AI 2017,,,,,!2
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- 혜나 노
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2 AI 2017,,,,,!2
3 (Yoav Shoham) ( ) Stanford University (Raymond Perrault) SRI International (Erik Brynjolfsson) MIT (Jack Clark) OpenAI (Calvin LeGassick)!3
4 AI. AI. Yoav Shoham, Raymond Perrault, Erik Brynjolfsson, Jack Clark, and Calvin LeGassick, "The AI Index 2017 Annual Report, AI Index Committee of the One Hundred Year Study on Artificial Intelligence (AI100), Stanford University, Stanford, CA, November Korean translation by Sanghun Lee, Donghun Lee. Doc: Index-2017-Korean-Translation.pdf. Accessed: April 26, (c) 2017, AI (CC BY-ND 4.0). (c) 2017 by Stanford University, The AI Index 2017 Annual Report is made available under a Creative Commons Attribution-NoDerivatives 4.0 License (International)
5 AI (GitHub) (Vision) 28 (Object Detection) 28 (Visual Question Answering) 29 (Natural Language Understanding) 30 (Parsing) 30!5
6 (Machine Translation) 31 (Question Answering) 32 (Speech Recognition) 33 (Theorem Proving) 34 (SAT Solving) 35 (Derivative Measures) A: 79!6
7 AI 2017 (AI),,.,,..!7
8 , (One Hundred Year Study on AI at Stanford University, AI100) AI. AI. AI,.,,. AI (aiindex.org). AI.,,. AI.!8
9 AI.,,. (Data Sections). (Volume of Activity) (Technical Performance) (Derivative Measures) (Towards Human-Level Performance?)...,...., AI (AI Vibrancy Index). AI (AI Vibancy Index).!9
10 ... (Discussion Sections),..,., (R&D)..., AI. AI..,.,,.!10
11 A1 SCOPUS (Artificial Intelligence). 9x !11
12 1996.,, !12
13 A2. (Machine Learning) (Articifial Intelligence),. 11x : 2016.!13
14 .. : 90..!14
15 : 90...!15
16 A3. ( ) ( ).. : !16
17 .!17
18 A4. 14x !18
19 !! A5 (VC). 6x !19
20 A6 (Indeed) (Monster).. Indeed Indeed. 4.5x !20
21 Indeed. :, Indeed 5% 27%.!21
22 Monster. :..!22
23 A7.!23
24 .!24
25 (GitHub) A8 (GitHub) (TensorFlow) (Scikit-Learn). TensorFlow Scikit-Learn. GitHub,, (Star)..!25
26 GitHub. : (GitHub) (Fork) ( Fork ). Fork.!26
27 A9 ' (Artificial Intelligence)'.!27
28 (Vision) (Object Detection) A10 (Large Scale Visual Recognition Challenge, LSVRC). 2.5% % 2.5%.!28
29 (Visual Question Answering) A11 (Open-ended answers). : VQA 2.0 VQA 1.0, VAQ 1.0.!29
30 (Natural Language Understanding) (Parsing) A12 (syntactic structure).!30
31 (Machine Translation) A13 -, -.!31
32 (Question Answering) A14.!32
33 !! (Speech Recognition) A15.!33
34 (Theorem Proving) A16 (Automatic Theorem Provers) (theorem proving problems) (Tractability)... : (solver), (solver).!34
35 (SAT Solving) A17 SAT (Solver).!35
36 (DERIVATIVE MEASURES). AI. AI. (AI Vibrancy Index). -.,., (normalize)..!36
37 : 2016,. A2. ( ) !37
38 AI (The AI Vibrancy Index) AI (,, ) (liveliness). AI 2000,. (, AI ), AI.!38
39 ,,..,.,,.,..,..,,.!39
40 ., (Kai-Fu Lee) (Sanjoy Mahajan) (Bayesian) BILL BILL (Logistello) (Arthur Samuels) (Chinook).!40
41 , 1997 IBM (DeepBlue) (Gary Kasparov) ! (Jeopardy!) 2011 IBM (Watson)!(Jeopardy!) 1 (Brad Rutter), (Ken Jennings) (Atari) 2015 (DeepMind) (reinforcement learning system) 47. (Montezuma's Revenge), (Breakout) (ImageNet) (ImageNet) (labeling) (error rate) % %. ( ) 5%. 1.!41
42 (DeepMind) (AlphaGo) (DeepMind) (Alpha Go Master), (DeepMind) < > (AlphaGo Zero), (Skin Cancer Classification) 2017 < > (Andre Esteva) 2, ,450, (Switchboard) 2017 IBM (NIST Switchboard) (human parity).!42
43 (CMU) (Libratus) 2 (Head's Up No-Limit Texas Hold em) (DeepStack) 11 3 (DeepStack) ' ' (Ms. Pac-Man) (Maluuba) , !43
44 ,.,,... AI. AI. (,, )., (commonsense reasoning). (, )..,.., 5,.!44
45 AI (optimistic bias).,... AI,..,. (sex), (race), (gender), (ethnicity), (sexuality).??..!45
46 AI., (R&D)..,..,,,... AI..,,,,.!46
47 100% (bias). AI,,.,,. (Barbara Grosz) (Harvard) AI, AI. ( ), (IJCAI- 16) AI(human-aware AI), 2018 (AAAI-18) (human-ai collaboration). AI(human-inthe loop AI) AI.!47
48 .,, ( ). (utterance).,..., (IRB).,.,.. AI ( 3 : ).!48
49 . AI,.!49
50 (Eric Horvitz) (Microsoft) AI. AI 100 (AI100), 100 AI100. AI100 (connected presence). AI 2015 AI100. AI.,..,,, (Convolutional Neural Networks) (variants).,. AI (AI Vibrancy Index),.,.!50
51 . ( ) (,,,, ).. (commonsense reasoning). (commonsense understanding)..,,. AI.,.,.. AAAI 2017,,.!51
52 ..,.,. AI.,.!52
53 (Kai-Fu Lee) (, Sinovation Ventures) AI.. ( ). " "..?, (Mobike) GPS, ,. 3..!53
54 ? 15.., Face++ 3,,, (iteration) , ', ( 众创业 众创 )' 4..,,.,. 4!54
55 (Alan Mackworth) (University of British Columbia) AI EU. /. EU.,. (data source),. 5.!55
56 .,.?,? AI2, OpenAI, WEF Turing Institute. 1) / 2) / ( [CRA] ).., CRA.,... / / /.. (, CAPTCHA). (Multi-Agent Systems, MAS).!56
57 (RoboCup) 6 Trading Agent Competitions(TACs). (Loebner Prize) 7 (Turing Test) 8... ( ). (meta-ai).,,,, ( ),,,,,,,.? -? , (Alan Turing),.!57
58 (Andrew Ng), (Coursera, Stanford) AI.... AI.,.,. '..!58
59 ,.,....,.,.!59
60 (Daniela Rus) MIT(Massachusetts Institute of Technology),... 3D....,,,.,.. (MOOC),.,.!60
61 ..,....,., 3..,.,,. AI.,,,.,. AI. AI!61
62 , (framework).,.,,. AI.!62
63 (Megan Smith) 3 (CTO), Shift 7 (Susan Alzner) UN (UN Non-Governmental Liaison Service) AI AI.. AI..,.!63
64 .,..,,...,,. /.,.,,,..,..!64
65 (OSTP) / (OSTP) (CTO) (NSTC), , CTO -, , CTO, (CTO)!65
66 ,..,,, /.? / (,,,, ).,.... /.,, (malicious iterations). '.... ' '..!66
67 2030 (2030 Agenda for Sustainable Development & SDGs) (Universal Declaration of Human Rights) (Declaration on Rights of Indigenous Peoples) (Beijing Declaration and Platform for Action on women s human rights) (Convention on the Rights of Persons with Disabilities), (International Covenant on Economic, Social and Cultural Rights) - 1 (IEEE Ethically Aligned Design General Principles - esp Principle 1 on Human Benefit lists (p16) 2017 MIT CEO..,..,,..,..,..!67
68 (The Algorithmic Justice League, UN. (The Computer Science for All Movement, CSforAll - csforallconsortium.org/). AI(The AI4All initiative, ai-4-all.org/),,,. / /. / / ( [TQ in Public Policy] ). AI.. (Cathy O Neil) ( The Ivory Tower Can t Keep Ignoring Tech ).. AI.!68
69 AI,.!69
70 (Sebastian Thrun), (Stanford, Udacity) (Deep Mind) (AlphaGo)... (safety driver). (Cresta)......!70
71 .. FarmersFeedUS.org % 98%. 75%,,,...,.? / !71
72 .,.!72
73 (Michael Wooldridge) (University of Oxford) AI, (International Joint Conference on AI, IJCAI, (European Association for AI, ( ),.,.. ( ).,.!73
74 ,. ( ),.,,. (2027 AI ).. (technical performance) ( ). (general AI)...,. (turing test)..?.,.!74
75 .. AI. AI 2017.,. AI AI. AI,,...!75
76 AI... PDF.... AI aiindex.org.!76
77 AI " "(AI100). Tom Abate, Amy Adams, Russ Altman, Tiffany Murray, Andrew Myers.,, Bytedance(, Toutiao). AI. AI.. Michael Bowling, Ernie Davis, Julia Hirschberg, Eric Horvitz, Karen Levy, Alan Mackworth, Tom Mitchell, Sandy Pentland, Chris Ré, Daniela Rus, Sebastian Thrun, Hal Varian, and Toby Walsh... AI. Susan Alzner, Barbara Grosz, Eric Horvitz, Kai-Fu Lee, Alan Mackworth, Andrew Ng, Daniela Rus, Megan Smith, Sebastian Thrun, Michael Wooldridge..!77
78 Toby Boyd, Kevin Leyton-Brown, Miles Brundage, AJ Bruno, Jeff Dean, Catherine Dong, Peter Eckersley, Stefano Ermon, Oren Etzioni, Carl Germann, Marie Hagman, Laura Hegarty, Holger Hoose, Anita Huang, Dan Jurafsky, Kevin Knight, Jure Leskovec, Tim Li, Terah Lyons, Mariano Mamertino, Christopher Manning, Gary Marcus, Dewey Murdick, Lynne Parker, Daniel Rock, Amy Sandjideh, Skyler Schain, Geoff Sutcliffe, Fabian Westerheide, Susan Woodward.. Allen Institute for Artificial Intelligence, Crunchbase, Electronic Frontier Foundation, Elsevier, EuroMatrix, Google Brain, Indeed.com, Monster.com, Sand Hill Econometrics, Sinovation Ventures, TrendKite, VentureSource.. Chitta Baral, Maria Gini, Carol Hamilton, Kathryn B. Laskey, George Lee, Andrew McCallum, Laurent Michel, Mary Ellen Perry, Claude-Guy Quimper, Priscilla Rasmussen, Vesna Sabljakovic-Fritz, Terry Sejnowski, Brian Williams, Ramin Zabih.. Lance Fortnow, Charles Isbell, Leslie Kaelbling, Steven Lavalle, Dan Klein, Lenny Pitt, Mehran Saham, Tuomas Sandholm, Michael-David Sasson, Manuela Veloso, Dan Weld...!78
79 A: A1. Elsevier Scopus 7 (69,794,685). Scopus. Scopus (Computer Science) (Artificial Intelligence) (key term). Scopus (Computer Science) (Artificial Intelligence) (key term) 200,237. Scopus (Computer Science) 5 (4,868,421). Scopus !79
80 Scopus (query),, title-abs-key(artificial intelligence) AND SUBJAREA(COMP) AND PUBYEAR AFT 1999 AND PUBYEAR BEF 2001 SUBJAREA(COMP) AND PUBYEAR AFT 1999 AND PUBYEAR BEF 2001 Scopus PUBYEAR AFT 1999 AND PUBYEAR BEF Elsevier Scopus API Scopus. Scopus Scopus. Elsevier API Elsevier API. Scopus API API.!80
81 Scopus. Scopus. Scopus SUBJAREA (COMP) AND PUBYEAR BEF Elsevier 1995 Scopus Scopus Scopus. Elsevier. Web of Knowledge, Microsoft Academic, DBLP, CiteSeerX and Google Scholar.,.!81
82 A2... University of California Berkeley, Carnegie Mellon University, Georgia Institute of Technology, University of Illinois Urbana Champaign, Massachusetts Institute of Technology, Stanford, and University of Washington... AI.....!82
83 ( ).. ( ) (smoothing),.!83
84 A3... AAAI, AAMAS, ACL, CP, CVPR, ECAI, ICAPS, ICRA, ICLR, ICML, IJCAI, IROS, KR, NIPS, UAI AI.....!84
85 A4. (Crunchbase) (VentureSource), (Sand Hill Econometrics),. Crunchbase. Crunchbase. Crunchbase API. VentureSource. Crunchbase VentureSource AI. VentureSource. VentureSource.!85
86 Crunchbase API Crunchbase VentureSource Sand Hill Econometrics. Crunchbase (Artificial Intelligence) (Machine Learning) (Natural Language Processing) (Computer Vision) (Facial Recognition) (Image Recognition) (Speech Recognition) (Semantic Search) (Semantic Web) (Text Analytics) (Virtual Assistant) (Visual Search) (Predictive Analytics) (Intelligent System)..!86
87 A5. (Crunchbase) (VentureSource), (Sand Hill Econometrics),. A4 ( ). VentureSource,. VentureSource Sand Hill Econometrics.!87
88 A6. (Indeed.com) 9 (Monster.com) 10 Indeed.com Monster.com..,.. AI Indeed Monster. Indeed Monster. Indeed 50% !88
89 (Artificial Intelligence), (Machine Learning), (Natural Language Processing). 90%. Indeed. Indeed 2013 (normalized). CEB11 TalentNeuron Monster 2015, 2016, 2017(11 10 ). TalentNeuron. 11 Fortune 500!89
90 A7. (International Federation of Robotics, IFR) (World Robotics Report).. ISO 8373:2012 standard. (International Federation of Robotics, IFR) (World Robotics Report). AI !90
91 A8. (GitHub) (Github) GitHub Archive GitHub Archive on BigQuery (repositories). apache/incubator-mxnet, BVLC/caffe, caffe2/caffe2, dmlc/mxnet, fchollet/keras, Microsoft/CNTK, pytorch/pytorch, scikit-learn/scikit-learn, tensorflow/tensorflow, Theano/Theano. GitHub archive Google BigQuery. AI BigQuery repository WatchEvents !91
92 SELECT project, YEAR(star_date) as yearly, MONTH(star_date) as monthly, SUM(daily_stars) as monthly_stars FROM ( SELECT repo.name as project, DATE(created_at) as star_date, COUNT(*) as daily_stars FROM TABLE_DATE_RANGE( [githubarchive:day.], TIMESTAMP( "), TIMESTAMP( ")) WHERE repo.name IN ( tensorflow/tensorflow", fchollet/keras", apache/incubator-mxnet", scikit-learn/scikit-learn", "caffe2/caffe2", "pytorch/pytorch", "Microsoft/CNTK", Theano/Theano", "dmlc/mxnet", "BVLC/caffe") AND type = WatchEvent GROUP BY project, star_date ) GROUP BY project, yearly, monthly ORDER BY project, yearly, monthly!92
93 GitHub Archive repository.. GitHub repository. GitHub. star-history. GitHub Fork. GitHub Fork. Fork aiindex.org. BigQuery type= WatchEvent type= ForkEvent.!93
94 A9. TrendKite: PR. TrendKite,,. ( ). AI. (disproportionate). Query Artificial Intelligence AND NOT MarketIntelligenceCenter.com s" NOT site_urls_ll:( individual.com" OR "MarketIntelligenceCenter.com") TrendKite..!94
95 ..!95
96 A10. LSVRC ImageNet Competition ImageNet Data Set 2010 LSVRC ImageNet. (Metrics) LSVRC. ImageNet LSVRC. ImageNet ILSVRC. Russakovsky et al, 2015.!96
97 A11. (VQA) (VQA) Arxiv ( ) VQA Data Set VQA, 10. ( ). VQA VQA 1.0.,. (Ensembles).!97
98 ImageNet AI. ImageNet', VQA. VQA 1.0 VQA 2.0.!98
99 A12. (Parsing) (parsing) Penn Treebank Penn Treebank (constituency-based parse tree). 23 (automatic parsers). (automatic parsers) (parse) GOLD parse. (precision) (recall) F1 (F1 score). Penn Treebank 23 (parser) F1. F (parser) (parser) F1. (Ensembles).!99
100 (automatic parsers) (parser) (corpus) F1.!100
101 A13. / (Workshop on Machine Translation, WMT) EuroMatrix (WMT) (Conference on Machine Translation). WMT.. WMT.. BLEU, BLEU. BLEU (precision) 0 1. (corpus) BLEU. -, - BLEU. WMT BLEU.!101
102 EuroMatrix , - (task) BLEU. BLEU. (tokenizing) BLEU(11b). -, - BLEU. 11b. BLEU. BLEU (corpus) BLEU., BLEU ( ) BLEU.!102
103 A14. Stanford Question Answering Dataset / (SQuAD, The Stanford Question Answering Dataset) 500 (articles) 100, SQuAD Exact Match(EM). Exact Match. SQuAD (state of the art) EM. SQuAD. SQuAD (quotes)..!103
104 SQuAD. SQuAD (task). SQuAD Exact Match !104
105 A15. Switchboard Hub5 00 ( ). EFF AI Switchboard Hub5 00 (Word Error Rate, WER). (,, ). (Word Accuracy), 1-WER. (Electronic Frontier Foundation, EFF) Hub Switchboard. (overfit),.!105
106 Switchboard Hub5 00 WER. 5.1%, 5.9%, 5%. 5.1% WER.!106
107 A16. Thousands of Problems for Theorem Provers (TPTP) TPTP. (The Automatic Theorem Proving, ATP) (ATP). TPTP (subset), 2010 TPTP v5.0.0 TPTP. (tractability). TPTP (maintainer) TPTP TPTP TPTP. TPTP. aiindex.org.!107
108 TPTP (quirk). ATP. ATP. (maintainer) TPTP v6.4.0.!108
109 A17. (SAT) SAT SAT SAT (Satisfiability, SAT). (Holger Hoos) (Kevin Leyton-Brown) (solver) 1076 solver SAT solver solver. (Holger Hoos) (Kevin Leyton-Brown) solver. AI. (Holger Hoos) (Kevin Leyton-Brown),.!109
110 SAT solver, SAT solver (novelty)... AI SAT solver.!110
111 !111
Ch 1 머신러닝 개요.pptx
Chapter 1. < > :,, 2017. Slides Prepared by,, Biointelligence Laboratory School of Computer Science and Engineering Seoul National University 1.1 3 1.2... 7 1.3 10 1.4 16 1.5 35 2 1 1.1 n,, n n Artificial
Software Requirrment Analysis를 위한 정보 검색 기술의 응용
EPG 정보 검색을 위한 예제 기반 자연어 대화 시스템 김석환 * 이청재 정상근 이근배 포항공과대학교 컴퓨터공학과 지능소프트웨어연구실 {megaup, lcj80, hugman, gblee}@postech.ac.kr An Example-Based Natural Language System for EPG Information Access Seokhwan Kim
<4D6963726F736F667420576F7264202D20C3D6BDC52049435420C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>
최신 ICT 이슈 최신 ICT 이슈 알파고의 심층강화학습을 뒷받침한 H/W 와 S/W 환경의 진화 * 알파고의 놀라운 점은 바둑의 기본규칙조차 입력하지 않았지만 승리 방식을 스스로 알아 냈다는 것이며, 알파고의 핵심기술인 심층강화학습이 급속도로 발전한 배경에는 하드웨 어의 진화와 함께 오픈소스화를 통해 발전하는 AI 관련 소프트웨어들이 자리하고 있음 2014
Data Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
<4D6963726F736F667420576F7264202D20C3D6BDC52049435420C0CCBDB4202D20BAB9BBE7BABB>
주간기술동향 2016. 2. 24. 최신 ICT 이슈 인공지능 바둑 프로그램 경쟁, 구글이 페이스북에 리드 * 바둑은 경우의 수가 많아 컴퓨터가 인간을 넘어서기 어려움을 보여주는 사례로 꼽혀 왔 으며, 바로 그런 이유로 인공지능 개발에 매진하는 구글과 페이스북은 바둑 프로그램 개 발 경쟁을 벌여 왔으며, 프로 9 단에 도전장을 낸 구글이 일단 한발 앞서 가는
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B1E2C8B9BDC3B8AEC1EE2DC0E5C7F5>
주간기술동향 2016. 5.18. 컴퓨터 비전과 인공지능 장혁 한국전자통신연구원 선임연구원 최근 많은 관심을 받고 있는 인공지능(Artificial Intelligence: AI)의 성과는 뇌의 작동 방식과 유사한 딥 러닝의 등장에 기인한 바가 크다. 이미 미국과 유럽 등 AI 선도국에서는 인공지능 연구에서 인간 뇌 이해의 중요성을 인식하고 관련 대형 프로젝트들을
시안
ULSAN NATIONAL INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY GRADUATE SCHOOL OF TECHNOLOGY & INNOVATION MANAGEMENT 울산과학기술원 기술경영전문대학원 http://mot.unist.ac.kr 02 03 Global Study Mission CURRICULUM 2 Practicality Global
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B0D4C0CCC6AEBFFEC0CC5FBFB9B9AEC7D8BCAE5FB7B9BDBC33342D36362E646F63>
Lesson 4 It was a great game, wasn t it? 부가의문문 p 8 내일 비가 올거야, 그렇지 않니? Ellen은 스키 타는 것을 좋아하죠, 그렇지 않나요? Mark와 Tina는 오늘밤 우릴 보러 올거야, 그렇지 않니? 매우 긴 여행이었어, 그렇지 않니? 응, 그래 피곤해 운전할 수 있지요, 그렇지 않나요? 아니요, 못해요 운전 면허증이
정보기술응용학회 발표
, hsh@bhknuackr, trademark21@koreacom 1370, +82-53-950-5440 - 476 - :,, VOC,, CBML - Abstract -,, VOC VOC VOC - 477 - - 478 - Cost- Center [2] VOC VOC, ( ) VOC - 479 - IT [7] Knowledge / Information Management
歯P02-18앞.PDF
2002-18 / / / 1960. 1990..,,..... 1960.. ,. 2002 12 i 1 1 29 1 29 2 30 1 30 1. OECD (HRST) 32 2. UNESCO 43 3. OECD 44 2 47 3 1960 51 1 51 1. 51 2. 57 2 61 1. 61 2. 66 3 72 1. 72 2. 74 3. 76 i i 4 79 1.
Effects of baseball expertise and stimulus speeds on coincidence-anticipation timing accuracy of batting Jong-Hwa Lee, Seok-Jin Kim, & Seon-Jin Kim* Seoul National University [Purpose] [Methods] [Results]
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CSE NEWSLETTER 부산대학교 정보컴퓨터공학전공 뉴스레터 01 03 07 09 12 @ PNU 여름호 (통권 제15호) 2016년 6월 정컴 소식 정컴행사, 학사일정, 정컴포커스(교수, 학생, 학과) 교수 동정 칼럼 (유영환 교수) 발행처 부산대학교 정보컴퓨터공학전공 동문 동정 해외 IT기업 재직 선배 이야기 주소 부산시 금정구 부산대학로 63번길 2
정연덕(126-140)-97.PDF
(Biometrics) (B i o m e t ri c s ) 1).. (Biometric s ) 1. (Biometrics) 2. 3.. 1. 2. 3. 4. 5. 6. ( ). 1. 2. 3. 4.. 1. 2. 3. (Sweat of the Brow ) 4. 5. 6. 7.. 1 . 2002 (Minority Report ) 2050. (Biometrics).
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140 TWO DOGMAS OF BIG DATA TWO DOGMAS OF BIG DATA 141 현 사회는 통계가 지배하는 사회다. 자연 법칙과 유사한 그러나 인간의 행동에 관한 새로운 유형의 법칙이 부상하고 있다. 이 새로운 법칙은 확률이라는 형태로 표현된다. -이언 해킹(Ian Hacking) 인간 행동 예측에 관한 애널리틱스 능력의 이해 저자 JAMES
<443A5CB1E8BFC144425CBAB8B0EDBCAD5CB4EBC7D0C7F5BDC5B0FAB0E6C0EFB7C228C3D6C1BE295F30353131322E2E2E>
연구보고서 2006. 1. 5. 대학혁신과 경쟁력 - 목 차 - Executive Summary 요약 Ⅰ. 문제제기...1 Ⅱ. 연구의 접근방법...9 Ⅲ. 시장환경 분석과 대학의 전략유형...16 Ⅳ. 사례대학 분석...29 Ⅴ. 성공모델의 도출...61 Ⅵ. 결론 및 시사점...150 참고문헌...158 작성 : 류지성 수석연구원(3780-8122) js123.ryu@samsung.com
<C5EBC0CFBFACB1B8BFF85FBACFC7D1C0CEB1C7B9E9BCAD203230313528B1B9B9AE295FB3BBC1F65FC3D6C1BE5FC0A5BFEB283039323120BCF6C1A4292E687770>
북한인권백서 2015 인 쇄: 2015년 6월 발 행: 2015년 6월 발 행 처: 통일연구원 발 행 인: 최진욱 편 집 인: 북한인권연구센터 등 록: 제2-02361호 (97.4.23) 주 소: (137-756) 서울시 서초구 반포대로 217 통일연구원 전 화: (대표) 2023-8000 (직통) 2023-8030 (팩시밀리) 2023-8297 홈 페 이
<707231352D30372DC0CEB0F8C1F6B4C9C0C720B1D4B9FCC0CCBDB4BFCD20C1A4C3A5C0FB20BDC3BBE7C1A12DC6EDC1FDC3D6C1BE2D312E687770>
15-07 2015. 12. 7 인공지능의 규범이슈와 정책적 시사점 이 원 태 정보통신정책연구원 연구위원 요약문 1. 서 론 2. 인공지능의 규범적 이슈 및 3. 주요내용 3. 인공지능 규범체계 정립을 위한 3. 정책과제 4. 결론과 전망 1 2 5 12 25 인공지능의 규범이슈와 정책적 시사점 이 원 태 정보통신정책연구원 연구위원 *wtlee@kisdi.re.kr,
AT_GraduateProgram.key
Art & Technology Graduate Program M.A.S (Master of Arts & Science) in Art & Technology Why Art Tech Graduate Program? / + + X Why Sogang? - Art/Design + Technology 4 Art & Technology Who is this for? (
Egretia_White_Paper_KR_V1.1.pages
1.1 HTML5 4 1.2 IT HTML5 5 1.3 HTML5 5 1.4 6 2.1 HTML5 9 2.2 HTML5 10 2.3 11 Egretia 3.1 14 3.2 Egretia 16 3.3 Egretia 21 3.4 Egretia 29 4.1 Egretia Blockchain Lab 32 4.2 Egret Technology 32 4.3 Lab 36
1
- MEDIC (MEDical Intelligent wheelchair ) MedicalIntelligent, Wheelchair MEDIC. MEDIC LG Global Challenger 2003 - 1. 3 2. 4 2.1 4 (1) 4 (2) 5 2.2 6 (1) 6 (2) 6 (3) 7 3. 8 3.1 8 3.2 10 3.3 11 4. 12 4.1
(JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) (Special Paper) 23 2, (JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) ISSN
(Special Paper) 23 2, 2018 3 (JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) https://doi.org/10.5909/jbe.2018.23.2.186 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) a), a) Robust Online Object Tracking via Convolutional
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베트남 감사원 감찰원 역량 강화 지원사업 수요 및 지원방안 연구 2013. 12 김 난 영 감사연구원 발간사 우리나라는 원조 수혜국에서 공여국으로 자리바꿈한 유일한 국가로 우리나라의 경험 공유 및 벤치마킹에 대한 개도국의 수요가 높습니다. 이와 함께 감사원은 다른 국가 최고감사기구의 벤치마킹 대상이자 평가기관의 위치에 올랐습니다. 이에 감사원은 우리나라의
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조사연구 2004-05 장애인 공무원 직무특성과 고용실태 연구 연구자 : 김언아 (고용개발원 선임연구원) 머 리 말 장애인 공직임용 확대 사업은 2004년 2월 5일 청와대에서 개최된 제 37차 국 정과제회의 결과 여성, 지방대 출신의 공직 임용 확대와 더불어, 참여정부에서 중점 적으로 추진하고자 하는 국정개혁의 일부라고 할 수 있다. 그동안 노동부와 공단에
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AI 의과거와현재그리고내일 AI is the New Electricity 2017.09.15 AI! 2 Near Future of Super Intelligence? *source l http://www.motherjones.com/media/2013/05/robots-artificial-intelligence-jobs-automation 3 4 I think
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2 학교에서는 고정관념에서 벗어나라고 가르치지만, 정작 성 문제에 있어서는 전혀 그렇지 못해요. 세상에 이런 사람도 있고 저런 사람도 있 다는 것과 각자 다른 배려가 필요하다는 걸 제대로 교육했으면 좋겠어요. 제 친구들이 겪었던 끔찍한 경험들이나 제가 느꼈던 두려움을 더 이상 아이들이 겪게 하고 싶지 않아요. 3 목 차 책을 펴내며_우리는 왜 이 자료집을 내는가
12권2호내지합침
14 OPTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY April 2008 15 16 OPTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY April 2008 17 18 OPTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY April 2008 19 20 OPTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY April 2008 21 22 OPTICAL
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Race Date August 03, 2019 State Street Mile Age Group Results Heat 1 - Masters Female First Place M/F Winners Place Name Team Age Bib No Overall Time
Female First Place M/F Winners 1 Olivia Aranda 40 532 11 5:29.3 5:29/M Female Grand Master Winners 1 Elena Shemyakina 60 387 20 5:55.0 5:55/M Female Senior Grand Master Winners 1 Elena Shemyakina 60 387
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아트앤플레이군 (2년제) Art & Play Faculty 95 교육목표 95 군 공통(네트워크) 교과과정표 96 드로잉과 페인팅 Drawing & Painting Major Track 97 매체예술 Media Art Major Track 98 비디오 & 사운드 Video & Sound Major Track 99 사진예술 PHOTOGRAPHIC ART Major
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2009. 2. 1 No.476 2009년 한국 사회에 희망을 제시하는 연세가 되자 2009년 교직원 새해인사 열려 새로운 희망을 꿈꾸고 더 큰 발전을 다짐하는 2009년 교직원 새해 인사 가 1월 2일 오전 10시 백주년기념관에서 열렸다. 본식이 시작되기 전 김한중 총장을 비롯한 모든 교무위원들은 500여 명의 참석자들과 일일이 악수를 하며 새해덕담을 나누는
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15 Patterns of Creative Process Redesign J. Ray Cho Abstract Process Innovation (PI) is a fundamental rethinking and redesign of business processes to achieve improvements in critical contemporary measures
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한국산학기술학회논문지 Vol. 12, No. 3 pp. 1408-1416, 2011 클라우드 컴퓨팅에서의 보안 고려사항에 관한 연구 박춘식 1* 1 서울여자대학교 정보보호학과 Study on Security Considerations in the Cloud Computing Choon-Sik Park 1* 1 Department of Information Security,
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IT 부품정보 IT 부품정보 주요국 나노기술 개발 동향 1. 개요 밀가루 입자는 눈에 보일 듯 말 듯 하지만 그 직경은 10~100 μm 정도이다. 선진 각국이 개발 대상으로 삼고 있는 나노 입자는 직경이 10nm 이하로서 밀가루 입자에 비해 그 직경이 1/1,000~ 1/10,000 이하인 초미립자를 말한다. 나노는 10 억분의 1 을 나타내는 단위로 1
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2015 34863 85 Tel 042 530 3548 Fax 042 530 3559 Web www djdi re kr/gfcenter/main do 2015 information Graphic Infographics Gender Sensitive 1995 2014 2013 2014 1 2013 2014 SNS SNS 1. 1 1 daejeon DEVELOPMENT
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한국 대중가요의 의미 연결망 * -1960년대부터 2000년대까지의 변화를 중심으로 김용학 ** 39) 1. 서론 2. 대중가요와 시대상 3. 연구 방법: 의미 연결망 분석 4. 자료 및 분석 절차 4-1. 자료 4-2. 분석 절차 5. 의미 연결망 5-1. 핵심어의 빈도 및 분포 분석 5-2. 의미 연결망 중앙성 5-3. 의미 연결망 구조 6. 맺는말 국문요약
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Regents exam in U.s. HistoRy And government The University of the State of New York Regents HigH school examination 미국 역사 및 정부 KOREAN EDITION U.S. HISTORY AND GOVERNMENT TUESDAY, JUNE 16, 2015 9:15 A.M.
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디자인 사고를 바탕으로 한 개방형 협업 창의발상 시스템 연구 A Study of Open Collaboration Creative Thinking System Based on Design Thinking 주 저 자 : 이지선 (Lee, Ji Sun) 숙명여자대학교 시각영상디자인학과 공동저자 : 윤주현 (Eune, Ju Hyun) 서울대학교 디자인학부 교신저자
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4 : CNN (Sangwon Suh et al.: Dual CNN Structured Sound Event Detection Algorithm Based on Real Life Acoustic Dataset) (Regular Paper) 23 6, (J
(Regular Paper) 23 6, 2018 11 (JBE Vol. 23, No. 6, November 2018) https://doi.org/10.5909/jbe.2018.23.6.855 ISSN 2287-9137 (Online) ISSN 1226-7953 (Print) CNN a), a), a), a), a) Dual CNN Structured Sound
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사회연구 통권15호(2008년 1호), pp. 9~39 제7회 사회연구 학술상 우수상 수상논문 한국 성매매 반대운동의 프레임 형성과 변화에 관한 연구 - 1970 2005년 기간을 중심으로 1)이동주 이 논문에서는 한국의 성매매 반대 운동에서 나타난 프레임 변화 과정에 대해서 살펴 보았다. 1970년대에서 2000년대 중반에 이르는 성매매 반대운동에서 네 단계별로
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vol.214 S C I E N C E & C R E AT I V I T Y 월간 창의와 열정이 가득한 글로벌 융합인재를 양성하여 창조경제의 씨앗을 뿌리고 창의성과 상상력이 발현될 수 있는 창의문화 조성으로 창조경제의 토대를 마련하겠습니다 월간 과학창의 2015 7 vol.214 과학과 창의로 대한민국을 디자인하다 2015 Special Theme 04 오프닝
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이 남 식 계원예술대학교 총장 nslee@kaywon.ac.kr www.atelierth.net 전주대학교 총장 서울과학종합대학원 총장 계원예술대학교 총장 기술인문융합창작소 소장 새로운 도전 최근의 국가적인 화두인 창조경제 의 시대를 열기 위해서는 공학교육 에 있어서도 새로운 도전이 필요하다고 할수있다. 그간 공학교육학회의 활동이나 공학교육인증의 과정을 통하여
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Disability & Employment 11. 8. 제1권 제호(통권 7호) pp.97~118 중증장애인직업재활지원사업수행시설의 효율성비교* 양숙미 남서울대학교 사회복지학과 부교수 전동일 가톨릭대학교 박사과정 요 약 본 연구는 직업재활시설의 중증장애인 직업재활지원사업에 대한 효율성을 평가하여 효 율적인 운영방안을 제시하는데 목적이 있다. 본 연구를 위해
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연구보고서 09-20 한국기업의 대중남미 투자진출 성과와 과제 권기수 김진오 고희채 한국기업의 대중남미 투자진출 성과와 과제 연구보고서 09-20 한국기업의 대중남미 투자진출 성과와 과제 권기수ㆍ김진오ㆍ고희채 서 언 전통적으로 우리에게 중남미시장은 수출규모는 크지 않지만 무역흑자시장으로 인 식되어 왔습니다. 특히 2000년대 들어 대중남미 수출이 큰 폭의 성장세를
국민과학기술정서 분석을 통한 정책과제 발굴 연구 2015. 9 수 행 기 관 : 최 종 보 고 서 관리 번호 0000(연도)-00(번호) 기술 분류 과 제 명 (한글)국민과학기술정서 분석을 통한 정책과제 발굴 연구 (영문) 기 관 명 소재지 대 표 주관연구기관 (협동연구기관) 실전전략연구소 서울시 마포구 공덕동 윤한술 주관연구책임자 (협동연구책임자) 총연구기간