<362E20C0CCBDC2BCF62E687770>



Similar documents
exp

Æ÷Àå82š

회원번호 대표자 공동자 KR000****1 권 * 영 KR000****1 박 * 순 KR000****1 박 * 애 이 * 홍 KR000****2 김 * 근 하 * 희 KR000****2 박 * 순 KR000****3 최 * 정 KR000****4 박 * 희 조 * 제

<30345F D F FC0CCB5BFC8F15FB5B5B7CEC5CDB3CEC0C720B0BBB1B8BACE20B0E6B0FCBCB3B0E8B0A120C5CDB3CE20B3BBBACEC1B6B8ED2E687770>

Æ÷Àå½Ã¼³94š

<30312DC1A4BAB8C5EBBDC5C7E0C1A4B9D7C1A4C3A52DC1A4BFB5C3B62E687770>

DBPIA-NURIMEDIA

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

12. J1_ _R_서영교_.hwp

Journal of Educational Innovation Research 2017, Vol. 27, No. 3, pp DOI: (NCS) Method of Con

09권오설_ok.hwp

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Jun.; 27(6),

DBPIA-NURIMEDIA

인문사회과학기술융합학회

14(4) 09.fm

- 2 -

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Dec.; 27(12),

09È«¼®¿µ 5~152s

10(3)-10.fm

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Nov.; 26(11),

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE. vol. 29, no. 10, Oct ,,. 0.5 %.., cm mm FR4 (ε r =4.4)

<31325FB1E8B0E6BCBA2E687770>

14.531~539(08-037).fm

<BAF9C7D8BFEEC7D7BCB1B9DA20C1F6C4A728B1B9B9AE292E687770>

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Mar.; 28(3),

04김호걸(39~50)ok

DBPIA-NURIMEDIA

DBPIA-NURIMEDIA

<5BB0EDB3ADB5B55D B3E2B4EBBAF12DB0ED312D312DC1DFB0A32DC0B6C7D5B0FAC7D02D28312E BAF2B9F0B0FA20BFF8C0DAC0C720C7FCBCBA2D D3135B9AEC7D72E687770>

Æ÷Àå82š

Journal of Educational Innovation Research 2017, Vol. 27, No. 4, pp DOI: A Study on the Opti

untitled

A Time Series and Spatial Analysis of Factors Affecting Housing Prices in Seoul Ha Yeon Hong* Joo Hyung Lee** 요약 주제어 ABSTRACT:This study recognizes th

(Exposure) Exposure (Exposure Assesment) EMF Unknown to mechanism Health Effect (Effect) Unknown to mechanism Behavior pattern (Micro- Environment) Re

Analysis of objective and error source of ski technical championship Jin Su Seok 1, Seoung ki Kang 1 *, Jae Hyung Lee 1, & Won Il Son 2 1 yong in Univ

16-기06 환경하중237~246p

°í¼®ÁÖ Ãâ·Â

특집-5

DBPIA-NURIMEDIA

Microsoft Word - P02.doc

(JBE Vol. 23, No. 5, September 2018) (Regular Paper) 23 5, (JBE Vol. 23, No. 5, September 2018) ISSN

Analyses the Contents of Points per a Game and the Difference among Weight Categories after the Revision of Greco-Roman Style Wrestling Rules Han-bong


04_이근원_21~27.hwp

Lumbar spine

ºñ»óÀå±â¾÷ ¿ì¸®»çÁÖÁ¦µµ °³¼±¹æ¾È.hwp

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 4, pp DOI: 3 * The Effect of H

춤추는시민을기록하다_최종본 웹용

00내지1번2번

디지털포렌식학회 논문양식

<353420B1C7B9CCB6F52DC1F5B0ADC7F6BDC7C0BB20C0CCBFEBC7D120BEC6B5BFB1B3C0B0C7C1B7CEB1D7B7A52E687770>

06_ÀÌÀçÈÆ¿Ü0926

878 Yu Kim, Dongjae Kim 지막 용량수준까지도 멈춤 규칙이 만족되지 않아 시행이 종료되지 않는 경우에는 MTD의 추정이 불가 능하다는 단점이 있다. 최근 이 SM방법의 단점을 보완하기 위해 O Quigley 등 (1990)이 제안한 CRM(Continu

12(4) 10.fm

04-다시_고속철도61~80p

02¿ÀÇö¹Ì(5~493s

소성해석

제 53 회서울특별시과학전람회 예선대회작품설명서 본선대회작품설명서 쓰나미의피해를최소화시키는건물과 건물배치에대한탐구 출품번호 S-504 출품분야학생부출품부문지구과학 학교명학년 ( 직위 ) 성명

ePapyrus PDF Document

<352EC7E3C5C2BFB55FB1B3C5EBB5A5C0CCC5CD5FC0DABFACB0FAC7D0B4EBC7D02E687770>

02Á¶ÇýÁø

<30312DC1A4BAB8C5EBBDC5C7E0C1A4B9D7C1A4C3A528B1E8C1BEB9E8292E687770>

DBPIA-NURIMEDIA

04 Çмú_±â¼ú±â»ç

Journal of Educational Innovation Research 2016, Vol. 26, No. 3, pp.1-16 DOI: * A Study on Good School

ePapyrus PDF Document

???? 1

The characteristic analysis of winners and losers in curling: Focused on shot type, shot accuracy, blank end and average score SungGeon Park 1 & Soowo

歯1.PDF


News Letter(6월).hwp

ÀÌÁÖÈñ.hwp

<35335FBCDBC7D1C1A42DB8E2B8AEBDBAC5CDC0C720C0FCB1E2C0FB20C6AFBCBA20BAD0BCAE2E687770>

DBPIA-NURIMEDIA

3. 클라우드 컴퓨팅 상호 운용성 기반의 서비스 평가 방법론 개발.hwp

2 Journal of Disaster Prevention


<30312DC1A4BAB8C5EBBDC5C7E0C1A420B9D720C1A4C3A52DBDC5C1F82E687770>

YI Ggodme : The Lives and Diseases of Females during the Latter Half of the Joseon Dynasty as Reconstructed with Cases in Yeoksi Manpil (Stray Notes w

8 J1_ _R_조성락_.hwp

1. KT 올레스퀘어 미디어파사드 콘텐츠 개발.hwp

12이문규

<B1B3B9DFBFF83330B1C7C1A631C8A35FC6EDC1FDBABB5FC7D5BABB362E687770>

PJTROHMPCJPS.hwp

DBPIA-NURIMEDIA

03-ÀÌÁ¦Çö

2 : (JEM) QTBT (Yong-Uk Yoon et al.: A Fast Decision Method of Quadtree plus Binary Tree (QTBT) Depth in JEM) (Special Paper) 22 5, (JBE Vol. 2

Journal of Educational Innovation Research 2018, Vol. 28, No. 4, pp DOI: * A S

09구자용(489~500)

82-01.fm

10(3)-12.fm

THE JOURNAL OF KOREAN INSTITUTE OF ELECTROMAGNETIC ENGINEERING AND SCIENCE Mar.; 25(3),

???? 1

³»Áö_10-6

(001~006)개념RPM3-2(부속)

Microsoft Word - KSR2012A021.doc

- 1 -

012임수진

03 장태헌.hwp

67~81.HWP

Transcription:

대한조선학회논문집 Journal of the Society of Naval Architects of Korea pissn:1225-1143, Vol. 50, No. 3, pp. 167-174, June 2013 eissn:2287-7355, http://dx.doi.org/10.3744/snak.2013.50.3.167 빙해수조 공냉 시스템 변화에 따른 결빙 균질도 비교 전산해석 이승수 1, 김영민 1 이춘주 2 충북대학교 토목공학부 1 한국해양과학기술원 2 Computational Analysis for Effects of Cooling System on Homogeneity of Ice Thickness and Temperature on Water Surface Sungsu Lee 1, Young-Min Kim 1 Chun-Ju Lee 2 School of Civil Engineering, Chungbuk National University 1 Marine Transportation Research Division, Korea Institute of Ocean Science & Technology 2 This is an Open-Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License(http://creativecommons.org/licenses/by-nc/3.0) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited. Model ice forming process in ice tank needs several steps of seeding, freezing, tempering. In those process, one of the most important factors to affect the accuracy of experiment is the homogeneity of the ice thickness and the temperature. This paper investigated a computational and statistical method to assess the uniformity of the model ice. In addition, the different configurations of freezing systems were considered to improve the uniformity. Qualitative assessment using streamlines from the cooling units was carried out by computational fluid dynamics (CFD) and the quantitative evaluations of the homogeneity were compared using the temperature distribution on the ice surface. In addition, multi species transport analysis is introduced to understand the circulation efficiency of cold air from the cooling units. As the results, optimized configurations were determined by adjusting the angles of vane in the cooling units. Keywords : Computational Fluid Dynamics(CFD, 전산 유체 역학), Homogeneity(균질도), Multi-species(다종물질) 1. 서 론 기후 변화에 따라 북극해 해상 항로의 가능성이 커지고 있으며 세계의 주요 공업지역과 대도시들이 북반구에 위치함에 따라 국 제간 물류이동의 용이함으로 대두되고 있다. 그에 따라 대형 화 물선과 특수선이 북극해를 통해 물량을 수송하는 등과 같이 상업 적으로 이용하기 위해 여러 가지 빙해역과 관련된 학문의 중요성 이 갈수록 커지고 있으며 현재 캐나다를 비롯해 많은 나라에서도 실해역에서의 연구 뿐 만 아니라 빙해수조를 통한 실험적 연구를 진행하고 있다. 실해역에서의 연구에 비해 인적, 물적으로도 경 제적인 빙해수조를 통한 연구는 현재 우리나라에서도 진행되어지 고 있는데 기존의 모형빙을 통한 빙저항 실험에 관한 연구는 파 라핀 왁스를 이용해 Packed ice와 같은 형태의 합성 얼음을 제작 해 수조에서 실험을 하여 저항특성에 관련된 실험을 진행하였다 (Kim, et al., 2009). 한국해양과학기술원에서는 빙해수조를 통한 빙성능과 관련된 연구가 진행되고 있다. 빙해수조에서의 실험과 연구는 빙시험의 기본이 되는 평탄빙을 비롯해 평탄빙을 통해 쇄빙선이 얼음을 깨 며 진행하는 형태로 미리 자른 Pre-sawn ice, 이외에 Brash ice 와 같은 모형빙을 통해 빙저항 시험과 빙자항 시험을 하며 (Lee, et al., 2008; Kim, et al., 2011), 굽힘 강도 및 압축 강도 실험 등 빙파괴의 특성을 축소 모형을 이용하여 파악하고 있다. 빙해수조 내에서 실험 시 중요한 조건 중 하나는 모형빙의 균 질도의 정도를 높이는 부분이라 할 수 있다. 균질도의 정도가 좋 지 않을 경우 두께에 차이가 나타나 모형빙을 이용한 쇄빙 실험 의 정확도가 떨어지게 된다. 일반적으로 모형빙의 결빙 과정은 냉방기를 이용하여 냉풍 유 동을 수조 내에 순환시키고 Tempering 과정을 통해 모형빙의 강 도를 조절하는 방식으로 진행된다. 그러나 현재 한국해양과학기 술원의 빙해수조 내부 공간의 비대칭성으로 내부의 냉풍 유동에 의한 결빙 과정의 균질도가 저하되는 것이 빙해 수조를 이용한 실험 연구의 가장 큰 문제점으로 대두되고 있다. 이에 본 논문에서는 전산유체역학 (CFD: Computational Fluid Dynamics)을 이용한 열 유체 해석을 수행하여 빙해수조 내부의 냉풍 유동을 분석하고, 수면에서의 온도 분포의 균질도를 이용하 접수일 : 2013년 1월 15일 1차 수정일 : 2013년 4월 29일 게재확정일 : 2013년 6월 3일 Corresponding author : joshua@chungbuk.ac.kr, 043-261-3344

빙해수조 공냉 시스템 변화에 따른 결빙 균질도 비교 전산해석 여 간접적으로 결빙 균질도를 평가하고 개선 방향을 제시하였다. 또한 냉방기에서 토출되는 냉풍의 공간적 분포와 순환 효율의 정 량적 평가를 위하여 다종 물질 이송 방정식을 이용하여 냉풍의 질량분율을 이용해 순환율을 평가하였다. 2. 지배 방정식과 경계 조건식 본 연구에서는 빙해 수조 내 공냉 시스템에 의한 냉풍 유동의 토출 방향 변화에 내부 유동과 수면에서의 온도 분포의 균질도 분석을 위하여 3차원 비압축성, 이상 기체를 이용한 열유동 해석 을 수행하였다. 이를 위하여 연속 방정식과 운동량 방정식을 지 배방정식으로 이용하였으며 난류 해석을 위해 모델을 적 용하였다. 또한 빙해수조 내 공냉 시스템에 의해 수면에서의 온 도변화를 나타내기 위한 에너지 방정식을 포함하였으며, 전체 지 배 방정식은 아래와 같다. (1) (2) (3) 에너지 방정식에서 는 비열을 의미하며 는 점성에 의한 손실을 나타낸다. (4) 또한 각 냉방기의 토출 유동에 대한 순환율 분석은 식 (5)에 나타낸 보존 방정식을 이용하여 물질 이송 방정식의 해를 구하 였다. 이전에 자동차 운반선 내부의 화물창에 대해 다종물질을 통해 각 환기시스템에 대한 시간 경과 변화에 따른 용적 평균 순환율을 비교하고 정체구간에 대해서도 연구가 진행된 바 있으며 (Lee, et al., 2005), 온도에 따라 색깔이 변화하는 감온성 액정을 이용해 자동차 차체 내부유동을 나타내어 실내 환기유동에 대해 연구가 수행된 바 있다 (Yoon, et al., 1997). 수면에서의 경계조건으로 대류 열전달 계수를 이용하여 외부 대류 환경을 모사하기 때문에 그에 관한 대류에 관한 식은 다음 과 같다. (7) 식 (7)에서 는 열전달 계수(Heat transfer coefficient), 는 외부 온도(External temperature), 는 자유수면 온도 (Free stream temperature)를 의미하며 수면을 제외한 다른 건물 내 외벽과 수조의 벽에 대해서는 모두 단열 조건이다. 3. 해석 대상공간의 경계조건과 모델링 현재 빙해수조 내 실험수조부분의 평면도는 Fig. 1과 같다. 해석영역에 빙해수조의 준비구역은 제외하였는데 이는 차단막을 통해 단열조건으로써 결과에 영향을 미치지 않기 때문에 생략하 였다. 빙해수조의 냉방기는 Fig. 1에 보는 바와 같이 각 열 당 4개씩 4열로 되어있는데 각 냉방기는 지름이 700mm인 원형 토출구 3 개로 구성되어 있으며 510 min으로 유동을 배출한다. Fig. 1의 숫자는 각 냉방기의 열을 의미하며 Tempering과 Freezing시 에 냉풍과 온풍을 통해 얼음의 강도 및 두께를 조절하게 된다. 현 재 각각 4개씩 4열로 배치되어 있으며 냉방기 사이에 등간격을 유지하게 된다. 유동의 배출 방향은 건물의 중앙을 기준으로 1,2 열과 3,4열은 반대방향의 벽면을 향하게 되어 있다. (5) 식 (5)에서 는 확산에서 물질의 흐름이 농도기울기에 비례 하다는 것을 알 수 있는 Fick s law를 통해 구할 수 있다. 여기서 은 질량 확산 계수(Mass diffusion coefficient)를 나타낸다. (6) 내부 유동의 순환율 분석을 위한 물질 이송 방정식의 적용은 Fig. 1 Computational model of the ice tank 168 대한조선학회논문집 제 50 권 제 3 호 2013년 6월

이승수 김영민 이춘주 냉방기는 유동 분포에 대해 가장 큰 비중을 차지하는 부분으로 써 유입구과 유출구 부분에 각각 가이드 판이 위치해 있으며, 유 출구 부분의 경우 하향되어 있고 유입구의 경우 50 의 경사 각을 갖고 있다. 유출구 부분의 가이드 판의 경우 배출되는 유동 의 방향을 결정하는 중요 인자로써 수면에서의 유동 분포에도 많 은 영향을 미치게 된다. 현재 빙해수조의 경우 왼편으로 편향되어 있으며, 빙해수조와 복도 사이에 800mm의 높이차가 있으며 지상으로부터 수면까지 의 높이는 300mm이다. 또한 각각의 측벽에는 기둥이 있으며 이 또한 유동의 방향에 영향을 미칠 것으로 판단되고 있다. 빙해수조의 유동 해석 시 냉방기를 지지하는 트러스 구조물 과 Service Carriage의 경우 해석 영역을 복잡하게 만들기 때문에 계산 시간을 증대시키지만 그에 따르는 해석 결과에 미치는 영향 이 크지 않는다는 판단에 따라 모델링에서 제외하였다. 그 결과 약 274.5만개의 유한 요소 격자를 생성하였다. 경계조건으로 건물 내에는 단열조건으로써 외부에서의 열의 유출입이 없도록 하였으며, 냉방기는 5 상향으로써 7.37m/s로 유동을 배출하였다. 균질빙 생성 시 얼음의 강도와 두께를 결정짓는 과정 중에서 얼음핵을 분사하는 단계인 Seeding을 제외하고 냉방기가 작동하 게 되는 Tempering과 Freezing 두 케이스에 관해 해석을 실시하 였다. 모형빙을 결빙시키기 위한 단계인 Freezing에서는 주변온 도가 10 일 때 냉방기에서 20 의 냉기를 배출시켜 결빙시키 게 된다. 이때 Tempering을 통해 강도를 조절하게 되는데 주변온 도가 6.1 일 때 냉방기에서 1 의 온기를 배출시켜 모형빙의 강도를 조절시킨다. 그리하여 이번 해석조건으로 냉방기에서의 온도와 빙해수조 내의 온도의 경우 각각에 맞는 상황에 따라 전 산해석을 실시하였다. 포에 영향을 미미하게 주게 되며 이에 반해 2열과 3열의 경우 각 각 수면의 모서리 방향으로 향하는 벡터들을 많이 확인 할 수 있 다. 그로 인해 중앙부에는 상대적으로 직접적으로 영향을 받는 부분이 적은 것을 정성적으로 확인 할 수 있다. 수면에서의 온도 분포도에서도 2열과 3열에서 방출된 냉기로 온도 분포가 수조의 외벽으로 갈수록 많은 유동을 직접적으로 받기 때문에 상대적으 로 중앙에 비해 낮은 온도 분포를 갖는 것을 알 수 있다. Fig. 2 Angle of previous guide plate 4. 수치해석 결과 4.1 기본 공냉 시스템 현재 빙해수조 내에서는 각각의 Fig. 2와 같이 가이드가 모두 하향으로 향해져 있게끔 설계되어 있다. 초기 유동 방향에 지 배적인 역할을 하며 이에 현재의 상황에 대해 Freezing과 Tempering시에 대해 각각 전산해석을 하였다. 현재 상황에서의 결과를 보면 Freezing에서의 온도 분포도와 냉방기 2번째 열에서의 속도 벡터장에 대해서 나타내었는데 Tempering에서의 온도 분포도는 Freezing에 반해 대칭적인 분포 를 갖으며, 속도 벡터장 또한 유사한 패턴을 갖기 때문에 본문에 서 생략하였으며, 수면 위에서의 온도 균질도 비교를 위하여 통 계적 방법인 RMS(Root Mean Square)를 이용하여 본 논문에 나 타내었다. Fig. 3에서와 같이 1열과 4열의 경우 배출 뒤 바로 벽면에 충 돌한 뒤 수조 벽면과의 충돌로 속도가 줄어들어 수면의 온도 분 Fig. 3 Contour of temperature at water surface and vector of velocity on existing system 그에 따라 현재의 가이드 각도의 수정이 필요하다고 판단하여 일차적으로 유동의 흐름방향에 가장 큰 영향을 미치는 각도변화 에 따른 유동의 흐름과 수면에서의 균질한 온도분포를 에 대해 최적화를 나타낼 수 있는 방법에 대해 연구를 수행하였다. JSNAK, Vol. 50, No. 3, June 2013 169

빙해수조 공냉 시스템 변화에 따른 결빙 균질도 비교 전산해석 4.2 가이드 각도 변화의 영향 이전 해석 결과에서 첫 번째로 유동의 움직임에 가장 직접적인 영향을 미치는 요소로 가이드 각도로 판단 할 수 있기 때문에 이 에 따라 여러 가지 각도 수정에 따른 해석을 수행하였다. Table 1 은 본 연구에서 고려된 경우를 나타내고 있다. Table 1에 나타낸 모든 해석 결과에 대해 Freezing과 Tempering에 대해 수치해석을 실시하였으며 주요 경우에 대하여 유동장과 온도 분포를 검토하였다. Table 1 Tested cases Row 1 2 3 4 Existing Case 1 15 (Up) 15 (Up) 15 (Up) 15 (Up) Case 2 Case 3 15 (Up) 15 (Up) 15 (Up) 15 (Up) Case 4 15 (Up) (Up) (Up) 15 (Up) Case 5 20 (Up) (Up) (Up) 20 (Up) Case 6 85 85 Case 7 20 (Up) 25 (Up) 25 (Up) 20 (Up) Case 8 20 (Up) 30 (Up) 30 (Up) 20 (Up) 4.2.1 Case 1 분석 기존 공냉 시스템의 가이드 판이 하향으로 되어 있기 때문에 유동의 순환을 빙해수조 내에서 전체적으로 순환 할 수 있도록 Case 1의 경우 1열부터 4열까지 모든 냉방기에 대해 15 상향시 켜 해석을 실시하였다. 그 결과 개선된 점으로는 직접적으로 냉 방기에서 방출된 유동이 직접적으로 영향을 주기보다 건물 외벽 을 따라 순환하기 때문에 Fig. 4의 벡터장에서 건물 내에서 전체 적으로 크게 순환하는 것을 확인 할 수 있었다. 또한 온도 분포도 에서도 가장 낮은 온도 분포와 높은 온도 분포를 나타내는 부분 이 줄어드는 것을 정성적으로도 확인 할 수 있다. 반면, 단점으로는 15 상향 시킨 값으로는 각 냉방기에서 배출 되는 유동이 각 가이드 판에 닿지 않고 가이드 판이 없는 것과 다 름없이 흘러나가 2열과 3열에서 배출되는 유동이 각각 앞의 열인 1열과 4열의 유입구에 다시 유입되는 문제점을 갖는 것을 알 수 있었다. 또한 문제점으로 기존의 현상에서와 같이 수면 중앙부 지점에 제대로 유동의 영향이 닿지 않는 부분이 생기기 때문에 상대적으로 높은 온도 분포를 갖는 지역이 생겼다. Fig. 4 Contour of temperature at water surface and vector of velocity on the case 1 4.2.2 Case 5 분석 앞서 나타낸 기존의 상황과 Case 1의 가이드 판의 각도 수정 에 대한 해석 결과에 대해 유동의 진행 방향과 온도 분포도에 대해 Case 1의 결과가 수면에서의 온도 분포에 대해 상대적으 로 높은 부분과 낮은 부분이 적기 때문에 Case 1의 문제점이었 던 2열과 3열의 냉방기에서 방출된 유동이 각 전면에 있는 냉방 기에 유입되는 점을 수정하여 모든 열의 가이드 판을 1열과 4열 에 대해서 20 상향, 2열과 3열에 대해 상향이 되어있는 경 우에 대한 전산해석을 실시하였다. 그 결과 Fig. 5와 같이 속도 벡터장과 온도분포도를 나타내었다. Case 1의 문제점에 대응하여 앞 열의 냉방기의 유입부로 직 접 유입되는 유동이 상당량 감소하였으며 Case 1의 결과에 비 해 온도 분포도에서도 상대적으로 높은 온도와 낮은 온도를 갖 는 부분에 대해 줄어드는 것을 확인 할 수 있다. 또한, 속도 벡 터장에서 수면 부근에서의 속도 벡터가 Case 1에 비해 값이 크 고 많은 것을 확인 할 수 있는데 그로 인해 Freezing시의 수면부 를 얼리는 데에도 더 효과적으로 작용하는 것임을 알 수 있다. 하지만, 냉방기 중 1열과 2열에서 방출된 유동이 벽에 충돌 하거나 수조 벽과 복도사이에서 충돌 뒤 유동의 움직임이 줄어 드는 것을 확인 할 수 있었는데 1열과 4열에 비해 2열과 3열의 냉방기에서 방출되는 유동이 수면 전체에서의 온도 분포에서 지 배적으로 나타나는 것을 확인 할 수 있었는데, 벽면에 충돌 후 속도가 줄어드는 문제점은 Case 1에서도 나타나며, 위의 문제 점에 대해 대응하기 위해 차단막을 설치하는 등의 방안에 대해 서 고려하여야 할 필요성이 있다. 170 대한조선학회논문집 제 50 권 제 3 호 2013년 6월

이승수 김영민 이춘주 Fig. 5 Contour of temperature at water surface and vector of velocity on the case 5 Fig. 6 Contour of temperature at water surface and vector of velocity on the case 6 4.2.3 Case 6의 수치해석 결과 앞서 수행한 결과에서 공통적으로 생기는 문제점 중 하나인 수 면의 중앙부에 가장자리부분에 비해 상대적으로 적은 유량이 가 해지기 때문에 중앙부에서 Freezing에서는 높은 온도 분포가 형 성되고, Tempering에서는 낮은 온도 분포가 형성되는 문제점에 대해 고려해야한다. 앞서 수행한 결과에서 공통적으로 생기는 문제점 중 하나인 수 면의 중앙부에 가장자리부분에 비해 상대적으로 적은 유량이 가 해지기 때문에 중앙부에서 Freezing에서는 높은 온도 분포가 형 성되고, Tempering에서는 낮은 온도 분포가 형성되는 문제점에 대해 고려해야한다. 현재 상황에서는 가이드 판이 모두 하향으로 수면으로 유 동이 직접 영향을 미치게 되어있는데 2열과 3열에 대해 85 로 수 정하면 수면의 중앙부에 대한 많은 유동을 직접적으로 수면부에 보내기 위해 빙해수조의 현재 상태인 케이스에서 2열과 3열에 대 해 가이드 판이 85 하향 각을 갖도록 한 뒤 해석을 실시하였다. 해석 결과 2열과 3열의 냉방기에서 방출된 유동이 대부분 수 면으로 향해서 각 냉방기 하단 부분에서 낮은 온도분포를 확인 할 수 있으며 중앙부에 그동안의 해석 결과에 비해 중앙부가 높 은 온도 분포를 갖는 것을 확인 할 수 있다. 하지만 유동이 집중적으로 작용하기 때문에 그에 의해 온도 분 포가 불균일한 부분이 존재하게 된다. 이는 수면의 평탄빙의 두 께가 일정하지 않고 일부분은 두껍게 생성될 수 있다. 또한, 일부 유동의 경우 하단으로 향하지 않고 냉방기 위로 가는 유동을 Fig. 6의 속도 벡터장에서 확인 할 수 있다. Table 2 Comparison of averaged temperature on water surface Existing Case 1 Case 2 Case 3 Case 4 Case 5 Case 6 Case 7 Case 8 RMS 0.61835 0.46193 0.51632 0.53925 0.45848 0.40973 0.57082 0.4163 0.4506 Freezing Average Temperature 255.11K 255.10K 254.94K 255.39K 254.91K 254.91K 254.98K 253.93K 254.90K Tempering RMS 0.48539 0.39577 0.40305 0.46714 0.31864 0.30770 0.45812 0.3113 0.3265 Average Temperature 272.65K 272.68K 272.78K 272.40K 272.80K 272.79K 272.72K 272.81K 272.81K JSNAK, Vol. 50, No. 3, June 2013 171

빙해수조 공냉 시스템 변화에 따른 결빙 균질도 비교 전산해석 5. 균질도 비교 현재 빙해수조에서의 가이드 판 각도를 비롯해 Table 1에 나 타낸 수정된 각도에 대해 수행한 결과에 대해 균질도를 비교하기 위해서 RMS를 통해 비교해 보았다. RMS를 통한 계산값의 의미 는 0에 가까울수록 균질도가 높다는 것을 의미하며, 값이 클수록 분포되어 있는 온도값이 다양함을 나타낸다. N T ave T i S i (8) N 여기서 는 평균 온도 값을 의미하며, 는 번째의 온도 값을 나타낸다. 는 표준집단의 샘플의 총 숫자를 의미하게 되 는데 Residual 수렴시의 수면의 온도 중 기준이 되는 표본 집단 약 32000개의 샘플을 이용해 위의 수행한 각 케이스에 대해 RMS를 계산하였으며 평균 온도에 대한 값 또한 구하여 Table 2 에 정리하였다. 균질도 평가의 경우 RMS를 통해 계산한 값이기 때문에 0에 근접할수록 수면에서의 온도가 평균값에 근접한 값이 많은 것을 의미하며, 평균 온도의 경우 Freezing에서의 목표가 되 는 값이 253.15K이며, Tempering에서는 274.15K가 된다. 현재 상황에서의 해석(모든 가이드 판: 하향)에서의 RMS가 Freezing과 Tempering모두 가장 큰 값을 의미하므로 균질도가 가 장 떨어지는 것을 알 수 있으며, Case 5(1열과 4열에서 가이드 판이 20 상향, 2열과 3열에서 상향)에서 Freezing과 Tempering 모두 RMS가 가장 작은 값을 가지므로 균질도가 가장 좋음을 알 수 있다. 온도의 경우에는 Case 7이 목표치에 가장 가깝지만 그 외의 다른 값들과의 차이가 작기 때문에 이 부분을 통해 어느 케이스 의 값이 우수하다고 보기 어렵다. 현재까지의 계산의 결과로는 다음과 같이 다른 조건이 모두 같 을 경우 Case 5가 가장 균질빙을 만들 수 있으므로, Case 5를 토대로 다른 변수에 대해서도 연구해야 하는데 그 방편으로 차단 막의 설치를 통해 냉방기에서 배출된 유동의 방향을 조절할 수 있는 방안이 있다. 6. 차단막 설치의 영향 Melting tank 부분으로 흘러가는 유동을 제외한 다른 유동은 모두 수면으로 집중 시킬 수 있다. 다음으로 수조 벽과 측면 벽 사이의 800mm의 공간에 대해 차 단막을 설치하는 방법을 통해 수조 측면 벽을 맞고 속도 감소의 영향을 받는 유동에 대해 대응할 수 있을 것이며 유동의 형태 또 한 개선 될 것이다. 위의 경우에 대한 차단막은 Fig. 7의 회색 부분과 같이 설치가 되는데 수조 벽과 건물 측벽에 경사진 차단막을 설치의 위치를 나타낸 것은 Type 1에 것이며, 수조 벽과 측면 벽 사이의 복도를 막은 경우를 나타낸 것은 Type 2에 해당한다. 수조 안쪽 벽으로부터 건물 측벽에 경사진 차단막을 설치한 케이스인 Type 1의 수채해석 결과를 Fig. 8에 속도 벡터장으로 써 나타내었는데 냉방기로부터 배출한 유동이 일부 충돌 뒤 속도 가 감소하는 부분이 존재하는 것을 확인 할 수 있으며, 빙해 수 조 내 수조가 왼편으로 약간 편심 되어 있는데 수조 내벽에서부 터 연결된 차단막에 의해 왼편과 오른편에서 중앙부로 향하는 유 동이 한편으로 치우치지 않고 중앙부에서 상승하는 것을 확인할 수 있다. (a) Type 1 (b) Type 2 Fig. 7 Position of insulation plate in the ice tank Fig. 8 Contour of temperature at water surface and vector of velocity on the type 1 현재까지 수행한 결과에 대해 중앙부분과 가장자리의 온도분 포가 차이가 발생하는 문제점과 빙해수조 건물 외벽의 기둥부분, 수조 외벽의 충돌에 의해 생기는 유동의 속도가 급감으로 수면에 영향을 효과적으로 미치지 못하는 점, 그리고 Melting tank부분으 로 유동이 유입됨에 의해 낭비되는 유동의 문제가 있기 때문에 이와 같은 문제점에 차단막 설치를 통한 완화에 대해 고려해 볼 수 있다. 먼저 수조 벽부터 빙해수조 측면 벽에 경사각을 갖는 차단막 을 설치해서 기존 해석에서 측면 벽과 기둥의 요철부분에 의해 속도가 줄어들거나 정지하는 부분에 대해 개선할 수 있을 것이며 Fig. 9 Contour of temperature at water surface and vector of velocity on the type 2 수조 내벽부터 차단막을 연결하는 경우인 Type 1을 제외한 가 이드판의 각도를 수정한 해석에서 공통적으로 나타나는 문제점인 172 대한조선학회논문집 제 50 권 제 3 호 2013년 6월

이승수 김영민 이춘주 복도와 수조 외벽 간 높이 차에 의해 유동이 충돌하고 속도가 줄 어드는 부분을 해결하기 위해 차단막을 설치하였는데 그 결과 Fig. 9에서와 같이 알 수 있는데 차단막이 존재하지 않는 부분에 대한 벡터장을 나타낸 Fig. 3과 비교할 경우 전체 유동에 많은 영 향을 끼치지 않지만 복도와 수조 외벽 사이의 공간에 의해 유동 이 충돌해 속도가 감소하는 부분에 대해서 대응하는 것을 확인 할 수 있다. 기준이 되는 해석 케이스와 차단막을 설치한 해석 케이스에 대 해서 RMS를 통해 Freezing과 Tempering에 대한 균질도 비교 분 석을 하였다. 또한 그에 대한 내용을 Table 3에 정리하였다. 현재 차단막 설치하지 않은 부분에 비해 수조 벽과 건물 측면 벽에 경사진 차단막을 설치한 경우 RMS가 Freezing과 Tempering 모두 향상된 값을 가지는 것을 확인 할 수 있었으며 Case 5을 이 용한 해석에서는 경사진 차단막을 설치하는 것이 가장 좋은 균질 도를 갖는 균질빙을 생성해 낼 수 있음을 알 수 있었다. 써, Melting tank의 중앙부부터 수조의 상단의 중앙부까지 Iso-surface를 통해 확인 할 수 있는데 현재 상황에서 가이드판 이 하단부를 향하기 때문에 건물 내 상단 부분에서 상대적으로 유체의 순환이 빠르게 이루어지지 않는 점을 확인 할 수 있으며, Fig. 11을 통해 가이드판이 개선된 사항에서는 Melting Tank부분 을 제외한 부분에서는 현재의 상황에서 보다 빠르고 원활하게 순 환이 되는 것을 알 수 있다. 빙해수조 내 전체 체적에 대해 시간당 표준 편차에 대한 변화 와 두 해석에 대해 비교하였는데 수면부에서의 기존 공기에서의 질량분율에 대해 표준편차를 계산함으로써 균질도에 대해 비교하 여 Table 4에 정리하였다. Table 3 Evaluation of homogeneity of depending on insulation plate for Temperature No Insulation Type 1 Type 2 RMS (Freezing) 0.40973 0.34024 0.42677 Mean (Freezing) 254.91K 254.825K 254.963K RMS (Tempering) 0.30770 0.24693 0.32053 Mean (Tempering) 272.793K 272.892K 272.799K Fig. 10 Iso-surface of mass fraction of Air1 of 70% at 70s in existing system 7. 다종 물질을 이용한 환기 성능 해석 다종 물질이송(Multi-species transport)은 같은 유체 상 에서 서로간의 반응을 해석하는 방법 중 하나로써, 주로 화학과 관련 된 분야에서 확산, 연소와 같은 화학 반응 등의 해석에 이용하는 방법으로써, 본 논문에서는 동일한 물성을 갖는 두 공기를 Air1, Air2라 할 때, 서로 간 화학 적 방법을 배제시킨 상태에서 Air1만 유입을 시켜 빙해수조 내에서 정상상태를 도달 할 때까지 순환을 시킨 뒤 Air2만의 유입을 시키는 방법을 통해 잔류해 있는 Air1의 질량분율을 측정해 현재 상황에서와 기존의 가이드 판을 수정한 경우 중 가장 좋은 균질도를 갖는 Case 5의 건물 내 순환을 비교 해석하였다. 빙해수조의 체적에서 기존의 공기의 유입을 제거하고 새로 유 입되는 공기의 체적 비에 의한 순환율을 두 해석 Case에 대해 비 교를 하였는데 가이드판의 각도의 수정에 따른 순환속도의 차이 는 미미한 것으로 Fig. 12를 통해 확인 할 수 있다. 또한 새로운 공기의 유입이 시작 된 뒤 70초가 지났을 때 기존 의 공기의 질량분율이 70%갖는 부분에 대한 Iso-surface를 통해 잔류해 있는 공기를 정성적으로 평가해 보았다. Fig. 10은 현재 빙해수조의 가이드판이 설치되어 있는 상황에서의 해석 결과로 Fig. 11 Iso-surface of mass fraction of Air1 of 70% at 70s in case 5 Fig. 12 Comparison of time history of circulation between existing system and case 5 JSNAK, Vol. 50, No. 3, June 2013 173

빙해수조 공냉 시스템 변화에 따른 결빙 균질도 비교 전산해석 새로운 공기가 유입된 이후 새로운 공기로써 50%, 80%, 90% 이상 교체된 시간에 대해 비교를 하였는데, 수면부에서의 질량분 율의 표준편차가 현재 상황에 비해 Case 5로 가이드판의 각도가 수정된 상황에서의 값들이 모두 더 낮은 것을 확인 할 수 있기 때 문에 Case 5가 더 새로운 공기로써 순환하는 부분에 대해 더 유 리한 것을 확인 할 수 있다. Table 4 Evaluation of homogeneity of mass fraction on water level Present case Case 5 Time (s) RMS 70 0.07729 150 0.05081 300 0.01475 70 0.07298 150 0.03978 300 0.01294 8. 결 론 본 논문에서는 빙해 수조 내 공냉 시스템의 유동을 변화시키는 방법을 통해 수면부에서 균질도를 높이는 방법을 찾기 위해 가이 드판의 각도의 수정 및 차단막의 설치를 통해 전산 유체 역학을 통한 정성적으로의 판단 및 수면부에서 RMS를 통한 균질도를 비 교 분석하였다. 또한 다종 물질 이송을 통해서 새로운 공기의 유 입에 의한 잔존 공기의 질량분율을 이용해 순환이 잘 이루어지지 않는 부분에 대해서도 정성적 비교를 할 수 있는 방법에 대해 제 시하였다. 빙해수조에서의 수면부에서와 같이 특정 구역에서의 균질도를 요구 구조물에서 유체가 아닌 시각적으로 판단하기 어 려운 기체에 대해 전산 유체 역학을 통해 유동의 흐름을 통해 환 기 시스템의 비교를 판단 할 수 방법을 제시하였으며, 위의 방법 에서와 같이 가이드판의 수정 및 차단막 이외에 균질도를 높일 수 있는 방법에 대해서도 후속 연구가 필요하다. 참 고 문 헌 Kim, M.C. et al., 2011. Study on the Correction Method of Ice Strength and Thickness Applied to the Sea Trial Condition Based on the Ice Model Test Results. Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 48(5), pp.457-464. Kim, M.C. et al., 2009. Study on Resistance Performance of Icebreaking Cargo Vessel in Pack Ice Condition according to Variation of Synthetic Ice Thickness and Hull Form Characteristics. Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 46(5), pp.471-478. Lee, S. Kim, H.S. & Chun, S.H., 2005. Assessment of Ventilation System for Ro/Ro Ship Using CFD. Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 42(1), pp.10-17. Lee, C.J. Cho, S.R. Michael, L. & Wang, J.Y., 2008. A Study on Improvement of Ice Model Test Procedure. Journal of the Society of Naval Architects of Korea, 45(5), pp.562-568. Yoon, J.H. Lee, S.J. & Kim, K.W., 1997. Temperature Field Measurement of Ventilation Flow in a Vehicle Interior. Journal of the Korean Society of Automotive Engineers, 5(1), pp.120-128. 후 기 본 연구는 한국해양과학기술원의 산업원천기술개발사업 (빙해 선박의 극지항로 안전운항기술 및 극저온 빙성능 시험평가 기법 개발)의 지원으로 수행되었습니다. 이 승 수 김 영 민 이 춘 주 174 대한조선학회논문집 제 50 권 제 3 호 2013년 6월