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사회학석사학위논문 결혼의계층화와전통적성정체성의고착 부모자산이성인자녀의결혼이행에미치는영향 년 월 서울대학교대학원 사회학과 권오재
결혼의계층화와전통적성정체성의고착 부모자산이성인자녀의결혼이행에미치는영향 지도교수박경숙 이논문을사회학석사학위논문으로제출함 년 월 서울대학교대학원 사회학과 권오재 권오재의석사학위논문을인준함 년 월
[ 그림 1-1] 한국평균초혼연령의추이 (1990-2015) 자료 : 통계청, KOSIS, 인구동향조사각연도.
부모들은성인자녀들이경제적으로안정된독립가구를빨리꾸리길희망하면서, 자녀의결혼에있어자신의지원과개입을당연시한다. 자녀들역시그들의의견을존중하곤하는데, 상위계층부모들은딸을지원할자원을가지고있으며그들스스로고학력인경우가많기때문이다. 요컨대, 근대서구문화에서결혼은주로젊은연인들의자발적인의사결정에의해이뤄지는것으로묘사되는데반해, 한국의미혼여성들은, 특히유복한가정의여성들은부모와의 협업 (working together) 을통해결혼으로이행하리라기대한다. (Kim, Lee and Park, 2016: 355. 필자가번역 )
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< 표 4-1> 주요변수의기술통계 남성 (3,415명) 여성 (2,792명) 변수평균평균표준편차최소최대 ( 중위값 ) ( 중위값 ) 표준편차 최소 최대 결혼이행 21.4% 28.4% 배우자학력 고학력 (40.5%) 저학력 (56.4%) 결측 (3.2%) 고학력 (50.3%) 저학력 (46.2%) 결측 (3.5%) ( 결혼이행한 731명대상 ) ( 결혼이행한 793명대상 ) 부모자산 26320 26487 31,403 0 315250 ( 만원 ) (16,346) (16,866) 31,987 0 571405 27.6 6.2 18 40 25.9 5.1 18 40 연령 ( 세 ) 18-22세 (23.5%) 23-26세 (20.6%) 18-22세 (27.8%) 23-26세 (29.0%) 27-29세 (19.9%) 30-32세 (14.9%) 27-29세 (21.9%) 30-32세 (11.0%) 33-36세 (11.0%) 37-40세 (10.2%) 33-36세 (6.3%) 37-40세 (4.0%) 81년이후코호트 58.0% 61.6% 교육수준 중졸이하 (8.6%) 고졸 (23.5%) 전문대 (21.5%) 4년제대학 (41.7%) 대학원수료이상 (4.7%) 중졸이하 (6.4%) 고졸 (20.7%) 전문대 (26.5%) 대학이상 (41.7%) 대학원수료이상 (4.7%) 종사상지위 상용직 (40.2%) 임시일용직 (8.5%) 자영업 / 가족종사 (4.6%) 학생 / 비취업 (46.7%) 상용직 (42.7%) 임시일용직 (9.1%) 자영업 / 가족종사 (3.0%) 학생 / 비취업 (45.1%) 193.3 152.6 월노동소득 108.8 1.5 2549.9 78.6 0.8 1090.0 (182.1) (141.1) ( 만원 ) ( 비취업자인 1,598명제외 ) ( 비취업자인 1,260명제외 ) 재학중 26.0% 24.5% 형제자매수 없음 (5.9%) 1명 (58.8%) 없음 (3.9%) 1명 (50.0%) 2명 (23.6%) 3명이상 (11.7%) 2명 (30.9%) 3명이상 (15.2%) 분가함 15.2% 12.6% 종교 종교없음 (68.0%) 개신교 (16.1%) 종교없음 (61.3%) 기독교 (21.0%) 천주교 (4.8%) 불교 (10.5%) 기타 (0.6%) 천주교 (6.7%) 불교 (10.6%) 기타 (0.5%) 부교육수준 중졸이하 (39.7%) 고졸 (40.9%) 중졸이하 (36.9%) 고졸 (42.1%) 전문대졸이상 (19.5%) 전문대졸이상 (21.0%) 모교육수준 중졸이하 (53.0%) 고졸 (37.9%) 중졸이하 (50.0%) 고졸 (40.1%) 전문대졸이상 (9.1%) 전문대졸이상 (9.9%) 고위관리자및전문직 (7.4%) 고위관리자및전문직 (7.7%) 아버지직업 기술공및준전문가 (4.4%) 사무직 (6.5%) 기술공및준전문가 (4.5%) 사무직 (7.1%) 서비스판매직 (13.3%) 농림어업 (6.0%) 서비스판매직 (13.4%) 농림어업 (6.5%) 기능 단순노무직 (36.7%) 비취업 (25.7%) 기능 단순노무직 (37.9%) 비취업 (22.9%) 원가구연소득 2458.4 34364. 2485.6 1915.3 0 ( 만원 ) (2091.0) 3 (2136.0) 1787.6 0 21767.3
[ 그림 4-1] 연구대상자와 < 가계금융 복지조사 > 의자산분포
[ 그림 4-2] 부모자산상위 하위집단의결혼생명표
로그부모자산 연령 연령제곱 81 년이후출생 교육수준 (ref. 고졸 ) 중졸이하 전문대 4 년제대학 대학원수료이상 종사상지위 (ref. 상용직 ) 임시일용직 자영업 / 가족종사자 비취업 / 학생 로그월노동소득 재학중 남성 변수 모형 1 모형 2 모형 3 모형 4 형제자매수 (ref.3 명이상 ) 없음 1 명 2 명 거주지역 (ref. 서울 ) 경기 광역시 기타시도 분가함 종교 (ref. 종교없음 ) < 표 4-2> 남성의결혼시기에대한사건사분석결과 1.18*** 1.23*** (0.04) (0.05) 1.99*** 2.00*** 1.99*** 1.99*** (0.12) (0.12) (0.12) (0.12) 0.97*** 0.97*** 0.97*** 0.97*** (0.00) (0.00) (0.00) (0.00) 0.56*** 0.58*** 0.58*** 0.58*** (0.06) (0.06) (0.06) (0.06) 0.47*** 0.45*** 0.49** 0.47*** (0.13) (0.12) (0.14) (0.13) 1.26** 1.29** 1.21* 1.20 (0.14) (0.14) (0.14) (0.14) 1.34*** 1.37*** 1.27** 1.26** (0.14) (0.14) (0.14) (0.13) 1.69*** 1.72*** 1.59*** 1.58*** (0.28) (0.29) (0.27) (0.27) 0.45*** 0.44*** 0.46*** 3.05 (0.08) (0.08) (0.08) (2.53) 0.80 0.78 0.76 4.30 (0.13) (0.13) (0.13) (4.92) 0.21*** 0.21*** 0.19*** 0.18* (0.09) (0.09) (0.08) (0.17) 0.93 0.96 0.94 0.94 (0.08) (0.08) (0.08) (0.08) 1.00 0.99 0.98 0.98 (0.18) (0.17) (0.17) (0.17) 0.96 0.93 0.98 0.98 (0.21) (0.21) (0.22) (0.22) 0.81* 0.80* 0.82* 0.82 (0.09) (0.10) (0.10) (0.10) 0.93 0.94 0.94 0.94 (0.11) (0.11) (0.11) (0.11) 1.19 1.20 1.22 1.22* (0.14) (0.15) (0.15) (0.15) 1.09 1.12 1.20 1.21* (0.12) (0.12) (0.14) (0.14) 1.41*** 1.41*** 1.52*** 1.52*** (0.16) (0.16) (0.18) (0.18) 1.48*** 1.39*** 1.43*** 1.43*** (0.14) (0.14) (0.14) (0.14)
개신교 천주교 불교 기타종교 아버지교육수준 (cf. 중졸이하 ) 고졸 전문대졸이상 아버지직업기술공및준전문가 (ref. 고위관리자및전문직 ) 사무직 서비스판매직 농어업 기능단순노무직 비취업 로그연가구소득 어머니교육수준 (ref. 중졸이하 ) 고졸 전문대졸이상 로그부모자산 * 종사상지위부모자산 * 임시일용직 (ref. 부모자산 * 상용직 ) 부모자산 * 자영업 / 가족종사자 부모자산 * 비취업 / 학생 1.11 1.09 1.12 1.12 (0.12) (0.12) (0.12) (0.12) 1.20 1.20 1.21 1.20 (0.20) (0.21) (0.21) (0.21) 1.01 1.00 1.01 1.01 (0.11) (0.11) (0.12) (0.12) 1.09 1.19 1.22 1.20 (0.48) (0.52) (0.54) (0.53) 1.08 1.04 1.04 (0.10) (0.10) (0.10) 1.19 1.11 1.11 (0.20) (0.18) (0.18) 1.28 1.27 1.30 (0.34) (0.34) (0.35) 0.75 0.73 0.74 (0.20) (0.19) (0.20) 0.73 0.76 0.78 (0.17) (0.17) (0.18) 0.75 0.69 0.70 (0.18) (0.16) (0.17) 0.80 0.84 0.86 (0.16) (0.17) (0.18) 0.66** 0.68* 0.70* (0.14) (0.14) (0.15) 0.84*** 0.81*** 0.81*** (0.03) (0.03) (0.03) 1.00 0.96 0.96 (0.11) (0.11) (0.11) 0.72 0.67 0.67 (0.19) (0.17) (0.17) 0.81** (0.07) 0.83 (0.10) 1.00 (0.09) 상수 0.00*** 0.01*** 0.00*** 0.00*** (0.00) (0.00) (0.00) (0.00) 사례수 18,946 18,946 18,946 18,946 Model Chi-square 1012*** 1041*** 1067*** 1074*** Log Likelihood(LL) -2590-2576 -2562-2559 Deviance 5180 5152 5124 5118 d.f. 23 34 35 38 AIC 5239.92 5239.46 5214.69 5216.46 주 : * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01. 계수는승산비 (Odds ratio)(exp(b)) 기준
[ 그림 4-3] 부모자산과교육수준이남성의결혼이행에미치는영향
로그부모자산 연령 연령제곱 81 년이후출생 교육수준 (ref. 고졸 ) 중졸이하 전문대 4 년제대학 대학원수료이상 종사상지위 (ref. 상용직 ) 임시일용직 자영업 / 가족종사자 비취업 / 학생 로그월노동소득 재학중 형제자매수 (ref.3 명이상 ) 없음 1 명 2 명 거주지역 (ref. 서울 ) 경기 광역시 기타시도 분가함 < 표 4-3> 여성의결혼시기에대한사건사분석결과 여성 변수 모형 1 모형 2 모형 3 1.05 (0.03) 2.29*** 2.30*** 2.29*** (0.12) (0.12) (0.12) 0.96*** 0.96*** 0.96*** (0.00) (0.00) (0.00) 0.64*** 0.71*** 0.71*** (0.06) (0.06) (0.06) 1.04 0.96 0.97 (0.32) (0.30) (0.30) 0.84* 0.86 0.84 (0.09) (0.09) (0.09) 0.79** 0.85 0.83* (0.08) (0.09) (0.09) 0.60*** 0.71* 0.68* (0.11) (0.14) (0.13) 0.71** 0.72** 0.73** (0.10) (0.10) (0.10) 0.88 0.95 0.94 (0.18) (0.20) (0.19) 0.18*** 0.22*** 0.21*** (0.07) (0.08) (0.08) 0.75*** 0.79*** 0.78*** (0.06) (0.06) (0.06) 0.59*** 0.60*** 0.60*** (0.10) (0.10) (0.10) 0.97 1.06 1.08 (0.24) (0.26) (0.26) 0.77** 0.83* 0.84 (0.08) (0.09) (0.09) 0.90 0.94 0.94 (0.09) (0.10) (0.10) 0.96 0.94 0.93 (0.11) (0.11) (0.11) 1.08 1.05 1.07 (0.11) (0.11) (0.11) 1.47*** 1.39*** 1.42*** (0.16) (0.15) (0.16) 1.36*** 1.25** 1.27** (0.15) (0.14) (0.14)
종교 (ref. 종교없음 ) 개신교 1.06 1.10 1.11 (0.10) (0.11) (0.11) 천주교 1.07 1.16 1.16 (0.16) (0.17) (0.18) 불교 0.99 1.02 1.01 (0.11) (0.12) (0.12) 기타종교 0.30** 0.27** 0.27** (0.18) (0.16) (0.17) 아버지교육수준 (cf. 중졸이하 ) 고졸 1.03 1.01 (0.09) (0.09) 전문대졸이상 1.13 1.10 (0.18) (0.18) 아버지직업기술공및준전문가 0.70 0.71 (ref. 고위관리자및전문직 ) (0.20) (0.20) 사무직 0.64* 0.64* (0.15) (0.15) 서비스판매직 0.70* 0.71* (0.14) (0.14) 농어업 0.76 0.75 (0.17) (0.16) 기능단순노무직 0.71* 0.73* (0.13) (0.14) 비취업 0.63** 0.64** (0.12) (0.12) 로그연가구소득 0.85*** 0.84*** (0.03) (0.03) 어머니교육수준 (ref. 중졸이하 ) 고졸 0.74*** 0.73*** (0.08) (0.08) 전문대졸이상 0.52*** 0.51*** (0.13) (0.13) 상수 0.01*** 0.03*** 0.02*** (0.00) (0.02) (0.01) 사례수 16,074 16,074 16,074 Model Chi-square 1015*** 1053*** 1056*** Log Likelihood(LL) -2652-2633 -2631 Deviance 5304 5266 5262 d.f. 23 34 35 AIC 5363.27 5353.48 5352.81 BIC 5503.54 5559.22 5563.22 주 : * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01. 계수는승산비 (Odds ratio)(exp(b)) 기준
< 표 4-4> 부모자산과자녀학력에따른결혼유형분포 ( 단위 : %) 배우자학력미혼저학력고학력결측 자산하위 97.15 2.41 0.42 0.02 저학력 자산중위 95.65 3.51 0.60 0.24 남성 자산상위 95.35 3.38 1.10 0.17 자산하위 97.27 1.15 1.54 0.04 고학력 자산중위 95.84 1.18 2.87 0.10 자산상위 95.47 1.35 3.02 0.16 자산하위 94.95 3.74 1.00 0.3 저학력 자산중위 94.01 3.99 1.74 0.25 여성 자산상위 93.87 3.68 2.45 0.00 자산하위 96.50 0.83 2.50 0.17 고학력 자산중위 95.74 1.06 3.12 0.08 자산상위 95.42 0.49 3.92 0.16 주 : 저학력은전문대이하, 고학력은 4년제대학이상. 행의합이 100(%). * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01. Chi 2 (6) =28.19 *** Chi 2 (6) =16.02 ** Chi 2 (6) =22.68 *** Chi 2 (6) =15.89 **
로그부모자산 연령 연령제곱 81 년이후출생 ( 모형 5) 남성여성변수저학력배우자고학력배우자저학력배우자고학력배우자 교육수준 (ref. 고졸 ) 중졸이하 전문대 4 년제대학 대학원 종사상지위 (ref. 상용직 ) 임시일용직 자영업 / 가족종사자 비취업 / 학생 로그월노동소득 재학중 형제자매수 없음 (ref.3 명이상 ) 1 명 2 명 거주지역 (ref. 서울 ) 경기 광역시 기타시도 분가함 < 표 4-5> 선택혼유형에대한사건사분석결과 1.14*** 1.25*** 1.01 1.14*** (0.05) (0.07) (0.04) (0.06) 1.76*** 2.72*** 1.91*** 3.13*** (0.13) (0.33) (0.12) (0.29) 0.98*** 0.96*** 0.97*** 0.95*** (0.00) (0.00) (0.00) (0.00) 0.53*** 0.63*** 0.68*** 0.80* (0.07) (0.10) (0.09) (0.10) 0.47** 0.23 1.05 0.00 (0.15) (0.24) (0.34) (0.00) 1.16 1.68** 0.68*** 1.58** (0.15) (0.45) (0.09) (0.31) 0.60*** 5.07*** 0.24*** 2.80*** (0.08) (1.13) (0.04) (0.50) 0.35*** 7.45*** 0.08*** 2.47*** (0.12) (2.01) (0.05) (0.63) 0.44*** 0.50** 0.79 0.71* (0.10) (0.13) (0.16) (0.14) 0.88 0.53** 1.11 0.92 (0.18) (0.17) (0.38) (0.23) 0.58 0.06*** 0.12*** 0.32** (0.39) (0.03) (0.07) (0.16) 1.16 0.77** 0.67*** 0.88 (0.15) (0.08) (0.08) (0.09) 0.65 1.41 0.51** 0.77 (0.19) (0.34) (0.15) (0.16) 0.84 1.45 0.94 1.10 (0.25) (0.49) (0.37) (0.37) 0.77* 1.03 0.76* 0.93 (0.12) (0.21) (0.12) (0.14) 0.81 1.26 0.96 0.93 (0.12) (0.25) (0.14) (0.14) 1.22 1.37* 1.24 0.79 (0.21) (0.24) (0.22) (0.13) 1.31* 1.11 1.27 1.02 (0.20) (0.19) (0.21) (0.14) 1.81*** 1.30 1.91*** 1.15 (0.28) (0.23) (0.32) (0.18) 1.15 1.96*** 1.35* 1.19 (0.16) (0.28) (0.22) (0.18)
종교 (ref. 종교없음 ) 개신교 천주교 불교 기타종교 아버지교육수준 고졸 (cf. 중졸이하 ) 전문대졸이상 아버지직업 0.89 1.49** 1.12 1.10 (0.14) (0.24) (0.16) (0.15) 1.14 1.18 1.10 1.29 (0.29) (0.29) (0.26) (0.25) 0.96 1.10 1.00 0.98 (0.14) (0.20) (0.16) (0.16) 0.37 2.08 0.00 0.98 (0.37) (1.15) (0.00) (0.61) 1.05 1.10 1.09 0.97 (0.13) (0.17) (0.14) (0.13) 1.03 1.12 0.85 1.18 (0.26) (0.26) (0.25) (0.24) 기술공및준전문가 0.88 1.59 1.09 0.53* (ref. 고위관리자및전문직 ) (0.33) (0.60) (0.54) (0.19) 사무직 0.41** 1.00 0.68 0.67 (0.16) (0.36) (0.32) (0.18) 서비스판매직 0.49** 1.03 0.80 0.77 (0.15) (0.33) (0.32) (0.18) 농어업 0.54* 0.56 1.25 0.53** (0.17) (0.21) (0.50) (0.15) 기능단순노무직 0.49** 1.23 1.16 0.54*** (0.14) (0.35) (0.43) (0.12) 비취업 0.44*** 0.87 0.86 0.56** (0.13) (0.25) (0.33) (0.13) 로그연가구소득 0.77*** 0.90 0.82*** 0.84*** (0.03) (0.07) (0.04) (0.05) 어머니교육수준 고졸 (cf. 중졸이하 ) 0.65*** 1.33* 0.76 0.68*** (0.11) (0.21) (0.13) (0.10) 전문대졸이상 0.40* 0.93 0.68 0.41*** (0.19) (0.30) (0.35) (0.12) 상수 0.01*** 0.00*** 0.10*** 0.00*** (0.01) (0.00) (0.08) (0.00) 사례수 18,946 18,946 16,074 16,074 Model Chi-square 1415*** 1415*** 1433*** 1433*** Log Likelihood(LL) -2972-2972 -3093-3093 d.f. 105 105 105 105 주 : * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01. 계수는승산비 (Odds ratio)(exp(b)) 기준
Abstract Deepening Divides: the Role of Parental Wealth in Marriage Entry among South Korean Ohjae Gowen Department of Sociology Graduate School Seoul National University Since 1990s, there has been a dramatic increase in the mean age of first marriage in Korea. Among diverse theoretical backgrounds accounting for the reasons in this delay of marriage, recent studies point out that the gender role division in family, conspicuous in East Asian countries, serves as a sociocultural context for marriage delay; that is, although the material foundation for male breadwinner model has eroded along with economic recession since Korean IMF economic crisis in 1997, remaining gender norms in family formation function as a force deferring marriage among male as well as female. In particular, to the extent that male breadwinner model holds stable, marriage entry among single men becomes highly stratified depending on their economic potential, resulting in the restricted marriage opportunities for low-ses men. The object of this research is to suggest the intergenerational influence, especially that of parental wealth, as one of the major causes
that maintain and strengthen these divides according to gender and economic resources. For this purpose, this study tries to answer the following questions; does parental wealth precipitate marriage entry? What is the role of parental wealth in adult children s assortative mating? How does this effect differ among sons and daughters? Using data drawn from <Korean Labor and Income Panel Study> 1999-2015, the present study conducts discrete-time event history analysis on the marriage behavior among the 18-40 year-old single individuals. The analysis on 6,207 respondents reveals that parental wealth significantly facilitates son s marriage entry, especially that of regular workers, while remaining unclear among daughters. On the other hand, according to the analyses using competing risk model on the types of assortative mating, women with affluent parents show a greater likelihood of getting married only with highly educated male partners but not with the counterparts. Contrarily, parental wealth seems to have no differential effect among sons by the types of assortative mating. These findings shed light on the role of parental wealth in deepening both the gender role division and economic gap in nuptiality, which reinforce pervasive marriage delay in South Korea. Future research need to give more attention to the intergenerational influence in family formation, which had largely been neglected in this line of studies. Keywords : Parental wealth, Marriage entry, Assortative mating, Stratification, Gender role division, Marriage delay in South Korea Student Number : 2015-22532