저작권기술 NEWSLETTER 2017.08.07. Volume 05-3 기술분야 : SW 저작권기술 적용시장 : 인공지능시장 인공지능 (AI, Artificial Intelligence) 이란인간처럼사고 감지 행동하도록설계된일련의알고리즘체계이다. 아이폰의 시리 (Siri) 도인공지능의한종류라고할수있는데, 즉인공지능은사람의개입없이도사람이의도한바를이루어주는대리인 (Agent) 의개념으로정의할수있다. 방의형태와청소상태에따라행동을달리하며청소를하는로봇청소기나, 세탁물의양과종류에따라세탁방식을최적화시키는인공지능세탁기를에이전트의예로들수있다. 시장조사전문기관인 IDC는인공지능의시장규모를 1650억달러 ( 한화약 195조 8000 억원 ) 로전망했으며, 또다른시장조사기관인마켓앤마켓 (Market & market) 은 2020 년에약 50억달러 ( 한화약 6조 2천억원 ) 에이를것으로추정했다. 또한일본의 EY종합연구소는커머스, 광고, 금융, 유통, 자동차등모든산업분야에인공지능이도입된다고가정해 2020년에는 23조엔 ( 한화약 233조원 ) 의관련시장이창출될것으로전망했다. 국내의경우인공지능과관련한정확한기준이나데이터가없어시장규모를산출하기가쉽지않지만로봇산업수치에기초해향후다양한산업군으로의적용을가정해산출하면 2030년에는약 27조 ~30조원규모의시장이형성될것으로전망된다. 2017. Vol.05-3. R&D 1/5
인공지능의핵심기술은머신러닝과딥러닝이다. 인공지능은로봇으로비유되며사고나학습등인간이가진지적능력을컴퓨터를통해구현하는기술이다. 인공지능의한분야인머신러닝은컴퓨터가사람처럼학습하는것을말하며데이터를통해학습을시키거나컴퓨터가스스로학습하여성능을향상하는기술이다. 머신러닝은경험 (experience) 을통해특정작업 (task) 의성능 (performance) 을향상하는방법을말한다. 이는몇가지특정한사건들보다다수의사건에대한경험을통해그것의추세를학습하고이를기반으로판단을내린다는점에서 패턴인식 (Pattern Recognition) 이라고도불리는데, 전통적인통계학을기반으로한인공지능의새로운패러다임이라고할수있다. 머신러닝의대표적인적용사례로는 ' 아마존알렉사 ', ' 구글어시스턴트 / 구글나우 ', 'MS 코타나 ', ' 애플시리 ' 등인공지능비서서비스 (Intelligent personal assistant) 를들수있다. 이러한머신러닝기술을적용한서비스는사용자의억양, 발음습관등을스스로학습하여 95% 이상의자연어를인식할수있는서비스, 사용자와의대화용서비스등이다. [ 그림 1] 인공지능과머신러닝, 딥러닝계층도 1) 딥러닝은머신러닝의일종으로, 다량의데이터를이용해사람처럼스스로학습하는머 1) 이병국, (2016), 이병국의개발자를위한 DB 이야기 : 이세돌과알파고의세기의대결, DBGuide.net, <http://m.dbguide.net/about.db?cmd=view&boardconfiguid=19&boarduid=190830> 2017. Vol.05-3. R&D 2/5
신러닝의한분야다. 사람의뉴런과비슷한인공신경망방식으로정보를처리한다. 딥러닝은지능형스마트홈분야에서활용되고있다. 지능형스마트홈 IoT2) 시장은글로벌정보통신 (ICT) 업계의전쟁터가될전망으로, 앞서언급했던애플의 시리 이후플랫폼시장을주도하는글로벌기업들이진출중이다. 아마존과구글, 마이크로소프트등이 AI 음성인식스피커를내놓고있는것도지능형홈 IoT 시장의 허브 를선점하기위한포석이다. 아마존의 에코 와구글의 구글홈 등 AI 스피커는고도화된자연어처리기술을바탕으로이용자와의일상적인대화속에서이용자의상황과의도를파악하고생활패턴과취향등을학습해적절한기능을스스로구현한다. [ 표1] 지능형홈 IoT 경쟁에뛰어든글로벌정보기술 (IT) 기업들 기업명아마존마이크로소프트페이스북삼성전자 LG전자네이버 SK텔레콤 출시제품 AI 음성인식스피커 에코 출시 AI 음성인식스피커 구글홈 출시 AI 음성인식비서 자비스 출시 AI플랫폼기업비브랩스인수, 스마트폰과가전에 AI 탑재예정스마트홈기기 스마트씽큐허브 에아마존 AI 비서 알렉사 연동딥러닝기술탑재한에어컨 로봇청소기등스마트가전출시 AI 음성인식스피커 클로바 출시 AI음성인식스피커 누구 출시아파트에딥러닝탑재한스마트홈서비스구축 이기술을스마트가전에적용하면가전은각종센서와와이파이를통해클라우드3) 에데이터를축적한다. 그리고이데이터들을분석해사용자의생활패턴과주변환경에최적화된방식으로스스로동작하게된다. 향후에는날씨정보나지역정보등도외부에서수신하여가전과연계해사용자에게맞춤형서비스를제공하는것도가능하다. 2) 사물인터넷 (Internet of Things) 의약자로, 각종사물에센서와통신기능을내장하여인터넷에연결하는기술을의미함 3) 인터넷이가능한디바이스를통해클라우드라고불리는제3의공간에서데이터를읽고쓰고정보를분석 처리하여저장 관리하는컴퓨팅시스템을의미함 2017. Vol.05-3. R&D 3/5
딥러닝의적용사례를보면기존에어컨이거실곳곳을균일하게냉방했다면딥러닝기술을적용한에어컨은사용자가주로머무르는공간을구분해집중냉방한다. 또로봇청소기는피해야할장애물과넘어가야할장애물을구별한다. 이전까지는사람의발을넘으려고했다 [ 그림2] 딥러닝이적용된스마트가전적용예4) 면, 딥러닝의도움을받으면사람발앞에서 3 초가량대기하면서발이치워지면청소를하고발이움직이지않으면우회한다. 인공지능이 IoT 기기와의접목을통해사용자의생활에밀접하게다가오면서저작권기술의부재문제가이슈가될수있다. 예를들어인공지능이적용된기기에서콘텐츠가소모될경우, 기기간혹은기기와클라우드간공유되는콘텐츠의저작권자를확인하는기술, 합법적인유통에참여한주체를확인하는저작권기술등이다. 인공지능이적용된기기는단순히기기간연결을통해주변환경의모니터링이나원격제어와같은단순한기능만수행하는것이아니라, 웹이나클라우드에연결되어지속적으로학습하면서사용자에게최적화된서비스를제공하기위해진보한다. 그과정에서사용자의지시에의해재생되거나생산되는콘텐츠의합법성여부와콘텐츠의공유로인해발생할수있는저작권침해가문제될수있다. 따라서이러한문제를해결하기위한선제적혹은후속적보호조치가가능한저작권보호기술이필요하므로, 이에대한연구가지속되어야할것이다. 이에한국저작권위원회는 기술환경변화대응을위한저작권이슈연구 사업을통해 AI가콘텐츠를창작하는상황을유형화하여콘텐츠창작시발생할수있는저작권침해문제등을연구하고있다. 또한저작권기술 R&D 과제를통해저작권기술수요를조사하고저작권침해문제를해결할수있는선도적인저작권기술을개발하고있다. 4) Iamnitin, (2016), HOME AUTOMATION SYSTEM PROVIDERS NEED TO PUSH BEYOND EARLY ADOPTERS, AOT nest, <https://aotnext.com/home-automation-solutions-india-early-adopters/> 2017. Vol.05-3. R&D 4/5
[ 작성및편집 : ( 주 ) 솔투로 ] 참고문헌 이병국, (2016), 이병국의개발자를위한 DB 이야기 : 이세돌과알파고의세기의대결, DBGuide.net, <http://m.dbguide.net/about.db?cmd=view&boardconfiguid=19&boarduid=190830> Iamnitin, (2016), HOME AUTOMATION SYSTEM PROVIDERS NEED TO PUSH BEYOND EARLY ADOPTERS, AOT nest, <https://aotnext.com/home-automation-solutions-india-early-adopters/> 강일용, (2017), 인공지능비서한눈에이해하기, IT동아, <http://it.donga.com/25849/> 김소라, (2016), 스스로배우고작동 AI 만난스마트가전, 서울신문, <http://www.seoul.co.kr/news/newsview.php?id=20161222019003#csidxaae918b592be16a 9e97695605375a35> 김수연, (2017), 인공지능 vs 인간 저작권분쟁시대온다, 디지털타임스, <http://www.dt.co.kr/contents.html?article_no=2017040602100151102001> 김영학, (2017), 스마트홈이똑똑해지고있다.-인공지능, 음성인식기술이시장을가속화시켜, 전자과학, <http://www.elec4.co.kr/article/articleview.asp?idx=16950> 백연식, (2016), SKT 지능형스마트홈아파트현실화, ' 기계학습기반, Korea IT & Industry News, <http://www.kinews.net/news/articleview.html?idxno=73714> 이나리, (2016), 인공지능의개요와미래전망, EPNC News, <http://www.epnc.co.kr/news/articleview.html?idxno=57953> 2017. Vol.05-3. R&D 5/5