2013 Land Transport and Maritime R&D Report R&D/2013- 도시건축기획 -A

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2013 Land Transport and Maritime R&D Report R&D/2013- 도시건축기획 -A03 2013. 11.

I. 제목 Ⅱ. 기술의정의및필요성 4

Ⅲ. 국내외동향및환경분석 11

내부역량 S( 강점 ) W( 약점 ) 세계최고수준 IT 강국의장점보유 - 높은 IT 인프라확보율 - 세계최고빅데이터수집 / 활용 IT인프라 빅데이터관련원천기술확보미흡 - 우수한빅데이터수집환경 - 선진기술대비 2~6년의기술격차존재 - 우수한빅데이터분석서비스환경 - 글로벌기업대비허약한국내기업체질 - 공간빅데이터원천기술의확보시급 지속적인 NGIS 사업추진경험 - NGIS 기본계획및시행계획수립 빅데이터전문가 ( 데이터과학자 ) 부족 - 공간빅데이터공유 연계사업추진 - 빅데이터분석과학자인력부족 - 우수한공간빅데이터기반기술확보 - 공간빅데이터원천기술개발및활용에서의어려움 빅데이터산업육성에대한정부의의지 - 범정부차원빅데이터마스터플랜수립 - 빅데이터활성화를위한 R&D 및시범사업추진 - 범정부공간빅데이터서비스에대한우호적분위기 - 공간정보오픈플랫폼서비스기실시 공공데이터개방 공유체계미비 - 공공정보의개방 / 공유및공동활용체계구축미비 - 데이터프라이버시보호를위한법제도체계미비 외부환경 O( 기회 ) T( 위협 ) 공간정보기반빅데이터활용분야확산 - 빅데이터융합서비스에대한관심증대 - 공간빅데이터융합기반다양한서비스분야적용기대 우수한 IT 인프라기반빅데이터서비스시장의높은성장가능성 - 스마트기기확산기반모바일빅데이터서비스시장성장기대 - IoT 기반 Geosensor 빅데이터시장의높은성장기대 - 신규빅데이터서비스시장및일자리창출기대 빅데이터도입의가속화및산업활성화 - 대기업의빅데이터도입및역량축적 - 공공정보의개방및공유추진가속화 - 공간빅데이터의높은성장가능성기대 글로벌대기업의공격적마케팅및시장선점 - 글로벌대기업들에의한국내빅데이터서비스시장선점 - 해외글로벌기업들만의경쟁체계구축 - 빅데이터관련토탈솔루션을보유한국내기업부재 공간빅데이터관련융합서비스원천기술경쟁력부족 - 해외기업들에의한공간빅데이터융합서비스관련원천기술우선확보 - 해외기업들의공간빅데이터기술개발에대한적극적이고신속한투자진행 15

외부영향요인내부요인 세계최고수준 IT 강국의장점보유 S 지속적인 NGIS 사업추진 ( 강경험보유점 ) 빅데이터산업육성에대한정부의강력한의지 O ( 기회 ) T ( 위협 ) 공간정보기반빅데이터활용분야확산 글로벌대기업의공격적마케 우수한 IT 인프라기반빅데이팅및시장선점터서비스시장의높은성장 공간빅데이터관련융합서비가능성스원천기술경쟁력부족 빅데이터도입의가속화및산업활성화 NGIS 사업추진경험, 기술, 지 NGIS 기술개발결과물을활용식을기반으로공간빅데이터하여공간빅데이터기술개발신기술개발을추진하여공간에대한선택과집중을통한빅데이터원천기술신속한확원천기술확보추진보 우수한국내 IT 융합기술기반 공간빅데이터원천기술과우수으로모바일환경, IoT 환경, 한 IT 인프라를기반으로다양초고속인터넷환경등에적용한공공 / 민간분야의빅데이터가능한각분야별독자적인공서비스시장을창출및선점간빅데이터서비스시장창출 국내공간빅데이터융합서비 각분야별공간빅데이터서비스시장경험을바탕으로해외스의개도국시장진출추진시장진출추진 SO 전략 ST 전략 WO 전략 WT 전략 빅데이터원천기술개발과제와 W ( 약 점 ) 빅데이터관련원천기술확보미흡 빅데이터전문가 ( 데이터과학자 ) 부족 공공데이터개방 공유체계미비 협력하여공간빅데이터원천기술확보추진 공공부문빅데이터의개방 공유인프라구축을위한기술확보및제도정비 정부 3.0 정책에의거, 공공부문공간빅데이터시범사업의우선적인추진 공공부문공간빅데이터서비스경험을바탕으로민간부문시장확대및 IT 인프라융합기반개도국시장진출추진 공간빅데이터기술관련오픈소스도입또는글로벌기업들의솔루션을도입하여국내공공정보를활용한고유의공간빅데이터시범사업수행을통한서비스솔루션확보 공간빅데이터서비스솔루션의다양한공공부문적용을통한내수시장확보와이에따른사회, 경제적효과기대 17

Ⅳ. 연구개발과제구성및추진전략 18

세부 공간빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구세부과제 21

Ⅴ. 사전타당성검토

Ⅵ. 인력투입계획및소요예산 구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, M/Y) 전체참여 책임연구원 ( 부교수 ) 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 기간인력 18 22 11 51 17 27 10 54 10 17 9 36 6 6 3 15 합계 51 72 33 156 연구비총괄표 [ 단위 : 원 ] 세부과제명 1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도합계 구성비 (%) 비고 1. 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 2. 공간빅데이터분석및가시화기술개발 3. 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 4. 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 861,858,272 1,714,002,400 2,146,865,776 754,754,880 645,462,400 6,122,943,728 33% 954,758,112 1,380,478,880 1,852,102,560 1,513,222,128 743,659,488 6,444,221,168 35% 0 630,848,416 1,411,267,968 1,460,582,112 972,958,272 4,475,656,768 24% 489,704,600 522,704,600 501,804,600 1,514,213,800 8% 합계 2,306,320,984 4,248,034,296 5,912,040,904 3,728,559,120 2,362,080,160 18,557,035,464 100% 29

1장. 기술의정의및필요성 1 1절. 기술의정의및필요성 1 1. 기술의정의및필요성 1 2. 세부과제별기술정의 15 2절. 기술분류및내용 15 1. 기술분류 15 2. 기술내용 16 2장. 국내외동향및환경분석 19 1절. 국내외정책동향 19 1. 국외정책동향 19 2. 국내정책동향 25 2절. 국내외시장현황및전망 30 1. 국외시장현황 30 2. 국내시장현황 34 3절. 기술동향분석 37 1. 기술동향분석 37 2. 특허동향분석 59 3. 논문동향분석 63 4절. 연구개발인프라분석 67 1. 빅데이터인프라환경 67 2. 공간정보인프라환경 67 3. 정보통신인프라 69 5절. 종합분석 71 1. 국내외정책, 시장, 기술, 인프라동향분석및시사점 71 2. 공간빅데이터기술개발관련 SWOT 분석 76 3. 기존연구과제와의차별성분석 83 3장. 연구개발과제구성및추진전략 88 1절. 비전및목표 88 1. 공간빅데이터기술개발방향 89 2. 비전 93 3. 목표 93 2절. 기술개발에따른미래상 96 1. 현황및미래상 96 2. 기술개발전략및효과 99 30

3절. 연구개발과제구성 102 4절. 세부과제별주요내용및추진전략 106 1. 공간빅데이터저장관리인프라세부과제주요내용및추진전략 106 2. 공간빅데이터분석및가시화세부과제주요내용및추진전략 107 3. 공간정보빅데이터서비스플랫폼세부과제주요내용및추진전략 108 4. 공간정보빅데이터서비스활성화를위한정책개발세부과제주요내용및추진 전략 109 5절. 세부과제간연계관계 110 6절. 과제별 연차별기술로드맵및성과로드맵 113 1. 과제별 연차별기술및성과로드맵 113 2. 세부과제별핵심성과 116 7절. 성과의활용방안 127 1. 공간빅데이터관리, 분석및서비스플랫폼성과활용방안 127 2. 공간빅데이터관리, 분석, 및서비스플랫폼성과활용의기대효과 133 8절. 연구수행체계제안 134 4장. 사전타당성검토 135 1절. 정책적타당성 135 2절. 기술적타당성 136 3절. 경제적타당성 140 4절. 정부지원타당성 142 5절. 종합평가및결론 143 5장. 인력투입계획및소요예산산정전략 145 1절. 연구일정에따른인력투입계획 145 1. 전체사업인력투입계획 145 2. 세부과제별인력투입 146 2절. 소요예산산정 151 1. 예산산정방법 151 2. 전체사업소요예산 152 3. 세부과제별소요예산 153 6장. 과제제안요구서 157 1절. 과제제안요구서 (RFP) 157 1. 공간빅데이터플랫폼연구단과제 RFP 157 2. 공간빅데이터저장관리인프라기술개발세부과제 RFP 165 3. 공간빅데이터분석및가시화기술개발세부과제 RFP 171 4. 공간정보빅데이터서비스플랫폼기술개발세부과제 RFP 176 31

5. 공간정보빅데이터서비스활성화를위한정책연구세부과제 RFP 182 2 절. 평가기준설정 187 32

1 장. 기술의정의및필요성 1 절. 기술의정의및필요성 1

수억건의문장과번역문에해당되는빅데이터를데이터베이스화하여번역시유사한문장과어구를데이터베이스에서추론하는통계적기법을이용하는 Google 자동번역프로그램이기존의명사, 형용사, 동사등단어와어문의문법적구조를인식하여번역을수행하는 IBM 자동번역프로그램보다우수한성능을보여줌 2

CRM과 SNS 데이터의융합분석 (TESCO), 고객정보와위치정보의융합분석 (Starbucks, Placecast, O2) Blackout 없는 Smart Grid 시스템 (IBM) 3

ESRI는 Hadoop 플랫폼에자신의 ArcGIS Geoprocessing 기능을융합한 Hadoop 기반의공간정보시범시스템을개발하였으며추후제품화를추진하고있음 12

국토지리정보원지리정보서비스, 국가공간정보통합체계서비스, 국가공간정보유통센터서비스, 공간정보오픈플랫폼 (VWorld) 서비스등 현재국토부는공간빅데이터서비스환경구축과관련하여빅데이터자원인프라는기존공간정보를통하여부분확보하고있으며, 기술인프라는 GeoWeb 서비스기술을제외하고매우부족한상황이며, 인력인프라도매우부족한상황이며, 정책인프라는 ISP 수립사업등을추진하여확보를계획하고있는상황임 13

2 절. 기술분류및내용 15

2 장. 국내외동향및환경분석 1 절. 국내외정책동향 ( 기술 ) 방대한데이터수집, 저장, 분석, 공유를위한핵심기술최첨단화 ( 인력 ) 빅데이터기술의개발및활용에필요한전문인력양성 ( 활용 ) 과학기술의가속화, 국가안보강화, 교육의변화를위한기술로활용 19

FGDC (Federal Geographic Data Committee): 연방지리정보위원회 EUROGI (European Umbrella Organization for Geographic Information) 24

ETRI는 빅데이터소프트웨어연구단 을개설 (12.1월) 하고 IBM과공동연구추진중 26

국가공간정보통합체계구축사업추진 ( 국토부, 행안부 ) 지능형국토정보기술혁신사업, 차세대국토해양공간정보기술개발사업추진 28

기존국내공간정보사업의 80% 가외산공간정보 SW를활용중임 29

2 절. 국내외시장현황및전망 30

18년까지빅데이터관련고급분석인력은 30만명정도배출예정이나, 동기간시장의요구인력은최소 44만에서최대 49만명으로추산됨 32

측량, GIS 를비롯하여 LBS, ITS 산업부문의시장규모를포함 ( 09 Daratech) 33

GIS SW 시장 Growth (%) ( 단위 : $M) 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2,219.2 2,496.8 2,864.2 3,237.7 3,631.5 4,077.2 4,588.7 5,171.3 NA 12.5 14.7 13.0 12.2 12.3 12.5 12.7 ( 자료출처 : IDC, Spatial Information Management Software(2008-2012), 2008) 인터넷보급률세계1위 (OECD, 11), ICT 발전지수세계1위 (ITU, '11), 스마트폰가입자수 : 3,003만 ( 12.8), LTE 가입자수 : 1080만 ( 12.9) 34

LG전자와 LIG 생명보험은 IBM 기술을, 우리은행신한지주는 Teradata 기술을, SK텔레콤은 Oracle 데이터분석기술을, 삼성전자와현대자동차는 Oracle, EMC, Teradata 등의글로벌기업체들의기술도입여부를검토중임 2.1조 ~4.2조의부가가치는 11년 GDP(1,081조 5,983억원 ) 의약 0.2~0.4% 에해당됨 국가 미국 캐나다 프랑스 독일 영국 중국 일본 한국 호주 규모 ( 억 $) 350 200 85 60 25 13 점유율 (%) 45-50 25-30 9-12 6-11 3-4 1.5-2 35

3 절. 기술동향분석 37

분야 기술항목 공개 SW ( 기술명 ) 세계최고수준기업 분석데이터분석 R IBM 수집연계 분산컴퓨팅 MapReduce 구글 이기종데이터융합데이터저장관리 MapReduce ( 개발 ) Hadoop 국내기술보유기업이씨마이너, 솔트룩스넥스알, 삼성 SDS 기술격차 2 년 5~6 년 인포매티카데이터스트림즈 3~5 년 오라클 알티베이스, NHN 등 4~5 년 38

빅데이터저장처리전문인력은 100여명내외로조사됨 ( 12.03 기준 ) 39

주요기술업체 / 기관명보유기술또는특허국적 공간빅데이터 분석기술 미래이벤트 예측및대응 공간빅데이터 서비스플랫폼 미국 클라우드웨어 빅데이터고급분석솔루션 한국 플래닛 대용량데이터분석기술 한국 미국 미국 미국 미국 미국 미국 미국 미국 클라우드웨어 빅데이터통합플랫폼 한국 미국 미국 주요기술 전문가 소속기관 기술개발현황 국적 한재선 KT 클라우드웨어 Big Data 처리및플랫폼 한국 공간빅데이터소셜및네트워크빅데이터심규석서울대분석기술마이닝 한국 유환조 포항공대 비정형빅데이터분석및개인화 한국 David Botzer IBM Proactive Event Processing 기술 미국 미래이벤트 Opher 예측및대응 Etzion IBM Data Stream Processing 기술 미국 김정하 유테크솔루션 클라우드환경지원이벤트스트림실시간분산처리솔루션 한국 Patrick Chanezon Google Big Data 분석및플랫폼 미국 공간빅데이터 황규형 KAIST 초대용량데이터관리플랫폼 한국 서비스플랫폼 이훈 LHSG 오픈소스기반 Big Data 플랫폼 한국 David Corrigan IBM Big Data 플랫폼 미국 40

구분국내기술국외기술 정형 데이터 반정형 데이터 비정형 데이터 아크원소프트 데이터스트림즈테라스트림 그루터 이투온 코난테크놀로지 그루터 42

구분국내기술국외기술 기반 기반 그루터 클루닉스 구분국내기술국외기술 정형 반정형 야인소프트 데이터 다음소프트 사이람 비정형 센솔로지오피니언버디 평판닷컴 데이터 솔트룩스 에스엠투네트웍스 스마트인사이트 이투온 구분국내기술국외기술 빅데이터 시각화 43

항목 1.0 2.0 버전 Hadoop 0.20.205 Hadoop 0.23 발표일 2011년 12월 2013년 10월 상태 안정화버전 알파-> 베타-> 안정화버전 특징 - HDFS 하나의네임노드 (NameNode) - MapReduce 자원관리와데이터처리가통합되어있어서 Map/Reduce를이용한일괄처리용응용프로그램만동작 - 2000대노드클러스터구성가능 (Facebook 2010년 5월 ) - HDFS2 (HDFS Federation) 다수의네임노드로높은확장성및성능이, HDFS 장애극복 (fail-over) 로가용성제공 (Microsoft 윈도우지원 ) - YARN + MapReduce 자원관리와데이터처리를완전히분리하여 Map/Reduce를사용하지않는인터렉티브, 실시간처리용응용프로그램도함께동작가능함 - 다른아파치프로젝트들과상호호환성을높임 - 4000대노드클러스터구성지원 46

GeoBI (Geospatial Business Intelligence): 공간 ( 위치 ) 정보가융합된경영정보 ( 지식 ) 50

99년 IKONOS ( 스페이스이미징, 1m급 ), 01년 QuickBird ( 디지털글로브, 60cm급 ), 09 년 GeoEye-1 ( 구글, 41cm급 ) 등의고해상도영상제공 ESRI (ArcGIS), Autodesk (MapGuide), PBBI (MapInfo) 의공간엔진과 Oracle (Spatial), ESRI (ArcSDE) 의공간 DBMS 관련세계최고핵심기술보유 51

INSPIRE (INfrastructure for SPatial InfoRmation in Europe): European Community에서공간정보의상호공유및활용을위하여 2007년설립되었으며현재 27개국이상이참여하여공간정보관련공동기술개발및표준화추진 EUROGI (European Umbrella Organization for Geographic Information) 02년 SPOT-5(2.5m급 ), 11년 PLEIADES(ESA, 50cm급 ) 등의위성영상영상제공 52

NoSQL 기술특징장단점 Neo4j MongoDB CouchDB Cassandra - Geometry, point, LineString, Polygon, MultiPoint, MultiPolygon, MultiLineString 지원 - Spatial bounding box operations, Shortest path operations 지원 - R-Tree 색인지원 - 2.4버전부터다양한공간연산자지원시작 - GeoJSON Object(Point, LineString, Polygon) 공간데이터타입지원 - geowithin, geointersects, near 연산자지원 - Point, line-strings, polygons 등공간객체를지원 - Bounding box, polygon, radius 검색을지원 - R-tree 색인지원 - Z-curve, Hilbert-curve 를이용한 GeoHash 지원 - Bounding Box 연산지원 다양한공간데이터지원과색인연산자를제공하나성능및안정성이확보되지않았고, 프로젝트커뮤니티의지원이미흡함 빠른성능을보이나, 지원하는공간데이터타입이제약적이며 2 차원색인만을지원함 PostGIS 의최적화된 GiST 인덱스보다느림 단순연산자만을제공함 57

30 25 24 21 21 20 18 15 15 13 13 15 10 11 10 10 5 0 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 61

연구소 13% 대기업 8% 개인 24% 외국 14% 대학교 19% 중소기업 22% 62

제목발표지연도 Hadoop-GIS: A Spatial Data Warehousing System Over MapReduce VLDB2013 2013 Processing Multi-Way Spatial Joins On Map-Reduce ACM EDBT 2013 Mr-Dsj: Distance-Based Self-Join For Large-Scale Vector Data Analysis With Mapreduce High Performance Spatial Query Processing For Large Scale Scientific Data Clost: A Hadoop-Based Storage System For Big Spatio-Temporal Data Analytics Distributed Computation On Spatial Data On Hadoop Cluster Towards Parallel Spatial Query Processing For Big Spatial Data BTW2013 2013 ACM SIGMOD 2013 ACM CIKM 2012 HPDIC 2012 IPDPSW 2012 63

Towards Building A High Performance Spatial Query System For Large Scale Medical Imaging Data Technical Report 2012 The Framework Of Remote Sensing Image Map Service On Hadoop CITCS 2012 2012 Geocoding Billions Of Addresses: Toward A Spatial Record Linkage System With Big Data GIScience 2012 2012 Enhanced Query Optimization Using R Tree Variants In A MapReduce Framework For Storing Spatial Data IJCSIT 2012 Inverted Grid-Based Knn Query Processing With Mapreduce ChinaGrid 2012 Large Spatial Data Computation On Shared-Nothing Spatial Dbms Cluster Via Mapreduce Technical Report 2012 Sort-based Parallel Loading of R-trees ACM SIGSPATIAL 2012 Elastic and Effective Spatio-Temporal Query ACM Processing Scheme on Hadoop SIGSPATIAL 2012 Exploiting Spatio-Temporal Tradeoffs For Energy-Aware Mapreduce In The Cloud CLOUD 2011 Wuhan Parallel Bulk-Loading Of Spatial Data With University Mapreduce: An R-Tree Case Journal of 2011 Natural Sciences Sdppf A Mapreduce Based Parallel Processing Framework For Spatial Data ICECE 2011 2011 Geostreaming In Cloud ACM SIGSPATIAL 2011 High-Performance Processing Of Geospatial Data On Network Of Workstations TELSIKS 2011 International Research And Implementation On Spatial Data Conference on Storage And Operation Based On Hadoop Platform Geoscience and 2010 Remote Sensing A Mapreduce Approach To G I*(D) Spatial Statistic HPDGIS 10 2010 Voronoi-Based Geospatial Query Processing With Mapreduce CloudCom 2010 2010 An Approach For Heterogeneous And Loosely Computers and Coupled Geospatial Data Distributed Computing Geosciences 2010 Experiences On Processing Spatial Data With Mapreduce SSDBM 2009 Sjmr: Parallelizing Spatial Join With Mapreduce On Clusters Cluster 09 2009 Query Processing Of Massive Trajectory Data Based ACM CloudDB On Mapreduce '09 2009 Spatial Queries Evaluation With Mapreduce GCC 09 2009 Implementing Webgis On Hadoop: A Case Study Of Improving Small File I/O Performance On Hdfs Cluster 09 2009 64

제목 발표지 연도 MHB-Tree: A Distributed Spatial Index Method for Document Based NoSQL Database System LNEE 2013 Sensor Data Storage Performance: SQL or NoSQL, Physical or Virtual CLOUD 2012 2012 NoSQL spatial: Neo4j versus PostGIS Master thesis 2012 Using OGC Services to Interoperate Spatial Data Stored in SQL and NoSQL Database GeoInfo'11 2011 Two-Tier Architecture for Web Mapping with NoSQL http://couchdb.a Database CouchDB pache.org/ 2011 GeoCouch: A spatial index for CouchDB http://couchdb.a pache.org/ 2010 65

제목발표지연도 Spatiotemporal Data Mining in the Era of Big Spatial ACM 2012 Data: Algorithms and Applications SIGSPATIAL ACM Predictive Analytics with Aviation Big Data 2012 SIGSPATIAL Big 3D Spatial Data Processing using Cloud Computing Environment Speeding up Large-Scale Point-in-Polygon Test Based Spatial Join on GPUs Computing the Drainage Network on Huge Grid Terrains Supporting Analytics on Big Geospatial Data Using ASTERIX Extracting Storm-Centric Characteristics from Raw Rainfall Data for Storm Analysis and Mining AM: TMC-Pattern: Holistic Trajectory Extraction, Modeling and Mining Cloud Hadoop Map Reduce For Remote Sensing Image Analysis Spatial Scene Similarity Assessment On Hadoop ACM SIGSPATIAL ACM SIGSPATIAL ACM SIGSPATIAL ACM SIGSPATIAL ACM SIGSPATIAL ACM SIGSPATIAL Journal of Emerging Trends in Computing ACM SIGSPATIAL 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2012 2010 66

4 절. 연구개발인프라분석 67

< 표 > 1,2,3 차국가지리정보체계구축사업내용 68

1) Internationational Telecommunication Union. 국제전기통신연합. 2) Information and Communication Techonology Development Index. 국가별정보통신발전수준과격차를측정하여국가발전의원동력으로서정보통신을활용할수있는방안을제시하기위해 ITU 에서발표하는지표. 3) Broadband Quality Study. 초고속인터넷품질연구. 4) Information Technology and Innovation Foundation. 미국정보기술혁신재단. 5) ITU 데이터베이스 (http://www.itu.int/itu-d/ict/statistics/). 70

5 절. 종합분석 71

2014년국가공간정보정책시행계획의추진목표는 공간정보사업간공유 연계강화로창조경제및정부 3.0 실현 임 공간빅데이터기술개발에서활용가능한 GeoSensor Web 기술및 u-gis 융합분석기술등의우수한기술확보 76

EMC의글로벌조사결과, 향후 5년동안빅데이터사이언티스트의수요가공급을뛰어넘어인재부족이심화될것으로예측되고있음 공간정보사업간공유 연계강화로창조경제및정부 3.0 실현이필요한상황임 77

현재, 국내의대부분중소기업들은특정분야에대한빅데이터분석방법및서비스를개발하는수준에머물러있음 79

내부역량 S( 강점 ) W( 약점 ) 세계최고수준 IT 강국의장점보유 - 높은 IT 인프라확보율 빅데이터관련원천기술확보미흡 - 세계최고빅데이터수집 / 활용 IT인프라 - 선진기술대비 2~6년의기술격차존재 - 우수한빅데이터수집환경 - 글로벌기업대비허약한국내기업체질 - 우수한빅데이터분석서비스환경 - 공간빅데이터원천기술의확보시급 지속적인 NGIS 사업추진경험 빅데이터전문가 ( 데이터과학자 ) 부족 - NGIS 기본계획및시행계획수립 - 빅데이터분석과학자인력부족 - 공간빅데이터공유 연계사업추진 - 공간빅데이터원천기술개발및활용에서 - 우수한공간빅데이터기반기술확보의어려움 빅데이터산업육성에대한정부의의지 공공데이터개방 공유체계미비 - 범정부차원빅데이터마스터플랜수립 - 공공정보의개방 / 공유및공동활용체계 - 빅데이터활성화를위한 R&D 및시범사업구축미비추진 - 데이터프라이버시보호를위한법제도체 - 범정부공간빅데이터서비스에대한우호계미비적분위기 - 공간정보오픈플랫폼서비스기실시 외부환경 O( 기회 ) T( 위협 ) 공간정보기반빅데이터활용분야확산 - 빅데이터융합서비스에대한관심증대 - 공간빅데이터융합기반다양한서비스 글로벌대기업의공격적마케팅및시장선분야적용기대점 - 글로벌대기업들에의한국내빅데이터서 우수한 IT 인프라기반빅데이터서비스시비스시장선점장의높은성장가능성 - 해외글로벌기업들만의경쟁체계구축 - 스마트기기확산기반모바일빅데이터 - 빅데이터관련토탈솔루션을보유한국내서비스시장성장기대기업부재 - IoT 기반 Geosensor 빅데이터시장의높은성장기대 공간빅데이터관련융합서비스원천기술 - 신규빅데이터서비스시장및일자리창경쟁력부족출기대 - 해외기업들에의한공간빅데이터융합서비스관련원천기술우선확보 빅데이터도입의가속화및산업활성화 - 해외기업들의공간빅데이터기술개발에 - 대기업의빅데이터도입및역량축적대한적극적이고신속한투자진행 - 공공정보의개방및공유추진가속화 - 공간빅데이터의높은성장가능성기대 80

3 장. 연구개발과제구성및추진전략 1 절. 비전및목표 88

1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도 연구목표 수백 TB 급공간빅데이터저장관리프레임워크 수백 TB 급공간빅데이터분석지원프레임워크 수초이내의응답속도를갖는고성능공간 DBMS 1GB/m 급 CEP 처리및대화형분석기술 V-World 서비스와연계된공간빅데이터서비스 공간빅데이터 저장관리인프라 기술 공간데이터저장및연산자를지원하는빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크 공간스트림 /NoSQL/SQL/Hadoop 연동을지원하는빅데이터플랫폼기반 ETL SW 도구 수초이내의응답속도를갖는고성능공간 DBMS 수백테라바이트급공간데이터웨어하우스구축 공간빅데이터 분석및가시화 기술 공간데이터를포함하는수백 TB 공간빅데이터분석지원프레임워크 (100MB/m 급 ) 수백 TB 급이동객체및 GeoSensor 기반빅데이터에대한분석도구 공간빅데이터분석결과지도기반가시화도구 1GB/m 급 CEP 처리및대화형분석기술 공간정보빅데이터서비스플랫폼기술공간정보빅데이터서비스활성화를위한정책연구 수분이내의응답속도를갖는공간빅데이터서비스제공프레임워크 100 종이상의빅데이터분석용 Open API 제공 국가공공정보, 공간정보, 통계정보등의개방, 공유, 활용전략 V-World 서비스와연계된공간빅데이터서비스제공방안 이종이상의분석기반서비스응용기술 수백 TB 급공간빅데이터관제및관리플랫폼기술 95

2 절. 기술개발에따른미래상 96

100

규모가다소작은국내시장상황을고려하여기술개발결과물을활용한민간부문사업수행추진방식과기술개발결과물의패키지화를통한제품판매방식을병행하여추진 101

3 절. 연구개발과제구성 102

103

104

105

4 절. 세부과제별주요내용및추진전략 구분과제명주요내용추진전략 1 세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 빅데이터분야에서급속도로증가하는공간빅데이터분석과위치기반서비스를지원하기위해정형 / 반정형 / 비정형의공간빅데이터를효율적으로수집, 저장, 관리및검색을제공하는공간빅데이터저장관리인프라기술개발 공간빅데이터저장관리인프라는빅데이터플랫폼의표준으로자리잡은하둡플랫폼과하둡에코시스템을기반으로공간빅 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 빅데이터플랫폼기반공간데이터저장및관리기술개발 공간질의를위한질의언어확장기술개발 공간질의처리를위한공간색인및공간연산기술개발 공간질의를위한 SQL/MapReduce 변환기술개발 데이터처리를지원하기위해확장하는방식으로개발을추진함 공간빅데이터의저장. 관리를위한 NoSQL DBMS는하둡플랫폼을이용하는방식과하 둡플랫폼을이용 하지않는방식을 빅데이터플랫폼기반공간정형 / 반 모두를고려함 정형 / 비정형데이터수집및저장 지능형국토정보기 기술 술혁신사업단의성 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 빅데이터플랫폼기반고성능분산질의처리기술개발 빅데이터플랫폼기반고성능공간질의처리기술개발 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 인터페이스 (ODBC/JDBC, MapReduce) 기술개발 과물인 u-gis 데이터저장관리시스템 의기술을최대한활용하여기술개발을추진함 산 학 연 관역할분담및공조체제에의한연구개발 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 NoSQL DBMS/Relational DBMS/ 빅데이터플랫폼연동기반웨어하우징기술개발 정형 / 반정형 / 비정형시공간데이터소스및서비스연계기술개발 소셜웹데이터연계기술개발 공간빅데이터통합연계 DB 구축을위한 ETL 도구개발 추진체계의효율화및기술확보가속화추진 연구개발기간내에공공 / 민간부문사업에기술개발결과물의시범적용을추진 106

구분과제명주요내용추진전략 2 세부 2-1 공간빅데이터분석및가시화기술개발공간빅데이터분석프레임워크기술개발 정형 / 반정형 / 비정형의대용량공간정보빅데이터에대한 Interactive 또는 Batch 분석을수행하여공간정보지식추출, 현재상황인식, 의사결정지원, 미래이벤트예측등을수행하여비즈니스에적용할수있는기술개발 공간빅데이터분석모델설계 공간빅데이터분석기반데이터전처리기술개발 공간빅데이터분석을위한캐싱, 프리패칭, 버퍼링기술개발 공간빅데이터기반주제도분석기술개발 공간빅데이터기반분포도분석기술개발 공간빅데이터기반차트분석기술개발 공간빅데이터분석결과가시화기술개발 공간빅데이터분석기술은 1세부과제인공간빅데이터인프라세부과제와통합되도록기술개발추진 공간빅데이터분석기술은 R 시스템을기반으로확장개발하도록추진하고, 기개발된국내 IT기술을최대한활용및연동하여빅데이터분석및가시화의핵심기술확보를추진 공간빅데이터분석기술개발과제에서는기본분석프레임워크를기반 으로공간빅데이 터에대한 Batch 분석기술뿐만아니 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 R 기반공간빅데이터통계및마이닝분석기술개발 이동객체빅데이터분석기술개발 GeoSenosr 빅데이터분석기술개발 라, 실시간처리가가능한 Interactive 분석기술도고려하여기술개발을추진함 지능형국토정보기 술혁신사업단의성 과물인 u-gis 데 이터분석시스템 의기술을최대한 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 공간빅데이터분석기반복합이벤트처리기술개발 공간빅데이터분석기반상황인식및이벤트대응기술개발 공간빅데이터기반대화형분석기술개발 활용하여기술개발을추진함 연구개발기간내에공공 / 민간부문사업에기술개발결과물의시범적용을추진 107

구분과제명주요내용추진전략 공간빅데이터를표준화된 OpenAPI 3 세부 공간빅데이터개방 연계 활용플랫폼기술개발 기반으로상호개방 공유 활용가능하게하고, 사용자참여를통하여공간정보빅데이터의생성 갱신 축적을가능하게하고실제 Business에손쉽게적용할수있도록하는서비스플랫폼기술개발 공간빅데이터서비스플랫폼기술은 1세부와 2세부과제인공간빅데이터인프라및분석세부과제의결 3-1 공공 / 민간서비스를위한공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 공공및민간의공간빅데이터분석서비스제공을위한 GeoService OpenAPI 개발 Workflow 기반공간빅데이터분석 API 기술개발 HTML5 기반공간빅데이터시각화기술개발 과물을통합하여기술개발추진 공간빅데이터서비스플랫폼기술개발과제에서는다양한응용분야에서공간빅데이터저장관리인프 라및분석기술을 손쉽게 접근하여 3-2 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 공간정보플랫폼기반국토교통분야 ( 부동산, 지적, 교통등 ) 의공간빅데이터서비스적용을위한실증기술개발 공간정보플랫폼기반타부처의공간빅데이터서비스적용을위한실증기술개발 효율적으로활용할수있도록지원하기위한기반기술개발을추진함 공간정보산업진흥원의 V-World 서비스와의통합및연계방안을고려 하여기술개발을 3-3 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 공간빅데이터플랫폼운영관리기술개발 공간빅데이터모니터링기술개발 공간빅데이터메타정보관리기술개발 국가오픈플랫폼연계및통합기반 추진 연구개발기간내에공공 / 민간부문사업에기술개발결과물의시범적용을추진 서비스기술개발 108

구분과제명주요내용추진전략 4 세부 공간빅데이터서비스활성화방안연구 공간빅데이터관련국가차원의다양한공간 DB, 공공 DB, 통계 DB 등의효율적인개방 공유 활용을위한체계를구축하기위한방안을수립하고공공부문에서의대국민공간빅데이터서비스를활성화시키기위한방안개발 공간빅데이터정책연구의결과를지속적으로반영하여 1, 2, 3세부의기술개발과제를추진하도록함 공간빅데이터서 4-1 4-2 공간빅데이터의공유및활용방안연구공간빅데이터기반서비스활성화방안연구 국가공공정보, 공간정보, 통계정보의개방, 공유, 융합활용방안연구 스마트국가구현을위한국가차원의타부처빅데이터공유및활용체계수립 ( 부처별협력방안 ) V-World 서비스와연계된공간빅데이터서비스의민간 / 공공부문제공방안수립 공간빅데이터기반공공부문핵심서비스모델도출 공간빅데이터기반공공및민간부문서비스활성화를위한제도개선연구 공공및민간부문공간빅데이터서비스활성화를위한기술지원방안연구 비스활성화를위한정책연구에서는빅데이터서비스가성공적으로실현되기위해서요구되는정책및제도개선, 그리고부처별협력방안을수립하도록함 공간정보산업진흥원의 V-World 서비스에서공간정보빅데이터서비스를융합하여제공하기위한방안수립을포함하여추진 109

5 절. 세부과제간연계관계 110

111

112

6 절. 과제별 연차별기술로드맵및성과로드맵 113

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국토교통부, 국토지리정보원, 국가공간정보통합센터, 공간정보산업진 흥원 공간정보빅데이터분석서비스제공포털, 공간빅데이터분석응용 서비스제공기업, GeoBI 서비스제공기업등 119

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7 절. 성과의활용방안 127

구분과제명성과물수요처활용방안 빅데이터플랫폼기반 1 세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 공간정보프레임워크 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 공간정보빅데이터웨어하우징시스템 저비용의컴퓨팅하드웨어인프라를이용하여기존의정적공간정보또는실시간공간 정보 빅데이터를 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 공간빅데이터처리를위한 Map Reduce 컴포넌트 공간빅데이터저장관리자 빅데이터플랫폼기반공간질의처리엔진 공간빅데이터기반분산공간색인관리자및공간연산자 공간빅데이터의저장, 관리를위한공공및민간기관 국토교통부, 국토지리정보원, 국가공간정보통합센터, 공간정보산업진흥원 효율적으로저장, 관리하고검색하기위한기반기술로활용가능 공간정보빅데이터를수집하여저장, 관리하고검색하여데이터제공을필요로하는공공및민간부문의공간정보빅데 공간정보빅데이 이터의저장관리 터서비스제공 엔진으로서 활용 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 공간 DBMS 인터페이스 포털, 공간정보빅데이터서비스제공기업등 이가능함 국가통합 NSDI 구축에서공간정보의저장, 관리, 검색시스템으로적용가능 구체적으로공간 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 Hadoop 기반공간빅데이터웨어하우징컴포넌트 공간정보빅데이터통 정보산업진흥원의 V-World 서비스와의융합활용추진 합 ETL 도구 128

구분과제명성과물수요처활용방안 공간정보빅데이터기 2 세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 본분석프레임워크 공간빅데이터 Batch 분석시스템 공간빅데이터 정적인공간정보빅데이터에대하여저비용고성능 Batch 분석을수 Interactive 분석시스템 행하기위한기반 기술로활용가능 2-1 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 공간빅데이터분석기반컴포넌트 ( 모델, 전처리, 캐싱 ) 공간정보빅데이터기반매핑컴포넌트 ( 주제도, 분포도, 차트 ) 공간빅데이터분석결과가시화컴포넌트 공간빅데이터에대한실시간분석또는일괄분석기능을필요로하는공공및민간기관 국토교통부, 국 실시간공간정보빅데이터에대하여고성능의실시간 Interactive 분석을수행하기위한기술로활용가능 수집된공간정보빅데이터를활용 토지리정보원, 하여다양한분석 국가공간정보통 을수행하고의미 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 공간빅데이터통계및마이닝분석컴포넌트 (R 확장 ) 이동객체빅데이터분석컴포넌트 GeoSenosr 빅데이터분석컴포넌트 라이프타임공간빅데이터분석컴포넌트 합센터, 공간정보산업진흥원 공간정보빅데이터분석서비스제공포털, 공간빅데이터분석응용서비스제공기업, GeoBI 서비스제공기업등 있는정보를추출하여다양한응용서비스를제공하기를원하는공공및민간부문시스템의분석엔진으로서활용가능 국가주도의다양한공공DB와공간정보를융합하 여대국민빅데이 터서비스를제공 하는데있어서요 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 공간빅데이터기반 CEP 엔진 공간빅데이터기반대화형분석엔진 실시간라이프타임데이터분석컴포넌트 구되는공간빅데이터분석엔진으로서적용가능 V-World 서비스와의융합활용추진 129

구분과제명성과물수요처활용방안 공간빅데이터서비스 3 세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼기술개발 제공프레임워크 공간빅데이터분석기반서비스적용컴포넌트 공간빅데이터서비스 플랫폼 공간정보빅데이 3-1 공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 공간빅데이터분석 OpenAPI Workflow 기반공간빅데이터분석 API Interactive SQL API HTML5 기반공간정보빅데이터시각화컴포넌트 공간정보빅데이터서비스를웹상에서실제제공하기위한공공및민간기관 국토교통부, 국토지리정보원, 국가공간정보통합센터, 공간정 터응용서비스를웹, 앱, 모바일등의다양한환경에적용하기위한기반플랫폼으로서활용가능 공간정보빅데이터기반다양한분야에응용서비 보산업진흥원 스를 제공하기를 공간정보빅데이 원하는공공및 터분석서비스 민간 플랫폼으로 공간빅데이터분석 제공포털, 공간 활용가능 3-2 공간빅데이터기반실증연구 실증서비스시스템 ( 부동산, 지적, 교통 빅데이터분석응용서비스제 V-World 서비스와같이국가주 분야등 ) 공기업, GeoBI 도의대국민공간 서비스제공기 빅데이터 서비스 업등 를제공하기위한 플랫폼으로 활용 공간빅데이터플랫폼 추진 운영관리시스템 공간빅데이터 공간빅데이터모니터 3-3 관제및관리플랫폼기술 링시스템 공간빅데이터메타정 개발 보관리시스템 오픈플랫폼연계및 통합컴포넌트 130

구분과제명성과물수요처활용방안 4 세부 공간정보빅데이터서비스활성화를위한정책연구 공간정보빅데이터의개방, 공유, 활용전략 공공부문빅데이터서비스활성화방안 대국민공간정보빅데이터핵심서비스로활용 공간정보빅데이 터서비스활성화 4-1 공간정보빅데이터의공유및활용방안개발 국가공공정보, 공간정보, 통계정보등의개방, 공유, 활용전략 부처별빅데이터정보공유정책방안 V-World 서비스와연계된공간빅데이터서비스제공방안 대국민공간정보빅데이터서비스를실시하기제공하기위한공공기관 국토교통부, 국토지리정보원, 국가공간정보통합센터, 공간정보산업진흥원 를위한다양한빅데이터정보의수집전략으로서활용 공간정보빅데이터기반다양한분야에응용서비스를제공하기를원하는공공부문플랫폼지원정책으로서활용 4-2 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안개발 공간빅데이터기반공공부문핵심서비스 공공부문빅데이터서비스활성화를위한제도개선방안 공공부문빅데이터서 V-World 서비스와연계하여대국민공간빅데이터서비스를제공하기위한방안으로활용 비스활성화를위한 기술지원방안 131

132

133

8 절. 연구수행체계제안 134

4 장. 사전타당성검토 1 절. 정책적타당성 ETRI는 빅데이터소프트웨어연구단 을개설 (12.1월) 하고 IBM과공동연구추진중 135

그림 71. 빅데이터 기술개발 관련 국정과제 추진 현황 2절. 기술적 타당성 기존 사업과의 중복성 ㅇ 국가과학기술지식정보서비스 의 검색서비스를 통해 발견된 빅데이터 관련 기존의 기술 개발 과제는 거의 년부터 시작된 과제가 대부분이며 총 건의 과제가 발견되었음 참조 주관부처별로 살펴보면 교육과학기술부 주관이 건 지식경제부 건 중소기업 청 건 방송통신위원회 건 등 부처별로 다양함 수행기관으로는 한국과학기술원 건 한국전자통신연구원 건 서울대학교 건 부산대학교 솔트룩스 울산과학기술대학교 중앙대학교 등 주로 대학 과 연구원 중심의 원천기술 개발에 집중하고 있음 2012 (www.ntis.go.kr, 76 ) 40 6,, 10, 2 (8 (3), ), (2), 그림 72. (4 (2), 빅데이터 관련 연구개발 동향 136 ), (2) (3 ),

사업명산업융합원천기술개발사업중소기업이전기술개발사업방송통신인프라원천기술개발사업 SW/ 컴퓨팅산업원천기술개발사업중소기업상용화기술개발사업제품 공정개선기술개발사업산학연협력기 과제명 차세대메모리기반의빅데이터분석 관리 소프트웨어원천기술개발 빅데이터분석을통한온라인평판관리 기술 빅데이터활용을위한지식자산구축및 실시간 Linked Data 응용기술개발 웹인텔리전스를위한웹폭증데이터분 석형리스닝플랫폼용소셜웹이슈탐지 - 모니터링및예측원천기술개발빅데이터분석처리를지원하기위한멀티 미디어파일형식의콘텐츠관리시스템소 프트웨어개발다운로드, 리얼타임스트리밍시스템과빅 데이터를이용한매장커스터마이징음악 방송시스템대화형질의가가능한빅데이터기반의웹 연구기관 ( 주관부처 ) 한국전자통신연구원 ( 지식경제부 ) 한국전자통신연구원 ( 중소기업청 ) 한국전자통신연구원 ( 방송통신위원회 ) 한국전자통신연구원 ( 지식경제부 ) ( 주 ) 엔파이트 ( 중소기업청 ) ( 주 ) 원트리즈뮤직 ( 중소기업청 ) 고려대학교 기간 2012.06-2017.05 2012~ 2014 2012.03-2015.02 2011.05-2014.02 2012-2014 2012-2014 2012.12.- 술개발사업투자연계멘토링초기기업기술개발사업중소기업기술혁신개발사업창업성장기술 로그분석기개발 온라인소셜네트워크사용자의사회적영 향력분석기술을활용한온라인광고시 스템구축 수출기업의특허리스크예측 / 관리를위 한특허빅데이터분석기반특허괴물 (NPEs) 정보시스템개발 SNS를활용한마케팅빅데이터분석시스 ( 중소기업청 ) 랭크웨이브 ( 중소기업청 ) ( 주 ) 광개토연구소 ( 중소기업청 ) 스타레터 2014.05 2012.10-2013.10 2012.08-2013.07 2012.06 - 개발사업산학연협력 템클라우드컴퓨팅을이용한오픈소스기반 ( 중소기업청 ) 엘에이치에스지 2013.06 2012~ 기술개발사업중소기업상용화기술개발지원사업방송통신인프라원천기술개발사업차세대정보컴퓨팅기술개발사업신진연구지원사업 Big Data 플랫폼개발 Big Data 환경을지원하기위한차세대 통합데이터보호솔루션개발 빅데이타환경에적합한클라우드 MIMO 시스템설계 빅데이터마이닝을위한소프트웨어원천기술개발 빅데이터분석기반의소셜네트워크정보흐름분석및진화예측알고리즘연구 ( 중소기업청 ) ( 주 ) 엔써티 ( 중소기업청 ) 서울대학교산학협력단 ( 방송통신위원회 ) 서울대학교 ( 교육과학기술부 ) 한국과학기술원 ( 교육과학기술부 ) 2014 2012.06-2014.05 2012.5-2015.4 2012.7-2017.6 2012.05-2015.04 137

일반연구자지원사업차세대정보 컴퓨팅기술개발사업에너지자원융합원천기술개발사업산학연협력기술개발사업 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업한국과학기술정보연구원운영비지원일반연구자지원사업일반연구자지원사업중견연구자지원사업중소기업상용화기술개발사업산업기술국제협력사업중소기업융복합기술개발사업 모바일 P2P 네트워크환경에서 SNS 빅데이터기반상황인식및추천시스템 빅데이터마이닝을위한소프트웨어원천기술개발 대용량분산 DB 기반의에너지소비분석시스템및실증기술개발 IT 융합에따른빅데이터의트래픽분석및모니터링기술개발 폭증스트림데이터의실시간고가용처리서비스를제공하는다수서버분산메모리의통합캐쉬가상화기술기반특화응용 SW 개발 연구개발환경선진화를위한 Big Data 분석활용기술연구 클라우드환경에서집단지성및 Big Data 프로세싱을활용한공급사슬최적화모형개발 GPU 클라우드상에서대용량영상처리및가시화를위한병렬데이터스트리밍프레임워크연구 초대용량데이터관리플랫폼기술연구 SaaS 기반의중소규모 HIS 서비스구축을위한융합플랫폼개발 Hybrid Stream Reasoning 기반 Big Data Analysis 플랫폼개발 소셜스트림리즈닝을통합비매체판촉활동 (BTL) 기회탐색및사후평가서비스플랫폼개발 충북대학교 ( 교육과학기술부 ) 포항공과대학교 ( 교육과학기술부 ) 전자부품연구원 ( 지식경제부 ) 가천대학교 ( 중소기업청 ) ( 주 ) 윈웨이시스템 ( 지식경제부 ) 한국과학기술정보연구원 ( 교육과학기술부 ) 상명대학교 ( 교육과학기술부 ) 울산과학기술대학교 ( 교육과학기술부 ) 한국과학기술원 ( 교육과학기술부 ) ( 주 ) 넥스그리드 ( 중소기업청 ) ( 주 ) 솔트룩스 ( 지식경제부 ) ( 주 ) 솔트룩스 ( 중소기업청 ) 2012.09-2015.08 2012.07-2017.06 2012.10-2014.09 2012.06 2013.05 2012.12-2015.11 2012.01-2012.12 2012.05-2013.04 2012.09-2013.08 2012.05-2015.04 2012.12-2013.11 2011.08-2012.07 2011.06-2012.05 사업명창업성장기술개발사업신진연구지원 과제명모바일에특성화된 GIS기반의실시간소셜분석서비스 App 개발스마트컴퓨팅환경을 연구기관 ( 주관부처 ) 우리손소프트 ( 중소기업청 ) 경일대학교 기간 2012.06-2012.12 2012.05 특징및차별성모바일에특성화된 GIS 기반의실시간소셜분석서비스앱을개발하는것으로공간빅데이터기반의응용서비스임시각적공간분석론을기반 사업 고려한시공간빅데 ( 교육과학기술 - 으로하여멀티플랫폼에 138

서구동하는 시공간자료 이터 (big data) 의시각 분석시스템의구현기술을 적공간분석시스템 부 ) 2015.04 개발하는것으로서, 시공 구현기술개발 간패턴탐지를위한시각 화도구에관한것임대규모 RFID 응용환경을 시뮬레이션하기위한 RFID 빅데이터스트림을 중견연구자지 원사업 RFID 시뮬레이션을위한시계열빅데이터스트림생성기술 부산대학교 ( 교육과학기술부 ) 2012.05-2015.04 생성하기위한시멘틱시뮬레이션모델링기법과빅데이터스트림을자동생성하는도구를개발하는 것으로서, 공간빅데이터 처리및분석관리기술과 는관련없음 빅데이터의효율적인저 장관리, 분석, 예측및가 시화를가능케하는스트 리밍빅데이터처리기술 및분산 / 병렬플랫폼연구 정보통신기술 인력양성사업 물류및교통정보스트리밍빅데이터처리기술및분산 / 병렬플랫폼기술개발 부산대학교 ( 지식경제부 ) 2012.06-2015.12 개발을통해빅데이터를운용하고활용할수있는인재를양성하기위한과제로서, 전반적인빅데이 터플랫폼기술을개발하 고, 일부다차원데이터에 대한고려를하고있으나, 공간빅데이터처리를목 적으로하는것은아님 139

3 절. 경제적타당성 140

141

4 절. 정부지원타당성 美대통령과학기술자문위는 모든미국연방정부기관은빅데이터전략이필요하다 고강조 ( 10.12, Designing a Digital Future 보고서 ) 142

5 절. 종합평가및결론 143

144

5 장. 인력투입계획및소요예산산정전략 1 절. 연구일정에따른인력투입계획 구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, M/Y) 전체참여 책임연구원 ( 부교수 ) 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 기간인력 18 22 11 51 17 27 10 54 10 17 9 36 6 6 3 15 합계 51 72 33 156 145

구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 2-1 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 3-1 공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 3-2 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 3-3 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 4-1 공간정보빅데이터의공유및활용방안연구 4-2 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 책임연구원 ( 부교수 ) 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, 명 ) 참여 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 소계 기간 ( 월 ) 참여기간인력 3 4 1 8 12 8 2 2 1 5 12 5 0 0 0 0 0 0 1 2 0 3 12 3 2 4 1 7 0 7 1 2 0 3 12 3 1 2 1 4 12 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 12 0 0 0 0 0 12 0 2 2 1 5 12 5 1 1 0 2 12 2 1 1 1 3 12 3 합계 7 10 3 20-20 146

구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 2-1 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 3-1 공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 3-2 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 3-3 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 4-1 공간정보빅데이터의공유및활용방안연구 4-2 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 책임연구원 ( 부교수 ) 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, 명 ) 참여 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 소계 기간 ( 월 ) 참여기간인력 5 6 4 15 12 15 2 2 2 6 12 6 2 2 1 5 12 5 1 2 1 4 12 4 4 6 2 12 12 12 2 3 1 6 12 6 2 3 1 6 12 6 0 0 0 0 0 0 1 2 1 4 12 4 1 2 1 4 12 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 2 1 5 12 5 1 1 0 2 12 2 1 1 1 3 12 3 합계 12 16 8 36 12 36 147

구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 2-1 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 3-1 공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 3-2 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 3-3 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 4-1 공간정보빅데이터의공유및활용방안연구 4-2 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 책임연구원 ( 부교수 ) 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, 명 ) 참여 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 소계 기간 ( 월 ) 참여기간인력 6 7 4 17 12 17 2 3 2 7 12 7 2 2 1 5 12 5 2 2 1 5 12 5 5 8 3 16 12 16 1 2 1 4 12 4 2 3 1 6 12 6 2 3 1 6 12 6 3 5 3 11 12 11 1 2 1 4 12 4 1 1 1 3 12 3 1 2 1 4 12 4 2 2 1 5 12 5 1 1 0 2 12 2 1 1 1 3 12 3 합계 16 22 11 49 12 49 148

구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 2-1 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 3-1 공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 3-2 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 3-3 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 4-1 공간정보빅데이터의공유및활용방안연구 4-2 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 책임연구원 ( 부교수 ) 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, 명 ) 참여 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 소계 기간 ( 월 ) 참여기간인력 2 3 1 6 12 6 0 0 0 0 0 0 2 3 1 6 12 6 0 0 0 0 0 0 4 6 3 13 12 13 1 1 1 3 12 3 1 2 1 4 12 4 2 3 1 6 12 6 4 6 3 13 12 13 1 2 1 4 12 4 1 2 1 4 12 4 2 2 1 5 12 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 합계 10 15 7 32 12 32 149

구분 과제명 ( 연구내용 ) 1세부 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 1-1 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 1-2 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 1-3 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 2세부 공간빅데이터분석및가시화기술개발 2-1 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 2-2 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 2-3 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 3세부 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 3-1 공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 3-2 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 3-3 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 4세부 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 4-1 공간정보빅데이터의공유및활용방안연구 4-2 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 책임연구원 ( 부교수 ) 인력투입계획 ( 참여율 100% 기준, 명 ) 참여 연구원 ( 조교수 ) 연구보조원 ( 조교 ) 소계 기간 ( 월 ) 참여기간인력 2 2 1 5 12 5 0 0 0 0 0 0 2 2 1 5 12 5 0 0 0 0 0 0 2 3 1 6 12 6 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2 3 1 6 12 6 2 4 2 8 12 8 0 0 0 0 0 0 1 2 1 4 12 4 1 2 1 4 12 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 합계 6 9 4 19 12 19 150

2 절. 소요예산산정 세부과제명연구활동 (activity) 비고 1. 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 2. 공간빅데이터분석및가시화기술개발 3. 공간빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 4. 공간빅데이터서비스활성화방안연구 1.1. 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 1.2. 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 1.3. 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 2.1. 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 2.2. 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 2.3. 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 3.1. 공공 / 민간서비스를위한공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 3.2. 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 3.3. 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 4.1. 공간빅데이터의공유및활용방안연구 4.2. 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 151

연구비총괄표 [ 단위 : 원 ] 세부과제명 1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도합계 구성비 (%) 비고 1. 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 2. 공간빅데이터분석및가시화기술개발 3. 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 4. 공간정보빅데이터서비스활성화방안연구 861,858,272 1,714,002,400 2,146,865,776 754,754,880 645,462,400 6,122,943,728 33% 954,758,112 1,380,478,880 1,852,102,560 1,513,222,128 743,659,488 6,444,221,168 35% 0 630,848,416 1,411,267,968 1,460,582,112 972,958,272 4,475,656,768 24% 489,704,600 522,704,600 501,804,600 1,514,213,800 8% 합계 2,306,320,984 4,248,034,296 5,912,040,904 3,728,559,120 2,362,080,160 18,557,035,464 100% 152

1 세부과제연구비총괄표 (1 세부과제 ) 세부과제명 : 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 [ 단위 : 원 ] 비 목 1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도합계 구성비 (%) 비고 1) 인건비내 / 외부인건비 544,896,000 1,021,680,000 1,157,904,000 408,672,000 340,560,000 3,473,712,000 57% 연구기자재및시설비 28,000,000 10,000,000 148,000,000 14,000,000 0 200,000,000 3% 연구장비재료비 시작품제작비 0 210,000,000 300,000,000 90,000,000 100,000,000 700,000,000 11% 재료비 9,000,000 10,000,000 10,000,000 10,000,000 10,000,000 49,000,000 1% 2) 직접비 여비 43,591,680 45,975,600 46,316,160 32,693,760 27,244,800 195,822,000 3% 연구활동비 수용비및수수료 32,693,760 61,300,800 69,474,240 24,520,320 20,433,600 208,422,720 3% 기술정보활동비 43,591,680 45,975,600 46,316,160 44,953,920 37,461,600 218,298,960 4% 연구수당 81,734,400 153,252,000 173,685,600 61,300,800 51,084,000 521,056,800 9% 3) 간접비 78,350,752 155,818,400 195,169,616 68,614,080 58,678,400 556,631,248 9% 4) 합계 861,858,272 1,714,002,400 2,146,865,776 754,754,880 645,462,400 6,122,943,728 100% 1)+2)+3) 153

2 세부과제연구비총괄표 (2 세부과제 ) 세부과제명 : 공간빅데이터분석및가시화기술개발 [ 단위 : 원 ] 비 목 1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도합계 구성비 (%) 비고 1) 인건비내 / 외부인건비 476,784,000 817,344,000 1,089,792,000 885,456,000 408,672,000 3,678,048,000 57% 연구기자재및시설비 90,000,000 52,000,000 47,000,000 28,000,000 38,000,000 255,000,000 4% 연구장비재료비 시작품제작비 110,000,000 110,000,000 210,000,000 160,000,000 60,000,000 650,000,000 10% 재료비 10,000,000 10,000,000 10,000,000 10,000,000 10,000,000 50,000,000 1% 2) 직접비 여비 38,142,720 49,040,640 49,040,640 53,127,360 32,693,760 222,045,120 3% 연구활동비 수용비및수수료 28,607,040 49,040,640 65,387,520 53,127,360 24,520,320 220,682,880 3% 기술정보활동비 42,910,560 44,953,920 49,040,640 53,127,360 40,867,200 230,899,680 4% 연구수당 71,517,600 122,601,600 163,468,800 132,818,400 61,300,800 551,707,200 9% 3) 간접비 86,796,192 125,498,080 168,372,960 137,565,648 67,605,408 585,838,288 9% 4) 합계 954,758,112 1,380,478,880 1,852,102,560 1,513,222,128 743,659,488 6,444,221,168 100% 1)+2)+3) 154

3 세부과제연구비총괄표 (3 세부과제 ) 세부과제명 : 공간빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 [ 단위 : 원 ] 비 목 1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도합계 구성비 (%) 비고 1) 인건비내 / 외부인건비 0 272,448,000 749,232,000 885,456,000 544,896,000 2,452,032,000 55% 연구기자재및시설비 0 65,000,000 9,000,000 9,000,000 28,000,000 111,000,000 2% 연구장비재료비 시작품제작비 0 100,000,000 260,000,000 140,000,000 100,000,000 600,000,000 13% 재료비 0 8,000,000 10,000,000 10,000,000 10,000,000 38,000,000 1% 2) 직접비 여비 0 27,244,800 48,700,080 48,700,080 43,591,680 168,236,640 4% 연구활동비 수용비및수수료 0 24,520,320 44,953,920 53,127,360 32,693,760 155,295,360 3% 기술정보활동비 0 35,418,240 48,700,080 48,700,080 43,591,680 176,410,080 4% 연구수당 0 40,867,200 112,384,800 132,818,400 81,734,400 367,804,800 8% 3) 간접비 0 57,349,856 128,297,088 132,780,192 88,450,752 406,877,888 9% 4) 합계 0 630,848,416 1,411,267,968 1,460,582,112 972,958,272 4,475,656,768 100% 1)+2)+3) 155

4 세부과제연구비총괄표 (4 세부과제 ) 세부과제명 : 공간빅데이터서비스활성화방안연구 [ 단위 : 원 ] 비 목 1 차년도 2 차년도 3 차년도 4 차년도 5 차년도합계 구성비 (%) 비고 1) 인건비내 / 외부인건비 283,800,000 283,800,000 283,800,000 851,400,000 56% 연구기자재및시설비 20,000,000 20,000,000 0 40,000,000 3% 연구장비재료비 시작품제작비 0 30,000,000 30,000,000 60,000,000 4% 재료비 8,000,000 8,000,000 9,000,000 25,000,000 2% 2) 직접비 여비 28,380,000 28,380,000 28,380,000 85,140,000 6% 연구활동비 수용비및수수료 25,542,000 25,542,000 25,542,000 76,626,000 5% 기술정보활동비 36,894,000 36,894,000 36,894,000 110,682,000 7% 연구수당 42,570,000 42,570,000 42,570,000 127,710,000 8% 3) 간접비 44,518,600 47,518,600 45,618,600 137,655,800 9% 4) 합계 489,704,600 522,704,600 501,804,600 1,514,213,800 100% 1)+2)+3) 156

6 장. 과제제안요구서 1 절. 과제제안요구서 (RFP) 연구과제명 공간빅데이터관리, 분석, 서비스플랫폼기술개발 1. 연구개발목표 공간빅데이터기술경쟁력을확보하고, 공간빅데이터신상업생태계를구축하며, 국민공감형공간빅데이터편의서비스를제공하는공간빅데이터서비스플랫폼기술개발 공간빅데이터의효율적인수집, 저장, 관리와다양한공간빅데이터분석기반대국민공간정보관련빅데이터지식서비스를제공하기위한인프라확보및핵심기술개발 2. 연구개발필요성및기술동향 기술적인측면에서컴퓨팅패러다임이 Spatial Computing (Space Oriented Computation) 으로변화되고있으며, 미국 연구개발의 CCC (Computing Community Consortium) 에서는 2012년필요성 9월 Spatial Computing을실현하기위한 10개의세부기술에 Spatial Big Data를선정함 (Spatial Big Data: A Perspective, 2013, Shashi Shekhar) 사회적인측면에서 Google Earth, Google Maps 등의지도서비스, 네비게이션, 위치기반서비스 (Location-based service) 등사회적으로공간데이터의활용이활성화되었으며, 인류가직면한 15개도전과제 ( 지속개발과기후변화, 깨끗한물, 인구와자원, 에너지, 국제조직범죄, 평화와분쟁, 보건이슈등 ) 중에서많은문제가공간빅데이터와연관되며, 공간빅데이터의활용을통해문제해결이가능함 (UN 미래보고서, 2011) 미래급증하는공간정보기반빅데이터의효율적저장관리 및공간빅데이터관련대국민서비스수요충족필요 - 개방 연계 융합 활용가능한공간빅데이터생태계구축필 157

요 - 공공 / 민간부문의공간빅데이터플랫폼수요에대한충족 필요 국내외 기술동향 - 해외선진기술대비국내공간빅데이터처리관련신기술확보가시급함 국내기술동향 - 국내의경우, 기존 BI나 DW 뿐만아니라데이터와관련된거의모든 IT 업체가빅데이터진출을선언했으며포털이나통신업체도빅데이터시장에뛰어들어기술개발을추진중임 - 그러나, 구글, IBM, 테라데이터, 오라클, Microsoft, SAS 등다국적기업에의해서시장이선도되고있으며, 공간빅데이터관련기술개발을추진하고있는국내기업은전무한실정임 - 통계나데이터마이닝, 기계학습, 패턴인식등을통한분석 SW 등을제공하는그루터, 넥스알, 클루닉스가있으며, 다음소프트는빅데이터분석을위한인프라와서비스를동시제공하고있음 - 하둡기반솔루션개발업체인아크원소프트는빅데이터솔루션, 클라우드및시뮬레이션전문기업인알테어, 인메모리기술기반의데이터분석및처리전문인야인소프트와시스템통합전문기업인에스엠투네트웍스, 소셜모니터링 분석솔루션제공기업인에스케이텔레콤, 빅데이터솔루션전문인엔에프랩과이씨마이너, 데이터관리기업위세아이텍은통합플랫폼과오픈플랫폼, 분석솔루션등에관한기술을개발중임 - 고려대학교의 DB연구실에서는아파치재단의인큐베이션프로젝트로선정된 타조 프로젝트를통해하둡파일시스템 (HDFS) 의데이터에표준 SQL로질의를할수있는솔루션을개발중임 - gcrm이란 GIS와 CRM의합성어로서, 지리정보시스템기술 (GIS) 을활용하여고객관계관리 (CRM: Customer Relation Management) 에적용한기술추진중. 이를바탕으로대고객마케팅업무지원과관련한상권분석, 고객분석, 마케팅구역분석기술개발추진중임 - 삼성 SDS는기업용솔루션인 ACUBE에다른 BI 기능을통합해사업영역을확대하고, 특히 BI 포털솔루션을개발해단 158

순리포팅이아닌전략적솔루션으로위상을강화방안모색 - 정부는국정과제인정부3.0 구현을본격화하기위해정부부처간협업과소통기반으로공공정보를공유하고자하는함 - 2011년 7월부터국가공유자원포털 (www.data.go.kr) 을통해개방되기시작한안전행정부의공공정보는 2013년 1월부터는 590 기관 1698종 (13,759,094 건 ) 의정보로확대, 공개되고있으며, 최근데이터운영및관리중장기종합계획수립과데이터개방로드맵을마련하고있음 - 그러나, 국가공유자원포털이제공하는오픈 API는실제제공되는 API가부족하고쓰기에어려워활용도가떨어지는실정임 - 공공기관이보유한데이터의부정확성이높으며데이터통합과공유를위해데이터정합성을높이는것이시급함 국외기술동향 - 하둡은 2005년더그커팅 (Doug Cutting) 에의해서최초발표된이후오픈소스커뮤니티를통해지속적인진화를거듭하여빅데이터표준플랫폼으로자리잡고있으며, 2012년 5 월에 2.0 알파버전이발표되었고, 베타버전을거쳐최근에안정화버전이완성되었음 - 빅데이터분야선두주자인 Google, Oracle, IBM, HP, Teradata, Amazon 등은빅데이터처리기술을확보하여빅데이터기반서비스를활발하게제공하고있는반면, 국내기업은시작단계에머물러있음 - GIS 선도기업인미국의 ESRI는대표적인빅데이터플랫폼인하둡플랫폼상에자신의제품군인 ArcGIS와연동하여공간데이터를통합하여분석할수있는 GIS Tools for Hadoop 을개발하여발표함 (2013) - 미국의 Emory 대학에서는의료분야의병리학이미지분석을위한빅데이터플랫폼솔루션인 MIGIS(Medical Imaging GIS) 를개발하고있으며, 하둡플랫폼을기반으로공간질의처리엔진을구현하였음 (2012) - 미국의 Minnesota 대학에서는빅데이터플랫폼인하둡플랫폼을확장하여공간데이터의저장및검색을효율적으로제 159

공하는 Spatial Hadoop 을개발하고있음 (2013) - 빅데이터처리를위해개발된 MongoDB, Neo4j, HBase, Cassandra 와같은 NoSQL DBMS에서는공간데이터분석을위한공간색인및공간연산자지원을위해확대개발하고있음 (2012) - 최근하둡플랫폼상에서 MapReduce 의한계를극복하고기존의표준 SQL을사용하면서도고성능의데이터검색및분석을제공할수있고, 기존 BI 제품과도호환성이높은고성능 DBMS 를개발하는 SQL on Hadoop 기술개발이한창시도되고있는데, Cloudera 의 Impala 와 Hadapt 의 Adaptive Analytical Platform, EMC Greenplum 의 Hawq, Citus의 CitusDB 가개발되었으며, 오픈소스진영에서도이와유사한 Drill, Ostrich 와같은아파치프로젝트가진행중임 (2013) - 빅데이터기업의분석플랫폼엔진으로 R을사용중이며, 유수기업에서데이터분석 Tool로사용중임 특히 Google과 facebook은 R을자사의준된분석플랫폼으로활용하고있읍ㅁ Oracle, IBM의 Netezza, SAP의 HANA, Teradata 등에서 In-memory on-datatable 분석엔진으로 R을적용함 SAS와 SPASS 등의통계 S/W에서 R과의연동을통해새로운분석방법을제공 - 테라데이터는기존의 Strategy & Operational Intelligence 전략과빅데이터 Insight 전략을통합하여 Aster Data를출시. 테라데이터는 Aster Data를활용하여기존의 CRM, SCM, ERP 등을통합하여 SQL 기반기술과맵리듀스를이용하여비정형실시간시공간데이터에대한분석및예측기능을제공 - 오라클빅데이터어플라이언스는이미검증된오라클솔루션의신뢰성, 유연성및성능에기반한빅데이터처리통합솔루션을제공하고, 빅데이터처리및분석을위한오라클 R 을지원 - 다차원데이터의저장공간으로다차원데이터베이스와관계형데이터베이스가함께사용될수있는제품으로 HOLAP (Hybrid OLAP) 기술이있으나, 비공간정보를대상으로하고 160

있으며빅데이터에대한고려가없음 ( 제품 : 오라클의익스프레스, 마이크로소프트의 SQL서버 OLAP 등 ) - UN Global Pulse는빅데이터와정책수립의연관성을연구하는것으로서, 전세계국가의다양한통계와정보를분석하여특정국가에서발생하는재난의원인과대응책마련을수행하고있음 - 미국국가정보위원회는급변하는세계변화및환경변환예측을통한중장기전략을제시하기위해미국내 16개정보기관들의정보를평가및분석하여글로벌트렌드보고서를발간하고있음 - 영국의호라이즌스캐닝센터에서는정부의혁신적전략및정책개발을지원하기위한목적으로영국의중장기미래전략수립을위한정책분석서비스를제공하고있음 - EU는종합연구개발프로그램인제7차프레임워크프로그램 (FP7) 의일환으로사회의복잡도가증가하는상황에서금융위기극복과새로운기회를창출하기위한프로젝트로서 FuturICT와 iknow 프로젝트를추진하고있음 3. 연구개발내용 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 - 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 - 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 - 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 공간빅데이터분석및가시화기술개발 - 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 - 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 - 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 공간빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 - 공공및민간의공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 - 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 - 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 161

공간빅데이터서비스활성화방안연구 - 공간빅데이터의공유및활용방안연구 - 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안연구 4. 연구추진방법 추진전략 및체계 빅데이터플랫폼의표준으로자리잡은하둡플랫폼과하둡 에코시스템을기반으로공간데이터분석을지원하기위해확 장개발하도록추진 공간빅데이터분석기술은 R 시스템을기반으로확장개발하 도록추진하고, 기개발된국내 IT 기술을최대한활용및연동 하여빅데이터분석및가시화의핵심기술확보 지능형국토정보기술혁신사업의결과물인 u-gis 데이터저장관 리시스템기술을활용하여추진 기개발된국내 IT 기술을최대한활용하여다변측정감시시스템 핵심기술, 설계기술, 시험기술의독자개발 산 학 연 관역할분담및공조체제에의한연구개발추진체계의 효율화및기술확보가속화추진 국내관련기술, 기준, 제도등을충분히활용하여기술개발시 적용. 특히지능형국토정보기술혁신사업의결과물인 u-gis 데 이터분석시스템기술을활용하여추진 4 세부의공간빅데이터정책연구의결과를지속적으로반영하 여 1, 2, 3 세부의기술개발과제를추진하도록함 공간빅데이터서비스활성화방안연구에서는빅데이터서비 스가성공적으로실현되기위해서요구되는정책및제도개 선, 그리고부처별협력방안을수립하도록함 5. 최종성과물 공간정보산업진흥원의 V-World 서비스에서공간빅데이터서 비스를융합하여제공하기위한방안수립을포함하여추진 162

공간빅데이터저장관리인프라기술 - 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크 - 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS - 공간 NoSQL DBMS 플러그인 - 공간빅데이터웨어하우스도구 공간빅데이터분석및가시화기술 - 공간빅데이터분석프레임워크 - 공간빅데이터 Batch 분석시스템 - 공간빅데이터 Interactive 분석시스템 공간빅데이터서비스플랫폼기술 - 공간빅데이터서비스제공 Open API - 공간빅데이터분석 Open API - 공간빅데이터분석실증서비스시스템 (VWorld 연계 ) - 공간빅데이터플랫폼운영관리시스템 공간빅데이터서비스활성화방안 - 공간빅데이터의개방, 공유및활용방안 - 공간빅데이터기반공공부문서비스활성화방안 - V-World 연계서비스활성화방안 6. 연구기간및소요예산 총연구기간 : 2014. 3 ~ 2019. 2 (5년) - 1차년도연구기간 : 2014 ~ 2015 ( 협약일로부터 12개월 ) 총정부출연금 : 18,557 백만원이내 - 1 차년도정부출연금 : 2,306 백만원이내 7. 기타 1차년도이후연차별연구개발비는제시된총정부출연금범위내에서편성 정부출연금은향후선정평가결과또는정부예산사정에따라조정될수있음 기업참여시기업부담금은연차별로 국토교통부소관연구개발사업운영규정 의기준을따르되, 추가부담가능 연구비에대한구체적산정내역을제시해야하며, 예산산정근거가불명확하거나타당성이부족할경우축소조정가능 본과제의연구개발과제보안등급은 일반과제 임 163

연구내용, 연구기간및연구비는본과제제안요구서 (RFP) 를참조하여작성 - 과제의목적달성을위해필요하다고판단되는경우에는세부연구내용을일부가감할수있으나, 그사유와근거를명확히제시 연구신청자는연구개발성과목표 ( 성과지표 / 달성목표치 / 가중치 ) 및사업수행 ( 일정 ) 계획과이에대한관리계획등을연구개발계획서에제시 - 개발된기술및성과물의목표수준달성도를확인할수있는구체적방안을제시해야함 과제선정후해당연구책임자 ( 기관 ) 에대한진도점검 관리및성과평가등의근거자료로활용 - 제시한성과지표는사전검토, 선정평가를통해조정 ( 추가 ) 가능 연구개발성과물의현장시험을통한검증및향후추진계획을 필히제시해야함 참여기업은과제추진시역할 ( 시험시공, 현장제공등 ) 이명확 하여야하며연구개발결과를직접활용하고자하는기업에 한함 국제공동연구또는전문가활용방안 - 필요시관련기술해외선도기관과의공동연구추진방안및 전문가활용계획을연구계획에포함 연구개발계획서에는구체적연구방법론이반드시제시되어야함 매년기술및시장동향조사를실시하여차년도연구계획에반영 공모과제와관련하여기수행되었거나현재수행중인과제의 연구개발결과물과의구체적인연계 통합및활용방안을연구계 획에포함 기수행하였거나현재수행중인유사과제와연구내용이중복 되지않도록연구개발계획서를작성하여야함 www.kaia.re.kr 열린정보, http://rndgate.ntis.go.kr 의유사과제목록참조 164

- 제안된연구내용이타유사과제와연구방법이나목표등에서차별화되는경우에는포함하여도무방하되, 그근거를명확히해야함 연구개발수행도중과제의중복성이사후에발견되거나연구개발목표가다른연구개발에의하여성취되어연구개발을계속할필요성이없어진때에는협약을해약할수있음 연구관리전문기관 ( 국토교통과학기술진흥원 ) 은필요시선정된동과제연구책임자와협의를거쳐연구개발계획서를수정 보완 ( 연구기간변경, 연구목표, 내용및범위등을구체화 명확화 ) 할수있음 165

연구과제명 공간빅데이터저장관리인프라기술개발 1. 연구개발목표 빅데이터분야에서급속도로증가하는공간빅데이터분석과위치기반서비스를지원하기위해정형 / 반정형 / 비정형의공간빅데이터를효율적으로수집, 저장, 관리및검색하기위한공간빅데이터저장관리인프라 SW 기술개발 2. 연구개발필요성및기술동향 소셜웹과센서네트워크, 모바일장치의급속한확산으로위치기반서비스 (Location Based Service) 와같은공간응용서 연구개발비스가급격히증가하고있으며, 이러한공간빅데이터를효율필요성적으로저장관리하고실시간공간빅데이터분석을실현하기위한도전과제가새롭게제기되고있음 (Going Big on Spatial Data, 2013, Sam Madden) 빅데이터핵심원천기술은대부분글로벌기업들이주도적으로개발하였으며빅데이터시장을선점하고있으나, 국내빅데이터원천기술을가진선도기업이드물며, 대부분상용솔루션또는오픈소스를기반으로한기업용시장중심으로전개되고있으며, 특히공간빅데이터관련기술은전무한상황임 빅데이터활용이국가경쟁력으로부상함에따라, 각선진국들이민간주도의기술개발에서정부주도의기술개발추진으로변화 - 美대통령과학기술자문위는 모든미국연방정부기관은빅데이터전략이필요하다 고강조 ( 10.12, Designing a Digital Future 보고서 ) 정부및지자체는수많은공간빅데이터를보유하고있으며, 이러한빅데이터의효과적분석을통해큰경제적, 사회적효과를얻을수있음 ( 영국의공공부문경제적효과사례 ) - 정부의빅데이터활용시예산절감, 대내외변화에대한신속한대처, 삶의질과정부신뢰도향상이가능함 166

국내외 기술동향 국내기술동향 - 국내의경우, 기존 BI나 DW 뿐만아니라데이터와관련된거의모든 IT 업체가빅데이터진출을선언했으며포털이나통신업체도빅데이터시장에뛰어들어기술개발을추진중임 - 그러나, 구글, IBM, 테라데이터, 오라클, Microsoft, SAS 등다국적기업에의해서시장이선도되고있으며, 공간빅데이터관련기술개발을추진하고있는국내기업은전무한실정임 - 통계나데이터마이닝, 기계학습, 패턴인식등을통한분석 SW 등을제공하는그루터, 넥스알, 클루닉스가있으며, 다음소프트는빅데이터분석을위한인프라와서비스를동시제공하고있음 - 하둡기반솔루션개발업체인아크원소프트는빅데이터솔루션, 클라우드및시뮬레이션전문기업인알테어, 인메모리기술기반의데이터분석및처리전문인야인소프트와시스템통합전문기업인에스엠투네트웍스, 소셜모니터링 분석솔루션제공기업인에스케이텔레콤, 빅데이터솔루션전문인엔에프랩과이씨마이너, 데이터관리기업위세아이텍은통합플랫폼과오픈플랫폼, 분석솔루션등에관한기술을개발중임 - 고려대학교의 DB연구실에서는아파치재단의인큐베이션프로젝트로선정된 타조 프로젝트를통해하둡파일시스템 (HDFS) 의데이터에표준 SQL로질의를할수있는솔루션을개발중임 국외기술동향 - GIS 선도기업인미국의 ESRI는대표적인빅데이터플랫폼인하둡플랫폼상에자신의제품군인 ArcGIS와연동하여공간데이터를통합하여분석할수있는 GIS Tools for Hadoop 을개발하여발표함 (2013) - 미국의 Emory 대학에서는의료분야의병리학이미지분석을위한빅데이터플랫폼솔루션인 MIGIS(Medical Imaging GIS) 를개발하고있으며, 하둡플랫폼을기반으로공간질의처리엔진을구현하였음 (2012) - 미국의 Minnesota 대학에서는빅데이터플랫폼인하둡플랫 167

폼을확장하여공간데이터의저장및검색을효율적으로제공하는 Spatial Hadoop 을개발하고있음 (2013) - 빅데이터처리를위해개발된 MongoDB, Neo4j, HBase, Cassandra 와같은 NoSQL DBMS에서는공간데이터분석을위한공간색인및공간연산자지원을위해확대개발하고있음 (2012) - 최근하둡플랫폼상에서 MapReduce 의한계를극복하고기존의표준 SQL을사용하면서도고성능의데이터검색및분석을제공할수있고, 기존 BI 제품과도호환성이높은고성능 DBMS 를개발하는 SQL on Hadoop 기술개발이한창시도되고있는데, Cloudera 의 Impala 와 Hadapt 의 Adaptive Analytical Platform, EMC Greenplum 의 Hawq, Citus의 CitusDB 가개발되었으며, 오픈소스진영에서도이와유사한 Drill, Ostrich 와같은아파치프로젝트가진행중임 (2013) 3. 연구개발내용 빅데이터플랫폼기반공간정보지원프레임워크기술개발 - 빅데이터플랫폼기반공간데이터저장및관리기술개발 - 공간질의를위한질의언어확장기술개발 - 공간질의처리를위한공간색인및공간연산기술개발 - 공간질의를위한 SQL/MapReduce 변환기술개발 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 기술개발 - 빅데이터플랫폼기반공간정형 / 반정형 / 비정형데이터수집및저장기술개발 - 빅데이터플랫폼기반고성능분산질의처리기술개발 - 빅데이터플랫폼기반고성능공간질의처리기술개발 - 빅데이터플랫폼기반고성능공간 DBMS 인터페이스 (ODBC/JDBC, MapReduce) 기술개발 공간빅데이터웨어하우스구축기술개발 - NoSQL DBMS/Relational DBMS/ 빅데이터플랫폼연동기반웨어하우징기술개발 - 정형 / 반정형 / 비정형시공간데이터소스및서비스연계기술개발 168

4. 연구추진방법 - 소셜웹데이터연계기술개발 - 공간빅데이터통합연계 DB 구축을위한 ETL 도구개발 추진전략 및체계 빅데이터플랫폼의표준으로자리잡은하둡플랫폼과하둡 에코시스템을기반으로공간데이터저장및분석을지원하기 위해확장개발추진 지능형국토정보기술혁신사업의결과물인 u-gis 데이터저장관 리시스템기술을활용하여추진 산 학 연 관역할분담및공조체제에의한연구개발추진체계의효율화및기술확보가속화추진 5. 최종성과물 하둡 (Hadoop) 기반공간정보지원프레임워크 (Spatial Hadoop) - 하둡기반공간연산자및함수라이브러리 - 하둡기반공간색인 - 하둡기반고수준접근및질의언어 - 하둡기반데이터변환유틸리티 - 하둡기반워크플로우및가시화도구 하둡기반고성능공간 DBMS (Spatial SQL on Hadoop) - 하둡 HDFS 기반공간질의처리엔진 - 하둡 HDFS 기반공간 DBMS 인터페이스 공간 NoSQL (NoSQL Spatial Plug -in) - NoSQL 기반공간연산자및색인확장플러그인 - NoSQL 기반확장된공간질의처리언어 공간빅데이터웨어하우스도구 - NoSQL DBMS/Relational DBMS/ 하둡연동공간 ETL 도구 - 소셜웹데이터연동공간 ETL 도구 6. 연구기간및소요예산 총연구기간 : 2014. 3 ~ 2019. 2 (5년) 169

- 1 차년도연구기간 : 2014 ~ 2015 ( 협약일로부터 12 개월 ) 총정부출연금 : 6,123 백만원이내 - 1 차년도정부출연금 : 862 백만원이내 7. 기타 1차년도이후연차별연구개발비는제시된총정부출연금범위내에서편성 정부출연금은향후선정평가결과또는정부예산사정에따라조정될수있음 기업참여시기업부담금은연차별로 국토교통부소관연구개발사업운영규정 의기준을따르되, 추가부담가능 연구비에대한구체적산정내역을제시해야하며, 예산산정근거가불명확하거나타당성이부족할경우축소조정가능 본과제의연구개발과제보안등급은 일반과제 임 연구내용, 연구기간및연구비는본과제제안요구서 (RFP) 를참조하여작성 - 과제의목적달성을위해필요하다고판단되는경우에는세부연구내용을일부가감할수있으나, 그사유와근거를명확히제시 연구신청자는연구개발성과목표 ( 성과지표 / 달성목표치 / 가중치 ) 및사업수행 ( 일정 ) 계획과이에대한관리계획등을연구개발계획서에제시 - 개발된기술및성과물의목표수준달성도를확인할수있는구체적방안을제시해야함 과제선정후해당연구책임자 ( 기관 ) 에대한진도점검 관리및성과평가등의근거자료로활용 - 제시한성과지표는사전검토, 선정평가를통해조정 ( 추가 ) 가능 연구개발성과물의현장시험을통한검증및향후추진계획을 필히제시해야함 참여기업은과제추진시역할 ( 시험시공, 현장제공등 ) 이명확 하여야하며연구개발결과를직접활용하고자하는기업에 한함 국제공동연구또는전문가활용방안 - 필요시관련기술해외선도기관과의공동연구추진방안및 170

전문가활용계획을연구계획에포함 연구개발계획서에는구체적연구방법론이반드시제시되어야함 매년기술및시장동향조사를실시하여차년도연구계획에반영 공모과제와관련하여기수행되었거나현재수행중인과제의 연구개발결과물과의구체적인연계 통합및활용방안을연구계 획에포함 기수행하였거나현재수행중인유사과제와연구내용이중복되지않도록연구개발계획서를작성하여야함 www.kaia.re.kr 열린정보, http://rndgate.ntis.go.kr 의유사과제목록참조 - 제안된연구내용이타유사과제와연구방법이나목표등에서차별화되는경우에는포함하여도무방하되, 그근거를명확히해야함 연구개발수행도중과제의중복성이사후에발견되거나연구개발목표가다른연구개발에의하여성취되어연구개발을계속할필요성이없어진때에는협약을해약할수있음 연구관리전문기관 ( 국토교통과학기술진흥원 ) 은필요시선정된동과제연구책임자와협의를거쳐연구개발계획서를수정 보완 ( 연구기간변경, 연구목표, 내용및범위등을구체화 명확화 ) 할수있음 171

연구과제명 공간빅데이터분석및가시화기술개발 1. 연구개발목표 정형 / 반정형 / 비정형의대용량공간정보빅데이터에대한 Interactive 또는 Batch 분석을수행하여공간정보지식추출, 현재상황인식, 의사결정지원, 미래이벤트예측등을수행하여비즈니스에적용할수있는기술개발 2. 연구개발필요성및기술동향 연구개발 필요성 소셜웹과센서네트워크, 모바일장치의급속한확산으로위치기반서비스 (Location Based Service) 와같은공간응용서비스가급격히증가하고있으며, 이러한공간빅데이터를효율적으로저장관리하고실시간공간빅데이터분석을실현하기위한도전과제가새롭게제기되고있음 (Going Big on Spatial Data, 2013, Sam Madden) 빅데이터활용이국가경쟁력으로부상함에따라, 각선진국들이민간주도의기술개발에서정부주도의기술개발추진 - 美대통령과학기술자문위는 모든미국연방정부기관은빅데이터전략이필요하다 고강조 ( 10.12, Designing a Digital Future 보고서 ) 정부및지자체는수많은공간빅데이터를보유하고있으며, 이러한빅데이터의효과적분석을통해큰경제적, 사회적효과를얻을수있음 ( 영국의공공부문경제적효과사례 ) - 정부의빅데이터활용시예산절감, 대내외변화에대한신속한대처, 삶의질과정부신뢰도향상이가능 국내외 기술동향 국내기술동향 - gcrm 이란 GIS 와 CRM 의합성어로서, 지리정보시스템기술 (GIS) 을활용하여고객관계관리 (CRM: Customer Relation 172

Management) 에적용한기술추진중. 이를바탕으로대고객마케팅업무지원과관련한상권분석, 고객분석, 마케팅구역분석기술개발추진중 - 삼성 SDS는기업용솔루션인 ACUBE에다른 BI 기능을통합해사업영역을확대하고, 특히 BI 포털솔루션을개발해단순리포팅이아닌전략적솔루션으로위상강화방안을모색중임 국외기술동향 - 빅데이터기업의분석플랫폼엔진으로 R을사용중이며, 유수기업에서데이터분석 Tool로사용중임 특히 Google과 facebook은 R을자사의준된분석플랫폼으로활용하고있음 Oracle, IBM의 Netezza, SAP의 HANA, Teradata 등에서 In-memory on-datatable 분석엔진으로 R을적용함 SAS와 SPASS 등의통계 S/W에서 R과의연동을통해새로운분석방법을제공하고있음 - 테라데이터는기존의 Strategy & Operational Intelligence 전략과빅데이터 Insight 전략을통합하여 Aster Data를출시. 테라데이터는 Aster Data를활용하여기존의 CRM, SCM, ERP 등을통합하여 SQL 기반기술과맵리듀스를이용하여비정형실시간시공간데이터에대한분석및예측기능을제공하고있음 - 오라클빅데이터어플라이언스는이미검증된오라클솔루션의신뢰성, 유연성및성능에기반한빅데이터처리통합솔루션을제공하고, 빅데이터처리및분석을위한오라클 R을지원하고있음 - 다차원데이터의저장공간으로다차원데이터베이스와관계형데이터베이스가함께사용될수있는제품으로 HOLAP (Hybrid OLAP) 기술이있으나, 비공간정보를대상으로하고있으며, 빅데이터에대한고려가없는상황임 ( 제품 : 오라클의익스프레스, 마이크로소프트의 SQL 서버 OLAP 등 ) 3. 연구개발내용 공간빅데이터분석프레임워크기술개발 173

- 공간빅데이터분석모델설계 - 공간빅데이터분석기반데이터전처리기술개발 - 공간빅데이터분석을위한캐싱, 프리패칭, 버퍼링기술개발 - 공간빅데이터기반주제도분석기술개발 - 공간빅데이터기반분포도분석기술개발 - 공간빅데이터기반차트분석기술개발 - 공간빅데이터분석결과가시화기술개발 공간빅데이터 Batch 분석컴포넌트기술개발 - R 기반공간빅데이터통계및마이닝분석기술개발 - 이동객체기반빅데이터분석기술개발 - GeoSenosr 빅데이터분석기술개발 공간빅데이터 Interactive 분석기술개발 - 공간빅데이터분석기반복합이벤트처리기술개발 - 공간빅데이터분석기반상황인식및이벤트대응기술개발 - 공간빅데이터기반대화형분석기술개발 4. 연구추진방법 추진전략 및체계 공간빅데이터분석기술은 R 시스템을기반으로확장개발하 도록추진하고, 기개발된국내 IT 기술을최대한활용및연동 하여빅데이터분석및가시화의핵심기술확보 국내관련기술, 기준, 제도등을충분히활용하여기술개발시 적용. 특히지능형국토정보기술혁신사업의결과물인 u-gis 데 이터분석시스템기술을활용하여추진 산 학 연 관역할분담및공조체제에의한연구개발추진체계의효율화및기술확보가속화추진 5. 최종성과물 공간빅데이터분석프레임워크시스템 - 공간빅데이터 UI 기반분석모델링시스템 - 공간빅데이터기반분석컴포넌트시스템 - 공간빅데이터기반분석결과동적가시화시스템 174

공간빅데이터 Batch 분석시스템 - R 기반공간빅데이터통계및마이닝시스템 - 이동객체기반빅데이터관리및분석시스템 - Geosensor 빅데이터관리및분석시스템 공간빅데이터 Interactive 분석시스템 - 공간빅데이터분석기반복합이벤트처리시스템 (CEP 엔진 ) - 공간빅데이터분석기반상황인식및이벤트대응시스템 - 공간빅데이터기반대화형분석지원시스템 6. 연구기간및소요예산 총연구기간 : 2014. 3 ~ 2019. 2 (5년) - 1차년도연구기간 : 2014 ~ 2015 ( 협약일로부터 12개월 ) 총정부출연금 : 6,444 백만원이내 - 1차년도정부출연금 : 955백만원이내 1차년도이후연차별연구개발비는제시된총정부출연금범위내에서편성 정부출연금은향후선정평가결과또는정부예산사정에따라조정될수있음 기업참여시기업부담금은연차별로 국토교통부소관연구개발사업운영규정 의기준을따르되, 추가부담가능 연구비에대한구체적산정내역을제시해야하며, 예산산정근거가불명확하거나타당성이부족할경우축소조정가능 7. 기타 본과제의연구개발과제보안등급은 일반과제 임 연구내용, 연구기간및연구비는본과제제안요구서 (RFP) 를참조하여작성 - 과제의목적달성을위해필요하다고판단되는경우에는세부연구내용을일부가감할수있으나, 그사유와근거를명확히제시 연구신청자는연구개발성과목표 ( 성과지표 / 달성목표치 / 가중치 ) 및사업수행 ( 일정 ) 계획과이에대한관리계획등을연구개발계획서에제시 - 개발된기술및성과물의목표수준달성도를확인할수있는구체적방안을제시해야함 과제선정후해당연구책임자 ( 기관 ) 에대한진도점검 관리및성과평가 175

등의근거자료로활용 - 제시한성과지표는사전검토, 선정평가를통해조정 ( 추가 ) 가능 연구개발성과물의현장시험을통한검증및향후추진계획을 필히제시해야함 참여기업은과제추진시역할 ( 시험시공, 현장제공등 ) 이명확 하여야하며연구개발결과를직접활용하고자하는기업에 한함 국제공동연구또는전문가활용방안 - 필요시관련기술해외선도기관과의공동연구추진방안및 전문가활용계획을연구계획에포함 연구개발계획서에는구체적연구방법론이반드시제시되어야함 매년기술및시장동향조사를실시하여차년도연구계획에반영 공모과제와관련하여기수행되었거나현재수행중인과제의 연구개발결과물과의구체적인연계 통합및활용방안을연구계 획에포함 기수행하였거나현재수행중인유사과제와연구내용이중복되지않도록연구개발계획서를작성하여야함 www.kaia.re.kr 열린정보, http://rndgate.ntis.go.kr 의유사과제목록참조 - 제안된연구내용이타유사과제와연구방법이나목표등에서차별화되는경우에는포함하여도무방하되, 그근거를명확히해야함 연구개발수행도중과제의중복성이사후에발견되거나연구개발목표가다른연구개발에의하여성취되어연구개발을계속할필요성이없어진때에는협약을해약할수있음 연구관리전문기관 ( 국토교통과학기술진흥원 ) 은필요시선정된동과제연구책임자와협의를거쳐연구개발계획서를수정 보완 ( 연구기간변경, 연구목표, 내용및범위등을구체화 명확화 ) 할수있음 176

연구과제명 공간정보빅데이터서비스플랫폼개발및실증연구 1. 연구개발목표 공간정보가포함된공간빅데이터를제공, 연계및활용할수 있는플랫폼기술개발 공간빅데이터를표준화된 OpenAPI 기반으로상호개방 공유 활용가능하게하고, 사용자참여를통하여공간빅데이터의생성 갱신 축적을가능하게하고실제 Business에손쉽게적용할수있도록하는서비스플랫폼기술개발 2. 연구개발필요성및기술동향 연구개발 필요성 최근빅데이터가사회적이슈로자리잡으면서공간데이터 가포함된공간빅데이터에대한개방 연계 활용을목적으로 하는플랫폼기술이요구됨 빅데이터활용이국가경쟁력으로부상함에따라, 각선진국들이민간주도의기술개발에서정부주도의기술개발추진 - 美대통령과학기술자문위는 모든미국연방정부기관은빅데이터전략이필요하다 고강조 ( 10.12, Designing a Digital Future 보고서 ) 국내외 기술동향 정부및지자체는수많은공간빅데이터를보유하고있으며, 이러한빅데이터의효과적분석을통해큰경제적, 사회적효과를얻을수있음 - 정부의빅데이터활용시예산절감, 대내외변화에대한신속한대처, 삶의질과정부신뢰도향상이가능 국내기술동향 - Daum, NHN, 솔트룩스, SK텔레콤, KT 클라우드웨어등의업체에서빅데이터솔루션을도입하거나자체관련기술을기반으로처리기술을준비중이지만공간빅데이터서비스는빈약한상황임 - 서울시는재난, 위기관리, 범죄, 질병예방, 낙후지역시민과의소통강화등에공간빅데이터분석을통해신속한처리를지 177

원하고자시도하고있음 ( 아고라, 트위터를통해제보된수해지역사진과위치정보를결합하여폭우지도서비스제공및도시재생활용 ) - Daum은전국항공사진 ( 다음지도스카이뷰 ), 360도파노라마사진 ( 다음지도로드뷰 ), 맛집, 병원, 펜션등의실내실사촬영 ( 다음스토어뷰 ) 정보를기반으로교통정보, 부동산정보, 지역정보, 날씨예보등을결합한공간빅데이터응용서비스를제공하고있음 - NHN은빅데이터처리를위해 nstore, nlocation, nglobe, NBP등의플랫폼을구축하였고, 이를기반으로뉴스, 블로그, 이미지등여러카테고리의콘텐츠결과를적합도우선순위를고려햐여제공하고있음 해외기술동향 - 싱가포르에서는빅데이터와관련하여 data.gov.sg 플랫폼구축및빅데이터를이용한재난예방시스템인 RASH(Risk Assessment and Horizon Scanning) 사업을진행중임 - 싱가포르교통국 (LTA) 은 IBM과함께 I-Tranport System을구축하여실시간교통량예측시스템 (TPT) 서비스를제공하고있음 - 일본노무라연구소 (NRI) 에서는빅데이터의센서데이터를이용하여독자적인 UTIS(Ubiqlink Traffic Information System) 을구축하고있으며, 사용자의 GPS 정보를활용하여교통정보를생성하여사용자에게최적의경로를안내하고있음 - GIS 선도기업인미국의 ESRI는대표적인빅데이터플랫폼인하둡플랫폼상에자신의제품군인 ArcGIS와연동하여공간데이터를통합하여분석할수있는 GIS Tools for Hadoop 을개발하여발표함 (2013) - 구글은구글파일시스템과빅데이블기술을기반으로구글어스, 구글맵, 구글파노라미오등다양한공간서비스와매시업하여양질의서비스를제공하고있음. 파노라미오는구글의공간서비스중의하나로 200만개이상의사진데이터를공유하고있음 - 구글에서 Machine Learning for your business 라는목표로기계학습기법에대해서잘모르는개발자들도 API로제공된기계학습알고리즘을이용하여다양한종류의애플리케이션에 178

지능적인요소를추가할수있는구글 Prediction API를제공하고있으며, 보유하고있는데이터를이용하여오프라인으로학습하여학습모델을구성하고이를실시간서비스에적용하여 prediction 결과를실시간으로제공하고있음. - 야후는구글맵기반으로스케치어서치 (Sketch-a-Search) 라는공간서비스를스마트폰에서제공하는데, 스케치어서치는사용자의원하는지역범위안에있는비즈니스업체들을구글맵의공간빅데이터를이용하여검색할수있음 3. 연구개발내용 공공 / 민간서비스를위ᅟᅡᇂㄴ공간빅데이터서비스제공프레임워크기술개발 - 공공및민간의공간빅데이터분석서비스제공을위한 GeoService OpenAPI 개발 - Workflow 기반공간빅데이터분석 API 기술개발 - HTML5 기반공간빅데이터시각화기술개발 공간빅데이터서비스플랫폼기반실증연구 - 공간정보플랫폼기반국토교통분야 ( 부동산, 지적, 교통등 ) 의공간빅데이터서비스적용을위한실증기술개발 - 공간정보플랫폼기반타부처의공간빅데이터서비스적용을위한실증기술개발 공간빅데이터관제및관리플랫폼기술개발 - 공간빅데이터플랫폼운영관리기술개발 - 공간빅데이터모니터링기술개발 - 공간빅데이터메타정보관리기술개발 - 국가오픈플랫픔연계, 통합기반서비스기술개발 4. 연구추진방법 추진전략 및체계 기개발된국내 IT 기술을최대한활용하여다변측정감시시스템 핵심기술, 설계기술, 시험기술의독자개발 국내관련기술, 기준, 제도등을충분히활용하여기술개발시 적용 179