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민식 공
5 years ago
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1 Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society Vol. 18, No. 4 pp , ISSN / eissn 제조업근로자의공복시혈당과혈청지질및비만지표와의관련성 박승경 1, 조영채 2* 1 대전보건대학피부미용과, 2 충남대학교의학전문대학원예방의학교실 Fasting Blood Sugars and Their Association with Serum Lipids, and Obesity Indices in Manufacturing Workers Sung-Kyeong Park 1, Young-Chae Cho 2* 1 Department of Beauty Art & Skin Care, Daejeon Health Science College 2 Department of Preventive Medicine and Public Health, Chungnam National University School of Medicine and Research Institute for Medical Sciences 요약본연구는제조업근로자들의공복시혈당과혈청지질치 (TC, TG, HDL-C, LDL-C) 및비만지표 (BMI, 체지방률, 허리둘레, 허리둘레와엉덩이둘레의비 ) 와의관련성을검토할목적으로시도하였다. 연구는 2015년 1월부터 12월까지의기간에한대학병원건강검진센터에서종합건강검진을받았던 30~59세의근로자 1,473명을대상으로하였다. 자료의분석은조사대상자의공복시혈당을정상군과비정상군으로구분하여혈청지질치및비만지표의평균치를비교하였고, 성과연령을조정한다중회귀분석을통해공복시혈당에영향을미치는관련요인을검토하였다. 연구결과, 조사대상자의 TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레는공복시혈당이정상인군보다비정상인군에서유의하게높았고, HDL-C는공복시혈당이정상군보다비정상군에서유의하게낮았다. 조사대상자의공복시혈당치는 TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레와유의한양의상관관계를보였다. 공복시혈당에영향을미치는요인으로는 TC, TG, BMI 및체지방률이유의한변수로선정되었다. 이상과같은결과는제조업근로자들의공복시혈당은 TC, TG, LDL-C와같은혈청지질치및 BMI, 체지방률과같은비만지표와유의한관련성이있음을시사한다. Abstract The purpose of this study was to investigate the relationship between the fasting blood sugar and serum lipid levels (TC, TG, HDL-C, LDL-C) and obesity indices (BMI, body fat rates, waist circumference, waist to hip ratio). The study sample consists of 1,473 manufacturing workers aged from 30 to 59 years, who underwent a health check-up at a university hospital during the period from Jan. to Dec A data analysis was conducted to classify the subjects into the normal and abnormal groups according to their fasting blood sugar levels depending on the average values of the serum lipids and obesity indices. Multiple regression analyzes adjusted for sex and age were conducted for the factors affecting the fasting blood sugar level. As a result, the Serum TC, TG, LDL-C, BMI and waist circumference were found to be significantly higher in the abnormal fasting blood sugar level group than in the normal one, but the HDL-C was significantly lower in the abnormal group than in the normal one The fasting blood sugar level had a significant positive correlation with the TC, TG, LDL-C, BMI and waist circumference. The TC, TG, BMI and body fat were the significant factors affecting the fasting blood sugar. The above results suggest that the fasting blood sugar and serum lipid levels (TC, TG, HDL-C, LDL-C), obesity indices (BMI, body fat rates, waist circumference, waist to hip ratio) of manufacturing workers are significantly associated with each other. Keywords : Manufacturing worker, FBS, TC, TG, HDL-C, LDL-C, BMI, Body fat rate. 이연구는 2016년도충남대학교학술연구비에의해지원되었음 * Corresponding Author : Young-Chae Cho(Chungnam National Univ.) Tel: choyc@cnu.ac.kr Received January 19, 2017 Accepted April 7, 2017 Revised February 21, 2017 Published April 30,

2 한국산학기술학회논문지제 18 권제 4 호, 서론당뇨병은당대사이상과함께고혈압, 고지혈증, 비만과같은여러대사장애가동반되는것이특징인질환이다. 2011년국민건강영양조사에의하면우리나라 30세이상남녀에서의당뇨병유병률은 2001년 8.9%, 2005년 9.1% 그리고 2007년부터 2009년에는 9.9% 를유지하고있다. 우리나라당뇨병환자의수는지난 50여년에걸쳐 1.5% 에서 9.9% 까지증가하였고, 30세이상에서 10 명중 1명이당뇨병에이환되며, 30 40대당뇨병유병자의절반이상이질병을인지하지못하여치료를받지못하고있다고한다 [1]. 이와같은당뇨병의발생과관련이있는위험인자로는비만 ( 체질량지수 23 kg/m 2 ), 고혈압 ( 140/90 mmhg 또는항고혈압제복용 ), 고중성지방혈증 ( 250 mg/dl), 고밀도지단백콜레스테롤감소 (<40 mg/dl), 당뇨병의가족력, 습관성운동부족등이알려져있다 [2]. 또한당뇨병은공복혈당장애와내당능장애상태가되면당뇨병이발생하는것을예측할수있으며, 이런당뇨병의전단계상태도심혈관질환의발생에중요하게작용한다고알려지고있다 [3]. 따라서혈청지질이나비만관련지표들과공복시혈당과의관계를알아볼필요성이있다고본다. 우선, 혈청지질을나타내는지표들과혈당수준과의관련성을보면 Thomas 등 [4] 은총콜레스테롤, 고밀도지단백콜레스테롤및중성지방모두공복시혈당과 2 시간후혈당수준이높을수록높아지는결과를보였으며, 저밀도지단백콜레스테롤은공복혈당장애와내당능장애에서통계적인유의성이있다고보고하였다. 또한, 중성지방은체내에서가장흔한형태의지방이며당뇨병을갖고있는사람들에서높은수치를보이고있다 [5]. 높은중성지방은복부비만과밀접한관계가있으며 [6], 복부비만은인슐린저항성과관련성이높아서고혈당을일으키는것으로보고되고있다 [7]. 비만을나타내는지표들과혈당수준과의관련성에서는비만은당대사이상과관련이있고 [8], 당뇨병의이환율을상승시킨다고보고되고있다 [9]. 또한, 비만을나타내는지표인체질량지수, 허리둘레, 허리 / 엉덩이둘레비모두공복시혈당수준이높을수록유의하게높다고보고하고있다 [4,10]. 뿐만아니라복부비만은인슐린비의존성당뇨병과관련성이있으며 [11], 복부비만의경우생체대사적으로더활동적이고인슐린과카테콜라민의 조절에덜민감하여, 이로인한유리지방산 (free fatty acid) 의생산증가는중성지방의증가에연관성이있으며그것은내당능장애가있는사람에서공복혈당장애가있는경우에비하여더큰것으로나타나는것으로보고되고있다 [12,13]. 위와같은선행연구들을통해보면, 혈청지질과비만이당뇨병발생과관련성이있음을설명하고있지만구체적으로혈청지질및비만을나타내는각지표들과혈당수준과의관련성을설명하지못하고있다. 따라서본연구는제조업근로자들의공복시혈당과혈청지질치 (TC, TG, HDL-C, LDL-C) 및비만지표 (BMI, 체지방률, 허리둘레, 허리둘레와엉덩이둘레의비 ) 와의관련성을밝히고자시도하였다. 2. 연구대상및방법 2.1 연구대상조사대상은 2015년 1월부터 12월까지의기간에한대학병원건강검진센터에서종합건강검진을받았던 3 0~59세의제조업근로자 1,577명중검사결과에영향을미칠가능성이있는고혈압증, 고지혈증등의질병으로치료중인자와자료수집결과기록이미비하였거나불성실한응답등으로통계처리가어려운자 104명을제외시킨 1,473명을분석대상으로하였다. 2.2 자료수집및조사내용조사는대상자들의종합건강검진결과표와검진시에피검진자들이작성한설문지로부터본조사에필요한내용을미리작성한조사표에이기하여자료를수집하였다. 조사항목은성, 연령, 혈압, 혈청지질, 비만관련지표등이었으며구체적인측정및평가는다음과같다 공복시혈당공복시혈당 (fasting blood sugar; FBS) 의측정은피검자들을검사전날오후 10시부터금식한상태로검사당일오전에상완정맥에서채혈하였으며, 자동화학분석기 (Olympus AU 5400) 를사용하여측정하였다. FBS의정상과비정상의구분은미국당뇨병학회의기준으로 100 mg/dl 미만을 정상군, 100 mg/dl 이상을 비정상군 으로구분하였다 [14]. 286

3 제조업근로자의공복시혈당과혈청지질및비만지표와의관련성 혈청지질총콜레스테롤 (total cholesterol; TC), 중성지질 (triglyceride; TG) 의측정은효소반응을이용한비색법으로하였고, 고밀도지단백콜레스테롤 (high density lipoprotein cholesterol; HDL-C) 은망간이용침전법과효소반응을이용한비색법으로하였다. 저밀도지단백콜레스테롤 (low density lipoprotein cholesterol; LDL-C) 은 Friedwald의공식 (LDL-C = TC - HDL-C - TG/5) 에의해산출하였다 [15] 비만지표신체충실지수 (Body Mass Index; BMI) 는체중 ( kg )/ 신장 (m 2 ) 으로계산하였다. 체지방율 (percentage of body fat; % fat) 은임피던스방법을사용하여 Bioelectrical Impedence Fatness Analyzer(GIF-891DX, Gilwoo. korea) 로측정하였다. 허리둘레는직립자세에서줄자를이용하여늑골의최하단부와골반장골릉 (iliac crest) 사이의가장가는부위를 0.1cm까지측정하였다. 허리둘레와엉덩이둘레의비 (waist to hip ratio; WHR) 는허리둘레 엉덩이둘레로산출하였다. 2.3 자료처리및통계분석자료의통계처리는 SPSS WIN(ver. 19.0) 통계프로그램을이용하였다. 조사대상자의공복시혈당비정상군과정상군간의혈압, 혈청지질치및비만지표의평균치비교는 Welch의검정및일원배치분산분석 (one-way ANOVA) 을하였다. 공복시혈당과혈압, 혈청지질치및비만지표간의상관관계는 Pearson의상관계수를구하였으며, 공복시혈당에영향을미치는요인을알아보기위하여성과연령을조정한다중회귀분석 (multiple regression analysis) 을실시하였다. 모든통계량의유의수준은 p<0.05로하였다. 3. 연구결과 3.1 성별에따른연령, 공복시혈당, 혈청지질치및비만지표의평균치비교조사대상자의성별연령, 혈청지질치및비만지표의평균치비교는 [Table 1] 과같다. 평균연령은남자가 45.75±11.35세, 여자가 48.30±12.33세로남자보다여자 에서유의하게높았다 (). TG는여자가 ± 63.52mg/ dl, 남자가 ±93.14mg/ dl로여자보다남자에서유의하게높았고 (), HDL은남자가 44.50±11.74mg/ dl, 여자가 47.27±10.60mg/ dl로여자보다남자에서유의하게낮았으며 (), LDL은남자가 ±30.02mg/ dl, 여자가 ±33.00mg/ dl로남자보다여자에서유의하게높았다 (). 체지방율은남자가 21.56±6.46%, 여자가 28.55±6.21% 로남자보다여자에서유의하게높았으며 (), 허리둘레는여자가 78.75±9.50cm, 남자가 82.84±8.38cm로여자보다남자에서유의하게높았다 (). 그러나공복시혈당, TC, BMI 및허리와엉덩이둘레비에서는남녀간에유의한차이가없었다. Table 1. Comparison of mean score of age, fasting blood sugar, serum lipid level and obesity indices by sex. Total (n=1,473) Male (n=808) Female (n=665) Age(year) 46.89± 45.75± 48.30± Fasting blood 89.53± 90.39± 88.48± sugar (mg/ dl ) Total ± ± ± cholesterol (mg/ dl ) Triglyceride( mg/ dl ) High density lipoprotein cholesterol (mg/ dl ) Low density lipoprotein cholesterol (mg/ dl ) Body mass index ( kg /m 2 ) Body fat rate(%) Waist circumference ( cm ) Waist to hip ratio(%) ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.73 p-value 공복시혈당구분에따른연령, 혈청지질치및비만지표의평균치비교조사대상자의공복시혈당구분에따른연령, 혈청지 287

4 한국산학기술학회논문지제 18 권제 4 호, 2017 질치및비만지표의평균치비교는 [Table 2] 와같다. 평균연령은공복시혈당이정상인군에서 46.26±11.95세, 비정상인군에서 52.55±9.63세로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). TC는공복시혈당이정상인군에서 ±33.42mg/ dl, 비정상인군에서 ±36.28mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (), TG는공복시혈당이정상인군에서 ±75.56mg/ dl, 비정상인군에서 ± mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). HDL-C 는공복시혈당이비정상인군에서 41.47±10.41mg/ dl, 정상인군에서 46.26±11.34mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게낮았으며 (), LDL-C 는공복시혈당이정상인군에서 ±30.82mg/ dl, 비정상인군에서 ±34.63mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). BMI는공복시혈당이정상인군에서 24.21±3.36kg /m 2, 비정상인군에서 25.67±3.39kg /m 2 로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (), 허리둘레는공복시혈당이정상인군에서 80.50±9.04cm, 비정상인군에서 85.32±8.85cm로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). 그러나체지방률과허리와엉덩이둘레비에서는유의한차이가없었다. 3.3 남자에서의공복시혈당구분에따른연령, 혈청지질치및비만지표의평균치비교조사대상남자의공복시혈당구분에따른연령, 혈청지질치및비만지표의평균치비교는 [Table 3] 과같다. 평균연령은공복시혈당이정상인군에서 45.09± 11.34세, 비정상인군에서 51.66±10.01세로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). TC는공복시혈당이정상인군에서 ±31.23mg/ dl, 비정상인군에서 ±37.18mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (), TG는공복시혈당이정상인군에서 ±83.46mg/ dl, 비정상인군에서 ± mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). HDL-C는공복시혈당이비정상인군에서 41.26±10.93mg/ dl, 정상인군에서 44.90±11.81mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게낮았으며 (p=0.009), LDL-C 는공복시혈당이정상인군에서 ±28.89mg/ dl, 비정상인군에서 ±37.52mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (p=0.008). BMI는공복시 Table 2. Comparison of mean score of age, serum lipid level and obesity indices by fasting blood sugar in total subjects. Age(year) Total Triglyceride(mg/ dl ) High density lipoprotein Low density lipoprotein Body mass index( kg /m 2 ) Body fat rate(%) Waist circumference( cm ) Waist to hip ratio(%) Abnormal FBS (n=150) 52.55± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.05 Normal FBS (n=1,323) 46.26± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.52 p-value : Abnormal group was over 100mg/ dl of fasting blood sugar : Normal group was under 100mg/ dl of fasting blood sugar Table 3. Comparison of mean score of age, serum lipid level and obesity indices by fasting blood sugar in male subjects. Age(year) Total Triglyceride(mg/ dl ) High density lipoprotein Low density lipoprotein Body mass index( kg /m 2 ) Body fat rate(%) Waist circumference( cm ) Waist to hip ratio(%) Abnormal FBS (n=92) 51.66± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.05 Normal FBS (n=716) 45.09± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.05 p-value : Abnormal group was over 100mg/ dl of fasting blood sugar : Normal group was under 100mg/ dl of fasting blood sugar 288

5 제조업근로자의공복시혈당과혈청지질및비만지표와의관련성 혈당이정상인군에서 24.35±3.08kg /m 2, 비정상인군에서 26.00± 3.22kg /m 2 로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (), 체지방률은혈당이정상인군에서 21.34± 6.46%, 비정상인군에서 23.54±6.19kg /m 2 로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (p=0.004). 허리둘레는공복시혈당이정상인군에서 82.23±8.23cm, 비정상인군에서 87.70±8.23cm로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (), 허리와엉덩이둘레비는공복시혈당이정상인군에서 0.87±0.05%, 비정상인군에서 0.91±0.05% 로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). 3.4 여자에서의공복시혈당구분에따른연령, 혈청지질치및비만지표의평균치비교조사대상여자의공복시혈당구분에따른연령, 혈청지질치및비만지표의평균치비교는 [Table 4] 와같다. 평균연령은공복시혈당이정상인군에서 47.68± 12.51세, 비정상인군에서 53.57±9.15세로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). TC는공복시혈당이정상인군에서 ±35.92mg/ dl, 비정상인군에서 ±35.41mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (), TG는공복시혈당이정상인군에서 ±61.14mg/ dl, 비정상인군에서 ±76.54mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). HDL-C 는공복시혈당이비정상인군에서 41.70±9.85mg/ dl, 정상인군에서 47.93± 10.50mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게낮았으며 (p=0.009), LDL-C는공복시혈당이정상인군에서 ±32.87mg/ dl, 비정상인군에서 ±30.48mg/ dl로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). BMI는공복시혈당이정상인군에서 24.03±3.66kg /m 2, 비정상인군에서 25.30±3.56kg /m 2 로정상군보다비정상군에서유의하게높았고 (p=0.006), 허리둘레는공복시혈당이정상인군에서 78.30±9.48cm, 비정상인군에서 82.60±8.80cm로정상군보다비정상군에서유의하게높았다 (). Table 4. Comparison of mean score of age, serum lipid level and obesity indices by fasting blood sugar in female subjects. Age(year) Total Triglyceride(mg/ dl ) High density lipoprotein Low density lipoprotein Body mass index( kg /m 2 ) Body fat rate(%) Waist circumference( cm ) Waist to hip ratio(%) Abnormal FBS (n=58) 53.57± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.05 Normal FBS (n=607) 47.68± ± ± ± ± ± ± ± ± 0.78 p-value : Abnormal group was over 100mg/ dl of fasting blood sugar : Normal group was under 100mg/ dl of fasting blood sugar 3.5 공복시혈당치와혈청지질치및비만지표와의상관관계조사대상의공복시혈당치와혈청지질치및비만지표와의상관관계는 [Table 5] 와같다. 전체조사대상자의공복시혈당치는 TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레와유의한양의상관관계를보였다. 남자에서의공복시혈당치는 TC, TG, 허리둘레및허리둘레와엉덩이둘레의비와유의한양의상관관계를보였으며, 여자에서의공복시혈당치는 TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레와유의한양의상관관계를보인반면 HDL-C와는유의한음의상관관계를보였다. 3.6 공복시혈당치에영향을미치는요인 조사대상의공복시혈당치에영향을미치는관련요인을알아보기위해연령과성별을조정한다중회귀분석결과는 [Table 6] 과같다. 공복시혈당에영향을미치는요인으로는 TC, TG, BMI 및체지방률이유의한변수로선정되었다. 즉, TC, TG, BMI 및체지방률이높을수록공복시혈당이유의하게높았으며, 투입된변수들의설명력은 17.2% 를나타내었다. 289

6 한국산학기술학회논문지제 18 권제 4 호, 2017 Table 5. Correlation coefficients between fasting blood sugar and serum lipid level, and obesity indices. Fasting blood sugar Total Male Female Coefficient Coefficient Coefficient Total 0.172* 0.175* 0.176* Triglyceride(mg/ dl ) 0.186* 0.167* 0.214** High density lipoprotein * Low density lipoprotein 0.116* * Body mass index( kg /m 2 ) 0.100* * Body fat rate(%) Waist circumference( cm ) 0.141* 0.123* 0.156* Waist to hip ratio(%) * ** : p<0.01, * : p<0.05((significant difference) Table 6. Age and sex adjusted multiple regression analysis of factors affecting to the fasting blood sugar. B SE Beta t p-value Total Triglyceride(mg/ dl ) High density lipoprotein Body mass index( kg /m 2 ) Body fat rate(%) Waist to hip ratio(%) Constant Adjusted R 2 = 고찰 본연구는제조업근로자들의공복시혈당과혈청지질치 (TC, TG, HDL-C, LDL-C) 및비만지표 (BMI, 체지방률, 허리둘레, 허리둘레와엉덩이둘레의비 ) 와의관련성을밝히고자시도하였다. 우선본연구에서제조업근로자를대상으로선정한이유는대부분의제조업은소기업으로근무환경이나근로조건이상대적으로열악할뿐만아니라건강한생활습관또한유지하기가어려울것으로판단되어보건학적으로문제가될것으로생각되었기때문이다. 연구결과, 조사대상자의공복시혈당구분에따른혈청지질치및비만지표의평균치를보면, TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레는공복시혈당이정상군보다 비정상군에서유의하게높았고, HDL-C는공복시혈당이정상군보다비정상군에서유의하게낮았다. 선행연구를보면, Thomas 등 [4] 의연구에서도 TC, TG 및 LDL-C는공복시혈당장애군과내당능장애군에서정상군보다혈당수준이유의하게높았다고보고하여본연구결과와유사한결과임을보여주고있다. 또한, TG는체내에서가장흔한형태의지방이며, 당뇨병을갖고있는사람들에서높은수치를보이고있다 [5]. 높은 TG는복부비만과밀접한관계가있으며 [6], 복부비만은인슐린저항성과관련성이높아서고혈당을일으키는것으로보고되고있다 [12,13]. 한편, 비만에따른당뇨병의사망률이나유병률의발생은인종, 성별, 연령에관계없이지속적으로증가하고있다고보고되고있다 [16,17,18]. 복부비만은생체대사적으로더활동적이고인슐린과카테콜라민의조절에덜민감하여, 이에따른유리지방산 (free fatty acid) 의생산증가는중성지방의증가에연관성이있으며그것은내당능장애가있는사람에서공복혈당장애가있는경우에비하여더큰것으로나타나는것으로보고되고있다 [5]. 본연구에서의 BMI 및허리둘레는공복시혈당이정상군보다비정상군에서유의하게높은것으로나타났는데이는공복시혈당이낮은군보다높은군에서 BMI와 WC가증가하는것으로나타났다는선행연구와일치된결과를보였다 [19,20]. 본연구에서의조사대상의공복시혈당치와혈청지질치및비만지표와의상관관계를보면, 공복시혈당치는 TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레와유의한양의상관관계를보였다. 그러나공복시혈당치와 HDL-C와는음의상관관계를보였으나유의한차이는없었다. 공복시혈당치와혈청지질치의상관관계에서 Thomas 등 [4] 은 TC, TG 및 LDL-C는공복시혈당과 2시간후혈당에서모두혈당수준이높을수록높아지는결과를보였으나, HDL-C는유의한차이가없다고보고하여본연구결과와유사하였다. 한편, 공복시혈당치와비만지표와의상관관계에서 Park 등 [19] 과 Kang 등 [20] 의연구에서도공복시혈당은 BMI가증가할수록증가하였고, WC가증가할수록증가하는것으로나타나본연구결과와일치한결과를보였다. 본연구에서의조사대상의공복시혈당치에영향을미치는관련요인을알아보기위해연령과성별을조정한다중회귀분석을실시한결과, 공복시혈당에영향을미 290

7 제조업근로자의공복시혈당과혈청지질및비만지표와의관련성 치는요인으로는 TC, TG, BMI 및체지방률이유의한변수로선정되었으며이들의설명력은 17.2% 를나타내었다. 고혈당은심혈관계질환의강력한독립인자로알려져있어 [21,22,23], 성인병이나대사증후군의좋은지표가되고있으며, 위의본연구결과에서도밝혔듯이혈청지질치나비만지표는공복시혈당에관련성이높다는것을알수있다. 선행연구에서도체내혈당과체중과의관련성에서는내당능장애가있는사람들에게체중감소를위한식사및운동프로그램을실시한결과 1-2년후에공복혈당및 2시간후혈당과인슐린측정치가유의하게감소하였다고보고하여체중과의관련성을강조하였다 [24]. 특히아시아인은서양인보다과체중이나비만수준이낮음에도불구하고제2형당뇨병의유병률이높은것 [25] 을감안할때, 여러비만지표에따른당뇨병관리의기준을서양인과다르게적용하여할필요가있으며, 당뇨병관리에적절한비만지표를선정하여사용하는것이바람직할것이다 [26]. 결론적으로현대인에서의대표적인만성질환의하나인당뇨병의발생률을줄이기위해서는 TC, TG, HDL-C 및 LDL-C 등의혈청지질치및 BMI, 체지방률, 허리둘레, 등의비만지표들을정상치이하로유지하기위한노력이필요할것으로본다. 5. 결론본연구는제조업근로자들의공복시혈당 과혈청지질치 (TC, TG, HDL-C, LDL-C) 및비만지표 (BMI, 체지방률, 허리둘레, 허리둘레와엉덩이둘레의비 ) 와의관련성을검토할목적으로시도하였다. 연구대상은 2015년 1월부터 12월까지의기간에한대학병원건강검진센터에서종합건강검진을받았던 30~59세의제조업근로자 1,473명을대상으로하였다. 자료는대상자들의검진시에피검자들이작성한설문지와종합건강검진결과로부터수집하였으며, 조사대상자의공복시혈당을정상군과비정상군으로구분하여혈청지질치및비만지표의평균치를비교하였고, 성과연령을조정한다중회귀분석을통해공복시혈당에영향을미치는관련요인을검토하였다. 주요연구결과는다음과같다. 1. 조사대상자의 TG와허리둘레는여자보다남자에서유의하게높았고, LDL- C와체지방율은남자 보다여자에서유의하게높았으며, HDL-C는여자보다남자에서유의하게낮았다. 2. TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레는공복시혈당이정상군보다비정상군에서유의하게높았고, HDL-C는공복시혈당이정상군보다비정상군에서유의하게낮았다. 3. 공복시혈당치는 TC, TG, LDL-C, BMI 및허리둘레와유의한양의상관관계를보였다. 4. 공복시혈당에영향을미치는요인으로는 TC, TG, BMI 및체지방률이유의한변수로선정되었으며이들의설명력은 17.2% 를나타내었다. 이상과같은결과는제조업근로자들의공복시혈당은 TC, TG, LDL-C와같은혈청지질치및 BMI, 체지방률과같은비만지표와유의한관련성이있음을시사한다. Reference [1] Department of Health and Human Services, Centers for Disease Control and Prevention National Health Statistics-National Health and Nutrition Examination Survey 5th, [2] Elasy T. Diabetes and C-reactive protein. Clin diabetes, 25(1), pp. 1-2, DOI: [3] Unwin N. Shaw J, Zimmet, Alberti KG. Impaired glucose tolerance and impaired fasting glycaemia: the current status on definition and intervention. Diabet Med, 19, pp , DOI: [4] Thomas GN, Schooling CM, McGhee SM, Ho S-Y, Cheung BMY, Wat NM, Janus ED, Lam TH. Identification of factors differentially associated with isolated impaired fasting glucose and isolated post-load impaired glucose tolerance: the Hong Kong Cardiovascular Risk Factor Study, Eur J Endocrinol, 155, pp , DOI: [5] American Heart Association. Cholesterol level. Available from identifier=4500. [6] Thomas GN, Ho S-Y, Lam KSL, Janus ED, Hedley AJ, Lam TH. Impact of obesity and body fat distribution on cardiovascular risk factors in Hong Kong Chinese. Obes Res, 12, pp , DOI: [7] Thomas GN, Critchley JAJH. Tomlinson B, Anderson PJ, Lee ZSK, Chan JCN. Obesity, independent of insulin resistance, is a major determinant of blood pressure in normoglycaemic Hong Kong Chinese. Metabolism, 49; , DOI: 291

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8 한국산학기술학회논문지제 18 권제 4 호, 2017 [8] Hartz AJ, Rupley DC, Kalkohoff RD. Relationship of obesity to diabetes: influence of obesity level and body fat distribution. Prev Med, 12, pp , DOI: [9] Chan JCN, Cockram CS. Diabetes in the Chinese population and its implications for health care. Diabetes Care, 20, pp , DOI: [10] Chong IK, Kim SW, Park YJ, et al. Comparison of Clinical Characteristics of Impaired Fasting Glucose with Impaired Glucose Tolerance in Yonchon County. Diabetes & Metabolism Journal, 24(1), pp , [11] Macdiarmid J. The global challenge of obesity and the international obesity task force.1998, Available from [12] Fujioka S, Matzuzawa Y, Tokunaga K, Tarui S. Contribution of intra-abdominal fat accumulation to the impairment of glucose and lipid metabolism in human obesity. Metabolism 36, pp , DOI: [13] Matsuzawa Y. Pathophysiology and molecular mechanisms of visceral fat syndrome: the Japanese experience. Diabetes Metab Rev, 13, pp. 3-13, DOI: 13:1<3::AID-DMR178>3.0.CO;2-N [14] Expert Committee on the Diagnosis and Classification of Diabetes Mellitus. Follow-up report on the diagnosis of diabetes mellitus. Diabetes Care, 26(11), pp , DOI: [15] Friedewald WT, Levy RI, Fredrickson DS. Estimation of the concentration of low density lipoprotein cholesterol in plasma without use of the preparative ultracentrifuge. Clin Chem, 18, pp. 499, [16] Flegal KM, Carroll MD, Ogden CL, Johnson CL. Prevalence and trends in obesity among US adults, JAMA, 288(14), pp , DOI: [17] Kereiakes DJ, Willerson JT. Metabolic syndrome epidemic. Circulation, 108, pp , DOI: [18] Mokdad AH, Ford ES, Bowman BA, Dietz WH, Vinicor F, Bales VS, et al. Prevalence of obesity, diabetes, and obesity related health risk factors, JAMA, 289(1), pp , DOI: [19] Park HS., Kim PN. Lifestyle Factors Associated with Visceral fat Accumulation by CT Scan in Korean Obese Adults. Korean J Obes, 11(4), pp , [20] Kang JH., Kim KA., Cho YG., Chun JY., Kim OH. Effect of Visceral Obesity for Patients with Type 2 Diabetes Mellitus. Korean J Obes, 15(4), pp , [21] Reaven GM. Banting lenture. role of insulin resistance in human disease. Diabete, 37, pp , DOI: [22] Kwon HS., Kim DM., Kim BW., Kim YK., Kim IJ., Kim TH et al. Updates on the metabolic syndrome, Bio Wave, 9(2), pp. 1-13, [23] Kim KS. The influencing factors associated with glycemic control among adult diabetes patients. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 16(5), pp , DOI: [24] Uusitupa M, Loutheranta A, Lindstrom J, Valle T, Sundvall J, Eriksson J, Tuomilehto J. The Finnish Diabetes Prevention Study. Br J Nutr, (Suppl. 1), pp. S137-S142, DOI: [25] Yoon KH, Lee JH, Kim JW, Cho JH, Choi YH, Ko SH, Zimmet P, Son HY. Epidemic obesity and type 2 diabetes in Asia. Lancet, 369(9558), pp , [26] Yoon HS, Bae SY, Cho YC. Relationship between obesity indices and serum lipid levels in adults using data from health examination. Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, 16(2), pp , DOI: 박승경 (Sung-Kyong Park) [ 정회원 ] < 관심분야 > 공중보건학, 건강관리, 피부미용 2003 년 8 월 : 충남대학교보건대학원 ( 보건학석사 ) 2006 년 8 월 : 충남대학교대학원 ( 보건학박사 ) 2004 년 9 월 ~ 현재 : 대전보건대학피부미용과부교수 조영채 (Young-Chae Cho) [ 정회원 ] < 관심분야 > 환경및산업보건, 건강관리 1980 년 2 월 : 서울대학교보건대학원 ( 보건학석사 ) 1991 년 2 월 : 충남대학교대학원 ( 수의학박사 ) 1990 년 2 월 ~ 현재 : 충남대학교의학전문대학원예방의학교실교수 292

DIABETES FACT SHEET IN KOREA 2012 SUMMARY About 3.2 million Korean people (10.1%) aged over 30 years or older had diabetes in 2010. Based on fasting g

DIABETES FACT SHEET IN KOREA 2012 Korean Diabetes Association (KDA) / Korea Centers for Disease Control and Prevention (CDC) DIABETES FACT SHEET IN KOREA 2012 SUMMARY About 3.2 million Korean people (10.1%)