인간이사용하는언어를분석하는기법과다양한데이터를그래프로표현하는방법학습 텍스트데이터수집과감성분석 인터넷에있는다양한비정형데이터수집 고객이회사의어떤서비스에불만을갖는지를자동으로분석 분석된결과를데이터의특징에맞게다양한그래프로표현 데이터분석실무자, 마케팅기획실무담당자 비정형데이터분석 데이터시각화 사용자언어의분석과시각화 키워드 / 감성분석 형태소분석 분석결과시각화 비정형데이터의수집, 분석, 시각화역량확보 7-8 교육기간 : 2 일 (16 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 44 만원 / 비회원 48 만원 비정형데이터수집 형태소분석및전처리 키워드및감성분석 시각화기초 시각화고급 텍스트데이터시각화 비정형데이터의특징 [ 실습 ] Twitter, Facebook 데이터수집 /News 및 News 댓글데이터수집 특징을고려한품사선택 [ 실습 ] 형태소분석 / 불용어제거 비정형데이터분석기법 [ 실습 ] 키워드추출 / 감성분석 /VOC 분석 R 데이터시각화이해 [ 실습 ] 기초그래프그리기 [ 실습 ] 지도및특수그래프그리기 / 고품질그래프그리기 어휘빈도정렬기법 [ 실습 ] 워드클라우드그리기 / 그래프에텍스트빈도적용하기 1-2 16:00 16:00~ 16:00 16:00~ 생산 TPM 4 차산업혁명 IT 안전직무콘퍼런스 연수스마트러닝교육신청안내 www.oksa.or.kr 679
분석기법의기본개념부터활용까지사례중심의 A to Z 학습 데이터분석기본 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 데이터분석핵심이론학습및현업에적용 현장에서발생하는변수를이해하고상황에따른최적화방안도출 품질향상을위한부적합원인도출, 예측, 불량패턴분석등학습 현장생산, 품질, 프로세스엔지니어 관리자, 데이터분석기획자, 생산관리부문장, 사내개선활동지도수행자 이론학습 실습 제조현장문제해결을위한데이터분석 데이터특성및관리기법습득 데이터기반의과학적문제해결역량향상 사례연구 제조업적합데이터사이언스방법론 분석기법을통한결과예측및조치 분석툴소개및활용 정형데이터전처리 운전조건및원인파악을위한분석 생산량및품질예측을위한분석 품질분석을위한분류분석기법 분석활용사례및실습 분석툴소개및설치 [ 실습 ] 분석툴기능및함수활용방법 이상값및 Null 값처리, 파생변수생성 탐색적데이터분석 [ 실습 ] 데이터탐색 ( 차트및상관관계 ) 데이터특성을요약하는주성분분석 데이터군집간거리에따른계층 비계층적군집분석 결과예측을위한다중회귀분석 공선적예측에유용한부분최소제곱법 분류 예측에활용되는의사결정나무 범주형데이터분석을위한로지스틱회귀분석 상품간연관관계를알아보는장바구니분석 공정운전모니터링및이상검출 최적공정운전조건도출 / 공정이상조기감지및조치 공정품질예측및불량원인 11-13 23-25 18-20 청주 20-22 31-11.2 680 2018 교육프로그램
빅데이터분석의꽃인머신러닝에대한전반적인이해와데이터분석자동화기법을현업에적용하는방안학습 데이터분석실무 ( 머신러닝 ) 머신러닝알고리즘에대한이해 분석툴과패키지를활용한실습을통해머신러닝기법활용 현업의데이터분석을통한업무의최적화및자동화실행 현장생산 품질엔지니어 관리자, 데이터분석실무자 이론학습 실습 머신러닝알고리즘데이터분석 데이터특성및관리기법습득 머신러닝기반의데이터분석문제해결역량향상 사례연구 제조업적합데이터사이언스방법론 분석결과및개선방안효과적전달방법 23-25 4-6 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 70 만원 / 비회원 79 만원 데이터분석을위한지도학습 불량여부예측모형 데이터분석을위한비지도학습 품질예측력향상을위한앙상블기법 기계학습이론및제조업활용 선형모형과일반화선형모형 생산량에영향을미치는변수파악 교차검증및자동변수선택기법 이진자료예측을위한로지스틱회귀모형 다범주자료예측을위한다항회귀모형 서포트벡터머신과 Decision Tree K 근접이웃분류기법 [ 실습 ] 머신러닝기법을이용한사례분석 1 - 압연 / 세척 / 열처리 / 평탄도분석 제조업데이터의차원요약 제조업데이터의군집분석 제조업자료의다차원척도법 / 시각화 제조공정에서의이상현상탐지분석 제조공정의연관규칙분석 [ 실습 ] 머신러닝기법을이용한사례분석 2 - 감기 / 도금 / 개인프로젝트 품질예측력향상을위한앙상블기법 배깅, 랜덤포레스트, 부스팅 인공신경망을이용한예측분석 딥러닝을이용한제조업모형학습 24-26 생산 TPM 4 차산업혁명 IT 안전직무콘퍼런스 연수스마트러닝교육신청안내 www.oksa.or.kr 681
빅데이터의기본적인데이터분석기법인마스터비즈니스데이터분석사자격대비과정 자격대비 정형데이터분석 ( 비즈니스데이터분석사자격대비 ) 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 빅데이터분석중정형데이터분석의이해 의사결정나무 (Decision tree), 인공신경망, 최근접이웃기법등방향성데이터분석기법의이해 군집분석, 연관분석, 소셜네트워크분석등비방향성데이터분석기법의이해 회귀분석, 시계열분석등통계적데이터분석기법의이해 빅데이터분석에관심있는예비분석가또는관리자 회귀분석 연관규칙 비정형데이터분석 데이터시각화 방향성분석기법 의사결정나무 군집분석 인공신경망 정형데이터분석 분석방법론 준비와평가 SNA 무방향성분석기법 최근접이웃 시계열예측 정형데이터분석개요 방향성데이터분석기법 1 방향성데이터분석기법 2 무방향성데이터분석기법 정형데이터의이해와분석방법론 정형데이터분석준비와모형의평가 정형데이터분석을위한 R 소개 의사결정나무의이해와활용 [ 실습 ] 모형평가 추정 분류 예측을위한인공신경망활용 최근접이웃기법을통한유사사례파악 시간의흐름에따른분석, 시계열예측 [ 실습 ] 인공신경망 / 최근접이웃 / 시계열기법성능평가 소비자행동을통한규칙의발견, 연간분석 전체데이터의정확한이해를위한군집분석 인간관계를통한소셜네트워크분석 [ 실습 ] 연관분석 / 군집분석 / 소셜네트워크분석기법구축 17-19 682 2018 교육프로그램
빅데이터의기본적데이터분석기법인마스터비즈니스데이터분석사자격대비과정 자격대비 비정형데이터분석 ( 비즈니스데이터분석사자격대비 ) 교육기간 : 3 일 (24 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 62 만원 / 비회원 69 만원 비정형데이터분석에대한개념과방법이해와텍스트데이터분석과시각화기술에대한이해 시맨틱기술적용방법에대한이해, 개인정보보호와비식별화의이해 소셜미디어분석및다양한응용사례경험 빅데이터분석에관심있는예비분석가또는관리자 사례연구 개인정보보호 정형데이터분석 데이터중심경영 비정형데이터 비정형데이터분석 시맨틱기술 분석절차와품질 텍스트데이터분석과시각화 비정형데이터분석개요 텍스트데이터분석과시각화 시맨틱기술과개인정보보호 소셜미디어분석 응용사례연구 종합정리 빅데이터분석과비정형데이터 비정형데이터분석예시와실험 비정형데이터분석절차와품질확보 텍스트데이터분석개요 자연언어처리기술 / 텍스트마이닝기술 텍스트데이터시각화개요 시각화패턴및활용 시맨틱기술개요 시맨틱데이터표현 시맨틱어노테이션 시맨틱데이터의활용 데이터분석과개인정보보호 개인정보보호의기술적방법 : 비식별화 소셜미디어분석개요 소셜미디어분석및활용사례 소셜미디어분석기술소개 소셜미디어분석도구및서비스소개 텍스트분석 / 웹콘텐츠분석 / 웹로그분석 / 오피니언마이닝사례 소셜데이터분석 / 소셜네트워크연관분석사례 / 비정형센서데이터분석사례 총정리및 Q&A 29-31 ~ 생산 TPM 4 차산업혁명 IT 안전직무콘퍼런스 연수스마트러닝교육신청안내 www.oksa.or.kr 683
빅데이터와비즈니스분석을쉽게마스터할수있는비즈니스데이터분석사자격대비과정 자격대비 데이터중심경영 ( 비즈니스데이터분석사자격대비 ) 교육기간 : 2 일 (12 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 40 만원 / 비회원 44 만원 빅데이터, 비즈니스분석, 데이터사이언스개념정리및출현배경설명 비즈니스분석방법론및분석기획방법론이해 빅데이터시대의비즈니스모델혁신과데이터생태계혁신 빅데이터분야를전반적으로이해하고싶어하는비경험자 데이터자원관리 분석기획방법론 정형데이터분석 비정형데이터분석 빅데이터시대의도래 데이터중심경영 데이터생태계변화 비즈니스분석 비즈니스모델변화 빅데이터시대의도래 데이터자원관리 비즈니스분석 분석기획방법론 비즈니스모델혁신 데이터생태계혁신 빅데이터의시대배경 빅데이터의개념및특성 빅데이터활용사례 데이터자원의중요성 데이터생명주기 데이터자원관리의변화 비즈니스분석개념 비즈니스분석유형 [ 사례연구 ] 비즈니스분석생명주기 분석전략계획 [ 실습 ] 분석기획 디지털비즈니스시대의도래 비즈니스모델혁신 [ 사례연구 ] 4 차산업혁명과산업혁신 산업별데이터생태계변화 오픈데이터 마이데이터 10:00~ 10:00~ 5-6 684 2018 교육프로그램
빅데이터의기본인데이터분석기법을마스터할수있는과정 데이터마이닝과딥러닝 8-11 교육기간 : 4 일 (32 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 80 만원 / 비회원 89 만원 파이썬으로이용할수있는사이킷런 (scikit-learn) 과스파크 (spark) 패키지로머신러닝에대해학습하고여러모델을이용한데이터마이닝기법에대해습득 파이썬딥러닝패키지텐서플로 (TensorFlow) 의기초문법을이해하고심층신경망 (DNN) 합성곱신경망 (CNN) 순환신경망 (RNN) 등딥러닝알고리즘학습 데이터분석및딥러닝알고리즘에관심있는분 파이썬기초 데이터마이닝 딥러닝 텐서플로입문 정형데이터분석 데이터분석실무 ( 머신러닝 ) 머신러닝기초 인공신경망기초 Spark ML 기초 파이썬기초 머신러닝기초 인공신경망기초 텐서플로입문 인공신경망 Spark ML 입문 파이썬패키지활용 : 넘파이 (Numpy) 파이썬패키지활용 : 판다스 (Pandas) 파이썬패키지활용 : 사이킷런 (Scikitlearn) 머신러닝기초 의사결정나무모형 랜덤포레스트모형 나이브베이즈모형 신경망 (NN) 모형 심층신경망 (DNN) 모형 텐서플로의기본개념과사용방법 인공신경망 : 합성곱신경망 (CNN) 모형 인공신경망 : 순환신경망 (RNN) 모형 스파크의기본개념및사용방법 4-7 4 일차 생산 TPM 4 차산업혁명 IT 안전직무콘퍼런스 연수스마트러닝교육신청안내 www.oksa.or.kr 685
빅데이터의데이터시각화능력을갖출수있는과정 데이터시각화 교육기간 : 2 일 (12 시간 )/ 비합숙 교육비 : 회원 40 만원 / 비회원 44 만원 빅데이터의데이터시각화개념및프로세스의이해 데이터시각화를위한데이터구조화의이해 시각화그래프와시각표현방법, 시각화인터렉션방법의이해 빅데이터시각화구현사례를통한적용방안모색및시각화실습 빅데이터시각화에관심있는전문가또는예비전문가 시각화사례 인터렉션 데이터시각화기법 시각화실습 사례 / 실습 그래프 DIKW 모델 시각화개념 시각화방법 정보조직화 프로세스 / 툴 데이터구조화 시각화이해와프로세스 시각화를위한데이터구조화 DIKW 모델을통한빅데이터시각화이해 시각화프로세스이해와시각화툴선택 시각화를위한데이터의구조화 시각화를위한정보의조직화 시각인식과시각화이해시각화를위한 시각화를위한그래프기법그래프및시각표현방법 시각화를위한시각표현방법 시각화사례소개 분야별인터렉션시각화사례소개 빅데이터시각화사례소개 10:00~ 10:00~ 무방향성분석기법 비정형데이터분석 텍스트데이터수집과감성분석 4-5 686 2018 교육프로그램