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예인 주
5 years ago
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1 라인작업분석

2 라인작업의개요 라인이란생산과정의구성요인인 4M 을공정순서에따라 연속적으로배치한것 이상적라인조건 전후작업공정이서로인접 물품은균형이잡힌일련의공정을일정한속도로이동 합리적인직선경로를거치면서완성방향으로이동 라인전체가동시작업

3 라인밸런싱 (Line Balancing) 흐름라인에서작업장간의공정균형을맞추는문제 입력자료 생산량 / 기간 요소작업들간의선행관계 각요소작업의표준시간 결정방법 기결정된생산주기하에서작업장의수를최소화 기결정된작업장수하에서생산주기를최소화

4 완전공정균형 (Perfect Line Balancing) 공정균형손실 (Balancing Loss) 이전무 기본조건 N T = m T( c E i i= 1 ) 여기서 m= 요소작업의수,N= 작업장의수,T c = 생산주기, T(E i )=i 번째요소작업시간 i= 1, 2,, m. Tc 작업시간 균형손실 완전공정균형일반적형태

5 이론적최소작업장수 이론적최소작업장수 (N min ) N Q m T(E ) i i i = 1 i = 1 min = =, min T T c m T(E min, 단 N min = 정수. T T c = Q ) ( E i ) Tc T i=1 1, 2,, m

6 개념과용어 j 번째작업장에배정된요소작업의총작업시간을 T T ( ) c S j j = 1, 2,, N T ( ) S j 라고하면 작업장의평균작업시간 T s = m T N N ( E ) T ( S ) i j i= 1 = j= 1 N 작업장 j 의유휴시간혹은균형지연 (Balancing Delay) T ( ) c T S j

7 개념과용어 흐름라인의유휴시간혹은균형지연 NT L j N T ( ) c S j j= 1 작업장 j 의균형손실 (Balancing Loss) = 흐름라인의균형손실 T T T c T T c ( S ) j 100 c s L (%) = 100 L ( ) s T 흐름라인의효율 c (%) = 100 s E L s m ( E ) NTc T i % i= 1 = NT 100 c

8 고정된생산주기와라인밸런싱 Kilbridge 와 Wester 방법 순위가중배열법 COMSOAL

9 Kilbridge 와 Wester 방법 I II III IV V VI VII VIII IX X XI

10 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 ( b ) 가능성 ( c ) 시간 ( d ) 시간 ( e ) 시간 ( f ) Ⅰ Ⅱ 3 4 Ⅲ - Ⅴ(with 8) Ⅲ 7 Ⅲ-Ⅴ(with 10) Ⅲ 8 Ⅳ - Ⅵ Ⅳ - Ⅵ 6 Ⅳ

11 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 ( b ) 가능성 ( c ) 시간 ( d ) 시간 ( e ) 시간 ( f ) Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ 17 Ⅹ Ⅹ 10 Ⅹ Ⅺ

12 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 (b) 가능성 ( c ) 시간 (d) 시간 ( e ) 시간 (f) Ⅰ Ⅱ (3) 6 3 Ⅳ - Ⅴ(with 8) 9 4 Ⅲ 8 Ⅴ - Ⅵ Ⅳ - Ⅵ 6 Ⅳ

13 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 ( b ) 가능성 ( c ) 시간 ( d ) 시간 ( e ) 시간 ( f ) Ⅴ Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ 17 Ⅹ 18 Ⅹ Ⅹ Ⅺ

14 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 (b) 가능성 ( c ) 시간 (d) 시간 ( e ) 시간 (f) Ⅰ Ⅱ (3) Ⅲ Ⅳ (36)

15 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 ( b ) 가능성 ( c ) 시간 ( d ) 시간 ( e ) 시간 ( f ) Ⅴ 12 Ⅵ Ⅶ Ⅷ Ⅸ 17 Ⅹ Ⅹ 10 Ⅹ Ⅺ

16 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 ( b ) 가능성 ( c ) 시간 ( d ) 시간 ( e ) 시간 ( f ) 0 Ⅰ Ⅱ (3) Ⅲ Ⅳ (36)

17 Kilbridge 와 Wester 방법 열번호 요소작업 횡적이동 요소작업 열의소요 누적소요 ( b ) 가능성 ( c ) 시간 ( d ) 시간 ( e ) 시간 ( f ) Ⅴ 12 Ⅵ 13 4 Ⅶ Ⅷ (36) Ⅸ Ⅹ Ⅺ

18 Kilbridge 와 Wester 방법 작업장 1 작업장 2 작업장 3 작업장 4

19 순위가중배열법 Ranked Positional Weights Method

20 순위가중배열법 요소작업 작업시간 순위가중치 ( Ei ) T( Ei ) (P.W)

21 순위가중배열법 작업장요소작업 P.W 직접선행작업시간누적소요미 ( Ei ) 작업 T( Ei) 시간배정시간 , , ,

22 COMSOAL Computer Method of Sequencing Operations for Assembly Line 1966 년 Arcus 가제안한컴퓨터를이용한시뮬레이션기법 선후관계도로부터각요소작업의직접선행작업 (Immediate Predecessor) 의수를밝혀 List A 작성 요소작업 List A 직접선행작업의수

23 COMSOAL List A 로부터직접선행작업이전혀없는요소작업을찾아 List B 작성 List B 직접선행작업이없는요소작업 List B 의요소작업중랜덤하게한개를선정 선정된요소작업을선후관계도에서삭제한후 List A 와 B 를재작성 0 1 이상의절차를반복하여형성된요소작업번호의순열에대해생산주기범위내에서순서대로각작업장에배치 개선안 : List B 의요소작업중미배정시간을초과하지않는작업을찾아 List C 를추가로작성하고, 이 List 로부터랜덤하게혹은가중치를준상황하에서샘플링

24 고정된작업장의수와라인밸런싱 작업장수가고정된경우작업주기는각작업장에서의작업시간중가장긴것이된다. ( 즉, T = max T S ), j = 1, 2,, N. c j j 이때의균형손실은 L s ( ) ( S ) j T ( Ei ) N maxt j i % = 100 max T j ( S ) j

25 고정된작업장의수와라인밸런싱 L s 를최소화시키는탐색적기법은 작업장수 N 과요소작업자료로부터최소의생산주기 T c o 를구한다. = T ( E ) N T o c = i / T o co 를가지고앞에서논의된공정균형기법을적용하여최소작업장수 K 를구한다. 만약 K>N 이면, 임의의시간 T 를어느정도크게잡아 T o c 를 T 만큼 증가시킨후앞단계를다시수행한다. K=N인 T co 를발견할수있을때까지이과정을반복한다. 반대의경우에는 T o c 를매우조금씩감소시키면서 K=N인범위내에서최소의 T o c 를구한다.

26 피치다이어그램에의한라인밸런싱 피치다이어그램 라인밸런스효율 : = ti Eb 100 m t max

27 Learning Curve 학습효과 (Learning Effect) 작업자가특정작업의반복수행과정에서그작업에숙달되어작업 사이클당시간이점점짧아지는현상 동일작업을장기간계속할때학습현상에의해작업속도및성과가높아지는현상 공수체감현상 공수에걸리는시간이개별적또는치공구개선이나기술개선에 의해일정한비율로감소하는현상.

28 Learning Curve 학습률 80% 하에서의생산시간 생산량 ( x ) 누적평균생산시간 ( y ) 총생산기간 (T = x *y )

29 Learning Curve 학습곡선의이용 신제품생산시표준공수견적, 정원계획, 출하계획, 원가예측 새로운작업자의교육훈련계획 작업로트크기에따라표준공수조정 제품마다부품의적정구입가격견적 성과급의선정

30 수리적모델 평균시간모델 (Average Time Model) 생산량이두배로증가될때마다누적평균생산시간이 (1-R) 만큼감소 y = x y x a ar m m x = 2 Where, = x 개의제품을생산했을때의누적평균생산시간 m = 첫번째제품의생산소요시간 = 생산량이두배로증가된회수 R = 학습률

31 수리적모델 log x = mlog 2 m = log x log 2 log log x y x = log a + log R = log a + blog log 2 x, where b = log R log 2 y 평균생산시간 :, where 0. < R < 1.0 x = a x X 개를생산하는데소요된총생산시간 : b T x = x y = x ax dtx = Tx Tx 1 = = yx 1 d b = a x X번째제품의생산소요시간 : u ( b) x + x b+1

32 수리적모델 한계시간모델 (Marginal Time Model) 생산량이두배로증가되는시점의제품단위생산시간이 (1-R) 만큼감소 m Z = ar 단, Z = X 개째의생산시간 Z = a x = 2 b X개째생산시간 : where 0.0 < R < 1.0 X 개를생산하는데소요된총생산시간 : X 번째제품의생산소요시간 : x, Z m = Z Z s x m s = = b+ 1 ax b +11 x b ax dx = 0 + b ax b +1

33 학습모델의활용예 어느제품을자체생산할때의노무비는시간당 4,000원, 재료비는개당 2,100 원, 간접경비는개당 1,200 원이다. 첫번째제품을생산하는데 시간이소요되며, 생산량이두배가될때마다누적평균생산시간이 20% 씩감소한다고한다. 이제품의시장구입가격이개당 4,100원이라면총몇개를생산해야시장구입비용이동일해지는가? 학습률 R= 0.8인평균생산시간모형을이용하면 X개의제품을생산하는데걸리는총생산시간은 T X = X b+1, b = log 0.8 / log 2 = 즉, T X = X 시장구입가격과생산비용이동일해지려면 ( ) X T X = 4100X 4000 ( X ) = 800X, X = 800X, X = 0.04X log X = log log X, log X = , log X = X = = 즉, 22,020개

INDUS-8.HWP

INDUS-8.HWP i iii iv v vi vii viii ix x xi 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64