NIA-ITU ICT 봉사단 Boot Camp 2016 년 7 월 5 일 김현곤 khk@nia.or.kr 한국정보화진흥원부원장
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21 세기사회변화와미래전망 : 미래로의방향성 ( 지능 ) 기술 & 휴먼 새로운지능정보기술의시대, 필수공통역량 데이터역량 & 비주얼화역량 기술을넘어선 21 세기형미래준비 : 기술 & 로봇 & 지능화의시대 vs 휴먼서비스역량
The faster we go......the farther away we need to see 출처 : José Cordeiro, The Millennium Project 발표자료, 08.9.
출처: 서병조, 한국정보화진흥원 2016년 업무계획, 2016. 2. 1.
지능정보기술이가져다줄일자리혁명과파급효과에대비하여 교육, 인재, 고용전반을커버하는원점사고형국가미래전략수립필요 테크엠 (2015.8), 인공지능이발전하면일자리가줄어들까 출처 :http://www.techm.kr/bbs/board.php?bo_table=article&wr_id=1050
초건강 -> 140 세시대 서울에서 LA: 2 시간 30 분 아시아시대 : 세계 GDP 60% 크리에이티브클래스 : 부의 80% 마케팅의미래 : 70 억개의광고
S T E E P 미래한국사회 15 대메가트렌드 사회 기술 경제 환경 정치 인구구조의변화 양극화 네트워크사회 가상지능공간 기술의융복합화 로봇 웰빙 / 감성 / 복지경제 지식기반경제 글로벌인재의부상 기후변화및환경오염 에너지위기 기술발전에따른부작용증대 글로벌화 안전위험성증대 남북통합 미래한국사회키워드 인간중심 고령화 고위험사회 기술발전
한국, 2026 년에는초고령사회진입 ( 통계청, 2005 년 ) 우리나라총인구수는 2020 년을정점으로감소할전망 2000 년이미고령화사회 ( 노인인구비율 7%) 에진입하였으며 2026 년초고령사회 (20%), 2050 년세계최고령국가 (42%) 전망 2016 년우리나라생산가능인구감소전환 ( 통계청, 2005)
00 세시대를넘어 40 세시대가오고있다!
KBS, 명견만리 : 120 세시대쇼크, 2016. 4. 1; 2016. 4. 8.
20 세기인생사이클 vs 21 세기인생사이클 교 육 교 노 여 육 동 가 노 동 여 가 청년기중년기노년기 청년기중년기노년기 나와미래전략, 미래준비를원점에서재검토필요!
좌뇌형능력에서우뇌형능력으로!
20 세기 21 세기 = 20 세기 +21 세기 좌뇌의시대 이성의시대 우뇌의시대 감성의시대 제조의시대 분업의시대 창조의시대 협력의시대 기술 vs 휴먼 21 세기형사회변화와미래준비를원점에서재검토필요!
가치 혁신 창의 효율가격품질 브랜드 디자인 서비스 20 세기 : 생산성시대 21 세기 : 스마트시대 필요 (Needs) 와기능의시대투입원가중심, 분모경영의시대제한된가능성추구 욕망 (Wants) 과감성의시대산출가치중심, 분자경영의시대무한한가능성추구 가격 = 원가 + 이익 이익 = 가격 - 원가
Vertu 의핸드폰한대가격은 8 천만원
미래 = 변화 기술변화환경변화사회변화자기변화
인생 = B 와 D 사이의 C 나의성공적인미래를만드는 4 개의 C Chance 기회 B Birth Choice 선택 Challenge 시도 D Death Change 변화
시간관리 f( 목표 )
출처 : 21C 상상도, 정보통신부, 1965 김난도, 미래의소비메가트렌드, 2009.
지능정보사회 +α
2023년 2023년 2022년 2023년 2026년 2022년 2024년 신체이식형휴대폰상용화안경의 10% 인터넷에연결센서 1조개가인터넷에연결정부는빅데이터활용센서스실시美도로에자율주행차활보 3D프린팅자동차양산 3D프린터로제작한장기등장 삼성경제연구소 (2016), 세계경제포럼선정, 메가트렌드
모션센서 생체인식 증강현실 서병조 (2015. 11..5), ICT 기반의창조사회, KAIST 발표자료
빅데이터 무인자동차 인공지능 서병조 (2015. 11..5), ICT 기반의창조사회, KAIST 발표자료
Direction 1 Direction 2 Smart Era Smart Technology Smart Value Smart Strategy Data Era Ambient Intelligent Personalized
ICBM 과결합한지능정보기술이新산업, 新서비스창출 ICT (ICBM) 각산업분야에서 ICT 적용범위확대 IoT ( 제조, 교통, 의료, 금융 ) 로봇 공장자동화군사용휴머노이드 ( 감성 ) 저장 Cloud 지능정보기술 자동차, 드론 자율주행자동차 재난, 인명구조용드론 분석 Big Data 슈퍼컴 (HPC) 의료전문가시스템 금융전문가시스템 적용 Mobile ICT 디바이스 ( 스마트폰, 웨어러블 ) 통번역개인비서서비스헬스케어 미래창조과학부 (2016.3), 지능정보기술의부상과우리의대응방향
서병조 (2016. 2. 1), 한국정보화진흥원 2016 년업무계획을일부수정
지능의산업화산업의지능화 지능인프라데이터인프라창의인프라 지능정보사회 직업혁명지능노동 VS 휴먼노동 개인맞춤형지능서비스
IoT 스마트홈을중심으로자동차, 에너지, 헬스케어등산업 - 서비스간융합가속화 스마트카 커넥티드카를넘어전기차중심의자율주행본격시동 < 스마트홈과스마트카 > < 스마트홈과에너지 > < 기아소울전기차자율주행 > < 주행상황인식통합프로세서 > 서병조 (2016), ICT 융합프로젝트추진방향과전략 < 스마트홈과헬스케어 > < 딥러닝기반차량인식기술 >
드론 스포츠, 게임, 재난안전, 구호물품및응급환자운송등활용분야확대 AI / 로봇 산업로봇에서생활로스며드는지능형로봇으로발전 < 멀티콥 > < 재난감시용드론 > < 로봇파이터 > < 유리청소로봇 > < 탑승용드론 > < 재난감시용드론 > < 세탁물정리로봇 > < 감성로봇페퍼 > 서병조 (2016), ICT 융합프로젝트추진방향과전략
Convenient+Fun+Open+Design+Service+Intelligence+...
손님을기다리는택시 Wait 손님이찾는택시 Find 출처 : 송석현, 공공데이터개방및활용, 중앙공무원교육원, 2015. 12.
사물인터넷, 드론, 로봇등이본격적으로일상생활에적용되는 지능정보사회의원년 얼굴인식 센서 클라우드 데이터분석 생체인식 상황인식 빅데이터 인공지능 머신러닝 로봇 사물인터넷 알파고 예측 일자리 부작용 자율주행차 NIA(2016. 1),NEAR & Future Monthly 제 11 호내용재구성 인사이트 의사결정 스마트홈
실감인공지능게임 인명구조드론 심리치료로봇 대화형감정교류 무인공장 투자어드바이저 법률자문 무인자동차 정밀의료분야진단 고령자돌봄로봇 간호용로봇 미래부 (2016. 3), 지능정보산업발전전략, 머니투데이 (2016.3. 31) 보도자료, 사진출처는이화학연구소등재구성 재난대응드론 위험감지로봇
Miguel Blockstrand, IoT mobile devices in the 4g era, ERISSON in IoT World Forum, 2013. 11.
< 전세계정보량증가추이 > 2011 년전세계디지털정보량은약 1.8ZB( 제타바이트 ) 1.8제타바이트 = 1.8조기가바이트 * Byte, Kilo, Mega, Giga, Tera, Peta, Exa, Zetta 1ZB( 제타바이트 ) = 10 21 Byte = 1조 GB 2020년에관리해야할정보의양은 50배에이상증가 디지털정보량증가추이 인공지능 사물정보통신 (IDC & EMC, Digital Universe Study 2011 ) 메인프레임컴퓨터 인터넷 / 모바일시대 모바일혁명 PC 시대 SNS Web2.0 브로드밴드 www 1인 1PC 증강현실 빅데이터시대도래 IT everywhere 데이터규모 EB(Exa Byte) (90 년대말 =100EB) ZB(Zetta Byte) 진입 (2011 년 =1.8ZB) ZB 본격화시대 ( 20 년 = 11 년대비 50 배증가 ) 데이터유형 정형데이터 ( 데이터베이스, 사무정보 ) 비정형데이터 ( 이메일, 멀티미디어, SNS) 사물정보, 인지정보 (RFID, Sensor, 사물통신 ) 데이터특성 구조화다양성, 복합성, 소셜현실성, 실시간성 ( 정지선, 빅데이터의새로운가능성과대응전략, 2012. 3)
주민 DB 부동산 DB DB 음성통화문자서비스인터넷정보 의료보험정보 교통카드정보 로그정보 고용보험정보 신용카드정보 센싱정보 교육관련정보 정보 정보
Amended from Bernd Heinrichs, Emerging Applications of IoT in Manufacturing, CISCO in IoT World Forum, 2013. 11.
데이터분석활용능력이해처리가치시각화전달 - 구글 Chief Economist, Hal R. Varian -
< 파리바게트, 날씨지수에따른제품판매현황 > 기상관측자료와 10 억건이상의점포별상품판매데이터를분석하여, 실시간으로전국파리바게트점포의단말기에제공 - 예를들면, 생크림케잌항목옆에 토요일 50.15%, 일요일 27.15% 같은숫자가표기되며, 이는매장주변날시예보, 요일등의요소를종합했을때최근 2 주평균보다그만큼매출이증가할전망이라는뜻날씨지수를도입한지한달만에조리빵매출 30% 증가 출처 : 윤미영, 더나은미래를위한데이터분석, 한국정보화진흥원, 2013.4
Smart Water Smart Trash Smart City Smart Traffic Smart Light Smart Farm Smart Manufacturing Smart Energy Smart Health
<1854 년당시콜레라원인이되었던런던 Broadwick street 급수펌프 > <1854 년당시콜레라발생지역과펌프의위치를정리한 John Snow 지도 > 출처 : KBS, 시사기획창빅데이터편, 2012 재구성
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아리스토텔레스 인간은사회적동물이다 김현곤 사람들의모든사회적활동은 결국서비스를주고받는것이다 휴먼서비스역량은미래사회제 1 의경쟁력!
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데이터역량비주얼화역량휴먼서비스역량 중요성 긴급하지않으나중요한일 긴급하고중요한일 긴급성 긴급하지도중요하지도않은일 긴급하나중요하지않은일
비즈니스와서비스의 TO-BE 이미지 : 디지로그서비스 High Soul High Tech High Touch 지속가능성공서비스의미래이미지온라인서비스 / 디지털형이미지오프라인서비스 / 아날로그형이미지 언제나 어디서나 무엇이나 실시간 단순 신뢰 감동 지능형맞춤형자동적스마트 감성자연휴먼
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새로운길 / 윤동주 내를건너서숲으로고개를넘어서마을로 어제도가고오늘도갈나의길새로운길 민들레가피고까치가날고아가씨가지나고바람이일고 나의길은언제나새로운길오늘도 내일도. 내를건너서숲으로고개를넘어서마을로
NIA-ITU ICT 봉사단 Boot Camp 경청해주셔서감사합니다! 김현곤 khk@nia.or.kr 한국정보화진흥원부원장