계량치 Gage R&R 1
Gage R&R 의변동 반복성 (Equipment Variation) : EV- 계측장비에의한변동 - 동일측정자가동일조건에서반복하여발생된측정값의범위로부터계산되므로 Gage의변동을평가하게됨. 재현성 (Operator / Appraiser Variation) : AV- 평가자에의한변동 - 서로다른측정자가동일조건에서측정한값의차이로부터 계산되므로측정자에의한변동을평가함. Total GR&R = 2 2 EV + AV 2
Gage R&R 분석방법 분석방법에따른차이점 X- bar R 방법 ANOVA 방법 간편법과상세법 측정자와부품을분리시킬수있지만측정자 * 부품교호작용을분리시킬수없다. ANOVA 방법보다이탈값들에의더큰영향을받는다. 교호작용효과를분리시키므로변동의원인을더잘설명하고개선방향을도출하는데도움을줌 이탈값들의영향을적게받는다. 동일양의자료에대해 X-bar R 방법보다더많은정보를준다. GR&R 은 Gage 의정상적인동작범위내에서실시한다. 3
Gage R&R Sample 준비 Random 하게시료를준비하는것이아니라변동또는 SPEC 의전 범위를 Cover 할수있도록사전계획에의해시료를준비한다. 예 ) 부품두께에대한공정 SPEC = 1.00 ± 0.25 인경우 Gage R&R Study 를위해서두께 0.75 ~ 1.25 의범위에있는 10 개의 부품을사전에준비한다. 4
Gage R&R 자료수집 Gage를검교정하거나, 검교정되었는지를확인한다 일반적으로 2-3 명의측정자 일반적으로측정해야할 Part가 10 개를준비하고각 Part에는측정자가모르게 No를기록한다 각 Part는각측정자에의해 2-3회반복측정된다 첫번측정자가임의의순서로모든시료를측정하게한다 모든측정자가시료들을한번씩측정할때까지계속한다 ( 시행 1이라고함 ) 정해진시행차수까지위의단계를반복한다. 데이터가수집되면결과를어떻게분석하지? 그리고조치는? 5
측정시스템평가기준 구분판단지표양호조건부수용불가 계량형 중심 정확성선형성 %Bias %Linearity 5% 이하 5~10% 10% 이상 산포 반복성재현성 %R&R 10% 이하 10~30% 30% 이상 6
X bar - R 방법 간편법 (Short Method) Gage 변동의수용가능성을결정하는신속한방법을제공한다 측정자 2명과부품 5~10개만을요구한다 Gage 의반복성과재현성은분리될수없다 상세법 (Long Method) Gage 반복성과재현성오차들이따로결정될수있다. 측정자 2~3명과부품 10개, 2~3회의반복을요구한다. 반복성오차와비교해서재현성오차가크면가능한원인들은다음과같을수있다 측정자가 Gage를사용하고읽는방법을적절히훈련받지못했다 Gage dial의눈금이정확하지않다 재현성오차와비교해서반복성오차가크면가능한원인들은다음과같을수있다 Gage 도구의정비가필요하다 Gage가더엄격할필요가있다 7
간편법의사례 제품의특성을측정하는측정시스템의신뢰성을파악하기위하여 2 사람의측정자가 10 개부품에대하여측정한데이터임. - 샤프트의두께 - SPEC : 14± 2 (mm) 평균범위 = Σ R / 10 = (R) = 3 / 10 = 0.3 Gage 오차 (Gage R&R) = [ (R) / (d*)] x(5.15) = [(0.3)/(1.16)] x(5.15) = 1.33 허용오차에대한 %Gage R&R = (Gage R&R / Tolerance) x100 = (1.33 / 4) x100 = 33.25% Part Ope1 Ope2 R 1 13.2 12.2 1 2 12.1 12.1 0 3 12.5 12.5 0 4 13.6 12.6 1 5 12.8 12.8 0 6 12 12 0 7 13 13 0 8 13.9 12.9 1 9 12.8 12.8 0 10 13.8 13.8 0 ΣR = 3 R bar = 0.3 간편법에서는반복성과재현성이분리될수없다. 8
범위평균의분포에대한 d* 값 부품수 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 2 1.41 1.28 1.23 1.21 1.19 1.18 1.17 1.17 1.16 1.16 측정자수 3 1.91 1.81 1.77 1.75 1.74 1.73 1.73 1.72 1.72 1.72 4 2.24 2.15 2.12 2.11 2.10 2.09 2.09 2.08 2.08 2.08 Gage 오차는평균범위에상수를곱하여계산된다. 상수값은비율 5.15/d* 에서유도됨 예에서는, 10개의부품과 2명의측정자에대해 d* = 1.16이다. 5.15σ는정상분포에서 99% 의신뢰도수준을나타낸다. 9
상세법 (Xbar-R) 예제 CD Driver 의출력특성에영향을주는인자로 Turn Table 의두께를 CTQ 로선정하였다. 측정시스템을확인하기위하여 3 명의검사자가 10 개의부품에대해 3 회반복측정하였다. Spec = 20 ±2.0 mm 10
상세법 (Xbar-R) 예제 -Minitab STAT > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study (crossed) 입력 Tolerance 를입력 측정방법선택 11
결과분석 (Session Window) 12
결과분석 (Session Window) (E.V.) (A.V.) 총변동대비각변동이차지하는비율 측정시스템의판단기준으로 Acceptable 한수준임. Total GageR&R = E.V. 2 + A.V. 2 13
ANOVA 방법 앞의예제데이터를활용한다. STAT > Quality Tools > Gage Study > Gage R&R Study (crossed) 측정방법선택 Spec tolerance 입력 ANOVA 의특징 - 범위대신표준편차를사용 - 교호작용효과분리 14
ANOVA 방법 - Minitab 전체전체변동변동중 GR&R GR&R이차지하는비중이비중이충분히충분히작은가?? 를나타냄나타냄.. GR&R GR&R의높이는높이는0 에가까울수록좋음좋음.. 측정자측정자별반복반복측정치가안정되어있나있나?? 를나타냄나타냄.. 관리한계선을벗어나면그원인을원인을조사한조사한후새로새로측정하여야함.. 서로서로다른다른부품을부품을감별하는능력이능력이충분한가?? 를나타냄나타냄.. R Chart Chart와는와는반대로반대로관리한계선을되도록되도록많이많이벗어나는것이것이좋음.. 15
ANOVA 방법 - Minitab 선정된선정된표본이표본이공정의공정의산포를제대로제대로반영하고있는가있는가? 를나타냄나타냄.. 측정자간에유의유의차가차가있는가? 를나타냄나타냄.. 측정자간차이가차이가없는없는것이것이좋음.. 표본에표본에따라따라각측정자가서로서로달리측정하고있는가있는가?? 를나타냄나타냄표본에표본에대한대한각측정자의측정값이동일한동일한것이것이좋음.. 16
ANOVA 방법 - Minitab 이값이유의하면측정자가몇개의부품을부품을측정하는데문제가문제가있음.. 검사자와부품간의교호작용을나타냄 %Contribution 1.27 1.27과 %Study %Study Var Var 11.25 11.25와는다음다음관계가관계가성립한다.. 0.0127=(0.1125) 2 17
Number of Distinct Categories 의활용방법 1. Number of Distinct Categories = 0~1 적용불가 ( 측정시스템의개선 ) 2. Number of Distinct Categories = 2~4 조건부 Accept 3. Number of Distinct Categories 5 Accept 가능 Number of Distinct Categories 의계산 Part to Part Std Total G R&R Std X 1.41 반올림후정수값 부품의표준편차대비게이지의표준편차비율로측정시스템이구별할수있는구간의수를의미. 18
판정기준종합 판정기준 ( 계량치 G R&R) %Study Var Number of 구분 %Contribution or Tolerance Distinct Categories 만족 <1% <10% 5 조건부 1~10% 10~30% 2~4 사용불가 >10% >30% 1 19
Gage R&R 분석방법정리 COMM X bar R 방법 간편법 상세법 ANOVA 설비변동의계산 혼합 예 예 측정자변동의계산 혼합 예 예 교호작용의계산 아니오 아니오 예 분산통계 범위 범위 표준편차 % GR&R 제공여부 예 예 예 20