V3.4 하드웨어와소프트웨어가하나로통합된플랫폼서버 초대형데이터처리에최적화된시스템 당신의성공적인비즈니스를위한강력한서포터 QSS PS Series (PS1000, PS256, PS128, PS64) 큐로보대형플랫폼서버시리즈 당신의데이터로성공적인비즈니스를이루는일만남았습니다. 1
1. QSS-PS 시리즈서버주요특징 수백억건의초대형데이터처리는물론초당수억, 수십억건의연산까지 6~50 배공간절약 - 초대형데이터처리에가장적합하게설계된모델입니다. QSS-PS1000 은표준 Server Rack 기준, 최대 1,000 대의서버를탑재할수있는서버시스템으로일반 1U 서버에비교할때, 50 배의고집적설계로구성되어있습니다. 일반 1U 서버를 1,000 대를구성할경우약 50 개의 Full Rack 이필요하지만, QSS-PS1000 로구축할경우단지 1 개의 Full Rack 이필요합니다. 일반 1U 서버 QSS-PS1000 서버 QSS-PS256 서버 QSS-PS128 서버 20~30 Servers for 1 Rack 1,000 Servers for 1 Rack 256 Servers for 1 Rack 128 Servers for 1 Rack 50 배전력절감 - 저비용 고효율을추구합니다. PS 시리즈는큐로보의특별한설계를통한저전력서버입니다. 서버 1 대기준일반적으로 500W PSU 2 개 를사용하여서버 1 대당 1KW 를확보하고있지만, 큐로보서버는서버 1 대당단지 22W 를확보하므로, 일반 1U 서버와비교할때약 50 배적은 PSU 를확보합니다. 슈퍼컴퓨터급 Core 와초대형데이터베이스지원를지원합니다. 표준 Server Rack 8 대로 QSS-PS256 시스템기준 8192 코어에 2 페타바이트라는초대형데이터하우스를구축할수있습니다. QSS-PS 시리즈의옵션사항인 QFS(Qrobo File System) 와 QSFS(Qrobo Semantic File System) 데이터베이스시스템은어떤초대형데이터도손쉽게저장하고관리하며실시간으로데이터를꺼내올수있는환경구축을지원합니다. 수십, 수백, 수천대의서버를유기적으로연결 - QSS-PS 시리즈는수십, 수백, 수천대의서버가동일한 오더를수행하는것을지원합니다. Qrobo File System(QFS) 을최적화하는 Qrobo Data Ware House(QDWH) 입니다. QSS-PS 시리즈는서버에전원이들어오면, 네트워크로메인서버에접속하여옵션사항인초소형 Qrobo Server Operating System 인 Semanux 를서버의메모리에탑재하여자동구동되며, 메인서버의오더사항 2
을연결된모든서버가공동으로수행하는것을지원하며이론적으로는서버대수의연결에한계가없 어, 시스템을확장하는만큼초당연산속도또는실시간처리속도를높일수있습니다. 2. 현존하는가장빠른빅데이터처리시스템 QFS/QSFS( 큐로보파일시스템 ) QFS/QSFS 란? QFS(Qrobo File System) 는 Hadoop 의모든기능을포함하는빅플랫폼입니다. 기존의 RDBMS 로는빅데이터처리가어렵기때문에, Open Source 인 Hadoop 을많이사용하지만실시간온라인트랜잭션이일어나는경우에는적합하지않습니다. 이런약점을보완하기위해 RDBMS 의기능을사용할수있는 NoSQL(Not Only SQL) 을사용하게됩니다. Hadoop 과 NoSQL 은일반 PC 를사용할수있는장점이있어서버를늘리면데이터의사이즈를확장할수있습니다. 그러나, 서버확장만큼데이터의처리속도는개선되지않습니다. 특정레코드를꺼내오는속도는빠르지만다중레코드를탐색하는경우에는 RDBMS 에서처럼속도를개선할수없습니다. 하지만자체기술인 QFS/QSFS 는서버가추가될수록용량이확대될뿐아니라데이터의처리속도도 그에비례하여빨라집니다. 3. QFS/QSFS vs. Hadoop 성능비교 최적화된 QFS/QSFS 는기업의자료를체계적으로관리합니다 QFS 에시맨틱기술이포함된 QSFS(Qrobo Semantic File System) 는기존의 RDBMS 가할수없었던대용량고속탐색및고속적재가가능합니다. 특히 NoSQL 기반의데이터베이스이기에이종간데이터의이식성이탁월하며어떠한형태의데이터베이스라도통합운용및일괄적관리가가능합니다. 또한, 다른공개형데이터베이스와는달리자체기술력으로만들어진데이터베이스이기에기업이나단체의기호에최적화된선택적구성이가능합니다. 다중레코드의느린속도를모두개선하여, 다중레코드의처리도특정레코드와같이빠른속도로처 리가가능합니다. Hadoop 이나 NoSQL 은 PC 급 Server 를사용할수있지만, 그것이최적화되었다고 볼수없습니다. 3
QFS Hadoop QSFS NoSQL 저비용, 저전력, 대용량 데이터, 프로세스병렬처리 모두 Qrobo 통합플랫폼 (H/W, Semanux OS) 1 랙에 128개 CPU 유지보수간단 고비용, 고전력, 대용량 데이터만병렬처리 각각브랜드별 Windows, Linux 등 서버확장에한계 유지보수복잡 4
4. 초경량슈퍼서버 QFS 와 QSFS 에최적화된초경량슈퍼서버를지원합니다. 이서버는표준랙 (Rack) 1 대기준으로 256 대를탑재할수있는데, CPU 코어수로는 1024 코어, 디스 크용량으로는 256 테라바이트입니다. 다시말해표준랙 (Rack) 4 대기준으로보면, 4,096 코어에 1 페 타라는초대형데이터웨어하우스구축을가능하게합니다. 5. 게임서버및데이터센터의클라우드및호스팅서버에최적화 동시접속, 중단없는서비스를필요로하는보드게임및 MMORPG 게임서버에필요한최적화된서버 로구성되어있습니다. 200 여대의서버로특정게임을서비스할경우데이터센터에약 10 여개의랙 (Rack) 을임대하여사용해야하지만, PS256 의경우 1 개의랙 (Rack) 으로서비스할수있습니다. 데이터센터에서호스팅용으로사용할경웨, 큐로보서버의보드는산업용칩의사용으로, 24 시간 365 일무정지서비스되는큐로보닷컴검색서버를기준으로수명을 5 년까지사용할수있어, 하드웨어교 체비용과유지보수비용을크게절약할수있습니다. 6. 빅데이터분석및처리속도개선 QFS 와 QSFS 를 QDWH(Qrobo Data Ware House) 에탑재하면, 어떤빅데이터라도수집하고분석할 수있습니다. 또한 QFS 의처리속도는서버증설만하면데이터의양이아무리증가하여도처리속도에 영향을받지않습니다. 서버가증가하는만큼빨라집니다. 7. 기업의데이터베이스를체계적으로관리. 기업이가지고있는비정형데이터들 ( 음성기록을텍스로전환한데이터, 무작위포맷으로저장된데이 터처럼쓰레기같은정보를포함 ) 을모두한곳으로모아의미있는데이터로가공하려면웹에있는방 대한데이터를함께매핑하여분석해야합니다. 큐로보는구글과같이웹의방대한데이터를모두가지고있기때문에, 컨설팅을하기위한소재도풍 부히가지고있습니다. 중소분석업체들은특정데이터를가지고분석을하지만, 그러한경우에는예측가능한데이터를분석 하는데그칠수있습니다. 반면, 웹의방대한데이터를가지고분석을한다면, 특정분야의전문가도예측하지못한의미있는데 이터를분석할수있습니다. 5
8. 수준높은시스템의네가지서버를제공합니다. Feature Processors for 1 Server Memory for 1 Server SMPS (SUB Rack) for 1 Server Storage for 1 Server LAN Form Factor (Full) Form Factor (Minimum) Description Type1, QSS-PS1000 Cavium CN5010 500MHz SCP or Tunnel Creek 1.3GHz DDR2 533/667 Description Type 2 QSS-PS256 Intel Atom Processor N2600/N2800 Supports Hyper- Threading Technology Up to 4GB 800/1066 MHz DDR3 SDRAM Description Type 3 QSS-PS128 Intel Atom Processor D2550/N2600/N2800/ S1200 Supports Hyper- Threading Technology Supports Untied Overclocking Technology Up to 4GB 800/1066 MHz DDR3 SDRAM Description Type 4 QSS-PS64 LGA1155 socket for Intel 2nd generation Core i3/i5/pentium /Celeron processor Supported Up to 16GB 1333/1066 MHz DDR3 SDRAM 128W 12Vdc for 1 Server 20W 5Vdc for 1 Server 44W 12Vdc for 1 Server 150W 12Vdc for 1 Server CF or SD on B/D & SATA 0~3 bay(2.5 ) 2 Ethernet (10/100/1000) Full Rack 19 for 1,000 Server SATA HDD 1bay(2.5 ) & 16GB Onboard SSD 1 Ethernet (10/100/1000) Full Rack 19 for 256 Server SATA HDD 1bay(2.5 ) 2 Ethernet (10/100/1000) Full Rack 19 for 128 Server SATA HDD 2bay(3.5 ) & SATA HDD 1bay(2.5 ) 2 Ethernet (10/100/1000) Full Rack 19 for 64 Server 4U for 100 Server 5U for 32 Server 5U for 16 Server 5U for 8 Server 9. 서버구성 PS128 PS1000 PS128 전면및측면 PS1000 전면과상세 PS128 상세 PS1000 활용상세 6
10. PS1000 활용범위 전력문제와함께심각해지고있는현안과제로서, 데이터센터구축의주요과제중한가지는물리적인공 간부족의해결입니다. 주요기업들이연구하고있는 container datacentre 가해결책으로제시되고있으며, 큐로보서버를 container datacentre 에활용할경우그효과와효율은극대화됩니다. Windows Azure container datacentre 약 400 대서버수용 Sun microsytems container datacentre 약 400 대서버수용 IBM container datacentre 약 400 대서버수용 Vs. Qrobo PS1000 container datacentre 12,000 Servers For 1 container datacentre Qrobo PS256 container datacentre 3,000 Servers For 1 container datacentre 7
큐로보서버사용예 (QSS PS-64) 고객사납품실제사진 주요납품실적 팍스넷증권포탈 서울대학교병원 서울대학교공과대학 디시인사이드 주요연구실적 ( 큐로보서버사용공동연구 ) MSN 본사미국 5 천만회원상대이벨류에이션테스트 8
큐로보서버설치사진 Qrobo Data Center 큐로보서버로운영되는큐로보데이터센터내부사진 2007 년부터 7 년간자체데이터센터구축및운영노하우로개발된최적화된서버 큐로보플랫폼서버시리즈 PS1000, PS256, PS128, PS64 제품문의 02-6000-6002 server@qrobo.com 9