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통계기법에따른 SPSS 활용방법 ( 요약본 ) 1

활용및소개 본자료는통계분석기법에따라 SPSS 사용법에대한요약본으로써, SPSS 사용방법에대하여간략하게정리한내용입니다. 이는통계적개념과데이터의이해가가능하신분들께유용하게사용되고자지은내용입니다. www.stats.or.kr 에방문해주시면본요약본과는달리, 기초가없으신분도쉽게이해할수있도록통계적개념설명과 SPSS 사용방법및결과해석에대한상세설명이된동영상강의를수강하실수있습니다. 더불어동영상강의에제공되는교육교재판매도제공하고있습니다. 내용에는각분석방법에대한개념을설명하고, 통계학개념에맞는 SPSS 사용방법을누구나쉽게이해할수있도록내용을구성하였으며, 통계학개념정리와그에따른실습으로써통계학술연구회의실습데이터를제공합니다. 2

- 차례 - 1-1. SPSS 실행및구조.. 9 1-2 데이터입력방법과변수의특성정의 24 1-3. 다중응답문항의데이터입력방법과분석. 37 2. 범주형데이터에대한기초통계분석과교차분석.. 48 3. 연속형데이터에대한기초통계분석.. 64 4. 가설설정및가설검정... 75 5. 신뢰도분석개념과설문지작성방법 88 6. 카이스퀘어 (Chi-Square) 검정 102 7. T-test 112 8. 일원배치분산분석 (oneway ANOVA).. 124 9. 이원배치분산분석 (twoway ANOVA).. 134 10. 반복측정분산분석.. 146 11. 공변량분석 (ANCOVA).. 161 12. 상관분석. 172 3

13. 단순선형회귀분석 184 14. 다중선형회귀분석 193 15. 비모수검정 203 16. 요인분석. 225 17. 이분형로지스틱회귀분석 239 부록 4

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자료입력기초통계 ~ 고급통계결과및해석 서비스분야 Ⅰ 통계분석 원하시는통계분석의결과는물론결과에대한해석을이해하기쉽도록설명을해드립니다. 어떠한통계분석을해야할지감이안잡히시는분을위해통계분석상담은무료로진행합니다. 상담및문의 homepage : www.stats.or.kr TEL : 070-4239-0571 Café : http://cafe.daum.net/statistics.sniper 6

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1-1. 1. SPSS 실행및구조 ( 데이터부르기, 결과창보기, 그래프보기 ) 9

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- 목차 - 1-1. 1. SPSS 실행및구조 ( 데이터부르기, 결과창보기, 그래프보기 ) 1-1.1 SPSS 실행및구조 1-1.2 데이터부르기 / 결과창보기 / 그래프보기 _ 활용팁 : 결과표, 그래프정리 1-1.2.1 데이터부르기 1-1.2.2 결과창보기 1-1.2.3 그래프보기 활용팁 : 결과표, 그래프정리 15

1-1.1 SPSS 실행및구조 SPSS 를설치하셨으면바탕화면에생성된 PASW Statistics 를더블클릭하여실행하시면아래와같은화면이열립니다. 1) 실행화면 취소 를클릭 16

2) 데이터편집기 _ 데이터보기탭 메뉴바 도구모음 데이터시트 2) 데이터편집기 _ 변수보기탭 변수설정을바꾸고자하면해당셀을클릭하여변경가능 17

1-1.2 데이터부르기 / 결과창보기 / 그래프보기 _ 활용팁 : 결과표, 그래프정리 기본적인데이터부르는방법과분석결과에따른결과창보기, 그리고결과창에그래프가나타나도록하는방법에대하여소개합니다. 1-1.2.1 데이터부르기 1) 파일열기 파일 => 새파일 => 데이터 순서로클릭 18

2) 데이터열기 데이터위치를선택하여열기 버튼을클릭 3) 데이터열기결과 _ 데이터보기탭 열기 를클릭한후의모습 19

1-1.2.2 결과창보기 1) 결과창소개 데이터를불러왔을때의결과창 2) 결과창구성소개 개요보기 출력결과영역 20

1-1.2.3 그래프보기 1) 빈도분석 분석 => 기술통계량 => 빈도분석 을클릭 2) 변수선택 _1 2) 변수선택 _2 보고자하는변수를선택 변수 박스안에변수를넣은후도표를클릭 21

3) 빈도분석 : 도표 여기서는원하는도표유형을클릭하여선택할수있습니다. 4) 실행 빈도표출력 에체크 22

5) 출력결과 _ 빈도표 6) 출력결과 _ 그래프 23

1-2 데이터입력방법과변수의특성정의 24

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- 목차 - 1-2 데이터입력방법과변수의특성정의 1-2.1 데이터입력방법과변수의특성정의및이해 1-2.2 SPSS 활용 30

1-2.1. 데이터입력방법과변수의특성정의및이해 데이터입력방법 예제설문지 1. 귀하의성별은무엇입니까? 1) 남자 2) 여자 2. 귀하의학력은어떻게됩니까? 1) 고졸 2) 대졸 3) 대학원재학 4) 대학원졸 1) 예제설문지 3. 귀하가사용하시는휴대폰은어느회사제품입니까? 1) 삼 x 2) LGG 3) 팬 X 4) 스 X 이 5) 기타 4. 구입시기는언제입니까? 개월전 5. 현재사용하는휴대폰에대하여만족하고계십니까? 1) 매우불만 2) 조금불만 3) 보통 4) 조금만족 5) 매우만족 31

2) 데이터편집기 데이터입력 이처럼설문지들을입력하시면됩니다. 3) 변수보기탭 _ 변수명바꾸기 변수명바꾸기 변수를사용자가알기쉽게바꿔주기 32

4) 변수보기탭 _ 유형 _1 변수유형정의하기 4) 변수보기탭 _ 유형 _2 변수유형정의하기 33

5) 변수보기탭 _ 설명, 값 1 2 설명 3 추가 변수에대한설명을입력 34

6) 변수보기탭 _ 결측값 결측값지정 7) 변수보기탭 _ 열, 맞춤 열변수의자리수를지정맞춤셀안의값들을정렬 35

8) 변수보기탭 _ 측도 측도 데이터의속성에따라지정 9) 데이터보기탭 데이터보기탭 데이터보기 를클릭하여확인 36

1-3. 다중응답문항의데이터입력방법과분석 37

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1-3.2 SPSS 실습 1-3.2.1 이분법으로코딩된다중응답변수 1) 데이터 다중응답변수를정의해야합니다. 2) 변수군정의 [ 분석 => 표 => 다중응답변수군 ] 을클릭 변수군에포함된변수 박스에다중응답보기변수들넣기아래의변수군이름을지정설명에설명을지정추가버튼을클릭확인클릭 43

3) 통계표작성 _1 [ 분석 => 표 => 통계표작성 ] 확인클릭 44

4) 통계표작성 _2 좀전에정의한변수를마우스로행쪽에넣기 다음으로요약통계를클릭 5) 요약통계 열 - 응답 % 를 표시 박스부분에넣기 선택한항목에적용 을클릭 45

6) 결과도출 확인 을클릭 7) 결과확인 46

1-3.2 SPSS 실습 1-3.2.2 다중응답변수의교차분석 1) 교차분석 [ 분석 => 표 => 통계표작성 ] 재구매의사 변수를열에넣은후 확인 을클릭 2) 결과확인 47

2. 범주형데이터에대한기초통계분석과교차분석 48

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1) 데이터 범주형데이터 2) 빈도분석 _1 빈도분석 분석 => 기술통계량 => 빈도분석 54

1 2) 빈도분석 _2 2 변수선택 빈도분석을실시하고자하는변수를선택 결과창 55

3) 빈도분석 _ 기초통계량 _1 통계량클릭 3) 빈도분석 _ 기초통계량 _2 원하는통계량설정 56

4) 빈도분석 _ 도표 _1 도표 도표 를클릭 4) 빈도분석 _ 도표 _2 도표유형설정 57

5) 결과출력 도표 설정을마치고 계속 을클릭 빈도분석 창에서 확인 을클릭 58

6) 결과보기 59

2.2 교차분석 앞에서는변수하나하나마다의빈도분석을통하여한가지변수에대한정보만을알수있었습니다. 하지만교차분석을통하여두가지이상의변수를보게되면보다유용한정보를얻을수있습니다. 이러한교차분석에대하여설명하겠습니다. 1) 메뉴선택 교차분석 분석 => 기술통계량 => 교차분석 60

2) 변수선택 변수선택 행을 품목, 열을 성별 셀 을클릭 3) 셀출력 셀 보고자하는옵션을클릭 61

4) 결과보기 결과 확인 을클릭 62

5) 결과보기 63

3. 연속형데이터에대한기초통계분석 ( 평균, 중위수, 최빈값, 표준편차, 분산, 범위, 사분위수, 왜도, 첨도 ) 64

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3.2 SPSS 실습 1) 데이터 ID 와소득, 지출액, 세금각각이나타난연속형데이터 2) 기술통계 [ 분석 => 기술통계량 => 기술통계 ] 70

3) 기술통계 _ 변수선택 원하는변수선택 4) 결과 71

5) 옵션 또다른기술통계를낼수있음 72

6) 집단별평균분석 [ 분석 => 평균비교 => 집단별평균분석 ] 7) 집단별평균분석 _ 변수정의 그림과같이변수지정후옵션클릭 73

8) 집단별평균분석 _ 옵션 보고싶은기술통계선택지정 9) 집단별평균분석 _ 결과 옵션선택이끝난후 확인 을클릭 위처럼 1 등급부터 5 등급각각에대한평균과 N, 표준편차에대한결과가나타남 74

4. 가설설정및가설검정 75

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- 목차 - 4. 가설설정및가설검정 4.1 통계적추론 4.1.1 통계적추론유형 4.1.2 검정통계량 4.1.3 가설검정의오류 4.2 가설검정 4.2.1 가설검정단계 4.2.2 검정의원리 _ 대표본인경우 4.2.3 검정의원리 _ 소표본인경우 81

4.1 통계적추론 4.1.1 통계적추론유형 표본자료를분석함으로써모수에대한결론을도출하는과정을통계적추론이라고합니다. 통계적추론의유형 1 모수의추정 2 가설검정 1. 점추정귀무가설 (H0) : 기존의사실. 2. 구간추정대립가설 (H1) : 주장하고자하는것. 82

4.1.2 검정통계량 검정통계량 가설검정을하기위한표본 ( 자료 ) 에서구하는통계량 기각역 귀무가설하의값 한계치 가설검정의유형 1 단측검정 ex. 귀무가설 : 다이어트프로그램은효과가없다. 대립가설 : 다이어트프로그램은살이빠질것이다. 2 양측검정 ex. 귀무가설 : 건전지의수명은 2000시간이다. 대립가설 : 건전지의수명은 2000시간이아니다. 83

4.2 가설검정 4.2.1 가설검정단계 1. 가설설정 2. 검정기준 3. 유의수준결정및기각영역설정 4. 귀무가설하에검정통계량산출 5. 귀무가설채택여부판단 84

4.2.2 검정의원리 _ 대표본인경우 (1/3) - 1-85

4.2.2 검정의원리 _ 대표본인경우 (2/3) - 2-86

4.2.2 검정의원리 _ 대표본인경우 (3/3) - 3-87

5. 신뢰도분석개념과설문지작성방법 (SPSS (SPSS 설명포함 ) 88

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- 목차 - 5. 신뢰도분석개념과설문지작성방법 5.1 척도화 5.2 신뢰도개념 5.2.1 신뢰도개념 5.2.2 신뢰도의종류 5.3 설문지작성방법 _ 리커트척도화방법 5.4 SPSS 실습 94

5.1 척도화 측정단위를체계를갖추도록의미있는측정단위를개발하여경험적관측들을적절히수량화하는과정입니다. 척도화 목 적 비슷한속성 ( 특징 ) 을가진사람들중대부분이같은점수를갖도록숫자를배정하는것 5 3 4 1 종 류 Thurstone 척도법 Guttman 척도법 Likert 척도법 예 시 신용도측정제품선호도, 만족도측정청소년가치관측정등. 95

5.2 신뢰도개념 신뢰도종류 1 재검사신뢰도 (test-retest reliability) 2 동형검사신뢰도 (equivalent from reliability) 3 반분신뢰도 (split-half reliability) 4 문항내적합치도 (inter-item consistency reliability) Cronbach 의 Alpha( 크론바하알파또는알파계수 ) 96

5.3 설문지작성방법 _ 리커트척도화방법 리커트척도의제작과정 1 측정하고자하는설문의속성을정의함 A 프로그램이청소년에게긍정적으로미치는영향도 2 설문지제작 A 프로그램을접한후뭐든지할수있다는자신감이생겼다. ( 긍정 ) A 프로그램을접한후작은일에도소중함을느꼈다. ( 긍정 ) A 프로그램을접한후뭐든것에부정적인시각으로바라본다. ( 부정 ) A 프로그램을접한후말투가더욱거칠어졌다. ( 부정 ) A 프로그램을접한후친구들과더욱친하게지내게되었다. ( 긍정 ) A 프로그램을접한후친구들과가까이하기를꺼려하게되었다. ( 부정 ) 위와같이강한긍정의문항과강한부정의문항을반반씩되도록무작위로작성합니다. 응답에는강한부정 ( 매우아니다 )=1, 부정 ( 아니다 )=2, 보통 ( 보통이다 )=3, 긍정 ( 그렇다 )=4, 강한긍정 ( 매우그렇다 )=5 로응답하게설문지를작성하게합니다. 이때부정문항에해당되는설문은역코딩을실시하여점수의통일화를시킵니다. 이점수를합하여개개인의점수로부여합니다. 97

5.4 SPSS 실습 (1/5) 1) 데이터설명 왼쪽과같이데이터를열면 ID : 설문에응답한사람들개개인의 ID X1 : A프로그램을접한후뭐든지할수있다는자신감이생겼다. X2 : A프로그램을접한후작은일에도소중함을느꼈다 X3 : A프로그램을접한후말투가더욱거칠어졌다 X4 : A프로그램을접한후친구들과더욱친하게지내게되었다. X5 : A프로그램을접한후뭐든것에부정적인시각으로바라본다 X6 : 프로그램을접한후친구들과가까이하기를꺼려하게되었다. 로나타나있다. 98

5.4 SPSS 실습 (2/5) 2) 역코딩 _1 부정의의미를가지는변수를변환 [ 변환 => 같은변수로코딩변경 ] 3) 역코딩 _2 변수선택후 기존값및새로운값 을클릭 같은변수로코딩변경 창이나타나면 값 기준값 을지정함 99

5.4 SPSS 실습 (3/5) 4) 크롬바하알파 [ 분석 => 척도 => 신뢰도분석 ] 5) 항목제거시척도 설문에해당하는선택후 통계량 을클릭합니다. 항목제거시척도 설정 100

5.4 SPSS 실습 (4/5) 6) 결과 _1 신뢰도통계량은.760 X2 와 X5 를제거하고다시분석을실시해야함 101

6. 카이스퀘어 (Chi-Square) 검정및 SPSS 실습 102

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6.2 SPSS 실습 (1/4) 1) 데이터 데이터 성별 : 1= 남자, 2= 여자선호간식 : 1= 쵸콜릿, 2= 사탕 2) 기술통계 [ 분석 => 기술통계량 => 교차분석 ] 108

SPSS 실습 (2/4) 3) 교차분석 _ 변수선택 행과열에변수넣기 통계량클릭 4) 교차분석 _ 통계량 카이제곱 체크 109

SPSS 실습 (3/4) 6) 교차분석 _ 결과보기 확인 을클릭 7) 결과 _ 교차표 110

SPSS 실습 (4/4) 8) 결과 _ 카이제곱검정 111

7. T-test 개념과 SPSS실습 실습 ( 단일표본, 독립표본, 대응표본 ) 112

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7.2 SPSS 실습 7.2.1 단일표본 (One Sample) T-test (1/3) 데이터설명 각고기의종류가다른샐러드에대한칼로리와나트륨함량이표현된자료 - Type : beef( 소고기 ), poultry( 가금류 ) - Calories( 칼로리 ) - Sodium( 나트륨 ) 1 2 2 분석 > 평균비교 > 일표본 T 검정 1 하단의 변수보기 를클릭하고, 값 을선택하면변수값설명에대해서설정할수있도록나타납니다. 118

7.2.1 단일표본 (One Sample) T-test (2/3) 3 3 검정변수 에원하는변수를선택합니다. 검정값은검정하고자하는평균을넣으면됩니다. 4 옵션 을선택하고신뢰구간조정 5 결과 4 5 119

7.2.2 독립표본 (Independent) T-test (1/2) 1 2 신뢰구간은기본적으로양측을의미합니다. 집단 1 : Beef 집단 2 : Poultry 귀무가설 : 고기의종류에따라서칼로리의평균은같다. 대립가설 : 고기의종류에따라서칼로리의평균은다르다. 1 분석 > 평균비교 > 독립표본 T 검정 2 집단정의하기 / 신뢰구간정의하기 3 결과보기 120

7.2.2 독립표본 (Independent) T-test (2/2) 3 121

7.2.3 대응표본 (Paired) T-TestTest (1/2) 1 데이터설명 2 - 특정아동의심리를채점하는데있어, 영상물을보여주기전과보여준후의심리채점결과를비교하고자하는목적으로사전과사후에각각같은아동을대상으로점수를평가함. 가장일반적으로논문에많이사용하는데이터형태중의하나입니다. 대응분석의가설 귀무가설 : 아동의사전과사후의평균차이가없다. 대립가설 : 아동의사전과사후의평균차이가있다. 1 분석 > 평균비교 > 대응표본 T 검정 2 변수 1 : 사전, 변수 2 : 사후, 신뢰구간설정후실행 122

7.2.3 대응표본 (Paired) T-TestTest (2/2) 3 결과 123

8. 일원배치분산분석 (oneway ANOVA) 개념및 SPSS 실습 124

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8.2 일원배치분산분석 SPSS 실습 1) 데이터입력 연령대 : 1(=20 대 ), 2(=30 대 ), 3(=40 대 ) 생활만족도 : 생활만족도항목들의합한값이나타나있습니다. - 가설 - H0 : 연령대별로생활만족도가차이가없다. H1 : not H0 2) 일원배치분산분석 [ 분석 => 평균비교 => 일원배치분산분석 ] 130

8.2 일원배치분산분석 SPSS 실습 3) 일원배치분산분석 _ 통계량 종속변수 와요인변수정의 분산동질성검정, Brown-Forsythe, Welch 에체크 4) 일원배치분산분석 _ 사후분석 Duncan 에체크 131

8.2 일원배치분산분석 SPSS 실습 5) 결과 _1 132

8.2 일원배치분산분석 SPSS 실습 6) 결과 _2 133

9. 이원배치분산분석 (twoway ANOVA) 개념및 SPSS 실습 134

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9.2 SPSS 실습 1) 데이터설명 왼쪽의데이터는학생그룹이 A1, A2, A3, 프로그램종류가 B1, B2, 개선만족점수로구성되어있습니다. 데이터입력방법은왼쪽과같이 A1 이면서 B1 인경우의개선만족점수는 21,23,19 이런방법으로하시면됩니다. 2) 이원배치분산분석 [ 분석 => 일반선형모형 => 일변량 ] 140

9.2 SPSS 실습 3) 이원배치분산분석 _ 변수선정 종속변수 와모수요인설정 옵션 클릭 4) 동질성검정 동질성검정 체크 141

9.2 SPSS 실습 5) 도표 도표 클릭 수평축변수, 선구분변수 에변수정의후 추가 클릭 142

9.2 SPSS 실습 6) 결과 _1 143

9.2 SPSS 실습 8) 사후분석 사후분석 클릭 사후검정변수 박스에변수정의 Duncan(D) 에체크 144

9.2 SPSS 실습 9) 사후분석결과 145

10. 반복측정분산분석개념및 SPSS 실습 146

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10.2 반복측정분산분석 SPSS 실습 1) 자료입력방법 그룹이 2 개인경우 실험한시간은전, 중, 후 152

2) 메뉴선택 분석 -> 일반선형모형 -> 반복측정 3) 반복측정요인정의 _1 수준의수와측정이름을정의해줌 153

4) 개체 - 내변수넣기 개체 - 내변수에전, 중, 후데이터를정의해줌 5) 개체 - 간요인 개체 - 간요인 에그룹넣음 154

6) 반복측정 : 프로파일도표 _1 도표 를클릭함 그룹변수를선구분변수에넣음시간변수를수평축변수에넣음 추가를클릭 7) 반복측정 : 관측평균의사후분석다중비교 _1 사후분석클릭그룹변수를사후검정변수로지정함던컨을클릭함 155

8) 반복측정 : 옵션 옵션을클릭함그룹변수를출력기준으로놓음기술통계량체크 9) 반복측정 _ 실행하기 확인클릭 156

10.3 반복측정분산분석 SPSS 결과해석 앞서실행한내용대로확인을클릭하면나타나는결과파일입니다. 1) 개체 - 내요인 2) 개체 - 간요인 3) 기술통계량 157

4) 구형성검정 구형성을만족하지않음을알수있으므로왼쪽의다변량검정표를봄 시간별요인인전, 중, 후간의차이가유의하게나타났고, 시간 * 그룹에서도유의하게나타났음 그렇다면유의확률이 0.05 보다작으면? => 구형성을만족하므로다음표인일변량검정표 ( 개체 - 내효과검정 ) 을봄 158

예시 ) 만약 0.05 보다클경우 _ 구형성을만족할경우 5) 개체 - 내효과검정 구형성가정을만족한다면? 그시간에서의 구형성가정 과시간 * 그룹에서의구형성가정부분을봄 6) 개체 - 간효과검정 위의개체내효과검정에서그룹간에따라차이가없음이확인되었습니다. 그럼이젠개체 - 간효과검정을봐야합니다. 그룹간의유의차를검정하기위해개체간효과검정을본결과가왼쪽에나타나있습니다. 159

예시 ) 만약 0.05 보다클경우 _ 구형성을만족할경우 7) 프로파일도표 이는추정된주변평균값에대한도표입니다. 160

11. 공변량분석 (ANCOVA) 개념및 SPSS 실습 161

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11.2 SPSS 실습 1) 데이터입력 집중력프로그램을실시한후영어점수에차이가있는지를보기위하여두개의실험군을다음과같이설정하였습니다. 실험군 1) : 집중력프로그램실시한사전사후그룹실험군 2) : 집중력프로그램미실시한사전사후그룹 2) 분석 [ 분석 => 일반선형모형 => 일변량 ] 167

11.2 SPSS 실습 3) 변수설정 종속변수, 모수요인, 공변량정의 5) 옵션 동질성검정체크기타원하는옵션에체크 168

11.2 SPSS 실습 6) 결과보기 확인 169

11.2 SPSS 실습 6) 결과보기 _1 등분산가정이됨 170

11.2 SPSS 실습 7) 결과보기 _2 프로그램실시한것과미실시한것과점수차이가있음 171

12. 상관분석개념및 SPSS 실습 172

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상관분석 SPSS 사용방법 / Pearson s correlation coefficient 가설설정 H0 : 나이와키는상관관계가없다. H1 : 나이와키는상관관계가있다. 1) 메뉴선택 분석 -> 상관분석 -> 이변량상관계수 178

2) 변수선택 Pearson 을선택 옵션 을선택 => 평균과표준편차클릭 3) 결과해석 통계적으로매우유의하지않음 179

상관분석 SPSS 사용방법 /Spearman s Rho & Kendall s Tau 가설설정 H0 : 국어점수와영어점수의순위는상관관계가없다. H1 : 국어점수와영어점수의순위는상관관계가있다. 1) 메뉴선택 분석 -> 상관분석 -> 이변량상관계수 180

2) 변수선택 Spearman, Kendall 을선택 3) 결과해석 비모수검정은중위수를기본으로분석과검정을하게됩니다. 따라서중위수를원하시면, 기술통계량의데이터탐색메뉴를사용하시면됩니다. Kendall 은, 통계적으로매우유의하게나타났음 Spearman 은, 통계적으로매우유의하게나타났음 181

상관분석 SPSS 사용방법 /Partial Correlation Coefficient 가설설정 H0 : 나이와키사이의몸무게의효과를제거하면상관관계가없다. H1 : 나이와키사이의몸무게의효과를제거하면상관관계가있다. 1) 메뉴선택 분석 -> 상관분석 -> 편상관계수 182

2) 변수선택 나이, 키를변수박스로이동몸무게를제어변수로이동 옵션을선택 => 평균과표준편차, 0 차상관을체크 3) 결과해석 나이와키의상관관계는통계적으로매우유의하지않게나타났음그리고상관관계가 -1 에서 1 사이의관계를볼때, 거의상관이없는것으로나타남 183

13. 단순선형회귀분석개념및 SPSS 실습 184

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단순선형회귀분석 SPSS 사용방법 가설설정 H0 : 사망지수는담배지수로설명할수없다. H1 : 사망지수는담배지수로설명할수있다. 1) 메뉴선택 분석 -> 회귀분석 -> 선형 190

2) 변수선택 종속변수에사망자수, 독립변수에담배지수를넣음 4) 옵션 3) 통계량 추정값, 모형적합, 기술통계체크 F 확률사용방정식에상수항포함체크 191

5) 결과해석 진입 / 제거된변수선택된독립변수와변수선택하는방법이표시됩니다. 모형요약 51.3% 설명이가능 분산분석통계적으로회귀계수를사용할수있다고나타남 계수자료에대한표준화를하지않은상태의회귀계수를의미하며이는 B 에해당됨 전체해석회귀방정식은사망지수 =-2.885+1.088* 담배지수회귀계수가통계적으로의미를갖을수있음담배지수가 1.088 만큼증가할때, 사망지수도 1 만큼증가함 192

14. 다중선형회귀분석개념및 SPSS 실습 193

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다중선형회귀분석 SPSS 사용방법 가설설정 H0 : 사회불안은우울, 자기노출, 정서적자기노출, 관계의질, 신체증상, 웰빙, 의사소통에의해설명되지않는다. H1 : 사회불안은우울, 자기노출, 정서적자기노출, 관계의질, 신체증상, 웰빙, 의사소통에의해설명된다. 1) 메뉴선택 분석 -> 회귀분석 -> 선형 199

다중선형회귀분석 SPSS 사용방법 2) 변수선택 종속변수에사회불안독립변수에우울, 자기노출, 정서적자기노출, 관계의질, 신체증상, 웰빙, 의사소통을넣음 3) 통계량 추정값, 모형적합, R 제곱변화량, 기수통계, 공선성진단, Durbin- Watson 체크 4) 옵션 옵션 =>F 값에대한확률사용체크 200

5) 결과 결과를살펴보면, 기술통계량에서평균, 표준편차, N( 샘플수 ) 가나타남 진입 / 제거된변수는회귀모형에적합하여회귀방정식에사용된변수와제거된변수가나타납니다. 방법은변수선택방법에대해서나타남 모형 1 은상수항과, 우울변수를포함하며설명력은 25.9% 이며, 모형 2 는상수항, 우울, 관계의질을포함하며설명력은 28.1% 로나타남 Durbin-Watson 값은자기상관관계를의미하는것으로 2 에가까운 1.73 으로독립변수의 1 차자기상관이없음 201

5) 결과 모형1 회귀계수는통계적을사용할수있음회귀방정식은사회불안 = 31.041+0.266* 우울우울이 0.266 배만큼증가하게되면, 사회불안은 1 단위만큼증가함다중공선성은없음 모형 2 회귀방정식은사회불안 =40.714+0.267* 우울 -0.153* 관계의질우울과관계의질의비표준화회귀계수 0.267 로회귀계수를사용할수있음우울이 0.267 배, 관계의질이 -0.153 배만큼증가할때, 사회불안은 1 단위증가함다중공선성은 1 로 1~10 사이의값에해당하기때문에다중공선성이없는것으로판단할수있음 202

15. 비모수검정개념및 SPSS 실습 203

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비모수검정 SPSS 사용방법 / 카이제곱검정 가설설정 H0 : 결혼 =60%, 사별 = 이혼 = 별거 = 독신 =10% H1 : Not H0 1) 데이터준비 데이터입력을완료한상태에서빈도분석의결과를먼저살펴봤을때, 퍼센트에해당하는 58%, 7%, 8% 등과같이전체표본에대한비율을정규분포를가정하지않고통계적으로검정하기위한것입니다. 데이터의입력은반드시척도로입력해야합니다. 2) 메뉴선택 분석 > 비모수검정 > 레거시대화상자 > 카이제곱검정 209

3) 설정 검정변수에결혼상태데이터로부터열기체크값체크 4) 옵션 기술통계, 사분위수체크 210

5) 결과해석 귀무가설을기각할수없음 211

비모수검정 SPSS 사용방법 / 이항검정 가설설정 H0 : 표본에서결혼한상태를유지한사람이 50% 이다. H1 : Not H0 1) 데이터의입력과변환 -1 1) 데이터의입력과변환 -2 빈도분석결과, 다음과같이데이터가나타났다면, 결혼과그밖의항목에대해서결혼, 결혼아님과같이구분지어야이항검정을할수있습니다. 1 은결혼, 2 는결혼아님으로설정하겠습니다. 212

2) 새로운변수로코딩변경메뉴 결혼상태를선택함이름을바꿔줌기존값및새로운값클릭 3) 기존값및새로운값설정 2~5 까지의값을 2 로바꿔주기위하여값을지정해줌 213

4) 이항검정메뉴 분석 > 비모수검정 > 레거시대화상자 > 이항검정 검정변수에결혼상태변환으로지정검정비율 0.50 5) 결과해석 귀무가설에대해서유의하게나타남 214

비모수검정 SPSS 사용방법 / 런검정 가설설정 H0 : 표본에서성별 ( 남녀 ) 는랜덤하게추출되었다. H1 : Not H0 1) 데이터입력과메뉴 분석 > 비모수검정 > 레거시대화상자 > 런검정 215

2) 런검정메뉴 성별선택평균체크 3) 결과해석 귀무가설에대해서유의하게나타나지않았습니다. 결국, 귀무가설에따라서남녀별로랜덤하게추출되었다고할수있습니다. 216

비모수검정 SPSS 사용방법 / 일표본 K-S 검정 가설설정 H0 : 해당국어점수의관측값들은특정 ( 정규, 균일, 포아송, 지수 ) 분포를따른다. H1 : Not H0 1) 데이터입력과메뉴 비모수검정 > 레거시대화상자 > 일표본 K-S 검정 2) 일표본 K-S 메뉴 검정변수는국어검정분포는원하시는분포를선택함 217

3) 결과해석 귀무가설에대해서유의하게나타나지않음 218

비모수검정 SPSS 사용방법 / 독립 2- 표본 (Mann-Whitney) 검정 가설설정 H0 : A 반과 B 반의수학점수는통계적으로차이가없다. H1 : Not H0 1) 데이터입력과메뉴 분석 > 비모수검정 > 레거시대화상자 > 독립 2- 표본 219

2) 독립 2- 표본메뉴 검정변수는수학점수를넣음집단변수는반구분을넣음 1 에는 1, 집단 2 에는 2 를입력합니다. Mann-Whitney 체크 3) 결과해석 귀무가설에대해서유의하게나타나지않았음 220

비모수검정 SPSS 사용방법 / 독립 K- 표본 (Krulskal-Wallis) 검정 가설설정 H0 : A 반과 B 반 C 반의수학점수의차이가없다. H1 : Not H0 1) 데이터입력과메뉴 분석 > 비모수검정 > 레거시대화상자 > 독립 K- 표본 221

2) 독립 K- 표본메뉴 검정변수는수학점수를넣음집단변수는반구분점수를넣음범위지정버튼클릭 집단변수의범위는최소값에 1, 최대값에 3 을넣음 검정유형은 K-W 의 H 체크함 3) 결과해석 귀무가설에대해서유의하게나타나지않았습니다. 222

비모수검정 SPSS 사용방법 / 대응 2- 표본 (Wilcoxon 부호순위 ) 검정 가설설정 H0 : 불닭 A 와불닭 B 의매운맛의차이는없다. H1 : Not H0 1) 데이터입력과메뉴 분석 > 비모수검정 > 레거시대화상자 > 대응 2- 표본 223

2) 대응 2- 표본메뉴 검정쌍 1 에불닭 A 2 에불닭 B 를넣음 검정유형은 Wilcoxon 을선택함 3) 결과해석 귀무가설에대해서유의하게나타났습니다. 224

16. 요인분석개념및 SPSS 실습 225

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17.2 SPSS 실습 17.2.1 요인분석의적용가능성점검 (1/2) 1) 적용가능성점검 맛, 가격, 향기, 적당한요깃거리, 영양가 다섯가지에대하여조사한것으로써, 7 점척도임 통계조사분석. SPSS 아카데미교재시리즈 ( 시리얼조사.sav) 데이터활용 2) 상관계수행렬의계산 _1 [ 분석 => 차원감소 => 요인분석 ] 231

17.2.1 요인분석의적용가능성점검 (2/2) 3) 상관계수행렬의계산 _2 7 점척도로구성된변수 맛, 가격, 향기, 적당한요깃거리, 영양가 다섯가지를 변수 박스에넣고 기술통계 를클릭함 상관행렬박스에서계수에체크함 4) 상관계수행렬결과 결과를보면 맛, 향기 가상관계수가높고, 가격, 영양가 가상관계수가높습니다. 적당한요깃거리 를보면 영양가 와상관계수가높으므로 가격, 영양가 그룹에넣는것이바람직함 232

17.2.2 요인추출 5) 요인추출방법결정 요인추출클릭원하는방법선택함 233

17.2.3 요인수결정 6) 요인수결정 _ 추출 최소고유값 : 가장많이사용됨 고정된요인수 : 분석전에몇개의요인이추출될것인가를알고있는상태에서실시함 원하는방법을선택함 7) 설명된총분산 결과를보시면설명된총분산을보면성분 1 은전체자료의 53% 를설명함성분 2 는전체자료의 27% 를설명함 성분 1 과 2 의누적이전체자료의 90% 를설명하므로요인은 2 개로정함 234

17.2.4 회전하기전의요인행렬결과 8) 회전하기전의성분행렬 왼쪽표에서 맛 을보면요인 1 과의상관계수가 0.439 이고 맛 의분산은요인 1 에의하여 19.2%( =0.192) 만큼표현됨 이하다른것도동일한방법으로해석함 9) 공통성 공통성이 1 에가까우면가까울수록요인들에의하여변수가더잘설명될수있고, 요인의수가많아지면공통성도커짐 235

17.2.5 요인의회전 10) 요인회전 요인회전클릭원하는방법에체크함 236

17.2.6 요인회전후의결과해석 (1/2) 11) 요인회전후의결과 패턴행렬과구조행렬을살펴보면 가격, 영양가, 요깃거리 가 1 요인에서더욱잘설명되어있고, 맛, 향기 가 2 요인에서가장잘설명되어있음 237

17.2.6 요인회전후의결과해석 (2/2) 12) 요인회전전 / 후도표 왼쪽도표는회전하기전의도표, 오른쪽은요인회전을한후의도표입니다. 238

17. 이분형로지스틱회귀분석개념및 SPSS 실습 239

의미를가진숫자, 통계 www.stats.or.kr TEL : 070 4239 0571 FAX : 070 4239-0575 서비스분야 Ⅰ 논문 / 학술 / 기업체 / 보고서작성 Start 전공 / 전문분야 통계분석 통계분석 통계학? 통계분석? 논문 / 학술보고서 / 기업체보고서완성 241

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1) 자료입력및설정 분석 > 회귀분석 > 이분형로지스틱 245

2) 변수설정및규칙메뉴 >a*b 는변수들의교호작용추가를위한것입니다. 246

5) 저장메뉴 6) 옵션메뉴 247

7) 결과해석 -1 PRE_1 은각케이스별사건발생할확률을의미하며, PGR_1 은각케이스별 0 또는 1 에속할예측그룹을의미합니다. 7) 결과해석 -2 보셔야할결과는블록 1 방법을확인하시면됩니다. 248

7) 결과해석 -3 유의확률이 0.05 기준으로 0.000 으로모두작게나타났기때문에통계적으로유의하게나타났고, 이것은결국각단계의변수추가에있는회귀계수에대한유의성입니다. 7) 결과해석 -4 Cox-Snell 의 R 제곱은 4 단계에서 29.3% 의설명력을보였고, Nagelkerke 의 R 제곱은 43.6% 의설명력이있다고나타났습니다. 249

7) 결과해석 -5 유의수준 0.05 를기준으로유의확률이 0.381 로크게나타났기때문에통계적으로유의한차이가없다고할수있습니다. 즉, 모형적합이잘되었다고할수있습니다. 7) 결과해석 -6 분류표는 4 단계전체 81.4% 가정확히분류가되었다고나타났습니다. 1 단계에서는전체 76.6%, 2 단계는전체 79.1%, 3 단계는전체 80.1% 로나타났습니다. 250

7) 결과해석 -7 Creddebt 는 default 가 1 단위증가할때, 승산비는 1.774 배로증가한다고보시면됩니다. Employ 의승산비가 0.785 이며, 이는 적인의미로해석해야합니다. 따라서 (1-0.785)+1=1.215 로해석하시면됩니다. 251

통계처리유형분류 -부록- 변수의수 한개 두개 두개 ( 동일표본크기 ) 세개 두개의변수가존재하는집단이두개인경우 두개의변수가존재하는집단이세개인경우 분산분석의유형분류 종속변수의수 기초통계분석 T-test, Chi-square, Rank sum test 등 주요통계처리방법 대응 T-test, Signed rank test, signed test 등 분산분석, 다중비교, Kruskal-Wallis test, 반복측정분산분석, Friedman's test 등 한개 공분산분석, 판별분석등 ANCOVA, MANOVA 등 두개이상 상관분석, 상관계수, 회귀분석, 중회귀분석, 주성분분석, 인자분석등 독립변수의수한개두개이상한개두개이상 공변량 없음 있음 일원분산분석 다원분산분석 One-Way Multi-Way ANOVA ANOVA 일원공분산분석 One-Way 다원공분산분석 Multi-Way ANCOVA 통계학술연구회 ANCOVA www.stats.or.kr 일원다변량분산분석 One-Way MANOVA 일원다변량공분산분석 One-Way MANCOVA 다원다변량분산분석 Multi-Way MANOVA 다원다변량공분산분석 Multi-Way MANCOVA 252

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