윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 2016. 12. 책임연구자 : 성봉주 ( 한국스포츠개발원 ) 공동연구자 : 고병구 ( 한국스포츠개발원 ) 위촉연구원 : 마성희 ( 이화여자대학교 )
발간사 지난 30 여년동안대한민국체육발전의학술적토대와현장활용성극대화를목표로쉼없이달려온한국스포츠개발원은올해도어김없이땀과열정의산물인연구결과보고서를세상에내놓게되었습니다. 2016년한해, 본원의연구진은헌신적노력으로 29건의기본연구와 60건의수탁연구를마치고이를여러분들과공유하고자합니다. 이연구성과물이체육정책선도분야에서, 경기력향상밀착지원및특화분야에서, 스포츠산업을차세대성장산업으로견인하려는분야에서, 또한스포츠와공학의융합분야에서중요한자료가되리라믿어의심치않습니다. 2016년은스포츠과학연구와현장적용의시금석인올림픽해였습니다. 남미최초의리우올림픽 패럴림픽을준비하는과정에서본원의연구진은새로운과학적접근을찾아낼수있도록선제적으로연구를수행했고이를현장에적용할수있도록기반을마련했습니다. 결과적으로경기수행력제고에필요한훈련방법과효과를검증하고, 영상및텍스트를망라한집합자료와개인별자료의정밀한분석을바탕으로현장적용을가능케할다양한연구가수행되었습니다. 또한지역의스포츠과학허브로서자리를잡아가고있는지역스포츠과학거점의학생선수를대상으로한측정과평가기준을세워나가는연구도수행되어현장에서유용한자료로활용되리라믿습니다. 또한한국성인및노인의건강체력기준제시연구는다분야협력적연구로서노인의건강위협요인을운동을통해서해소시킬수있다는과학적근거를마련한연구로의의가있습니다. 한편체육정책의외부환경은급변하고있습니다. 특히올해는통합체육회가본격적으로출범한해로서변화를이끌쟁점을다룬정책연구가수행되었습니다. 유감스럽게도대한민국의체육시스템이갖는구태와비효율과절연하고스포츠선진국구현에부응할수있는청사진을그려내는일은쉽지않은일입니
다. 이해관계자가많고발전의방향에대한이견이존재하기때문입니다. 올해는그중에서도시급한일부과제를다뤘습니다. 전문체육과생활체육대회의통합방안이나심판제도선진화연구등이그것입니다. 동시에미흡한법제정비를위한연구도추진되었습니다. 한편미래를대비하기위해서인구사회환경이스포츠시스템에미칠변화를예측하고 4차산업혁명시대의도래역시중요한적응조건으로전제하여미래체육발전의도전요인을다룰연구도수행했습니다. 본원에서는스포츠산업진흥에필요한각종데이터를산출하고현장변화를이끌어낼아이디어를제공하려는목적으로다양한선도연구를수행해내기도했습니다. 급변하는사회문화적환경과기술혁명의영향력이예측불가능한시대에서체육관련연구의주제나범위는기대하기어려울정도로확장되고있습니다. 이러한연구외적환경은개인연구자의노력한계를넘어서는다전공적접근을요구합니다. 본원은이러한외부환경의변화에대응하는선도적연구를지향하며, 한편으로는우리가가장잘할수있는분야에서독자적인연구성과물들을내기위해부단히노력해왔습니다. 이를위해정책현장과소통하고, 경기현장의문제를공유하며, 산업현장의애로사항에귀기울이는자세로연구를수행했습니다. 올해이뤄진 89건의연구과제가나오기까지는외부공동연구자및자문위원, 보조연구원의노고가함께있었기때문에가능했습니다. 깊은감사를드립니다. 더불어묵묵히연구행정을뒷받침해준직원여러분의노고에도감사의말씀드립니다. 끝으로한국스포츠개발원은대한민국의체육발전의싱크탱크로서일신우일신하는자세로소임을다하도록최선의노력을다하겠습니다. 국민체육진흥공단한국스포츠개발원 원장박영옥
초록 엘리트선수들의무산소파워지구력의측정을위해윈게이트기기를많이활용하고있다. 하지만세월이흐르면서다양한버전의새로운윈게이트기기가보급됨에따라측정값이제각각이어서통일된결과해석에혼란을가져왔다. 따라서윈게이트기기의버전이다르더라도한가지로통일되고표준화될수있는상호변환추정식개발이필요하게되었다. 이에따라본연구는엘리트남자선수들을대상으로윈게이트각버전별반복측정과신뢰도및타당도분석을통한결과값추정식을개발하는데그목적이있었다. 본연구에참여한연구대상자는한국체육대학교남자육상 (n=16), 남자레슬링 (n=19), 남자역도 (n=16), 남자배드민턴 (n=15) 종목의엘리트선수들과국가대표남자복싱 (n=14) 선수등총 80명 ( 연령 ; 20.43±0.21) 이참가하였다. 윈게이트버전별 ( 타입 ) 결과값추정식을개발하기위해총 4가지형태 ( 타입A: DOS version, 타입B: version 2.24, 타입C: version 3.3.0.0, 타입D: version 3.2.1.0) 의윈게이트를 1시간간격으로각각반복측정하였다. 1주간격으로개인별 2번측정을통해총 124 개의샘플수를얻었으나정확히반복측정한선수는 37명이었다. 타당도검증을위해기준검사인윈게이트1(DOS 버젼, KISS program) 과나머지신규윈게이트 3가지버전 (version 2.24, version 3.3.0.0, version 3.2.1.0) 의측정장비의적률상관계수를산출하여활용하였다. 검사-재검사신뢰도검증을위해피험자들에게 1주일간격으로 2차례타입별윈게이트테스트를실시하였으며신뢰도검증은피어슨상관계수를산출하였다. 또한윈게이트기기 4가지버전별 ( 타입 ) 결과값 ( 최고파워, 평균파워, 파워드롭률 ) 의상호변환을위하여단순회귀분석을실시하여다음과같이추정식을산출 개발하였다.
1. 절대값평균파워 (Watt) 추정식 A 윈게이트절대값평균파워 (W)= 47.826+(0.855 B) A 윈게이트절대값평균파워 (W)= 100.628+(0.763 C) A 윈게이트절대값평균파워 (W)= 91.943+(0.575 D) B 윈게이트절대값평균파워 (W)= 48.252+(0.962 A) B 윈게이트절대값평균파워 (W)= 89.293+(0.850 C) B 윈게이트절대값평균파워 (W)= 54.920+(0.670 D) C 윈게이트절대값평균파워 (W)= 83.455+(0.865 A) C 윈게이트절대값평균파워 (W)= 82.685+(0.817 B) C 윈게이트절대값평균파워 (W)= 99.309+(0.592 D) D 윈게이트절대값평균파워 (W)= 79.278+(1.241 A) D 윈게이트절대값평균파워 (W)= 98.567+(1.144 B) D 윈게이트절대값평균파워 (W)= 144.82+(1.065 C) 2. 상대값 ( 단위체중당 ) 평균파워 (Watt/kg) 추정식 A 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 1.554+(0.720 B) A 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 3.550+(0.428 C) A 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 1.216+(0.571 D) B 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 2.166+(0.719 A) B 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 3.166+(0.536 C) B 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 1.577+(0.570 D) C 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 1.914+(0.750 A) C 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 1.163+(0.829 B) C 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 1.694+(0.563 D) D 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 3.959+(0.804 A) D 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 4.260+(0.716 B) D 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)= 5.523+(0.533 C)
3. 절대값최고파워 (Watt) 추정식 A 윈게이트절대값최고파워 (W)= 3.959+(0.804 B) A 윈게이트절대값최고파워 (W)= 4.260+(0.761 C) A 윈게이트절대값최고파워 (W)= 5.523+(0.533 D) B 윈게이트절대값최고파워 (W)= 199.151+(0.797 A) B 윈게이트절대값최고파워 (W)= 347.467+(0.506 C) B 윈게이트절대값최고파워 (W)= 96.907+(0.583 D) C 윈게이트절대값최고파워 (W)= 357.535+(0.522 A) C 윈게이트절대값최고파워 (W)= 166.497+(0.842 B) C 윈게이트절대값최고파워 (W)= 351.682+(0.345 D) D 윈게이트절대값최고파워 (W)= 206.915+(1.183 A) D 윈게이트절대값최고파워 (W)= 440.735+(0.921 B) D 윈게이트절대값최고파워 (W)= 746.051+(0.398 C) 4. 상대값 ( 단위체중당 ) 최고파워 (Watt/kg) 추정식 A 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 5.950+(0.429 B) A 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 7.730+(0.199 C) A 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 1.541+(0.572 D) B 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 2.993+(0.651 A) B 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 6.637+(0.230 C) B 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 4.147+(0.341 D) C 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 4.093+(0.612 A) C 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 5.724+(0.487 B) C 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 6.407+(0.197 D) D 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 4.183+(1.044 A) D 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 11.493+(0.323 B) D 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 11.243+(0.383 C)
5. 파워드롭 (power drop, %) 추정식 A 윈게이트 Power drop(%)= 32.592+(0.475 B) A 윈게이트 Power drop(%)= 44.603+(0.174 C) A 윈게이트 Power drop(%)= 21.670+(0.542 D) B 윈게이트 Power drop(%)= 22.019+(0.617 A) B 윈게이트 Power drop(%)= 24.789+(0.503 D) B 윈게이트 Power drop(%)= 28.982+(0.425 C) C 윈게이트 Power drop(%)= 37.695+(0.475 A) C 윈게이트 Power drop(%)= 24.080+(0.713 B) C 윈게이트 Power drop(%)= 35.890+(0.441 D) D 윈게이트 Power drop(%)= 24.540+(0.705 A) D 윈게이트 Power drop(%)= 39.856+(0.426 B) D 윈게이트 Power drop(%)= 49.185+(0.240 C)
목차 Ⅰ. 서론 1 1. 연구의필요성 1 2. 연구의목적 2 3. 연구문제 3 Ⅱ. 연구방법 4 1. 연구대상 4 2. 연구설계 5 3. 각윈게이트타입별특징 6 가. 윈게이트 A타입 (DOS version) 6 나. 윈게이트 B타입 (Monark version 2.24) 7 다. 윈게이트 C타입 (Monark version 3.3.0.0) 7 라. 윈게이트 D타입 (Monark version 3.2.1.0) 8 4. 측정방법 8 가. 윈게이트테스트 8 나. 채혈및젖산분석 9 다. 운동성회복 9 5. 통계처리방법 10
Ⅲ. 연구결과 11 1. 윈게이트버전타입별파워변인의타당도검증 11 가. 윈게이트테스트절대값평균파워 (Watt) 11 나. 윈게이트테스트상대값평균파워 (W/kg) 12 다. 윈게이트테스트절대값최고파워 (W) 13 라. 윈게이트테스트상대값최고파워 (W/kg) 14 마. 1차윈게이트테스트 Power Drop(%) 15 2. 윈게이트비전타입별파워변인의신뢰도검증 16 3. 윈게이트버전타입별파워변인의상호변환추정식검증 18 가. 윈게이트절대값평균파워 (W) 18 나. 윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 22 다. 윈게이트절대값최고파워 (W) 26 라. 윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 31 마. 윈게이트 Power Drop(%) 35 Ⅳ. 결론 40 1. 결론 40 2. 제언 47 참고문헌 48
표목차 < 표 Ⅱ-1> 피험자들의신체적특성 4 < 표 Ⅲ-1> 윈게이트테스트절대값평균파워 (W) 상관계수 11 < 표 Ⅲ-2> 윈게이트테스트상대값평균파워 (W/kg) 상관계수 12 < 표 Ⅲ-3> 윈게이트테스트절대값최고파워 (W) 상관계수 13 < 표 Ⅲ-4> 윈게이트테스트상대값최고파워 (W/kg) 상관계수 14 < 표 Ⅲ-5> 1차윈게이트테스트 Power Drop(%) 상관계수 15 < 표 Ⅲ-6> 피어슨상관계수신뢰도검증 16 < 표 Ⅲ-7> A타입윈게이트절대값평균파워 (W) 추정식 18 < 표 Ⅲ-8> B타입윈게이트절대값평균파워 (W) 19 < 표 Ⅲ-9> C타입윈게이트절대값평균파워 (W) 20 < 표 Ⅲ-10> D타입윈게이트절대값평균파워 (W) 21 < 표 Ⅲ-11> A타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 22 < 표 Ⅲ-12> B타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 23 < 표 Ⅲ-13> C타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 24 < 표 Ⅲ-14> D타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 25 < 표 Ⅲ-15> A타입윈게이트절대값최고파워 (W) 26 < 표 Ⅲ-16> B타입윈게이트절대값최고파워 (W) 28 < 표 Ⅲ-17> C타입윈게이트절대값최고파워 (W) 29
< 표 Ⅲ-18> D타입윈게이트절대값최고파워 (W) 30 < 표 Ⅲ-19> A타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 31 < 표 Ⅲ-20> B타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 32 < 표 Ⅲ-21> C타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 33 < 표 Ⅲ-22> D타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 34 < 표 Ⅲ-23> A타입윈게이트 Power Drop(%) 35 < 표 Ⅲ-24> B타입윈게이트 Power Drop(%) 36 < 표 Ⅲ-25> C타입윈게이트 Power Drop(%) 37 < 표 Ⅲ-26> D타입윈게이트 Power Drop(%) 38
그림목차 < 그림 Ⅱ-1> 연구설계 5 < 그림 Ⅱ-2> A타입윈게이트 (Dos version) 6 < 그림 Ⅱ-3> B타입윈게이트 (version 2.24) 7 < 그림 Ⅱ-4> C타입윈게이트 (version 3.3.0.0) 7 < 그림 Ⅱ-5> D타입윈게이트 (version 3.2..1.0) 8 < 그림 Ⅱ-6> 윈게이트테스트모습 8 < 그림 Ⅱ-7> 윈게이트테스트전, 후채혈및채혈분석모습 9 < 그림 Ⅱ-8> 윈게이트테스트후운동성회복모습 9
Ⅰ. 서론 Ⅰ. 서론 1. 연구의필요성 짧은시간고강도의무산소성운동은 ATP, 크레아틴인산및글리코겐무산소성해당과정을통해에너지를공급하게되고빠르게소모시키며운동능력을발휘한다. 무산소성파워와운동능력은엘리트선수들에게있어우수한경기력을발휘하는데중요한전문체력중하나이다. 이러한운동능력을측정하는대표적인윈게이트운동타입은 Israel & wingate sports 과학연구소에서개발되었으며, 1970년대부터현재까지경기력평가를위해보편적으로이용되어왔다 (Inbar O. et al., 1996). 일반적으로윈게이트검사는측정이간편하며비침습적형태로써검사가유용하며신뢰성이높기때문에현장에서는무산소능력과함께초최대운동능력 (superamaximal ability) 을평가하는데사용된다 (Beneke, Pollmann, Belief, Leithauser & Hutler, 2002; Bulbulian, Jeong & Murphy, 1997; Hill & Smith, 1993; Inbar, Bar-Or & Skinner,1996). 특히, 검사과정및절차에고난이도기술을요하지않으며측정대상에있어서도일반인, 선수뿐만아니라아동및신체적장애가있는경우에도검사가가능하다 (Dotan & Bar-Or, 1983; Parker, Carriere, Hebestreit & Bar-Or, 1992). 윈게이트검사는 30초동안최대싸이클운동을하는형태로써체중대비 7.5% 의장력 (4.41J) 을기본부하로설정토록되어있다 (Bar-Or, Dotan & Inbar, 1977). 최근 Jean-paul, Pat, Dave & Hannigam-Downs(2002) 는 Wingate 30초시최대파워와평균파워변인들의관련성연구에서각각의변인들은검사와재검사에따른높은상관성을나타내어 Wingate 30초의타당성과신뢰성을주장하였 1
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 다. 그리고 Bar-Or(1987) 은 Wingate 30초의신뢰성과타당성검증연구에서최대파워와평균파워의관련성, 재검사에따른신뢰성을 r=0.89~0.99 로보고하여 WAnT 30초의신뢰성과타당성을주장하였다. 이처럼윈게이트측정값자체의신뢰도와타당도는이미정평이나있으나새로운버전별타입값 ( 최고파워, 평균파워및파워드롭률 ) 의신뢰도와타당도를통한변환추정식개발은부족한실정이다. 2. 연구의목적 1980 년대부터연구원프로토콜을이용하여 DOS 버전의윈게이트결과값을사용해오던바현재에는유럽의새로운버전 (version 2.24, version 3.3.0.0, version 3.2.1.0) 과프로그램을도입하면서연구원에서도 4종류의버전을사용하고있다. 그런데문제는타입별값 ( 평균파워와최고파워 ) 이달라기존결과값과연계적해석의어려움이따른문제점이도래하였다. 동일한타입으로측정할경우에만서로비교가가능하다는등의문제점이발생하였고오랫동안 DOS 버전으로사용해온역대국가대표결과값의동시비교도불가능하게되었다. 이처럼각타입별상이한윈게이트결과값으로인해교차해석이어려웠고타입공급업체에서도별다른대책을제시하지못해타입별추정식이필요한현장에서부득이하게 4가지타입별타당도와신뢰도분석을통한상호변환추정식개발이필요하게되었다. 이에본연구에서는현재연구원에서주로사용하고있는 4가지버전의윈게이트측정값을신뢰도와타당도분석을통해각타입별변환추정식을제시하는데그목적이있다. 2
Ⅰ. 서론 3. 연구문제 4가지타입별윈게이트추정식을개발하기위하여연구된내용은다음과같다. 첫째, 윈게이트타입별파워변인의타당도를검증하였다. 둘째, 윈게이트타입별파워변인의신뢰도를검증하였다. 셋째, 윈게이트타입별파워변인의상호변환추정식을개발하였다 3
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 Ⅱ. 연구방법 1. 연구대상 본연구대상자는한국체육대학교남자육상 (n=16), 레슬링 (n=19), 역도 (n=16), 배드민턴 (n=15) 종목의엘리트선수들과국가대표남자복싱 (n=14) 선수들총 80명 ( 연령 ;20.4±0.21 세 ) 을대상으로타입별추정식을개발하기위해총 4가지형태 ( 타입A: DOS version, 타입B: version 2.24, 타입C: version 3.3.0.0, 타입D: version 3.2.1.0) 의윈게이트를 30초씩각각반복측정하였다. 실험전참가자전원에게실험내용에대해충분히설명하였고참가동의서를받았다. 본실험은연구전한국스포츠개발원생명윤리위원회의연구승인을얻었다. 실험참가자는방문후제일먼저문진및기초설문지를작성하였고, 연구대상자중자발적으로실험에참여하기를서면으로동의한연구대상자만실험에참여하였다. 연구의신뢰도를검증하기위해 2번반복측정 ( 총샘플수 : 124 개 ) 하였으나 44명의피험자선수들은개인사정에의해재측정하지못하였고 37명만재측정을하였다. 본연구의대상자의신체적특성은 < 표 Ⅱ-1> 과같다. < 표 Ⅱ-1> 피험자들의신체적특성 인원 (n) 신장 (cm) 체중 (kg) BMI(kg/ m2 ) 80 174.8±6.86 75.9±14.86 27.4±23.41 Values are mean ± S.D. 4
Ⅱ. 연구방법 2. 연구설계 본실험전연구대상자의안전을위하여충분한준비운동과스트레칭시간을 제공하였다. 두번측정이가능한선수 (n=37) 에한해서 1 주간격으로총 2 회반복측정하였다. 1 회측정시 4 가지형태 (A version DOS, B version 2.24, C version 3.3.0.0, D version 3.2.1.0) 의윈게이트타입을반복 측정하였으며, 전후핑거팁을이용한채혈을 8 회실시하였다. 각타입별 (Monark anaerobie test software) 측정사이에 1 시간간격의운동성휴식 ( 최대산소섭 취량의 50% 이내 ) 시간을부여하였다. 또한동일한방법으로 1 주일후에측정하 여측정값에대한신뢰도와타당도를분석하였다. 이를통하여각타입별 추정식 ( 평균파워, 최고파워, 피로지수 ) 을제시하였다. 향후타입별측정값을 편의에따라수정하고통일된입장에서상호변환사용이가능하게하였다. 피험자선정 20 대남자운동선수 ( 육상, 복싱, 레슬링, 배드민턴, 역도 ) 80 명 실험설명및동의서본연구의목적과주의사항설명부상및질병이력에관한설문지및동의서작성 신체정보 In body 측정 / 젖산분석및 Wingate 측정 (2 회반복측정 ) 결과보고서작성 < 그림 Ⅱ-1> 연구설계 5
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 3. 각윈게이트타입별특징 윈게이트무산소성파워검사는 Isreal wingate sports 과학연구소에서 1970년도에개발되어졌으며능력과근력과근지구력, 근피로및순발력을평가하기위해운동생리학관련실험실에서보편적으로사용되고있다. 윈게이트평가항목은단시간최대파워 (Peak Power) 발현능력과 30초동안의평균파워 (Mean Power) 또는평균파워와수행된시간의증감비율 ( 평균파워총검사시간 ) 로산출되는총일량으로평가된다. 이러한측정을통해산출되어진결과값은체중 (kg) 으로나누어상대적으로산출된값을 (Watt/kg) 을이용하여개인의능력을평가한다 (Inbar, Bar-or &Skinner,1996). 한국스포츠개발원에서도이러한윈게이트타입을사용하여무산소성능력이평가되어지고있으며 Version 별로총 4대의타입들을보유하고있다. 타입들의특성은다음과같다. 가. 윈게이트 A타입 (DOS version) 윈게이트타입A는 834모델로 1985년도에한국스포츠개발원과서울대학교에서공동개발하였다. 총 4대의윈게이트타입중가장오래된것으로 D0S Version 으로사용하고있으며한바퀴당총 4번 sensor 역할을하는 magnet 이한바퀴를계산한다. 오랫동안가장많은국가대표를측정한대표적버전이다. < 그림 Ⅱ-2> A 타입윈게이트 (Dos version) 6
Ⅱ. 연구방법 나. 윈게이트 B타입 (Monark version 2.24) 윈게이트타입 B는 894 E 모델로 Sweden Monark 회사에서구입한제품이며 2.24 Version 으로사용하고있다. sensor 역할을하는 magnet 이 1개있으며한바퀴를계산한다. < 그림 Ⅱ-3> B 타입윈게이트 (version 2.24) 다. 윈게이트 C타입 (Monark version 3.3.0.0) 윈게이트타입C 는 894E 모델로 Sweden Monark 회사에서구입한제품이며 3.3.0.0 version으로사용하고있다. sensor 역할을하는 magnet이 6개있으며한바퀴를계산한다. < 그림 Ⅱ-4> C 타입윈게이트 (version 3.3.0.0) 7
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 라. 윈게이트 D타입 (Monark version 3.2.1.0) 윈게이트타입D 는 894E 모델로 Sweden Monark 회사에서윈게이트타입C 와함께구입한제품이며 3.2.1.0 version 으로사용하고있다. sensor 역할을하는 magnet이 6개있으며한바퀴를계산한다. < 그림 Ⅱ-5> D 타입윈게이트 (version 3.2..1.0) 4. 측정방법 가. 윈게이트테스트 각타입별파워변인의추정식개발을위해 30 초동안최대속도로윈게이트 테스트를하였으며, 최대파워, 평균파워, 피로지수를측정하였다 ( 그림 Ⅱ-6). < 그림 Ⅱ-6> 윈게이트테스트모습 8
Ⅱ. 연구방법 나. 채혈및젖산분석채혈및혈액분석은윈게이트테스트전과직후로실시하였다. 혈중젖산농도는젖산분석기 (BIOSEN_Cline, Co., Germany) 를사용하였으며 ( 그림 Ⅱ-7) 혈중농도를분석하였다. < 그림 Ⅱ-7> 윈게이트테스트전, 후채혈및채혈분석모습 다. 운동성회복 피로물질인젖산의빠른회복을돕기위해측정사이 1 시간가량트레드밀을 이용하거나가벼운조깅을통해젖산회복을유도하였다. < 그림 Ⅱ-8> 윈게이트테스트후운동성회복모습 9
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 5. 통계처리방법 윈게이트타입별파워변인의타당도를검증하기위하여통계처리는 SPSS 로활용하였으며통계적유의수준은.05 로하였다. 타당도검증은기준검사인윈게이트1(DOS버젼, KISS program) 과나머지신규윈게이트 3가지버전 (version 2.24, version 3.3.0.0, version 3.2.1.0) 의측정장비의적률상관계수를산출하여타당도를검증하였다. 검사-재검사신뢰도검증을위해피험자들에게 1주일간격으로 2차례타입별윈게이트테스트를실시하였으며신뢰도검증은피어슨상관계수를산출하였다. 또한윈게이트 4가지타입별결과값의 ( 최고파워, 평균파워, 파워드롭률 ) 상호변환을위하여단순회귀분석을실시하여추정식을산출하였다. 10
Ⅲ. 연구결과 Ⅲ. 연구결과 1. 윈게이트버전타입별파워변인의타당도검증 SPSS 를활용하여버전타입별윈게이트의적률상관계수를산출하였다. 가. 윈게이트테스트절대값평균파워 (Mean Power, Watt) 각타입별절대값평균파워 (W) 상관관계의타당도를검증하기위해 30초동안총 4가지타입에서기준이되는 A 윈게이트와나머지 B, C, D 윈게이트간의적률상관계수로분석한결과는다음 < 표 Ⅲ-1> 과같다. < 표 Ⅲ-1> 윈게이트테스트절대값평균파워 (W) 상관계수 Version A Mean Power(W) Version B Mean Power(W) Version C Mean Power(W) Version D Mean Power(W) Version A Mean Power(W) 1 Version B Mean Power(W).912** 1 Version C Mean Power(W).879**.909** 1 Version D Mean Power(W).827**.848**.841** 1 < 표 Ⅲ-1> 에따르면윈게이트테스트에서각타입별절대값평균파워 (W) 는 모두유의한상관 (P< 0.01) 이있는것으로나타났다. A 타입의절대값평균파워 (W) 는 B 타입의절대값평균파워 (W), C 타입의 11
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 절대값평균파워 (W), D타입의절대값평균파워 (W) 와매우높은상관관계를보였다. 그중에서도 A타입의절대값평균파워 (W) 는 B타입의절대값평균파워 (W)(r=.912) 와상관관계가가장높았으며 C타입의절대값평균파워 (W) (r=.879), D타입의절대값평균파워 (W)(r=.827) 순으로상관이있는것으로나타났다. 나. 윈게이트테스트상대값평균파워 (Mean Power, W/kg) 각타입별상대값평균파워 (W/Kg) 상관관계의타당도를검증하기위해 30초동안총 4가지타입에서기준이되는 A 윈게이트와나머지 B, C, D 윈게이트간의적률상관계수로분석한결과는다음 < 표 Ⅲ-2> 와같다. < 표 Ⅲ-2> 윈게이트테스트상대값평균파워 (W/kg) 상관계수 Version A Mean Power(W/kg) Version B Mean Power(W/kg) Version C Mean Power(W/kg) Version D Mean Power(W/kg) Version A Mean Power(W/kg) 1 Version B Mean Power(W/kg).730** 1 Version C Mean Power(W/kg).644**.752** 1 Version D Mean Power(W/kg).684**.697**.685** 1 < 표 Ⅲ-2> 에따르면윈게이트테스트에서각타입별상대값평균파워 (W/kg) 는모두유의한상관 (P< 0.01) 이있는것으로나타났다. A타입의상대값평균파워 (W/kg) 는 B타입의상대값평균파워 (W/kg) (r=.730), C타입의상대값평균파워 (W/kg)(r=.644), D타입의상대값평균파 12
Ⅲ. 연구결과 워 (W/kg)(r=.684) 와높은상관관계를보였다. 그중에서도 A타입의상대값평균파워 (W/kg) 는 B타입의상대값평균파워 (W/kg)(r=.730) 와상관관계가가장높았으며 D타입의상대값평균파워 (W/kg)(r=.684), C타입의상대값평균파워 (W/kg)(r=.644) 순으로상관이있는것으로나타났다. 다. 윈게이트테스트절대값최고파워 (Peak Power, W) 각타입별절대값최고파워 (W) 상관관계의타당도를검증하기위해 30초동안총 4가지타입에서기준이되는 A 윈게이트와나머지 B, C, D 윈게이트간의적률상관계수로분석한결과는다음 < 표 Ⅲ-3> 과같다. < 표 Ⅲ-3> 윈게이트테스트절대값최고파워 (W) 상관계수 Version A Peak Power(W) Version B Peak Power(W) Version C Peak Power(W) Version D Peak Power(W) Version A Peak Power(W) 1 Version B Peak Power(W).860** 1 Version C Peak Power(W).753**.772** 1 Version D Peak Power(W).934**.825**.668** 1 < 표 Ⅲ-3> 에따르면윈게이트테스트에서각타입별절대값최고파워 (W) 는모두유의한상관 (P< 0.01) 이있는것으로나타났다. A타입의최고파워는 B타입의최고파워 (W), C타입의최고파워 (W), D타입의최고파워 (W) 와높은상관관계를보였다. 그중에서도 A타입의최고파워 (W) 는 D타입의최고파워 (W)(r=.934) 와상관관계가가장높았으며 B타입의최고 13
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 파워 (W)(r=.860) 와 C 타입의최고파워 (W)(r=.753) 순으로상관이있는것으 로나타났다. 라. 윈게이트테스트상대값최고파워 (Peak Power, W/kg) 각타입별상대값최고파워 (W/kg) 상관관계의타당도를검증하기위해 30초동안총 4가지타입에서기준이되는 A윈게이트와나머지 B, C, D 윈게이트간의적률상관계수로분석한결과는다음 < 표 Ⅲ-4> 와같다. < 표 Ⅲ-4> 윈게이트테스트상대값최고파워 (W/kg) 상관계수 Version A Peak Power(W/kg) Version B Peak Power(W/kg) Version C Peak Power(W/kg) Version D Peak Power(W/kg) Version A Peak Power(W/kg) 1 Version B Peak Power(W/kg).544** 1 Version C Peak Power(W/kg).539**.534** 1 Version D Peak Power(W/kg).320**.247*.366* 1 < 표 Ⅲ-4> 에따르면윈게이트테스트에서각타입별상대값최고파워 (W/Kg) 는모두유의한상관 (P< 0.05) 이있는것으로나타났다. A타입의상대값최고파워 (W/kg)) 는 B타입의상대값최고파워 (W/kg),C 타입의상대값최고파워 (W/kg), D타입의상대값최고파워 (W/kg) 와상관관계를보였다. 그중에서도 A타입의상대값최고파워 (W/kg) 는 B타입의상대값최고파워 (W/kg)(r=.544) 와상관관계가가장높았으며, C타입의최고파워 (W/kg)(r=.539) 와 D타입의최고파워 (W/kg)(r=.320) 순으로상관이있는 14
Ⅲ. 연구결과 것으로나타났다. 마. 1차윈게이트테스트 Power Drop(%) 각타입별 Power Drop(%) 상관관계의타당도를검증하기위해 30초동안총 4가지타입에서기준이되는 A 윈게이트와나머지 B, C, D윈게이트간의적률상관계수로분석한결과는다음 < 표 Ⅲ-5> 와같다. < 표 Ⅲ-5> 1 차윈게이트테스트 Power Drop(%) 상관계수 Version A Power Drop(W/kg) Version B Power Drop(W/kg) Version C Power Drop(W/kg) Version D Power Drop(W/kg) Version A Power Drop(W/kg) 1 Version B Power Drop(W/kg).646** 1 Version C Power Drop(W/kg).702**.588** 1 Version D Power Drop(W/kg).804**.778**.631** 1 < 표 Ⅲ-5> 에따르면윈게이트테스트에서각타입별 Power Drop(%) 은모두유의한상관 (P< 0.01) 이있는것으로나타났다. A타입의 Power Drop(%) 은 B타입의 Power Drop(%), C타입의 Power Drop(%), D타입의 Power Drop(%) 과높은상관관계를보였다. 그중에서도 A타입의 Power Drop(%) 은 D타입의 Power Drop(%)(r=.804) 와상관관계가가장높았으며 C타입의 Power Drop(%)(r=.702) 와 B타입의 Power Drop(%)(r=.646) 순으로상관이있는것으로나타났다. 15
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 2. 윈게이트비전타입별파워변인의신뢰도검증 검사-재검사신뢰도검증을위해피험자들에게 1주일간격으로 2차례비전타입별윈게이트테스트를실시하였으며참가선수 80명중 37명이반복측정을하였고 35명의신뢰도를검증하였다. 신뢰도검증은피어슨상관계수를산출하였으며결과는 < 표 Ⅲ-6> 과같다. < 표 Ⅲ-6> 피어슨상관계수신뢰도검증 파워값 test 평균표준편차 n r 유의수준 Mean Power (W) Mean Power (W/kg) Peak Power (W) A B C D A B C D A B C D 1 차 494.76 104.42 2 차 487.28 93.06 1 차 517.24 105.79 2 차 527.08 114.28 1 차 510.33 117.92 2 차 519.45 114.75 1 차 687.41 141.08 2 차 691.74 137.46 1 차 6.51.706 2 차 6.29.660 1 차 6.80.753 2 차 6.76.639 1 차 6.71.912 2 차 6.80.943 1 차 9.25.743 2 차 8.89.823 1 차 756.03 164.05 2 차 741.25 140.49 1 차 696.33 186.48 2 차 694.46 155.02 1 차 777.34 226.54 2 차 836.78 215.70 1 차 1137.39 255.75 2 차 1089.66 199.49 35.932**.000 35.944**.000 35.888**.000 34.838**.000 35.760**.000 35.747**.000 35.638**.000 34.559**.001 35.932**.000 35.799**.000 35.862**.000 35.891**.002 16
Ⅲ. 연구결과 파워값 test 평균표준편차 n r 유의수준 Peak Power (W/kg) Power Drop (%) A B C D A B C D 1 차 756.03 164.05 2 차 741.25 140.49 1 차 696.33 186.48 2 차 694.46 155.02 1 차 777.34 226.54 2 차 836.78 215.70 1 차 1137.39 255.75 2 차 1089.66 199.49 1 차 57.23 5.82 2 차 56.04 6.46 1 차 56.84 8.74 2 차 57.61 7.76 1 차 66.15 11.32 2 차 69.52 9.37 1 차 65.42 7.08 2 차 63.34 7.83 34.625**.000 32.773**.000 34.768**.000 32.537**.002 33.649**.000 35.461**.005 34.655**.000 34.634**.000 타입별윈게이트테스트를반복측정하여신뢰도를검증한결과모든파워변인의신뢰도에서높은상관관계를보였다. 그중에서도 B타입절대값평균파워 (W)(r=.944) 의신뢰도가가장높았으며 A타입의절대값평균파워 (W)(r=.932) 와 A타입의절대값최고파워 (W)(r=.932), D타입의절대값최고파워 (W)(r=.891) A타입의절대값평균파워 (W)(r=.888), C타입의절대값최고파워 (W)(r=.862), D타입이절대값평균파워 (W)(r=.838) 순으로높게나타났으며 B타입 Power Drop(r=461) 에서가장낮은신뢰도를보였지만유의한상관관계가나타났다. 또한 A, B, C, D타입의파워변인들은절대값에비해상대값의신뢰도가비교적낮게나타났지만상대값에서도유의한상관관계가나타났다. 17
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 3. 윈게이트버전타입별파워변인의상호변환추정식검증 각버전별 A, B, C, D 윈게이트버전타입에따라파워변인절대값평균파워 (W), 상대값평균파워 (W/kg), 절대값최고파워 (W), 상대값최고파워 (W/kg), Power drop(%) 의추정식을개발하였다. 가. 윈게이트절대값평균파워 (W) 80 명운동선수를대상으로 A, B, C, D 버전별윈게이트테스트후평균파워의 절대값 (W) 으로회귀분석을실시한결과는 < 표 Ⅲ-7 10> 과같다. < 표 Ⅲ-7> A 타입윈게이트절대값평균파워 (W) 추정식 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 ( 상수 ) 47.826 18.935 2.526.013 B Mean Power(W).855.036.916 23.998.000 ( 상수 ) 100.628 19.885 5.060.000 C Mean Power(W).763.038.885 20.189.000 ( 상수 ) 91.943 22.287 4.125.000 D Mean Power(W).575.032.865 18.135.000 R 제곱 추정값의표준오차.838 40.85.783 46.97.748 46.75 < 표 Ⅲ-7> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입평균파워의절대값 (W) 으로 A타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 1> 과같이정의할수있다. < 식 1> A타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.855 B+47.826 18
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-7> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의절대값 (W) 으로 A타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 2> 와같이정의할수있다. < 식 2> A타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.763 C+100.628 < 표 Ⅲ-7> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D 평균파워의절대값 (W) 으로 A타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 3> 과같이정의할수있다. < 식 3> A타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.575 D+91.943 < 표 Ⅲ-8> B 타입윈게이트절대값평균파워 (W) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 ( 상수 ) 48.252 23.788 2.028.045 A Mean Power(W).962.046.904 20.913.000 ( 상수 ) 83.293 18.716 4.450.000 C Mean Power(W).850.035.915 23.956.000 ( 상수 ) 54.920 24.967 2.200.030 D Mean Power(W).670.035.875 18.912.000 R 제곱 추정값의표준오차.817 44.37.836 43.83.766 51.52 < 표 Ⅲ-8> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의절대값 (W) 으로 B타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 4> 와같이정의할수있다. < 식 4> B타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.962 A+48.252 19
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-8> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의절대값 (W) 으로 B타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 5> 와같이정의할수있다. < 식 5> B타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.850 C+83.293 < 표 Ⅲ-8> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의절대값 (W) 으로 B타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 6> 와같이정의할수있다. < 식 6> B타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.670 D+54.920 < 표 Ⅲ-9> C 타입윈게이트절대값평균파워 (W) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱 ( 상수 ) 83.455 34.276 2.435.017 A Mean Power(W).865.073.775 11.907.000 ( 상수 ) 82.685 24.880 3.323.001 B Mean Power(W).817.049.864 16.584.000 ( 상수 ) 99.309 32.902 3.018.003 D Mean Power(W).592.049.778 11.992.000 추정값의표준오차.601 46.178.747 37.416.605 47.058 < 표 Ⅲ-9> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의절대값 (W) 으로 C타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 7> 과같이정의할수있다. < 식 7> C타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.865 A+83.455 20
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-9> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입평균파워의절대값 (W) 으로 C타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 8> 과같이정의할수있다. < 식 8> C타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.817 B+82.685 < 표 Ⅲ-9> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입평균파워의절대값 (W) 으로 C타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 9> 와같이정의할수있다. < 식 9> C타입윈게이트절대값평균파워 (W)=0.592 D+99.309 < 표 Ⅲ-10> D 타입윈게이트절대값평균파워 (W) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 79.278 34.696.860 2.285.024 A Mean Power(W) 1.241.071 17.580.000 ( 상수 ) 98.567 31.966 3.084.003 B Mean Power(W) 1.144.060.875 18.912.000 ( 상수 ) 144.821 30.989 4.673.000 C Mean Power(W) 1.065.059.863 17.976.000.739 63.30.766 67.31.744 70.74 < 표 Ⅲ-10> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의절대값 (W) 으로 D타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 10> 과같이정의할수있다. < 식 10> D타입윈게이트절대값평균파워 (W)= 1.241 A+79.278 21
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-10> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입평균파워의절대값 (W) 으로 D타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 11> 과같이정의할수있다. < 식 11> D타입윈게이트절대값평균파워 (W)= 1.144 B+98.567 < 표 Ⅲ-10> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의절대값 (W) 으로 D타입평균파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 12> 와같이정의할수있다. < 식 12> D타입윈게이트절대값평균파워 (W)= 1.065 C+144.82 나. 윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 80명운동선수를대상으로각버젼별 A, B, C, D 윈게이트테스트후평균파워의상대값 (W/kg) 으로회귀분석을실시한결과는 < 표 Ⅲ-11 14> 와같다. < 표 Ⅲ-11> A 타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 ( 상수 ) 1.554.434 3.581.001 B Mean Power(W/kg).720.064.732 11.316.000 ( 상수 ) 3.550.399 8.892.000 C Mean Power(W/kg).428.059.566 7.300.000 ( 상수 ) 1.216.549 2.214.029 D Mean Power(W/kg).571.060.674 9.474.000 R 제곱추정값의표준오차.536.480.320.576.454.462 22
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-11> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 A타입평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 13> 과같이정의할수있다. < 식 13> A타입윈게이트절대값평균파워 (W/kg)=0.720 B+1.554 < 표 Ⅲ-11> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 A타입상대값평균파워 (W/kg) 를추정할수있는추정식은 < 식 14> 와같이정의할수있다. < 식 14> A타입윈게이트절대값평균파워 (W/kg)=0.428 C+3.550 < 표 Ⅲ-11> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 A타입평균파의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 15> 와같이정의할수있다. < 식 15> A타입윈게이트절대값평균파워 (W/kg)=0.571 D+1.216 < 표 Ⅲ-12> B 타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 2.166.443 4.893.000 A Mean Power(W/kg).719.068.709 10.539.000 ( 상수 ) 3.166.363 8.717.000 C Mean Power(W/kg).536.053.691 10.062.000 ( 상수 ) 1.577.660 2.391.019 D Mean Power(W/kg).570.073.605 7.856.000.502.487.477.518.366.550 23
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-12> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 B타입상대값평균파워 (W/kg) 를추정할수있는추정식은 < 식 16> 과같이정의할수있다. < 식 16> B타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.719 A+2.166 < 표 Ⅲ-12> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 B타입평균파워 (W/kg) 의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 17> 과같이정의할수있다. < 식 17> B타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.536 C+3.166 < 표 Ⅲ-12> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 B타입평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 18> 과같이정의할수있다. < 식 18> B타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.570 D+1.577 < 표 Ⅲ-13> C 타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 모형 B 표준오차베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 1.914.695 2.753.007 A Mean Power(W/kg).750.107.552 6.999.000 ( 상수 ) 1.163.556 2.093.039 B Mean Power(W/kg).829.081.699 10.202.000 ( 상수 ) 1.694.769 2.203.030 D Mean Power(W/kg) 563.083.548 6.743.000.304.765.488.606.300.651 24
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-13> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 C타입평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 19> 와같이정의할수있다. < 식 19> C타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.750 A+1.914 < 표 Ⅲ-13> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입의평균파워의상대값 (W/kg) 으로 C타입의평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 20> 과같이정의할수있다. < 식 20> C타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.829 B+1.163 < 표 Ⅲ-13> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 C타입평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 21> 과같이정의할수있다. < 식 21> C타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.563 D+1.694 < 표 Ⅲ-14> D 타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg) 모형 B 표준오차베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 3.959.487 8.126.000 A Mean Power(W/kg).804.075.710 10.674.000 ( 상수 ) 4.260.546 7.804.000 B Mean Power(W/kg).716.080.649 8.943.000 ( 상수 ) 5.523.546 10.112.000 C Mean Power(W/kg).533.079.548 6.743.000.504.556.421.601.300.633 25
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-14> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 D타입평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 22> 와같이정의할수있다. < 식 22> D타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.804 A+3.959 < 표 Ⅲ-14> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 D타입평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 23> 과같이정의할수있다. < 식 23> D타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.716 B=4.260 < 표 Ⅲ-14> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입평균파워의상대값 (W/kg) 으로 D타입의평균파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 24> 와같이정의할수있다. < 식 24> D타입윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=0.533 C+5.523 다. 윈게이트절대값최고파워 (W) 80명운동선수 (n=124 샘플수 ) 를대상으로 A, B, C, D 버전별윈게이트테스트후최고파워의절대값 (W) 으로회귀분석을실시한결과는 < 표 Ⅲ-15 18> 과같다. 26
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-15> A 타입윈게이트절대값최고파워 (W) 모형 B 표준오차베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 199.151 33.935 5.869.000 B Peak Power(W).797.048.847 16.777.000 ( 상수 ) 347.467 37.348 9.303.000 C Peak Power(W).506.045.726 11.219.000 ( 상수 ) 96.907 32.590 2.974.004 D Peak Power(W).583.028.889 20.523.000.717 83.30.527 107.76.790 72.12 < 표 Ⅲ-15> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입최고파워의절대값 (W) 으로 A타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 25> 과같이정의할수있다. < 식 25> A타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.804 B+3.959 < 표 Ⅲ-15> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입최고파워의절대값 (W) 으로 A타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 26> 과같이정의할수있다. < 식 26> A타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.716 C+4.260 < 표 Ⅲ-15> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입최고파워의절대값 (W) 으로 A타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 27> 과같이정의할수있다. < 식 27> A타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.533 D+5.523 27
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-16> B 타입윈게이트절대값최고파워 (W) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 199.151 33.935 5.869.000 A Peak Power(W).797.048.847 16.777.000 ( 상수 ) 347.467 37.348 9.303.000 C Peak Power(W).506.045.726 11.219.000 ( 상수 ) 96.907 32.590 2.974.004 D Peak Power(W).583.028.889 20.523.000.717 83.30.527 107.76.790 72.12 < 표 Ⅲ-16> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입최고파워의절대값 (W) 으로 B타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 28> 과같이정의할수있다 < 식 28> B타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.797 A+199.151 < 표 Ⅲ-16> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입최고파워 (W) 의절대값으로 B타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 29> 와같이정의할수있다 < 식 29> B타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.506 C+347.467 < 표 Ⅲ-16> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입최고파워의절대값 (W) 으로 B타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 30> 과같이정의할수있다 < 식 30> B타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.583 D+96.907 28
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-17> C 타입윈게이트절대값최고파워 (W) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 ( 상수 ) 357.535 91.570 3.905.000 A Peak Power(W).522.124.422 4.217.000 ( 상수 ) 166.497 69.452 2.397.019 B Peak Power(W).842.104.651 8.132.000 ( 상수 ) 351.682 74.764 4.704.000 D Peak Power(W).345.068.465 5.066.000 R 제곱추정값의표준오차.178 120.56.424 116.48.216 136.02 < 표 Ⅲ-17> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입최고파워의절대값 (W) 으로 C타입절대값을추정할수있는추정식은 < 식 31> 과같이정의할수있다 < 식 31> C타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.522 A+357.535 < 표 Ⅲ-17> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입의최고파워의절대값 (W) 으로 C타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 32> 와같이정의할수있다 < 식 32> C타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.842 B+166.497 < 표 Ⅲ-17> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입의최고파워의절대값 (W) 으로 C타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 33> 과같이정의할수있다 < 식 33> C타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.345 D+351.682 29
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-18> D 타입윈게이트절대값최고파워 (W) 모형 B 표준오차베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 206.915 65.462 3.161.002 A Peak Power(W) 1.183.089.824 13.239.000 ( 상수 ) 440.735 59.336 7.428.000 B Peak Power(W).921.089.738 10.321.000 ( 상수 ) 746.051 71.591 10.421.000 C Peak Power(W).398.099.405 4.014.000.679 77.96.545 94.61.164 127.32 < 표 Ⅲ-18> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입최고파워의절대값 (W) 으로 D타입절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 34> 와같이정의할수있다 < 식 34> D타입윈게이트절대값최고파워 (W)=1.183 A+206.915 < 표 Ⅲ-18> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입최고파워의절대값 (W) 으로 D타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 35> 와같이정의할수있다 < 식 35> D타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.921 B+440.735 < 표 Ⅲ-18> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입최고파워의절대값으로 D타입최고파워의절대값 (W) 을추정할수있는추정식은 < 식 36> 과같이정의할수있다 < 식 36> D타입윈게이트절대값최고파워 (W)=0.398 C+746.051 30
Ⅲ. 연구결과 라. 윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 80 명운동선수를대상으로 A, B, C, D 버전별윈게이트테스트후최고파워의 상대값 (W/kg) 으로회귀분석을실시한결과는 < 표 Ⅲ-19 21> 과같다. < 표 Ⅲ-19> A 타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 5.950.620.514 9.596.000 B Peak Power(W/kg).429.068 6.305.000 ( 상수 ) 7.730.447 17.288.000 C Peak Power(W/kg).199.042.408 4.729.000 ( 상수 ) 1.541.742 2.078.041 D Peak Power(W/kg).572.051.770 11.139.000.264.885.166.960.593.577 < 표 Ⅲ-19> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 A타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 37> 과같이정의할수있다. < 식 37> A타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.429 B+5.950 < 표 Ⅲ-19> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 A타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 38> 과같이정의할수있다. < 식 38> A타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.199 C+7.730 31
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-19> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 A타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 39> 와같이정의할수있다. < 식 39> A타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.572 D+1.541 < 표 Ⅲ-20> B 타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 2.993.963 3.107.002 A Peak Power(W/kg).615.098.514 6.305.000 ( 상수 ) 6.637.536 12.391.000 C Peak Power(W/kg).230.050.399 4.565.000 ( 상수 ) 4.147 1.365 3.037.003 D Peak Power(W/kg).341.094.362 3.622.000.264 1.060.159 1.138.131 1.165 < 표 Ⅲ-20> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 B타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 40> 과같이정의할수있다. < 식 40> B타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.651 A+2.993 < 표 Ⅲ-20> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 B타입윈게이트의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 41> 과같이정의할수있다. < 식 41> B타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.230 C+6.637 32
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-20> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 B타입윈게이트의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 42> 와같이정의할수있다. < 식 42> B타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.341 D+4.147 < 표 Ⅲ-21> C 타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 모형 B 표준오차베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 4.093 1.562 2.621.010 A Peak Power(W/kg).612.159.353 3.835.000 ( 상수 ) 5.724 1.349 4.242.000 B Peak Power(W/kg).487.150.308 3.250.002 ( 상수 ) 6.407 1.335 4.799.000 D Peak Power(W/kg).197.090.275 2.194.032.125 1.72.095 1.76.075.975 < 표 Ⅲ-21> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 C타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 43> 과같이정의할수있다. < 식 43> C타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.612 A+4.093 < 표 Ⅲ-21> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 C타입상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 44> 와같이정의할수있다. < 식 44> C타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.487 B+5.724 33
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-21> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 C타입상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 45> 와같이정의할수있다. < 식 45> C타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.197 D+6.407 < 표 Ⅲ-22> D 타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg) 모형 B 표준오차베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 4.183.871 4.803.000 A Peak Power(W/kg) 1.044.088.786 11.800.000 ( 상수 ) 11.493.946 12.152.000 B Peak Power(W/kg).323.104.319 3.116.002 ( 상수 ) 11.243 1.638 6.864.000 C Peak Power(W/kg).383.175.275 2.194.032.618.772.101 1.183.075 1.360 < 표 Ⅲ-22> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 D타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 46> 과같이정의할수있다. < 식 46> D타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=1.044 A+4.183 < 표 Ⅲ-22> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 D타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 47> 과같이정의할수있다. < 식 47> D타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.323 B+11.493 34
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-22> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입최고파워의상대값 (W/kg) 으로 D타입최고파워의상대값 (W/kg) 을추정할수있는추정식은 < 식 48> 과같이정의할수있다. < 식 48> D타입윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=0.383 C+11.243 마. 윈게이트 Power Drop(%) 80 명운동선수를대상으로 A, B, C, D 버전별윈게이트테스트후 Power Drop(%) 값으로회귀분석을실시한결과는 < 표 Ⅲ-23 26> 과같다. < 표 Ⅲ-23> A 타입윈게이트 Power Drop(%) ㅌ모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 32.592 4.399 7.409.000 B Power Drop(%).415.077.517 5.404.000 ( 상수 ) 44.603 4.708 9.474.000 C Power Drop(%).174.072.287 2.400.019 ( 상수 ) 21.670 4.711 4.600.000 D Power Drop(%).542.073.618 7.463.000.267 5.304.083 5.933.382 4.868 < 표 Ⅲ-23> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입 Power Drop(%) 의값으로 A타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 49> 와같이정의할수있다. < 식 49> A타입윈게이트 Power drop(%)=0.415 B+32.592 35
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-23> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입 Power Drop(%) 의값으로 A Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 50> 과같이정의할수있다. < 식 50> A타입윈게이트 Power drop(%)=0.174 C+44.603 < 표 Ⅲ-23> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입 Power Drop(%) 의값으로 A타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 51> 과같이정의할수있다. < 식 51> A타입윈게이트 Power drop(%)=0.542 D+21.670 < 표 Ⅲ-24> B 타입윈게이트 Power Drop(%) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 ( 상수 ) 22.019 6.948 3.169.002 A Power Drop(%).617.123.490 5.002.000 ( 상수 ) 28.982 5.240 5.531.000 C Power Drop(%).425.081.551 5.279.000 ( 상수 ) 24.789 6.515 3.805.000 D Power Drop(%).503.101.463 4.981.000 R 제곱추정값의표준오차.241 6.618.303 6.697.214 6.9778 < 표 Ⅲ-24> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입 Power Drop(%) 의값으로 B타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 52> 와같이정의할수있다. < 식 52> B타입윈게이트 Power drop(%)=0.617 A+22.019 36
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-24> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입 Power Drop(%) 의값으로 B타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 53> 과같이정의할수있다. < 식 53> B타입윈게이트 Power drop(%)=0.425 C+28.982 < 표 Ⅲ-24> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입 Power Drop(%) 의값으로 B타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 54> 와같이정의할수있다. < 식 54> B타입윈게이트 Power drop(%)=0.503 D+24.789 < 표 Ⅲ-25> C 타입윈게이트 Power Drop(%) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 R 제곱추정값의표준오차 ( 상수 ) 37.695 11.094 3.398.001 A Power Drop(%).475.198.287 2.400.019 ( 상수 ) 24.080 7.682 3.134.003 B Power Drop(%).713.135.551 5.279.000 ( 상수 ) 35.89 9.500 3.778.000 D Power Drop(%).441.146.325 3.018.003.084 9.800.303 8.675.106 9.481 < 표 Ⅲ-25> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입 Power Drop(%) 의값으로 C타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 55> 와같이정의할수있다. < 식 55> C타입윈게이트 Power drop(%)=0.475 A+37.695 37
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 < 표 Ⅲ-25> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입 Power Drop(%) 의값으로 C타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 56> 과같이정의할수있다. < 식 56> C타입윈게이트 Powerdrop(%)=0.713 B+24.080 < 표 Ⅲ-25> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 D타입 Power Drop(%) 의값으로 C타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 57> 과같이정의할수있다. < 식 57> C타입윈게이트 Power drop(%)=0.441 D+35.89 < 표 Ⅲ-26> D 타입윈게이트 Power Drop(%) 모형 B 표준오차 베타 t 유의확률 ( 상수 ) 24.540 5.380 4.561.000 A Power Drop(%).705.094.618 7.463.000 ( 상수 ) 39.856 4.927 8.090.000 B Power Drop(%).426.086.463 4.981.000 ( 상수 ) 49.185 5.180 9.495.000 C Power Drop(%).240.080.325 3.018.003 R 제곱추정값의표준오차.382 5.551.214 6.426.106 6.997 < 표 Ⅲ-26> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 A타입 Power Drop(%) 의값으로 D타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 58> 과같이정의할수있다. < 식 58> D타입윈게이트 Power drop(%)=0.705 A+24.540 38
Ⅲ. 연구결과 < 표 Ⅲ-26> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 B타입 Power Drop(%) 의값으로 D타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 59> 와같이정의할수있다. < 식 59> D타입윈게이트 Power drop(%)=0.426 B+39.856 < 표 Ⅲ-26> 에따르면회귀분석을통해윈게이트 C타입 Power Drop(%) 의값으로 D타입 Power Drop(%) 값을추정할수있는추정식은 < 식 60> 과같이정의할수있다. < 식 60> D타입윈게이트 Power drop(%)=0.240 C+49.185 39
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 Ⅳ. 결론 1. 결론 무산소성운동능력을측정하는대표적인윈게이트운동타입은 1980년대부터연구원프로토콜을이용하여 DOS버전의윈게이트결과값을사용해오던바, 현재에는 Monark사의새로운버전 (version 2.24, version 3.3.0.0, version 3.2.1.0) 과프로그램이도입되면서연구원에서도 4종류의버전을혼용 사용하고있다. 그런데문제는각타입별값 ( 평균파워와최고파워 ) 이달라기존결과값과연계적해석의어려움이따르는문제점이도래하였다. 동일한타입으로측정할경우에만서로비교가가능하다는등의문제점이발생하였고오랫동안 DOS 버전으로사용해온역대국가대표결과값의동시비교도불가능하게되었다. 이처럼각타입별상이한윈게이트결과값으로인해교차해석이어려웠고타입공급업체에서도별다른대책을제시하지못해타입별추정식이필요한현장에서부득이하게 4가지버전타입별타당도와신뢰도분석을통한상호변환추정식개발이필요하게되었다. 이에본연구에서는현재스포츠개발원에서주로사용하고있는 4가지버전의윈게이트측정값을신뢰도와타당도분석을통해각버전타입별변환추정식을개발하고자하였다. 이를위하여엘리트선수와국가대표남자선수 80명을대상으로 4가지형태 (A 버전타입 : DOS version, B 버전타입 : version 2.24, C 버전타입 : version 3.3.0.0, D 버전타입 : version 3.2.1.0) 의윈게이트타입을 30초동안최대속도로반복측정하였으며, 각타입간 1시간간격으로운동성휴식 ( 가벼운조깅 ) 을부여하였다. 윈게이트타입의결과값에대한신뢰도를검증하기위해피험자선수들중 37명을대상으로 1주일간격으로 2번측정하였다. 40
Ⅳ. 결론 SPSS 를활용하여피어슨적률상관분석을통해신뢰도와타당도를검증하였고 회귀분석을통해윈게이트타입별상호변환추정식을개발하였다. 회귀분석을통해 A 버전타입윈게이트절대값평균파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 1> 과같다. < 식 1> A 윈게이트절대값평균파워 (W)=47.826+(0.855 B) A 윈게이트절대값평균파워 (W)=100.628+(0.763 C) A 윈게이트절대값평균파워 (W)=91.943+(0.575 D) 회귀분석을통해 B 버전타입윈게이트절대값평균파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 2> 와같다. < 식 2> B 윈게이트절대값평균파워 (W)=48.252+(0.962 A) B 윈게이트절대값평균파워 (W)=89.293+(0.850 C) B 윈게이트절대값평균파워 (W)=54.920+(0.670 D) 회귀분석을통해 C 버전타입윈게이트절대값평균파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 3> 과같다. < 식 3> C 윈게이트절대값평균파워 (W)=83.455+(0.865 A) C 윈게이트절대값평균파워 (W)=82.685+(0.817 B) C 윈게이트절대값평균파워 (W)=99.309+(0.592 D) 41
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 회귀분석을통해 D 버전타입윈게이트절대값평균파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 4> 와같다. < 식 4> D 윈게이트절대값평균파워 (W)=79.278+(1.241 A) D 윈게이트절대값평균파워 (W)=98.567+(1.144 B) D 윈게이트절대값평균파워 (W)=144.82+(1.065 C) 회귀분석을통해 A 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 평균파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 5> 와같다. < 식 5> A 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=1.554+(0.720 B) A 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=3.550+(0.428 C) A 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=1.216+(0.571 D) 회귀분석을통해 B 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 평균파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 6> 과같다. < 식 6> B 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=2.166+(0.719 A) B 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=3.166+(0.536 C) B 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=1.577+(0.570 D) 회귀분석을통해 C 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 평균파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 7> 과같다. 42
Ⅳ. 결론 < 식 7> C 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=1.914+(0.750 A) C 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=1.163+(0.829 B) C 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=1.694+(0.563 D) 회귀분석을통해 D 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 평균파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 8> 과같다. < 식 8> D 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=3.959+(0.804 A) D 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=4.260+(0.716 B) D 윈게이트상대값평균파워 (W/kg)=5.523+(0.533 C) 회귀분석을통해 A 버전타입윈게이트절대값최고파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 9> 와같다. < 식 9> A 윈게이트절대값최고파워 (W)=3.959+(0.804 B) A 윈게이트절대값최고파워 (W)=4.260+(0.761 C) A 윈게이트절대값최고파워 (W)=5.523+(0.533 D) 회귀분석을통해 B 버전타입윈게이트절대값최고파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 10> 과같다. < 식 10> B 윈게이트절대값최고파워 (W)=199.151+(0.797 A) B 윈게이트절대값최고파워 (W)=347.467+(0.506 C) B 윈게이트절대값최고파워 (W)=96.907+(0.583 D) 43
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 회귀분석을통해 C 버전타입윈게이트절대값최고파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 11> 과같다. < 식 11> C 윈게이트절대값최고파워 (W)=357.535+(0.522 A) C 윈게이트절대값최고파워 (W)=166.497+(0.842 B) C 윈게이트절대값최고파워 (W)=351.682+(0.345 D) 회귀분석을통해 D 버전타입윈게이트절대값최고파워 (Watt) 값으로의 추정식은 < 식 12> 와같다. < 식 12> D 윈게이트절대값최고파워 (W)=206.915+(1.183 A) D 윈게이트절대값최고파워 (W)=440.735+(0.921 B) D 윈게이트절대값최고파워 (W)=746.051+(0.398 C) 회귀분석을통해 A 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 최고파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 13> 과같다. < 식 13> A 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=5.950+(0.429 B) A 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=7.730+(0.199 C) A 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=1.541+(0.572 D) 회귀분석을통해 B 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 최고파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 14> 와같다. 44
Ⅳ. 결론 < 식 14> B 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=2.993+(0.651 A) B 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=6.637+(0.230 C) B 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=4.147+(0.341 D) 회귀분석을통해 C 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 최고파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 15> 와같다. < 식 15> C 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=4.093+(0.612 A) C 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=5.724+(0.487 B) C 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=6.407+(0.197 D) 회귀분석을통해 D 버전타입윈게이트상대값 ( 단위체중당 ) 최고파워 (W/kg) 값으로의추정식은 < 식 16> 과같다. < 식 16> D 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)= 4.183+(1.044 A) D 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=11.493+(0.323 B) D 윈게이트상대값최고파워 (W/kg)=11.243+(0.383 C) 회귀분석을통해 A 버전타입 Power Drop(%) 값으로의추정식은 < 식 17> 과같다. < 식 17> A 윈게이트 Power drop(%)=32.592+(0.475 B) A 윈게이트 Power drop(%)=44.603+(0.174 C) A 윈게이트 Power drop(%)=21.670+(0.542 D) 45
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 회귀분석을통해 B 버전타입 Power Drop(%) 값으로의추정식은 < 식 18> 과같다. < 식 18> B 윈게이트 Power drop(%)=22.019+(0.617 A) B 윈게이트 Power drop(%)=24.789+(0.503 D) B 윈게이트 Power drop(%)= 8.982+(0.425 C) 회기분석을통해 C 버전타입 Power Drop(%) 값으로의추정식은 < 식 19> 와같다. < 식 19> C 윈게이트 Power drop(%)=37.695+(0.475 A) C 윈게이트 Power drop(%)=24.080+(0.713 B) C 윈게이트 Power drop(%)=35.89+(0.441 D) 회귀분석을통해 D 버전타입 Power Drop(%) 값으로의추정식은 < 식 20> 과같다. < 식 20> D 윈게이트 Power drop(%)=24.540.+(0.705 A) D 윈게이트 Power drop(%)=39.856+(0.426 B) D 윈게이트 Power drop(%)=49.185+(0.240 C) 이러한윈게이트비전타입별파워변인의추정값을통해향후측정된결과값을편의에따라원하는타입값으로수정하고통일된입장에서해석할수있으며언제라도상호변환사용이가능해졌다. 46
Ⅳ. 결론 2. 제언 본연구에서는엘리트남자선수 80명 (37명반복측정참여 ) 을대상으로각기다른윈게이트버전타입을반복적으로실시하여의도한타입으로의최고파워, 평균파워, 파워드롭의추정식을개발하였다. 차후연구에서는신뢰도를더욱높이기위하여샘플수를늘이는연구가필요할것으로보인다. 또인성별구분연구와더불어운동특성에따른종목별추정식개발도필요할것으로보인다. 47
윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 참고문헌 Ayalon A., Inbar, O., & Bar-Or, O. (1974). Relationship among measurements of explosive strength and anaerobic power. In International series on sports science. I :Biomechanics IV, ed. R.C. Nelson and C.A. Morehouse, 527-532. Baltimore: University Park Press. Bar-Or. O. (1987). The wingate anaerobic test: an update on methodology, reliability and validity.sports Med, 4: 381-394. Beneke, R., Pollmann, C. H., Belief, I., Leithauser, R. M., & Hutler, M. (2002). How anaerobic is the Wingate anaerobic test for humans? Eur. J. Appl. Physiol., 87 : 388-392. Beneke, R., Pollmann, C. H., Belief, I., Leithauser, R. M., & Hutler, M. (2002). How anaerobic is the Wingate anaerobic test for humans? Eur. J. Appl. Physiol., 87 : 388-392. Bouchard, Taylor, Simaneau, & Dulac, (1991). Testing anaerobic power and capacity, in;physiological Testing of the High Performance Athlete, L.D. MacDougall, H.A. Wnger and H. Geen, eds, Human Kinetics Boobs, Champaign IL, 175-221. Bulbulian, R., Jeong, J. W., & Murphy, M. (1997). Comparison of anaerobic components of the Wingate and critical power tests in males and females. Med. Sci. Sports Exerc., 28:1336-1341. Coso, J. D., and Mora-Rodriguez, R. (2006). Validity of cycling peak power as measured by a short-sprint test versus the Wingate anaerobic test. AppL Physiol. Nutr. Metab., 31:186-189. Cronin & Hansen, (2005). Strength and power predictors of sports speed. Journal of Strength and Conditioning Research, 19(2), 349-357. Dotan R., & Bar-Or, O.(1983). Load optimization for the wingate anaerobic test, Eur J Appl Physiol, 51, 409-417. 48
참고문헌 Dotan R., & Bar-Or, O.(1983). Load optimization for the wingate anaerobic test, Eur J Appl Physiol, 51, 409-417. Hill, D. W., & Smith, J.C. (1993). Gender difference in anaerobic capacity; role of anaerobic contribution. Br. J. Sports Med., 27:45-48.> Inbar, O., Bar-Or, O. and Skinner, J.S.(1996). The Wingate Anaerobic Test. Human Kinetics, Champaign, Ⅲ. Inbar, O., Bar-Or, O., & Skinner, J. S. (1996). The Wingate anaerobic Test. Human Kinetic, Champaign. Inbar, O., Bar-or, O., and Skinner, J. S. (1996). The Wingate Anaerobic Test. Human Kinetics,Champaign, Ⅲ. Maud, P. J., and Shultz, B, (1989). Norms for the wingate anaerobic test with comparison to another similar test. Res. Q. Exerc. Sport, 60: 144-151. Micklewright, D., Alkhatib, A., and Benneke, R. (2006). Mechanically versus electro-magnetically braked cycle ergometer: performance and energy cost of the Wingate anaerobic Test. Eur. J. Appl. Physiol., 96: 748-751. Parker, D. F., Carriere, L., Hebestreit, H., & Bar-Or, O. (1992). Anaerobic endurance and peak muscle power in children with spastic cerebral palsy. AJDC., 146:1069-1073>. 49
2016 년도연구과제목록 기본과제 * 현안과제 15 건포함 도서명 인구구조변화에대응한생활체육정책방향과과제 대한체육회회원종목단체심판운영현황및개선방안 기금지원체육시설이용실태및향후추진방안 민간자유업체육시설실태조사및관리방안 스포츠교육연수원설립타당성및운영방안연구 엘리트-생활체육대회통합운영방안 체육균형발전지수 (KSBI) 개발 부상엘리트선수를위한컨디셔닝센터체계화방안 소셜빅데이터를활용한스포츠산업지원사업수요분석 스포츠산업일자리창출방안연구 대한체육회 지도자 선수 체육동호인등록규정 개정방안연구 ( 비공개 ) 국가체육정책추진체계발전방안 ( 비공개 ) 국제체육교류진흥재단설립기본타당성연구 ( 비공개 ) 장애인은퇴선수취업실태및일자리지원방안 ( 비공개 ) 스포츠산업진흥법 하위법령개정방안연구 ( 현안과제 ) 지방자치단체 스포츠산업진흥표준조례 제정안연구 ( 현안과제 ) 개발도상국분쟁지역청소년대상스포츠프로그램 (KISS-HOPE) 효과검증 ( 현안과제 ) 체육인재해외진출지원을위한플랫폼구축방안 ( 현안과제 ) 하퇴키네시오테이핑적용전후의주상골하강과족저압비교분석 ( 현안과제 ) 책임연구자김미숙 김미숙 김미옥 김미옥 김미옥 성문정 송명규 서태범 김민수 김상훈 김대희 성문정 조현주 한태룡 김대희 김대희 노용구 조현주 박종철 윈게이트기기별파워변인의신뢰도와타당도분석을통한상호변환추정식개발 ( 현안과제 ) 성봉주 유소년야구선수들의연령에따른체격, 체력, 골연령관계성연구 ( 현안과제 ) 엘리트펜싱선수손상실태조사 ( 현안과제 ) 왕복달리기용고정밀도무선측정방법개발 ( 현안과제, 비공개 ) 세계빙상연맹 (ISU) 기준에따른쇼트트랙빙상용안전매트에대한무게추낙하충격시험 ( 현안과제, 비공개 ) 송홍선 정진욱 길세기 이상철 적외선과영상을이용한사격조준선정렬훈련장비국산화기초연구 ( 현안과제, 비공개 ) 이상철 세계태권도연맹태권도몸통호구충격흡수성능기준설정을위한연구 ( 현안과제, 비공개 ) 황종학
도서명 스포츠도시육성사업추진방안 ( 현안과제, 비공개 ) 한국체육중장기계획수립을위한기초연구 ( 현안과제, 비공개 ) 2015 한국의체육지표 ( 현안과제, 기배포 ) 책임연구자고경진남상우정지명 수탁과제 도서명 2015 대통령국무총리기 ( 배 ) 대회평가연구 2015 스포츠산업백서 2015 체육백서 2016 대한장애인체육회생활체육지원사업만족도조사 2016 리우올림픽대비체조도마종목 YANG Hak Seon 기술에대한최적화방안탐색 2016년꿈나무선수경기력향상도측정평가 2016년꿈나무선수선발측정평가 2016년대한장애인체육회가맹단체평가 2016년리우올림픽대비맞잡기특이적훈련프로그램이여자유도주요선수들의전문체력및상지근력활성도에미치는영향 2016 년리우올림픽대비여자하키주요경쟁국가경기내용분석및대응방안 2016 년리우올림픽을위한컨디셔닝지침서 경북 ICT 융복합스포츠산업육성타당성조사및기본계획수립연구 국가대표컬링팀을위한팀빌딩프로그램개발과적용 국민체력 100 국민체력실태조사와국민체력 100 사업의연계방안보고서 국민체력 100 한국성인및노인의건강체력기준제시 국민체육진흥기금조성의다원화방안 권총및소총사격선수들의경기력향상을위한시합스트레스및스트레스대처방안탐색 동계스포츠경기력향상을위한공기저항 3% 이상저감시키는인체공학적플랫폼섬유소재및프리미엄급응용제품개발 (3 차년도 ) 동계스포츠종목선수들의심리적모멘텀요인탐색 ( 인지 - 정서 - 생리적변화 ) 리우올림픽대비레슬링그레코로만형대표선수경기력향상을위한스포츠과학지원 봅슬레이 / 스켈레톤경기의스타트타임및기록향상전략수립 책임연구자김양례 김민수 노용구 정현우 송주호 김광준 김광준 한태룡 김태완 박종철 민석기 김상훈 김영숙 박세정 박세정 유지곤 박상혁 문영진 박상혁 최규정 민석기
책임도서명연구자 상임심판제도운영 김대희 쇼트트랙선수들의근기능강화훈련프로그램적용에따른근력및근파워비교연구 김언호 수영운동시에너지소비량측정방안도출 박세정 수영운동인식기성능검증및운동지표도출 민석기 스마트아령운동기구개발 황종학 스포츠 4대악유형별비리사례집발간연구 김대희 스포츠경기력향상 IoT 서비스개발컨설팅 제1세부동계빙상스포츠경기력향상을위한스마트아이스쳄버구성 이상철 제2세부루지경기력향상을위한스마트 IoT 박스개발 길세기 제3세부루지경기력향상을위한 VR(Virtual Reality) 이미지트레이닝의활용방법 황승현 제4세부스키경기력향상을위한스마트기문개발 박종철 스포츠산업선도기업육성을위한기업운영실태조사 고경진 스포츠안전기술연구개발로드맵수립 황종학 스포츠용품인증기관지정도입및육성방안 길세기 스포츠용품제조업총조사 김상훈 스피드스케이팅 500m 종목스타트기술에관한연구지원 송주호 승마형운동기구 ( 마렝고휘트니스 ) 의공학적알고리즘연구 황종학 승마형운동기구 ( 마렝고휘트니스 ) 의운동시에너지소비량및운동효과분석 성봉주 심박변이도를활용한봅슬레이 / 스켈레톤선수들의각성조절호흡법개발및적용 황승현 안전관리우수체육시설인증제도도입을위한기초연구 유지곤 야외운동기구설치안전기준도입을위한기초연구 황종학 양궁리커브선수들을위한리우경기장적응시뮬레이션훈련개발및적용 김영숙 엘리트선수양성시스템개선방안 정진욱 올림픽공원올림픽컨벤션센터중장기활용방안 노용구 장애인스포츠직장운동경기부 ( 실업팀 ) 운영실태및활성화방안연구 정현우 전국종합운동장스포츠허브 ( 가칭 ) 조성모델개발 김미옥 전국장애인체육대회모니터링연구 노용구 제22기경륜선수후보생의경주력향상을위한스포츠과학적용 서태범 지역스포츠과학센터심리평가기준개발 황승현 체력단련시설운영실태조사 정지명 체육시설안전교육전문기관육성및안전교육제도화방안수립 김미옥
도서명 초등학교운동선수체력훈련지원지침서 ( 유소년용 ) 초등학교선수용스포츠과학센터측정평가도구개발 컬링브러쉬잡기위치에따른효율적스위핑기술분석 태권도선수의근기능강화체력훈련프로그램개발및적용 통합백서 펜싱사브르훈련용반응시간측정장치개발에관한연구 프리스타일스키공중기술향상을위한기술분석 한국형에이전트제도도입을위한방안마련 해외올림픽레거시우수사례분석및시사점 책임연구자송홍선성봉주김태완김언호김대희길세기박종철김대희조현주
2015 년도연구과제목록 기본과제 * 현안과제 17 건포함 도서명 경기력향상연구연금수급자의생활실태분석및지원방안 공공체육시설관리운영개선방안 유휴공간을활용한생활체육시설조성방안 대한체육회지도자 선수등록규정개선방안연구 스포츠복지개념및정책방향설정에관한연구 해외스포츠정책동향분석 학교운동부의학교급간별적정운동시간설정을위한연구 시장분석을통한스포츠산업발전방안연구 성과분석에기반한스포츠산업지원사업개선방안 경기단체주관전국규모대회실태및개선방안 ( 비공개 ) 전국체육대회운영의법제도적개선방안 ( 비공개 ) 뉴로피드백을활용한심상훈련의적용 ( 비공개 ) 골프유사회원권시장실태조사를통한제도개선방안연구 ( 비공개 ) 체육요원병역특례제도개선방안연구 ( 현안과제 ) 스포츠도시선정평가지표개발연구 ( 현안과제 ) 일본학교체육의제도와운영에대한실태조사 ( 현안과제 ) 고강도저항성운동과저강도저항성운동이동맥경화도에미치는영향 ( 현안과제 ) 2015년도국민체력 100 체력증진교실체력향상도분석 ( 현안과제 ) 투기종목선수들의스포츠용기구성개념탐색 ( 현안과제 ) 스포츠심리현장지원을위한심박변이도 (HRV) 활용방안에관한문헌연구 ( 현안과제 ) 스포츠영상분석센터운영매뉴얼개발및활성화방안연구 ( 현안과제 ) 아시아수영선진국의지원시스템분석및비교 ( 현안과제 ) 학교체육거버넌스운영조직설립방안 ( 현안과제, 비공개 ) 개발도상국청소년대상스포츠프로그램 (KISS-HOPE) 효과검증 ( 현안과제, 비공개 ) 국제무예센터 ( 가칭 ) 건립기본구상 ( 안 ) 연구 ( 현안과제, 비공개 ) 3m 스프링보드다이빙 109C형기술완성도평가 ( 현안과제, 비공개 ) 책임연구자김양례김미옥김미옥김대희노용구조현주김언호김상훈김민수김미숙한태룡김영숙정지명김대희김미옥한태룡김언호박세정박상혁황승현박종철민석기한태룡노용구유지곤김태완
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국제체육아젠다발굴기획사업 남북체육교류활성화기반조성사업 늘품체조효과성평가분석 도서명 동계스포츠경기력향상을위한공기저항 3% 이상저감시키는인체공학적플랫폼섬유소재및프리미엄급응용제품개발 (2 차년도 ) 부산경정사업타당성조사 사용자활동량기술개발 상임심판제도운영 스포츠 4 대악유형별비리사례집발간및보급 스포츠무형자산가치평가모델개발및시스템구축 스포츠산업소비자가계지출조사 장애인국제대회연금지급방안컨설팅연구 종목별스포츠산업실태조사 ( 야구부문 ) 종목별스포츠산업실태조사 ( 축구부문 ) 종목별스포츠산업실태조사 ( 농구부문 ) 종목별스포츠산업실태조사 ( 배구부문 ) 4 대스포츠종목별발전방안연구 ( 야구 ) 4 대스포츠종목별발전방안연구 ( 축구 ) 4 대스포츠종목별발전방안연구 ( 농구 ) 4 대스포츠종목별발전방안연구 ( 배구 ) 체육시설안전관리기본계획수립을위한연구 체육주간및체육의날활성화를위한연구 통합 DB 구축및측정항목개선 - 체육영재및중고학생선수의통합관리를위한연계방안연구 통합 DB 구축및측정항목개선 - 체육영재발굴프로그램 책임연구자 조현주 성문정 서태범 문영진 유지곤 박세정 김미숙 김대희 정지명 김상훈 김권일 김상훈 최용석 김민수 정지명 김상훈 최용석 김민수 정지명 유지곤 노용구 최규정 고병구
2014 년도연구과제목록 기본과제 도서명 종합형스포츠클럽사업육성방안연구 특수학교운동부실태및활성화방안 대학스포츠발전방안 스포츠공적개발원조 (ODA) 사업개발연구 2018 평창동계올림픽대비경기력향상을위한정책적지원방안Ⅱ - 제도, 재정, 인력을중심으로 - 장애인스포츠지도사활용방안연구 학습권보장제의운영실태및효율적운영방안수립 - 최저학력제를중심으로 - Recreation Handbook for Youth 대한민국체육유공자제도운영방안연구 심판의공정성과전문성강화를위한개선방안 체육단체선진화를위한관련규정개선방안연구 해외스포츠정책동향에관한정보지 (Newletter) 발간 학생체육운영조직개편을위한기초연구 생활체육육성부문기금지원의사업효과성분석 복합훈련순서와휴식시간이근비대및유산소성변인에미치는효과 - 분자생물학적변인을중심으로 - 연속적인탈진운동후 overtraining 관련타액변인조사 - 비침습적실시간분석 kit 개발을위한기초연구 - 책임연구자김양례김권일이용식노용구김미숙김권일한태룡노용구김권일김미숙성문정노용구한태룡송명규서태범서태범 뉴로피드백시스템개발과현장적용효과검증 국가대표중점지원종목의스포츠손상유발동작탐색 비만예방을위한한국청소년체력기준치설정 역도인상동작시손상관련동작및신체관절부위에대한평가 도마종목신기술 ( 손짚고옆돌아뒤공중돌며 1260 도비틀기 ) 완성도향상을위한연구 2014 인천아시안게임태권도국가대표선수들을위한이완 - 인지재구성 (MR-CR) 불안제어프로그램의현장적용효과 김영숙 김태완 고병구 문영진 송주호 김용승
책임도서명연구자 컬링경기시스코어와선 후공에따른작전유형및대응방안 Digital Media DB 구축김태완 엘리트스포츠지도자의스포츠심리상담요구탐색및확인 한국형운동능력별엘리트선수의체력 SNP 비교 김영숙 김광준 사격선수의유능성과자기조절초점을기반으로한차별적정서와노력행동의예측박상혁 쇼트트랙선수들의시합수행효능감척도개발 Wingate test 를통한엘리트선수들의 ACTN3 유전자다형별비교및훈련프로그램의기초자료모색 한국초 중 고학생선수훈련시간국내 외실태조사 국가대표선수경기력향상을위한스포츠과학지원시스템개선연구 2014 인천아시아경기대회대비체조안마, 링종목연기내용분석에관한연구 건강운동관리사실기 구술시험시행방안연구 박상혁 민석기 성봉주 최규정 송주호 정진욱 실시간모니터링을통한엘리트필드하키선수들의포지션별운동궤적및대응방안모색민석기 한국인의체력나이추정식개발 지역스포츠과학센터실질적운영을위한실행방안연구 2013 한국의체육지표 고병구 문영진 정지명 수탁과제 책임도서명연구자 동계스포츠경기력향상을위한공기저항 3% 이상저감시키는인체공학적플랫폼섬유문영진소재및프리미엄급응용제품개발 (1차년도) 2013 년도꿈나무선수경기력향상도측정평가 휠체어농구리그제도입방안 S Health 보행운동인식성능검증에대한컨설팅프로젝트 국민체력 100 스포츠활동평가기준및인증단계개발 국민체력 100 체력인증센터모델개발 국민체력 100 노인기효과검증 국민체력 100 한국인건강체력기준개발 2013 체육백서 2013 전국종목별연합회성과평가 구미시공공체육시설확충기본계획수립 김광준 김권일 박세정 송홍선 정진욱 박세정 박세정 김권일 이용식 유지곤
도서명 2014년꿈나무선수잠재력측정평가 유아운동발달프로그램지침서개발 2014년스포츠산업경영정보조사사업 국립체육박물관건립기본구상 스포츠산업무형자산가치상용화타당성검토 스포츠사회적기업육성방안연구 인증기준규격개발로드맵수립 스포츠용품규격개발 ( 태권도전자호구 ) 스포츠용품규격개발 ( 빙상안전매트 ) 스포츠용품규격개발 ( 체육도장바닥매트 ) 스포츠용품규격개발 ( 등산용스틱 ) 2014 국민생활체육참여실태조사 제21기경륜선수후보생의경기력향상을위한스포츠과학적용 2014년도레저스포츠안전관리교육사업 세계태권도연맹태권도용품신뢰성검증을위한규격연구 국민건강생활체조 유형별체육단체법인화방안연구 종목별취약점분석및평가지표개선 국제심판양성방안연구 전국장애인체육대회운영개선방안연구 책임연구자김광준송홍선정지명한태룡정지명김상훈길세기황종학이상철이상철길세기김양례서태범성문정황종학정진욱김권일유의동김미숙김미숙
한국스포츠개발원정기간행물안내 스포츠과학 스포츠과학 은체육정책, 스포츠과학, 스포츠산업분야등최신체육정보를폭넓게소개하는체육전문잡지입니다. ㅇ발행월및배포부수 : 2, 5, 8, 11월 ( 계간 ), 800부ㅇ배포처 : 언론사, 문화체육관광부, 체육단체, 공공도서관등ㅇ 1년구독료 : 20,000원 ( 낱권 : 6,000원 ) * 구독신청 : 02-970-9570 체육과학연구 체육과학연구 는 2003 년한국학술진흥재단등재학술지로선정된국내최고의체육종합학술지 입니다. ㅇ발행월및배포부수 : 3, 6, 9, 12월 ( 계간 ), 500부ㅇ배포처 : 언론사, 문화체육관광부, 체육단체, 공공도서관등ㅇ 1년구독료 : 30,000원 ( 낱권 : 10,000원 ) * 구독신청 : 02-970-9570 IJASS IJASS 는 2016 년한국연구재단등재학술지로선정된체육종합영문학술지입니다. International Journal of Applied Sports Science ㅇ발행월및배포부수 : 6, 12월 ( 반년간 ), 800부ㅇ배포처 : 해외체육관련기관및공공도서관등ㅇ 1년구독료 : 20,000원 ( 낱권 : 10,000원 ) * 구독신청 : 02-970-9570
스포슈머리포트 스포슈머리포트 (Sposumer Report) 는소비자설문조사, 품질시험, 해외시장가격비교등스포츠용품분야의객관적인정보를제공합니다. 제1호텐트 (2013년 12월 ) 제2호자전거 (2014년 04월 ) 제3호골프 (2014년 09월 ) 제4호아웃도어재킷 (2014년 11월 ) 제5호등산배낭 (2014년 12월 ) 제6호자전거용품 (2015년 05월 ) 제7호라켓류 (2015년 06월 ) 제8호캠핑용품 (2015년 08월 ) 제9호야구및축구용품 (2015년 10월 ) 제10호스키 (2015년 12월 ) 제11호수영 (2016년 07월 ) 제12호배드민턴 (2016년 12월 ) * 스포슈머리포트웹진 http://sposumer.spois.or.kr 페이스북 https://www.facebook.com/sposumer.spois 블로그 http://blog.naver.com/sposumer2015 SI 포커스 SI 포커스는스포츠산업동향에대한부문별심층분석을제공합니다. 제1호우리나라가계의스포츠소비지출현황분석 (2016년 1월 ) 제2호스포츠산업진흥법개정안주요내용과향후과제 (2016년 2월 ) 제3호당구산업동향과향후과제 (2016년 3월 ) 제4호농구및배구산업실태조사비교분석 (2016년 4월 ) 제5호스포츠산업가계지출조사를통해서본우리나라 (2016년 5월 ) 가계의스포츠용품소비지출현황 제6호국내스포츠산업체영업실태비교분석 (2016년 6월 ) 제7호국내관람스포츠의소비지출현황분석 (2016년 7월 ) 제8호김영란법시행에따른국내스포츠산업영향분석 (2016년 8월 ) 제9호 4대 ( 축구, 야구, 농구, 배구 ) 스포츠산업실태조사비교분석 (2016년 9월 ) 제10호국내외일자리정책현황 (2016년 10월 ) 제11호골프장유사회원권현황및인식조사 (2016년 11월 ) 제12호스포츠서비스산업의부가가치비교분석 (2016년 12월 ) * SI 포커스다운로드 http://www.spois.or.kr/front/www/issue/list.do
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