합 제 2 교시 나 형 2016 년 3 월고 3 모의고사문제지 수리영역 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따 1.1) 등비수열 전체집합 제 2 교시 2016 년 3 월고 3 모의고사문제지 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,

More information

커널 방법론

커널 방법론 커널방법론 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 커널방법론 1 / 31 학습내용 벌점화방법 재생커널힐버트공간 여러가지커널기계 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 커널방법론 2 / 31 커널방법론 회귀함수나베이즈분류함수가선형이라는가정은비현실적임최종모형의해석상의편리성또는과대적합문제를피하기위해선형모형을고려비선형모형의구축시적절한기저함수 (basis

More information

선형대수

선형대수 fundamentals: ; ; 1, 1, basis; ; complement, sum, direct sum; ; isomorphism ; quotient space ; quotient space ; duality: linear function, coordinate function linear function characterization; dual space,

More information

6.6) 7.7) tan 8.8) 자연수 10.10) 부등식 두 의전개식에서 의계수는? ) 사건 에대하여 P P 일때, P 의값은? ( 단, 은 의여사건이다.) 일때, tan 의값은? log log 을만족시키

6.6) 7.7) tan 8.8) 자연수 10.10) 부등식 두 의전개식에서 의계수는? ) 사건 에대하여 P P 일때, P 의값은? ( 단, 은 의여사건이다.) 일때, tan 의값은? log log 을만족시키 1.1) 벡터 2.2) cos 함수 제 2 교시 2016 년 6 월고 3 모의고사문제지 성명수험번호 3 1 먼저수험생이선택한응시유형의문제지인지확인하시오. 문제지에성명과수험번호를정확히기입하시오. 답안지에수험번호, 응시유형및답을표기할때는반드시 수험생이지켜야할일 에따라표기하시오. 단답형답의숫자에 0 이포함된경우, 0 을 OMR 답안지에반드시표기해야합니다. 문항에따라배점이다르니,

More information

2003report220-16.hwp

2003report220-16.hwp 2003 연구보고서 220-16 실업계 고등학교 여학생의 직업세계 이행증진을 위한 지원방안 연구 한국여성개발원 발 간 사 연구요약 . 서론 실업계 고등학교 여학생의 직업세계 이행증진을 위한 지원방안 연구 . 서론 실업계 고등학교 여학생의 직업세계 이행증진을 위한 지원방안 연구 . 서론 실업계 고등학교 여학생의 직업세계

More information

2014시즌 수원삼성블루윙즈 겨울이적시장 결산 글 = 이 정 범 김 재 림 2014년 차가웠던 겨울 누구나 한번쯤은 들어봤을 노래. Let it go, let it go ~ (내버려둬~) 영화 겨울왕국 의 주인공 얼음공주 엘사는 수원과 비슷하게 고독한 모습을 보여준다.

2014시즌 수원삼성블루윙즈 겨울이적시장 결산 글 = 이 정 범 김 재 림 2014년 차가웠던 겨울 누구나 한번쯤은 들어봤을 노래. Let it go, let it go ~ (내버려둬~) 영화 겨울왕국 의 주인공 얼음공주 엘사는 수원과 비슷하게 고독한 모습을 보여준다. 2014 SUWON BLUEWINGS MAGAZINE Contents ISSUE15. 2014년 3월호 편집 발행ㅣ Editorial 팀장ㅣ이강선 미디어 취재ㅣ이우석, 박상현, 최준호, 이민지, 한승우, 김재림, 이정범, 송아영, 이준영 웹 & 영상ㅣ강태현, 윤인석, 주동훈 포토ㅣ최대용, 오보람, 김현정, 홍준기, 이지선, 송나희, 홍종호 디자인ㅣ김난희, 김미라,

More information

Microsoft Word - FunctionCall

Microsoft Word - FunctionCall Function all Mechanism /* Simple Program */ #define get_int() IN KEYOARD #define put_int(val) LD A val \ OUT MONITOR int add_two(int a, int b) { int tmp; tmp = a+b; return tmp; } local auto variable stack

More information

<C8ADB7C220C5E4C3EBC0E52E687770>

<C8ADB7C220C5E4C3EBC0E52E687770> 하동 화력 7 8호기 건설부지 문화재 지표조사 결과보고서 2005. 01. ( 재) 우리문화재연구원 하동 화력 7 8호기 건설부지 문화재지표조사 결과보고서 Ⅰ. 조사개요 1. 조 사 명 : 하동 화력 78 호기 건설부지 문화재지표조사 2. 조사지역 : 경남 하동군 금성면 가덕리 1336답 일원 3. 조사 면적 : 134,204m2 4. 조사 목적 한국남부발전(

More information

h1_h4

h1_h4 The Field Camera PENTAX K-5 II 와 SmC PENTAX DA 12-24mm F4 ED AL[IF] (21mm): 조리개: F13; 셔터 스피드: 1/80초; 노출 보정: -0.3 EV; 감도: ISO 200; 화이트 발란스: AWB; 사용자 지정 이미지: 밝음 Imaging Power Imaging Power Imaging Power

More information

일반.hwp

일반.hwp 1. 1.1,, (.),,,,,,,,. 1.2 1.2.1 1. 1 1 40142123 20872719 2 40142123 20872721 3 40142123 20872722 4 40142123 20872724 5 40142123 20872726 6 40142123 21219462 7 40142123 20872728 8 40142123 20872730 9 40142123

More information

= ``...(2011), , (.)''

= ``...(2011), , (.)'' Finance Lecture Note Series 사회과학과 수학 제2강. 미분 조 승 모2 영남대학교 경제금융학부 학습목표. 미분의 개념: 미분과 도함수의 개념에 대해 알아본다. : 실제로 미분을 어떻게 하는지 알아본다. : 극값의 개념을 알아보고 미분을 통해 어떻게 구하는지 알아본다. 4. 미분과 극한: 미분을 이용하여 극한값을 구하는 방법에 대해 알아본다.

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 5 불대수 IT CookBook, 디지털논리회로 - 2 - 학습목표 기본논리식의표현방법을알아본다. 불대수의법칙을알아본다. 논리회로를논리식으로논리식을논리회로로표현하는방법을알아본다. 곱의합 (SOP) 과합의곱 (POS), 최소항 (minterm) 과최대항 (mxterm) 에대해알아본다. 01. 기본논리식의표현 02. 불대수법칙 03. 논리회로의논리식변환 04.

More information

(001~007)수능기적(적통)부속

(001~007)수능기적(적통)부속 0 6 06. C : k d=k+c k «+-, : «d= «± +C + =- : d=: ;[!; d=l +C : kf()d=k: f()d k : { f()+g()} d=: f()d+: g()d : { f()-g()} d=: f()d-: g()d : si d=-cos +C : cos d=si+c 008 : sec d=ta +C : cosec d=-cot +C

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 1 장수치미분 1.1 소개및배경 1. 고정확도미분공식 1.3 Richardson 외삽법 1.4 부등간격의미분 1.5 오차가있는데이터의도함수와적분 1.6 MATLAB 을이용한수치미분 1.1 소개및배경 (1/4) 미분이란무엇인가? 도함수 : 독립변수에대한종속변수의변화율 y f( xi + x) f( xi) dy f( x = i + x) f( xi) = lim =

More information