정책연구 2015-12-04 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 How Will The Emerging Technologies Change Industrial Landscape?: The Prospect of Industrial Structure Change and Its Policy Implications 제 4 권사물인터넷 이상엽 유진 김석관
연구진 연구책임자연구참여자 김석관 과학기술정책연구원연구위원이상엽 과학기술정책연구원부연구위원유진 과학기술정책연구원연구원 정책연구 2015-12-04 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제4권사물인터넷 2015 년 12 월 24 일인쇄 2015 년 12 월 30 일발행 發行人ㅣ송종국發行處ㅣ과학기술정책연구원세종특별자치시시청대로 370 세종국책연구단지과학 인프라동 5~7F Tel: 044)287-2000 Fax: 044)287-2068 登錄ㅣ 2003년 9월 5일제20-444호組版및印刷ㅣ경성문화사 Tel: 02)786-2999 Fax: 02)782-1391 ISBN 978-89-6112-375-4 94560 이도서의국립중앙도서관출판예정도서목록 (CIP) 은서지정보유통지원시스템홈페이지 (http://seoji.nl.go.kr) 와국가자료공동목록시스템 (http://www.nl.go.kr/kolisnet) 에서이용하실수있습니다. (CIP 제어번호 : CIP2016001680)
발간사 세계경제의저성장기조속에서신기술 (emerging technologies) 은새로운성장동력의맹아가될수있다는기대때문에기업과정부의관심대상이되어왔다. 이러한기대를반영해서매년여러기관에서미래유망신기술을발표하고있으나, 신기술에대한현실적인대응전략을수립하기위해서는단지유망기술을뽑는수준에서벗어나서그기술들이산업에어떤영향을미칠지에대해서가능한포괄적이고도구체적인예측이필요하다. 본연구에서는공통의분석틀을도출한뒤인지컴퓨팅, 3D 프린팅, 사물인터넷, 핀테크등 4가지신기술분야에이를적용해서산업지형의변화가능성을구체적으로전망하고이에대응하기위한정책을제시하였다. 4권에서는사물인터넷으로인한헬스케어산업지형의변화를전망하고이에대한대응전략을제안하였다. 이러한연구결과가신기술분야에서일어나는급격한변화에대응하고자하는정부와기업에게구체적이고도좋은지침서가되기를바란다. 끝으로본보고서의내용은저자개인의의견을정리한것으로본연구원의공식견해와다를수있음을밝힌다. 2015년 12월과학기술정책연구원원장송종국
목차 요약 ⅰ 제1장서론 1 제1 절연구의배경및목적 1 제2 절연구방법과개요 4 제3 절사물인터넷의개요 5 제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 11 제1 절 IoT 헬스케어기술및제품개요 11 제2 절 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 23 제3장 IoT가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 37 제1 절헬스케어산업개요 37 제2 절 IoT 에의한헬스케어산업전반의변화 48 제3 절기존병원과의사에게미치는영향상세분석 55 제4절제도의역할 85 제 4 장사회적이익제고를위한정책방향 89 참고문헌 97 Summary 99 Contents 103
표목차 < 표 1-1> 센서의분류 7 < 표 1-2> 사물인터넷서비스의구분과사례 10 < 표 2-1> 서비스중복정도와수요및행동변화정도에따른영향구분 29 < 표 2-2> 서비스중복정도와서비스제공주체에따른영향구분 30 < 표 2-3> 3개요소고려시영향구분 31 < 표 2-4> 구입정도와행동변화에영향을미치는요소들 35 < 표 3-1> 의료기관의종류와역할 42 < 표 3-2> 종별의료기관수 43 < 표 3-3> 설립구분별의료기관수 43 < 표 3-4> 의료기관의민간과공공의비중 44 < 표 3-5> 의료비지출현황 46 < 표 3-6> 종별요양급여비용 ( 단위 : 억원 ) 47 < 표 3-7> 종별진료인원수 ( 건강보험기준, 단위 : 천명 ) 47 < 표 3-8> IoT 헬스케어제품에의한주요변화와그에따른산업에의영향 54 < 표 3-9> 3차예방관련서비스제공자구분 57 < 표 3-10> 당뇨병관련진료비증가추이 ( 단위 : 천원, 요양급여비용기준 ) 66 < 표 3-11> 시장에나와있는주요제품의기능및가격 77 < 표 3-12> 제품구분별주요특징과주요영향 84 < 표 4-1> IoT 헬스케어제품을통한사회편익증가를위한정책의구분 90
그림목차 [ 그림 1-1] 사물인터넷발전에따른헬스케어산업지형의변화전망 5 [ 그림 1-2] 사물인터넷을위한주요통신기술 8 [ 그림 2-1] IoT 헬스케어제품의작동과정 11 [ 그림 2-2] 1, 2, 3차예방 IoT Healthcare 제품의성장전망 17 [ 그림 2-3] IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 24 [ 그림 2-4] 기존병원과의사에게영향을미치는과정 25 [ 그림 2-5] 기존병원과의사에게미치는영향정도와방향을결정하는 3요소 29 [ 그림 2-6] 환자의건강상태에따른기존병원 / 의사가제공하는서비스와역할 33 [ 그림 3-1] 우리나라의의료비증가추이 [ 단위 : 억원 ] 38 [ 그림 3-2] 글로벌헬스케어소비증가 38 [ 그림 3-3] 국내헬스케어산업의주요 player 40 [ 그림 3-4] 환자의상태에따른의료기관및의사의역할 40 [ 그림 3-5] 급여의료서비스의본인부담률 41 [ 그림 3-6] 전체의료기관수증가추이 42 [ 그림 3-7] 우리나라의료종사자현황 44 [ 그림 3-8] 전문과목별전문의수 45 [ 그림 3-9] 진료비증가추이 ( 단위 : 억원 ) 46 [ 그림 3-10] 원격의료관리자의출현과그에따른의사의역할변화 49 [ 그림 3-11] IoT 헬스케어제품으로인한병원의역할변화 50 [ 그림 3-12] IoT 헬스케어제품으로인한헬스케어산업의변화 52 [ 그림 3-13] 3차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능과프로세스 56 [ 그림 3-14] 질병관리와치료관련병원 / 의사의역할과수익원 56 [ 그림 3-15] 당뇨병환자수추이 65 [ 그림 3-16] 의료기관형태별당뇨관련진료비현황 67 [ 그림 3-17] 고혈압환자수추이 ( 단위 : 명 ) 68
[ 그림 3-18] 진료비추이 ( 단위 : 천원, 요양급여비용기준 ) 69 [ 그림 3-19] 의료기관별진료비분포, 단위 : 천원 70 [ 그림 3-20] 기존의사 / 병원의주요역할과 2차예방 IoT 헬스케어제품의기능 71 [ 그림 3-21] 2차예방제품의기존시장잠식과신규시장창출 72 [ 그림 3-22] 기존의사 / 병원의주요역할과 1차예방 IoT 헬스케어제품의기능 78 [ 그림 3-23] 손목착용형웨어러블기기의유용성인식조사결과 79 [ 그림 3-24] 현재출시된손목착용형건강웨어러블기기의가격적정성 80 [ 그림 3-25] 제품구매후사용빈도조사결과 81 [ 그림 3-26] 주요생활습관과식습관관련지표, 2014 82 [ 그림 4-1] IoT 헬스케어제품으로사회적이익을제고하기위한정책들 89
요약 i 요약 1. 연구의목적과배경 연구목적 본연구의목적은크게아래두가지로구분됨 - 사물인터넷 (Internet of Things) 기반헬스케어기술이헬스케어산업에미치는영향이무엇인지를분석 - 분석을통해예측된산업지형변화와관련하여사회적이익 (social welfare) 을증가시키기위한정책들이무엇이있을수있는지살펴보는것 연구배경 사물인터넷기반헬스케어기술 ( 혹은제품 ) 은사물인터넷이갖는기본적인기능들을헬스케어목적으로사용하는것을의미 - 사람의건강또는인체정보를센서를통해서수집하고수집된정보를통신기술을이용해서다른기기나의료기관으로전송하여정보를분석하고, 분석결과를활용하여건강관리, 질병치료및발견등의목적으로사용되는사물인터넷기술을의미 사물인터넷헬스케어기술의발달은개인의의료관련행동에변화를줄것이고, 이러한변화는기존의료산업에큰영향을줄것으로예상 - 신체정보를수집할수있고모니터링할수있는센서기술의발달로사람들은자신의신체정보와질병관련정보를항시체크가능 - 원격진료와모니터링이가능 - 사물인터넷기반헬스케어기술과제품이발달함에따라특정질병을미리예측하고예방가능
ii 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 긍정적인영향과부정적인영향모두존재 - 의료비절감과의료혜택의확대, 신규시장창출등의긍정적효과 - 기존병원과의사의역할대체와수익감소, 개인정보문제, 해외기업의국내진출로인한국내의료산업축소등의부정적효과 - 정부차원에서는 IoT 헬스케어기술과제품으로인한사회적이익 (social welfare) 증가를위해긍정적효과를최대화하고, 부정적효과를줄일수있는정책적대안모색이중요 연구방법및개요 본연구의공통의분석틀을적용하여신기술이기존산업에서의제품과수익모델에영향을미치고, 이러한제품과수익모델에있어서의변화는궁극적으로해당산업의구조와지형의변화를유도하는과정을분석 - 신기술이산업지형에영향을미치는정도와영향의방향을결정하는주요요소로신기술의기술적특성, 시장 / 소비자요인, 제도적요인등을고려 [ 그림 1] 사물인터넷발전에따른헬스케어산업지형의변화전망 자료 : 연구팀작성
요약 iii 사물인터넷의개요 사물인터넷의정의 : 인간의개입없이사물이센서를통해스스로데이터를수집하고그수집된데이터를가공하여만들어진정보를다른사물, 혹은인간과소통하며부가가치를창출하는서비스나제품을지칭 주요기술요소 - 센싱 (Sensing): 사물에부착된센서를통해서다양한형태의데이터를수집 - 통신 (Networking): 센싱을통해수집된데이터를주변사물혹은인터넷에연결된기기에통신기술을사용해전송 - 데이터분석 : 센서를통해수집되고, 통신기술을통해전송된데이터를사용자에게유익한정보를제공하기위해분석 2. IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 IoT 헬스케어기술과제품개요 IoT 헬스케어기술 : 사물인터넷기술이갖는 3가지의기술요소 ( 센싱, 통신, 데이터분석 ) 를헬스케어목적으로사용 - 센서를통해서수집된인체정보수집 - 수집된정보는통신기술을통해서특정회사의서버로전송되거나의료기관으로전송 - 전송된정보는데이터분석기술을통해서유용한정보로변환 - 분석결과를토대로의료진은환자의상태를진단할수있고, 환자는본인의건강상태가어떻게변하고있는지실시간으로체크가능 주요 IoT 헬스케어제품의구분 : IoT 헬스케어제품은그사용목적에따라 1차예방, 2차예방, 3차예방으로분류 - 1차예방 : 건강인의건강관리, 생활및식습관개선
iv 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 - 2 차예방 : 건강인의질병예측및조기진단 - 3 차예방 : 환자의질병치료및관리 [ 그림 2] IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 자료 : 연구팀작성 IoT가헬스케어산업에침투하는기본구조 IoT 헬스케어기술이기존헬스케어산업에영향을미치는과정 - i) IoT 헬스케어관련기술을보유한기업이 IoT 헬스케어제품을생산하고, ii) 이를시장에출시하여, iii) 소비자가구매하고사용하게되면, iv) 소비자의건강관련행위나의료행태에변화를주게되고, v) 이러한변화는기존헬스케어산업및산업의주요 player 에게영향
요약 v IoT 헬스케어기술과제품으로인한주요변화 - 1 신규업체의등장, 2 기존병원 의사의역할변화, 3 의료비절감및새로운의료서비스분야출현, 4 개인의료정보의중요성증대 기존병원과의사에게미치는영향과과정 IoT 가기존헬스케어산업에미치는영향중기존병원과의사에게미치는영향과그과정을좀더구체적으로살펴보면 [ 그림 3] 과같이정리됨 [ 그림 3] 기존병원과의사에게영향을미치는과정 자료 : 연구팀작성 이러한 3단계의과정을거쳐서기존병원과의사에게영향을미칠때, 그영향의방향 ( 긍정적 vs. 부정적 ) 과정도를결정하는주요요소는 3가지로집약 - 1 IoT 헬스케어제품이제공하는서비스는기존병원서비스의중복정도 - 2 IoT 헬스케어서비스의제공자 ( 기존 player vs. 신규 player) - 3 IoT 제품및서비스에대한수요와그에따른사용자의행동변화정도 이러한 3가지요소의값에따라 IoT 헬스케어기술과제품이기존병원과의사에게영향을미치는방향과정도가결정될것인데, 이를구체적으로도식화해보면 < 표 1~3> 과같이나타낼수있음 - 부정적영향이큰경우는중복정도가크고기존 player 의역할이작으며수요 / 행동변화가큰경우임. 즉 IoT 헬스케어제품이제공하는서비스가기존병원이
vi 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 제공하는서비스와많이중복되고, IoT 헬스케어서비스를새로운 player 가제공하며, IoT 헬스케어제품에대한수요가크고그로인한행동의변화가크면해당제품으로인해기존병원과의사가부정적으로큰영향을받을것 - 긍정적영향이큰경우는서비스의중복정도가낮고, 기존 player 의역할이크며, 수요 / 행동변화가큰경우임. 즉, IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스가기존병원과의사가제공하는서비스와중복되는정도가적어서새로운시장이창출되고, IoT 헬스케어서비스를기존병원이나의사가제공하며, 소비자의수요와행동변화가큰경우에는해당 IoT 헬스케어제품으로인해기존병원과의사는긍정적인영향을받을것 < 표 1> 서비스의중복정도와수요및행동변화정도에따른영향 수요및행동변화정도 자료 : 연구팀작성 상 하 상 - 기존수익원대체가능성이큼 - 신규시장창출가능성낮음 - 대체가능성작음 중복정도 하 - 기존수익원대체가능성작음 - 신규시장창출가능성큼 - 기존수익원대체가능성낮음 - 신규시장창출가능성낮음 < 표 2> 서비스중복정도와서비스제공주체에따른영향구분 서비스제공주체 (Player) 중복정도 상 ( 기존수익원대체 ) 하 ( 신규시장창출 ) 기존 부정적영향 : 긍정적영향 : 신규 부정적영향 : 긍정적영향 : 자료 : 연구팀작성 < 표 3> 3 개요소에따른영향종합 구분 중복정도 기존 Player 의역할 수요 / 행동변화정도 상 - 대체가능성 - 부정적영향 - 영향 하 - 신규시장창출가능성 - 부정적영향 - 영향 자료 : 연구팀작성
요약 vii 분석방법및주요분석요소 제품구분에따른영향분석 : 본연구에서는 IoT 헬스케어제품이기존병원과의사에게미치는영향을분석하기위해서 IoT 헬스케어제품을기능별로구분하여그영향을분석 - 질병관리및치료 (3차예방 ) - 질병예측및진단 (2차예방 ) - 건강관리 (1차예방 ) 분석요소 : IoT 헬스케어제품의기존병원과의사에미치는영향을분석하기위해서각각의 IoT 헬스케어제품에관하여 3가지요소들을세부적으로분석 - 기존수익원 / 역할과얼마나중복되는가? - 누가 IoT 헬스케어제품의기능 / 서비스를제공하는가? - 수요와행동변화정도는어느정도인가? 3. IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 IoT 에의한헬스케어산업전반의변화 신규업체의등장 : IoT 헬스케어기술과제품의출현으로인해다양한새로운업체와기관들이출현할것으로예상 - IoT 헬스케어기술과제품을개발하는업체 - IoT 헬스케어제품을통해수집된소비자의건강 인체데이터를활용하여의료서비스를제공하는업체 의료정보를활용하는소프트웨어개발업체의료정보를통해진단 / 처방을하는기관및의료종사자
viii 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 기존병원과의사의역할변화혹은축소 - IoT 헬스케어기술로인해서원격진료와원격모니터링이가능해지면서환자들의병원방문을통한외래진료나입원횟수감소 - 원격진료와원격모니터링등으로인한가정의병원화 - 일부병원의경우, 만성질환환자나경증환자감소로인한중증환자나위급환자진료증가 - IoT 헬스케어제품을사용하는소비자의인체정보를활용하여의료서비스를제공하는소프트웨어, 진단과처방서비스를제공하는신규 player 의등장은그러한역할을수행하던기존병원과의사의역할을대체할것 - 기존치료중심의의료서비스를제공하던기존병원과의사는치료뿐만아니라개인들의다양한의료정보를이용하여예방및건강개선관련의료서비스를제공하는주요주체로변화할것으로예상 [ 그림 4] IoT 헬스케어제품으로인한병원의역할변화 자료 : Roman et al. (2015), Digital Revolution comes to US Healthcare 의료비절감과새로운의료서비스분야출현 - IoT 헬스케어제품의특징 ( 원격진료등 ) 으로인해서산업전체적으로많은의료비가절감될수있을것이고, 보다많은사람이헬스케어서비스를이용
요약 ix - Roman et al. (2015) 보고서에의하면미국의경우는 IoT 헬스케어제품으로인한의료비절감은 $300+ billion 정도가될것이라고예상 - Roman et al. (2015) 는미래의의료서비스는 1) 저비용, 2) 하이테크, 3) 용이한접근성의특징을가질것이라고전망 - IoT 헬스케어제품으로인해서기존치료중심의의료서비스에서치료와예방관련의료서비스가모두중요해지는시기가올것 [ 그림 5] IoT 헬스케어제품으로인한헬스케어산업의변화 자료 : Roman et al. (2015), Digital Revolution comes to US Healthcare 개인의료정보의중요성증대 - 보다정확한진단을하기위해서, 그리고소비자에게보다나은서비스 ( 개인맞춤의료서비스등 ) 을제공하기위해서는되도록이면양질의데이터를많이수집하는것이중요 - 많은 IT 기업들이이러한정보를수집하기위해노력, 그대표적인예가 Apple과 Google
x 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 - 만약 IoT 기기를통해모아진개인들의인체정보를여러가지목적을위해합법적으로사용할수있게된다면개인들의의료정보를둘러싼 2-sided market 이형성 - 개인의료정보를바탕으로이러한 platform 시장이발달하게된다면, 기존의병원과의사들도이러한 platform 시장의주요수요자가될가능성존재 기존병원과의사에게미치는영향상세분석 질병관리및치료 (3차예방 ) 제품의영향예측 - 3차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능 : 질병발견후관리및치료, 특히사후관리가중요한만성질환과치매등의치료와관리에많이사용 - 3차예방 IoT 헬스케어가제공하는주요기능과서비스는기존병원과의사가제공하는기능과서비스와다수중복되며, 3차예방 IoT 제품으로인한기존병원과의사의역할대체가능 [ 그림 6] 3 차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능과프로세스 자료 : 연구팀작성
요약 xi [ 그림 7] 질병관리와치료관련기존병원 / 의사의역할과수익원 자료 : 연구팀작성 < 표 4> 3 차예방 IoT 헬스케어제품관련서비스제공자구분 기능 기존 IoT 헬스케어제품사용시 정보수집 - 병원 - 환자 (IoT 헬스케어제품사용 ) - 환자 - 병원 진단 - 의사 - 의사 - 간호사, 약사등일정자격을갖춘사람 - 전문소프트웨어 처방 - 의사 - 의사 - 간호사, 약사등일정자격을갖춘사람 - 전문소프트웨어 ( 예 : Watson) 자료 : 연구팀작성 - 영향전망 3차예방 IoT 헬스케어제품들은실시간모니터링과원격환자관리가가능하기때문에실시간모니터링을통한시기적절한진료와처방이중요한만성질환에큰역할을할것으로예상되고, 만성질환을담당하던기존의병원과의사에게큰영향을줄것으로전망 만성질환관련하여 IoT 헬스케어제품의효과가많은연구를통해입증
xii 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 병원이나의사의입장에서보면이는외래환자와입원환자의감소를의미하며, 관련수익이줄어든다는것을의미 Roman et al. (2015) 에의하면, IoT 헬스케어제품사용을통해서기존에의사 / 병원을방문해서발생하는비용의 75% 절감가능하며, 현재의사 / 병원을방문해야하는것의 50% 는영상진료를통해서대체가능 긍정적영향가능 : 만성질환환자의입원과진료횟수의감소는그만큼다른질병을갖고있는환자의입원과진료를많이할수있다는것을의미하며, 일부병원에는진료환자유형의변화로인한수익증가가능 - 3차예방헬스케어제품수요및제품사용을통한행동변화에영향을미치는요소는 1 제품의유용성, 2 규제기관의승인필요여부, 3 의사와병원의수용정도, 4 보험적용여부, 5 환자의사용정도 - 관련시장규모 미국의경우, 만성질환관련지출은전체의료비지출의 1/3 차지하며 ($1.1 trillion), 그중, 심장관련질환, 천식, 당뇨가주요 3대만성질환전체만성질환관련지출중 20% 차지 Roman et al. (2015) 에따르면, IoT 헬스케어제품으로인해서절감되는의료비가 $305 billion ( 미국의경우 ) 이며, 그중만성질환관리에있어서의비용감축이 $200 billion 정도로, 전체비용감축의 66% 에해당 < 표 5> 우리나라의주요만성질환시장현황 (2014 년기준 ) 질환 환자수 ( 명 ) 요양급여비용 당뇨 2,083,812 4,662 억원 고혈압 5,551,557 8,425 억원 심장질환 1,293,882 1조천억원 신경계질환 2,713,964 1조 2천4백억원 자료 : 연구팀작성
요약 xiii 만성질환관련기존시장규모가크다는것은 3차예방 IoT 헬스케어제품으로인해기존병원과의사가받을수있는부정적영향 ( 수익감소 ) 이클수있다는것을의미 질병예측및진단 (2차예방 ) 제품의영향예측 - 2차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능 특정질병을조기발견하고예측하는것이주요기능 질병이발생하기이전에관련신호를감지할수있는질병 / 질환일수록 IoT 헬스케어제품을사용해서조기발견이용이하며, 지속적인모니터링이필요한질병일수록 IoT 헬스케어제품사용의효용성이높을것으로예상 특정질병을조기에발견하고사전에예방함으로써질병관련환자의수가감소하게됨으로 2차예방 IoT 제품이상용화될경우기존의사와병원에큰영향을미칠것으로예상 [ 그림 8] 기존의사 / 병원의주요역할과 2 차예방 IoT 헬스케어제품의기능 자료 : 연구팀작성 - 기존서비스와의중복정도 : 위의그림에서기존의사와병원의역할은상자 1에집중되고, 2차예방 IoT 헬스케어제품은상자 2 영역에주로연관되기때문에기존병원과의사의역할과직접적인중복거의없음
xiv 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 조기발견및예방활동은질병발현에영향을미치므로, 2차예방 IoT 헬스케어제품의사용은기존환자를대상으로하는의료시장에영향 2차예방 IoT 헬스케어제품이기존의병원 / 의사에게긍정적인영향을줄것인지부정적인영향을줄것인지는 2차예방제품으로인해생겨나는신규시장과대체되는기존시장의규모차이에따라결정 - 조기진단을위한중요요소 : 해당질병관련생체정보를 IoT 기기를사용하여 Sensing 할수있어야하고, 수집된정보를바탕으로정확한진단을할수있게끔관련연구가선행되어있어야함 - 빅데이터의중요성 개인의수집된생체정보를바탕으로정확한진단을하기위해서는관련선행연구가진행되어있어야하고, 이러한연구를위해서는관련된많은정보가존재해야함 기존병원과의사들은건강한사람들에대한데이터가거의없고, 앞으로도건강한사람들에대한대용량의인체정보를수집하기도힘들것 건강한사람들의인체정보는주로 IoT 헬스케어를통해서수집될것 기존병원과의사들은이러한정보를얻기위해 2차예방 IoT 헬스케어제품판매업체들 ( 혹은 platform 제공업체 ) 에일정한금액을지불하고원하는의료정보를사용해야하는가능성존재 - 관련의학정보의중요성 2차예방 IoT 헬스케어제품을통해서개인의건강 인체정보를수집했다고하더라도, 그러한정보를분석하여특정질병을예측하기위해서는관련의학연구가선행되어있어야함 이러한의학연구는기존의병원과의사에의해서수행가능, 즉이러한의학연구에대한기존병원과의사의역할이중요해질것으로전망 - 진료과목별영향정도전망
요약 xv 질병관련생체정보를감지할수있는 sensor 기술이발달된분야일수록 2차예방 IoT 헬스케어제품의영향을조기에많이받을것으로예상 sensor 를통해서현재진단될수있는주요질병들 : 심장혈관계질병, 진성당뇨병, 호흡기질환, 암, 자세와움직임컨트롤, 신경질환및뇌자극, 재활, 파킨슨병및마비관련질환 이러한센서들의발달로인해서이러한질병분야와관련된 2차예방 IoT 헬스케어제품이다른질병분야보다보다빠르게시장에출시될수있을것으로예상되며, 그로인해관련기존병원과의사들도더빠르게영향을받을수있을것으로전망 건강관리 (1차예방 ) 제품의영향 - 1차예방제품의주요기능 : 1차예방 IoT HC 제품들은건강상태를관리하고향상시키기위해신체에착용하여칼로리소비량, 활동량, 체지방, 심박수, 혈압, 수면상태등을체크 - 기존서비스와의중복정도 : 1차예방제품도환자치료를중심으로하는기존의병원과의사의서비스 ( 상자 1) 와는거의중복되지않음 [ 그림 9] 기존의사 / 병원의주요역할과 1 차예방 IoT 헬스케어제품의기능 자료 : 연구팀작성
xvi 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 1차예방제품은건강한사람들의건강을유지하고개선하는것이주목적 ( 상자 2 부분 ) 이지만, 건강개선이나식습관개선으로인해서관련질병발병이줄어든다면기존병원과의사에게영향을미칠수있음 - 제품에대한수요정도와제품사용에따른행동변화에영향을미치는요소 제품에대한유용성 : 1차예방제품의유용성은아직확실하게증명되지않았으며, 본연구의설문조사에따르면유용하다고인식하는사람의비중이그리높지않았으며, 제품이비싸다고생각하는사람들이많았음 사용빈도 : 본연구의설문조사에따르면응답자중다수가제품을구매후자주사용하지않는것으로조사됐음 - 기존병원과의사에게미치는영향전망 1차예방제품을특정질병을관리 / 치료하거나, 조기진단하는것이아니고사람들의행동 ( 생활습관과식습관등 ) 변화유도함으로써건강을개선시키는역할 이러한건강개선을통해서질병을예방함으로써기존병원과의사의수익원에영향 평소좋지않은식습관이나생활습관이만성질환의주요원인이므로, 1차예방 IoT 헬스케어제품의사용으로만성질환의발병률을낮출수있을것으로예상 1차예방 IoT 헬스케어제품으로인해만성질환을담당하는기존병원과의사에게영향을미칠수있을것으로전망 제도의역할 제품판매에대한규제기관의승인필요여부 - IoT 헬스케어제품을환자를포함한일반소비자에게판매하기위해서규제기관의승인이필요한지아닌지는제품을만드는기업들에게시장진입장벽으로작용가능
요약 xvii - 사람들의건강 / 생명과직결된제품들이기때문에규제기관을통한규제가어느정도필요하지만, 너무강력한규제는시장의발전을저해할수있으므로시장활성화와환자의보호사이의적절한균형을맞추는것이중요 보험적용여부 - IoT 헬스케어제품에대한보험적용여부는첫번째로제품에대해환자나소비자가직접적으로지불하는비용에영향을미치므로제품수요에영향 - 보험에적용되는경우에는 IoT 헬스케어제품이건강개선이나질병치료에도움이되는제품이라는것을정부에서인정했다는신호를주기때문에제품에대한환자와소비자의인식에영향 - 보험에적용할경우, 보험공단에가입된모든사람들의보험료가올라가게되므로보험적용의이득은일부제품을구매하여사용하는사람들에게만돌아가는반면그부담은거의모든국민이나눠가져야하기때문에, 보험적용여부에대한신중한결정필요 의료비지불방식 - 의료비지불방식이중요한이유는의료비지불방식에따라서의사의처방이필요한 IoT 헬스케어제품의경우의사가 IoT 제품을처방하고자하는의향에영향 - 우리나라의경우는일부질환을제외하고대부분의경우행위별수가제적용 ( 그외는포괄수가제적용 ) - 행위별수가제의경우, 의사들이환자들의회복을돕거나병원방문, 입원횟수 / 기간을줄이는 IoT 헬스케어제품을처방할동기부족 - 이를방지하기위해서책임지불방식도입필요 ( 의사들의의료행위에대한보상을진료행위의횟수가아닌진료의질을기준으로삼는것 ) 개인정보보호 - IoT 헬스케어제품으로인해서앞으로의의료시대에는개인들의의료정보가굉장히중요한자원이될것
xviii 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 - 개인의건강 인체정보, 의료정보는어떠한정책과제도가뒷받침하느냐에따라산업의발전을촉진하는요소로작용할수도있고, 산업의발전을저해하고국민의건강을위협하는요소로도작용 4. 사회적이익 (social welfare) 증가를위한정책방향 IoT 헬스케어제품을통한사회적이익증가를위한정책의구분 목적에따라크게두가지로구분될수있는데, 하나는 IoT 헬스케어제품관련시장을육성하는정책이고, 다른하나는 IoT 헬스케어제품이기존산업에미치는부정적영향의최소화와관련된정책 [ 그림 10] IoT 헬스케어제품으로사회적이익을제고하기위한정책들 자료 : 연구팀작성 IoT 헬스케어관련시장의활성화정책 IoT 헬스케어관련기술의육성
요약 xix - IoT 헬스케어제품을통해의료비를절감하고보다많은질병치료와예방에사용하기위해서는먼저관련기술의발달이선행되어야함 - 국내 IoT 헬스케어산업을활성화하기위해서는국내기업이관련기술에투자하고제품개발을통해국내시장뿐아니라해외시장에진출할수있는환경이조성되어야함 정부출연연구소를통한기술개발과기업에의기술이전등필요 국가연구개발사업을통한기술개발과중소기업지원등의방안필요 규제기관의승인필요여부관련정책 - 아무리좋은기술과제품이만들어지더라도시장에서소비자들에게판매되지못한다면의료비절감과국민건강증진에큰영향을미치지못할것 - 규제기관의승인필요는양날의검으로작용 무분별한승인은국민의건강을위협가능 너무나까다로운승인절차와규제는오히려 IoT 헬스케어제품을통해국민들이볼수있는혜택을빼앗아가는결과를초래가능 가격과보험적용관련정책 - 제품의가격은제품에대한시장수요의규모를결정하는주요요소중에하나, 제품의가격에큰영향을미칠수있는것이정부의보조금지급과국민보험공단의제품에대한보험적용여부 - IoT 헬스케어제품에대한보조금지급과보험적용은시장수요를촉진시킬수있기때문에 IoT 헬스케어관련시장활성화를위한유용한정책수단 - 하지만, 보조금지급과보험적용은그에따른손실에대한철저한분석을바탕으로시행되어야함 IoT 헬스케어제품구매 의사처방필요여부에대한정책 - 의사의처방이환자의상태에따라환자의질병을치료하기위한목적으로사용된다면, 제품의오용과남용을방지할수있지만, 의사의처방이제대로이루어지지않을때는문제야기가능
xx 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 - 의사가 IoT 헬스케어제품에대한처방을하고자하는동기를부여해야함 ( 예, 책임지불방식등으로의료비지불방식의변화필요 ) 다른업체와의협력에대한정책 - IoT 헬스케어제품을통해수집되는소비자의건강정보를활용하여보다나은서비스를제공하기위해서는소비자의정보를가지고있는업체가다른기업혹은의료기관과의협력이중요 - 기업간혹은기업과의료기관간의협력을활성화하기위해서는관련규제를제대로설정하는것이중요 개인정보를합법적으로활용할수있는방안마련필요 개인정보의활용과국민의개인정보보호의균형필요 새로운 player 의출현과역할에대한정책 - IoT 헬스케어제품으로인해서기존에병원이나의사가담당하던역할을수행하는새로운 player 들이출현가능 - 이러한 player 들의출현은의료비를절감하고, 그에따라보다많은국민이제품의혜택을볼수있음 - 하지만, 이러한신규 player 의출현에따른기존병원과의사등이받을수있는부정적영향을최소화하는것도필요 - 신규 player 의시장진입관련제도와정책이제대로적기에마련되어있어야, 관련신규 player 의출현으로국민들이받을수있는긍정적효과를증가시키고관련된부작용을최소화가능 기존산업에미치는부정적영향을최소화하기위한정책들 규제기관의승인필요여부에관한정책 - IoT 헬스케어제품의시장판매를위한규제기관의사전승인필요여부는 IoT 헬스케어시장의활성화를위해서도중요한부분이지만, IoT 헬스케어제품으로발생할수있는부정적인영향을줄이기위해서도중요한부분
요약 xxi - 시장의활성화를위해승인절차를지나치게간소화한다거나승인에필요한중요사항들포함시키지않는다면, 그로인한부작용은커질것 사용자인체정보사용과저장에관한정책 - IoT 헬스케어제품의주요제조업체는해외기업 ( 구글, 애플등 ) - 이러한해외기업의국내시장진출은국내소비자의건강 인체정보를해외기업이저장하고관리할수있다는것을의미하고, 국내소비자들과환자들의인체정보를수집하고활용가능하게됨에따라국내의료산업에도큰영향을미칠수있음 - 이러한상황의발생을미연에방지하기위해서는국내소비자의개인정보, 인체정보관리에대한확실한규제와제도가마련되어야함 새로운 player 의출현과역할관련정책 - IoT 헬스케어제품으로인해생겨나는신규 player 들은기존헬스케어산업에긍정적인영향도미칠수있지만, 기존병원과의사등의역할을대체하거나그들의수익감소시키는등의부정적영향가능 - 새로운 player 의출현은관련규제의영향을받을수있으므로, 신규 player 출현으로인한긍정적영향은최대화하고부정적영향은최소화할수있는신규 player 의자격조건과역할에대한제도마련필요 기존병원과의사에게미치는부정적인영향최소화 - IoT 헬스케어제품의발달로인해서의사와기존병원의역할이줄어든다면, 새롭게요구되는역할에대한인력은양성을통해증가시키고, IoT 헬스케어제품으로인해그역할이감소하는부분의인력은인력재배치, 인력정원감축등의방법을통해조절해야함 - IoT 헬스케어제품의발달과보급확산에따라의사와병원이새로운역할을찾을수있도록정책적으로먼저대안을마련하는것이중요 - 기존의사들에대한재교육뿐만아니라의대의교과과정도수정하여다가오는디지털의료시대에대비필요
제 1 장서론 1 제 1 장 서론 제 1 절연구의배경및목적 본연구의목적은크게두가지로구분될수있는데, 첫째는사물인터넷 (Internet of Things) 기반헬스케어기술이기존헬스케어산업에미치는영향이무엇인지를분석하는것이고, 둘째는분석을통해예측된산업지형변화와관련하여사회적이익 (social welfare) 을증가시키기위한정책들이무엇이있을수있는지살펴보는것이다. 본절에서는연구배경에대해서기술하고, 연구목적을구체적으로설정토록하겠다. 1. 연구배경사물인터넷은고유의인식번호 (IP 주소등 ) 를부여받은기기들이인터넷에연결되어인터넷에연결된다른기기들과데이터를주고받을수있는기술및시스템을의미한다. 사물인터넷을통해서기존에수집할수없는새로운타입의데이터와정보를획득할수가있으며, 이러한데이터와정보는인터넷을통해다른기기로전송되거나서버에저장되며, 다른정보와의연계분석을통해새로운정보를창출하고사용자에게맞춤정보서비스 ( 의료, 쇼핑, 운행등 ) 제공이가능하다. 본연구에서는사물인터넷기술이적용되는여러분야중에서사물인터넷기반헬스케어기술의영향을살펴보고자한다. 사물인터넷기반헬스케어기술 ( 혹은제품 ) 은사물인터넷이갖는기본적인기능들을헬스케어목적으로사용하는것을의미한다. 즉, 사람의건강또는인체정보를센서를통해서수집하고수집된정보를다른기기나병원등에전송하여데이터분석알고리즘이나프로그램등을통해서수집된정보를분석하고, 결과를활용하여건강관리, 질병치료및발견등의목적으로사용되는사물인터넷기술을의미한다.
2 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 사물인터넷기술이헬스케어분야에사용됨으로써헬스케어의다양한측면에영향을미칠것으로예측된다. 사물인터넷기반헬스케어기술이소비자에게제공하게되는새로운것중가장중요하게여겨지는것은아래의 3가지다. 1) 상시모니터링 2) 원격모니터링 3) 질병의예측가능신체정보를수집할수있고모니터링할수있는센서기술의발달로사람들은자신의신체정보와질병관련정보를항시체크할수있게되었고, 이러한정보를병원등과같은의료기관에전송하여진단을받을수있게될것이다. 네트워크기술을통해서수집된정보를원격으로의료기관과의료종사자에게전송함으로써직접의료기관을방문하지않아도된다. 즉원격진료와모니터링이가능하게되는것이다. 뿐만아니라, 기존에는질병과관련된증상이나타날경우에의료기관에들려검사와진료를받았는데, 사물인터넷기반헬스케어기술과제품이발달함에따라특정질병을미리예측하고예방할수있게되었다. 이러한사물인터넷헬스케어기술의발달은환자들의의료관련행동에커다란변화를줄것으로예상되고, 이러한환자들의변화는기존의료업계의주요 player 들 ( 병원, 의사, 보험회사등 ) 에큰영향을줄것으로예상된다. 사물인터넷기반헬스케어기술은의료비지출을크게줄일수있을것으로예상된다. 많은국가들이증가하는의료비로인해서많은고민을하고있는데, 사물인터넷기반헬스케어기술의활용을통해서의료비절감을할수있을것으로보인다. Roman et al. (2015) 에의하면, 사물인터넷기반헬스케어기술로인해서 ( 미국의경우 ) $305 billion 의의료비를줄일수있을것으로예상했다. 국가의차원에서본다면, 사물인터넷헬스케어기술이가지고올수있는긍정적인효과는최대화하고, 부정적인효과는최소화할수있는방안을강구하는것이중요하다. 그러기위해서는사물인터넷기반헬스케어기술의특징을제대로파악하고, 그러한기술이헬스케어산업전체와기존의산업 player 에미치는영향에대한분석이우선시되어야한다.
제 1 장서론 3 2. 연구목적본연구의핵심적인연구목적은사물인터넷기반의헬스케어기술이기존헬스케어산업에미치는영향을분석하는것이다. 그리고그러한분석을바탕으로 IoT 헬스케어기술과제품이가져올수있는사회적이익 (social welfare) 를증가시킬수있는정책적방안을제시하는것이다. 앞에서언급된것처럼사물인터넷기반의헬스케어기술은새로운통신방식과센서기술을통해수집되어지는새로운타입의정보와데이터, 그리고이를통한새로운형태의서비스가제공가능케됨에따라, 기존에는없었던새로운형태의제품과서비스가출현할것으로예상된다. 이러한새로운서비스와제품은사람들의생활패턴과건강과관련된행위에영향을줄것이며, 뿐만아니라질병을발견하고치료하는방식에도커다란영향을줄것으로예상된다. IoT 헬스케어기술과제품이기존헬스케어산업에어떠한영향을미치는지를분석하기위해서는 - IoT 헬스케어기술로인해어떠한제품과서비스가가능하고, - 그러한제품과서비스를누가제공하고, - 헬스케어산업의기존 player 들 ( 병원, 의사등 ) 은어떻게그러한기술을활용할수있고, - IoT 헬스케어기술과제품이제공하는새로운서비스는기존 player 들 ( 병원, 의사등 ) 이제공하던서비스와어떻게중복될수있는지 ( 혹은대체될수있는지 ), - 신규시장이창출될것인지, 된다면기존기업은어떻게참여할수있는지, - IoT 헬스케어제품에대한수요는어느정도일것이며, IoT 헬스케어제품사용으로소비자들의건강관련행동과의료행태가어떻게바뀔것인지등을이해하는것이중요하다. 본보고서에서는이러한요소를구체적으로살펴보아, IoT 헬스케어기술과제품이기존산업에어떻게영향을미칠수있는지그리고기존 player 들은어떠한대응방안을마련해야되는지를살펴보도록하겠다.
4 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 뿐만아니라, 국가적인차원에서본다면 IoT 헬스케어기술과제품이가져올수있는사회적이익 (social welfare) 를최대화하는것이중요하다. IoT 헬스케어기술과제품이가져올수있는긍정적인효과는극대화하고, 부정적인영향은최소화할때, 전체적인사회적이익은최대화될것이다. IoT 헬스케어기술과제품이가져올수있는긍정적인효과로는의료비절감, 질병의예방을통한경제활동인구증가, IoT 헬스케어기술과제품의수출로인한국가경쟁력향상등이있을수있고, 부정적인영향으로는개인정보누출, 기존병원과의사의주요수익감소, 해외기업의국내헬스케어산업진출증가등이있을것이다. 본보고서에서는 IoT 헬스케어기술과제품이헬스케어산업에미칠수있는영향을분석하고, 그에따라어떻게하면 IoT 헬스케어기술과제품이우리사회에가져다줄사회적이익 (social welfare) 를최대화할수있는지에대한정책대안을제시하도록하겠다. 제 2 절연구방법과개요 본연구에서는사물인터넷기반의헬스케어기술이어떻게기존의헬스케어산업에영향을미칠수있는지에분석하기위해서기본적으로 1권에제시된본연구의공통의분석틀을적용했다. 신기술이등장하여기존산업에서의제품과수익모델에영향을미치고, 이러한제품과수익모델에있어서의변화는궁극적으로해당산업의구조와지형의변화를유도하게된다는것이다. 그리고신기술이산업지형에영향을미치는정도와영향의방향을결정하는주요요소로신기술의기술적특성, 시장 / 소비자요인, 제도적요인등을고려하였다. 이분석틀의각부분에해당하는보고서의주요내용은아래와같이정리될수있다.
제 1 장서론 5 [ 그림 1-1] 사물인터넷발전에따른헬스케어산업지형의변화전망 자료 : 연구팀작성 제 3 절사물인터넷의개요 본절에서는사물인터넷헬스케어기술에대해서알아보기전에기반이되는사물인터넷기술에대해서먼저간략하게알아보도록하겠다. 1. 사물인터넷의정의와개념 (1) 사물인터넷의정의사물인터넷이라는용어는 1999 년 MIT 의 Kevin Ashton 이최초로언급하면서사용되기시작했다 ( 전자신문사, 2014). 사물인터넷이라는용어말고도사물통신 (M2M), 만물인터넷 (IoE) 등다양한용어가사용되고있지만, 사물인터넷이라는용어가가장범용적으로사용된다. 사물인터넷에관한다양한정의가존재한다. ITU-T 에따르면다음과같이정의될수있다. 기존재하는혹은향후등장할상호
6 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 운용가능한정보기술및통신기술을활용하여다양한물리및가상사물간의상호연결을통해서, 진보된서비스를제공할수있게하는글로벌스케일의인프라 ( 전자신문사, 2014 로부터재인용 ) 보다간단하게는인간의개입없이사물이스스로데이터를수집하고그수집된데이터를가공하여만들어진정보를다른사물, 혹은인간과소통하며부가가치를창출하는서비스나제품을지칭한다. (2) 사물인터넷의의의사물인터넷의발달은 ICT 의발달과더불어우리사회가모든인간과사물이연결되어소통하는초연결사회로발달한다는것을뜻하기도한다. 사물인터넷은좁게는우리주변의사물들이인터넷이라는커다란네트워크에연결되어보다지능화되고사물자체가처리수집할수있는정보의종류가다양해진다는것을의미한다. 사물인터넷을넓게본다면, 기존에는분리되어독립적으로존재하던산업들의융합이가능해졌음을뜻하며, 그러한산업간의융합을통해기존에는없었던새로운서비스가가능해진다는것을의미한다 ( 전자신문사, 2014). 2. 기술요소 (1) 사물인터넷의 3대기술요소 1) 센싱 (Sensing) 사물에부착된센서를통해서사물들은주변을통해획득할수있는다양한형태의데이터를수집한다. 임팩트편집부 (2015) 에따르면센서란 물리적성질의검출또는측정을위해거기에응답하는신호를주는디바이스 로정의된다. 수집되는데이터의종류는물리적, 화학적데이터와그리고사람인체의데이터를일컫는바이오데이터로구분된다. 물리적데이터의예로는온도등의날씨데이터가있으며, 화학적데이터의예로는가스, 이온, 수질등의데이터가있다. 사물인터넷을통해수집되는인체데이터의구체적인예로는혈압, 혈당, 심장박동수, 칼로리소비량, 걸음수등이있다. 센서는아래표와같이구분될수있다.
제 1 장서론 7 < 표 1-1> 센서의분류 분야별감지대상별감지방식별집적도별구현기술별적용분야별 센서의종류물리센서, 화학센서, 바이오센터저항형, 용량형, 광학식, 자기식단순, 전자식, 디지털, 지능형반도체, MEMS, 나노, 융복합자동차용, 모바일용, 가전용, 환경용, 의료용등 자료 : 임팩트편집부 (2014) 2) 통신 (Networking) 센싱을통해수집된데이터를주변사물혹은인터넷에연결된기기에통신기술을사용해전송한다. 이러한통신기술을통해센서를통해서수집된데이터를가공및응요할수있고, 기존에있던데이터와의연동이가능하게된다. 통신기술은그목적과데이터의전송가능거리등에따라아래그림과같이다양하게구분된다. 통신기술은통신가능거리에따라근거리기술과원거리기술로나뉠수있는데, 근거리기술에는 Wi-Fi, 블루투스, 지그비등의기술이있고, 원거리기술에는 3G, LTE, GPS 와같은기술들이있다. 최근각광받고있는근거리기술로비콘이있는데, 주로스마트폰, Tablet PC, 스마트워치등의모바일기기의위치를추적하는데사용된다 ( 임팩트편집부, 2015).
8 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 1-2] 사물인터넷을위한주요통신기술 자료 : 포스트스케이프 (http://postscapes.com/internet-of-things-technologies, 최종접속일 : 2015/ 11/1) 3) 데이터처리센서를통해수집되고, 네트워킹을통해인터넷으로전송된데이터는사용자에게유익한정보를제공하기위해가공 / 처리된다. 이과정에서사용자에관련된다른정보와연동을하기도하며, 또는기계학습과같은데이터분석과정을통해예측혹은전망에관한정보를도출하기도한다. 사물인터넷을통해수집된데이터를인터넷, 즉클라우드서버에저장하고이를가공하여사용자에게보다유익한정보를제공하는대표적인업체로는 ThingWork, Everything, Sense 등이있다 ( 임팩트편집부, 2015).
제 1 장서론 9 (2) 사물인터넷의표준화아직사물인터넷에대한국제적으로합의된표준은아직존재하지않는다. ( 전자신문사, 2014). 현재는국가별로기업별로서로상이한기술을가지고사물인터넷기술과제품을개발하고있는데, 사물인터넷의가치를보다증가시키기위해서는국제적표준정립이필요하다. 하지만이미많은수의서로상이한표준기구와표준기술들이존재하기때문에이를하나의표준으로엮는것은어려운일일것이며, 그보다는현재존재하는서로다른기술과표준간에상호운용성 (interoperability) 를제공하는것이더중요할수도있다. 사물인터넷표준과관련된작업을하는국제기구도다수존재한다. 대표적인기구로 ITU-T, ISO/IEC, IETF, IEEE, OGC 등이있다. 표준과관련된국제기구가다수존재하는관계로기구마다추구하는, 그리고작업하는표준이상이하여하나의통일된국제표준을갖기위해서는이들기관들사이의협력이필요하다. 통신관련국제표준을주도하고있는 ITU-T 의역할이중요하지만, 사물인터넷에는통신기술뿐아니라센싱등의다른중요한기술들이포함되어있어 ITU-T 가주도하여사물인터넷표준을정하기는그리쉽지않아보인다. 위에서언급된국제표준기구이외에도사물인터넷과관련된기업들이상호협동하여표준화작업을시도하고있는데, 대표적인예로 AllSeen 얼라이언스, OIC, Thread Group 등이있다. 3. 사물인터넷서비스의구분지금까지개발된사물인터넷을이용한서비스와제품은크게최종소비자를대상으로하는 B2C, 기업을대상으로하는 B2B, 그리고정부가추진하는공공서비스와관련된 B2G 로나뉠수있다. 표철식 (2014) 에따르면분야별대표적사물인터넷서비스의사례는아래표와같다.
10 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 < 표 1-2> 사물인터넷서비스의구분과사례 구분 B2C B2B B2G 서비스사례 웨어러블등스마트기기 ( 부착형, 생체이식형 ) 스마트홈가전기기등 (TV, 냉장고, 세탁기등 ) 생활제품등 ( 스마트화분, 신발, 장난감, 전구등 ) 헬스케어, 자동차등 공장및플랜트시설 / 안전설비의모터, 펌프, 밸브, 튜브배관등주요부품에센서적용 빌딩, 산업단지등조명, 공조, 제조프로세서등에너지관리용센서및액추에이터 스마트팩토리를위한네트워크가기존의유무선형태에서고신뢰성무선네트워크적용 전기 / 수도 / 가스등유틸리티측정기에유무선양방향 IP 통신이가능한스마트미터사용 지능형교통수단및도시공간인프라에센서설치 수질 / 대기등환경모니터링 자료 : 표철식 (2014)
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 11 제2장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 본연구의주요목적중의하나는사물인터넷기반헬스케어기술과제품이기존의헬스케어산업에어떠한영향을미칠수있는지알아보는것이다. 이를위해, 이장에서는 IoT 기반의헬스케어제품이기존헬스케어산업에미치는영향을분석하기위해먼저 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조를이해하고자한다. 제 1 절 IoT 헬스케어기술및제품개요 1. IoT 헬스케어기술 본고의 1장에서설명되어진것처럼사물인터넷관련기술로는크게센싱기술, 통신기술, 데이터처리기술등이있다. 사물인터넷기반의헬스케어제품이나서비스들도이러한 3가지사물인터넷의주요기술들이적용된다. 본절에서는 IoT 헬스케어제품에사용되는주요센싱, 통신, 데이터처리기술들에대해서살펴보도록하겠다. [ 그림 2-1] IoT 헬스케어제품의작동과정 자료 : Niewolny(2013), "How the Internet of Things is Revolutionizing Healthcare," Freescale Semicon ductor, Med DEVICE ONLINE 에서재게재 (2014.6.26) http://www.meddeviceonline.com/doc/h ow-revolutionizing-healthcare-0001 ( 최종접속일 : 2015/8/31)
12 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 (1) 센싱기술 IoT 헬스케어제품및서비스에있어서의센싱은다른기술즉, 통신이나데이터처리보다그중요성이더크다고말할수있다. 왜냐하면, 사용자의몸에서일어나는일들, 혹은변화를정확히감지 ( 센싱 ) 하여, 그정보를디지털방식으로저장해야제품을사용하는사용자가자신의몸의변화를정확히체크할수있게되고, 제품이제공하는의료서비스도사용자몸의변화를정확히감지하여야제대로제공될수있기때문이다. 센싱을위해서는센서 (Sensor) 라는기기를사용하는데, 사람의오감인촉각, 시각, 청각, 미각, 후각과비슷한역할을수행한다. 감지대상에따라힘, 온도등을감지하는물리센서, 가스, 이온등을감지하는화학센서, 사람의몸의변화를감지하는바이오센서로구분될수있다 ( 임팩트편집부, 2015). 사물인터넷기술의발달로의료뿐만아니라환경, 물류, 제조, 자동차, 항공등다양한분야에서센싱기술이적용되고있다. 본절에서는헬스케어분야에서사용되는센싱기술만살펴보도록한다. IoT 헬스케어제품과서비스에주로사용되는센서의종류는바이오센서이다. 바이오센서는바이오리셉터와신호변환기로구성되는데, 바이오리셉터는몸의상태및변화를감지하는기능을하고, 신호변환기는바이오리셉터를통해서얻어진정보를디지털정보로변환하는역할을한다. 바이오리셉터의종류로는효소, 항체, DNA, 압타머, 세포바이오리셉터등이있다 ( 임팩트편집부, 2015). IoT 헬스케어제품이발달하고그종류도다양해지면서환자들의진단뿐만아니라, 건강한사람들도예방차원에서바이오센서가달린제품을사용하기도한다. 현재바이오센서는당뇨병, 고혈압, 만성심장질환등만성질환을관리하는목적과운동량측정, 칼로리소모량측정등평소건강관리목적으로주로사용되고있으나, 앞으로는그활용분야가확대될것으로전망된다. 많은 IoT 헬스케어제품들이사람이몸에착용할수있는웨어러블 (wearable) 형태로출시되면서, 웨어러블기기에서사용될수있는센싱기술들이발달하고있다. 사용자가웨어러블기기를불편없이착용하고생활할수있게하는것중요함에따라웨어러블센서의소형화가중요한이슈로여겨진다.
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 13 웨어러블기기에서사용되는센서의종류도그목적에따라다양한데, 예를들면, Fitbit 의 Force Tracker 라는제품에서는사용자의움직임측정을위한가속도센서가사용되고, Bodymedia 라는회사의 Body monitoring sensor 라는제품에서는사람의체온측정을위해온도센서가사용되기도한다. 그외에도심장박동측정을위한심장박동센서, 혈당측정을위한혈당센서등도웨어러블 IoT 헬스케어제품에서많이사용되는센서들이다. (2) 통신기술앞에서소개된센싱기술을통해서감지되고, 저장된사용자의정보를다른기기로전송하는데통신기술이사용된다. 센싱기술을통해얻어진원본사용자데이터를사용자에게유용한정보로변환하기위해서는추가적인의학정보와알고리즘을통한분석이필요한데, 이러한추가적인분석을위해서는수집된원본데이터는다른기기로전송되어야한다. 뿐만아니라, 수집된데이터나가공된정보는환자본인뿐만아니라환자를담당하고있는의료진이나가족에게도전달이되어야하는데이러한목적을위해서도통신기술이사용된다. 통신기술은데이터의종류에따라사용되는기술이달라지지않기때문에, 1장에서소개된 IoT 관련통신기술대부분이 IoT 헬스케어제품과서비스에도사용된다. 1장에서언급되어진것과같이근거리통신에사용되는주요기술로는 Beacon, Bluetooth, NFC (Near Field Communication), Wi-Fi, Z-Wave 등이있다. 장거리통신기술로는 LTE (Long Term Evolution), Mobile WiMAX, 위성통신등이있다 ( 임팩트편집부, 2015). (3) 데이터분석기술센서에의해수집된데이터들은보다유용한정보를제공하기위해기존의학지식을이용하여분석되어야한다. IoT 헬스케어기기를판매하는기업들은소비자 / 환자의생체정보를자신들이개발한특정알고리즘을이용해소비자 / 환자등에게유용한정보로변환한다. 예를들면, 손목착용형건강관리웨어러블기기를판매하
14 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 는 Fitbit 의경우, 센서를통해수집된생체정보를이용하여칼로리소비량을계산하기위해스스로개발한알고리즘을사용하고있다. 뿐만아니라, 센서를통해수집된정보는그양이방대한빅데이터로구분되는데, 이러한빅데이터를효율적으로저장하고, 분석하여빅데이터속에존재하는유용한정보를추출하는것이중요한기술적이슈이다. 이러한빅데이터를저장하고처리하기위해서는 MapReduce 와같은분산처리기술이필요하고, 또방대한양의데이터로부터유용한정보를추출하기위해서는기계학습, 특히 Deep Learning 과같은데이터분석기술이필요하다. (4) Platform 동향현재 IoT 헬스케어제품과서비스를여러기술과통신규약들이사용되고있는데, 어떤표준이있다기보다는제품과서비스를개발하는기업과기술을개발하는기업및연구기관에따라사용되는기술의종류와통신규약이다르다. 이러한상황에서중요한이슈로떠오르는것이어떠한 platform 이주요 platform 이될것이냐하는것이다. IoT 헬스케어 platform 의선두주자로 Google, Apple 등과같은해외기업과삼성전자와같은국내기업이있다. 이들모두기존의스마트폰제조업체라는공통점이있으며, Google 과 Apple 의경우는모바일기기에서사용되는운영체제의주요제공업체이기도하다. 뿐만아니라, 이들모두 IoT 헬스케어제품을시장에선보였다. Google 같은경우는 Google 글래스를, Apple 의경우는 Apple Watch 를, 삼성전자의경우는 Simband 라는제품을내놓았다. Apple 과같은경우는 Healthkit 이라는플랫폼을선보였고, Google 은 Fit 을, 삼성전자는 Samsung Digital Health Platform 을선보였다. 애플의 Healthkit 은헬스케어제품들을위한플랫폼으로 IoT 기기를통해얻어진정보를이용하여다양한형태의 App 을제작 / 판매할수있는 platform 구축을목표로하고있다. App 개발자들뿐아니라, 기존의헬스케어산업의주요 player 들인병원 ( 예, Mayo Clinic), 보험회사등과의협력을도모하고있다.
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 15 Google 의 Fit 은의료보다는 Fitness 에집중한플랫폼으로볼수있다. 협력업체도기존의료산업의 player 들이아닌 fitness 와관련된업체들이대부분이다. 주요협력업체로는나이키, 아디다스와같은스포츠용품업체와 noom 과같은 IoT 헬스케어업체등이있다. 삼성전자도 Apple 과 Google 에맞서자체 IoT 헬스케어플랫폼을선보였지만, 시장에서의영향은 Apple 이나 Google 에못미치는것으로평가되고있다. 삼성전자의플랫폼은 Samsung digital health platform 으로 Google 의 Fit 보다는의료시장을공력하려는 Apple 의 Healthkit 과더유사하다고볼수있다. 이는삼성전자와협력관계에있는업체의목록을통해서확인될수있다. 삼성전자는미국의주요보험회사인 Aetna, 의료기관인 Kaiser 등과협력관계를체결하였을뿐아니라, 기존의스포츠용품제공업체는나이키등과도협력관계를맺고있다. 2. 주요 IoT Healthcare 제품과서비스 (1) 사용목적별구분 IoT 헬스케어제품은그사용목적에따라 1) 1차예방, 2) 2차예방, 3) 3차예방으로분류될수있다 ( 김치원, 2015). 1차예방이라함은평소에건강관리와질병을예방하는것을의미하고, 2차예방은질병에걸린것을최대한빨리파악하여진료함으로써질병의영향을최소화하는것이고, 3차예방은발견된질병을치료 / 관리하는행위를의미한다. 1) 1차예방제품 1차예방과관련된 IoT 헬스케어제품은평상시건강관리와질병예방의목적을갖은제품들을일컫는다. 현재출시되어있는많은종류의 IoT 헬스케어제품들이여기에속한다. 대표적인 1차예방 IoT 헬스케어제품으로평소운동량과체중조절을관리해주는 Fitbit 사의 Fitbit Band, 평소심박수를측정해주는 Jabra 사의 Sport Pulse Wireless, Noom 의체중관리앱등이있다.
16 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 많은사람들이이러한 1차예방을목적으로하는 IoT 헬스케어기기에관심을보이고있지만, 앞으로그시장이얼마나커질수있을지는아직미지수다. 지금까지 1차예방목적의 IoT 기기를구매한사람들을구분하면크게두그룹으로분류될수있다. 한그룹은건강보다는새로운전자제품에관심이많은사람들 ( 전자기기 early adopter 들 ) 이고다른그룹은운동을좋아하는사람들이다. 하지만이러한사람들만대상으로한다면이시장은그리크게성장하지못할수도있다. 시장의확대를위해서는일반소비자들도해당제품을구매할수있는이유를제공해야한다. 아직은가격에비해서일반인들에게 1차예방목적의 IoT healtcare 제품들이제공할수있는가치는크지않아보인다. 2) 2차예방제품 2차예방 IoT 헬스케어제품들은특정질병을사전에미리예측하는기능을갖는다. 심장박동수를측정하여심장과관련된질환을미리알려준다든지, 아니면뇌파를감지하여뇌졸중을미리예고하는제품들이그러한것이다. 하지만, 현재출시되어있는 2차예방목적의 IoT 제품들은그기능을제대로못하는경우가많다. 일단, 질병예측에필요한정보를제대로수집하지못하는경우가많으며, 또많은경우에특정질병을예측하기위해서사전에감지해야하는정보가무엇인지모르는경우도많다. 그리고관련정보의수치들이어느정도일때특정질병이얼마나발생할확률이있는지에대한정보를제공하기힘들다. 이러한문제의원인중에하나는관련의학정보가많지않다는것이다. 이는현대의학이질병이발생된다음해당질병을치료하는분야를중심적으로발전되어있어질병발생전에생기는일에대해서는많은지식이없기때문이기도하다 ( 김치원, 2015). 3) 3차예방제품 3차예방목적을가진 IoT 헬스케어제품들은환자에게이미발생한질병의치료와관리를목적으로하고있다. 당뇨병, 고혈압등의만성질환치료에사용되는제품들이그러한예이다. 현재까지 3차예방목적 IoT 헬스케어제품들은급성질환
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 17 보다는만성질환치료를목적으로하는경우가많다. 그이유는만성질환의경우지속적이고규칙적인관리가필요한데, 환자들이귀찮다는이유로혹은바쁘다는이유로규칙적인관리를제대로못하는경우가많아 IoT 제품들이유용하게사용될수있기때문이다. 예를들면, 당뇨병이나고혈압같은경우에는치료약을정해진시간에규칙적으로복용하는것이중요한데, IoT 제품들이당뇨, 혈압과관련된정보를실시간으로체크하여환자가약을복용해야하는시간을알려준다. [ 그림 2-2] 1, 2, 3 차예방 IoT Healthcare 제품의성장전망 자료 : 김치원 (2015) 김치원 (2015) 에따르면, 1차예방 IoT 제품이가장먼저시장에선보였으며, 현재발전중에있고, 그다음으로 3차예방 IoT 제품이시장의주류가될것이며, 최종적으로 2차예방목적의제품관련시장이성장할것으로예상된다. 그리고김치원에따르면 1차예방목적의제품들은보다많은소비자에게구매동기를제공하지못하는이상크게성장하지못할것으로전망되며, 3차예방목적제품들도기존의의료서비스나제품을대체하기보다는보완하는용도로사용될가능성이높다고하였다. 그리고 2차제품은기술적인한계나의료정보의제약으로인해그발전이가장느릴것으로전망하였지만, 일단시장에선보이게되면기존의료시장에큰영향을미칠수도있다고전망했다.
18 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 (2) 적용분야별구분 1) 의료서비스부문의료서비스와관련된주요적용분야로는환자의원격모니터링, 고령인구에대한홈케어, 만성질환치료및관리등이있다. 사물인터넷기술은평상시환자가병원을직접찾지않고자신의집에서자신이직접본인의건강상태를체크하고이를병원에전송함으로써, 보다효율적이고실시간관리와예방을가능케한다. 그리고실시간모니터링을통해구축된환자개개인의정보를 DB 화하여보다나은맞춤의료서비스를제공할수도있게될것이다. 비록어떠한질환을가지고있는환자는아니지만, 노인들의건강은언제어떻게될지모르는변수가많기때문에, 노인들의건강상태나생활상태를주기적으로모니터링이필요하다. 뿐만아니라거동이불편한노인들은간병인을두거나아니면가족이항상보살펴야하는불편을초래한다. 이러한불편과문제해결에 IoT 기반헬스케어제품이사용될수있는것이다. 이외에도만성질환을가지고있는환자들의질병관리에도 IoT 헬스케어제품이많이활용되고있다. 만성질환의관리를위해서는주기적으로약을먹거나환자의건강상태를체크해야하는데이러한주기적인관리에 IoT 헬스케어제품이활용될수있다. 예를들면, 당뇨환자의혈당을주기적으로체크해준다든지아니면약복용시간을알려주는등의목적에 IoT 기술이활용될수있다. Sanofi 의 ibgstart', Dexcom 의연속혈당모니터링시스템이그러한제품의예이다. 2) 일반소비자부문 IoT 헬스케어제품이이미질병을가지고있는환자들의질병치료와관리목적으로많이사용되고있지만, 다른한편으로는질병을가지고있지않는환자가아닌일반소비자를대상으로한제품들도많이출시되어있는상태다. 시장의규모측면에서보자면환자들의질병치료와관리를위한제품들보다더큰잠재시장을가지고있다고볼수있다. 일반소비자들을대상으로하는 IoT 헬스케어제품들은질병의예방과건강관리등을주목적으로하고있다.
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 19 기대수명이늘어나면서, 사람들의건강에대한관심이높아지면서빠르게성장할것으로기대되는분야이기도하다. 이러한분야에출시되는대표적제품으로는 Fitbit 이출시한 Fitbit Flex, Fitbit Force 라는제품이있고, 삼성전자가출시한 Simband, Apple 이출시한 Apple Watch, Misfit 웨어러블업체의 Misfit Shine 등이있다. 이렇게건강관리와증진을목적으로새롭게제작되어출시되는제품들말고도, 기존의사용되고있던제품들에 IoT 기능을추가하여헬스케어기능을제공하는제품들도있다. 예를들면, Pixie Scientific 사의 Smart Diapers 는기존기저귀에 IoT 기능을추가하여아기들의소변을분석하여요로감염, 신장기능점검과같은정보를제공하고있고, HAPI 사의 HAPIfork 는기존포크에 IoT 기능을추가하여사람들의식습관을관리해주기도한다 ( 임팩트편집부, 2015). 3) 의료산업관련부문사물인터넷은의료기관의업무효율성향상과위생시스템관리를위해서사용되기도한다. 의료기관은환자와의료기기의위치추적을통해환자와자산의관리를효율화하고, 관련업무의효율화를위해근거리통신기술 (RFID 등 ) 기반의사물인터넷기술을이용한다. 예를들어영국의 Colchester General Hospital 같은경우는병원내에서이동이잦고, 관리가어려운의료장비를실시간으로위치추적하기위해사물인터넷기술을이용하고있다. 뿐만아니라환자의손목에밴드혹은몸에부착할수있는태그를사용하여입원환자의위치를파악하기도한다 ( 임팩트편집부, 2015). (3) 제품형태별구분 IoT 헬스케어제품은제품의착용형태및사용방식에따라크게 1) 밴드형, 2) 손목시계형, 3) 신체부착형 / 착용형, 4) 이식형, 5) 휴대 / 거치형제품으로나뉠수있다 ( 임팩트편집부, 2015).
20 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 1) 밴드형 IoT 헬스케어제품대표적인밴드형 IoT 헬스케어제품으로는 Fitbit 사가출시한 Fitbit Band 가있다. Fitbit 사는미국샌프란시스코에기반을둔 IoT 헬스케어제품업체로미국뿐만아니라, 한국을포함한전세계를대상으로영업을하고있다. Fitbit Band 는 Activity Tracker 라고도불리는데, Fitbit 사에서판매하고있는일련의밴드형건강관리제품들을일컫는다. 구체적인예로칼로리소비정도를측정해주는 Fitbit Charge, 이동거리, 걸음수등을측정해주는 Fitbit Force 와같은제품이있다 ( 임팩트편집부, 2015). 중국의스마트폰제조업체인샤오미는 Mi 밴드라는운동측정용밴드를출시하였다. Mi 밴드의특징은다른유사제품들에비해서배터리의수명이길어, 하루충전으로 30일을사용할수있다고한다. 기능면에서는다른제품들과유사한데, 사용자의이동거리, 소모칼로리등에관한정보를제공한다 ( 임팩트편집부, 2015). 미국마이크로소프트에서도 MS Band 라는밴드형헬스케어제품을출시하였다. MS Band 는 MS 의최신소프트웨어인 'Health' 시스템과도연동이가능하여사용자에게보다정교하고다양한정보제공이가능하다. 대표적스프츠용품판매기업인나이키에서도 2012 년 Nike+ Fuelband 라는제품을출시하였다. 다른밴드형 IoT 헬스케어기기들과는달리제품에게임기능을담아사용자가보다적극적으로운동을할수있게하였고, 뿐만아니라소셜네트워크의기능을추가하여친구들과의연동이가능케하였다 ( 임팩트편집부, 2015). 2) 손목시계형 IoT 헬스케어제품단순밴드형이아닌손목시계형태로출시되는 IoT 헬스케어제품들도있다. 대표적인예로 Alcatel 이출시한 Alcatel Onetouch Smartwatch, Cogito 의 Cogito Smart Watch, Magellan 의 Echo Fit 등이있다. Pebble의 Pebble Time 이라는제품도있는데, 이제품은소셜펀딩 (Kickstarter) 를통해모아진자금으로개발되었다는특징이있다 ( 임팩트편집부, 2015).
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 21 3) 부착형 IoT 헬스케어제품부착형 IoT 헬스케어제품의대표적인예로 AliveCor 의심전도측정기가있다. 이제품은스마트폰을이용해심전도를측정할수있는데, 스마트폰케이스의행태로뒷면에달린두개의전극에손을대어심전도를측정할수있다. FDA 의승인이필요없는건강관리제품과달리이제품은의료기기로구분되어 FDA 승인이필요한데, 2012 년아이폰용기기에대한 FDA 승인을받았고, 2013 년에안드로이드용기기에대한 FDA 승인을받았다 ( 김치원, 2015). 그외에도 AmpStrip 이라는스타트업기업에서출시한 AmpStrip 라는제품인데이제품은심장바로아래쪽에부착하여심장박동및칼로리소비량등을측정해준다. 스웨덴의왕립공과대학은피부에부착하여생체정보를모니터링할수있는소형건강관리기기인 Bio-patch 를개발했다. 부착위치에따른신체정보를수집하고피부를통해전기신호를측정할수있다 ( 임팩트편집부, 2015). 시티즌사이언스사는심장박동수, 소모칼로리, 위치, 운동량등을자동으로측정해주는입을수있는 D-shirt 라는제품을개발했다. 이제품을입고운동을하면운동량, 심장정보등이측정되고, 이렇게측정된정보는의료진에게전달될수있다. 대표적칩제조업체인인텔도 IoT 기반의헬스케어제품을선보였다. 2014 년에음악을감상하는동안이용자의생체정보를측정할수있는기능이포함된이어폰인 Smart Earbuds 를개발했다 ( 임팩트편집부, 2015). 4) 이식 / 복용형 IoT 헬스케어제품몸에이식하거나또는복용할수있는대표적 IoT 헬스케어제품으로 Helius 가있다 ( 임팩트편집부, 2015). Helius 는아주작은센서로이센서를약에부착해약과함께사람이복용할수있다. 이센서는위액과반응해서미세한세기의전류를발생시키는데이러한전류를파악하여환자의건강상태나약의복용여부를체크할수있다. 이와유사한제품으로 Proteus Digital Health 사의먹는센서를개발하였는데, 이를이용하여임상실험에참여하는환자들이실험규칙대로약을복용하는지를체크할수있다 ( 임팩트편집부, 2015).
22 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 (4) 업체간제휴 보다나은서비스제공을위해서, 그리고보다많은수요창출을위해기존의 IoT 헬스케어업체들은다른기업들과의협력에적극적으로참여하고있다 ( 김치원, 2015). 1) 패션업계와의제휴대표적인협력의예로기존 IoT 헬스케어업체와패션업체와의제휴를들수있다. 특히기존의건강관리용 IoT 헬스케어제품을판매하던업체들은헬스케어제품도패션의일종이라는생각으로기존의유명패션업체들과손을잡고있다. 예를들면, IoT 헬스케어업체인 Fitbit 은패션업체인토리버치와협력하여 Tory Burch for Fitbit 이라는제품을선보였다. 또다른 IoT 헬스케어업체인 MisFit 은스와로브스키와협력하여 IoT 헬스케어기능이담긴액세서리제품을내놓았다. IoT 기반의헬스케어의류를만드는 OMSignal 이라는업체는대표적의류브랜드인폴로와손잡고자신들의제품에패션을가미하였다 ( 김치원, 2015). 2) IoT 헬스케어기기업체와소프트웨어업체와의협력기존에헬스케어기기를만드는업체와헬스케어관련어플리케이션을만들던기업들의제휴도많아지고있는추세다. Noom Coach 와 MisFit 의협력이대표적인예인데, Noom Coach 는활동량이나다이어트에관한정보를제공하는어플리케이션이고 MisFit 은헬스케어관련웨어러블기기를만드는기업이다. 이러한기업들의제휴는각자의단점을보완하고강점을강화하여시장점유율을높이려는노력의일환이다. 즉, 하드웨어기기를생산하는기업은소프트웨어를통한서비스제공이부족하고, 반대로소프트웨어제공업체는자체하드웨어를가지고있지않기때문에정보를확보하는데어려움이있다 ( 김치원, 2015). MisFit 은 Pebble 과도제휴를맺고있다. Pebble 은소프트웨어개발회사라기보다는스마트와치를만드는업체로, MisFit 과의제휴를통해 MisFit 이가지고있는수면체크기능과활동량측정기술을자신들의스마트와치에접목시킬수있게되었다 ( 김치원, 2015).
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 23 Proteus 와데이터베이스업체인오라클과의협력도하드웨어기기업체와소프트웨어업체의제휴로볼수있다. Proteus 는알약에스마트센서를부착하여환자가약을제때복용하였는지, 약을복용할때몸에서어떤변화가일어나는지등을체크해주는제품을판매하고있다. Proteus 는오라클과의제휴를통해자신의제품을통해생성되는데이터를좀더체계적으로저장, 관리, 분석함으로써환자들에게보다유용한정보를제공하고자한다 ( 김치원, 2015). 3) IoT 헬스케어업체와제약회사의제휴 IoT 헬스케어업체들은자신들이만드는제품의기능을강화하여판매량을높으려는노력의일환으로기존헬스케어산업의주요 player 와제휴하기도하는데, 제약회사와의협력도그런종류의제휴이다. 대표적인 IoT 헬스케어업체와제약회사의제휴로는 Propeller Health 사와제약회사인베링거잉겔하임의제휴를들수있다. 제 2 절 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 1. IoT 가헬스케어산업에영향을미치는과정과주요변화 IoT 헬스케어기술이개발되고관련제품이시장에출시되어기존헬스케어산업에영향을미치는과정은아래그림과같이도식화될수있다. 즉, IoT 헬스케어관련기술을보유한기업이 IoT 헬스케어제품을생산하고, 이를시장에출시하여, 소비자가구매하고사용하게되면소비자의건강관련행위나의료행태에변화를주게되고, 이러한변화는기존헬스케어산업및산업의주요 player 에게영향을미치게된다. 이러한과정을거쳐서 IoT 가헬스케어산업에들어오면 1 신규업체의등장, 2 기존병원 의사의역할변화, 3 의료비절감및새로운의료서비스출현, 4 개인의료정보의중요성증대등의변화를일으킨다. 이러한주요변화를 IoT 기술이
24 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 헬스케어산업에영향을미치는과정에대응시키면 [ 그림 2-3] 과같이요약될수있다. 이그림은어떠한변화가어떠한지점에서발생할수있는지보여준다. [ 그림 2-3] IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 자료 : 연구팀작성 2. 기존병원과의사에게미치는영향과그과정 IoT 헬스케어기술과제품이기존헬스케어산업에미치는영향중에서기존병원과의사에게미치는영향과그과정을좀더구체적으로살펴보도록하겠다. (1) 기존병원과의사에게영향을미치는과정 앞의그림에서도나타난것과같이, IoT 헬스케어제품은다음의주요 3 단계를거쳐서기본병원과의사에게영향을미칠것으로예상된다.
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 25 [ 그림 2-4] 기존병원과의사에게영향을미치는과정 자료 : 연구팀작성 1) IoT 기술을이용한헬스케어제품개발 IoT 기술을보유한다양한기업이헬스케어제품을개발가능하다. 제품은기능에따라건강관리 (1차예방 ), 질병예측 / 발견 (2차예방 ), 질병관리 / 치료 (3차예방 ) 제품으로구분이가능하다. 2) 일반소비자나환자가구매및사용건강인이시장에서제품을구매하여사용할수도있고, 이미특정질병을앓고있는환자가직적구매하거나혹은의사로부터처방받아사용할수있다. 즉주요구매와사용경로는아래의두가지로구분될수있다. - 제품이시장에출시되고, 소비자가자의에의해서제품구매, 사용 - 의사나병원의처방에의해서만환자가사용할수있는경우 3) 제품을사용한소비자나환자의행동변화또는진료행위변화제품을사용한일반소비자나환자는건강관련행동이나진료행위관련된변화를겪을수있게되는데이러한변화는그양상에따라기존병원과의사에영향을미치는방식과정도가달라질수있다. 제품의기능별로사용자의행동 / 진료행위변화를예측해보면아래와같다. 1차예방제품에서는다른제품군보다그영향이나행동의변화가덜명시적으로나타난다. 기존연구에의하면 1차예방 IoT 헬스케어제품들은건강상태등여러가지면에서사용자의행동변화에유효한역할을하는것으로나타났다 (Chen & Bassett, 2005; Dobkin & Dorsch, 2011). 평소건강상태의변화는평소건강상태
26 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 에따라질병의발병확률일달라질수있는질병에영향을미칠것으로예상된다. 감기와비만등이그러한질병에속하는대표적예이다. 1차예방 IoT 헬스케어제품사용으로사용자의건강상태가좋아진다면감기와비만등평소건강상태와관련이많은질병들의발병확률은줄어들것으로예상된다. 뿐만아니라, 당뇨, 혈압등의만성질환도평소생활습관이나식습관에크게영향을받으므로, 1차예방제품사용으로인한건강관련행동의변화는만성질환발병률과치료기간 / 방식등에영향을미칠수있다. 2차예방제품으로는조기진단, 예방, 자가진단, 원격진료등이가능하다. IoT 헬스케어제품의사용없이는증상이나타나거나사전에건강검진을하기전까지는알수없었던특정질병관련신체정보를모니터링함으로써관련질병을조기발견하거나사전에미리예방할수있다. 뿐만아니라측정결과를실시간으로의료기관에원격으로전송함으로써환자가직접병원을방문하지않아도되는등원격진료 (telehealth) 이가능하게된다. 3차예방제품으로는상시모니터링가능, 자가진단가능, 원격모니터링이가능하다. 특정질환에걸린환자가별도의노력없이자신의상태를실시간으로모니터링함으로써위험한상황에미리대처할수있게되고, 측정정보를의료기관등에전송함으로인해서환자를원격으로모니터링하는것이가능해졌다. 이를통해환자가병원을방문해야하는횟수가감소하거나입원기간 / 횟수가줄어든다. (2) 영향의정도와방향 1) 기존병원과의사에게미치는영향의방향과영향정도결정요소위의 3단계의과정을거쳐서기존병원과의사에게영향을미치기되는데, 그영향의방향 ( 긍정적 vs. 부정적 ) 과정도를결정하는주요요소는아래와같다. 1 IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스는기존의사와병원에의해서제공되는서비스와얼마나중복되는가? IoT 헬스케어제품이제공하는기능은기존병원과의사가제공하는기능 / 서비
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 27 스와얼마나중복되는지를분석함으로써해당제품으로인해서기존병원과의사가제공하는서비스가대체되는정도와신규시장이창출되는정도를가늠할수있다. 이부분에서세부적으로살펴봐야하는사항은아래와같다. - 해당제품이어떤기능및서비스를제공하는가? - 기존에다른방식으로제공되고있던서비스인가? - 관련기존산업의규모는어느정도인가? - 어떤부분이대체되는가? 얼마나대체될수있는가? - 신규시장창출정도는어느정도인가? 제2형당뇨관리 IoT 헬스케어제품의경우를예로들어보도록하자. 예 ) 제2 형당뇨관리 IoT 헬스케어제품 - 해당제품이어떤기능및서비스를제공하는가? : 혈당체크, 전송, 진단, 처방 - 기존에다른방식으로제공되고있던서비스인가? : 혈당체크, 진단, 처방은대부분기존병원과의사에의해서제공되던서비스 - 관련기존산업의규모는어느정도인가? : 2014 년우리나라제2형당뇨환자수는 2,083,812 명이고, 진료비는 4,662 억원정도 ( 보건의료빅데이터시스템, 2015) - IoT 제품은어떤부분을대체하는가? 얼마나대체될수있는가? : 혈당체크기능은전적으로 IoT 제품이대체, 정보를원격으로전송해서의사가진단 ( 외래진료횟수감소 ), 원격모니터링가능 ( 입원기간과횟수감소 ) 자료 : 연구팀작성 2 IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스를누가제공하는가? 기존서비스와중복되는정도외에도, 해당제품과관련된서비스를누가제공하는가에따라서영향의방향과정도가달라질수있다. - 기존 player 가제공하는경우 : 적은부정적영향또는긍정적영향 - 새로운 player 가제공하는경우 : 큰부정적영향
28 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 예 ) 제2 형당뇨관리 IoT 헬스케어제품 - IoT 헬스케어제품에의해제공되는주요서비스 : 환자의당뇨정보분석을통한진단, 처방등 IoT 헬스케어제품을통해제공되는이러한진단 / 처방서비스를누가제공하는가? - 진단과처방을지금처럼병원과의사가하는경우 : 당뇨관리 IoT 헬스케어제품으로인한기존병원과의사에대한부정적영향이적음 - 진단과처방을다른 player 가대체하게되는경우 ( 기존의경우병원에서환자의당수치를체크하고기본적이대응을하는것은간호사의몫이었으므로, 당의수치가일정수준을넘지않거나위급하지않은상황이라면진단과그에따른처방 / 대응을다른 player 가할수있음 ): 당뇨관리 IoT 헬스케어제품으로인한기존병원과의사에대한부정적영향이큼자료 : 연구팀작성 3 IoT 제품및서비스에대한수요와그에따른소지바의행동의변화정도는? 해당제품을몇명이구매하고, 또구매한사람들중에서몇명이행동과의료행위에변화를줄수있을만큼사용하느냐에따라기존병원과의사에게미치는영향이달라질수있다. - 수요와행동변화가큰경우 : 큰영향 - 수요와행동변화가작은경우 : 작은영향 예 ) 제2 형당뇨관리 IoT 헬스케어제품현재당뇨를앓고있는사람들중많은사람들이 IoT 기반당뇨제품을사용한다거나, 제품을사용하는많은사람들에게서진료행위와건강상태변화가나타난다면, 기존당뇨를진료하던병원과의사에게더큰영향을줄수있다. 진료행위의변화는병원방문횟수가준다든지, 입원횟수나기간이준다든지아니면의사가아닌다른사람에게진단을받는다는지등이포함될수있다. 자료 : 연구팀작성
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 29 위의 3가지요소가어떻게작용하느냐에따라서기존병원과의사에게미치는영향의방향과그정도가달라질것이며, 이는아래와같이도식화될수있다. [ 그림 2-5] 기존병원과의사에게미치는영향정도와방향을결정하는 3 요소 자료 : 연구팀작성 (2015) 2) 3가지요소의값에따른영향정도와방향전망 1 서비스의중복정도와수요및행동변화정도고려시먼저 3가지요소중에서 1) 서비스의중복정도와 2) 수요및행동변화정도의두가지요소만을고려하였을경우를살펴보도록하겠다. IoT 헬스케어제품을통해제공되는기능과서비스가기존병원과의사에의해제공되는서비스와얼마나중복되느냐와 IoT 헬스케어제품에대한수요의크기, 그리고제품사용으로인한행동의변화정도에따라서기존병원과의사들의수익원이대체될가능성이높은지아니면신규시장이창출될가능성이높은지가결정될수있다. 각요소의정도에따른영향예측은아래와같다. < 표 2-1> 서비스중복정도와수요및행동변화정도에따른영향구분 수요및행동변화정도 자료 : 연구팀작성 상 하 상 - 기존수익원대체가능성이큼 - 신규시장창출가능성낮음 - 대체가능성작음 중복정도 하 - 기존수익원대체가능성작음 - 신규시장창출가능성큼 - 기존수익원대체가능성낮음 - 신규시장창출가능성낮음
30 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 예를들어, IoT 헬스케어제품에의해서제공되는서비스가기존병원과의사들이제공하는서비스와중복되는정도가크고, 많은사람들이해당 IoT 헬스케어제품을사용하고, 제품사용으로인해서건강 / 의료행위에많은변화가일어난다면, 기존의사와병원의수익원을대체할가능성이크고, 반대로 IoT 헬스케어제품을통한신규시장창출가능성은낮다는것을의미한다. 하지만반대로, 병원과의사에의해제공되는기존서비스와의중복정도가적다는것은 IoT 헬스케어제품으로새로운시장이창출될수있다는것을의미하며, IoT 제품에대한수요가크고그로인한행동의변화또한크다면, IoT 제품으로인해창출되는신규시장의규모가클수있다는것을의미한다. 2 서비스의중복정도와 IoT 헬스케어서비스제공주체고려시제공서비스의중복정도와 IoT 헬스케어제품에서제공되는서비스를누가제공하느냐에따라서기존병원과의사에게미치는영향의방향 ( 즉, 영향이부정정인지긍정적인지 ) 과그정도가달라질수있다. < 표 2-2> 서비스중복정도와서비스제공주체에따른영향구분 서비스제공주체 (Player) 중복정도 상 ( 기존수익원대체 ) 하 ( 신규시장창출 ) 기존 부정적영향 : 긍정적영향 : 신규 부정적영향 : 긍정적영향 : 자료 : 연구팀작성 예를들어, IoT 헬스케어제품이제공하는서비스가기존병원과의사들이제공하는서비스와중복이많이되더라도, IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스를여전히기존병원이나의사가제공하는경우에는 IoT 헬스케어제품이기존병원과의사에미치는부정적영향을작을것이다. 하지만, IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스의중복이크나, 그러한서비스를기존병원과의사가아닌새로운 player 에의해제공되게된다면해당 IoT 헬스케어제품이기존병원과의사에게미치는부정적인영향은클것으로예상된다.
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 31 3 3개의요소를모두고려하였을경우앞의 3개의요소를동시에고려했을경우에는아래와같이예측될수있다. < 표 2-3> 3 개요소고려시영향구분 구분 중복정도 기존 Player 의역할 수요 / 행동변화정도 상 - 대체가능성 - 부정적영향 - 영향 하 - 신규시장창출가능성 - 부정적영향 - 영향 자료 : 연구팀작성 부정적영향이큰경우는 IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스가기존의사와병원이제공하는서비스와중복이많이되고, IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스를새로운 player 가제공되는경우, 그리고 IoT 헬스케어제품에대한수요가크고그로인한행동의변화가큰경우에는해당 IoT 헬스케어제품으로인해기존병원과의사가부정적으로큰영향을받을것으로예상된다. 위의경우와는반대로, IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스가기존병원과의사가제공하는서비스와중복되는정도가적어서새로운시장이창출되고, IoT 헬스케어제품에의해제공되는서비스를기존병원이나의사가제공하며, 수요와행동변화가큰경우에는해당 IoT 헬스케어제품으로인해기존병원과의사는긍정적인영향 ( 예, 수익증가등 ) 을받을것으로예상된다. IoT 헬스케어제품이서비스를제공하는질병과관련된기존산업의규모에따라영향의정도가달라질수있다. 예를들어당뇨같은경우는주요만성질환으로, 시간이지남에따라의료비지출이증가하고있으며, 전체의료비지출에서차지하는비중이높아지고있다. 즉, 당뇨와관련된기존의료산업이크기때문에당뇨관련 IoT 헬스케어제품이기존병원과의사에게미치는영향도크다고볼수있다.
32 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 3. 분석방법및주요분석요소 (1) 제품구분에따른영향분석본연구에서는 IoT 헬스케어제품이기존병원과의사에게미치는영향을분석하기위해서 IoT 헬스케어제품을기능별로구분하여그영향을분석하도록한다. IoT 헬스케어제품은기능에따라, 질병관리및치료 (3차예방 ) 제품, 질병예측및진단 (2차예방 ) 제품, 건강관리 (1차예방 ) 제품으로나뉠수있다. (2) 분석요소 IoT 헬스케어제품의기존병원과의사에미치는영향을분석하기위해서각각의 IoT 헬스케어제품에관하여아래 3가지요소들을세부적으로분석하도록한다. - 기존수익원 / 역할과얼마나중복되는가? - 누가 IoT 헬스케어제품의기능 / 서비스를제공하는가? - 수요와행동변화정도는어느정도인가? 1) 기존수익원 / 역할과얼마나중복되는가? 중복정도와관련해서는구체적으로아래 2 가지사항을살펴보도록하겠다. 1 해당제품의기능과서비스는기존의어느부분과중복되는가? - 해당제품은어떠한기능 / 서비스를제공하는가? 2 얼마나중복되는가? - 관련기존산업의규모는? ( 관련종사자수, 매출규모등 ) - 기존서비스는누가제공하는가? ( 의사의전공, 병원형태등 ) IoT 헬스케어제품이제공하는기능과서비스가기존의의사와병원에의해서제공되는서비스와얼마나중복되는가를알기위해서는기존의의사와병원의제공하는주요서비스가무엇인지먼저파악할필요가있다. 지금까지병원과의사의주요역할은특정질병과관련된증상이나타난이후의과정을처리하는데중점을두고있다. 즉환자가어떤증상이생겨서병원에가면의사가증상이무엇인지를먼저
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 33 검사를하고검사결과에따라진단을하며, 진단에따른처방을하게된다. 처방에는약처방, 수술, 입원, 식습관개선, 운동등진단에따라다양한처방이내려질수있다. 기존병원과의사의주요역할을도식화하면아래와같다. [ 그림 2-6] 환자의건강상태에따른기존병원 / 의사가제공하는서비스와역할 자료 : 연구팀작성 기존의병원과의사는주로상자 1에해당하는역할을담당하였고, 관련서비스제공을통해수익을창출하였다. 따라서새로운 IoT 헬스케어제품이상자 1의기능을제공하는경우에는기존병원과의사가제공하는서비스와중복될확률이높으며, 반대로상자 1외의기능을제공할경우에는기존병원과의사가제공하는서비스와중복되는정도가적고, 신규시장창출가능성이크다는것을의미한다. 2) 누가 IoT 헬스케어제품의기능 / 서비스를제공하는가? IoT 헬스케어제품이제공하는주요기능 / 서비스로는사람의생체정보수집, 수집된데이터분석, 분석을통한유용한건강 / 의료정보제공, 정보를바탕으로한진단, 처방등이있을수있다. 이러한주요서비스를누가제공하느냐에따라 IoT 헬스케어제품이기존의병원과의사에미치는영향이달리질수있다. 기존병원과의사인가? 신규 player 인가?
34 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 만약 IoT 헬스케어제품이제공하는기능과서비스를기존의의사나병원이하게된다면 IoT 헬스케어제품이기존산업에미치는부정적인영향을미미할것이다. 하지만, IoT 헬스케어제품이제공하는기능과서비스를기존의의사나병원이아닌새로운 player 가제공할수있게된다면, 기존의사나병원에미치는부정적영향은커질것이다. 예를들어, IoT 헬스케어제품을통해생성된정보를보고사용자의건강상태혹은질병상태에대한진단과진단에따른처방을기존의의사가하지않고, 다른새로운 player ( 간호사, 약사, 또는컴퓨터소프트웨어등 ) 가하게된다면, IoT 헬스케어제품으로인해의사와병원이받는부정적인영향은클것으로예상된다. 3) 수요와행동변화정도는어느정도인가? IoT 헬스케어제품이타겟으로하는소비자중 얼마나많은사람이해당 IoT 제품을사용할것인가?, 그리고 얼마나사용할것인가? 에따라서기존병원과의사에게미치는영향정도가달라질수있을것이다. 예 ) 당뇨관리 IoT 헬스케어제품 - 기존당뇨병환자중에서얼마나많은사람들이사용할것인가? - 현재당뇨를앓고있지는않은사람들중에서해당제품을구매 / 사용하는사람은얼마나되는가? - 구매후어떠한행동변화가얼마나일어날것인가?( 운동, 식습관개선정도등 ) 자료 : 연구팀작성 이러한 IoT 헬스케어제품에대한시장수요와제품사용을통한사용자들의행동변화 ( 건강관련행동및의료행태등 ) 정도에영향을미치는요소들로는다음과같은요소들이존재한다.
제 2 장 IoT 가헬스케어산업에침투하는기본구조 35 < 표 2-4> 구입정도와행동변화에영향을미치는요소들 단계기술및제품개발구매및사용의료행위및행동변화 주요요소 필요기술 기술개발주체 가능제품 ( 어떤기능과서비스 ) 규제이슈 규제 / 승인필요여부 의사 / 병원의처방 가격 보험적용 사용빈도 지속사용시간 자료 : 연구팀작성 이러한요소들중에서본연구에서는아래 5가지요소를바탕으로 IoT 헬스케어제품에대한수요와제품사용을통한사용자들의행동변화의정도를예측하도록한다. 1 소비자가느끼는제품의유용성정도해당 IoT 헬스케어제품이사용자에게얼마나유용한서비스를제공하느냐가사용자가해당제품을구매하느냐에커다란영향을미칠것으로예상된다. 아무리새로운기술을적용한다고하더라도, 사용자가제품사용의커다란필요성이나유용성을느끼지못한다면, 그제품을구매하는사람은많지않을것이다. 2 IoT 헬스케어제품의시장판매를위한규제기관의승인필요여부 IoT 헬스케어제품의경우, 의료제품으로구분된경우는 (2, 3차예방제품 ) 규제기관의승인을받아야지만, 그판매가가능하다. 담당규제기관이 IoT 헬스케어제품승인에어떠한입장을취하느냐에따라서관련제품이시장에서사용되는정도가달라질것이다. 3 IoT 헬스케어제품에대한보험적용여부 ( 혹은보조금지급여부 ) IoT 헬스케어제품에대한보험적용여부에따라서제품의가격과소비자들의제품에대한인식이달라질수있기때문에보험적용여부도중요한요소이다. 4 환자가제품을사용하고자할경우, 의사처방필요여부건강관리제품이아닌의료용제품인경우는대부분의사의처방이있어야지만환자가사용할수있다. 의사가 IoT 헬스케어제품을얼마나처방하느냐에따라서환자들이제품을사용하는정도가달라질것이다.
36 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 5 제품사용빈도에따른건강상태및의료행태변화정도해당제품을사용해서행동과건강상태, 그리고진료행위의변화가있기위해서는제품을자주사용하는것이중요하다. 따라서해당제품을얼마나자주사용하는지는사용자의행동과진료행위등의변화정도에영향을줄수있다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 37 제 3장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 제 1 절헬스케어산업개요 본절에서는 IoT 헬스케어제품과서비스가어떻게기존헬스케어산업에영향을미칠수있는지를알아보기위해서, 기존헬스케어산업에대해알아보도록한다. 특히산업의변화방향과그리고기존주요 player 들이누군지파악하고산업에서의각 player 의역할과그들이갖고있는주요비즈니스모델에대해살펴보도록하겠다. 1. 산업개황헬스케어산업은의료 (medical) 산업으로도불리며, 환자들에게치료, 진단, 예방, 사후관리등일련의서비스를제공하는산업이며, 이러한서비스를제공하는기관, 개인과이러한서비스를제공받는환자와비환자고객으로이루어진다 ( 조민근, 2009). 주요 player 로는의료서비스를제공하는병원, 의사, 간호사등이있고, 이러한서비스를제공받는고객 ( 환자, 비환자 ) 이있다. 그외에도제약회사, 보험회사, 그리고의료장비제조업체가있으며, 의료서비스와관련된공공기관과국제기구가포함되기도한다. 사람들의기대수명이증가하고, 사회가발전함에따라사람들의건강에대한관심은이전보다증대하였다. 이러한추세로헬스케어산업은앞으로지속적으로발전할것으로전망되고있다. 지속적으로증가하고있는우리나라의국민의료비가이러한전망을뒷받침한다.
38 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-1] 우리나라의의료비증가추이 [ 단위 : 억원 ] 650,000 600,000 619,093 550,000 569,301 500,000 450,000 489,126 515,163 537,381 400,000 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 주 : 해당홈페이지에서구축한데이터베이스에검색조건을설정해서여러그래프및표를생성자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 우리나라뿐만아니라전세계전반적으로의료비는증가할것으로전망되고있다 ( 아래그림참조 ). [ 그림 3-2] 글로벌헬스케어소비증가 자료 : Fidelity(2013) 으로부터재인용
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 39 위의그림에따르면 2010 년대비 2020 년의료비지출이크게증가하는국가로는미국이있고, 그리고브라질, 러시아, 인도, 중국 (BRIC) 에서도사람들의의료비지출이크게증가할것으로보고있으며, 그외의개발도상국에서도의료비지출이증가할것으로나타나고있다. 전세계적으로 2010 년헬스케어소비는 $6.5 조정도로전세계 GDP 의 10.4% 를차지하고있다 (Fidelity, 2013). 2005 년부터 2010 년사이전세계헬스케어관련지출은 43% 증가하였고, 그리고전체의료비에서미국이차지하는비중이 40% 이다. Fidelity (2013) 보고서는헬스케어산업이장기적으로성장할것이라고전망했는데, 그전망의주요근거로다음과같은사항을들고있다. - 전세계인구의고령화와기대수명증가 - 만성질병 ( 심장질환, 당뇨, 고혈압등 ) 발병증가 - 신흥시장수요증가 - 유전자기술과사물인터넷기술발달에따른개인맞춤화서비스발달 2. 국내 Healthcare 산업구조우리나라헬스케어산업을보다자세하게알아보도록하자. 우리나라헬스케어산업의주요 player 는공급자, 소비자, 보험자로나뉠수있다. 공급자에는병원, 의사등이포함되며, 소비자는환자, 그리고보험자로는건강보험공단등이있다. 조민근 (2009) 에따르면한국의의료산업은아래와같이구성되며, 각 player 의주요역할은아래와같다.
40 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-3] 국내헬스케어산업의주요 player 자료 : 조민근 (2009), 한국의료산업의현황및발전방안연구 (p. 3) 앞장에서살펴본것처럼, 기존병원과의사의역할은환자의상태를기준으로구분이가능한데, 환자의상태에따라병원과의사가제공하는서비스를구분해보면아래와같다. [ 그림 3-4] 환자의상태에따른의료기관및의사의역할 자료 : 연구진작성
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 41 위의그림에서주로상자 1에해당하는부분, 즉, 환자를진료 / 검사하고, 이를토대로진단 / 처방하는것이의사와병원의주요역할이다. 의료서비스는국민공단이제공하는보험이적용되는급여서비스와보험이적용되지않는비급여서비스로구분되는데급여서비스의경우는전체진료비중에서환자본인은법정본인부담금만을지급하면된다. 급여서비스로구분된의료서비스의진료비는국가에서정하게되는데이를의료수가라고부른다. 법정본인부담금을제외한나머지부분은보험금으로지급하게된다. 환자들이이러한보험혜택을보는대신국민건강보험에가입한우리나라대부분의국민은일정금액의보험료를납부해야한다 1). 비급여서비스의경우는환자본인이전체를부담하게된다. 급여의료서비스의본인부담률은의료기관에따라달라진다. [ 그림 3-5] 급여의료서비스의본인부담률 자료 : 보건의료제도-의료기관의구분과역할, 2015/4/15, http://cte7109.tistory.com/76, 접속일 : 2015/6/1 우리나라의의료기관은그규모와역할에따라서의원, 병원, 종합병원, 종합전문요양병원, 보건기관, 응급의료기관등으로구분된다 ( http://cte7109.tisto ry.com/76). 각의료기관의종류와역할은아래그림과같이분류될수있다. 1) 우리나라국민중국민건강보험에가입한사람의비중은 96.8% (2011 년기준 ) 이고그외 3.2% 는저소득층으로의료급여수급권자이다 ( 박재영, 2013).
42 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 < 표 3-1> 의료기관의종류와역할 의료기관의종류의원병원종합병원종합전문요양병원보건기관응급의료기관 역할주로외래환자를치료하는소형의료기관으로, 전문진료과목에대한의료와함께일반적인건강상담및안내를담당한다. 외래환자와입원환자에대한의료를병행하는의료기관으로, 30명이상의입원환자를수용할수있는시설을갖추어야한다. 100명이상의입원환자를수용할수있는시설과다양한진료과목및전문의를갖춘대형의료기관을말한다. 보건복지가족부가시설, 인력, 장비등을평가하여별도로지정하는병원을말한다. 일반병원에서하기어려운정밀검사나난치병에관한연구를하며, 의료기관의연수기관역할도한다. 지역보건법에따라지방자치단체가지역주민들의건강증진을도모하기위해설치하여운영하는보건소, 보건진료소, 보건지소등을말한다. 응급처치가필요한순환기계질환과사고를당한응급환자들을효과적으로치료하기위하여국가가권역별또는지역별로지정 운영하는의료기관을말한다. 자료 : 보건의료제도-의료기관의구분과역할, 2015/4/15, http://cte7109.tistory.com/76, 접속일 : 2015/6/1 3. 국내헬스케어산업현황 (1) 의료기관현황 우리나라의의료기관수는지속적으로증가하는추세에있으며, 2014 년기준 86,629 의의료기관이등록되어있다. [ 그림 3-6] 전체의료기관수증가추이 의료기관수 ( 개소 ) 88,000 86,000 84,000 82,000 80,000 78,000 86,629 82,948 83,811 84,971 81,681 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31)
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 43 세부적으로종별의료기관수를살펴보면, 상급종합병원은 43개로그수가시간에따라크게변하지않는것으로나타났다. 전체의료기관중에서의원급의료기관이 45,055 ( 일반의원 : 28,883, 치과의원 : 16,172) 로전체의 52% 를차지하는것으로나타났다. 그리고다른의료기관에비해서증가하는추세도빠른것으로나타났다. 일반의원의경우는 2014 년에전년대비 575 개의의원이증가하였고, 치과의원의경우는 2014 년에전년대비 445 개가증가했다. < 표 3-2> 종별의료기관수 구분 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 전체 81,681 82,948 83,811 84,971 86,629 상급종합병원 44 44 44 43 43 종합병원 274 275 278 281 287 병원 1,315 1,375 1,421 1,451 1,474 요양병원 867 988 1,103 1,232 1,337 의원 27,469 27,837 28,033 28,328 28,883 치과병원 191 199 201 203 205 치과의원 14,681 15,058 15,365 15,727 16,172 조산원 46 40 33 34 35 보건기관 3,469 3,468 3,469 3,470 3,481 한방병원 168 184 201 212 231 한의원 12,061 12,401 12,705 13,100 13,423 약국 21,096 21,079 20,958 20,890 21,058 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) < 표 3-3> 설립구분별의료기관수 구분 전체 국립 공립 법인 개인 군병원 수 86,629 45 3,572 2,547 80,423 42 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 의료기관의수를설립구분별로나누어보면전체의료기관중에서개인병원이 80,423 개로전체의 92.8% 에달했다. 박재영 (2013) 에서지적되었듯이우리나라의료산업의특징중의하나가민간위주의의료공급체계라는것이다. 의원급의료기
44 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 관의경우전체중민간이차지하는비중이 95% 에달하며, 병원급의료기관의경우도전체의 90% 가민간병원인것으로나타났다 ( 박재영, 2013). 이러한민간의비중은다른선진국에비해서월등히높은수준이다. 특히병원급의료기관의경우미국과일본을제외한 OECD 국가들의경우 20% 가민간병원이고 80% 정도가공공병원이다 ( 박재영, 2013). < 표 3-4> 의료기관의민간과공공의비중 구분 민간 공공 의원 95% 5% 병원 90% 10% 자료 : 박재영 (2013), 개념의료, 청년의사 (2) 의료종사자현황의료종사자의경우는 2014 년기준으로 421,770 명이었으며이중간호사가 147,207 로가장많은비중 (35%) 을차지했다. 그다음으로많은비중을차지하는직업군은의사로전체의 22% 를차지하는 92,927 명인것으로나타났다. [ 그림 3-7] 우리나라의료종사자현황 19,665 18,604 (5%) (4%) 4,667 (1%) 29,326 (7%) 2,469 (1%) 147,207 (35%) 28,708 (7%) 3,833 (1%) 의사치과의사 92,927 한의사 (22%) 약사간호사 32,645 (8%) 22,952 (5%) 18,767 (4%) 물리치료사작업치료사임상병리사방사선사치과기공사치과위생사의무기록사 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31)
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 45 전문과목별로종사하는전문의수를보면전체전문의 (73,110 명 ) 중에서내과 의사가 13,309 명 (18%) 으로가장많았으며, 그다음으로외과 (5,675, 8%) 와가정의학과 (5,549, 8%) 순으로많았다. [ 그림 3-8] 전문과목별전문의수 19,066 26% 3,061 4% 3,186 4% 3,432 5% 3,865 5% 5,166 7% 13,309 18% 5,339 7% 5,549 8% 5,462 8% 5,675 8% 내과외과가정의학과산부인과정형외과소아청소년과마취통증의학과이비인후과영상의학과 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) (3) 진료비현황우리나라환자들의진료비는지속적으로증가하는추세이며, 증가율이점점빨라지고있는것으로나타났다. 2014 년총진료비는 62조에달했으며, 이는 2010 년대비 27% 증가한수치이다. 진료비내역을입원과외래로구분해보면, 2014 년기준으로 62조가운데 23조는입원비용이었으며나머지 39조가량이외래진료를통한의료비지출이었다. 의료기관형태별로의료비지출상황을보면 ( 요양급여비용기준 ), 의원급의료기관에서지출되는의료비가 11조원으로가장많았으며, 그다음으로상급종합병원 (8조 5천억원 ), 종합병원 (8조 3천억원 ) 순이었다.
46 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-9] 진료비증가추이 ( 단위 : 억원 ) 650,000 600,000 619,093 550,000 569,301 500,000 450,000 489,126 515,163 537,381 400,000 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) < 표 3-5> 의료비지출현황 구분단위입원 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년외래구분청구건수천건전체 1,307,823 1,327,233 1,420,857 1,418,710 1,453,776 청구건수천건입원 12,491 13,201 14,338 15,512 17,491 청구건수천건외래 1,295,332 1,314,032 1,406,519 1,403,199 1,436,285 진료인원천명전체 47,372 47,753 48,211 49,956 49,041 진료인원천명입원 6,227 6,436 6,763 6,913 7,449 진료인원천명외래 47,012 47,359 47,797 49,536 48,558 진료비억원전체 489,126 515,163 537,381 569,301 619,093 진료비억원입원 171,001 180,684 192,998 210,863 231,737 진료비억원외래 318,125 334,479 344,383 358,438 387,356 건당진료비원전체 37,400 38,815 37,821 40,128 42,585 건당진료비원입원 1,368,950 1,368,701 1,346,083 1,359,354 1,324,910 건당진료비원외래 24,559 25,454 24,485 25,544 26,969 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31)
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 47 < 표 3-6> 종별요양급여비용 ( 단위 : 억원 ) 구분 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 전체 436,570 460,760 482,350 507,426 545,275 상급종합병원 71,091 72,397 76,225 80,642 85,649 종합병원 65,194 68,543 71,509 77,171 83,378 병원 40,083 43,561 48,153 50,363 51,931 요양병원 17,345 21,266 26,148 31,659 37,480 의원 95,547 99,646 104,855 106,742 113,134 치과병원 842 946 989 1,143 1,382 치과의원 12,948 13,772 15,040 18,249 22,884 한방병원 1,349 1,574 1,814 2,008 2,196 한의원 15,478 16,495 17,597 19,082 20,528 보건기관등 1,745 1,749 1,766 1,679 1,707 약국 114,948 120,810 118,255 118,688 125,005 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) (4) 진료인원현황의료기관형태별로진료인원수를살펴보면, 2014 년도의경우의원급의료기관에서진료를본인원이 42 백만명으로가장많았으며, 치과의원에서진료를본인원의수가 19백만명으로두번째로많았다. < 표 3-7> 종별진료인원수 ( 건강보험기준, 단위 : 천명 ) 구분 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 전체 45,833 46,254 46,788 48,507 47,700 상급종합병원 6,424 6,342 6,662 6,908 7,177 종합병원 10,996 10,963 11,284 11,812 12,485 병원 11,493 12,073 12,786 13,370 13,458 요양병원 662 707 758 789 841 의원 41,439 41,864 42,459 43,735 42,891 치과병원 952 1,025 1,043 1,133 1,260 치과의원 15,508 15,665 15,881 17,115 19,042 한방병원 621 674 669 689 685 한의원 12,262 12,245 12,313 12,657 12,811 보건기관등 2,635 2,530 2,504 2,367 2,358 약국 42,658 43,105 43,705 45,203 44,315 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31)
48 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 제 2 절 IoT 에의한헬스케어산업전반의변화 2~3 절에서는 IoT 헬스케어기술과제품이어떻게헬스케어산업에영향을미치는지, 특히병원과의사에게어떠한영향을어느정도미치는지를분석하도록한다. 먼저 IoT 헬스케어기술과제품이헬스케어산업전반에가져올수있는변화를살펴보자. (1) 신규업체의등장 IoT 헬스케어기술과제품의출현으로인해다양한새로운업체와기관들이출현할것으로예상된다. 먼저 IoT 헬스케어기술과제품을개발하는업체들이그대표적예이다. 그외에도, IoT 헬스케어제품을통해수집된데이터를활용하여의료서비스를제공하는업체들이생겨날수있는데, 세부적으로는다음과같이구분이가능하다. 의료정보를활용하는소프트웨어개발업체 의료정보를통해진단 / 처방을하는기관및의료종사자 IoT 헬스케어제품판매업체를통해수집된소비자들의건강및의료정보를활용하여의료서비스를제공하는소프트웨어개발업체들이생겨날수있고, 그러한정보를바탕으로진단과처방서비스를제공하는새로운형태의의료종사자도생겨날수있다. Roman et al. (2015) 는또이러한진단과처방서비스를제공하는새로운형태의의료종사자를원격의료관리자 (Remote care coordinator) 라고명명하였으며, 이러한원격의료관리자의등장으로기존병원과의사의역할이변화할것이며, 보다많은사람이의사의직 간접적진료를받을수있을것으로예상했다. 즉지금의사가하는많은부분의진단과처방을미래에는원격의료관리자가대신수행하고, 의사는전문의학지식을요하는중요한것에대해서만진단과처방을수행하게된다는것이다. 원격의료관리자역할의담당은기존없던새로운형태의의료종사자가될수도있고, 아니면기존의약사혹은간호사와같은사람들이이역할을수행할수도있다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 49 [ 그림 3-10] 원격의료관리자의출현과그에따른의사의역할변화 자료 : Roman et al. (2015) (2) 기존병원과의사의역할변화혹은축소 IoT 헬스케어기술과제품으로기존병원과의사의역할에큰변화가있을것으로예상된다. 먼저 IoT 헬스케어기술로인해서원격진료와원격모니터링이가능해지면서환자들의병원방문을통한외래진료나입원횟수가줄어들것으로보인다. Roman et al. (2015) 에따르면 IoT 헬스케어제품과기술에의해서병원의역할이줄어들고, 원격진료가일반화되면서환자가본인의집에서진단 / 처방하게될것이라고전망했다. IoT 헬스케어제품의사용으로원격진료와환자의자가진단등이가능해지고질병의예측과평소건강관리를통한건강상태개선등이가능해지면서, 기존병원과의사의수익원이감소할것으로예상된다. 이렇게되면, IoT 헬스케어기술과제품으로기존수익원이감소하는일부병원이나의사들은사라질수도있는것이다. 하지만, 원격진료가가능해지면서수익이증가하는경우도생길것이다. 기존대형병원같은경우는만성질환환자나경증환자의진료와치료로인해서수술이나긴급치료가필요한중증환자, 위급환자를받지못하는경우도많았다. 만약 IoT 헬스케어기술과제품으로인해대형병원에서치료를받던많은만성질환환자나
50 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 경증환자가병원방문을필요로하지않게된다면, 대형병원은그빈자리를중증환자나, 위급환자로대체할수있다. 이러한경우에는병원의수익도증가할것으로예상된다. 왜냐하면중증환자나위급환자의치료를통한수익이만성질환자나경증환자의치료를통한수익보다크기때문이다. [ 그림 3-11] IoT 헬스케어제품으로인한병원의역할변화 자료 : Roman et al. (2015), Digital Revolution comes to US Healthcare 뿐만아니라, 앞에서살펴본 IoT 헬스케어기술과제품으로인해생겨나는새로운 player 들이기존병원과의사가수행하던역할을대체할수있을것으로예상된다. IoT 헬스케어제품을사용하는소비자의건강 인체정보를활용하여의료서비스를제공하는소프트웨어, 진단과처방서비스를제공하는신규 player 의등장은그러한역할을수행하던기존병원과의사의역할을대체할것이다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 51 다른한편으로는의료서비스분야의변화에따른기존병원과의사의역할변화도예상된다. 기존치료중심의의료서비스를제공하던기존병원과의사는치료뿐만아니라개인들의다양한의료정보를이용하여예방및건강개선관련의료서비스를제공하는주요주체로변화할것으로예상된다. 그리고 IoT 헬스케어제품을통해수집된건강 인체정보를활용하여특정질병을예측한다거나건강상태를점검하기위해서는그러한정보의분석과더불어분석결과를해석할수있는관련의학정보 / 지식이필요하다. 이러한의학지식의제공은기존병원과의사들의연구를통해이루어질수있다. (3) 의료비절감과새로운의료서비스분야출현 IoT 헬스케어제품의특징 ( 원격진료등 ) 으로인해서산업전체적으로많은의료비가절감될수있을것이고, 보다많은사람이헬스케어서비스를이용할수있을것으로전망된다 (Roman et al., 2015). Roman et al. (2015) 에의하면미국의경우는 IoT 헬스케어제품으로인한의료비절감은 $300+ billion 정도가될것이라고예상했다. 이러한의료비절감은기존병원과의사의수익원감소를의미한다. 앞장에서도언급된것처럼, IoT 헬스케어제품으로인해서기존치료중심의의료서비스에서치료와예방관련의료서비스가모두중요해지는시기가올것으로예상된다. 이러한의료비감소와신규의료서비스의출현으로인해기존병원과의사의역할재정립과어느정도의구조조정은불가피할것으로보인다. 다른한편으로의료비감소는보다많은사람들이의료서비스를제공받을수있게된다는것을의미한다. 특히, 의료서비스의사각지대에머물러있던저소득층에게보다많은의료서비스가제공될것으로보인다. 이와관련하여 Roman et al. (2015) 는미래의의료서비스는 1) 저비용, 2) 하이테크, 3) 용이한접근성의특징을가질것이라고전망했다 ( 아래그림참조 ).
52 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-12] IoT 헬스케어제품으로인한헬스케어산업의변화 자료 : Roman et al. (2015), Digital Revolution comes to US Healthcare (4) 개인의료정보의중요성증대보다정확한진단을하기위해서, 그리고소비자에게보다나은서비스 ( 개인맞춤의료서비스등 ) 을제공하기위해서는되도록이면양질의데이터를많이수집하는것이중요하다. 의료빅데이터의중요성이점점커지고있는이유가바로이것이다. 특히아직질병에걸리지않은사람의건강정보를분석하여특정질병의발병가능성을예측하기위해서는기존에없던새로운형태의데이터를수집해야한다. 많은 IT 기업들이이러한정보를수집하기위해노력하고있다. 그대표적인예가 Apple 과 Google 이다. 이러한기업들은보다많은정보를수집하고그를활용하기위해 IoT 헬스케어제품을시장에출시하는것이외에도헬스케어관련 platform 을구축하고있다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 53 만약 IoT 기기를통해모아진개인들의인체정보를여러가지목적을위해합법적으로사용할수있게된다면개인들의의료정보를둘러싼 2-sided market 이형성될수있다. 이러한 2-sided market 은이미온라인미디어시장에서성공적으로자리잡은비즈니스모델로서 platform 을제공하는 platform 제공업체 (Google, Apple, Facebook 등 ) 이있고, 한쪽에는수요자그룹이다른한쪽에는서비스제공자그룹이자리잡고있는형태이다. Facebook 같은경우를보면 Facebook 을사용하는사용자그룹과 Facebook (platform) 을통해여러가지서비스 ( 게임등 ) 을제공하는 content 제공업체그룹이있다. 이와비슷하게개인의료정보도 platform 을제공하는업체가있고한쪽에는자신의개인정보를제공하는수요자그룹과다른한쪽은그러한개인의료정보를이용하여수요자에게유용한서비스 ( 앱등 ) 을제공하는콘텐츠제공업체그룹이있을수있다. 그리고 Google, Apple, Samsung 과같은기업들은개인의료정보수집을통해서이러한 platform 제공업체가되고자노력하고있다. 개인의료정보를바탕으로이러한 platform 시장이발달하게된다면, 기존의병원과의사들도이러한 platform 시장의주요수요자혹은공급자가될가능성도존재한다. 서비스를제공하는업체와협력하여특정질병과관련된서비스를제공할수도있고, 아니면연구의목적이나질병치료의목적으로특정 platform 업체가제공하는개인의료정보를이용해야할지도모른다. 이러한시나리오에서는기존헬스케어산업에서핵심적인의료서비스공급자였던병원과의사가개인의료정보를보유한 platform 제공업체에게그러한위치를빼앗길지도모른다. 앞에서살펴본 4가지변화와관련된내용을요약하면아래와같다.
54 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 < 표 3-8> IoT 헬스케어제품에의한주요변화와그에따른산업에의영향 변화변화의주요원인 / 이유변화에따른주요산업영향 신규 player 출현 기존병원과의사의역할변화 의료비절감과새로운의료서비스분야출현 개인의료정보의중요성증대 자료 : 연구팀작성 IoT 헬스케어제품제조업체 IoT 헬스케어제품을통해수집되는소비자의정보를활용하여의료서비스를제공하는소프트웨어를제작하는업체 IoT 헬스케어제품을통해수집되는소비자의정보를토대로진단 / 처방등의의료서비스를제공하는의료기관및의료종사자출현 ( 원격의료관리자등 ) 원격진료, 원격모니터링가능 질병의조기발견, 예측가능 신규 player 출현 원격진료, 원격모니터링가능 소비자의건강 인체정보를활용한다양한소프트웨어개발 건강관련평소생활습관과식습관개선 조기진단및질병의예측가능 IoT 헬스케어제품을통해수집되는소비자의정보를활용한다양한서비스개발 ( 새로운진단 진료서비스, 맞춤서비스등 ) IoT 헬스케어제품을통해수집되는소비자의정보를이용해새로운의학정보 / 지식발견 ( 새로운치료법발견등 ) IoT 헬스케어제품제조업체 : IoT 헬스케어제품을통해수집되는정보를기반으로한 platform 제공업체로변화 기존의료기관과의료종사자의역할대체 : 기존서비스를소프트웨어가제공 기존병원과의사의자문, 의학연구역할증가 기존병원과의사의역할대체 : 일부진단 / 처방등 소수의대형병원및특수기능을하는병원과다수의원격의료관리자 (remote care coordinator) 형태로의료산업재편가능 의료비감소및의료혜택의확산 진단 / 처방에대한병원의역할감소, 집의병원화 : 대형병원및특수기능을하는병원만유지 대형병원 : 중증환자와응급환자진료중심으로변화 조기발견이가능한질병의발병감소로인해해당질병에대한기존병원과의사의역할감소 병원과의사의역할 : 발병한질병에대한진료 발병한질병에대한진료 + 질병예방관련의료서비스 ( 의학연구포함 ) 신규 player 에의해제공되는서비스에대한기존병원과의사의역할감소 신규 player 가제공하는서비스에대한자문등의역할증가 만성질환에대한의료비감소등전체적인의료비감소 의료혜택의확산 발병한질병에대한진료중심의의료서비스에서평소건강관리, 질병예방, 예측등의의료서비스중심으로변화 IoT 헬스케어제품제조업체가제공하는 platform 을중심으로 2-sided market 형성 : IoT 헬스케어제품제조업체가의료산업의주요 player 로변화 기존병원과의사가 IoT 헬스케어제품제조업체가보유한소비자정보의수요자로변화가능
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 55 제 3 절기존병원과의사에게미치는영향상세분석 본절에서는 IoT 헬스케어제품이기존의병원과의사에게미치는영향의방향과그정도를제품의기능별로구분하여분석하도록하겠다. IoT 헬스케어제품은기능에따라서다음과같이구분이된다. 질병관리및치료제품 질병조기예측및발견제품 건강관리제품 1. 질병관리및치료 (3차예방 ) 제품의영향 (1) 기존병원과의사에대한전반적인영향예측 1) 3차예방제품의주요기능 / 서비스 3차예방에해당하는 IoT 헬스케어제품의주요기능은질병발견후관리및치료다. 특히, 사후관리가중요한만성질환이나치매등의치료와관리에많이사용된다. IoT 헬스케어 3차예방제품의특징은환자가항상몸에부착하여사용함으로써, 관련질환을 24 시간모니터링가능하며, 병원방문없이의사 ( 혹은간호사 ) 가원격으로모니터링가능하다는것이다 ( 아래그림참조 ). 뿐만아니라, 의사의진단이나처방이필요하지않는선에서는환자본인이나약사혹은전문소프트웨어프로그램이환자의정보를확인, 진단하고필요한처방을내릴수있다는것이다. 기존의경우, 병원에입원해있는환자의정보를주기적으로체크하고환자의상태에따라정해진프로토콜대로움직이는것은간호사의역할이었고, 환자의상태가일정조건에맞는경우만의사에게보고및의사의간섭이필요하였다. IoT 헬스케어제품을통한환자의원격모니터링같은경우도이와유사한상황이발생할것으로예상된다. 즉 IoT 헬스케어제품을통한평소환자관리는의사가아닌다른사람 ( 간호사등 ) 이하며, 환자의상태가특정상황에이르렀을때만의사가간섭하게될것이다.
56 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-13] 3 차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능과프로세스 자료 : 연구팀작성 [ 그림 3-14] 질병관리와치료관련병원 / 의사의역할과수익원 자료 : 연구팀작성 2) 질병관리와치료관련병원과의사의기존역할및수익원 3차예방 IoT 헬스케어제품의기능이기존의병원 / 의사가제공하는서비스와어떻게중복되는지를체크하기위해, 질병관리와치료관련하여기존병원과의사의주요역할과수익원을살펴보도록하겠다. 질병관리와치료관련기존병원 / 의사
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 57 의주요역할과수익원은위의그림에서파란색상자에해당하는부분이다. 즉환자가주기적으로혹은특정증상이있는경우병원을방문하여검사 / 진료하고검사에따른진단 / 처방이이루어진다. 처방으로는약처방을비롯하여, 수술, 입원등이있을수있다. 3) IoT 헬스케어제품의기능과기존병원 / 의사의역할중복질병관리와치료관련해서 IoT 헬스케어제품이제공하는서비스중기존의사가제공하는서비스와중복될수있는것으로는 정보수집, 진단, 처방 등이있으며, IoT 헬스케어제품에서제공되는서비스의제공가능자는아래와같이구분될수있다. < 표 3-9> 3 차예방관련서비스제공자구분 기능기존 IoT 헬스케어제품사용시 정보수집 진단 처방 - 병원 - 환자 - 의사 - 의사 - 환자 (IoT 헬스케어제품사용 ) - 병원 - 의사 - 간호사, 약사등일정자격을갖춘사람 - 전문소프트웨어 - 의사 - 간호사, 약사등일정자격을갖춘사람 - 전문소프트웨어 ( 예 : Watson) 자료 : 연구팀작성 4) 영향예측 3차예방 IoT 헬스케어제품들은실시간모니터링과원격환자관리가가능하기때문에실시간모니터링을통한시기적절한진료와처방이중요한만성질환에큰역할을할것으로예상되고, 만성질환을담당하던기존의병원과의사에게큰영향을줄것으로전망된다. 만성질환관련하여 IoT 헬스케어제품의효과가많은연구를통해입증되었을뿐아니라 (Roman et al., 2015 참조 ), 기존보고서에의하면자신의상태에대해서
58 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 잘알고있는환자가회복도빠르다고한다 (Dobkin & Dorsch, 2011; Darwish & Hassanien, 2011). 이러한연구결과는 3차예방 IoT 헬스케어제품의효용성이입증되었다는것을의미하며, 이는제품수요에긍정적인요소로작용할것으로예상된다. 4.1) 영향을받을것으로예상되는분야좀더구체적으로살펴보면, 만성질환환자들은 IoT 헬스케어제품을사용함으로써본인의상태를체크하기위해직접적으로병원을방문할필요가없어지고 ( 병원방문횟수감소 ), 뿐만아니라 24시간원격모니터링이가능하게됨으로굳이병원에입원을하지않아도된다 ( 입원환자감소 ). 병원이나의사의입장에서보면이는외래환자와입원환자의감소를의미하며, 관련수익이줄어든다는것을뜻한다. Roman et al. (2015) 에의하면, IoT 헬스케어제품사용을통해서기존에의사 / 병원을방문해서발생하는비용의 75% 절감가능하며, 현재의사 / 병원을방문해야하는것의 50% 는영상진료를통해서대체가능하다고한다. 만성질환관련입원화자의감소와외래진료의감소가기존병원과의사에게부정적인영향만을야기하는것은아니다. 만성질환환자의입원과진료횟수의감소는그만큼다른질병을갖고있는환자의입원과진료를많이할수있다는것을의미한다. 기존병원같은경우에는만성질환환자들의입원과진료로인해서수술환자나중요한검사를필요로하는환자를받지못하는경우도있었는데, 2차예방 IoT 헬스케어제품으로인해만성질환자의입원과진료가준다면, 기존에받지못하던중증환자의입원과진료횟수를증가시킬수있다. 이러한중증환자의치료를통한수익이만성질환환자의치료를통한수익보다크기때문에이러한기회를갖게되는일부병원에게는오히려수익을늘릴수있는기회를가져다줄것으로예상된다. 4.2) 새로운 player 의등장만성질환환자들이병원을방문하여진료받는횟수가줄고입원의필요성이줄어든다는것이외에도 IoT 헬스케어제품을통해모니터링되는환자의정보를누
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 59 가체크하느냐에따라기존병원 / 의사의역할은더욱축소될수있다. 위에서도언급되었듯이기존입원환자상태를주기적으로확인하는역할은주로간호사가하였기때문에 IoT 헬스케어를통한만성질환환자상태의주기적체크도의사가아닌다른사람 ( 간호사등 ) 에의해행해질수도있다. 컴퓨터기술이더욱발전한다면 Watson 과같은기술을통해환자의정보에따른간단한처방이내려질수있다. 5) 수요및행동변화에영향을미치는요소앞절에서본보고서는 IoT 헬스케어제품에대한수요와제품사용을통한의료관련행동의변화에영향을미치는주요요소로 1 제품의유용성, 2 규제기관의승인필요여부, 3 의사와병원의수용정도, 4 보험적용여부, 5 환자의사용정도를꼽았다. 각요소별 3차예방 IoT 헬스케어제품의특성을살펴보면아래와같다. 1 유용성여러연구를통해서 IoT 헬스케어제품을통한의학적효과가유의미한것으로나타났고, 환자의측면에서는건강개선효과이외에도, 관리비용이저렴하다는것과관리가용이하다는점에서많은유용성제공한다. 2 규제기관의승인필요여부 3차예방제품은의료제품으로구분되어우리나라뿐만아니라주요선진국에서도규제기관의승인을필요로한다. 즉, 규제기관으로부터승인을받은기업의제품만이의사들을통해서처방되어질수있다는것을뜻한다. 기업들에게는높은시장진입장벽으로작용할것으로전망된다. 3 병원 / 의사의수용정도 3차예방 IoT 헬스케어제품을환자들이사용하기위해서는의사의처방이필요하다. 따라서환자들의사용을위해서는의사의수용정도가중요하다. 의사들의수용의향에큰영향을미칠수있는요인은바로의료비지불방식이다 ( 김치원,
60 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 2015; Roman et al., 2015). 3차예방 IoT 헬스케어제품을환자들이사용할경우, 의사나병원의기존수익에부정적인영향을미칠수있기때문에의사나병원이 IoT 제품을처방하고자하는특별한동기가없다면, IoT 헬스케어제품의처방률이낮을수있다. 기존의행위별수가제나포괄수가제같은의료비지불방식에서는의사들이 IoT 헬스케어제품을처방할확률이높지않다. IoT 헬스케어제품을이용해서환자의방문이나입원기간이줄어들고, 환자들이보다빨리완치가된다면기존의의료비지불방식에서는의사나병원이손해를보기때문이다. 이러한문제점을개선하기위해서는의료비지불방식이성과지불제도로바뀌어야한다. 즉의료비지불의기준을양에서질로변경해야한다는것이다. 환자가얼마나빨리완치되고, 완치된이후재발률이낮느냐에따라서의사나병원에보상을해주는방식이다. 미국은이미이러한방식으로변화하고있다. 이렇게의료비지불방식이양에서질기준으로변화하면의사들이환자들의빠른완치와재발방지를위해 IoT 헬스케어제품을처방할확률이높아진다 (Roman et al., 2015). 4 보험적용여부 IoT 헬스케어제품에대한보험적용여부는환자들이직접적으로지불해야하는제품의비용에영향을미치기때문에, 수요정도에영향을미친다. 현재출시되어있는여러개의 3차예방제품이보험적용을받고있다. 5 구매한환자의사용빈도의사의처방에의해환자가 IoT 헬스케어제품을구매하였다고하더라도해당제품을환자가얼마나자주사용하느냐에따라질병치료효과등이달라질수있다. 3차예방 IoT 헬스케어제품의경우는환자가몸에부착하여사용하기때문에별도의시간과노력을들일필요가거의없어높은사용빈도를나타낼것으로보인다. 6) 기존관련시장규모 3차예방 IoT 헬스케어제품이담당할수있는질병의기존의료비지출이어느정도인지에따라해당제품이기존병원과의사에게미치는영향의정도가달라질
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 61 것이다. 즉, 기존의규모가큰경우다른조건이동일한경우에기존병원과의사가더큰영향을받을것이다. 여기서는 3차예방 IoT 헬스케어제품이주료적용되는만성질환의기존의료비지출규모에대해서알아보도록하겠다. 미국의경우, 만성질환관련지출은전체의료비지출의 1/3 차지하며 ($1.1 trillion), 그중, 심장관련질환, 천식, 당뇨가주요 3대만성질환전체만성질환관련지출중 20% 차지하는것으로나타났다 (Roman et al., 2015). 만성질환관련비용중 35.4% 가병원입원과응급진료에따른것이다 (Roman et al., 2015). Roman et al. (2015) 에따르면, IoT 헬스케어제품으로인해서절감되는의료비가 $305 billion ( 미국의경우 ) 이며, 그중만성질환관리에있어서의비용감축이 $200 billion 정도로, 전체비용감축의 66% 에해당된다. 우리나라의경우, 주요만성질환현황 (2014 년기준 ) 은아래와같다. - 당뇨 : 환자수 : 2,083,812 명, 요양급여비용 : 4,662 억원 - 고혈압 : 환자수 : 5,551,557 명, 요양급여비용 : 8,425 억 - 심장질환 : 환자수 : 1,293,882 명, 요양급여비용 : 1조천억 - 신경계질환 : 환자수 : 2,713,964 명, 요양급여비용 : 1조 2천4백억원 (2) 주요질병별예측 : 당뇨와고혈압 3차예방 IoT 헬스케어제품이어떻게기존병원과의사에영향을미칠수있는지를관련질병별로좀더구체적으로살펴보도록하겠다. 본연구에서는주요만성질환인당뇨병과고혈압에대해서우리나라의관련현황을살펴보고, 만성질환치료및관리를위한 IoT 헬스케어제품이해당질환을담당하던기존병원과의사에게미치는영향정도가어느정도인지알아보도록하겠다. 1) 당뇨병먼저당뇨병치료와관리를위한 IoT 헬스케어제품의경우를살펴보도록하겠다. 당뇨병은혈액속의포도당수치를조절하는인슐린이제대로분비되지않아혈중당의수치가현저히높거나낮아생기는질병을일컫는다. 당뇨병은그종류에
62 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 따라 1형과 2형으로나뉜다. 1형당뇨는인슐린이전혀생산되지않는당뇨로지속적인인슐린섭취가중요하다. 2형당뇨는식습관이나생활습관등에영향을많이받으며, 혈액속의포도당의양을조절하는인슐린이제대로분비되지않아발생한다. 당뇨로지출되는전체의료비중에서 2형당뇨관련지출이 95% 를차지한다 ( 보건의료빅데이터개방시스템, 2015). 본보고서에서는 2형당뇨관련우리나라의현황을살펴보도록하겠다. 1.1) 당뇨병관리 IoT 헬스케어제품의주요기능당뇨병관리 IoT 헬스케어제품의주요기능은당수치를모니터링할수있는센서를몸에부착해당수치를실시간모니터링하는것이다 (Continuous Glucose Monitoring, CGM). 기존에환자가직접주기적으로자신의혈액을채취하여당의수치를체크하는방식과달리 IoT 제품을몸에부착하여실시간으로혈당을체크할수있는기술이다. 이러한제품을생산하는대표적인기업으로 DexCom 이있다 ( 제품명 : DexCom's CGM with Share). 이러한기기를통해측정된당수치는본인은물론, 친구, 가족등의주변사람들에게, 그리고의사 / 병원에게전송함으로써병원을방문하지않아도되는원격진료와모니터링이가능하게되는것이다. 1.2) 기존당뇨병환자의행태 IoT 기반의헬스케어제품을사용하지않는기존의당뇨병환자들은본인이직접혈액을채취하여혈당을체크할수있었지만, 주로주기적병원방문하여당수치를체크하고의사의진단과처방을받았다. 그리고급성인경우나심각한경우에는입원치료를받았다. 1.3) IoT 헬스케어제품을통해제공되는서비스의제공자앞절에서살펴본일반적인 IoT 기반헬스케어기기들과마찬가지로당뇨관련 3차예방 IoT 기반헬스케어제품들의주요기능도 정보수집, 진단, 처방 이포함된다. 정보수집단계에서는당뇨환자의혈당수치와같이당뇨와관련된신체정보를수집하게되며, 이러한정보는병원이나다른의료기관으로보내져환자
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 63 상태를진단하게된다. 진단의단계후에는진단에따른처방을하게되는데, 환자의상태에따라치료약을처방하는경우도있고, 입원또는별도의추가적인검사등의처방도이루어질수도있다. 정보수집 같은경우는기존의경우는병원에서간호사가담당을하거나집에서환자자신이직접혈액을채취하여당수치를확인하였지만, IoT 헬스케어제품의사용을통해서는별도의혈액채취없이, 몸에부착된센서를통해서실시간으로자동으로당수치를측정할수있게된다. 물론 IoT 헬스케어제품을사용하게되더라도직접병원에가서진단을받는경우에는병원을통한당수치검사도여전히정보수집의한방법으로존재할것으로예상된다. 기존에는수집된정보를토대로하는진단과처방의경우는대부분의사들을통해서이루어졌으나, IoT 헬스케어제품을사용하는경우는진단과처방을할수있는행위자가다양해질것으로보인다. 의사뿐만아니라, 일정한자격을갖춘간호사나약사 ( 혹은새롭게생겨나는직업군 ) 가기본적인진단과처방을할수도있고, 컴퓨터기술의발달로인해 IBM 의왓슨 (Watson) 과같은컴퓨터소프트웨어가진단과처방을담당할수도있게될것이다. 즉, 기존에병원의의사가담당하던진단과처방의역할을새로운행위자가대체할수있게되는것을의미한다. 1.4) 영향을받을기존의의료행위여느 3차예방 IoT HC 제품과유사하게당뇨관리 IoT HC 제품의사용으로인해서실시간체크와환자의원격모니터링이가능함에따라환자들이직접병원을방문하는횟수가감소하고 ( 즉, 외래진료감소 ), 지속적인관리를통해서급성환자의발생이줄면서입원환자의수도줄것으로예상된다. 1.5) 수요에영향을미치는요소들앞절에서언급된 5가지요소 ( 효용성, 규제기관의승인필요여부, 의사의수용정도, 보험적용여부, 환자들의제품사용정도 ) 에따라해당제품을환자들이얼마나사용하는지가달라질것으로예상된다.
64 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 1.6) 우리나라당뇨관련현황과영향정도전망우리나라의당뇨관련의료비지출현황과종사자현황등을살펴봄으로써당뇨관리 IoT 헬스케어제품이우리나라의료계에미칠영향정도를알아보도록하겠다. 본절에서중점적으로살펴보는사항은아래와같다. 1 당뇨관련의료비지출과종사자규모당뇨관련의료비지출현황과종사자규모등을살펴봄으로써당뇨관련치료를담당하던기존병원과의사가어느정도영향을받을지를예측해보도록하겠다. 당뇨관련기존의료비중에서어느정도가당뇨관리 IoT 헬스케어제품으로대체될지는정확히예측하기어렵다. Roman et al. (2015) 는임의적으로만성질환관련기존의료비의 50% 정도가 IoT 헬스케어제품으로인해서절감될수있을것이라고가정하였다. Roman et al. (2015) 와는달리본연구에서는대체정도나절감정도에대해서임의적인가정은하지않도록하겠다. 의료비가절감되는정도혹은대체되는정도는앞에서살펴본바와같이, 당뇨환자들이얼마나 IoT 기반의당뇨관리제품들을구매하여사용하는지, 그리고사용효과는어느정도되는지, IoT 헬스케어기기가제공하는서비스가누구에의해서제공되어지는지등다양한요소에의해서영향을받기때문이다. 본연구에서는기존의료비가클수록, 종사자수가많을수록 IoT 헬스케어제품의출현으로인해서관련분야가영향을많이받을수있다고가정한다. 즉, 당뇨의경우는기존에당뇨병과관련의료비의지출이크고, 종사하는의료인의수가클수록당뇨관리 IoT 헬스케어제품으로인해큰영향을받는다는것을의미한다. 2 요양기관형태별로영향받는정도가어떻게다른가? 앞절에서살펴본것처럼요양기관의형태에따라, 상급종합병원, 종합병원, 병원, 의원, 약국등으로나누어질수있다. 당뇨관련요양기관의형태별로다루는검사나환자의종류, 규모등이다를수있기때문에 IoT 헬스케어제품으로인한영향도요양기관의종류에따라다를수있을것이다. 당뇨관련하여각의료기관에서지출되는의료비의규모와종사하는의사의수를살펴봄으로써각의료기관이 IoT 헬스케어제품으로인해받는영향의정도를파악해보도록하겠다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 65 - 환자수추이먼저당뇨환자의규모를살펴보도록하겠다. 우리나라의제2형당뇨환자는꾸준히증가하는추세에있다. 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira. or.kr, 2015) 에의하면 2014 년의제2형당뇨환자수는 2,083,812 명으로 2010 년대비 21.2% 상승하였다. [ 그림 3-15] 당뇨병환자수추이 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 이러한당뇨환자의증가추이는병원과의사들이다루는당뇨환자의수가증가한다는것을의미한다. 많은당뇨환자는당뇨관리 IoT 헬스케어제품을구매하여사용할수있는잠재구매자가많다는것을의미하며, 이들중많은사람들이 IoT 헬스케어제품을이용하게된다면, 기존당뇨를담당하던병원과의사가큰영향을받을수있는것을의미한다. - 진료비추이진료비도꾸준히증가하는추세로 2014 년도제2형당뇨관련요양급여비용은 4,662 억원정도였다. 이는 2010 년대비 24.2% 증가한수준으로같은기간동안증가한환자수보다좀더많은수치이다 ( 즉환자 1인당진료비가늘었다는것을뜻한다.).
66 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 < 표 3-10> 당뇨병관련진료비증가추이 ( 단위 : 천원, 요양급여비용기준 ) 구분 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 합계 375,369,259 402,496,117 406,126,732 438,307,736 466,192,124 외래 249,166,122 269,074,509 274,120,716 299,478,694 323,055,955 입원 126,203,138 133,421,608 132,006,015 138,829,042 143,136,169 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 진료비의증가는입원으로인한증가보다는외래진료비에있어서많은증가가있었다. 2014 년의경우외래진료비용이전체진료비의 69% 로, 제2형당뇨의경우는입원보다는외래진료로인한의료비지출이 2배이상되는것으로나타났다. 따라서당뇨관리 IoT 헬스케어제품으로인한영향은입원보다는외래부분에서발생할것으로예상된다. 당뇨관리 IoT 헬스케어제품을사용하는환자들이당수치검사와그에따른진단 / 처방을위해병원을직접방문하는횟수가줄어들경우에는현재당뇨로인해발생하는외래진료비의많은부분이없어질것으로전망된다. 이러한경우에는현재당뇨관련외래진료를담당하고있던병원과의사들은크게영향을받게될것이다. - 요양기관별현황요양기관의형태별로보면의원급병원에서가장많은환자를진료하였으며, 진료비비중으로보면전체진료비의 44% 정도 (2,052 억원정도 ) 가의원급병원에서발생하였다. 이는당뇨관리 IoT 헬스케어제품이일반화될경우가장큰영향을받는것은의원급 ( 동네개인병원 ) 병원이될가능성이높다는것을의미한다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 67 [ 그림 3-16] 의료기관형태별당뇨관련진료비현황 6,103,093 1% 51,045,579 11% 205,203,942 44% 99,023,497 21% 104,816,013 23% 상급종합병원종합병원병원급의원급보건기관등 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 2) 고혈압이번에는주요만성질환중에하나인고혈압관련현황을살펴보도록하겠다. 고혈압은최고혈압과최저혈압이각각 140mmHg 과 90mmHg 이상인경우를말하며, 원인판별가능에따라원인을알수있는이차성고혈압과원인을알수없는본태성 ( 일차성 ) 고혈압으로분류된다. 전체고혈압환자의 95% 는본태성고혈압환자이다. 2.1) 고혈압관리 IoT 제품의주요기능과효과고혈압관리 IoT 헬스케어제품의주요기능은환자의혈압을 24시간모니터링하는것으로환자가어느활동을할경우에그리고어떠한음식을섭취하였을경우에혈압이높아지는지를쉽게파악할수있다. 뿐만아니라, 다른 IoT 헬스케어제품처럼모니터링결과를의사나의료종사자에게실시간으로전송하여환자의상태를원격으로모니터링할수있게해준다.
68 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 2.2) 우리나라고혈압관련현황과영향정도전망우리나라의고혈압관련의료비지출현황과종사자현황등을살펴봄으로써신경계질환관리 IoT 헬스케어제품이우리나라의료계에미칠영향정도를알아보도록하겠다. 본절에서중점적으로살펴보는사항은아래와같다. 고혈압관련의료비지출과종사자규모 ( 즉, 어느정도영향을받을것인가?) 요양기관형태별로영향받는정도가어떻게다른가? - 환자수추이우리나라의고혈압환자는꾸준히증가하는추세로 2013 년도에는처음으로 5백 50만명을넘었으며, 2014 년도에는 5,551,557 명까지증가하였다. 절대적환자수는앞에서살펴본다른만성질환환자수보다많지만, 그증가율은다른질환보다빠르지않은것으로나타났다. 2014 년도환자수는 2010 년대비 8.8% 증가하였다. [ 그림 3-17] 고혈압환자수추이 ( 단위 : 명 ) 5,600,000 5,500,000 5,513,460 5,551,557 5,400,000 5,300,000 5,328,060 5,381,671 5,200,000 5,100,000 5,103,680 5,000,000 2010 년 2011 년 2012 년 2013 년 2014 년 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 고혈압환자의대부분은외래진료환자인것으로나타났다. 2014 년기준으로전체진료인원중에서입원을통한진료인원은 1% 수준이었고, 나머지는모두외래환자였다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 69 - 진료비추이고혈압관련진료비도꾸준히증가하고있으며 2014 년진료비는 8,425 억이었다. [ 그림 3-18] 진료비추이 ( 단위 : 천원, 요양급여비용기준 ) 900,000,000 800,000,000 700,000,000 600,000,000 500,000,000 400,000,000 300,000,000 200,000,000 100,000,000 0 810,434,007 842,501,776 720,635,037 742,618,194 769,285,495 587,511,127 606,103,371 622,886,894 653,594,294 681,055,447 133,123,910 136,514,824 146,398,602 156,839,713 161,446,330 2010년 2011년 2012년 2013년 2014년 총합외래입원 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 고혈압관련전체진료비중외래진료비가차지하는비중은 81% 인것으로나타났다 (2014 년기준 ). 따라서고혈압관리 IoT 헬스케어제품의영향은외래진료와관련된병원과의사에게더큰영향을줄것으로보인다. - 요양기관별현황요양기관의형태별로보면위원급의료기관에서가장많은환자를진료하고있으며, 전체진료비중에서 60% 가의원급의료기관에서발생하는것으로나타났다 (2014 년기준 ). 이는고혈압관리 IoT 헬스케어제품이일반화될경우에의원급의료기관이가장큰영향을받을수있다는것을의미한다.
70 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-19] 의료기관별진료비분포, 단위 : 천원 81,855,798 10% 19,798,613 2% 57,053,157 7% 502,057,519 60% 181,736,689 21% 상급종합병원종합병원병원급의원급보건기관등 자료 : 보건의료빅데이터개방시스템 (http://opendata.hira.or.kr, 2015, 최종접속일 : 2015/10/31) 2. 질병예측및진단 (2차예방 ) 제품의영향본절에서는질병예측과진단을주목적으로하는 2차예방 IoT 헬스케어제품이기존병원과의사에게미칠수있는영향에대해서알아보도록하겠다. 2차예방 IoT 헬스케어제품은아직시장에많이출시되지않았으므로, 향후어떠한분야에더많은영향을끼치게될지그리고제품의상용화를위해서는어떠한이슈들이해결되어야하는지를중심으로알아보도록하겠다. 1) 2차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능과기존의사와병원에의영향 2차예방 IoT 헬스케어제품의주요기능은특정질병을조기발견하고예측하는것이다. 질병이발생하기이전에관련신호를감지할수있는질병 / 질환일수록 IoT 헬스케어제품을사용해서조기발견이용이하며, 지속적인모니터링이필요한질병일수록 IoT 헬스케어제품사용의효용성이높을것으로예상된다. 특정질병을조기에발견하고사전에예방함으로써질병관련환자의수가감소하게됨으로 2차예방 IoT 제품이상용화될경우기존의사와병원에큰영향을미칠것으로예상된다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 71 2) 기존서비스와의중복정도기존병원과의사에게미치는영향을알아보기위해기존병원과의사가제공하는서비스와 2차예방 IoT 헬스케어제품이제공하는기능과의중복정도를살펴보도록하겠다. [ 그림 3-20] 기존의사 / 병원의주요역할과 2 차예방 IoT 헬스케어제품의기능 자료 : 연구팀작성 위의그림에서볼수있듯이기존의사와병원의역할은상자 1에중점을두고있다. 즉환자에게어떠한증상이나타나서환자가병원 / 의사를찾을경우진료와검사를통해진단을하고진단을바탕으로알맞은처방을내리게된다 ( 혹은건강검진과같은정기검사를수행하기도한다 ). 하지만 2차예방 IoT 헬스케어제품은상자 2 영역에주로연관되어있다. 즉질병이이미발생한사람들을대상으로하는것이아니라아직은질병이발생되지않은사람들을대상으로향후특정질병가능성이얼마나되는지조기진단하는것이다. 그림에서보이는것처럼기존의사 / 병원이제공하는서비스와 2차예방 IoT 헬스케어제품이제공하는서비스와의직접적인중복은거의없다. 이것은기존병원과
72 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 의사의입장에서보면신규시장창출가능성높다는것을의미한다. 기존의의료시장은대부분증상이나타난후혹은질병이발현된후의시장중심으로발달되어있지만, 질병이발현되지않은사람들도의료시장의수요자로포함되기때문이다. 하지만, 조기발견및예방활동은질병발현에영향을미치므로, 2차예방 IoT 헬스케어제품의사용은기존환자를대상으로하는의료시장에커다란영향을미칠수있다. 2차예방 IoT 헬스케어제품이기존의병원 / 의사에게긍정적인영향을줄것인지부정적인영향을줄것인지는 2차예방제품으로인해생겨나는신규시장과대체되는기존시장의규모차이에따라결정된다. 즉신규시장을통해창출되는수익이 IoT 제품으로인해서없어지는기존시장에서의수익보다클경우, 2차예방 IoT 헬스케어제품은기존병원과의사에게긍정적인요소로작용할것이다. [ 그림 3-21] 2 차예방제품의기존시장잠식과신규시장창출 자료 : 연구팀작성 예를들어보겠다. A라는질병이있다고하자. 위의그림에서상자 1은 IoT 헬스케어제품을사용하지않았다면질병 A에걸릴사람들을나타내고, 상자 2는질병 A를조기발견하기위해 IoT 헬스케어제품을사용하는사람들을나타낸다. 2차예방 IoT 헬스케어제품을사용하는사람을아래와같이두개의그룹으로구분할수있다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 73 - IoT 헬스케어제품을사용하지않았다면질병 A에걸릴사람들즉상자 3에해당 (3 = 1 2) - IoT 헬스케어제품을사용하지않았어도질병 A에걸리지않을사람들 (2-3 부분에해당 ) 만약, 상자 3 영역이크다면기존수익원에부정적영향이클것이고 ( 기존수익원의대체 ), 반대로 2-3 영역이크고, 2차예방 IoT 헬스케어제품의기능수행에있어기존병원과의사의역할이크다면기존의사와병원에미치는긍정적영향이클것으로전망된다 ( 신규시장창출 ). 3) 조기진단을위한중요요소 IoT 헬스케어제품을사용하여특정질병을정확하게사전에진단하기위해서는아래의두가지요소가필수적으로선행되어있어야한다. - 해당질병관련생체정보를 IoT 기기를사용하여 Sensing 할수있어야한다. - 수집된정보를바탕으로정확한진단을할수있게끔관련연구가선행되어있어야한다. 이러한기준에비춰보면, Sensing 기술이발달한분야일수록그리고관련선행연구가많이되어있는분야일수록관련 2차예방 IoT 헬스케어제품이상용화될확률이높으며, 관련기존병원과의사들이영향을받을가능성이높다. 4) 빅데이터의중요성개인의수집된생체정보를바탕으로정확한진단을하기위해서는관련선행연구가진행되어있어야하고, 이러한연구를위해서는관련된많은정보가있어야한다. 기존병원과의사들은건강한사람들에대한데이터가거의없고, 앞으로도건강한사람들에대한대용량의인체정보를수집하기도힘들것으로보인다. 이러한데이터의수집을위해서주요 IT 기업들은헬스케어관련 platform 을구축하고있다 (Apple, Google, Samsung 등 ). 이러한기업들은헬스케어관련 platform 을구축하고, 헬스케어제품을통해사람들의인체정보를수집하고있다 ( 예, Apple Watch, 삼성전자의갤럭시기어등 ).
74 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 앞에서언급된것처럼, 만약 IoT 기기를통해모아진개인정보를의료목적으로합법적으로사용할수있게된다면개인들의의료정보를둘러싼 2-sided market 이형성될수있다. 즉, Google 이나 Apple 과같은기업이 platform 을제공하고소비자들은자신들의정보를 IoT 헬스케어제품을통해공급하며, 제3의소프트웨어개발업체는 platform 에존재하는소비자들의건강정보를활용하여다양한의료관련소프트웨어를개발하고이를시장에서판매할수있을것으로보인다. 지금의 Google Play 나 App Store, 혹은 Facebook 에존재하는 platform 시장과비슷한모습을갖는 platform 이나타나게되는것이다. 대부분의경우기존병원이나의사는질병에걸린환자들에대한정보만가지고있다. 건강한사람들에대한질병예측을위해필요한질병에걸리지않은사람들이어떠한경우에특정질병에걸리는지, 혹은어떤건강관련정보가어느수치에도달했을때특정질병에걸릴확률이높은지등에대한정보는기존병원이나의사들은거의가지고있지않다. 이러한정보는많은경우에 2차예방 IoT 헬스케어제품들을통해서수집될것으로보인다. 그렇게된다면, 기존병원과의사들은이러한정보를얻기위해 2차예방 IoT 헬스케어제품판매업체들 ( 혹은 platform 제공업체 ) 에일정한금액을지불하고원하는의료정보를사용해야할지도모른다. 5) 관련의학정보의중요성 2차예방 IoT 헬스케어제품을통해서개인의건강 인체정보를수집했다고하더라도, 그러한정보를분석하여특정질병을예측하기위해서는관련의학연구가선행되어있어야한다. 어느건강 인체정보가어느수준일때특정질병이발생할확률이어느정도인지에대한의학정보가없다면, 아무리데이터가많이있다고하더라도, 무용지물일것이다. 이러한의학연구는기존의병원과의사에의해서수행될수있다. 따라서, 이러한의학연구에대한기존병원과의사의역할이중요해질것으로예상된다. 6) 수요정도에영향을미치는주요요소 3차예방제품의수요에영향을미치는주요요소들이비슷하게 2차예방제품의
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 75 수요에도영향을미칠것으로보인다. 즉아래 4 가지요소들이다. 1 유용성 IoT 헬스케어제품을통해정확한조기진단이가능해야한다. 뿐만아니라이러한서비스가합리적인가격에제공되어야한다. 2 규제기관의승인필요여부 3차예방제품과마찬가지로 2차예방제품도의료제품으로구분되어시장판매를위해서는규제기관의승인이필요할것으로보인다. 이러한규제기관의승인여부는기업들의시장진출진입장벽으로작용할수있고, 이러한장벽이존재하는경우에는기술력을선점하는일부기업이시장에서중요한위치를차지할수있다. 3 병원 / 의사의수용 3차예방 IoT 헬스케어제품들은환자들을대상으로하는것이기때문에의사들의처방이거의필수적인반면, 2차예방제품의경우에는특정한질병을앓고있지않은사람들을대상으로하기때문에의사들의처방이필요한지는아직예측하기어렵다. 만약, 의사들의처방이필요하다고한다면, 의사들이건강한사람들에게 IoT 헬스케어제품을처방하고자하는확실한동기가있어야만관련시장이활성화될수있을것이다. 4 보험적용여부 3차예방제품과마찬가지로, 2차예방 IoT 헬스케어제품에대한보험적용여부는환자들이직접적으로지불해야하는제품의비용에영향을미치기때문에, 수요정도에영향을미친다. 민간보험회사나국민보험공단의경우는보험적용으로인해보다많은사람들이 2차예방 IoT 헬스케어제품을구매하여사용하게되고, 그로인해서의료비가절감된다면 ( 그리고그의료비절감규모가보험비용규모보다큰경우 ) 보험적용으로인해이득을보게될것이며, 그러한이득을보는것이확실한경우에만보험을적용할가능성이크다.
76 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 7) 진료과목별영향정도전망질병관련생체정보를감지할수있는 sensor 기술이발달된분야일수록 2차예방 IoT 헬스케어제품의영향을조기에많이받을것으로예상된다. Chan et al. (2012) 에서언급된 sensor 를통해서현재진단될수있는주요질병들로는아래와같은질병이있다. - 심장혈관계질병 (Cardiovascular diseases) - 진성당뇨병 (Diabetes mellitus) - 호흡기질환 (Respiratory diseases) - 암 (Cancer) - 자세와움직임컨트롤 (Posture, motion control) - 신경질환및뇌자극 (Neurological disorders & brain stimulation) - 재활 (Rehabilitation) - 파킨슨병및마비관련질환 (Parkinson s disease, quadriplegia, & paralysis) 그외에도관상동맥성심장질환 (coronary diseases) 를예방할수있는혈액중산소포화도를측정할수있는센서들이일부개발되어있고, 개발중에있다 (Appelboom et al., 2014). 이러한센서들의발달로인해서이러한질병분야와관련된 2차예방 IoT 헬스케어제품이다른질병분야보다보다빠르게시장에출시될수있을것으로예상되며, 그로인해관련기존병원과의사들도더빠르게영향을받을수있을것으로보인다. 영향정도와방향은본절앞부분에서살펴본것과같이관련 2차예방 IoT 헬스케어제품으로인해대체되는부분의규모와신규로창출되는부분의규모차이로결정될것이다. 즉, 대체되는부분이더큰경우는부정적인영향을받을확률이높고, 신규로창출되는부분이더큰경우에는긍정적인영향을받을확률이높은것이다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 77 3. 건강관리 (1 차예방 ) 제품의영향 본절에서는평소건강관리를위한 1차예방제품이기존병원과의사에게미칠수있는영향에대해서알아보도록하겠다. 1) 주요기능 1차예방 IoT 헬스케어제품들은건강상태를관리하고향상시키기위해신체에착용하여칼로리소비량, 활동량, 체지방, 심박수, 혈압, 수면상태등을체크하는기기를의미한다. 최근시장에출시된제품으로는 Fitbit Charge, 샤오미미밴드, 인바디밴드등이존재한다. < 표 3-11> 시장에나와있는주요제품의기능및가격 제품주요기능및특징가격 Fitbit Charge 인바디밴드 - 실시간심박수모니터링 - 24시간실시간활동량및다양한운동모니터링 ( 걸음수, 이동거리, 칼로리소모량, 활동시간등 ) - 전화알람 + 시계 - 운동모니터링 ( 구간별페이스, 운동량, 경로실시간분석 ) - 수면모니터링 - 스마트폰과실시간무선동기화 - 체지방검사및결과해설 - 심박수측정 - 실시간활동량측정 ( 걸음수, 활동거리및활동시간, 칼로리소모량등 ) - 스마트폰과의실시간연동 17만원 ~ 20만원 18만원정도 샤오미미밴드 - 걸음수및칼로리소모량측정 - 수면모니터링 - 핸드폰전화울림및알람 - 스마트폰과의연동가능 - 스크린없음 2만원 ~ 5만원 자료 : 연구팀작성
78 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 2) 기존서비스와의중복정도기존병원과의사에게미치는영향을알아보기위해기존병원과의사가제공하는서비스와 1차예방 IoT 헬스케어제품이제공하는기능과의중복정도를살펴보도록하겠다. [ 그림 3-22] 기존의사 / 병원의주요역할과 1 차예방 IoT 헬스케어제품의기능 자료 : 연구팀작성 2차예방 IoT 헬스케어제품과마찬가지로 1차예방제품도환자치료를중심으로하는기존의병원과의사의서비스 ( 상자 1) 와는거의중복되지않는다. 1차예방제품은건강한사람들을대상으로평소건강을유지및개선시키는데주목적이있다 ( 상자 2 부분 ). 3) 제품에대한시장수요와사용자의행동변화에영향을미치는주요요소 1 유용성 IoT 헬스케어제품을통해건강개선효과가있어야한다. 하지만, 건강개선효과는미지수다. 본연구에서 700 명을대상으로손목착용형건강관리 IoT 헬스케어제품구매여부와만족도를조사한서베이에서오직 82명 (11.7%) 만이구매해본
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 79 적이있다고응답했으며, 구매를한사람들중에서건강관리에도움이된다고응답한사람의분포는아래와같다. [ 그림 3-23] 손목착용형웨어러블기기의유용성인식조사결과 29 35% 3 4% 2 3% 11 13% 37 45% 1: 전혀도움이안됨 2 3: 보통 4 5: 매우도움이됨 자료 : 연구팀작성 도움이안된다고대답한사람이 13명으로전체의 16% 를차지했고 ( 전혀도움이안됨 : 2명, 도움이안됨 : 11 명 ), 도움이된다고응답한사람은 32명으로전체의 39% 를차지했다 ( 매우도움이됨 : 3명, 도움이됨 : 29). 구매를한사람의비중은낮지만, 구매를한사람들중에서는도움이된다고인식하는사람이도움이되지않다고인식하는사람보다많았다. 유용성에영향을미치는또다른요소로가격적인것이있다. 설문에응답한 700 명중에서, 많은응답자가현재손목착용형건강웨어러블기기의가격이비교적비싸다고응답했다. 설문에따르면, 1차예방 IoT 헬스케어제품의유용성에가장큰영향을미치는건강개선의효과와가격적인요소에있어서많은소비자들이부정적인인식을갖고있는것으로나타났다. 1차예방 IoT 헬스케어제품에대한수요를높이기위해서는이러한이슈들이먼저해결되어야할것이다.
80 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 [ 그림 3-24] 현재출시된손목착용형건강웨어러블기기의가격적정성 35.00% 30.00% 25.00% 31.57% 28.29% 20.00% 15.00% 15.71% 18.00% 10.00% 5.00% 0.00% 6.43% 1 2 3 4 5 비싸다 ------------------------------------------------------ 적당하다 자료 : 연구팀작성 2 규제기관의승인필요여부 1차예방제품은건강관리용으로시장에서의제품판매를위한규제기관의승인을필요로하지않는다. 이러한점은소비자들이 1차예방 IoT 헬스케어제품을구매것이규제기관의승인이필요한 2, 3차예방제품을구매하는것보다용이하다는것을의미한다. 더욱이, 신규업체가시장진입함에있어규제기관의승인필요없기때문에비교적쉽게제품을개발하고판매할수있다. 신규업체에게시장진입장벽이낮다는것은업체들간의경쟁을통한가격인하와제품의품질개선으로이어질수있다는것을의미하며, 이러한요소는수요증가가져올수있다. 3 제품사용을위한의사의처방필요여부 1차예방제품은의료기기가아니기때문에구매를위해서의사의처방을필요로하지않는다. 일반 IT 제품과마찬가지로시장에서소비자의의지에따라구매를할수있다. 의사의처방이필요한 2, 3차예방 IoT 헬스케어기기들보다는환자나일반소비자들이자신의의지에따라구매가가능함으로의사나병원이 1차예방제품확산에직접적으로간여하기는어렵다.
제 3 장 IoT 가헬스케어산업에미치는영향전망 - 기존병원과의사에미치는영향을중심으로 81 4 보험적용여부아직까지 1차예방제품에대해보험을적용해주는경우는없었다. 그만큼건강개선에대한효과가명확하지않기때문이다. 보험사의입장에서는 1차예방 IoT 헬스케어제품으로인해서사용자들의건강이개선되고, 그에따라의료비와보험료가절감될때제품구매를위한보험적용을고려해볼것이다. 혹은, 조건적으로보험적용을실시할수도있을것이다. 예를들면, 제품구매후일정한건강개선효과를입증하는경우에만보험을적용시켜주는것이다. 이러한경우에는보험회사관점에서보면건강개선에대한불확실성이줄어들기때문에보험적용을할동기가커지는것이고, 사용자의입장에서도건강개선과제품구입비용절감이라는이득을볼수있다. 5 사용빈도 1차예방제품사용을통해서건강개선과질병예방의효과를보기위해서는 1차예방제품을어느정도사용하는지에대한자료는나와있지않다. 하지만많은사람들이 1차예방제품을지속적으로사용하지않는것으로나타났다 ( 김치원, 2015). 본연구의서베이조사에도구매후 거의사용하지않는다 라고응답한사람이전체구매자 (82 명 ) 가운데 27% 를차지했다. [ 그림 3-25] 제품구매후사용빈도조사결과 18.29% 9.76% 7.32% 18.29% 26.83% 19.51% 거의사용안한다 1시간이내 1~3시간 3~6시간 6~12시간 12시간이상 자료 : 연구팀작성
82 신기술발전에따른산업지형의변화전망과대응전략 : 제 4 권사물인터넷 4) 기존병원과의사에게영향전망 1차예방제품을특정질병을관리 / 치료하거나, 조기진단하는것이아니고사람들의행동 ( 생활습관과식습관등 ) 변화유도함으로써건강을개선시키는역할을한다. 이러한건강개선을통해서질병을예방함으로써기존병원과의사의수익원에영향을미칠수있게된다. 하지만 1차예방제품의효과는객관적으로측정하기힘들기때문에그영향을정확하게전망하는게쉽지않다. 하지만, 기존의많은보고서와연구논문을통해서만성질환의주요원인이식습관이나생활습관이라는것이밝혀졌다 ( 김지은, 2015). 따라서식습관과생활습관의변화로만성질환의발병률을어느정도낮출수있을것으로예상된다. 뿐만아니라우리나라사망원인의 81% 가만성질환인것으로나타났고, 그에따른경제적손실도매우큰것으로조사됐다 ( 예, 본태성고혈압으로인한경제적손실 : 약 2조원 / 년, 질병관리본부, 2015). 앞에서살펴본바와같이우리나라의만성질환환자들은지속적으로증가하고있는추세이며, 그에따른진료비도빠른속도로증가하고있다. [ 그림 3-26] 주요생활습관과식습관관련지표, 2014 자료 : 만성질환현황과이슈 - 질병관리본부, 2015/8/21, http://5032.tistory.com/369, 접속일 : 2015/9/1