공청회자료집 2003-17 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 ꋮ일 시 : 2003. 11. 26(수) 13:30~18:00 ꋮ장 소 : 서울대학교 동창회관 5층 관악홀 ꋮ주 최 : 한국보건사회연구원 한국보건산업진흥원
진 행 순 서 13:30~14:00 등 록 14:00~16:00 주제발표 발표1 : 2004년도 국민건강영양조사의 표본설계 개요와 특징 - 이계오(한국갤럽 연구위원) 발표2 : 2004년도 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 개편방안 - 개편의 필요성 및 방향: 남정자(한국보건사회연구원 연구위원) - 질병: 김남순(한국보건사회연구원 책임연구원) - 사고 및 중독: 송현종(한국보건사회연구원 책임연구원) - 의료이용: 황나미(한국보건사회연구원 연구위원) - 아동조사: 한영자(한국보건사회연구원 책임연구원) 발표3 : 2004년도 국민건강영양조사의 영양조사 부문 개편방안 - 개편의 필요성 및 개요: 김초일(한국보건산업진흥원 수석연구원) - 식생활조사/식품섭취량조사: 이행신(한국보건산업진흥원 책임연구원) 16:00~16:20 Coffee Break 16:20~17:30 토 론 (가나다순) 좌장 : 김한중(연세대학교 보건대학원장) 토론 : 김양중(한겨레신문 의료전문기자) 문현경(단국대학교 이과대학 교수) 배상철(한양대학교 의과대학 교수) 윤진숙(계명대학교 자연과학대학 교수) 전기홍(아주대학교 의과대학 교수) 정형선(연세대학교 보건과학대학 교수) 조성일(서울대학교 보건대학원 교수) 조인호(국립보건원 생명의학부장) 조준필(아주대학교 의과대학 교수) 17:30~18:00 종합토론 18:00 폐 회
목 차 발표 1 2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 2004년도 국민건강영양조사의 표본설계 개요와 특징 / 3 1. 서론 4 2. 현행 표본설계에 대한 검토 8 3. 새로운 표본설계 13 4. 표본관리 및 대체 34 5. 제안 37 발표 2 2004년도 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 개편방안 2004년 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 - 개편의 필요성 및 방향 / 49 1. 국민건강조사 연혁 51 2. 국민건강 영양조사의 내용 및 방법 52 3. 주요 외국 건강조사의 최근 동향 54 4. 개편의 필요성 및 방향 60 2004년 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 - 성인의 만성질병 / 63 1. 현재 질병조사 내용 및 문제점 65 2. 미국과 대만 질병조사 내용비교 67 3. 개선방안 68 2004년 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 - 사고 및 중독 / 71 1. 사고 및 중독부문의 조사항목 및 문제점 73 2. 외국 건강조사의 사고 및 중독부문 조사방법 및 항목 75 3. 개편의 기본 방향 77 ⅰ
2004년 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 - 의료이용 / 79 1. 의료이용조사 특성 81 2. 우리나라와 미국, 영국, 대만의 의료이용 조사 특성 비교 84 3. 개선방안 89 2004년 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 - 아동건강 / 91 1. 아동건강조사 실시 배경 93 2. 외국의 아동건강조사 94 3. 개발 기본방향 95 4. 조사 항목(안) 96 발표 3 2004년도 국민건강 영양조사의 영양조사 부문 개편방안 2004년 국민건강 영양조사의 영양조사 부문 - 개편의 필요성 및 개요 / 101 1. 국민영양조사 103 2. 국민건강 영양조사 - 영양조사부문의 내용 및 방법 106 3. 주요 국가 영양조사의 최근 동향 107 4. 2004년도 국민건강 영양조사-영양조사부문 개편의 필요성 및 방향 108 2004년 국민건강 영양조사의 영양조사 부문 - 식생활조사/식품섭취량 조사 / 109 1. 개요 111 1. 추진절차 112 2. 조사표 113 3. 조사보조도구 및 기초 영양성분 데이타베이스 123 ⅱ
발 표 1 2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 한국보건사회연구원 한국보건산업진흥원
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 이 계 오 한국갤럽 연구위원 차 례 1. 서 론 5 2. 현행 표본설계에 대한 검토 9 3. 새로운 표본설계 15 4. 표본관리 및 대체 39 5. 제안 43 참고문헌 45
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 5 1. 서 론 1.1 연구의 목적 및 필요성 건강증진법에 근거하여 매 3년 주기로 실시되고 있는 ꡔ국민건강 영양조사ꡕ는 국 민의 주관적 객관적 건강상태, 건강에 관한 의식 및 행태와 식품섭취현황 등 건강과 관련되는 사항을 종합적이고 다각적으로 파악하는 것을 목적으로 실시되는 대규모 통계조사이다. 본 조사를 통해 얻어진 자료는 식품섭취, 영양상태, 주요 질병간의 연 계분석 등 국민 건강 및 영양에 관련된 중요 정보를 도출하기 위한 다양한 심층 분석 의 기초 자료로 활용되고 있으며, 결과적으로 국민의 질병예방, 영양개선, 건강수준 향상을 위한 보건정책 수립 및 평가에 필요한 중요한 정보를 제공하고 있다. 지난 2001년에 실시된 조사의 모집단은 2000년도 인구 주택 총 조사에서 사용된 조사구로 구성하였다. 그러나 매년 약 30만 가구의 아파트가 신축되고 또한 연간 인 구이동률이 18% 정도를 넘기 때문에 2004년에 실시할 국민건강 영양조사를 위해서 는 새로 신축된 아파트 단지를 고려하는 등 2000년 인구주택총조사 이후의 가구변동 을 반영할 수 있는 새로운 조사모집단을 구성하는 것이 필요하며, 이를 통해 전 국민 의 건강과 영양상태를 대표할 수 있는 표본 확보가 가능하다. 본 연구에서는 표본의 대표성 확보를 위해 2000년 인구주택총조사에 사용된 전체 조사구를 기본 추출틀로 하고 2001년12월 31일까지 신축된 아파트를 추가하여 새로 운 조사모집단을 정의하고, 이를 근거로 한 적합한 표본설계 방안을 제시한다. 새로 운 표본설계에서는 표본의 대표성을 높이기 위해서 기존의 표본 가구수와 표본 조사 구의 수는 유지하지만 표본 조사구 선정과 조사 대상 가구를 선정하는 방안를 심층 적으로 연구한다. 아울러 2000년 인구주택총조사 조사구를 사용함에 따라 불가피하 게 발생할 수 있는 일부 조사구의 대체과정을 효과적으로 수행할 수 있도록 표본설 계과정에서 최종 표본 조사구와 인접지역에 유사한 특성을 갖는 예비 표본조사구를 체계적으로 선정한다. 표본배분(sample allocation)에 있어서도 2001년에 조사된 항 목 중 4-5개의 주요 항목을 선정하여 네이만 배분법의 적용 가능성을 검토하고 있으
6 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 며, 아울러 조사된 자료를 토대로 신뢰할 수 있는 통계를 효과적으로 산출할 수 있도 록 최적의 추정량과 추정오차에 대한 공식을 제시하고 있다. 아울러 본 표본설계에서는 ꡔ국민건강 영양조사ꡕ가 중요하고 신뢰성 있는 보건복 지에 관한 통계를 생산하는데 기여할 뿐 아니라 주요 항목에 대한 통계를 광역단체 별로 생산하는데 필요한 소지역 추정법의 적용방안도 함께 고려하고 있다. 1.2 연구내용 및 방법 본 연구에서는 조사의 편의성과 조사 자료의 신뢰성을 높이기 위해서 현행 표본설 계 이후 발생한 모집단의 변동을 반영한 새로운 조사모집단을 정의하고, 기존의 연구 방법을 개선한 새로운 표본설계를 제시하고 있다. 본 연구에서는 이러한 연구목표를 달성하기 위해서 아래와 같은 세부적인 내용을 다룬다. 1) 기존 표본조사자료에 대한 분석 2001년도에 실시된 ꡔ국민건강 영양조사ꡕ자료를 토대로 기본적인 통계분석(평균, 표준편차 등의 계산)을 실시하고 아울러 16개 시도별 추정치를 계산하여 기존 표본설 계에서 개선해야할 사항을 파악하고 보안 방안을 강구하고자 한다. 이를 위해 우선 모집단 현황 파악을 위해 가구원수, 월소득에 대한 분석을 실시하고 있으며, 건강면접 조사 중 주요 항목인 흡연여부, 음주량, HDL-콜레스테롤 등에 대한 분석을 실시한다. 아울러 영양조사에서 식품섭취량, 에너지 섭취량 등에 대한 분석을 실시하고 있다. 2) 모집단 분석 2000년 인구주택총조사 의 조사구와 2000년11월1일부터 2001년10월31일까지 신축 된 아파트로 구성된 조사모집단을 2004년의 ꡔ국민건강 영양조사ꡕ의 새로운 조사모 집단으로 사용하게 된다. 따라서 2000년 인구주택총조사 및 신축 아파트 자료에 대한 모집단 분석과 2001년의 ꡔ국민건강 영양조사ꡕ조사자료를 기초로 한 분석을 통해 층화와 표본배분에 필요한 정보를 얻는다. 특히 16개 광역단체별 지역건강영양통계 의 생산을 염두에 두고 모집단의 층화와 표본배분방법을 검토한다.
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 7 3) 새로운 표본설계 새로운 모집단의 특성을 파악해서 이에 적합한 표본추출방법을 정한다. 이를 위해 모집단의 층화변수를 정하여 모집단을 층화하고, 요구되는 허용오차수준에 근거해서 적당한 표본크기를 산출하는 동시에 각 층별 표본 배분을 위해 네이만배분법과 비례 배분법을 중점적으로 비교 검토한다. 아울러 2000년 총조사 조사구를 사용함에 따라 불가피하게 발생하는 표본 조사구 대체에 따른 편향을 최대한 줄이기 위해 적절한 조사구 대체방안을 표본설계에 반영한다. 한편 표본추출프로그램을 개발해서 각 층 별로 표본 조사구를 객관적이고 확률적으로 추출하여 표본조사구 목록을 작성한다. 4) 추정식 유도 새로운 표본설계로 모집단의 특성을 추정하는 데 사용되는 추정식을 구하고 추정 에 사용될 가중값을 산정하는 방법을 제시하며, 표본배분에 사용될 배분공식을 구한 다. 아울러 표본오차를 계산하기 위한 추정량에 대한 분산 추정식을 제시한다. 5) 기타 사항 표본관리를 위해서 무응답 및 응답거부를 최소화하는 방안, 표본교체, 조사구내에 서 표본가구의 선정 방법 등을 제시한다. 아울러 향후 영양조사에서 연동표본추출법 의 활용과 16개 광역자치단체단위에 대한 소지역 통계 작성이 효과적으로 이루어질 수 있도록 표본을 추출한다. 상기의 세부적인 연구내용을 수행하기 위해서 다음과 같은 방법을 사용한다. 가. 문헌연구 조사모집단의 구성과 특성, 추출틀, 조사항목의 분포 등을 파악하고 표준오차의 추 정을 위하여 연관된 조사자료를 수집한다. 또한 문헌연구와 자료수집을 통해서 선진 국의 사례를 검토한다. 특히 미국의 국민건강면접조사(NHIS : National Health Interview Survey)의 표본설계, 조사내용과 추정에 대한 내용을 심층 분석한다.
8 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 나. 이론연구 추정량, 추정오차를 계산하기 위한 분산식, 가중값 계산식, 표본배분 공식 등을 유 도하기 위해서 이론적 근거를 마련하고 계산의 편의성을 고려한다. 아울러 층과 광역 자치단체별 유사성을 분석하기 위해서 건강면접조사 자료와 2000년 인구주택 총 조사와 2002년말 기준 주민등록인구 통계 의 정보를 분석해서 소지역 추정법을 이용 한 광역시와 도 단위의 건강 영양 통계작성기법의 활용을 고려한다. 다. 통계프로그램을 이용한 분석 기존 조사자료의 분석, 새로운 모집단에 대한 특성 파악, 통계분석, 표본조사구 선 정, 추정값, 그리고 추정오차 계산을 위해서 통계프로그램인 SAS를 이용한다. 1,3 표본설계의 기본 목표와 절차 새로운 표본설계에서는 다음과 같은 사항을 기본 목표로 한다. 조사시점에서 추출된 표본이 모집단의 특성을 최대한 반영할 수 있도록 조사모집 단과 관련된 자료를 가능한 정확하고 최신의 것으로 확보한다. 종전의 표본설계의 장단점 분석과 조사된 자료를 분석하여 개선해야할 사항을 파 악하고 보완해서 추정량의 정확성과 신뢰성을 높인다. 가중값, 추정량, 그리고 추정오차 공식을 유도하고 계산 편의성을 고려한 간편식을 제시한다. 조사실행의 편의성과 효율성을 높이고 가능한 표본 대체, 무응답 등에 의한 비표본 오차를 줄이는 방안을 표본설계에 반영한다. 16개 특광역시와 도지역별 통계를 생산할 소지역 추정법이 효과적으로 적용될 수 있도록 표본설계 한다. 한편, 효율적인 표본설계를 위해서 다음과 같은 단계적 절차를 밟는다. 기존 표본설계와 조사과정 및 추정방법에 대한 총괄적인 분석을 통해서 장 단점 을 분석한다. 2001년의 면접조사와 검진조사 및 영양조사에서 주요 항목에 대한 조사 자료를 분
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 9 석하여 층화와 표본배분에 사용할 연구 변수를 찾는다. 새로운 조사모집단으로 사용할 2000년 인구주택총조사의 조사구와 신축아파트의 명부를 확보하고 이에 대한 분석을 한다. 주어진 비용과 조사인원의 제약 조건에서 최대한 효율적인 표본설계를 구현하기 위해 주요 연구변수의 허용오차를 계산하고 추출방법, 표본크기, 배분방법 등을 검 토한다. 전국적인 통계 뿐 아니라 광역시와 도지역에 대한 통계의 가중값, 추정식, 추정오 차식을 이론적으로 계산하고 간편식의 적용 가능성을 검토한다. 표본조사구와 예비 표본조사구를 체계적인 방법으로 추출하고, 표본조사구내에서 표본가구의 선정방법을 제시하며 동시에 효과적인 표본 조사구 대체 방안을 강구 한다. 표본관리 및 무응답 처리 등 향후 조사의 개선을 위한 방안을 제시한다. 2. 현행 표본설계에 대한 검토 2.1 현행 표본설계의 개요 1) 모집단 목표모집단은 2000년 인구주택총조사에서 사용한 일반조사구 24만6천여개로 구성 되었으며 전체 가구수는 1,480만가구이었다. 그러나 통계청에서 주관하는 조사와 겹 치는 것을 예방하는 차원에서 10% 표본조사구를 제외한 22만천여 조사구를 조사모 집단으로 정의하였다. 10% 표본조사구를 선정할 때 모집단을 대표하도록 고려하였 으므로 90% 조사모집단도 목표모집단을 대표하는데 큰 차이는 없을 수 있으나 가능 하다면 일반조사구 전체를 조사모집단으로 고려하는 것이 바람직했을 것이다. 2) 표본크기, 배분방법 및 표본추출 표본규모는 주어진 예산과 조사원의 능력을 고려하여 결정하였는데, 건강면접조사
10 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 의 경우는 600개 표본조사구에서 12,153가구(전체 가구수 36,459의 1/3)를 조사대상 가구로 선정하였고, 보건의식행태조사, 영양조사, 건강검진조사 등 3개 조사는 건강 면접조사 표본조사구의 1/3인 200개 표본조사구에서 4,051가구를 표본조사 대상으로 하였다. 표본배분을 위해서 지역층(7대 광역시, 경기, 강원, 충청, 전라, 경상, 제주)과 행정 구역(시지역: 동부, 읍면지역: 군부)을 층화 기준으로 하여 2원 층화한 후에 각 층의 조사구 수에 비례하도록 배분한 후에 계통추출법으로 표본조사구를 추출하였다. 이 런 추출방법은 2원층화비례계통추출법으로 표본조사구를 추출한 것으로 간주할 수 있다. 조사구는 아파트조사구와 일반주택조사구로 구분하여 배분하였으며 600개 중 아파트 조사구는 213개이고 일반 조사구는 387개이었다. 2001년도 표본설계에서 지역층별 동부와 읍면부의 조사구 배분과 각 분류별 아파 트 조사구와 일반 조사구의 배분현황은 (표 1)과 같다. (표 1)에서와 같이 울산을 제외한 특광역시에서는 표본조사구들이 동부에서만 추 출되었다. 각 칸별로 표본 조사구를 배분할 때는 보건의식 형태조사, 건강검진조사와 영양조사를 위해서 3의 배수로 표본조사구 수를 정하였다.
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 11 표 1 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분 조사구 합계 동부 읍면부 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 129 36 93 129 36 93 0 0 0 부산 48 18 30 48 18 30 0 0 0 대구 30 12 18 30 12 18 0 0 0 인천 30 15 15 30 15 15 0 0 0 광주 18 9 9 18 9 9 0 0 0 대전 18 9 9 18 9 9 0 0 0 울산 15 6 9 12 6 6 3 0 3 경기도 108 45 63 84 39 45 24 6 18 강원도 21 6 15 12 6 6 9 0 9 충청도 45 15 30 18 9 9 27 6 21 전라도 54 18 36 27 15 12 27 3 24 경상도 75 24 51 39 18 21 36 6 30 제주도 9 0 9 6 0 6 3 0 3 합계 600 213 387 471 192 279 129 21 108 3) 조사체계 각 표본조사구에 대해서 가구리스트를 작성한 후에 그 중 1/3을 계통추출법으로 선정하여 건강면접조사를 위한 조사대상 가구를 선정 조사하고, 각 범주별로 조사구 의 1/3을 선정하여 보건의식형태조사, 건강검진조사와 영양조사를 실시하였다. 건강면접조사와 영양조사는 조사원에 의한 가구방문 면접조사를, 보건의식행태조 사는 면접조사와 자가기록조사를 병행하였으며, 건강검진조사는 현지조사지역에서 검진을 통한 채혈, 신체계측 및 혈압측정 등의 방법으로 실시되었다. 4) 조사기간: 2001, 9 ~2001. 12. 30(조사구당 10일 소요)
12 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 5) 추정방법 2001년ꡔ국민건강ㆍ영양조사ꡕ의 조사결과에 의한 각종 통계는 전국 모집단 평균 또는 구성비이다. 아울러 필요에 따라 1998년 실시된 동일 조사의 총괄보고서와 단순 비교가 가능하도록 본 조사결과를 활용하여 가중표본합계치를 산출하는 방법도 함 께 제시하였다. 제시된 추정방법은 본 조사의 표본추출방법인 층화이단집락추출법을 통하여 얻어 진 표본조사 자료를 이용하여 모집단에 대한 통계(전국 가구별 또는 개인별 평균 또 는 구성비)를 산출하는 방법을 제시하고 있으며, 제시된 표준오차 추정방법은 실제 표본설계에서는 최종 추출단계에서 계통추출방법을 사용했지만 이를 단순임의추출 한 것으로 간주하고 계산한 것이었다. 2.3 현행 표본설계 자료의 분석 2004년 국민건강 영양조사의 표본설계 연구에 필요한 정보를 얻기 위해서 2001 년도 건강면접조사, 검진조사 및 영양조사에서 주요 항목을 선정하여 이들을 동부와 읍면부로 나누어 분석하였다. 아울러 아파트조사구와 일반조사구간의 차이도 분석하 여 층화작업의 효과를 살펴보았다. 국민건강 영양조사의 경우 조사단위는 가구이지 만 1차 추출단위(PSU)는 조사구이다. 따라서 층화효과를 분석하기 위해 분석단위가 가구인 경우와 조사구인 경우를 모두 검토해 보았다. 1) 분석단위가 가구인 경우 분석단위가 가구일 때, 가구원수, 월소득, 흡연여부, 음주량, HDL-콜레스트레롤, 식품섭취량, 에너지섭취량 등에 대해 전체 가구를 동부 및 읍면부로 구분하여 구한 평균과 표준편차는 (표 2)와 같다. (표 2)를 보면 동부지역은 가구당 평균 가구원수는 3.74명이고 표준편차는 0.0072명이었으나 읍 면부지역은 가구당 평균 가구원수가 3.44명이고, 표준편차가 0.0175명으로 유의한 차이를 보이고 있다. 월평균 소득에서 는 동부가 199.423만원으로 읍면부의 140.297만원보다 60만원정도 많으며, 평균음주 량, 콜레스트레롤 등에서는 읍면부 보다 동부에서 약간 높았으며, 흡연율과 평균 식
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 13 품섭취량에서는 읍면부가 동부보다 높게 나타났다. 한편 식품섭취량은 읍면부가 1234.635그램으로 동부 1132.503그램보다 102그램이 많지만 에너지섭취량에서는 동부가 1995.492kcal로 읍면부의 1883.145kcal보다 112.347kcal가 많은 것으로 나타나 동부에서는 고에너지의 식품을 더 많이 섭취하고 있는 것으로 추측할 수 있다. 표 2 평균과 표준편차: 분석단위 가구(동부, 읍면부) 동부 읍면부 평균 표준편차 평균 표준편차 가구원수 3.7388 0.007186 3.4355 0.017533 월평균소득 199.423 0.799414 140.297 1.185104 흡연률 0.34444 0.005991 0.36645 0.012248 평균음주량 2.76053 0.051858 2.72195 0.108471 HDL-콜레스트레롤 74.452 2.616501 68.643 4.178863 식품섭취량(g) 1132.503 8.12899 1234.635 14.180137 에너지섭취량(kcal) 1995.492 10.8216 1883.145 18.3362 다음에는 아파트조사구와 일반조사구의 특성을 가구당 가구원수, 이환여부, 월소 득과 흡연여부 등 8개 항목에 대해서 살펴보았다. 분석내용을 정리하면 (표 3)과 같 다. 요점을 정리해 보면 우선 가구원수는 아파트조사구가 3.608명이고 일반조사구는 3.809명으로 0.2명 정도 일반조사구가 많으며 월평균소득은 일반조사구가 233.807만 원으로 아파트조사구의 160.459만원보다 73만원정도 많게 나타났다. 흡연율은 아파 트조사구가 36.63%이고 일반조사구는 31.81%로 4.8% 정도 낮으며, 평균음주량에서 도 아파트조사구는 2.761이고 일반조사구는 2.742로 아파트조사구가 약간 낮게 나타 났다. 한편 식품섭취량은 일반조사구가 1387.77그램이고 아파트조사구는 1268.61그램으 로 119그램 정도 적으며, 에너지섭취량도 일반조사구는 2048.268kcal이고 아파트조사 구는 1929.875kcal로 일반조사구가 118.393kcal정도 많다.
14 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 표 3 평균과 표준편차 : 분석단위 가구(아파트, 일반) 아파트 일반 평균 STD 평균 STD 가구원수 3.6081 0.00924 3.8096 0.00912 월평균소득 160.4593 0.75048 233.8070 1.26030 흡연률 0.3663 0.00700 0.3181 0.00833 평균음주량 2.7611 0.06014 2.7425 0.07418 HDL-콜레스트레롤 69.6257 2.69954 79.7653 4.05582 식품섭취량(g) 1,268.6054 9.21175 1,387.7731 11.23832 에너지섭취량(kcal) 1,929.8751 11.9614 2,048.2683 15.48120 2) 분석단위가 조사구인 경우 2004년 국민건강 영양조사에서 1차 추출단위(psu: primary sampling unit)는 조 사구이므로 조사구를 분석단위로 한 자료 분석결과를 살펴보면 다음과 같다. 이를 위 해 우선 모든 조사구에 대하여 가구별 자료를 조사구 단위로 합산 정리한 후에 8개 조사항목을 분석하였으며 그 결과는 (표 4)에 요약하였다. 표 4 평균과 표준편차 : 분석단위 조사구(동부, 읍면부) 동부 읍면부 평균 STD 평균 STD 가구원수 241.5965 2.97614 197.9925 6.1163 이환여부 32.4068 0.4563 35.8403 0.63703 월평균소득 12,027.331 294.49026 7,791.3368 331.95626 흡연률 16.4858 0.44401 15.6729 0.85466 평균음주량 60.9258 1.60013 47.2297 2.40570 HDL-콜레스트레롤 2,652.1599 162.44353 3,002.5393 314.95397 식품섭취량(g) 65,927.726 1,392.624 60,498.241 2,412.1432 에너지섭취량(kcal) 98,352.188 2,068.1931 92,063.885 3,276.1322 한편 아파트조사구와 일반조사구의 특성을 비교하기 위해 가구당 가구원수, 이환
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 15 여부, 월소득과 흡연여부 등 8개 항목에 대해 조사구 단위를 기준으로 평균과 표준편 차를 정리하면 (표 5)와 같다. 표 5 평균과 표준편차 : 분석단위 조사구(아파트, 일반) 아파트 일반 평균 표준편차 평균 표준편차 가구원수 217.6038 3.09260 261.6865 4.76678 이환여부 32.5167 0.46703 34.0801 0.70199 월평균소득 9,058.9557 173.74299 15145.386 424.64621 흡연률 16.7433 0.47315 15.5574 0.69843 평균음주량 57.2672 1.72343 59.9334 2.48283 HDL-콜레스트레롤 2,557.8452 189.34926 3,018.7902 214.80968 식품섭취량(g) 59,288.318 1,277.9686 76,317.761 2,167.259 에너지섭취량(kcal) 89,613.407 1,762.9613 112,754.18 3,269.7894 3. 새로운 표본설계 3.1 모집단 분석 2000년 인구주택총조사에서 이용된 일반조사구수는 24만 6천여 개이며 총 가구수 는 1480만 가구이고 이를 13개 광역 층 내에서 동부와 읍 면부로 나누고 또 다시 아파트와 보통 조사구로 구분하여 정리하면 (표 6)과 같다.
16 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 표 6 지역별 조사구 분포 지역 합계 동부 읍면부 계 아파트 일반 계 아파트 일반 계 아파트 일반 서울 54,830 16,253 38,577 54,830 16,253 38,577 0 0 0 부산 19,323 6,989 12,334 18,950 6,880 12,070 373 109 264 대구 13,122 4,966 8,156 12,375 4,669 7,706 747 297 450 인천 12,733 5,551 7,182 12,302 5,540 6,762 431 11 420 광주 6,987 3,571 3,416 6,987 3,571 3,416 0 0 0 대전 7,090 3,196 3,894 7,090 3,196 3,894 0 0 0 울산 5,274 2,377 2,897 4,386 1,994 2,392 888 383 505 경기 44,970 18,510 26,460 35,513 16,174 19,339 9,457 2,336 7,121 강원 8,388 2,677 5,711 4,800 2,181 2,619 3,588 496 3,092 충청 17,925 5,431 12,494 7,547 3,732 3,815 10,378 1,699 8,679 전라 21,751 6,101 15,650 10,668 5,313 5,355 11,083 788 10,295 경상 31,119 9,398 21,721 16,058 6,833 9,225 15,061 2,565 12,496 제주 2,585 341 2,244 1,778 336 1,442 807 5 802 전국 246,097 85,361 160,736 193,284 76,672 116,612 52,813 8,689 44,124 한편 지역별로 시지역과 읍면지역에서 2000년11월1일에서 2001년10월31일 까지 신축된 아파트는 총 238,181호 이다. 이들 신축 아파트에서 표본 조사구를 추출하기 위해 신축 아파트 조사구를 구성했다. 새로운 신축 아파트 조사구는 아파트의 각 동 을 기준으로 하는 것을 원칙으로 하였다. 최종 신축 아파트 조사구는 각 아파트 단지 내에서 60가구에서 100가구로 하나의 조사구가 구성되도록 하였다. 2000년11월1일에 서 2001년10월31일 까지 지역별로 신축된 아파트 현황 및 새로 구성된 2,738개의 신 축 아파트를 위한 조사구 현황은 (표 7)과 같다.
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 17 표 7 2000.11.1~2001.10.31 에 신축된 아파트 및 조사구 현황 합 계 조사구 시지역 조사구 읍지역 조사구 면지역 조사구 지역 아파트수 조사구수 아파트수 조사구수 아파트수 아파트수 서울 49,792 542 49,792 542 0 0 부산 20,456 223 19,980 215 476 8 0 대구 5,146 65 4,102 54 1,044 11 0 인천 3,438 53 2,862 44 0 576 9 광주 10,854 117 10,854 117 0 0 대전 9,434 117 9,434 117 0 0 울산 3,148 32 1,439 20 1,709 12 0 경기 66,948 868 41,511 495 15,569 331 9,868 42 강원 11,755 92 9,862 73 1,282 15 611 4 충청 13,015 123 3,794 31 4,158 40 5,063 52 전라 14,973 163 11,293 106 2,973 47 707 10 경상 23,441 279 11,218 177 6,803 80 5,420 22 제주 5,781 64 5,484 58 237 6 60 전국 238,181 2,738 181,625 2,049 34,251 550 22,305 139 3.2 새로운 표본설계의 특징 2001년의 표본설계와 비교해서 본 연구에서 제시하는 새로운 표본설계의 특징을 요약하면 다음과 같다. 센서스조사구를 1차 추출단위(PSU)로 사용하므로 표본조사구의 크기는 60가구를 기준으로 종전과 같은 수준으로 유지하되 조사결과의 시계열을 유지하기 위해서 표본조사구 수를 600개로 유지하였다. 건강면접조사는 600조사구를 대상으로 실시하고, 보건의식행태조사, 영양조사와 건강검진조사는 600조사구 중에서 200조사구를 표본으로 추출하였다. 한편 모든 조사에서 표본가구는 표본 조사구내 가구 중에서 평균 1/3가구에 해당하는 20가구 를 추출하여 실시한다. 2001년의 표본설계에서는 통계청에서 실시하고 있는 각종조사(경제활동인구조사,
18 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 도시가계조사 등)에서 전체 조사구 중 10% 표본 조사구를 실제 표본추출틀로 사 용하기 때문에 표본조사구의 중복 가능성에 따른 문제점을 배제하기 위해 2000년 인구주택총조사의 조사구에서 10% 표본 조사구를 제외한 나머지 90%의 조사구를 표본추출틀로 사용하였다. 반면 본 표본설계에서는 표본추출틀로 2000년 센서스의 모든 조사구와 센서스이후에 신축된 아파트들로 구성한 신축 아파트 조사구를 구 성하여 사용함으로써 추출틀의 포함범위를 최대로 확대하였다. 이는 조사모집단 구성에 있어서 최신 정보를 활용함으로써 표본의 대표성과 타당도를 높이기 위한 것이다. 2001년의 표본설계에서는 지역 층(7대 광역시, 경기, 강원, 충청, 전라, 경상, 제주) 과 행정구역(시지역, 읍 면지역)을 각각 층화 변수로 한 2원 층화추출을 사용하였 다. 하지만 2001년 조사 자료에 대한 분석결과 아파트조사구와 일반조사구의 특성 차이가 유의하게 나타나고 있어 보다 효율적인 층화를 위해 본 표본설계에서는 조 사구의 특성(일반조사구와 아파트조사구에 따른 분류)도 층화변수로 사용하여 표 본추출의 효율을 극대화하고자 하였다. 건강면접조사를 통해서 기초 정보를 수집하는 동시에 전체 조사구 중 1/3을 표본 조사구로 추출하여 보건의식형태조사, 건강검진조사와 영양조사를 실시한다는 점 을 고려하여, 4가지 조사에서 조사대상 조사구의 특성을 가능한 유사하게 유지하 면서 표본의 대표성을 확보하기 위해 각 지역 층별 동부와 읍면부내에서 아파트조 사구와 일반조사구들을 구분하여 시군구-읍면동-통반리 순으로 정렬한 후에 5개 조사구(3개 표본 조사구와 2개의 예비 표본 조사구)를 하나의 그룹으로 구성하여 그룹단위로 표본 조사구를 계통추출하였다. 이에 따라 건강면접조사에 있어서는 추출된 1개 조사구 그룹(5개 조사구로 구성)에서 3개 조사구가 실제 조사 대상 표 본 조사구가 되며, 건강검진조사 등 1/3 표본 조사구에 대한 조사를 실시하는 경우 1개 조사구 그룹에서 1개 조사구가 조사대상 표본 조사구가 된다. 신축아파트의 조사구는 238,181아파트를 동 단위로 층을 구분하여 60가구에서 100 가구가 하나의 조사구로 되도록 하여 결과적으로 2,738개 신축 아파트 조사구를 새 로 구성하였다. 신축아파트 표본 조사구 수는 가구수에 따른 비례배분방법으로 총 18개의 표본 조사구가 배정되었으며, 지역층에 대한 할당은 3배수를 기준으로 비 례배정하였다. 한편 2000년 인구주택총조사의 조사구 중 582개가 표본 조사구로
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 19 배정되었으며, 이를 지역층에 할당하는 방법은 분석대상 변수별로 네이만배분법으 로 계산한 결과들과 비례배분법에 따른 결과를 비교하여 결정하였다. 또한 지역층 별 특성을 반영하기 위한 각 지역층에 배정된 표본 조사구수가 4개 이상이 되도록 조정하였다. 표본추출틀로 사용된 2000년 인구주택총조사구의 경우 상당한 기간이 경과하여 상당부분 특성이 변동(재개발지역 등) 되었을 가능성이 있고 동시에 조사구내의 가구수 및 가구리스트에 변동이 클 것으로 예상된다. 이에 따라 효과적인 표본 대 체가 이루어 질 수 있도록 예비조사구 수를 본조사구 수의 2/3로 정하여 전체 예비 조사구를 400개(총조사 조사구 388개, 신축아파트 조사구 12개) 추출하였다. 이와 관련하여 조사구를 그룹단위로 추출함으로써 표본 조사구 대체와 관련된 편향을 최소화하기 위한 방안을 표본설계에 반영하고 있다. 3.3 조사구 층화 2001년 국민건강 영양조사의 자료분석을 근거로 하여 층화의 타당성을 검토하기 위해서 주요 조사항목인 가구당 월소득, 흡연여부, 식품 섭취량과 에너지 섭취량 등 의 평균을 지역층 내에서 동부지역과 읍면지역 또는 아파트조사구와 일반조사구간 에 비교하여 통계적으로 유의함을 2장에서 파악할 수 있었다. 본 연구에서 제시하는 2004년 표본설계에서도 2000년 인구주택총조사의 조사구에 대해서는 층화의 기본적 인 구조를 2001년 표본설계와 동일하게 하였으며 신축아파트는 별도의 부차모집단 으로 간주하고 전체 조사구를 지역별-동부/읍면부로 층화하였다. 본 표본조사설계에서는 주요항목에 대해서 광역단체별 지역통계를 생산할 것을 고려하여 행정구역을 1차적인 층화 기준으로 하였으며, 이런 관점에서 울산광역시와 제주도의 표본조사구 배분에서 있어서 최소한의 표본 조사구수를 확보할 수 있도록 지역별로 표본 조사구수를 배정하였다. 전체적으로는 전국을 7대 광역시와 6개 광역 지방자치단체(경기도, 강원도, 충청도, 경상도, 전라도와 제주도)로 구분하여 13개 지 역 층을 구성한 후 다시 각 지역층 내의 조사구들을 도지역의 경우 동지역과 읍 면 지역으로 조사구를 층화해서 결과적으로 전체 인구주택총조사 조사구를 20개 층으
20 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 로 구분하였다. 한편 신축아파트로 구성된 신축아파트 조사구들을 차모집단으로 처리하였다. 1개의 별도의 부 3.4 표본크기의 결정 및 배분 표본크기는 확보된 예산과 조사업무 관리 및 조사일정을 고려하는 동시에 추정값 의 신뢰수준을 감안하여 건강면접조사에서는 600개의 조사구를 표본조사구로 하고 각 조사구에서 20가구(평균적으로 조사구내 가구 중 1/3에 해당하는 가구수)를 계통 추출법으로 추출한다. 영양조사와 건강검진조사에서는 600개 조사구에서 200개 조사 구를 랜덤하게 선정하며 선정된 조사구 내에서 건강면접조사에서 표본가구로 선정 된 가구를 대상으로 조사를 실행한다. 2000년 인구주택총조사의 조사구에 대한 배분을 위해 다양한 조사항목에 대해서 최적의 배정방법을 검토하였으며 신축아파트로 구성된 부차모집단에 대해서는 다른 정보를 확보할 수가 없기 때문에 가구 수를 기준으로 비례배분법을 적용하여 18개 조사구를 배당하였다. 이를 위해 우선 인구주택총조사 조사구에서 추출될 582개 조 사구의 층별 표본배정을 위해 2001년의 주요 조사항목에 대해서 네이만(Neyman)의 최적배분법과 비례배분법을 검토하였다. 네이만 배분방법을 적용하기 위해 각 층별 로 주요항목에 대해서 평균과 표준편차를 계산하여 분석한 결과는 다음에 정리하고 있다. 층의 개수가 H 이고 임의의 h층의 크기와 표준편차를 N h 와 S h 라 하고 전체 표본크기가 n일 때 네이만 최적배분공식은 아래와 같다. n h = n N hs h, L h =1,2,, L (3.1) N h S h h =1 여기서 N h 는 h 층의 2000년 인구주택총조사의 조사구 수이고 S h 는 2001년 국민 건강 영양조사의 주요 항목별로 계산한 표준편차이고, n h 는 네이만 배분에 의해 배정된 층별 조사구수를 나타낸다. 네이만 배분에 대한 검토는 먼저 가구를 분석단위로 하였으며 층화 분석변수로는
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 21 월소득, 흡연여부와 식품섭취량를 고려하였다. 한편 지역분류는 지역층 내에서 동부 지역과 읍면지역으로 구분하는 것으로 하여 각 층별로 배분되는 조사구수를 계산하 였다. 각 분석변수별 네이만 배분 결과는 (표 8, 표 9)와 (표 10)에 제시되어 있다. 여기서 n h 는 네이만 배분에 의한 층별 조사구수를 나타내고, M h 는 2001년 조사자 료에서 조사된 층별 가구수를 나타낸다. 표 8 월소득 기준 네이만 배분 동지역 읍면지역 지역 N h M h n h Mean S h N h M h n h Mean S h 서울 3,106,813 7,447 99 221.84 1.880 0 부산 1,100,768 2,831 43 175.96 2.301 21,091 대구 717,582 1,633 35 177.10 2.860 44,133 인천 721,900 1,870 30 184.26 2.456 18,356 광주 409,397 1,265 23 190.50 3.368 0 대전 414,767 1,111 23 198.10 3.207 0 울산 258,141 730 19 199.02 4.411 49,328 161 6 131.95 7.060 경기 2,123,356 5,208 64 211.14 1.775 566,633 1,530 25 176.57 2.989 강원 284,956 681 23 172.23 4.769 203,922 520 13 150.21 3.949 충청 451,388 1,037 33 197.71 4.285 601,876 1,583 20 140.76 2.168 전라 624,342 1,799 27 187.83 2.562 601,927 1,386 22 117.33 2.422 경상 954,688 2,276 36 178.34 2.188 885,260 1,728 29 125.39 2.176 제주 108,304 437 5 194.60 5.766 47,778 201 7 168.34 8.875 합계 11,276,402 28,325 460 3,040,304 7,109 122
22 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 표 9 흡연율 기준 네이만 배분 지 역 동지역 읍면지역 N h M h n h Mean S h N h M h n h Mean S h 서울 3,106,813 1,979 72 0.350 0.0115 0 부산 1,100,768 711 47 0.332 0.0199 21,091 대구 717,582 459 36 0.338 0.0233 44,133 인천 721,900 459 38 0.381 0.0244 18,356 광주 409,397 351 22 0.303 0.0248 0 대전 414,767 280 26 0.330 0.0297 0 울산 258,141 182 20 0.350 0.0366 49,328 38 6 0.429 0.0847 경기 2,123,356 1,383 63 0.350 0.0138 566,633 379 20 0.346 0.0256 강원 284,956 201 22 0.381 0.0359 203,922 140 12 0.406 0.0425 충청 451,388 270 27 0.295 0.0281 601,876 417 22 0.352 0.0257 전라 624,342 446 31 0.306 0.0229 601,927 375 22 0.360 0.0257 경상 954,688 504 49 0.361 0.0238 885,260 423 32 0.388 0.0257 제주 108,304 106 11 0.379 0.0483 47,778 65 4 0.331 0.0589 합계 11,276,402 7,331 464 3,040,304 1,837 118 표 10 식품섭취량 기준 네이만 배분 동지역 읍면지역 지 역 N h M h n h Mean S h N h M h n h Mean S h 서울 3,106,813 1,919 78 1,353.21 16.533 0 부산 1,100,768 813 42 1,345.94 24.873 21,091 대구 717,582 492 42 1,473.01 38.186 44,133 인천 721,900 512 36 1,234.02 32.474 18,356 광주 409,397 364 22 1,302.76 34.774 0 대전 414,767 321 21 1,299.30 32.528 0 울산 258,141 165 21 1,373.46 52.732 49,328 37 8 1,346.15 140.018 경기 2,123,356 1,504 51 1,274.17 15.768 566,633 425 21 1,284.63 30.177 강원 284,956 187 21 1,361.39 48.356 203,922 147 14 1,277.82 56.971 충청 451,388 275 28 1,363.72 40.951 601,876 485 23 1,303.28 30.733 전라 624,342 522 31 1,347.55 33.063 601,927 398 22 1,159.51 30.354 경상 954,688 674 45 1,310.24 30.747 885,260 533 30 1,186.00 27.868 제주 108,304 125 22 1,679.88 135.775 47,778 70 4 1,255.35 61.998 합계 11,276,402 7,873 460 3,040,304 2,095 122
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 23 한편 좀더 세분화된 네이만 배분결과 검토하기 위해 각 지역 층의 동부지역과 읍 면부 지역에서 다시 아파트조사구와 일반조사구를 구분한 경우 네이만 배분법에 의 한 조사구 배정결과를 (표 11, 표 12)와 (표 13)에 정리하였다. 여기서 N h 는 층별 전 체 가구수, M h 는 2001년 조사에서 층별 가구수, n h 는 네이만 배분에 의해 배정된 층별 조사구수를 나타낸다. 참고로 제주도의 경우에는 2001년에 동부 지역과 읍면부 지역에서 공히 아파트조 사구에 대한 조사 자료가 없고, 강원도의 경우에도 읍면부 지역에서 아파트조사구에 대한 조사 자료가 없어서 네이만 방법에 의한 표본배분 결과가 누락되어 있다는 점 에 유의하기 바란다. 제시된 결과를 보면 층화 분석변수별로 네이만 배분법에 의해 배정된 조사구수가 상당한 차이를 보이고 있다. 서울특별시를 예로 들면 월평균소득을 기준으로 하는 경 우 100개조사구(아파트-44개, 일반-56개)가 배당되었고, 흡연율을 기준으로는 76개 조사구(아파트-29개, 일반-47개)가 배분되었으며, 식품섭취량의 경우 78개 조사구 (아파트-30개, 일반-48개)가 배정되었다. 특히 식품섭취량을 분석변수로 하는 경우 지역별로 배분된 조사구수의 차이가 상대적으로 가장 적다는 것을 알 수 있다. 표 11 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분(가구기준 - 월 소득) 조사구 합계 동부 읍면부 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 100 44 56 100 44 56 부산 44 18 26 44 18 26 대구 35 16 19 35 16 19 인천 30 14 16 30 14 16 광주 24 12 12 24 12 12 대전 21 9 12 21 9 12 울산 22 8 14 19 8 11 3 0 3 경기도 80 37 53 64 30 34 26 7 19 강원도 34 10 24 25 10 15 9 0 9 충청도 52 22 30 31 18 13 21 4 17 전라도 51 14 37 29 11 18 22 3 19 경상도 76 21 55 36 14 22 20 7 23 제주도 13 0 13 7 0 7 6 0 6 합계 582 225 357 465 204 261 116 21 96
24 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 표 12 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분(가구기준 - 흡연율) 합계 동부 읍면부 조사구 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 76 29 47 76 29 47 부산 46 17 29 46 17 29 대구 36 15 21 36 15 21 인천 38 16 22 38 16 22 광주 22 11 11 22 11 11 대전 27 11 16 27 11 16 울산 23 8 15 20 8 12 3 0 3 경기도 86 33 53 64 28 36 22 5 17 강원도 32 10 22 22 10 12 10 0 10 충청도 49 17 32 27 13 14 22 4 18 전라도 53 19 34 31 16 15 22 3 19 경상도 83 31 52 49 23 26 34 8 26 제주도 11 0 11 7 0 7 4 0 4 합계 582 217 365 465 197 268 117 20 97 표 13 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분(가구기준 - 식품섭취량) 합계 동부 읍면부 조사구 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 78 30 48 78 30 48 부산 42 17 25 42 17 25 대구 42 22 20 42 22 20 인천 37 18 19 37 18 19 광주 33 12 11 33 12 11 대전 21 9 12 21 9 12 울산 26 10 16 22 10 12 4 0 4 경기도 76 31 45 52 24 28 24 7 17 강원도 32 11 21 21 11 10 11 0 11 충청도 53 21 32 29 16 13 24 5 19 전라도 57 21 36 33 16 17 24 5 19 경상도 79 32 47 46 24 22 33 8 25 제주도 16 0 16 459 0 13 3 0 3 합계 582 234 348 459 209 250 123 25 98
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 25 국민건강 영양조사의 경우 조사단위는 가구이지만 실제 1차 표본추출단위는 조사 구이다. 따라서 실제 층화작업은 가구가 아니라 조사구를 기준으로 이루어지기 때문 에 분석단위를 조사구로 하여 네이만 배분방법을 검토해 보았다. 실제로 1차 추출단 위가 조사구이므로 분석단위를 조사구로 하는 것이 더 설득력이 있어 보이지만 대부 분의 통계는 가구단위로 생산되므로 분석단위를 가구로 분석하는 것도 타당한 접근 방법으로 볼 수 있다. 조사구를 기준으로 월소득, 흡연여부와 식품섭취량을 분석대상 변수로 하는 경우 네이만 배분식을 이용한 계산결과는 (표 14, 표 15)와 (표 16)에 제시되어 있다. 여기서 N h 는 층별 전체 조사구수, M h 는 2001년 조사에서 층별 조사 구수, n h 는 네이만 배분에 의해 배정된 층별 조사구수를 나타낸다. 네이만 배분결과를 살펴보면 지역층에 층화분석변수별로 배분된 조사구의 수가 많은 차이가 난다는 것을 볼 수 있다. 서울특별시의 경우를 살펴보면 가구당 평균 월 소득에서는 82개조사구, 흡연율에서는 128개조사구, 평균 식품섭취량에서는 78개 조 사구가 배정되어 흡연율의 경우는 식품섭취량의 1.64배나 많은 조사구가 배분되고 있다. 이 경우 지역별로 흡연율 변동에 있어 차이가 크기 때문에 이런 결과가 나타난 것이다. 결과적으로 모집단을 잘 대표할 수 있는 표본추출을 위해서는 특정 층화분석변수 만을 기준으로 표본을 배분할 수 없음을 보여주고 있다. 만약 국민건강 영양조사에 서 가장 중요하게 다루어져야할 조사항목이 확실하게 선정될 수 있다면 이를 층화분 석변수로 이용한 네이만 배분법이 효과적일 수 있다. 하지만 특정 조사항목에 대한 중요성을 부여할 만한 타당성을 찾는 것이 현실적으로 불가능하기 때문에 네이만 배 분법의 적용에는 한계가 있다는 것을 확인 할 수 있다. 다양한 층화변수를 이용한 층별 표본배분을 위해서 좀더 주관적인 정보인 층화변 수별 중요도를 고려하여 가중값을 부여한 후에 적합한 표본배분법을 적용할 수 있으 나 본 표본설계연구의 범위를 벗어난다고 생각되며 이론적인 방법으로 비선형 목적 함수를 이용하여 배분하는 방법들을 적용하는 것보다는 약간 일반적인 비례배분법 을 적용하는 방안을 검토하는 것도 의미가 있을 것이므로 다음 절에서 다루겠다.
26 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 표 14 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분(조사구-월소득) 합계 동부 읍면부 조사구 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 82 38 54 82 38 54 부산 39 15 24 39 15 24 대구 29 15 14 29 15 14 인천 28 13 15 28 13 15 광주 30 19 11 30 19 11 대전 27 10 17 27 10 17 울산 16 6 10 12 6 6 4 0 4 경기도 93 34 59 66 28 38 27 6 21 강원도 28 10 18 20 10 10 8 0 8 충청도 67 20 47 39 15 24 28 5 23 전라도 58 13 45 32 9 23 26 4 22 경상도 64 16 48 35 10 25 29 6 23 제주도 12 0 12 9 0 9 3 0 3 합계 582 209 373 458 188 270 124 21 103 표 15 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분(조사구-흡연율) 합계 동부 읍면부 조사구 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 128 52 76 128 52 76 부산 67 15 52 67 15 52 대구 35 15 20 35 15 20 인천 17 14 3 17 14 3 광주 15 12 3 15 12 3 대전 15 6 9 15 6 9 울산 29 6 23 29 6 23 0 0 0 경기도 84 32 52 64 26 38 20 6 14 강원도 26 0 26 6 0 6 20 0 20 충청도 35 12 23 12 6 6 23 6 17 전라도 49 14 35 23 14 9 26 0 26 경상도 70 32 38 35 20 15 35 12 23 제주도 12 0 12 12 0 12 0 0 0 합계 582 210 372 458 186 272 124 24 100
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 27 표 16 지역층별-동부와 읍면부의 표본 배분(조사구-식품섭취량) 조사구 합계 동부 읍면부 계 아파트 보통 계 아파트 보통 계 아파트 보통 서울 78 26 52 78 26 52 부산 29 9 20 29 9 20 대구 34 17 17 34 17 17 인천 41 12 29 41 12 29 광주 20 14 6 20 14 6 대전 26 9 17 26 9 17 울산 23 11 12 23 11 12 0 0 0 경기도 92 35 57 66 29 37 26 6 20 강원도 21 6 15 15 6 9 6 0 6 충청도 89 40 49 46 26 20 43 14 29 전라도 54 14 40 31 14 17 23 0 23 경상도 75 15 60 49 12 37 26 3 23 제주도 1 0 1 0 0 0 1 0 1 합계 582 208 374 457 185 272 125 23 102 3.5 조사구의 비례배분 신축아파트의 부차 모집단에 할당된 18개 조사구를 제외한 인구주택조사구 582개 를 각 층에 배분하는 방법으로 식(3.1)을 이용한 네이만 배분을 여러 각도에서 검토 하였으나 층화분석변수별로 배정 조사구수에 있어서 많은 차이를 보이고 있기 때문 에 일반적인 방법인 비례배분방법을 나타내는 식(3.2)를 사용하여 분석하고자 한다. n h = n N h N, h =1,2,, L (3.2) 층화추출법에서 표본배분을 검토할 때 층화분석변수로 적합한 정보를 얻을 수 없 을 경우에는 모집단의 구조를 잘 대표할 수 있는 배분법인 비례배분을 일반적으로 적용하게 된다. 그리고 국민건강 영양조사에서 관심 모수의 각 층의 추정량에 영향 을 주는 것은 각 층의 크기( N h )와 주택 형태가 될 것이므로 이를 고려하여 각 층의 조사구수 또는 가구수에 비례하도록 표본조사구 수를 배분하는 것이 타당할 것이다.
28 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 국민건강 영양조사에서는 건강면접조사를 실시한 3개 조사구 중에서 1개의 조사 구를 선정하여 보건의식형태조사, 검진조사와 영양조사를 실시한다. 따라서 3개 조 사구를 하나의 그룹 또는 조합으로 생각해서 1차로 582개의 1/3인 194개 조사구를 선정한 후에 유사 지역에서 2개의 조사구를 선정하는 방식으로 조사구를 선정하고자 한다. 아울러 조사구 대체를 고려한 예비 표본 조사구도 표본으로 선정된 조사구들과 유사한 지역에서 2개의 조사구를 선정함으로써 결과적으로 하나의 조사구 그룹는 3 개의 본 표본조사구와 2개의 예비 표본조사구로 구성되도록 했다. 여기서는 194개 조 사구를 13개 지역내에서 동부와 읍면부별로 조사구수와 가구수를 기준으로 식 (3.2) 를 적용하여 각 층에 배분되는 조사구수를 계산하였다. 먼저 조사구 수를 기준으로 비례배분을 계산한 결과는 (표 20)에 주어져 있다. 여 기서 울산광역시와 제주도는 최소 표본 조사구 수를 4개 이상으로 한다는 원칙에 따 라 배분된 조사구수를 조정한 것이다. 예상대로 서울특별시에 41개 조사구(아파트 -13개, 일반-28개)가 배정되고 다음으로는 경기도로 34개 조사구(아파트-13개, 일반 -21개)가 배정되었다. 다음에는 가구 수를 기준으로 비례배분한 결과들이 (표 21)에 주어져 있다. 여기서 도 울산광역시와 제주도의 경우에는 각 지역층에 최소 4개 조사구 이상을 배정한다 는 원칙에 따라 각각 5개와 4개 조사구를 배분하였다. 전체적으로는 서울특별시에 40 개 조사구(아파트-13개, 일반-27개)가 배정되고, 다음으로는 경기도에 35개 조사구 (아파트-14개, 일반-21개)가 배분되었다. (표 20, 표 21)의 결과를 비교해 보면 층별 표본배분에 있어서 큰 차이가 없으며, 동시에 모집단에 변동이 생기는 경우 층내에서는 가구수 보다는 조사구수가 훨씬 유 동적일 수 있다는 점을 감안하여 최종적으로 인구주택조사구에 대한 표본 배분은 (표 21)에 제시된 가구수에 따른 비례배정 결과를 최종 층별 조사구 배정방법으로 결정하였으며 신축아파트의 조사구까지를 반영한 최종 층별 표본배분표는 (표 22)에 주어졌다.
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 29 표 17 조사구 수 기준 비례 배분 결과 (조사구 그룹 기준) 합계 동부 읍면부 계 아파트 일반 계 아파트 일반 계 아파트 일반 서울 41 13 28 41 13 28 0 0 0 부산 15 6 9 15 6 9 0 0 0 대구 10 4 6 10 4 6 0 0 0 인천 10 4 6 10 4 6 0 0 0 광주 6 3 3 6 3 3 0 0 0 대전 6 3 3 6 3 3 0 0 0 울산 5 2 3 4 2 2 1 0 1 경기도 34 13 21 26 11 15 8 2 6 강원도 7 2 5 5 2 2 3 0 3 충청도 14 5 9 9 2 2 10 1 9 전라도 17 5 12 12 4 4 9 1 8 경상도 25 8 17 17 6 7 12 2 10 제주도 4 1 3 3 1 2 1 0 1 합계 194 69 125 150 61 89 44 6 38 참고로 (표 21)에 나타난 조사구 수는 실제 조사구수의 1/3에 해당하는 표본 조사 구 그룹수를 나타내고 있기 때문에 실제 층별 인구주택총조사 표본 조사구수는 (표 21)에 명시된 조사구수의 3배에 해당한다. 한편 새로 구성된 신축 아파트 조사구에서는 총 6개 조사구 그룹(즉, 18개 조사구) 이 추출되었다. 신축 아파트 조사구에서 지역별 배정은 신축 아파트 가구수에 비례하 도록 서울, 부산, 전라도, 경상도에 각각 1개씩 배정되었고, 경기도에는 2개 조사구 그룹이 배정되었다. 예를 들어 최종적으로 부산광역시에 배정된 표본 조사구 그룹은 2000년 인구조택총조사 조사구에서 15개 조사구 그룹(즉, 45개 조사구)과 1개 신축아 파트 조사구 그룹(즉, 3개 조사구)이 배정되어 총 16개 조사구 그룹(즉, 48개 조사구) 이 배정된 것이다. 표본 추출하는데 사용할 표본 배분표는 (표 22)이며 실제 표본 조사구는 600개이 므로 (표 22)에 주어진 배분 수에 3을 곱하여 할당된 표본 조사구수로 간주해야한다.
30 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 표 18 가구수 기준 비례배분 결과 (조사구 그룹 기준) 조사구 합계 동부 읍면부 계 아파트 일반 계 아파트 일반 계 아파트 일반 서울 40 13 27 40 13 27 0 0 0 부산 15 6 9 15 6 9 0 0 0 대구 10 4 6 10 4 6 0 0 0 인천 10 5 5 10 5 5 0 0 0 광주 6 3 3 6 3 3 0 0 0 대전 6 3 3 6 3 3 0 0 0 울산 5 2 3 5 2 3 0 0 0 경기도 35 14 21 27 12 15 8 2 6 강원도 7 2 5 4 2 2 3 0 3 충청도 14 4 10 6 3 3 8 1 7 전라도 17 5 12 9 4 5 8 1 7 경상도 25 8 17 13 6 7 12 2 10 제주도 4 1 3 3 1 2 1 0 1 합계 194 70 124 154 64 90 40 6 34 표 19 층별 최종 표본 배분표(신축아파트 포함) 합계 동부 읍면부 조사구 계 아파트 일반 계 아파트 일반 계 아파트 일반 서울 41 14 27 41 14 27 0 0 0 부산 16 7 9 16 7 9 0 0 0 대구 10 4 6 10 4 6 0 0 0 인천 10 5 5 10 5 5 0 0 0 광주 6 3 3 6 3 3 0 0 0 대전 6 3 3 6 3 3 0 0 0 울산 5 2 3 5 2 3 0 0 0 경기도 37 16 21 29 14 15 8 2 6 강원도 7 2 5 4 2 2 3 0 3 충청도 14 4 10 6 3 3 8 1 7 전라도 18 6 12 10 5 5 8 1 7 경상도 26 9 17 14 7 7 12 2 10 제주도 4 1 3 3 1 2 1 0 1 합계 200 76 124 160 70 90 40 6 34
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 31 3.6 표본 추출방법 1) 조사구 추출방법 조사구는 건강면접조사 후에 보건의식형태조사, 검진조사와 영양조사를 위해서 건 강면접조사를 완료한 조사구의 1/3을 선정해야하므로 건강면접조사를 위한 3개 조사 구의 특성도 유사하고 지역적으로도 인근지역에 위치해야 추정량의 분산이 안정화 될 뿐 아니라 조사실시상의 편이성도 제고할 수 있다. 이에 따라 3개 조사구를 1개 조사구 그룹으로 묶어서 취급한다. 또한 각 조사구 그룹마다 예비조사구를 2개씩 반 영하여 표본조사구의 교체에서 생길 편향을 축소하고자 한다. 표본 조사구 추출에 적용할 층별 표본 조사구의 배분 방법으로는 (표 21)에 주어진 가구수 기준 비례배분 결과를 사용하였다. 신축아파트 조사구에서도 가구 수를 기준 으로 조사구를 배분하여 각 지역에서 추출률에 있어 일관성이 유지되도록 하여 추정 에서 가능한 간편식이 적용될 수 있도록 표본을 배정하였다. 실제로 적용된 구체적인 조사구 추출과정은 다음과 같다. 서울특별시를 예로 들어 설명하자면 서울특별시에서는 아파트 조사구 39개(3 13) 와 일반조사구 81개(3 27)를 본 조사구로 동부 조사구에서 계통추출법으로 선정하 고 예비조사구는 아파트 조사구 26개(2 13)와 일반조사구 54개(2 27)를 계통추출 한다. 먼저 서울특별시의 아파트 조사구 표본추출과정은 다음과 같다. 1 서울시의 모든 아파트 조사구를 행정구역(구-동-통/반)을 기준으로 정렬한 후에 추출간격 K(=서울 아파트 조사구 수/표본조사구 수(13개))를 계산한다. 2 1과 추출간격(K)사이에서 난수 R 1 을 생성한다. 3 아래와 같은 계통표본 난수 13개를 계산한다. R 1, K+ R 1, 2K+ R 1, 3K+ R 1,, 12K+ R 1 4 3에서 계산한 계통표본 난수를 중심으로 65개의 난수를 아래와 같이 계산한다. { R 1-6, R 1-3, R 1, R 1 +3, R 1 +6}, {K+ R 1-6, K+ R 1-3, K+ R 1, K+ R 1 +3, K+ R 1 +6},, {12K+ R 1-6, 12K+ R 1-3, 12K+ R 1, 12K+ R 1 +3, 12K+ R 1 +6}
32 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 즉, 3에서 생성한 난수를 중심으로 앞과 뒤에서 3개씩 떨어진 조사구를 표본으 로 선정함 5 4에서 산정한 난수에 해당하는 조사구를 표본조사구로 추출하고, 행정구역, 조사 구번호, 가구수와 주소를 기입한다. 6 5에서 선정한 표본조사구가 통계청에서 관리하는 특별조사구이면 바로 앞의 조 사구로 교체한다. 7 표본조사구의 식별번호를 순서대로 {1-2, 1-2, 1, 1+1, 1+2},{2-2, 2-1, 2, 2+1, 2+2},, {13-2, 13-2, 13, 13+1, 13+2}와 같은 형식으로 부여한다. 즉 R 1 에 해당하는 표본조사구의 식별번호는 1이고, R 1-6에 해당하는 식별번호는 1-2, R 1-3에 해 당하는 식별번호는 1-1, R 1 +3에 해당하는 식별번호는 1+1, R 1 +6에 해당하는 식 별번호는 1+2이며, 마지막 번호인 12K+ R 1 에 해당하는 표본조사구의 식별번호는 13이며, 12K+ R 1-6의 식별번호는 13-2, 12K+ R 1-3의 식별번호는 13-1, 12K+ R 1 +3의 식별번호는 13+1, 12K+ R 1 +6의 식별번호는 13+2이다. 한편 서울특별시의 일반 조사구 표본추출과정은 다음과 같다. 1 서울시의 모든 일반 조사구를 행정구역(구-동-통/반)을 기준으로 정렬한 후에 추출간격 K'(=서울 일반 조사구 수/표본조사구 수(27))을 계산한다. 2 1과 추출간격(K )사이에서 난수 R 1 을 생성한다. 3 아래와 같은 계통표본 난수 27개를 계산한다. R 1, K + R 1, 2K + R 1, 3K + R 1,, 12K + R 1 4 3에서 계산한 계통표본 난수를 중심으로 135개의 난수를 아래와 같이 계산한다. { R 1-6, R 1-3, R 1, R 1 +3, R 1 +6}, {K + R 1-6, K + R 1-3, K + R 1, K + R 1 +3, K + R 1 +6},, {26K + R 1-6, 26K + R 1-3, 26K + R 1, 26K + R 1 +3, 26K + R 1 +6} 즉, 3에서 생성한 난수를 중심으로 앞과 뒤에서 3개씩 떨어진 조사구를 표본으로 선정한다. 5 4에서 산정한 난수에 해당하는 조사구를 표본조사구로 추출하고, 행정구역, 조사 구 번호, 가구 수와 주소를 기입한다. 6 5에서 선정한 표본조사구가 통계청에서 관리하는 특별조사구이면 바로 앞의 조
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 33 사구로 교체한다. 7 표본조사구의 식별번호를 {1-2, 1-2, 1, 1+1, 1+2},{2-2, 2-1, 2, 2+1, 2+2},, {27-2, 27-2, 27, 27+1, 27+2}와 같은 형식으로 부여한다. 즉 R 1 에 해당하는 표본 조사구의 식별번호는 1이고, R 1-6에 해당하는 식별번호는 1-2, R 1-3에 해당하 는 식별번호는 1-1, R 1 +3에 해당하는 식별번호는 1+1, R 1 +6에 해당하는 식별번 호는 1+2이며, 마지막 번호인 26K + R 1 에 해당하는 표본조사구의 식별번호는 27 이며, 26K + R 1-6의 식별번호는 27-2, 26K + R 1-3의 식별번호는 27-1, 26K + R 1 +3의 식별번호는 27+1, 26K + R 1 +6의 식별번호는 27+2이다. 서울특별시 등 특광역시는 읍면부지역의 표본배분이 없어서 동부에서만 표본조사 구를 추출하면 되지만 다른 도지역에서는 동부와 읍면지역에서 각각 아파트조사구 와 일반조사구를 서울시와 같은 요령으로 추출하면 된다. 한편 신축 아파트 조사구로 구성된 부차모집단에서는 서울특별시, 부산직할시, 전 라도와 경상도에서는 각각 5개 조사구(본표본조사구 3개와 예비조사구 2개)를, 그리 고 경기도에서는 6개 조사구(본표본조사구 6개와 예비조사구 4개)를 각 지역 층내에 서 행정구역을 기준으로 정렬한 후에 앞에서 설명한 계통추출방법을 적용하여 선정 하였다. 2) 가구추출방법 먼저 건강면접조사를 위한 조사대상 가구를 표본 조사구로부터 추출한다. 각 조사 구는 약 60호 정도의 가구로 구성되어 있으므로 각 조사구로부터 전체 가구의 1/3정 도에 해당하는 20가구를 표본가구로 추출한다. 이를 위해서 600개의 표본조사구 각 각에서 계통추출에 의해 표본조사 가구를 추출한다. 표본조사가구를 추출하는 방법 을 보다 구체적으로 설명하면 다음과 같다. 1 i 번째 표본조사구에 있는 가구수를 M i 라고 조사구내 모든 가구를 번지순으로 정렬하고 여기서 20개의 표본가구를 계통 추출한다. 2 i 번째 표본조사구의 계통추출을 위한 추출간격 k i =M i /20 을 계산한다.
34 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 3 1과 k i 사이에서 임의의 난수 R i 를 생성한다. 4 R i 를 출발점으로 하여 [R i ], [R i +k i ], [R i +2k i ], [R i +3k i ],, [R i +19k i ]에 해당하는 조사단위를 표본 조사가구로 선정한다. 여기서 [x]는 x보다 크지 않은 정수 중 가장 큰 정수를 나타낸다. 예를 들어 i 번째 표본조사구에 있는 가구수가 59인 경우(즉 M i =59인 경우), k i =M i /20 = 59/20 = 2.95이므로 1과 2.59사이에서 임의의 출발점으로 난수 1.2 가 뽑혔다면 추출대상 가구는 [1.2], [4.15], [7.10],, [ 57.25 ] 가 되고, 따 라서 조사구내 가구 리스트에서 1, 4, 7,, 57번째 가구를 표본가구로 선정하면 된다. 한편 표본가구 중에서 표본으로 사용할 수 없는 가구가 발생하는 경우에는 교체표 본을 사용하는 데 이를 위해서 예비표본가구를 선정한다. 예비표본가구는 주어진 표 본조사구에서 표본가구로 선정된 가구를 제외하고 나머지 가구들을 대상으로 필요 한 수의 예비표본을 표본가구의 선정과 동일한 계통추출방법으로 추출하여 사용한 다. 3.7 추정방법 1) 추정방법 개요 ꡔ2004년 국민건강ㆍ영양조사ꡕ의 조사결과에 의한 각종 통계는 전국 모집단 평균 또는 구성비이다. 여기에 제시된 추정방법은 본 조사의 표본추출방법인 층화이단집 락추출법을 통하여 얻어진 표본조사 자료를 이용하여 모집단에 대한 통계(전국 가구 별 또는 개인별 평균 또는 구성비)를 산출하는 방법을 제시하고 있으며, 제시된 표준 오차 추정방법은 실제 표본설계에서는 최종 추출단계에서 계통추출방법을 사용했지 만 이를 단순임의추출한 것으로 간주하고 계산한 것이기 때문에 실제 표준오차를 약 간 과대추정(over-estimation)할 수 있다는 점에 유의하기 바란다. 일반적으로 본 표본설계와 같은 복합표본조사(complex sample survey)의 경우 최 종추출단위(가구 또는 가구원)에 대해 적절한 가중치를 산출하여 이를 적용한 추정
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 35 방법을 사용한다. 최종 가중치는 추출확률에 따른 설계 가중값, 무응답 조정을 위한 가중값 등을 통합하여 산정된다. 먼저 추정식에서 사용하게 될 기본적인 기호들을 정 의하면 다음과 같다. h = 1,2,,H ; h층을 나타내는 첨자 i = 1,2,,n h ; h번째 층의 i번째 표본 조사구를 나타내는 첨자 j =1,, m hi ; h층 i번째 조사구내 j번째 표본 가구를 나타내는 첨자 k =1,,K hij ; h층 i조사구 j번째 가구의 가구원을 나타내는 첨자 N h ; h층의 전체 조사구 수 n h ; h층의 표본 조사구 수 M hi ; h층 i번째 조사구의 전체 가구 수 m hi ; h층 i번째 조사구의 표본 가구 수 ( m hi = m =20)) K hij ; h층 i조사구 j번째 표본 가구의 조사대상 가구원 수 w hij ; y hij ; y hijk ; h층 i조사구 j번째 표본 가구(가구원)에 대한 가중값 h층 i조사구 j번째 표본 가구에 대한 관측값 h층 i조사구 j번째 표본 가구의 k번째 가구 구성원에 대한 관측값 참고로 본 절에 제시된 평균 추정식 및 표본오차와 관련된 모든 계산은 SAS에서 제공하는 PROC SURVEYMEANS 모듈을 통해 간편하게 수행할 수 있다. 추정식을 이용하기 위해서는 추출확률 및 무응답 보정 등을 감안한 각 관측값에 대한 적절한 가중값 산출이 필요하며, 가중값은 건강면접조사와 같이 최종 추출(조사)단위가 가 구인 경우와 건강조사 중 보건의식행태조사 및 검진조사 그리고 영양조사에서와 같 이 최종 추출(조사)단위가 가구원인 경우를 구분할 필요가 있다. 따라서 각 경우별로 구체적인 가중값 산정방법과 가중값을 적용한 추정방법을 정리하면 다음과 같다. 2) 건강면접조사 건강면접조사의 경우 최종 추출 및 조사단위는 가구이다. 따라서 각 표본가구가 표본으로 추출될 확률의 역수에 해당하는 다음과 같은 가구별 확대 승수를 산출하여 가중값으로 사용한다.
36 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 w hij = N h n h M hi m hi (3.3) 국민건강조사에서는 필요하면 표본 대체 등을 통해 표본 조사구에서 일정 수 ( m hi = m=20)의 가구를 반드시 조사하고 있기 때문에 식(3-3)의 최종 가중값 산 정에 있어서 무응답 보정은 고려하지 않은 것이다. 각 관측값에 대한 가중값( w hij )이 주어지면 다음과 같은 표본가중평균 (weghted sample mean)을 이용하여 모집단 평균에 대한 추정값을 산출한다. Y = ( H h =1 n h i=1 m w hij y hij j =1 ) (3.4) w... 여기서 w hij 는 각 표본 가구에 부여된 가중값이고, y hij 는 각 표본 가구에서 얻 은 각 관심변수에 대한 관측값을 나타내며, w... = H n h m w hij 는 표본 h =1 i=1 j =1 내 모든 가구들의 가중값을 합한 것이다. 한편, 식(3.4)의 표본가중평균 추정량에 대한 표본분산은 근사적으로 다음과 같이 추정된다. V ( Y) = H h =1 n h n h -1 n h ( e hi. - e h.. ) 2 (3.5) i=1 여기서 e hi. = ( m j =1 n w hij ( y hij - Y ) ) / w... 이고, e h.. = ( h e hi. i=1 ) / n h 이다. 아울러 본 표본설계의 경우 유한모집단 수정항에 해당하는 (1-f h )는 거의 1에 가깝게 때문에 무시해도 된다. 평균 추정량에 대한 표준오차(SE)와 각각 다음과 같이 계산된다. 상대표준오차를 나타내는 변동계수(CV)는 SE ( Y )= V ( Y ) (3.6) CV ( Y )= V ( Y ) Y 100 % (3.7)
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 37 3) 보건의식행태조사, 건강검진조사 및 영양조사 가. 가구대상 조사변수에 대한 추정 국민건강영양조사를 위해 추출된 표본 조사구 중 일부 조사구에서 실시되는 영양 조사와 보건의식행태조사 및 검진조사의 경우, 전체 조사구 중 일부(건강면접조사 조사구의 1/3에 해당) 조사구를 표본 조사구로 한다. 이는 국민건강영양조사를 위한 표본설계와 동일한 방법으로 1/3의 조사구를 표본으로 추출한 것으로 볼 수 있기 때 문에 여기서 가구와 관련된 통계를 산출하는 경우 국민건강영양조사를 위한 추정방 법(식(3.4)-식(3.7))과 동일한 방식으로 통계를 산출한다. 단, 이 경우 건강면접조사구 중 1/3개의 조사구가 추출되어 조사됨으로 이에 따른 확대승수를 감안하여 식(3.3)의 가중값에 3배를 한 다음과 같은 가중값을 사용해야 한다는 점에 유의하기 바란다. w * hij = 3 N h n h M hi m hi = N h n * h M hi m hi (3.8) 여기서 n * 은 영양조사, 보건의식행태조사 및 검진조사를 h 등을 위한 1/3 표본 에서 h층에서 추출된 조사구 수를 나타낸다. 여기서 m hi = m=20에 해당한다. 나. 가구원대상 조사변수에 대한 추정 개인 가구구성원에 대해 조사된 각종 변수에 대한 평균추정을 위한 가중값은 다음 과 같이 산정된다. 먼저 결측값이 전혀 없다고 가정하는 경우 표본 가구내의 조사대 상자를 모두 표본으로 추출하기 때문에 동일 가구내의 모든 개인별 관측값 y hijk 에 대한 가중값으로는 식(3.8)의 w * 를 반복 적용하면 된다. 즉 개인별 관측값 hij y hijk 에 대한 가중값은 다음과 같다. w * hijk = 3 N h n h M hi m hi = N h n * h M hi m hi (3.9) 따라서 식(3.4)에 주어진 표본가중평균과 은 다음과 같이 표현된다. Y = ( H h =1 n h i=1 K hij w * hijk y hijk k } (3.10) w... m j =1
38 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 여기서 w... = H h =1 n h i=1 m K hij j =1 k w * hij y hijk 는 표본 내 모든 조사대상자들의 가중값을 합한 것이다. 한편 표본분산 등은 식(3.5)에서 y hij 대신 y * hij = 사용하여 구하면 된다. K hij y hijk 를 k 다. 성별-연령별 평균 추정 가구원을 대상으로 한 조사변수에 대해서는 필요에 따라 성별( s) 또는 연령별( a) 분류에 해당하는 개인들에 대한 평균을 추정할 필요가 있다. 이 경우 가중평균추정식 은 다음과 같다. Y = ( H h =1 n h i=1 m j =1 K ( sa) hij k w *(sa) hijk y ( sa) hijk ) (3.11) 여기서 y ( sa) hijk 와 w *(sa) hijk 는 각각 성별-연령별 구분이 (s,a)에 속하는 h층 i조사구 j가구의 가구 구성원들에 대한 관측값과 가중값을 각각 의미하며, w ( sa) 는 조사 대... 상자 중 성별-연령별 구분이 (s,a)에 속하는 사람들의 가중값을 모두 합한 것을 나 타낸다. 즉, w ( sa)... = H h =1 n h i=1 m j =1 K hij k w *(sa) 에 해당한다. 한편 식(3.11)의 추정량 hijk 에 대한 표본분산은 식(3.5)에서 해당 성별-연령별 구분에 속하는 관측값( y ( sa) )과 hijk 가중값( w *(sa) )만을 사용하여 계산하면 된다. hijk 라. 결측값 보정을 의한 가중값 조정 가구 구성원을 대상으로 개인별로 실시되는 검진조사 등에 있어서는 조사대상자 중 일부에 대해서는 불가피하게 여러 가지 이유로 조사대상자가 조사자체를 거부하 는 단위 무응답(unit non-response)에 의한 결측이 발생하게 된다. 이 경우 무응답에 의한 편향(bias)을 줄이기 위해 가중값을 다음과 같이 조정하여 사용한다. 실제 무응답 보정을 위한 가중값 조정과정은 자료수집이 완료된 후에 자료에 대한 면밀한 분석과정을 통해 무응답 처리를 위한 층을 구성하여 가중값을 처리하는 것이 바람직하다. 만약 이런 면밀한 분석과정 없이 무응답처리를 위한 층을 구성해야 하는 경우 자연스런 선택은 성별-연령별 구분에 따라 무응답 처리 층을 구성하는 것이며,
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 39 이 경우 각 층별로 성별-연령별 구분에 다른 응답률의 역수 ( K h ( sa ) 음과 같은 무응답 보정 가중값을 사용한다. K *(sa) h )를 반영한 다 w ** hijk =( K h ( sa) K *(sa) h )w * hijk (3.12) 여기서 K h ( sa) ; h층에서 (s, a)에 해당하는 성별-연령별 구분에 속하는 조사대상자 수 K *(sa) ; h h층에서 (s, a)에 해당하는 성별-연령별 구분에 속하는 조사완료자 수 참고로 좀더 효율적으로 무응답 편향을 보정하기 위해서는 조사 자료가 수집된 후 에 무응답 패턴을 파악하기 위한 통계분석과정을 수행하고, 이런 심층적인 통계분석 결과에 따른 적절한 무응답 처리방안을 강구하면 좀더 효과적인 무응답 보정이 가능 한다. 한편 조사대상자가 조사에 응했지만 일부 조사 항목이 누락되는 항목무응답(item nonresponse)이 발생하는 경우 이는 자료처리과정에서 항목 무응답 결측값에 대해 평균대체(mean imputation) 또는 핫덱대체(hot-deck imptation) 등과 같은 적절한 항목 무응답 대체방법을 적용하는 것이 요구된다. 무응답 대체가 이루어지는 경우 여 기에 제시된 결측값 보정을 위한 가중값 조정은 필요 없게 된다. 4. 표본관리 및 대체 본 연구에서 제안한 새로운 표본설계는 2000년 인구주택총조사 조사구와 총조사 후 2000년 11월에서 2001년 10월 사이에 신축된 아파트에 대해 새로 구성된 조사구 를 조사 모집단으로 하고 있다. 영양조사의 계절별 조사에서는 본 연구에서 제시한 표본을 사용함에 있어서 조사 대상이 시간의 경과함에 따라 변동하므로 이에 따른 표본관리가 필요하며, 계절별 차 이를 분석하기 위해서 효과적인 연동표본(rotation sample)의 활용 및 표본의 대체문 제를 충분히 고려할 필요가 있다. 아울러 2001년 조사에서 나타난 것과 같이 조사시에 응답자들로부터 완전한 응답
40 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 을 얻는다는 것은 현실적으로 불가능하므로 응답자들의 응답거부나 불성실한 응답 으로 인한 무응답오차의 발생을 최소화하도록 한다. 아울러 최종적으로 발생한 항목 무응답(item nonreponse)에 대해서는 충분한 사후연구를 통해 적절한 대체방법을 적 용하여 무응답에 의한 분석상의 편향을 최소화 하는 것이 필요하다. 특히 본 연구의 조사는 4개의 조사가 함께 이루어지는 복합조사로 조사주관 기관이 다르고 조사 항 목이 매우 방대하고 다양한 관계로 무응답률 증가, 인위적인 표본교체 등에 따른 다 양한 형태의 비표본오차가 크게 나타날 가능성이 매우 높다. 따라서 이런 비표본오차 를 줄이기 위해서는 조사원의 선발과 훈련, 그리고 조사기관들간의 유기적인 협조체 계를 구축하는 것이 매우 중요하다고 판단된다. 4.1 표본관리 일반적인 사회 조사에서 사용되는 모집단은 시간이 경과함에 따라 변동하게 된다. 기존의 가구가 없어지거나 새로운 가구가 생기는 등의 조사구내의 변동이 생길 수 있고, 기존의 아파트나 가구들이 철거되고 새로운 아파트나 주택들이 신축되는 경우 에도 조사구의 수정 및 보완은 필수적이다. 특히 본 표본설계에 사용된 2000년 인구 주택조사구의 경우 실제 조사구를 구성한 후 상당한 시간이 경과한 관계로 조사구별 로 상당 부분 변동이 발생했을 소지가 많다. 따라서 현지 실사를 시작하는 단계에서 는 기존 조사구에 대한 요도를 기초로 그 동안 발생한 표본 조사구내 가구변동을 상 세히 파악하여 조사구내 가구선정에 있어서 이런 모집단 변동이 충분히 반영될 수 있도록 하는 것이 필요하다. 또한 모집단에 변동이 생기면 이를 즉시 표본에 반영하여야 모집단추정의 정도를 유지해서 연구의 목적을 달성할 수 있다. 모집단의 변동이 크면 모집단에 대한 새로 운 정보를 추가하여 모집단을 개편하고 이에 따라 표본설계도 변경하여야 한다. 만약 실제 조사과정에서 모집단 변동이 매우 심각한 것으로 판단되는 경우 사후층화 (post-stratification) 등의 보정방법을 적용하는 것이 효과적이다. 한편 신뢰할 수 있는 통계 생산을 위해서는 현지에서 조사원이 추출된 표본 가구 를 임의로 변경하지 않도록 조사원에 대한 교육을 강화할 필요가 있으며, 적절한 표
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 41 본 가구의 관리 및 인센티브 제공 등을 통해 가능한 무응답률을 줄일 수 있도록 부단 한 노력을 기울이는 것이 필요하다. 특히 계절별로 연속조사가 이루어지는 계절영양조사의 경우 이런 표본 조사구내 의 변동을 면밀히 파악하는 것이 필요하다. 아울러 반복되는 조사에 의한 과중한 응 답부담에 따른 무응답을 줄이고 동시에 계절별 차이를 분석하는 데 효율적인 표본추 출방법인 연동표본(rotation sample)의 활용에 대한 적극적인 연구 검토가 요망된다. 4.2 표본대체 및 무응답 처리 본 표본설계에서 사용된 2000년 인구주택총조사 조사구는 현재 시기적으로 상당 부분 낙후된 상태이다. 따라서 이들 조사구의 경우 조사구 자체가 없어지거나, 조사 구로 사용이 불가능할 정도로 변동(재개발 등)이 발생한 경우가 생길 수 있다. 이런 경우 적절한 기준을 설정하여 본 연구에서 제시한 예비 표본 조사구를 활용한다. 또한 실제 조사를 실시하는 과정에서 표본조사구내 가구들의 변동이 발생할 수 있 고, 표본으로 선정된 가구라 할지라도 조사에 불응하거나 불성실한 응답을 하는 경 우, 또한 조사 대상 가구원이 응답을 거부하는 등의 문제가 생기게 된다. 즉, 조사 자 료의 신뢰성을 저해하는 결측값이 발생할 수 있다. 이런 문제점을 구체적으로 해결하 기 위해서는 자료 수집 후 무응답률과 응답거부율, 그리고 항목별 무응답률 등에 대 한 면밀한 분석과 이에 따른 대처방안을 강구하는 것이 필수적이다. 통계조사에서는 목표모집단의 특성인 모 평균이나 모 총계에 대한 정확한 추정값 을 얻는 것이 주요 관심대상인데 조사에서 얻은 자료가 결측값이 있는 불완전한 자 료인 경우에는 추정값에 편향이 생기고 추정의 효율이 떨어지게 된다. 따라서 표본결 측 자료에 대한 대체문제를 고려하여야 한다. 결측값이 생기는 경우는 크게 조사단위 의 결측과 조사항목에서의 결측으로 나누는데 본 연구에서는 일차적으로 조사단위 의 결측 문제를 중점적으로 다룬다. 조사단위에 결측값이 생길 경우에는 표본교체(substitution), 가중치조정(weighting adjustment) 또는 대체방법(imputation) 등이 널리 사용된다. 이들에 대해 개략 적으로 살펴보면 다음과 같다.
42 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 조사단위의 결측이 발생하면 표본크기가 처음에 정한 크기보다 작아지므로 초기 표본에 있는 결측 단위를 초기 표본에 포함되지 않은 표본조사구내의 다른 가구로 교체하여 처음의 표본크기와 같게 해 준다. 교체가 랜덤하게 초기표본과 동일한 자료 수집계획에 따라 이루어지면 이미 표본에 있는 단위들과 유사한 단위들로 교체되기 때문에 표본 교체에 따른 편향은 상당 부분 제거될 수 있다. 하지만 무응답이 많이 발생하는 가구와 그렇지 않은 가구는 속성상 상당한 차이가 있을 수 있기 때문에 표 본 가구 대체를 허용하는 적절한 기준을 설정하여 이런 기준에 부합되는 경우에 한 하여 표본 가구를 대체 하는 것이 바람직하다. 이는 조사 대상 가구원 선정에 있어서 도 동일하게 적용된다. 한편, 결측 단위를 다루는 가장 일반적인 방법으로 결측 단위에 대해 별도로 다른 값을 대체해주지 않는 대신에 응답한 단위들의 가중치를 조정해주어 결측으로 인한 효과를 줄여주는 방법이다. 본 연구에서는 표본조사구내 가구들이 부재이거나, 표본 으로 선정된 가구가 조사에 불응 또는 불성실한 응답을 하는 경우에 표본조사가구를 교체하는 방법을 사용한다. 이를 위해서 예비표본조사가구를 설정하고 있다. 예비표 본조사가구는 3장에 서술된 것과 같이 초기 표본추출방법과 동일한 방법에 의해서 추출된 것이다. 또한 표본조사구내에서 가구구성원에 대한 조사에 있어 결측이 발생하는 경우 표 본가구와는 달리 교체가 불가능하기 때문에 3장의 추정방법에 제시된 결측값이 발생 하는 경우 가중값 조정 방법을 적용하여 추정값을 구한다. 참고로 좀더 정교한 무응 답 가중값 조정방법을 적용하는 것이 필요한 경우 자료 수집이 완료된 후 좀더 심층 적인 자료 분석을 통해 사후층화(post-stratification) 또는 래이킹(raking) 기법 등을 적용하는 방안을 강구할 수 있다. 한편 조사항목에서 결측이 발생하는 경우에는 연역적 대체(deductive imputation), 평균대체(mean imputation), 핫덱대체(hot-deck imputation), 회귀대체(regression imputation), 다중대체(multiple imputation) 등의 다양한 방법들이 있는 데, 이와 같 은 정밀한 대체 방법을 적절히 적용하기 위해서는 자료 수집 후 추가적인 연구가 필 요하다.
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 43 5. 제안 우리나라 보건복지통계의 중요한 자료인 ꡔ국민건강 영양조사ꡕ의 발전과 조사자 료의 효율적인 활용을 위해서 다음과 같은 몇 가지 사항에 대한 연구검토를 제안한 다. 1 국민건강 영양조사ꡕ는 일반국민의 건강 및 영양과 관련된 중요한 통계를 생산하 는 전국단위의 조사이다. 여기서 얻어진 자료는 정부뿐만 아니라 민간의료기관과 학술단체 그리고 외국기관에서도 그 유용성이 매우 높은 것이다. 따라서 다른 통 계 선진국에서와 같이 조사의 주기를 현행과 같이 3년마다 실시하는 것 보다 매년 실시하여 보다 정확하고 추세를 파악할 수 있는 통계를 적시에 제공할 수 있도록 제도를 개선하는 것이 필요하다고 판단된다. 참고로 미국의 경우 90년 census 후 1995-2004년까지의 Vital and Health Statistics 의 표본설계를 하고 있다. 물론 중간에 모집단 변동을 반영하기 위해 표본개편을 해주고 있으며, 우리와 유사한 조사를 연속조사(panel survey)로 실시하고 있으며 일부 조사의 경우는 매년 또는 분기별로 조사가 실시되어 적시에 유용한 통계를 생산하고 있을 뿐만 아니라 전 체적인 변동 추세도 분석하고 있다. 2 양질의 통계를 생산하기 위해서는 자료의 조사 및 수집 과정에서 양질의 자료를 수집할 수 있도록 노력하는 것도 중요하지만 최종적으로 얻어진 자료를 적절한 방법으로 정확하고 효과적으로 분석하는 것도 매우 중요한 작업이다. 앞에서도 언급된 것과 같이 실제적으로 자료처리과정에서 필요한 추정오차의 계산, 적절한 가중값 처리 및 결측값 대체 등의 분석 과정은 자료 수집 과정에 비해 현재 그 중요성이 상대적으로 간과되고 있는 측면이 있다. 이런 관점에서 국민건강 영양 조사와 같은 대규모 조사에 대한 자료 분석에 전념할 수 있는 전문가를 양성 확보 하는 것이 필요하며, 자료분석에 있어서 SUDDAN 또는 SAS의 SURVEYMEANS 등의 조사자료 분석 전문 패키지를 활용하여 좀더 정확한 통 계 추정 및 오차분석에 대한 노력이 필요하다고 판단된다. 이런 문제점 때문에 지 금까지의 관련 결과 보고서에는 단순 집계결과만이 수록되고 있고 심층적인 통계 분석 측면에 있어서는 한계를 갖고 있다. 따라서 수집된 자료의 에디팅과 무응답
44 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 처리 등 자료처리과정 및 가중값 처리 등을 포함한 추정 및 오차 분석 등 보다 심층적인 자료분석 과정을 향상시키기 위한 지속적인 연구가 필요하다고 판단된 다. 3 국민건강ㆍ영양조사의 경우 다양한 항목에 대해 조사가 수행되고 있으며, 검진조 사 등과 같은 경우 실제 조사에 있어서 다른 사회조사에 비해 상당히 많은 비용이 드는 심도 있는 조사가 이루어지고 있다. 따라서 제한된 예산으로 연령대 등과 같 은 세부 영역별 또는 지역별 소지역통계까지 신뢰성 있는 결과를 산출할 수 있도 록 표본크기를 증가시키는 데는 현실적으로 한계가 있다. 하지만 사회가 정보화 되고 거의 모든 의료보건 정책 등이 통계를 기반으로 어우러지고 있는 상황에서 이런 소영역 또는 소지역별 통계에 대한 수요는 날로 증가하고 있다. 따라서 이런 시대적 요구를 수용하기 위해서는 별도의 통계적 추정기법인 소지역 추정법 (small area estimation)의 사용이 필요하다. 이미 2001년 자료 분석과정에서는 이 런 소지역 통계 생산을 위한 기초적인 연구가 수행된 바 있지만, 소지역 통계기법 을 통해 신뢰할 수 있는 통계를 생산하기 위해서는 보다 심층적이고 지속적인 연 구가 필요하다. 본 연구에서는 이런 소지역 추정기법의 도입 가능성을 염두에 두 고 이를 표본설계에 반영하고 있다. 하지만 본격적인 소지역 추정기법의 적용을 위해서는 자료 수집 후 표본조사 전문가들을 활용하여 좀더 심도 있는 연구가 추 진될 필요가 있다고 판단된다.
2004년도 국민건강 영양조사의 표본설계 개요와 특징 45 참고문헌 보건복지부(2001), 2001 국민건강 영양조사 -총괄편-. 한국조사연구학회(2000), ꡔ2001년도 국민건강ㆍ영양조사 표본설계 및 표본조사구 추 출ꡕ 최종보고서. Korn, E. and Graubard, B. (1999), Analysis of Health Surveys, John Wiley & Sons, Inc. Lessler, J. T. and Kalsbeek, W. D.(1992), Nonsampling error in surveys, John Wiley & Sons, Inc. Lohr, S.(1999), Sampling: Design and Analysis, Duxbury Press. SAS(1999), SAS/STAT User's Guide, Version 8. U.S. Department of Health and Human Services(1989), Vital and Health Statistics -Design and Estimation for the National Health Interview Survey, 1985-94, Series 2, No. 110. U.S. Department of Health and Human Services(1999), Vital and Health Statistics - National Health Interview Survey: Research for the 1995-2004 Redesign, Series 2, No. 126. U.S. Department of Health and Human Services(2000), Vital and Health Statistics-Design and Estimation for the National Health Interview Survey, 1995-2004, Series 2, No. 130.
발 표 2 2004년도 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 개편방안 한국보건사회연구원
2004년 국민건강 영양조사의 건강조사 부문 - 개편의 필요성 및 방향 - 남 정 자 한국보건사회연구원 연구위원 차 례 1. 국민건강조사 연혁 51 2. 국민건강 영양조사의 내용 및 방법 52 3. 주요 외국 건강조사의 최근 동향 54 4. 개편의 필요성 및 방향 60
2004년도 국민건강 영양조사 건강조사 부문 - 개편의 필요성 및 방향 51 1. 국민건강조사 연혁 우리나라에서 국민건강조사 와 국민영양조사 를 통합 개편한 국민건강 영양조 사 는 국민의 전반적인 건강상태와 영양상태에 대한 전국 규모의 대표성과 신뢰성이 있는 통계를 산출하고 그 추세를 제시함으로써 국가 보건정책기획의 우선순위와 목 표를 설정하고 이에 따른 질병관리 및 건강증진 프로그램의 개발에 필요한 기초자료 를 제시하기 위한 목적으로 1998년도부터 매 3년마다 실시하고 있다. 이 조사의 연혁을 살펴보면 국민건강조사 는 1962년 보건복지부에서 서울시민 500가구에 대한 건강조사가 효시이며 1989년부터 실질적인 국민건강조사로 건강면 접조사와 보건의식행태조사 두 부분으로 확립되어 1992년, 1995년 3년 주기로 실시 되었다. 국민영양조사는 1969년 952가구에 대한 국민영양조사가 효시이며 1969년 이 후 1995년까지 매년 국민영양조사가 실시되었다. 1995년도까지 별도로 실시되어 오던 국민건강조사 와 국민영양조사 는 1995년 국민건강증진법 제정으로 조사실시의 법적근거가 강화되면서 조사를 발전시키기 위 한 관련연구와 각계의견을 수렴하여 두 조사를 통합하고 건강검진조사를 추가한 새 로운 국민건강 영양조사로 발전되었다. 표 1 국민건강조사 연혁 년도 조사명 표본 조사구 및 가구수 1983 국민건강조사 200개 조사구 10,000가구 1985 국민건강 및 상해조사 209개 조사구 10,000가구 1989 국민건강 및 보건의식행태조사 178개 조사구 11,500가구 1992 국민건강 및 보건의식행태조사 110개 조사구 6,600가구 1995 국민건강 및 보건의식행태조사 110개 조사구 6,600가구 1998 국민건강 영양조사 200개 조사구 12,000가구 2001 국민건강 영양조사 600개 조사구 12,000가구
52 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 2. 국민건강 영양조사의 내용 및 방법 2.1 국민건강 영양조사의 구성 및 내용 국민건강 영양조사중 건강면접조사는 크게 건강면접조사, 보건의식행태조사, 건 강검진조사의 세 부분으로 나뉘어짐(그림 참조). 국민건강ㆍ영양조사 국민건강부문 국민건강부문 국민영양부문 국민영양부문 건 강 면 접 조 사 보 건 의 식 행 태 조 사 검 진 조 사 식 생 활 조 사 식 품 섭 취 량 조 사 식 품 섭 취 빈 도 조 사 1) 건강면접조사 1 가구일반특성조사 - (가구별) 소재지, 가구원수, 생활수준, 월가구소득, 상용치료원 - (가구원별) 성, 연령, 학력, 결혼상태, 직업, 의료보장종류 2 질병이환조사: (연간 만성질병 및 2주간 급성질병의 질병별) 인지경로, 진단자, 이 환일수, 활동제한일수, 침상와병일수, 치료일수 등 3 사고중독조사: (연간대형사고 및 2주간 경미사고 발생건별) 발생시기, 발생원인 및 장소, 손상유형, 응급치료상태, 활동제한 등 4 의료이용조사: (질병이환에 따른 2주간 외래 및 연간 입원의료이용의 이용기관별) 치료일수, 의료기관 선택동기 및 방문소요시간, 의료비, 치료만족도 등
2004년도 국민건강 영양조사 건강조사 부문 - 개편의 필요성 및 방향 53 2) 보건의식행태조사 1 흡연: 흡연상태, (현재 흡연자 및 과거흡연자) 시작시기, 흡연량, 흡연기간, 금연 등(과거흡연자 비흡연자 경우) 타인의 흡연으로 인한 피해 등 2 음주: 음주상태, (현재 및 과거 음주자) 시작시기, 음주횟수 및 음주량, 과음빈도, 과음음주량, 알코올의존정도, (음주 중단자) 절주 금주시기 3 약물복용: 약물복용력, 복약지침 이행여부(횟수, 양, 기간), 복약지침 미이행이유, 보관하는 약여부 4 운동: 비만 및 체중조절, 운동 횟수 및 정도 5 휴식 여가: 평균수면시간, 피로인식, 근무시간, 휴식 충분도, 여가선용방법 6 스트레스: 스트레스 인식, 스트레스 원인, 자살시도 여부 및 시도 후 관리 7 기타 예방활동: 건강검진, 혈압측정, 주요건강정보원, 안전의식 등 3) 검진조사 1 임상검사: 총콜레스테롤, 중성지방(TG), HDL-콜레스테롤, 공복혈당,(30세 이상인 경우)HbA1C, SGOT, SGPT, HBsAg, 혈중요소질소(BUN), Creatinine, Red blood cell count(rbc), Hemoglobin, Hematocrit, 요단백, 요당, 요잠혈, 유로빌리노겐 2 맥박 및 혈압측정 3 신체계측: 체중, 신장, 허리 및 엉덩이둘레, (1~9세) 머리둘레, 가슴둘레 4 가족력: 고혈압 뇌졸중, 협심증 심근경색 심부전, 간질환, 당뇨병 5 기타: 치료제복용여부, 현재 생리 임신여부 등 2.2 국민건강 영양조사의 방법 3단계로 실시됨(1단계: 건강면접조사 및 보건의식행태조사, 2단계: 영양조사, 3단 계: 건강검진조사) 1) 1단계: 건강면접조사 및 보건의식행태조사 조사원이 가정을 방문하여 가구원 대표를 대상으로 가구기본조사를 실시하며, 모
54 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 든 가구원에 대한 질병이환, 의료이용, 사고중독에 관해 면접 조사함. 보건의식행태 조사는 조사대상을 개별 면접하거나 자가기재 하도록 함. 2) 2단계: 영양조사 건강면접조사팀의 조사완료 후 전달한 건강면접조사 완료 가구원명부에 따라 가 정을 방문하여 면접조사 실시 3) 3단계: 건강검진조사 건강면접조사팀이 전달한 가구원 명부에 따라 영양조사팀이 영양조사를 완료한 다음날부터 실시 조사지역별 일정장소에 검사장비를 설치하고 조사대상자를 내방토록 하여 실시 3. 주요 외국 건강조사의 최근 동향 3.1 미국 건강면접조사의 최근 개편방향 미국은 1957년 건강면접조사를 처음 실시한 이후 10-15년마다 조사표를 수정해 왔 음. 1982년에 대폭 수정한 조사표를 1996년까지 사용해오다 1997년도에 다시 대폭 수정하였음. 1997년에 새롭게 설계된 조사표는 가족공통설문지, 성인용공통설문지, 아동용공통 설문지의 3부분으로 나뉘어짐. 각 가정에서는 1인의 성인(18세이상)과 1인의 아동(17세이하)을 무작위로 추출하 여 각각 성인용공통설문지와 아동용공통설문지에 의해 성인은 조사대상자에 대한 개별 면접, 아동은 가구원 대표의 대리응답을 통해 자료를 수집함. 질병에 관한 조사는 조사기간의 단축과 분석의 복잡성을 간소화하기 위해 많은 변 화를 가져옴.
2004년도 국민건강 영양조사 건강조사 부문 - 개편의 필요성 및 방향 55 3.2 1997년 개편된 미국 건강면접조사의 내용 1) 활동제한(Limitation of Activity) 개편 이전의 활동제한에 관한 변수와 비교 가능하도록 설계함. 각각의 가구원으로부터 정보를 수집함. 활동제한의 정도는 다음의 4가지 집단으로 구분함 1 주요활동의 수행불능(unable to perform major activity) 2 주요활동의 제한(limited in major activity) 3 기타 활동의 제한(limited in other activity) 4 활동에 제한이 없음(not limited). 질문내용 - 일상생활수행능력(eating, bathing, dressing or getting around) - 수단적 일상생활수행능력(every household chores, doing necessary business, shopping etc) 추가된 질문 <가구조사> 인지능력의 문제(기억력의 감퇴, 의식혼돈 기간), 보행보조기구없이 걷 는데 문제가 있는지의 여부, 특수교육을 받고 있는 아동의 유무 등. <성인설문지> 지난 1년간 활동제한으로 인한 결근일 수, 침상와병일 수; 1년전과 비 교했을 때의 건강상태; 9가지 신체활동 능력의 정도( 9 Nagi item; walking 3 city blocks, standing for 2 hours, lifting or carrying something as heavy as 10 pounds) <아동용설문지>: 장기활동장애의 파악; 3개월이상의 치료를 요하는 건강문제를 지 니고 있는지; 신체활동의 장애가 있는지; 학습장애가 있는지 여부 등. 2) 사고 및 중독(Injuries & Poisoning) 사고의 외적 원인을 추가
56 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 사고 발생건수를 늘리기 위해 준거기간을 지난 2주(old NHIS)에서 3개월로 연장 함 사고발생상황, 사고의 종류, 손상받은 신체의 부분(ICD 9-CM e-codes) 조사 사고와 관련된 활동, 사고 발생장소 추가 3) 보건의료의 접근성(Access to health care) 가구조사 설문지: 비용으로 인한 접근성의 문제 추가 어린이와 성인용 설문지: 단골의사 혹은 기관, 단골로 이용하는 기관에서 예방보건 서비스도 받는지? 또는 예방보건서비스는 다른 장소에서 받는지? 최근 단골의사(기관)을 바꿨는지? 그 이유는 보험때문인지? 비용이외에 치료받는데 지연이 된 이유는?(전화통화가 안되서, 예약을 못해서 등) 4) 의료이용(Health care utilization) 가구조사 설문지: 지난 1년간 입원 유무, 입원기간, 지난 2주간의 의료이용, 2주간 이용한 서비스의 종류(doctors, nurses, physical therapists, chiropractors), 의료이 용 형태(home visits, phone contacts, office/clinic visits) 아동 및 성인 설문지: 마지막 이용으로 부터의 기간, 지난 12개월동안 서비스 받은 의사의 종류(일반의? 또는 전문의)지난 12개월간 이용한 서비스 장소: 병원응급실, 가정, 의원; 지난 12개월동안 받은 수술(외래 혹은 입원) 5) 질병(Conditions) 6장의 질병리스트에 의해 133가지 질환에 대한 조사를 하던 것을 대폭 줄여 몇가 지 영역으로 구성된 한장의 질병 리스트로 줄이고 성인용과 아동용 설문지에 퍼함 하여 개별조사 형태로 조사함. 성인용 설문지의 질병 영역은 건강의 주제나 인체의 조직에 따라 구분함(심혈관질 환, 호흡기계질환, 암, 당뇨, 위장질환, 신장질환, 관절증상, 구강건강, 감각손상, 동 통, 정신건강. 정신건강부분은 30일을 준거기간으로 하여 간단한 증상선별조사도구(brief
2004년도 국민건강 영양조사 건강조사 부문 - 개편의 필요성 및 방향 57 symptom screening battery)를 활용하여 조사함. 정신건강과 관련되 활동제한에 관한 질문추가. 지난 3개월간 경험한 동통에 관한 질문(성인의 경우; neck pain, back pain, facial ache, pain, headache/migrains). 아동용 설문지에는 cerebral palsy, mental retardation, down syndrome과 관련된 장애; 주의력 산만과 같은 학습장애에 관한 낸용 포함; 어린시절의 주요질환 및 장 애 포함(asthma, allergic conditions, ear infections, headaches/migraines, seizure disorders, hearing and visual impairments and stuttering derived from the Child Behavior Check List)). 청소년을 위한 질문은 연령 집단별로 별도로 구성함. 3.3 영국의 건강조사(Health Survey for England) 1) 조사 개요 면접조사와 검진조사의 통합 형태로 2세 이상의 모든 인구를 대상으로 함. 조사원은 추출된 대상가구에 전화를 하여 조사에 참여할 것인지 질문함. 이 때 가 구원 총수를 확인하여 가구원이 3명 이하일 경우 가구원 모두 조사 대상자에 포함 시키고 가구원이 4명 이상일 경우 무작위 번호 추출법으로 대상자를 선택함. 1단계 : 면접조사 - 조사원이 가구단위 설문과 개인단위 설문을 면접함. - 2~15세 연령의 어린이에 대한 정보를 포함한 가구단위 설문 내용은 가구주를 대상으로 조사함. 해당 연령의 어린이가 2명 이하일 경우 모두 조사하고, 3명 이 상일 경우에는 무작위로 선택하여 조사함. - 개인 설문은 대상 가구의 성인 전원 및 대상 어린이에게 실시하되, 시간을 줄이 기 위해서 동시 다발적으로 실시함. 이때, 2~12세의 경우 부모가 응답함. - 각 대상자별로 특정 설문에 대해서는 자기기입하도록 하였음. 즉, 16세 이상 성 인은 면접 설문 중 SF-36/EuroQol을 자가기입하며, 청소년들은 흡연과 음주에 대해서 기입함.
58 2004년도 국민건강 영양조사 개선방안 공청회 - 신장, 체중 측정을 끝으로 면접을 종료하고, 2단계 조사에 대한 동의를 구함. 이 때 2~12세 어린이의 경우 부모에게 2단계 조사 참여에 대한 동의를 구함. 2단계 : 간호사 방문 - 채혈을 실시하기 전에 조사 대상자는 동의서를 작성하고, 11~17세 어린이에 대 해서는 부모 및 후견인의 동의서를 첨부함. - 간호사는 처방약, 비타민 및 철분 보조제의 복용을 조사하고, 혈압, 폐기능, 상완 둘레를 측정하며, 채혈을 실시함. 2) 조사 내용 항목 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 General health Longstanding illness Limiting longstanding illness GHQ12 SF36/EuroQol SF12 Perception of current weight Acute sickness MRC respiratory questionnaire Chest pain CVD Respiratory problems Hay fever Eczema Asthma/Wheeze Incontinence Disability and daily living problems Accidents Details of fractures due to accidents