<BFACB1B8BAB8B0ED D30322E687770>

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3 제출문 한국과학기술기획평가원원장귀하 본보고서를 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및 국가연구개발사업특성분석 의최종보고서로제출합니다 연구기관명 : 한국과학기술기획평가원 연구책임자 : 양혜영 (KISTEP 부연구위원 ) 연구원 : 정상기 (KISTEP 부연구위원 ) 김병수 (KISTEP 부연구위원 ) 김윤종 (KISTEP 부연구위원 ) 임성민 (KISTEP 부연구위원 ) 이갑재 (KISTEP 부연구위원 ) 이일환 (KISTEP 부연구위원 ) 박지현 (KISTEP 연구원 ) 강혜정 (KISTEP 연구원 ) 이혁재 (KISTI 선임연구원 )

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5 i 요약문 연구의배경및필요성 지식기반경제사회에서기초연구의역할이강조됨에따라최근기초연구에대한 투자를확대하고있음 이에따라기초연구의일차적결과물인논문발표는양적증가를이루었으나, 대표 적인질적지표인논문당피인용도는답보상태에놓여있어이제는단순히정부 투자비를확대하고논문발표를독려하는것에서벗어나연구의질적수준을향상 시켜창의적인지식을생산할수있는방안을모색할시점임 창의적인지식을생산하기위해서는논문의활용과정및활용분야, 즉지식흐름에 대한심층적인이해가필수적으로이루어져야하고이러한과정을통해서연구의 질적수준을향상시킬수있는방안을모색할수있음 이에본연구에서는논문의활용과정및연구기관간공동연구에대한네트워크분 석을실시하여국내지식흐름현황에대한연구를수행함 연구의목표 국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문DB 에대하여네트워크분석법을적용하 여논문인용분석을수행함 - 이로부터과학기술분야간상관관계를확인하고 1996년도와 2006년도의데이터 를비교하여시간적변화를분석함 국내연구자들에의한 SCIE 논문DB 에대하여네트워크분석법을적용하여공동저 자목록의연구기관명동시발생분석을수행함 - 이로부터연구기관간공동연구현황과연구기관별중심도를분석함 - 또한중심도와논문수, 논문별피인용도등과의상관관계를분석함

6 ii 연구의주요내용 [ 과학기술분야간상관관계 ] 과학기술분야간상관관계또는연구수행기관간공동연구현황의변화를확인하기 위하여 1996 년과 2006 년에국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문을확보, 1996년도와 2006년도 SCIE논문 DB에대하여각각과학기술분야간논문인용분석 을수행함 1996 년도와 2006 년도의과학기술분야간논문인용분석으로부터과학기술분야간지 식흐름현황을확인, 비교하여변화를분석하고신흥학문분야의여부등을확인함 [ 연구기관간공동연구현황과연구기관별중심도 ] 2006 년도와 1996 년도 SCIE 논문DB 에대하여각각공동저자목록의연구기관명동 시발생분석을수행하여연구기관간공동연구현황을분석, 연구기관별중심도를 분석함 연구기관별중심도와함께논문수, 평균피인용도, 최고피인용횟수등을비교하 여상관관계를분석하고이로부터중심도의의미를해석함 1996년도와 2006 년도연구기관간공동연구현황과연구기관별중심도를비교, 변 화를분석하여국가연구개발사업의효과성측정수단으로써네트워크분석법의활 용가능성을알아보고정책적시사점을도출함 연구의결론 본연구에서는네트워크분석법을적용하여과학기술분야간지식흐름네트워크를분석하였음 - 과학기술분야간논문인용에대한네트워크분석결과, 24개로분류한과학기술분야들의상관관계가매우밀접한것으로나타나과학기술분야간논문이어느한분야내에서만인용되어활용되는것이아니라타과학기술분야로활발히전달됨을확인하였음

7 iii - 24개과학기술분야간네트워크분석및클러스터링결과로부터 NANOSCIENCES & NANOTECHNOLOGY 라는신흥학문분야의중심도향상및독립적인과학기술 분야로서의존재성을확인할수있음 - BIOLOGY & BIOCHEMISTRY, CHEMISTRY, PHYSICS 등의기초과학의중심 도가상당히높게유지되고있어기초과학분야가지식제공자 (knowledge do- nor) 와지식수용자 (knowledge acceptor) 로서의역할을모두중요하게수행하 고있음을확인할수있음 또한네트워크분석법을국내연구기관의공동연구현황에적용하여공동연구네 트워크와연구기관중심도를분석하였음 - 국내연구기관간공동연구네트워크는 1996 년도에비하여 2006 년도에매우조밀 해져공동연구가활발해진것으로나타났고, 네트워크의중심부에는서울대학 교, 고려대학교, 연세대학교, KAIST 등주요대학이위치하는등공동연구에있 어서대학이주요역할을수행하는것으로해석됨 - 연구기관별중심도와상대적평균피인용도, 최고피인용횟수등과비교하여상 관관계여부를분석한결과, 연구기관별중심도는발표논문수와는강한상관관 계가있고최고피인용횟수와는약한상관관계가있는것으로나타났으나상대적 평균피인용도와는상관관계가없는것으로나타남 정부R&D 정책에대한효과성과파급효과측정으로서의네트워크분석법활용가능성 - 기초연구의일차적결과물인논문의활용과정을논문인용관계에의한네트워크 분석법에의해확인한결과, 타과학기술분야간활발한논문인용이이루어지고있는것을확인하였으며기 초연구가가지는의미또는기여방식을해석하기위하여, 선형모형뿐만아니 라분야간지식흐름을통한지식스톡 (Stock) 의확대라는수평적지식전달개 념을도입할필요가있음 수평적지식전달개념과함께논문인용시기에대한분석결과는기초연구의파 급효과가시간적간격을두고나타날것이라는점을시사하고있으므로기초 연구평가방법을단순한건수위주의확인에서벗어나기초연구의파급효과를 파악하기위한다양한방법을고안하는등기초연구의특성에적합하도록개

8 iv 선할필요가있음 - 연구기관별중심도와발표논문수, 최고피인용횟수등의상관관계를분석한결과, 발표논문수와상대적평균피인용도와는상관관계가없는것으로나타나논 문에대한양적지표와질적지표사이에연관성이있다고보기어려우므로 연구개발사업평가시양적지표와질적지표를상호보완하는성과지표로활 용할필요가있음 연구기관별중심도는발표논문수와는강한상관관계가있는것으로나타났고 최고피인용횟수는약한상관관계가있는것으로나타났는데, 이에대한심층 적후속연구를통하여네트워크중심도와연구결과물의질적수준의상관관계 에대한면밀하게검토할필요가있고이러한일련의연구를통하여네트워크 중심도를연구결과물, 연구기관, 연구사업등의수준및특성을파악하는데 활용될수있는지의여부를확인할수있을것으로기대됨 본연구의결과, 네트워크분석법의정부R&D 정책에대한효과성측정방법으 로서의가능성을직접적으로확인하기는어려우나네트워크분석법을연구개 발분야의특성을파악하고분석하는데다양하게활용할수있다는가능성은 확인하였음 향후후속연구를통한네트워크분석법의활용및국내연구개발의구조분석연구 의필요성 - 과학기술의세부분류에대한네트워크연구, 중심도와논문지표간상관관계에 대한심층적연구등이필요하며이를통하여국내연구개발활동의다양한구조 적특성파악및정책수립을위한기초자료확보가가능할것으로판단됨

9 v 목 차 제1장서론 1 제1 절연구의배경및필요성 1 제2 절연구의목표및주요내용 11 제2장네트워크분석법개요 13 제1 절네트워크분석법의개요 13 제2 절네트워크분석법 16 제3 절과학기술문헌정보와네트워크분석 23 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 31 제1절 SCIE 논문DB 에대한네트워크분석결과 31 제2 절과학기술분야간상관관계에대한정책적시사점 59 제4장연구기관공동연구및중심도연구 60 제1 절연구기관공동연구현황 60 제2 절연구기관중심도와상대적평균피인용도분석 74 제3 절연구기관공동연구및중심도에대한정책적시사점 84 제5장결론및정책적시사점 85 참고문헌 88 별첨1. Thomson ESI 분류에대한상세설명 91 별첨2. Thomson SC 분류에대한상세설명 103

10 vi 표목차 < 표 1> 정부연구개발투자추이 (2002년 ~ 2007 년) 1 < 표 2> 최근 5 년간연도별국가별논문수순위(NSI 기준) 3 < 표 3> 5년주기별국가별논문 1 편당피인용횟수현황(NSI 기준) 4 < 표 4> 국가연구개발사업표준성과지표 ( 굵은체 : 핵심성과지표 ) 6 < 표 5> 네트워크척도의비교 21 < 표 6> 국부중심도및전역중심도 (Scott 2000) 23 < 표 7> 과학기술문헌정보의분석을위한자료의기본조건 24 < 표 8> WoS 에서제공하는논문의서지정보 26 < 표 9> Thomson ESI 분류체계 32 < 표 10> Thomson SC 분류체계 32 < 표 11> 24 개의과학기술분야노드 38 < 표 12> 1996 년도분야간인용횟수 (F는 Citing Field, CF는 Cited Field 를의미함 ) 45 < 표 13> 2006 년도분야간인용횟수 (F는 Citing Field, CF는 Cited Field 를의미함 ) 46 < 표 14> 분야별 in-degree 중심도 : 2006 년도 VS 1996 년도 51 < 표 15> 분야별 out-degree 중심도 : 2006 년도 VS 1996 년도 52 < 표 16> 1996 년도클러스터링결과그룹별해당과학기술분야 55 < 표 17> 2006 년도클러스터링결과그룹별해당과학기술분야 56 < 표 18> 1996 년도연구기관네트워크의노드( 논문수상위 102 개연구기관 ) 61 < 표 19> 2006 년도연구기관네트워크의노드( 논문수상위 103 개연구기관 ) 64 < 표 20> 연구기관별 degree 중심도 72 < 표 21> 중심도상위 30 위그룹내연구기관성격 73 < 표 22> 중심도상위 30 위연구기관의평균피인용도 (CPP) 와 상대적평균피인용도 (CPP/CPP(all))(1996 년도) 75 < 표 23> Thomson ESI 분류상세설명( 90 < 표 24> Thomson SC 분류상세설명( 102

11 vii 그림목차 < 그림 1> 기초연구결과물의활용분야 ( 설문조사결과) 7 < 그림 2> 기초연구결과물의활용방법 ( 설문조사결과) 7 < 그림 3> 활용된기초연구결과물에대한연구종료시평가결과 ( 설문조사결과) 8 < 그림 4> World Wide Web 네트워크 ( 몇몇사이트대상분석결과) 9 < 그림 5> 부산지역파워엘리트 150 인의학연네트워크 10 < 그림 6> A-F의 5 개원소로이루어진그래프의예 13 < 그림 7> 쾨니히스베르크의일곱개의다리(Seven Bridges of Kὄ nigsberg) 14 < 그림 8> 인터넷웹페이지연결망 15 < 그림 9> 여섯단계의분리 16 < 그림 10> 위원회와위원들로구성된발생행렬및인접행렬 18 < 그림 11> 위원회또는위원으로구성되는네트워크의도식화 19 < 그림 12> 입력연결도및출력연결도 20 < 그림 13> 국부중심도및전역중심도 (Scott 2000) 23 < 그림 14> 소립자물리학의고피인용논문의동시인용네트워크 (Small, 1973) 28 < 그림 15> 바이오기술분야의동시단어분석결과 29 < 그림 16> 학부의공동저자분석 30 < 그림 17> 노드( 과학기술분야 ) 사이의링크( 인용관계및횟수) 개념도 43 < 그림 18> 1996 년도분야간네트워크 ( 상관관계도 ) 47 < 그림 19> 2006 년도분야간네트워크 ( 상관관계도 ) 48 < 그림 20> 1996년도분야별 in-degree 중심도 49 < 그림 21> 1996년도분야별 out-degree 중심도 49 < 그림 22> 2006년도분야별 in-degree 중심도 50 < 그림 23> 2006년도분야별 out-degree 중심도 50 < 그림 24> 1996 년도네트워크에대한클러스터링 54 < 그림 25> 2006 년도네트워크에대한클러스터링 55

12 viii < 그림 26> 1996년도피인용참고문헌의발표시점과 1996 년도의시간차 57 < 그림 27> 2006년도피인용참고문헌의발표시점과 2006 년도의시간차 58 < 그림 28> 노드( 연구기관 ) 사이의링크( 공동연구 ) 개념도 67 < 그림 29> 1996 년도연구기관간네트워크 ( 공동연구 ) 68 < 그림 30> 2006 년도연구기관간네트워크 ( 공동연구 ) 69 < 그림 31> 1996 년도연구기관별연결중심도 (degree centrality) 70 < 그림 32> 2006 년도연구기관별연결중심도 (degree centrality) 71 < 그림 33> 중심도상위 30위연구기관의상대적평균피인용도와발표논문수 (1996 년도) 80 < 그림 34> 중심도상위 30 위연구기관의발표논문수와중심도 (1996 년도) 80 < 그림 35> 중심도상위 30위연구기관의상대적평균피인용도와 중심도 (1999 년도) 81 < 그림 36> 중심도상위 30 위연구기관의최고피인용횟수와중심도 (1999 년도) 81 < 그림 37> 중심도상위 30위연구기관의상대적평균피인용도와 발표논문수(2006 년도) 82

13 제1장서론 1 제 1 장서 론 제 1 절연구의배경및필요성 지식기반사회와기초연구의중요성 지식기반경제사회에접어든 21 세기는지식의창출, 가공및배포를위한혁신시스 템이매우중요하게여겨지고있고혁신의동력으로써연구개발의위상이높아지 고있음 (OECD, 2001) 특히연구개발중에서도기초연구의역할에대하여강조되고있는데, 이는당장의 활용이라는특정한목적을가지지않으므로가장창의적인지식이생산될수있고 따라서오히려보다큰응용가능성을줄수있기때문임 이에따라주요국에서는최근기초연구에대한투자를확대하고있고이는우리나 라도예외가아니어서국가연구개발사업정부투자비를증가시켜왔을뿐만아니라 기초연구비예산의비중도확대하고있음 구분 정부R&D 투자 (A+B+C) < 표 1> 정부연구개발투자추이 (2002년 ~2007 년) 2003 년 2004 년 2005 년 2006 년 2007 년 전년대비증감현황연평균증가율증감 (b-a) 증감율 (%) ( 02~ 06) 65,154 70,827 77,996 89,096 97,629 8, R&D 예산(A+B) 55,768 60,995 67,368 72,283 81,396 9, 일반회계 (A) 52,678 57,418 56,612 61,094 65,907 4, 특별회계 (B) 3,090 3,577 10,756 11,189 15,489 4, 기금 (C) 9,386 9,832 10,628 16,813 16, 기초연구비 (D) 10,819 12,374 14,483 17,163 20,593 3, R&D 예산대비기초연구비중 (D/(A+B)) 19.4% 20.3% 21.5% 23.7% 25.3% 자료원 ) 과학기술부, 2007 년도국가연구개발사업예산조정배분 결과및통계분석 (2007.2)

14 2 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 논문수와논문별피인용도추이 국가연구개발사업정부투자비의증가와함께연구개발의일차적결과물이라고할 수있는논문발표의양적증가가이루어짐 - < 표 2> 의최근 5 년간연도별국가별논문수순위에따르면, 우리나라는 2001 년 도에 15위였던순위가 2002년부터는 14위로한단계상승함 - 논문수는 2001 년도 14,892 편에서 2005 년도 23,048 편으로약 55% 가량증가하 였는데, 이는논문수규모에서우리나라보다다소앞서있는인도( 약 42% 증가), 네덜란드 ( 약 24% 증가) 보다더높은증가추세임 - 논문수와함께논문의질적수준을나타내는척도로피인용횟수가일반적으로 사용되는데, 국가별비교를위하여 5년주기별국가별논문 1편당평균피인용횟 수를살펴보면 (< 표 3>), 우리나라의주기별논문 1편당평균피인용횟수는 2.18 에서 3.04 로증가하였고, 순위도 34위에서 30위로상승함 - 그러나논문수순위가 14~15 위수준인점을감안하면 30~34 위수준인피인용 횟수순위는다소낮은것으로판단됨 따라서이제는단순히국가연구개발정부투자비를확대하고논문발표를독려하는 것에서벗어나연구의질적수준을향상시켜창의적인지식을생산할수있는방 안을모색할시점임 < 표 2> 최근 5 년간연도별국가별논문수순위(NSI 기준) 국가명 ~2005 논문수순위논문수순위논문수순위논문수순위논문수순위논문수순위 USA 258, , , , , ,352,443 1 UK 70, , , , , ,674 3 JAPAN 71, , , , , ,880 2 GERMANY 66, , , , , ,882 4 CHINA 29, , , , , ,099 6 FRANCE 48, , , , , ,825 5 표계속

15 제1장서론 3 국가명 ~2005 논문수순위논문수순위논문수순위논문수순위논문수순위논문수순위 CANADA 33, , , , , ,378 7 ITALY 31, , , , , ,322 8 SPAIN 22, , , , , ,583 9 AUSTRALIA 21, , , , , , RUSSIA 24, , , , , , INDIA 17, , , , , , NETHERLAND 19, , , , , , SOUTH KOREA 14, , , , , , 자료원 ) 한국과학기술기획평가원, 우리나라과학기술연구력측정을위한 SCI DB 분석연구 Ⅱ( ) 국가명 < 표 3> 5년주기별국가별논문 1 편당피인용횟수현황(NSI 기준) 1997~ ~ ~ ~ ~2005 논문 1편당피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 SWITZERLAND DENMARK USA NETHERLAND SWEDEN UK FINLAND GERMANY BELGIUM AUSTRIA CANADA ISRAEL 순위 표계속

16 4 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 국가명 1997~ ~ ~ ~ ~2005 논문 1편당피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 논문편당순위 1 피인용횟수 NORWAY FRANCE ITALY AUSTRALIA IRELAND JAPAN SPAIN HUNGARY NEW ZEALAND CHILE PORTUGAL GREECE CZECH REPUBLIC ARGENTINA SINGAPORE SOUTH AFRICA POLAND SOUTH KOREA 자료원 ) 한국과학기술기획평가원, 우리나라과학기술연구력측정을위한 SCI DB 분석연구 Ⅱ( ) 논문발표수 5,000 편이상인국가를대상으로함 세계평균은 1997 년~2001 년 4.04/ 1998 년~2002 년 4.12/ 1999 년~2003 년 4.27/ 2000 년~2004 년 4.33/ 2001 년~2005 년 4.51 임 순위 논문의활용과정및활용분야에대한논의 연구의질적수준을향상시켜창의적인지식, 즉논문을생산하기위해서는논문 의활용과정및활용분야에대한심층적인이해가필수적으로이루어져야하나그 동안의연구개발의성과에대한논의는다소단편적으로이루어진경향이있음 연구개발사업의성과분석시논문및특허발표건수를주로다루고, 질적수준에 관련된것으로피인용횟수, 논문발표학술지의 IF 등을고려하나특히논문의피

17 제1장서론 5 인용횟수는추적관리가현실적으로어렵다는한계때문에널리활용되지못하는 것이현실이며국가연구개발사업의성과평가시에도이범주를크게벗어나지않 음(< 표 4> 국가연구개발사업표준성과지표참조) 그러나연구개발, 특히기초연구결과물의중요성은결과물의직접적활용보다도 간접적활용에의한것으로, 이에대한분석과이해가필수적임 최근조사결과1) 에따르면, 기초연구결과물은응용연구를거쳐개발단계로이어 져활용되는선형모델뿐만아니라과학기술분야간에전달되어활용되는수평적 지식전달과정의비중이적지않은것으로나타남 - 위조사결과에서는연구자들을대상으로한설문조사결과기초연구결과물이 인접혹은타분야에전달되어활용되는비중이약 하고있음 22~55% 정도일것으로추정 - 또한기초연구결과물을바탕으로아이디어를착안하여새로운연구개발을수행 하게되는경우가 30% 이상인것으로조사되어기초연구는응용연구나개발연구 로이어지는단순한선형모델내에서만설명되어서는그의미를완전히파악할 수없을것임 - 한편활용된기초연구결과물에대하여연구종료시평가결과로 81% 가성공적인 연구결과라고평가받았고, 4% 는실패한연구결과라고평가받았으며 15% 는연구 시작시예상했던바와는다른부가적인결과물이었던것으로나타남 - 이와같은결과로부터기초연구결과물은목적성이분명한응용및개발연구의 그것과는달리다양한활용과정및광범위한활용범위를갖는것으로해석되며, 이를분석할수있는새로운모형및방법론이필요하다는시사점을제시함 - 특히기초연구결과물의과학기술분야간전달및활용과정을이해하기위한연 구가필요함 1) kistep issue paper 제8 호, 기초연구결과물의활용과정분석및평가방식개선에관한제언

18 6 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 결과활용연구개발추진목적 연구개발 인력양성 < 표 4> 국가연구개발사업표준성과지표굵은체 ( : 핵심성과지표 ) 지식증진산업기술공공복지 순수기초목적기초단기중장기공공 서비스보건 농림수산 환경지역 4. 특허 4. 특허 5. 기술거래 1. 논문 1. 논문 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 2. 포상 2. 포상 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 8. 수출입 3. 연구성과확산노력 3. 연구성과확산노력 6. 실용화및상용화 7. 시장점유 11. 공공기반기술개발 4. 특허 4. 특허 9. 산업발전효과 8. 수출입 15. 생산성제고 5. 기술거래 5. 기술거래 10. 기술선진화 9. 산업발전효과 30. 수요자만족도 6. 실용화및상용화 6. 실용화및상용화 15. 생산성제고 15. 생산성제고 31. 서비스개선 7. 시장점유 7. 시장점유 1. 논문 1. 논문 1. 논문 8. 수출입 8. 수출입 2. 포상 2. 포상 2. 포상 9. 산업발전효과 9. 산업발전효과 3. 연구성과확산노력 3. 연구성과확산노력 3. 연구성과확산노력 11. 공공기반기술개발 11. 공공기반기술개발 8. 수출입 11. 공공기반기술개발 7. 시장점유 12. 사회경제적수익증대효과 12. 사회경제적수익증대효과 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 9. 산업발전효과 13. 의료기술역량강화 13. 의료기술역량강화 12. 사회경제적수익증대효과 13. 의료기술역량강화 10. 기술선진화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 15. 생산성제고 16. 지역특화산업의생산성제고 16. 지역특화산업의생산성제고 13. 의료기술역량강화 16. 지역특화산업의생산성제고 16. 지역특화산업의생산성제고 17. 지역산업의활성화 17. 지역산업의활성화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 17. 지역산업의활성화 17. 지역산업의활성화 19. 분야별인력양성 19. 분야별인력양성 19. 분야별인력양성 18. 국내외연수지원 18. 국내외연수지원 20. 산학협력 20. 산학협력 20. 산학협력 19. 분야별인력양성 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 21. 고용효과 21. 고용효과 25. 국제공동연구 25. 국제공동연구 25. 국제공동연구 25. 국제공동연구 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 26. 국제인력교류 26. 국제인력교류 26. 국제인력교류 26. 국제인력교류 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 34. 표준화활동기반구축 19. 분야별인력양성 18. 국내외연수지원 20. 산학협력 19. 분야별인력양성 18. 국내외연수지원 21. 고용효과 1. 논문 19. 분야별인력양성 1. 논문 2. 포상 1. 논문 2. 포상 4. 특허 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 12. 사회경제적수익증대효과 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 20. 산학협력 6. 실용화및상용화 12. 사회경제적수익증대효과 21. 고용효과 7. 시장점유 20. 산학협력 22. 지역산업인력양성 8. 수출입 21. 고용효과 23. 지역산학협력공동연구 9. 산업발전효과 22. 지역산업인력양성 24. 지역내중소기업인력난해소 12. 사회경제적수익증대효과 23. 지역산학협력공동연구 25. 국제공동연구 15. 생산성제고 24. 지역내중소기업인력난해소 26. 국제인력교류 18. 국내외연수지원 25. 국제공동연구 28. 연구시설구축 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 29. 연구시설활용 26. 국제인력교류 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 13. 의료기술역량강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 15. 생산성제고 30. 수요자만족도 31. 서비스개선 36. 농림수산기술개발 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 8. 수출입 9. 산업발전효과 10. 기술선진화 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 16. 지역특화산업의생산성제고 17. 지역산업의활성화 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 19. 분야별인력양성 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 1. 논문 20. 산학협력 1. 논문 2. 포상 21. 고용효과 2. 포상 4. 특허 1. 논문 4. 특허 5. 기술거래 2. 포상 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 4. 특허 6. 실용화및상용화 11. 공공기반기술개발 5. 기술거래 8. 수출입 12. 사회경제적수익증대효과 6. 실용화및상용화 11. 공공기반기술개발 13. 의료기술역량강화 9. 산업발전효과 12. 사회경제적수익증대효과 14. 보건환경산업 경쟁력강화 10. 기술선진화 15. 생산성제고 15. 생산성제고 12. 사회경제적수익증대효과 20. 산학협력 20. 산학협력 15. 생산성제고 22. 지역산업인력양성 22. 지역산업인력양성 22. 지역산업인력양성 23. 지역산학협력공동연구 23. 지역산학협력공동연구 23. 지역산학협력공동연구 24. 지역내중소기업인력난해소 24. 지역내중소기업인력난해소 24. 지역내중소기업인력난해소 25. 국제공동연구 25. 국제공동연구 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 26. 국제인력교류 26. 국제인력교류 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 29. 연구시설활용 30. 수요자만족도 30. 수요자만족도 31. 서비스개선 36. 농림수산기술개발 3. 연구성과확산노력 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 16. 지역특화산업의생산성제고 17. 지역산업의활성화 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 8. 수출입 9. 산업발전효과 10. 기술선진화 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 13. 의료기술역량강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 15. 생산성제고 22. 지역산업인력양성 23. 지역산학협력공동연구 24. 지역내중소기업인력난해소 26. 국제인력교류 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 32. 지역연구인프라 22. 지역산업인력양성 23. 지역산학협력공동연구 24. 지역내중소기업인력난해소 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 12. 사회경제적수익증대효과 16. 지역특화산업의생산성제고 17. 지역산업의활성화 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 21. 고용효과 26. 국제인력교류 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 32. 지역연구인프라 표계속

19 제1장서론 7 결과활용연구개발추진목적 국제협력 시설장비 구축 지식증진산업기술공공복지 순수기초목적기초단기중장기공공 서비스보건 농림수산 환경지역 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 10. 기술선진화 12. 사회경제적수익증대효과 18. 국내외연수지원 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 12. 사회경제적수익증대효과 18. 국내외연수지원 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 33. 표준채택 / 반영여부 34. 표준화활동기반구축 35. 국제표준화활동 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 10. 기술선진화 12. 사회경제적수익증대효과 18. 국내외연수지원 19. 분야별인력양성 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 12. 사회경제적수익증대효과 18. 국내외연수지원 19. 분야별인력양성 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 33. 표준채택 / 반영여부 34. 표준화활동기반구축 35. 국제표준화활동 자료원 ) 과학기술부, 2006년도국가연구개발사업자체평가지침 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 7. 시장점유 8. 수출입 9. 산업발전효과 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 21. 고용효과 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 7. 시장점유 8. 수출입 9. 산업발전효과 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 21. 고용효과 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 30. 수요자만족도 31. 서비스개선 32. 지역연구인프라 33. 표준채택 / 반영여부 34. 표준화활동기반구축 35. 국제표준화활동 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 9. 산업발전효과 10. 기술선진화 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 21. 고용효과 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 9. 산업발전효과 10. 기술선진화 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 20. 산학협력 21. 고용효과 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 30. 수요자만족도 31. 서비스개선 33. 표준채택 / 반영여부 34. 표준화활동기반구축 35. 국제표준화활동 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 8. 수출입 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 30. 수요자만족도 31. 서비스개선 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 30. 수요자만족도 31. 서비스개선 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 8. 수출입 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 32. 지역연구인프라 33. 표준채택 / 반영여부 34. 표준화활동기반구축 35. 국제표준화활동 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 13. 의료기술역량강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 27. 국제협력 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 30. 수요자만족도 36. 농림수산기술개발 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 30. 수요자만족도 1. 논문 2. 포상 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 11. 공공기반기술개발 12. 사회경제적수익증대효과 13. 의료기술역량강화 14. 보건환경산업 경쟁력강화 15. 생산성제고 19. 분야별인력양성 21. 고용효과 25. 국제공동연구 26. 국제인력교류 31. 서비스개선 32. 지역연구인프라 36. 농림수산기술개발 26. 국제인력교류 27. 국제협력 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 12. 사회경제적수익증대효과 16. 지역특화산업의생산성제고 17. 지역산업의활성화 22. 지역산업인력양성 23. 지역산학협력공동연구 24. 지역내중소기업인력난해소 25. 국제공동연구 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 32. 지역연구인프라 28. 연구시설구축 29. 연구시설활용 32. 지역연구인프라 1. 논문 2. 포상 3. 연구성과확산노력 4. 특허 5. 기술거래 6. 실용화및상용화 12. 사회경제적수익증대효과 16. 지역특화산업의생산성제고 17. 지역산업의활성화 22. 지역산업인력양성 23. 지역산학협력공동연구 24. 지역내중소기업인력난해소 26. 국제인력교류 27. 국제협력 30. 수요자만족도 31. 서비스개선

20 8 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 자료원 ) KISTEP issue paper 제8 호, 기초연구결과물의활용과정분석및평가방식개선에관한제언 (2006.8) < 그림 1> 기초연구결과물의활용분야 ( 설문조사결과) 자료원 ) KISTEP issue paper 제8 호(2006.8) < 그림 2> 기초연구결과물의활용방법 ( 설문조사결과)

21 제1장서론 9 자료원 ) KISTEP issue paper 제8 호(2006.8) < 그림 3> 활용된기초연구결과물에대한연구종료시평가결과 ( 설문조사결과) 논문의활용과정분석을위한새로운모형과분석론의필요성 과학기술분야간지식의흐름은단순히연구결과물의활용차원을넘어서지식스 톡(Stock) 의확장을유연하게해주는것으로융합학문융합기술의 등장, 새로운 학문분야의창출등의근간을이룸 이에따라기초연구의의미를기존선형모델과는달리수평적지식전달개념, 즉 과학기술분야간지식흐름의주요전달자로서의의미를객관적으로분석할필요 가있음 기초연구의성과물은 1차적으로논문발표로이루어진다고가정하고국내연구자 들에의해발표된논문DB 에대하여네트워크분석법을적용, 과학기술분야간논문 인용현황을분석함으로써과학기술분야간상관관계를연구할수있음 이로부터국내에서수행되는연구개발의과학기술분야간지식의흐름, 과학기술 분야간상관관계의추이를확인할수있음 한편네트워크분석법은논문인용분석뿐만아니라주요키워드동시발생분석, 인 터넷망연결구조분석(< 그림 4>), 인맥분석(< 그림 5>), 논문- 특허인용분석등 다양한연구에활용될수있는방법론으로사회학, 물리학, 경제학등여러분야에 서활용되는방법론임

22 10 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 자료원 ) American Scientist Online, Graph Theory in Practice( ) < 그림 4> World Wide Web 네트워크 ( 몇몇사이트대상분석결과) 과학기술정책연구분야에서도네트워크분석법은여러목적에따라다양한방식으 로활용될수있는데본연구에서이용한논문DB 에대하여과학기술분야간논문 인용현황뿐만아니라논문공동저자분석을통한연구수행기관간공동연구현황 을분석할수있고이로부터연구수행기관별중심도를확인할수있음 최근세계적연구중심대학을육성하기위하여대학원연구중심대학육성사업 (BK21 사업) 을추진하는등정책적노력을기울인바, 정책효과성을측정하기위하여 연구수행기관별중심도변화추이를분석할필요가있음 이를통하여네트워크분석법에대하여국가연구개발사업또는정책의효과성등 의측정수단으로서유효한지여부를확인하고자함

23 제1장서론 11 자료원 ) 부산일보, 부산파워인맥시리즈 ( ) < 그림 5> 부산지역파워엘리트 150인의학연네트워크

24 12 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 제 2 절연구의목표및주요내용 가. 연구의목표 국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문DB 에대하여네트워크분석법을적용하 여논문인용분석을수행함 - 이로부터과학기술분야간상관관계를확인하고 1996년도와 2006년도의데이터 를비교하여시간적변화를분석함 국내연구자들에의한 SCIE 논문DB 에대하여네트워크분석법을적용하여공동저 자목록의연구기관명동시발생분석을수행함 - 이로부터연구기관간공동연구현황과연구기관별중심도를분석함 - 또한중심도와논문수, 논문별피인용도등과의상관관계를분석함 나. 연구의주요내용 [ 과학기술분야간상관관계 ] 과학기술분야간상관관계또는연구수행기관간공동연구현황의변화를확인하기 위하여 1996년과 2006년에국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문을확보함 Thomson Scientific 사에서 SCIE 등재학술지에대하여제공하는학문분야 (Subject Category) 는 190 여가지이며, 이와는별도로 Thomson Scientific 사의 ESI(Essential Science Indicators) 에서제공하는분야는 22 가지임. 논문인용분 석을통한과학기술분야별상관관계를확인하기위하여과학기술분야의분류체계 를정리함 1996년도와 2006년도 SCIE논문 DB에대하여각각논문인용분석을수행함 - 이때 인용 은과학기술분야간 인용 을의미함 - 즉과학기술분야간논문인용분석으로부터과학기술분야간지식흐름현황을확인 하고이를상관관계로정의함 1996 년도와 2006 년도과학기술분야간상관관계를비교하여변화를분석하고신

25 제1장서론 13 흥학문분야의여부등을확인함 [ 연구기관간공동연구현황과연구기관별중심도 ] 2006 년도와 1996 년도 SCIE 논문DB 에대하여각각공동저자목록의연구기관명동 시발생분석을수행하여연구기관간공동연구현황을분석함 - 이로부터연구기관별중심도를분석함 연구기관별중심도와함께논문수, 평균피인용도, 최고피인용횟수등을비교하 여상관관계를분석하고이로부터중심도의의미를해석함 1996 년도와 2006 년도연구기관간공동연구현황과연구기관별중심도를비교하여 변화를분석함 대학원연구중심대학육성사업등정책적추진실적과연구기관별중심도의비교를 통해서국가연구개발사업의효과성측정수단으로써네트워크분석법의활용가능 성을알아보고정책적시사점을도출함

26 14 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 제 2 장네트워크분석법개요 제 1 절네트워크분석법의개요 네트워크이론 네트워크이론의근간은그래프이론 - 그래프는특정집합의원소쌍(element pair) 사이의관계를나타내기위한수학 적모델이며, 노드(nodes 또는 vertices) 들과이들을연결하는링크(links 또는 edges) 들로표현됨. 그래프는노드를연결하는링크의방향성유무에따라방향 성(directed) 또는무방향성 (undirected) 으로나눌수있음. < 그림 6> 은 A-F의 5 개원소로이루어진그래프의예임. < 그림 6> A-F의 5개원소로이루어진그래프의예 네트워크이론의역사 년 Leonhard Euler 에의한 쾨니히스베르크의일곱개다리(Seven Bridges of Kὄ nigsberg) 에대한논문이그래프이론의시초2) - 쾨니히스베르크의일곱개의다리" 는 < 그림 7(a)> 의일곱개다리를한번씩만 건너서모든지역을통과할수있는경로를찾는문제이며, 이와같은경로는존 재하지않는다는사실이 Euler 에의하여증명됨. - < 그림 7(a)> 에서수로에의해나눠진 4 개의지역을노드(node) 로생각하고이 2) Biggs, N.; Lloyd, E. and Wilson, R. (1986). Graph Theory, Oxford University Press.

27 제2장네트워크분석법개요 15 지역들을연결하는다리를링크(link) 로생각하면 < 그림 7(b)> 와같은그래프를 얻을수있음. - 그래프라는용어가처음소개된것은 1878 년 Nature 에게재된 Sylvester 의논 문이며 3) 그이후에지속적연구를통해다양한분야에서그래프이론이발전 적용되고있음. < 그림 7> 쾨니히스베르크의일곱개의다리(Seven Bridges of Kὄnigsberg) 사회연결망분석 (Social Network Analysis) 사회연결망분석은네트워크관련연구분야의하나 - 사회연결망분석은일반적으로개인( 또는기관) 으로이루어진노드들과이들사 이의특정성질로부터기인하는관계가노드를연결하여생성되는 사회적구조 (social structure) 의분석을일컫는용어 - 노드를연결하는성질로는값(value), 재정관계(financial exchange), 친분도 (friendship, kinship), 유사도 (similarity), 무역(trade relations), 인터넷링 크, 성관계 (sexual relations), 질병확산(disease transmission), 항공노선등 이있음. 예를들어 < 그림 8> 은인터넷의웹페이지로이루어진사회연결망을나 타낸그림임. - 사회연결망분석은사회학, 인류학, 사회언어학, 지리학, 사회심리학, 통신, 정보 과학, 조직학, 경제학, 생물학, 의학, 약학등다양한분야에걸쳐급격히부상하 는연구분야로등장하였음. 3) Sylvester, J.J. (1878). Chemistry and Algebra. Nature 17: 284.

28 16 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 자료원 ) Newman and Girvan, ) < 그림 8> 인터넷웹페이지연결망 여섯단계의분리 (Six Degrees of Separation) - 사회연결망분석을대중에게가장널리알리게된것은미국하버드대학의심리 학자인 Milgram 의 좁은세계실험(Small World Experiment) 이라는연구결 과임. 5) - Milgram 은이연구에서임의의두미국인을연결하는경로의길이를측정하고 자하였으며, 연구결과임의의두미국인은평균 6단계로연결되어있다는사실 을밝힘. < 그림 9> 의노드 A와 B는 1-5의다섯개의노드로분리되어있으며 거리는 6 임을의미. - 이연구결과 여섯단계의분리 라는개념이최초로도입되었으며, 연구결과에 대한논란이많은것은사실이나사회연결망분석연구가대중에게널리알려지 는계기를마련하였음. 4) M. E. J. Newman and M. Girvan, Finding and evaluating community structure in networks, Physical Review E 69, (2004). 5) Milgram,S. (1967) The Small World Problem Physiology Today 2 pp

29 제2장네트워크분석법개요 17 < 그림 9> 여섯단계의분리 제 2 절네트워크분석법 네트워크의구성 상관자료 (Relational data) - 관심의대상이되는네트워크의분석은네트워크를표현하는작업으로부터출발 하며이때필요한것이상관자료 (relational data) 임. 상관자료는네트워크를 구성하는원소쌍들사이의관계를대변할수있는자료를의미하며그예는다 음과같음. 지역간의거리 (distance) 변수들사이의상관도 (correlation) 개인/ 기관들사이의상호작용 (interaction) 기관들사이의지식확산 (knowledge diffusion) 상관행렬 (Relational matrix) - 상관자료를수학적으로나타내기에가장효과적인방법은행렬에의한것이며

30 18 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 이를상관행렬이라고함. 상관행렬에는발생행렬 (incidence matrix) 과인접행 렬(adjacency matrix) 이있음. - 예를들어복수개의위원회 (1-4) 에참여하는복수의위원들 (A-E) 에대한분포 현황은 < 그림 10(a)> 와같은발생행렬 (incidence matrix) 로표현이가능함. 여 기서 ( 위원회, 위원) 으로주어지는순서쌍 (1,A) 의값이 1이라는것은위원 A가 위원회 1 에참여하고있음을의미함. - 발생행렬로부터위원회또는위원들만으로이루어진인접행렬 (adjacency ma- trix) 을 < 그림 10(b)-(c)> 와같이작성하면위원회또는위원들사이의상관관계 를얻을수있음. 여기서 < 그림 10(c)> 행렬의요소 (A, B) 의값이 2라는것은 위원 A와 B가동시에참여하는위원회의수가 2 라는사실을의미함. - < 그림 10(b)-(c)> 에보인예와같은경우는행렬의구성요소사이에방향이존재 하지않으므로대각선을기준으로대칭인특성을보이며, 이는무방향성인접행 렬의일반적특징임. - 상관자료는값과방향이라는속성을가지며, 이속성에따라상관행렬및네트워 크의종류가결정됨. 단순히원소간의관계가있고없음을나타내는경우상관 행렬은 0이나 1 로표현되는이진(binary) 행렬이되며, 0과 1 이외의값을가지 는경우는계량(valued) 행렬이얻어짐. 예를들어 < 그림 10(b)-(c)> 는 0과 1 이 외의값을가지는계량행렬이므로최종적으로얻어지는네트워크역시 < 그림 11(a)-(b)> 와같은계량네트워크임. 상관자료가방향을가지는경우는방향성 (directed) 이라고하며, 그렇지않은경우는비방향성 (undirected) 이라고함. < 그림 10, 11> 의경우는비방향성임.

31 제2장네트워크분석법개요 19 < 그림 10> 위원회와위원들로구성된발생행렬및인접행렬

32 20 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 네트워크의도식화 - < 그림 10(b)-(c)> 의인접행렬은 < 그림 11> 과같이노드와링크로표현되는네트 워크로도식화할수있으며, 이와같이사회구성원간의네트워크를사회도 (sociogram) 이라는용어로표현하기도함. - 위원회인접행렬의경우 < 그림 11(a)> 와같은네트워크로표현되며, 여기서각노 드와링크는각각위원회와임의의두위원회에동시에참여하는위원의수가됨. - 마찬가지로위원인접행렬의경우 < 그림 11(b)> 와같이표현되며, 여기서노드와 링크는각각위원과임의의두위원이동시에참여하는위원회수가됨. < 그림 11> 위원회또는위원으로구성되는네트워크의도식화 네트워크의척도 (metrics) 경로, 거리및최단거리 (Path, length and distance) - 네트워크의특정노드로부터다른노드로이동할수있는 길 을경로(path) 라고 - 함. 예를들어 < 그림 11(a)> 의노드 1로부터 4에이르는경로는 1-4, 1-2-4, 1-3-4, 의네가지가존재함. 네트워크의두노드사이의경로에존재하는노드의수를해당경로의거리 (length) 라고함. < 그림 11(a)> 의노드 1로부터 4에이르는경로 1-4, 1-2-4, 1-3-4, 의거리는각각 1, 2, 2, 3 임. - 네트워크의두노드사이의경로중거리가가장짧은것을최단거리 (distance

33 제2장네트워크분석법개요 21 또는 geodesic distance) 라고함. < 그림 11(a)> 의노드 1과노드 4의최단거리는 경로 1-4의거리인 1 임. 연결도 (Degree) - 특정노드와의거리가 1 인노드는서로인접(adjacent) 하다고표현함. 예를들어 < 그림 11(b)< 의노드 E는 A, B, C와는인접해있으나 D 와는인접해있지않음. 또한특정노드와인접해있는노드들은이웃(neighbourhood) 이라고표현함. - 특정노드와인접해있는노드의수를연결도 (degree) 라고표현함. < 그림 11(a)> 의모든노드의연결도는 3 이며, < 그림 11(b)> 의노드 A, B, C의연결도는 4, 노드 D와 E의연결도는 3 임. - 방향성을갖는네트워크의경우연결도를입력연결도 (indegree) 와출력연결도 (outdegree) 로구분할수있음. 입력연결도는특정노드로 들어오는 연결의수 를, 출력연결도는특정노드로부터 나가는 연결의수를의미함. < 그림 12> 의 노드 A의경우입력연결도는 2이며출력연결도는 0 임. < 그림 12> 입력연결도및출력연결도 밀도 (Density) - 네트워크가전반적으로얼마나연결되어있는지를나타내는척도는네트워크의 밀도(density) 임. < 그림 11(a)> 와같이네트워크를구성하는모든노드들이다른 모든노드들과연결되어있는경우그네트워크를완전한네트워크 (complete network) 라고함. 그러나이와같은경우는매우드문경우이며, 밀도는특정 네트워크가이러한 완전한 상태에서얼마나벗어나는지를나타내는척도임.

34 22 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 - 네트워크의밀도는포섭도 (inclusiveness) 와연결도의합이라는두척도에의존 함. 포섭도는네트워크를구성하는전체노드들중다른노드와연결되어있는 노드의수를의미함. 즉포섭도는전체노드수에서고립되어있는노드의수를 뺀값임. - 서로다른네트워크의포섭도를비교하기가장좋은방법은네트워크에서가능 한모든연결수에대한실제연결수의비를구하는것이며, 이것이밀도의개념 임. n개의노드로이루어진무방향성네트워크의링크수가 l일때밀도 d는 d=2l/n(n-1) 로주어지며, 방향성이있는네트워크의밀도는 d=l/n(n-1) 로주어 짐. 표 1은 4개의노드로이루어진방향성이없는네트워크의경우연결된노드 수에따른네트워크의척도를비교한것임. < 표 5> 네트워크척도의비교 연결된노드수 포섭도 연결도합 링크수 밀도 자료원 ) Scott J. Social Network Analysis: A Handbook. 2nd ed. Thousands Oaks, Calif: Sage Publications; 중심도 (Centrality) - 사회학적관점에서개인( 또는기관) 으로이루어진네트워크의중심은 스타 (satr) 의개념으로다루어져왔음. 다시말해가장많은개인( 또는기관) 과연결 을가지는인물이해당네트워크의중심으로생각할수있으며, 이경우는특정 인물이가지는연결의수가중심도 (centrality) 를나타내는척도임. 이러한중심 도의개념은전체네트워크의일부인특정노드만을중심으로한다는점에서국 부중심도 (local centrality), 동시에인접한이웃들만을고려한다는점에서는절

35 제2장네트워크분석법개요 23 대중심도 (absolute centrality) 로명명함 6). 예를들어 < 그림 19> 에서노드 A, B, C는각각 5개의인접한노드들과연결되어있으며이들의국부중심도는모두 5 로서네트워크내의다른노드들에비해가장높음. 따라서이들을네트워크 내 3 개지역의중심으로볼수있음. 국부중심도는경우에따라간접적으로연결 된노드까지고려하는경우도있으나, 이경우일반적으로거리가 2이하인노드 들로그범위를한정하는것이일반적임. - 국부중심도는한네트워크내의서로다른노드에대하여, 또는크기가같은두 개이상의네트워크에만사용할수있다는제한이있음. 이는국부중심도를결정 하는특정노드의연결도가다른변수보다그래프의크기에주로의존하기때문 임. 예를들어전체노드의수가 100개인네트워크와 25개인네트워크내에서특 정노드의연결도가 20 이라는두경우는동일하게취급할수없는상황임. 이와 같은문제를해결하기위해도입된개념이상대중심도 (relative centrality) 임. - 상대중심도는특정노드에직접연결된링크만을고려하는것이아니라해당노 드가연결될수있는모든노드의수를고려함. 7) 노드의수가 n인네트워크내에 존재하며연결도가 l인노드의상대중심도는 l/(n-1) 로주어짐. 예를들어전체 노드의수가 25인네트워크에서특정노드의연결도가 20인경우상대중심도는 0.83 임. - 위에서언급한절대중심도및상대중심도는네트워크를이루는하나의노드를 대상으로하는개념이므로모두국부중심도에속함. 이와는상대적으로전역중 심도(global centrality) 라는개념이있음. 8) 네트워크내의특정노드로부터나 머지노드들까지의최단경로의길이가가장짧다면해당노드의전역중심도가 가장높다고할수있음. 그림 8의노드 A 는직간접적으로 나머지모든노드들 로연결되어있으며, 이들노드까지의거리를모두합하면 43 이됨. 다른노드들 에대해이와마찬가지로거리를계산하면노드 B 가가장짧은거리를보임. 다 6) Nieminen, J On centrality in a graph. Scandinavian Journal of Psychology 15 : ) Freeman, Linton C "Centrality in social networks: I. Conceptual clarification." Social Net works 1 : ) Freeman, L. C The gatekeeper, pair-dependency and structural centrality. Quality and Quantity, 14:585{592.

36 24 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 시말하면이는노드 B 가나머지모든노드로부터가장가깝다는것을의미하며, 이는근접도 (closeness) 측면에서전역중심도가가장높다는것을의미함. < 그림 13> 국부중심도및전역중심도 (Scott 2000) 중심도 국부중심도 < 표 6> 국부중심도및전역중심도 (Scott 2000) 노드 A, C B G, M J, K, L 나머지 절대중심도 상대중심도 전역중심도

37 제2장네트워크분석법개요 25 제 3 절과학기술문헌정보와네트워크분석 과학기술문헌정보 과학기술문헌정보분석을위한자료 - 과학기술문헌정보의분석에사용되는자료는 < 표 7> 에보인바와같은기본조 건을만족해야하며, 이러한조건을만족하는문헌의대표적인예는논문과특허 임. 예를들면논문의경우연구활동의목적, 방법, 결과및그영향에대한모 든정보를담고있으므로이들논문의정보를수록하고있는데이터베이스가과 학기술문헌정보분석의좋은자료원이됨. 논문이실리는학술지가연속간행물이 라는점은분석을통하여장기간의현황을분석할수있다는근거를제시함. 또 한분석대상에는많은연구주체로부터의연구성과물이포함되어있으며, 국제적 학술지의경우세계각국의연구자들이연구결과를발표하므로국제적수준의 비교대상을확보할수있음. 따라서논문에대한문헌정보를수록하고있는데 이터베이스는과학기술문헌정보분석을위한가장일차적인자료원이됨. < 표 7> 과학기술문헌정보의분석을위한자료의기본조건 분석대상은연구활동의목적, 방법, 결과및영향에대한정보를가지고있어야함 분석대상은연속성이있어장기간에대한분석이가능해야함 다양한연구주체의연구결과를수록하고있어야함 분석결과를비교할수있는대상이반드시존재해야하며, 많은경우해당분야의국 제적수준과비교하는것이일반적이므로분석대상은국제적범위를가져야함. 과학기술문헌정보의형태 - 과학기술문헌정보의대부분은단어( 또는문자열 ) 로이루어져있음. 과학기술문 헌정보의네트워크분석에서는이러한단어를기본자료로취급하며, 거대한단 어의집합으로부터이들사이의관계에대한패턴을찾아내는것이주요업무임. 특히과학기술문헌정보의네트워크분석은단어쌍의상관관계분석을주요내 용으로함.

38 26 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 - 단어로이루어진정보로부터패턴을찾아내기위해서모든자료는데이터베이스 의필드(field) 로그특성이구분되어있어야함. 필드에는문헌의저자, 제목, 문헌이게재된매체, 발간연도, 저자의주소, 초록, 인용문헌, 출판사정보, 주 제어 (keyword) 9), 학문또는기술분류코드, 색인어 (indexed terms) 등이있음. - 각필드에는복수의정보가수록될수있음. 예를들어특정논문이단일저자 가아닌복수저자에의해집필되었다면이들저자들간의구분(delimitd) 이 있어야함. 또한전체적으로하나의문헌별로내용이구분된필드들이구조화 (structured) 되어있어야함. 대부분의문헌정보데이터베이스는이와같은조 건을만족함. 과학기술문헌정보원 - 현재과학기술문헌정보를제공하는정보원 (information source) 의종류는매우다양하지만본연구의대상인과학기술논문과관련하여가장오래되었으며방 대한정보를제공하는것은 Thomson Scientific 사의 SCI(Science Citation Index) 와그확장판인 SCIE(Science Citation Index Expanded) 임. - SCI와 SCIE 는각각세계적으로권위를인정받은 3,700 여개와 6,700 여개10) 의 과학기술관련학술지에수록된논문의서지사항및인용에대한정보를수록하 고있음. 관련학문분야는농수산관련, 수학, 생물학, 의학, 화학, 물리학, 전산 학, 생태학, 각종공학등 Thomson Scientific 에서정한세부분야기준으로 170 여개에달하는방대한영역을포괄함. 세부분야에대한설명은 ISI의홈페 이지에서구할수있음. 11) - SCI와 SCIE는 Web Of Science 라는이름으로서비스되고있음. 다른문헌정보 원에비하여 WoS 가가지는차별성은개별논문에대한서지사항뿐만아니라해 당문헌의인용및피인용에대한정보를제공한다는점임. 또한모든저자의소 속기관명과주소를제공한다는점역시 WoS 의장점임. 따라서모든연구자의 소속, 지역, 또는국적에대한분석만아니라양방향의인용분석이가능함. < 표 8> 은 WoS 에서제공하는서지정보의예임. 9) 주제어는문헌의저자가제시한것(uncontrolled) 과데이터베이스에서제공하는것(controlled) 으로구분할수있다. 10) 의 Science Citation Index 와 Expanded 의리스트 Science Citation Index 11)

39 제2장네트워크분석법개요 27 AU TI SO LA DT ID AB C1 RP EM NR 38 TC 0 PU PI PA < 표 8> WoS 에서제공하는논문의서지정보 Chatterjee, A; Aggarwal, V; Ramos, A; Acharya, S; Thakor, NV; AF Chatterjee, Aniruddha; Aggarwal, Vikram; Ramos, Ander; Acharya, Soumyadipta; Thakor, Nitish V. A brain-computer interface with vibrotactile biofeedback for haptic information JOURNAL OF NEUROENGINEERING AND REHABILITATION English Article SINGLE-TRIAL EEG; SENSORY FEEDBACK ; BCI ; MOVEMENT ; HUMANS ; HAND ; COMMUNICATION; DEVICES Background : It has been suggested that Brain-Computer Interfaces (BCI) may one day be suitable for controlling a neuroprosthesis. For closed-loop operation of BCI, a tactile feedback channel that is compatible with neuroprosthetic applications is desired. Operation of an EEG-based BCI using only vibrotactile feedback, a commonly used method to convey haptic senses of contact and pressure, is demonstrated with a high level of accuracy. ( 이하생략) Johns Hopkins Univ, Dept Biomed Engn, Baltimore, MD USA. Chatterjee, A, Johns Hopkins Univ, Dept Biomed Engn, Baltimore, MD USA. ani.chatterjee@gmail.com; vaggarwal@jhu.edu; ander.ramos@gmail.com; acharya@jhu.edu; nitish@jhu.edu BIOMED CENTRAL LTD LONDON MIDDLESEX HOUSE, CLEVELAND ST, LONDON W1T 4LB, ENGLAND SN J9 JI J NEUROENG REHABIL J. NeuroEng. Rehabil. PD OCT 17 PY 2007 VL 4 AR 40 DI ARTN 40 PG 12 GA UT 239QE ISI:

40 28 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 과학기술문헌정보에대한네트워크분석의예 동시발생과상관행렬 - 상기언급한바와같이과학기술문헌정보의네트워크분석은필드별로제공되는 단어사이의상관관계분석을주요내용으로함. 상관관계는특정단어쌍이동 시에발생하는동시발생빈도에의존하며, 예를들어단어 A와 B가하나의문헌 에서동시에발생한다면이들은상호연관되어있을가능성이높다고할수있 음. 만약에이단어들이많은수의문헌에서동시에발생한다면이들은상호연 관되었다고할수있음. - 이와같이특정단어들의상관관계를파악하기위해서는이들이동시에발생하 는경우의수를측정하여행렬의형태로나타내는것이가장일반적인방법이며, 이러한행렬을상관행렬 (correlation matrix) 라고함. < 그림 4> 에보인행렬이 상관행렬의좋은예임. - 동시발생행렬로분석할수있는필드는저자, 기관, 국가, 분류, 매체, 인용문헌 등다양하며, 필드의종류에따라얻어지는네트워크가결정됨. 예를들어저자 동시발생행렬을구할경우는저자네트워크를, 기관동시발생행렬을구할경우 는기관네트워크를얻을수있음. - 상관행렬에는자기상관행렬 (auto-correlation matrix) 과교차상관행렬 (cross- correlation) 이있음. 자기상관행렬은동일한종류의요소가동시에얼마나자주 발생하는지나타내는행렬임. < 그림 10(b)-(c)> 의인접행렬은위원회간또는 위원간으로이루어진자기상관행렬임. 과학기술문헌정보의예를들면논문이 속하는학문분야로이루어진자기상관행렬은한논문에서특정학문분야쌍이 얼마나자주등장하는지를나타내며, 이는분야간융합네트워크를얻는데사용 될수있음. - 교차상관행렬은동일한종류의요소간상관관계를다른요소를통해나타낸행 렬임. 예를들어두논문사이의상관관계를각문헌에서인용한참고문헌이얼 마나일치하는지, 즉두논문에서같은문헌을얼마나자주인용하는지를통해서 나타낼수있음. 이러한경우얻어지는상관행렬은논문이참고문헌으로교차상 관된교차상관행렬임. 서지결합분석 (Bibliographic coupling) - 서지결합분석은특정논문쌍(source documents) 이인용한문헌들 ( 참고문헌,

41 제2장네트워크분석법개요 29 cited references) 이얼마나일치하는지에따라논문쌍이연관되는정도를파악 하여논문간유사성을판단하는기법임. 12) 이분석기법은논문이참고문헌을통 한방법이므로분석대상논문이출간된직후에분석이가능하여속보성이높음. 또한논문의참고문헌은변하지않으므로서지결합법에의하여생성된네트워크 의구조는시간에무관함. 동시인용분석 (Co-citation analysis) - 동시인용분석은특정한논문(cited document) 을이후에발생한논문들중임의 의논문쌍(citing documents) 이얼마나동시에인용하는지를통해논문쌍의 상관관계를분석하고이들의유사성을판단하는기법임 13). 이분석기법은특정 논문이발간된이후인용될만한시간이필요하므로서지결합법에비하여속보 성은낮음. 동시인용분석은새로운논문이출간될때마다이들이인용하는논문 에따라변화하므로시간에의존하는동적(dynamic) 인특성을보임. < 그림 20> 은소립자물리학의고피인용논문을동시인용분석하여얻은네트워크임. < 그림 14> 소립자물리학의고피인용논문의동시인용네트워크 (Small, 1973) 12) Kessler, M. M Bibliographic coupling between scientific papers. American Documentation, 14: ) Small, H.G Co-Citation in the Scientific Literature: A New Measure of the Relationship Between Two Documents. Journal of the American Society for Information Science, 24,

42 30 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 동시단어분석 (Co-word analysis) - 동시인용분석이나서지결합분석은논문을분석단위로하여그들간의인용관계 를바탕으로연구분야를정의하고그동향을파악하기위한분석기법임. 반면에 동시단어분석은논문에서추출된단어들이얼마나자주동시에등장하는지를통 해이들간의상관관계를분석하는기법임. 동시단어분석에서의단어는논문의 제목이나초록에서추출된키워드또는데이터베이스에서일정한기준에의하여 제공되는통제키워드 (controlled keywords) 등이될수있음. < 그림 21> 은바 이오기술분야의저널인 Biotechnology and Bioengineering 에 년 기간동안게재된논문을대상으로동시단어분석을수행한결과임 14). < 그림 15> 바이오기술분야의동시단어분석결과 동시저자분석 (Co-authorship analysis) - 동시인용분석이나동시단어분석과마찬가지로공저데이터에의해연구그룹간 이나연구자간의관계를도시하는것도가능함. < 그림 22> 에보인바와같이 14) Rip, A., Courtial, J.-P., Co-word maps of science of biotechnology: an example of cognitive scientometrics,scientometrics, 6 (1984) 381.

43 제2장네트워크분석법개요 31 2 개의동일분야학부의연구활동을분석하기위해각각의학부에대해연구자 간의공저수를집계한행렬을작성하고다차원척도법을적용시켜네트워크를가 시화한예도있음 15). < 그림 16> 학부의공동저자분석 동시분류분석 (Co-classification analysis) - 동시단어분석에서단어의동시출현을분석하는것과유사한방법으로분야분류 의동시출현현상으로부터분야의구조를파악할수도있으며, 이를동시분류분 석이라고함. 논문의동시분류분석에서는학술지마다부여하고있는분야분류 코드를사용하는것이일반적이며, SCI에서제공하는 170여개의학문분류를예 로들수있음. 특허의동시분류분석에서는국제특허분류 (International Patent Classification, IPC) 가널리사용됨. 15) Mahlck P; Persson O., Socio-bibliometric mapping of intra-departmental networks, Scientometrics 49 (1): 81-91

44 32 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 제 3 장네트워크분석법을통한과학기술분야간 상관관계연구 제 1 절 SCIE 논문DB 에대한네트워크분석결과 가. 분석모집단 본연구에서는 1996 년도와 2006 년도에국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문 7,049편과 27,556 편을분석대상으로함 SCIE 논문DB 는 Web of Science(Thomson ISI, USA) 16) 로부터검색및다운로드 받아활용하였고, 국내연구자들에의한논문발표 는논문저자주소필드에서 South Korea 로검색하였음을의미함 나. 분석방법 네트워크의정의 과학기술분야의네트워크는다음과같이정의함 - 노드 : 국내연구자들에의하여발표된 SCIE논문이속한과학기술분야 - 링크 : 국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문에의한인용관계 노드의정의 노드는다음과같이정의함 과학기술분야를정의하기위하여 Web of Science 에서제공하는 Subject Category ( 이하 SC) 라는 180개의세부분야코드와 Thomson ISI에서 Essential Science 16) 미국사의에 Thomson ISI ( ISI Web of Knowledge DB(WoS, SCIE) 등록된논문

45 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 33 Indicators( 이하 ESI) 를도출하기위해사용하는 22개의대분류코드를활용하였음 SC는개별학술지마다부여되는코드로경우에따라단일학술지에복수의 SC가부여될수도있음 ESI는 Thomson ISI 에서연구자, 연구기관, 국가별현황에대한심층적계량분석 시사용하는대분류코드로 ESI는개별학술지에부여되는코드는아님 본분석에서는 22개의 ESI 분류코드를과학기술분야노드로활용하기위하여 SC 분류코드와비교 17) 하여상위- 하위분류체계로매핑함 < 표 9> Thomson ESI분류체계 Essential Science Indicators(ESI) 1 Agricultural Sciences 2 Biology & Biochemistry 3 Chemistry 4 Clinical Medicine 5 Computer Science 6 Economics & Business 7 Engineering 8 Environment/Ecology 9 Geosciences 10 Immunology 11 Materials Science 12 Mathematics 13 Microbiology 14 Molecular Biology & Genetics 15 Multidisciplinary 16 Neuroscience & Behavior 17 Pharmacology & Toxicology 18 Physics 19 Plant & Animal Science 20 Psychiatry/Psychology 21 Social Sciences, general 22 Space Science 자료원 ) Thomson, 년기준) 각분류별상세설명은별첨참고 17) ESI의상세설명과 SC 의상세설명 ( 별첨참고) 을기준으로매핑작업을수행함

46 34 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 < 표 10> Thomson SC분류체계 Subject Category(SC) 학술지수 1 ACOUSTICS 44 2 AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY 20 3 AGRICULTURAL ENGINEERING 14 4 AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE 74 5 AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY AGRICULTURE, SOIL SCIENCE 47 7 AGRONOMY ALLERGY 29 9 ANATOMY & MORPHOLOGY ANDROLOGY 5 11 ANESTHESIOLOGY ASTRONOMY & ASTROPHYSICS AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS BEHAVIORAL SCIENCES BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY BIODIVERSITY CONSERVATION BIOLOGY BIOLOGY, MISCELLANEOUS 7 20 BIOPHYSICS BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS CELL BIOLOGY CHEMISTRY, ANALYTICAL CHEMISTRY, APPLIED CHEMISTRY, INORGANIC & NUCLEAR CHEMISTRY, MEDICINAL CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY CHEMISTRY, ORGANIC CHEMISTRY, PHYSICAL 163 표계속

47 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 35 Subject Category(SC) 학술지수 31 CLINICAL NEUROLOGY COMPUTER CRITICAL REVIEWS 1 33 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY CRITICAL CARE MEDICINE CRYSTALLOGRAPHY CYTOLOGY & HISTOLOGY 4 44 DENTISTRY, ORAL SURGERY & MEDICINE DERMATOLOGY DEVELOPMENTAL BIOLOGY ECOLOGY EDUCATION, SCIENTIFIC DISCIPLINES ELECTROCHEMISTRY EMERGENCY MEDICINE ENDOCRINOLOGY & METABOLISM ENERGY & FUELS ENGINEERING, AEROSPACE ENGINEERING, BIOMEDICAL ENGINEERING, CHEMICAL ENGINEERING, CIVIL ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ENGINEERING, ENVIRONMENTAL ENGINEERING, GEOLOGICAL ENGINEERING, INDUSTRIAL ENGINEERING, MANUFACTURING 58 표계속

48 36 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 Subject Category(SC) 학술지수 62 ENGINEERING, MARINE ENGINEERING, MECHANICAL ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY ENGINEERING, OCEAN ENGINEERING, PETROLEUM ENTOMOLOGY ENVIRONMENTAL SCIENCES ERGONOMICS 2 70 EVOLUTIONARY BIOLOGY FISHERIES FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY FORESTRY GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY GENETICS & HEREDITY GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS GEOGRAPHY 2 78 GEOGRAPHY, PHYSICAL GEOLOGY GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY GERIATRICS & GERONTOLOGY HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES HEMATOLOGY HISTORY & PHILOSOPHY OF SCIENCE HORTICULTURE IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY IMMUNOLOGY INFECTIOUS DISEASES INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE 2 90 INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION INTEGRATIVE & COMPLEMENTARY MEDICINE LIMNOLOGY 24 표계속

49 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 37 Subject Category(SC) 학술지수 93 MARINE & FRESHWATER BIOLOGY MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS MATERIALS SCIENCE, CERAMICS MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING MATERIALS SCIENCE, COATINGS & FILMS MATERIALS SCIENCE, COMPOSITES MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY MATERIALS SCIENCE, PAPER & WOOD MATERIALS SCIENCE, TEXTILES MATHEMATICS MATHEMATICS, APPLIED MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS MECHANICS MEDICAL ETHICS MEDICAL INFORMATICS MEDICAL LABORATORY TECHNOLOGY MEDICINE, GENERAL & INTERNAL MEDICINE, LEGAL MEDICINE, MISCELLANEOUS MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING METALLURGY & MINING METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES MICROBIOLOGY MICROSCOPY MINERALOGY MINING & MINERAL PROCESSING MULTIDISCIPLINARY SCIENCES MYCOLOGY NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY NEUROIMAGING 13 표계속

50 38 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 Subject Category(SC) 학술지수 124 NEUROSCIENCES NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY NURSING NUTRITION & DIETETICS OBSTETRICS & GYNECOLOGY OCEANOGRAPHY ONCOLOGY OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE OPHTHALMOLOGY OPTICS ORNITHOLOGY ORTHOPEDICS OTORHINOLARYNGOLOGY PALEONTOLOGY PARASITOLOGY PATHOLOGY PEDIATRICS PERIPHERAL VASCULAR DISEASE PHARMACOLOGY & PHARMACY PHYSICS, APPLIED PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL PHYSICS, CONDENSED MATTER PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS PHYSICS, MATHEMATICAL PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY PHYSICS, NUCLEAR PHYSICS, PARTICLES & FIELDS PHYSIOLOGY PLANT SCIENCES POLYMER SCIENCE PSYCHIATRY 150 표계속

51 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 39 Subject Category(SC) 학술지수 155 PSYCHOLOGY PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING REHABILITATION REMOTE SENSING REPRODUCTIVE BIOLOGY RESPIRATORY SYSTEM RHEUMATOLOGY ROBOTICS SPECTROSCOPY SPORT SCIENCES STATISTICS & PROBABILITY SUBSTANCE ABUSE SURGERY TELECOMMUNICATIONS THERMODYNAMICS TOXICOLOGY TRANSPLANTATION TRANSPORTATION TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY TROPICAL MEDICINE UROLOGY & NEPHROLOGY VETERINARY SCIENCES VIROLOGY WATER RESOURCES ZOOLOGY 191 학술지총개수 15467* 자료원 ) Thomson 사제공자료 각분류별상세설명은별첨참고 * 학술지총개수는 Thomson WoS 웹페이지에서 2007년도기준으로제공하는 SCIE학술지목록의개수와차이가날수있는데, 이는학술지마다복수의 SC 가부여되기때문이기도하고, 학술지목록이해마다변동될수있기때문이기도함

52 40 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 22개의 ESI 분류코드로매핑되지않는 2개의 SC, NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 와 TELECOMMUNICATIONS 는 ESI 분류코드로포함시키 기에적절하지않고또한국내연구가활발히수행되는분야이므로각기별도의 과학기술분야로남겨둠 따라서총 24개의과학기술분야를노드로정의함 이후과학기술분야노드를아래표와같이 F1(Field 1) 부터 F24(Field 24) 로표기 하고피인용참고문헌이소속된과학기술분야노드를별도로구분해야할경우에 는 CF1(Cited Field 1) 부터 CF24(Cited Field 24) 로표기함 < 표 11> 24개의과학기술분야노드 구분 과학기술분야노드 SC AGRICULTURAL ECONOMICS & POLICY AGRICULTURAL ENGINEERING AGRICULTURE, DAIRY & ANIMAL SCIENCE AGRICULTURE, MULTIDISCIPLINARY F1 F2 AGRICULTURAL SCIENCES BIOLOGY & BIOCHEMISTRY AGRICULTURE, SOIL SCIENCE AGRONOMY FOOD SCIENCE & TECHNOLOGY HORTICULTURE NUTRITION & DIETETICS BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS BIOCHEMISTRY & MOLECULAR BIOLOGY BIOLOGY BIOLOGY, MISCELLANEOUS CELL BIOLOGY CYTOLOGY & HISTOLOGY MICROSCOPY 표계속

53 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 41 구분 과학기술분야노드 SC F3 CHEMISTRY CHEMISTRY, ANALYTICAL CHEMISTRY, APPLIED CHEMISTRY, INORGANIC & NUCLEAR CHEMISTRY, MEDICINAL CHEMISTRY, MULTIDISCIPLINARY CHEMISTRY, ORGANIC CHEMISTRY, PHYSICAL ELECTROCHEMISTRY ENGINEERING, CHEMICAL POLYMER SCIENCE SPECTROSCOPY F4 CLINICAL MEDICINE ANATOMY & MORPHOLOGY ANDROLOGY ANESTHESIOLOGY CARDIAC & CARDIOVASCULAR SYSTEMS CRITICAL CARE MEDICINE DENTISTRY, ORAL SURGERY & MEDICINE DERMATOLOGY EMERGENCY MEDICINE ENDOCRINOLOGY & METABOLISM ENGINEERING, BIOMEDICAL GASTROENTEROLOGY & HEPATOLOGY GERIATRICS & GERONTOLOGY HEALTH CARE SCIENCES & SERVICES HEMATOLOGY INTEGRATIVE & COMPLEMENTARY MEDICINE MEDICAL ETHICS MEDICAL INFORMATICS MEDICAL LABORATORY TECHNOLOGY MEDICINE, GENERAL & INTERNAL MEDICINE, LEGAL 표계속

54 42 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 구분 과학기술분야노드 SC F4 CLINICAL MEDICINE MEDICINE, MISCELLANEOUS MEDICINE, RESEARCH & EXPERIMENTAL NURSING OBSTETRICS & GYNECOLOGY ONCOLOGY OPHTHALMOLOGY ORTHOPEDICS OTORHINOLARYNGOLOGY PEDIATRICS PERIPHERAL VASCULAR DISEASE PHYSIOLOGY RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING RESPIRATORY SYSTEM RHEUMATOLOGY SURGERY TRANSPLANTATION TROPICAL MEDICINE UROLOGY & NEPHROLOGY F5 COMPUTER SCIENCE COMPUTER CRITICAL REVIEWS COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS COMPUTER SCIENCE, HARDWARE & ARCHITECTURE COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS F6 ENERGY & FUELS ENERGY & FUELS F7 ENGINEERING AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS CONSTRUCTION & BUILDING TECHNOLOGY ENGINEERING, AEROSPACE 표계속

55 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 43 구분과학기술분야노드 SC ENGINEERING, CIVIL ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC ENGINEERING, INDUSTRIAL ENGINEERING, MANUFACTURING ENGINEERING, MARINE ENGINEERING, MECHANICAL ERGONOMICS F7 F8 F9 ENGINEERING ENVIRONMENT/ECOLOGY GEOSCIENCES IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY INSTRUMENTS & INSTRUMENTATION MECHANICS MINING & MINERAL PROCESSING NUCLEAR SCIENCE & TECHNOLOGY ROBOTICS TRANSPORTATION TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY BIODIVERSITY CONSERVATION ECOLOGY ENGINEERING, ENVIRONMENTAL ENVIRONMENTAL SCIENCES EVOLUTIONARY BIOLOGY WATER RESOURCES ENGINEERING, GEOLOGICAL ENGINEERING, OCEAN ENGINEERING, PETROLEUM GEOCHEMISTRY & GEOPHYSICS GEOGRAPHY GEOGRAPHY, PHYSICAL GEOLOGY GEOSCIENCES, MULTIDISCIPLINARY LIMNOLOGY 표계속

56 44 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 구분과학기술분야노드 SC METEOROLOGY & ATMOSPHERIC SCIENCES MINERALOGY F9 F10 F11 F12 F13 F14 GEOSCIENCES IMMUNOLOGY MATERIALS SCIENCE MATHEMATICS MICROBIOLOGY MOLECULAR BIOLOGY & GENETICS OCEANOGRAPHY PALEONTOLOGY REMOTE SENSING ALLERGY IMMUNOLOGY INFECTIOUS DISEASES PATHOLOGY CRYSTALLOGRAPHY MATERIALS SCIENCE, BIOMATERIALS MATERIALS SCIENCE, CERAMICS MATERIALS SCIENCE, CHARACTERIZATION & TESTING MATERIALS SCIENCE, COATINGS & FILMS MATERIALS SCIENCE, COMPOSITES MATERIALS SCIENCE, MULTIDISCIPLINARY MATERIALS SCIENCE, PAPER & WOOD MATERIALS SCIENCE, TEXTILES METALLURGY & METALLURGICAL ENGINEERING METALLURGY & MINING MATHEMATICS MATHEMATICS, APPLIED MATHEMATICS, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS STATISTICS & PROBABILITY BIOTECHNOLOGY & APPLIED MICROBIOLOGY MICROBIOLOGY PARASITOLOGY VIROLOGY BIOPHYSICS DEVELOPMENTAL BIOLOGY 표계속

57 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 45 구분과학기술분야노드 SC F14 F15 F16 F17 F18 F19 F20 MOLECULAR BIOLOGY & GENETICS MULTIDISCIPLINARY NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY NEUROSCIENCE & BEHAVIOR PHARMACOLOGY PHYSICS PLANT & ANIMAL SCIENCE GENETICS & HEREDITY REPRODUCTIVE BIOLOGY ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY MULTIDISCIPLINARY SCIENCES NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY BEHAVIORAL SCIENCES CLINICAL NEUROLOGY NEUROIMAGING NEUROSCIENCES PHARMACOLOGY & PHARMACY SUBSTANCE ABUSE TOXICOLOGY ACOUSTICS OPTICS PHYSICS, APPLIED PHYSICS, ATOMIC, MOLECULAR & CHEMICAL PHYSICS, CONDENSED MATTER PHYSICS, FLUIDS & PLASMAS PHYSICS, MATHEMATICAL PHYSICS, MULTIDISCIPLINARY PHYSICS, NUCLEAR PHYSICS, PARTICLES & FIELDS THERMODYNAMICS ENTOMOLOGY FISHERIES FORESTRY MARINE & FRESHWATER BIOLOGY MYCOLOGY ORNITHOLOGY 표계속

58 46 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 구분과학기술분야노드 SC F20 F21 F22 PLANT SCIENCES PLANT & ANIMAL SCIENCE VETERINARY SCIENCES ZOOLOGY PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY PSYCHIATRY SOCIAL SCIENCES, GENERAL PSYCHOLOGY EDUCATION, SCIENTIFIC DISCIPLINES HISTORY & PHILOSOPHY OF SCIENCE INFORMATION SCIENCE & LIBRARY SCIENCE OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE PUBLIC, ENVIRONMENTAL & OCCUPATIONAL HEALTH REHABILITATION SPORT SCIENCES F23 SPACE SCIENCES ASTRONOMY & ASTROPHYSICS F24 TELECOMMUNICATIONS TELECOMMUNICATIONS NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY, TELECOMMUNICATIONS 는 SC분류에는포함되어있으나 ESI분류로매핑하기는적절하지않고국내연구현황상연구가활발히진행되는분야이므로각각별도의노드로정의함 이로써총노드개수는 24 개로, ESI분류 22개와 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY, TELECOMMUNICATIONS 2개를합하여정의함 링크의정의 링크는다음과같이정의함 분석모집단에포함된논문과그논문의참고문헌에기술된논문은 인용관계 에 있으므로 링크 됨 이때분석하고자하는것은과학기술분야간인용현황이므로분석모집단에포함 된논문이속한 과학기술분야 와인용된논문의 과학기술분야 간에 링크 가형성 된것으로정의하고, 본 링크 는따라서방향성을갖게됨 본연구에서정의한 링크 는지식의흐름이라는의미로해석할수있고지식흐름 의계량적분석을위하여인용횟수를 ' 링크 의 weight 로정의함

59 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 47 즉어떠한과학기술분야에서생성된지식( 논문) 이다른과학기술분야로전달( 인 용) 되어또다른지식( 논문) 을생성하는과정으로이해할수있음. 이때전자의과 학기술분야는지식제공자 (knowledge donor), 후자의과학기술분야는지식수용 자(knowledge acceptor), 인용관계는지식흐름(knowledge flow) 으로해석됨 < 그림 23> 은과학기술분야노드사이의네트워크에대한개념도로, 분야간인용횟 수행렬로부터네트워크를도식화할수있고, 이때인용횟수행렬에서지식의흐름 은피인용분야 ( 지식제공자 ) 에서인용분야 ( 지식수용자 ) 로흘러가는것으로해석 할수있음( 그림에서화살표방향) < 그림 17> 노드( 과학기술분야 ) 사이의링크( 인용관계및횟수) 개념도 다. 분석결과 분야간인용횟수행렬 < 표 12> 와 < 표 13> 는각각 1996 년도와 2006 년도과학기술분야간인용횟수행렬임 - 본인용횟수행렬로부터 1996년도와 2006 년도의과학기술분야간네트워크, 즉 과학기술분야간상관관계를분석함

60 48 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 < 표 12> 1996 년도분야간인용횟수 (F는 Citing Field, CF는 Cited Field 를의미함 ) CF1 CF2 CF3 CF4 CF5 CF6 CF7 CF8 CF9 CF10 CF11 CF12 CF13 CF14 CF15 CF16 CF17 CF18 CF19 CF20 CF21 CF22 CF23 CF24 F F F F F F F F F F F F F F F F16 4 F F F F F F F F

61 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 49 < 표 13> 2006 년도분야간인용횟수 (F는 Citing Field, CF는 Cited Field 를의미함 ) CF1 CF2 CF3 CF4 CF5 CF6 CF7 CF8 CF9 CF10 CF11 CF12 CF13 CF14 CF15 CF16 CF17 CF18 CF19 CF20 CF21 CF22 CF23 CF24 F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F F

62 50 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 분야간네트워크 ( 상관관계도 ) 노드크기는 in-degree 중심도, 즉외부노드에서해당노드로향하는인용도의 크기를나타냄 인용관계는방향성이있어화살표로나타나고화살표선의굵기는인용횟수에비 례함 < 그림 18> 1996 년도분야간네트워크 ( 상관관계도 )

63 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 51 < 그림 19> 2006 년도분야간네트워크 ( 상관관계도 ) 1996년도와 2006 년도의분야간네트워크를살펴보면, - BIOLOGY & BIOCHEMISTRY, PHYSICS, CHEMISTRY, ENGINEERING 등의 분야가중심부에위치함 - SPACE SCIENCES, PSYCHIATRY & PSYCHOLOGY, TELECOMMUNICATIONS 등의분야는외곽부분에위치함 - 전반적으로 1996 년도에비해 2006 년도의네트워크가보다연결선의굵기가굵 고더촘촘해진것으로보임 기초과학분야에해당하는 PHYSICS, CHEMISTRY, MATHEMATICS, GEOSCIENCES 등을살펴보면, - 기초과학분야임에도불구하고 PHYSICS, CHEMISTRY 등의분야는중심부에 위치하고있어과학기술분야네트워크상에서매우중요한위치를가짐을확인 함. 이는 PHYSICS, CHEMISTRY 분야의연구범위및연구대상의포괄성에기인 한것으로판단됨

64 52 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 분야별중심도분포 1996 년도 < 그림 20> 1996년도분야별 in-degree 중심도 < 그림 21> 1996년도분야별 out-degree 중심도

65 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 년도 < 그림 22> 2006년도분야별 in-degree 중심도 < 그림 23> 2006년도분야별 out-degree 중심도

66 54 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 분야별 in-degree 중심도는 < 표 14> 와같음 년도와 2006 년도에공통적으로 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY 와 CHEMISTRY 분야가각각 in-degree 중심도가가장높은분야로나타나타분야논문인용도 가높은것으로나타남 - CLINICAL MEDICINE, MATERIALS SCIENCE, PHARMACOLOGY, AGRICULTURAL SCIENCES, NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY, ENERGY & FUELS 등의분 야는 in-degree 중심도순위가 1996 년도에비해 2006 년도에상승하여타분야 논문인용도가높아진것으로나타남 - 반면 MICROBIOLOGY, IMMUNOLOGY, MATHEMATICS, SPACE SCIENCES 등의분야는 in-degree 중심도순위가낮아져타분야논문인용도가낮아진것 으로나타남 < 표 14> 분야별 in-degree 중심도 : 2006 년도 VS 1996 년도 2006 년도 1996 년도 in-degree 중심도 in-degree 중심도순위 (A) in-degree 중심도 in-degree 중심도순위 (B) 순위증감 (B-A) 1 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY 3, CHEMISTRY 2, CLINICAL MEDICINE 2, MATERIALS SCIENCE 2, PHYSICS 1, MICROBIOLOGY 1, ENGINEERING 1, PHARMACOLOGY 1, MOLECULAR BIOLOGY & GENETICS PLANT & ANIMAL SCIENCE AGRICULTURAL SCIENCES ENVIRONMENT/ECOLOGY COMPUTER SCIENCE NEUROSCIENCE & BEHAVIOR IMMUNOLOGY 표계속

67 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 년도 1996 년도 in-degree 중심도 in-degree 중심도순위 (A) in-degree 중심도 in-degree 중심도순위 (B) 순위증감 (B-A) 16 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY ENERGY & FUELS SOCIAL SCIENCES, GENERAL MULTIDISCIPLINARY GEOSCIENCES MATHEMATICS SPACE SCIENCES TELECOMMUNICATIONS PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY 분야별 out-degree 중심도는 < 표 > 와같음 - out-degree 의경우에는 1996 년도와 2006 년도에공통적으로 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY 와 CLINICAL MEDICINE 분야가각각 out-degree 중심도가 가장높은분야로나타나타분야논문으로의피인용도가높은것으로나타남 - CHEMISTRY, MATERIAL SCIENCE, IMATERIALS SCIENCE, IMMUNOLOGY, NEUROSCIENCE & BEHAVIOR, ENVIRONMENT/ECOLOGY, AGRICULTURAL SCIENCES, GEOSCIENCES, PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY, NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY, ENERGY & FUELS 등의분야는 out-degree 중심도순 위가 1996 년도에비해 2006 년도에상승하여타분야논문으로의피인용도가높 아진것으로나타남 - 반면 COMPUTER SCIENCE 는 out-degree 중심도순위가 7계단이나하락하여 타분야논문으로의피인용도가상당히낮아진것으로나타남

68 56 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 < 표 15> 분야별 out-degree 중심도 : 2006 년도 VS 1996 년도 out-degree 중심도 2006 년도 1996 년도 out-degree 중심도순위 (A) out-degree 중심도 out-degree 중심도순위 (B) 순위증감 (B-A) 1 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY 3, CLINICAL MEDICINE 3, CHEMISTRY 2, PHYSICS 2, MULTIDISCIPLINARY 1, ENGINEERING 1, MATERIALS SCIENCE 1, MICROBIOLOGY 1, MOLECULAR BIOLOGY & GENETICS 1, IMMUNOLOGY NEUROSCIENCE & BEHAVIOR PHARMACOLOGY PLANT & ANIMAL SCIENCE ENVIRONMENT/ECOLOGY AGRICULTURAL SCIENCES SOCIAL SCIENCES, GENERAL COMPUTER SCIENCE GEOSCIENCES MATHEMATICS PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY TELECOMMUNICATIONS ENERGY & FUELS NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY SPACE SCIENCES 분야별 in-degree 중심도는국내연구자들이해당과학기술분야의연구를수행할 때타분야논문을얼마나많이인용했는지, 다시말하면지식수용자 (knowledge acceptor) 의지식수용정도(knowledge acceptance) 를의미하는변수라는점을 상기하면, - CLINICAL MEDICINE, PHARMACOLOGY 등의분야는 BT연구의활성화로타 분야와의교류가확대되고있는것으로판단됨 - MATERIAL SCIENCES, NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 등의분야는 NT 연구의활성화로타분야와의교류가확대되고있는것으로판단됨 - AGRICULTURAL SCIENCE 는 Food Science 를포함하고있는데, 식품연구의 활성화로인한 in-degree 중심도상승으로보임

69 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 57 - ENERGY & FUELS 의경우에는날로심각해지고있는에너지문제로인한해당 분야연구활성화로 in-degree 중심도가상승한것으로보임 - in-degree 중심도순위가상승한분야는다학제적응용연구분야로알려진과학 기술분야로서국내연구환경에서 받침하는분석결과로해석됨 BT, NT 분야의강조, 응용연구의확대등을뒷 분야별 out-degree 중심도는해당과학기술분야의논문이타분야의국내연구자들 에의하여얼마나많이피인용되었는지, 다시말하면지식제공자 (knowledge do- nor) 의지식제공정도(knowledge donation) 를의미하는변수라는점을상기하면, - CHEMISTRY, MATERIAL SCIENCE, NANOSCIENCE & NANOTECHNOLGY 등의분야논문이국내연구자들에의한피인용도가높아지고있고, 특히 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 는 1996년도의경우 out-degree 중심 도가 0.2에불과하였으나 2006 년도에는 40.3 으로증가하는등 1996 년도에는신 흥연구분야로타분야로의지식흐름이거의없었으나 로서의위상을강화시킨것으로보임 2006 년도에는학문영역으 - 이밖에도 NEUROSCIENCE & BEHAVIOR, AGRICULTURAL SCIENCE 등의분 야논문이타분야에활용되어 out-degree 중심도순위가상승한것으로나타남 분야간네트워크에대한클러스터링 분야간상관관계를보다명확화하기위하여네트워크에대한클러스터링을시도함 - Link Betweenness Centrality 가높은링크를하나씩제거해가면서나누어지는 컴포넌트들을가지고클러스터링을구성함 - Link Betweenness Centrality 는링크가다른모든노드쌍의 geodesic path 에 등장하는횟수를의미하므로 Link Betweenness Centrality 가높은링크는네 트워크에서다리(bridge) 역할을수행하는것으로해석할수있고, 따라서그러 한링크를제거하면그링크가연결하고있던두컴포넌트의연결이끊어지게 되고이로써노드들의커뮤니티가구성됨 분야간네트워크에대한클러스터링결과는다음과같음 년도네트워크에서는과학기술분야가모두 10개의그룹으로클러스터링이 되었고, G1그룹을제외한나머지그룹들은하나의분야가하나의그룹을형성함 - 그러나 2006 년도네트워크는 SPACE SCIENCES 를제외한나머지분야들이모

70 58 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 두하나의그룹을형성하고있는것을나타나과학기술분야간상관관계가매우 밀접해지고있는것으로해석됨 < 그림 24> 1996년도네트워크에대한클러스터링 < 그림 25> 2006년도네트워크에대한클러스터링

71 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 59 < 표 16> 1996 년도클러스터링결과그룹별해당과학기술분야 Group G1 G2 G3 G4 G5 G6 G7 G8 G9 G10 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY CHEMISTRY ENGINEERING MATHEMATICS MOLECULAR BIOLOGY & MULTIDISCIPLINARY NEUROSCIENCE & BEHAVIOR PHYSICS MATERIALS SCIENCE IMMUNOLOGY GEOSCIENCES AGRICULTURAL SCIENCES TELECOMMUNICATIONS ENERGY & FUELS SPACE SCIENCES PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY 해당과학기술분야노드 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY CLINICAL MEDICINE COMPUTER SCIENCE ENVIRONMENT/ECOLOGY MICROBIOLOGY GENETICS PHARMACOLOGY PLANT & ANIMAL SCIENCE SOCIAL SCIENCES, GENERAL < 표 17> 2006 년도클러스터링결과그룹별해당과학기술분야 Group G1 G2 AGRICULTURAL SCIENCES CLINICAL MEDICINE COMPUTER SCIENCE ENVIRONMENT/ECOLOGY GEOSCIENCES MATERIALS SCIENCE MICROBIOLOGY MOLECULAR BIOLOGY & MULTIDISCIPLINARY NEUROSCIENCE & BEHAVIOR PHYSICS TELECOMMUNICATIONS SPACE SCIENCES 해당과학기술분야노드 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY CHEMISTRY ENGINEERING ENERGY & FUELS GENETICS IMMUNOLOGY MATHEMATICS PHARMACOLOGY NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY PLANT & ANIMAL SCIENCE PSYCHIATRY/PSYCHOLOGY SOCIAL SCIENCES, GENERAL

72 60 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 클러스터링결과중주목할만한변화는신생학문분야였던 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 의변화로, - in-degree 증심도순위는 21 위, out-degree 중심도순위는 24위로그당시에 막출현한학문분야였던 년도에별도의그룹으로존재하였으나 NANOSCIENCE & NANOTECHNOLOGY 분야는 년도에는중심도도순위도상승하였 을뿐만아니라클러스터링결과에있어서도타학문과의연계가높아져 과학기술분야와함께그룹을이루는것으로나타남 22개 논문인용시기에대한통계분석 논문성과의유효성에대한논의중또한가지중요한변수는논문의인용시기임 - 논문인용시기는논문의활용이언제일어나느냐를의미하는것으로, 논문성과의 2 차적파급효과와유효성을논의하는적절한시기라는시사점을줌 - 이에본연구에서는국내연구자들에의한 1996 년도논문과 2006 년도논문에 대하여이들논문이인용한논문들의게재시기를분석함. - 논문인용시기는과학기술분야마다차이가날수있으나본연구에서는동일분야 논문의인용시와타분야논문의인용시로구분하여분석함 1996 년도와 2006 년도피인용논문의인용시기는아래그림과같음 - 검정원그래프는타분야논문을인용한경우를나타냄 - 회색원그래프는동일분야논문을인용한경우를나타냄 - 흰색원그래프는동일분야와타분야모두피인용논문의인용시기를나타냄

73 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 61 검정원: 타분야간인용, 회색원: 동일분야내인용, 흰원: 전체인용 < 그림 26> 1996년도피인용참고문헌의발표시점과 1996년도의시간차 검정원: 타분야간인용, 회색원 : 동일분야내인용, 흰원: 전체인용 < 그림 27> 2006년도피인용참고문헌의발표시점과 2006년도의시간차

74 62 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 1996 년도의인용시기분석결과, - 통계적으로인용이가장많이일어나는경우는 3년후인것으로나타남 - 타분야로의인용이나동일분야로의인용이나특별한시기적차이가나타나지는 않음 2006 년도의인용시기분석결과, - 통계적으로인용이가장많이일어나는경우는 2년후인것으로나타나논문발 표후인용되기까지걸리는시간이 10년전에비하여다소감소한것으로해석되 어지식전달의속도가점차빨라지고있는것으로추정됨 - 한편타분야로의인용은약 3년후에가장많이일어나는것으로나타나동일분 야로의논문인용, 지식전달의속도가더빠른것으로나타남 제 2 절과학기술분야간상관관계에대한정책적시사점 과학기술분야간상관관계추이 과학기술분야간논문인용에대한네트워크분석결과, 24개로분류한과학기술분야들의상관관계가매우밀접한것으로나타남 - 이는과학기술분야간논문이어느한분야내에서만인용되어활용되는것이아니라타과학기술분야로활발히전달됨을의미함 신흥학문의등장및발전 24 개과학기술분야간네트워크분석및클러스터링결과에따르면, NANOSCIENCES & NANOTECHNOLOGY 라는신흥학문분야의중심도향상을확인할수있음 년도에는 NANOSCIENCES & NANOTECHNOLOGY 의독립적인과학기술 분야로서의존재성을확인하기어려우나 2006 년도에는중심도상승과함께타 과학기술분야와의연계성이두드러지는것으로나타나독립적인과학기술분야 로서의존재성이확인됨

75 제3장네트워크분석법을통한과학기술분야간상관관계연구 63 기초과학의중심도 BIOLOGY & BIOCHEMISTRY, CHEMISTRY, PHYSICS 등의기초과학의중심도 가상당히높은것으로나타남 - 기초과학분야는 in-degree 중심도와 out-degree 중심도가모두높아과학기술 분야네트워크에서가장중심부분에위치함 - 이는기초과학분야가 knowledge donor 와 knowledge acceptor 로서의역할을 모두중요하게수행하고있음을의미함 기초연구의수평적지식전달모형 기초연구의 1차적결과물인논문의활용과정을논문인용관계에의한네트워크분 석법에의해확인한결과, - 타과학기술분야간활발한논문인용이이루어지고있는것을확인하였으며신지 식을창출해내는기초연구의의미해석시, 선형모형뿐만아니라분야간지식흐 름이라는수평적지식전달개념을도입할필요가있음

76 64 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 제 4 장연구기관공동연구및중심도연구 제 1 절연구기관공동연구현황 가. 분석모집단 본연구에서는전장에서기술된 1996 년도와 2006 년도에국내연구자들에의하여 발표된 SCIE논문 7,049편과 27,556 편을분석대상으로함 주요분석항목은분석대상논문의저자목록이고그중에서도연구기관목록에대 하여동시발생빈도를분석함 나. 분석방법 네트워크의정의 연구수행기관의네트워크는다음과같이정의함 - 노드 : 국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문저자목록에열거된연구기관 - 링크 : 국내연구자들에의하여발표된 SCIE 논문저자목록에연구기관명의동시 발생 노드의정의 노드는다음과같이정의함 논문DB 에서연구기관목록은국내연구기관과해외연구기관을모두포함하여 1996 년도에 1,569 개기관, 2006 년도에 6,414 개기관 그러나본목록에는기관명의공식명칭과약어가혼재되어있는등데이터정제 가필요함

77 제4장연구기관공동연구및중심도연구 65 데이터정제시에는논문수기준으로상위 200 개연구기관 ( 국내외연구기관모두 포함) 에대하여목록을작성한후데이터를정제함. 이때 1996 년도상위 200개 기관목록과 2006 년도상위 200개기관목록을별도로작성한후별도로데이터정 제과정을거침 데이터정제후 1996 년도와 2006 년도에대하여논문수기준으로상위 100위연 구기관을네트워크의노드로정의하고네트워크분석의대상으로정의함 이때공동 100위연구기관이 1996년도에 2 개, 2006년도에 3개이므로 1996년도 연구기관네트워크의노드수는총 102 개, 2006 년도연구기관네트워크의노드 수는총 103개가됨 순위 < 표 18> 1996 년도연구기관네트워크의노드( 논문수상위 102 개연구기관 ) 96년도논문수 SEOUL NATIONAL UNIVERSITY 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY YONSEI UNIVERSITY POHANG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY KOREA UNIVERSITY KOREA INSTITUTE SCIENCE & TECHNOLOGY PUSAN NATIONAL UNVERSITY KYUNGPOOK NATIONAL UNIVERSITY HANYANG UNIVERSITY CHUNGNAM NATIONAL UNVERSITY CHONNAM NATIONAL UNIVERSITY CHUNGBUK NATIONAL UNIVERSITY CHONBUK NATIONAL UNIVERSITY KYUNG HEE UNIVERSITY SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY CATHOLIC UNIVERSITY OF KOREA UNIVERSITY OF ULSAN 표계속

78 66 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 순위 96년도논문수 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS RESEARCH INSTITUTE KOREA REASEACH INSTITUTE OF CHEMICAL AND TECHNOLOGY YEUNGNAM UNIVERSITY UNIVERSITY OF WISCONSIN ISTITUTO NAZIONALE DI FISICA NUCLEARE INHA UNVERSITY SOGANG UNIVERSITY HALLYM UNIVERSITY EWHA WOMANS UNIVERSITY GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY KANGWON NATIONAL UNIVERSITY AJOU UNIVERSITY KOREA RESEARCH INSTITUTE OF STANDARDS AND SCIENCE UNIVERSITY OF FLORENCE UNIVERSITY OF LONDON UNIVERSITY OF CALIFORNIA SANTA CRUZ UNIVERSITY OF ILLINOIS ORGANISATION EUROP?ENNE POUR LA RECHERCHE NUCL?AIRE UNIVERSITY OF MICHIGAN UNIVERSITY OF TEXAS THE UNIVERSITY OF TOKYO THE RUTHERFORD APPLETON LABORATORY UNIVERSITY OF WASHINGTON FLORIDA STATE UNIVERSITY SAMSUNG ELECTRONICS CORPORATION LTD KONKUK UNIVERSITY WONKWANG UNIVERSITY UNIVERSITY OF GLASGOW UNIVERSITY OF TURIN MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY 표계속

79 제4장연구기관공동연구및중심도연구 67 순위 96년도논문수 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) KOREA RESEARCH INSTITUTE OF BIOSCIENCE AND BIOTECHNOLOGY KYUNGSUNG UNIVERSITY THE NATIONAL RESEARCH COUNCIL PURDUE UNIVERSITY ACADEMIA SINICA CHUNG ANG UNIVERSITY COLUMBIA INTERNATIONAL UNIVERSITY DONGGUK UNIVERSITY KEIMYUNG UNIVERSITY TEXAS AGRICULTURAL AND MACHENICAL NUIVERSITY UNIVERSITY OF CALIFORNIA BERKELEY LOUISIANA STATE UNIVERSITY KANGNUNG NATIONAL UNIVERSITY KOREA ATOMIC ENERGY RESEARCH INSTITUTE UNIVERSITY OF PISA BOSTON UNIVERSITY UNIVERSITY OF HEIDELBERG INSTITUTE OF HIGH ENERGY PHYSICS ECOLE POLYTECHNIQUE UNIVERSITY OF AMSTERDAM UNIVERSITY OF CALIFORNIA DAVIS UNIVERSITY OF IOWA KWANGWOON UNIVERSITY UNIVERSITY OF PARIS DONG-A UNIVERSITY AGENCY FOR DEFENSE DEVELOPMENT THE PENNSYLVANIA STATE UNIVERSITY FACULT? DES SCIENCES DE LUMINY CHOSUN UNIVERSITY LANCASTER UNIVERSITY 표계속

80 68 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 순위 96년도논문수 UNIVERSITY OF SASSARI THE UNIVERSITY OF SHEFFIELD NIELS BOHR INSTITUTE UNIVERSITY OF INNSBRUCK IOWA STATE UNIVERSITY 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) TATA INSTITUTE OF FUNDAMENTAL RESEARCH UNIVERSITAT AUT?NOMA DE BARCELONA UNIVERSITY OF CLERMONT FERRAND JOHANNES GUTENBERG UNIVERSITY MAINZ UNIVERSITY OF TRIESTE MAX PLANCK INSTITUTE NORTHEASTERN UNIVERSITY DEUTSCHES ELEKTRONEN SYNCHROTRON THE JOHNS HOPKINS UNIVERSITY SCUOLA NORMALE SUPERIORE DI PISA SOOKMYUNG WOMENS UNIVERSITY UNIVERSITY OF HAMBURG INJE UNIVERSITY DANKOOK UNIVERSITY OHIO STATE UNIVERSITY SAMSUNG MEDICAL CENTER HANNAM UNIVERSITY UNIVERSITY OF ROMA LA SAPIENZA LOMONOSOV MOSCOW STATE UNIVERSITY NORTHWESTERN UNIVERSITY

81 제4장연구기관공동연구및중심도연구 69 순위 < 표 19> 2006 년도연구기관네트워크의노드( 논문수상위 103 개연구기관 ) 06 년도논문수 SEOUL NATIONAL UNIVERSITY YONSEI UNIVERSITY KOREA UNIVERSITY 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) KOREA ADVANCED INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY SUNGKYUNKWAN UNIVERSITY HANYANG UNIVERSITY KYUNGPOOK NATIONAL UNIVERSITY PUSAN NATIONAL UNVERSITY POHANG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY INHA UNVERSITY CHONNAM NATIONAL UNIVERSITY CHUNGNAM NATIONAL UNVERSITY KYUNG HEE UNIVERSITY CATHOLIC UNIVERSITY OF KOREA CHONBUK NATIONAL UNIVERSITY KONKUK UNIVERSITY UNIVERSITY OF ULSAN EWHA WOMANS UNIVERSITY KOREA INSTITUTE SCIENCE & TECHNOLOGY AJOU UNIVERSITY GWANGJU INSTITUTE OF SCIENCE AND TECHNOLOGY GYEONGSANG NATIONAL UNIVERSITY ELECTRONICS AND TELECOMMUNICATIONS RESEARCH INSTITUTE CHUNGBUK NATIONAL UNIVERSITY KOREA RESEARCH INSTITUTE OF BIOSCIENCE AND BIOTECHNOLOGY KANGWON NATIONAL UNIVERSITY CHOSUN UNIVERSITY KOREA ATOMIC ENERGY RESEARCH INSTITUTE CHUNG ANG UNIVERSITY SAMSUNG ELECTRONICS CORPORATION LTD PUKYONG NATIONAL UNIVERSITY 표계속

82 70 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 순위 06 년도논문수 YEUNGNAM UNIVERSITY SEJONG UNIVERSITY INJE UNIVERSITY HALLYM UNIVERSITY 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) SAMSUNG ADVANCED INSTITUTE OF TECHNOLOGY KOREA REASEACH INSTITUTE OF CHEMICAL AND TECHNOLOGY CHEJU NATIONAL UNIVERSITY SOGANG UNIVERSITY DANKOOK UNIVERSITY DONGGUK UNIVERSITY DONG-A UNIVERSITY WONKWANG UNIVERSITY KOREA RESEARCH INSTITUTE OF STANDARDS AND SCIENCE SOONGSIL UNIVERSITY UNIVERSITY OF ILLINOIS THE UNIVERSITY OF TOKYO KOREA BASIC SCIENCE INSTITUTE UNIVERSITY OF TEXAS MASSACHUSETTS INSTITUTE OF TECHNOLOGY KOREA INSTITUTE OF MACHINERY & MATERIALS KWANGWOON UNIVERSITY KEIMYUNG UNIVERSITY KOOKMIN UNIVERSITY DONG-EUI UNIVERSITY MYONGJI UNIVERSITY TOHOKU UNIVERSITY HARVARD UNIVERSITY UNIVERSITY OF CALIFORNIA LOS ANGELES PURDUE UNIVERSITY HONGIK UNIVERSITY UNIVERSITY OF MICHIGAN ANDONG NATIONAL UNIVERSITY 표계속

83 제4장연구기관공동연구및중심도연구 71 순위 06 년도논문수 SUNCHON NATIONAL UNIVERSITY 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) CHANGWON NATIONAL UNIVERSITY CHINESE ACADEMY OF SCIENCE MICHIGAN STATE UNIVERSITY SOONCHUNHYANG UNIVERSITY KOREA INSTITUTE OF INDUSTRIAL TECHNOLOGY NATIONAL CANCER CENTRE INSTITUTE FOR THEORETICAL AND EXPERIMENTAL PHYSICS TOKYO INSTITUTE OF TECHNOLOGY UNIVERSITY OF CALIFORNIA BERKELEY KUNSAN NATIONAL UNIVERSITY OSAKA UNIVERSITY NORTHWESTERN UNIVERSITY KYOTO UNIVERSITY KONGJU NATIONAL UNIVERSITY TEXAS AGRICULTURAL AND MACHENICAL NUIVERSITY UNIVERSITY OF FLORIDA INFORMATION AND COMMUNICATIONS UNIVERSITY UNIVERSITY OF CALIFORNIA DAVIS KOREA INSTITUTE OF ENERGY RESEARCH KOREA INSTITUTE OF ADVANCED STUDY UNIVERSITY OF WISCONSIN UNIVERSITY OF CALIFORNIA SAN DIEGO UNIVERSITY OF TSUKUBA KOREA ELECTROTECHNOLOGY RESEARCH INSTITUTE UNIVERSITY OF WASHINGTON CARNEGIE MELLON UNIVERSITY HANNAM UNIVERSITY SOOKMYUNG WOMENS UNIVERSITY THE UNIVERSITY OF MARYLAND THE JOHNS HOPKINS UNIVERSITY OHIO STATE UNIVERSITY 표계속

84 72 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 순위 06 년도논문수 UNIVERSITY OF PITTSBURGH DAEGU UNIVERSITY IOWA STATE UNIVERSITY HANBAT NATIONAL UNIVERSITY 노드( 연구기관명 : 데이터정제후) JOINT INSTITUTE FOR NUCLEAR RESEARCH KANGNUNG NATIONAL UNIVERSITY UNIVERSITY OF ROCHESTER YALE UNIVERSITY 링크의정의 링크는다음과같이정의함 103 개(1996 년도는 102 개) 의기관이발표한논문에대하여공동저자로등재되어 있는경우, 즉동일논문에동시발생한임의의두연구기관에대하여두연구기관 이 링크 된것으로봄 이때분석노드는 103개연구기관이므로그외연구기관이공동저자로되어있는 경우는분석데이터로활용하지않음 동시발생한연구기관은공동연구를수행한것으로보며지식을공유 (knowledge share) 하거나또는연구기관간지식이전달(knowledge transfer) 된것으로이해 할수있음 본 링크 는공동연구의수행여부를의미하는것으로방향성이존재하지않음

85 제4장연구기관공동연구및중심도연구 73 < 그림 28> 노드( 연구기관 ) 사이의링크( 공동연구 ) 개념도

86 74 네트워크분석방법을적용한과학기술분야간상관관계및국가연구개발사업특성분석 다. 분석결과 연구기관공동연구현황 1996 년도의연구기관간네트워크는 < 그림 35> 와같음 년도의네트워크는조밀성이낮고서울대학교 ( 별표), KAIST( 다이아몬드 표), KIST( 하트표 ), 연세대학교 ( 네모표 ), 고려대학교 ( 십자표 ) 등의연구기관이 중심도상위를차지함 - 특히 < 그림 37> 의연결중심도 (degree centrality) 분포를살펴보면, 서울대학 교와 KAIST 가연구기관간네트워크에서가장중심에위치하는것으로나타남 - 상위 30개연구기관목록에는대학 25개와정부출연연구소 5개가위치하는데그 중에서도 KIST 는중심도순위 3위로나타나 1996 년도의연구기관간공동연구에 서 KIST 가큰역할을담당한것으로해석할수있음 < 그림 29> 1996 년도연구기관간네트워크 ( 공동연구 )

87 제4장연구기관공동연구및중심도연구 년도의연구기관간네트워크는 < 그림 36> 과같음 년도의네트워크는조밀성이매우높고서울대학교 ( 별표), 고려대학교 ( 다이 아몬드표 ), 연세대학교 ( 하트표 ), KAIST( 네모표 ), 한양대학교 ( 십자표 ) 등의연구 기관이중심도상위를차지함 - < 그림 38> 의연결중심도에서볼수있듯이한양대학교는 1996 년도에중심도 순위 11위에서 2006년도에는 5위로상승하여연구기관간공동연구네트워크의 중심부로이동함 - 한양대학교의뒤를이어중심도순위 6위인성균관대학교의경우에도 1996 년도 중심도순위 22위에서 16계단이나상승하여네트워크의중심부로진입함 년도에중심도순위 3위였던 KIST는 2006년도에는중심도순위가 9위로 하락하여공동연구에서정부출연연구소의역할이축소된것으로해석됨 < 그림 30> 2006 년도연구기관간네트워크 ( 공동연구 )