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2017 년 AI 에대한전망 5 predictions for artificial intelligence in 2017, Stuart Frankel, CEO, Narrative Science Interactions Computer Computer Human Computer Human Human 대화형인터페이스발전이가속화될것임 Game-changing 변화 (AI 가사람의언어를배움 ) Google, Bing 의자연어검색, Facebook 의 DeepText ( 개인패턴감지 ), 챗봇 / 디지털비서 / 메신저앱의변화들 AI 에대한신뢰도를높일수있도록설계가진화하기시작 사람이어떻게사람사이에신뢰를얻는지에대한지식을 AI 설계에반영 어조, 감정, 타이밍, 시각적인지, 단어선택등의의사소통요소들을 AI 의자연어처리기능과결합 AI 들이서로대화하는방법에대한논의시작 AI 간통신표준 Silo 로움직이는 AI 시스템들의충돌방지 서로다른목적의 AI 시스템간충돌도고려 AI 발전에 편견 이큰장애물이될것임 Google/Microsoft 사례 성별이나인종적인불균형 다양한편견의원천 학습데이터, 사용자상호작용, 다양성이부족한치우침, 상충되는목적 기업들은 AI 로부터 ROI 을요구할것임 최근 5 년간 (2011-2016) 기업의 AI 투자는 10 배로증가했으나, 상업용사례는제한적 최근 2 년간큰관점변화 (AI: 적에서파트너로 )

Digital Transformation

Microsoft dedication to AI AI and Research group 조직설립 Microsoft Research Information Platform Group Cortana Engineering 모두를위한 AI 천명 Partnership on AI ( 비영리단체 ) 설립멤버 클라우드기반머신러닝, 인지서비스, 봇에대한적극적투자 시장에서가장다변화된 AI 포트폴리오제공

Microsoft AI Portfolio Platform Approach Agent Applications Services Infrastructure Cortana Office 365 Dynamics 365 Cortana Intelligence Bot Framework Cognitive Services Cognitive Toolkit Azure Machine Learning Azure N Series FPGA

Microsoft 솔루션속 Machine Learning Clutter in Office 365 스팸분류, Infer.Net 확률모델 Power BI 자연언어로데이터시각화 Cortana 음성인식 / 합성, 의미추출 Kinect 적외선이미지로동작인식 Hololens 증강현실 Windows Phone 키보드오타수정이력을이용해향후누를키를강조 Windows 태블릿터치인식 OneNote 필기인식 Windows 부팅시간단축자주쓰는앱미리읽기 Band 저가센서로측정정확도향상 XBox 게임 AI, 랭킹시스템 Bing / SharePoint 검색기능 OneDrive 사진자동태그 Skype Translator 실시간양방향통역 Project Adam 이미지인식 : 개품종인식, 식물독성여부판단 + alpha

Cosmos/Scope Microsoft 를움직이게만드는빅데이터서비스 STB Commerce Risk LCA 내부분석가 : 수천명 매일분석작업개수 : 수십만개 Cortana Intelligence Suite SMSG 매일분석 / 입출력량 : 150 PB+ 분석데이터량 : 3 EB+ 클러스터크기 : 1 만개 + 노드 Live 머신개수 : 10 만개

Transform data into intelligent action Data Sources 정보관리 빅데이터스토어 머신러닝및 고급분석 Data Factory Data Lake Store Machine Learning 인텔리전스 Cognitive Services People Apps Data Catalog SQL Data Warehouse Data Lake Analytics Bot Framework Web IoT Hub Event Hub HDInsight (Hadoop and Spark) Cortana Apps Mobile Bots Data Sensors and devices Stream Analytics 대시보드및시각화 Power BI Automated Systems Data Intelligence Action

FUTURE PROOF ARCHITECTURE PolyBase Data sources Data Lake Store Storage Data Lake Analytics HDInsight (Apache Spark) SQL Data Warehouse Cognitive Services Apps Azure API Management Backend Services PolyBase Event Hub IoT Hub Publish & Consume Azure Data Factory & Azure Data Catalog Machine Learning Stream Analytics Power BI Bot Framework SQL Server Integration Services Sensors and devices StreamInsights Analytics Platform System R Services Microsoft R Server Reporting Services, Analysis Services, Mobile Report Microsoft Office Cortana

봇과연계된기술요소들 봇은사용자접점 (UX) 이며, 대화를위한플랫폼 (CaaP) 컨텐츠역시중요 : 정보전달에서부터 Actionable Insights 까지 Microsoft R 빅데이터머신러닝인지서비스봇프레임워크 통계분석, 데이터전처리, 예측모델링등 Hadoop, Spark, Data Lake Analytics 등 예측분석, 딥러닝등 이미지인식, 자연어처리등 개발프레임워크, 서비스채널

봇구현아키텍처예시 확장시나리오 빅데이터처리 / 분석 Spark on HDInsight Data Lake Analytics 실시간데이터제공 Stream Analytics 개인화된정보제공 Machine Learning SQL Server R Services 온프레미스데이터연계 SQL Server Data Management Gateway 시각화연계 Power BI Embedded

인간을이해하는애플리케이션개발 인텔리전스 Cognitive Services Bot Framework Cortana 얼굴, 이미지, 감정인식, 비디오인텔리전스 언어처리, 음성인식, 커스텀음성인지 자연어처리, 감성 / 토픽분석, 스펠링오류등 복잡태스크처리, 지식탐색, 인텔리전트추천등 Bing 엔진기능 ( 웹, 자동완성, 이미지 / 비디오 / 뉴스검색등 )

Demo Cognitive Services Live, Intelligent kiosk

봇 여러분이대화하는어느곳에서나 인텔리전스 Cognitive Services Bot Framework Cortana Bot 연결서비스 : 직접개발한 Bot 을등록하고, 채널을구성하고, Bot Directory 에배포지원. Bot 을문자, Office 365 메일, Skype, Slack, Twitter 등에연결지원. Bot 개발 SDK: Github 에공개된오픈소스 SDK 지원. Node.js / C# 기반 Bot 개발에필요한모든도구제공 Bot Directory: Bot 연결서비스를통해 Bot 을등록할수있는공개디렉토리.

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https://blogs.technet.microsoft.com/stefan_stranger/2017/02/0 4/run-azure-runbooks-with-a-bot-in-microsoft-teams-or-skype/

모두를위한 AI AI 기술을모든개인과조직이보다쉽게사용할수있도록

감사합니다