저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우, 이저작물에적용된이용허락조건을명확하게나타내어야합니다. 저작권자로부터별도의허가를받으면이러한조건들은적용되지않습니다. 저작권법에따른이용자의권리는위의내용에의하여영향을받지않습니다. 이것은이용허락규약 (Legal Code) 을이해하기쉽게요약한것입니다. Disclaimer
경제학박사학위논문 방사능위험에대한인지가수산물가격및 소비에미치는영향분석 2018 년 2 월 서울대학교대학원 농경제사회학부농업 자원경제학전공 김민아
방사능위험에대한인지가수산물가격및 소비에미치는영향분석 지도교수노재선 이논문을경제학박사학위논문으로제출함 2018 년 2 월 서울대학교대학원 농경제사회학부농업 자원경제학전공 김민아 김민아의박사학위논문을인준함 2017 년 12 월 위원장 ( 인 ) 부위원장 ( 인 ) 위 원 ( 인 ) 위 원 ( 인 ) 위 원 ( 인 )
국문초록 소비자들은 2011년 3월에발생한동일본대지진과후쿠시마원전의방사능유출사고로방사능오염된농수산물소비에대한불안감을느꼈다. 소비자들은방사성물질노출로인해건강에이상이생긴다고인식하며, 이러한사회적 심리적인식은위험지각작용의핵심요인이된다. 또한, 방사성물질노출과이로인한건강위해에관한언론의보도등은위험현상에대한불안감을가중시킨다. 이처럼, 방사능유출사고는실제위험보다소비자가느끼는불안감이크며, 이러한상황변화는소비자스스로자신을보호하려는성향을보이게된다. 방사능위험인지에따른건강보호성향및구매행태에대한의문에서출발한본연구는방사능위험정보증가에따라미역가격, 전체수산물및명태소비에어떤영향을주었는지분석한다. 소비자는위험발생상황에서불안감완화및건강보호를위해 위안소비 를한다. 특히, 방사능유출사고발생상황에서방사능의위안소비에해당하는미역이이러한소비현상에따라어떤가격변동을가져왔는지실증적으로분석한다. 또한, 방사능에대한불안감이직접적으로영향을주는수산물과특히일본에서수입이많은명태소비가어떤변화를보였는지살펴본다. 본연구는다음과같은목적을가지고있다. 첫째, 방사능의위험이높아졌을때방사능의위안소비대상인미역에어떤영향을주었는지분석하고자한다. 위안소비는위험현상이발생하였을때소비를통해위안을얻는행동양식으로방사능위험정보로인해 - i -
미역가격변화에영향을주었는지실증적으로살펴본다. 둘째, 방사능위험정보가국내소비자들의수산물소비및일본에서수입이많은품목인명태지출액에미친영향을분석하여국내소비자들의수산물및명태소비에방사능영향이있었는지실증분석한다. 이러한목적에서본연구는두개의소논문으로구성하였다. 첫번째논문은미역생산량, 미역수입 수출량, 미역소매가격, 미역소비지출액, 방사능위험정보의자료를이용해위안소비현상이방사능유출사고발생에도나타났는지를 VAR 분석을통해확인하였다. VAR 분석결과를보면방사능위험정보는미역소매가격과양 (+) 의관계로나타났다. 이는방사능위험정보가많아지면방사능위험에대한불안감이높아지고위안소비의하나로미역소비가많아지면서소매가격이증가한것으로판단된다. 또한, 미역지출액과도양 (+) 의관계를보였는데이역시미역에대한지출을늘림으로써이를통해위안을얻는행위를했다고볼수있다. 동태적승수분석결과를살펴보면, 방사능위험정보의충격은미역가격에양의영향을미치는것으로나타났다. 결론적으로미역소매가격과방사능위험정보간에유의관계가있음을보였고, 이는방사능위험정보에따른소비자의위안소비현상이미역소매가격에영향을주었다고유추해볼수있다. 두번째논문은가계동향조사 (2006년 ~2013년 ) 의수산물및명태지출액을각각의종속변수로설정하고방사능영향을나타내는변수를사용하여방사능영향이전체수산물지출액에미친영향을분석하였다. 그결과, 방사능사고이전보다이후수산물지출액에음 (-) 의관계로나타났다. 다음으로, 방사능영향이명태지출액에준영향을분석한결과, - ii -
방사능위험정보의증가는명태지출액에음 (-) 의영향을주었으며, 마찬가지로방사능사고이후에도명태지출액이감소한것으로분석되었다. 수산물지출액과달리방사능위험정보변수와방사능사고더미변수모두가명태지출액에음 (-) 의영향을준것으로분석되었다. 이는소비자들에게방사능사고가일본산수입이많은명태소비에직간접적인영향을준것으로볼수있다. 즉, 본연구의분석결과를토대로일본의방사능유출사고가우리나라에서생산하는수산물에도방사능오염을전달하지는않았지만, 일본에서수입한수산물에대한거부감은존재했을것으로보인다. 식품위험정보와위안소비현상에따른국내수산물가격에관한분석과수산물소비변화에대한이상의연구결과는향후이에대응하는유통, 판매, 정부의적절한수산물정책뿐만아니라재난및사고상황에서정책을시행하는데유용한정보제공에활용될것을기대한다. 주요어 : 방사능위험정보, 위안소비, VAR 모형, 수산물소비, 명태 소비 학번 : 2011-30332 - iii -
목차 < 제 1 논문 > 방사능위험정보가미역가격변화에미치는영향 1 1.1. 서론 1 1.2. 이론적고찰 5 1.2.1. 위안소비현상의이론적고찰 5 1.2.2. 방사능유출사고와위안소비현상 6 1.3. 연구방법 10 1.3.1. 시계열자료의단위근검정 10 1.3.2. 벡터자기회귀모형 (Vector Autoregression) 11 1.3.3. Granger 인과검정 (Granger Casuality Test) 13 1.3.4. 동태승수함수 (Dynamic-multiplier function) 14 1.4. 자료및변수 15 1.5. 분석결과 22 1.5.1. 시계열자료의단위근검정결과 22 1.5.2. 시차결정 24 1.5.3. 벡터자기회귀모형 (Vector Autoregression) 25 1.5.4. Granger 인과검정결과 29 1.5.5. 동태승수함수 (Dynamic-multiplier function) 31 1.6. 요약및결론 35 - iv -
< 제 2 논문 > 방사능위험정보가전체수산물및명태의소비지 출액에미치는영향분석 37 2.1. 서론 37 2.2. 연구방법 41 2.3. 분석자료및변수 44 2.4. 분석결과 49 2.5. 요약및결론 59 참고문헌 62 [1] 논문 62 [2] 논문 68 부록 2 71 - v -
< 표차례 > < 표 1-1> 이용자료의기초통계량 17 < 표 1-2> 미역생산량, 수입 수출량, 지출액, 소매가격 19 < 표 1-3> 미역주요수입국 21 < 표 1-4> 미역주요수출국 21 < 표 1-5> 단위근검정 23 < 표 1-6> 시차결정 24 < 표 1-7> 벡터자기회귀모형분석결과 27 < 표 1-8> Granger 인과검정결과 30 < 표 1-9> 방사능위험정보의영향 33 < 표 2-1> 가계동향조사구분 45 < 표 2-2> 변수설명및기초통계량 ( 수산물 ) 46 < 표 2-3> 변수설명및기초통계량 ( 명태 ) 46 < 표 2-4> 주요수입수산물품목 ( 일본 ) 47 < 표 2-5> 수산물 명태지출액함수추정결과 ( 기본모형 ) 49 < 표 2-6> 수산물 명태지출액함수추정결과 ( 방사능위험정보 ) 51 < 표 2-7> 수산물 명태지출액함수 ( 방사능사고이후 ) 53 < 표 2-8> 수산물과명태지출액의방사능영향변수에대한 LR검정 55 - vi -
< 그림차례 > < 그림 1-1> 수산물월별소매가격 8 < 그림 1-2> 미역생산량, 수입량소매가격그래프 20 < 그림 1-3> VAR 안정성검정 28 < 그림 1-4> 방사능위험정보에대한충격반응 34 < 그림 2-1> 월별수산물지출액변화 48 < 그림 2-2> 월별명태지출액변화 48 < 그림 2-3> 월별방사능위험정보변화추이 48 < 그림 2-4> 수산물 명태계수값그래프 58 - vii -
< 제 1 논문 > 방사능위험정보가미역가격변화에 미치는영향 1.1. 서론 소비자들의소비의사결정에공포 위험에대한정보는중요한요인으로작용한다. 공포관리이론 (Terror Management Theory) 에따르면공포와위험은인간의의사결정에중요한영향을주고, 이는소비의사결정영역에까지확장된다고밝히고있다 (Daniel et al., 2008; Ian Bateman et al., 2007). 소비자들은뉴스등언론매체를통해다양한정보를얻으며, 특히위험정보는소비자들의소비행위에영향을준다 (Johnson and Tversky, 1983). 위험정보는다양한채널을통해대중과다양한문화집단으로흐르고, 심리적, 제도적, 문화적과정과의상호작용을통해해석되며, 상호작용이행동을일으키게된다 (Burns et al., 1993; Burns and Slovic, 2007). 식품안전정보와소비에관한연구를살펴보면, 식품안전을위협하는내용이포함된뉴스의경우소비자에게식품안전에대한경각심을불러일으키고소비를위축시킨다는소비행태를뒷받침하는연구가진행된바있다 (Piggott and Marsh, 2004; Burton et al., 2015; Burton and Young, 1996). 물론, Becker and Rubinstein(2011) 에의하면이러한반응은상품의특성, 사람의특 - 1 -
성에따라다르게나타난다. 일반적으로구제역, 광우병등의식품사고가발생하였을경우, 소고기돼지고기는기피대상이된다. 즉, 인간에게피해를주는특정상품의소비는감소하는것이일반적이다. 그러나이와반대로위험이발생하는경우소비자의위안 (consolation) 역할을하는상품은오히려소비가증가하고가격이상승하는경우가발생한다. 예를들면, 메르스사태가발생하였을때마스크의소비가증대하는경우이다. 이를 Hsee and Kunreuther(2000) 는보험가입을통해심리적안도감을얻는다고보고이를위안소비로설명했다. 또다른예로미국에서탄저균공격에대해조사를한다는정보가알려지면서걱정과공포가대부분문화집단에서나타나기시작하였고, 노출에대비해백신과항생제를요구하였다 (Stein et al., 2004). 지난 2011년일본후쿠시마근해에서진도 9.0 규모로추정되는지진이발생하였고, 이어후쿠시마에위치한원자력발전소의방사능유출사고가있었다. 일본의방사능사고는일본에서뿐만아니라주변국에도영향을주었다. Daniel et al.(2008) 에따르면재난은직접타격을받은나라들뿐만아니라여러나라에심각한심리적충격을준다고하였다. 즉, 자연재난과같은중요한사건들은재난의영향을직접받지않은사람들의심리에도영향을준다. 마찬가지로 3 11 동일본대지진과후쿠시마원전사고는많은사람에게충격과방사능공포에휩싸이게했고, 심지어경제행위에까지영향을미쳤다. 일본내에서는후쿠시마산농산물에대한유통금지와구매거부사태가일어났고, 세계각국에서는일본산수산물에대한수입금지조치까지취해졌다. 일련의과정은방사능위험과식품소비가 - 2 -
매우밀착되어있음을나타낸다. 앞서살펴본바와같이소비자들의의사결정에방사능위험정보가영향을주고이는소비의사결정에까지영향을주었을것이다. 일반적으로기존의식품안전정보와소비에관한연구에서본바와같이방사능위험으로수산물소비가감소했을것으로예측할수있다. 그러나, 다른한편국내소비자들에게방사능위험의공포감을줄이고위안을얻기위해어떠한소비행위를했을것으로유추해볼수있다. 실제로방사능유출사고당시미역 1) 에대한관심이높았다. 이에본연구는소비자들의반응및소비메커니즘이후쿠시마원전의방사능유출사고라는위험현상이발생하였을경우위안소비 (consolation consumption) 를할것이라고가정하고, 위안소비대상을 미역 이라고설정한다. 즉, 방사능유출에대한불안감을줄이기위해소비자들은위안소비를하고, 이러한위안소비현상을미역가격을이용하여실증적으로확인해보고자한다. 식품안전과가격에대한기존의많은연구에서는가축질병이발생할경우자체혹은대체농축산물의가격에미치는영향을주로분석하였다 (Teresa Serra, 2011; Hassouneh et al., 2012; 구경민 김민경, 2013; 김정현 서병선, 2014). 본연구는사회적관심도에비해연구가미진했던방사능위험과수산물의소비에초점을맞추고있다. 특히, 위안소비가설을상정하고방사능위험에대한인지가미역가격에영향을주는지를분석하는새로운시도를하였다. 이상의문제의식을기반으로하여, 후쿠시마원전의방사능유출이라는사건과미역생산량, 미역수입 수출량, 미역소매가격, 미역 1) 알긴산이함유되어있어이물질은방사성동위원소와결합해서체외로배출시 키는역할을함 - 3 -
지출액, 방사능위험정보간어떤영향을미쳤는지다년간의자료를이용해 VAR 분석을시도한다. 본논문의구성은다음과같다. 먼저제1.2장에서는본연구에서정의한위안소비현상에대한이론적고찰을하고, 제1.3장에서는본논문에서사용할방법론에관해설명한다. 제1.4장에서는이용될자료와변수에대하여설명하고, 제1.5장에서는추정결과를설명한다. 마지막으로제1.6장에서는요약하고결론을내린다. - 4 -
1.2. 이론적고찰 1.2.1. 위안소비현상의이론적고찰 국제식량농업기구 (FAO) 에따르면위험 (risk) 이란 식품안의위해 (hazard) 로인해발생하는건강에부정적영향과그로인한심각성이발생가능한현상 2) 을의미한다. 소비자는위험노출에대한가능성에대비하여소비를한다. 위험이발생하면소비자는자기자신을보호하기위한행동을취하는데기존에발생한조류인플루엔자, 구제역등식품과관련된안전사고에대해소비자는해당품목소비에불안감을느끼고, 해당품목의소비를위축시키는현상을보여주었다. 위험의종류는다양하다. 위험 (risk) 은주관적경험과정서에의해판단됨에따라개인별로위험에대한불안감에차이가있다. 특히, 위험을통제하기어렵거나위험에대해잘모를경우위험에대한불안감이크다고한다 (Slovic, 2000). Becker et al.(2011) 에따르면건강에위협을줄수있는테러발생과같은상황에서사람들은테러발생에대한공포심을극복하기위해각자다르게선택한다고밝히고있다. 식품과관련하여불안감을느끼는소비자는식품안전추구행동을통해자신이체감하는불안수준을낮추고자하는의식적인노력을실행에옮긴다고한다 (Taylor, 1974). 구체적으로, 식품안전과기 2) FAO 원문 : a function of the probability of an adverse health effect and the severity of that effect, consequential to a hazard(s)in food - 5 -
존식품에대한위험지각 3) 의향상은더안전한식품에대한선호로이어지고이는친환경식품, 유기농식품수요증가를가져왔다 (Willians and Hanmit, 2001; 김영국외, 2011). 친환경식품 유기농식품이기존식품보다건강에덜유해하다는인식에서소비를더많이하며, 이는자신을보호하기위한하나의행동양식으로볼수있다. 이처럼소비자는식품안전사고가발생하면건강에위험한소비를줄이는대신자신을보호할수있는소비행동을보여준다. 위험현상이발생하고이러한환경에공포심이있을때소비자는위험예방적인소비행위를하는데본연구에서는이러한소비행태를위안소비현상이라고정의하고자한다. 1.2.2. 방사능유출사고와위안소비현상 2011년 3 11 동일본대지진으로인한후쿠시마원전의방사능유출사고는국내에서발생하지않았지만, 국내소비자의관심이높았고, 이러한관심은일본산농수산물에대한불안감뿐만아니라국내산농수산물의안전에대한우려로나타났다. 특히, 후쿠시마원전방사능유출사고는수산물에대한불안감을증가시켰으며, 원전사고이후일본산수산물수입량이사고이전대비절반수준에불과했다. 소비자의수산물소비에대한불안감은수요에영향을주고수요공급이론에따라수산물가격에도영향을준다. 이러한차원에서지 3) 위험지각 (risk perception) 은개인의경험이나정보를토대로개인의주관적판 단이나평가를가리킴 (Siegrist and Cvetkovich,2000; Sjoberg,2001) - 6 -
난 10 년간갈치, 고등어, 명태, 김, 미역의소매가격변화를살펴보면, < 그림 1-1> 과같은움직임을보였으며, 이가운데특히눈에띄는 것은 2011 년미역소매가격의급격한상승이다. - 7 -
< 그림 1-1> 수산물월별소매가격 자료 : 수산정보포탈 (http://www.fips.go.kr/) - 8 -
2011년미역소매가격상승에영향을준요인은다양하겠지만방사능유출사고가미역가격상승에영향을주었을것으로보인다. 방사능유출사고발생시미역이방사성물질로인한피해를줄일수있다는언론보도가있었고, 방사성물질노출에대한우려로방사능으로인한건강적위해를줄일수있다는소비자의기대심리로미역가격이상승했을가능성도생각해볼수있다. 따라서방사능과미역의관계는공포심의조절을위한소비에해당하고, 앞서정의한 위안소비현상 이라할수있다. - 9 -
1.3. 연구방법 1.3.1. 시계열자료의단위근검정 시계열데이터의단위근검정은시계열이안정적인지불안정적인지에관한판단을하는것으로이는불안정적인자료가분석에사용될경우연관없는자료로부터명백하게유의한허구적 (spurious) 분석결과를얻을위험이있기때문이다. 시간 에대해서조건 (1) 은평균이시간의함수가아니고일정함을의미하며, 조건 (2) 는분산역시시간의함수가아니고일정한값이다. 조건 (3) 은두시점의공분산은시간 ( ) 에의존하지않고단지두시점간차이 ( ) 에만의존함을의미한다. 위 3가지조건을모두만족하면정상적인시계열, 공분산-정상적 (covariance-stationary) 시계열이라고한다 ( 민인식외, 2014). 이는평균과분산 공분산이시간에따라변함이없음을가리키며, 정상시계열은일시적인충격에의해서추세에서벗어나더라도장기적으로다시균형으로회귀하는경향을가짐을뜻한다. 조건 (1) (1.1) 조건 (2) 조건 (3) 시계열자료의안정성확보를위해단위근검정을하는데, 단위근 검정은단위근이존재한다는귀무가설이기각되면안정적인시계열 - 10 -
이고기각되지못하면불안정적임을의미한다. 단위근검정방법에는 DF(Dickey-Fuller) 검정, ADF(Augmented Dickey Fuller) 검정, PP(Phillips-Perron Test) 검정등이있다. 단위근검정에서가장많이사용하는방법은 ADF 검정이다. ADF는자기상관문제를해결하기위해 DF검정에오차항을추가하였는데오차가상관되지않았다는점을확인하기위하여추가된디키-폴러검정 (ADF) 을사용한다. (1.2) 1.3.2. 벡터자기회귀모형 (Vector Autoregression) 벡터자기회귀모형 (Vector Autogression Model, 이하 VAR 모형으로칭함 ) 은 Sims(1980) 에의해개발되었으며, 관찰된시계열이주는정보를기반으로모형내모든변수들의시차변수들을동시에설명변수로활용하여결과를분석하는방법으로변수간에나타나는상관관계와인과관계를추정할수있다. 즉, VAR 모형은 2개이상내생변수 (endogenous variable) 의동적변화 (dynamic evolution) 를내생변수의과거값을이용하여모형화하는접근방법이다 ( 민인식외, 2014). - 11 -
또한, 다변량시계열분석은외부충격에대한내생변수들간의동태적반응을분석할수있음에따라본연구에서는 VAR 모형을사용하여미역소매가격, 미역수입 수출량, 미역생산량, 미역지출액, 외생변수로방사능위험정보가시계열들간상호관계에서나타나는특징적인현상을도출하고자한다. 시계열분석을위해먼저시계열데이터의안정성여부를판단한다. 단위근검정, 그레인저인과성검정을수행후 VAR 모형을추정하는데 AIC 또는 SIC 통계량 4) 을이용하여차수를미리결정하고차수를정한후 모형을추정한다. 추정식은다음의식 (1.3) 과같다. (1.3) 식 (1.3) 의 는미역소매가격, 미역수입 수출량, 미역생산량, 미역지출액을순서대로나타내며 VAR 모형은 5개의선형회귀방정식으로구성된다. 는외생변수로본연구에서는방사능위험정보를가리킨다. 4) 시차결정에대한구체적인방법은 p.24 참고 - 12 -
1.3.3. Granger 인과검정 (Granger Casuality Test) Granger 인과검정은변수간의인과관계가불투명한관계에대해명확한관계를검정할수있는방법이다. 변수 가변수 를 Granger 인과한다는것은 X의과거값과 Y의과거값이함께외생변수 Y를예측하는데도움이됨을의미하는것으로 Granger인과관계가없다 는귀무가설 (null hypothesis) 가기각되는경우에 Granger 인과관계가성립된다. Granger 인과검정은변수 와변수 의두변수중어떠한변수가원인이되는지확인하기위한분석모형으로회귀방정식을두변수에대해나타내면다음과같으며, 귀무가설 또는 을검정한다. (1.4) 본연구는 VAR분석후미역생산량, 수입량, 수출량, 소매가격, 방사능위험정보각변수들간의인과관계분석을위해 Granger분석을적용하였다. 이를통해원인과결과변수를구분하여해석가능하다. 또한, Granger 인과검정은시계열데이터가안정적일경우적용가능함에따라우선시계열데이터의안정성여부를단위근검정을통해확인한이후에 Granger검정을적용한다. - 13 -
1.3.4. 동태승수함수 (Dynamic-multiplier function) 본연구는방사능위험정보증가가위안소비에해당하는미역가격에어떤영향을주었는지살펴보고자한다. 즉, 외생변수인방사능위험정보가 1단위변화할때모형내다른내생변수 ( 미역지출액, 미역수출량, 미역수입량, 미역생산량 ) 에어떤영향을미치는지살펴보기위하여동태승수함수 (Dynamic-multiplier function) 를이용하여충격영향력의크기와충격반응이지속되는기간을분석한다. 즉, 각각의변수의변화가시간흐름에따라다른변수들에게어떤변화를주는지분석할수있다. VAR 분석후모형이안정적이면다음의식 (1.5) 와같이쓸수있다. 앞선식과같이 는외생변수로방사능위험정보를가리키며, 는미역지출액, 미역수출입량, 미역생산량변수를나타낸다. 여기에서 는동태승수함수이다. 는충격반응함수이다. (1.5) - 14 -
1.4. 자료및변수 본연구에서는방사능위험정보와위안소비현상에대한미역소매가격변화를분석하기위해대상변수로월별미역소매가격, 수입량, 수출량, 생산량과월별평균미역지출액, 방사능관련위험정보를사용하고자한다. 가격변화에영향을주는요인으로공급측면뿐만아니라소비측면에서도고려해볼수있기때문에본연구에서는공급측면에서는생산량, 수입 수출량을사용하고, 소비측면에서는미역지출액과방사능위험정보변수를동시에활용하여변수간에나타나는상관관계를추정하고자한다. 우선미역소매가격은한국농수산식품유통공사의건미역소매가격을사용하며, 미역의생산량, 수입량, 수출량은수산정보포털 5) 에서제공하는자료를활용하였다. 미역생산량은어업생산통계품종별현황에서미역류검색을통해자료를얻었으며, 미역수입량및수출량 6) 은품종별수출입자료중에서품종 미역 으로검색하여분석에사용하였다. 다만미역은다양한형태로유통및소비가가능한품목으로구분하여분석하는것이바람직하나생산량및지출액등에서의자료획득이어려워본연구에서는 미역 으로검색되는자료를수집하여분석자료로사용했다. 미역지출액은가계동향조사의평균미역 7) 지출액데이터를사용 5) 수산정보포털 (http://www.fips.go.kr/) 6) 미역수입량및수출량은수산정보포털의제품별 HS품목별실적검색을통한결과미역 ( 냉장, 1212202030), 미역 ( 냉동, 1212202040), 미역 ( 건조, 1212202010), 미역 ( 염장, 1212202020), 건조, 염장, 냉장 (1212202090) 으로구성되어있는것으로확인됨 7) 가계동향조사의항목분류해설중해조및해조가공품은식용으로이용되는가 - 15 -
한다. 분석기간은 2006년부터 2014년까지의월별데이터를사용한다. 기초통계량은 < 표 1-1> 과같다. < 표 1-1> 을보면, 미역생산량은최소 0톤에서최대 182,000톤까지생산되었다. 미역소매가격은평균 kg당 17,397원수준을보였고, 월별평균미역지출액은약 800원으로나타났다. 가격상승의요인으로고려해볼수있는것으로수입량, 수출량, 지출액자료가있다. 더정확한분석을위해서는지출액자료보다미역소비량자료를사용하는것이바람직하나, 현재미역소비량데이터 8) 가부재한상황에서미역지출액으로대체하여살펴보고자하였다. 방사능위험정보자료는네이버뉴스검색을통해해당키워드가포함된관련기사수를카운트하였다. 키워드는 방사능, 원전 으로추출하였으며월별평균기사수를수집하였다. 2011년일본원전사고이후관련기사가급증하였으며, 본연구에서는방사능과원전의평균기사건수를방사능위험정보로활용하여분석에사용하고자한다. 공하지않은바다, 강등에서자라는조류및이를말리거나, 굽거나, 가루내어가공한것으로김미역, 기타해조류로구성되며이가운데미역지출액을본연구에서사용함. 특히, 가구당월별미역지출액의평균을구한것을월별미역지출액으로사용함. 8) 소비량산출에다양한방식이있으나, 재고량외의통계가공개되지않아산출에어려움이있음 - 16 -
< 표 1-1> 이용자료의기초통계량 변수명최소값평균표준편차최대값비고 미역생산량 (t) 0 28,600 45,200 182,000 n=108 미역수입량 (kg) 31,599 367056.90 346266.90 2,025,038 미역수출량 (kg) 135,276 1071346 1,689,518 8,800,000 미역소매가격 ( 원 /kg) 12,446.67 17379.04 4552.76 25,649 미역지출액 ( 원 ) 447.67 801.73 205.51 1388.26 방사능위험정보 ( 건 ) 101.50 1548.963 2550.516 21,424 < 그림 1-2> 는 2006년 1월부터 2014년 12월까지의미역생산량, 수입량, 수출량, 지출액, 소매가격의시계열자료의추이를나타낸것이고, < 표 1-2> 는위의자료를연간자료로구성해본표이다. < 그림 1-2> 의월별미역생산을보면 2~3월에미역생산이많고, 9~10월생산은적은것으로나타났으며, 매년비슷한추이로생산되고있다. < 그림 1-2> 를보면 2~3월에생산되는미역의양이매년점차적으로줄어들고있으나 < 표 1-2> 를보면연간생산량에는큰영향이없는것으로나타났고, 2010년과 2011년은 2006 년 ~2009년에생산된양보다생산량이많았다. 미역소매가격은 2006년부터 2011년 3월까지는 12,000원 /kg에서 15,000원 /kg 선에서가격이형성되었다. 그러나 4월에는 16,000원 /kg 이상으로전월대비 1,500원 /kg 이상상승하였으며, 현재까지지 - 17 -
속적으로오르고있는추세이다 (< 그림1-2> 참고 ). < 표 1-2> 를보면해마나미역소매가격이오르고있으나, 특히 2011년에는전년대비약 4,000원정도가상승한것으로가격에구조적변화가나타났으며 2014년까지도높은가격으로형성되어있다. < 표 1-2> 의연평균미역지출액을보면, 연간미역지출액도 2009년과 2010년에는 7천원후반에서 8천원초반수준을보였으나 2011년이후에는 9천원후반대지출액을보이고있다 9). 미역수입량과수출량의경우, 증가 감소패턴이유사하나특히 2011년 3월부터수입 수출이급격히늘어났음을확인할수있다 (< 그림 1-2> 참고 ). < 표 1-2> 를보면, 2011년미역수입량이급격히늘었으며, 수출또한대폭증가하였다. 우리나라의미역주요수입국은중국, 일본, 미국으로 2011년에는전년대비미역수출이늘었으며, 특히중국, 일본으로의수출이증가하였다. 9) 2010 년연간미역지출액보다 2011 년약 1,500 원증가 - 18 -
< 표 1-2> 미역생산량, 수입 수출량, 지출액, 소매가격 ( 연간 ) 구분 생산량 (t) 수입량 (kg) 수출량 (kg) 소매가격 ( 원 )* 지출액 ( 원 ) 2006 년 325,944 3,806,645 11,420,451 13063.24 10379.55 2007 년 315,527 5,808,329 6,524,074 12512.80 10600.75 2008 년 384,185 3,063,777 10,464,209 12908.68 10340.60 2009 년 313,014 2,073,536 8,048,950 14449.23 7993.77 2010 년 398,389 1,759,825 11,959,859 15251.07 8299.49 2011 년 396,736 6,762,970 18,753,081 19136.81 9705.33 2012 년 342,086 6,880,480 16,977,805 22027.29 9827.95 2013 년 330,169 4,932,400 17,233,834 22667.76 9510.33 2014 년 287,252 4,554,179 14,323,121 24394.51 9928.74 * 소매가격은연간평균가격을가리킴 - 19 -
< 그림 1-2> 미역생산량, 수입량소매가격그래프 ( 월별 ) 미역생산량 미역수입량 미역수출량 미역소매가격 미역지출액 - 20 -
< 표 1-3> 미역주요수입국 단위 : 국가명 ( 중량 ), kg 구분 1 순위 2 순위 3 순위 4 순위 5 순위 2010 년 중국 (1,714,949) 일본 (44,874) 미국 (2) 2011 년 중국 (6,656,475) 일본 (106,471) 칠레 (15) 미국 (5) 호주 (2) 2012 년 중국 (6,779,232) 일본 (88,319) 베트남 (12,800) 사우디 (100) 프랑스 (13) 2013 년 중국 (4,877,494) 일본 (21,940) 베트남 (19,602) 칠레 (9,827) 대만 (3,525) 2014 년 중국 (4,457,567) 베트남 (52,297) 일본 (44,288) 미국 (22) 뉴질랜드 (2) < 표 1-4> 미역주요수출국 단위 : 국가명 ( 중량, kg) 구분 1 순위 2 순위 3 순위 4 순위 5 순위 2010 년 중국 (5,808,889) 일본 (4,266,072) 미국 (1,323,542) 캐나다 (242,267) 호주 (85,297) 2011 년 중국 (9,070,133) 일본 (6,935,703) 미국 (1,630,480) 캐나다 (455,722) 호주 (159,229) 2012 년 중국 (8,430,046) 일본 (6,156,977) 미국 (1,591,429) 호주 (156,395) 캐나다 (134,753) 2013 년 중국 (11,568,129) 일본 (3,333,196) 미국 (1,302,063) 캐나다 (209,170) 호주 (135,905) 2014 년 중국 (7,147,057) 일본 (4,798,117) 미국 (1,183,092) 캐나다 (188,768) 호주 (156,350) - 21 -
1.5. 분석결과 본절에서는 VAR 분석결과, Granger 인과검정결과, dynamic multiplier function 등을제시하고이에앞서실시한단위근검정결 과에대해서도설명한다. 본분석에는 Stata 14.1 을사용하였다. 1.5.1. 시계열자료의단위근검정결과 시계열분석에앞서자료에대한단위근검정을하였다. 단위근검정을통해시계열데이터의안정성여부를판단한다. 단위근검정을위해 ADF(Augmented Dickey-Fuller) 을사용하였다. 귀무가설은 시계열데이터가단위근을갖는다 이며귀무가설이기각될때안정적인시계열데이터이다. < 표 1-5> 는미역생산량, 수입량, 소매가격, 수출량, 지출액, 방사능위험정보에대해단위근검정을수행한결과이다. 그결과, 미역생산량, 수입량, 수출량, 지출액, 방사능위험정보에대해서는단위근이존재하지않는것으로나타났고, 미역소매가격에서는단위근이존재하는것으로나타났다. 1차차분된미역소매가격은단위근이존재하지않았다. - 22 -
변수명 < 표 1-5> 단위근검정 수준변수 (level variable) 1 차차분변수 (1st differences) 미역생산량 -8.228 *** -11.586 *** 미역수입량 -5.980 *** -9.665 *** 미역소매가격 -0.387-5.996 *** 미역수출량 -6.656 *** -10.011 *** 미역지출액 -4.277 *** -6.226 *** 방사능위험정보량 -4.744 *** -9.671 *** 주 : *** 은 1% 에서, ** 은 5% 에서, * 은 10% 에서유의 - 23 -
1.5.2. 시차결정 VAR 모형의적정차수결정을위해임의로판단하여사용하기어렵기때문에 AIC(Akaike Information Criterion, 이하 AIC로칭함 ) 와 SBIC(Schwarz Bayesian Information Criterion, 이하 SBIC로칭함 ) 의통계량을이용하여차수결정에도움을받는다. < 표 1-6> 을살펴보면, AIC와 BIC 통계량이동일하게나오지않았다. 이럴경우, Lutkepohl(2005) 에따르면, SIC(BIC) 와 HQIC(Hannan-Quinn information criterion) 에근거해결정하는것을추천하는데이는일반적으로 AIC는 SBIC보다파라미터수를과대식별하는경향이있기때문이다. 이에따라본연구에서는베이지안정보기준 10) (SBIC) 은 1차, HQIC는 2차가적정시차로나왔으며, 각변수들간의결과등을보고본연구에서는시차2를적용하여분석하고자한다. < 표 1-6> 시차결정 lag AIC HQIC SBIC 0 126.758 126.758 126.758 1 124.704 125.11 125.711 * 2 123.709 * 124.521 * 125.722 10) 시차를넓게잡으면오차항의계열상관을줄일수있으나효율성이떨어짐 - 24 -
1.5.3. 벡터자기회귀모형 (Vector Autoregression) 단위근검정과 VAR 모형의적정시차결과에따라적정시차인 2 로결정하고 VAR 모형분석을하였다. 분석결과는 < 표 1-7> 과같다. 방사능위험정보와내생변수와의관계를보고자한다. 먼저, 방사능위험정보시차1과시차2 모두미역소매가격과양 (+) 의관계로나타났다. 이는방사능위험정보가많아지면방사능위험에대한불안감이높아지고위안소비의하나로미역소비가많아지면서소매가격이증가한것으로판단된다. 또한방사능위험정보시차1 은지출액과양 (+) 의관계를보였는데이역시미역에대한지출을늘림으로써이를통해위안을얻는행위를했다고볼수있다. 방사능위험정보시차2의경우수입량과 1% 유의수준에서유의한것으로나타났다. 방사능에대한불안감으로국내미역소비가늘면서수입량또한증가한것으로보인다. 미역지출액과는음 (-) 의관계를보였는데이는미역가격이높아지면서지출액이음의값으로나타난것으로보인다. 미역소매가격은자체소매가격과시차1과시차2 모두양 (+) 의관계에있는것으로나타났으며, 소매가격시차2는미역수입량과통계적으로유의한것으로나타났다. 소매가격이높아지면서미역수입이증가한것으로보인다. 미역생산량의경우, 시차1은수출량과양 (+) 의관계에있었으며, 시차2는생산량이늘면수입량은감소하였고, 수출은증가하는것으로나타났다. 미역수출량 ( 시차1) 은생산량과 1% 유의수준에서양의관계로유의한것으로나타났다. 수입량도 1% 유의수준에서양의관 - 25 -
계로유의하였다. 미역지출액은생산량과양의관계를보이며통계 적으로도유의하게나타났다. - 26 -
변수미역생산량미역수입량미역소매가격미역수출량미역지출액 생산량 (L1) 0.103 0.001 0.000 0.028 *** 0.000 생산량 (L2) -0.071-0.003 *** 0.000 *** 0.014 *** 0.000 * 수입량 (L1) -43.920 *** -0.315 *** 0.000 ** -2.355 *** 0.000 수입량 (L2) -17.482 ** 0.049 0.000 *** 0.148 0.000 소매가격 (L1) -6119.501-39.980 0.336 *** -700.156-0.004 소매가격 (L2) 420.057 170.312 *** 0.297 *** 535.169-0.004 수출량 (L1) -10.265 *** 0.168 *** 0.000-0.591 *** 0.000 수출량 (L2) -0.552 0.111 *** 0.000 * 0.026 0.000 지출액 (L1) 47764.980 ** 152.407-0.372-2314.039 * 0.034 지출액 (L2) 102707.500 *** -54.081 0.357 2377.426 *** 0.214 * 방사능위험정보 (L1) -1322.631 5.027 0.064 *** 6.491 0.019 ** 방사능위험정보 (L2) -1394.956 37.382 *** 0.094 *** 110.495-0.020 ** C -2010063.000-8821.926 58.627 129549.600 26.884 R-squeared 0.619 0.772 0.573 0.619 0.315 Log likelihood -5389.098 AIC 122.564 HQIC 123.297 SBIC 124.382 주 : ***:1% 유의수준, **:5% 유의수준, *:10% 유의수준 < 표 1-7> 벡터자기회귀모형분석결과 - 27 -
본연구에서사용한 VAR 모형과추정결과가안정적인지검정한다. 이는모형이안정적이지못하면이후실시하는분석결과가유의하지않은결과가되기때문이다. 안정성검정은근이 1보다작고, 모든관측치가단위원내에존재할경우안정적이라고본다 11). VAR 분석이후실시한안정성검정결과는 < 그림 1-3> 과같으며, 분석결과관측치가모두단위원내에모두존재하여안정적인것으로확인되었다. < 그림 1-3> VAR 안정성검정 -1 -.5 0.5 1-1 -.5 0.5 1 11) matrix 에서 A의고유값이 1보다작으면 VAR 모형이 안정적이라고봄 (Hamilton,1994; Lutkepohl,1993) - 28 -
1.5.4. Granger 인과검정결과 차분변수를통해안정된시계열로변환시킨후 Granger 인과검정을실시하였으며, VAR분석에서시차2를선정하였기때문에그랜저인과성검정시차역시시차2를적용하여분석하였다. Granger 인과검정결과는 < 표 1-8> 과같다. 미역생산량은수입량, 수출량, 지출액에 1% 유의수준에서기각되었으며따라서생산량은수입 수출 지출액과 Granger 인과관계를보였다. 생산량은수입 수출에영향을받으며, 또한소비에해당하는지출액에도영향을받는것으로해석가능하다. 미역수입량은생산량, 소매가격, 수출량과 Granger 인과관계가성립하는것으로나타났다. 미역소매가격은미역생산량, 미역수입량, 미역지출액에영향을받는것으로나타났다. 미역수출량은생산량, 수입량, 지출액과 Granger인과관계가성립하였으나지출액은모든변수와 Granger인과관계가성립하지않는것으로나타났다. 미역소매가격은생산량, 수입량, 지출액과인과관계가있는것으로나타났다. 미역소매가격은미역수출량과 Granger 인과관계가없는것으로나타났다. - 29 -
< 표 1-8> Granger 인과검정결과 생산량 수입량 소매가격 수출량 지출액 귀무가설 F-통계량 (Lags2) 수입량 18.340 *** 소매가격 0.620 수출량 26.529 *** 지출액 23.514 *** all 76.318 *** 생산량 13.752 *** 소매가격 7.761 ** 수출량 115.970 *** 지출액 1.415 all 186.560 *** 생산량 8.193 ** 수입량 25.440 *** 수출량 4.245 지출액 6.800 ** all 41.282 *** 생산량 42.321 *** 수입량 13.535 *** 소매가격 3.119 지출액 12.245 *** all 96.663 *** 생산량 4.319 수입량 2.613 소매가격 0.018 수출량 1.222 all 11.901 주 : *** :1% 유의수준, ** :5% 유의수준, * :10% 유의수준 - 30 -
1.5.5. 동태승수함수 (Dynamic-multiplier function) 본연구는외생변수인방사능위험정보가내생변수인미역가격, 미역생산량, 미역수출량, 미역수입량에얼마만큼의영향을미치는지분석하는지목적이있다. 이에외생변수가있는경우내생변수에미친영향을분석하기위해동태승수함수로분석한다. 즉, 각변수들의충격이다른변수에미치는효과를동적으로추정하며, 특히방사능위험정보와소매가격의관계에초점을두고분석하고자한다. 분석결과는 < 그림 1-4> 와같으며, 방사능위험정보의충격이각변수에어떤영향을주었는지나타낸다. 방사능위험정보의충격은수입량, 소매가격, 수출량, 지출액에모두양 (+) 의영향을준것으로분석결과나타났다. 구체적으로각변수에미친영향을살펴보자. 먼저, 방사능위험정보충격이미역가격에양 (+) 의영향을주었으며, 2개월후최대 0.11만큼상승시키고그이후로점차줄어드는것으로나타났다. 미역지출액은방사능위험정보의충격으로 0.019만큼상승시키고하락하는형태를보였다. 수입량변화율에는 2개월후 36.355만큼증가하다가이후감소 증가형태를보이다가 12개월이후점차 0으로수렴하였다. 수출의경우, 초반에 6.491만큼상승하였으나하락하였고증감의형태를보이다가 12개월이후점차 0으로수렴하였으며, 생산량은처음에는줄어들다가점차증가하는형태를보였으며, 4개월이후부터상승하다가 0으로수렴한다. 이러한현상을보면, 방사능위험정보에충격이가해졌을때, 미역소매가격에양 (+) 의영향을주었고, 이는점차적으로미역수입 - 31 -
을증가시키는모습으로나타났으며, 수출량은처음에는증가하였으나점차감소하는모습을보인다. 또한, 방사능위험정보의충격으로초반에지출액이증가하는형태를보였다. 즉, 외부로부터의방사능위험정보는소비자가방사능유출의위험으로부터보호하기위하여미역지출액즉, 미역소비를늘렸고이렇게예기치못한사고로급격하게미역소비가늘어난반면생산량은이수준에미치지못하여결국미역소매가격의상승으로이어졌다고유추해볼수있다. 연장선상에서국내소비가많아지면물량부족으로수입량은증가한반면, 수출은줄어드는상황이나타난것으로보인다. - 32 -
< 표 1-9> 방사능위험정보의영향 구분 t 생산량 수입량 소매가격 수출량 지출액 방사능위험정보 0 0.000 0.000 0.000 0.000 0.000 1-1322.630 5.027 0.064 6.491 0.019 2-1306.000 36.355 0.110-31.124-0.021 3-1088.890-10.658 0.079-71.926-0.001 4-2020.630 8.891 0.061-20.754-0.008 5-892.257-3.344 0.045-68.666-0.001 6-374.847 1.323 0.028-19.248-0.004 7-231.594-3.333 0.024-6.639-0.001 8-376.367 2.671 0.014-10.492-0.001 9-160.064 0.146 0.011-10.431 0.000 10-133.852 0.055 0.008-6.143-0.001 11-56.881-0.421 0.006-1.610 0.000 12-84.168 0.638 0.004-3.156 0.000-33 -
< 그림 1-4> 방사능위험정보에대한충격반응 200 수출량지출액수입량 0.04 100 100 0 0.02 0 50-100 -0.02 0-200 -0.04 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12-50 2000 생산량 0.15 소매가격 0 0.10-2000 0.05-4000 -6000 0 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 주 : :95% CI, : 방사능위험정보에대한충격반응 - 34 -
1.6. 요약및결론 본연구는 2011년일본의동일본대지진과일본후쿠시마원전사고로인한방사능위험이국내수산물소비와의관련성을분석하는과정에서위안소비현상이방사능위험정보가고조되는경우, 미역가격에어떠한영향을주었는지실증적으로분석하고자하였다. 이를위해서외부충격에대한내생변수들간의동태적반응을분석할수있는 VAR 모형을사용하여분석하였다. 분석에이용된자료는 2006년부터 2014년까지의수산정보포털에서제공하는미역생산량 수입량자료와한국농수산식품유통공사의수산물소매가격, 가계동향조사의월별평균미역지출액자료를사용하였다. 또한, 방사능위험정보가미친영향을파악하기위해 방사능 과 원전 을키워드로네이버뉴스검색을통해관련기사수를카운트하여두키워드의평균기사수를변수로사용하였다. 분석에는내생변수로미역생산량, 미역수입 수출량, 미역소매가격, 미역소비지출액으로, 외생변수로방사능위험정보의자료를이용해위안소비현상이방사능유출사고발생에도나타났는지를 VAR 분석을통해확인하였다. 분석결과는다음과같이요약된다. 첫째, VAR 분석결과를보면방사능위험정보변수는시차1과시차 2 모두미역소매가격과양 (+) 의관계로나타났으며, 시차1은지출액과양 (+) 의관계를보였다. 또한수입량과 1% 유의수준에서유의한것으로나타났다. 미역소매가격은자체소매가격과양의관계에있는것으로나타났다. 둘째, Granger 인과검정결과, 미역소매가격은생산량, 수입량, 지출액변수와영향을받는것으로나타났다. 마지막으로외생변수인방사능위험정보가다른변수에얼마만큼 - 35 -
영향을미치는지분석한결과, 방사능위험정보의충격이수입량, 소매가격, 수출량, 지출액에모두양 (+) 의영향을준것으로분석결과나타났다. 방사능위험정보에충격이가해졌을때, 미역소매가격에양 (+) 의영향을주었고, 또한초반에지출액이증가하는형태를보였다. 이상의분석결과, 미역소매가격과방사능위험정보간에유의관계가있음을보였고, 이를토대로방사능위험정보에따른소비자의위안소비현상이미역소매가격에영향을주었다고유추해볼수있다. 본연구는기존연구와달리소비자가위험발생상황에서불안감완화및건강보호를위해보이는위안소비현상이라는구매행동에초점을맞추고방사능위험인지에따라미역소매가격의변화를실증적으로분석하였다. 본연구를통하여, 경제주체들이접하는식품위험정보와위안소비현상에따른국내수산물가격에관한경제적분석은향후이에대응하는유통, 판매, 정부의적절한수산물정책뿐만아니라재난및사고상황에서정책을시행하는데유용한정보제공에활용될것을기대한다. - 36 -
< 제 2 논문 > 방사능위험정보가전체수산물및명태의 소비지출액에미치는영향분석 2.1. 서론 식품의질에대한전세계소비자의관심이높아지면서식품안전에대한논란도가열되고있다 (Magkos et al., 2006). 광우병, 구제역, 계란살충제등일련의식품안전관련이슈들은식품안전에대한소비자의관심을유도하였으며, 해당품목식품소비에대한불안감을높였다. 식품에대한불안감과거부감은소비자의식품구매패턴에영향을줄뿐만아니라국제무역, 농업, 정치적측면에도영향을미치게된다 (Hansen et al., 2002; Birchard, 2001; Buzby, 2001). 2011년 3월 11일동일본대지진으로인한후쿠시마원전방사능유출사건은방사능피폭에대한두려움과함께오염수유출로인한바닷물오염으로특히수산물에대한불안감을가중시켰다. 이에일본산농수산물과식품등이여러나라의수입규제대상이되었고, 특히주변국인우리나라는후쿠시마원전사고이후방사능유출에대한국민들의불안감이높아졌다. 우리나라정부도 2013년 9월일본의방사능안전관리에대한국민적우려를고려하여일본산수산 - 37 -
물등에대해수입규제조치를취하고 12), 또한일본에서수입되는식품등에대하여방사능검사를실시하고그결과를제공하는등정부의다양한조치가이루어졌다. 위험정보가소비에미친영향에관한대표적인연구로 Foster and Just(1989) 연구가있다. Foster and Just(1989) 는우유에헵타클로르 (heptacholor) 라는살충제가발견되었다는언론보도로인해우유소비가 80% 가준하와이에서발생한사건을바탕으로소비자후생을도출하였고, 실제로살충제보도가급증했을경우, 우유소비가급감했다고밝히고있다. 수산물소비와정보에관한연구로정명생 임경희 (2004) 는주요어류 13) 의소비구조를분석하였다. 어류의공급량과도매시장가격, 건강정보 14) 를활용하여주요어류의수요를분석하였다. 후쿠시마원전사고이후수산물위험정보를반영하여분석한국내연구로강종호 (2015), 진현정외 (2012) 등의연구가있다. 먼저강정호 (2015) 는일본원전의방사능오염수유출사고와이와관련된불완전정보가수산물소비에미치는영향을분석하였으며, 진현정외 (2012) 는설문조사를바탕으로일본의원전사고로인한방사능해양유출이우리나라소비자의국내산수산물소비에미친영향을살펴보았다. 이들연구결과에따르면, 개별소비자의수산물구매행 12) 식품의약품안전처는후쿠시마주변 8개현모든수산물수입금지, 일본산수산물 ( 축산물포함 ) 에서세슘이미량이라도검출되면스트론튬및플루토늄등기타핵종에대한검사증명서를추가로요구, 식품에대한방사성세슘기준을 370Bq/kg에서 100Bq/kg로적용 13) 가자미, 갈치, 고등어, 명태, 민어, 병어, 삼치, 오징어, 임연수어, 조기 14) 5대일간지를지정하여 1995년 1월 ~2003년 12월까지기간동안관련정보수집. 키워드는유익정보 DHA, EPA 위해정보콜레라비브리오패독광우병 - 38 -
태변수뿐만아니라소비자의안전성에대한민감정도가국내산수산물소비에영향을미치는것으로나타났다. 이처럼기존선행연구는원전사고이후소비자의인식수준이수산물소비에미친영향에관하여설문조사를통한정성적인연구가주를이룬다. 최원실 홍지영 이병훈 (2016) 은농촌진흥청의자료를이용하여일본방사능유출언론보도가수산식품소비행태에미치는영향을분석했다. 특히일본원전사고전후언론보도건수가수산물소비에미치는영향과수산물과축산물간의소비대체영향을알아봤다. 분석결과, 일본방사능유출사고직후언론보도건수의증감은수산물소비기피현상으로이어졌으며, 언론보도건수가많은시기에서쇠고기소비만감소하는것으로나타났다. 최원실외 (2016) 는 1인당쇠고기, 돼지고기, 닭고기구매금액을변수로사용하여 t시기의수산물소비에축산물소비가시차 (t+1) 를두고반응한다고분석하였으나, 독립변수의시차를 (t+1) 로설정한것은미래의시차가현재 t시기의수산물소비에영향을주는것을의미함으로경제학적으로타당성이떨어지는설정이라볼수있다. 또한, 방사능관련언론보도건수를바탕으로시기를구분하여추정계수를추정하였으나, 본연구와같이세분화된시기를구분하여추정하면수산물및명태지출에방사능사고의영향여부를명확히알수있을것으로판단된다. 유흥규외 (2016) 는구제역, AI, 후쿠시마원전사고와관련된언론의위험관련보도가축산물과수산물소비행태에미치는영향을 농식품소비자패널조사 를사용하고소비반응함수를기반으로분석하였다. 분석결과, 방사능언론보도가집중된시기에수산물소비가감소하는것으로나타났다. - 39 -
본연구는일본후쿠시마원전사고이후방사능언론보도건수를변수로포함하여수산물소비영향을본다는점에서는최원실외 (2016), 유흥규외 (2016) 연구와그맥락을같이하나본연구는 2006년부터 2013년가계동향조사원자료를활용하여방사능위험정보가수산물소비및일본에서수입이많은품목인명태지출액에얼마나영향을미치는지에관하여분석한다. 또한, 일본의후쿠시마원전사고이후에대한추정계수가이전기간대비영향을살펴보기위해 (t+1) 시기를세분화하고계수치를비교하고자한다. 수산물과방사능영향과관련된연구는최근에많이이루어졌다. 그러나일본에서수입이많고국내소비도많은 명태 를분석대상으로한연구는없으며, 일본의원전사고이후에대한계수값과이전에대한계수값을비교하여그영향력정도를살펴본연구는찾기어렵다. 2011년일본의방사능유출사고로인한방사능위험정보가수산물지출과명태지출에미친영향을파악하는것뿐만아니라구조적변화를살펴보는것은의미있는연구라판단된다. 본논문의구성은다음과같다. 먼저제2.2장에서는본논문에서사용할이론모형에관하여설명한다. 제2.3장에서는이용될자료와변수에대하여설명하고, 제2.4장에서는수산물및명태지출액에방사능의영향을분석하고그의미를해석한다. 마지막으로제2.5장에서는전체연구내용을요약하고결론을내린다. - 40 -
2.2. 연구방법 본연구는일본의후쿠시마원전사고가국내수산물소비와일본에서수입이많은품목인명태소비에미친영향에대해알아보고자한다. 방사능사고를나타낼수있는영향변수로방사능관련언론정보와방사능사건발생이후, 사건발생월또는이후기간설정등이가능하다. 그러나이들변수모두방사능사고영향의의미를포함하고있어동시에분석하는것을무리가있다고판단하였다. 데이터상에서도방사능위험정보와일본원전사고이후간의상관관계분석결과 0.811로상관관계가높은것으로나타나방사능사고영향을나타낼수있는변수를분리하여분석한다. 이에본연구는후쿠시마원전사고의영향을방사능관련언론정보, 2011년 3월원전사고발생이후더미, 방사능사고이후의변화의유의미성을분석하기위해전체기간에대한더미변수를통한반복적분석등네가지방법을통해살펴본다. 분석방법은 Foster and Just(1989) 가사용한분석방법을인용하였다. 함수형태는식 (2.1) 과같다. (2.1) 종속변수인 는 이면수산물지출액, 면명태지출액을나타낸다. 는수산물 명태가격, 은소득을의미한다. 는구조변화를나타내는변수로본연구에서는네가지형태로 2011년 3월이후에구조적변화가있었는지살펴본다. 첫번째는방사능위험정 - 41 -
보, 두번째는방사능사고이후더미, 세번째는방사능사고이후월별더미, 네번째는전체기간더미변수를통해분석한다. 는계절성 (seasonality) 더미이다. 즉, 본연구에는수산물및명태지출액결정에해당품목가격, 소득, 구조변화, 계절성으로설명할수있다고보았다. 네가지구조적변화를확인하기위한추정식은식 (2.2) 에서식 (2.5) 로나타낼수있다. 식 (2.2) 는기본모형으로수산물및명태가격, 소득, 계절더미더미를통해수산물및명태지출액과의관계를분석한다. ln ln ln (2.2) =1: 수산물지출액, 2: 명태지출액 식 (2.3) 은 ln 는방사능위험정보, 식 (2.4) 의 는 2011년 3 월이전이면 0, 2011년 3월이후부터는 1을나타낸다. 방사능사고발생월이전이후를분석하기위하여더미변수를생성하여분석하였다. ln ln ln ln (2.3) ln ln ln (2.4) 식 (2.5) 는전체분석기간에월별더미를사용하며방사능사고이 후의구조적변화가방사능의영향으로설명가능한지의유의미성을 - 42 -
분석하였다. 즉, 전체분석기간중 2006년 11월부터 2013년 3월까지기간을변수로만들어하나의변수씩분석에넣어그기간만큼반복적으로추정하여나온계수값을바탕으로방사능사고이후와이전기간의계수값을비교하여수산물지출액과명태지출액에실제로방사능사고의영향으로지출액이감소했는지살펴보고자한다. 본분석의,,,, 는파라미터이다. ln ln ln (2.5) 본분석에서식 (2.2) 에서식 (2.4) 는방사능영향을나타내는변수, 방사능위험정보와방사능사건더미의유의미성을살펴보기위해최우추정법 (MLE) 를이용하여추정하였다. 다음절에서는이상의설명변수를사용하여분석하고, 모형에포함된변수들이수산물및명태지출액에영향을미치는지여부를보고자한다. - 43 -
2.3. 분석자료및변수 본연구는수산물지출액변화분석을위해수산물지출액, 수산물가격지수, 소득, 방사능위험정보를사용하며, 또한, 명태지출액의변화를분석하기위해명태지출액과명태가격지수, 소득, 방사능위험정보를사용하고자한다. 두가지분석모두분석대상은 2006년 1월부터 2013년 12월까지 (T=96) 이다. 이중명태지출액은가계동향조사 (2006년 ~2013년 ) 자료에서월평균명태지출액을구하여분석에사용하였다. 다만, 2014년가계동향조사부터품목분류가새롭게되어 < 표 2-1> 과같이신분류에는명태지출액만을추출하기어려운자료의한계로 2013년까지의월평균명태지출액만을사용하였다. 명태지출액과동일한기간설정을위해수산물지출액도가계동향조사자료를이용하였다. - 44 -
< 표 2-1> 가계동향조사구분 2013 년이전 2014 년이후 구분종류구분종류 신선수산동물 (H6) 갈치 (H615) 명태 (H620) 조기 (H625) 고등어 (H630) 꽁치 (H635) 오징어 (H640) 가자미 (H645) 게 (H650) 굴 (H655) 조개류 (H660) 기타수산동물 (H690) 자료 : 가계동향조사항목분류설명 신선수산동물 (H6) 바다어류 (h617) 연체동물류 (h622) 갑각류 (h627) 조개류 (h632) (): 품목코드 기타수산동물 (h637) 수산물가격은소비자물가지수의월별수산물가격지수를사용하였고마찬가지로명태가격도소비자물가지수의월별명태가격지수를사용하였다. 소득은가계동향조사를사용하여월평균소득을구하였다. 방사능위험정보는 방사능 과 원전 키워드로네이버뉴스 (2006.1~2013.12) 를검색하여평균기사수를분석에사용하였다. < 표 2-2> 와 < 표 2-3> 은본연구에서사용할변수와기초통계량이다. 매월수산물지출액은 13,000원에서 31,000원정도의지출을하며, 명태의경우평균최소 276원에서 3,300원수준으로나타났다. 수산물가격지수는수산물지출액에명태가격지수는명태지출액변화에중요한변수로작용하기때문에가격지수를고려하고 - 45 -
자한다. 방사능위험정보는수산물소비, 특히일본에서수입이많 은명태지출액에영향을주었을것이라는가정에서방사능위험 정보변수를분석에포함하였다. < 표 2-2> 변수설명및기초통계량 ( 수산물 ) 변수명 최소값 평균값 표준편차 최대값 수산물지출액 ( 원 ) 13064.51 19683.65 4883.21 31550.42 수산물가격지수 65.37 81.98 12.59 98.91 소득 ( 원 ) 2566422.00 3155158.00 325318.90 3905389.00 방사능위험정보 ( 건 ) 101.50 1419.24 2661.44 21424.00 < 표 2-3> 변수설명및기초통계량 ( 명태 ) 변수명최소값평균값표준편차최대값 명태지출액 ( 원 ) 276.94 1115.37 735.17 3335.83 명태가격지수 71.67 91.06 14.84 121.37 소득 ( 원 ) 2566422.00 3155158.00 325318.90 3905389.00 방사능위험정보 ( 건 ) 101.50 1419.24 2661.44 21424.00-46 -
< 표 2-4> 주요수입수산물품목 ( 일본 ) (): 중량, kg 품목순위 2006 년 2007 년 2008 년 2009 년 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 1순위 2순위 3순위 4순위 5순위 명태 고등어 명태 명태 명태 명태 명태 소금 (28,245,516) (36,766,081) (19,390,808) (29,924,158) (31,108,051) (13,471,478) (9,057,215) (16,115,422) 고등어 명태 고등어 꽁치 기타어류 고등어 기타어류 기타어류 (23,654,258) (31,298,720) (10,091,283) (14,999,432) (12,051,518) (13,217,328) (8,843,691) (9,483,144) 기타어류 기타어류 기타어류 기타어류 고등어 기타어류 패각 가리비조개 (18,856,940) (13,139,405) (9,510,692) (11,055,000) (8,719,816) (11,506,440) (5,824,608) (6,075,538) 갈치 꽁치 꽁치 고등어 우렁쉥이 패각 가리비조개 명태 (6,914,699) (10,762,466) (8,856,426) (8,912,042) (7,041,940) (3,269,871) (3,394,759) (4,489,961) 꽁치 갈치 우렁쉥이 우렁쉥이 꽁치 돔 고등어 패각 (6,864,683) (8,059,159) (6,662,007) (7,189,710) (6,313,824) (2,814,388) (2,640,482) (4,436,490) 자료 : 수산정보포털 (http://www.fips.go.kr) - 47 -
< 그림 2-1> 월별수산물지출액변화 (2010 년 1 월 ~2012 년 12 월 ) < 그림 2-2> 월별명태지출액변화 (2010 년 1 월 ~2012 년 12 월 ) < 그림 2-3> 월별방사능위험정보변화추이 - 48 -
2.4. 분석결과 일본의후쿠시마원전사고로인한방사능위험정보에대한증가가수산물및명태지출액에어떠한영향을주었는지네가지분석방법을적용하여살펴보았으며그결과는다음과같다. 본분석은 Stata 14.1을사용하였다. 본분석에앞서수산물 명태가격과소득, 계절변수로구성된기본모형에대한분석을실시하였으며결과는 < 표 2-5> 와같다. < 표 2-5> 수산물 명태지출액함수추정결과 ( 기본모형 ) 변수 기본모형 : 수산물지출액 기본모형 : 명태지출액 값 값 수산물가격 -0.964 *** -5.200 명태가격 0.632 *** 3.750 소득 1.632 *** 6.710-1.019 *** -3.580 2월 -0.287 *** -6.530-0.370 *** -3.190 3월 -0.254 *** -4.820-1.042 *** -8.760 4월 -0.315 *** -6.110-1.394 *** -11.720 5월 -0.289 *** -5.700-1.667 *** -14.050 계절 6월 -0.456 *** -9.370-1.851 *** -15.710 성 7월 -0.557 *** -11.910-1.977 *** -16.890 더미 8월 -0.374 *** -7.680-1.798 *** -15.250 9월 0.024 0.600-0.346 *** -2.990 10월 -0.186 *** -3.850-1.018 *** -8.720 11월 -0.089 *** -1.740-0.707 *** -6.020 12월 -0.186 *** -4.170-0.460 *** -3.980 상수항 -10.071 *** -3.370 20.247 *** 5.120 log likelihood 100.306 4.474 주 : *** 은 1% 에서, ** 은 5% 에서유의 - 49 -
추정결과에서볼수있듯이명태지출액에대한명태가격관의관계를제외한모든변수들의관계는이론적으로나통계적으로유의미한것으로나타났다 15). < 표 2-6> 은최우추정법 (MLE) 를이용하여방사능위험정보가수산물지출액과명태지출액에어떠한영향을미치는지를살펴보았다. 모형Ⅰ-1을보면, 수산물지출액에방사능위험정보가통계적으로유의하게나타나지않았다. 다른변수를보면수산물가격과수산물지출액은음 (-) 의관계를보였으며, 소득은양 (+) 의관계로나타났다. 모형Ⅰ-2의결과를보면, 방사능위험정보가증가하는경우에명태지출액에음 (-) 의관계가있는것으로나타났다. 분석결과를통해방사능위험정보는명태지출액에영향을주었다고볼수있다. 15) 명태지출액과가격관의관계는소비자의명태에대한선호체계를좀더체계적으로분석할필요가있으나, 우리나라에서명태의수확량이크게감소하고러시아와우리나라와의어획쿼터량협상결과등을감안하면그관계가양 (+) 의관계로나타날수있을것으로판단된다. 모형의타당성은본논문 p54를참조 - 50 -
< 표 2-6> 수산물 명태지출액함수추정결과 ( 방사능위험정보 ) 변수 모형 Ⅰ-1 ( 종속변수 : 수산물지출액 ) 모형 Ⅰ-2 ( 종속변수 : 명태지출액 ) 값 값 수산물가격 -0.896 *** -5.200 명태가격 0.880 *** 5.210 소득 1.670 *** 6.710 0.407 0.900 방사능위험정보 -0.013-0.800-0.148 *** -3.890 계절성더미 2 월 -0.287 *** -6.530-0.324 *** -2.980 3 월 -0.245 *** -4.820-0.829 *** -6.730 4 월 -0.307 *** -6.110-1.207 *** -10.020 5 월 -0.283 *** -5.700-1.497 *** -12.620 6 월 -0.449 *** -9.370-1.691 *** -14.460 7 월 -0.551 *** -11.910-1.844 *** -16.180 8 월 -0.369 *** -7.680-1.648 *** -14.190 9 월 0.025 0.600-0.320 *** -2.980 10 월 -0.179 *** -3.850-0.868 *** -7.540 11 월 -0.083-1.740-0.554 *** -4.780 12 월 -0.181 *** -4.170-0.370 *** -3.370 상수항 -10.857 *** -3.370-1.361-0.200 log likelihood 100.622 11.515 주 : *** 은 1% 에서, ** 은 5% 에서유의 - 51 -
모형Ⅱ에서는방사능사고발생이후더미를추가하여분석하였다 ( 표 2-7 참고 ). 모형Ⅱ-1을보면, 방사능사고이후수산물지출액과음 (-) 의관계가있었다. 모형Ⅱ-2를보면방사능사고이후명태지출액에음 (-) 의관계가있는것으로나타났다. 명태지출액이방사능사고이후지출액의감소폭이큰것으로보인다. 모형Ⅰ과모형Ⅱ의분석결과를요약해보면방사능사고발생시기뿐만아니라방사능위험정보증가시기역시소비자들에게방사능의대한불안감이전달되며특히명태지출에부정적인역할을주었다고유추해볼수있다. 또한, 방사능위험정보에대해수산물지출액의변수가유의미하게도출되지않았다는것은수산물전반에대한소비불안감보다일본에서수입이많은명태지출에소비자들의위험인지가더크다고볼수있다. - 52 -
< 표 2-7> 수산물 명태지출액함수 ( 방사능사고이후영향 ) 변수 모형 Ⅱ-1 ( 종속변수 : 수산물지출액 ) 모형 Ⅱ-2 ( 종속변수 : 명태지출액 ) 값 값 수산물가격 -0.897 *** -6.380 명태가격 0.347 ** 2.090 소득 2.050 *** 8.150 0.906 1.790 방사능사고이후영향 -0.124 *** -3.910-0.401 *** -4.430 계절성더미 2 월 -0.270 *** -6.540-0.284 *** -2.640 3 월 -0.199 *** -4.130-0.801 *** -6.610 4 월 -0.261 *** -5.420-1.157 *** -9.580 5 월 -0.238 *** -5.010-1.440 *** -12.040 6 월 -0.410 *** -9.000-1.649 *** -14.140 7 월 -0.516 *** -11.760-1.803 *** -15.860 8 월 -0.327 *** -7.120-1.592 *** -13.600 9 월 0.034 0.860-0.309 *** -2.930 10 월 -0.148 *** -3.390-0.855 *** -7.590 11 월 -0.045 *** -0.990-0.517 *** -4.480 12 월 -0.171 *** -4.270-0.398 *** -3.750 상수항 -16.608 *** -5.010-7.271-1.010 log likelihood 107.389 13.405 주 : *** 은 1% 에서, ** 은 5% 에서유의 - 53 -
본연구는수산물과명태소비 ( 지출액 ) 에영향을줄수있는요인으로 2011년에발생한 3 11 동일본대지진이라고보았다. 이에이를나타낼수있는변수로방사능위험정보와방사능사고더미를사용하여영향을살펴보기위해모형Ⅰ과모형Ⅱ로나누어분석하였으며그결과는위에언급한바와같이 < 표 2-6> 과 < 표 2-7> 과같다. 상기모형들의결과에서볼수있었듯이수산물지출액에대하여방사능위험정보와방사능사고이후영향변수를사용한모형 I과모형 II에서방사능위험정보변수는통계적으로유의미하게나타나지않았다. 한편명태지출액과명태가격과소득관의관계는기본모형, 모형1, 그리고모형II에서통계적으로유의미하지않았다. 따라서각모형들의정형화 (Specification) 의타당성에대한검정을 LR검정 (Likelihood Ratio Test, LR) 수행하였다. 여기서제약된 (Restricted) 모형은기본모형이고, 모형 I과모형 II는제약을가하지않은 (Unrestricted) 모형이다. 귀무가설은방사능위험정보와방사성사고이후영향변수에대하여계수값의값을 0으로제약을가하면기본모형의최우값 (Maximum Likelihood Value) 이제약을가하지않은최우값이통계적으로유의미하게달라지지않아야한다. 즉 이통계적으로 zero(0) 와다른지를검정한다. LR검정을위한추정식은다음과같다., p 는자유도, (2.6) 여기서 p 는모형에서제약되는변수의갯수 - 54 -
기본모형에방사능위험정보와방사능사고더미를추가하여분석한것에대한 LR검정결과는 < 표 2-8> 과같다. 분석결과를보면, 수산물지출액에방사능위험정보가들어간모형이기본모형과차이가없는것으로나타났으나방사능사고더미변수를포함하는모형II 는유의미하게나타났다. 반면명태지출액은기본모형보다방사능위험정보와방사능사고더미를추가한모형 I과 II는기본모형보다유의미하게나타났다. < 표 2-8> 수산물과명태지출액의방사능영향변수에대한 LR 검정 변수 모형 Ⅰ 모형 Ⅱ 수산물지출액명태지출액수산물지출액명태지출액 방사능위험정보 0.63 14.08 *** 방사능사고발생이후 14.17 *** 17.86 *** 주 : *** 은 1% 유의 ( 6.63) - 55 -
방사능사건으로인한변화를확인하기위해다른시기와효과를비교할수있는방법을적용하였으며, 분석결과는 < 그림 2-4> 와같다 16). 앞서설명한바와같이 < 그림 2-4> 는표본기간 (2006년 11월부터 2013년 3월까지기간 ) 동안의지출액변화에방사능사고영향여부를명확히살펴볼수있다. 즉, 방사능사고가있었던 2011년 3 월및그영향권에있던기간들과방사능사고가없던이전기간을더미변수를통해추정된계수값을비교함으로서수산물및명태지출액에방사능의영향을살펴볼수있다. 구체적으로살펴보면, 수산물지출은 2009년 3월에는소비가증가하였으나 2011년 3월은 0.124로수산물지출과음 (-) 의관계에있는것으로나타났다. 3월이후에도수산물지출액과음 (-) 의관계를보였다. 수산물지출액의경우방사능사고이후에음의값을보이지만, 구조적변화는크게보이지않는다. 명태지출액은 3월과 4월에대한결과를비교해보면 2007년 3월, 2008년 3월이후에대한값은유의하지않은것으로나타났다. 2009년 3월추정치가 1% 유의수준에서유의하며 0.703으로가장크게나타났다. 이당시명태생산감소로가격상승으로인한영향으로볼수있다. 2010년 3월은 0.223으로분석되었으며, 2011년 3월 0.401, 2012년 3월 0.505, 2013년 3월 0.452로통계적으로유의했다. 특히 2011년은전년 (2010년) 대비계수값이크게나타났으며, 명태지출에음 (-) 의관계를보였다. 이는 2011년 3월방사능유출사 16) 분석에대한결과는부록 2 참고 - 56 -
고의영향으로일본산수입이많은명태소비에대해불안감이반영되었다고볼수있다. 이후에도명태지출액의감소가확인되며, 2011년 10월에가장낮은값을보이다가회복하는움직임을보였다. 방사능사고이후수산물보다명태지출액의구조적변화가나타남은앞선분석과마찬가지로수산물지출에대한불안감보다일본에서수입이많은명태지출에소비자들의위험인지가더크게반영됨을알수있다. 이뿐만아니라명태지출액의경우일본에서의수입이많았지만원전사고이후방사능오염에대한불안감으로일본산수산물수입이감소한측면도명태지출액의구조적변화에영향을주었을것으로판단된다. 방사능사고영향이명태소비에직 간접적인영향을주었다고볼수있다. 본연구는방사능사고이후의수산물및명태지출구조변화를살펴보기위해다양한접근방법으로분석해보았다. 결론적으로방사능영향이수산물 명태지출액에영향을준것으로나타났으며특히일본에서수입이많은명태지출액에서방사능사고이후에구조적변화가있었다고할수있다. - 57 -
< 그림 2-4> 수산물 명태계수값그래프 - 58 -
2.5. 요약및결론 본연구는 2011년 3 11 동일본대지진으로인한후쿠시마원전방사능유출사고가국내소비자의수산물소비에영향을주었을것이라는가정에서출발하여방사능위험정보증가및원전사고발생이후일본에서수입이많은품목인명태지출액에어떤영향을미치는지에대하여 가계동향조사 (2006~2013) 월별자료를이용하여분석하였다. 먼저수산물지출액에영향을미치는요인을분석한결과, 방사능사고발생이후수산물지출액에음 (-) 의관계로나타났다. 또한수산물지출액에방사능위험정보가음 (-) 의방향으로나타났으나, 유의미하게나타나지않았다. 명태지출액에영향을미치는요인에대해분석한결과, 방사능위험정보가증가하면명태지출액에음 (-) 의영향을주었으며, 마찬가지로방사능사고이후에도명태지출액이감소한것으로분석되었다. 표본기간 (2006년 11월부터 2013년 3월까지기간 ) 동안의지출액변화에방사능사고영향여부를살펴본결과를보면, 수산물지출은 2009년 3월에는소비가증가하였으나 2011년 3월은 0.124로수산물지출과음 (-) 의관계에있는것으로나타났다. 3월이후에도수산물지출액과부 (-) 의관계를보였다. 수산물지출액의경우방사능사고이후에음의값을보이지만, 구조적변화는크게보이지않았다. 이에반해명태지출액은 2010년 3월은 0.223으로분석되었으며, 2011년 3월 0.401, 2012년 3월 0.505 둥점차명태지출액에줄어드는경향을보였다. 특히 2011년은전년 (2010년) 대비계 - 59 -
수값이크게나타난것으로분석되었다. 즉, 본연구의분석결과를토대로일본의방사능유출사고가우리나라에서생산하는수산물에도방사능오염을전달하지는않았지만, 일본에서수입한수산물에대한거부감은존재했을것으로보인다. 일본의방사능유출사고가우리나라에서생산하는수산물에까지오염되었다는사실은없으나소비자는수산물전반에대한불안감이수산물소비에영향을주었을것이다. 이러한불안감은소비자가방사능유출당시접한정보와관련이있다고생각된다. 소비자의건강 안전을위협하는사건이발생하였을경우, 관련상황에대한신뢰할수있는정확한정보전달등의적절한대응이정부측에요구된다. 또한, 소비자도무차별한정보공격에도양질의정보를파악할수있는소비자능력을기를수있는환경이조성되어야한다. 이러한과정을통해만일에식품안전사고발생하더라도관련없는산업및품목에까지기피하는현상을초래하지않도록대비해야한다. 현재우리나라의경우, 25기의원자력발전소를운행중이며, 설비용량은 2310만 kw에수준으로이는국내발전설비용량의약 22.1% 를차지하고있다. 이렇듯원자력발전에의존도가높은편이다. 또한, 경주지역등에서의잦은지진발생으로인해해당지역의원전시설의안전성에대한논란이지속적으로제기되고있는상황이다. 또한, 원전주변해양에유해물질무단방류, 해수담수화시설등의논란등원전자체의안전성뿐만아니라해양오염에대한우려도지적되고있다. 원전은바다주변에있어우리나라도일본과같은원전사고의안전지대라고단정하기어렵다. 우리나라에도이와 - 60 -
같은사고가발생하였을경우, 국내수산물전반에대한불안감뿐만아니라우리나라전역의농 축 수산물에대한불안감으로이어지고이는수출에도영향을줄것으로예상할수있다. 식품안전사고발생에대해소비자는해당식품구매에불안감을느낀다. 그때문에일본의원전사고에따른국내소비자의수산물소비변화에대해비교 분석해보는것은시의적으로의미있는연구라고여겨진다. 나아가, 본연구가방사능유출사고뿐만아니라식품안전전반에대한사고가발생하였을때정부의정책수립과해당산업종사자들에게전략수립에활용될것을기대한다. - 61 -
참고문헌 < 제 1 논문 > 강석규 (2001), 굴산지시장의위판량과가격관계, 수산경영론집, 32(1), 1-13. 강이주 (2008), 주부들의생활양식유형에따른유기농산물구매특성분석, 소비문화연구, 11, 1-20. 고봉현 (2014), 수산물거래량의변동성이가격변동성에미치는영향분석, 한국산학기술학회논문지, 15(10), 6084-6091. 김민경 구경민 (2013), 구제역과돈육가격관계, 농업경영 정책연구, 40, 592-614. 김정현 서병선 (2014), 구제역발생이돈육가격에미치는영향 : 사건연구 (Event Study) 의적용, 농촌경제, 37(1), 97-114. 김창길 김태영 서성천 (2005), 친환경농산물에대한소비자선호와구매행태분석, 한국농촌경제연구원정책연구보고서. 김철현 남종오 (2015), VAR 모형을이용한유통단계별갈치가격의인과성분석, 수산경영론집, 46(1), 93-107. 박철형 최치훈 (2015), 수산물소비자및생산자가격지수정보전달메커니즘의동태적분석, 한국도서연구, 27(1), 93-112. - 62 -
사공용 (2014), 광우병이국내육류선호변화에미친영향, 농업경제연구, 55(2), 51-70. 성민정 김수정. (2010), 소비자의위험인식에따른제품구매및커뮤니케이션행동, 한국광고홍보학보, 12(4), 555-589. 이계임 반현정 허성윤 박인호 김태희 진현정 (2014), 2014 식품소비행태조사기초분석보고서 한국농촌경제연구원, 1-566. 임상수 조승현 (2012), 육계유통단계별가격과변동성의비대칭성분석, 농촌경제, 35(3), 25-44. 전영현 안병일 (2015), 식품안전에대한태도가가공식품소비에미치는영향, 농촌경제, 38(4), 71-92. 차영기 김기수 (2009), 수입수산물과국내산수산물의가격간유통단계별인과성분석 : 명태, 갈치, 조기냉동품을대상으로, 수산경영론집, 40(2), 105-126. 최병옥 최익창 (2007), 시계열분석방법을이용한과채류월별가격예측, 농촌경제, 30(1), 129-148. 최정은 김영 (2011), 유기농식품에대한각백관적지식 주관적지식 위험지각및구매의도와의관계 ; 식품안전위험지각의매개효과, 한국조리학회지, 17(4). 허덕 이형우 김원태 김형진 한봉희 (2013), 일본방사능오염수유출이육류시장에미치는영향, 한국농촌경제연구원농정포커스, 1-19. - 63 -
황윤재 이동소 (2014), 일본방사능유출사고의국내농식품소비파급영향, 한국농촌경제연구원정책연구보고서, 1-96. Bateman, I., Dent, S., Peters, E., Slovic, P., and Starmer, C. (2007), The affect heuristic and the attractiveness of simple gambles, Journal of Behavioral Decision Making, 20(4), 365-380. Becker, G. S., & Rubinstein, Y. (2004). Fear and the response to terrorism: an economic analysis. University of Chicago mimeo. Brown, J. D. (1969), Effect of a Health Hazard" Scare" on Consumer Demand, American Journal of Agricultural Economics, 51(3), 676-678. Burns, W. J., and Slovic, P. (2007), The diffusion of fear: Modeling community response to a terrorist strike, The Journal of Defense Modeling and Simulation, 4(4), 298-317. Burton, M., Young, T., and Cromb, R. (1999), Meat consumers long-term response to perceived risks associated with BSE in Great Britain, Cahiers d'economie et de Sociologie Rurales 50, 7-19. Chen, M. F. (2007), Consumer attitudes and purchase intentions in relation to organic foods in Taiwan: - 64 -
Moderating effects of food-related personality traits, Food Quality and preference, 18(7), 1008-1021. Christiano, L. J., Eichenbaum, M., and Evans, C. L. (1999), Monetary policy shocks: What have we learned and to what end?, Handbook of macroeconomics, 1, 65-148. Fielding, R., Lam, W. W., Ho, E. Y., Lam, T. H., Hedley, A. J., and Leung, G. M. (2005), Avian influenza risk perception, Hong Kong, Emerging infectious diseases, 11(5), 677. Franken, J. R., Pennings, J. M., and Garcia, P. (2014), Measuring the effect of risk attitude on marketing behavior, Agricultural economics, 45(5), 525-535. Hassouneh, I., Radwan, A., Serra, T., and Gil, J. M. (2012), Food scare crises and developing countries: the impact of avian influenza on vertical price transmission in the Egyptian poultry sector, Food Policy, 37(3), 264-274. Hsee, C. K., and Kunreuther, H. C. (2000), The affection effect in insurance decisions, Journal of Risk and Uncertainty, 20(2), 141-159. Johnson, E. J., and Tversky, A. (1983), Affect, generalization, and the perception of risk, Journal of personality and social psychology, 45(1), 20. Pichert, D., and Katsikopoulos, K. V. (2008), Green defaults: - 65 -
Information presentation and pro-environmental behaviour, Journal of Environmental Psychology, 28(1), 63-73. Piggott, N. E., and Marsh, T. L. (2004). Does food safety information impact US meat demand?, American Journal of Agricultural Economics, 86(1), 154-174. Serra, T. (2011), Food scare crises and price volatility: The case of the BSE in Spain, Food policy, 36(2), 179-185. Slovic, P. (2010). The feeling of risk: New perspectives on risk perception. Routledge. (2012), The perception gap: Radiation and risk, Bulletin of the atomic scientists, 68(3), 67-75. Smith, M. E., Van Ravenswaay, E. O., and Thompson, S. R. (1988), Sales loss determination in food contamination incidents: an application to milk bans in Hawaii, American Journal of agricultural economics, 70(3), 513-520. Siegrist, M. (2000), The influence of trust and perceptions of risks and benefits on the acceptance of gene technology, Risk analysis, 20(2), 195-204. Sjöberg, L. (2001), Limits of knowledge and the limited importance of trust, Risk analysis, 21(1), 189-198. Spence, H. E., and Moinpour, R. (1972), Fear appeals in - 66 -
marketing. A social perspective, The Journal of Marketing, 39-43. Stein, B. D., Tanielian, T. L., Eisenman, D. P., Keyser, D. J., Burnam, M. A., and Pincus, H. A. (2004), Emotional and behavioral consequences of bioterrorism: planning a public health response, The milbank quarterly, 82(3), 413-455. Stock, J. H., and Watson, M. W. (2001), Vector autoregressions. The Journal of Economic Perspectives, 15(4), 101-115. Tonsor, G. T., Schroeder, T. C., and Pennings, J. M. (2009), Factors impacting food safety risk perceptions. Journal of Agricultural Economics, 60(3), 625-644. Van der Pligt, J. (1996), Risk perception and self-protective behavior, European Psychologist, 1(1), 34-43. Williams, P. R., and Hammitt, J. K. (2001), Perceived risks of conventional and organic produce: pesticides, pathogens, and natural toxins, Risk analysis, 21(2), 319-330. Yee, W. M., Yeung, R. M., and Morris, J. (2005), Food safety: building consumer trust in livestock farmers for potential purchase behaviour, British Food Journal, 107(11), 841-854. - 67 -
< 제 2 논문 > 강종호 (2015), 방사능관련안전정보의수산물소비영향에관한연구, 수산경영론집, 46(1), 145-155. 권오상 (2015), 가계동향조사자료를이용한농식품수요및생계비지수분석, 농업경제연구, 56(4), 1-30. 김근영 진현정 윤석원 (2009), 도시가구의소득계층별쌀소비지출특성에간한연구, 농촌경제, 32(1), 111-130. 김성용 이균식 (2016), 미세먼지농도가돼지고기구매에미치는영향, 농촌경제, 39(4), 51-72. 박정아 장영수 김도훈 (2014), 인구통계적특징에따른수산물소비패턴변화분석, 수산경영론집, 45(3), 1-17. 송주호 채상현 (2007), 미국 BSE 발생의국내파급효과, 농촌경제, 30(1), 31-44. 장영수 이유진 (2011), 브랜드수산물이소비자태도를매개로구매의도에미치는영향, 수산경영론집, 42(1), 97-112. 정명생 임경희 (2003), 활어의소비구조분석에관한연구, 한국해양수산개발원연구보고서, 1-160. (2004), 주요어류의소비구조분석에관한연구, 한국해양수산개발원연구보고서, 1-171. 진현정 (2006), 회원논단 : 광우병발생에대한대중매체의보도와국내육류소비에대한소비자의반응, 한국식품위생안전성학회, 1(2), 39-45. - 68 -
진현정 송성완 이제명 (2012), 일본원전사고가우리나라소비자의국내산수산물선호에미친영향, 수산경영론집, 43(2), 27-39. 최원실 홍지영 이병훈 (2016), 일본방사능유출언론보도가수산식품소비행태에미치는영향, 농업경영 정책연구, 43, 474-487. 황성혁 이정희 (2000), 논문 / 건강정보에의한육류수요의분석, 농업경제연구, 41(1), 61-79. 황윤재 이동소 (2014), 일본방사능유출사고의국내농식품소비파급영향. 한국농촌경제연구원정책연구보고서, 1-96. Birchard, K. (2001). Europe tackles consumers fears over food safety. Burton, M., and Young, T. (1996), The impact of BSE on the demand for beef and other meats in Great Britain, Applied Economics, 28(6), 687-693. Buzby, J. C., and Skees, J. R. (1994), Consumers want reduced exposure to pesticides on food. FoodReview. Foster, W., and Just, R. E. (1984), Consumer valuation of health risk: The case of heptachlor contamination of milk in Hawaii, California Agricultural Experiment Station, June. Hansen, B., Alrøe, H. F., Kristensen, E. S., and Wier, M. (2002). Assessment of food safety in organic farming. - 69 -
Jin, H. J. (2014), The 2008 US beef scare episode in South Korea: Analysis of an unusual public reaction, Journal of public health policy, 35(4), 518-537. Lütkepohl, H. (2005). New introduction to multiple time series analysis. Springer Science & Business Media. (2005). New introduction to multiple time series analysis, Econometric theory, 22(5), 961-967. Magkos, F., Arvaniti, F., and Zampelas, A. (2006), Organic food: buying more safety or just peace of mind? A critical review of the literature, Critical reviews in food science and nutrition, 46(1), 23-56. Thompson, G. D. (1998), Consumer demand for organic foods: what we know and what we need to know, American Journal of Agricultural Economics, 80(5), 1113-1118. Yadavalli, A., and Jones, K. (2014), Does media influence consumer demand? The case of lean finely textured beef in the United States, Food Policy, 49, 219-227. - 70 -
부록 2 < 부록표 2-1> 분석결과 ( 수산물 ) 변수 분석 Ⅳ-1 ( 종속변수 : 수산물지출액 ) 값 2006.11 이후 -0.024-0.680 0.499 2006.12 이후 -0.024-0.700 0.484 2007.1 이후 -0.033-0.990 0.326 2007.2 이후 -0.011-0.330 0.746 2007.3 이후 -0.038-1.180 0.243 2007.4 이후 -0.039-1.220 0.226 2007.5 이후 -0.031-0.970 0.334 2007.6 이후 -0.017-0.530 0.598 2007.7 이후 -0.016-0.490 0.628 2007.8 이후 -0.010-0.320 0.751 2007.9 이후 0.003 0.080 0.938 2007.10 이후 0.003 0.090 0.930 2007.11 이후 0.012 0.380 0.704 2007.12 이후 0.017 0.530 0.600 2008.1 이후 0.030 0.910 0.368 2008.2 이후 0.053 1.580 0.118 2008.3 이후 0.050 1.440 0.153 2008.4 이후 0.068 1.910 0.059 2008.5 이후 0.083 2.280 0.025 2008.6 이후 0.087 2.290 0.025 2008.7 이후 0.089 2.260 0.027-71 -
변수 분석 Ⅳ-1 ( 종속변수 : 수산물지출액 ) 값 2008.8 이후 0.095 2.310 0.023 2008.9 이후 0.080 1.850 0.068 2008.10 이후 0.110 2.430 0.017 2008.11 이후 0.116 2.470 0.015 2008.12 이후 0.128 2.600 0.011 2009.1 이후 0.131 2.600 0.011 2009.2 이후 0.125 2.340 0.022 2009.3 이후 0.185 3.650 0.000 2009.4 이후 0.168 3.380 0.001 2009.5 이후 0.126 2.580 0.012 2009.6 이후 0.104 2.200 0.031 2009.7 이후 0.090 1.900 0.061 2009.8 이후 0.085 1.780 0.079 2009.9 이후 0.061 1.270 0.208 2009.10 이후 0.042 0.870 0.387 2009.11 이후 0.010 0.210 0.835 2009.12 이후 0.010 0.210 0.835 2010.1 이후 0.017 0.340 0.731 2010.2 이후 0.038 0.800 0.425 2010.3 이후 -0.009-0.190 0.851 2010.4 이후 -0.002-0.050 0.958 2010.5 이후 -0.013-0.300 0.768 2010.6 이후 -0.027-0.640 0.524 2010.7 이후 -0.033-0.810 0.419 2010.8 이후 -0.042-1.050 0.299-72 -
변수 분석 Ⅳ-1 ( 종속변수 : 수산물지출액 ) 값 2010.9 이후 -0.050-1.270 0.208 2010.10 이후 -0.067-1.720 0.089 2010.11 이후 -0.075-1.960 0.054 2010.12 이후 -0.083-2.200 0.031 2011.1 이후 -0.101-2.730 0.008 2011.2 이후 -0.127-3.600 0.001 2011.3 이후 -0.124-3.590 0.001 2011.4 이후 -0.128-3.840 0.000 2011.5 이후 -0.138-4.260 0.000 2011.6 이후 -0.139-4.380 0.000 2011.7 이후 -0.137-4.410 0.000 2011.8 이후 -0.140-4.600 0.000 2011.9 이후 -0.160-5.590 0.000 2011.10 이후 -0.161-5.660 0.000 2011.11 이후 -0.164-5.840 0.000 2011.12 이후 -0.175-6.410 0.000 2012.1 이후 -0.183-6.960 0.000 2012.2 이후 -0.177-6.940 0.000 2012.3 이후 -0.172-6.460 0.000 2012.4 이후 -0.163-6.080 0.000 2012.5 이후 -0.152-5.570 0.000 2012.6 이후 -0.147-5.320 0.000 2012.7 이후 -0.132-4.700 0.000 2012.8 이후 -0.121-4.210 0.000 2012.9 이후 -0.109-3.690 0.000-73 -
변수 분석 Ⅳ-1 ( 종속변수 : 수산물지출액 ) 값 2012.10 이후 -0.110-3.750 0.000 2012.11 이후 -0.094-3.080 0.003 2012.12 이후 -0.088-2.840 0.006 2013.1 이후 -0.079-2.510 0.014 2013.2 이후 -0.090-2.810 0.006 2013.3 이후 -0.089-2.620 0.010-74 -
< 부록표 2-2> 분석결과 ( 명태 ) 변수 분석 Ⅳ-2 ( 종속변수 : 명태지출액 ) 값 2006.11 이후 0.063 0.640 0.527 2006.12 이후 0.057 0.590 0.555 2007.1 이후 0.057 0.610 0.544 2007.2 이후 0.113 1.230 0.224 2007.3 이후 0.056 0.620 0.535 2007.4 이후 0.051 0.570 0.572 2007.5 이후 0.044 0.500 0.620 2007.6 이후 0.032 0.370 0.714 2007.7 이후 0.019 0.220 0.830 2007.8 이후 0.012 0.140 0.889 2007.9 이후 0.020 0.220 0.823 2007.10 이후 0.000-0.010 0.996 2007.11 이후 0.008 0.090 0.931 2007.12 이후 -0.005-0.060 0.954 2008.1 이후 -0.023-0.260 0.799 2008.2 이후 -0.002-0.020 0.981 2008.3 이후 -0.046-0.500 0.621 2008.4 이후 -0.049-0.510 0.613 2008.5 이후 -0.046-0.460 0.647 2008.6 이후 -0.084-0.810 0.420 2008.7 이후 -0.118-1.090 0.278 2008.8 이후 -0.155-1.370 0.175 2008.9 이후 -0.238-2.030 0.046 2008.10 이후 -0.290-2.390 0.019-75 -
변수 분석 Ⅳ-2 ( 종속변수 : 명태지출액 ) 값 2008.11 이후 -0.372-2.860 0.005 2008.12 이후 -0.502-3.680 0.000 2009.1 이후 -0.620-4.290 0.000 2009.2 이후 -0.759-5.350 0.000 2009.3 이후 -0.703-4.330 0.000 2009.4 이후 -0.655-4.150 0.000 2009.5 이후 -0.618-4.130 0.000 2009.6 이후 -0.548-3.860 0.000 2009.7 이후 -0.464-3.340 0.001 2009.8 이후 -0.365-2.710 0.008 2009.9 이후 -0.331-2.530 0.013 2009.10 이후 -0.221-1.670 0.099 2009.11 이후 -0.284-2.320 0.023 2009.12 이후 -0.266-2.270 0.026 2010.1 이후 -0.260-2.310 0.023 2010.2 이후 -0.192-1.700 0.093 2010.3 이후 -0.223-2.180 0.032 2010.4 이후 -0.215-2.160 0.034 2010.5 이후 -0.224-2.320 0.023 2010.6 이후 -0.232-2.450 0.016 2010.7 이후 -0.229-2.430 0.018 2010.8 이후 -0.232-2.460 0.016 2010.9 이후 -0.236-2.480 0.015 2010.10 이후 -0.272-2.870 0.005 2010.11 이후 -0.288-2.950 0.004-76 -
변수 분석 Ⅳ-2 ( 종속변수 : 명태지출액 ) 값 2010.12 이후 -0.327-3.360 0.001 2011.1 이후 -0.367-3.690 0.000 2011.2 이후 -0.416-4.250 0.000 2011.3 이후 -0.401-4.070 0.000 2011.4 이후 -0.411-4.240 0.000 2011.5 이후 -0.405-4.120 0.000 2011.6 이후 -0.407-4.110 0.000 2011.7 이후 -0.406-4.110 0.000 2011.8 이후 -0.436-4.460 0.000 2011.9 이후 -0.526-5.660 0.000 2011.10 이후 -0.572-6.280 0.000 2011.11 이후 -0.565-6.130 0.000 2011.12 이후 -0.564-6.040 0.000 2012.1 이후 -0.565-6.150 0.000 2012.2 이후 -0.563-6.640 0.000 2012.3 이후 -0.505-5.590 0.000 2012.4 이후 -0.477-5.430 0.000 2012.5 이후 -0.449-5.140 0.000 2012.6 이후 -0.404-4.590 0.000 2012.7 이후 -0.386-4.440 0.000 2012.8 이후 -0.367-4.230 0.000 2012.9 이후 -0.369-4.280 0.000 2012.10 이후 -0.403-4.890 0.000 2012.11 이후 -0.379-4.520 0.000 2012.12 이후 -0.390-4.680 0.000-77 -
변수 분석 Ⅳ-2 ( 종속변수 : 명태지출액 ) 값 2013.1 이후 -0.396-4.800 0.000 2013.2 이후 -0.384-4.550 0.000 2013.3 이후 -0.452-5.330 0.000-78 -
抄錄 放射能危険の認知が水産物価額及び消費に及ぼす 影響に関する分析 金敏娥 ( キム ミナ ) 農経済社会学部農業 資源経済学専攻 ソウル大学大学院 2011 年に發生した東日本大震災と福島原電の放射能漏れ事故は 消費者に放射能汚染された農水産物の消費に不安感を感じさせた 放射性物質の露出は物理的損傷が發生すると認識する これらの社会的 心理的な経験は リスク知覚作用の重要な要因となる また 放射能被曝と健康に対する危害に関するメディアの報道などは 危険な現象に対する不安感を加重させる このように 放射能流出事故は実際の危険より消費者が感じる不安感が大きく このような状況の変化は 消費者自身が自分の身を守るとする傾向を見えるようになる 放射能の危険に対し消費者の身体保護性向から生み出された本研究は放射能の危険情報の増加に連れてワカメ価額と全ての水産物及びスケトウダラ ( 明太, 以下, 明太と称する ) の消費にどのような影響を与えたのか分析する 消費者はリスク發生の状況で不安を下げるため 慰 安消費 (consolation consumption) という購入形態を見える 放射能 漏れ事故の發生状況から放射能の ' 慰安消費 ' に該当するワカメが一般 - 79 -
的に見える消費現象に基づいてどのような価額変動をもたらしてきたかを分析する また 放射能に関する不安感に直接影響を受けた水産物 特に日本での輸入が多く明太消費がどのような変化を見せたのか分析する 本研究では 次のような目的を持っている まず ワカメは放射能の ' 慰安消費 ' の対象に果たして放射能の危険性が高くなった時ワカメ価額に与えた影響を分析しようとする ' 慰安消費 ' は危険な現象が發 生したとき, 消費を通じて慰安感を得る行動様式の一つであろうと定 義し 放射能の危険情報によりワカメ価額の変化に影響を与えたのか実証的に考察する 第二に 放射能情報が韓国の消費者の水産物消費と日本での輸入が多い項目である明太支出額に与えた影響を分析して 韓の消費者の水産物と明太の消費に放射能の影響があったのかを分析する この目的のため本研究は 二つの小論文で構成されてある 最初の論文は ワカメの生産量 ワカメ輸入 輸出量 ワカメ小売り価額 ワカメの消費支出額 放射能の危険情報の資料を利用して 慰安消費 現象が放射能流出事故發生にも現れたのかをVAR 分析を介して確認したい VAR 分析の結果を見ると 放射能情報はワカメ小売り価額と正 (+) の関係となった これは放射能の危険情報が多くなると放射能の危険に関する不安感が高まって 慰安消費 の一つワカメ消費が多くなり 小売り価額が増加したと判断される また ワカメの支出額と正 (+) の関係を見せたが これもワカメの支出を増やすとしてこれにより 慰安を得たと見ることができる 動態的乘數分析 (dynamic multiplier function) の結果によると 放射能情報の衝擊は ワカメ価額に正 (+) の影響を与えたことが分かった 結論としてワカメ小売り - 80 -
価額と放射能について間で有意な関係があることを示し これは放射能の危険情報に基づく消費者の 慰安消費 現象がワカメ小売り価額に影響を与えたと推測みることができる 第二の論文は 家計動向調査 (2006~2013) の月別水産物及び明太支出額をそれぞれの従属変数と制定する そして 放射能影響を現す変数を用い放射能の影響が全て水産物支出及び明太支出額に及ぼす要因を分析した その結果 放射能事故以前より事故以後の水産物支出額に否 (-) の関係となった 次に, 明太支出額に影響を及ぼす要因について分析した結果 放射能情報が増加すると明太支出額に否 (-) の影響を与え 同時に放射能事故以後も明太の支出額が減少したと分析された また 水産物支出とは異なり 放射能危険情報の変数と放射能事故変数すべてが明太支出額に否 (-) の影響を与えたと分析された これは 消費者に放射能事故が日本産の輸入が多く明太消費に直接的または間接的な影響を与えたものと見ることができる すなわち 本研究の分析結果をもとに 日本の放射能流出事故が韓国産水産物には放射能汚染を与えなかったが 日本から輸入した水産物に関する拒否感が存在したと思われる 以上の研究結果が放射能危険に伴う食品安全政策の樹立に基礎資料として活用することができるのを期待する キーワード : 放射能危険情報 慰安消費 VAR 模型 水産物消費 スケトウダラ ( 明太 ) の消費 学生番号 :2011-30332 - 81 -