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Transcription:

스마트공장핵심기술및 섬유산업적용사례 부사장차석근 (sk_cha@acs.co.kr) 에이시에스 (www.acs.co.kr) 스마트공장리더 ACS Smart Factory

목차 POP/MES 전문가 ACS Ⅰ. 제 4 차산업혁명 Ⅱ. 스마트공장핵심기술 Ⅲ. 섬유산업적용사례 IV. 고려사항 V. 맺는말

I. 제 4 차산업혁명 제4차산업혁명의핵심어는초연결을통한데이터혁명 ( 디지털전환 ) 2020년이후엔 5G 상용화로산업구조의급속한변화 21 세기 20 세기 18 세기 19 세기 2020 년향후 4 차산업혁명 1 차산업혁명 증기기관기반 의기계화혁명 2차산업혁명전기에너지기반의대량생산혁명 3차산업혁명 ICT인터넷기반의정보화혁명 Hyper connected기반의 Data혁명 Digital Transformation 5G통신상용화는산업구조의변화를급속히만들어갈것이예상된다 2

I. 제 4 차산업혁명 제 4 차산업혁명은제조프로세스 (OT) 와새로운 ICT 기술융합화 3

I. 제 4 차산업혁명 Industrie 4.0 을통한스마트팩토리전략추진 ( 12) 제조설비 +IoT+CPS* 맞춤형유연생산, 제조공정시뮬레이션기반효율생산 Industrie 4.0 의표준화로드맵 v1.0 개발 ( 14.4) 참조구조모델 (Reference Architecture Model, RAMI4.0) 개발 ( 15.4) 첨단제조기술 (Advanced Manufacturing Technology 전략추진 ( 12) 3D 프린팅 + 디지털디자인역량강화 시제품제작기간 비용절감, 스타트업촉진해외생산기지구축 ( 오프쇼어링 ) 자국으로생산기지 U- 턴 ( 리쇼어링 ) 전략전환제조혁신을통한제조업효율화정책, 제조 R&D 강화 중국제조 2025 전략추진 ( 14) 장비핵심기술강화, 제품의품질혁신 독일 Industrie 4.0 을벤치마킹소재 부품 공정 산업기술등 4 대기반강화를위한 공업기반강화중장기계획발표심천을중심으로민간자생적신기술제조기반스타트업의메카로부상 산업재흥 ( 産業在興 ) 플랜을기반으로한산업구조혁신 ( 13) 범부처전략적혁신진흥사업 (Strategic Innovation Promotion Program) 으로인프라혁신스마트제조의데이터모델과관련된표준화에강한의지 * CPS(Cyber Physical System, 사이버물리시스템 ) : Reactive, Concurrency, Feedback control of physical, Real-time computing 이특징 제조업선진국들의대응은제 4 차산업혁명에대응하여제조업의중요성을인식하고국가적으로산업부흥전략을추진중에있으며이러한흐름은각국의스마트공장추진전략에심도있게반영되고있음 4

II. 스마트공장핵심기술 제조업전통적공급사슬이초연결화되면서디지털공급사슬로변경. 제조시스템도이에보조를맞추어스마트공장으로변화. 전통적공급사슬 디지털공급사슬 (Source : deloitte press) 5

II. 스마트공장핵심기술 6

II. 스마트공장핵심기술 7

스마트공장핵심기술 스마트공장구성시스템은 7 개분야로구성되어있으며 Integration 에의해상호필요정보를주고받아스마트하게활용합니다. ( 출처 : 민관합동스마트공장추진단자료 2016) 8

I. 스마트공장핵심기술 제품의기획설계, 생산, 유통판매전과정을 IT 기술로통합, 최소비용시간으로고객맞춤형제품을생산하는공장운영시스템 9 ( 출처 : 민관합동스마트공장추진단자료 2016)

스마트공장핵심기술 10 Change, not Choice, but Imperative

II. 스마트공장핵심기술 스마트공장으로가기위해서는현재수준이어느단계인지파악합니다. 성숙도는 5단계로되어있으며국내의수준은약 1.85정도입니다. ( 출처 : 민관합동스마트공장추진단자료 2016) 11

스마트공장핵심기술 스마트공장은 OT+IT+AT 의합으로현재구축되어활용하고있는정보화수준을가지고수준을측정. 지능화 진행기술 자동화 기존기술 정보화 12

스마트공장핵심기술 한국형스마트공장플랫폼구축및시범적용 13

III. 섬유산업적용사례 봉제산업 : 14

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용범위 15

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용범위 16

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용범위 17

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용범위 18

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용범위 19

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용범위 20

III. 섬유산업적용사례 봉제산업적용 - 새로운적용방식 21

III. 섬유산업적용사례 염색공정적용-최신 Web 기반의솔루션으로확장성및유연성을확보. A/X ERP System과의유연한연동을통한정보의일원화를구현. 22

III. 섬유산업적용사례 염색공정적용 23

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 모든긍정계층에서평가 : 매출스마트공장을, 생산성, 불량율보는, 시각일자리 : 장님이 코끼리더듬기 부정평가 : 100 억짜리를 5000 만원에해보라고? http://news.kbs.co.kr/news/view.do?ncd=3282631 24

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 모든계층에서스마트공장을보는시각 : 장님이코끼리더듬기 25

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 1) 현재수준을진단하고 PI/ 표준화단계를거쳐필요한수준의스마트공장구축. Smart Factory 를현실화하기위해서는신중한계획이필요함. ACS 에서는스마트공장을실현하기위한단계별접근방안과구체적인실행계획을제시함 26

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 2) 스마트공장의핵심은 POP/MES 시스템을잘구축하여활용하고이를경영성과로연결시키는것이중요. KPI 정보 ACS DABOM-POP/MES 4M1E 데이터 In 연속개선 (CIP) 4 Zero out KPI: Key Performance Indication 4M1E: Man, Machine, Material, Method, Energy 4Zero: Zero waiting-time, Zero Inventory, Zero Defect, Zero Down-time 27

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 3) 작업장정보화 (OT+IT) 및표준적용 - 왜해야하는가? - 생산자원 4M1E (Man, Machine, Material, Method, Energy) 데이터디지털화 : TTA 단체표준 (TTAK-KO-11.0227 생산자원 (4M1E) 기반스마트팩토리정보관리 28

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 4) 섬유산업환경오염, 자원소모문제점에대한해결방안 : 상세정보는 FITI 시험연구원김유겸본부장 (youkyum@fiti.re.kr)

IV. 고려사항 POP/MES 전문가 ACS 5) 단계별구축방안 1 DATA 수집 2 DATA 저장 / 분석 가상세계에넣을 DATA 는? 표준, 기준정립은되어있는가? 모은 DATA 를어떻게저장할까? 필요한 Tool 은? - Big DATA, 기존 DBMS, Data Warehouse 5 Prototyping 4Service design [ 가상세계 > 현세계로 ] 3 DATA Optimization 일련의 Solution을타당성, 경제성검증 가상세계의 Optimization Solution 을현실세계로전달한방법은? AR, Robots, Platform, 제품과 Service 결합등 6 적용시걸림돌정리 machine learning 을이용한지속적인 optimized solution 은어떻게만들까? 7 적용 & 관리 [MFG Operation management] Smart Factory 현실세계적용시인간계에발생할걸림돌찾기 조화된관리및운영, 보수유지 30

V. 맺는말 POP/MES 전문가 ACS 31

추가문의사항 : sk_cha@acs.co.kr 휴대폰 : 010-5241-9735