<B3BBC1F65FC8AFC0DABEC8C0FC20C1B6B1E220C0CCBBF3B0A8C1F620BDC3BDBAC5DB20B1B8C3E020B0E1B0FABAB8B0EDBCAD E687770>

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1 2016 THE RESULT REPORT ON BUILDING AN EARLY WARNING SYSTEM FOR IMPROVING PATIENT SAFETY NIA -RER-D-16015

2 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 THE RESULT REPORT ON BUILDING AN EARLY WARNING SYSTEM FOR IMPROVING PATIENT SAFETY 주관기관건강보험심사평가원 참여기관 디비디스커버코리아 오픈메이트

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4 제출문 한국정보화진흥원장귀하 본보고서를 데이터기반미래전략정책지원시범사업 ( 사업기간 : ~ ) 과제의결과보고서로제출합니다 주관기관 : 건강보험심사평가원총괄책임자 : 이태선사업참여자 : 오재상사업참여자 : 윤태호사업참여자 : 노연숙사업참여자 : 권의정사업참여자 : 신서희

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6 요약서 ( 초록 ) 과제명 환자안전조기이상감지시스템구축 주관기관건강보험심사평가원총괄책임자이태선 수행기간 ~ (5 개월 ) 총사업비 ( 단위 : 천원 ) 정부출연금 : 300,000천원 수행기관자부담금 : 80,866천원 합 계 : 380,866천원 참여기관 디비디스커버코리아, 오픈메이트 위탁기관 주제어감염병 / DUR / 의약품안전사용정보시스템 / 조기경보 / GIS 1. 추진목표 - 심평원이보유한전국민진료정보및 DUR 시스템의실시간환자처방내역정보를활용하여전국지역별주요법정감염병의발생의심정보를실시간모니터링하고자함 - 실시간모니터링및분석결과는 GIS 기반공간시각화분석서비스로개발하여사용자가직관적인정보를확인할수있도록서비스하고자함 2. 추진내용 - 기존 3~5년간의심평원청구자료를분석하여법정감염병에따른의약품처방패턴을정의하고, 이를통해실시간으로감염병발생을의심할수있도록하는로직을개발함 - 심평원 DUR시스템으로매일집계되는전국의약품사용현황을기반으로, 개발한로직에적용시켜특정의약품을처방했을시감염병발생정도로정의되도록하는프로그램을개발함 - 오픈메이트의 GIS 솔루션을활용하여, 매일발생하는감염병정보를전국지도위에서파악할수있도록구현하였음. 이를통해현재어느지역에서감염병이발생하고있는지, 해당지역의감염병환자들이어떤의료기관을방문하는지등의직관적인정보탐색이가능함 3. 추진성과 - 실시간성의료정보를활용한국내최초감염병모니터링시스템구축 - 한국형질병감시 예측서비스개발에대한국내기대감고조 (KBS 등 43개매체집중보도 ) 4. 활용방안및향후계획 - 질병관리본부의감염병감시체계사업과연계한국가통합질병감시체계추진 - 법정감염병의모니터링대상을점진적으로확대하는한편, 향후연계가능한외부빅데이터를고려하여질병영역외에의미있는정보를도출하기위한빅데이터기반의료정보종합모니터링플랫폼구축추진

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8 목 차 제 1 장추진목표 1 제 1 절시범사업개요 3 제 2 절과제개요 6 제 3 절관련동향 12 제 2 장추진내용 15 제1절감염병별의약품처방패턴정보구축 17 제2절데이터마이닝을통한감염병발생예측및조기이상감지모형개발 84 제3절 DUR시스템과연계한실시간감시체계개발 112 제4절환자안전조기이상감지시스템구축 118 제5절 GIS 솔루션을활용한공간시각화서비스구축 130 제 3 장추진성과 159 제 1 절주요성과 161 제 2 절외부에알려진정도 163 제 4 장활용방안및향후계획 167 제 1 절결과활용및홍보계획 169 제 2 절향후계획 171

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10 제 장 추진목표 제 1 절시범사업개요 제 2 절과제개요 제 3 절관련동향

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12 제 1 장추진목표 3 제 1 절 시범사업개요 1. 추진배경및필요성가. 우리나라건강보험제도에대한이해 (1) 건강보험제도 : 전국민건강보험, 공적재원조성및지출, 급여기준및행위별수가 ( 의료서비스가격 ) 결정의역할수행 (2) 건강보험제도는가입자및의료기관당연지정제로그성격이공공성을추구 (3) 건강보험제도하에서의료서비스는민간의료기관을중심으로이루어짐 * 전국 87,326개의료기관중 95% 이상이민간의료기관 (2015년 4월기준 ) (4) 민간의료기관은민간자본으로서사적이윤추구 (5) 공적건강보험제도하에서민간의료기관위주의의료서비스제공으로인해, 환자안전향상을위한효율적정책수행및의료서비스관리에제한적 나. 최근메르스, C형간염등감염병확산및부적절한의료이용발생증가로인해환자안전관리필요성이대두됨 (1) 메르스 ( 중동호흡기증후군 ) 사태 : 186명감염, 38명사망 ( 가 ) 2015년 5월첫환자가발생한후 12월까지총 186명의감염병환자가발생하였고, 이중 38명이사망하였음 ( 국내치사율 20.4%) ( 나 ) 활발한국제교류및교통의발달로국경간인구이동이급격히증가하여신종감염병의국내유입이빈번해지고있으나이의확산방지를위한기전및기관간협력은부족한상태 (2) C형간염사건 : 특정지역에서집단감염병환자발생 ( 가 ) 환자가특정병원 ( 서울 D의원, 원주 H정형외과 ) 에서진료를받을때의료기관의치료재료사용부주의등으로집단감염발생 ( 약 310여명 ) ( 나 ) 비급여항목, 환자위생및안전관리에대한모니터링부재의문제점제기 ( 다 ) 치료재료, 의약품등의료안전관리의필요성증대 (3) 부적절한의료이용발생증가 ( 가 ) 항생제사용량이 OECD 평균의 1.4배 ( 한국 28.4DDD, OECD 평균 20.3DDD), MRSA 항생제내성률은 74% 로 OECD 국가중 1위를차지. 또한항생제처방을비권장하는감기의항생제처방률 43% 항생제를빈번하게이용하는행태로 항생제공화국 이라는오명

13 4 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 나 ) 항정신성의약품의부적절한사용행태 : 주의력결핍과잉행동장애 (ADHD) 치료제가잠을쫓고집중력을높여준다는 공부잘하는약 으로일부수험생들에의해오남용됨 ( 학부모들이자녀를위해구입하여 50대이상연령의처방비율이전체의 23.3% 로가장크게차지 ) 다. 현행환자안전관련활동의한계점존재 (1) 현행환자안전관련활동 기관명 환자안전관련모니터링대상 자료원 한계점 질병관리본부 감염병및주요질병 자발적보고자료 낮은신고율로인한자료의편향성 의약품안전관리원 의약품유해사례 자발적보고자료 자료의부정확성 ( 낮은신고율, 계량화되지못한부작용 ), 자료질의높은변이 KONIS( 대한병원감염관리학회, 질병관리본부 ) 중환자실환자감염, 수술부위감염자발적보고자료낮은신고율, 결과비공개로활용도제한 의료기관평가인증원 의료서비스구조적측면 현장실사조사표 자율신청으로인증대상이극히제한적 건강보험심사평가원 [ 표 1-1] 현행환자안전관련활동 의약품조제및처방, 환자안전관련서비스질평가 DUR 자료, 청구자료, 의무기록, 사망정보등 주로건강보험정책지원목적으로결과활용 (2) 기관간협력부족및종합적이고시의적절한시스템의부재로환자안전문제에적절한대응미흡 라. 보건의료빅데이터를활용한종합적이고시의적절한환자안전조기이상감지체계구축필요성제기 (1) 심평원은보건의료전문성과앞선 ICT기술을바탕으로, 방대한의료정보를효과적으로활용해오고있음 (2) 환자안전과관련하여이러한심평원기전의효과적활용에대한대내외적요구에직면 (3) 심평원은요양기관으로부터전국민진료내역을가장빠르게원천수집하여정제한의료정보를보유하고있으므로, 환자안전관리전략및모니터링체계구축에가장적합한기관임 (4) 행정자치부의환자거주지및사망정보, 국립중앙의료원의응급의료센터이용환자정보, 질병관리본부의법정감염병감시정보등 DB 구축을통한외부데이터연계확정

14 제 1 장추진목표 5 (5) 심평원이보유하고있는보건의료빅데이터와외부데이터를융 복합한환자안전조기이상감지시스템을구축하고자함 (6) 환자안전조기이상감지시스템을기반으로모니터링결과를정부, 유관기관및국민등과다양한방법으로공유 활용하여환자안전및의료질향상을위한모든활동을지원하고자함 2. 추진목적및기대효과가. 실시간모니터링및예측정보제공으로감염병등비상상황발생시조기대응지원 (1) 심평원이보유한진료정보및 DUR시스템실시간처방내역과행정자치부의환자거주지정보를연계하여지역별주요감염병에대한실시간모니터링정보제공 (2) 발원지역추적등감염병확산심층분석으로향후시나리오를예측하여추가발생가능한감염병억제에기여 나. 국민의료전반에대한상시모니터링으로국가보험재정의효율적분배에기여 (1) 주요질병, 의료행위, 의약품등의세부항목별주기적모니터링으로보험급여기준개선, 문제기관현지조사, 집중심사등의기초자료로활용 다. 모니터링정보를 GIS 솔루션을활용한시각화서비스로국민의알권리보장 (1) 환자안전관련지역별의료이용및공급정보를시각화서비스로개발하여보건의료빅데이터개방포털에제공함으로써보건의료동향을국민이알기쉽도록함

15 6 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 제 2 절 과제개요 1. 과제개요 가. 환자안전조기이상감지시스템개념 (1) 환자안전의개념 ( 간호학대사전 ) 환자의안전 이란온갖상해나사고가일어나지않도록또는감염에의해일어나는질병에걸리지않기위한수단을적절하게해서환자를안전하게지키는것임 ( 환자안전법 ) 환자안전활동 이란국가, 지방자치단체, 보건의료기관, 보건의료인, 환자및환자의보호자가환자안전사고의예방및재발방지를위하여행하는모든활동을말함 (2) 환자안전조기이상감지시스템의개념 ( 가 ) 감염병확산등환자안전을위해할수있는영역에대해심평원이보유하고있는보건의료빅데이터와외부데이터를융 복합한조기감시체계를구축하여, 환자안전및의료질향상을위한모든활동을지원함 나. 환자안전조기이상감지시스템서비스구성도 [ 그림 1-1] 환자안전조기이상감지시스템서비스구성도

16 제 1 장추진목표 7 (1) 분석에필요한자료를수집 융합 ( 가 ) 진료정보 : 환자진료내역, 의료행위정의및환자분류정보, 질병정보등 ( 나 ) DUR정보 : 병용금기, 연령금기등의약품안전사용정보, 처방이력정보등 ( 다 ) 의료자원정보 : 의료인력, 시설, 장비현황및자격정보등 ( 라 ) 감염병감시정보 : 법정감염병감시기준정보 ( 마 ) 환자거주, 사망정보 : 주민등록기준환자거주지, 사망정보 ( 바 ) 의료기관 EMR 정보 : 기관별환자의전자의무기록 ( 개인정보, 병력등 ) 정보등 (2) 분석대상감염병, 의약품분석기준등정의 [ 표 1-2] 분석대상항목 주제제1군감염병제2군감염병제3군감염병제4군감염병지정감염병 주요항목콜레라, 장티푸스, A형간염등일본뇌염, 수두, b형헤모필루스인플루엔자, B형간염등말라리아, 결핵, 인플루엔자, AIDS, 쯔쯔가무시증등 MERS, 신종인플루엔자, SARS, 뎅기열등 C형간염, 수족구병, 임질등 (3) 건강보험청구자료분석을통한감염병별의약품처방패턴분석 * 의약품처방패턴분석결과를활용하여 의심질병 을역추적 (4) DUR 시스템과연계한전국지역별감염병발생의심정보를모니터링실시 (5) 감염병발생의심지역에대한집중모니터링및환자거주지정보와연계한확산경로예측 * 행정자치부주민등록전산자료연계승인 ( ) (6) 지역특성파악이가능한지리정보와모니터링결과를융합한다양한시각화서비스제공 ( 가 ) 전문분석가뿐만아니라일반사용자들도클릭만으로쉽게조회할수있는국민친화적인터페이스개발및제공 ( 나 ) 감염병및질병발생정보를지역특성과연계하여분석가능 * 지역특성정보 : 인구수, 인구비율, 연령구조, 의료자원분포현황등 (7) 감염병발생 확산위험감지시전국의료기관및약국에관련정보를제공하여신속히조치할수있도록서비스

17 8 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 다. 정책대상및수혜자범위 [ 표 1-3] 정책대상및수혜자범위 정책대상제공정보수혜범위 정 부 모니터링결과및예측정보 정기모니터링결과정보 주요의료동향정보 감염병등비상상황발생시조기대응체계구축 보건의료정책결정근거자료활용 산 학계 모니터링결과및예측정보 주요의료동향정보 모니터링결과및예측정보 2차활용을통한보건의료연구활성화 지역별보건의료빅데이터활용활성화 국 민 시각화된의료동향정보 ( 홈페이지, 을통한제공 ) 질병예방을통한국민건강증진 의료동향정보취득으로의료접근성향상 2. 과제관련법적 제도적근거가. 행정자치부주민등록전산자료이용 ( 연계 ) 승인에대한법적근거 (1) 주민등록법제29조 ( 열람또는등ㆍ초본의교부 ) 1 생략 2 제1항에따른주민등록표의열람이나등ㆍ초본의교부신청은본인이나세대원이할수있다. 다만, 본인이나세대원의위임이있거나다음각호의어느하나에해당하면그러하지아니하다. 1. 국가나지방자치단체가공무상필요로하는경우 2. 생략 3. 다른법령에주민등록자료를요청할수있는근거가있는경우제30조 ( 주민등록전산정보자료의이용등 ) 1 주민등록표에기록된주민등록사항에관한주민등록전산정보자료 ( 이하 전산자료 라한다 ) 를이용또는활용하려는자는관계중앙행정기관의장의심사를거쳐행정안전부장관의승인을받아야한다. 다만, 대통령령으로정하는경우에는관계중앙행정기관의장의심사를필요로하지아니한다. 2 전산자료를이용 활용하려는자의범위는제29조제2항에따라주민등록표의열람또는등 초본의교부를신청할수있는자로하되, 전산자료의형태로제공하는것이적합한경우에한정한다. ( 이하생략 )

18 제 1 장추진목표 9 (2) 국민건강보험법제96조 ( 자료의제공 ) 1 생략 2 심사평가원은국가, 지방자치단체, 요양기관, 보험업법 에따른보험회사및보험료율산출기관, 공공기관의운영에관한법률 에따른공공기관, 그밖의공공단체등에대하여요양급여비용을심사하고요양급여의적정성을평가하기위하여주민등록 출입국관리 진료기록 의약품공급등의자료로서대통령령으로정하는자료를제공하도록요청할수있다. 3 제1항및제2항에따라자료제공을요청받은자는성실히이에따라야한다. 4 제1항및제2항에따른국가, 지방자치단체, 요양기관, 보험업법 에따른보험료율산출기관그밖의공공기관및공공단체가공단또는심사평가원에제공하는자료에대하여는사용료와수수료등을면제한다. 나. 주민등록전산자료운영 관리방안 < 업무흐름설명 > 1 행정자치부주민과 : 주민정보일변동자료송부 ( 주민등록번호 10자리및성명 ) 2 심사평가원 : 수진자정보와대조하여 13자리주민등록번호와성명으로주민정보요청 3 행정자치부주민과 : 요청대상자의주민정보자료제공 자료요청및제공은행정정보공동이용센터를통한 on-line 방식으로처리 제공항목 : 처리구분, 처리일시, 센터처리일자, 처리구분 (= 기능번호 ), 주민등록번호, 성명, 행정기관코드, 주소코드, 변동구분, 변동사유, 변동내용, 변동일자, 거주상태, 전입일자, 최종변동일, 최종변동사유, 최종변동신고일, 도로명코드, 지하건물구분, 건물본번, 건물부번, 국내거소신고번호, 레코드구분자 ( 총 23항목 ) 국내거소신고번호 : 당뇨, 고혈압등만성질환자는진료이력을연계하여심사하므로재외국민이주민등록번호부여전국내거소신고번호로치료받은이력확인에사용 [ 그림 1-2] 주민등록전산자료 ( 일변동자료 ) 업무흐름설명

19 10 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 < 업무흐름설명 > 1 심사평가원 : 매일접수된진료비청구수진자중주소미등록자발생시주민등록번호및성명으로주민정보요청 2 행정자치부주민과 : 요청대상자의주민정보자료제공 자료요청및제공은행정정보공동이용센터를통한 on-line 방식으로처리 제공항목 : 주민등록번호, 성명, 행정기관코드, 주소코드, 거주상태, 전입일자, 최종변동일, 최종변동사유, 최종변동신고일, 도로명코드, 지하건물구분, 건물본번, 건물부번, 국내거소신고번호, 레코드구분자 ( 총 15항목 ) 국내거소신고번호 : 당뇨, 고혈압등만성질환자는진료이력을연계하여심사하므로재외국민이주민등록번호부여전국내거소신고번호로치료받은이력확인에사용 [ 그림 1-3] 주민등록전산자료 ( 일최초발생자료-주소미등록자 ) 업무흐름설명 3. 컨소시엄구성및참여인력구성가. 컨소시엄구성전략 (1) 과제수행에필수인보건의료빅데이터를보유한심평원이주관기관의역할을수행하고, 빅데이터및 GIS 분석전문업체가참여하는컨소시엄을구성 (2) 본사업이컨소시엄선구성후공모에참가하는형태이고, 공모참가부터과제선정및사업진행까지단기에진행되는관계로, 공개입찰이아닌내부회의를거쳐단기간에바로투입되어사업에참여할수있는전문업체로컨소시엄을구성 나. 컨소시엄사업기관선정 (1) 데이터융합, 감염병추론모델개발, 실시간감염병인식프로세스구축을위한전문업체로 디비디스커버코리아를선정 - 심평원의보건의료빅데이터는데이터의크기가방대하고, 진료정보라는특수성을가지고있기때문에보건의료분야에대한이해도가높으며, 심평원데이터에대한분석경험이풍부한전문분석가가필요함 디비디스커버코리아는심평원의 지식기반심사시스템고도화 사업에참여한경력이있어보건의료분야와심평원의데이터에대한이해가높음

20 제 1 장추진목표 11 (2) GIS 분석및 GIS를활용한감염병시각화모델개발을위한전문업체로 오픈메이트를선정 - 오픈메이트는심평원의의료정보융합실에서추진중인타사업 ( 보건의료빅데이터개방시스템확대사업 ) 에참여하는기관으로해당사업을통해 오픈메이트의 GIS 솔루션을도입하기로결정되어있음. 따라서 오픈메이트와컨소시엄을구성할경우, 별도로 GIS 솔루션을구매할필요가없기때문에구매비용을절감할수있음. 중복투자를피하기위해 GIS 분석업체로 오픈메이트를선정 다. 컨소시엄구성도 주관기관건강보험심사평가원 ( 의료정보융합실 ) 사업기관 디비디스커버코리아 사업기관 오픈메이트 라. 수행기관별역할분담 [ 표 1-4] 수행기관별역할분담 기관명구분주요역할내용 건강보험심사평가원 ( 주관기관 ) 공공 사업관리분석설계및지원사후관리 사업계획수립총괄, 사업관리데이터분석공동참여및분석환경조성사업결과의보급 확산및사후관리 DUR, 청구및심사결정, 데이터융합 환자주소및외부데이터융합및분석용마트구축 디비디스커버코리아 민간 감염병추론모델 심사청구 ( 처방전 ) 데이터기반감염병추론모델개발및 DUR과환자주소기반의감염병지역별분포 / 특성검증 실시간감염병인식프로세스구축 DUR 데이터및심사청구데이터를활용하여실시간감염병인식프로세스구축 GIS 분석 감염병의확산거리및확산속도예측모델 오픈메이트 민간 감염병시각화 GIS 를활용한감염병시각화작업 비즈니스모델 GIS 를활용한활용방안제안

21 12 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 제 3 절 관련동향 1. 환자안전활동과관련된국외현황가. WHO의환자안전향상활동 (1) 환자안전및보건의료의질개선에필요한시스템구축및강화를위한결의 (2002) 및 World Alliance for Patient Safety 설립 (2004) (2) 회원국들의환자안전에대한도움및자문 / 정보제공 - 수술점검표및안전한출산을위한점검표배포, 손씻기운동홍보등 나. 미국의료질향상연구소 (Institute for Healthcare Improvement) 및 CMS의활동 (1) 구체적인질또는환자안전문제에대해문제파악과개선을위한병원의노력을지원하는사업수행 - IHI open school을비롯한다양한교육제공, 전국단위 500만명살리기운동, 인공호흡기치료번들, 위해사건측정을위한도구의개발및보급등 (2) 병원내취득증상 (Hospital Acquired Conditions) 에대한지불보상제한등 2. 환자안전활동과관련된국내현황가. 다양한관련기관이해당영역에서환자안전향상활동을수행하고있으나, 데이터기반환자안전문제의체계적현황파악및문제해결에대한협력체계필요 (1) 관련기관 : 건강보험심사평가원, 질병관리본부, 한국의약품안전관리원, 식품의약품안전처, 의료기관평가인증원, 한국보건의료연구원등 3. 심평원 ICT 시스템의경쟁력 가. 보건의료서비스구매에필요한모든역할을수행하는맞춤형공공시스템 (1) 급여기준설정, 의료자원관리, 진료비용심사및의료의질평가등수행 나. 국민의료비와관련한모든정보의수집관리로국민, 정부및이해관계자에대한맞춤형정보제공 (1) 적정진료비산정및질높은의료공급자선택 (2) 보건의료통계생산및효율적자원관리 (3) 신속한진료대가지급및보건의료 data를활용한연구기능강화

22 제 1 장추진목표 13 다. 최적의업무처리기법을적용한세계적인수준의 ICT 기반시스템 (1) 첨단 ICT 기술을수용할수있는유연하고개방적인운영체계 - 의약품 RFID와같은사물인터넷 (IoT: Internet of Things) 및모바일기기활용 (2) ISO9001, ISO20000 인증과진료비전자심사시스템의국제특허획득 라. 국제표준코드기반의국가단일코드체계운영 ( 의료행위, 의약품, 치료재료 ) (1) 급여기준 Database관리 ( 행위수가 84,000여개, 약품코드 50,000여개, 치료재료 20,000여개 ) 마. 최적의업무처리기법을적용한세계적인수준의 ICT 기반시스템 (1) 진료비청구자료의 99% 이상을전자청구방식으로교환하고인공지능전산심사를통해업무생산성극대화 4. 심평원 ICT 시스템의향후전망가. 보건의료빅데이터융합 DB 구축으로고가치데이터제공및 R&D 지원 ( 16년 ~) (1) 고수요외부기관데이터우선연계 융합및계획에따른융합확대추진 (2) 융합DB를활용한의료 R&D 데이터셋, 서비스발굴 (3) 지속적연계 융합확대를위한보건의료빅데이터 DB구조개선등 [ 표 1-5] 심평원 ICT 시스템의향후전망 As-Is To-Be 원시자료명 주요내용 ( 원시자료유형 / 규격포함 ) 권리보유기관 원시자료생성년도 자료구축형태및수량 비고 거주지및사망자료 거주지정보및사망여부정보 행정자치부 ,000 만건 사망원인자료 사망원인정보통계청 만건 (5 년 ) 응급환자정보신생아자료 전국응급의료센터이용환자정보출생성별, 체중등정보 국립중앙의료원, 만건 ( 전체 ) 국민안전처기타 (DB) 통계청 만건 (5년) DB구축완료된보유기관의데이터연계 장애등록정보 장애등급 / 유형정보 보건복지부 만건 ( 표본 ) 국민건강영양조사정보 표본건강영양조사정보 질병관리본부 만건 (5 년 )

23 14 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 나. ICT 시스템의고도화추진으로미래성장동력중추시스템으로진화 ( 17년 ~) (1) 보건의료통합정보실시간분석플랫폼구축 ( 가 ) 분산관리되는 DW( 심사평가, 자동차보험, 의약품등 ) 통합및분석영역확대 ( 나 ) 진료비청구내역, DUR, 의료자원등정보실시간구축 (2) 과거 현재 미래에대한분석과예측이가능한 DW 서비스구현 ( 가 ) 의료기관 EMR( 투약기록, 약품부작용및알러지등 ) 정보연계를위한표준서식및매핑모듈개발 (3) 고성능인프라도입으로시스템성능강화 ( 가 ) MPP( 병렬처리 ), 인메모리등최신 DW장비도입 ( 가 ) ETL 전용서버, 실시간기술도입등데이터적재시스템보강등

24 제 장 추진내용 제 1 절감염병별의약품처방패턴정보구축 제 2 절데이터마이닝을통한감염병발생예측및조기이상감지모형개발 제 3 절 DUR 시스템과연계한실시간감시체계개발 제 4 절환자안전조기이상감지시스템구축 제 5 절 GIS 솔루션을활용한공간시각화서비스구축

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26 제 2 장추진내용 17 제 1 절 감염병별의약품처방패턴정보구축 환자안전조기이상감지시스템은 DUR시스템과연계하여감염병발생의심정보를실시간으로모니터링하고, 조기에이상징후를감지하는것을목표로함. DUR시스템에는의료기관에서의약품을처방한내역이실시간으로축적되고있으나, 어떤상병으로의약품을처방받았는지상병명에대한정보가불완전하다는한계점이있음 따라서최근 3~5년간의청구자료분석을통해감염병별의약품처방패턴정보를구축하고, 구축된의약품처방패턴을통해상병을역추적하는알고리즘을개발함. 이를 DUR시스템과연계하여구축된의약품처방패턴과일치하는처방발생시감염병으로의심하고집중적으로모니터링하는등실시간감시체계에활용 [ 그림 2-1] 감염병별의약품처방패턴정보구축알고리즘

27 18 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 1. Target 질환선정가. 법정감염병분류및종류 2016년 1월기준법정감염병은총 79종이며크게 6개의범주 ( 제1군감염병, 제2군감염병, 제3군감염병, 제4군감염병, 제5군감염병, 지정감염병 ) 로분류되어있음. 제1군감염병 ~ 제4군감염병은전수감시대상으로발생즉시관할보건소로신고하여야하며 ( 인플루엔자 1) 예외 ), 제5군감염병과지정감염병은표본감시대상으로 7일이내에관할보건소로신고하도록되어있음. 법정감염병종류는 [ 표 2-1] 과같음 [ 표 2-1] 법정감염병분류및종류 구분특성종류 제 1 군감염병 (6 종 ) 제 2 군감염병 (12 종 ) 제 3 군감염병 (19 종 ) 제 4 군감염병 (19 종 ) 제 5 군감염병 (6 종 ) 지정감염병 (17 종 ) 물또는식품매개 발생 ( 유행 ) 즉시방역대책수립요 국가예방접종사업대상 간헐적유행가능성 계속발생감시및방역대책수립요 국내새로발생또는국외유입우려 기생충감염병 정기적조사요 유행여부조사 감시요 콜레라 장티푸스 파라티푸스 디프테리아 백일해 파상풍 홍역 유행성이하선염 풍진 말라리아 결핵 한센병 성홍열 수막구균성수막염 레지오넬라증 비브리오패혈증 발진티푸스 발진열 쯔쯔가무시증 페스트 황열 뎅기열 바이러스성출혈열 두창 보툴리눔독소증 신종인플루엔자 야토병 큐열 웨스트나일열 회충증 편충증 요충증 C형간염 수족구병 임질 클라미디아감염증 연성하감 성기단순포진 첨규콘딜롬 장관감염증 급성호흡기감염증 주 ) 자료 : 질병관리본부, 2015 감염병감시연보 세균성이질 장출혈성대장균감염증 A형간염 폴리오 B형간염 일본뇌염 수두 b형헤모필루스인플루엔자 폐렴구균 렙토스피라증 브루셀라증 탄저 공수병 신증후군출혈열 인플루엔자 * 후천성면역결핍증 (AIDS) 매독 크로이츠펠트-야콥병 (CJD) 및변종크로이츠펠트-야콥병 (vcjd) 신종감염병증후군 라임병 진드기매개뇌염 유비저 치쿤구니야열 중증열성혈소판감소증후군 중동호흡기증후군 (MERS) 중증급성호흡기증후군 (SARS) 동물인플루엔자인체감염증 간흡충증 폐흡충증 장흡충증 반코마이신내성황색포도알균 (VRSA) 감염증 반코마이신내성장알균 (VRE) 감염증 메티실린내성황색포도알균 (MRSA) 감염증 다제내성녹농균 (MRPA) 감염증 다제내성아시네토박터바우마니균 (MRAB) 감염증 카바페넴내성장내세균속균종 (CRE) 감염증 해외유입기생충감염증 엔테로바이러스감염증 감시방법 ( 신고 ) 전수감시 ( 발생즉시 ) 전수감시 ( 발생즉시 ) 전수감시 ( 발생즉시 ) * 인플루엔자예외 전수감시 ( 발생즉시 ) 표본감시 (7 일이내 ) 표본감시 (7 일이내 ) 1) 인플루엔자는표본감시대상감염병으로 7 일이내신고

28 제 2 장추진내용 19 나. 분석대상감염병선정 총 79종의법정감염병중에서한국표준질병분류 (KCD) 부호로정의할수있는 65종의법정감염병을분석대상으로선정함. 한국표준질병분류 (KCD) 부호는있으나단순질병부호로정의하기힘들고, 부가진단이필요한법정감염병은분석에서제외함. 최종적으로분석할감염병과해당감염병의한국표준질병 (KCD) 부호는 [ 표 2-2] 와같음 구분종류한국표준질병분류 (KCD) 기호종류한국표준질병분류 (KCD) 기호 제 1 군감염병 (6 종 ) 제 2 군감염병 (10 종 ) 제 3 군감염병 (19 종 ) 제 4 군감염병 (17 종 ) 제 5 군감염병 (6 종 ) 지정감염병 (7 종 ) 콜레라 장티푸스 파라티푸스 디프테리아 백일해 파상풍 홍역 유행성이하선염 말라리아 결핵 한센병 성홍열 수막구균성수막염 레지오넬라증 비브리오패혈증 발진티푸스 발진열 쯔쯔가무시증 페스트 황열 뎅기열 바이러스성출혈열 두창 보툴리눔독소증 야토병 큐열 웨스트나일열 회충증 편충증 요충증 C 형간염 수족구병 임질 클라미디아감염증 A00.0~A00.9 A01.0, Z22.0 A01.1~A01.4 A36.0~A36.2 A37.0~A37.9 A33~A35 B05.0~B05.9 B26.0~B26.9 B50.0~B53.8, P37.3, P37.4 A15.0~A19.9, U84.30~U84.31 A30.0~A30.9 A38 A39.0 A48.1~A48.2 A41.52 A75.0 A75.2 A75.3 A20.0~A20.9 A95.0~A95.9 A97.0~A97.9 A96~A99(A97, A98.5 제외 ) B03 A05.1 A21.0~A21.9 A78 A92.3 B77.0~B77.9 B79 B80 B17.1, B18.2 B08.4 A54.0~A54.9 A55~A56.8 주 ) 자료 : 질병관리본부, 2015 감염병감시연보 [ 표 2-2] 분석대상감염병및한국표준질병 (KCD) 부호 세균성이질 장출혈성대장균감염증 A 형간염 풍진 폴리오 B 형간염 ( 급성 ) 일본뇌염 수두 렙토스피라증 브루셀라증 탄저 공수병 신증후군출혈열 인플루엔자 후천성면역결핍증 (AIDS) 매독 크로이츠펠트 - 야콥병 (CJD) 및변종크로이츠펠트 - 야콥병 (vcjd) 라임병 진드기매개뇌염 유비저 치쿤구니야열 중증열성혈소판감소증후군 중동호흡기증후군 (MERS) 중증급성호흡기증후군 (SARS) 동물인플루엔자인체감염증 간흡충증 폐흡충증 장흡충증 연성하감 성기단순포진 첨규콘딜롬 A03.0~A03.9 A04.3 B15.0~B15.9 B06.0~B06.9, P35.0 A80.0~A80.9 B16.0~B16.9 A83.0 B01.0~B01.9, P35.8 A27.0~A27.9 A23.0~A23.9 A22.0~A22.9 A82.0~A82.9 A98.5 J10.0~J11.8 B20.0~B24, Z21 A50.0~A50.9, A51.0~A51.4 A81.0 A69.2 A84.0~A84.9 A24.1~A24.4 A92.0 A93.80 U19.9 U04.9 J09 B66.1 B66.4 B66.5, B66.8 A57 A60.0~A60.9 A63.0

29 20 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 2. 분석데이터구축가. HIRA 보건의료빅데이터소개 (1) 건강보험심사평가원은의료기관, 제약기업, 식약처등으로부터실시간수집 정제한데이터를보유하고있음. 18개의 DB를기반으로한 7개분야의의료정보는총 192TB, 2조 8,879억건규모임 [ 표 2-3] [ 표 2-3] HIRA 보건의료빅데이터현황 구분주요정보 DB 명칭용량 청구명세서정보 청구명세서 5,840 억건 (47TB) 진료정보 의료행위정의및환자분류정보 수가마스터정보 질병군 (DRG) 요양병원수가마스터정보 의료행위별심사기준정보 ( 보장범위 ) 의료행위 18개분류별진료규모정보 ( 진료량, 금액 ) 질병군 (DRG) 및요양병원진료규모정보 질병정보 ( 주상병 ) 및질병단위진료규모정보 심사 DW 정보분석통계자료질병통계행위통계 14,688억건 (80TB) 3,264억건 (40TB) 20만건 (84MB) 186만건 (478MB) 50만건 (262MB) 의약품정보 급여의약품마스터정보 급여의약품별심사기준정보 ( 보장범위 ) 의약품생산 제조및도매상정보 완제의약품유통정보 급여의약품사용정보 의약품안전관리정보 ( 병용금기, 연령금기등 ) 의약품유통의약품 DW DUR 42억건 (2TB) 12억건 (6TB) 116억건 (6.5TB) 치료재료마스터정보 치료재료정보 의료기관구매정보 치료재료별사용정보 특수재료관련정보 ( 복강경시술, 조영제등 ) 치료재료 4.4 억건 (6GB) 의료자원정보 요양기관개폐업정보 의료기관시설정보 ( 병상, 집중치료실, 수술실등 ) 인력 ( 의사, 간호사, 의료기사등 ) 현황및자격정보 장비보유현황 ( 장비별이력관리 ) 장비별사용정보 ( 급여청구현황 ) 요양기관현황요양기관포털요양기관종합정보 8만건 (0.1GB) 8억건 (274GB) 26백만건 (4.5TB) 비급여정보 비급여항목정보 ( 수가, 유형등 ) 기관별비급여가격정보 비급여정보 100 만건 (3TB) 의료질평가정보 평가항목기준정보 의료기관별평가결과정보 의료질 (quality) 을점검하기위한조사표정보 병원평가정보평가조사표 4억건 (50GB) 12백만건 (6GB) 연계정보 수진자자격정보 ( 성별, 연령, 의료보장자격 ) 사망의심자정보 자격정보사망의심자료 4.7억건 (3TB) 40만건 (100MB) 주 ) 자료 : 심평원내부자료, 2015 년기준

30 제 2 장추진내용 21 (2) HIRA 보건의료빅데이터중에서청구명세서자료는빅데이터분석에가장많이활용되고있음. 청구명세서자료는의료기관에서건강보험심사평가원에청구한명세서의내용을세부적으로구분한테이블들로구성 관리됨. 주로많이활용되는테이블은 [ 그림 2-2] 와같으며, 명세서조인키변수로테이블간연계가가능함 [ 그림 2-2] 청구자료테이블설명및연계

31 22 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 나. 분석데이터정의 (1) 분석자료 : 건강보험청구명세서자료 (2) 분석테이블 : 명세서일반 (TWJHC200), 처방전교부상세 (TWJHC530) - 명세서일반 (TWJHC200) 테이블은의료기관에서제출한청구명세서중에서일반적인사항 ( 환자기본정보, 상병정보등 ) 과급여비용내역이포함되며, 명세서조인키로다른테이블과연계가가능함. 처방전교부상세 (TWJHC530) 테이블은약국을제외한의료기관의원외처방내역으로구성됨 (3) 분석기간 : 요양개시일자 2011년 1월 1일 ~ 2016년 3월 31일 (2011년 1월 1일 ~ 2016년 6월 30일심사결정자료 ) (4) 분석대상 : 주상병코드가 [ 표 2-2] 의한국표준질병 (KCD) 부호인명세서 (5) 분석항목 : 1차데이터탐색항목은 [ 표 2-4], [ 표 2-5] 와같음 [ 표 2-4] 1차데이터탐색항목 (TWJHC200) 구분 변수영문명 변수한글명 설명 1 MID 명세서조인키 데이터탐색참조 Key 2 FOM_CD 서식코드 Data 검색조건에서활용 3 FOM_TP_CD 서식구분코드 Data 검색조건에서활용 4 DIAG_TP_CD 진료유형코드 Data 검색조건에서활용 5 RECU_FR_DD 요양개시일자 6 RECU_TO_DD 요양만료일자 TWJHC530, TWJHC510 테이블의 요양개시일자 정보로활용대체진료개시일자에대한정보 TWJHC530, TWJHC510 테이블의 요양개시일자 정보로활용대체진료개시일자에대한정보 7 DW_MSICK_CD DW주상병코드 DW주상병코드 8 DW_SSICK_CD DW부상병코드 DW부상병코드 9 MSICK_CD 주상병코드 청구명세서주상병코드 10 SSICK_CD 부상병코드 청구명세서부상병코드 11 JID 수진자개인식별번호 Data에대한검색조건에활용 12 PAT_AGE 수진자연령 수진자에대한연령정보 ( 요양개시일자를기준 ) 13 PAT_STC_AGE 수진자통계연령 수진자에대한연령정보 ( 당해연도 12월 31일을기준 ) 14 SEX_TP_CD 성별구분코드 수진자성별구분 (1: 남, 2: 여 ) 15 YID 요양기관기호 요양기관정보참고 Key 총 8 자리 : 1~2 자리 : 지역코드, 3 자리 : 요양기관종별, 4 자리 : 병원, 보건기관한방기관구분, 5~8 자리 : 일련번호 16 CL_CD 종별코드 Data 검색조건에서활용 17 PLC_CD 요양기관소재지역코드요양기관소재지역코드 ( 시군구단위 ) 18 SIDO_CD 요양기관시도코드요양기관소재지역코드 ( 시도단위 )

32 제 2 장추진내용 23 [ 표 2-5] 1 차데이터탐색항목 (TWJHC530) 구분변수영문명변수한글명설명 1 MID 명세서조인키명세서조인키, Data 탐색을위하여활용 2 PRSCP_GRANT_NO 처방전교부번호 3 PRSCP_SNO 처방전일련번호 4 LN_NO 줄번호 5 RCV_CPMD_TP_CD 접수조제구분코드 진료기관에서처방전발행시부여한교부. 처방전교부일자와처방전교부순서에따른일련번호 Data 탐색을위하여활용진료기관에서처방전발행시부여한교부번호에대한일련번호 Data 탐색을위하여활용진료내역줄번호 Data 탐색을위하여활용접수조제구분코드직접조제 (0), 처방조제 (9) Data 범위조정을위한조건값으로활용 6 RECU_FR_DD 요양개시일자 요양개시일자 7 RECU_TO_DD 요양만료일자 요양만료일자 8 DW_MSICK_CD DW주상병코드 DW주상병코드 9 DW_SSICK_CD DW부상병코드 DW부상병코드 10 JID 수진자개인식별번호 개인식별을위해 11 PAT_AGE 수진자연령 12 PAT_SPC_AGE 수진자통계연령 수진자에대한연령정보 ( 요양개시일자를기준 ) 수진자에대한연령정보 ( 당해연도 12월 31일을기준 ) 13 SEX_TP_CD 성별구분코드 수진자성별구분 (1: 남, 2: 여 ) 14 YID 요양기관기호 요양기관현황조인키, Data탐색을위하여활용 15 CL_CD 종별코드 Data 검색조건에서활용 16 UNI_DIV_CD 통합분류코드 분류유형코드와분류코드를조합한코드. 17 DIV_TY_CD 분류유형코드 1: 수가, 2: 준용수가, 3: 약가, 4: 수입, 원료, 조제, 제제, 7: 협약, 8: 치료재료 18 MSUP_STD_CD 의약품표준코드 의약품표준코드 19 GNL_NM_CD 일반명코드 약가주성분등재약, 수입약의일반명코드 20 FQ1_MDQTY 1회투약량 1회환자에게투약한량 21 DD1_MDQTY 1일투약량 1일환자에게투약한량 22 TOT_MDC_DDCNT_OR_EXEC _FQ 총투여일수또는실시횟수 총투여일수또는실시횟수 23 TOT_USQTY_OR_EXEC_FQ 총사용량또는실시횟수 1 일총투약량

33 24 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 다. 데이터정제및탐색등을위한분석환경구성 (1) Oracle DB 11g 환경구성 ( 가 ) 청구 Data를통한 Data 분석에활용가능한데이터는 csv 형태의 text 파일만가능한형태이므로데이터에대한기본탐색및정제등을원활하게하기위한 ANSI SQL 문의활용을통한 Data 처리가가능하게하기위해 Oracle DB를통한 Data 탐색및정제환경구성 ( 나 ) Data 처리의효율화를위해 SQL*Plus와 SQL Developer Tool의설치및 csv 형태의 text 파일을 Oracle DB에서제공하는 sqlldr(sql Loader) 를통한 Table 형태로데이터를 DB에적재하는환경구축 (2) ODBC를통한 DB 연결및분석활용 Dataset 조회 (3) R, R Studio 활용환경구성 : RODBC, sqldf, forecast, NNAR Library 설치 (4) SAS 활용환경구성 라. 분석데이터정제 (1) 일반명코드 (GNL_NM_CD) 값이 NULL인경우제외 (2) 종별코드 (CL_CD) 가치과병원 (41), 치과의원 (51), 약국 (81), 한방병원 (92), 한의원 (93) 인경우제외 (3) 서식코드 (FOM_CD) 가의과외래 (03), 보건기관외래 (08) 외의경우제외 (4) 데이터정제후최종분석 DATASET 구성 [ 표 2-6] (NEW_TWJHC200), (NEW_TWJHC530) 테이블 [ 표 2-6] 최종분석데이터 정제전 정제후 테이블명데이터건수테이블명데이터건수 TWJHC200 15,828,347 건 NEW_TWJHC200 11,430,665 건 TWJHC530 46,679,796 건 NEW_TWJHC530 46,609,926 건

34 제 2 장추진내용 데이터탐색가. 감염병청구현황분석 (1) 감염병청구현황 ( 가 ) 2011년 1월 1일 ~ 2016년 3월 31일기간동안총 11,430,665건의감염병이청구되었음. 감염병분류군별로살펴보면, 제3군감염병의청구건수가전체법정감염병의 48.3% 를차지하며가장많았고, 다음으로지정감염병의청구가전체법정감염병의 37.5% 로많이발생하였음 [ 그림 2-3] 감염병분류군별청구현황 [ 표 2-7] 감염병분류군별청구현황 감염병분류 청구건수 비율 제1군감염병 40, % 제2군감염병 1,245, % 제3군감염병 5,525, % 제4군감염병 307, % 제5군감염병 25, % 지정감염병 4,285, % 계 11,430, % ( 나 ) 감염병분류군별다빈도청구상병을살펴보면제1군감염병에서는 A형간염, 제2군감염병에서는수두, 제3군감염병에서는인플루엔자, 제4군감염병에서는동물인플루엔자인체감염증, 제5군감염병에서는간흡충증, 지정감염병에서는수족구병이가장많은빈도로발생함

35 26 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-4] 감염병분류군별다빈도상병 6 순위청구현황 ( 다 ) 감염병분류구분없이다빈도로청구된감염병을살펴보면인플루엔자, 수족구병, 결핵, 성기단순포진, 수두, C형간염순으로가장많은청구가발생하였음 [ 그림 2-5] 감염병청구현황 ( 다빈도발생상위 6 순위 ) [ 표 2-8] 감염병청구현황 ( 다빈도발생상위 6순위 ) 순위 감염병분류 감염병명 청구건수 1 제3군감염병 인플루엔자 3,957,159 2 지정감염병 수족구병 1,958,452 3 제3군감염병 결핵 1,380,687 4 지정감염병 성기단순포진 1,088,236 5 제2군감염병 수두 996,994 6 지정감염병 C형간염 603,216

36 제 2 장추진내용 27 (2) 연도별감염병청구현황 ( 가 ) 연도별감염병청구현황을살펴보면, 2014년과 2015년감염병청구가많이발생했음을확인할수있음 [ 그림 2-6] 연도별감염병청구현황 ( 나 ) 감염병분류군별로는제3군감염병이연도마다증가하는추세이며, 구체적현황은다음과같음 [ 그림 2-7] 연도별감염병분류군청구현황 [ 표 2-9] 연도별감염병분류군청구현황 구분 제1군감염병 제2군감염병 제3군감염병 제4군감염병 제5군감염병 지정감염병 2011년 19, , ,986 9,659 6, , 년 7, , ,908 41,857 5, , 년 4, , ,437 14,954 4, , 년 4, ,809 1,220,746 81,682 4, , 년 4, ,990 1,183,343 90,925 3, , 년 1,211 32,895 1,094,770 68, ,859

37 28 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 다 ) 다빈도발생상위 6순위감염병의연도별청구현황을살펴보면, 인플루엔자가지속적으로증가하는추세이며, 반면수족구병은연도별변동이있지만감소추세가보이는것으로판단이되며구체적인현황은다음과같음 [ 그림 2-8] 연도별감염병청구현황 ( 다빈도발생상위 6 순위 ) [ 표 2-10] 연도별감염병청구현황 ( 다빈도발생상위 6순위 ) 구분 인플루엔자 수족구병 결핵 성기단순포진 수두 C형간염 2011년 214, , , , , , 년 626, , , , , , 년 233, , , , , , 년 926, , , , , , 년 922, , , , , , 년 1,033,901 13,803 55,045 50,247 27,543 30,812 (3) 월별감염병청구현황 ( 가 ) 월별감염병청구현황은계절적인특성에따라차이가있는편이며, 2월에가장많이발생한것으로나타남 [ 그림 2-9] 월별감염병청구현황

38 제 2 장추진내용 29 ( 나 ) 월별감염병분류에따른청구현황은제 3 군감염병이 1/4 분기에많이발생 하였으며, 지정감염병은 2/4 분기와 3/4 분기에서많이발생한것으로나타남 [ 그림 2-10] 월별감염병분류군청구현황 [ 표 2-11] 월별감염병분류군청구현황 구분 제1군감염병 제2군감염병 제3군감염병 제4군감염병 제5군감염병 지정감염병 1월 3, , ,909 39,322 2, ,414 2월 3,550 88,574 1,893, ,637 2, ,768 3월 4,710 84,652 1,264,578 88,332 2, ,489 4월 4,163 93, ,910 26,002 2, ,358 5월 3, , ,366 2,295 2, ,202 6월 4, , , , ,991 7월 3,815 89, , , ,564 8월 3,350 56, , , ,563 9월 2,893 52, , , ,076 10월 2,392 73, , , ,605 11월 2, , , , ,804 12월 2, , ,200 2,142 1, ,698

39 30 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 다 ) 다빈도발생상위 6순위감염병의월별청구현황을살펴보면, 인플루엔자가 1/4분기에서특히 2월과 3월에많이발생한것으로나타나며, 반면수족구병은 2/4 분기와 3/4분기에서많이발생한것으로나타남. 구체적인현황은다음과같음 [ 그림 2-11] 월별감염병청구현황 ( 다빈도발생상위 6 순위 ) [ 표 2-12] 월별감염병청구현황 ( 다빈도발생상위 6순위 ) 구분 인플루엔자 수족구병 결핵 성기단순포진 수두 C형간염 1 월 506,055 32, , , ,102 58,354 2 월 1,760,104 26, ,086 93,012 73,686 54,676 3 월 1,123,725 33, , ,813 66,677 59,222 4 월 324,339 82, ,520 85,725 72,611 49,060 5 월 47, , ,384 86, ,309 48,450 6 월 22, , ,271 85, ,103 46,295 7 월 16, , ,326 93,652 67,483 49,200 8 월 15, , ,789 91,711 39,070 46,959 9 월 25, , ,202 84,682 34,137 46, 월 30,221 81, ,569 87,294 52,608 48, 월 33,675 64, ,958 85,218 99,764 46, 월 52,194 48, ,009 88, ,444 49,266

40 제 2 장추진내용 31 ( 라 ) 다빈도발생상위 6순위감염병의전체분포를그림으로살펴보면, 인플루엔자, 수족구병, 수두와같은감염병은일정주기마다같은패턴이반복되는주기성을띄고있는것을알수있음 [ 그림 2-12] 감염병청구분포 ( 다빈도발생상위 6 순위 ) (4) 의료기관종별감염병청구현황 ( 가 ) 의료기관종별청구현황을살펴보면, 의원급기관에서가장많은청구가이루어졌으며다음으로종합병원, 병원순으로많이청구되었음 [ 그림 2-13] 의료기관종별감염병분류군분포현황

41 32 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 표 2-13] 의료기관종별감염병분류군분포현황 구분 상급종합병원종합병원병원요양병원 의원 보건소 보건지소 보건의료원 계 제1군감염병 6,627 10,999 3, , ,839 제2군감염병 21,766 70, , ,039, ,407 1,245,625 제3군감염병 544,334 1,090, ,484 4,468 3,185,868 3, ,972 5,525,190 제4군감염병 11,090 56,915 59, , ,590 제5군감염병 4,103 4,103 2, , ,889 지정감염병 196, , ,478 1,612 3,206,708 2, ,272 4,285,532 계 784,357 1,587,917 1,389,576 7,498 7,646,012 7,145 1,381 6,779 11,430,665 (5) 수진자특성별 ( 연령별 / 성별 ) 감염병청구현황 ( 가 ) 감염병분류군별수진자연령현황은제5군감염병에대해서가장연령대가높은형태이며, 구체적인분포현황은다음과같음 [ 그림 2-14] 감염병분류군별수진자연령현황 ( 연령평균 중위수 ) [ 그림 2-15] 감염병분류군별수진자연령분포현황

42 제 2 장추진내용 33 ( 나 ) 성별기준감염병분포현황은남자와여자에서크게차이가없으며, 구체적인분포현황은다음과같음 [ 그림 2-16] 성별감염병분류군분포현황 [ 표 2-14] 성별감염병분류군분포현황 구분 남자 여자 계 제1군감염병 22,993 17,846 40,839 제2군감염병 676, ,426 1,245,625 제3군감염병 2,711,598 2,813,592 5,525,190 제4군감염병 144, , ,590 제5군감염병 16,649 9,240 25,889 지정감염병 2,065,674 2,219,858 4,285,532 계 5,637,153 5,793,512 11,430,665

43 34 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 나. 의약품처방현황분석 (1) 감염병분류군별처방된의약품성분개수현황 ( 가 ) 일반적으로증상이여러가지인질환의경우처방전하나에하나의의약품이아닌, 여러종류의의약품이동시에처방되는경우가많음. 따라서감염병분류군별로하나의처방전에몇가지성분의의약품이처방되고있는지살펴보기로함 ( 나 ) 아래그림의 건수 는하나의처방전에처방된의약품성분의개수를의미함. 전반적으로 3~5건의의약품성분이동시에처방되는경우가많은것으로나타남 [ 그림 2-17] 감염병분류군별처방의약품성분개수현황

44 제 2 장추진내용 35 (2) 감염병분류군별의약품주성분현황 ( 가 ) 제1군감염병에가장높은빈도로처방된의약품주성분은아래그림과같음. 해당주성분은제1군감염병에서만처방된것이아닌, 다른감염병분류군에서도처방되고있음을확인할수있음 [ 그림 2-18] 감염병분류군별처방현황 ( 제 1 군감염병다빈도처방주성분 ) ( 나 ) 제2군감염병에가장높은빈도로처방된의약품주성분은아래그림과같음. 해당주성분은제2군감염병에서만처방된것이아닌, 다른감염병분류군에서도처방되고있음을확인할수있음 [ 그림 2-19] 감염병분류군별처방현황 ( 제 2 군감염병다빈도처방주성분 )

45 36 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 다 ) 제 3 군감염병에가장높은빈도로처방된의약품주성분은아래그림과같음. 해당주성분은제3군감염병에서만처방된것이아닌, 다른감염병분류군에서도처방되고있음을확인할수있음 [ 그림 2-20] 감염병분류군별처방현황 ( 제 3 군감염병다빈도처방주성분 ) ( 라 ) 제4군감염병에가장높은빈도로처방된의약품주성분은아래그림과같음. 해당주성분은제4군감염병에서만처방된것이아닌, 다른감염병분류군에서도처방되고있음을확인할수있음 [ 그림 2-21] 감염병분류군별처방현황 ( 제 4 군감염병다빈도처방주성분 )

46 제 2 장추진내용 37 ( 마 ) 제 5 군감염병에가장높은빈도로처방된의약품주성분은아래그림과같음. 해당주성분은제5군감염병에서만처방된것이아닌, 다른감염병분류군에서도처방되고있음을확인할수있음 [ 그림 2-22] 감염병분류군별처방현황 ( 제 5 군감염병다빈도처방주성분 ) ( 바 ) 지정감염병에가장높은빈도로처방된의약품주성분 ( 일반명코드기준 ) 은아래그림과같음. 해당주성분은지정감염병에서만처방된것이아닌, 다른감염병분류군에서도처방되고있음을확인할수있음 [ 그림 2-23] 감염병분류군별처방현황 ( 지정감염병다빈도처방주성분 )

47 38 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (3) 감염병분류군별고유처방의약품주성분현황 ( 가 ) 감염병분류군별로처방된의약품주성분 ( 일반명코드기준 ) 은여러감염병분류군에공통으로처방된주성분이있는반면, 해당감염병분류군에서만고유하게처방된주성분이존재함. 각감염병분류군별로고유하게처방된의약품주성분현황은아래와같음 [ 표 2-15] 감염병분류군별고유처방의약품주성분현황 감염병분류 청구건수 고유주성분청구건수 고유주성분개수 제1군감염병 40, 제2군감염병 1,245, 제3군감염병 5,525,190 41, 제4군감염병 307, 제5군감염병 25, 지정감염병 4,285,532 27, 계 11,430,665 69, ( 나 ) 제1군감염병에서는 4개의의약품주성분이해당감염병분류군에서만고유하게처방되었고, 해당주성분으로 6건의처방전이청구됨. 제1 군감염병분류에서 4개의의약품주성분이처방된현황은아래와같음 [ 표 2-16] 제1군감염병고유의약품주성분처방현황 일반명코드 일반명코드명 상병코드 상병병 사용건수 ACH eburnamonine AA009 콜레라 ATB nitrendipine AA000 콜레라 ACH ursodeoxycholicacid AB159 A형간염 ACH ursodeoxycholicacid AB159 A형간염 1 ( 다 ) 제2군감염병에서는 37개의의약품주성분이해당감염병분류군에서만고유하게처방되었고, 해당주성분으로 97건의처방전이청구됨. 제2군감염병분류에서 37개의의약품주성분이처방된현황은아래와같음

48 제 2 장추진내용 39 [ 그림 2-24] 제 2 군감염병고유의약품주성분처방현황 ( 라 ) 감염병분류군별로고유하게처방된의약품주성분과, 공통으로처방된의약품 주성분들간의관계를정리한그림은아래와같음 [ 그림 2-25] 감염병분류군별고유 공통처방의약품주성분구조

49 40 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 4. 감염병별의약품처방패턴정보구축가. 감염병별의약품처방패턴분석 [ 성분코드기준 ] (1) 분석데이터정의 ( 가 ) 최근 3년간 (2013년 1월 ~ 2015년 12월 ) 의청구자료를처방전단위로분석 ( 나 ) 의약품처방패턴은의약품주성분들의조합으로구성하며, 의약품주성분은성분코드 ( 일반명코드, GNL_NM_CD) 를기준으로정의 (2) 일반명코드를기준으로한감염병별의약품처방패턴분석결과 ( 가 ) 감염병별처방전건수와의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) 수는아래와같음. 65종의감염병중에서대표적으로인플루엔자, 수족구병, 결핵, 성기단순포진의의약품처방패턴에대해세부적으로살펴보고자함 [ 표 2-17] 감염병별처방건수, 의약품처방패턴수 구분감염병명처방건수 의약품처방패턴수 ( 성분코드기준 ) 1 인플루엔자 662,088, ,130 2 수족구병 1,164, ,423 3 결핵 771, ,876 4 성기단순포진 614,841 98,027 5 수두 457, ,488 6 C형간염 340,595 72,856 7 동물인플루엔자인체감염증 187, ,032 8 첨규콘딜롬 158,150 28,099 9 유행성이하선염 130,055 45, 클라미디아감염증 123,928 29, 임질 75,467 10, 성홍열 54,787 25, 쯔쯔가무시증 32,190 15, 급성B형간염 19,197 6, 매독 11,933 4, A형간염 10,489 4, 간흡충증 7,882 1, 요충증 3, 후천성면역결핍증 2,706 1, 연성하감 2,643 1, 세균성이질 1, 홍역 1,215 1, 백일해 1, 폐흡충증 1, 말라리아

50 제 2 장추진내용 41 구분감염병명처방건수 의약품처방패턴수 ( 성분코드기준 ) 26 파상풍 신증후군출혈열 장티푸스, 파라티푸스 장흡충증 풍진 회충증 한센병 야콥병 콜레라 렙토스피라증 편충증 바이러스성출혈열 폴리오 라임병 큐열 유비저 일본뇌염 발진열 공수병 레지오넬라증 페스트 장출혈성대장균감염증 브루셀라증 발진티푸스 비브리오패혈증 중증급성호흡기증후군 (SARS) 보툴리눔독소증 장티푸스 디프테리아 탄저 진드기매개뇌염 수막구균성수막염 야토병 웨스트나일열 치쿤구니야열 두창 황열 중증열성혈소판감소증후군 중동호흡기증후군 (MERS) 뎅기열 0 0 합계 6,269,411 1,897,460

51 42 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 ( 나 ) 인플루엔자에대해최근 3 년간 888,130 개의의약품처방패턴으로 2,088,676 건의 의약품성분코드 처방전이처방되었음. 처방패턴을세부적으로살펴보면 오셀타미비르 2) 를 주성분으로하는처방패턴이상위 1~3 위를차지하며가장많이처방된것으로 나타남. 다음으로 아세트아미노펜 을주성분으로하는처방패턴이많이처방 되었고, 그다음으로는 아세트아미노펜 + 오셀타미비르 주성분조합이많이 처방된것으로나타남. 인플루엔자에대한전체의약품처방패턴은아래와같으며, 본보고서에는편의상상위 10 개의의약품처방패턴만나타냄 [ 표 2-18] 인플루엔자에대한의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구지역수청구기관수 ACH 오셀타미비르 기타의화학요법제 49, , ACH 오셀타미비르 기타의화학요법제 11, , ACH 오셀타미비르 기타의화학요법제 11, , ATR 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 3, , ATR 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 ACH 오셀타미비르기타의화학요법제 3, , ACH 아세브로필린 기타호흡기관용약 ATR 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 ATB 클로르페니라민항히스타민제 2, ATB 아목시실린 항생제 ATR 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 ACH 아세틸시스테인 진해거담제 ATB 염산암브록솔 진해거담제 2, ATB 말레인산클로르페니라민 항히스타민제 ATB 아목시실린 항생제 ASY 덱시부프로펜해열, 진통, 소염제 ACH 오셀타미비르기타의화학요법제 2, ASY 염화암모늄 진해거담제 1, ATR 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 ATB 염산암브록솔 진해거담제 ACH L-카르복시스테인 진해거담제 1, ATB 말레인산클로르페니라민 항히스타민제 ATB 아목시실린 항생제 계 2,088, ,620 2) 오셀타미비르는인플루엔자에많이처방되는타미플루약품의주성분으로알려져있음

52 제 2 장추진내용 43 구분 ( 다 ) 수족구병에대해서최근 3 년간 262,423 개의의약품처방패턴으로 1,164,777 건의 의약품성분코드 처방전이처방되었음. 처방패턴을세부적으로살펴보면 이노시플렉스 를주성분으로하는처방패턴이 40,953건처방되었으며, 전체처방전의 3.5% 를차지하며가장많이처방된것으로나타남. 다음으로 아세트아미노펜제피세립 + 이노시플렉스 + 스트렙토키나제 시트렙토도르나제 주성분조합이많이처방된것으로나타남. 수족구병에대한전체의약품처방패턴은아래와같으며, 본보고서에는편의상상위 10개의의약품처방패턴만나타냄 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구지역수청구기관수 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 40, , ATB 아세트아미노펜제피세립해열, 진통, 소염제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 ATB 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 ATB 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 ATB 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 ATB 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 ASY 이부프로펜해열, 진통, 소염제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 15, , , , ASY 이부프로펜 해열, 진통, 소염제 7, , ASY 덱시부프로펜해열, 진통, 소염제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 6, ASY 덱시부프로펜 해열, 진통, 소염제 6, , ATB 아세트아미노펜제피세립해열, 진통, 소염제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 6, ASY 염산히드록시진정신신경용제 ASY 이노시플렉스기타화학요법제 4, [ 표 2-19] 수족구병에대한의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) 계 1,164, ,780

53 44 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 라 ) 결핵에대해서최근 3 년간 176,876 개의의약품처방패턴으로 771,980 건의 처방전이처방되었음. 처방패턴을세부적으로살펴보면 에탐부톨염산염 + 이소니코틴산히드라짓 + 피리독신염산염 + 리팜피신 주성분조합이가장많이 처방된것으로나타남. 결핵에대한전체의약품처방패턴은아래와같으며, 본보고서에는편의상상위 10 개의의약품처방패턴만나타냄 [ 표 2-20] 결핵에대한의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) 구분 의약품의약품의약품성분코드성분명약효분류 처방건수 처방비율 청구지역수청구기관수 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓항결핵제 ATB 피리독신염산염비타민B제 60, ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 ATB 피라진아미드 항결핵제 53, , ATB 피리독신염산염 비타민B제 ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 31, ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓항결핵제 ATB 피라진아미드항결핵제 24, ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 ATB 피리독신염산염 비타민B제 12, ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 피리독신염산염비타민B제 ATB 튜비스정항산성균용항생제 8, ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓항결핵제 ATB 피리독신염산염비타민B제 7, ACH 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓항결핵제 ATB 피리독신염산염비타민B제 7, ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 ATB 피라진아미드 항결핵제 6, ATB 피리독신염산염 비타민B제 ATB 리팜피신 항산성균용항생제 ATB 에탐부톨염산염 항결핵제 ATB 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 ATB 피라진아미드 항결핵제 6, ATB 피리독신염산염 비타민B제 ACH 리팜피신 항산성균용항생제 계 771, ,329

54 제 2 장추진내용 45 ( 마 ) 성기단순포진에대해서최근 3년간 98,027개의의약품처방패턴으로 614,841건의처방전이처방되었음. 처방패턴을세부적으로살펴보면 아시클로버 를주성분으로하는처방패턴이가장많이처방된것으로나타남. 성기단순포진에대한전체의약품처방패턴은아래와같으며, 본보고서에는편의상상위 10개의의약품처방패턴만나타냄 [ 표 2-21] 성기단순포진에대한의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) 구분 의약품성분코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수처방비율청구지역수청구기관수 CCM 아시클로버 기타외피용약 34, , ATB 발라시클로비르염산염 기타화학요법제 31, , ATB 팜시클로버 기타화학요법제 18, , ATB 아시클로버 기타화학요법제 13, , CCM 아시클로버 기타외피용약 ATB 발라시클로비르염산염 기타화학요법제 ATB 아시클로버 기타화학요법제 CCM 아시클로버 기타외피용약 CCM 아시클로버 기타외피용약 ATB 팜시클로버 기타화학요법제 ATB 아시클로버 기타화학요법제 13, ,029 12, , ATB 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 2, COM 아시클로버기타외피용약 2, ATB 아시클로버기타화학요법제 2, 계 614, ,784

55 46 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 나. 감염병별의약품처방패턴분석 [ 성분그룹코드기준 ] (1) 분석데이터정의 ( 가 ) 앞서감염병별의약품처방패턴을성분코드 ( 일반명코드, GNL_NM_CD) 를기준으로분석하였음 ( 나 ) 성분코드는총 9자리로구성된코드이며, 1~4자리는일련번호, 5~6자리는함량구분, 7자리는투여경로, 8~9자리는의약품의제형을구분함 [ 그림 2-26] 성분코드에대한기본구조 ( 다 ) 처방전 1건에포함된성분코드는적게는 1가지에서많게는 29가지가존재하며, 의약품의주성분이같더라도함량, 투여경로, 제형에따라성분코드가달리구분됨 ( 라 ) 앞서분석한인플루엔자의의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) 을예시로들면, 1~3순위의의약품처방패턴이모두 오셀타미비르 를주성분으로하지만함량이달라서로다른의약품처방패턴으로구분되고있음 [ 그림 2-27] 인플루엔자에대한의약품처방패턴 ( 성분코드기준 ) ( 마 ) 따라서본장에서는성분코드앞 1~4자리일련번호를 성분그룹코드 라고정의하고, 성분그룹코드를기준으로의약품처방패턴을분석하여중복되는의약품처방패턴을없애고자함 [ 그림 2-28] 성분그룹코드정의

56 제 2 장추진내용 47 ( 바 ) 최종적인분석데이터는아래와같이정의함 - 최근 3 년간 (2013 년 1 월 ~ 2015 년 12 월 ) 의청구자료를처방전단위로분석 - 의약품처방패턴은의약품주성분들의조합으로구성하며, 의약품주성분은 성분그룹코드 ( 성분코드앞 4 자리 ) 를기준으로정의 (2) 성분그룹코드를기준으로한감염병별의약품처방패턴분석결과 ( 가 ) 감염병별처방전건수와일반명코드 / 성분그룹코드를기준으로한각각의의약품처방패턴수는아래와같음. 성분그룹코드를기준으로했을때중복되는의약품처방패턴이단일화되어처방패턴의수가더적어진것을확인할수있음 [ 표 2-22] 감염병별처방건수, 의약품처방패턴수 구분감염병명처방건수 의약품처방패턴수 ( 성분코드기준 ) 의약품처방패턴수 ( 성분그룹코드기준 ) 1 인플루엔자 2,088, , ,574 2 수족구병 1,164, , ,100 3 결핵 771, , ,805 4 성기단순포진 614,841 98,027 84,535 5 수두 457, ,488 88,779 6 C형간염 340,595 72,856 66,253 7 동물인플루엔자인체감염증 187, ,032 87,871 8 첨규콘딜롬 158,150 28,099 25,814 9 유행성이하선염 130,055 45,968 39, 클라미디아감염증 123,928 29,062 13, 임질 75,467 10,294 9, 성홍열 54,787 25,436 22, 쯔쯔가무시증 32,190 15,597 14, 급성B형간염 19,197 6,894 6, 매독 11,933 4,371 4, A형간염 10,489 4,147 3, 간흡충증 7,882 1,510 1, 요충증 3, 후천성면역결핍증 2,706 1,218 1, 연성하감 2,643 1,129 1, 세균성이질 1, 홍역 1,215 1, 백일해 1, 폐흡충증 1, 말라리아 파상풍 신증후군출혈열

57 48 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분감염병명처방건수 의약품처방패턴수 ( 성분코드기준 ) 의약품처방패턴수 ( 성분그룹코드기준 ) 28 장티푸스, 파라티푸스 장흡충증 풍진 회충증 한센병 야콥병 콜레라 렙토스피라증 편충증 바이러스성출혈열 폴리오 라임병 큐열 유비저 일본뇌염 발진열 공수병 레지오넬라증 페스트 장출혈성대장균감염증 브루셀라증 발진티푸스 비브리오패혈증 중증급성호흡기증후군 (SARS) 보툴리눔독소증 장티푸스 디프테리아 탄저 진드기매개뇌염 수막구균성수막염 야토병 웨스트나일열 치쿤구니야열 두창 황열 중증열성혈소판감소증후군 중동호흡기증후군 (MERS) 뎅기열 합계 6,269,411 1,897,460 1,548,372

58 제 2 장추진내용 49 ( 나 ) 65종의감염병중에서대표적으로인플루엔자, 수족구병, 결핵, 성기단순포진에대한의약품처방패턴은아래와같으며본보고서에는편의상상위 10개의의약품처방패턴만나타냄. 각각의의약품처방패턴에대한설명은앞장의설명과크게다르지않으므로생략함 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수처방비율청구지역수청구기관수 오셀타미비르 기타의화학요법제 72, , 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 5, , 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 5, , 덱시부프로펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 5, , 아세브로필린 기타호흡기관용약 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 2680 클로르페니라민항히스타민제 4, 아목시실린 항생제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 4, , 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 염산암브록솔 진해거담제 2, 클로람페니콜 주로그람양성, 음성균에작용햐는것 3106 아목시실린 항생제 덱시부프로펜 해열, 진통, 소염제 2, 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 2, 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 염산암브록솔 진해거담제 L-카르복시스테인 진해거담제 1, 말레인산클로르페니라민 항히스타민제 3106 아목시실린 항생제 [ 표 2-23] 인플루엔자에대한의약품처방패턴 ( 성분그룹코드기준 ) 계 2,088, ,620

59 50 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 표 2-24] 수족구병에대한의약품처방패턴 ( 성분그룹코드기준 ) 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구지역수청구기관수 이노시플렉스기타화학요법제 41, , 아세트아미노펜제피세립해열, 진통, 소염제 이노시플렉스 기타화학요법제 4389 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜제피세립 해열, 진통, 소염제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 29, , 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 14, 이부프로펜해열, 진통, 소염제 1750 이노시플렉스기타화학요법제 10, 이부프로펜해열, 진통, 소염제 8, , 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 1423 덱시부프로펜 해열, 진통, 소염제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 7, , 덱시부프로펜해열, 진통, 소염제 7, , 아세트아미노펜제피세립해열, 진통, 소염제 1423 덱시부프로펜해열, 진통, 소염제 이노시플렉스기타화학요법제 6, 스트렙토키나제 스트렙토도르나제 효소제제 계 1,164, ,780

60 제 2 장추진내용 51 [ 표 2-25] 결핵에대한의약품처방패턴 ( 성분그룹코드기준 ) 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수처방비율청구지역수청구기관수 에탐부톨염산염 항결핵제 1781 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2216 피리독신염산염 비타민B제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 1556 에탐부톨염산염 항결핵제 1781 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2212 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2216 피리독신염산염 비타민B제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 1556 에탐부톨염산염 항결핵제 1781 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 1556 에탐부톨염산염 항결핵제 1781 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2212 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 1781 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2216 피리독신염산염 비타민B제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 1781 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 2216 피리독신염산염 비타민B제 5195 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 88, ,246 78, ,329 46, ,150 37, ,202 19, , , 이소니코틴산히드라짓항결핵제 5, 이소니코틴산히드라짓항결핵제 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 2216 피리독신염산염 비타민B제 2239 리팜피신 항산성균용항생제 4, 이소니코틴산히드라짓 항결핵제 4, 계 771, ,329

61 52 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 표 2-26] 성기단순포진에대한의약품처방패턴 ( 성분그룹코드기준 ) 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구지역수청구기관수 아시클로버기타화학요법제 68, , 발라시클로비르염산염기타화학요법제 31, , 아시클로버기타화학요법제 19, , 아시클로버기타화학요법제 2467 발라시클로비르염산염기타화학요법제 14, , 아시클로버기타화학요법제 1572 아시클로버기타화학요법제 13, , 아시클로버기타화학요법제 4389 모사프리드시트르산염이수화물기타소화기관용액 5, 아시클로버기타화학요법제 4210 모사프리드시트르산염이수화물기타소화기관용액 3, 아시클로버기타화학요법제 4210 모사프리드시트르산염이수화물기타소화기관용액 2, 발라시클로비르염산염기타화학요법제 4389 모사프리드시트르산염이수화물기타소화기관용액 2, 아시클로버기타화학요법제 모사프리드시트르산염이수화물기타소화기관용액 2, 모사프리드시트르산염이수화물기타소화기관용액 계 614, ,784

62 제 2 장추진내용 53 다. 지역별의약품처방패턴분석 3) (1) 분석데이터정의 ( 가 ) 앞장에서는전국을기준으로감염병별의약품처방패턴을구축하였으나, 본장에서는의약품처방패턴을지역별로분석하여지역별로의약품처방에차이가있는지확인하고자함 ( 나 ) 분석데이터는아래와같음 - 최근 3년간 (2013년 1월 ~ 2015년 12월 ) 의청구자료를처방전단위로분석 - 의약품처방패턴은의약품주성분들의조합으로구성하며, 의약품주성분은성분그룹코드 ( 성분코드앞 4자리 ) 를기준으로정의 - 분석할대상지역은전국 17개시도단위기준 (2) 지역별의약품처방패턴분석결과 ( 가 ) 인플루엔자에대한지역별처방전건수와의약품처방패턴 ( 성분그룹코드기준 ) 은아래와같음 [ 표 2-27] 인플루엔자에대한지역별처방건수및의약품처방패턴수 지역명 처방건수 의약품처방패턴수 ( 성분그룹코드기준 ) 경기 443, ,627 서울 264, ,567 경남 203,009 75,334 부산 161,370 69,290 충남 150,446 47,623 대구 116,559 50,049 광주 110,711 51,251 인천 104,265 50,868 경북 96,746 43,017 전북 92,691 37,473 대전 81,535 38,878 울산 71,573 28,300 충북 70,170 31,107 전남 51,449 24,618 강원 51,360 20,952 제주 12,659 5,646 세종 6,376 2,578 3) 대표적으로인플루엔자에대한결과만수록함

63 54 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 ( 나 ) 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴비교 의약품성분그룹코드 - 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴을살펴보면, 세종시를제외한 나머지 16 개시도에서 오셀타미비르 주성분을단독으로처방하는경우가 가장많은것으로나타남 - 하나의주성분을단독처방하지않고여러의약품을동시에처방하는경우, 지역별로의약품처방조합에차이가있는것으로나타남. 따라서최종적인 의약품처방패턴정보는지역별로고유하게구축할필요가있다고판단됨 - 전국 17 개시도별의약품처방패턴에대한세부결과는다음과같으며, 편의상 상위 10 개의처방패턴만나타냄 [ 표 2-28] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 경기 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르 기타의화학요법제 15, , 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 1, 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1, 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 오셀타미비르 기타의화학요법제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1052 알마게이트 제산제 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 2674 코데밀정 진해거담제 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 계 443, ,754

64 제 2 장추진내용 55 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-29] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 서울 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 6, , 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1318 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 1500 아이비엽60% 에탄올엑스 진해거담제 2673 코프원시럽 진해거담제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 아세틸시스테인진해거담제 1333 시메티딘소화성궤양용제 클래리스로마이신 기타항생물질제제 1861 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 2680 코데씨정 진해거담제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1013 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1186 브롬헥신염산염 진해거담제 2680 코데씨정 진해거담제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 1831 레보드로프로피 진해거담제 2209 수도에페드린염산염 기타호흡기관용액 4210 모사프리드시트르산염이수화물 기타소화기관용제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 2680 코데씨정 진해거담제 계 264, ,405

65 56 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 표 2-30] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 경남 ) 구분 의약품의약품의약품성분그룹코드성분명약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르 기타의화학요법제 8, 아세브로필린 기타호흡기관용약 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 4, 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1007 아세브로필린 기타호흡기관용약 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 코데씨정진해거담제 2718 라세틴정소화성궤양용제 1, 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1429 디아제팜 정신신경용제 코데씨정 진해거담제 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1007 아세브로필린 기타호흡기관용약 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 2680 코데씨정진해거담제 아목시실린 클라불란산칼륨주로그람양성, 음성균에작용하는것 3917 올로파타딘염산염 기타알레르기용액 1831 레보드로프로피 진해거담제 1861 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 6 주로그람양성, 아목시실린 클라불란산칼륨음성균에작용하는것 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 코윈시럽 항히스타민제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세브로필린 기타호흡기관용약 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 옥사토마이드항히스타민제 2680 코데씨정진해거담제 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1007 아세브로필린 기타호흡기관용약 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1832 레보플록사신수화물기타화학요법제 코데씨정 진해거담제 계 203,

66 제 2 장추진내용 57 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 7, 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 1, 코데씨정 진해거담제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 2209 수도에페드린염산염 기타호흡기관용액 오셀타미비르 기타의화학요법제 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 6217 애엽이소프로판올연조엑스 (20 1) 소화성궤양용제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 [ 표 2-31] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 부산 ) 1013 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1127 아지스로마이신 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 1484 파비스돔페리돈정 기타소화기관용액 1631 푸마르산포르모테롤 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1318 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 2673 코프원시럽 진해거담제 2680 코데씨정 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 2133 피프린히드리네이트 항히스타민제 4210 모사프리드시트르산염이수화물 기타소화기관용제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 계 161,

67 58 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 표 2-32] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 충남 ) 구분 의약품의약품의약품성분그룹코드성분명약효분류 처방건수처방비율청구기관수 오셀타미비르 기타의화학요법제 4, 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 암브록솔염산염 진해거담제 2, 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 3106 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 암브록솔염산염 진해거담제 L-카르보시스테인 진해거담제 1, 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 3106 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1063 암브록솔염산염 진해거담제 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 1, 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 3106 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1579 브롬화수소산페노테롤정 진해거담제 프레드니솔론 부신호르몬제 1, 코데씨정 진해거담제 3106 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 1063 암브록솔염산염 진해거담제 1238 L-카르보시스테인 진해거담제 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 1, 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 3106 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1525 에피나스틴염산염 기타알레르기용제 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 1, 코데씨정 진해거담제 4210 모사프리드시트르산염이수화물 기타소화기관용제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1063 암브록솔염산염 진해거담제 클로르페니라민말레산염항히스타민제 1861 록소프로펜나트륨수화물해열, 진통, 소염제 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 3746 몬테루카스트나트륨 기타알레르기용제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1579 브롬화수소산페노테롤정 진해거담제 프레드니솔론부신호르몬제 2680 코데씨정진해거담제 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용 3746 몬테루카스트나트륨 기타알레르기용제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1861 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 수도에페드린염산염기타호흡기관용액 2229 레바미피드소화성궤양용제 코데밀정 진해거담제 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 계 150,

68 제 2 장추진내용 59 [ 표 2-33] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 대구 ) 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 4, 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인진해거담제 염산세티리진 항히스타민제 1333 시메티딘 소화성궤양용제 2673 코프원시럽 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1305 염산세티리진 항히스타민제 1333 시메티딘 소화성궤양용제 2209 수도에페드린염산염 기타호흡기관용액 2673 코프원시럽 진해거담제 1349 클래리스로마이신 기타항생물질제제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 2680 코데씨정 진해거담제 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 아세틸시스테인 진해거담제 2673 코프원시럽 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 2680 코데씨정 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 계 116,

69 60 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-34] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 광주 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 3, 아젤라스틴염산염기타알레르기용액 1333 시메티딘 소화성궤양용제 메페남산 해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 3107 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1349 클래리스로마이신 기타항생물질제제 1631 푸마르산포르모테롤 진해거담제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 2209 수도에페드린염산염기타호흡기관용액 암브로콜시럽 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 아세틸시스테인진해거담제 1333 시메티딘소화성궤양용제 코데씨정 진해거담제 1890 메페남산 해열, 진통, 소염제 코데씨정진해거담제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 요오딕사놀 엑스선조염제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 아목시실린 클라불란산칼륨 주로그람양성, 음성균에작용하는것 타리온정10밀리그람 항히스타민제 1052 알마게이트 제산제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 계 110,

70 제 2 장추진내용 61 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 2, L- 카르복시스테인진해거담제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 아목시실린. 클라불란산칼륨 (7:1) 주로그람양성, 음성균에작용하는것 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1252 세파클러수화물 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1531 에르도스테인 진해거담제 코데씨정 진해거담제 알라스판캅셀 기타소화기관용액 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 4903 펠라고니움시도이데스11% 에탄올추출물 (1 8~10) 글리세린혼합액 기타호흡기관용액 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 레바미피드소화성궤양용제 2680 코데씨정진해거담제 오셀타미비르 기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 [ 표 2-35] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 인천 ) 1238 L- 카르복시스테인진해거담제 1279 세프포독심프록세틸 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1318 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 6141 요오딕사놀 엑스선조염제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1579 브롬화수소산페노테롤정 진해거담제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 1831 레보드로프로피 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 계 104,

71 62 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-36] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 경북 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 3, 알마게이트제산제 1429 디아제팜정신신경용제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 코데밀정 진해거담제 항히스타민제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 디아제팜 정신신경용제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 코데밀정진해거담제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제효소제제 항히스타민제 6217 애엽이소프로판올연조엑스 (20 1) 소화성궤양용제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 1429 디아제팜 정신신경용제 염산티로프라미드진경제 2674 코데밀정진해거담제 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 항히스타민제 1009 아세클로페낙 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 6 주로그람양성, 세프디토렌피복실음성균에작용하는것 2228 염산라니티딘 소화성궤양용제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 1429 디아제팜 정신신경용제 염산티로프라미드 진경제 코데밀정 진해거담제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 계 96,

72 제 2 장추진내용 63 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-37] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 전북 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르 기타의화학요법제 2, 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1333 시메티딘 소화성궤양용제 레보드로프로피 진해거담제 1, 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1831 레보드로프로피 진해거담제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 니자티딘 소화성궤양용제 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1333 시메티딘 소화성궤양용제 레보드로프로피 진해거담제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 2601 리노에바스텔캡슐 항히스타민제 1238 L-카르복시스테인 진해거담제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 파비스돔페리돈정 기타소화기관용액 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 항히스타민제 진해거담제 아목시실린. 클라불란산칼륨 (7:1) 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 항히스타민제 아목시실린. 클라불란산칼륨 (7:1) 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 시메티딘소화성궤양용제 1831 레보드로프로피진해거담제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1333 시메티딘 소화성궤양용제 레보드로프로피진해거담제 1861 록소프로펜나트륨수화물해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 4636 레보세티리진염산염 항히스타민제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1052 알마게이트 제산제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 계 92,

73 64 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-38] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 대전 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 2, 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 2647 암브로콜시럽진해거담제 오셀타미비르 기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 클로르페니라민말레산염 항히스타민제 이토프리드염산염기타의소화기관용약 1831 레보드로프로피진해거담제 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 오셀타미비르 기타의화학요법제 펠라고니움시도이데스11% 에탄올추출물 (1 8~10) 글리세린혼합액 기타호흡기관용액 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 아세틸시스테인 진해거담제 1059 건조수산화알루미늄겔 제산제 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 레보드로프로피 진해거담제 항히스타민제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1631 푸마르산포르모테롤 진해거담제 케토티펜푸마르산염 진해거담제 오셀타미비르 기타의화학요법제 4903 펠라고니움시도이데스11% 에탄올추출물 (1 8~10) 글리세린혼합액 기타호흡기관용액 계 81,

74 제 2 장추진내용 65 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-39] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 울산 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르 기타의화학요법제 2, 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1052 알마게이트 제산제 2018 니메술리드 해열, 진통, 소염제 2209 수도에페드린염산염기타호흡기관용액 주로그람양성, 2253 록시스로마이신음성균에작용하는것 2680 코데씨정 진해거담제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 레바미피드 소화성궤양용제 코데씨정 진해거담제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 시메티딘소화성궤양용제 1861 록소프로펜나트륨수화물해열, 진통, 소염제 코프원시럽 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1125 아젤라스틴염산염 기타알레르기용액 록소프로펜나트륨수화물해열, 진통, 소염제 2228 염산라니티딘소화성궤양용제 코데씨정 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 세픽심수화물 주로그람양성, 음성균에작용하는것 오셀타미비르 기타의화학요법제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 아세틸시스테인진해거담제 1485 돔페리돈말레산염기타소화기관용액 코데밀정 진해거담제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 클로르페니라민말레산염항히스타민제 1631 푸마르산포르모테롤진해거담제 항히스타민제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 클로르페니라민말레산염항히스타민제 1579 브롬화수소산페노테롤정진해거담제 항히스타민제 계 71,

75 66 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-40] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 충북 ) 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 2, 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1073 아미노필린수화물 강심제 아목시실린수화물 주로그람양성, 음성균에작용하는것 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 2282 소브레롤 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 클로르페니라민말레산염항히스타민제 1728 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 오셀타미비르 기타의화학요법제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 레보드로프로피 진해거담제 오셀타미비르 기타의화학요법제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 4521 툴로부테롤 진해거담제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 에르도스테인진해거담제 1831 레보드로프로피진해거담제 프로피온산플루티카손 진통, 진양, 수렴, 소염제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 오셀타미비르 기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 계 70,

76 제 2 장추진내용 67 [ 표 2-41] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 전남 ) 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 3, 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 아이비엽70% 에탄올유동엑스 진해거담제 4210 모사프리드시트르산염이수화물 기타소화기관용제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1423 덱시부프로펜디. 씨 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인진해거담제 항히스타민제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 4290 레보클로페라스틴펜디조산염 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 2680 코데씨정 진해거담제 1238 L-카르복시스테인 진해거담제 1831 레보드로프로피 진해거담제 1861 록소프로펜나트륨수화물 해열, 진통, 소염제 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1052 알마게이트 제산제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 2680 코데씨정 진해거담제 계 51,

77 68 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 3, [ 표 2-42] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 강원 ) 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인진해거담제 1790 이토프리드염산염기타의소화기관용약 2344 탈니플루메이트해열, 진통, 소염제 3479 펙소페나딘염산염항히스타민제 6141 요오딕사놀엑스선조염제 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1252 세파클러수화물 주로그람양성, 음성균에작용하는것 1831 레보드로프로피진해거담제 2209 수도에페드린염산염기타호흡기관용액 6141 요오딕사놀엑스선조염제 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 1013 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 안과용제 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 파모티딘소화성궤양용제 1861 록소프로펜나트륨수화물해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 코데씨정 진해거담제 오셀타미비르 기타의화학요법제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 건조수산화알루미늄겔 제산제 염산세티리진 항히스타민제 2680 코데씨정 진해거담제 계 51,

78 제 2 장추진내용 69 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 오셀타미비르기타의화학요법제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1790 이토프리드염산염기타의소화기관용약 2680 코데씨정진해거담제 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 덱시부프로펜디. 씨해열, 진통, 소염제 항히스타민제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 4903 펠라고니움시도이데스 11% 에탄올추출물 (1 8~10) 글리세린혼합액 기타호흡기관용액 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1835 레보설피리드기타소화기관용액 2674 코데밀정진해거담제 1890 메페남산해열, 진통, 소염제 2228 염산라니티딘소화성궤양용제 2680 코데씨정진해거담제 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 2228 염산라니티딘소화성궤양용제 2680 코데씨정진해거담제 1014 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 2674 코데밀정 진해거담제 기타의소화기관용약 1013 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 1279 세프포독심프록세틸 주로그람양성, 음성균에작용하는것 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 4903 [ 표 2-43] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 제주 ) 펠라고니움시도이데스 11% 에탄올추출물 (1 8~10) 글리세린혼합액 기타호흡기관용액 1728 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 항히스타민제 3585 아목시실린. 클라불란산칼륨 (7:1) 주로그람양성, 음성균에작용하는것 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 계 12,

79 70 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 구분 의약품성분그룹코드 의약품성분명 의약품약효분류 처방건수 처방비율청구기관수 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 아세틸시스테인 진해거담제 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 오셀타미비르 기타의화학요법제 [ 표 2-44] 인플루엔자에대한지역별의약품처방패턴 ( 세종 ) 1318 클로르페니라민말레산염항히스타민제 1631 푸마르산포르모테롤 진해거담제 1728 이부프로펜제피세럽 해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 4903 펠라고니움시도이데스11% 에탄올추출물 (1 8~10) 글리세린혼합액 기타호흡기관용액 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 2680 코데씨정 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 파비스염산암브록솔정 진해거담제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 1905 메퀴타진 항히스타민제 2680 코데씨정 진해거담제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 3589 오셀타미비르 기타의화학요법제 4389 스트렙토키나제ㆍ스트렙토도르나제 효소제제 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 2117 페노바르비탈 최면진정제 2443 트리메부틴 기타의소화기관요약 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1500 아이비엽70% 에탄올유동엑스 진해거담제 1750 이노시플렉스 기타화학요법제 1905 메퀴타진 항히스타민제 계 6,

80 제 2 장추진내용 71 라. 의약품처방패턴타당성검증 (1) 의약품처방패턴타당성검증방법 ( 가 ) 환자안전조기이상감지시스템은실시간으로축적되는 DUR시스템의의약품정보만을가지고감염병여부를판별해야함 ( 나 ) 따라서구축한감염병별의약품처방패턴이얼마나해당감염병을잘판별하는지역검증이필요함 ( 다 ) 역검증은특정의약품처방패턴으로처방된상병중에서, 특정감염병으로확정된건수를확률적으로표현해서확인하는방식 ( 라 ) 이를위해최근 3년간 (2013년 1월 ~ 2015년 12월 ) 앞서구축된감염병별의약품처방패턴으로청구된전체처방전을분석하여, 해당처방패턴을조건으로상병을역산출한뒤역검증정확도를계산함 (2) 의약품처방패턴을조건으로상병역산출 ( 가 ) 인플루엔자에대한의약품처방패턴을조건으로상병을역산출한결과는다음과같음 [ 그림 2-29] 의약품처방패턴을조건으로상병역산출결과 ( 인플루엔자 )

81 72 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 나 ) 상병역산출결과를살펴보면 오셀타미비르 를주성분으로하는 [ 처방패턴1] 은최근 3년동안총 84,497건처방된것으로나타남. 84,497건의처방전중에서인플루엔자를주 ( 부 ) 상병으로처방한건수는 62,980건으로전체처방전의 74.5% 를차지함. 인플루엔자이외에어느상병으로많이처방되었는지확인해보면, 동물인플루엔자인체감염증 6,157건 (7.3%), 급성기관지염 4,257건 (5.0%), 급성편도염 1,432(1.7%) 등의순으로나타남 ( 다 ) 인플루엔자다음으로많이처방된상병인동물인플루엔자인체감염증은제4군감염병에해당함. 질병관리본부에서는원인바이러스에따라인플루엔자 (J10~J11) 와동물인플루엔자인체감염증 (J09) 을분리하여관리하고있기에두상병을구분하여분석하였음 ( 라 ) 건강보험심사평가원에서는두감염병을통합하여인플루엔자 (J09~J11) 로정의하고통계를산출하고있으며 4), 두감염병의원인바이러스는다르나그증상과의약품처방패턴이유사한경향을나타냄. 따라서최종적인의약품처방패턴을구축할때는두감염병을통합하여인플루엔자 (J09~J11) 로정의함 (3) 의약품처방패턴별역검증정확도산출 ( 가 ) 의약품처방패턴을조건으로상병을역산출한결과를바탕으로각각의의약품처방패턴에대해판별정확도를산출함. 역검증정확도는특정의약품처방패턴으로청구된전체처방전중에서특정감염병이주 ( 부 ) 상병으로처방된처방전의비율로정의함 ( 나 ) 인플루엔자의의약품처방패턴에대해역검증정확도를산출한결과는다음과같음. 의약품처방패턴에 오셀타미비르 주성분이포함된경우정확도가 75~80% 내외로인플루엔자를잘판별한것으로나타남. 오셀타미비르 주성분이포함되지않지만 오셀타미비르 주성분이포함된경우보다정확도가더높은처방패턴도존재함 4) 건강보험심사평가원, 질병 행위통계산출내역표준안내서

82 제 2 장추진내용 73 구분 의약품성분그룹코드 [ 표 2-45] 의약품처방패턴의역검증정확도 ( 인플루엔자 ) 의약품성분명 의약품약효분류 역검증정확도 오셀타미비르 기타의화학요법제 74.5% 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 76.1% 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 0.5% 덱시부프로펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 77.8% 1007 아세브로필린 기타호흡기관용약 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 2680 클로르페니라민항히스타민제 0.4% 3106 아목시실린 항생제 이부프로펜제피세럽해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 80.4% 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1018 아세틸시스테인 진해거담제 염산암브록솔 진해거담제 0.4% 1310 클로람페니콜 3106 아목시실린 항생제 덱시부프로펜 해열, 진통, 소염제 0.5% 아세트아미노펜해열, 진통, 소염제 3589 오셀타미비르기타의화학요법제 77.4% 1014 아세트아미노펜 해열, 진통, 소염제 1063 염산암브록솔 진해거담제 L-카르복시스테인 진해거담제 92.7% 1318 말레인산클로르페니라민 항히스타민제 3106 아목시실린 항생제 마. 최종적인의약품처방패턴정보구축 (1) 의약품처방패턴구축기준정의 ( 가 ) 의약품처방패턴은의약품주성분들의조합으로구성하며, 의약품주성분은성분그룹코드 ( 일반명코드앞 4자리 ) 를기준으로함 ( 나 ) 지역별로의약품처방패턴에차이가존재하므로지역별로의약품처방패턴을생성하며, 지역은전국 17개시도를기준으로함 ( 다 ) 생성된의약품처방패턴은상병을역산출하는역검증을통해역검증정확도산출 ( 라 ) 최종적인의약품처방패턴은역검증정확도가 70% 이상인의약품처방패턴으로정의함 제3군감염병인플루엔자 (J10~J11) 와제4군감염병동물인플루엔자인체감염증 (J09) 의의약품처방패턴은하나로통합 이후의인플루엔자는통합된인플루엔자 (J09~J11) 로정의함

83 74 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (2) 최종적으로구축된의약품처방패턴 ( 가 ) 분석기간을 ~ 로했을때, 통합된인플루엔자에대한최종적인의약품처방패턴은다음과같이구축되었음. 총 480,127개의의약품처방패턴정보가생성됨 [ 표 2-46] 최종적인의약품처방패턴수 ( 인플루엔자 ) 지역 최종적인의약품처방패턴수 서울 64,328 부산 37,996 인천 30,085 대구 26,714 광주 25,535 대전 20,939 울산 15,885 경기 99,264 강원 13,214 충북 16,979 충남 26,157 전북 19,842 전남 12,620 경북 23,521 경남 41,988 제주 3,024 세종 2,036 계 480,127 (3) 구축된의약품처방패턴분포 ( 가 ) 청구자료 vs 의약품처방패턴자료비교 - 최근 3년간 (2013년 1월 ~ 2015년 12월 ) 인플루엔자상병으로진료받은수진자분포와구축된의약품처방패턴을처방받은수진자분포현황은다음과같으며, 인플루엔자상병수진자분포와의약품처방패턴으로산출한수진자분포가유사한경향을나타냄

84 제 2 장추진내용 75 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-30] 인플루엔자분포비교 ( 전국 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-31] 인플루엔자분포비교 ( 서울 )

85 76 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-32] 인플루엔자분포비교 ( 부산 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-33] 인플루엔자분포비교 ( 인천 )

86 제 2 장추진내용 77 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-34] 인플루엔자분포비교 ( 대구 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-35] 인플루엔자분포비교 ( 광주 )

87 78 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-36] 인플루엔자분포비교 ( 대전 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-37] 인플루엔자분포비교 ( 울산 )

88 제 2 장추진내용 79 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-38] 인플루엔자분포비교 ( 경기 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-39] 인플루엔자분포비교 ( 강원 )

89 80 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-40] 인플루엔자분포비교 ( 충북 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-41] 인플루엔자분포비교 ( 충남 )

90 제 2 장추진내용 81 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-42] 인플루엔자분포비교 ( 전북 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-43] 인플루엔자분포비교 ( 전남 )

91 82 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-44] 인플루엔자분포비교 ( 경북 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-45] 인플루엔자분포비교 ( 경남 )

92 제 2 장추진내용 83 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-46] 인플루엔자분포비교 ( 제주 ) 수진자분포 처방패턴수진자분포 [ 그림 2-47] 인플루엔자분포비교 ( 세종 )

93 84 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 제 2 절 데이터마이닝을통한감염병발생예측및조기이상감지모형개발 1. 데이터마이닝을통한감염병발생예측모형개발가. 분석모형개요 (1) ARIMA (Auto-regressive Integrated Moving Average) 모형 ( 가 ) ARIMA 모델은시계열분석기법의한종류로, 과거의관측값과오차를사용해서현재의시계열값을설명하는 ARMA 모델을일반화한것으로이는 ARMA 모델이안정적시계열 (Stationary Series) 에만적용가능한것에비해, 분석대상이다소비안정적시계열 (Non Stationary Series) 의특징을보이더라도적용이가능함 ( 나 ) 개발도구 : R (2) 지수평활 (Exponential Smoothing) 모형 ( 가 ) 가까운시점에가장많은가중치주고멀어질수록낮은가중치를주는방법으로최근의경험적입장에서예측치를지속적으로수정하는과정을의미하며, t 시기의평활값은 t-1 시기의실제값과 t-1 시기의평활값을가중평균함으로써얻어짐 ( 나 ) 지수평활모형의종류 - Holt 선형추세모형은선형추세이고계절성이없는시계열에적합하며지수평활계수는수준 ( 평균 ) 과추세, ARIMA(0,2,2) 모형과비슷함 - Brown 선형추세모형은선형추세이고계절성이없는시계열에적합하며 Holt 모형의특수한경우임. 진폭감소추세모형은선형추세이고계절성이없는시계열에적합하며지수평활계수는수준 ( 평균 ), 추세, 감소추세임 - 단순계절모형은추세가없고시간에관계없이일정한계절효과를갖는시계열에적합하며지수평활계수는수준 ( 평균 ) 과계절임 - Winters 가법모형은선형추세이고계열의수준에따르지않고계절효과가있는시계열에적합하며지수평활계수는수준 ( 평균 ) 과계절임. - Winters 승법모형은선형추세이고계열의수준에따르고계절효과가있는시계열에적합하며지수평활계수는수준 ( 평균 ), 추세, 계절임 ( 다 ) 개발도구 : R, SAS

94 제 2 장추진내용 85 (3) 신경망예측 (Neural Network Time Series Forecasts) 모형 ( 가 ) 인공신경망은여러특이패턴에대한고려를통해각종분류 (classification) 및군집화 (clustering) 가가능하며특이패턴을찾아내서학습된패턴을자동화함으로써예측모형을구축하여원하는주기의예측값을산출함 ( 나 ) 개발도구 : R 나. R을활용한감염병발생예측모형개발 (1) 분석데이터 ( 가 ) 2013년 1월 1일 ~ 2015년 12월 31일까지의실청구데이터를분석용데이터로활용 ( 나 ) 2016년 1월 1일 ~ 2016년 4월 30일까지의주단위감염병환자수예측 ( 다 ) 2016년 1월 1일 ~ 2016년 4월 30일까지의실청구데이터와예측결과를비교하여분석모형검증 (2) 분석모형 : ARIMA 모형, 지수평활모형, 신경망예측모형 (3) 모형개발결과 ( 가 ) 인플루엔자발생을지역별로예측후모형검증을한결과, 가장예측력이좋은분석모형은다음과같음 [ 표 2-47] 지역별최적의분석모형 구분 ARIMA 지수평활법 ( 승법 ) 지수평활법 ( 가법 ) 서울부산인천대구광주대전울산경기강원충북충남전북전남경북경남제주세종 NNETAR 적합모형 ( 지수평활 ) 승법가법가법승법승법가법승법승법승법승법승법승법가법승법승법가법승법 ( 나 ) R을활용하여인플루엔자발생예측결과 Plot은다음과같음. 좌측상단은실제환자수, 우측상단은 ARIMA 모형으로예측한결과, 좌측하단은지수평활모형으로예측한결과, 우측하단은 NNETAR 모형으로예측한모형을나타냄

95 86 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-48] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 전국 ) [ 그림 2-49] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 서울 )

96 제 2 장추진내용 87 [ 그림 2-50] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 부산 ) [ 그림 2-51] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 인천 )

97 88 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-52] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 대구 ) [ 그림 2-53] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 광주 )

98 제 2 장추진내용 89 [ 그림 2-54] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 대전 ) [ 그림 2-55] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 울산 )

99 90 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-56] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 경기 ) [ 그림 2-57] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 강원 )

100 제 2 장추진내용 91 [ 그림 2-58] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 충북 ) [ 그림 2-59] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 충남 )

101 92 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-60] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 전북 ) [ 그림 2-61] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 전남 )

102 제 2 장추진내용 93 [ 그림 2-62] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 경북 ) [ 그림 2-63] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 경남 )

103 94 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-64] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 제주 ) [ 그림 2-65] R 을활용한인플루엔자예측결과 ( 세종 )

104 제 2 장추진내용 95 다. SAS를활용한감염병발생예측모형개발 (1) 분석데이터 ( 가 ) 2013년 1월 ~ 2016년 6월까지의실청구데이터와 2016년 7월 ~ 2016년 10월까지의평균대체데이터를분석용데이터로활용 ( 나 ) 7월부터 10월까지의실청구데이터가없는관계로, 최근 3년동안의평균값으로대체하여분석데이터로활용함. 7월부터 10월까지는인플루엔자비유행기간으로연도별발생추이가큰변화가없는기간임 ( 다 ) 2016년 11월 ~ 2017년 12월까지의주단위감염병발생예측 (2) 분석모형 : 지수평활모형 (3) 모형개발결과 ( 가 ) SAS를활용하여지수평활모형으로인플루엔자발생예측결과 Plot은다음과같음 [ 그림 2-66] SAS 을활용한인플루엔자예측결과 ( 전국 / 서울 / 부산 )

105 96 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-67] SAS 을활용한인플루엔자예측결과 ( 경기 / 강원 / 충북 / 충남 / 전북 )

106 [ 그림 2-68] SAS 을활용한인플루엔자예측결과 ( 전남 / 경북 / 경남 / 제주 / 세종 ) 제 2 장추진내용 97

107 98 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-69] SAS 을활용한인플루엔자예측결과 ( 인천 / 광주 / 대전 / 울산 )

108 제 2 장추진내용 데이터마이닝을통한조기이상감지모형개발가. 분석모형개요 (1) 관련사례연구 ( 가 ) 질병관리본부감염병감시과에서는전국 200여개기관에대해인플루엔자의사환자 5) 를표본감시하고있으며, 표본감시자료를바탕으로인플루엔자의사환자분율 6) 을주간으로발표하고있음 ( 나 ) 또한최근 3년인플루엔자비유행기간동안의표본감시환자수평균과표준편차를활용하여인플루엔자유행기준을제공함 ( 다 ) 인플루엔자유행기준은과거 3년비유행기간의인플루엔자의사환자수평균 ± 2 표준편차로정의되며, 절기인플루엔자유행기준은외래환자 1,000명당 11.3명임 유행기준 11.3 명 출처 : 질병관리본부 [ 그림 2-70] 절기주별인플루엔자의사환자분율 (2) 본연구에서는이와유사한방법을적용하여최근 3년인플루엔자비유행기간 (5월 ~11월 ) 동안의인플루엔자환자수의평균과표준편차를활용한조기이상감지모형을개발함 (3) 이상감지모형은일정수준의환자수가발생했을때안심, 주의, 경계, 심각단계로나누어순차적으로경보를내릴수있도록정의함 5) 인플루엔자의사환자 (ILI, Influenza-like illness): 38 C 이상의갑작스러운발열과더불어기침또는인후통을보이는경우 6) 인플루엔자의사환자분율 ( 천분율 ) = 인플루엔자의사환자수 / 총진료환자수 1,000

109 100 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 나. 조기이상감지모형개발 (1) 먼저최근 3년인플루엔자비유행기간 (5월 ~11월 ) 의주간평균환자수, 표준편차를구함 ( 가 ) 분석기간 : 2013년 5월 ~ 2013년 11월 2014년 5월 ~ 2014년 11월 2015년 5월 ~ 2015년 11월 ( 나 ) 분석대상 : 인플루엔자를주상병으로진료받은환자 ( 다 ) 분석조건 : 지역별주간환자수산출 ( 일요일제외 ) 일자별환자수를기준으로통계산출시요일별편차가크게나타나주간환자수를기준으로통계산출 ( 라 ) 분석결과 구분 [ 표 2-48] 지역별주간환자수통계 주간환자수평균 주간환자수표준편차 전국 서울 부산 인천 대구 광주 대전 울산 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주 세종 (2) 조기경보기준설정 ( 가 ) 안심 : 비유행기간평균환자수 ( 나 ) 주의 : 비유행기간평균환자수 + 1 표준편차 ( 다 ) 경계 : 비유행기간평균환자수 + 2 표준편차 ( 라 ) 심각 : 비유행기간평균환자수 + 3 표준편차

110 제 2 장추진내용 101 (3) 최근 3년 ( ~ ) 을기준으로분석하였을때, 인플루엔자에대한 지역별조기경보기준은다음과같음 [ 표 2-49] 인플루엔자에대한조기경보기준 구분 관심 주의 경계 심각 전국 서울 부산 인천 대구 광주 대전 울산 경기 강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주 세종 (4) 각각의조기경보기준에해당하는환자수가발생했을때단계별로순차적경보를내림

111 102 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 3. Deep Learning을활용한의약품처방내역으로부터감염병추정가. Deep Learning 개요및활용방법 (1) Deep Learning은 Machine Learning 방법중하나로서컴퓨터를활용한기계학습기술임 출처 :LG 경제연구원 [ 그림 2-71] 인공지능, Machine Learning, Deep Learning 간의관계 (2) Machine Learning 형태에서발전된 Neural Network 이론을접목한 Deep Learning을활용하여지도학습을시행하는방식활용 (3) Linear classification과 Neural Network 방식을비교하고, 두개의방식을접목하는이론을활용할수있는툴을선정하여진행 (4) Google에서공개한 open source 중하나인 tensorflow를활용하고, GPU를적극사용함으로써학습시간단축을시도함 (5) Neural Network을활용한학습방법 (Algorithm) 으로는다양한형태가존재 (6) 다양한 DNN algorithm 중 text 기반의 columnar 형태의 categorical data를기반으로 classification에대한가장기본적인 algorithm인 Feed Forward를활용하여데이터분류에대한학습시도

112 제 2 장추진내용 103 출처 :THE ASIMOV INSTITUTE [ 그림 2-72] Neural Network Algorithm

113 104 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 나. Deep Learning 활용데이터학습및평가 (1) 데이터분석활용환경구성 ( 가 ) Tensorflow + GPU 활용환경구성은 Tensorflow와 GPU를활용하기위해다음과같은 OS와개발환경등을구성 ( 나 ) CentOS bit Linux와 Gnome 환경설치 ( 다 ) Python 2.7 및 Tensorflow에서사용되는데이터처리및통계관련 Python Library(pip, pandas, numpy, plotlib 등 ) 설치 ( 라 ) nvidia GPU 활용을위한 CUDA 7.5 및 CUDA 활용 DNN library인 cudnn 7.5 설치 ( 마 ) Tensorflow 0.11 설치 (2) 데이터탐색및정제등을위한환경구성 ( 가 ) 처방등활용가능한데이터는 csv 형태의 text 파일만가능한형태이므로데이터에대한기본탐색및정제등을원활하게하기위한 sql 혹은이와유사한환경을구성 ( 나 ) Hadoop 2.7.3을 pseudo distribution mode로설치 ( 다 ) Hive 설치를통한 sql like 활용환경구축 ( 라 ) csv 형태의 text 파일을 HDFS에 loading 하고, Hive를통해 Table 형태로등록 다. 데이터정제및기본탐색작업 (1) 법정감염병으로판별되어심사가완료된데이터중 2011년 01월 01일부터 2016년 03월 31일까지의처방데이터에대해기본적인데이터탐색작업실시 (2) 감염병처방데이터에대한기본적인정제와 Deep Learning에적용하기위한기초적인데이터탐색작업은앞의데이터탐색방식과동일하게진행 라. Input 데이터작성 (1) 추가데이터 join: 지역구분상세데이터 ( 도 / 시 / 군 / 구 ) join (2) 법정감염병군별데이터추가 ( 가 ) 처방데이터에포함된주상병코드는질병의원인이나증상등에따라세분화되어있으나감염병관리형태에서는유사원인혹은증상등을묶어하나의감염병으로구분지어활용되므로데이터내의주상병코드에별도로 1군 ~5군, 지정감염병등감염병구분코드및감염병명추가 ( 나 ) 감염병별코드는지정군별 100 단위코드에각감염병별임의코드부여

114 [ 그림 2-73] 법정감염병구분별임의코드부여 제 2 장추진내용 105

115 106 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (3) Deep Learning 적용을위한데이터세트작성 ( 가 ) Hive에등록한 table 형태의데이터를활용하여 HiveQL을통해데이터세트작성 ( 나 ) 처방데이터는처방내역에대한약품을여러 row로작성되어있어특정인별, 특정감염병별, 특정일자에여러약품정보를하나의 row로묶어데이터세트를작성함 ( 다 ) 처방데이터에포함된처방약품의정보는 일반명코드 로서약품의등록시부여된 성분코드 (4) + 성분함량 (3) + 투여경로 (3) 으로구성되어있으나분석을위한데이터로서 성분코드 만을활용하는것으로데이터세트를작성 ( 라 ) Deep Learning에입력할변수로활용될데이터 column은처방약품성분코드 (4자리) 를포함하여수진자연령, 지역, 요양개시월로한정지어추출 create table mwma_all row format delimited fields terminated by "," lines terminated by "\n" stored as textfile as select mid, prscp_grant_no, arr_cnt medi_cnt, arr_medicine[0] medi1, if (arr_medicine[1] is NULL, "0000", arr_medicine[1]) medi2, if (arr_medicine[2] is NULL, "0000", arr_medicine[2]) medi3, if (arr_medicine[3] is NULL, "0000", arr_medicine[3]) medi4, if (arr_medicine[4] is NULL, "0000", arr_medicine[4]) medi5, if (arr_medicine[5] is NULL, "0000", arr_medicine[5]) medi6, if (arr_medicine[6] is NULL, "0000", arr_medicine[6]) medi7, if (arr_medicine[7] is NULL, "0000", arr_medicine[7]) medi8, if (arr_medicine[8] is NULL, "0000", arr_medicine[8]) medi9, if (arr_medicine[9] is NULL, "0000", arr_medicine[9]) medi10, if (arr_medicine[10] is NULL, "0000", arr_medicine[10]) medi11, if (arr_medicine[11] is NULL, "0000", arr_medicine[11]) medi12, if (arr_medicine[12] is NULL, "0000", arr_medicine[12]) medi13, if (arr_medicine[13] is NULL, "0000", arr_medicine[13]) medi14, if (arr_medicine[14] is NULL, "0000", arr_medicine[14]) medi15, if (arr_medicine[15] is NULL, "0000", arr_medicine[15]) medi16, if (arr_medicine[16] is NULL, "0000", arr_medicine[16]) medi17, if (arr_medicine[17] is NULL, "0000", arr_medicine[17]) medi18, if (arr_medicine[18] is NULL, "0000", arr_medicine[18]) medi19, if (arr_medicine[19] is NULL, "0000", arr_medicine[19]) medi20, if (arr_medicine[20] is NULL, "0000", arr_medicine[20]) medi21, if (arr_medicine[21] is NULL, "0000", arr_medicine[21]) medi22, if (arr_medicine[22] is NULL, "0000", arr_medicine[22]) medi23, if (arr_medicine[23] is NULL, "0000", arr_medicine[23]) medi24, if (arr_medicine[24] is NULL, "0000", arr_medicine[24]) medi25, if (arr_medicine[25] is NULL, "0000", arr_medicine[25]) medi26, if (arr_medicine[26] is NULL, "0000", arr_medicine[26]) medi27, if (arr_medicine[27] is NULL, "0000", arr_medicine[27]) medi28, if (arr_medicine[28] is NULL, "0000", arr_medicine[28]) medi29, if (arr_medicine[29] is NULL, "0000", arr_medicine[29]) medi30 from mid_with_medi_arr_1 [ 그림 2-74] 처방별약품성분정보추출및조합데이터세트작성

116 제 2 장추진내용 sampling -- result row count : 1,539,825 ( of mwma_all) set hive.sample.seednumber=26845; create table mwma_all_10per as select * from mwma_all tablesample(1 percent); -- exclude sampled row from mwma_all -- result row count : 10,049,440 create table mwma_all_exclude_sampled row format delimited fields terminated by "," lines terminated by "\n" stored as textfile as select * from mwma_all aa where concat(aa.mid, ":", aa.prscp_grant_no) not in (select concat(mid, ":", prscp_grant_no) from mwma_all_10per); [ 그림 2-75] 모델생성및테스트를위한데이터분리 (4) 작성된데이터세트의내용은다음표와같음 -- result row count : 1,539,825 create table mwma_join_10per row format delimited fields terminated by "\t" lines terminated by "\n" stored as textfile as select aa.mid, aa.prscp_grant_no, bb.recu_fr_dd, cast(substr(bb.recu_fr_dd, 5, 2) as int) fr_month, bb.pat_age, bb.sex_tp_cd, bb.plc_cd, bb.sick_gr2, aa.medi1, aa.medi2, aa.medi3, aa.medi4, aa.medi5, aa.medi6, aa.medi7, aa.medi8, aa.medi9, aa.medi10, aa.medi11, aa.medi12, aa.medi13, aa.medi14, aa.medi15, aa.medi16, aa.medi17, aa.medi18, aa.medi19, aa.medi20, aa.medi21, aa.medi22, aa.medi23, aa.medi24, aa.medi25, aa.medi26, aa.medi27, aa.medi28, aa.medi29, aa.medi30 from mwma_all_10per aa join 200_final_ext_with_sick_gr bb on (aa.mid=bb.mid) order by bb.recu_fr_dd; create table mwma_join_exclude_sampled row format delimited fields terminated by "\t" lines terminated by "\n" stored as textfile as select aa.mid, aa.prscp_grant_no, bb.recu_fr_dd, cast(substr(bb.recu_fr_dd, 5, 2) as int) fr_month, bb.pat_age, bb.sex_tp_cd, bb.plc_cd, bb.sick_gr2, aa.medi1, aa.medi2, aa.medi3, aa.medi4, aa.medi5, aa.medi6, aa.medi7, aa.medi8, aa.medi9, aa.medi10, aa.medi11, aa.medi12, aa.medi13, aa.medi14, aa.medi15, aa.medi16, aa.medi17, aa.medi18, aa.medi19, aa.medi20, aa.medi21, aa.medi22, aa.medi23, aa.medi24, aa.medi25, aa.medi26, aa.medi27, aa.medi28, aa.medi29, aa.medi30 from mwma_all_exclude_sampled aa join 200_final_ext_with_sick_gr bb on (aa.mid=bb.mid) order by bb.recu_fr_dd; [ 그림 2-76] 모델생성및테스트용데이터세트생성

117 108 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 감염병코드 [ 표 2-50] 처방데이터내감염병별데이터분포 감염병명 모델링데이터 테스트데이터 315 인플루엔자 3,977, , 수족구병 1,998, , 결핵 1,423, , 성기단순포진 1,092, , 수두 1,009, , C형간염 623,924 62, 동물인플루엔자인체감염증 309,160 30, 첨규콘딜롬 270,197 26, 클라미디아감염증 217,584 21, 유행성이하선염 198,023 19, 임질 147,177 14, 성홍열 105,431 10, 쯔쯔가무시증 56,787 5, 급성B형간염 46,359 4, A형간염 35,365 3, 매독 20,050 1, 간흡충증 15,939 1, 요충증 6, 연성하감 5, 후천성면역결핍증 4, 세균성이질 4, 백일해 2, 콜레라 2, 폐흡충증 2, 말라리아 1, 홍역 1, 파상풍 1, 장티푸스, 파라티푸스 1, 신증후군출혈열 1, 장흡충증 1, 풍진 회충증 한센병 렙토스피라증 야콥병 바이러스성출혈열 편충증 라임병 폴리오 발진열 브루셀라증 비율

118 제 2 장추진내용 109 감염병코드 감염병명 모델링데이터 테스트데이터 414 유비저 큐열 레지오넬라증 일본뇌염 공수병 페스트 장출혈성대장균감염증 발진티푸스 비브리오패혈증 탄저 야토병 중증급성호흡기증후군 (SARS) 디프테리아 보툴리눔독소증 수막구균성수막염 뎅기열 장티푸스 두창 진드기매개뇌염 웨스트나일열 황열 치쿤구니야열 중동호흡기증후군 (MERS) 1 0 합계 11,589,265 1,159,055 비율 마. Linear model 적용학습과평가내용 (1) Linear classification 적용학습모델작성 ( 가 ) Tensorflow에서제공되는 LinearClassifier 를통해다음과같은세트의데이터입력으로데이터에대한학습시도 ( 원본 90% 데이터활용 ) wide_columns = [ sex_tp_cd, fr_month, plc_cd, age_buckets, medi1, medi2, medi3, medi4, medi5, medi6, medi7, medi8, medi9, medi10, medi11, medi12, medi13, medi14, medi15, medi16, medi17, medi18, medi19, medi20, medi21, medi22, medi23, medi24, medi25, medi26, medi27, medi28, medi29, medi30, tf.contrib.layers.crossed_column( [medi1, medi2, medi3, medi4, medi5, medi6, medi7, medi8, medi9, medi10, medi11, medi12, medi13, medi14, medi15, medi16, medi17, medi18, medi19, medi20, medi21, medi22, medi23, medi24, medi25, medi26, medi27, medi28, medi29, medi30], hash_bucket_size=int(1e8)) [ 그림 2-77] LinearClassfier input column 정의

119 110 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 나 ) 모델생성은처방데이터중가장빈도가높은 인플루엔자 (315) 를대상으로함 (2) Linear classification 적용학습모델평가 ( 가 ) 학습되어생성된모델을테스트데이터세트를활용해평가시도 ( 원본 10% 데이터활용 ) ( 나 ) 인플루엔자 (315) 를대상으로생성된모델에대해테스트데이터세트를활용하여유효성평가 바. DNN model 적용학습과평가내용 (1) Feed Forward 방식의 DNN classification 적용학습모델작성 ( 가 ) Tensorflow에서제공되는 DNNClassifier 를통해다음과같은세트의데이터입력으로데이터에대한학습시도 ( LinearClassfier 와동일한데이터세트활용 ) deep_columns = [tf.contrib.layers.embedding_column(sex_tp_cd, dimension=8), tf.contrib.layers.embedding_column(plc_cd, dimension=32), pat_age, fr_month, tf.contrib.layers.embedding_column(medi1, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi2, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi3, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi4, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi5, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi6, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi7, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi8, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi9, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi10, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi11, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi12, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi13, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi14, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi15, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi16, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi17, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi18, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi19, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi20, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi21, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi22, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi23, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi24, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi25, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi26, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi27, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi28, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi29, dimension=500), tf.contrib.layers.embedding_column(medi30, dimension=500) ] [ 그림 2-78] DNNClassfier input column 정의

120 제 2 장추진내용 111 ( 나 ) Linear와동일한모델생성은처방데이터중가장빈도가높은 인플루엔자 (315) 를대상으로함 (2) DNN classification 적용학습모델평가 ( 가 ) Linear와동일한방식으로학습모델평가 사. DNN + Linear combination model 적용학습과평가내용 (1) Linear classification과 Feed Forward 방식의 DNN classification 통합적용학습모델작성 ( 가 ) Tensorflow에서제공되는 DNNLinearCombinedClassifier 를통해데이터학습실시 (2) Combined classification 적용학습모델평가 ( 가 ) Linear와동일한방식으로학습모델평가 아. 모델별평가결과 (1) 각생성모델방식에따른동일데이터세트를활용한평가결과는다음표와같음 [ 표 2-51] Deep Learning 모델별평가결과 적용모델 Deep(DNN) Wide(Linear) Deep_n_Wide accuracy accuracy/baseline_target_mean accuracy/threshold_ _mean auc global_step labels/actual_target_mean labels/prediction_mean loss precision/positive_threshold_ _mean recall/positive_threshold_ _mean (2) DNN과 Linear 모델생성방식들은 95% 정도의유사한감염병예측결과를보여주고있음 (3) Tensorflow에서특징적으로지원되는 DNN+Linear 결합모델의경우상기두가지의경우보다약간높은 97% 정도의감염병예측결과를나타냄 (4) 상기결과에따르면 Deep Learning을활용하여처방된의약품으로부터특정감염병여부를추정하는것이가능성이있다는것을보여줌 (5) 다만본결과는일부표본데이터를통해테스트해본결과로 Deep Learning 모델의활용가능성만보임

121 112 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 제 3 절 DUR 시스템과연계한실시간감시체계개발 1. DUR( 의약품안전사용정보시스템 ) 서비스소개가. DUR( 의약품안전사용정보시스템 ) 서비스 (1) DUR 서비스란의사가처방단계에서환자의처방정보를심평원에전송하며, 심평원은환자의과거투약이력및 DUR 기준과비교해서문제되는의약품이있으면의사의컴퓨터화면에 0.5초이내로경고메시지를띄우는것임 (2) 의료공급자와심평원이직접연결되는서비스로, 다양한송수신정보확장이가능하고, 365일 24시간무중단서비스로실시됨 (3) 환자의투약이력까지실시간으로점검하는세계유일의시스템 (4) DUR( 의약품안전사용정보시스템 ) 서비스절차 [ 그림 2-79] DUR( 의약품안전사용정보시스템 ) 서비스절차

122 제 2 장추진내용 DUR시스템과연계한실시간감시체계개발가. 의약품처방패턴개요및활용방법 (1) 의약품처방패턴에대한역검증작업을통해최종구축된 의약품처방패턴정보 를활용하여실시간으로생성되는 DUR 데이터로부터특정감염병여부를판별및감시 나. DUR시스템과연계한실시간감시체계방안 (1) DUR 데이터수집및정제 ( 가 ) DUR 데이터는실시간으로생성되는데이터이지만, 시스템에적재되는시간차이로인하여 1일단위로수집하여적재 ( 나 ) 처방일자, 처방교부번호, 처방관리번호, 수진자개인식별번호, 처방요양기관기호를기준으로성분그룹코드변수생성 (2) 실시간감염병의심정보구축 ( 가 ) 청구자료분석을통해구축한 의약품처방패턴정보 로처방된 DUR 데이터를탐색하고, 환자단위 / 의료기관단위로실시간감염병발생의심정보를구축 (3) 실시간감염병의심정보와지리정보연계 ( 가 ) 실시간감염병의심정보를행정자치부의환자거주지정보및요양기관정보와연계하여, 지리적분석이가능하도록함 ( 나 ) 어느지역에서감염병의심환자가발생하였고, 그환자가어느의료기관을방문하여진료를받았는지환자중심으로분석이가능함 ( 다 ) 반대로어느지역의의료기관에서감염병의심환자가진료를받았고, 해당환자가어느지역에서거주하는지의료기관을중심으로분석이가능함 (4) 구축된실시간감염병의심정보를 GIS 공간정보와연계하여시각화하여제공하며, 이를활용하여실시간으로감염병의심정보를모니터링함 다. DUR 데이터를활용한실시간감염병의심정보구축 (1) DUR 데이터수집및정제 ( 가 ) 분석자료 : Daily로적재된 DUR 점검자료 ( 나 ) 분석기간 : 2015년 12월 1일 ~ 2016년 4월 31일 (Test 분석을위한기간 ) ( 다 ) 분석항목 : 데이터탐색항목은다음과같음

123 114 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 표 2-52] DUR 데이터탐색항목 구분 변수영문명 변수한글명 1 CRE_DD 생성일자 2 PRSC_DD 처방일자 3 PRSC_GRANT_NO 처방교부번호 4 PRSC_MGMT_NO 처방관리번호 5 MDS_SNO 약품일련번호 6 PAT_HPIN 수진자개인식별번호 7 PAT_BTH 수진자생년월일 8 PAT_SEX_TP_CD 수진자성별구분코드 9 PRSC_YKIHO 처방요양기관기호 10 CMPN_CD 성분코드 11 CMPN_GRP_CD 성분그룹코드 ( 라 ) 데이터정제 : 성분코드 (CMPN_CD) 값이 NULL이거나 $ 인경우제외 ( 마 ) 분석활용 DUR 데이터는약 1억 2천만건으로수행 (2) DUR 데이터를활용한감염병의심정보구축 ( 가 ) 청구자료분석을통해구축한감염병별의약품처방패턴정보와실시간 DUR 데이터연계 ( 나 ) 감염병별의약품처방패턴정보에서활용할항목은다음과같음. 감염병별의약품처방패턴정보는각각의감염병에대한지역별 ( 시도별 ) 의약품처방패턴정보를담고있음. 각각의감염병은신규주상병코드 (NW_MSICK_CD) 로구분되며, 지역은시도코드 (SIDO_CD) 로구분됨 ( 다 ) 의약품처방패턴은처방된성분수 ( 성분그룹코드수, CMPN_GRP_CD_CNT) 와처방된성분들의조합 ( 성분그룹코드내용, CMPN_GRP_CD_TXT) 으로구성되어있음 [ 표 2-53] 의약품처방패턴정보활용항목구분변수영문명변수한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 SIDO_CD 시도코드 3 CMPN_GRP_CD_TXT 성분그룹코드내용 4 CMPN_GRP_CD_CNT 성분그룹코드수

124 제 2 장추진내용 115 ( 라 ) 의약품처방패턴정보와동일한처방패턴으로처방된 DUR 데이터를분석하여환자단위 / 의료기관단위로감염병발생의심정보를구축 ( 마 ) 구축된감염병발생의심정보에지리정보 ( 환자거주지정보, 의료기관소재지정보, 행정동단위의 X좌표, Y좌표 ) 를연계 (3) 최종구축된 DUR연계감염병의심정보 ( 가 ) 15년 12월 ~ 16년 4월기간동안건강보험외래 ( 치과 약국제외 ) 원외처방 DUR 점검건중인플루엔자의심처방은 265,344건으로나타남 라. DUR 데이터를활용한실시간감염병의심정보의정확성검증 (1) 구축된감염병의심정보의정확성검증절차 ( 가 ) DUR 점검자료는의료기관에서의약품을처방하기전의약품에대한점검을위해사용한정보로실시간으로축적된다는장점이있으나상병정보가불완전하다는단점이있음 ( 나 ) 이를보완하기위해상병역추적알고리즘을통하여실시간감염병의심정보를구축하였으며이것은 의심정보 로실제상병정보와차이가있을수있음 ( 다 ) 의료기관에서실제로의약품을처방한의약품처방정보는평균 1개월 ~3개월이후에건강보험심사평가원에청구 심사되며, 이때청구된명세서자료에는상병정보가포함됨 ( 라 ) 따라서감염병의심정보의처방일자, 처방교부번호, 수진자개인식별번호, 요양기관기호등의정보를통해, 구축된감염병의심정보와매칭되는실청구명세서를확보하여실제로어느상병으로처방되었는지확인및검증하고자함 ( 마 ) DUR시스템을연계한실시간감염병의심정보의정확성검증을통해환자안전조기이상감지시스템의활용가능성을제고 ( 바 ) 정확성검증절차는다음과같음 [ 그림 2-80] DUR 연계감염병의심정보검증절차

125 116 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (2) 구축된감염병의심정보의정확성검증결과 ( 가 ) 분석자료 15년 12월 16년 4월, 건강보험외래 ( 치과 약국제외 ) 원외처방발생건중인플루엔자의심처방 265,344건 ((DUR 데이터를활용하여구축한감염병의심정보와매칭되는처방건 ) ( 나 ) 정확성검증결과처방패턴분석을통해인플루엔자로의심되는 DUR자료 265,344건중, 인플루엔자상병 (J09 J11) 으로청구한것으로확인되는명세서는 246,192 건, 92.8% 로나타남. 나머지의경우, 인플루엔자상병이아니거나 DUR 자료와청구명세서의정보가상이한경우임 [ 표 2-54] 인플루엔자의심정보의실청구현황 상병코드 명세서상병명 ( 건 ) 계 249,549 J09 확인된동물매개또는범유행인플루엔자바이러스에의한인플루엔자 13,493 J10 확인된계절성인플루엔자바이러스에의한인플루엔자 153 J100 계절성인플루엔자바이러스가확인된, 폐렴을동반한인플루엔자 2,431 J101 계절성인플루엔자바이러스가확인된, 기타호흡기증상을동반한인플루엔자 61,932 J108 계절성인플루엔자바이러스가확인된, 기타증상을동반한인플루엔자 6,520 J11 바이러스가확인되지않은, 인플루엔자 468 J110 바이러스가확인되지않은, 폐렴을동반한인플루엔자 3,101 J111 바이러스가확인되지않은, 기타호흡기증상을동반한인플루엔자 148,566 J118 바이러스가확인되지않은, 기타증상을동반한인플루엔자 12,885 주 ) 명세서에인플루엔자상병이 2개이상인경우중복산출함 마. DUR 데이터를활용한실시간감염병의심정보의타당성검증 (1) 구축된감염병의심정보와질병관리본부의표본감시결과분포비교 ( 가 ) 질병관리본부의인플루엔자의심환자비율과, DUR 데이터를활용한감염병의심정보의추이를비교한결과, 산출방식에따른단위의격차는존재하나경향자체는유사하게나타남 ( 나 ) 특히, 질병관리본부의인플루엔자의심환자비율이유행기준을넘는시기 ( 경보발령필요시기 ) 와 DUR 데이터를활용한감염병의심정보가 주의 단계를넘는시점이거의일치하는결과가나타남

126 제 2 장추진내용 117 ( 다 ) 따라서, DUR 데이터를활용한실시간감염병의심정보를인플루엔자의확산방지를 위한경보발령시점에활용할수있을것으로판단됨 [ 그림 2-81] 인플루엔자의심환자발생현황 ( 질병관리본부표본감시결과 ) 비교

127 118 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 제 4 절 환자안전조기이상감지시스템구축 1. 환자안전조기이상감지시스템개요가. 환자안전조기이상감지시스템은크게 3개의프로세스로구성됨 (1) 감염병별의약품처방패턴구축프로세스 - 감염병별로의약품처방패턴을구축하고그결과를저장 (2) 감염병발생예측및조기이상감지프로세스 - 감염병별로향후발생할환자수를예측하고, 조기에이상감지가가능하도록경보기준을생성 (3) DUR시스템과연계한실시간감시체계프로세스 - 구축된의약품처방패턴과경보기준정보등을 DUR시스템과연계하여, Daily 단위의감염병의심환자발생정보를생성 2. 환자안전조기이상감지시스템개발가. 감염병별의약품처방패턴구축프로세스개발 (1) 의약품처방패턴구축프로세스 ( 가 ) 의약품처방패턴은의약품주성분들의조합으로구성하며, 의약품주성분은성분그룹코드 ( 일반명코드앞 4자리 ) 를기준으로함 ( 나 ) 지역별로의약품처방패턴에차이가존재하므로지역별로의약품처방패턴을생성하며, 지역은전국 17개시도를기준으로함 ( 다 ) 생성된의약품처방패턴은상병을역산출하는역검증을통해역검증정확도산출 ( 라 ) 역검증정확도가 70% 이상인의약품처방패턴으로최종적인의약품처방패턴을구축함 제3군감염병인플루엔자 (J10~J11) 와제4군감염병동물인플루엔자인체감염증 (J09) 의의약품처방패턴은하나로통합 이후의인플루엔자는통합된인플루엔자 (J09~J11) 로정의함 (2) 프로세스설명 ( 가 ) 의약품처방패턴구축프로세스는총 3개의프로그램으로구성되어있으며, 3개의프로그램이하나의 ETL 작업을통해자동으로실행되도록이루어짐

128 제 2 장추진내용 119 ( 나 ) ETL 작업을통해 3개의신규테이블 TWVCE111( 의약품처방내역 ), TWVCE112 ( 의약품패턴집계 ), TWVCE103( 의약품패턴정보 ) 을생성함 ( 다 ) 작업결과최종적으로구축된감염병별의약품처방패턴정보는 TWVCE112 ( 의약품패턴집계 ) 와 TWVCE103( 의약품패턴정보 ) 테이블에적재됨 [ 그림 2-82] 감염병별의약품처방패턴구축프로세스 나. 감염병발생예측및조기이상감지프로세스개발 (1) 프로세스개요 ( 가 ) 각지역별로개발된예측모형 (ARIMA, 지수평활 ) 과경보기준을생성하는조기이상감지모형을시스템화함 (2) 프로세스설명 ( 가 ) 감염병발생예측및조기이상감지프로세스는다음과같음. 총 5개의프로그램으로구성되어있으며 5개의프로그램은하나의 ETL 작업을통해자동으로실행되도록이루어짐 ( 나 ) ETL 작업을통해 4개의신규테이블 TBORE111(ES예측정보 ), TBORE112(AR 예측정보 ), TWVCE113( 경보기준정보 ), TBORE113( 경보기준정보 ) 를생성함 ( 다 ) 감염병발생예측정보는 TBORE111(ES예측정보 ), TBORE112(AR예측정보 ) 에적재되며, 조기이상감지를위한경보기준정보는 TWVCE113( 경보기준정보 ) 와 TBORE113( 경보기준정보 ) 에적재됨

129 120 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-83] 감염병발생예측및조기이상감지프로세스 다. DUR시스템과연계한실시간감시체계프로세스 (1) 프로세스개요 ( 가 ) 구축된의약품처방패턴과경보기준정보등을 DUR시스템과연계하여, Daily 단위의감염병의심환자발생정보를생성하는프로세스 (2) 프로세스설명 ( 가 ) DUR시스템과연계한실시간감시체계프로세스는다음과같음. 총 2개의프로그램으로구성되어있으며하나의 ETL 작업을통해매일자동으로실행되도록이루어짐 ( 나 ) ETL 작업을통해 3개의신규테이블 TWVCE114(DUR점검내역 ), TWVCE115 (DUR감염병의심정보), TBORE114(DUR감염병의심정보 ) 를생성함 ( 다 ) TWVCE115(DUR감염병의심정보 ) 와 TBORE114(DUR감염병의심정보 ) 는 DUR 데이터로부터 Daily로생성되는감염병의심정보를담고있음 [ 그림 2-84] DUR 시스템과연계한실시간감시체계프로세스

130 제 2 장추진내용 121 라. 테이블설명 (1) 테이블목록 [ 표 2-55] 테이블목록 구분 테이블영문명 테이블한글명 1 TWVCE111 의약품처방내역 2 TWVCE112 의약품패턴집계 운영프로세스 감염병별의약품처방패턴구축프로세스 운영프로그램 < 프로그램 1> < 프로그램 2> < 프로그램 3> 업데이트주기 연 1 회, 상병추가시 저장공간 분석 DB 분석 DB 3 TWVCE103 의약품패턴정보 < 프로그램 3> 분석 DB 테이블설명 처방전단위의의약품처방내역 시도별의약품처방패턴정보 역검증정확도가 70% 이상인시도별의약품처방패턴정보 4 TBORE111 ES예측정보 < 프로그램4> [ 전국 / 시도별 ] 시계열예측개방DB < 프로그램5> 연 1회, ( 지수평활 ) 정보감염병발생 < 프로그램6> 상병추가시예측및 [ 전국 / 시도별 ] 시계열예측 5 TBORE112 AR예측정보 < 프로그램7> 개방DB 조기이상감지 (ARIMA) 정보 6 TWVCE113 경보기준정보프로세스연 1회, 분석DB [ 전국 / 시도별 ] 경보기준정보 < 프로그램8> 7 TBORE113 경보기준정보상병추가시개방DB [ 전국 / 시도별 ] 경보기준정보 8 TWVCE114 DUR점검내역 DUR시스템과연계한 < 프로그램9> 분석DB 처방전단위의 DUR점검내역 9 TWVCE115 DUR감염병의심정보 실시간 매일 분석DB 감염병의심환자발생정보 감시체계 < 프로그램10> 10 TBORE114 DUR감염병의심정보 프로세스 개방DB TWVCE115에지리정보추가 (2) 테이블세부설명 ( 가 ) TWVCE111( 의약품처방내역 ) 테이블 - 청구 Data를분석에필요한형태로변환 적재한테이블 - < 프로그램1> 을통해생성되며, 연 1회의약품처방패턴업데이트시와신규상병추가시업데이트가필요함 [ 표 2-56] TWVCE111( 의약품처방내역 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 SPEC_ID 명세서 ID 2 PRSCP_GRANT_NO 처방전교부번호 3 PLC_CD 지역코드 4 RECU_FR_DD 요양개시일자 5 RECU_TO_DD 요양만료일자 6 YKIHO 요양기관기호 7 SIDO_CD 시도코드 8 CMPN_GRP_CD_TXT 성분그룹코드내용 9 CMPN_GRP_CD_CNT 성분그룹코드수 10 RESTD_YN 휴일여부 11 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 12 DW_MSICK_CD DW주상병코드 13 PAT_HPIN 수진자개인식별번호

131 122 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 나 ) TWVCE112( 의약품패턴집계 ) 테이블 - TWVCE111( 의약품처방내역 ) 데이터를분석하여시도별의약품처방패턴에대한통계정보를생성하고, 역검증결과최종적으로선택된의약품처방패턴여부정보를제공하는테이블 - < 프로그램2> 와 < 프로그램3> 을통해생성되며, 연 1회의약품처방패턴업데이트시와신규상병추가시업데이트가필요함 [ 표 2-57] TWVCE112( 의약품패턴집계 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 SIDO_CD 시도코드 3 CMPN_GRP_CD_TXT 성분그룹코드내용 4 CMPN_GRP_CD_CNT 성분그룹코드수 5 TOT_PRSC_CNT 총처방건수 6 PRSC_CNT 처방건수 7 RT 비율 8 DMD_ADM_CNT 청구기관수 9 DMD_PLC_CNT 청구지역수 10 TOT_DMD_ADM_CNT 총청구기관수 11 PATN_YN 패턴여부 [ 그림 2-85] TWVCE112( 의약품패턴집계 ) 테이블예시 ( 다 ) TWVCE103( 의약품패턴정보 ) 테이블 - TWVCE112( 의약품패턴집계 ) 의시도별의약품처방패턴에대해역검증정확도를산출한뒤, 역검증정확도가 70% 이상인의약품처방패턴만을적재한테이블 - < 프로그램3> 을통해생성되며, 연 1회의약품처방패턴업데이트시와신규상병추가시업데이트가필요함

132 제 2 장추진내용 123 [ 표 2-58] TWVCE103( 의약품패턴정보 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 SIDO_CD 시도코드 3 CMPN_GRP_CD_CNT 성분그룹코드수 4 CMPN_GRP_CD_TXT 성분그룹코드내용 ( 라 ) TBORE111(ES 예측정보 ) 테이블 - 개발된시계열분석 ( 지수평활 ) 모형을통해주별환자수를예측한결과를 저장한테이블 - 분석툴 : SAS FORECAST 프로시저 (method=winters) - < 프로그램4~7> 를통해생성되며, 연 1회예측모형업데이트시와신규상병추가시업데이트가필요함 [ 표 2-59] TBORE111(ES 예측정보 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 SIDO_CD 시도코드 3 ONO 차수 4 YR_WEEK_ONO 년도주일차수 5 ES_TY_NM 지수평활법유형명 6 ES_NO 지수평활법번호 7 PAT_CNT 수진자수 ( 마 ) TBORE112(AR 예측정보 ) 테이블 - 개발된시계열분석 (ARIMA) 모형을통해주별환자수를예측한결과를저장한 테이블 - 분석툴 : SAS ARIMA 프로시저 (p,d,q 설정은 R FORECAST 패키지활용 ) - < 프로그램4~7> 를통해생성되며, 연 1회예측모형업데이트시와신규상병추가시업데이트가필요함 [ 표 2-60] TBORE112(AR 예측정보 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 SIDO_CD 시도코드 3 ONO 차수 4 YR_WEEK_ONO 년도주일차수 5 PAT_CNT 수진자수 6 FCT_PAT_CNT 예상수진자수 7 SDVIT_PAT_CNT 표준편차수진자수 8 FCT_MX_PAT_CNT 예상상한수진자수 9 FCT_MN_PAT_CNT 예상하한수진자수

133 124 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 바 ) TWVCE113, TBORE113( 경보기준정보 ) 테이블 - 전국 / 시도별조기경보기준정보를가지고있는테이블 - 두테이블은동일한내용으로, 저장공간만차이가있음 (TWVCE113: 분석 DB, TBORE113: 개방DB) - < 프로그램8> 를통해생성되며, 연 1회의약품처방패턴정보업데이트시와신규상병추가시업데이트가필요함 [ 표 2-61] 경보기준정보 (TWVCE113, TBORE113) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 SIDO_CD 시도코드 3 AVG_PAT_CNT 평균수진자수 4 SDVIT_PAT_CNT 표준편차수진자수 5 RK1_PAT_CNT 1순위수진자수 ( 평균 +1표준편차 ) 6 RK2_PAT_CNT 2순위수진자수 ( 평균 +2표준편차 ) 7 RK3_PAT_CNT 3순위수진자수 ( 평균 +3표준편차 ) [ 그림 2-86] 경보기준정보 (TWVCE113, TBORE113) 테이블예시 ( 사 ) TWVCE114(DUR 점검내역 ) 테이블 - Daily로적재되는 DUR 데이터를분석에필요한형태로변환 적재한테이블 - < 프로그램9> 을통해생성되며, 매일업데이트됨 [ 표 2-62] TWVCE114(DUR점검내역 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 CRE_DD 생성일자 2 CRE_YM 생성년월 3 PRSC_YKIHO 처방요양기관기호 4 PAT_HPIN 수진자개인식별번호 5 PAT_BTH 수진자생년월일 6 PAT_SEX_TP_CD 수진자성별구분코드 7 CMPN_GRP_CD_CNT 성분그룹코드수 8 CMPN_GRP_CD_TXT 성분그룹코드내용

134 제 2 장추진내용 125 ( 아 ) TWVCE115, TBORE114(DUR감염병의심정보 ) 테이블 - TWVCE114(DUR 점검내역 ) 테이블에서감염병별의약품패턴정보 (TWVCE103) 에 부합하는감염병의심환자정보를추출한테이블 - TBORE114 테이블은 TWVCE115 테이블에지리정보 ( 요양기관소재지정보, 환자거주지정보 ) 가추가됨 - < 프로그램10> 를통해생성되며, 매일업데이트됨 [ 표 2-63] TBORE114(DUR감염병의심정보 ) 테이블컬럼 구분 컬럼영문명 컬럼한글명 1 NW_MSICK_CD 신규주상병코드 2 CRE_DD 생성일자 3 CRE_YM 생성년월 4 PRSC_YKIHO 처방기관기호 5 YKIHO_GV_DONG_CD 요양기관행정동코드 6 YKIHO_KATEC_XAXS_CORDNT 요양기관KATECX축좌표 7 YKIHO_KATEC_YAXS_CORDNT 요양기관KATECY축좌표 8 PAT_HPIN 수진자개인식별번호 9 PAT_GV_DONG_CD 수진자행정동코드 10 PAT_KATEC_XAXS_CORDNT 수진자KATECX축좌표 11 PAT_KATEC_YAXS_CORDNT 수진자KATECY축좌표 12 PAT_BTH 수진자생년월일 13 PAT_SEX_TP_CD 수진자성별구분코드 14 SIDO_CD 시도코드 15 CMPN_GRP_CD_CNT 성분그룹코드수 16 CMPN_GRP_CD_TXT 성분그룹코드내용 주 ) TWVCE115 테이블은 5~7번, 9~11번을제외한동일컬럼으로구성 [ 그림 2-87] TWVCE115, TBORE114(DUR 감염병의심정보 ) 테이블예시

135 126 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 마. 운영프로그램설명 (1) 운영프로그램목록 [ 표 2-64] 운영프로그램목록 구분프로그램명프로그램설명 운영프로세스 ETL 작업주기 Output 1 < 프로그램1> 원외처방내역데이터추출, 변환, 적재감염병별 TWVCE111 의약품 2 < 프로그램2> 시도별의약품처방패턴에대한기초통계생산년 1회, TWVCE112 처방패턴상병추가시처방패턴에대한역검증수행후, 정확도가구축 TWVCE103 3 < 프로그램3> 70% 이상인패턴정의프로세스 TWVCE112 4 < 프로그램 4> < 프로그램 7> 실행에필요한전국주별환자수데이터생성 5 < 프로그램 5> 6 < 프로그램 6> < 프로그램 7> 실행에필요한지역별주별환자수데이터생성 < 프로그램 7> 실행에필요한달력정보생성 7 < 프로그램 7> 시계열분석을통한감염병발생환자수예측 감염병발생예측및조기이상감지프로세스 년 1 회, 상병추가시 TBORE111 TBORE112 8 < 프로그램 8> 조기이상감지를위한경보기준생성 TWVCE113 TBORE113 9 < 프로그램 9> DUR 점검내역데이터추출, 변환, 적재 10 < 프로그램 10> DUR 감염병의심정보생성 DUR 시스템과연계한실시간감시체계프로세스 매일 TWVCE114 TWVCE115 TBORE114 (2) 운영프로그램세부설명 ( 가 ) < 프로그램1> - 청구 Data를분석에필요한형태로추출 변환하여, TWVCE111( 의약품처방내역 ) 테이블을생성함 - 분석기간 ( 예시 : ~ ) 과분석대상상병 ( 예시 : 인플루엔자 ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 - 연 1회정기적으로분석기간을수정하여실행하고, 신규상병을추가하고자할때수시로실행가능하도록구성

136 제 2 장추진내용 127 [ 그림 2-88] < 프로그램 1> 예시 ( 나 ) < 프로그램2> - TWVCE111( 의약품처방내역 ) 테이블로부터시도별의약품처방패턴을생성하고, 각각의시도별의약품처방패턴에대해기초통계를산출하여 TWVCE112 ( 의약품패턴집계 ) 테이블에적재함 - 분석기간 ( 예시 : ~ ) 과분석대상상병 ( 예시 : 인플루엔자 ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 - 연 1회정기적으로분석기간을수정하여실행하고, 신규상병을추가하고자할때수시로실행가능하도록구성 ( 다 ) < 프로그램3> - TWVCE112( 의약품패턴집계 ) 테이블의시도별의약품처방패턴에대해역검증을수행하고, 정확도가 70% 이상인처방패턴에대해서패턴여부 (Y) 컬럼을업데이트함. 또한, 정확도가 70% 이상인패턴들을 TWVCE103 ( 의약품패턴정보 ) 테이블에별도적재 - 분석기간 ( 예시 : ~ ) 과분석대상상병 ( 예시 : 인플루엔자 ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 - 연 1회정기적으로분석기간을수정하여실행하고, 신규상병을추가하고자할때수시로실행가능하도록구성 ( 라 ) < 프로그램4> - 의약품처방패턴을적용한전국의주별환자수를산출함 - 분석기간 ( 예시 : ~ ) 과분석대상상병 ( 예시 : 인플루엔자 ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 - 연 1회정기적으로분석기간을수정하여실행하고, 신규상병을추가하고자할때수시로실행가능하도록구성

137 128 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 ( 마 ) < 프로그램5> - 의약품처방패턴을적용한시도별주별환자수를산출함 - 분석기간 ( 예시 : ~ ) 과분석대상상병 ( 예시 : 인플루엔자 ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 - 연 1회정기적으로분석기간을수정하여실행하고, 신규상병을추가하고자할때수시로실행가능하도록구성 ( 바 ) < 프로그램6> - 예측에필요한달력정보 ( 년도, 월, 일자, 휴일여부, 주차등 ) 를생성함 - 분석기간 ( 예시 : ~ ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 ( 사 ) < 프로그램7> - < 프로그램4~6> 의결과를가지고 SAS의 FORECAST 프로시저와 ARIMA 프로시저를활용하여시계열분석 ( 지수평활, ARIMA) 모형을통해주별환자수를예측함 - 예측기간 ( 예시 : 52주 ) 을설정하여실행할수있도록되어있음 - 연 1회정기적으로모형을업데이트하여야하며, 신규상병을추가하고자할때는신규상병에대한모형을새롭게개발해야함 - ARIMA 모형은 R의 FORECAST 패키지의 AUTO.ARIMA 함수를활용하여업데이트할수있음 ( 아 ) < 프로그램8> - 감염병에대한전국, 지역별조기경보기준을생성하는프로그램으로, 현재는인플루엔자에대한조기이상감지모형을기준으로구축되어있음 - 연 1회정기적으로모형을업데이트하여야하며, 다른감염병추가시에는새로운모형개발후프로그램수정이필요함 ( 자 ) < 프로그램9> - DUR점검내역으로부터생성일자, 요양기관, 수진자개인식별번호, 시도코드별의약품처방패턴 (CMPN_GRP_CD_TXT) 을생성 - DUR시스템으로들어온점검내역의성분코드를조합한성분코드내용이포함되어있으며여기에는상병명은포함되지않음 - DAILY로자동실행되도록구성

138 제 2 장추진내용 129 ( 차 ) < 프로그램10> - TWVCE114(DUR점검내역 ) 테이블로부터역검증결과정확도가 70% 이상인의약품처방패턴정보를가지고있는 TWVCE103 ( 감염병별의약품패턴정보 ) 에부합하는감염병의심환자정보를추출하여 TWVCE115 (DUR감염병의심정보) 테이블에적재 - 적재된 TWVCE115(DUR감염병의심정보 ) 테이블에요양기관소재지정보, 환자거주지정보를추가하여 TBORE114(DUR감염병의심정보 ) 테이블에저장 - DAILY로자동실행되도록구성

139 130 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 제 5 절 GIS 솔루션을활용한공간시각화서비스구축 1. 연구및개발범위가. 질병관련시각화사례연구 ( 해외사례중심 ) 나. 시각화공간데이터생성인프라구성 [ 표 2-65] 인프라구축내용 구분주소정제솔루션적용주민등록정보공간데이터화요양기관정보공간데이터화외부공간정보탑재 내용수진자와요양기관맵핑수진자거주지정보를공간데이터화요양기관소재지정보를공간데이터화외부공간정보로감염병과관련도가높은지역별성별, 연령대별인구수정보를탑재 다. 시각화웹서비스시스템개발 구분 집계 ETL 메인화면 배경경보지도 대시보드 감염병시각화 기능 거주 / 수진지역별, 성별, 연령별감염병일일집계 기본지도기능감염병, 의료기관종별필터, 날짜선택지역필터분석단위, mouse over 간략정보세부정보경보건수 광역시도별경보레벨을배경지도에시각화 의심환자현황지수평활, Arima 예측모형차트시각화 감염병버블주제도 ( 거주지별, 진료지별 ) 경보기준, 범례리포트상위 30 개지역바차트진료지추적진료요양기관추적, 요양기관정보보기필터적용 ( 감염병, 날짜, 요양기관종별, 지역 ) 분석구역단위 시설물표시요양기관분포도 (12 개분류 ) 관리자기능 [ 표 2-66] 시각화웹서비스시스템기능구성 회원가입회원가입신청회원가입승인사용자관리

140 제 2 장추진내용 세부추진내용가. 질병관련시각화사례연구 ( 해외사례중심 ) (1) 헬스맵 7) ( ( 가 ) 개요 - 자동화된프로세스를통해 365일 24시간내내시스템이모니터링하고정리, 통합하여, 필터, 시각화데이터를업데이트함 - 글로벌공중보건위협의조기발견을촉진 - 9개언어로질병확산에대한온라인정보를제공 [ 그림 2-89] 헬스맵화면예시 ( 나 ) 참고기능 - 색상과원을이용한시각적인표현방식을참고하여설계에반영하였음 - 데이터필터링과대시보드를이용한상세정보제공방식을참고 (2) WHO 8) 의 International Travel and Health Interactive 서비스 ( 가 ) 개요 - 관심질병을지도에영역으로표현 - 국가별또는광범위한영역을색상으로위험여부를단색으로표현 - 위도에상 하한경계를선으로표시 7) 2006 년에설립된보스턴아동병원의연구자, 역학자및소프트웨어개발자의팀이만든질병발생감시및공중보건에위협이되는신종질병의실시간감시를위한서비스 8) 세계보건기구 (World Health Organization). 홈페이지 :

141 132 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 [ 그림 2-90] WHO 의 International Travel and Health Interactive 서비스화면예시 (3) WHO의 GLOBAL HEALTH OBSERVATORY MAP GALLERY 서비스 ( 가 ) 개요 - GHO는아동건강, 콜레라등주요감염병, 흡연등다양한주제의데이터를국가별통계로제공하는서비스 - GHO data(global Health Observatory data) 의일부를지도로제공 - 면에색상을입혀서시각화하는일반적인방식 [ 그림 2-91] WHO의 GLOBAL HEALTH OBSERVATORY MAP GALLERY 화면예시 ( 나 ) 참고기능 - 데이터를제공하는지역을별도의분류로하여 DATA NOT AVAILABLE 지역으로명시

142 제 2 장추진내용 133 나. 시각화공간데이터생성인프라구성 (1) Tibero DBMS 기반으로공간데이터베이스를구축 [ 그림 2-92] GIS 시스템구성도 (2) 행정구역형상정보 (Polygon) 를 GEOMETRY 타입의컬럼에저장하고일반컬럼에는텍스트또는수치정보를보관함으로써 DBMS의기능을충분히활용하는구조로제작하여향후변경사항에대해유연하게대처할수있게구성 (3) SQL/MM 9) 표준에따른여러공간질의를활용 (4) 외부공간정보로감염병과관련도가높은성별, 연령대별인구수정보를탑재 [ 그림 2-93] 성별, 연령대별인구수지역정보목록 9) ISO/IEC 표준으로정의된데이터베이스의공간데이터활용언어정보기술

143 134 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (5) 주민등록정보공간데이터화 ( 가 ) 주소정제를수행하여수진자의행정구역과좌표정보를공간데이터화함 ( 나 ) 심평원내업무테이블에적용하기위하여월배치로프로세스를자동화 ( 다 ) 일일배치로자동화프로세스로구성하여거주지이전, 출생, 사망등주민등록정보의변경을즉각반영 ( 라 ) 특정시점에어느위치에거주하고있었는지추적할수있도록거주지이력정보를보관함 [ 그림 2-94] 수진자정보주소정제수행구성도 (6) 요양기관정보공간데이터화 ( 가 ) 주소정제를수행하여요양기관의행정구역과좌표정보를공간데이터화함 ( 나 ) 요양기관의위치변경을즉각반영하기위해일일배치로프로세스를자동화함 [ 그림 2-95] 요양기관정보수소정제수행구성도

144 제 2 장추진내용 135 (7) 일일자동집계 ( 가 ) 매일생성되는감염병의심환자분석결과를서비스에적합한집계구조로변환 ( 나 ) 감염병별, 거주지역별, 진료기관지역별로집계하는프로세스를일일배치로자동화하여구성 - 환자거주지별집계 - 진료기관별집계. 성, 연령별집계포함 ( 연령대는 10세미만부터 10대, 20대,, 70대이상 8개연령대구분 ) - 환자거주지와진료지매칭집계 - 안심-주의-경고-심각기준적용하여지역별모니터링수준표현 다. 시각화웹서비스시스템개발 (1) 기능명세 [ 표 2-67] 기능명세 분류 기능명 기능설명 브이월드배경지도제공 배경지도 거리, 면적재기 지도 이동, 줌인 ( 확대 ), 줌아웃 ( 축소 ) 행정구역정보행정구역의인구구성등간략정보표시 행정구역필터설정 지역이동과필터분석단위선택 ( 광역시, 시군구, 행정동 ) 관리자 사용신청승인, 사용자관리, 관리자계정관리 공통 필터분석대상감염병, 조회시점 ( 일 ), 의료기관종별선택사용신청사용신청 도움말 기능에대한설명, 시스템사용법소개 경보지역 경보등급 ( 심각, 경보, 위험, 안전 ) 별지역수표시 경보 대시보드 경보등급별지역별감염병환자수변화와예측모형차트 배경지도 경보등급별지도표시 시각화 거주지별의심환자수, 진료지별의심환자수를환자수에비례한버블차트로지도에표현 지역추적 거주환자들이진료받은지역추적진료환자들이거주하는지역추적 감염병추적진료받은병원추적요양기관추적병원의성연령대별환자구성표시 차트 환자수기준상위최대 30개의지역을막대차트로표시 표 행정구역별환자수를표로제공엑셀파일로다운로드 분포도 시설물표시 상급종합병원, 종합병원, 병원, 요양병원, 의원, 치과병원, 치과의원, 조산원, 보건기관, 약국, 한방병원, 한의원위치표시

145 136 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (2) 데이터테이블구축현황 [ 표 2-68] 테이블구축현황 주제영역 테이블명 업데이트주기 요양기관 TBHOPITAL 일 거주지별의심환자집계 TBPAT_SUM 일 진료기관별의심환자집계 TBRECU_SUM 일 거주지별, 지료기관별의심환자집계 TBRECU_PAT_SUM 일 주의, 경고 TBTRT_ALERT 일 질병모니터링 _ 경보기준정보 TBORE111 년 질병모니터링 _ES예측정보 TBORE112 년 질병모니터링 _AR예측정보 TBORE113 년 질병모니터링 _DUR감염병의심정보 TBORE114 일 ( 집계후파기 ) 사용자관리 HIRA_USER 수시 행정구역경계 TBREGION 년 감염병확산시각화 TBCATALOG_DATASET 감염병추가시 범주형주제도색상표 TBBASE_LAYER_COLOR 관리자설정 사용자접근권한 TBUSER_ACCOUNT 관리자설정 사용자별기능접근제한 TBUSER_ACCOUNT_FILTER 관리자설정 사용자그룹 TBUSER_GROUP 관리자설정 사용자그룹권한 TBUSER_GROUP_FILTER 관리자설정 (3) 주요데이터 ER Diagram [ 그림 2-96] 주요정보논리 ERD

146 [ 그림 2-97] 주요정보물리 ERD 제 2 장추진내용 137

147 138 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 라. 서비스설명 (1) 메인화면구성 [ 그림 2-98] 전체화면구성 ( 가 ) 메인화면설명 - 지도 : 축소, 확대, 이동 - 공통메뉴 : [ 관리자 ] [ 로그아웃 ] [ 도움말 ] [ 대시보드 ] - 필터조건설정 : 감염병, 조회시점, 의료기관종별선택 - 분석단위설정 : 광역시도별, 시군구별, 행정동별분석 - 행정구역필터설정 : 분석지역설정. 선택시해당행정구역으로이동하고경계표시 - 감염병버블시각화 : 감염병확산경로를분석할항목선택 - 분포도선택 : 상급종합병원, 종합병원, 병원, 요양병원, 의원, 치과병원, 치과의원, 조산원, 보건기관, 약국, 한방병원, 한의원위치표시

148 제 2 장추진내용 139 (2) 분석화면구성 [ 그림 2-99] 분석화면구성 ( 가 ) 분석화면설명 - 감염병현황시각화 : 선택한감염병의의심환자수를상위 30개지역을표시. 버블의크기는환자수와비례. 거주지는빨간색, 진료지는녹색으로표현 - 시각화범례와요약 : 상위 30개지역막대차트및위험도범례 - 시각화투명도옵션 : 버블투명도설정 - 지역간략정보 : 선택한광역시, 시군구또는행정동의간략한정보표시

149 140 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (3) 상위필터 ( 감염병, 조회시점, 의료기관종별 ) 설정 [ 그림 2-100] 분석조건설정 [ 그림 2-101] 조회시점설정 ( 가 ) 화면목적 - 분석할감염병을목록에서선택하여전역적인분석조건설정 ( 나 ) 사용방법 - 감염병선택 : 인플루엔자 - 조회시점선택 : 하루단위로앞뒤이동, 달력에서선택 - 의료기관종별선택 : 상급종합병원, 종합병원, 병원, 요양병원, 의원

150 제 2 장추진내용 141 (4) 지역필터설정 [ 그림 2-102] 지역필터설정 ( 가 ) 화면목적 - 분석할행정구역을선택하여전역적인분석조건설정. 기본값은전국 ( 나 ) 사용방법 - 광역시도선택후해당광역시도내의시군구선택 - 해당행정구역으로지도이동및파란경계선표시됨

151 142 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (5) 분석단위설정 [ 그림 2-103] 분석단위설정 ( 가 ) 화면목적 - 분석할단위를선택하여전역적인분석조건설정 ( 나 ) 사용방법 - 광역시 ( 도 ), 시군구, 행정동중에하나를선택 - 선택값에따라지도클릭시광역시, 시군구, 또는행정동의간략정보가표시됨 - 마우스이동시경계가검은선으로표시됨 [ 그림 2-104] 시군구선택시행정구역표시예시

152 제 2 장추진내용 143 (6) 행정구역간략정보 [ 그림 2-105] 행정구역클릭시간략정보화면예시 ( 가 ) 화면목적 - 행정구역의간략정보조회 ( 나 ) 사용방법 - 지도상에서행정구역을클릭또는버블클릭 - 분석단위 ( 광역시 ( 도 ), 시군구, 행정동 ) 에따라간략정보를표시 - 나이구성이 10대이하, 20대, 30대, 40대, 50대, 60대이상의인구수구성 Bar chart 표시 - 인구수와인구 1만명당의사수표시

153 144 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (7) 행정구역상세정보 [ 그림 2-106] 행정구역상세정보조회 ( 가 ) 화면목적 - 행정구역의상세정보조회 ( 나 ) 사용방법 - 행정구역팝업메뉴에서 [ 세부정보보기 ] 클릭하면해당행정구역의상세한정보표시됨 [ 그림 2-107] 행정구역팝업메뉴

154 제 2 장추진내용 145 (8) 이상감지경보정보 [ 그림 2-108] 이상감지경보정보예시 ( 가 ) 화면목적 - 위험도지역별건수정보제공 ( 나 ) 사용방법 - 경보등급과지역수 : 선택한감염병의조회시점의위험등급별지역 ( 광역시도 ) 수. 조회조건 ( 감염병, 조회시점 ) 변경시갱신됨 - 심각, 위험, 주의, 안심순. 지도의색상과같은색상 - 마우스오버시툴팁표시됨 [ 그림 2-109] 경보정보툴팁

155 146 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (9) 배경지도 ( 경보구분 ) [ 그림 2-110] 경보구분배경지도예시 ( 가 ) 화면목적 - 지역별위험도지도시각화정보제공 ( 나 ) 사용방법 - 조회조건 ( 감염병, 조회시점 ) 선택시지도갱신됨 - 경보등급이지도에색상으로표시됨 [ 그림 2-111] 경보구분범례

156 제 2 장추진내용 147 (10) 대시보드 [ 그림 2-112] 대시보드예시 ( 가 ) 화면목적 - 광역시도별위험도및감염병추세와예측차트를조회 ( 나 ) 사용방법 - 기본값은전국. 상단에전체광역시도가나열되며, 위험도에따른색상으로표시됨. 의심환자가없는경우흰색버튼표시됨 - 최근 100일간의의심환자추세와지수평활, Arima 예측모형차트시각화

157 148 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (11) 감염병시각화 [ 그림 2-113] 감염병시각화대상선택 ( 가 ) 화면목적 - 의심환자의진료지역추적 ( 나 ) 사용방법 - 거주지별, 진료지별중에선택. 거주지별은의심환자의주민등록상거주행정구역으로집계한의심환자수를분석하는것이며, 진료지별은의심환자가진료받은병원이위치한행정구역으로집계한환자수를분석하는방법임 - 의심환자가많은순으로 30개의버블이표시됨. 버블의크기가클수록환자수가많음. 버블의중앙에환자수가표시되며, 거주지기준집계는빨간색, 진료지집계는녹색으로표시 - 선택한분석단위 ( 광역시, 시군구, 행정동 ) 에따라집계 - 지역필터적용시해당행정구역내에서의심환자가많은순으로최대 30개의버블이표시 - 감염병, 조회시점, 의료기관종별등조건을변경하면버블에즉시반영

158 제 2 장추진내용 149 (12) 경보기준, 범례 [ 그림 2-114] 감염병경보기준범례 [ 그림 2-115] 감염병경보기준조회 ( 가 ) 화면목적 - 감염병의경보기준조회 ( 나 ) 사용방법 - 범례창의 [ 경보기준 ] 클릭 - 조회조건 : 감염병

159 150 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (13) 리포트 [ 그림 2-116] 지역별감염병의심환자수조회 ( 가 ) 화면목적 - 분석데이터조회및다운로드 ( 나 ) 사용방법 - [REPORT] 버튼클릭 - 이름, 지역코드, 선택한감염병의의심환자수를표로표시함 - 감염병의심환자수는선택한거주지기준또는진료지기준에따라조회됨 - [ 엑셀다운 ] 버튼을눌러표를엑셀파일포맷으로다운로드. 브라우저설정에따라기본다운로드폴더에저장되거나다른이름으로저장대화상자에서저장할위치를선택할수있음 - 테이블의제목줄을클릭하여해당컬럼순으로표를정렬함 ( 다 ) 조회조건 : 감염병, 조회일, 지역, 분석단위, 거주지또는진료지기준

160 제 2 장추진내용 151 (14) 상위 30 개지역시각화분석정보 [ 그림 2-117] 상위 30 개지역시각화분석예시 ( 광역시도별 / 시군구별 / 행정동별 ) ( 가 ) 화면목적 - 상위 30개의지역을차트로시각화 ( 나 ) 사용방법 - 감염병분석중나타나며조회조건에따라갱신됨 - 차트에툴팁표시 [ 그림 2-118] 차트툴팁 - 바를클릭하면해당지역으로이동됨 ( 다 ) 조회방법 - 광역시, 시군구, 행정동기준선택 - 감염병, 조회시점, 의료기관종별 - 행정구역선택시해당행정구역내에서출력

161 152 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (15) 진료지추적 [ 그림 2-119] 진료지추적예시 ( 가 ) 화면목적 - 감염병의심환자가진료받은지역을추적 ( 나 ) 사용방법 - 빨간버블은의심환자들의거주지를기준으로한환자수를나타냄. - 빨간버블을클릭하면해당지역의환자들이진료받은지역이화살표와함께버블로표시됨 - 진료받은지역의목록이환자수가많은순으로표시됨. 클릭시해당지역으로지도이동됨 ( 다 ) 예시설명 년 2월 7일현재서울시송파구의감염병의심환자는총 6명 - 진료받은지역은송파구 4명, 광진구 1명, 성남시 1명

162 제 2 장추진내용 153 (16) 진료요양기관추적 [ 그림 2-120] 병원추적예시 ( 가 ) 화면목적 - 감염병의심환자가진료받은병원을추적 ( 나 ) 사용방법 - 버블을클릭하여병원을표시 - 진료받은병원의목록이환자수가많은순으로표시됨. 클릭시해당병원으로지도이동됨 ( 다 ) 예시설명 년 2월 7일현재서울시송파구의감염병의심환자는총 6명이며, 같은송파구내에서진료받은환자는그중 4명이고, 세곳의병원에서각각 2명, 1명, 1명이진료받았음

163 154 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (17) 요양기관정보보기 [ 그림 2-121] 병원정보조회 ( 가 ) 화면목적 - 병원정보및환자구성조회 ( 나 ) 사용방법 - 병원클릭 ( 다 ) 표시정보 - 구분 ( 의료기관종별 ) - 전화번호 - 주소 - 의심환자의성별구성, 나이대별구성

164 제 2 장추진내용 155 (18) 의료기관분포 [ 그림 2-122] 의료기관분포조회 ( 가 ) 화면목적 - 의료기관분포보기 ( 나 ) 사용방법 - 클릭하면명칭이나타남 - 여러개있으면목록이나타남 - 목록에서선택하면해당병원위치로줌인 마. 관리자기능 - 시각화서비스를이용하고자하는유관기관의사용자에게온라인회원가입신청을제공하여편의성을높임

165 156 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 (1) 회원가입 [ 그림 2-123] 회원가입버튼이있는초기화면 ( 가 ) 화면목적 - 사용자관리를위한관리자용화면을제공함 - 본시스템을이용하고자하는사용자가회원가입을온라인으로요청 ( 나 ) 사용방법 - 로그인화면의 [ 회원가입 ] 버튼을클릭 (2) 회원가입신청 [ 그림 2-124] 회원가입신청화면 ( 가 ) 화면목적 - 회원가입을위한정보입력 ( 나 ) 입력사항 - 아이디, 비밀번호 - 이름, 소속, 연락처 ( 전화번호 ), 이메일, 지역 ( 광역시도, 시군구 )

166 제 2 장추진내용 157 (3) 회원가입승인 [ 그림 2-125] 회원가입승인을위한관리자용화면 ( 가 ) 화면목적 - 회원가입요청을한사용자의가입을승인, 정지또는승인대기상태로변경 ( 나 ) 사용방법 - 관리자는사용자가입력한정보를토대로사용자신원확인을한후가입승인처리또는거부 (4) 사용자관리 [ 그림 2-126] 사용자관리를위한관리자용화면 ( 가 ) 화면목적 - 관리자가사용자정보변경을위해사용자조회 ( 나 ) 조회방법 - 방법 1: 전체목록에서선택 - 방법 2: 상태 ( 전체, 사용가능, 정지, 승인대기 ) 중선택하여검색 - 방법 3: 사용자명, 아이디, 소속중선택하고검색어입력하여검색

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168 제 장 추진성과 제 1 절주요성과 제 2 절외부에알려진정도

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170 제 3 장추진성과 161 제 1 절 주요성과 1. 의료빅데이터분석을기반으로감염병발생실시간모니터링가. ( 빅데이터분석 ) 전국민건강보험청구자료 (2조2천억건 ), 의약품처방 조제내역 (51억건) 등심사평가원이보유한의료빅데이터분석나. ( 감염병감지모델구축 ) 의료빅데이터분석결과를기반으로감염병등질환별의약품처방패턴 * 및감염병감지모델 ** 구축 (1) 병 의원의약품처방내역과감염병감지모델매핑을통해질병발생현황파악및예측가능 (2) 인플루엔자, 수족구병, 쯔쯔가무시등주요법정감염병대상모니터링실시다. ( 의약품처방및조회 ) 병 의원에서환자진료시의약품안전사용시스템 (DUR) 을활용하여의약품처방의안전성 적정성점검라. ( 실시간모니터링 ) 심사평가원은병 의원의약품처방 조제내역분석을통해감염병등국민관심질환발생여부실시간모니터링마. ( 정보공유및협업 ) 감염병발생및확산위험신호감지시보건당국 ( 질병관리본부 ) 및관할보건소등과정보공유가능바. ( 위기대응시스템작동 ) 감염병발생위험지역집중방역, 감염환자추적관찰등초동조치를통해감염병확산방지, GIS 기반시각화포털서비스로전국민대상감염병발생정보 * 제공가능 * 인구수, 연령구조등지역특성과연계한전국별위험도및예측정보제공 [ 그림 3-1] 시각화서비스예시

171 162 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 병 의원심사평가원정부 ( 질병관리본부등 ) 의사가환자진료시의약품안전 사용시스템 (DUR) 에의약품처방내역입력 의약품처방내역과감염병감지모델매핑등빅데이터분석 감염병위험신호감지시보건당국과정보공유 감염병발생위험지역집중방역등초동조치 감염환자격리시설보호조치등실시간추적관찰 [ 그림 3-2] 의료빅데이터를활용한감염병실시간모니터링시스템운영프로세스 * 정부 ( 질병관리본부 ) 구체적활용방안업무협의예정 ( 17.3 월 ) 2. 의료빅데이터, ICT 를활용한증거기반의과학적행정및기관간정보공유 협업을통한감염병실시간모니터링 과거 (AS-IS) 병 의원에근무하는의료인의감염병신고접수에만의존 ( 질병관리본부, 관할보건소접수 ) 병 의원의신고접수및감염병확진판정이후대응으로초동조치미흡 건강보험청구자료만을활용한분석으로과거시점에대한사후분석만가능 ( 실시간분석불가 ) 개선 (TO-BE) 의료빅데이터기반의의약품안전사용시스템 (DUR) 을활용한심사평가원자체실시간모니터링 감염병발생예측및실시간모니터링으로의심지역방역등선제적조치가능 건강보험청구자료외의약품안전사용시스템 (DUR) 점검자료활용 분석으로지역별실시간발생현황파악가능 이론적 관습적답습행정 직관과경험에의한판단및의사결정 부처간칸막이로단절적행정 의료빅데이터를활용한증거기반행정및지식기반과학적의사결정 부처간경계없는융 복합행정 가. ( 감염병확산방지 ) 지역별감염병의심환자발생및확산위험신호감지시기관간신속한정보공유체계구축으로조기대응가능 - 감염병발원지역추적및 2차확산가능지역예측등추가발생차단나. ( 사회비용절감 ) 질병예측서비스제공으로국민생활습관개선, 감염병확산시선제적대응등을통한잠재적질병발생예방다. ( 행정능률향상 ) 감염병최초발원지, 전파경로추적등을위한대규모역학조사인력동원사례원천차단등시간 비용절감라. ( 국민편익제고 ) 신속정확한감염병모니터링체계구축으로국민불안해소및대정부신뢰도제고 ( 감염병청정국가지위유지 )

172 제 3 장추진성과 163 제 2 절 외부에알려진정도 1. ( 언론홍보 ) 의료빅데이터분석을통한국민관심질환실시간모니터링시스템 대국민홍보 ( KBS, 조선일보등 43 개매체 ) 주요보도자료 KBS(12.21) 국민일보 (12.21) 서울경제 (12.21) 연합뉴스 (12.21)

173 164 환자안전조기이상감지시스템구축결과보고서 주요보도자료 아시아경제 (12.21) KBS(12.21) 조선비즈 (12.21) 헤럴드경제 (12.21)

174 제 3 장추진성과 (SNS) 미래창조과학부 SNS( 블로그, 트위터, 페이스북동시홍보 ) 당신의건강 빅데이터가지켜줄께! (12.27) 3. ( 학술행사 ) 빅데이터분석을통한질병감시 예측서비스 주제발표 가. 보건경제정책학회주관, 추계학술대회 (10.21) 나. 건강보험심사평가원주관, 심평포럼 (11.25) 4. ( 대외수상 ) 행정자치부주관, 제 3 회정부 3.0 국민체험마당 공공빅데이터우수 사례경진대회 대상수상 (11.10)

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176 제 장 활용방안및 향후계획 제 1 절결과활용및홍보계획 제 2 절향후계획

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178 제4장 활용방안 및 향후계획 제1절 169 결과 활용 및 홍보계획 1. 추진 결과물 활용 방안 가. 감염병 환자 발생 시 발원지역 조기 발견 및 신속한 대응조치 지원 (1) 의료기관 처방 조제내역을 실시간 모니터링하는 의약품안전사용정보시스템(DUR)을 활용하여 이상 징후 발생 시 발원지역 조기 발견 가능 [그림 4-1] 환자안전 조기 이상감지 시스템 예시 (2) 환자거주지 정보와의 연계로 감염병의 발원지, 환자 이동경로 등 파악이 가능하므로 질병관리본부 등 관련부처의 효율적인 감염병 관리 지원 가능 [그림 4-2] 환자안전 조기 이상감지 시스템 발원지 추적 예시