http://dx.doi.org/10.7570/kjo.2012.21.2.108 원저 한국인의남 녀직업군별복부비만과대사증후군의위험 Gender Differences in the Association of Occupation with Metabolic Syndrome in Korean Adults 김유진 오상우 * 동국대학교일산병원가정의학과 Eugene Kim, Sang Woo Oh * Department of Family Medicine, Dongguk University Ilsan Hospital 요 약 ABSTRACT 연구배경 : 한국인의복부비만과대사증후군이급증하고있고이는생활습관의변화에기인한것으로추정하고있다. 국내에선직업군별로신체활동, 식습관등의건강생활습관에다양한차이가있으므로복부비만과대사증후군의분포와위험도가다를수있다. 방법 : 국민건강영양조사 2007~2010년자료중건강설문및검진조사에참여한 30세이상의 21,796명의자료를이용하였다. 대사증후군의정의는 modified NCEP 의기준을이용하였고, 복부비만은대한비만학회의기준 ( 허리둘레 : 남 90 cm, 여 85 cm) 을사용하였다. 결과 : 30세이상여성은 29.0%, 남성은 31.9% 가대사증후군으로나타났다. 30세이상여성의경우, 사무종사자에대비한대사증후군의교차곱비는전업주부에서는 2.30으로높게나타났다 (P = 0.001). 교차곱비를대사증후군각구성요소들에대해분석해본결과, 복부비만의경우 1.76, 혈당상승은 1.72, HDL 콜레스테롤저하는 1.54, 그리고중성지방상승은 1.97으로유의하게나타났다. 30세이상남성의경우, 사무종사자에대비한대사증후군의교차곱비는단순노무종사자는 0.59, 그리고농림 / 어업숙련종사자가 0.57로조사되었다. 비사무종사자대비사무종사자의교차곱비를대사증후군각구성요소들에대해분석해본결과, 여성과는다르게혈압상승만 1.33으로유의적으로나타났다. 결론 : 한국인의직업군별대사증후군위험은여성은전업주부에서, 남성은사무직에서높은것으로나타났다. 대사증후군의구성요소에대해서도전업주부의경우복부비만, 혈당상승, HDL 콜레스테롤저하, 중성지방상승이유의하 Background: The prevalence of metabolic syndrome has been increasing recently in Korea. Lifestyle and physical activity level differ according to different occupational groups. There is a great possibility of increased risk of metabolic syndrome and increased waist circumference according to different occupational groups. This study was performed to investigate the association between metabolic syndrome and occupation in Korean adults. Methods: A total of 21,796 subjects aged above 30 years were analyzed from the Korean national health and nutrition examination survey 2007-2010. Associated factors with metabolic syndrome were analyzed by multiple logistic regression analysis. Results: The adjusted odds ratio for the metabolic syndrome was 2.30 (P = 0.001) for housewives which was high compared to office workers. The adjusted odds ratios for metabolic syndrome according to occupational groups in men over 30 in comparison to office workers were 0.57 for: agriculture, forestry and fishery workers and 0.59 for, manual laborers. Adjusted odds ratio for metabolic syndrome factors compared to non-office workers in men was (men): 1.33 for increased blood pressure. Adjusted odds ratios for metabolic syndrome factors compared to housewives were (women): 1.76 for abdominal obesity, 1.72 for increased blood glucose, 1.54 for decreased HDL, and 1.97 for increased TG. Conclusions: It appears that the prevalence of metabolic syndrome in Korea is higher among housewives in women, and higher among office workers in men. This ꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏꠏ 접수일자 : 2012 년 4 월 30 일, 심사일자 : 2012 년 5 월 29 일, 게재승인일자 : 2012 년 6 월 27 일교신저자 : 오상우, (401-773) 경기도고양시일산동구식사동 814 동국대일산병원가정의학과 Tel: 031-961-7495, Fax: 031-961-7496, E-mail: osw6021@naver.com, Mobile: 010-3257-1902 * 본논문은대한비만학회 2005 년문석연구비지원에의하여작성되었습니다. - 108 -
- 한국인의남 녀직업군별복부비만과대사증후군의위험 - 게나타났고, 남성은사무직에서혈압상승위험이유의적으로높게나타났다. 효과적인대사증후군을위해선직업군별의차이를인지하고이를고려한관리방안이필요할것으로판단된다. study showed that the prevalence of metabolic syndrome differs by occupational groups. This result shows that job-specific programs are needed to prevent metabolic syndrome and manage health in general. 중심단어 : 대사증후군, 복부비만, 직업, 주부, 사무직 Key words: Metabolic syndrome, Waist circumference, Occupation, Office workers, Housewives 서 론 연구방법 대사증후군이란복부비만, 혈압상승, 지질대사이상, 혈당상승등이함께동반되어나타나는대사적이상상태를말한다. 1) 대사증후군은유전적인인자와여러환경적인자들의상호작용에의해발생하지만아직까지그기전이아직확실하게정립되어있지는않다. 이중유전적요인은선천적으로정해져있어중재가어렵다. 하지만생활습관은중재가가능하고유전적요인과의상호작용이그발생에중요하므로이에대한많은연구와중재가이루어지고있다. 2,3) 실제임상연구결과도생활습관요인들의개선이대사증후군의발병을늦추거나예방할수있다고밝혀져있다. 4) 대사증후군은제2형당뇨병과심혈관질환, 암 ( 유방암, 대장암등 ) 의발생을증가시켜건강수명을단축시키고사망률의증가를가져온다. 1,5) 또한삶의질을심각하게저하시키므로무엇보다도예방이중요하다. 6) 대사증후군은사회경제적요인과밀접한관련이있다. 과거한국인의대사증후군과사회경제적요인의연관성에대한논문이발표된바있다. 7,8) 여성은사회경제적상태가낮을수록대사증후군위험이높고남성에서는유의성이관찰되지않았다고보고하였다. 하지만이연구에서이러한사회경제적차이를갸름해볼수있는중요한요인인직업군별로의특성은살펴보진않았다. 한편으로는직업에따른비만의차이를본보고서도있다. 이보고서에선직업군을육체노동군과비육체노동군으로나누어비만유병률의차이를비교하였다. 여성의경우교육정도와소득이낮을수록비만의유병률이뚜렷하게높았지만남성의경우교육정도와소득수준이높은비육체노동군이비만유병률이높은것으로나타났다. 9) 하지만이연구는복부비만이아닌체질량지수를기준으로진단한비만을대상으로하였고단순하게육체적및비육체적노동군이란이분적분류에의한연구결과이었기에이를실제다양한국내직업군에적용해서활용하는데는한계가있다. 이에직업군을세분화한후에, 한국인의특성을대표성있게반영하는국민건강영양조사자료를이용하여직업군별복부비만및대사증후군의특성을살펴보았다. 1. 연구대상본연구는국민건강영양조사 2007~2010년자료중건강설문및검진조사에참여한 30세이상의 21,796명을대상으로조사하였다. 2. 연구방법 1) 변수의정의및측정수검자는가벼운가운을착용하고신발을벗고신장, 체중, 허리둘레를측정하였다. 신장은발뒤꿈치, 엉덩이, 등, 머리의뒷부분이신장계수직판에닿도록한후측정하여 0.1 cm 단위로기록하였고, 체중은 0.1 kg 단위까지계측하였다. 허리둘레는숨을내쉰상태에서마지막늑골과장골을촉지하여, 마지막늑골의하단과장골능선의상단의중간지점을줄자가피부를누르지않도록한후측정하였다. 혈압은수검자의팔둘레에맞는커프사이즈를선택한후 5분간안정상태로앉은자세를유지한후오른팔의 1차혈압을측정한후, 30초간격으로 2차, 3차혈압을측정하였다. 평균혈압은 2, 3차혈압의측정치의평균값을최종혈압으로하였다. 혈액검사를위해수검자는금식후채혈을하였고, 중성지방, HDL 콜레스테롤, 혈당은지정된기관에서효소법으로분석하였다. 직업군의분류는국민건강영양조사에서제시한 1. 관리자 / 전문가관련종사자, 2. 사무종사자, 3. 서비스 / 판매종사자, 4. 농림 / 어업숙련종사자, 5. 기능원 / 장치 / 기계조작및조립종사자, 6. 단순노무종사자, 7. 무직 ( 주부, 학생등 ) 을사용하였다. 2) 자료수집본연구는 2007~2010년국민건강영양조사를이용하였다. 국민건강영양조사는건강면접조사, 보건의식형태조사, 검진조사및영양및신체활동조사로구성되어 - 109 -
- 대한비만학회지 : 제 21 권제 2 호 2012 - 있다. 국민건강영양조사의대상은 2단층화집락계통추출법을통해선정이되고 1단계에서는조사구를선정하고 2단계에서가구를선정한다. 2007~2009년표본추출은 2005년인구주택총조사자료를표본추출틀로사용하여, 1차추출단위는동읍면, 2차추출단위는인구주택조사구, 3차추출단위는가구로하였다. 조사모집단은통계청의인구주택총조사조사구를기본으로 200개표본조사구내에서 23개표본가구를계통추출하였다. 2010년은 2007~2010년표본설계와같이순환표본조사방식을적용하고, 일반지역과아파트지역을분리하여두개의표본추출틀을사용하였다. 10) 3) 성인의대사증후군진단기준본연구에서는대사증후군의정의는 modified NCEP의기준을이용하였고 11), 제시한 5가지항목인허리둘레남성 90 cm 이상, 여성 85 cm 이상, 중성지방 150 mg/dl 이상이거나이상지혈증치료중, HDL 콜레스테롤남성 40 mg/dl 이하, 여성 50 mg/dl 이하또는이상지혈증치료중, 혈압 130/85 mmhg 이상이거나고혈압치료중, 공복혈당 100 mg/dl 이상이거나당뇨병치료중에서 3가지이상에해당되면대사증후군으로진단하였다. 허리둘레는대한비만학회의기준 ( 남 90 cm, 여 85 cm) 을사용하였다. 12) 4) 통계분석국민건강영양조사층화집락계통추출과가중치를고려하여 survey 분석을사용하였다. 통계분석은 STATA 10.0 (Stata Corp, College Station, TX, the US) 을이용하였으며, 남, 녀의일반적인특성비교는 t test를이용하였고연령별, 직업별비교는 chi square test를이용하였다. 대사증후군과직업별관련성을보기위해 multiple logistic regression model을사용하여분석하였으며, 연령, 가구소득, 함께사는가족수를보정한 95% 신뢰구간을구하였다. 유의성은 P값이 0.05 미만일때유의한값으로판정하였다. 연구결과 1. 연구대상자의일반적특성 30세이상의성인남, 녀 21,796명을대상으로하였다. 남녀별평균연령은남성은 52.5세, 여성은 53.1세, 체질량지수는남성은 24.0 kg/m 2, 여성은 23.7 kg/m 2 였다 (Table 1). 대사증후군유병률은여성은 29.0%, 남성의경우 31.9% 로나타났다 (Table 2). 2. 여성의직업군별대사증후군직업군을전업주부와전업주부가아닌경우로이분하였을때의교차곱비는전업주부가전업주부가아닌경우에비해 2.30으로높게나타났다 (P = 0.001). 30세이상여성의경우에는사무종사자에대비한대사증후군의교차곱비를나이, 가구소득, 함께사는가족수, 일일에너지섭취량, 하루흡연량, 하루음주량을보정해살펴보면전업주부에서는 1.64으로높게나타났다 (Table 3). 대사증후군의각구성요소들에대해전업주부를전업주부가아닌경우와대비해교차곱비는복부비만은 1.76, 혈당상승은 1.72, HDL 콜레스 Table 1. Baseline characteristics of the study subjects (n = 21,796) Characteristics Male Female P-value Age (years) 52.5 ± 14.3 53.1 ± 14.9 < 0.005 Height (cm) 168.5 ± 6.6 155.4 ± 6.6 < 0.005 Weight (kg) 68.2 ± 10.6 57.2 ± 8.9 < 0.005 Body Mass Index (kg/m 2 ) 24.0 ± 3.1 23.7 ± 3.4 < 0.005 Household income (won) * 323.4 ± 624.8 303.7 ± 598.7 0.019 Total energy intake (g/day) 2215.7 ± 880.6 1594.7 ± 610.7 < 0.005 Alcohol intake (g/day) 9.0 ± 12.5 1.5 ± 4.7 < 0.005 Smoking quantity (cigarettes/day) 14.3 ± 12.4 0.7 ± 3.6 < 0.005 Systolic blood pressure (mmhg) 120.7 ± 16.4 118.0 ± 18.7 < 0.005 Diastolic blood pressure (mmhg) 77.7 ± 10.6 74.0 ± 10.4 < 0.005 TG (mg/dl) 162.7 ± 134.0 120.8 ± 80.4 < 0.005 HDL (mg/dl) ** 47.4 ± 12.1 52.2 ± 12.8 < 0.005 Waist circumference (cm) 84.9 ± 8.7 80.1 ± 9.7 < 0.005 Fasting plasma glucose (mg/dl) 101.5 ± 26.0 97.4 ± 23.2 < 0.005 *Data are presented as mean ± SD, P value < 0.05 by t test. BMI, Body Mass Index. * Household income: average month of household income (won). average daily energy amount. Alcohol intake: average daily amount of alcohol intake. Smoking quantity: average daily smoking amount of current smoker. TG: triglyceride. **HDL: high density lipoprotein. - 110 -
- 한국인의남 녀직업군별복부비만과대사증후군의위험 - Table 2. Prevalence of metabolic syndrome (n = 21,796) Characteristics Male Female P-value Age < 0.005 Above 30 years 2,679 (31.9) 3,235 (29.0) 30~39 years 383 (20.0) 184 (6.9) 40~49 years 578 (29.4) 358 (14.5) 50~64 years 975 (39.0) 1,178 (36.3) Above 65 year 743 (36.7) 1,515 (54.5) Occupation < 0.005 Professional, administrator 371 (29.4) 73 (9.2) Office workers 250 (30.0) 46 (9.8) Salesman 289 (30.8) 314 (21.4) Agriculture, forestry and fishery workers 305 (28.8) 371 (37.2) Engineer, mechanical Employee 476 (29.2) 62 (21.3) Manual laborer 171 (25.9) 338 (30.1) Housewife, unemployed 770 (41.3) 1,983 (33.7) *Data are presented as number (%), P value < 0.05 by chi-square test. Table 3. Adjusted Odds Ratio for the metabolic syndrome by occupation compared to office workers (women) Occupation OR 95% CI P-value Office workers Ref. Professional, administrator 1.03 0.62 1.73 0.88 Salesman 1.44 0.94 2.21 0.09 Agriculture, forestry and fishery workers 1.31 0.84 2.07 0.23 Engineer, mechanical Employee. 1.47 0.86 2.54 0.16 Manual laborer. 1.21 0.78 1.89 0.38 Housewife 1.64 1.09 2.45 0.02 OR, Odds ratio; CI, confidence interval; P value < 0.05 by multiple logistic regression. Table 4. Adjusted Odds Ratio for the metabolic syndrome by occupation compared to office workers (men) Occupation OR 95% CI P-value Office workers Ref. Professional, administrator 0.90 0.69 1.17 0.44 Salesman 0.83 0.62 1.10 0.19 Agriculture, forestry and fishery workers 0.57 0.41 0.78 < 0.005 Engineer, mechanical Employment 0.78 0.61 1.00 0.06 Manual laborer 0.59 0.42 0.82 < 0.005 Unemployed 0.94 0.70 1.24 0.65 OR: Odds ratio, CI: confidence interval. P value < 0.05 by multiple logistic regression. Table 5. Adjusted Odds Ratio for the metabolic syndrome factors compared to non-office workers (men) Metabolic syndrome factors OR 95% CI P-value Abdominal obesity * 1.15 0.92 1.44 0.22 Increased blood glucose 1.13 0.93 1.40 0.22 Decreased HDL 1.19 0.90 1.39 0.31 Increased TG 1.17 0.96 1.42 0.13 Increased BP 1.33 1.10 1.61 < 0.005 OR, Odds ratio; CI, confidence interval; P value < 0.05 by multiple logistic regression. * waist circumference: 90 cm for men, 85 cm for women. TG: triglyceride 150 mg/dl. HDL: high density lipoprotein: men 40 mg/dl, women 50 mg/dl. blood pressure 130/85 mmhg. fasting blood glucose 100 mg/dl. - 111 -
- 대한비만학회지 : 제 21 권제 2 호 2012 - Table 6. Adjusted Odds Ratio for the metabolic syndrome factors compared to non-housewife (women) Metabolic syndrome factors OR 95% CI P-value Abdominal obesity * 1.76 0.17 2.68 0.01 Increased blood glucose 1.72 1.04 2.85 0.03 Decreased HDL 1.54 1.14 2.08 0.01 Increased TG 1.97 1.33 2.94 < 0.005 Increased BP 1.17 0.75 1.82 0.49 OR, Odds ratio; CI, confidence interval; P value < 0.05 by multiple logistic regression. * waist circumference: 90 cm for men, 85 cm for women. TG: triglyceride 150 mg/dl. HDL: high density lipoprotein: men 40 mg/dl, women 50 mg/dl. blood pressure 130/85 mmhg. fasting blood glucose 100 mg/dl. 테롤저하는 1.54, 중성지방상승은 1.97로전업주부에서의위험도가유의하게높게나타났다 (Table 6). 3. 남성의직업군별대사증후군직업군을사무종사자와비사무종사자로이분하였을때에, 대사증후군교차곱비는사무종사자가비사무종사자에비해 1.25배통계적으로유의하게높았다 (P = 0.051). 사무종사자에대비한대사증후군의교차곱비를나이, 가구소득, 함께사는가족수를보정해살펴보면, 단순노무종사자는 0.59 배, 그리고농림 / 어업숙련종사자가 0.57배로나타났다 (Table 4). 특히대사증후군각구성요소들에대해비사무종사자대비사무종사자의교차곱비를구한결과, 혈압상승만 1.33으로유의하게나타났다 (Table 5). 고찰본연구에서는직업별군별로대사증후군유병률과대사증후군요소별위험도에대해알아보았다. 여성의경우대사증후군의교차곱비가다른직업군에비해전업주부에서높게나타났다. 전업주부와전업주부가아닌경우로나눠보았을때에, 나이, 가구소득, 함께사는가족수, 하루에너지섭취량, 하루평균흡연량, 하루평균음주량의교란변수영향을배제하고도유의하게전업주부의대사증후군위험도가높은것으로나타났다. 이전의우리한국인을대상으로교육정도및소득수준의대사증후군과의연관성을본연구에따르면여성에서교육정도와소득수준이낮을수록대사증후군위험이높게나타났으며 7), 사회계층과비만과의관계를본연구에서는여성의경우사회계층이낮을수록비만의유병률이증가한다고보고하였다. 13) 또다른연구에서는여성은사회적지지가낮고경제적으로낮은소득군일경우대사증후군위험이높다고보고하였다. 14) 이는전업주부의일반적인사회경제적상태를고려해볼때이연구와부합되는결과라할수 있겠다. 또한개발도상국에서남녀를대상으로사회경제적요인과비만의관련성을본연구에서남성보다는여성에있어사회경제적요인이낮을수록비만과더밀접한관계가있다고보고하였다. 15) 이는비만이대사증후군의주요한위험인자중하나임을고려할때본연구의결과를뒷받침하는결과라하겠다. 대사증후군은생활습관이건강하지못해생기는경우가많다. 전업주부인여성이다른직업군에비해대사증후군위험이높다는것은생활습관이나쁠가능성이높다는것을내포한다. 자녀들의육아및교육스트레스, 영양불균형등의다양한요인이관여되어있을것으로추정되는결과이다. 남성의경우사무종사자와비사무종사자로나누어살펴보았을때에, 사무종사자가비사무종사자에비해대사증후군위험이높게나타났다. 또한남성의경우는사무종사자들이낮은신체활동을보였고, 음식중에지방섭취가많은것으로분석되었다. 이는아무래도직업의특성상앉아서하는일이많고, 업무후회식문화등식습관또한나쁜것으로추정되는결과이다. 우리나라 20~60대성인의사무직남성 119명, 여성 82명의대사증후군유병률을조사한결과남성사무직의경우 34.5%, 여성사무직의경우 1.2% 라고보고하였다. 16) 이는같은사무직직군이라하더라도성별의차이를보여준연구이다. 본연구역시사무직의경우남성은 32.5%, 여성은 9.4% 의대사증후군유병률을나타났다. 이처럼같은직업군이라하더라고성별의차이를보였다. 1998~2001년국민건강영양조사자료를이용해분석한보고서에의하면, 체질량지수 25 kg/m 2 이상의비만유병률이여성의경우교육정도와소득수준이낮을수록뚜렷하게높았지만, 남성의경우교육정도와소득수준이높은비육체노동군에서오히려높은것으로나타났다. 9) 프랑스 3개지역에거주하는 35~64세, 남성 1,695명, 여성 1,664명을연구한결과, 남성의경우소득수준, 교육수준이대사증후군의발생위험과관련이없다는연구결과들도있었으며 17), 259,014명의직업을가진남녀를분석한연구에서는여성 - 112 -
- 한국인의남 녀직업군별복부비만과대사증후군의위험 - 의경우화이트칼라보다는블루칼라의직업군에서대사증후군유병률이높았고, 남성의경우는화이트칼라와블루칼라직업군모두비슷한결과를보였다고보고하였다. 18) 이러한외국의보고들을이번연구결과와비교해보면, 국가및인종별로직업군에따라비만과대사증후군위험에차이가있을수있다는것을추정해볼수있다. 본연구는단면연구로원인-결과관계를추론하기는어렵지만한국인을대표할수있는자료를분석해봄으로써직업별로대사증후군위험을알리고건강에미치는영향을설명해주는중요한결과라할수있다. 특히직업별로대사증후군위험성을살펴본선행연구가거의없다는점에서그의의가있다고생각한다. 대사증후군은향후당뇨병, 심혈관질환 ( 협심증, 심근경색증 ), 뇌졸중, 암 ( 유방암, 대장암등 ) 등의심각한질병이발생할가능성이특히높은고위험군이다. 본연구에서여성의경우전업주부, 남성의경우사무직직업군에서특히대사증후군위험이높다는것은이들직업군에대한고려와적극적인중재의필요성을시사해주는소견이라고할수있다. 대사증후군은건강한생활습관을유지하지못해유발되는경우가많은데이는개인의잘못에서기인하기보다는환경적요인과복합적으로오는경우가많다. 예를들어, 사무종사자들은직업상의특성으로신체활동이적어질수밖에없는환경에놓여있고, 전업주부의경우다양한스트레스, 가사일, 그리고자녀교육등으로분주한시간을보내고있는게국내현실이다. 결론적으로국내환경에서지속적이고효과적인대사증후군의예방과중재가이루어지기위해선직업분류와아울러이와관련된요인들에대한적극적인고려가필요하다는것을확인할수있었다. 참고문헌 1. Isomaa B, Almgren P, Tuomi T, Forsén B, Lahti K, Nissén M, et al. Cardiovascular morbidity and mortality associated with the metabolic syndrome. Diabetes care 2001;24:683-9. 2. Liese AD, Mayer-Davis EJ, Tyroler HA, Davis CE, Keil U, Schmidt MI, et al. Familial components of the multiple metabolic syndrome: the ARIC study. Diabetologia 1997;40:963-70. 3. Hong Y, Pedersen NL, Brismar K, de Faire U. Genetic and environmental architecture of the features of the insulin-resistance syndrome. Am J Genet 1997;60:143-52. 4. Azadbakht L, Mirmiran P, Esmaillzadeh A, Azizi T, Azizi F. Beneficial effects of a Dietary Approaches to Stop Hypertension eating plan on features of the metabolic syndrome. Diabetes care 2005;28:2823-31. 5. Braun S, Bitton-Worms K, LeRoith D. The Link between the Metabolic Syndrome and Cancer. Int J Bio Sci 2011;7:1003-15. 6. Han JH, Park HS, Shin CI, Chang HM, Yun KE, Cho SH, et al. Metabolic syndrome and quality of life (QOL) using generalised and obesity specific QOL scales. Int J clin pract 2009;63:735-41. 7. Park MJ, Yun KE, Lee GE, Cho HJ, Park HS. The Relationship between Socioeconomic Status and Metabolic Syndrome among Korean Adults. Korean J Obes 2006;15:10-7. 8. Moon HK, Kong JE. Assessment of nutrient intake for middle aged with and without metabolic syndrome using 2005 and 2007 Korean National Health and Nutrition Survey. Korean J Nutr 2010;43:69-78. 9. Kim HR, Kang YH, Yoon KJ, Kim CS. Socioeconomic Health Inequalities and Counter Policies in Korea. Seoul: KIHASA; 2004 10. Korea Centers for Disease Control and Prevention. The Fifth Korean National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES). seoul: Korea Centers for Disease Control and Prevention; 2010. 11. Alberti KG, Zimmet P, Shaw J ; IDF Epidemiology Task Force Consensus Group. The metabolic syndrome--a new worldwide definition. Lancet 2005;366:1059-62. 12. Oh SW. Obesity and Metabolic Syndrome in Korea. Diabetes Metab J 2011;35:561-6. 13. N. Krieger, D.R. Williams and N.E. Moss. Measuring social class in US public health research: concepts, methodologies, and guidelines. Annual review of public health 1997;18:341-78. 14. Matthews KA, Räikkönen K, Gallo L, Kuller LH. Association between socioeconomic status and metabolic syndrome in women: testing the reserve capacity model. Health Psychol 2008;27:576-83. 15. Monteiro CA, Moura EC, Conde WL, Popkin BM. Socioeconomic status and obesity in adult populations of developing countries: a review. Bull World Health Organ 2004;82:940-6. 16. Lim SJ. The effects of prevalence and metabolic syndrome index on Life style of adults [Master's theses]. Kangwon Univ.;2011. 17. Dallongeville J, Cottel D, Ferrières J, Arveiler D, - 113 -
- 대한비만학회지 : 제 21 권제 2 호 2012 - Bingham A, Ruidavets JB, et al. Household income is associated with the risk of metabolic syndrome in a sex-specific manner. Diabetes care 2005;28:409-15. 18. Sánchez-Chaparro MA, Calvo-Bonacho E, González -Quintela A, Fernández-Labandera C, Cabrera M, Sáinz JC, et al. Occupation-related differences in the prevalence of metabolic syndrome. Diabetes care 2008;31:1884-5. - 114 -