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1 제 4 장 빅데이터활용사례 조완섭 충북대학교경영정보학과대학원비즈니스데이터융합학과 wscho@chungbuk.ac.kr

2 목차 빅데이터활용 활용사례 교통분야 의생명분야 금융분야 예방정비 제조업 감성분석 기타

3 활용사례 금융분야 왓슨의임무가운데하나는미증권거래위원회 (SEC) 보고서, 각종신문기사와경제자료를읽고이에따라정치적 사회적리스크를찾아내투자에대한판단을내리는것이다. IBM 측은 " 왓슨이강력한분석능력을바탕으로사람이일일이살펴볼수없는방대한양의자료를검토하고종합해판단내릴수있다 " 고말했다

4 활용사례 금융분야 FinTech ( 금융 +IT) 점포중심의금융거래 => 스마트폰으로 ( 금융은인프라 ) 보안연결 신상품개발신고객발굴맞춤형서비스부정방지마케팅활용신용평가 보안연결가치 / 신용도평가 빅데이터

5 핀테크의기본원리 활용사례 금융분야

6 핀테크의과제 활용사례 금융분야 기존금융의비효율적인부분을 IT 기술로보완 ( 대체 ) 하는기술및산업 핀테크는알고리즘 ( 기술 ) 보다빅데이터를누가가지고있고, 누가잘활용하는가에경쟁력이있음 그러나핀테크의성공은규제문제에의존 : 중국알리페이 빅데이터를활용하는핀테크는기존금융규제와는다른그본질에맞는규제가필요함 한국은 98 년페이게이트와인터페이가미국보다먼저시작했으나보수적금융규제에밀려상용화실패

7 미국 T-mobile 사 활용사례 통신분야 빅데이터 ( 통화패턴 ) 분석으로이탈고객방지 통신기록데이터 탈퇴 탈퇴 웹서버로그데이터 특전 가입자 3,000 만명통화정보 179 억건 / 일 3Vs 탈퇴 분석 이탈율절반 탈퇴 발견 회원 이탈패턴발견

8 활용사례 통신분야 스페인의 D 통신사 기지국별통화데이터분석을통해네트워크기지국효율화실현 시간별, 일별, 월별, 계절별로 Capability 대비사용률을파악해서통신로드 (load) 가지속적인지일시적인지를파악 이를기초로기지국재편, 신설투자전략을수립 => 기지국최적운영과비용절감 조완섭교수 ( 충북대, wscho@cbnu.ac.kr) 8

9 활용사례 예방정비 정유회사 H 사 전세계에흩어져있는시추시설에서수많은장치의이상징후를실시간으로수집, 분석, 모니터링하고, 고장예측, 예방정비수행 시설당 4 만여개의센서로부터생성되는빅데이터 분석 ( 고장패턴 ) 이벤트 a 발생후 1 주일이내에부품 b 고장확률이 90% 부품교체관리고장예측 ( 출처 ) 블로터닷넷,

10 활용사례 예방정비 관제빅데이터실시간분석을통한 IT 장비고장예측시스템개발 - 은행등에서수백대서버가생성하는이벤트데이터의실시간수집및분석 - 고장관련이벤트패턴발견및실시간분석 => 고장예측 데이터소스 Device (FMS) System (System & Application) SNMP SOCKET Stream Data 1 String Data 2 Event Storm Robot / Agent Parsing Parsing Data Processing Web UI 번컴퓨터가 90% 확률로 10 분이내에다운된다. Data Analysis System (Databases) Structured Query Data 3 RAW Data Filtered Data Pattern Data Processed Data ( 출처 ) 충북대학교조완섭교수연구실 (wscho@chungbuk.ac.kr, ), ( 주 ) 위엠비 ( 진행중 )

11 활용사례 예방정비 볼보자동차 생산분야에활용 신차의운행과정에서발생하는각종센서정보로부터제품개발에서찾기어려운결함과고객의요구를분석함 과거 50 만대의차량이팔린후알수있는결함을 1,000 대정도판매된싯점에서포착 ; 대규모리콜사태방지로비용절감

12 활용사례 예방정비 Data 를비즈니스가치로바꾼볼보사사례

13 활용사례 - 재난안전 빅데이터기반재난안전 방대한재난안전관련데이터의실시간수집과분석처리 하루수백만건의 SNS 데이터, 끊임없이발생하는 (stream) 재난관제센서 data, 재난관련정형 / 비정형데이터등을통합분석해야함 신속한재난대응 / 전파 재난과같은혼란스러운상황에서는기존행정망과행정조직으로많은사람들이자발적인참여를유도하는데한계 ( 다양한정보채널필요 ) SNS 를활용하면많은사람들이자발적으로실시간정보를공유가능 자동화된재난관리및예측 과거사고패턴을찾아내고이를실시간모니터링 => 예측 선박출항시기상상황, 화물무게, 평형수량등을센서를통해자동수집하고분석하면사고위험도계산가능 ; 출항여부를결정 선박운행중에실시간항로이상궤적을자동탐지, 관리자에게알람

14 활용사례 - 재난안전 처리절차

15 ( 참고자료 ) 재난안전분야의신 ICT 융합전략 (NIA, 2014) 15

16 스마트빅보드사업 활용사례 - 재난안전 다양한재난관리시스템들이보유한정형, 비정형데이터들을통합적으로분석함으로써재난발생을예측하여대비, 대응하는지원시스템 ( 국립재난안전연구원 )

17 활용사례 제조분야 포스코 - 생산부문에빅데이터활용 포스코는철강생산의전과정에서나오는각종데이터를분석해개선대상제품비율을 6 시그마 (100 만개당불량품 3.4 개 ) 수준으로낮추고있음 포스코의빅데이터활용은황금비율을찾는장인의경험을시스템화 수많은세부공정에서 초단위로쏟아져나오는데이터는측정할수없을정도로많음 포스코에는데이터분석관련자격증보유전문가만 100 명넘게운용중임 하이닉스 ( 반도체 ) 사례 제조공정에서발생하는데이터분석을통해불량율을최소화하는빅데이터프로젝트수행중임

18 조완섭

19 동작 전조기 의미화및어노테이션 공정식별 신호검출 릴레이접점검출 영상 비디오 불량전조 전조영상 동기화타임이벤트 배출시간 설비 I/O검출 측정기 측정값 ( 불량 ) 측정프로그램 조작방법 / 순서 / 평가기준 PLC, CNC 검사 / 측정작업시간작업일지재료평가 / 특징 비디오온도 레이져 진동 컨소시엄 ETRI 충북대학교공동연구 ( 산자부과제 ) 19

20 고객성향분석 활용사례 감성분석 고객의상품평으로부터자사또는경쟁사상품에대한의견을수집해서신제품개발에유용한정보를얻음 버즈분석 (Buzz Analytics), 감성분석 (Customer Sentiment Analytics) 등을통해고객을보다정교하게파악 갤럭시 S 조완섭교수 ( 충북대, wscho@cbnu.ac.kr) 20

21 활용사례 감성분석 SNS, 블로그에등록된고객의견정보를자동추출하여고객감성분석 갤럭시 3 화면이넓어짱이다 iphone4 무게가가벼워좋아. Data Sources 국내쇼핑몰 10 개사이트 중국쇼핑몰사이트 (2) VOC 데이터추출 (3) 감성분석 화면이크다 45% 디자인이예쁘다 25% 크기가작다 15% 화질이좋다 15% 미국쇼핑몰사이트 (1) Sample data 로사전구축제품및감성단어에해당하는명사, 형용사, 동사, 동의어 긍정 부정 갤럭시3 30,599 1,500 iphone4 56,456 3,500 ( 출처 ) 충북대학교조완섭교수연구실 (wscho@chungbuk.ac.kr, ),,LG 전자,

22 활용사례 감성분석 5 stars

23 활용사례 감성분석 국내고객 review data + 중국 SNS 데이터 (Weibo) 1. 데이터수집 2. 데이터분석 3. 데이터시각화 연관키워드분석 블로그, 뉴스 중국사이트의미분석 清州机场

24 활용사례 마케팅 KTX 사례

25 활용사례 기타 Big data 의실시간분석과시장대응이기업의경쟁력으로연결되고있음 아마존의추천시스템은매출의 30% 를벌어들이고있음 코카콜라는페이스북, 트위터내용의실시간분석결과를글로벌마케팅에즉시적용 SNS 에서코카콜라관련글수집후텍스트마이닝 비우호적정보가증가하는지역지점에분석결과제공 고객불만내용에대응하는홍보를실시간으로수행 자라 (ZARA) : fast fashion 전세계매장의판매데이터를실시간으로분석하여각판매점으로어떤상품이얼마나, 어느날까지배송되어야할지를결정함

26 빅데이터활용사례 - 항공사 Southwest 항공사의실시간 Target marketing Southwest 비행기좌석스크린에는승객별로다른광고를방송함 Acxiom 사는전세계 5 억명, 미국인 96% 의정보를보유 ; Southwest 비행기승객명단이확보되면 Acxiom 사의 DB 매치 승객의쇼핑습관, 구매패턴을분석한후승객별최적광고방송 Capital One ( 신용카드사, 은행 ) 의실시간서비스시스템 고객불만상담, 신규고객유치시빅데이터기반대안상품과교차판매상품제시로큰성과를거둠 데이터수집에총종업원의 10% 에달하는 1,000 명이종사 새로운상품과신규시장, 새 BM 에대해연간 28,000 번테스트 -> 고객 insight 도출 내부설립한 Capital One University 로전문인력양성중

27 활용사례 기타 일본의세계적인잡화브랜드 MUJI 1980 년 세이유 라는작은회사에서 40 개제품으로시작 ; 2011 년말일본에만 359 개매장, 5000 명에이르는직원보유, 연매출 2 억달러 ; 세계 21 개국에서 7000 여종의제품을제작및판매하는글로벌기업 2000 년위기봉착 해결방법 BI 도입. 업무속도 30 배향상, 시간효율성 50% 개선. 정확도의획기적인개선. 경영진의빠른, 과학적인의사결정 => 민첩한시장대응. 다양한분석자료를활용한전략수립. 비용절감 : 테라데이터급의방대한데이터를이전보다빠르고저렴하게처리. BI 도입후영업이익, 순이익매년 10% 성장 <= 데이터친화적인조직문화형성 의사결정의지체 모호한판단 명확한이유없는부정적견해 조완섭교수 ( 충북대, 27

28 결론 빅데이터활용분야는무궁무진함 산업분야 거의모든산업에서빅데이터를활용한경쟁력강화 공공분야 수많은공공분야에서빅데이터를활용하여경쟁력강화 CEO 의지와조직의분석역량제고 선진국을중심으로산업과공공을빅데이터기반으로혁신하고자하는경쟁치열 국가 / 조직 / 개인모두분석역량을높이는노력필요

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