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목차 제1절서론 1 1. 연구배경및목적 1 2. 이론적고찰 2 3. 연구내용및방법 10 제 2 절인구이동의요인분석 전국총이동규모의변동요인 지역별인구이동요인분석 22 제 3 절결론 요약 연구의한계 42 < 부록 > 45

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2013 국토조사연감 075 전국 대기오염도(SO2) 년 대기오염도(SO2) (ppm) 년 2012년

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남 김 * 현 일반자금대출 전남 목포시 여 김 * 희 일반자금대출 서울 마포구 여 김 * 은 일반자금대출 서울 노원구 남 김 * 헌 일반자금대출 서울 강남구 남 김 * 문 일반자금

이용자를위하여 1. 본보고서에수록된내국인통계는 2017 년 12 월 31 일현재 주민등록법 에의하여주민등록표에등재된세대와인구를집계한것입니다. 그리고외국인통계는 출입국관리법 에의하여외국인정보공동이용시스템에등재된인구를집계하여수록한것입니다. 2. 본통계자료는다음과같은사유로작

1 제 26 장 사회간접자본의확충

<표 1-2-1> 시군별 성별 외국인 주민등록인구 ( ) (단위 : 명, %) 구분 2009년 2010년 외국인(계) 외국인(여) 외국인(남) 성비 외국인(계) 외국인(여) 외국인(남) 성비 전국 870, , , ,

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GGWF Report는사회복지분야의주요현안에관하여정책의방향설정과실현에도움을주고자, 연구 조사를통한정책제안이나아이디어를제시하고자작성된자료입니다. 본보고서는경기복지재단의공식적인입장과다를수있습니다. 본보고서의내용과관련한의견이나문의사항이있으시면아래로연락주시기바랍니다. Tel

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남 강 * 구 읷반자금대출 경기 앆성시 남 강 * 구 읷반자금대출 부산 금정구 남 강 * 읷 읷반자금대출 경기 의왕시 남 강 * 태 읷반자금대출 경기 광주시 여 강 * 미 읷반자금

< 내용요약 > 최근 3년간서울에서는 270.9만세대가전입, 주요전입지역은관악구, 송파구, 강남구등 서울외지역에서서울로전입한경우는 3년간총 69.7만세대이며이주지로는강남구, 송파구, 강서구, 동작구등강남권지역을선호 세대주연령별로 20~30대의전입이많았으며세대원수별로는

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일러두기 고령자의삶 은통계청및각통계작성기관에서만든통계자료를재분류 가공하여작성하였습니다 호남지방통계청은전북지역의고령자현황을파악하여향후 정책수립에활용하고자 전북지역고령자의삶 을작성하 였습니다 이용시유의사항 인구관련통계는통계청 장래인구 가구 추계시도편 자료를 시군별고령인구비


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`18 년 10 월주택담보대출액은전월대비 2.3 조원증가한 조원기록 `18 년 11 월주택담보대출금리는전월대비 3% p 하락한 3.28% 기록 `18 년 11 월주택담보대출연체율은 0.19% 로전월 (0.19% ) 동일, 가계신용대출연체율은 0.51% 로전월

서지역이동의임금효과 의연구배경을소개하며글을마무리한다. Ⅱ. 청년층지역이동의주요특징 제Ⅱ장에서는국내선행연구에서발견되는우리나라청년층지역이동의주요특징을설명한다. 첫번째주요특징은 청년층의광역시도지역간이동비중은증가하고있으며, 특히 세연령층의이동성이강화되었다 는점이다.


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법령 고용상연령차별금지및고령자고용촉진에관한법률시행령 ( 제 2 조 ) 노인복지법 ( 제 28 조 ) 국민연금법 ( 제 61 조 ) 고령자또는노인의범위 고령자 : 55 세이상 준고령자 : 50 세이상 55 세미만 65 세이상인자 : 노인에대한복지도모대상으로규정 60 세

기본과제 충북전략산업의네트워크분석 - 산학연공동기술개발사업을중심으로 - Network Analysis of Strategic Industries in Chungbuk - Case Study on Academic-industrial common technica

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등급시군구 SA 등급 ( 경기 ) 성남시, 안산시, 오산시시흥시, 파주시, 이천시 ( 충북 ) 청주시 ( 충남 ) 아산시 ( 경북 ) 안동시 ( 경기 ) 양평군 ( 충북 ) 옥천군 ( 전북 ) 완주군, 순창군 ( 경남 ) 합천군 ( 서울 ) 노원구, 은평구, 서대문구,

`18 년 6 월주택담보대출액은전월대비 2.2 조원증가한 조원기록 `18 년 7 월주택담보대출금리는전월대비 2% p 하락한 3.44% `18 년 6 월주택담보대출연체율은 0.19% 로전월 (0.19% ) 과동일하며, 가계신용대출연체율은 0.40% 로전월대비

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어디서 찾지? TAAS(교통사고분석시스템)홈페이지를 클릭하면 교통사고통계가 한눈에 TAAS란? 도로교통공단은 교통안전법 제59조, 동법 시행령 제48조 제3항 에 따라 경찰 보험사 공제 조합 등의 교통사고 통계자료를 통합(구

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18 년 8 월지가변동률및토지거래량보고 한국감정원부동산통계처토지토계부 ( 지가 ) 8 월지가변동률은 0.42% 상승 ( 전월 0.40% 대비 0.02%p 증가 ) * 제주 (0.70%), 서울 (0.61%), 세종 (0.50%), 부산 (0.46%) 순으로높게상승 (

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1. 혁신도시의인구증가현황 2012 년혁신도시기반조성을완료하고공공기관이전이시작되면서혁신도시인구가크게증가 국가균형발전을선도하는지역혁신거점육성을위해정부는 2000 년대 중반부터혁신도시정책을추진중 - 수도권소재공공기관 (113 개 ) 을지방의 10 개혁신도시로이전하여혁신주도

Ⅰ. 인플루엔자의사환자발생현황 1. 주간표본감시결과 2012 년도제 16 주인플루엔자의사환자분율 은외래환자 1,000 명당 8.7 명으로지난주 (13.8) 보다감소하였으며 A/H1N1pdm09 인플루엔자대유행기를제외한지난 3 년같은주평균인플루엔자의사환자분율 (4.6/1

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( 인구이동과지역경제활동간관계분석 ) 타지역에서의인구유입은지역내총생산 및세수증가에긍정적인영향을미치는것으로나타남 ㅇ ( 지역내총생산 ) 인구유입에따른 GRDP 상승효과는약 2.1% 로추정 (2012 년기준 ) ㅇ ( 지방세세수 ) 인구유입이본격화된 2010 년이후제주도지

*부평구_길라잡이_내지칼라

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Real Estate Focus 2011 July Vol.38 < 그림 13> 전국아파트실거래가격지수및변동률 < 그림 15> 수도권아파트실거래가격지수및전월대비변동률 < 그림 14> 지역별아파트실거래가격지수전월대비변동률 전북 2.56% 광주 4.14% 전남 2.57% 강

207 년 4/4 분기국내산식육잔류물질검사결과 배경및목적 207 년추진계획 207 년검사실적및결과

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UDI 이슈리포트제 18 호 고용없는성장과울산의대응방안 경제산업연구실김문연책임연구원 052) / < 목차 > 요약 1 Ⅰ. 연구배경및목적 2 Ⅱ. 한국경제의취업구조및취업계수 3 Ⅲ. 울산경제의고용계수 9

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경영평가결과평가등급내역 구분가나다라마 총계 (343 개 ) 34 개 (9.9%) 103 개 (30.0%) 153 개 (44.6%) 41 개 (12.0%) 12 개 (3.5%) 행자부 (154 개 ) 18 개 (11.7%) 45 개 (29.2%) 75 개 (48.7%)

Ⅳ. 가구구조 1. 가구구조의변화 1. 가구구조의변화 1.3 자치구가구수분포 1.1 가구수의변화 평균가구원수가가장큰구는양천구로 2.93 명, 가장작은구는관악구로 2.34 명 2010 년의가구수는 350 만가구로 1980 년보다 그림 4-1 과의가구규모의증가율 (1980

[ 월간 ] KB 주택가격동향 기준

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요 약 ( 혼인 ) 2014 년 6 만 4,823 건, 조혼인율 ( 인구천명당혼인건수 ) 6.5 건으로 1990 년이후최저수준 2014 년평균초혼연령남성 32.8 세, 여성 30.7 세로지난 10 년새남성은 1.9 세, 여성은 2.4 세높아져 남녀모두주혼인연령층은 30

Ⅰ. 대내외인구변화추이 1. 국외인구변화특성 2. 국내인구변화특성 Ⅱ. 인구현황및추이 Ⅲ. 인구구성요인변화 1. 출산현황 2. 인구이동 3. 사망 Ⅳ. 인구변화원인 1. 혼인율변화 2. 지역의베드타운化 3. 기대수명증가에따른고령화진전 Ⅴ. 광주시인구정책방향 1. 지역간

한국건설산업연구원연구위원허윤경 연구원엄근용

2006

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년도경상북도지방공무원제 1 회공개경쟁임용시험 - 필기시험합격자및면접시험시행계획공고 ( ) 필기시험합격자 : 491 명 ( 명단붙임 ) 2 필기시험합격자등록및유의사항. : ( ) ~ 7. 6( ) 3 등

시장동향 아파트 시장동향 <그림 13> 전국 아파트 실거래가격지수 및 변동률 <그림 15> 수도권 아파트 실거래가격지수 및 전월대비 변동률 10.0% 8.0% 6.0% 4.0% 2.0% 0.0% -2.0% -4.0% -6.0% -8.0% -10.0%

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국내인구이동통계 보도일시 2019. 1. 29.( 화 ) 12:00 보도자료 배포일시 2019. 1. 28.( 월 ) 14:00 담당부서 사회통계국인구동향과 담당자과장 : 김진 (042-481-2250) 서기관 : 김수영 (042-481-2261) 2018 년국내인구이동통계 동자료는 출처표시 조건에따라이용할수있습니다.

일러두기 국내인구이동통계개요 기초자료 : 읍면동에접수된전입신고서 작성대상 : 전입신고중읍면동경계를넘은거주지이동 대상기간 - ( 월간 ) 해당월 1일~말일, ( 연간 ) 해당연도 1월 1일~12월 31일 공표시기 - ( 월간 ) 익월말 ( 매분기월말, 분기내용추가 ), ( 연간 ) 익년 1월말 공표방법 - 보도자료 : 자료배포및통계청홈페이지 (http://kostat.go.kr) 에게시함. - 통계자료 : 국가통계포털 KOSIS(http://www.kosis.kr) 에게시함. 용어정의 - 이동 (Migration): 읍면동경계를넘어거주지를변경한경우임. - 전입 (Inmigration): 행정구역경계 ( 시도, 시군구, 읍면동 ) 를넘어다른지역에서특정지역으로이동해온경우임. - 전출 (Outmigration): 행정구역경계 ( 시도, 시군구, 읍면동 ) 를넘어특정지역에서다른지역으로이동해간경우임. - 순이동 (Net migration): 전입과전출의차이임 ( 전국의순이동은 0). - 이동률 (Migration rate): 주민등록인구 ( 거주자 ) 100명당이동자수임. * 이동률분모는 ( 해당기간초주민등록인구 + 해당기간말주민등록인구 )/2 를사용 * 이동률산출시 1992년까지는추계인구, 1993년부터는주민등록연앙인구이용 이용상주의사항 통계표에수록된자료는하위단위에서반올림한값으로, 전체수치와하위분류의합이일치하지않을수있음. 이동사항의미신고, 지연신고, 허위신고등으로사실상의이동과차이가있을수있음.

목차 요약 1 본문 3 1. 이동자수및이동률 3 2. 성및연령별인구이동 5 3. 시도별전입, 전출및순이동 7 4. 시도및연령별순이동 10 5. 시도간전입지및전출지 12 6. 전입사유별인구이동 15 7. 권역별인구이동 17 8. 수도권인구이동 19 9. 시군구인구이동 21 통계표 24 부록 국내인구이동통계개요 46

2018 년국내인구이동통계요약 ( 전국 ) 이동자수 729만 7천명, 전년대비 2.0%(14만 3천명 ) 증가 인구이동률 ( 인구백명당이동자수 ) 은 14.2%, 전년대비 0.3%p 증가 시도내이동률은 9.5% 로전년대비 0.2%p 증가, 시도간이동률은 4.7% 로전년과유사 연령별이동률은 20대 (22.4%) 와 30대 (21.5%) 가가장높음. - 전년대비전연령층에서이동률증가 (20대 1.0%p, 30대 0.5%p 증가 ) < 총이동자수및이동률추이, 1970~2018> ( 시도 ) 순유입률은세종과제주 경기, 순유출률은서울과울산이높음 전출자보다전입자가많아순유입을보인시도는세종 (10.6%), 제주 경기 (1.3%) 등 5개시도 전입자보다전출자가많은순유출시도는서울ㆍ울산 (-1.1%), 대전 (-1.0%) 등 12개시도 경기ㆍ세종ㆍ제주는전연령층에서순유입, 부산은전연령층에서순유출 < 시도별순이동률, 2018> - 1 -

( 권역 ) 수도권 중부권은순유입, 영남권 호남권은순유출 수도권은 6 만명순유입, 영남권은 6 만 9 천명순유출 < 권역별순이동자수추이, 2008~2018> 중부권은 20대를제외한전연령층에서순유입, 영남권은전연령층에서순유출 수도권은 2017년순유입으로전환한이후순유입규모전년대비 4만 4천명증가 ( 시군구 ) 순유입률이높은시군구는경기하남시 경기화성시 (8.7%) 등 전국 228개 * 시군구중 72개시군구순유입, 156개시군구순유출 * 자치시군구 226개 + 행정시 2개 ( 제주, 서귀포 ) 순유입률이높은시군구는경기하남시 경기화성시 (8.7%) 등 순유출률이높은시군구는강원고성군 (-5.8%), 전북고창군 (-5.1%) 등 < 시군구별순이동률 5 순위, 2018> ( 전입사유 ) 주된전입사유는주택 (40.0%), 가족 (23.3%), 직업 (21.0%) 순 전년에비해직업으로인한이동자수가가장많이증가 (6만 2천명 ) 세종ㆍ경기의주된순유입사유는주택, 제주ㆍ충남ㆍ충북은직업 서울ㆍ대전의주된순유출사유는주택, 울산ㆍ부산등 10개시도는직업 < 전입사유별이동자구성비, 2017~2018> - 2 -

2018 년국내인구이동통계결과 1. 이동자수및이동률 이동자수 729 만 7 천명, 전년대비 2.0%(14 만 3 천명 ) 증가 2018년인구이동자수는총 729만 7천명, 전년대비 2.0%(14만 3천명 ) 증가함. 인구이동률 ( 인구 1백명당이동자수 ) 은 14.2%, 전년대비 0.3%p 증가함. - 이동자수, 이동률모두 2016년부터감소한이후증가 시도내이동은전체이동자중 66.7%(486만 8천명 ), 시도간이동은 33.3% (242만 9천명 ) 를차지함. - 전년대비시도내이동은 2.6%(12만 5천명 ), 시도간이동은 0.8%(1 만 8천명 ) 증가함. 시도내이동률은 9.5% 로전년대비 0.2%p 증가, 시도간이동률은 4.7% 로전년과유사함. [ 그림 1] 이동자수및이동률추이, 1970~2018 [ 그림 2] 시도내 시도간이동률추이, 2008~2018-3 -

[ 표 1] 이동자수및이동률추이, 1970~2018 연도 이동자수 ( 단위 : 천명, %, %p) 이동률 총이동시도내구성비시도간구성비총이동시도내시도간 1970 4,047 2,780 68.7 1,266 31.3 12.6 8.6 3.9 1980 8,259 5,653 68.4 2,606 31.6 21.7 14.8 6.8 1985 8,679 5,754 66.3 2,925 33.7 21.3 14.1 7.2 1990 9,459 6,228 65.8 3,231 34.2 22.1 14.5 7.5 1995 9,073 6,208 68.4 2,865 31.6 19.9 13.6 6.3 2000 9,009 6,164 68.4 2,846 31.6 19.0 13.0 6.0 2005 8,795 5,980 68.0 2,815 32.0 18.1 12.3 5.8 2010 8,227 5,564 67.6 2,662 32.4 16.5 11.2 5.3 2015 7,755 5,204 67.1 2,551 32.9 15.2 10.2 5.0 2016 7,378 4,925 66.7 2,453 33.3 14.4 9.6 4.8 2017 7,154 4,743 66.3 2,411 33.7 14.0 9.3 4.7 2018 7,297 4,868 66.7 2,429 33.3 14.2 9.5 4.7 전년 증감 143 125 0.4 18-0.4 0.3 0.2 0.0 대비 증감률 2.0 2.6-0.8 - - - - [ 참고 ] 한국 미국 일본국내인구이동추이비교, 2008~2018 이동경계연도 한국미국일본 ( 단위 : %) 총이동주 ) 시군구시도총이동주 ) 카운티주총이동주 ) 도도부현 2008 17.8 11.1 5.7 11.5 3.7 1.6 4.3 2.0 2009 17.1 10.7 5.5 12.1 3.7 1.6 4.2 2.0 2010 16.5 10.3 5.3 12.2 3.5 1.4 4.0 2.0 2011 16.2 9.9 5.2 11.3 3.5 1.6 4.0 1.9 2012 14.9 9.3 5.0 11.6 3.9 1.7 4.0 1.8 2013 14.7 9.0 4.8 11.4 3.8 1.6 4.0 1.8 2014 15.0 9.2 4.9 11.2 3.6 1.5 3.9 1.8 2015 15.2 9.3 5.0 11.1 3.8 1.6 4.0 1.9 2016 14.4 8.9 4.8 10.7 3.9 1.5 3.9 1.8 2017 14.0 8.7 4.7 10.6 3.8 1.7 3.9 1.8 2018 14.2 8.8 4.7 9.8 3.5 1.5 - - 주 ) 1. 총이동은한국은읍면동, 미국은거주지, 일본은시구정촌경계임. 2. 국가별행정구역단위의규모차이로이동률의직접적인비교는주의를요함. 3. 자료출처 : U.S. Census Bureau, Current Population Survey, 1948-2018 일본총무성통계국, 주민기본대장인구이동보고, 2017-4 -

2. 성및연령별인구이동 20 대 (22.4%) 와 30 대 (21.5%) 이동률이가장높고, 70 대 (7.1%) 가가장낮음 연령별이동률은 20대 (22.4%) 와 30대 (21.5%) 에서가장높고, 70대 (7.1%) 가가장낮음. 전년대비전연령층에서이동률이증가함. - 20대 (1.0%p), 30대 (0.5%p), 10세미만 (0.4%p) 순으로크게증가함. 성별이동률은남자 14.5%, 여자 13.9% 로남자가여자보다 0.6%p 높음. - 이동률성비 ( 여자 1백명당 ) 는 104.1명으로전년대비 0.4명감소 - 연령별이동률성비는 30대 40대가 107.8명으로가장높고, 70대부터 100명이하로감소함. 이동자의중위연령은 2018년 34.2세로전년대비 0.2세증가함. [ 그림 3] 연령별이동률, 2018 [ 그림 4] 총이동자수및 20~30 대이동자수추이, 2008~2018-5 -

[ 표 2] 성 연령별이동자수및이동률, 2008~2018 ( 단위 : 천명, 여자 1백명당남자, %, %p) 이동자수 ( 천명 ) 이동률 (%) 연령 2008 2017 2018 전년대비 남자여자성비증감증감률 (%) 2008 2017 2018 남자여자성비 전년대비증감 (%p) 계 8,808 7,154 7,297 3,716 3,582 103.7 143 2.0 17.8 14.0 14.2 14.5 13.9 104.1 0.3 10 세미만 1,066 701 698 358 340 105.2-3 -0.5 20.6 15.6 16.0 16.0 16.0 99.7 0.4 10 대 1,010 606 591 306 285 107.1-15 -2.4 14.8 11.3 11.4 11.3 11.4 99.0 0.1 20 대 1,850 1,444 1,519 777 742 104.8 75 5.2 25.4 21.4 22.4 21.8 23.1 94.2 1.0 20-24 세 652 625 636 310 326 95.1 11 1.8 20.2 17.9 18.5 17.1 20.1 85.4 0.6 25-29 세 1,198 818 883 467 416 112.3 64 7.8 29.6 25.2 26.4 26.5 26.2 101.1 1.2 30 대 1,996 1,551 1,561 828 733 113.0 10 0.6 23.3 21.0 21.5 22.3 20.7 107.8 0.5 30-34 세 1,065 821 804 425 379 112.0-18 -2.2 26.7 24.2 24.9 25.6 24.2 105.6 0.7 35-39 세 930 730 757 404 354 114.2 28 3.8 20.3 18.2 18.8 19.6 17.9 109.9 0.5 40 대 1,354 1,111 1,110 584 526 111.0-1 -0.1 15.7 12.9 13.1 13.6 12.6 107.8 0.2 50 대 764 893 915 467 448 104.0 22 2.5 12.7 10.7 10.9 11.0 10.7 102.8 0.1 60 대 439 493 526 258 268 96.5 33 6.6 11.2 9.1 9.2 9.2 9.1 101.1 0.1 70 대 235 230 242 103 138 74.7 11 4.8 10.4 7.0 7.1 6.9 7.3 94.9 0.1 80 세이상 96 125 136 35 101 34.1 11 8.4 12.2 8.2 8.3 6.5 9.1 72.3 0.1 0-14 세 1,594 947 946 487 459 106.2-1 -0.1 18.4 13.8 14.1 14.1 14.1 100.2 0.3 연령계층 15-64 세 6,676 5,664 5,777 2,996 2,781 107.7 112 2.0 18.6 15.2 15.5 15.8 15.3 103.2 0.3 65 세이상 538 543 575 233 342 68.1 31 5.7 10.8 7.7 7.8 7.4 8.1 91.5 0.1 중위연령 ( 세 ) 31.2 34.0 34.2 33.9 34.6-0.2 - - - - - - - - 6 -

3. 시도별전입, 전출및순이동 순유입률은세종 (10.6%) 과제주 경기 (1.3%), 순유출률은서울 울산 (-1.1%) 이높음 시도별전입률은세종 (29.2%), 경기 제주 (15.9%) 순으로높고, 전출률은세종 (18.6%), 서울 (16.1%), 광주 (15.5%) 순으로높음. 전입자가전출자보다많아순유입이발생한시도는경기 (17만명 ), 세종 (3만 1천명 ), 충남 (1만명 ) 등 5개시도임. - 경기 충북은전년대비순유입규모가증가한반면, 세종 충남 제주는순유입이감소함. 전출자가전입자보다많아순유출이발생한시도는서울 (-11만명 ), 부산 (-2만 7천명 ), 대전 (-1만 5천명 ) 등 12개시도임. - 서울 전북등은전년대비순유출규모가증가한반면, 부산 광주등은순유출이감소함. 지역인구대비순이동자수비율을보면, 순유입률은세종 (10.6%) 과제주 경기 (1.3%) 순으로높고, 순유출률은서울 울산 (-1.1%), 대전 (-1.0%) 순으로높음. - 전년대비순유입률이증가한시도는경기 (0.4%p), 충북 (0.2%p) 2개시도, 순유출률이증가한시도는전북 (-0.4%p), 전남 (-0.3%p) 등 6개시도임. [ 그림 5] 시도별순이동률및순이동자수, 2018-7 -

[ 표 3] 시도별전입, 전출및순이동, 2008~2018 ( 단위 : 천명, %, %p) 이동자수 ( 천명 ) 총전입 총전출 순이동 전년대비증감률 (%) 증감 2008 2013 2017 2018 2008 2013 2017 2018 2008 2013 2017 2018 총전입총전출순이동 전국 8,808 7,412 7,154 7,297 8,808 7,412 7,154 7,297 0 0 0 2.0 2.0 0 서울 2,025 1,520 1,473 1,440 2,083 1,621 1,571 1,550-58 -101-98 -110-2.3-1.4-12 부산 515 478 439 416 549 496 467 443-35 -18-28 -27-5.2-5.3 2 대구 410 352 321 321 423 363 333 335-13 -11-12 -14 0.0 0.7-2 인천 566 462 409 434 556 440 411 434 9 22-2 -0 5.9 5.5 2 광주 269 227 208 219 268 229 216 225 0-3 -8-6 5.2 4.1 2 대전 264 231 211 213 269 231 228 228-6 0-16 -15 0.7 0.0 1 울산 182 159 135 128 178 157 147 141 4 2-12 -13-5.4-4.4-1 세종 - 24 82 86-15 47 55-9 35 31 5.3 16.1-3 경기 2,196 1,895 1,888 2,042 2,095 1,821 1,772 1,872 101 74 116 170 8.1 5.6 54 강원 252 218 212 216 251 215 210 220 1 3 2-4 2.2 5.1-6 충북 245 216 197 219 238 213 195 214 7 3 2 5 11.0 9.7 3 충남 355 281 289 292 340 268 269 282 16 13 19 10 1.2 4.8-9 전북 322 258 232 243 333 260 239 257-11 -2-7 -14 4.9 7.5-7 전남 278 244 228 224 291 247 231 232-13 -2-3 -8-1.4 0.8-5 경북 363 329 311 309 377 331 317 319-14 -2-6 -9-0.5 0.6-4 경남 487 428 413 390 474 424 409 396 13 4 4-6 -5.7-3.3-10 제주 80 89 105 104 82 81 91 95-2 8 14 9-0.8 4.8-5 이동률 (%) 총전입 총전출 순이동 전년대비증감 (%p) 2008 2013 2017 2018 2008 2013 2017 2018 2008 2013 2017 2018 총전입총전출순이동 전국 17.8 14.7 14.0 14.2 17.8 14.7 14.0 14.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 0.3 0.0 서울 19.9 15.2 15.1 14.9 20.4 16.2 16.2 16.1-0.6-1.0-1.0-1.1-0.2-0.1-0.1 부산 14.4 13.7 12.7 12.2 15.4 14.2 13.6 13.0-1.0-0.5-0.8-0.8-0.6-0.6 0.0 대구 16.4 14.2 13.1 13.1 17.0 14.6 13.5 13.7-0.5-0.5-0.5-0.6 0.1 0.2-0.1 인천 21.1 16.3 14.0 14.8 20.8 15.5 14.1 14.8 0.4 0.8-0.1-0.0 0.8 0.7 0.1 광주 19.0 15.5 14.3 15.1 18.9 15.7 14.8 15.5 0.0-0.2-0.6-0.4 0.8 0.7 0.1 대전 17.8 15.2 14.1 14.3 18.2 15.2 15.2 15.3-0.4 0.0-1.1-1.0 0.2 0.1 0.1 울산 16.4 13.9 11.6 11.1 16.1 13.7 12.7 12.2 0.4 0.2-1.0-1.1-0.5-0.5-0.1 세종 - 20.4 31.5 29.2-12.9 18.2 18.6-7.4 13.3 10.6-2.3 0.4-2.7 경기 19.6 15.7 14.9 15.9 18.7 15.1 14.0 14.6 0.9 0.6 0.9 1.3 1.0 0.6 0.4 강원 16.7 14.3 13.8 14.1 16.7 14.1 13.6 14.4 0.1 0.2 0.1-0.3 0.3 0.7-0.4 충북 16.2 13.9 12.5 13.8 15.7 13.7 12.3 13.5 0.5 0.2 0.1 0.3 1.3 1.2 0.2 충남 17.7 13.9 13.8 13.9 16.9 13.2 12.9 13.4 0.8 0.7 0.9 0.5 0.1 0.5-0.4 전북 17.3 13.9 12.6 13.3 17.9 14.0 13.0 14.0-0.6-0.1-0.4-0.8 0.7 1.1-0.4 전남 14.4 12.9 12.1 12.0 15.1 13.0 12.2 12.4-0.7-0.1-0.2-0.4-0.1 0.2-0.3 경북 13.6 12.3 11.6 11.6 14.1 12.3 11.8 11.9-0.5-0.1-0.2-0.3-0.0 0.1-0.1 경남 15.2 12.9 12.3 11.6 14.8 12.8 12.2 11.8 0.4 0.1 0.1-0.2-0.7-0.4-0.3 제주 14.3 15.2 16.3 15.9 14.7 13.9 14.1 14.5-0.4 1.3 2.2 1.3-0.4 0.4-0.8-8 -

[ 그림 6] 시도별순이동률추이, 2008~2018 2008 년 0.4-0.6 0.9 0.1 0.5 0.8-0.4-0.5-0.6-0.5 0.4 0.0-0.7 0.4-1.0 2018 년 -0.0-1.1 1.3-0.3 2013 년 -0.4 0.3 0.5 10.6-1.0-0.8-0.4-0.4-0.2-0.3-0.6-1.1-0.8 0.8-1.0 0.6 0.2 1.3 0.7 7.4-0.1-0.2-0.1 0.0 0.2-0.1-0.5 0.1 0.2-0.5 순이동률 (%) 1.0-0.5 0.0 0.5 1.0-1.0-0.5 0.0 0.5-1.0 1.3-9 -

4. 시도및연령별순이동 경기 세종 제주는전연령층에서순유입, 부산은전연령층에서순유출 전연령층에서인구유입이된시도는경기 세종 제주임. 서울은 20대를제외한전연령층에서, 대전은 80세미만전연령층에서순유출됨. - 부산은전연령층에서, 대구 광주는 10세미만과 80세이상을제외한전연령층에서순유출됨. 20대는전북 (-4.3%), 강원 전남 (-3.9%) 등 12개시도에서순유출되고세종 (14.9%), 서울 (2.7%), 경기 (1.5%) 등 5개시도에서순유입됨. 30대는서울 (-2.8%), 대전 (-1.8%), 부산 (-1.5%) 등 11개시도에서순유출되고세종 (14.1%), 제주 (3.4%), 경기 (2.6%) 등 6개시도에서순유입됨. 40~50대는서울 (-1.6%), 대전 (-1.0%), 울산 (-0.7%) 등 7개시도에서순유출되고세종 (9.1%), 제주 (1.5%), 충남 경기 (0.9%) 등 10개시도에서순유입됨. 60대이상은서울 (-1.7%), 부산 대전 (-0.5%) 등 7개시도에서순유출되고세종 (6.2%), 경기 (1.1%), 충북 충남 (0.6%) 등 10개시도에서순유입됨. [ 그림 7] 시도및연령별순이동률, 2018-10 -

[ 표 4] 시도및연령별순이동자수와순이동률, 2018 ( 단위 : 천명, %) 순이동자수 ( 천명 ) 계 0-9 세 10-19 세 20-29 세 30-39 세 40-59 세 40-49 세 50-59 세 60 세이상 40-49 세 50-59 세 60-69 세 서울 -110.2-23.2-0.1 39.3-42.5-50.8-26.5-24.3-32.9-19.7-9.5-3.8 부산 -26.8-0.9-0.4-6.8-6.9-7.2-3.2-4.0-4.6-3.4-1.0-0.2 대구 -14.2 0.6-1.5-6.0-0.6-4.7-1.8-2.9-1.9-1.6-0.4 0.1 인천 -0.1-2.0-0.4 1.6-0.3-0.6-0.3-0.3 1.7 0.1 0.9 0.7 광주 -6.2 1.0-1.0-3.4-0.4-2.1-0.8-1.3-0.4-0.7-0.0 0.4 대전 -14.8-2.0-1.3-1.6-3.8-4.8-2.2-2.6-1.2-1.3-0.1 0.1 울산 -12.7-1.0-1.4-5.1-1.7-2.7-1.2-1.5-0.7-0.9 0.0 0.2 세종 31.4 4.9 3.1 4.8 7.8 8.3 5.0 3.3 2.6 1.8 0.5 0.2 경기 170.1 23.9 7.3 25.4 49.6 38.5 22.6 15.9 25.4 13.7 7.5 4.3 강원 -3.9 0.2-0.2-7.2-0.5 2.3 0.3 2.0 1.5 1.6 0.1-0.2 충북 5.1 0.1-0.2-1.6 1.1 3.7 1.5 2.2 2.1 1.6 0.5-0.0 충남 10.1 0.8 0.1-1.5 2.0 5.9 2.3 3.5 2.8 2.3 0.6-0.0 전북 -13.8-0.4-1.4-9.5-2.5 0.0-0.6 0.6-0.0 0.4-0.0-0.4 전남 -8.0-1.4-0.7-8.0-1.4 3.4 0.9 2.5 0.0 1.4-0.2-1.2 경북 -9.2-2.2-0.6-9.6-3.2 4.4 1.0 3.4 2.0 2.2 0.2-0.4 경남 -5.8 0.1-1.6-11.0 0.4 3.3 0.9 2.4 2.9 2.1 0.8 0.1 제주 8.9 1.5 0.3 0.1 2.9 3.2 2.0 1.2 0.7 0.6 0.1 0.0 순이동률 (%) 계 0-9 세 10-19 세 20-29 세 30-39 세 40-59 세 60세 40-49 세 50-59세 이상 60-69세 70-79세 80세이상 서울 -1.1-3.3-0.0 2.7-2.8-1.6-1.7-1.6-1.7-1.8-1.5-1.5 부산 -0.8-0.4-0.1-1.5-1.5-0.6-0.6-0.7-0.5-0.7-0.4-0.2 대구 -0.6 0.3-0.6-1.8-0.2-0.6-0.4-0.7-0.4-0.6-0.2 0.1 인천 -0.0-0.8-0.1 0.4-0.1-0.1-0.1-0.1 0.3 0.0 0.6 0.9 광주 -0.4 0.8-0.6-1.6-0.2-0.4-0.3-0.6-0.1-0.5-0.0 1.0 대전 -1.0-1.5-0.8-0.8-1.8-1.0-0.9-1.1-0.5-0.9-0.1 0.4 울산 -1.1-0.9-1.1-3.3-1.0-0.7-0.6-0.7-0.4-0.8 0.0 1.0 세종 10.6 11.6 9.1 14.9 14.1 9.1 9.1 9.2 6.2 8.1 4.2 3.6 경기 1.3 2.0 0.5 1.5 2.6 0.9 1.0 0.8 1.1 1.1 1.1 1.3 강원 -0.3 0.2-0.2-3.9-0.3 0.5 0.1 0.7 0.4 0.8 0.1-0.2 충북 0.3 0.1-0.1-0.8 0.5 0.7 0.6 0.8 0.6 0.8 0.5-0.0 충남 0.5 0.4 0.1-0.6 0.7 0.9 0.7 1.1 0.6 1.0 0.4-0.0 전북 -0.8-0.3-0.7-4.3-1.2 0.0-0.2 0.2-0.0 0.2-0.0-0.4 전남 -0.4-0.9-0.4-3.9-0.7 0.6 0.3 0.8 0.0 0.6-0.1-1.1 경북 -0.3-1.0-0.2-3.2-1.0 0.5 0.2 0.7 0.3 0.6 0.1-0.3 경남 -0.2 0.0-0.5-2.8 0.1 0.3 0.2 0.4 0.4 0.5 0.3 0.1 제주 1.3 2.4 0.4 0.2 3.4 1.5 1.8 1.2 0.5 0.9 0.3 0.2-11 -

5. 시도간전입지및전출지 서울전출자의 64.6% 는경기로이동, 세종전입자의 38.3% 는대전에서이동 서울 인천 강원 충북 충남 전북 제주 7개시도의전입및전출 1순위지역은모두경기임. - 서울전입자의 50.7% 는경기에서전입, 서울전출자의 64.6% 는경기로전출함. 경기의전입및전출 1순위지역은서울임. - 경기전입자의 54.6% 는서울에서이동, 경기전출자의 46.2% 는서울로이동함. 대구와경북, 부산 울산 경남, 광주와전남등지리적으로인접한시도간의전입및전출이많음. 세종의전입과전출은대전 경기 충남순임. 제주의전입과전출은경기 서울 부산순임. [ 표 5] 시도별 3 대전입지및전출지, 2018 타시도에서전입 타시도로전출 ( 단위 : 천명, %) 전입자수 1 위 2 위 3 위전출자수 1 위 2 위 3 위 2017 년 2017 년 서울 460 경기 (50.7) (51.6) 인천 (7.0) 강원 (4.4) 570 경기 (64.6) (62.0) 인천 (7.2) 충남 (3.6) 부산 107 경남 (39.3) (40.2) 서울 (12.2) 경기 (11.1) 134 경남 (40.1) (44.6) 서울 (14.7) 경기 (12.5) 대구 86 경북 (47.0) (46.1) 경기 (10.4) 경남 (10.1) 100 경북 (42.8) (43.0) 서울 (13.8) 경기 (13.3) 인천 146 경기 (43.3) (43.2) 서울 (28.2) 충남 (4.3) 146 경기 (49.8) (46.9) 서울 (22.1) 충남 (5.6) 광주 69 전남 (53.8) (51.4) 경기 (10.7) 서울 (10.7) 75 전남 (46.7) (47.4) 서울 (14.4) 경기 (14.2) 대전 80 충남 (19.3) (18.9) 경기 (16.9) 서울 (14.6) 94 세종 (23.5) (24.7) 경기 (16.3) 충남 (15.6) 울산 39 부산 (23.1) (23.3) 경남 (17.2) 경북 (15.7) 52 부산 (18.6) (20.0) 경북 (17.2) 경남 (14.8) 세종 58 대전 (38.3) (40.3) 경기 (12.3) 충남 (11.6) 27 대전 (24.0) (24.3) 경기 (16.3) 충남 (15.7) 경기 675 서울 (54.6) (54.4) 인천 (10.8) 충남 (5.1) 505 서울 (46.2) (45.7) 인천 (12.5) 충남 (7.4) 강원 76 경기 (36.0) (35.6) 서울 (25.6) 인천 (6.7) 80 경기 (36.7) (35.2) 서울 (25.5) 인천 (6.0) 충북 80 경기 (28.8) (29.1) 서울 (16.8) 대전 (9.9) 75 경기 (28.0) (26.4) 서울 (18.4) 대전 (10.6) 충남 123 경기 (30.3) (30.9) 서울 (16.7) 대전 (12.0) 113 경기 (30.8) (29.1) 서울 (17.3) 대전 (13.6) 전북 60 경기 (24.6) (25.7) 서울 (20.0) 전남 (9.3) 74 경기 (25.0) (25.1) 서울 (21.2) 충남 (8.6) 전남 89 광주 (39.4) (38.9) 경기 (16.0) 서울 (12.5) 97 광주 (38.2) (36.3) 경기 (16.6) 서울 (14.3) 경북 117 대구 (36.4) (35.4) 경기 (12.9) 서울 (10.2) 127 대구 (31.8) (31.8) 경기 (16.6) 서울 (13.0) 경남 124 부산 (43.5) (47.4) 경기 (10.9) 서울 (9.5) 130 부산 (32.6) (35.4) 경기 (14.2) 서울 (13.8) 제주 39 경기 (26.5) (27.0) 서울 (25.1) 부산 (7.2) 30 경기 (25.6) (26.0) 서울 (25.4) 부산 (6.5) - 12 -

[그림 8] 시도별 3대 전입지 및 전출지, 2018 전입지 전입 : 전출지 1위 전입지 전출지 서 울 부 산 대 구 인 천 광 주 대 전 울 산 세 종 2위 3위 전출 : - 13-1위 2위 3위

전입지전출지전입지전출지경기강원 충북 충남 전북 전남 경북 경남 제주 - 14 -

6. 전입사유별인구이동 인구이동사유는주택 (40.0%), 가족 (23.3%), 직업 (21.0%) 순임 인구이동사유는주택 (40.0%), 가족 (23.3%), 직업 (21.0%) 순으로, 총이동사유의 84.3% 를차지함. - 직업사유 (6 만 2 천명 ) 에의한이동자수가가장많이증가하였고, 주택사유 (-3 만 5 천명 ) 에 의한이동자수는감소함. 시도내이동사유는주택 (48.7%) 이가장많은반면, 시도간이동사유는직업 (33.8%) 이가장많음. 순유입률이높은세종ㆍ경기의주된사유는주택, 제주ㆍ충남ㆍ충북은직업임. 순유출률이높은서울ㆍ대전의주된사유는주택이고울산ㆍ부산등 10 개시도는직업임. [ 표 6] 전입사유별이동자수및구성비, 2017~2018 ( 단위 : 천명, %) 구분 전입사유계직업가족주택교육주거환경자연환경기타 전체 7,154 1,470 1,674 2,956 308 212 78 457 (100.0) (20.5) (23.4) (41.3) (4.3) (3.0) (1.1) (6.4) 2017년 시도내이동 4,743 670 1,014 2,383 166 159 39 313 (100.0) (14.1) (21.4) (50.2) (3.5) (3.3) (0.8) (6.6) 시도간이동 2,411 800 660 573 142 54 39 144 (100.0) (33.2) (27.4) (23.8) (5.9) (2.2) (1.6) (6.0) 전체 7,297 1,532 1,702 2,921 313 248 79 502 (100.0) (21.0) (23.3) (40.0) (4.3) (3.4) (1.1) (6.9) 2018년 시도내이동 4,868 711 1,039 2,369 172 187 40 350 (100.0) (14.6) (21.4) (48.7) (3.5) (3.8) (0.8) (7.2) 시도간이동 2,429 820 663 552 142 62 38 152 (100.0) (33.8) (27.3) (22.7) (5.8) (2.5) (1.6) (6.3) 전체 143 62 28-35 6 36 1 45 전년대비 시도내이동 125 42 25-14 6 28 2 37 시도간이동 18 20 3-21 0 8-1 8 [ 그림 9] 전입사유별이동자구성비, 2018-15 -

[ 표 7] 시도전입사유별순이동자수, 2017~2018 2017 년 2018 년 전년대비 ( 단위 : 천명 ) 시도 전입사유계직업가족주택교육주거환경자연환경기타 서울 -98.5 21.8-44.3-79.8 20.8-0.0-9.7-7.2 부산 -28.4-7.6-4.7-14.6 0.8-0.1-1.8-0.4 대구 -11.9-11.3 2.8-0.6-1.5-0.1-1.6 0.4 인천 -1.7-4.3 2.6 3.9-2.3-0.8-1.0 0.3 광주 -8.1-9.3 4.0-0.0-1.6 0.1-1.5 0.2 대전 -16.2-2.4-0.7-11.4 0.6-0.2-0.9-1.2 울산 -11.9-4.7 1.7-3.6-3.2-0.3-0.5-1.4 세종 34.7 8.9 5.1 16.4 1.1 0.9 0.1 2.2 경기 116.2 13.0 23.0 78.1-2.4-0.3-0.7 5.4 강원 2.0 0.8-1.1-0.3 1.5 0.4 3.3-2.6 충북 2.3 1.4-0.2-2.1 0.1-0.1 1.4 1.9 충남 19.4 12.9 2.4 3.6-0.8 0.1 2.1-0.9 전북 -7.2-10.6 0.8-0.8-0.1 0.2 1.2 2.1 전남 -3.0-2.3 0.4-0.6-3.4-0.1 3.0-0.0 경북 -5.6-3.5-0.9-2.1-2.9 0.3 2.6 0.8 경남 4.0-11.8 8.0 12.2-6.8-0.1 2.1 0.4 제주 14.0 8.8 1.2 1.7 0.3 0.2 1.8 0.0 서울 -110.2 29.6-45.8-98.1 22.6-1.1-9.5-7.9 부산 -26.8-10.7-5.5-8.8 1.2-0.2-1.5-1.3 대구 -14.2-12.1 2.8-2.4-1.8 0.2-1.7 0.8 인천 -0.1-2.7 3.3 3.8-2.1-1.2-0.7-0.4 광주 -6.2-8.6 4.2-0.2-1.0 0.4-1.3 0.3 대전 -14.8-3.0-1.3-9.6 0.9-0.5-0.8-0.5 울산 -12.7-5.8 1.7-3.4-3.2-0.4-0.4-1.2 세종 31.4 7.8 5.8 14.3 1.5 1.2 0.1 0.8 경기 170.1 26.1 31.8 102.5-2.4 2.6-0.1 9.5 강원 -3.9-3.1-2.4-0.1 0.9 0.3 2.9-2.3 충북 5.1 5.0-0.5-1.1-0.8-0.2 1.3 1.5 충남 10.1 8.8 1.1 0.7-1.1-0.3 1.8-1.0 전북 -13.8-11.3-0.5-1.5-1.7-0.1 1.0 0.4 전남 -8.0-4.5-0.9-1.6-3.2-0.4 2.6 0.0 경북 -9.2-7.0-1.6-1.0-3.0-0.3 2.8 0.8 경남 -5.8-14.3 8.0 5.8-6.6-0.0 1.5-0.2 제주 8.9 5.7-0.1 0.7-0.1 0.1 1.9 0.7 서울 -11.7 7.8-1.5-18.4 1.8-1.1 0.2-0.6 부산 1.6-3.1-0.7 5.9 0.4-0.1 0.3-0.8 대구 -2.3-0.8-0.1-1.8-0.3 0.3-0.0 0.4 인천 1.6 1.6 0.7-0.1 0.2-0.4 0.3-0.7 광주 1.9 0.7 0.3-0.2 0.6 0.3 0.2 0.1 대전 1.4-0.6-0.6 1.8 0.3-0.2 0.1 0.6 울산 -0.7-1.0 0.0 0.2-0.0-0.1 0.1 0.2 세종 -3.3-1.1 0.8-2.1 0.5 0.2-0.0-1.4 경기 53.9 13.1 8.8 24.4 0.1 3.0 0.6 4.1 강원 -5.9-4.0-1.3 0.2-0.6-0.1-0.3 0.3 충북 2.9 3.6-0.3 1.0-0.9-0.1-0.1-0.3 충남 -9.3-4.1-1.3-2.9-0.3-0.4-0.2-0.1 전북 -6.6-0.7-1.3-0.7-1.6-0.3-0.2-1.7 전남 -5.0-2.2-1.3-1.1 0.2-0.3-0.4 0.1 경북 -3.6-3.5-0.8 1.1-0.1-0.6 0.2 0.0 경남 -9.8-2.5-0.0-6.3 0.2 0.0-0.6-0.6 제주 -5.2-3.1-1.3-1.0-0.4-0.1 0.0 0.7-16 -

7. 권역별인구이동 가. 권역별순이동추이 수도권 중부권은순유입, 영남권 호남권은순유출 수도권순유입 6만명, 2017년순유입으로전환한이후순유입규모 4만 4천명증가 중부권순유입 2만 8천명, 전년대비순유입 1만 4천명감소 호남권순유출 2만 8천명, 전년대비순유출 1만명증가 영남권순유출 6만 9천명, 전년대비순유출 1만 5천명증가 권역간순이동의절대적인규모는 18만 5천명으로, 전년대비 5만 4천명증가함. [ 표 8] 권역별순이동자수추이, 2008~2018 ( 단위 : 천명 ) 권역 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 수도권 52 44 31-8 7-4 -21-33 -1 16 60 중부권 18 11 22 35 33 28 39 49 41 42 28 호남권 -23-9 -9-2 -10-7 -6-8 -16-18 -28 영남권 -45-45 -44-26 -35-25 -23-22 -40-54 -69 주 ) 수도권 : 서울 인천 경기 / 중부권 : 대전 세종 강원 충북 충남 호남권 : 광주 전북 전남 / 영남권 : 부산 대구 울산 경북 경남 [ 그림 10] 권역별순이동자수추이, 2008~2018-17 -

나. 권역간순이동 중부권은 3 개권역으로부터모두순유입, 영 호남권은수도권과중부권으로순유출 수도권은중부권 (-6천명 ) 으로순유출, 호남권 (2만명 ), 영남권 (5만 1천명 ) 에서순유입됨. 중부권은수도권 (6천명 ), 호남권 (8천명 ), 영남권 (1만 5천명 ) 에서모두순유입됨. [ 그림 11] 권역간순이동 ( 단위 : 천명 ) 호남권은수도권 (-2 만명 ), 중부권 (-8 천명 ) 으로순유출, 영남권 (1 천명 ) 에서순유입됨. 영남권은수도권 (-5 만 1 천명 ), 중부권 (-1 만 5 천명 ), 호남권 (-1 천명 ) 으로모두순유출됨. [ 표 9] 권역간순이동자수, 2018 ( 단위 : 천명 ) 수도권 6 20 중부권 8 호남권 전출전체전입 ( 제주제외 ) 수도권 중부권 호남권 영남권 수도권 65 - -6 20 51 중부권 28 6-8 15 호남권 -28-20 -8-1 영남권 -66-51 -15-1 - 주 ) 제주는제외 ( 수도권 제주 : 5, 중부권 제주 : 0, 호남권 제주 : 1, 영남권 제주 : 3) 51 15 1 영남권 다. 권역 연령별순이동 수도권은 10~30대에서순유입, 중부권은 20대를제외한전연령층에서순유입 권역별순이동을연령별로보면 - 수도권은 10~30대는순유입이나다른연령층은순유출됨. - 중부권은 20대는순유출, 다른연령층에서순유입됨. - 호남권은 50대는순유입, 다른연령층은순유출됨. - 영남권은전연령층에서순유출됨. [ 표 10] 권역 연령별순이동자수, 2018 ( 단위 : 천명 ) 권역 계 0-9세 10-19세 20-29세 30-39세 40-49세 50-59세 60세이상 수도권 60-1 7 66 7-4 -9-6 중부권 28 4 2-7 7 7 8 8 호남권 -28-1 -3-21 -4-0 2-0 영남권 -69-3 -6-38 -12-4 -3-2 - 18 -

8. 수도권인구이동가. 수도권, 비수도권이동총이동자중수도권내이동자 47.2%, 전년대비 0.8%p 증가 수도권내이동자수는 344만 5천명, 전년대비 3.6%(12만 1천명 ) 증가함. - 수도권내이동자수가전체이동에서차지하는비중은 47.2%, 전년대비 0.8%p 증가함. 비수도권에서수도권으로의전입은 47만명, 전년대비 5.2%(2만 3천명 ) 증가함. 수도권에서비수도권으로의전출은 41만명, 전년대비 4.8%(-2만 1천명 ) 감소함. 비수도권간이동자수는 297만 2천명, 전년대비 0.6%(1만 9천명 ) 증가함. - 비수도권간이동이전체이동에서차지하는비중은 40.7%, 전년대비 0.5%p 감소함. [ 표 11] 수도권, 비수도권이동자수추이, 2008~2018 ( 단위 : 천명, %, %p) 이동자수 ( 천명 ) 구성비 (%) 연도 계 수도권 비수도권 수도권 비수도권 수도권 비수도권 수도권 비수도권 수도권 수도권 비수도권비수도권계 수도권 수도권 비수도권 비수도권 2008 8,808 4,250 536 484 3,538 100 48.3 6.1 5.5 40.2 2009 8,487 4,002 525 481 3,479 100 47.2 6.2 5.7 41.0 2010 8,227 3,856 508 477 3,386 100 46.9 6.2 5.8 41.2 2011 8,127 3,803 480 489 3,355 100 46.8 5.9 6.0 41.3 2012 7,507 3,494 475 468 3,070 100 46.5 6.3 6.2 40.9 2013 7,412 3,430 447 451 3,084 100 46.3 6.0 6.1 41.6 2014 7,629 3,466 452 473 3,239 100 45.4 5.9 6.2 42.5 2015 7,755 3,606 450 483 3,217 100 46.5 5.8 6.2 41.5 2016 7,378 3,468 448 449 3,014 100 47.0 6.1 6.1 40.8 2017 7,154 3,324 447 431 2,953 100 46.5 6.2 6.0 41.3 2018 7,297 3,445 470 410 2,972 100 47.2 6.4 5.6 40.7 전년 증감 143 121 23-21 19-0.8 0.2-0.4-0.5 대비 증감률 2.0 3.6 5.2-4.8 0.6 [ 그림 12] 수도권전입 전출자수추이, 2008~2018-19 -

나. 시도별수도권순이동 수도권에서충남 제주 세종등으로순유출, 부산 경남등은수도권으로순유입 수도권에서순유출은충남 제주 세종 (-5 천명 ) 등 4 개시도 수도권으로순유입은부산 경남 (1 만 2 천명 ) 등 10 개시도 수도권으로전북, 부산, 경북등 9 개시도에서순유입이증가 - 수도권에서충남, 제주, 세종등 4 개시도로순유출감소 서울은수도권내경기, 인천으로의순유출이 14 만 4 천명으로전년대비 2 만 8 천명증가 경기의수도권내순유입은전년대비 3 만 1 천명증가, 인천은순유출로전환 [ 표 12] 시도별수도권인구이동, 2017~2018 ( 단위 : 천명 ) 시도 전입 ( 비수도권 수도권 ) 전출 ( 수도권 비수도권 ) 순이동 ( 수도권 비수도권 ) 수도권내순이동 2017 2018 증감 2017 2018 증감 2017 2018 증감 2017 2018 증감 수도권 ( 계 ) 447 470 23 431 410-21 16 60 44 - - - 서울 187 194 7 170 161-9 17 34 16-116 -144-28 인천 41 42 1 44 41-3 -4 1 4 2-1 -3 경기 219 234 15 217 208-8 2 25 23 114 145 31 부산 38 39 1 30 27-3 8 12 4 - - - 대구 27 29 2 19 19 0 8 10 2 - - - 광주 22 24 1 17 16-1 5 7 2 - - - 대전 31 32 1 28 27-1 3 5 2 - - - 울산 14 15 0 9 9 0 5 6 1 - - - 세종 8 9 1 14 14 0-7 -5 1 - - - 강원 52 55 3 55 52-3 -3 2 5 - - - 충북 36 38 2 40 41 1-4 -3 1 - - - 충남 56 60 4 69 66-3 -13-5 7 - - - 전북 37 38 1 33 30-3 3 8 5 - - - 전남 32 34 1 30 29-1 2 5 3 - - - 경북 39 41 2 32 30-2 7 11 4 - - - 경남 38 40 2 29 28-1 9 12 3 - - - 제주 16 17 2 24 23-2 -9-5 3 - - - 주 ) 순이동 = 각시도에서수도권으로전입 - 수도권에서각시도로전출 [ 그림 13] 시도별수도권순이동, 2018-20 -

9. 시군구인구이동 시군구순유입률은경기하남시, 경기화성시와경북예천군순으로높음 전국 228개 * 시군구중 72개시군구순유입, 156개시군구순유출됨. * 자치시군구 226개 + 행정시 2개 ( 제주, 서귀포 ) 시군구별순유입률은경기하남시 경기화성시 (8.7%), 경북예천군 (8.6%) 순으로높음. 시군구별순유출률은강원고성군 (-5.8%), 전북고창군 (-5.1%), 인천동구 (-4.7%) 순으로높음. [ 표 13] 시군구별순이동률순위, 2017~2018 ( 단위 : %, 천명 ) 2017 2018 순유입상위 10위 순위 시군구 순이동률순이동자수 순위 시군구 순이동률순이동자수 1 대구달성군 10.3 24 1 경기하남시 8.7 21 2 경기하남시 9.3 20 2 경기화성시 8.7 63 3 경북예천군 7.4 4 3 경북예천군 8.6 4 4 경기김포시 7.2 27 4 경기김포시 7.2 29 5 경기화성시 6.8 45 5 경기시흥시 6.3 27 6 부산강서구 6.5 7 6 충북진천군 6.0 5 7 경남양산시 6.1 20 7 경기광주시 4.7 16 8 전남나주시 5.4 6 8 인천서구 3.9 20 9 충북진천군 5.2 4 9 부산강서구 3.8 4 10 경기광주시 5.0 17 10 인천중구 3.7 4 순유출상위 10위 순위 시군구 순이동률순이동자수 순위 시군구 순이동률순이동자수 1 경기과천시 -10.6-6 1 강원고성군 -5.8-2 2 대구서구 -3.6-7 2 전북고창군 -5.1-3 3 울산동구 -3.5-6 3 인천동구 -4.7-3 4 대전대덕구 -3.2-6 4 대구서구 -3.7-7 5 대구달서구 -2.6-15 5 인천계양구 -3.7-12 6 부산북구 -2.6-8 6 강원화천군 -3.7-1 7 서울노원구 -2.5-14 7 울산동구 -3.4-6 8 서울강남구 -2.3-13 8 인천부평구 -3.1-17 9 경기광명시 -2.3-8 9 울산중구 -3.0-7 10 전남영암군 -2.3-1 10 부산중구 -3.0-1 - 21 -

[ 그림 14] 시군구별순이동률및순유입 순유출상위 10 개시군구, 2018-22 -

통계표 - 24 -

통계표 1. 성별이동자수및이동률추이, 1970-2018 2. 성 연령별이동자수및이동률추이, 2001-2018 3. 시도별이동자수추이, 2001-2018 4. 시도 성별이동자수및이동률, 2018 5. 시도및성 연령별순이동자수, 2018 6. 시도전입 전출지및성별이동자수, 2018 7. 시도전입 전출지및성별순이동자수, 2018 8. 수도권이동자수추이, 1990-2018 9. 월별인구이동추이, 2016-2018 10. 시도및전입사유별이동자수, 2018 참고표 : 전입신고건수추이, 2001-2018 - 26 -

1. 성별이동자수및이동률추이, 1970-2018 연도 총이동이동자수이동률남녀전체남자여자성비남녀전체남자여자성비 1970 4 046 536 2 150 793 1 895 743 113.5 12.6 13.2 11.9 110.8 1971 4 210 164 2 188 457 2 021 707 108.2 12.8 13.1 12.5 105.5 1972 3 687 938 1 933 929 1 754 009 110.3 11.0 11.4 10.6 107.6 1973 4 860 418 2 525 389 2 335 029 108.2 14.3 14.7 13.8 105.9 1974 5 297 969 2 752 074 2 545 895 108.1 15.3 15.7 14.8 106.0 1975 9 011 440 4 505 871 4 505 569 100.0 25.5 25.4 25.7 98.6 1976 6 773 250 3 576 261 3 196 989 111.9 18.9 19.8 18.0 110.2 1977 7 397 623 3 912 894 3 484 729 112.3 20.3 21.3 19.3 110.5 1978 8 410 276 4 388 655 4 021 621 109.1 22.7 23.5 21.9 107.3 1979 7 324 380 3 904 662 3 419 718 114.2 19.5 20.6 18.4 112.2 1980 8 258 573 4 275 107 3 983 466 107.3 21.7 22.2 21.1 105.4 1981 8 194 516 4 222 102 3 972 414 106.3 21.2 21.6 20.7 104.4 1982 8 616 474 4 446 382 4 170 092 106.6 21.9 22.4 21.4 104.8 1983 9 795 811 4 983 047 4 812 764 103.5 24.5 24.8 24.3 101.7 1984 9 043 238 4 633 161 4 410 077 105.1 22.4 22.7 22.0 103.3 1985 8 679 097 4 439 543 4 239 554 104.7 21.3 21.6 21.0 103.0 1986 8 660 428 4 430 249 4 230 179 104.7 21.0 21.3 20.7 103.1 1987 9 308 750 4 724 129 4 584 621 103.0 22.4 22.5 22.2 101.6 1988 9 969 020 5 059 833 4 909 187 103.1 23.7 23.9 23.5 101.7 1989 9 316 219 4 719 029 4 597 190 102.7 21.9 22.1 21.8 101.4 1990 9 459 209 4 807 320 4 651 889 103.3 22.1 22.3 21.8 102.1 1991 8 980 841 4 541 696 4 439 145 102.3 20.7 20.8 20.6 101.0 1992 9 031 576 4 542 387 4 489 189 101.2 20.6 20.6 20.7 99.9 1993 8 807 058 4 430 204 4 376 854 101.2 19.7 19.7 19.6 100.3 1994 8 791 714 4 406 649 4 385 065 100.5 19.4 19.4 19.5 99.6 1995 9 073 069 4 538 295 4 534 774 100.1 19.9 19.8 20.0 99.1 1996 8 854 973 4 429 999 4 424 974 100.1 19.2 19.1 19.3 99.2 1997 8 819 909 4 409 734 4 410 175 100.0 19.0 18.9 19.1 99.1 1998 8 156 318 4 053 354 4 102 964 98.8 17.4 17.2 17.6 97.9 1999 9 435 347 4 640 988 4 794 359 96.8 20.0 19.6 20.4 96.0 2000 9 009 441 4 474 676 4 534 765 98.7 19.0 18.8 19.2 97.9 2001 9 289 949 4 617 565 4 672 384 98.8 19.4 19.2 19.6 98.1 2002 9 584 461 4 755 557 4 828 904 98.5 19.9 19.7 20.1 97.8 2003 9 516 605 4 704 601 4 812 004 97.8 19.7 19.4 20.0 97.1 2004 8 567 795 4 267 695 4 300 100 99.2 17.7 17.6 17.8 98.6 2005 8 795 397 4 394 364 4 401 033 99.8 18.1 18.0 18.1 99.3 2006 9 342 074 4 656 686 4 685 388 99.4 19.1 19.0 19.2 98.9 2007 9 070 102 4 515 566 4 554 536 99.1 18.5 18.3 18.6 98.7 2008 8 808 256 4 408 493 4 399 763 100.2 17.8 17.8 17.9 99.8 2009 8 487 275 4 248 697 4 238 578 100.2 17.1 17.1 17.1 99.9 2010 8 226 594 4 136 960 4 089 634 101.2 16.5 16.6 16.4 100.9 2011 8 127 195 4 090 513 4 036 682 101.3 16.2 16.3 16.1 101.1 2012 7 506 691 3 788 912 3 717 779 101.9 14.9 15.0 14.8 101.8 2013 7 411 784 3 747 706 3 664 078 102.3 14.7 14.8 14.5 102.3 2014 7 629 098 3 869 608 3 759 490 102.9 15.0 15.2 14.8 103.0 2015 7 755 286 3 939 576 3 815 710 103.2 15.2 15.5 15.0 103.4 2016 7 378 430 3 755 734 3 622 696 103.7 14.4 14.7 14.2 103.9 2017 7 154 226 3 649 815 3 504 411 104.1 14.0 14.3 13.7 104.5 2018 7 297 099 3 715 518 3 581 581 103.7 14.2 14.5 13.9 104.1 * 1970 년시도내및시도간이동자의성별구분없음 - 27 -

이동자수 시도내 이동률 이동자수 ( 단위 : 명, %, 여자 1백명당남자 ) 시도간이동률연도 남녀전체성비남녀전체성비남녀전체성비남녀전체성비 2 780 068-8.6 0.0 1 266 468-3.9-1970 2 878 091 105.2 8.8 102.6 1 332 073 115.1 4.1 112.2 1971 2 619 367 107.2 7.8 104.6 1 068 571 118.2 3.2 115.4 1972 3 435 573 104.9 10.1 102.7 1 424 845 116.4 4.2 113.9 1973 3 709 343 105.0 10.7 103.0 1 588 626 115.8 4.6 113.5 1974 6 143 486 99.0 17.4 97.6 2 867 954 102.3 8.1 100.9 1975 4 620 297 108.1 12.9 106.5 2 152 953 120.4 6.0 118.6 1976 5 234 058 107.9 14.4 106.2 2 163 565 123.7 5.9 121.8 1977 5 867 479 104.4 15.9 102.7 2 542 797 120.8 6.9 118.8 1978 4 974 831 107.2 13.3 105.4 2 349 549 130.6 6.3 128.3 1979 5 652 936 103.0 14.8 101.1 2 605 637 117.4 6.8 115.3 1980 5 401 067 101.8 13.9 100.0 2 793 449 115.5 7.2 113.4 1981 5 806 253 102.1 14.8 100.3 2 810 221 116.6 7.1 114.6 1982 6 584 773 100.5 16.5 98.8 3 211 038 110.0 8.0 108.1 1983 6 033 834 101.1 14.9 99.4 3 009 404 113.5 7.4 111.5 1984 5 753 800 100.8 14.1 99.1 2 925 297 112.9 7.2 111.0 1985 5 639 139 100.7 13.7 99.1 3 021 289 112.6 7.3 110.8 1986 6 065 385 100.2 14.6 98.8 3 243 365 108.5 7.8 106.9 1987 6 616 530 100.3 15.7 98.9 3 352 490 108.9 8.0 107.4 1988 6 126 613 100.5 14.4 99.3 3 189 606 106.9 7.5 105.5 1989 6 228 081 101.1 14.5 99.8 3 231 128 107.8 7.5 106.5 1990 6 022 999 100.7 13.9 99.4 2 957 842 105.7 6.8 104.4 1991 6 171 816 100.0 14.1 98.7 2 859 760 103.8 6.5 102.5 1992 5 943 391 99.8 13.3 99.0 2 863 667 104.1 6.4 103.2 1993 6 052 025 99.7 13.4 98.8 2 739 689 102.2 6.1 101.3 1994 6 208 130 99.8 13.6 98.8 2 864 939 100.8 6.3 99.8 1995 6 018 884 99.7 13.1 98.7 2 836 089 101.0 6.2 100.0 1996 5 981 467 99.6 12.9 98.7 2 838 442 100.7 6.1 99.8 1997 5 477 689 98.2 11.7 97.3 2 678 629 100.1 5.7 99.2 1998 6 410 563 96.9 13.6 96.1 3 024 784 96.5 6.4 95.7 1999 6 163 610 97.8 13.0 97.0 2 845 831 100.7 6.0 99.8 2000 6 357 932 98.1 13.3 97.3 2 932 017 100.5 6.1 99.7 2001 6 589 646 97.9 13.7 97.2 2 994 815 99.7 6.2 99.0 2002 6 508 824 98.0 13.5 97.3 3 007 781 97.3 6.2 96.7 2003 5 774 056 98.7 11.9 98.1 2 793 739 100.5 5.8 99.8 2004 5 980 118 99.1 12.3 98.5 2 815 279 101.5 5.8 100.9 2005 6 395 405 98.5 13.1 98.0 2 946 669 101.3 6.0 100.7 2006 6 148 099 98.5 12.5 98.0 2 922 003 100.6 5.9 100.1 2007 6 016 105 98.8 12.2 98.4 2 792 151 103.2 5.7 102.8 2008 5 758 303 98.7 11.6 98.3 2 728 972 103.7 5.5 103.3 2009 5 564 301 99.0 11.2 98.7 2 662 293 105.8 5.3 105.4 2010 5 522 682 99.2 11.0 99.0 2 604 513 105.9 5.2 105.7 2011 4 993 951 99.5 9.9 99.4 2 512 740 106.8 5.0 106.7 2012 4 988 355 99.8 9.9 99.8 2 423 429 107.6 4.8 107.6 2013 5 121 302 100.3 10.1 100.3 2 507 796 108.5 4.9 108.6 2014 5 203 862 100.7 10.2 100.8 2 551 424 108.6 5.0 108.8 2015 4 925 088 101.0 9.6 101.2 2 453 342 109.3 4.8 109.5 2016 4 743 296 101.3 9.3 101.6 2 410 930 110.0 4.7 110.3 2017 4 867 915 101.1 9.5 101.5 2 429 184 109.2 4.7 109.6 2018-28 -

2. 성 연령별이동자수및이동률추이, 2001-2018 성별 연령 2001년 2002년 2003년 2004년 2005년 2006년 2007년 2008년 2009년이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률 남녀전체 남자 여자 계 9 290 19.4 9 584 19.9 9 517 19.7 8 568 17.7 8 795 18.1 9 342 19.1 9 070 18.5 8 808 17.8 8 487 17.1 0-4세 821 25.9 891 29.6 689 24.2 613 22.6 603 23.8 599 25.2 554 23.9 543 23.6 527 23.2 5-9세 738 20.7 713 20.2 731 21.1 627 18.5 613 18.6 620 19.4 560 18.4 523 18.1 474 17.4 10-14세 540 16.9 559 17.1 583 17.3 522 15.1 524 14.8 558 15.7 544 15.4 529 15.3 491 14.6 15-19세 552 15.2 562 16.5 505 15.6 447 14.2 441 14.1 468 14.8 477 14.6 481 14.3 481 14.0 20-24세 840 21.1 950 23.6 882 21.7 818 20.5 795 20.9 791 22.0 726 21.4 652 20.2 593 18.8 25-29세 1 348 31.2 1 375 33.0 1 275 31.9 1 147 29.5 1 191 30.6 1 268 32.1 1 252 31.2 1 198 29.6 1 108 27.9 30-34세 1 236 27.1 1 219 26.3 1 281 27.8 1 147 25.2 1 180 26.6 1 212 28.3 1 128 27.3 1 065 26.7 1 012 26.0 35-39세 884 20.5 884 20.9 901 21.1 833 19.1 880 19.9 969 21.5 948 20.7 930 20.3 899 19.8 40-44세 743 17.4 759 17.2 791 17.8 704 16.0 708 16.3 740 17.5 717 17.2 708 16.8 717 16.6 45-49세 461 14.6 484 14.4 551 15.4 525 13.9 566 14.2 643 15.4 641 14.8 646 14.7 625 14.3 50-54세 294 12.3 316 12.8 338 13.3 314 11.9 357 12.6 418 13.6 432 13.1 460 13.1 480 12.8 55-59세 231 11.2 245 12.1 256 12.4 236 11.0 257 11.4 290 12.5 291 12.1 304 12.2 304 11.8 60-64세 205 11.1 217 11.2 236 11.7 209 10.4 219 10.9 235 11.9 229 11.7 232 11.6 234 11.2 65-69세 156 11.2 163 11.1 180 11.6 164 10.1 175 10.4 198 11.4 206 11.2 207 10.8 195 10.2 70-74세 109 11.8 112 11.5 122 11.9 114 10.5 124 10.7 147 11.7 156 11.7 142 10.1 147 9.9 75-79세 71 11.8 73 11.8 79 12.3 76 11.1 83 11.4 95 12.3 104 12.7 93 10.7 97 10.5 80세이상 62 11.9 61 11.0 116 19.5 73 11.6 79 12.1 93 13.4 106 14.5 96 12.2 102 12.1 계 4 618 19.2 4 756 19.7 4 705 19.4 4 268 17.6 4 394 18.0 4 657 19.0 4 516 18.3 4 408 17.8 4 249 17.1 0-4세 427 25.8 463 29.4 358 24.0 318 22.5 312 23.7 309 25.1 286 23.8 281 23.6 272 23.1 5-9세 387 20.4 375 20.0 380 20.8 326 18.3 318 18.4 321 19.2 290 18.2 270 17.9 245 17.2 10-14세 283 16.8 292 16.8 306 17.1 275 15.0 276 14.7 294 15.6 286 15.3 276 15.1 257 14.5 15-19세 276 14.8 275 15.5 254 15.1 228 13.8 226 13.7 240 14.4 245 14.2 248 14.0 249 13.6 20-24세 377 18.5 436 21.1 401 19.2 378 18.5 371 18.9 372 20.0 346 19.7 315 18.8 288 17.5 25-29세 663 30.0 690 32.5 635 31.1 578 29.1 603 30.3 640 31.7 631 30.7 610 29.4 562 27.5 30-34세 656 28.2 645 27.4 671 28.5 605 26.1 622 27.5 637 29.2 592 28.2 559 27.5 529 26.7 35-39세 462 20.8 457 21.0 466 21.4 434 19.6 463 20.6 509 22.2 497 21.4 490 21.0 476 20.6 40-44세 377 17.3 382 17.0 397 17.6 358 15.9 364 16.4 382 17.6 370 17.3 365 17.0 371 16.9 45-49세 235 14.7 244 14.3 276 15.3 266 13.8 286 14.2 324 15.3 327 14.9 330 14.9 323 14.5 50-54세 148 12.3 156 12.6 167 13.1 157 11.9 178 12.5 206 13.3 214 12.9 227 12.9 239 12.7 55-59세 106 10.6 112 11.3 118 11.6 111 10.4 121 10.9 136 11.8 137 11.4 143 11.6 144 11.2 60-64세 87 10.2 92 10.1 101 10.6 90 9.5 96 10.1 103 10.9 101 10.7 104 10.8 107 10.5 65-69세 59 9.9 62 9.7 69 10.2 64 8.9 70 9.3 80 10.3 83 10.0 86 9.8 81 9.2 70-74세 37 10.7 37 10.1 41 10.4 38 9.1 43 9.3 51 10.2 54 9.9 52 8.9 54 8.6 75-79세 22 10.6 23 10.4 24 10.8 23 9.7 25 9.9 28 10.6 30 10.5 28 9.1 29 8.7 80세이상 16 11.0 16 10.0 40 23.6 19 10.4 21 10.7 24 11.8 26 12.2 24 10.4 25 10.1 계 4 672 19.6 4 829 20.1 4 812 20.0 4 300 17.8 4 401 18.1 4 685 19.2 4 555 18.6 4 400 17.9 4 239 17.1 0-4세 395 26.1 429 29.8 332 24.4 295 22.8 291 24.0 289 25.4 269 24.1 263 23.6 256 23.2 5-9세 351 21.0 338 20.4 351 21.5 301 18.8 295 18.8 299 19.6 271 18.6 253 18.3 229 17.5 10-14세 257 17.1 267 17.3 278 17.5 248 15.3 247 15.0 263 15.8 257 15.6 252 15.5 234 14.6 15-19세 276 15.8 288 17.5 251 16.2 220 14.6 215 14.4 229 15.2 231 15.0 233 14.7 232 14.4 20-24세 463 23.9 513 26.2 482 24.4 439 22.7 424 23.0 419 24.1 380 23.3 337 21.7 305 20.3 25-29세 685 32.4 686 33.6 640 32.6 568 29.9 589 30.9 628 32.5 621 31.7 588 29.8 547 28.2 30-34세 580 25.9 574 25.2 611 27.0 542 24.3 558 25.6 575 27.4 536 26.4 506 25.9 483 25.4 35-39세 422 20.2 428 20.9 435 20.9 399 18.7 417 19.2 460 20.7 450 20.0 440 19.6 423 19.1 40-44세 367 17.6 376 17.4 394 18.1 346 16.1 344 16.2 358 17.3 347 17.1 343 16.6 346 16.2 45-49세 225 14.5 240 14.5 274 15.6 259 13.9 280 14.2 318 15.4 314 14.7 315 14.6 302 14.1 50-54세 146 12.3 160 13.0 171 13.5 157 12.0 179 12.7 212 13.8 218 13.3 232 13.4 241 13.0 55-59세 125 11.8 133 12.8 138 13.1 125 11.5 136 12.0 154 13.2 155 12.8 161 12.9 160 12.3 60-64세 117 11.9 125 12.1 135 12.6 119 11.2 123 11.7 132 12.8 128 12.6 128 12.3 127 11.8 65-69세 97 12.2 101 12.2 111 12.8 100 11.1 105 11.4 118 12.4 123 12.3 121 11.7 114 11.0 70-74세 72 12.4 75 12.4 81 12.7 75 11.3 81 11.6 95 12.8 102 13.0 90 11.0 93 10.9 75-79세 49 12.4 51 12.5 55 13.1 53 11.9 58 12.1 67 13.3 74 13.8 65 11.6 68 11.5 80세이상 46 12.3 45 11.5 75 17.8 54 12.1 59 12.6 69 14.0 80 15.4 72 12.9 78 12.9-29 -

2010 년 ( 단위 : 천명, %) 2011년 2012년 2013년 2014년 2015년 2016년 2017년 2018년연령성별 이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률이동자수이동률 8 227 16.5 8 127 16.2 7 507 14.9 7 412 14.7 7 629 15.0 7 755 15.2 7 378 14.4 7 154 14.0 7 297 14.2 계 500 21.9 505 21.8 458 19.7 460 19.9 461 20.1 451 19.8 418 18.7 387 18.1 380 18.8 0-4세 434 17.0 403 16.8 360 15.3 360 15.4 357 15.5 349 15.1 325 13.9 314 13.3 318 13.6 5-9세 458 13.9 437 13.7 377 12.4 344 11.9 328 12.0 308 12.0 264 11.0 246 10.5 248 10.6 10-14세 476 13.5 488 13.8 443 12.6 429 12.5 426 12.7 424 12.9 385 12.1 360 11.9 343 11.9 15-19세 577 18.5 577 18.3 559 17.2 563 16.8 605 17.6 648 18.5 639 18.1 625 17.9 636 18.5 20-24세 1 041 27.4 966 26.8 861 25.4 795 24.6 796 25.3 814 26.0 802 25.4 818 25.2 883 26.4 25-29세 1 016 26.1 1 030 26.1 991 24.7 994 24.6 1 008 25.4 967 25.5 886 24.6 821 24.2 804 24.9 30-34세 866 19.5 822 19.2 739 17.9 721 18.1 733 18.9 748 19.3 730 18.5 730 18.2 757 18.8 35-39세 705 16.0 705 15.7 660 14.4 655 14.4 667 14.8 664 15.1 599 14.1 563 13.7 556 14.0 40-44세 602 14.0 576 13.7 527 12.7 522 12.4 559 13.0 581 13.3 559 12.5 548 12.1 554 12.2 45-49세 495 12.6 520 12.6 489 11.4 490 11.3 510 11.8 523 12.3 482 11.5 460 11.2 468 11.3 50-54세 321 11.5 349 11.5 339 10.4 354 10.3 398 10.8 438 11.3 443 10.9 433 10.2 447 10.5 55-59세 230 10.5 237 10.5 225 9.6 229 9.4 250 9.9 286 10.5 299 10.1 306 9.6 329 9.7 60-64세 176 9.3 172 9.1 158 8.4 161 8.4 177 8.8 189 9.0 189 8.7 188 8.3 197 8.4 65-69세 135 8.8 137 8.6 129 7.7 134 7.6 139 7.8 141 7.9 133 7.5 128 7.3 133 7.3 70-74세 92 9.2 97 9.0 91 7.9 95 7.8 100 7.7 103 7.6 101 7.2 102 6.8 108 6.8 75-79세 101 11.1 105 10.9 102 9.8 108 9.7 115 9.5 121 9.3 125 8.8 125 8.2 136 8.3 80세이상 4 137 16.6 4 091 16.3 3 789 15.0 3 748 14.8 3 870 15.2 3 940 15.5 3 756 14.7 3 650 14.3 3 716 14.5 계 258 21.9 261 21.9 236 19.7 237 20.0 237 20.1 232 19.8 213 18.6 198 18.1 195 18.8 0-4세 225 16.9 208 16.7 186 15.3 184 15.3 184 15.4 179 15.0 167 13.8 161 13.3 163 13.5 5-9세 239 13.9 229 13.7 198 12.5 181 12.1 172 12.1 162 12.1 139 11.2 129 10.6 129 10.7 10-14세 249 13.3 255 13.5 233 12.5 225 12.4 223 12.6 221 12.9 200 12.0 187 11.8 176 11.8 15-19세 284 17.3 287 17.3 277 16.2 281 15.9 304 16.7 327 17.6 320 17.1 312 16.8 310 17.1 20-24세 530 27.1 494 26.7 440 25.1 408 24.5 412 25.2 425 26.1 421 25.5 433 25.4 467 26.5 25-29세 532 26.8 537 26.6 516 25.2 518 25.1 527 26.0 507 26.1 467 25.3 436 25.0 425 25.6 30-34세 459 20.3 436 20.0 393 18.8 383 19.0 391 19.8 399 20.2 390 19.5 388 19.1 404 19.6 35-39세 366 16.4 365 16.0 344 14.8 343 14.8 350 15.3 349 15.5 317 14.7 298 14.3 295 14.7 40-44세 310 14.1 297 13.8 275 12.9 270 12.7 288 13.2 298 13.5 289 12.8 285 12.4 289 12.6 45-49세 246 12.4 258 12.4 246 11.4 248 11.3 259 11.9 266 12.3 247 11.7 237 11.4 241 11.5 50-54세 154 11.1 168 11.1 165 10.2 174 10.1 197 10.7 216 11.2 219 10.8 216 10.2 225 10.5 55-59세 107 10.0 111 10.0 107 9.3 110 9.2 121 9.8 139 10.5 146 10.1 151 9.6 163 9.8 60-64세 76 8.6 76 8.7 71 8.1 74 8.2 83 8.6 91 9.0 90 8.6 90 8.3 95 8.4 65-69세 51 7.8 54 7.8 52 7.0 55 7.1 58 7.4 61 7.7 59 7.4 58 7.2 61 7.3 70-74세 28 7.7 31 7.5 29 6.6 31 6.6 35 6.7 38 6.9 38 6.5 39 6.3 43 6.4 75-79세 24 9.1 25 8.8 23 7.8 25 7.6 27 7.5 30 7.5 31 7.1 31 6.5 35 6.5 80세이상 4 090 16.4 4 037 16.1 3 718 14.8 3 664 14.5 3 759 14.8 3 816 15.0 3 623 14.2 3 504 13.7 3 582 13.9 계 242 21.9 245 21.8 222 19.7 223 19.8 224 20.1 219 19.8 204 18.8 189 18.1 185 18.7 0-4세 209 17.1 194 16.9 174 15.4 176 15.6 173 15.5 170 15.1 158 13.9 153 13.4 155 13.7 5-9세 219 14.0 208 13.7 179 12.3 163 11.8 155 11.9 146 11.9 125 10.8 116 10.3 119 10.5 10-14세 228 13.8 233 14.0 210 12.8 204 12.5 203 12.7 203 13.0 185 12.2 174 12.0 167 12.1 15-19세 294 19.7 290 19.4 282 18.3 282 17.9 302 18.7 321 19.5 319 19.2 314 19.0 326 20.1 20-24세 511 27.7 472 27.0 421 25.7 387 24.8 384 25.3 389 25.9 381 25.2 385 24.9 416 26.2 25-29세 484 25.4 493 25.5 475 24.2 475 24.0 481 24.7 460 24.8 418 23.9 386 23.4 379 24.2 30-34세 407 18.7 386 18.4 346 17.0 337 17.2 342 18.0 350 18.3 340 17.6 341 17.4 354 17.9 35-39세 339 15.6 340 15.4 316 14.0 312 13.9 317 14.3 315 14.6 282 13.5 265 13.1 261 13.4 40-44세 293 13.8 279 13.5 253 12.5 252 12.2 271 12.8 282 13.1 270 12.2 263 11.7 265 11.9 45-49세 249 12.7 262 12.7 243 11.4 242 11.3 251 11.7 257 12.2 234 11.4 223 11.0 227 11.0 50-54세 167 11.9 181 11.8 174 10.7 181 10.4 201 10.9 221 11.4 224 11.0 217 10.2 222 10.4 55-59세 123 11.0 126 10.9 118 9.9 119 9.7 129 10.0 146 10.6 153 10.1 155 9.6 165 9.7 60-64세 101 9.8 96 9.5 87 8.7 87 8.6 94 8.9 99 9.0 99 8.7 98 8.3 102 8.4 65-69세 83 9.5 84 9.2 78 8.1 79 8.0 80 8.1 79 8.1 74 7.6 71 7.4 73 7.4 70-74세 64 10.2 66 9.9 61 8.7 63 8.5 66 8.4 65 8.1 64 7.6 63 7.1 66 7.1 75-79세 77 11.9 81 11.7 78 10.6 83 10.5 88 10.4 92 10.0 93 9.5 94 9.0 101 9.1 80세이상 남녀전체 남자 여자 - 30 -

3. 시도별이동자수추이, 2001-2018 시도연도 전입 전국서울부산대구인천광주대전울산세종 2001 9 289 949 2 295 784 604 650 448 898 526 842 300 467 304 985 170 587-2002 9 584 461 2 318 051 600 936 466 894 540 812 294 120 302 944 176 413-2003 9 516 605 2 242 723 625 355 487 515 510 347 304 505 304 736 191 255-2004 8 567 795 1 926 235 539 108 418 278 462 835 284 734 280 028 184 499-2005 8 795 397 1 990 749 552 771 440 350 502 168 290 429 287 835 169 681-2006 9 342 074 2 173 907 559 915 428 417 523 457 301 479 294 814 174 389-2007 9 070 102 2 078 045 529 343 399 853 576 619 286 105 283 080 180 375-2008 8 808 256 2 025 358 514 502 409 938 565 585 268 757 263 532 181 662-2009 8 487 275 1 873 188 519 310 398 626 478 169 293 879 252 424 159 953-2010 8 226 594 1 733 015 519 334 370 817 462 051 268 574 262 432 161 146-2011 8 127 195 1 721 748 508 043 370 563 499 567 260 561 264 244 164 963-2012 7 506 691 1 555 281 461 042 348 642 468 666 228 612 239 635 161 433 32 784 2013 7 411 784 1 520 090 478 451 351 873 461 613 226 696 230 858 159 492 23 805 2014 7 629 098 1 573 594 485 710 350 213 452 297 243 066 239 559 176 015 56 526 2015 7 755 286 1 589 431 507 031 351 424 473 223 224 603 220 774 170 393 83 994 2016 7 378 430 1 515 602 459 015 328 228 441 646 213 176 219 252 148 190 65 052 2017 7 154 226 1 472 937 439 073 321 182 409 465 208 138 211 449 135 199 82 073 2018 7 297 099 1 439 707 416 095 321 158 433 639 218 892 212 879 127 922 86 433 전출 순이동 2001 9 289 949 2 409 733 645 838 463 131 525 725 300 588 298 145 164 599-2002 9 584 461 2 424 472 650 378 476 535 540 582 289 765 294 389 173 788-2003 9 516 605 2 311 691 667 618 490 571 526 518 314 192 298 910 189 383-2004 8 567 795 1 973 439 572 337 431 605 464 170 287 882 277 412 182 735-2005 8 795 397 2 041 756 589 746 465 300 491 203 297 762 284 625 170 073-2006 9 342 074 2 210 458 594 601 454 076 513 839 304 209 292 499 176 800-2007 9 070 102 2 130 928 565 419 416 398 553 898 290 248 284 128 181 367-2008 8 808 256 2 083 352 549 106 422 676 556 166 268 310 269 142 177 756-2009 8 487 275 1 925 452 549 094 411 288 476 071 290 771 258 182 164 984-2010 8 226 594 1 848 038 547 800 382 657 458 439 265 043 263 477 164 671-2011 8 127 195 1 834 806 532 906 383 310 470 758 259 282 260 900 163 091-2012 7 506 691 1 658 928 481 652 359 206 440 872 230 437 239 136 157 427 15 291 2013 7 411 784 1 620 640 496 161 363 224 439 578 229 288 230 547 157 185 15 109 2014 7 629 098 1 661 425 500 802 365 739 442 973 246 043 248 397 173 229 23 070 2015 7 755 286 1 726 687 520 591 364 364 463 685 233 875 241 390 170 473 30 950 2016 7 378 430 1 655 859 480 407 337 488 435 869 221 074 229 883 155 812 35 236 2017 7 154 226 1 571 423 467 471 333 118 411 135 216 256 227 624 147 116 47 383 2018 7 297 099 1 549 937 442 854 335 400 433 706 225 108 227 632 140 576 55 000 2001 0-113 949-41 188-14 233 1 117-121 6 840 5 988-2002 0-106 421-49 442-9 641 230 4 355 8 555 2 625-2003 0-68 968-42 263-3 056-16 171-9 687 5 826 1 872-2004 0-47 204-33 229-13 327-1 335-3 148 2 616 1 764-2005 0-51 007-36 975-24 950 10 965-7 333 3 210-392 - 2006 0-36 551-34 686-25 659 9 618-2 730 2 315-2 411-2007 0-52 883-36 076-16 545 22 721-4 143-1 048-992 - 2008 0-57 994-34 604-12 738 9 419 447-5 610 3 906-2009 0-52 264-29 784-12 662 2 098 3 108-5 758-5 031-2010 0-115 023-28 466-11 840 3 612 3 531-1 045-3 525-2011 0-113 058-24 863-12 747 28 809 1 279 3 344 1 872-2012 0-103 647-20 610-10 564 27 794-1 825 499 4 006 17 493 2013 0-100 550-17 710-11 351 22 035-2 592 311 2 307 8 696 2014 0-87 831-15 092-15 526 9 324-2 977-8 838 2 786 33 456 2015 0-137 256-13 560-12 940 9 538-9 272-20 616-80 53 044 2016 0-140 257-21 392-9 260 5 777-7 898-10 631-7 622 29 816 2017 0-98 486-28 398-11 936-1 670-8 118-16 175-11 917 34 690 2018 0-110 230-26 759-14 242-67 -6 216-14 753-12 654 31 433-31 -

경기강원충북충남전북전남경북경남제주 2 256 103 256 767 230 828 266 541 370 943 320 992 380 826 458 485 96 251 2001 2 449 422 266 880 243 571 274 820 338 554 316 647 384 589 514 140 95 668 2002 2 304 535 269 296 246 415 312 739 397 299 326 582 371 006 523 882 98 415 2003 2 079 220 252 902 231 167 364 482 329 911 276 573 360 764 474 081 102 978 2004 2 197 321 245 689 235 907 325 444 311 537 284 412 374 711 493 352 93 041 2005 2 459 641 254 508 245 977 336 866 327 237 284 276 391 486 496 713 88 992 2006 2 306 957 245 182 253 433 355 213 332 957 287 179 380 925 491 542 83 294 2007 2 195 585 252 193 244 672 355 294 322 495 277 906 363 297 487 356 80 124 2008 2 175 681 249 191 232 872 329 626 314 137 281 051 367 244 485 349 76 575 2009 2 168 820 241 738 235 671 317 853 305 789 265 600 354 575 481 955 77 224 2010 2 062 422 236 077 228 594 321 187 308 011 261 239 363 511 473 757 82 708 2011 1 944 962 225 896 212 263 287 195 271 835 239 026 335 362 414 556 79 501 2012 1 895 434 217 917 215 973 281 428 258 198 244 329 329 118 427 658 88 851 2013 1 891 775 228 369 215 944 289 627 274 337 260 278 337 041 462 239 92 508 2014 1 993 080 227 125 214 626 289 952 261 832 250 104 344 730 455 384 97 580 2015 1 958 593 223 484 202 679 286 764 248 188 234 132 315 652 411 952 106 825 2016 1 888 324 211 653 197 177 288 738 232 047 227 504 311 061 413 179 105 027 2017 2 041 715 216 398 218 886 292 305 243 324 224 384 309 446 389 714 104 202 2018 ( 단위 : 명 ) 시도연도 전입 2 007 156 264 880 239 356 278 169 372 854 357 416 402 131 463 651 96 577 2001 2 133 640 284 061 251 773 288 445 395 289 362 799 415 867 507 244 95 434 2002 2 082 492 282 359 252 496 310 057 400 338 362 685 407 839 519 594 99 862 2003 1 890 345 261 244 236 984 329 499 380 880 308 825 387 685 479 692 103 061 2004 2 028 470 257 162 240 615 320 445 336 014 304 419 386 228 487 733 93 846 2005 2 321 008 264 068 244 227 329 811 346 399 308 961 394 805 495 419 90 894 2006 2 193 857 251 328 247 741 341 850 343 831 303 752 395 536 483 599 86 222 2007 2 094 988 250 883 237 759 339 765 333 045 291 224 377 397 474 327 82 360 2008 2 081 528 247 373 230 351 317 511 318 943 288 476 375 551 474 110 77 590 2009 2 026 383 241 183 229 707 301 675 308 237 275 661 358 127 478 709 76 787 2010 1 986 623 231 424 220 515 302 546 306 290 266 461 358 695 469 223 80 365 2011 1 862 209 225 184 207 622 277 346 275 126 244 080 340 222 417 328 74 625 2012 1 821 303 214 931 212 860 268 053 260 395 246 635 330 983 423 864 81 028 2013 1 834 379 226 284 213 577 279 817 276 900 260 874 338 029 456 164 81 396 2014 1 898 312 222 352 213 188 279 680 264 662 246 168 345 307 450 279 83 323 2015 1 824 976 221 592 197 668 271 446 252 607 237 337 318 803 410 180 92 193 2016 1 772 162 209 618 194 915 269 337 239 253 230 551 316 642 409 200 91 022 2017 1 871 621 220 252 213 737 282 221 257 097 232 414 318 671 395 524 95 349 2018 248 947-8 113-8 528-11 628-1 911-36 424-21 305-5 166-326 2001 315 782-17 181-8 202-13 625-56 735-46 152-31 278 6 896 234 2002 222 043-13 063-6 081 2 682-3 039-36 103-36 833 4 288-1 447 2003 188 875-8 342-5 817 34 983-50 969-32 252-26 921-5 611-83 2004 168 851-11 473-4 708 4 999-24 477-20 007-11 517 5 619-805 2005 138 633-9 560 1 750 7 055-19 162-24 685-3 319 1 294-1 902 2006 113 100-6 146 5 692 13 363-10 874-16 573-14 611 7 943-2 928 2007 100 597 1 310 6 913 15 529-10 550-13 318-14 100 13 029-2 236 2008 94 153 1 818 2 521 12 115-4 806-7 425-8 307 11 239-1 015 2009 142 437 555 5 964 16 178-2 448-10 061-3 552 3 246 437 2010 75 799 4 653 8 079 18 641 1 721-5 222 4 816 4 534 2 343 2011 82 753 712 4 641 9 849-3 291-5 054-4 860-2 772 4 876 2012 74 131 2 986 3 113 13 375-2 197-2 306-1 865 3 794 7 823 2013 57 396 2 085 2 367 9 810-2 563-596 -988 6 075 11 112 2014 94 768 4 773 1 438 10 272-2 830 3 936-577 5 105 14 257 2015 133 617 1 892 5 011 15 318-4 419-3 205-3 151 1 772 14 632 2016 116 162 2 035 2 262 19 401-7 206-3 047-5 581 3 979 14 005 2017 170 094-3 854 5 149 10 084-13 773-8 030-9 225-5 810 8 853 2018 전출 순이동 - 32 -

4. 시도 성별이동자수및이동률, 2018 성별 시도 시도내이동자수총이동자수시도간이동자수시군구간시군구내전입전출전입전출전입전출 순이동자수 남녀전체 남자 여자 전국 7 297 099 7 297 099 2 776 681 2 091 234 2 091 234 2 429 184 2 429 184 0 서울 1 439 707 1 549 937 430 780 548 796 548 796 460 131 570 361-110 230 부산 416 095 442 854 130 540 178 172 178 172 107 383 134 142-26 759 대구 321 158 335 400 113 477 122 144 122 144 85 537 99 779-14 242 인천 433 639 433 706 155 992 131 244 131 244 146 403 146 470-67 광주 218 892 225 108 80 537 69 166 69 166 69 189 75 405-6 216 대전 212 879 227 632 65 470 67 848 67 848 79 561 94 314-14 753 울산 127 922 140 576 44 554 44 138 44 138 39 230 51 884-12 654 세종 86 433 55 000 28 450 0 0 57 983 26 550 31 433 경기 2 041 715 1 871 621 788 471 578 031 578 031 675 213 505 119 170 094 강원 216 398 220 252 103 018 37 068 37 068 76 312 80 166-3 854 충북 218 886 213 737 112 186 26 684 26 684 80 016 74 867 5 149 충남 292 305 282 221 126 255 43 410 43 410 122 640 112 556 10 084 전북 243 324 257 097 126 328 57 018 57 018 59 978 73 751-13 773 전남 224 384 232 414 83 406 51 567 51 567 89 411 97 441-8 030 경북 309 446 318 671 138 178 53 977 53 977 117 291 126 516-9 225 경남 389 714 395 524 193 649 72 348 72 348 123 717 129 527-5 810 제주 104 202 95 349 55 390 9 623 9 623 39 189 30 336 8 853 전국 3 715 518 3 715 518 1 385 115 1 062 298 1 062 298 1 268 105 1 268 105 0 서울 708 980 771 537 208 888 270 706 270 706 229 386 291 943-62 557 부산 207 150 221 883 63 537 87 926 87 926 55 687 70 420-14 733 대구 161 517 169 676 55 837 61 015 61 015 44 665 52 824-8 159 인천 221 934 221 913 77 536 67 335 67 335 77 063 77 042 21 광주 109 890 113 432 39 770 34 856 34 856 35 264 38 806-3 542 대전 108 595 116 081 32 467 34 457 34 457 41 671 49 157-7 486 울산 67 838 74 832 23 206 22 984 22 984 21 648 28 642-6 994 세종 42 938 27 164 13 794 0 0 29 144 13 370 15 774 경기 1 047 633 958 896 395 596 299 544 299 544 352 493 263 756 88 737 강원 111 573 113 445 51 075 19 497 19 497 41 001 42 873-1 872 충북 114 552 110 028 56 596 13 931 13 931 44 025 39 501 4 524 충남 154 298 147 456 64 864 22 706 22 706 66 728 59 886 6 842 전북 124 282 130 910 63 156 29 324 29 324 31 802 38 430-6 628 전남 116 801 118 895 42 365 26 729 26 729 47 707 49 801-2 094 경북 161 387 164 492 69 837 28 183 28 183 63 367 66 472-3 105 경남 202 627 205 779 98 587 38 127 38 127 65 913 69 065-3 152 제주 53 523 49 099 28 004 4 978 4 978 20 541 16 117 4 424 전국 3 581 581 3 581 581 1 391 566 1 028 936 1 028 936 1 161 079 1 161 079 0 서울 730 727 778 400 221 892 278 090 278 090 230 745 278 418-47 673 부산 208 945 220 971 67 003 90 246 90 246 51 696 63 722-12 026 대구 159 641 165 724 57 640 61 129 61 129 40 872 46 955-6 083 인천 211 705 211 793 78 456 63 909 63 909 69 340 69 428-88 광주 109 002 111 676 40 767 34 310 34 310 33 925 36 599-2 674 대전 104 284 111 551 33 003 33 391 33 391 37 890 45 157-7 267 울산 60 084 65 744 21 348 21 154 21 154 17 582 23 242-5 660 세종 43 495 27 836 14 656 0 0 28 839 13 180 15 659 경기 994 082 912 725 392 875 278 487 278 487 322 720 241 363 81 357 강원 104 825 106 807 51 943 17 571 17 571 35 311 37 293-1 982 충북 104 334 103 709 55 590 12 753 12 753 35 991 35 366 625 충남 138 007 134 765 61 391 20 704 20 704 55 912 52 670 3 242 전북 119 042 126 187 63 172 27 694 27 694 28 176 35 321-7 145 전남 107 583 113 519 41 041 24 838 24 838 41 704 47 640-5 936 경북 148 059 154 179 68 341 25 794 25 794 53 924 60 044-6 120 경남 187 087 189 745 95 062 34 221 34 221 57 804 60 462-2 658 제주 50 679 46 250 27 386 4 645 4 645 18 648 14 219 4 429-33 -

시도내이동률총이동률시도간이동률시군구간시군구내전입전출전입전출전입전출 순이동률 ( 단위 : 명, %) 시도 성별 14.2 14.2 5.4 4.1 4.1 4.7 4.7 0.0 전국 14.9 16.1 4.5 5.7 5.7 4.8 5.9-1.1 서울 12.2 13.0 3.8 5.2 5.2 3.1 3.9-0.8 부산 13.1 13.7 4.6 5.0 5.0 3.5 4.1-0.6 대구 14.8 14.8 5.3 4.5 4.5 5.0 5.0-0.0 인천 15.1 15.5 5.5 4.8 4.8 4.8 5.2-0.4 광주 14.3 15.3 4.4 4.6 4.6 5.4 6.3-1.0 대전 11.1 12.2 3.9 3.8 3.8 3.4 4.5-1.1 울산 29.2 18.6 9.6 0.0 0.0 19.6 9.0 10.6 세종 15.9 14.6 6.1 4.5 4.5 5.2 3.9 1.3 경기 14.1 14.4 6.7 2.4 2.4 5.0 5.2-0.3 강원 13.8 13.5 7.1 1.7 1.7 5.0 4.7 0.3 충북 13.9 13.4 6.0 2.1 2.1 5.8 5.3 0.5 충남 13.3 14.0 6.9 3.1 3.1 3.3 4.0-0.8 전북 12.0 12.4 4.4 2.7 2.7 4.8 5.2-0.4 전남 11.6 11.9 5.2 2.0 2.0 4.4 4.7-0.3 경북 11.6 11.8 5.8 2.2 2.2 3.7 3.9-0.2 경남 15.9 14.5 8.4 1.5 1.5 6.0 4.6 1.3 제주 14.5 14.5 5.4 4.1 4.1 5.0 5.0 0.0 전국 15.0 16.4 4.4 5.7 5.7 4.9 6.2-1.3 서울 12.3 13.2 3.8 5.2 5.2 3.3 4.2-0.9 부산 13.3 14.0 4.6 5.0 5.0 3.7 4.4-0.7 대구 15.2 15.2 5.3 4.6 4.6 5.3 5.3 0.0 인천 15.3 15.8 5.5 4.8 4.8 4.9 5.4-0.5 광주 14.6 15.7 4.4 4.6 4.6 5.6 6.6-1.0 대전 11.4 12.6 3.9 3.9 3.9 3.7 4.8-1.2 울산 29.1 18.4 9.3 0.0 0.0 19.7 9.0 10.7 세종 16.2 14.8 6.1 4.6 4.6 5.5 4.1 1.4 경기 14.5 14.7 6.6 2.5 2.5 5.3 5.6-0.2 강원 14.3 13.7 7.1 1.7 1.7 5.5 4.9 0.6 충북 14.4 13.8 6.1 2.1 2.1 6.2 5.6 0.6 충남 13.6 14.4 6.9 3.2 3.2 3.5 4.2-0.7 전북 12.4 12.7 4.5 2.8 2.8 5.1 5.3-0.2 전남 12.0 12.3 5.2 2.1 2.1 4.7 5.0-0.2 경북 12.0 12.2 5.8 2.3 2.3 3.9 4.1-0.2 경남 16.2 14.8 8.5 1.5 1.5 6.2 4.9 1.3 제주 13.9 13.9 5.4 4.0 4.0 4.5 4.5 0.0 전국 14.8 15.8 4.5 5.6 5.6 4.7 5.7-1.0 서울 12.0 12.7 3.9 5.2 5.2 3.0 3.7-0.7 부산 12.9 13.4 4.7 4.9 4.9 3.3 3.8-0.5 대구 14.5 14.5 5.4 4.4 4.4 4.8 4.8-0.0 인천 14.9 15.2 5.6 4.7 4.7 4.6 5.0-0.4 광주 14.0 15.0 4.4 4.5 4.5 5.1 6.1-1.0 대전 10.7 11.7 3.8 3.8 3.8 3.1 4.1-1.0 울산 29.3 18.8 9.9 0.0 0.0 19.4 8.9 10.6 세종 15.5 14.3 6.1 4.4 4.4 5.0 3.8 1.3 경기 13.8 14.0 6.8 2.3 2.3 4.6 4.9-0.3 강원 13.3 13.2 7.1 1.6 1.6 4.6 4.5 0.1 충북 13.3 13.0 5.9 2.0 2.0 5.4 5.1 0.3 충남 12.9 13.7 6.9 3.0 3.0 3.1 3.8-0.8 전북 11.5 12.1 4.4 2.6 2.6 4.4 5.1-0.6 전남 11.2 11.6 5.2 1.9 1.9 4.1 4.5-0.5 경북 11.2 11.4 5.7 2.1 2.1 3.5 3.6-0.2 경남 15.5 14.2 8.4 1.4 1.4 5.7 4.4 1.4 제주 남녀전체 남자 여자 - 34 -