슬라이드 1
|
|
|
- 대희 설
- 5 years ago
- Views:
Transcription
1 IoT 에기반한 Big Data 분석에서의 RTEWS BEGAS CORPORATION., 2015 All rights reserved
2
3 Table of Contents 1. Smart Factory 2. IoT 3. Big Data 4. RTEWS 적용사례
4 1. Smart Factory 무인화, 지능화, 자동화미래의모습을 Smart World 라하고, 각산업에서새로운서비스가속속등장하면서사람들에게쉽고편리한서비스를소개하고있다. Smart Health care Smart Factory Smart City Smart World Smart Home Smart Car
5 1. Smart Factory Smart Factory 란기계또는시스템에의해자동으로감지 (Sensor), 판단 (Control), 수행 (Actuator) 되는인공지능형자동생산체계를의미한다. 판단결과가생산현장에반영되어수행되는기능 수행 판단 생산과연관된이벤트가감지되어유의미한정보로관리되는기능 제품의품질변동, 생산조건변화, 재고위치변경등 감지 감지된생산현황정보에의거한의사결정 ( 작업지시 실행등 ) 감지정보와의사결정간에매핑 (mapping) 정보가업무기준으로사전에정의되어있어야함 1
6 독일은 industry 4.0 을통한미래제조업시장을구상하고있으며, 미국과일본또한제조업의중요성을재조명하며경쟁력강화를위한기술개발을적극지원하고있다. 1. Smart Factory
7 1. Smart Factory Industry 4.0 은기계와사람, 서비스가상호연결되는지능형생산체계로 네트워크화 를통한 Smart Factory 를만드는것을핵심으로한다. 산업혁명의단계별특징
8 1. Smart Factory Smart Factory 는 IoT/ IoS 의기술로인간의개입을최소화하고기계스스로가제어하는인공지능형의자동생산체계를의미한다. Source : DFKI( 독일인공지능연구소 ), 2011
9 1. Smart Factory Smart Factory 는 IoT/ IoS 의기술로인간의개입을최소화하고기계스스로가제어하는인공지능형의자동생산체계를의미한다. Reversed Service Logic Machine Material Material Machine
10 1. Smart Factory Smart Factory 는 IoT/ IoS 의기술로인간의개입을최소화하고기계스스로가제어하는인공지능형의자동생산체계를의미한다. Customized Product for Only One Person
11 2. IoT IoT 란고유하게식별가능한사물 (Things) 이만들어낸정보를인터넷을통해공유하는환경을의미한다 년브라질월드컵에서사용한골컨트롤 IOT 스마트디바이스의방향성을제시한 Nest Thermostat
12 2. IoT Gartner 는 11 년부터 하이프사이클 (Hype Cycle) 에사물인터넷을포함시켰고, 센서의보급확대, 통신기술의진화, 클라우드컴퓨팅의대두등 IT 기술의진화추세와맞물려미래새로운차원의서비스및시장가치를창출할것으로전망된다 Hype Cycle Citizen Data Science Internet of Things Big Data Machine Learning 2 ~ 5 년내에생산성안정단계에도달 5~10 년내에생산성안정단계에도달 기술촉발 부풀려진기대의정점 환멸단계 계몽단계 생산성안정단계
13 2. IoT IoT 의기술요소는 1) 센싱, 2) 연결, 3) 분석 4) 서비스로이루어져있다. 사물인터넷구성요소 필요한사물이나장소에센서를부착하여정보를획득하고, 실시간으로정보를전달하는기술 센싱 연결 사물이인터넷에연결되도록지원하는기술 ( 예 : IP 를제공하거나, 무선통신모듈을탑재하는방식 ) 사물인터넷을구성하는요소들을서비스및애플리케이션과연동하는역할을수행 서비스 분석 센서에서수집된정보를활용하여서비스목적에부합되도록분석수행
14 3. Big Data Big Data 는현재분석고도화단계를거치고있으며, IoT 의기술과함께지능화 / 자동화 / 최적화단계로발전할것이다. 현재 Big Data 1.0 Big Data 2.0 Big Data 3.0 단계별주제 Infra 구축 분석고도화및 ICT 융 복합 지능화 / 자동화 / 최적화 핵심내용 Platform (Data수집장치, Data 가공 / 처리기술등 ) Hadoop 등오픈소스기반 Vendor 주도의처리용량 / 속도경쟁 Advanced Analytics 고객의 Big Data 활용에따른실질적가치검증요구증대 Big Data 와 M2M/Io T, Cloud, 모바일등과의접목을통한신규 Biz/Service Model 창출 인공지능 (AI) 을활용 한복합 Rule 기반기 계자율제어 기계학습, 최적화 초연결 Industry 4.0 (SmartFactory) 디지털기회선점을위해관점을바꿔라,SK C&C 이원석상무, CIO Summit 2015
15 3. Big Data Big Data 와 IoT 연계로인해, 기존의 Reactive, Proactive 대응을넘어 Prescriptive 대응으로진화발전할것이다. Big Data 도입전 Big Data 와 IoT 연계전 Big Data 와 IoT 연계후 공정운영모니터링 예측기반 Proactive 대응 단위업무최적화 Industry 4.0 (Smart Factory) M2M 기반실시간공정운영모니터링, 원격제어 SHE (Safety, Health, Environment) 관제 SQL, OLAP 분석 설비건강도체크, 설비장애예측을통한예지정비 불량 Map 패턴자동분류및원인 Par ameter 자동탐색 통계, 데이터마이닝분석 구매, 생산, 물류, 판매각단위업무별최적화 수율예측및최적수율 Path 시뮬레이션 시각화분석강화 전사정보의실시간통합및공유 전사최적화및공정운영자동화 공정 / 설비간양방향정보전달, 복합 Rule 기반제어 인공지능을활용한복합 Rule 기반기계자율제어
16 3. RTEWS 적용사례 IoT 에기반한 Big Data 분석에서는센서데이터및생산공정데이터를활용한분석이핵심이며, 아래와같은분석프로세스에맞춰분석한다. Data Source Data Signatue Data Analysis 센서데이터 others 시스템데이터 생산공정 Raw Data Data Mart - Raw Data - 요약및분석 Data PRE PROCESSING EDA Sensor Data Analysis - 이상치처리 - 결측치처리 - derived variable 생성 - 자료정합성검토 - 자료의분석타당성검토 - 데이터유의성검증 - 센서간상관분석 - 주요영향인자추출 - 패턴추출및분류 Data Visualization 담당자 / 관리자 보정 Mode Update 생성 정상 Early Warning Analysis - 패턴인식 - 관리선설정 - Alarm Rule 생성 - 원인인자분석 모델검증 Model Evaluation - 모형예측력평가
17 Data Stream 3. RTEWS 적용사례 IoT 에기반한 Big Data 분석에서는센서데이터및생산공정데이터를활용한분석이핵심이며, 아래와같은분석프로세스에맞춰분석한다. Data Sources Traditional Data Strategic Seonsors ETL DW BI SYSTEM DBMS Tactical Real-Time Streaming Data In-Memory Streaming Data Store External Data Operational Real-Time 모니터링
18 3. RTEWS 적용사례 : 패턴인식 패턴인식은생산설비 Sensing Data 와계측 Data 의통계량뿐만아니라 Raw Data 의 Pattern 을인지하고모형화함으로써, Pattern 변화 Monitoring 을가능하게한다. 여러원인분석에서통계량으로원인을찾기어려운경우가있어, Raw Data의 Pattern을모형화해야할필요가있었음 에너지절감분석및불량원인분석에서 Raw Data의 Pattern을활용하여원인인자를탐지하였고, Big Data 분석 Platform 을활용한 Monitoring을실시중 [ 패턴인식프로세스 ] 데이터변형 Pattern 을형성 Pattern 진단및평가 Monitoring 기준생성
19 3. RTEWS 적용사례 : 전력패턴분석 패턴인식은생산설비 Sensing Data 와계측 Data 의통계량뿐만아니라 Raw Data 의 Pattern 을인지하고모형화함으로써, Pattern 변화 Monitoring 을가능하게한다. Parameter Value 분석 Parameter 와전력 Pattern 분석 1) 전력과 PROCESS TIME 의상관분석 : PROCESS TIME 이긴 ITEM 일수록소비전력이큼 Time 1000 초이상 소비전력 1 그룹 2 그룹 Time 2) 평균소비전력과 Parameter 와의상관분석 1 평균소비전력과 Parameter Value 가순차적이지않음. 2 ITEM 별전력 Pattern 이상이하게나타남. [1 그룹 ] [2 그룹 ] [ 평균소비전력사용량에따른 Para 비교 ] [Para 와전력비교 ]
20 3. RTEWS 적용사례 : Alarm Rule 생성 이상 Pattern 을예측하는 Alarm Rule 을생성하고평가기준을마련 [Alarm Rule 정의 ] [Alarm Rule 생성과정 ] 1 정의 평가기준 : 주어진기간동안, 이상이발생할것인지를예측하는 Rule 2 수립기준 : 최근 K 개중 k 개의 Spec. Out 수 ( 예 : 5 개중 4 개 ) Alarm 상태발생발생미발생 이상 Type Ⅱ Error 정상 Type Ⅰ Error [ 예 : 사고발생예측 Alarm] 장애발생예측구간 Type 1 Error : False Alarm Type 2 Error : 이상을감지못한누출 (MISS) Spec. 최근 5 개중 4 개 Spec. Out K k 평가기준 Alarm 발생 장애 - 누출율 : 이상이발생했음에도사전에 Alarm 이울리지않은비율 - FAR : Alarm 이울렸지만, 실제로는이상이발생하지않은비율 가중치가적용된 TypeⅠ Error + Type Ⅱ Error 가가장작은 K, k 조합을찾는다
21 3. RTEWS 적용사례 : 차량센서분석 차량센서데이터분석에서는센서간상관분석을통해후보영향인자를추출하고패턴인식알고리즘적용을통하여품질정상시계열패턴으로부터효율적인 Health Indicator 를추출한다. 1 품질후보영향인자선정 차량품질유형별후보영향인자분류 상관분석및주성분분석을통한단변량 / 다변량품질후보영향인자추출 2 품질정상패턴선정 진행시간 / 이슈기준이상치제거 시간과이슈를기준으로대상 Trend 선정 대상 Trend 기준동적시간정합화및 Robust 통계량을활용하여정상패턴설정 3 후보패턴인식알고리즘적용 1 2 차량내센서 - 특징벡터추출 - 상관분석및 raw data 주성분분석 차량들간센서 summary data - 퓨리에계수 - 웨이브릿계수 - 차량별정상 Trend 선정 Time 길이의불균형발생 - Time 불균형제거 품질유형별단변량 / 다변량후보영향인자추출 품질정상패턴설정 K Nearest Neighbor Analysis 구조적특성을고려한 Hotelling's T 2 Analysis Wavelet analysis 분석후 wavelet 계수들을이용한 T 2 Analysis 등 3 다수의패턴인식알고리즘적용 4 설명력이높은알고리즘적용 4 설명력이높은패턴인식알고리즘설정 설명력지표 ( 이슈를얼마나잘대변하는지를확률 / 수치화하여표현 ) 가높은패턴인식알고리즘을선정함 - 설명력지표는이슈의유형에따라다양한지표가존재함. Health Indicator 추출
22 ARE YOU A DIGITAL HUMAN?
김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key
![김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key](/thumbs/85/91488855.jpg "김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key")
metatron Enterprise Big Data SKT Metatron/Big Data Big Data Big Data... metatron Ready to Enterprise Big Data Big Data Big Data Big Data?? Data Raw. CRM SCM MES TCO Data & Store & Processing Computational
PowerPoint 프레젠테이션
< 1 > Smart Factory 로의한걸음 : Big Data Analytics - 제조공정효율화사례중심 - 2015. 3. 12 Table of Contents < 2 > 1 ICT Trend 2 Data Is Competency Table of Contents 3 Smart Factory Smart Factory with Data Analytics 4
편의점 리플렛.indd
LG 24 http://www.lge.co.kr Copyright 2011 LG Electronics. All rights reserved. reen mart Store SMART PRODUCT LINE-UP Green Smart Store Green Save MART SMART STORE Green Smart Store 04 / 05 SMART PRODUCT
2017 1
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 1 1 2 3 Interview 1 4 1 3 2017IT 4 20161 4 2017 4 * 22 2017 4 Cyber Physical SystemsCPS 1 GEGE CPS CPS Industrial internet, IoT GE GE Imagination at Work2012
ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)
(BSC: Balanced ScoreCard) ( ) (Value Chain) (Firm Infrastructure) (Support Activities) (Human Resource Management) (Technology Development) (Primary Activities) (Procurement) (Inbound (Outbound (Marketing
1_cover
Monitoring & Analysis Energy Saving Report Control Schedule Chart UI SICOMS SICOMS E n e rg y M an a g e m e n t S y s t e m To y o u r e f f i c i e n t an d s m a r t e n e rg y Our Service Network 구축
Data Industry White Paper
2017 2017 Data Industry White Paper 2017 1 3 1 2 3 Interview 1 ICT 1 Recommendation System * 98 2017 Artificial 3 Neural NetworkArtificial IntelligenceAI 2 AlphaGo 1 33 Search Algorithm Deep Learning IBM
ETL_project_best_practice1.ppt
ETL ETL Data,., Data Warehouse DataData Warehouse ETL tool/system: ETL, ETL Process Data Warehouse Platform Database, Access Method Data Source Data Operational Data Near Real-Time Data Modeling Refresh/Replication
CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내 빅데이터 산 학 연 관
방송 통신 전파 KOREA COMMUNICATIONS AGENCY MAGAZINE 2013 VOL.174 09+10 CONTENTS Volume.174 2013 09+10 06 테마 즐겨찾기 빅데이터의 현주소 진일보하는 공개 기술, 빅데이터 새 시대를 열다 12 테마 활동 빅데이터 플랫폼 기술의 현황 빅데이터, 하둡 품고 병렬처리 가속화 16 테마 더하기 국내
사물인터넷비즈니스빅뱅_내지_11차_160421.indd
사물인터넷 빅뱅 2016. 연대성 All Rights Reserved. 초판 1쇄 발행 2016년 4월 29일 지은이 연대성 펴낸이 장성두 펴낸곳 제이펍 출판신고 2009년 11월 10일 제406 2009 000087호 주소 경기도 파주시 문발로 141 뮤즈빌딩 403호 전화 070 8201 9010 / 팩스 02 6280 0405 홈페이지 www.jpub.kr
DW 개요.PDF
Data Warehouse Hammersoftkorea BI Group / DW / 1960 1970 1980 1990 2000 Automating Informating Source : Kelly, The Data Warehousing : The Route to Mass Customization, 1996. -,, Data .,.., /. ...,.,,,.
PowerPoint 프레젠테이션
Industry 4.0 추진을위한 Key Enabler, Big Data/IoT SKC&C ICT 성장담당이원석상무 2 Agenda Agenda 1. Mega Trends 2. Data 기반의경영 3. 제조영역활용및사례 4. Industry 4.0으로의진화 5. Conclusion 6. 맺음말 1. Mega Trends ICT History 약 10 여년을주기로새로운
비식별화 기술 활용 안내서-최종수정.indd
빅데이터 활용을 위한 빅데이터 담당자들이 실무에 활용 할 수 있도록 비식별화 기술과 활용방법, 실무 사례 및 예제, 분야별 참고 법령 및 활용 Q&A 등 안내 개인정보 비식별화 기술 활용 안내서 Ver 1.0 작성 및 문의 미래창조과학부 : 양현철 사무관 / 김자영 주무관 한국정보화진흥원 : 김진철 수석 / 김배현 수석 / 신신애 부장 문의 : cckim@nia.or.kr
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론
이도경, 최덕재 Dokyeong Lee, Deokjai Choi 1. 서론 2. 관련연구 2.1 MQTT 프로토콜 Fig. 1. Topic-based Publish/Subscribe Communication Model. Table 1. Delivery and Guarantee by MQTT QoS Level 2.1 MQTT-SN 프로토콜 Fig. 2. MQTT-SN
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이
4 차산업혁명과지식서비스 l 저자 l 한형상 / 한국산업기술평가관리원지식서비스 PD 김 현 / 한국전자통신연구원 IoT 연구본부장 SUMMARY 4차산업혁명의성격은초연결 초융합 초지능의세키워드로요약된다. 초연결은사람, 사물등객체간의상호연결성이확장됨을말하며이는곧실시간데이터공유가질적 양적으로크게확대됨을의미한다. 초융합은초연결환경의조성으로이전에는생각할수없었던異種기술
istay
` istay Enhanced the guest experience A Smart Hotel Solution What is istay Guest (Proof of Presence). istay Guest (Proof of Presence). QR.. No App, No Login istay. POP(Proof Of Presence) istay /.. 5% /
ICT EXPERT INTERVIEW ITS/ ICT? 차량과 인프라 간 통신(V2I) Nomadic 단말 통신(V2P) 차량 간 통신(V2V) IVN IVN [ 1] ITS/ ICT TTA Journal Vol.160 l 9
![ICT EXPERT INTERVIEW ITS/ ICT? 차량과 인프라 간 통신(V2I) Nomadic 단말 통신(V2P) 차량 간 통신(V2V) IVN IVN [ 1] ITS/ ICT TTA Journal Vol.160 l 9](/thumbs/40/22040462.jpg "ICT EXPERT INTERVIEW ITS/ ICT? 차량과 인프라 간 통신(V2I) Nomadic 단말 통신(V2P) 차량 간 통신(V2V) IVN IVN [ 1] ITS/ ICT TTA Journal Vol.160 l 9")
오늘날 자동차와 도로는 ICT 기술과 융합되어 눈부시게 발전하고 있습니다. 자동차는 ICT 기술과 접목되어 스마트 자동차로 변화하며 안전하고 편리하며 CO 2 방출을 줄이는 방향으로 기술개발을 추진하고 있으며 2020년경에는 자율 주행 서비스가 도입될 것으로 전망하고 있습니다. 또한, 도로도 ICT 기술과 접목되어 스마트 도로로 변화하며 안전하고 편리하며 연료
PowerPoint 프레젠테이션
I. 문서표준 1. 문서일반 (HY중고딕 11pt) 1-1. 파일명명체계 1-2. 문서등록정보 2. 표지표준 3. 개정이력표준 4. 목차표준 4-1. 목차슬라이드구성 4-2. 간지슬라이드구성 5. 일반표준 5-1. 번호매기기구성 5-2. 텍스트박스구성 5-3. 테이블구성 5-4. 칼라테이블구성 6. 적용예제 Machine Learning Credit Scoring
CRM Fair 2004
easycrm Workbench ( ) 2004.04.02 I. CRM 1. CRM 2. CRM 3. II. easybi(business Intelligence) Framework 1. 2. - easydataflow Workbench - easycampaign Workbench - easypivot Reporter. 1. CRM 1.?! 1.. a. & b.
[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)
![[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)](/thumbs/91/105475683.jpg "[한반도]한국의 ICT 현주소(송부)")
ICT 2016. 5. 3 SKT KT LGU+ ( ) ( ) ( ) 18,000 15939 16141 16602 17164 17137 18,000 21990 23856 23811 23422 22281 12,000 10905 11450 11000 10795 13,500 13,425 9,000 9185 9,000 8,850 6,000 4,500 4,275 3,000-0
논단 : 제조업 고부가가치화를 통한 산업 경쟁력 강화방안 입지동향 정책동향 <그림 1> ICT융합 시장 전망 1.2 2.0 3.8 681 1,237 365 2010년 2015년 2020년 <세계 ICT융합 시장(조 달러)> 2010년 2015년 2020년 <국내 ICT
산업입지 Vol.61 ICT융합을 통한 제조업의 고부가가치화 방안 정보통신산업진흥원 수석연구원 김 민 수 1. 머리말 2. 국내외 ICT융합동향 3. ICT융합을 통한 국내 제조업의 고부가가치화 사례 4. 맺음말 1. 머리말 융합(convergence)이 세계적으로 화두가 된 것은 2002년 미국 국가과학재단(NsF)의 인간수행능력 향상을 위한 융합 기술 전략
Axxon_Next_Brochure_1_Lee
www.axxonsoft.com 다년간의 노하우와 경험을 살려 최신 기술의 지능형 영상감시 시스템을 출시하여 보안 산업의 선두 주자로 성장하였습니다. - AxxonSoft는 영상 감시 시스템 분야의 유럽 시장 1위를 달리고 있으며, 러시아 보안 소프트웨어 시장의 60% 이상의 점유율을 기록하고 있습니다. - 모스크바 Safety City 프로젝트는 AxxonSoft의
SW¹é¼Ł-³¯°³Æ÷ÇÔÇ¥Áö2013
SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING WHITE BOOK : KOREA 2013 SOFTWARE ENGINEERING
DBPIA-NURIMEDIA
e- 비즈니스연구 (The e-business Studies) Volume 17, Number 3, June, 30, 2016:pp. 273~299 ISSN 1229-9936 (Print), ISSN 2466-1716 (Online) 원고접수일심사 ( 수정 ) 게재확정일 2016. 06. 11 2016. 06. 24 2016. 06. 26 ABSTRACT e-
Agenda I. What is SRM? II. Why SRM? Trend, III. Function / To-be - IV. V. Critical Success Factor 2
(Procurement Engineering) - Engineering Introduction & Case study 2006. June 8 th Yoon-chang So / IBM GBS Agenda I. What is SRM? II. Why SRM? Trend, III. Function / To-be - IV. V. Critical Success Factor
歯이시홍).PDF
cwseo@netsgo.com Si-Hong Lee duckling@sktelecom.com SK Telecom Platform - 1 - 1. Digital AMPS CDMA (IS-95 A/B) CDMA (cdma2000-1x) IMT-2000 (IS-95 C) ( ) ( ) ( ) ( ) - 2 - 2. QoS Market QoS Coverage C/D
<332E20BDC5B9AEB1E2BBE72E687770>
스마트네트워크의 활용 : 스마트라이프 2013년도 기술영향평가 위원회 참고 자료 - 3권 신문기사 및 보도자료 - 2013. 8. 21 미 래 창 조 과 학 부 한국과학기술기획평가원 스 마 트 네 트 워 크 의 활 용 스 마 트 라 이 프 참 고 자 료 ( 3 권 신 문 기 사 및 보 도 자 료 ) 2 0 13 8 21 미 래 창 조 과 학 부 ㆍ 한 국 과
歯목차45호.PDF
CRM CRM (CRM : Customer Relationship Management ). CRM,,.,,.. IMF.,.,. (CRM: Customer Relationship Management, CRM )., CRM,.,., 57 45 (2001 )., CRM...,, CRM, CRM.. CRM 1., CRM,. CRM,.,.,. (Volume),,,,,,,,,,
02이승민선생_오라클.PDF
Oracle Internet Procurement Agenda 1 2 3 4 5 Introduction Oracle Solution Overview Oracle Internet Procurement Value Proposition Reference Conclusion e-procurement, E- Commerce Internet Automated Transactions
2015학년도 고려대학교 수시모집 일반전형 논술고사
2015학년도 고려대학교 수시모집 일반전형(인문계) 논술고사 1. 인문계 A 가. 출제의도 인문계 논술 A형은 더불어 사는 삶 이라는 주제를 중심으로 주제와 관계가 다 소 느슨한 제시문을 선정하였다. 제시문 1과 2는 주제와 관련하여 반성적 사유를 전개할 수 있는 사례들이다. 제시문 3은 인간의 본성에 대한 견해를 서술한 글로 써 그 글을 통해 주제와 관련된
출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517
기술사업성평가서 경쟁정보분석서비스 제공 기술 2014 8 출원국 권 리 구 분 상 태 권리번호 KR 특허 등록 10-2012-0092520 10-2012-0092518 10-2007-0071793 10-2012-0092517 Ⅰ 기술 구현 메커니즘 - 1 - 경쟁정보분석서비스 항목 - 2 - 핵심 기술 특징 및 주요 도면
Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP 13 FIP
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : ( ) ~ 11 1 ( ) : 310
SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM 13 : (IoT), 4.0,,,,,, CEO. 13 : 2016 3 29 ( ) ~ 11 1 ( ) : 310 Contents SEOUL NATIONAL UNIVERSITY FUTURE INTEGRATED-TECHNOLOGY PROGRAM FIP
컴퓨터과학과 교육목표 컴퓨터과학과의 컴퓨터과학 프로그램은 해당분야 에서 학문적 기술을 창의적으로 연구하고 산업적 기술을 주도적으로 개발하는 우수한 인력을 양성 함과 동시에 직업적 도덕적 책임의식을 갖는 IT인 육성을 교육목표로 한다. 1. 전공 기본 지식을 체계적으로
2015년 상명대학교 ICT융합대학 컴퓨터과학과 졸업 프로젝트 전시회 2015 Computer Science Graduate Exhibition 2015 Computer Science Graduate Exhibition 1 컴퓨터과학과 교육목표 컴퓨터과학과의 컴퓨터과학 프로그램은 해당분야 에서 학문적 기술을 창의적으로 연구하고 산업적 기술을 주도적으로 개발하는
Microsoft Word - 오세근
포커스 포커스 스마트산업의 최근 동향과 전망 오세근* 최근 들어 스마트폰으로 대별되듯 스마트제품들이 급증하고 있고 관련산업 또한 급성장하 고 있다. 이에 스마트제품 관련군들을 지칭하는 표현도 스마트경제, 나아가 스마트산업으로 지칭하고 있다. 하지만 아직 스마트산업(Smart Industry)에 대해 명확한 정의가 내려져 있지 않지만 최근 급성장하고 있는 분야이다.
PowerPoint 프레젠테이션
Agenda 회사소개 Customer challenges Pre-Configured Solution 사례 Special offer or promotion Predictive Analytics Industry Experience Big Data 회사소개 - 일반 DS-eTrade Microsoft 의 Cloud Platform & Data Platform 파트너
PowerPoint 프레젠테이션
CRM Fair 2004 Spring Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. INDEX Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved. Copyright 2004 DaumSoft All rights reserved.
IT & Future Strategy 보고서 는 21세기 한국사회의 주요 패러다임 변화를 분석하고 이를 토대로 미래 초연결 사회의 주요 이슈를 전망, IT를 통한 해결 방안을 모색하기 위해 한국정보화진흥원 (NIA) 에서 기획, 발간하는 보고서입니 다. NIA 의 승인
모두를 위한 미래, 행복하고 안전한 초연결 사회 IT & Future Strategy 초연결 사회를 견인할 데이터화 전략 (Datafication) 제1 호(2015. 3. 20.) 목 차 Ⅰ. 초연결 사회 도래와 부상 / 1 Ⅱ. 데이터 분류 및 주요 내용 / 9 Ⅲ. 데이터 인프라 구축 방안 / 19 Ⅳ. 데이터 활용 방안 및 이슈 / 26 IT & Future
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL)
클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 클라우드컴퓨팅확산에따른국내경제시사점 * 1) IT,,,, Salesforce.com SaaS (, ), PaaS ( ), IaaS (, IT ), IT, SW ICT, ICT IT ICT,, ICT, *, (TEL) 02-570-4352 (e-mail) jjoon75@kisdi.re.kr 1 The Monthly Focus.
WORLD IT SHOW 2015 TREND Connect Everything WIS 2015 KEY ISSUE
Connect Everything www.worlditshow.co.kr facebook.com/worlditshow1 twitter.com/worlditshow blog.naver.com/worlditshow WORLD IT SHOW 2015 TREND 01 02 03 04 05 Connect Everything WIS 2015 KEY ISSUE 06 07
이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33% 예상) 3. 삼성의 스마트폰 OS 바다는 과연 성공할 수 있을까? 지금부터 기업들이 관심 가져야 할 질문들 1. 스마트폰은
Enterprise Mobility 경영혁신 스마트폰, 웹2.0 그리고 소셜라이프의 전략적 활용에 대하여 Enterpise2.0 Blog : www.kslee.info 1 이경상 모바일생산성추진단 단장/경영공학박사 이제는 쓸모없는 질문들 1. 스마트폰 열기가 과연 계속될까? 2. 언제 스마트폰이 일반 휴대폰을 앞지를까? (2010년 10%, 2012년 33%
슬라이드 1
Data-driven Industry Reinvention All Things Data Con 2016, Opening speech SKT 종합기술원 최진성원장 Big Data Landscape Expansion Big Data Tech/Biz 진화방향 SK Telecom Big Data Activities Lesson Learned and Other Topics
PowerPoint 프레젠테이션
ㆍ Natural Language Understanding 관련기술 ㆍ Semantic Parsing Conversational AI Natural Language Understanding / Machine Learning ㆍEntity Extraction and Resolution - Machine Learning 관련기술연구개발경험보유자ㆍStatistical
Motor Control Solution
Motor Control Solution 마이크로칩에서는 Stepper, Brushed-DC, AC Induction, Switched Reluctance Brushless-DC 등모터종류별특성및동작방식에맞는 MCU가준비되어있어, User가 Motor를이용한 Application을개발하려할때에가장적절한 Solution을제시해줄수있다. 이중 FFT나 PID연산등정밀한모터제어를실행하기위해꼭해주어야하는빠른
슬라이드 1
[ CRM Fair 2004 ] CRM 1. CRM Trend 2. Customer Single View 3. Marketing Automation 4. ROI Management 5. Conclusion 1. CRM Trend 1. CRM Trend Operational CRM Analytical CRM Sales Mgt. &Prcs. Legacy System
슬라이드 1
스마트공장설계, 운영을위한 공장 CPS 기술 성균관대학교공과대학 노상도 (sdnoh@skku.edu) 스마트공장 (Smart Factory) 전통제조업에 ICT 결합 공장설비와제품, 공정이지능화되어서로연결 생산정보와지식이실시간으로공유, 활용되어생산최적화 상 하위공장들이연결, 협업적운영으로개인 맞춤형제품생산이 가능한네트워크생산 (Roland Berger, INDUSTRY
Microsoft Word - 정한민
포커스 포커스 사물인터넷 실현을 위한 플랫폼 및 기술 동향 황명권* 황미녕* 정한민** 최근 대기업들이 사물인터넷과 관련된 기업들을 경쟁적으로 인수한다는 뉴스를 자주 접하 게 되는데, 이를 통해 짐작하듯이 현재 사물인터넷 시장 선점을 위한 전쟁이 벌어지고 있다. 세상의 모든 사물들이 인터넷과 연결되고, 또한 지능화되고 있으며, 사용자에게 유용한 서비 스 제공을
Focus2È£pdf
RDA World Focus RDA World Focus Focus Focus RDA World Focus Focus RDA World Focus Focus RDA World Focus Focus Focus RDA World Focus Focus RDA World Focus Economy / Trend RDA World Focus Economy
<A4B5A4C4A4B5A4BFA4B7A4B7A4D1A4A9A4B7A4C5A4A4A4D1A4A4A4BEA4D3A4B1A4B7A4C7A4BDA4D1A4A4A4A7A4C4A4B7A4D3A4BCA4C E706466>
, OPEN DATA ? 2 - - - (DIKW Pyramid) 3 4 (Public Information) Public Sector Information, (raw data) Public Sector Contents OECD. 2005. Digital Broadband Content: Public Sector Information and Content.
Intra_DW_Ch4.PDF
The Intranet Data Warehouse Richard Tanler Ch4 : Online Analytic Processing: From Data To Information 2000. 4. 14 All rights reserved OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP OLAP is a label, rather than a technology
<30332DB1E2C8B9C6AFC1FD28B7F9C0E7C8AB292832312D3335292E687770>
플랜트 산업 기술의 ICT 적용 사례 류 재 홍 강 석 환 차 재 민 고등기술연구원 플랜트엔지니어링센터 ICT Application of Plant Industry Technology Jae-Hong Ryu, Suk-Hwan Kang, and Jae-Min Cha Institute for Advanced Engineering, Plant Engineering
슬라이드 1
4. Mobile Service Technology Mobile Computing Lecture 2012. 10. 5 안병익 (biahn99@gmail.com) 강의블로그 : Mobilecom.tistory.com 2 Mobile Service in Korea 3 Mobile Service Mobility 4 Mobile Service in Korea 5 Mobile
Microsoft Word - 151001_Smallcap
박가영(parkga00@truefriend.com) 02-3276-5979 서로 다른 사물인터넷 전략, 기회를 찾는 기업 2015년 Target KOSPI 2,300pt 12MF PER 10.27배 12MF PBR 0.91배 Yield Gap 8.2%P SKT는 빅데이터 비즈니스(B2B) vs LG U+는 월과금 서비스(B2C) 사물인터넷은 단순히 하나의 기술이
<4D6963726F736F667420576F7264202D20B1E2C8B9BDC3B8AEC1EE2DC0E5C8F1BCF8>
기획시리즈 주간기술동향 2015. 9. 9. 사물인터넷 기반 스마트홈 발전 전망 장희순 KiCRA 경영기획실장 chs00721@daum.net 이상일 동일건축 1. 서론 2. 스마트홈 발전단계 3. 스마트홈 개발 동향 4. 스마트홈 사업 전망 5. 결론 1. 서론 스마트홈이란 TV, 냉장고, 세탁기 등 집 안의 다양한 기기들이 네트워크에 연결되어 지능형 서비스를
RFID USN_K_100107
U B I Q U I T O U S S O L U T I O N RFID/USN C O N T E N T S LEADING YOU TOWARD A GREATER FUTURE THAN YOU IMAGINE WONDERFUL UBIQUITOUS WORLD 04 RFID/USN 05 06 LEADING RFID/USN SOLUTION PEOPLE PRODUCT PROCESS
BSC Discussion 1
Copyright 2006 by Human Consulting Group INC. All Rights Reserved. No Part of This Publication May Be Reproduced, Stored in a Retrieval System, or Transmitted in Any Form or by Any Means Electronic, Mechanical,
I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3.
Deep-Dive into Syrup Store Syrup Store I What is Syrup Store? Open API Syrup Order II Syrup Store Component III Open API I What is Syrup Store? 1. Syrup Store 2. Syrup Store Component 3. 가맹점이 특정 고객을 Targeting하여
1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원 : 아시아 클라우드 ERP 시장 공략 추진 - 더
02 소프트웨어 산업 동향 1. 전통 소프트웨어 2. 新 소프트웨어 3. 인터넷 서비스 4. 디지털콘텐츠 5. 정보보안 6. 기업 비즈니스 동향 1 전통 소프트웨어 가. ERP 시장 ERP 업계, 클라우드 기반 서비스로 새로운 활력 모색 - SAP-LGCNS : SAP HANA 클라우드(SAP HEC)를 통해 국내 사례 확보 및 아태 지역 진 출 추진 - 영림원
제 호 년 제67차 정기이사회, 고문 자문위원 추대 총동창회 집행부 임원 이사에게 임명장 수여 월 일(일) 년 월 일(일) 제 역대 최고액 모교 위해 더 확충해야 강조 고 문:고달익( 1) 김병찬( 1) 김지훈( 1) 강보성( 2) 홍경식( 2) 현임종( 3) 김한주( 4) 부삼환( 5) 양후림( 5) 문종채( 6) 김봉오( 7) 신상순( 8) 강근수(10)
IBMDW성공사례원고
한국아이비엠주식회사 Your Possible Solution IBM DataWarehouse Appliance Impossible? I'm possible! 04 06 08 14 20 26 What BAO? 44x 3x 5x 05 04 Why DataWarehouse Appliance? Your Choice : Simplicity, Flexibility IBM
SK IoT IoT SK IoT onem2m OIC IoT onem2m LG IoT SK IoT KAIST NCSoft Yo Studio tidev kr 5 SK IoT DMB SK IoT A M LG SDS 6 OS API 7 ios API API BaaS Backend as a Service IoT IoT ThingPlug SK IoT SK M2M M2M
정보기술응용학회 발표
, hsh@bhknuackr, trademark21@koreacom 1370, +82-53-950-5440 - 476 - :,, VOC,, CBML - Abstract -,, VOC VOC VOC - 477 - - 478 - Cost- Center [2] VOC VOC, ( ) VOC - 479 - IT [7] Knowledge / Information Management
<23C0B1C1A4B9E65FC6EDC1FDBFCFBCBA283531292E687770>
연구보고서 51 우리나라 지진재해 저감 및 관리대책의 현황과 개선 방안 Earthquake Disaster Mitigation and Management in Korea: Current Status and Suggestions for Future Improvement 2008 연구책임자 연 구 원 : 윤 정 방 (KAIST) : 김 동 수 (KAIST) 변
Amazon EBS (Elastic Block Storage) Amazon EC2 Local Instance Store (Ephemeral Volumes) Amazon S3 (Simple Storage Service) / Glacier Elastic File Syste (EFS) Storage Gateway AWS Import/Export 1 Instance
빅데이터_DAY key
Big Data Near You 2016. 06. 16 Prof. Sehyug Kwon Dept. of Statistics 4V s of Big Data Volume Variety Velocity Veracity Value 대용량 다양한 유형 실시간 정보 (불)확실성 가치 tera(1,0004) - peta -exazetta(10007) bytes in 2020
PowerPoint Presentation
1 2 Enterprise AI 인공지능 (AI) 을업무에도입하는최적의제안 Taewan Kim Solution Engineer Data & Analytics @2045 Imagine the endless possibilities to learn from 2.5 quintillion bytes of data generated every day AI REVOLUTION
내 인생의 도서관 선비정신 지구상에는 민족마다 고유한 역사적 인간상과 삶의 정신을 갖고 있다. 일본의 사무라이나 영국의 신사도 같은 것이 그 예다. 각국의 사람들은 그것을 알게 모르게 저마다 자신의 것으로 내면화하고 또 바꾸어나간다. 그렇게 해서 한 민족이 정신적으로
2015. 12 Vol. 10 지혜의 빛, 행복을 만들다 내 인생의 도서관 선비정신 지구상에는 민족마다 고유한 역사적 인간상과 삶의 정신을 갖고 있다. 일본의 사무라이나 영국의 신사도 같은 것이 그 예다. 각국의 사람들은 그것을 알게 모르게 저마다 자신의 것으로 내면화하고 또 바꾸어나간다. 그렇게 해서 한 민족이 정신적으로 공유하면서 유전 되는 인간상과 삶의
14 경영관리연구 제6권 제1호 (2013. 6) Ⅰ. 서론 2013년 1월 11일 미국의 유명한 경영전문 월간지 패스트 컴퍼니 가 2013년 글로벌 혁신 기업 50 을 발표했다. 가장 눈에 띄는 것은 2년 연속 혁신기업 1위를 차지했던 애플의 추락 이었다. 음성 인식
애플의 사례를 통해 살펴본 창조적 파괴 13 경영관리연구 (제6권 제1호) 애플의 사례를 통해 살펴본 창조적 파괴 박재영 이맥소프트(주) 부사장 슘페터가 제시한 창조적 파괴는 경제적 혁신과 비즈니스 사이클을 의미하는 이론이며, 단순하게 는 창조적 혁신을 의미한다. 즉 혁신적 기업의 창조적 파괴행위로 인해 새로운 제품이 성공적으로 탄생하는 것이다. 이후 다른
Cover Story 사물인터넷 나보다 나를 더 잘 아는 사물 Special Report 기업의 정보 보안 고객님, 많이 당황하셨어요? SK People 책상소담 석탄 분석가의 물불 안 가리는 책상 ARS VITAE 음식인문학 한 중 일 삼국의 역사가 짬뽕 됐다 03 2014 이기동 강설 37 새로운 도전 앞에서 인생은 파도타기 같은 것 실패하면 새로운
Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치
Oracle Big Data 오라클 빅 데이터 이야기 Cover Story 01 20 Oracle Big Data Vision 01_Big Data의 배경 02_Big Data의 정의 03_Big Data의 활용 방안 04_Big Data의 가치 최근 빅 데이터에 대한 관심이 커지고 있는데, 그 배경이 무엇일까요? 정말 다양한 소스로부터 엄청난 데이터들이 쏟아져
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해
IPAK 윤리강령 나는 _ 한국IT전문가협회 회원으로서 긍지와 보람을 느끼며 정보시스템 활용하 자. 나는 _동료, 단체 및 국가 나아가 인류사회에 대하여 철저한 책임 의식을 가진 다. 나는 _ 활용자에 대하여 그 편익을 증진시키는데 최선을 다한다. 나는 _ 동료에 대해서 도의와 성실과 지식을 바탕으로 서로 우애하고 경애한다. 나는 _ 단체와 국가에 대해서 그
시안
ULSAN NATIONAL INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY GRADUATE SCHOOL OF TECHNOLOGY & INNOVATION MANAGEMENT 울산과학기술원 기술경영전문대학원 http://mot.unist.ac.kr 02 03 Global Study Mission CURRICULUM 2 Practicality Global
Oracle Apps Day_SEM
Senior Consultant Application Sales Consulting Oracle Korea - 1. S = (P + R) x E S= P= R= E= Source : Strategy Execution, By Daniel M. Beall 2001 1. Strategy Formulation Sound Flawed Missed Opportunity
-
World Top 10 by 2030 CONTENTS CONTENTS 02 03 PRESIDENT S MESSAGE 04 05 VISION GOALS VISION GOALS STRATEGIES 06 07 HISTORY 2007 2008 2009 2010 2011 08 09 UNIST POWER 10 11 MPI USTC UNIST UCI UTD U-M GT
11-정책건의서
technology, economy, culture, human PROLOGUE 3 Ideas Changing The World 4 5 6 7 8 CONTENTS 11 13 17 21 25 28 33 37 43 46 51 57 59 64 69 76 78 81 83 88 93 98 104 109 111 115 119 124 129 131 137 141 144
시인 그리고 시 김소월 시집 진달래꽃 국립중앙도서관 책꽂이 일모811.6-김586ㅈㄷ 2016.01. 02 합본호 VOL.239 시인 그리고 시 김소월 시집 진달래꽃 02 2016 신년사 04 도서관 + 브랜딩 도서관, 브랜딩이 필요할까? 08 12 즐기는 冊 세상 0
책 읽는 대한민국 人 프로 바둑기사 조훈현 조훈현은 읽는다 바둑판 앞의 승부사는 멈추지 않고 끊임없이 읽는다. 상대의 수를, 그리고 상대의 허를 찌를 나의 수를. 흑백의 돌 하나로 세계를 짓는 승부사에게 수를 읽는 일은 능통하고도 평범한 일. 지독한 승부 끝에 쌓인 모진 마음은 독서를 통해 비운다. 그저 담담히 활자를 읽는다. 작가도 등장인물도 이야기의 흐름도
gcp
Google Cloud Platform GCP MIGRATION MANAGED SERVICE FOR GCP 베스핀글로벌 S GCP OFFERING 베스핀글로벌과 Google Cloud Platform이 여러분의 비즈니스에 클라우드 날개를 달아드립니다. GCP에 전문성을 갖춘 베스핀글로벌의 클라우드 전문가들이 다양한 산업 영역에서의 구축 경험과 노하우를 바탕으로
세션 Tutorial 1 강연 시간 5/11(수) 09:30-11:30 주 제 5G System: Vision & Enabling Technologies 성 명 강충구 소속기관명 고려대학교 부서/학과명 전기전자공학부 직 위 교수 5G 이동통신의 응용 분야에 따른 기술
세션 초청강연 강연 시간 5/11(수) 11:50-12:30 세션 초청강연 주 제 제4차 산업혁명과 소프트파워 성 명 윤종록 소속기관명 정보통신산업진흥원 부서/학과명 직 위 원장 1~3차 산업혁명에서는 노동력이 중요했으나, 4차 산업혁명의 키워드는 창의력! 4차 산업혁명은 창의력과 소프트파워가 결합된 새로운 시대로 최근 의 산업계 변화는 창의력을 바탕으로 한
..........-....33
04 06 12 14 16 18 20 22 24 26 Contents 34 38 42 46 50 54 58 62 66 70 74 78 84 88 90 92 94 96 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 01 26 27 02 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39
자식농사웹완
윤 영 선 _ 지음 은혜한의원 서울시 마포구 도화1동 550 삼성프라자 308호 Tel : 3272.0120, 702.0120 진료시간 : 오전 9시 30분`~`오후 7시 점심시간 : 오후 1시`~`2시 토 요 일 : 오전 9시 30분`~`오후 3시 (일, 공휴일 휴진`/`전화로 진료 예약 받습니다) 은 혜 한 의 원 은혜한의원 CONTENTS 02 04 07
chungo_story_2013.pdf
Contents 3 5 7 9 11 13 15 17 19 21 23 25 27 29 31 33 35 37 39 41 43 45 47 49 51 53 55 57 59 61 63 65 67 69 71 73 75 77 79 81 83 85 87 89 91 93 95 97 99
Contents 12 13 15 17 70 79 103 107 20 21 24 29 128 137 141 32 34 36 41 46 47 53 55 174 189 230 240 58 61 64 1. 1. 1 2 3 4 2. 2. 2 1 3 4 3. 3. 1 2 3 4 4. 4. 1 2 3 4 5. 5. 1 2 3 1 2 3
http://www.forest.go.kr 5 2013~2017 Contents 07 08 10 19 20 30 33 34 38 39 40 44 45 47 49 51 52 53 53 57 63 67 Contents 72 75 76 77 77 82 88 93 95 96 97 97 103 109 115 121 123 124 125 125 129 132 137
전반부-pdf
Contents 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72
<4D6963726F736F667420506F776572506F696E74202D20312E20B0E6C1A6C0FCB8C15F3136B3E2C7CFB9DDB1E25F325FC6ED28C0BA292E70707478>
Contents 3 2016 4 2016 5 2016 6 2016 7 2016 8 2016 9 2016 10 2016 11 2016 12 2016 13 2016 14 2016 15 2016 16 2016 17 2016 18 2016 19 2016 20 2016 21 2016 22 2016 23 2016 24 2016 25 2016 26 2016 27 2016
