03_ 디지털헬스학과 1. 교육과정개요 디지털헬스학과는의학, 생물학, 약학, 통계학, 수학, 전산학및공학등여러분야의학과전공자를대상으로하여디지털헬스분야전문인력을양성한다. 본학과의교육과정은다음원칙으로편성및운영하고자한다. 교육과정구성은크게두가지축으로구성된다. 첫번째축은데이터과학의근간이되는 ( 빅 ) 데이터분석관련분야 ( 통계학, 정보학, 컴퓨팅등 ) 과목이며, 두번째축은커넥티드헬스관련주요분야 ( 헬스케어, 스마트병원시스템등 ) 과목으로되어있다. 모든방법론과목은이론과실습을병행한다. 기초의학의주요분야및의학계교수의연구분야와관련된의학과목은지도교수가추천하는과목을본대학원융합의과학과및본교의학과에서수강하도록한다. 이는비의대출신자에게의학지식을얻을수있는기회를주기위해서이다. 모든학생에게연구와관련된기본능력을길러주기위해서연구방법론및논문작성법과목을수강하도록하고, 우수연구자의최신연구동향을알수있는세미나를운영한다. 본학과가개설하기어려운학과목, 예를들면공학의경우지도교수가추천하는과목을공과대학에서수강하도록한다. 이상의원칙을실현하기위한로드맵을다음과같이제시한다. 교육과정의로드맵은크게 3 단계로구성 되며개별교과목은이에기반하여편성한다. 첨단분야의특성을반영하기위하여로드맵을정기적 ( 예 : 매 3 년 ) 으로평가보완한다. ➀ 1단계 : 기본교육과정 - 기초지식배양단계 - 다양한학부배경의학생들로하여금디지털헬스관련핵심분야 ( 의학, 데이터과학, 헬스케어 ) 의기본지식을습득하여다음단계를준비하게한다. - 교과목예 : 디지털헬스개론, 스마트병원시스템의이해, 통계프로그래밍 ➁ 2단계 : 핵심교육과정 - 학생의관심과향후진로에따라전공지식을심화및융합하는단계 - 건강 / 의료빅데이터과학과커넥티드헬스케어분야별고급이론및지식을이해하고연결하여융합적연구능력을함양하게한다. - 교과목예 : 의학데이터과학개론, 헬스케어시스템개론, 빅데이터분석론, 의료데이터관리개론 ➂ 3단계 : 응용교육과정 - 전공지식의현장활용을위한능력을함양하고진로를탐색하는단계 - 전단계를거치며습득한분석론들을활용하여디지털헬스분야의문제를해결하는전체과정을이해한다. - 실습및최신연구의참여를통한실무능력을배양하게한다. - 교과목예 : 디지털헬스캡스톤, 의료빅데이터캡스톤, 디지털헬스최신연구특강
2. 학과주관전공교과목 (26) List 과목명학점학수번호담당교수비고 의생명통계학 3 SAI5001 김경아 SAIHST 공통교과목 인체구조와질환 1 3 SAI5002 주경민 SAIHST 공통교과목 인체구조와질환 2 3 SAI5003 최윤라 SAIHST 공통교과목 융합연구방법론 3 SAI5004 SAIHST 공통교과목 디지털헬스개론 (E) 3 DHC5001 장동경공통필수 헬스케어시스템개론 3 DHC5002 차원철공통필수 의학데이터과학개론 3 DHC5003 장동경공통필수 학술논문강독 3 DHC5004 정명진 석사논문연구 1 3 DHC5005 석사논문연구 2 3 DHC5006 석사논문연구 3 3 DHC5007 석사논문연구 4 3 DHC5008 컴퓨터프로그래밍기초 3 DHC5009 원홍희 통계프로그래밍 3 DHC5010 의료데이터관리개론 3 DHC5011 의료영상정보학개론 3 DHC5012 스마트병원시스템의이해 3 DHC5013 헬스케어디바이스개론 3 DHC5014 빅데이터분석론 3 DHC5015 고급의학통계학 3 DHC5016 시뮬레이션 3 DHC5017 디지털헬스최신연구특강 3 DHC5018 최윤섭 의생명정보학세미나 3 DHC5019 원홍희 의료빅데이터캡스톤 3 DHC5021 디지털헬스캡스톤 3 DHC5022 보건의료정보국제표준개론 3 DHC5023 건강평가방법론 3 DHC5024 건강행동과학 3 DHC5025 인턴십 1 3 DHC5026 인턴십 2 3 DHC5027 인턴십 3 3 DHC5028 박사논문연구 1 3 DHC6001 박사논문연구 2 3 DHC6002 박사논문연구 3 3 DHC6003 박사논문연구 4 3 DHC6004 학기별담당교수는변경될수있음. (E) 는국제어강의 ( 실제국제어강의로개설여부는학기별수강신청시확인필요 )
3. C/L(Cross Listing) 과목 ( 전공과목으로인정되는타학과주관교과목 ) 교과목명학수번호학점주관학과비고 역학적임상연구설계 -고급 SRD5009 3 임상연구설계평가학과 융합캡스톤디자인 DES4001 3 디자인학과 감성정보처리 ESM4036 3 산업공학과 헬스케어운영관리 ESM4044 3 산업공학과 고급시뮬레이션 ESM5002 3 산업공학과 인간- 컴퓨터상호작용특론 ESM5020 3 산업공학과 인간공학연구방법세미나 ESM5021 3 산업공학과 유니버설디자인특론 ESM5083 3 산업공학과 데이터마이닝특론 ESM5094 3 산업공학과 인공지능응용 ESM5096 3 산업공학과 데이터마이닝고등논제 ESM5100 3 산업공학과 데이터마이닝연구세미나 ESM5101 3 산업공학과 의료정보시스템특론 ESM5105 3 산업공학과 헬스인포매틱스 ESM5106 3 산업공학과 고령사회와의료혁신개론 ESM5107 3 산업공학과 휴먼ICT 융합세미나 HIC4001 3 휴먼ICT 융합학과 휴대용의료기기 HIC4002 3 휴먼ICT 융합학과 모바일융합컴퓨팅 HIC4003 3 휴먼ICT 융합학과 휴먼ICT 융합프로젝트 1 HIC5002 3 휴먼ICT 융합학과 게이미피케이션과디자인론 HIC5003 3 휴먼ICT 융합학과 생체인식및감성케어 HIC5004 3 휴먼ICT 융합학과 지각컴퓨팅 HIC5005 3 휴먼ICT 융합학과 ICT디자인경영및 ECO디자인 HIC5007 3 휴먼ICT 융합학과 사물인터넷 HIC5008 3 휴먼ICT 융합학과 융합의과학개론 HST4001 3 융합의과학과 의료정보학개론 HST5046 3 융합의과학과 유전체학 HST5052 3 융합의과학과 뇌신경영상기본도구의이해 HST5054 3 융합의과학과 분자영상의학 HST5055 3 융합의과학과 양전자방출단층촬영을이용한분자영상 HST5056 3 융합의과학과 방사성분자영상프로브 HST5057 3 융합의과학과 의료영상이론 HST5061 3 융합의과학과 우수의과학자특강 1 HST5065 3 융합의과학과 우수의과학자특강 2 HST5066 3 융합의과학과 의학유전체학특론 HST5078 3 융합의과학과 통계적유전정보학 HST5082 3 융합의과학과 바이오제품인허가론 HST5085 3 융합의과학과 생명정보의학 HST5098 3 융합의과학과 영어논문작성법 MED5414 3 의학과 각과목의해당년도개설여부는수강신청시스템에서개별확인필요
4. 교과목설명 의생명통계학 (Biomedical Statistics) SAI5001 의생명과학을하는데있어기초적인생물통계개념을알려주고, 의생명과학연구에적용되는다양한통계기법과해석방법을익히고, 기초적인분석능력을함양하기위함. 이강좌에서는의학통계학이나의료정보학을전공하는학생들뿐아니라, 의학, 생물학혹은유전학등을전공할학생들을대상으로그들이자신의전공에대한연구를할때유용하게사용할수있는전반적인통계학이론을가르치고컴퓨터패키지를사용한실습을통하여실제프로젝트로부터생성된연구자료를분석하는방법을배운다. 이전에기초통계학을이수했으면도움이되겠으나그렇지않더라도이과목을이수할수있다. 주요내용으로는기술통계학, 분포, 추정, 검정, 비모수검정법, 범주형자료분석, 회귀분석, ANOVA 등이있다. 인체의구조와질환 1 (Human Body Structure and Function in health and diseases I) SAI5002 SAIHST 교과과정운영의목표는비의대출신학생에게의학의기초지식을가르쳐서의사들과학술적의사소통을가능하게할뿐만아니라의과학관련여러학문들의포괄적융합을통해새로운가치를창출할인재를양성하는것이다. 이러한목표를달성하기위한첫번째강좌가바로 인체구조와질환 1, 2 이며본강좌에서는기본의학지식의이해를위해해부학적관점에서인체구조및인체각장기와조직의생리학적기능을가르치고관련된질병의병태생리를가르친다. 이강좌는의학입문의첫째강좌라고할수있으며미래융합의과학, 디지털헬스케어및의료기기산업을이끌어갈인재양성에필수적인강좌라할수있다. 인체의구조와질환 2 (Human Body Structure and Function in health and diseases II) SAI5003 SAIHST 교과과정운영의목표는비의대출신학생에게의학의기초지식을가르쳐서의사들과학술적의사소통을가능하게할뿐만아니라의과학관련여러학문들의포괄적융합을통해새로운가치를창출할인재를양성하는것이다. 이러한목표를달성하기위한첫번째강좌가바로 인체구조와질환 1, 2 이며본강좌에서는기본의학지식의이해를위해해부학적관점에서인체구조및인체각장기와조직의생리학적기능을가르치고관련된질병의병태생리를가르친다. 이강좌는의학입문의첫째강좌라고할수있으며미래융합의과학, 디지털헬스케어및의료기기산업을이끌어갈인재양성에필수적인강좌라할수있다. 융합연구방법론 (Introduction to Transdisciplinary Research) SAI5004 의생명과학은기초의학및임상과응용을아우르면서다양한학문의융합으로급속한발전을이루고있다. 특히의공학 (biomedical engineering), 디지털헬스케어분야등 health technology 와의생명과학분야융복합연구는학문간시너지창출을통한보건의과학의급속한발전뿐만아니라의료선진화를위한필수적인과제이다. 이를위해본융합연구방법론교과목은우선초학제성의개념과정의및역사성을다루고, 초학제적연구의맥락과환경적요소를파악하는연구기술과문제중심적 ( 문제해결형 ) 융합연구방법론을학습토록한다. 또한미래의생명과학과헬스케어산업을이끌어갈융합형인재양성을위해대학, 병원, 기업에서이루어지고있는다학제간융합연구들을 CASE 주제로선정하여융합연구설계, 진행및임상적용등융합연구전반에걸친과정을습득할수있도록한다. 디지털헬스개론 (Introduction to Digital Health) DHC5001 디지털헬스는미래맞춤의학을선도하는것을목표로의생명정보빅데이터를생성, 관리및분석하고새로운의학적가치를발견하는데필요한의생명과학, 컴퓨팅, 정보학, 모바일헬스케어, 스마트병원시스템등이망라된복합적인학문분야이다. 본과목에서는디지털헬스의다양한세부분야에대한
기초적인내용을개괄하며 (1) 디지털헬스의역사, (2) 디지털헬스의해외사례, (3) 원격환자모니터링, (4) 모바일헬스및웰니스애플리케이션, (5) 디지털의료기기, (6) 빅데이터분석, (7) 맞춤의학및유전체학, (8) 영상의학시스템, (9) 전자건강기록, (10) 정보처리상호운용, (11) 스마트병원등에대해다룬다. 헬스케어시스템개론 (Introduction to Healthcare Information System) DHC5002 헬스케어시스템개론은헬스케어시스템, 특히병원시스템을연구하는학생및병원시스템의관리자및경영자에게도움이되는내용으로, 병원시스템을통한의료전달체계를이해하고, 이를적용하기위한기초지식을쌓을수있다. 교과목에서는구체적세부분야를포함한다. 이를열거하면, (1)HIS 의전략적의미 (2)HIS 과관련된외부환경 (3) 정부정책및미국의건강정책변화 (4)CIO 의역할 (5)HIS 거버넌스와의사결정 (6)HIS 설계와기반 (7)HIS 서비스관리 (8) 시스템선별과계약관리 (9) 적용사례 : EHR (10) 적용사례 : 원무및재무시스템 (11)HIS 프로젝트포트폴리오관리 (12) 지식 - 발전형시스템 (13)HIS 의가치측정등이있다. 의학데이터과학개론 (Introduction to Medical Data Science) DHC5003 의학데이터과학은데이터기반추론및예측을통해의학산업및연구의솔루션을구하고자하는융복합분야이다. 본과목에서는의학데이터과학에대한전반적인이해를돕고, 데이터기반솔루션을구하기위해필요한통계학, 컴퓨터과학및사회과학을포함하는다양한분야의방법론에대한소개를한다. 주요주제는의학데이터의관리및전처리, 탐색적분석및시각화, 통계학및기계학습의분석방법, 윤리등을포함한다. 학술논문강독 (Seminar on Articles in Digital Health) DHC5004 대학원에서의지식습득은논문을통해서이루어진다. 따라서논문독해능력은필수요건이다. 본강좌는본학과참여교수들이자기분야에서우수하다고생각되는논문을추천하고학생은추천된논문을발표하고동료들과토론한다. 일주일후발표된논문을대상으로발표학생을제외한동료학생은시험을치른다. 이과정을한학기에 15 회내외실시한다. 가설설정, 가설검증의합당성, 검정에필요한실험방법및결과추론과정을학습하고토론하여어떻게지식이창출되는지를습득케한다. 논문을쉽게이해할수있게하고향후본인의지식창출에도움을줄수있다. 석사논문연구 1,2,3,4 (Dissertation Research for MS1,2,3,4) DHC5005,6,7,8 이과목은대학원석사과정의학생들에게지도교수가수강학생의학위논문의주제와관련되는과제를부여하고, 학생스스로일정기간동안특정주제별문헌조사및정리, 실험, 데이터정리및분석등을수행하여그결과를지도교수가평가하는제 1 단계개별연구과목이다. 컴퓨터프로그래밍기초 (Fundamentals of Computer Programming) DHC5009 본과목은디지털헬스전반에서요구되는컴퓨터프로그래밍의기초를다룬다. 이를위하여컴퓨터의기본구조, 프로그래밍언어의구조와개념, 그리고기초적인프로그래밍패턴에대해학습한다. 습득한프로그래밍지식을실제에활용할수있도록, 디지털헬스현장에서자주발생하는문제해결을중심으로실습한다. 통계프로그래밍 (Statistical programming) DHC5010 본교과목에서는 R, SAS 와같은프로그래밍언어를사용하여통계프로그래밍을배운다. 좀더구체적으로는 (1) 통계프로그래밍이란무엇인가?, (2) R 언어소개, (3) SAS 소개, (4) R 프로그
래밍하기, (5) SAS 프로그래밍하기, (6) 통계그래픽프로그래밍, (7) 시뮬레이션, (8) 전산선형대수학 (9) 수치적최적화에대해다룬다. 의료데이터관리개론 (Introduction to Health Data Management) DHC5011 의료데이터관리개론은데이터의질과타당성의평가에초점을두고보건과관련된연구문제에대답할때데이터의적절한사용과처리의중요성을강조하도록고안되었다. 그리고학생들에게임상연구분야에서의료데이터베이스설계, 의료데이터의수집및관리를포함하여의료데이터관리를소개한다. 본교과목에서는의료데이터관리에관한다양한세부분야에대한기초적인내용을개괄한다. 좀더구체적으로는 (1) 의료데이터관리의소개, (2) 임상시험자료의표준 (CDISC), (3) 임상연구에서데이터베이스설계및구축, (4) SAS-SQL 또는 STATA 와같은통계패키지를이용한데이터관리의수행에대해다룬다. 의료영상정보학개론 (Introduction to Medical Imaging Informatics) DHC5012 의료영상기술은복잡한생체현상의역동성을정교하게관찰할수있게해주고있기에, 의용영상의활용은진단치료뿐아니라맞춤형신약, 신치료, 신의료기기개발등바이오 - 헬스산업전분야에영향을끼치게된다. 의료영상정보학은이러한의용영상으로부터각종정보를추출하고분석, 관리하여환자의진료, 의학교육, 의학연구등에활용되는학문으로정의된다. 본교과목에서는다양한의료영상장비의기본물리와종류별활용분야, 주요질병의진단방법을개략적으로학습하고, 특정질병을진단하기위한또는진단을지원하기위한전산화영상분석방법 (Computer Aided Diagnosis) 을다루게된다. 구체적인분석방법으로서영상생체지표 (Imaging Biomarker) 의선택및추출, 대량생산된영상생체지표의분석을위한통계적방법등을포함한다. 스마트병원시스템의이해 (Introduction to Smart Hospital) DHC5013 스마트병원시스템은, 기존의병원시스템에서나아가, 혁신과신기술도입을통한, 지능형병원시스템을의미한다. 그러나스마트병원시스템의궁극적인목표는 IOM 에서정의한의료의본질인적시성, 안전성, 환자중심성, 효과성, 효율성, 형평성을추구할수있는시스템이어야한다. 본교과목은스마트병원의본질과그적용사례를살펴보고이해하는데그목적이있다. 구체적인항목은다음과같다. (1) 의료의품질의기본개념 (2) 품질개선 : 근거, 방법, 도구, 적용방법 (3) 품질측정의지정표 (4) 자료획득 (5) 통계적도구 (6) 이용자분석 (7) 대쉬보드와성적표 (8) 키오스크 (9) Connective furniture (10) 하이브리드진료 / 의뢰시스템 (11) 교육도구 (12) telemedicine 헬스케어디바이스개론 (Introduction to mhealth) DHC5014 본강좌는 mhealth 의등장과헬스케어내에서 mhealth 의위상을다룬다. 다양한분야에서새롭게등장하는기술을다루면서도, 이와같은새로운기술들이기존의의료업계에미치는영향에대해서도논의하게된다. 실제적용된케이스들을살펴보면서학생들은 mhealth 의어려운점과앞으로의가능성에대해서배우게될것이다. 다음과같은항목이포함된다. (1) mhealth 시장의진화 (2) mhealth 를가로막는것들 (3) 기존업계의역할 (4) 현재 mhealth 기술의적용사례 (5) 필요한기반시설 (6) 비즈니스모델링 (7) mhrealth 시장의개선 (8) 안정성과적응성 (9) 기타기술들 (10) mhealth 의미래 빅데이터분석론 (Big Data Analytics) DHC5015 빅데이터의구조와특성을이해하고다양한데이터마이닝기법들을중심으로고급통계분석방법들의원리를배우며실제빅데이터분석을위한소프트웨어의활용을익힌다.
고급의학통계학 (Advanced Biostatistics) DHC5016 의학통계학은의학연구의타당성과효율성을뒷받침하는학문으로, 의료기기개발연구에서도반드시적용이필요한분야이다. 의학통계학에포함되는통계적방법들은매우다양하나, 진행하려는연구에가장적합한방법들을적용하는것이관건이다. 본교과목에서는이러한방법들중, 단변량분석및회귀분석등기초통계방법이상의수준인반복측정자료분석법, 생존분석법등에대한내용을다룬다. 반복측정자료는동일한개체에동일한변수를일정한순서에따라측정한자료를일컫는다. 이러한자료는결과값이서로독립이아닐뿐아니라, 결측치를포함할가능성이높다. 생존분석법은개발하려는의료기기에대한임상시험에서연구기간내에결과변수를완전히측정할수없는자료에적용하는방법으로, 사망또는질병의재발과같은결과로구성된자료에적용된다. 이러한특성을가진자료들은일반적인회귀분석등의방법의적용이불가능하다. 본교과목에서는이러한방법들에대하여이론적인면보다는실례와함께좀더실제적인방법으로강의가진행될예정이다. 시뮬레이션 (Simulation) DHC5017 본교과목은해당학과의다양한교과목을실제로구현및응용해보기위한컴퓨터시뮬레이션을학습하는과목이다. 시뮬레이션의기본개념과방법론구현을위한다양한기법을배우며, 배운기법을실제로관련사례에적용하여문제를해결해보고자한다. 보다구체적으로는시스템구축, 모델링및시뮬레이션개념이해, 이산체계의시뮬레이션, 연속체계에서의시뮬레이션, 시뮬레이션언어, 그리고시뮬레이션기법을응용한실제문제의해결법에대해학습한다. 본교과목과더불어통계프로그래밍또는컴퓨터언어를함께학습한다면실제활용가능한프로그램구축을수강생스스로할수있을것으로기대된다. 디지털헬스최신연구특강 (Recent Issues in Digital Health) DHC5018 본과목은디지털헬스실제적용사례및첨단이슈를소개하는과목으로관련기업, 벤처, 연구소의연구자들을초청하여세미나를시행하거나직접현장탐방을한다. 한학기에 15 회내외의세미나또는산업계현장탐방을시행한다. 의생명정보학세미나 (Seminar on Biomedical Informatics) DHC5019 의생명정보학및관련분야의연구자들을초빙하여그들의연구에대하여소개하고학생들의질문을통해, 국내외첨단이론및최신연구동향에대한이해를증진시키고자한다. 초빙분야는디지털헬스, 자연과학, 의학, 공학등다양한분야에서의생명정보학관련된주제를포함한다. 의료빅데이터캡스톤 (Biomedical Big Data Capstone) DHC5021 실제산업현장에서부딪히는문제를해결할수있도록의학데이터과학및빅데이터분석과목들에서배운모든이론및방법론들을종합적으로적용하여문제를해결하는능력을배양하고, 의생명또는건강빅데이터분석프로젝트를발굴, 설계, 분석하여솔루션을개발하는전과정을경험하도록하는과목이다. 산업체와연계된프로젝트의수행을권장한다. 디지털헬스캡스톤 (Digital Health Capstone) DHC5022 본과목에서는실제산업현장에서부딪히는문제를해결할수있도록모바일헬스및헬스케어시스템과목들에서배운모든이론및방법론들을종합적으로적용하여문제를해결하는능력을배양하고, 캡스톤프로젝트를발굴및설계하고솔루션을개발하는전과정을경험하도록한다. 산업체와연계된프로젝트의수행을권장한다.
보건의료정보국제표준개론 (Global Health Informatics Standard) DHC5023 생명의료정보학에서취급하는병원정보시스템, 개인건강정보, 평생건강정보등환자진료, 건강증진, 연구, 교육등에활용되는자료와정보교환, 처리, 통합은다양한이기종컴퓨터시스템간의자료와정보를교환하여야하며이는이기종컴퓨터시스템간의상호운용성이필수적이다. 환지진료정보와관련지식은재사용이가능해야하며상호운용성이시공간을초월하여이를보장해준다. 생명의료정보를전공하는학생들은적절한국제표준을채택적용할수있는능력을함양해야하며또한이런표준들이어떻게개발되어국제표준으로승인출판되는지전체표준개발과정을학습하고국제표준화를쉽게따라잡을수있게학습함을목표로한다. 건강평가방법론 (Measuring Health: A Guide to Rating Scales and Questionnaires) DHC5024 환자보고식건강평가도구는단순하게환자의상태를알려주는한가지척도가아니라, 생리적, 병리학적검사로는알수없는환자의전반적인건강상태, 정신건강, 통증, 삶의질등중요한건강지표들을파악하는도구이다. 하지만이러한개개인의주관적인건강생태는계량이가능하여객관적인비교가가능한표준화된평가도구와방법을사용하는것이매우중요하다. 본과목에서는현대의과학의흐름에맞추어신체적, 사회적, 정신적안녕과우울, 정신상태, 통증, 전반적인건강상태등에대해환자들의자가보고식평가를어떻게수행하고해석하는방법을이해하도록도울것이며학생들이향후본수업을통해배양된지식을토대로본인의연구에활용할수있도록하는것을목표로한다. 건강행동과학 (Program Planning for Health Behavior Change) DHC5025 현대사회는사회환경변화에따른만성질환의급증으로급성질환치료위주였던과거와달리치료이후각개인의건강행동을통한자가관리의중요성이대두되게되었다. 결국우리가개발하는의약품, 의료기기의궁극적인치료성과는사용자의건강행동에의해큰영향을받게될것이고이와같은이유로건강행동에대한이해가필수적이라고할수있다. 그러나개인건강행동의변화와유지현상은다양한생물학적, 심리적, 그리고사회적결정요인들의상호작용으로발생하는복잡한과정이다. 따라서행동이발생되는개인의생리적 심리적요인과사회적상황을함께고려해야한다. 그러므로본과목에서는인간의건강행동에관여하는개인내, 개인간, 지역사회등다양한차원의결정요인들을분석하고, 이러한요인들을변화시키는방법과전략을살펴봄으로써, 학생들의융합적사고고취에도움이될것이다. 인턴십 1,Ⅱ,Ⅲ (InternshipⅠ,Ⅱ,Ⅲ) DHC5026, 5027, 5028 인턴십프로그램은방학또는학기중학생들이학교에서배운것과현장경험을연계시키도록해준다. 학생은이론적인지식을실제산업체환경에적용함으로써미래에대한결정을내릴때많은정보를활용할수있는경험을얻게된다. 박사논문연구 1,2,3,4 (Dissertation Research for PhD 1,2,3,4) DHC6001,2,3,4 이과목은대학원박사과정의학생들에게지도교수가수강학생의학위논문의주제와관련되는과제를부여하고, 학생스스로일정기간동안특정주제별문헌조사및정리, 실험, 데이터정리및분석등을수행하여그결과를지도교수가평가하는제 1 단계개별연구과목이다.