Journal of Digital Convergence Vol. 16. No. 9, pp. 229-237, 2018 ISSN 1738-1916 https://doi.org/10.14400/jdc.2018.16.9.229 특허분석을통한한국의디지털헬스케어분야경쟁력분석연구 김도성 1, 조성한 2, 이정수 3, 김민석 3, 김남현 4* 1 연세대학교생체공학협동과정박사과정, 2 건국대학교신산업융합학과박사과정 3 건국대학교기술경영학과박사과정, 4 연세대학교생체공학협동과정교수 A Study on the Competitive Analysis of Digital Healthcare in Korea through Patent Analysis Dosung Kim 1, Cho Sung Han 2, Lee Jungsoo 3, KIM Min Seok 3, Nam-Hyun Kim 4* 1 Graduate Program of Biomedical Engineering, Yonsei University. Graduate Student 2 Graduate Department of Advanced Industry Fusion, Konkuk University. Graduate Student 3 Graduate Department of Management, Konkuk University. Graduate Student 4 Graduate Program of Biomedical Engineering, Yonsei University. Professor 요약최근 IoT, 인공지능의발전에따라디지털헬스케어분야에대한관심이증대되고있다. 이에본연구에서는디지털헬스케어에대한특허분석을통해기술동향을확인하고국내외기술경쟁력및키워드분석을통하여향후유망분야를제시하고자한다. 이를위하여건강정보측정기술, 건강관리플랫폼기술, 건강관리원격서비스기술을분석대상세부기술로분류하고이에해당하는국내외특허 61,166건을분석하여전세계주요특허청별특허동향과주요출원인을확인하였다. 또한특허활동력, 주요시장확보율, 특허피인용도를기반으로세부기술별기술경쟁력과한국의기술경쟁력을분석한결과, 전세계기술수준에비하여한국의기술경쟁력이저조한것으로파악되었다. 그리고핵심키워드분석을통해디지털헬스케어의핵심유망분야를예측한결과한국의건강관리플랫폼기술에대한집중적인육성전략이필요한것으로도출되었다. 주제어 : 디지털헬스케어, 특허분석, 기술동향, 기술경쟁력, 키워드분석 Abstract As IoT and AI have recently developed, interest in digital healthcare is increasing. Therefore, this study aims to identify technology trends through a patent analysis on digital healthcare and present future promising areas by analyzing domestic and foreign technology competitiveness and keywords. The detailed technologies to be analyzed were designated as Health Information Measurement, Healthcare Platform and Healthcare Remote Service, and 61,166 patents were analyzed to identify the patent trends of the world's major patent offices and major patent applications. In addition, the analysis of the technological competitiveness of each detailed technology and Korea's technological competitiveness based on its patent activity, the rate of major market securing, and the uses of the patents showed that Korea's technological competitiveness was lower than global technology. In addition, the key keyword analysis showed that the core promising areas of digital healthcare were expected to require a focused strategy for fostering health care platform technologies in Korea. Key Words : Digital Healthcare, Patent Analysis, Technological Trend, Technological Competitiveness, Keyword Analysis *Corresponding Author : Nam-Hyun Kim (knh@yuhs.ac) Received June 14, 2018 Accepted September 20, 2018 Revised July 27, 2018 Published September 28, 2018
230 한국디지털정책학회논문지제 16 권제 9 호 1. 서론헬스케어란넓은의미로는질병의치료, 예방, 건강관리의과정을모두포함하는것을말하고, 좁은의미로는원격진료나건강상담과같은의료서비스를말한다 [1]. 이러한헬스케어는각종정보기술 (IT) 과접목되면서 E-헬스케어라는개념이도입되었고, 장소에영향을받지않고의료서비스를받을수있는원격의료서비스인 U- 헬스케어라는개념으로발전하게되었다 [2]. 이후스마트폰과같은모바일기기와애플리케이션, 의료측정액서서리등의기술이발전되면서헬스케어분야에도접목되기시작하면서시간이나장소에상관없이의료서비스를받을수있는모바일헬스케어라는개념도대두되기도하였다 [3, 4]. 이에따라국내에서모바일헬스어플리케이션이탑재된웨어러블디바이스와모바일기기, 원격의료등 ICT 기반스마트헬스케어제품과원격의료활성화를위한기술이진행되어왔다 [5]. 이러한헬스케어의변화는최근에들어인공지능 (AI), IoT, 클라우드기술의발전과더불어첨단기술과융복합되면서 U-헬스케어와모바일헬스케어등을모두아우르는디지털헬스케어의개념으로확장되고있다 [6]. 특히이러한디지털헬스케어의관심은최근고령화및의료복지, 의료질적수준의향상에따라그관심도가증가되고있으며, 향후에는이러한디지털헬스케어의보급과확산이일어날것으로예상되고있다. 이에따라글로벌기업들은디지털헬스케어시장진출과더불어시장선점을위하여다양한노력을추진하고있으며그경쟁강도는갈수록높아지고있다. 최근정부에서발표한 13대혁신성장동력에의하면맞춤형헬스케어분야를지정하고, 맞춤형헬스케어서비스구현및첨단융합의료기기개발을위하여 2022 년까지 2조 7600억원을투입할계획을발표하였다 [7]. 이러한상황에서국내에서도디지털헬스케어산업의확장과미래선도기술선점을위하여 R&D활성화및기업육성을위한노력을추진하고있으나, 국내실정에적합한 R&D 방향이나차별화된전략수립이요구되고있으나이에따른전략이부재한상황이다. 이에따라본연구에서는특허기반의연구개발전략수립과유망기술분야를제시하고자한다. 여기서특허란발명이나기술의고안, 의장등에관하여특허권자에게독점적이고배타적권리를인정하는제도를의미하는데, 특허분석을통해국내기업이기술의 변화와더불어핵심영역에대한포트폴리오를확인할수있으며, 이를통해기술경쟁력을파악하는데필수적인요소로볼수있다. 더불어오늘날산업이고도화되고복잡화되면서많은양의과학기술정보가생산되고그기술정보가지식재산으로서정의됨에따라, 지식재산의중요성은매우높아지고있기때문에미국, 일본등주요국가들은국가경쟁력제고의차원에서지식재산을전략적으로활용하려는정책을강화하고있다. 또한최근에는특허정보가단순한기술의정의문헌으로한정되지않고, 특정연구분야의기술동향및향후기술예측에활용되고있어서, 국가또는기업의정책수립을위하여중요한근거로서의역할을하고있는만큼특허동향및기술동향을조사하는것은매우중요하며, 필수적인요소라고볼수있다 [8]. 이에본연구에서는디지털헬스케어분야특허에대한정량분석을통하여출원동향및핵심기업을확인하고, 세부기술별기술경쟁력과한국의기술경쟁력을비교분석하며, 키워드분석을통하여향후디지털헬스케어에대한유망분야를제시하고자한다. 2. 선행연구디지털헬스케어는과거 E-헬스케어, U-헬스케어, 스마트헬스케어등을개념및범위가확장및기술이융합되면서지속적으로발전해온분야로 [1-5], ICT와의료산업이융합되어건강이나질환을관리하는산업영역이며, 유헬스 (u-health) 와스마트헬스 (smart-health) 를넘어디지털헬스케어분야가핵심영역으로부상되고있다 [9]. 이러한디지털헬스케어는다양한기술의융합과범위가확장되면서정의와정의가연구자 / 기관별로일부상이하며, 그연구목적에따라다양한관점에서접근하고있다. 정보라등 (2013) 은디지털헬스케어를산업의측면에서기술적요소를구분하였는데, 1) 메디컬디바이스, 2) 센서, 3) 네트워크헬스케어시스템, 4) 기술표준및보안기술로구성하였다 [9]. 한국과학기술연구원 (2014) 은 15 대국가전략융합기술로선정된건강관리서비스분야의핵심기술로서, 1) 비침습무구속무자각건강정보측정기술과 2) 맞춤형진단및현장진단기술, 3) 개방형건강관리플랫폼기술과 4) 맞춤형원격건강관리서비스기술을디지털헬스케어관련기술로선정하고, 각세
특허분석을통한한국의디지털헬스케어분야경쟁력분석연구 231 부기술별기술수준을조사하였다 [10]. 이승관 (2017) 은 4 차산업혁명의영향이보건산업분야에도적용되면서다양한기술이융 복합됨에따라현재의보건산업의영역을규정하는경계도허물어질것으로예측하면서, 디지털헬스케어산업을의료와정보통신기술의융합관점에서접근하였으며, 이에따른주요기술분야로디지털메디컬기기, 디지털테라피, 웨어러블, 원격의료, 분석및빅데이터를제시하였다 [11]. 이진수 (2014) 는헬스케어가 ICT과의융합에따라의료서비스의효율성이증대되고있으며이에따라기술확장이이루어지고있으며헬스케어산업의패러다임이전환되고있다고하였다. 이에따라디지털헬스케어산업의범위를 ICT관점에서 1) 개인의생채정보를수집하는개인건강기기, 2) 건강관리어플리케이션으로부터수집된개인겅강정보를저장 관리하는플랫폼, 3) 이를활용한건강관리및의료서비스로구분할수있으며, 이들은 ICT기술을통해유기적으로연결되어있다고하였다 [6]. 남기창등 (2014) 은 ICT 기술의발전에따라전통적인진단 / 치료의방법이새로운의료서비스로진화되고있고, ICT기술과의료기기가융합됨에따라진단, 치료, 의료정보화, 개인건강관리분야로신속 정확 효율적으로의료서비스가개선이이루어진다고하였다. 이에따라, ICT- 의료기기의융합에따른디지털헬스케어의범위는목적에따라 1) 진단, 2) 치료, 3) 의료정보시스템, 4) 건강관리로구분할수있고, 서비스관점에서는 1) 의료영역, 2) 웰빙, 3) 개인건강관리, 4) 노인요양등으로분류할수있다고하였다 [12]. 기존선행연구를살펴보면디지털헬스케어를접근하는관점에따라분류가다양하게이루어지고있으며, 일반적으로산업이나서비스관점에서분류체계에대한연구나기술수준연구에머무르고있다. 3. 연구방법 3.1 분석대상본연구의특허분석을위하여디지털헬스케어특허데이터베이스는위즈도메인 DB를활용하였고, 1975년부터 2018년까지미국, 한국, 일본, 유럽, 중국출원및등록특허를대상으로분석하였다. 특허분석을위한기술분류체계는선행문헌을바탕으로종합적으로설정하였는데, 건강정보측정기술 (A), 건 강관리플랫폼기술 (B), 건강관리원격서비스기술 (C) 로구분하였으며, 각각의세부기술은 Table 1과같이각각정의하였다. 총분석대상특허건수는 61,166건으로, 중국특허청에출원된특허건수는 21,905건 (35.81%) 으로가장많았고, 그다음은미국특허청 15,878건 (25.96%), 일본특허청 12,285건 (20.08%), 유럽특허청 7,033건 (11.50%) 순이고, 한국특허청에는 4,065건 (6.65%) 이출원된것으로분석되었다. Table 1. The Tech-Tree for the Trend of Digital Healthcare Technical Classification (A) Health information measurement technology (B) Healthcare Platform (C) Healthcare Teleservice 3.2 분석항목 Detailed Technical Classification (A1) Biometric measurement technology (A2) Life Information Pattern Measurement (B1) Health information building, sharing, and utilization technologies (B2) Health Information Big Data Analytics (B3) Mobile Healthcare Service Platform (C1) Remote monitoring technology (C2) Customized remote care technology (C3) Customized remote treatment technology 3.2.1 국가별 / 세부기술별특허출원건수국가별특허출원건수를통하여해당분야의국가별기술력을파악할수있으며특정국가에서사업화를추진하려는기업들은해당국가에특허를출원하여기술적장벽을형성하고, 특허침해이슈를방지하려고하기때문에그해당국가의시장규모를유추할수있다. 또한세부기술별특허출원건수를통하여현재까지연구개발과특허출원이집중된기술분야를파악할수있기때문에출원건수분석을통해기술동향을파악하고자하였다 [13]. 3.2.2 주요출원인 Top 10 디지털헬스케어분야주요출원인분석을통하여헬스케어분야에많은연구개발과투자, 사업화노력을기울이는출원인과국가를파악할수있다 [13].
232 한국디지털정책학회논문지제 16 권제 9 호 3.2.3 기술경쟁력 특허청에서는전산업분야에대한특허분석을통하여원천특허와핵심특허의창출이가능한유망기술을발굴하여정부및민간의신규 R&D Seed로제공함으로서국가차원의우수특허선점전략을수립하고있다. 배진우 (2016) 는해당방법론을활용하여무인항공기 (UAV) 분야기술메가트렌드및경쟁력을분석하였다 [14]. 이특허메가트렌드분석방법론중기술경쟁력분석방법을활용하여디지털헬스케어분야의기술경쟁력을분석하고, 그안에서한국의기술경쟁력도분석하였다. 기술경쟁력분석을위한세부방법론은다음과같다. 가. 특허활동력특허활동력은해당기술의전체출원건수중최근 4년간의출원된특허건수를분석하여최근출원집중도를파악할수있고, 이는최근유망기술로부상하는기술이라예측할수있다 [13,14]. 한국의기술경쟁력은한국출원인이출원한전세계에출원한특허중최근 4년간의출원건수를통하여양적인측면에서한국의기술경쟁력을판단한다. 최근 년특허수특허활동력 년특허수 나. 주요시장확보율주요시장확보율은전체특허중에서특허시장을주도하는미국, 일본, 유럽, 중국의특허청중 3개이상의특허청에동시출원한특허건수를분석하여파악할수있고, 이는해당기술이전세계주요시장에서의사업화추진의지를나타낸다고할수있다 [13,14]. 한국의주요시장확보율은한국국적의출원인이 3개국이상동시출원한특허건수를통하여측정한다. 단한다. 한국의특허피인용도는한국국적을가진출원인이보유한특허가가지는 CPP를분석하여한국특허의질적영향력을분석한다. 기술별피인용수의합특허피인용도 기술별미국등록특허건수 3.2.4 기술트렌드분석 본연구는기술트렌드분석을위하여텍스트마이닝을통해도출된결과를워드클라우드를통해결과를산출하였다. 먼저텍스트마이닝이란비정형화된텍스트를분석함으로써해당텍스트가가지고있는패턴이나추세, 분포등의정보등을추출하여가공하는기술을의미한다 [15]. 이러한비구조화된데이터분석을통해이를유형화하고이를통해텍스트기반의지식을발견하는기법을의 미한다 [14]. 텍스트마이닝은크게가공단계와분석단계로구분되는데, 먼저가공단계는비정형 / 반정형의데이터를분석이용이하도록가공하는단계를의미하며, 분석단계는데이터마이닝이나통계등의방법을통해텍스트로부터의미가있는특정한정보를추출하는것을의미한다 [16]. 이러한텍스트마이닝을일반인이나사용자가활용하기쉽게시각화기법으로대표적으로워드클라우드 (Word Cloud) 가많이활용되는데 [15], 하나의텍스트에단어의빈도수를비례하게크기로표출하는것으로경제적이면서도효과적으로분석결과를나타낸다. 본연구에서는수집된특허를중심으로텍스트마이닝및워드클라우드를수행하였는데, 이를위하여전체특허에대한키워드를분석하여상위 100개의순위까지데이터를수집하였다. 분석을위해서위즈도메인에서제공하고있는워드클라우드툴을활용하였다. 중 개국동시출원건수주요시장확보율 전체특허건수 다. 특허피인용도특허가다른특허로부터피인용되는횟수가많다는것은해당특허가원천특허이거나중요한기술내용을포함하고있는특허로해석할수있기때문에, 특허의질적분석지표로일반적으로활용되고있다 [13,14]. 이를위하여미국등록특허를기준으로기술의 CPP(Cites Per Patent, 특허당피인용수 ) 를계산하여특허영향력을판 Fig. 1. An example of a word cloud
특허분석을통한한국의디지털헬스케어분야경쟁력분석연구 233 4. 연구결과 4.1 국가별 / 세부기술별특허출원건수총분석대상특허건수는 61,166건으로, 중국특허청에출원된특허건수는 21,905건 (35.81%) 으로가장많았고, 그다음은미국특허청 15,878건 (25.96%), 일본특허청 12,285건 (20.08%), 유럽특허청 7,033건 (11.50%) 순이고, 한국특허청에는 4,065건 (6.65%) 이출원된것으로분석되었다. 분석대상특허중중국특허청에출원된특허가가장많은것으로나타났는데, 이것은최근중국의급격한경제성장을바탕으로거의모든산업분야에대한연구개발및산업진흥을추진하면서, 중국내특허출원량이급증하는현상을보이고있고, 중국국적의출원인의해외특허출원량도함께증가하고된것으로예상된다. 중국에출원한특허의비중이전체의 35.81% 를차지하는것을보면디지털헬스케어분야에서도이러한기조가나타난다고볼수있다. 세부기술별특허를보면생체신호측정기술 (A1) 에대한특허가 17,608건 (28.79%) 으로가장많이검색되었고, 그다음은생활정보패턴측정기술 (A2) 로서 16,447건 (26.89%) 가도출되어, 건강정보측정기술 (A) 은총 34,055 건으로분석대상특허의 55.68% 를차지하였다. 그다음으로원격모니터링기술 (C1), 맞춤형원격진료 / 치료기술 (C2, C3) 에대한건강관리원격서비스기술 (C) 이총 19,714건으로 32.23% 를차지였다. 마지막으로건강관리플랫폼기술 (B) 가 7,397건으로 12.09% 를차지하고있다. 이렇게헬스케어분야에서건강정보측정기술 (A) 의특허량이가장많은것은생체신호를측정하여이를바탕으로의료기기개발이나치료기술발전을시키고자하는노력은다른세부기술보다상대적으로오래전부터시도되고있는기술이기때문으로예상된다. 다음으로건강관리원격서비스기술 (C) 이 32.23% 를차지하고, 건강관리플랫폼기술 (B) 이가장적은특허량을보이는것은 2000년대부터 E-헬스케어또는 U-헬스케어의개념이도입되면서원격모니터링 / 진단 / 치료기술이발전하기시작하였고, 2010년대부터모바일헬스케어, 건강정보구축및이를통한빅데이터기술이부상하였기때문에새로운헬스케어의개념도입과기술발전의히스토리와상통한다고볼수있다. 건강정보의개념이 Hospital Medical Record 에서 Human Medical Record 의개념으로확장되어가고있기때문에향후에는건강 관리플랫폼기술 (B) 에대한기술개발과특허출원이가장활발해질것으로예측된다. Table 2. The Patent Trend of Digital Healthcare No. of Patents KR US JP EP CN Total (A1) 1,315 4,504 4,036 2,307 5,446 17,608 (28.79) (A2) 593 3,669 4,833 2,263 5,089 16,447 (26.89) (B1) 278 1,546 775 282 1,244 4,125 (6.74) (B2) 124 680 420 153 432 1,809 (2.96) (B3) 190 631 208 143 291 1,463 (2.39) (C1) 873 2,461 960 847 3,515 8,656 (14.15) (C2) 385 882 420 369 2,473 4,529 (7.40) (C3) 307 1,505 633 669 3,415 6,529 (10.67) Total (%) 4,065 (6.65) 15,878 (25.96) 12,285 (20.08) 4.2 주요출원인 Top 10 7,033 (11.50) 21,905 (35.81) 61,166 (100) 분석대상특허를출원인기준으로분석하였을때, 주요출원인을분석해보면 Seiko Epson 社가 901건으로 1 위이고, Samsung Electronic 社가 674건으로 2위, NIPPON COLIN 社가 608건으로 3위이다. 상위 10위의출원인중일본국적의출원인이 6개社이고, 한국과미국, 네덜란드, 독일이각각 1개社를차지하고있다. 디지털헬스케어분야의주요출원인을분석해본결과상위 10개출원인중일본국적의기업이 6개기업을차지하고있는것을볼때, 헬스케어분야에대한일본계기업의투자노력을확인할수있었다. 향후특허전략을세울때에는일본국적의출원인이출원한특허에대한세심한분석과대응이필요할것이다. Table 3. Key Player Top 10 of Patent Applicants Patent Applicants No. of Patent SEIKO EPSON CORP 901 SAMSUNG Electronics. CO. 674 NIPPON COLIN CO LTD 608 OMRON HEALTHCARE CO., LTD. 584 KONINKL PHILIPS ELECTRONICS NV 492 TOSHIBA MEDICAL SYSTEMS CORP 355 MEDTRONIC INC 305 SIEMENS HEALTHCARE 292 NEC CORPORATION 287 MITSUBISHI ELECTRIC CORP 245
234 한국디지털정책학회논문지제 16 권제 9 호 4.3 기술경쟁력 세부기술분야별로기술경쟁력을분석한결과는 Table 4와같다. 최근 4년내출원된특허의비율로서구해지는특허활동력은대부분의세부기술모두 40% 내외의비율을보였고, 평균치는 41.88% 였다. 그중에서맞춤형원격진료기술 (C2) 는최근 4년내출원된특허가 46.68% 로서거의절반에육박하였고, 모바일건강관리서비스플랫폼기술 (B3) 이가장낮은 36.40% 였다. 3개국이상의특허청에출원된특허의비율을나타내는주요시장확보율은평균 18.28% 로, 생체신호측정기술 (A1) 이 27.82% 로가장높았고생활정보패턴측정기술 (A2) 이 10.10% 로가장낮았다. 특허당피인용수로구해지는특허피인용도는평균 31.43으로맞춤형원격치료기술 (C3) 이 50.35로가장높았고, 생체신호측정기술 (A1) 이 19.31 로가장낮았다. 한국의기술경쟁력을보면, 특허활동력의평균은 33.31% 로전체특허대비 8.57% 가낮았고, 활동력이가장높은분야는건강정보빅데이터분석기술 (B2) 로 45% 를보였고, 활동력이가장낮은분야는맞춤형원격진료기술 (C2) 로 19.84% 였다. 주요시장확보율의평균은 9.68% 로전체특허대비 8.6% 가낮았고, 확보율이가장높은분야는맞춤형원격치료기술 (C3) 로 15.88% 였으며, 가장낮은분야는생활정보패턴측정기술 (A2) 로 5.53% 였다. 한국국적의출원인이취득한미국등록특허의피인용도는평균 10.81이었고, 맞춤형원격진료기술 (C2) 이가장높은 58.00이었고, 건강정보빅데이터분석기술 (B2) 이가장낮은 1.00이었다. Table 4. Technical Competitiveness of Digital Healthcare Patents Detailed Technical Classification Patent Activity (%) Market Retention Rate (%) Citations Per Patent Total Korea Total Korean Total Korean (A1) 42.51 42.36 27.82 8.23 19.31 6.85 (A2) 41.87 38.23 10.10 5.53 21.69 5.67 (B1) 37.90 34.40 15.10 9.00 22.17 1.44 (B2) 42.10 45.00 21.30 6.00 20.15 1.00 (B3) 36.40 32.00 21.80 12.30 40.57 2.50 (C1) 41.88 26.29 11.19 11.43 45.85 9.75 (C2) 46.68 19.84 17.66 9.09 31.35 58.00 (C3) 45.73 28.38 21.24 15.88 50.35 1.25 Average 41.88 33.31 18.28 9.68 31.43 10.81 기술경쟁력분석중특허활동력을보면전체특허의활동력은모든세부기술분야들이약 40% 내외의수치를보였지만, 한국의특허활동력을보면이보다약간씩낮은편이었다. 특히건강관리원격서비스기술 (C) 에는절반에도미치지못하는세부기술도있는것으로분석되었는데, 건강관리원격서비스기술 (C) 의전체특허 19,714 건중한국특허청에출원된특허는 1,565건에불과하였다. 이는현재우리나라의료법상으로원격진료는의료행위로인정받지못하는상황이기때문에기업이나연구기관의연구개발은물론특허출원도활발하지못하기때문으로판단된다. 하지만보건복지부등에서도원격진료를시행할수있는방안을강구하고있는중이기때문에이에선제적인대응을위하여관련분야에대한연구개발강화및특허에대한준비를꾸준히추진할필요가있다. 주요시장확보율측면에서도전체특허는 18.28% 이지만, 한국특허의경우절반정도인 9.68% 에불과하였다. 대부분의세부기술분야에서모두저조한시장확보율을보였는데, 이는한국의출원인이국제특허를출원할때대부분 2개국이하에만출원하거나국내특허만출원한다는의미로해석할수있다. 연구기관이나기업에특허유지비용이경영상의부담으로작용할수있지만, 특허심의절차등의과정을통하여기술성 / 시장성 / 사업성이우수한특허에대해서는과감하고집중적인지원이필요할것으로생각된다. 특허피인용도분석결과출원인의국적이한국인특허의피인용도는평균 10.81로, 전체특허의 1/3 수준이었다. 즉, 한국의특허가원천성을가지지못하거나, 다른특허에영향을미칠만큼기술력이우수하지못하다는뜻이기도하다. 4.4 기술트렌드분석기술트렌드분석을위하여워드클라우드를제시하였는데이를위하여 2015년부터 2017년까지출원 / 등록된특허의명칭과용약을대상으로주요키워드를추출하였다.
특허분석을통한한국의디지털헬스케어분야경쟁력분석연구 235 Fig. 2. The word cloud of Health information measurement technology 먼저건강정보측정기술 (A) 은생체신호측정기술 (A1), 생활정보패턴측정기술 (A2) 로구성되어있기때문에, 맥박 (pulse), 혈압 (pressure), 체온 (temperature) 등의생체정보를측정 (measurement)/ 검출 (detection)/ 관리 (monitoring) 할수있는센서 (sensor) 나회로 (circuit), 전극 (electrode) 등과관련된키워드들이가장많이도출된것으로분석된다. 그리고이식을뜻하는 implant 나 inner 라는키워드와움직임 (motion) 이나무선 (wireless) 이라는키워드도많이도출되는것으로보아일상생활에지장을주지않도록무선방식을채택한생체이식형태의생체정보측정관련기술이최근의기술발전양상인것으로분석된다. 다음으로건강관리플랫폼기술 (B) 는건강정보구축 / 공유 / 활용기술 (B1), 건강정보빅데이터분석기술 (B2), 모바일건강관리서비스플랫폼기술 (B3) 으로구성되어있음에따라환자 (patient), 건강 (health), 기록 (record), 데이터와같이건강정보관련키워드가가장많이도출되었고, 시스템구성요소인서버 (server), 저장장치 (storage), 플랫폼 (platform), 데이터베이스 (database), 네트워크 (network) 같은키워드들도많이도출되었다. 그리고데이터에대한획득 (acquisition) 과수집 (collection) 관련키워드와데이터조회 (query) 나활용 (using) 을통한진단 (diagnosis) 과같은키워드도상당수도출되기시작한것으로보아, 헬스케어분야에빅데이터기술이접목되어질병예측이나사전진단과같이예방관련기술이부상하고있는것으로분석된다. 마지막으로건강관리원격서비스기술 (C) 는원격모니터링기술 (C1) 과맞춤형원격진료기술 (C2), 맞춤형원격치료기술 (C3) 으로구성되어있어무선 (wireless), 원격 (remote), 관리 (monitoring), 서비스 (service) 와같은키워드가가장많이도출되었다. 로봇 (robot), 자동화 (automatic), 위치결정 (positioning), 모터 (motor), 움직임 (movement) 등과같은키워드도많이조회된것은로봇등을통한자동환자관리관련기술이새로운트렌드로발전하고있는것으로분석된다. Fig. 4. The word cloud of Healthcare Teleservice Fig. 3. The word cloud of Healthcare Platform
236 한국디지털정책학회논문지제 16 권제 9 호 5. 결론및시사점본연구는디지털헬스케어분야의특허동향을분석하여세부기술별특허출원현황을파악하고주요출원인을분석하였다. 전반적으로중국의특허가미국보다많이도출된것을볼때, 향후기술개발시중국에대한기술동향분석도게을리하지말아야할것으로예측되었다. 세부기술별로볼때, 생체정보를측정하여이를바탕으로의료기기를개발하려는건강정보측정기술 (A) 특허가가장많이도출되었고, 향후에는건강관리플랫폼기술 (B) 의기술개발과특허출원이집중될것으로예측하였다. 주요출원인분석에서는삼성전자가 2위에랭크되었지만, 일본국적의기업이 Top10 중 6개를차지하고있기때문에, 향후의료기기기술개발시일본의기술과특허를심도있게분석하여회피할수있는방안을강구하여야할것이다. 특허관점에서세부기술별로기술경쟁력과한국의기술경쟁력을파악하여향후정부정책수립을위한제언언을하고자한다. 건강관리원격서비스기술 (C) 의특허활동도가다른세부기술보다상대적으로낮은것을볼때, 해당분야에대한기술개발과특허확보가우선적으로이루어져야할것으로보인다. 그리고주요시장확보율분석결과한국특허가전체특허의절반수준에머무르고있는데, 세계진출을추진하기위해서해외특허확보는필수적이기때문에국내의료기기중소기업에대한해외특허지원시책이많이확대되어야할것으로보인다. 그리고특허피인용도분석결과도매우낮은수준인것은우리나라특허가원천성이많이부족하기때문인것으로해석할수있기때문에원천기술과원천 표준특허를확보할수있는새로운의료기기개발을위하여민 관의협력과장기적인투자가필요할것이다. 건강정보측정기술 (A) 는전통적인의료기기최강기업의상황을면밀하게판단하여틈새전략을세워야하고, 건강관리원격서비스기술 (C) 은법적 사회적상황에구애받지말고지속적인투자를추진하여원격의료시대를대비하여야할것이다. 마지막으로건강관리플랫폼기술 (B) 분야는현재는우리나라가매우열세인기술분야로보여지지만, 전세계적으로초기단계의기술이기에다른국가와비교했을때기술격차가크지않기때문에국가적인집중육성전략과대 중 소기업의사업화노력이더해진다면향후국가발전을위한근간이될수있을것이다. REFERENCES [1] Hankyung. (2018.06.12.). Healthcare. Hankyung economic dictionary. http://dic.hankyung.com [2] IT Terminology Dictionary. (2018.06.12.) U-Healthcare. Tele-communications Association(TTA). https://terms.naver.com [3] PMG. (2015). Mobile Healthcare. Common Sense dictionary. http://www.pmg.co.kr [4] Maeil Business Newspaper. (2018). Mobile Healthcare. Maeil Business Newspaper, http://www.mk.co.kr [5] J. R. Kim. (2017). Overview of Smart Health Care Technologies. The Magazine of the IEIE. 18-23. [6] J. S. Lee. (2014) Digital Health Care Platform and Major Business Trends. KHIDI Brief. 140. Korea Health Industry Development Institute(KHIDI). [7] Min. of Science and ICT. (2018). Fourth industrial revolution in hand! Announcement of implementation plan for innovative growth engines. https://blog.naver.com/with_msip/221298519200 [8] H. J. Jin & S. W. Lee (2012). Patent Trend Report about Oriental Medicine. Journal of the korea contents association, 12(6), 223-229. DOI : 10.5392/JKCA.2012.12.06.223 [9] B. R. Jung & H. S. Song. (2013). U-Healthcare and Digital Health. Hanwha Morning Brief, 5-48. [10] Korea Institute of Science and (Convergence Research Policy Center). (2014). Survey on the Level of 15 National Convergence in 2014. Seoul : Korea Institute of Science and. [11] S. K. Lee. (2017) Global Digital Health Care Trends and Challenges. Weekly ICT Trends, 1826, 1-12. Institute for Information and Communication Promotion. [12] K. C. Nam, H. C. Kim & B. S. Kwon. (2014. 12.) ICT Converged Medical Devices. Information and Communications Magazine. 44-50. [13] KIPO, KISTA, (2016). Patent Mega Trend : Bio. Daejeon : KIPO. [14] J. W. Bae. (2016). and Korea s Competitiveness Analysis through UAV Patent Analysis. The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences, 41(12), 1868-1875. [15] S. T. You & S. H. Oh. (2015). Malware Analysis Mechanism using the Word Cloud based on API Statistics. Journal of the Korea Academia- Industrial cooperation Society, 16(10), 7711-7218. [16] H. N. Noh, (2014). Word Cloud-Driven Hospitality
특허분석을통한한국의디지털헬스케어분야경쟁력분석연구 237 Management Strategy. International Journal of Tourism Management and Sciences. 29(4), 335-353. 김도성 (Kim Do Sung) [ 정회원 ] 2007년 2월 : 연세대학교의용전자공학 ( 공학사 ) 2009년 2월 : 연세대학교의과학과 ( 이학석사 ) 2013년 3월 현재 : 연세대학교생체공학협동과정 ( 박사수료 ) 2010년 3월 ~ 현재 : 한국특허전략개발원선임연구원 관심분야 : 의공학, 의료기기, 기술사업화, 특허 E-Mail : yesgood@outlook.com 조성한 (Cho, Sung Han) [ 정회원 ] 2005년 2월 : 가톨릭대학교의류학과 / 경영학과 ( 가정학사 / 경영학사 ) 2011년 3월 : 한양대학교전자통신공학과 ( 공학석사 ) 2015년 7월 : 건국대학교신산업융합학과 ( 박사수료 ) 변리사 (2008) 2017년 1월 현재 : 내비온대표 관심분야 : 기술이전, 특허유동화, 기술금융, 창업기획 E-Mail : shcho@navion.biz 김민석 (KIM, Min Seok) [ 정회원 ] 2001년 2월 : 세명대학교정보처리학과 ( 이학사 ) 2003년 2월 : 호서대학교컴퓨터응용기술학과 ( 공학석사 ) 2012년 2월 : 건국대학교기술경영학과 ( 박사수료 ) 2018년 6월 현재 : 원주세브란스기독병원연구지원센터부센터장 관심분야 : 국가기술경영, 기술사업화, 기술창업, 기술사업화기획 E-Mail : bem1@outlook.kr 김남현 (Kim, Nam-Hyun) [ 정회원 ] 1977년 2월 : 연세대학교공과대학전기공학과 ( 공학사 ) 1982년 2월 : 연세대학교대학원전기공학과 ( 공학석사 ) 1987년 2월 : 연세대학교대학원전기공학과 ( 공학박사 ) 2003년 현재 : 연세대학교의학공학교실교수 관심분야 : 의료정보시스템개발 / 표준화, U-Health, PHR E-Mail : knh@yuhs.ac 이정수 (Lee, Jung Soo) [ 정회원 ] 2009년 2월 : 경원대학교전자공학과 ( 공학사 ) 2011년 2월 : 건국대학교기술경영학과 ( 경영학석사 ) 2011년 3월 ~ 현재 : 건국대학교기술경영학과 ( 박사수료 ) 2016년 2월 ~ 현재 : 한국로봇융합연구원주임연구원 관심분야 : 국가기술경영, 기술혁신, IP관리 E-Mail : jungsoo_co@daum.net