[ 영상비평 -KBS 시사기획창 < 로봇혁명, 미래를바꾸다 >] 로봇과공존하는미래, 우리는어떻게살아야할까? 한국정보화진흥원김휘은주임연구원 2016년 3월한국을뜨겁게달군이슈중하나로바둑챔피언이세돌 9단과구글딥마인드 (Google DeepMind) 의인공지능바둑프로그램알파고 (AlphaGo) 의대국을꼽을수있습니다. 경기가알파고의우세로계속되자최근인공지능과로봇에대한관심이크게높아졌고, 우월한그능력에두려움을느끼는사람들도있습니다. 한편인공지능과로봇이공존하는사회를먼미래라고생각하는사람들도있습니다. 하지만로봇은생각보다우리가까이에있습니다. 글로벌물류기업들의창고에서는키바 (Kiva) 라는물류창고용로봇이사람을대신해물건을나르고있습니다. 하루에 16km씩걸으며물건을나르는것은굉장히힘든일입니다. 하지만, 이러한일을로봇이대신하고있습니다. 이곳에서사람들에게남은일은포장입니다. 이미인간의능력을복사할수있으면서도 24시간동안가동이가능하고아프지않은로봇들이공장의많은공정들을자동화하는데에기여하고있습니다. 그렇기때문에물건의품질은좋아지고가격이낮아지고있습니다. 하지만그일을하고있었던사람들의일자리는사라졌습니다. 세계최대온라인판매회사아마존은드론을통해섬, 무인도, 오지어디든쉽게물류를배달합니다. 이렇게물류혁명을이끌고있는아마존에선기계가사람보다낮은비용으로더좋은품질의제품을생산하고있습니다. 이런경우사람의임금인상은끝없이억제되고, 심지어사람들은일자리를잃게됩니다.
중국은세계최대의생산공장입니다. 지난 20년동안어느곳보다싼임금과엄청난인구를바탕으로세계화의수혜를톡톡히누렸습니다. 많은기업들이값싼노동력을찾아중국으로몰려왔습니다. 하지만이제중국도변하고있습니다. FOXCONN은 3년안에 300백만의로봇을도입하겠다고밝혔습니다. 끝없이분란을일으키는노동자를로봇으로대체하겠다는것입니다. 독일 BMW는라이프치히에공장을세웠습니다. 독일정부는많은일자리가창출될것이라고기대했지만, 실제로완공이후에고용은거의일어나지않았습니다. 자동화비율이 90% 이상이었기때문입니다. 이처럼, 더이상기업은값싼노동력을찾아움직이지않습니다. 이때문에세계적으로는디커플링 ( 비동조화 ) 현상이나타나고있습니다. 이전부터 GDP와생산성, 고용률은함께성장해왔습니다. 산업혁명이후기술발전은언제나일자리를만들어왔습니다. 하지만최근 20~30년간은다른양상이나타나고있습니다. 경제성장에비해고용이늘지않게된것입니다. 특히미국의경우, 경제성장에비해일자리자체의수가증가하지않고있는상태입니다. 기업들이벌어들이고있는수입도그어느때보다도많지만, 일자리도평균소득도늘지않고있습니다. 지금은기술발전이만들어내는일자리보다이렇게없애는일자리가더많습니다. 하지만이러한자동화가정말문제가되는것은지식노동의자동화가이루어지고있다는점입니다. 10년전, 펀드매니저는최고의직장이었습니다. 하지만현재다양한조건을분석하고판단하는펀드매니저들의역할은투자알고리즘이대신하고있습니다. 믿기지않겠지만. 2010년미국주식시장에서 1조달러, 우리나라돈으로 1,100조가넘는돈이불과 15분만에사라지는 Flash Crash 1) 가있었습니다. 사람은이렇게빠르게거래를할수없습니다. 이를통해밝혀진사실은, 미국주식거래의 70% 가컴퓨터알고리즘에의해진행되고 1) 급격하게주가가폭락하는상황을지칭하는말 ( 출처 : 네이버지식백과 )
있었다는것입니다. 빠른거래를할수있게하는알고리즘, 주식을비싼가격에팔수있게하는알고리즘, 그러한알고리즘들을파악할수있게하는알고리즘등주식시장을장악한알고리즘들의종류는다양합니다. 컴퓨터가쓰는기사를상상해보신적있으신가요? 스포츠기사의약 75% 는숫자를분석한것입니다. 어느팀이이기고어떤일이있었는지컴퓨터가기자처럼경기결과를기사로씁니다. 1초에 1,500개의짧은기사를쏟아내는컴퓨터의속도를인간을따라갈수없습니다. 이러한컴퓨터의속도와컴퓨터의기사품질은점점높아지고있습니다. 글쓰기는인간고유의영역이었습니다. 하지만이렇게화이트칼라직업의영역을위협하는혼란스러운일들이벌어지고있습니다. 2011년컴퓨터와인간의첫퀴즈대결이있었습니다. 인간퀴즈왕들과컴퓨터왓슨의퀴즈대결에서왓슨은사람의말을이해하고사람이쓰는말을그대로사용하여대답했습니다. 결과는인간의패, 지적탐구의영역마저인간이컴퓨터에게자리를내주는것입니다. 구글의자동주행자동차가나왔을때, 교통신호를인식하는대회가있었습니다. 결과는지금까지여기적힌다른예들처럼컴퓨터기술이사람보다훨씬뛰어났습니다. 벤츠같은경우, 2020년까지자동주행트럭을만들어화물운전을자동화시킨다고합니다. 아마수백만명의운전기사가직업을잃는것을제외하면효율적인시스템이될것입니다. BMW의슬로건은 운전의즐거움 입니다. 만약이렇게되다간기업의기본적인슬로건이사라지게될것입니다. 자동차사고가 0으로수렴하면서보험업계에도큰변화가생길것입니다. 항공시스템또한자동화되어, 60~70년대에 6명정도의조종사들이조종석에탑승한것에대비해현재그수는 2~3명정도로줄어들었습니다. 그들이큰가방속에넣어다니던종이차트들은아이패드가대신하고있습니다. 상단오른쪽의사진은한대학병원의약국사진입니다. 처방전들이들어가면조제
로봇들이자동으로처방전대로약을처방해주는데 35만건중에단한번의실수도나오지않았습니다. 선망하는일자리였던약사또한이렇게쉽게자동화가되고있습니다. 영국옥스퍼드대학에서 20년안에어떤직업들이사라질지에대한조사가있었는데, 그조사에서전화상담원, 보험관리사, 세무사와같은반복적인업무가많은직업이나서비스, 영업, 물류분야, 번역등이위협을받는직업군으로나왔습니다. 이렇게기술발전은수천개의직업을사라지게하고있습니다. 빠르게진화하고있는첨단기술은해를거듭할수록인간을필요로하지않는방향으로나아가고있습니다. 기술의발전으로기술이발전한만큼적응을하지못하는사람이일자리를잃는것을기술실업이라고합니다. 이러한기술실업의문제점은파급효과가크다는것입니다. 또한, 일자리를잃은사람들에게다른대안이없다는것입니다. 2005년, 세계적인미래학자앨빈토플러가한국을방문했습니다. 그는 현재의공교육시스템은마치공장같다. 아이들을수동적으로일하고있는산업인력으로만들고있다. 미래에는필요가없을능력이다. 교육시스템을개혁해야한다. 고합니다. 우리나라의경우어느나라보다높은대학진학률을자랑하지만일자리를얻기란하늘의별따기입니다. 일시적인현상이라기보다구조적인것으로보이는지금현재상황속에서우리는우리의아이들에게어떤교육과일을제시할수있을까요? 어떠한방향을제시할수있을까요? 데니스홍교수는세계가손꼽는로봇공학자입니다. 그는 2011년 1월 29일, 태어나면서부터앞을보지못한사람이직접차를움직이고자동차경주를하는행사를성공으로마쳤습니다. 이렇게세상을놀라게하는기술들이그의손에서나오고있습니다. 하지만그는한국에서는꿈을펼칠수없어한국에서대학교를다니다미국으로편입을했습니다. 로봇공학자가꿈이었다는그는연구에참여하고싶었지만한국에서는그런기회를잡을수없었고, 미국으로가큰연구프로젝트에참여할수있었다고합니다.
그는이렇게말합니다. 우리나라학생들이수학문제를풀면인간계산기라는소리를듣지만, 답이없는문제, 답이많은문제, 답이없는문제를받게되면많이헤매게됩니다. 우리나라의교육이지식을주입하지만그것을왜배우는지는가르쳐주지않습니다. 지식을집어넣는것도중요하지만지식과데이터를분석하는것은컴퓨터가더잘하는일입니다. 창의적이고비판적인생각을갖을수있는교육패러다임이필요합니다. 우리의미래교육은어떤모습일지정확히알수는없습니다. 하지만지식을더이상학교에서만얻을필요가없는것은분명합니다. MIT와같은일류대학의강좌도온라인으로공개되고있고그어느때보다방대한지식이온라인을통해무료로공유되고있습니다. 이제온라인으로토론까지하는모습으로미래교육은바뀔것입니다. 독일의경우, 교육시스템을어떻게바꾸어야할지고민을거듭하고있습니다. 컴퓨터를통해쉽게얻을수있는지식은테스트할필요가없다고생각하고, 새로운지식을만들어갈수있는교육을해야한다고생각합니다. 우리는이제우리가컴퓨터보다잘할수있는일에대해생각을해보아야합니다. 영국한초등학교에서는컴퓨터언어를활용해프로그램을만드는코딩수업이진행되고있습니다. 이곳에서는미래에생길수도있는직업을위해이러한수업을제공합니다. 아이들은미래의주역이니미래를준비시켜야한다고말합니다. 불가능의영역으로보였던많은일들이실제로가능해지고, 여러문제를해결해나가고있습니다. 인간의노동력을대체하기시작합니다. 우리가이전부터생각해왔던공장에서같은물건을계속찍어내는로봇뿐아니라정신노동의영역에이르기까지곳곳의영역에서기계가우리를대신하고있습니다. 이런상황에우리는대체가능한지식과능력에너무많은에너지를쏟고있습니다. 기계가더잘하는분야가교육의목표가되어서는안됩니다. 출처 : http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=2997175