무인이동체 기술로드맵 자료

Similar documents
감각형 증강현실을 이용한

슬라이드 1

<65B7AFB4D7B7CEB5E5BCEEBFEEBFB5B0E1B0FABAB8B0EDBCAD5FC3D6C1BE2E687770>

hw 2006 Tech guide 64p v5

High Resolution Disparity Map Generation Using TOF Depth Camera In this paper, we propose a high-resolution disparity map generation method using a lo


Manufacturing6

보험판매와 고객보호의 원칙

15_3oracle

PowerPoint 프레젠테이션

SW¹é¼Ł-³¯°³Æ÷ÇÔÇ¥Áö2013

RVC Robot Vaccum Cleaner

SchoolNet튜토리얼.PDF

<353420B1C7B9CCB6F52DC1F5B0ADC7F6BDC7C0BB20C0CCBFEBC7D120BEC6B5BFB1B3C0B0C7C1B7CEB1D7B7A52E687770>


<C7D1B1B9C1A4BAB8BBEABEF7BFACC7D5C8B85FC0CCBDB4B8AEC6F7C6AE D303620B5E5B7D0C0C720B1E2BCFA20B9D720BDC3C0E520C6AEB7BBB5E5BFCD20B9ABC7D1C7D120B1E2C8B82D32C2F72E687770>

10 이지훈KICS hwp

Microsoft Word _1

성능 감성 감성요구곡선 평균사용자가만족하는수준 성능요구곡선 성능보다감성가치에대한니즈가증대 시간 - 1 -

PCServerMgmt7

°í¼®ÁÖ Ãâ·Â

ecorp-프로젝트제안서작성실무(양식3)

14.이동천교수님수정

00내지1번2번

DBPIA-NURIMEDIA

1626??_레이아웃 1

DBPIA-NURIMEDIA

제 출 문 국토교통부장관(국가교통과학기술진흥원장) 귀하

<4D F736F F D20C3D6BDC B5BFC7E2202D20BAB9BBE7BABB>

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 1, pp DOI: Educational Design

À±½Â¿í Ãâ·Â


2014ijµåÄ·¾È³»Àå-µ¿°è ÃÖÁ¾

Ch 1 머신러닝 개요.pptx

목 차 Ⅰ. 정보기술의 환경 변화 Ⅱ. 차량-IT Convergence Ⅲ. 차량 센서 연계 서비스 Ⅳ. 차량-IT 융합 발전방향


Software Requirrment Analysis를 위한 정보 검색 기술의 응용

untitled

DIY 챗봇 - LangCon

ETL_project_best_practice1.ppt

강의지침서 작성 양식

untitled

첨 부 1. 설문분석 결과 2. 교육과정 프로파일 169

,,,,,,, ,, 2 3,,,,,,,,,,,,,,,, (2001) 2

<30362E20C6EDC1FD2DB0EDBFB5B4EBB4D420BCF6C1A42E687770>

한국의 위성발사장 건설현황( 포항공대).ppt


김기남_ATDC2016_160620_[키노트].key

歯김한석.PDF

歯경영혁신 단계별 프로그램 사례.ppt

Microsoft Word - 1-차우창.doc

목순 차서 v KM의 현황 v Web2.0 의 개념 v Web2.0의 도입 사례 v Web2.0의 KM 적용방안 v 고려사항 1/29

13 Who am I? R&D, Product Development Manager / Smart Worker Visualization SW SW KAIST Software Engineering Computer Engineering 3

가상/증강현실을 통해 변화될 우리의 미래

<BCBCC1BEB4EB BFE4B6F72E706466>

2005CG01.PDF

À̵¿·Îº¿ÀÇ ÀÎÅͳݱâ¹Ý ¿ø°ÝÁ¦¾î½Ã ½Ã°£Áö¿¬¿¡_.hwp

ȸº¸115È£

DBPIA-NURIMEDIA

F120S_(Rev1.0)_1130.indd

歯이시홍).PDF

(JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) (Special Paper) 23 2, (JBE Vol. 23, No. 2, March 2018) ISSN

정보기술응용학회 발표

소프트웨어개발방법론

슬라이드 1

歯한글사용설명서.PDF

신재생에너지 마이크로 그리드 최적화

untitled

19_9_767.hwp

Intra_DW_Ch4.PDF

<464B4949B8AEC6F7C6AE2DC0AFBAF1C4F5C5CDBDBABBEABEF7C8AD28C3D6C1BE5FBCD5BFACB1B8BFF8BCF6C1A4292E687770>

Vol. 5

서현수

09권오설_ok.hwp

歯목차45호.PDF

Data Industry White Paper

DBPIA-NURIMEDIA

歯I-3_무선통신기반차세대망-조동호.PDF

02Á¶ÇýÁø

공군비전2025.PDF

1

미래 서비스를 위한 스마트 클라우드 모델 수동적으로 웹에 접속을 해야만 요구에 맞는 서비스를 받을 수 있었다. 수동적인 아닌 사용자의 상황에 필요한 정보를 지능적으로 파악 하여 그에 맞는 적합한 서비스 를 제공할 수 새로운 연구 개발이 요구 되고 있다. 이를 위하여,

Special Theme _ 모바일웹과 스마트폰 본 고에서는 모바일웹에서의 단말 API인 W3C DAP (Device API and Policy) 의 표준 개발 현황에 대해서 살펴보고 관 련하여 개발 중인 사례를 통하여 이해를 돕고자 한다. 2. 웹 애플리케이션과 네이

RFID USN_K_100107

Service-Oriented Architecture Copyright Tmax Soft 2005

종합설계 I (Xcode and Source Control )

Voice Portal using Oracle 9i AS Wireless

<A4B5A4C4A4B5A4BFA4B7A4B7A4D1A4A9A4B7A4C5A4A4A4D1A4A4A4BEA4D3A4B1A4B7A4C7A4BDA4D1A4A4A4A7A4C4A4B7A4D3A4BCA4C E706466>

MPEG-4 Visual & 응용 장의선 삼성종합기술원멀티미디어랩

untitled

레이아웃 1

Microsoft PowerPoint - AC3.pptx

APICS 컨퍼런스 수정 2

0125_ 워크샵 발표자료_완성.key

hwp

歯목차.PDF

년AQM보고서_Capss2Smoke-자체.hwp

인문사회과학기술융합학회

<C3E2B7C2B9B0202D20BBF32E687770>

272 石 堂 論 叢 49집 기꾼이 많이 확인된 결과라 할 수 있다. 그리고 이야기의 유형이 가족 담, 도깨비담, 동물담, 지명유래담 등으로 한정되어 있음도 확인하였 다. 전국적인 광포성을 보이는 이인담이나 저승담, 지혜담 등이 많이 조사되지 않은 점도 특징이다. 아울

Transcription:

무인이동체란?

무인이동체활용분야및분류

무인이동체응용및활용분야

무인이동체공통기술

무인이동체공통기술개발

4 차산업혁명과무인이동체

인간과무인이동체간인터페이스

인간 - 이동체인터페이스기술의정의및구성 인간 - 이동체인터페이스 무인이동체를운용하는관점에서인간-기계인터페이스와인간-기계상호작용을모두의미하는 HMI 분야는사람이직관적인명령으로무인이동체를조종하도록하는 1인터페이스 ( 정보교류 ) 기술, 인간과기계의상호작용이가능한 2인터랙션 ( 교감 ) 기술을포함 단계 정의 설명 H-Level 1 H-Level 2 Human as operator 사람으로부터이동체로의단방향작용만있고이동체는단순무인이동체에사람이조종명령을내리고이동체는이한상태정보를전달하는것외에영향을미치지못함를단순히수행하기만하는단계 Human as supervisor 무인이동체가자율적으로임무를수행하는과정에서기동방무인이동체가주어진기동과임무를사람의허락하에식의선택지를사람에게제공함으로써수동적인영향을미침스스로수행하고, 사람이이를감독하는단계 H-Level 3 Human machine teaming 인간과무인이동체가서로협력하여임무를수행하는단계 무인이동체가임무달성을위해최적의운용방법을판단하여행동함에있어서, 인간과능동적인상호작용을통해인간과기계모두최고의효율을내는단계

자율수준에따른 HMI 단계구분 Level Level Description Observation Perception/ Situation Awareness Decision Making Capability Example 1 Remote Control Remote camera images viewed by operator None Remote operation in relatively simple stationary environments Basic teleoperation Human as Operator 2 Remote Control with vehicle State Knowledge Local pose, dash-board sensors, and depth image display for operator Basic health and vehicle state reporting Remote operation in relatively complex stationary environments Tele-operate with operator knowledge of geometry of environment 3 Pre-Planned mission or retro-traverse INS/GPS waypoints, collision avoidance ANS commanded steering based on planned path Basic path following with operator help Pre-planned path, retro-traverse, or operator waypoint selection 4 On-board processing of sensory images Perception of simple surfaces and shapes Negotiation of simple environment Robust leader follower with operator help Follow foot soldiers on road march or easy cross-country 5 Simple obstacle detection and avoidance Local perception and map database Real-time path planning based on hazard estimation Basic cross country semi-autonomous navigation Cross country with frequent operator intervention Human as Supervisor 6 Complex obstacle detection and avoidance, terrain analysis Perception and world model representation of local environment Planning and negotiation of complex terrain and objects Cross country with obstacle negotiation with some operator help Cross country in complex terrain with limited intervention 7 Moving object detection and tracking, on/off-road autonomous driving Local Sensor fusion with a priori maps of road network, representation of moving objects Robust Planning and Negotiation of Complex Terrain, Environmental Conditions, hazards and objects Cross country with obstacle avoidance with little operator help Cross country in complex terrain with full mobility speed with limited intervention Human Machine Teaming 8 9 10 Cooperative operations, convoy, intersections, on-coming traffic Collaborative operation, traffic signs and signals, near human levels of driving skill Full autonomy with human levels of performance or better Real-time fusion of data from external sources, broad knowledge of rules of the road Perception in bad weather and difficult environmental conditions Data fusion from all participating battlefield assets Advanced decisions based on shared data from other similar vehicles Collaborative reasoning for cooperative tactical behaviors Total independence to plan and implement to meet defined objectives Rapid effective execution of on-road driving tasks with minimal operator input Accomplish complex collaborativ e missions with some operator oversight Accomplish complex collaborative missions with no operator intervention On-road operations under normal road conditions with little supervision Effective combat mission accomplishment with little supervision Fully autonomous combat missions accomplished with results equal to or better than with human soldiers * 출처 : US Army Unmanned Ground Vehicle Autonomy Level

기술의구성 인간친화적 사용자인터페이스 원격운용기술 사용자의도추론 및대응기술 협력기술 무인이동체를전통적인 원거리에서무인이동체를 무인이동체가운용자로부터 다수의무인이동체와사람간의 인터페이스보다훨씬 운용함에있어발생하는 전달되는명령어를보다 효율적인협업을위한기술 더직접적이고자연스러운 문제점을해결하는기술 명확하고, 운용자의의도에 방법으로통제하기위한기술 맞게해석하여대응하는기술 가상환경 / 가상현실, NUI 직접운용, 감시제어, 의사결정지원시스템 운용자의도인식과대응기술, 피드백인터페이스 상호작용아키텍쳐및성능지표 개발, HMI 상호신뢰성연구

인간 - 이동체인터페이스기술개념도

가상환경 / 가상현실 영화 ( 아이언맨 ) 속 VR 활용 자율비행드론용 VR 시스템 (MIT)

Natural User Interface (NUI)

원격운용기술

사용자의도추론및대응기술 Mind-Controlled Drone Fleets

협력기술

Human Machine Teaming 에서요소별관계도 * 출처 : Steinberg, 2012

HMI 관련논문및특허동향 공통 HMI drone * 드론 * * 자율주행 * * 자율자동차 * * 무인기 * * 무인항공기 * * 무인이동체 * * 무인차 * * 무인선 * * 무인잠수 * * 콥터 * * 무인체 * UAV UGV UMV ROV UUV drone "autonomous vehicle" "autonomous car" "unmanned aerial vehicle" UAV "unmanned ground vehicle" UGV "unmanned surface vehicle" USV "unmanned underwater vehicle" UUV "Unmanned vehicle" "GCS" * 조종 * "VR" Virtual 가상현실 "AR" Augment* * 통제 * 증강현실 동작인식 * 음성인식 * FPV 인터페이스 Interface Interaction HMI * 상호작용 Haptic 햅틱 촉각 핸드폰 스마트폰 노트패드 모바일 NUI Natural 자연어 BCI BMI 뇌파인식 * gcs "Ground control station" "Virtual reality" "Augmented reality" "Hand gesture" "Voice recognition" "Verbal recog nition" "Speech recognition" fpv "first person view" Interface Interaction HMI Haptic "Semantic Gap" "Motion Tracking" Cellular notebook smart* notepad mobile NUI BCI BMI "Brain Computer Interface" "Brain Machin e Interface" Human- Machine Interface ( 드론 or ( 육상 near2 무인 near1 이동체 ) or ( 무인 near2 육상이동체 ) or 무인차 or ( 무인 near2 자동차 ) or 멀티콥터 or ( 무인 near1 이동체 ) or 무인체 or ( 자율 near1 주행 near1 ( 이동체 or 자동차 )) or 무인선 or ( 무인 near1 선박 ) or 콥터 or (( 소형 or 초경량 ) near1 무인기 ) or ( 자율 near1 자동차 ) or 무인기 or ( 무인 near1 항공기 ) or ( 무인 near2 ( 소형 or 초소형 ) near1 비행기 ) or ( 무인 near2 잠수 ) or ( 수중 near2 무인 near1 이동체 ) or ( 무인 near2 잠수함 ) or ( 무인 near2 잠수정 ) or ( 쿼드 near1 콥터 )) and (( 지상 near2 조종 ) or 조종기 or (( 가상 or 증강 ) near1 현실 ) or (( 동작 or 음성 ) near1 인식 ) or (1 인칭 near1 시점 ) or ( 레이싱 near2 드론 ) or (( 인간 - 기계 ) near2 인터페이스 ) or (( 인간 - 로봇 ) near2 인터페이스 ) or (hmi not hmi*) or ((( 인간 - 기계 ) or ( 인간 - 로봇 )) near2 ( 상호 near2 작용 )) or (( 인간 - 기계 ) near2 통신 ) or 핸틱 or 촉각 or ( 동작 near2 인식 ) or ( 감시 near1 제어 ) or 전화기 or 휴대폰 or 핸드폰 or 노트북 or 스마트폰 or ( 노토 near1 패드 ) or ( 모바일 near2 장치 ) or (nui not nui*) or ( 사용자 near2 인터페이스 ) or ( 자연어 near2 처리 ) or (bci not bci*) or (bmi not bmi*) or ( 뇌파 near1 인식 )) (drone or (autonomous near2 vehicle) or (manless near2 vehicle) or (uninhabit* near2 vehicle) or (autonomous near2 car) or (manless near2 car) or (unman* near2 vehicle) or (uninhabit* near2 car) or (unman* near2 aerial near2 vehicle) or (manless near2 aerial near2 vehicle) or (uninhabit* near2 aerial near2 vehicle) or (UAV not UAV?*) or (unman* near2 ground near2 vehicle) (manless near2 ground near2 vehicle) or (uninhabit* near2 ground near2 vehicle) or (UGV not UGV?*) or (unman* near2 surface near2 vehicle) (manless near2 surface near2 vehicle) or (uninhabit* near2 surface near2 vehicle) or (USV not USV?*) or (unman* near2 underwater near2 vehicle) or (manless near2 underwater near2 vehicle) or (uninhabit* near2 underwater near2 vehicle) (UUV not UUV?*) or copter or (quad near1 copter) or (multi near1 copter)) AND ((GCS not GCS*) or (ground near2 control* near2 station) or (human near2 controller) or (person* near2 controller) or (VR not VR*) or (AR not AR*) or (virtual near1 reality) or (hand near2 gesture near2 recogni*) or (voice near2 recogni*) or (speech near2 recogni*) or (FPV not FPV*) or (first near2 person near2 view) or (drone near2 (racing or race)) or (man near2 machin* near2 interface) or (HMI not HMI*) or (human near2 (machin* or robot or comput*) near2 (interface or interaction)) or (human near2 machin* near2 communicat*) or (haptic* near2 device) or (haptic* near2 apparatus) or (semantic* near2 gap) or (motion near2 track*) or (cellular near2 phone) or notebook or (smart near2 phone) or notepad or (mobile near2 device) or (remote* near2 control*) or (natural near3 user near3 interfac*) or (natural near3 language near3 process*) or (brain near3 (comput* or machin*) near3 interfac*) or (nui not nui*) or (bci not bci*) or (bmi not bmi*))

논문건수 특허건수 국내외기술동향 해외연구기술현황 국내연구기술현황 특허동향 시선, 음성, 동작, 뇌파등을인식하여기동모드변경및기본적인움직임을제어하는기술개발중 복합무인시스템에서의운용자감시제어모델링연구진행중 인간-자동화 / 로봇통합연구, 원거리작동으로인한지연제어에관한연구, HCI(Human- Computer Interaction) 등의연구수행중 무인이동체연동 VR 체험시발생하는어지럼증제거연구진행중 운용자의시선정보및심박수를이용하여메타지표인임무과부하추정기술개발중 인간-기계협업시스템의기능분배최적화연구진행중 2007년이후관련분야특허출원수는 264건이며, 이중 143건이상의특허가 14년이후에몰려있음. 주요출원인으로는 Parrot, The Boeing Company, IHI Aerospace, Honeywell, DJI 가있음

국내기술수준및경쟁력분석 국내기술수준 기술개발의시급성 파급효과 시선, 음성, 동작등의인식을위한기술개발및복수무인이동체제어연구는진행중인반면, 운용자의사결정지원연구에서는아직활발히진행되지는않음. 무인이동체운용자를위한 AR/VR의구현기술에대한요구가커지고있음. 복합무인시스템에서의운용자지원기술과운용자상황인식지원기술에대한수요가있음. 기존의운용자와무인이동체의관계를뛰어넘는 NUI, 유무인복합팀으로임무를수행하며기존의방식을뛰어넘는더폭넓은임무수행가능할것으로예상 선진국대비국내기술수준 경쟁국대비국내기술격차

인간 - 이동체인터페이스기술개발로드맵 요소기술 무인이동체운용친화성향상을위한가상환경 / 가상현실 NUI 를적용한무인이동체운용기술 무인이동체직접운용을위한운용자피로도저감인터페이스기술 감시제어를통한합리적인무인이동체운용지원 무인이동체안전운용을위한사용자의도추론및대응기술 무인이동체와운용자간의협력운용을위한신뢰성연구 세부기술운용자를위한무인이동체관점 AR 구현기술다중운용자에게동시지원이가능한 VR/AR 플랫폼기술음성및제스처인식을통한무인이동체운용기술생체정보 ( 뇌파, 시선등 ) 를활용한무인이동체운용기술운용자친화적인필드형멀티모달원격조작및운용시스템개발운용자상황인식지원기술운용자의숙련도, 피로도등현재상태를고려한인터페이스개발감시제어운용자의피로도 / 과부하완화기술복합무인시스템에서의운용자지원기술다수 / 다종무인이동체임무효율적배분기술제한된조건과환경을동시에고려한다기준의사결정기술운용상황을고려한운용자의도인식및추론기술파악된운용자의도에따른대응행동선택기법인간-이동체상호교감을위한멀티모달기반피드백인터페이스다수무인이동체와운용자간의협력성능지표개발다수무인이동체운용및관리인터페이스개발무인이동체와운용자간협업시신뢰성측정기술무인이동체와운용자간신뢰성향상기술 1 단계 2 단계 3 단계 Y Y+1 Y+2 Y+3 Y+4 Y+5 Y+6 Y+7 Y+8 Y+9