포스트차세대: 이슈와 추세 2012. 3. 15 경희대학교 박주석 jspark@khu.ac.kr
Open Questions? 1. 도대체 고객 중심의 금융시스템이란 무엇인가? 2. 대규모시스템은 빅뱅이 맞는가? 아니면 단계적 접근이 맞는가? 3. 파일롯트 프로젝트에서만 성공하는 CBD와 SOA 4. 아키텍처는 필요악 인가? 5. 소셜미디어는 태생적으로 기업에 거부감을 갖고 있다. 6. 모바일이 금융서비스에 대세가 될 것인가? 7. 클라우드컴퓨팅은 금융기관에 적합한가? 8. 빅데이터는 금융의 새로운 전략인가? 9. IT아웃소싱은 미래의 방향인가? 10. 포스트 차세대는 정말 도래할 것인가? - 1 -
I. 과거를 돌이켜보면 I. 과거를 돌이켜보면 II. 포스트차세대 시스템이란? III. 포스트차세대 이슈들 IV. 결론 - 2 -
전산화 vs. 신시스템 vs. 차세대시스템 대규모 정보시스템 프로젝트를 1980년대는 전략정보시스템, 1990년대는 신시스템, 2000년대는 차 세대시스템이라고 불렀습니다. ~1970 1970 ~ 1990 1990 ~ 2000 2000 ~ 2010 수작업 (Off-Line) 업무 프로세스 업무 프로세스 업무 프로세스 전산화 (On-Line) 업무 프로세스 주제 전략정보시스템 신시스템 차세대시스템 - 3 -
차세대시스템이란? 사실 2000년대의 금융기관 IT 화두는 차세대시스템이었습니다. 은행은 거의 마무리 단계이고 타 금 융업종은 아직 진행 중입니다. - 4 -
차세대시스템의 특성 대규모 프로젝트로서 경영혁신과 정보기술혁신을 동시에 추구하였습니다. 고객 채널 제휴 + 계좌 자산 성과 전략과 연계된 정보시스템 사상과 아키텍쳐를 기반으로 구축 과거 정보시스템과의 단절 또는 변혁 인력과 기간 측면에서 대규모 단위로 수행 사업과 현업에 직접 영향을 줌 정 보 시 스 템 의 깊 이 정보시스템의 폭
차세대시스템의 특성 차세대시스템은 각 영역별로 분명한 주제와 목표를 갖고 구현되었습니다. 고객 채널통합 전사 위험관리 채널 개인화 상품 및 서비스 + 제휴 계좌 자산 성과 실시간 분석 상품팩토리
차세대시스템에 대한 반성 차세대시스템을 통하여 성과도 많았고 고생도 많이 했습니다. 분석 설계 개발 테스트 운영 차세대시스템에 대한 주요 이슈들 실질 투자액 요구 대비 불량의 누적 일시적 불량 감소 폭발적 불량 증가 미구축된 잘못 구축된 결과물에 따른 보수 비용 모든 이슈를 차세대시스템에서 해결할려고 하였다. 따라서 너무나 많은 시간이 결렸다. 실제로 모든 이슈를 해결하지는 못 했다. 너무나 커서 변화관리도 쉽지 않았다. 실질 운영비 자료원 : 투이컨설팅 Y세미나 2011 비즈니스 변화에 따른 보수 비용 기본적 운영 비용 하지만 확실한 경쟁우위를 얻었다. 결국 성과도 많았고 고생도 많이 했다. 하지만 불행하게도 경영층은 높이 평가히지 않았다.
II. 포스트차세대 시스템이란? I. 과거를 돌이켜보면 II. 포스트차세대 시스템이란? III. 포스트차세대 이슈들 IV. 결론 - 8 -
차세대시스템 이후는? 그렇다면 차세대시스템 이후 그 다음 시스템은 무엇이라고 부를까요? 1990 ~ 2000 2000 ~ 2010 2010 ~ 2020 수작업 (Off-Line) 업무 프로세스 전산화 (On-Line) 업무 프로세스 업무 프로세스 주제 신시스템 차세대시스템 포스트차세대 시스템 차세대시스템 이후 수행된 추가적인 시스템을 포스트 차세대시스템이라고 부르기도 합니다. 하지만 본 세미나에서는 근본적으로 새롭게 구현된 시스템을 말합니다.
정보시스템 구현에 있어서 한국의 위상은? 차세대시스템을 통해서 우리나라가 앞서 나가기 시작했습니다. 포스트 차세대는 벤치마킹할 수 없습니다. 아직도 IT 요소기술은 뒤쳐졌지만, IT 통합기술은 전세계에서 가장 앞서고 있다.
현상 1: 금융 규제 철폐와 강화가 동시에 이루어지고 있다. 지난 30년간 지속되어 왔던 금융 규제 철폐 시대는 분명히 지나갔다. 하지만 금융겸업 시대가 끝난 것은 아니다. 1929년 미국 대공황 1973년 오일쇼크 1987년 블랙먼데이 2000년 IT 버블 붕괴 2008년 미국 금융위기 2011년 미국 신용등급 하락 2012년 유럽 경제위기 상존 - 11 -
현상 2: 위험관리에 대하여 글로벌하게 대처하기 시작했다. 특히 위험관리에 많은 관심을 갖게 되었으며, Compliance와 Regulation이 전세계적인 표준 관점으 로 적용되기 시작했습니다. - 12 -
현상 3: IT가 다시 부활하고 있다. 그리고 모바일뱅킹도 부활하고 있다. 웹1.0 웹2.0 웹3.0-13 -
현상 4: 소셜미디어는 일시적인 유행이 아니다. 소셜네트워크서비스(SNS: Social Network Service)란? 150 M Facebook 100 M Social Network 50 M Twitter 0 2008.7 2009.7 2010.7 2011.3 출처: Compete.com 2011-14 -
현상 5: 하지만 IT 운영이 매우 조심스럽다. 최근에 일어난 일련의 사태는 금융기관이 IT 운영을 다시 보는 기회가 되었습니다. 이와 함께 정부의 금융 IT 정책도 강화되고 있습니다. 현대캐피탈(2011.3) 씨티은행(2011.5) 농협(2011.5) 아마존(2011.4) 전자금융감독 규정 개정 개인정보 보호법 - 15 -
III. 포스트차세대 이슈들 I. 과거를 돌이켜보면 II. 포스트차세대 시스템이란? III. 포스트차세대 이슈들 IV. 결론 - 16 -
포스트차세대시스템 주요 이슈들 이러한 현상들을 고려하여 주요 이슈들을 살펴보고자 합니다. Web Based Platform vs. App Based Platform Enterprise Computing vs. Social Computing Territory Computing vs. Cloud Computing Analysis: Large Data vs. Big Data Wealth Management vs. Financial Health Management Big Bang vs. Phased Approach Framework vs. Architecture Process Innovation: PI vs. UX Data Innovation: DA vs. MDM Rule Innovation: Data Rule vs. Business Rule Governance: SRM vs. BRM - 17 -
고객 중심 시스템이란? 시대별로 고객중심의 시스템은 다른 의미로 사용되어 왔다. 1 단계: 계좌 2 단계: 고객 3 단계: 세대 4 단계: 지주회사 고객 5 단계: Social Financial Network 상품 뒤에 숨어 있는 고객: 고객의 생성부 터 소멸까지: 영업적으로 의 미있는 그룹: 금융지주회사가 관심있는 고객: 금융 관심주제별 소셜네트워크: 자동차보험고객 장기보험고객 화재보험고객 잠재고객 가망고객 계약고객 휴면고객 이탈고객 집단 세대 단순고객 연계고객 복합고객 투자 Financial Network 부동산 Financial network 자산관리 Financial Network - 18 -
고객 중심 시스템이란? 그리고 시대별로 각각의 목적을 위하여 시스템이 구현되어 왔다. 1 단계: 2 단계: 3 단계: 4 단계: 상품군별로 계약 고객을 통합 관리 전사 차원에서 고객 중심의 별도의 고객 관리 고객 통합 분석 Single View 체계 구축 각 시스템에 의해 고객 파일을 정의하고 관리 하는 단계 각 시스템에 상관없이 계약고객을 통합하여 관리하나, 접촉 고객은 별도로 관리하는 단계 정보계에서 고객을 통 합하여 다양한 관점으 로 분석 가망고객과 계약고객을 연계하여 관리하며 고객 접촉이력과 고객거래 이 력을 관리함. A 상품군 고객 인터넷 고객 인터넷 고객? B 상품군 고객 콜센터 고객 통합 계약 고객 콜센터 고객 통합 계약 고객 고객 DW 통합 가망고객 통합 계약고객 고객 DW C 상품군 고객 방문 고객 방문 고객 고객 접촉이력 고객 거래이력 - 19 -
포스트 고객 중심 시스템의 필수 조건들? 스마트폰은 개인 정보화플랫폼을, 소셜네트워크는 데이터를, 클라우드컴퓨팅은 애플리케이션을 제 공합니다. Smart Phone Social Network Cloud Computing 새로운 1인용 채널 현재는 앱을 이용한 서비스 Branch Mall 새로운 IT서비스 벤더 주도 필수지만 위험한 도구 소셜 마케팅으로 확산 Customer Society 새로운 분석 도구 필요 아직까지는 불투명 새로운 경쟁자 진입 수단 Service Pool 전략적 무기 필요
Web-Based Platform vs. App-Based Platform 고객 측면에서 분명히 모바일단말기는 금융의 새로운 도구가 될 것이라는 것은 분명합니다. 정보단말기 세대별 금융혁신 1981년 1994년 2011년 미디어 PC 노트북컴퓨터 인터넷 스마트폰(휴대폰) 대당 가격(달러) 6,000 2,000 25~50 보유 비율(%) 1 10 75 자료원 : 매경 씨티뱅크 기사 2011
Web-Based Platform vs. App-Based Platform 2010년대는 기업의 컴퓨팅시대에서 개인의 정보화시대로 변화하고 있습니다. Host Computing Client-Server Computing Internet Computing Smart Computing 중앙집중식 프로세스 자동화 효율성 향상 분산처리 방식 데이터 통합 편리성 향상 소프트웨어 배포 채널 통합 고객 참여 앱스토어 서비스 융합 고객 주도 회사의 시스템에 고객이 접속 고객의 카탈로그에 회사의 앱을 등록 자료원 : 투이컨설팅 김인현 2011
Web-Based Platform vs. App-Based Platform 개인의 지갑점유율을 높이기 위해 경쟁해왔지만, 개인의 시간 점유율을 높이기 위해 경쟁하게 될 것 입니다. 개인 시간을 더 많이 차지하기 위해 사이트 체류 시간의 극대화를 위해 보다 많은 정보 제공 검색 소요 시간의 최소화를 위해 광고 등 배제 고객 재방문률을 높이기 위해 지속적으로 혁신 마크 주커버그는 사용자수에 집착하지 않았다. 지속적인 혁신을 통해서 사람들이 사이트를 다시 방문하고 또 방문하도록 만들었다.
Web-Based Platform vs. App-Based Platform 미래 결제 시장에 대한 소설을 써 본다면, 한국 신용카드사의 미래는 없습니다. Apple Credit Card Service 실시 애플은 이미 전 세계 온라인 음악 시장을 itunes 비즈니스 모델을 통해 장악한 상태이다. 애플은 10억명 이상의 신용카드정보를 보유하고 있다. NFC 칩이 장착된 아이폰, 아이패드를 애플컴퓨터로부터 무료로 보급받은 각 스토어들은 신용카드 결제시스템 앱을 내려 받으면 아이패드를 사용해 쉽게 결제할 수 있다. 이에 따라 기존 밴(VAN) 사업자가 제공하는 결제 단계를 거치지 않음으로써 결제 비용을 절감할 수 있다. 이는 수수료 인하로 이어져 결국 기존 신용카드사들은 급격히 시장을 잃게 된다. 애플컴퓨터의 로고가 박힌 신용카드는 젊은이들에게 인기를 끌며 빠르게 퍼져나가고 비자나 마스터카드는 애플컴퓨터와의 제휴를 원하지만 애플은 독자적 시스템으로 시장을 독점하려 한다. Amazon+Ebay Bank 탄생 세계 최고 전자상거래(eCommerce) 및 온라인 마켓플레이스(marketplace) 기업인 아마존과 이베이(eBay)가 구글과 같은 검색 및 정보기술 회사와 결합한다면 전 세계 모든 유통을 장악함. 이러한 유통을 위한 거래은행으로 AmazonEbay은행이 탄생될 수 있음. 이러한 가상기업은 포춘 1위 기업이 될 것임. In-App Payment 2011.10. Monitor Group Scenario Planning
Cloud Computing의 도래 향후 5년간 매년 약 25% 성장 - 전세계 Cloud 시장규모는 2009년 580억 달러, 2014년 1,480억 달러 - 기업은 향후 5년간 SaaS, PaaS, IaaS에 1,120억 달러 소비 2009년 미국이 60% Cloud 시장을 점유했으며 향후도 유지될 것임 2015년 까지 CIO의 80%는 Cloud Computing의 영향을 저평가 할 것임 2015년 대부분의 In-House Data Center 경쟁력 상실 - 2020년 초대형 기업만 자체 데이터센터 유지함. 이외의 기업의 경우, 핵심 IT 서비스는 Hosted Data Center에서 운영하고 나머지 대부분의 IT 서비스는 Cloud 환경에서 운영 할 것임 자료원 : Gartner Symposium/IT Expo 2010
Territory Computing vs. Cloud Computing 그렇다면 금융기관의 정보시스템에도 Cloud Computing이 적용될까요? 자료원 : Gartner Symposium/IT Expo 2010-26-
Territory Computing vs. Cloud Computing 어떤 전문가는 IT Risk 때문에 금융기관에서는 Cloud Computing이 쉽지 않을 것이라고 합니다. 하 지만 최소한 일부 Territory에서는 Cloud Computing이 확실히 적용될 것입니다. 자료원 : Gartner Symposium/IT Expo 2010
Territory Computing vs. Cloud Computing 금융기관은 Legacy와 Cloud를 통합할 수 있는 기반체계를 보유하게 될 것입니다. Legacy Cloud Mgts Security Core Analysis Cooperation Support Social Analysis HuB Internal External Channel 내부단말 Internet Mobile Tablet Kiosk 자료원 : 투이컨설팅 정회상 2011
Enterprise Computing vs. Social Computing 그렇다면 금융기관의 정보시스템에도 Social Media가 적용될까요? 이 질문에 대해서는 비관론자와 낙관론자로 극명하게 구분됩니다. 자료원 : Gartner Symposium/IT Expo 2010
Large Data vs. Big Data Social Media가 활성화되면서 금융기관은 빅데이터에 관심을 갖기 시작했습니다. 분석 대상인 소셜 미디어나 위치 정보 데이터 등의 양은 크다 데이터의 형태가 비구조화 되어 있다 Volume Variety 데이터가 실시간으로 생산된다 Velocity 자료원: http://www-01.ibm.com/software/data/bigdata/ - 30 -
Large Data vs. Big Data Big Data가 새로운 추세이나, Large Data도 여전히 중요할 것입니다. Large Data era Big Data era 데이터의 원천 Internal Social + External 데이터의 형태 Nearly Structured Unstructured 데이터의 취합 Data-in-rest vs. Event captured 분석방법 분석환경 Table+Graph+Analysis in back-office DW+Server Dynamic data visualization +Analytics in war room Distributed process+cloud 자료원: Y세미나 최대우교수 2011-31 -
Business Intelligence vs. Business Analytics Data Information Knowledge Wisdom Large Data Information Action Big Data 자료원 : 투이컨설팅 김인현 2011-32 -
진정한 의미의 실시간 기업이란? 과거에 생각했던 실시간 기업 (RTE: Real Time Enterprise) Internal Latency 비즈니스 가치 비즈니스 트랜잭션 데이터 저장 출처: Richard Hackathorn (Minimizing Action Distance) 분석 의사결정 행위 시간 적용 기술 요소 데이터지연 분석지연 의사결정지연 행위지연 Change Data Capture Micro-batches In Memory Databases Data Mining Visual Analysis BAM Business Rules Engines Complex Event Processing Workflow Engine Alerting 출처: BeyeNETWORK Research Report (Operational Business Intelligence : The State of the Art,2009) - 33 -
진정한 의미의 실시간 기업이란? 지금 생각하고 있는 실시간 기업 (RTE: Real Time Enterprise) 환 경 변 화 컴퓨터 등장 이전/이후 비지니스 인터넷 등장 이전/이후 비지니스 스마트폰 등장 이전/이후 비지니스 큰 기업이 Winner 빠른 기업이 Winner 실시간 기업이 Winner 모바일오피스 적용기업 사용자 규모 활 용 내 용 비 고 코오롱 그룹 임직원 전원 8000명 그룹웨어 연동, 유무선 융합환경 지원 (쇼옴니아,옴니아FMC) 5678호 도시철도공사 임직원 전원 6500명 시설고장 이미지 전송, 수리일지 쇼옴니아 삼성증권 임직원 1000명 그룹웨어 연동 옴니아 시리즈 신한은행(검토중) 임직원 1만 5000명 그룹웨어 연동 아이폰 / 옴니아 아모레 퍼시픽 팀장이상 600명 그룹웨어 연동 옴니아등 포스코 임원, 부/실장급 그룹웨어 연동 블랙베리 9000 서울아산병원 교수급 의사 약 350명 환자리스트 확인,검사결과,처방력조회 옴니아시리즈 포털사 (다음,네이버등) 임직원 새로운 사업기회 발굴 아이폰 / 옴니아2 기상청 외부직원 포함 약 1000명 기상영상 확인, 그룹웨어 연동 옴니아2 참조 : 매일경제(2010.1.26) - 34 -
진정한 의미의 실시간 기업이란? 개인은 Device, Contents, Service를 서로 상호작용하여 이미 많은 혜택을 누리고 있습니다. 그렇 다면 소셜네트워크의 영향은? 참조 : ROA Group Korea (2010.4) - 35 -
진정한 의미의 실시간 기업이란? 앞으로 생각해야 할 실시간 기업 (RTE: Real Time Enterprise) 앞으로 생각해야 할 실시간 기업 (RTE: Real Time Enterprise) January 2010 Topic Overview: Social CRM Goes Mainstream - 36 -
진정한 의미의 실시간 기업이란? 앞으로 생각해야 할 실시간 기업 (RTE: Real Time Enterprise) 앞으로 생각해야 할 실시간 기업 (RTE: Real Time Enterprise) 환 경 변 화 컴퓨터 등장 이전/이후 비지니스 인터넷 등장 이전/이후 비지니스 스마트폰 등장 이전/이후 비지니스 큰 기업이 Winner 빠른 기업이 Winner 실시간 기업이 Winner SNS 이전/이후 비지니스 External Latency Internal Latency 고객 인지 고객 반응 비즈니스 트랜잭션 경쟁사 인지 경쟁사 대응 데이터 저장 분석 의사결정 행위 시간 - 37 -
Phased Approach vs. Big-Bang Approach 초기에는 Phased Approach가 주를 이루었으나, 지금은 Big Bang Approach가 주를 이루고 있습니 다. 1 1 통합 시스템에서 유연한 시스템으로 2 1 2 단위시스템 중심에서 통합 시스템으로 - 38 -
Phased Approach vs. Big-Bang Approach 많은 전문가들이 향후에는 Big Bang Approach 관점의 대규모 프로젝트가 수행되지는 않을 것이 라고 합니다. 하지만 Phased Approach는 단계별 시스템간의 복잡한 인터페이스 그리고 데이터 역컨버전 등의 심각한 문제가 여전히 있습니다. Phased Approach Big Bang Approach Discrete Innovation Discrete Innovation vs. Unstable Stable Change Stable Stable Change Stable - 39 -
Phased Approach vs. Big-Bang Approach 전사 통합 관점을 고려하면서 시스템을 단계적으로 구현할 수 있는 새로운 방법론이 필요할 것입니 다. Big Phased Approach Continuous Innovation Change SOA, MDM, ERP or Business Hub - 40 -
VI. 결론 I. 과거를 돌이켜보면 II. 포스트차세대 시스템이란? III. 포스트차세대 이슈들 IV. 결론 - 41 -
포스트차세대의 3가지 방향 포스트차세대를 위한 이슈들이 정리되어 가고 있습니다. 일부 은행에서 포스트차세대를 준비하고 있 으며, 타 금융권도 포스트차세대에 고민하기 시작했습니다. Web Based Platform vs. App Based Platform Enterprise Computing vs. Social Computing Territory Computing vs. Cloud Computing Analysis: Large Data vs. Big Data 첫번째 방향: 채널 중심의 포스트차세대 Wealth Management vs. Financial Health Management Big Bang vs. Phased Approach Framework vs. Architecture Process Innovation: PI vs. UX Data Innovation: DA vs. MDM Rule Innovation: Data Rule vs. Business Rule Governance: SRM vs. BRM 두번째 방향: 분석 중심의 포스트차세대 세번째 방향: 고도화 중심의 포스트차세대 - 42 -
포스트차세대의 3가지 방향 포스트차세대를 위한 이슈들이 정리되어 가고 있습니다. 일부 은행에서 포스트차세대를 준비하고 있 으며, 타 금융권도 포스트차세대에 고민하기 시작했습니다. 첫번째 방향: 채널 중심의 포스트차세대: 앞에서는 Business Hub, 뒤에서는 Phased 두번째 방향: 분석 중심의 포스트차세대: Large Data + Big Data 그리고 Analytics 세번째 방향: 고도화 중심의 포스트차세대: 금융MDM을 통한 새로운 통합 (그리고 ERP) - 43 -
- 감사합니다 -