Journal of Climate Change Research 2017, Vol. 8, No. 1, pp DOI: Relationship between the Tropical

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승형 옹
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1 Journal of Climate Change Research 2017, Vol. 8, No. 1, pp DOI: Relationship between the Tropical Sea Surface Temperature Distribution and Initiation Timing of the Typhoon Season in the Northwestern Pacific Kim, Donghee and Kim, Hyeong-Seog Ocean Science and Technology School, Korea Maritime and Ocean University, Busan, Korea ABSTRACT This study examined the relationship between the initiation timing typhoon season in the Northwestern Pacific and the tropical sea surface temperature (SST) using a numerical simulation. The initiation timing of the typhoon season is closely associated with SSTs over the Indian Ocean (IO) and the eastern Pacific (EP) in the preceding winter and early-spring. The experiment based on the Weather and Research Forecast (WRF) model showed that the start date of the typhoon season is delayed for about one month when the SSTs over the IO and the EP increase in the preceding winter. The forced tropical SST pattern induces anticyclonic anomalies in the Northwestern Pacific, which is an unfavorable condition for typhoon development, and hence it could delay the initiation of the typhoon season. Key words: Northwestern Pacific, Typhoon, Sea Surface Temperature, El Niño Southern Oscillation 1. 서론 태풍은강한바람과강수를동반하는기상현상으로연안지역에상륙하였을경우, 막대한인명및경제적피해를야기한다. Park et al.(2015) 에따르면태풍으로인해매년세계적으로약 13,600 명의사상자와약 220억달러의피해가발생하고있다. 최근 2016년 18호태풍차바 (Chaba) 는우리나라에상륙하여제주, 부산, 울산지역에막대한피해를야기하기도하였다. 태풍활동이기후변화에따라어떻게변하고있는지에대해살펴보는것은향후태풍으로인한피해를대비하기위해매우중요하다. 근래지구온난화로인한이상기후현상이빈번히발생하면서지구온난화로인한태풍활동의변화추세에대한연구가활발하게진행되어왔다 (Walsh et al. 2016). 하지만태풍 의발생수, 강도, 경로등의변화에대한연구는활발히진행된반면, 태풍주요활동기간과그변화에대한연구는미흡하였다. 기후학적으로태풍은 1년내내발생할수있지만, 약 90% 에해당하는태풍이 5월부터 11월사이에발생하기때문에그기간을태풍의주요활동기간으로볼수있다. 특히, 태풍주요활동기간시작일의연간변동성은매우큰것으로여겨진다. 예를들어 2016 년의경우, 첫번째태풍이 7월에발생하여 1973년, 1998년과함께무태풍기간이가장길었던해였다. 반면, 2015년과같이겨울철인 1 2 월부터태풍이발생하는해도있다. 겨울철에발생하는태풍의경우우리나라에는영향을미치지않지만, 해수면온도가높은저위도지역에머물면서매우강하게발달할수있으며, 동남아시아지역에큰피해를야기하고있다 (Wiles et al. 1990). 그러므로매년태풍의주요활동기간과그시작일을예측할수있다면북서태 Corresponding author: hyeongseog@kmou.ac.kr Received December 19, 2016 / Revised December 27, 2016 / Accepted January 16, 2017

2 12 김동희 김형석 평양연안국가들이태풍으로인한피해를예방하는데에큰도움이될수있을것이다. 허리케인의경우에는주요발달영역인북대서양에서의해수면온도증가로인해허리케인주요활동기간의시작이앞당겨지고, 종료는늦어져결론적으로총주요활동기간이길어지고있다는선행연구결과가있었다 (Kossin 2008). 그러나아직북서태평양태풍에대한태풍주요활동기간의변화와관련된연구는매우미흡한실정이다. 최근 Kim et al.(2017) 에서는북서태평양태풍의활동시기의시작시기가열대태평양해수면온도분포와밀접한관련성을가지고있음을제시되었다. 이를바탕으로본연구에서는과거자료에서나타나는태풍주된활동기간의시작시기의변화와관련된해수면온도분포를바탕으로모델실험을진행하여태풍의활동의시작시기가어떻게조절되고있는지를살펴보았다. 2. 자료 태풍자료는도쿄지역특별기상센터의태풍센터 (Regional Specialized Meteorological Centre-Tokyo Typhoon Cneter) 에서생산한 Best-Track 자료를이용하였다. 이자료는 1951년이후북서태평양지역에서발생한열대저기압의위도, 경도, 중심기압, 풍속등의정보를 6시간간격으로제공한다. 본연구에서태풍이란북서태평양에서발생한열대저기압중중심최대풍속이 17 m/s 이상인경우, 즉열대폭풍 (tropical storm) 이상으로발달한경우로정의하였다. 해수면온도자료는다양한자료가존재하는데, 높은공간해상도의해수면온도자료는대부분인공위성관측이시작된 1980년대이후의자료만존재한다. 따라서태풍과관련된해수면온도분포분석에서는상대적으로낮은해상도를가지고있지만, 태풍자료기간을모두포함할수있는 Extended Reconstructed Sea Surface Temperature(ERSST) V3b(Smith et al., 2008) 자료를이용하였다. ERSST 는 1854년부터현재까지의월평균해수면온도자료가 2 2 간격으로구성되어있다. 반면, WRF 모델실험에는상대적으로해상도가높고높은품질을가지고있는 Optimum Interpolation Sea Surface Temperature(OISST) V2(Reynolds et al., 2002) 자료를사용하였다. OISST 는 1981년부터현재까지의일주일간격의해수면온도자료가 1 1 간격으로구성되어있다. 모델실험초기자료로는 NCEP FNL(Final) Operational Global Analysis 자료를사용하였다. FNL 자료는 1999년 7월 30일부터 6시간간격으로제공되며, 역시 1 1 간격으로구성되어있다. 3. 관측된태풍주요활동기간의변동성 3.1 태풍주요활동기간의정의및분석 북서태평양의태풍의평균적인월별발생빈도를살펴보면, 2월에가장적게발생하고, 5, 6월에급격히증가하여 8월에최대값을가지며, 이후다음해 1월까지태풍의발생이감소하는형태를가지고있다. 이를바탕으로본연구에서는태풍주요활동기간분석을위해, 월평균태풍발생개수가최솟값을가지는 2월 1일을각해의시작으로간주하였다. 태풍주요활동기간의시작일과종료일은각각 2월 1일부터다음해 1월 31일사이에발생한태풍의분위수분석을통해정의하였다. 분위수를기반으로분석하는경우, 연간총태풍발생빈도와는상관없이연중태풍이발생하는시간적분포에따라서만시작일과종료일이결정된다. 또한, 극단적으로일찍또는늦게발생하는일부태풍의영향을제거할수있으므로태풍의주요활동기간을결정하는적절한방법으로알려져있다 (Kossin 2008) 의기간동안각해의태풍의발생일에대하여분위수분석을진행하였을때, 태풍발생일의 5번째분위수의평균은 5월 18일, 10번째분위수의평균은 6월 14일, 90번째분위수의평균은 11월 15일, 95번째분위수의평균은 11월 28일로나타났다. 5번째분위수와 95번째분위수의평균태풍발생일사이의기간이일반적으로태풍주요활동기간으로알려진 5월에서 11월을적절히포함하고있다고판단하여, 각해의태풍발생일의 5번째분위수를태풍주요활동기간의시작일, 95번째분위수를태풍주요활동기간의종료일로정의하였다. 이렇게정의한태풍주요활동기간길이와발생개수사이의상관계수는 0.16으로통계적으로유의미하지않은수치였으며, 연간태풍발생개수가태풍주요활동기간에영향을미치지않기때문에분위수를기반으로한정의가적절함을확인할수있었다. Fig. 1은 1951년부터 2014년까지 64년간태풍주요활동기간의시작일과종료일을나타낸그림이다. 시작일과종료일모두경년변동과장기변동이함께나타나고있다. 장기적인추세를살펴보면시작일은점차늦어지고, 종료일은약간이지만앞당겨져전체태풍주요활동기간은감소하는추세가나타나고있다. 장기추세의기울기는시작일은약 0.26 day yr 1, 종료일은약 0.14 day yr 1 로써통계적인유의성은없는것으로나타났다. Fig. 1에서볼수있듯이, 태풍활동시기는강한경년변동성을가지고있다. 태풍주요활동기간의시작일, 종료일, 길이의표준편차는각각 35.81, 19.22, 37.72일이다. Journal of Climate Change Research 2017, Vol. 8, No. 1

3 열대해수면온도분포와북서태평양태풍의계절적활동시작일변동사이의관련성 13 Fig. 1. Time series of the start and the end dates of TC season in the WNP (black lines). Dashed lines denote linear trends for the periods of the start and the end dates. The red (blue) circles denote the start of TC season following the El Nino (La Nina) in the preceding winter. 즉, 시작일과길이는한달이상의큰표준편차를가지고있 으나, 종료일의경우에는변동성이상대적으로작다. 또한길 이와시작일과의상관계수는 0.86 으로길이와종료일과의 상관계수 0.35, 시작일과종료일과의상관계수 0.17 보다월등 히높은값을나타내고있다. 이는전체태풍주요활동기간 은종료일보다는시작일에크게의존하고있음을알려준다. 따라서본연구에서는전체태풍주요활동기간을조절하고 있는시작일의변동에초점을두고, 분석및모델실험을진 행하였다. 3.2 태풍주요활동기간시작일의변동성과관련된해수면온도의변동 태풍은해수면온도가 26 이상인열대해역에서발달하며, 이동경로의해수면온도는태풍의세기와지속시간등태풍 의활동을조절하는주요인자중하나이다. Fig. 2 는 1951 년 부터 2015 년까지연간태풍주요활동기간의시작일과해수 면온도의상관관계를나타낸그림이다. 겨울과이른봄에인 도양과동태평양에서 0.4 이상의높은양의상관관계가, 북서 태평양동쪽부근에서는음의상관관계가나타났는데, 이는 겨울철에인도양과동태평양의해수면온도가상대적으로높 고, 북서태평양동쪽부근의해수면온도가낮을때. 그다음에이어지는태풍주요활동기간의시작일이늦어짐을의미한다. Fig. 2에서나타난해수면온도와의상관계수의분포는엘니뇨시기의해수면온도분포와상당히유사하다. 그래서 Nino 3.4 지수를이용하여엘니뇨 / 라니냐와태풍주요활동기간시작일과의관련성을살펴보았다. 이를위해, Fig. 1에서앞선 12월부터 2월까지의 Nino 3.4 지수가평년보다 1 표준편차이상증가한경우엘니뇨, 1 표준편차보다감소한경우라니냐로정의하여, 겨울철엘니뇨 / 라니냐에뒤따르는태풍주요활동기간의시작일을각각붉은색과파란색원으로표시하였다. 선행하는겨울에엘니뇨가강했을경우, 태풍주요활동기간의시작일은확연하게늦춰지는것을확인할수있다. 정량적인값을살펴보면, 겨울철엘니뇨이후태풍주요활동기간의시작일의평균은 7월 2일이며, 라니냐이후태풍주요활동기간의시작일의평균은 4월 20일로써그차이는 93일에이른다. 이러한엘니뇨와라니냐와관련된태풍주요활동기간시작일평균의차이는 95% 신뢰도에서통계적으로유의미하다. 즉, 북서태평양지역의태풍주요활동기간시작일은선행하는겨울철의엘니뇨와관련된해수면온도변동과매우밀접한관련이있다고할수있다.

4 14 김동희 김형석 (a) Correlation: SST (DJF) & start date of the TC season (b) Correlation: SST (MAM) & start date of the TC season Fig. 2. Correlation between the start date of the TC season and SST in previous winter (a, from previous December to following February) and following spring (b, from March to May). Solid lines and dashed lines denote positive and negative values, respectively, and green lines denote zero. Shading denotes more than 95% confidence. 4. 모델실험을통한기작분석 4.1 WRF 모델실험 앞서이야기한겨울철엘니뇨와관련된해수면온도의분포가어떠한기작을통해태풍주요활동기간의시작일을조절하는지모델실험을통해살펴보았다이연구에서는 Weather Research and Forecasting(WRF) Advanced Research WRF (ARW) 모델 버전 (Skamarock et al., 2008) 을사용하여실험을진행하였다. 모델영역은 Fig. 3과같이전지구영역과북서태평양 (90 E 190 E, 10 S 50 N) 2개의영역으로설정하였으며, 각영역의해상도는각각 110 km, 37 km이고, 연직으로는 27개층으로구성되어있다. 초기자료로는 FNL 자료를사용하였고, 해수면경계자료로는 OISST 자료를사용하여일주일간격으로해수면온도를업데이트하여해수면온도의상대적인분포가태풍발생에미치는영향을살펴보고자하였다. 실험은 Table 1과같이경계자료로해수면온도기후값 ( ) 을사용한실험 (CNTL) 과인도양과동태평양지역에 Fig. 3. (a) Global and (b) regional model domains. 강한엘니뇨시기 (1982/1983, 1997/1998) 의평균해수면온도의강제력을준실험 (EXP_EN) 을진행하였다. Fig. 4는 CNTL 과 EXP_EN 에서사용한해수면경계자료의차이를보여주고있다. EXP_EN 에서사용한해수면온도자료의인도양 (20 S 20 N, 40 E 100 E) 과동태평양 (20 S 20 N, 80 W 180 W) 을제외한지역에는 CNTL과마찬가지로기후값을사용하였 Journal of Climate Change Research 2017, Vol. 8, No. 1

5 열대해수면온도분포와북서태평양태풍의계절적활동시작일변동사이의관련성 15 Table 1. Design of experiments. IO and EP denote the Indian Ocean (20 S-20 N, 40 E-100 E) and the East Pacific (20 S-20 N, 80 W-180 W), respectively Experiments SST boundary condition Simulation time (Ensemble number) Initialized date CNTL Climatological OISST ( ) 50 months (1) 25 Dec EXP_EN Climatological OISST ( ) + SST anomaly of strong El Nino Years (1982/1983, 1997/1998) in IO, EP 14 months (4) 04,11,18,25 Dec EXP_2016 OISST for simulating years (2015, 2016) 10 months (4) 02,09,16,23 Dec Fig. 4. Difference in the sea surface temperature boundary conditions for the simulations of EXP_EN and CNTL. 으며, 인도양과동태평양에만강한엘니뇨시기의해수면온도가사용되었음을보여준다. 이러한해수면온도의강제력을가한실험이외에실제앞선겨울에강한엘니뇨가존재하였던실제사례인 2016년대해서도살펴보기위해 2015/2016 년관측값을초기자료와해수면경계자료로사용한실험 (EXP_2016) 을추가하였다. 2015/2016 년겨울의엘니뇨는지난 50년간가장강한엘니뇨에해당하였으며 (L Heureux et al., 2016), 2016년은 1호태풍이 7월 3일발생할정도로태풍활동의시작이매우늦은사례에해당한다. 모든실험의시작일은모델초기값의영향을줄이기위해 12월로하였다. CNTL에서는모델초기값인 12월 25일으로부터 50개월 ( 약 4년 ) 간의적분결과를얻었으며, EXP_EN 은초기값을전년도 12월중시작일을다르게하여 (12월 4일, 11 일, 18일, 25일 ) 각 14개월 ( 약 1년 ) 적분한 4개의실험결과를얻었다. EXP_2016 의경우에는 EXP_EN 과비슷하게 2015년 12월중시작일을다르게초기값을지정한 4개의실험을진 행하였다. 다만, 2016년해수면온도및대기분석장의자료가충분하지않아초기값으로부터 9월까지약 10개월적분한결과를얻을수있었다. 모델적분기간은상대적으로짧지만, 2016년태풍주요활동기간의시작일은충분히모델에서모의될수있었다. 모델결과분석에서는불확실성을최소화하기위해각각의모델실험결과를앙상블평균하여분석하였다. 모델실험결과로부터의태풍의추적은 Zhao et al.(2009) 를참고하였으며, 그방법은아래와같다. 850 hpa 상대소용돌이도가 s 1 이상인지점의 2 내에서의해면기압최솟값이태풍의중심으로정의된다. 태풍의중심 2 내에서 hpa 사이의평균기온최댓값이나타나는지역의기온이주변평균기온보다적어도 1K 이상높아야한다. 태풍의시작점은 40 S와 40 N 사이에위치해야하며, 6 시간간격으로이어지는두개의소용돌이도사이의거

6 16 김동희 김형석 리는 400 km 이내에있어야한다. 최종적으로태풍의진로는 17 m/s 이상의중심최대풍 속이연속되지않더라도적어도 3 일이상유지해야한다 WRF 모델실험결과 Fig. 5는 1951년부터 2014년까지관측된월평균태풍발생분포와 CNTL, EXP_EN 실험결과발생한태풍의월별분포를나타낸그림이다. 이그래프에서도관측값과 CNTL 실험의결과, 모두 8월에최댓값을가지고 2월에최솟값을갖는월별태풍발생분포가동일하게나타나고있다. Table 2에서는각실험에서나타나는태풍주요활동기간의시작일, 종료일, 길이및기간에대한정보를보여주고있다. CNTL 실험의경우, 태풍주요활동기간의시작일은 5월 23일, 종료일은 12월 1 일, 총길이는 192일, 태풍발생개수는 26.75개로지난 64년 ( ) 관측평균값인 5월 18일, 11월 28일, 195일, 개와매우유사하게모의되고있었다. 이는본연구에서사용한 WRF 모델이북서태평양의태풍활동의연중변화및태풍주요활동기간을적절히모의하고있음을알려주고있다. 인도양과동태평양에강한엘니뇨시기의해수면온도를준실험 (EXP_EN) 의경우, 태풍주요활동기간의시작일이 6 월 27일로 CNTL 에비해한달이상늦어진것으로모의되었다 (Table 2). 태풍발생개수는 24.7개로 CNTL에비해다소적었으나, 통계적으로유의미한차이는보이지않았다. Fig. 5 를보면, CNTL에서는 5월이전부터태풍발생이나타나며, 5월에태풍의발생이증가하지만, EXP_EN 실험에서 5월까지태풍이거의발생하지않고 6월에들어서태풍발생이급격히증가하는것을확인할수있다. 실제앞선겨울에강한엘니뇨가있었던 2016년에대한실험 (EXP_2016) 에서나타나는태풍에대한월별평균발생수를나타낸 Fig. 6을보면, 5월까지태풍이발생하지않으며, 6월에들어서야첫태풍이나타나는것을확인할수있었다. 태풍주요활동기간전체에대한모의가진행되지않아분위수기반의태풍활동의시작일은계산할수없지만, 4개의앙상블실험에서발생하는첫번째태풍의발생일의평균은 6월 26일로실제 2016년태풍발생일 7월 3일에근접하게나타나고있으며, 앞선 CNTL 실험에서의태풍주요활동기간시작일보다한달이상늦은것으로확인할수있었다. 앞선결과를통해본연구에서의모델실험은엘니뇨와관련된동태평양및인도양해수면온도상승에따른태풍주요활동기간시작일의지연을적절히모의하고있음을알수있었다. 이러한현상을유발하는역학과정을알아보기위해 EXP_EN 과 CNTL 실험에서모의된대기순환장차이를분석 Fig. 5. Distribution of monthly mean TC frequency in the WNP from (a) observations ( ), (b) CNTL and (c) EXP_EN simulations. The grey lines indicate each simulation and the black lines denote ensemble mean of simulations. Journal of Climate Change Research 2017, Vol. 8, No. 1

days Number 26.1 26.8 24.7 하여 EXP_EN 실험에서해수면온도의강제력이어떠한대기순환장을유도하고있는지확인해보았다. Fig 7은 EXP_ EN과 CNTL 의 850hPa 지위고도, 상대소용돌이도및수평바람의차이를그린그림이다. 우선 850 hpa 지위고도의차를 Fig. 6.

7 열대해수면온도분포와북서태평양태풍의계절적활동시작일변동사이의관련성 17 Table 2. Statistics of the TC season for observations and simulations Observation ( ) CNTL Simulation EXP_EN Start date 18 May 23 May 27 Jun End date 28 Nov 1 Dec 14 Nov Length 195 days 192 days 140 days Number 하여 EXP_EN 실험에서해수면온도의강제력이어떠한대기순환장을유도하고있는지확인해보았다. Fig 7은 EXP_ EN과 CNTL 의 850hPa 지위고도, 상대소용돌이도및수평바람의차이를그린그림이다. 우선 850 hpa 지위고도의차를 Fig. 6. Distribution of monthly mean TC for simulation (EXP_2016). Fig. 7. Differences in (a, b) 850 hpa geopotential height, (c, d) relative vorticity, (e, f) horizontal winds from EXP_ EN and CNTL. (EXP_EN minus CNTL). The left panels show the differences in the environments from December to February and the right panels show them in March to May. The shading and thick vector indicate the significance at the 90% confidence level.

18 김동희 김형석 그린 Fig. 5 (a) 를보면겨울철 (12 2 월 ) 에북서태평양부근에상대적인고기압성편차가존재하며, 이고기압은봄철 (3 5 월 ) 까지도지속된다. 850hPa 상대소용돌이도와바람장을보면겨울과봄철까지북서태평양부근에서의음의상대소용돌이도와고기압성회전이유도되고있다.

8 18 김동희 김형석 그린 Fig. 5 (a) 를보면겨울철 (12 2 월 ) 에북서태평양부근에상대적인고기압성편차가존재하며, 이고기압은봄철 (3 5 월 ) 까지도지속된다. 850hPa 상대소용돌이도와바람장을보면겨울과봄철까지북서태평양부근에서의음의상대소용돌이도와고기압성회전이유도되고있다. 즉, 인도양과동태평양의해수면온도상승을강제력으로주었을때, 북서태평양지역에서는고기압편차와함께고기압성회전이유도되면서봄철태풍의발생을억제하여태풍활동의시작을늦추는기작으로작용하고있음을확인할수있었다. 엘니뇨와관련하여북서태평양지역의고기압성편차가나타나는현상은과거연구들에서알려진바있다. 엘니뇨시기중태평양과동태평양의해수면온도의상승으로워커순환이약해지면서열대서태평양지역의대류활동이억제되고, 이에대한 Rossby wave 반응에의해필리핀해지역에는고기압편차가나타날수있다 (Wang et al., 2000; Wang and Zhang, 2002; Wu et al., 2010). 또한, 엘니뇨시기에는원격상관의효과로인해인도양의해수면온도또한증가한다고알려져있는데 (Klein et al., 1999; Webster et al., 1999), 이러한인도양의해수면온도의상승역시북서태평양지역이고기압편차를강화 지속시키는역할을하고있다는과거연구들이존재한다 (Watanabe and Jin, 2002; Du and Yang, 2011). Yang et al.(2007) 에따르면엘니뇨발생지역의해수면온도는 12월에최댓값을가지고봄철에급격히쇠퇴하지만, 엘니뇨로인해발생하는인도양의해수면온도의증가의경우겨울부터봄철까지최댓값을가지고, 여름철까지도지속되어엘니뇨의효과를연장시켜주는역할을한다. 또한 Du & Yang(2011) 에따르면이인도양의해수면온도의증가는대류권상층에서따뜻한켈빈파를동쪽으로전파시키고, 그로인해북서태평양부근에대류가억제되고, 고기압아노말리를형성시킨다. Wang et al.(2000) 에따르면엘니뇨해의겨울철에필리핀해지역에서고기압성흐름이발달하여동아시아기후에많은영향을미친다. 이필리핀해고기압은다음해여름까지지속되며, 인도양의해수면온도증가로인해강해질수있다 (Watanabe and Jin, 2002). 따라서엘니뇨시기에동태평양과인도양의해수면온도의증가, 그리고북서태평양의고기압은서로상관성이높으며, 이러한고기압이태풍의발생을억제하여태풍의개수가감소할뿐아니라, 태풍주요활동기간의시작일또한늦추게된다. 5. 결론및토의 북서태평양에서태풍주요활동기간은강한경년변동을 가지고있는데, 이는시작일에크게의존한다. 또한태풍주요활동기간의시작일은열대인도양과동태평양지역의상대적인해수면온도와밀접한관련을가지고있다. 엘니뇨시기인도양과동태평양지역의해수면온도편차를강제력으로준모델실험결과, 관측과비슷하게엘니뇨이후태풍활동의시작이한달가량늦춰지는것으로나타났다. 인도양과동태평양지역의해수면온도편차의강제력은겨울과이른봄철에태풍발생지역인북서태평양부근에고기압성흐름을유도하였으며, 이는봄철태풍의발생을억제하는기작으로작용하여태풍주요활동기간의시작일을크게늦추게된다. 본연구에서는모델실험을통해북서태평양의태풍주요활동기간의시작일이인도양과동태평양의해수면온도와밀접한관련성을가지고있음을제시하였다. 이는태풍발생지역인북서태평양과멀리떨어진인도양과동태평양의해수면온도의변동이북서태평양지역의태풍활동에영향을미칠수있음을암시하고있으며, 향후지구온난화와관련된북서태평양태풍활동의변동을예상하는데있어, 단순한태풍발생지역의해수면온도의증가뿐만아니라, 열대해수면온도의지역적분포가어떻게변하는지도중요한인자로작용할수있음을알려주고있다. 사사 이연구는기상청기상 지진See-At 기술개발연구 (KMIPA ) 의지원으로수행되었습니다. REFERENCES Chan JCL, Liu KS Global warming and western North Pacific typhoon activity from an observational perspective. J Clim 17: Du Y, Yang L, Xie SP Tropical Indian Ocean influence on Northwest Pacific tropical cyclones in summer following strong El Nino. J Clim 24: Julian PR, Chervin RM A study of the Southern Oscillation and Walker circulation phenomenon. Mon Wea Rev 106: Klein SA, Soden BJ, Lau NC Remote sea surface variations during ENSO: Evidence for a tropical atmospheric bridge. J Clim 12: Kossin JP Is the North Atlantic hurricane season getting longer? Geophys Res Lett 35:L Journal of Climate Change Research 2017, Vol. 8, No. 1

9 열대해수면온도분포와북서태평양태풍의계절적활동시작일변동사이의관련성 19 Kim D, Kim HS, Park DSR, Park MS Variation of the tropical cyclone season start in the Western North Pacific. J Clim. doi: /JCLI-D L Heureux ML, Takahashi K, Watkins AB, Barnston AG, Becker EJ, Liberto TED, Gamble F, Gottschalck J, Halpert HS, Huan B, Mosquera-Vasquez K, Witternberg AT Observing and predicting the El Niño. Bull Amer Meteor Soc. doi: /BAMS-D Park DSR, Ho CH, Nam CC, Kim HS Evidence of adaptation effectiveness on tropical cyclones in Republic of Korea, Env Res Lett 10: doi: / /10/5/ Reynolds RW, Rayner NA, Smith TM, Stokes DC, Wang W An improved in situ and satellite SST analysis for climate. J Climate 15: Skamarock WC, Klemp JB, Dudhia J, Gill DO, Barker DM, Duda MG, Huang XY, Wang W, Powers JG A description of the advanced research WRF version 3, Tech. Note TN-475, Natl Cent Atmos Res, Boulder, CO. Smith TM, Reynolds RW, Peterson TC, Lawrimore J Improvements to NOAA s historical merged land-ocean surface temperature analysis ( ). J Clim 21: Sugi MA, Noda A, Sato N, Influence of the global warming on tropical cyclone climatology: An experiment with the JMA Global Model. J Meteor Soc Jpn 80: Walsh KJ, McBride E, Klotzbach JL, Balachandran PJ, Camargo SJ, Holland G, Knutson TR, Kossin JP, Lee, TC, Sobel A, Sugi, M Tropical cyclones and climate change. WIREs Clim Change 7: Wang B, Zhang Q Pacific-East Asian teleconnection. Part II: How the Philippine Sea anomalous anticyclone is established during El Niño development. J Clim 15: Wang B, Wu R, Fu X Pacific-East Asian teleconnection: How does ENSO affect East Asian climate? J Clim 13: Watanabe M, Jin FF Role of Indian Ocean warming in the development of Philippine Sea anticyclone during ENSO. Geophys Res Lett 29:1478. Webster PJ, Moore AM, Loschnigg JP, Leben RR Coupled oceanic-atmospheric dynamics in the Indian Ocean during Nature 401: Wiles GJ, Rodda GH, Fritts TH, Taisacan EM Abundance and habitat use of reptiles on rota, Mariana Islands. Micronesia 23: Wu B, Li T, Zhou T Asymmetry of atmospheric circulation anomalies over the western North Pacific between El Niño and La Niña. J Clim 23: Yang JL, Liu QY, Xie SP, Liu ZY, Wu LX Impact of the Indian Ocean SST basin mode on the Asian summer monsoon. J Geophys Res 34:L02708 Zhao M, Held IM, Lin SJ, Vecchi GA Simulations of global hurricane climatology, interannual variability, and response to global warming using a 50-km resolution GCM. J Clim 22:

03이경미(237~248)ok

03이경미(237~248)ok The recent (2001-2010) changes on temperature and precipitation related to normals (1971-2000) in Korea* Kyoungmi Lee** Hee-Jeong Baek*** ChunHo Cho**** Won-Tae Kwon*****. 61 (1971~2000) 10 (2001~2010).