제 8 장. 통계적추정 개요 : 통계적추정 ( 추론 ) 은모집단에서추출된표본의정보로모집단에대한값의추측또는그값에대한확신을결정하는과정이며다음의두단계가있다. 2 통계적추정 (statistical estimation): 모수인평균 ( m), 분산 ( s ), 표준편차 ( s

Size: px
Start display at page:

Download "제 8 장. 통계적추정 개요 : 통계적추정 ( 추론 ) 은모집단에서추출된표본의정보로모집단에대한값의추측또는그값에대한확신을결정하는과정이며다음의두단계가있다. 2 통계적추정 (statistical estimation): 모수인평균 ( m), 분산 ( s ), 표준편차 ( s"

Transcription

1 제 8 장. 통계적추정 개요 : 통계적추정 ( 추론 ) 은모집단에서추출된표본의정보로모집단에대한값의추측또는그값에대한확신을결정하는과정이며다음의두단계가있다. 통계적추정 (statistical estimati): 모수인평균 ( m), 분산 ( s ), 표준편차 ( s ), 상관계수 ( r ) 가갖 는값과범위를추정. 가설검정 (hypthesis testig): 모수에대한통계적추정값의옳고그름을판단. 모집단의전수조사는거의불가능하므로모집단으로부터일정한표본을추출하여모집단의평균 ( ), 분산 ( ), 표준편차 ( ), 비율 ( p ), 상관계수 ( ) 등을추정하고검정을통해모수에대한 특징을알아낸다. 이러한모수에대한추정과가설검정은표본통계량에의해이루어진다. [ 예제 ] 모제약회사에서약품성분의변동이모표준편차로 0mg 이하가되는새로운제조방법을연구하였다. 그러나새로운제조방법은비용이많이들어약품성분의변동이 7mg 이하가되지않으면채산이맞지않는다. 실제제조실험을 0 회한결과자료는다음과같다. 단모집단은정규분포이다. 5.78, 5.7, 5.77, 5.78, 5.73, 5.73, 5.79, 5.74, 5.76, 5.7 () 만일모표준편차가 7mg 이하라고하면모표준편차는얼마라고기대할수있는가? () 새로운제조방법은약품성분의모표준편차가 7mg 이하라고생각할수있는가? 이경우질문 () 은추정이고, () 는가설검정의문제이다.() 의추정은 8 장, () 의검정은 9 장에 서각각공부한다. 모집단의특성을추정하는방법점추정 (pit estimati): 모표준편차는 5.73mg 처럼모수 를단일값으로추정하는것. 구간추정 (iterval estimati): 모표준편차가신뢰률 95% 로5.74 에서 의구간에존재 처럼모수를포함할확률을명확하게해서모수를포함하는구간의하한과상한을표시하는방법. 8. 점추정 8.. 추정량과추정값 모수 (,,, p, ) 를예측하기위하여점추정량 를추정한다. 추정량과추정값 : 표본데이터로부터미지의모수 를추정하기위하여이용되는통계량. ( X, X,, X ) 을 의추정량이라하고, 의측정값 ( x, x,, x ) 를 의추정값이라한다. 모수를점추정하는판단기준은다음과같다. 점추정의판단기준 99

2 () 불편추정량 : 통계량중에서기대치가모수와일치. () 유효추정량 : 불편추정량중에서분포의표준편차가가장작은추정량. [ 예제 ] 표본의평균 x 와중앙값 x 은모두불편추정량을만족하지만유효추정량은같지않다. 각각의분포표준오차 (Stadard Errr: SE) 는아래와같이서로다르다. 앞으로 Stadard Errr는 SE 대신에 D 로표기하도록한다. SE( x) D( x) SE( x) D( x) m3 m 이므로 D( x) D( x). 3 따라서유효추정량의조건때문에점추정량으로표본평균 x 를사용한다. 여기서 x 는모평균 에대한최소분산불편추정량이다. 8.. 점추정의성질 모수를추정하는방법은여러가지가있다. 예를들면모평균 를추정하고자한다면이것은산 술평균 ( ), 중앙값 ( ), 최빈값 ( ), 기하평균 ( ) 등이있다. 모수추정량의좋고나쁨은추 정량의표본분포가모수 의조건으로다음과같은것이있다. ) 불편성 x x M G 불편추정량 (ubiased estimatr) 일때, 즉 E( ) 이면편의추정량 (biased estimatr) 주위에어떤형태로분포되어있는가에달려있다. 바람직한추정량 E( ) 불편추정량과편의추정량분포상태를아래그림과같이나타낼수있다. ) 유효성 가가장바람직하려면모수 에집중되어있어야한다. 즉모든불편추정량중에서분산이가 장작아야하고, 모수 에관한추정량 의분산을평방평균오차 (MSE: mea square errr) 이 어야한다. MSE E( ) 추정량들사이의상대적유효성 (Relative Effectiveess): MSE RE MSE ( ) ( ) 00

3 위의그림모수와통계량의분포에서 과는같은불편추정량이지만 이 에집중되어있기때문에 이보다더바랍직하다. 유효추정량 : 다음의관계가성립하면 은 보다유효하다. Var D ( ) Var( ) ( ) D( ) 보다모수 [ 보기 8_] 모평균 를추정하고자모집단에서추출한확률표본을 ( X, X, X3) 라할때다음 과같은두가지추정량을생각하자. X X X 3 X 3X 5X () 관측값이 x 3, x 4, x3 5가얻어졌다면각각의추정량에의한추정값은얼마인가? () 두추정량, 가모평균 의불편추정량임을보여라. (3), 에대한유효추정량은어느것인지를보여라 (4) 5(5) ( 풀이 ) () X X X3 () E( ) E( ) [ E( X) E( X ) E( X 3)] (3 ) X 3X 5X 3 E( ) E( ) [ E( X) 3 E( X ) 5 E( X3)] (9 ) (3) 표준오차 (Stadard Errr): 9 5 D( ) 따라서 이 보다유효한추정량이다. D( ) ) 일치성 표본의크기가매우크다면추정값은참값에가까워진다. 이것을일치추정량이라한다. 다음의관계가있으면일치추정량이다. lim P( ) r lim P( ) 0 Var( X ) 일치추정량이다. 이므로 이면 Var( X ) 0, 즉 X 와 는일치하며, 이경우 X 는 의 추정량의일치성을밝히는데체비셰프부등식이유용하게쓰인다. 체비셰프부등식 : 임의의양수에대해 P[ X k ] r P[ X k ] k k k 0

4 [ 보기 8_] 구간이 [ X 3, X 3 ] 로주어질때, k 4 라면측정치가이구간에속할확률을구하여라. 5 ( 풀이 ) P 4 6 [ 보기 8_3] 표본이 36 이고 P[ 0.4 x 0.4] 일때 k 3이라면체비셰프부등식을이용하여모분산을구하여라. ( 풀이 ) P[ k x k ] k 3 k 3: 구간추정 구간이모수의참값을포함시킬확률을신뢰수준 (cfidece level) 또는신뢰율이라하고보통 95% 로정하며이것을유의수준 와 의관계에있다. 보증된신뢰율 ( ) 로모수 를 포함하는구간을신뢰구간 (cfidece iterval) 이라하며신뢰구간의상한과하한을신뢰한계 (cfidece limit) 라부른다. 신뢰구간을구하려면모수의점추정량을통계량으로정하고이통 계량의분포를생각하여신뢰율을정해서모수를포함하도록한다. 신뢰수준 ( 신뢰율 : cfidece level): 구간이모수를포함할확률. 신뢰구간 (cfidece iterval): 신뢰수준으로모수를포함하는구간. 신뢰구간결정방법 : 모수의점추정량을통계량으로정하고신뢰율을정해서모수를포함시킴. 8.3 모평균의추정 8.3. 모평균의점추정 () 추정량 : xi i x () 를알때추정량의표준오차 (Stadard Errr): Dx ( ) 0

5 (3) 를모를때추정량의표준오차 : Dx ( ) s 8.3. 모평균에관한구간추정 ) 모분산 을아는경우 표본크기가 이면 표본평균 : x~ N(, ) x 표준화변수 : z ~ N(0,) / 확률 ( 유의수준 ) 에대해신뢰구간의확률은. 예를들면 (95%) 이다. 모분산 x P[ z/ z/ ] / 을알고있는경우, 구간확률 ( 신뢰수준 ) 은 라면신뢰구간확률은 위의확률속의부등식을다시쓰면다음과같다. P[ x z x z ] [ x z x z ] 구간확률 ( 신뢰수준 ): / / 모평균의구간추정 : / / 구간추정에서자주사용하는대표적인 z 값 ( 신뢰수준확률 0.90 ): z /.645 () 0. () 0.05 ( 신뢰수준확률 0.95): z /.960 (3) 0.0 ( 신뢰수준확률 0.99 ): z /.580 [ 보기 8_4] 어떤전구공장에서생산되는전구수명시간의표준편차는시간이다. 임의로 00 개를추출하여재었더니전구의평균수명은 000 시간이었다. 전구의평균수명에대한 구간을구하여라. [ x z x z ] ( 풀이 ) 모평균의구간추정 : / / % 신뢰

6 ) 모분산 을모르는경우 N(, ) 인정규모집단으로부터추출한표본크기 의표본평균은 x, 표본분산은 것은자유도 s 일때이 인 t -분포를따른다. 만일 이크다면 t -분포는정규분포인 z -분포를사 용하여도아무런문제가없다. X ~ t( ) s/ x 에대한신뢰구간의확률 : P[ t(, ) t(, )] s/ 확률속의부등식을다시쓰면다음과같다. s s 구간확률 ( 신뢰수준 ): P[ x t(, )( ) x t(, )( )] s s 모평균의구간추정 : x t(, )( ) x t(, )( ) SPSS 통계처리문제 [ 보기 8_5] 시금치통조림에포함된비타민의양은정규분포를따른다.7 개의통조림을임의로 추출하여비타민양 (mg) 을재었더니다음과같았다. 평균함유량 에대한 하여라. x i : ( 풀이 ) 평균 : 7 xi (330) 9.4 i 7 x 자유도 (degree f freedm): 분산 (variati): s ( x x) (88.) i 95% 신뢰구간을구 04

7 표준편차 (stadard deviati): s s 평균의표준오차 (Stdard Errr f mea): Dx ( ).09 7 x 신뢰수준 95%( 0.05) 일때 t 분포의확률 : P[ t(, ) t(, )] s/ 6, 0.05 일때 t(, ) 의값 : t(, ) t(6,0.05).0 t - 분포 : 이 iteret site 는검정통계량으로 rmal( 정규 ), t, F -, -분포의확률을계산하거나또는 역으로확률을검정통계량으로환산시킬수있는 calculatr를갖고있다. t(, ) t(6,0.05) 의 t 값찾는법. (a) [p-value] bx 에 0.05 입력. (b) [d.f.]bx 에 9 입력. [d.f.: degree f freedm] (c) [tw tails] 를선택. [t-value] bx 에. 가나온것을확인할수있다.. 의의미는자유도 6 인 t -분포에서 0.05 일때이값을기준으로양단의면적이전체 면적의 5% 가되는지점이라는뜻이다. 의검색창에 t-distributicalculatr 또는 F-distributicalculatr 로검색하면 다양한 site 에서여러분포의확률이나검정값을계산할수있다. s 모평균의범위 : x t(, ) x t(, ) 9.4.0(.09) 9.4.0(.09) s SPSS 통계처리 [8_5_ 신뢰구간.sav] 분석 > 평균비교 > 일표본 T 검정 보조창이뜨면변수이름 [ 비타민양 ] 을검정변수로옮기고, 옵션을눌러신뢰구간을로한다. 계속 > 확인 95% T- 검정결과 05

8 일표본통계량 비타민양 평균의표 N 평균 표준편차 준오차 일표본검정 검정값 = 0 비타민양 유의확률 차이의 95% 신뢰구간 t 자유도 ( 양쪽 ) 평균차 하한 상한 SPSS 통계처리문제 [ 보기 8_6] 어느연구원이새로운제품을개발하였다고한다. 이제품의평균강도는 80kg / cm 보다크다고한다. 평균강도 를측정하기위하여임의로 0 개를추출하여측정한결과가 다음과같다. 새로운제품의평균강도에대한 95% 신뢰구간을구하여라. 평균강도 [ x ]: ( 풀이 ) 평균을먼저구한다음아래표를완성한다. 이표에의거필요한값들을계산하고 SPSS 를 돌려비교하자. 0 평균 : x xi (779) i id x x x x x ( x x) 합계 평균편차 (Mea Deviati): MD xi x (79) i 자유도 (degree f freedm):

9 분산 (variati): 7 s ( x x) (746.9) 표준편차 : s 평균의표준오차 (Stadard Errr f mea): i s Dx ( ) x 신뢰수준 95%( 0.05) 일때 t 분포의확률 : P[ t(, ) t(, )] s/ 9, 0.05 일때 t(, ) 의값 : t(, ) t(9,0.05).6 s s 모평균의범위 : x t(, )( ) x t(, )( ) 77.9 (.63)(.8808) 77.9 (.63)(.8808) T 검정값 : T x s/.8808 t -분포: () t(, ) t(9,0.05) 의 t 임계값구하기. (a) [p-value] bx 에 0.05 입력. (b)[d.f.]bx 에 9 입력. (c)[tw tails] 를선택. d.f.: degree f freedm. [t-value] bx 에.63 이나온것을확인할수있다..63 의의미는자유도 9 인 t - 분포에서이값을기준으로양단의면적이전체면적의 5% 가되 는지점이라는뜻이다. () 검정값 T 0.79 의확률 ( 유의확률 ) 구하기 (a) [t-value] bx 에 0.79 입력. (b) [d.f.]bx 에 9 입력. (c) [tw tails] 를선택. [p-value] bx 에 가나온것을확인할수있다 의의미는자유도가 9 인 t -분포에서 T 0.79 의양단의면적이전체면적의 48.5% 가된 다는뜻이다. SPSS 통계처리 [8_6_ 평균강도.sav] 분석 > 평균비교 > 일표본 T 검정 07

10 보조창이뜨면변수이름 [ 평균강도 ] 를검정변수로옮기고, 검정값에 80 을입력. 옵션을눌러신뢰 구간을 95% 로한후, 계속 > 확인 T- 검정결과 일표본통계량 N 평균표준편차 평균의표준오차 평균강도 T 자유도 일표본검정 검정값 = 80 유의확률 ( 양쪽 ) 평균차 차이의 95% 신뢰구간 평균강도 하한 상한 SPSS 통계처리결과는계산으로얻어진값과동일함을볼수있다. 모평균 의범위 : 차이의 95% 신뢰구간하한과상한을주어진검정값 80 에합한값 ) 표본크기가충분히큰경우표본크기 이충분히크면표준편차 대신에 s 를사용하는표준정규분포를이용하여확률이나신뢰구간을정하여도무방하다. 즉 [ s s x z/ x z/ ] [ 보기 8_7] 어느제품을임의로 00 개를추출하여무게를측정하였더니 x 5.0, s 4.99 었다. 모평균 에대한 95% 신뢰구간을구하여라. z -분포: z z / 0.05 의양쪽값. (a) [p-value] bx에 0.05 입력 (b) [mea] bx에 0 입력 (c) [std dev:] bx에 입력 (d) [tw tails] 선택 [z-value] bx에서.96을얻을것이다. 이 ( 풀이 ) 95% 신뢰구간 : x z s / x z/ z / z0.05/ z s 08

11 평균의표준오차 : s [ s s x z x z ] 모평균의신뢰구간 : / / (0.499) (0.499) 모분산의추정 8.4. 모분산의점추정 자유도 : () 모분산의추정량 : () 모표준편차추정량 : s s ( xi x) i 8.4. 모분산에관한구간추정 자유도를 로표기하도록하고정규모집단에서크기 인확률표본을추출할때모분산 에대한추정량은표본분산 s ~ ( ) 즉자유도가 의확률은 확률 : 신뢰구간 : s 에대하여다음과같다. 인 -분포를따른다. 자유도가 P / / ( ) s s s / / / / 이고, 신뢰수준 에대한 -분포 [ 보기 8_8] 플라스틱부품의인장강도를알아보기위해부품 0 개를추출하여측정한결과평균 은 47.kg / mm 이고분산은 3.4 였다. 모분산 에대한의신뢰구간을구하여라 %

12 -분포: 와 / 0.05 / 의양쪽값. (a) [p-value] bx 에 0.05 또는 입력 (b) [d.f.] bx 에 9 입력 (c) right tail 선택 [ value] bx에서 , / 을얻을것이다. ( 풀이 ) 자유도 : 0 9 자유도 9 인 분포값 : / / s s / / ( ) ( ) 9(3.4) 9(3.4) 독립표본인두모집단의모평균차의추정 8.5. 두모분산 과 을아는경우 과 로추출한독립표본의평균분포 : x~ N(, ), y~ N(, ) x, y 는서로독립이므로 E( x y) E( x) E( y) Var( x y) Var( x) Var( y) 로놓으면 x y의표준화통계량 : Z ( xy) ( / ) ( / ) ~ N(0,) ( xy) 신뢰수준 ( 구간확률 ): P[ z/ z / ] ( / ) ( / ) 두모평균의차 의신뢰수준 에대한신뢰구간 : ( x y) z ( x y) z / / [ 보기 8_9] AB, 두제품을임의로 5 개씩추출하여평균수명을조사한결과표본평균이 A 는 480 시간, B 는 45 시간이었다. 두제품의평균수명은모평균편차가각각 34, 5 정규분포를따른다. 두제품의평균수명시간차 에대한 95% 신뢰구간을구하여라. 인 0

13 z - 분포 : z z / 0.05 의양쪽값. (a) [p-value] bx에 0.05 입력 (b) [mea] bx에 0 입력 (c) [std dev:] bx에 입력 (d) [tw tails] 선택 [z-value] bx에서.96 을얻을것이다. ( 풀이 ) 5 (34 5 ) 평균차 : x y z / z 두모평균의차인 의신뢰수준 에대한신뢰구간 : ( x y) z ( x y) z / / 8 (.96)(0.8965) 8 (.96)(0.8965) ( ) 두모분산 과 xi 는모분산 인정규모집단 을모르는경우 N(, ) 에서추출한 개의확률표본이고, yi 는모분산 인정 규모집단 N(, ) 에서추출한 개의확률표본이며둘은독립일때모평균차인 의신 뢰구간을구하면다음과같다. x y는정규분포를따르며평균과분산은각각 E( x y) Var( x y) ( ) 여기서등분산 의합동추정량 s p 은 s [ ( x x) ( y y) ] [( ) s ( ) s ] p i i i i 자유도 :, 또한, 위의합동추정량분산을자유도를포함하는수식으로간략화하면 합동추정량분산 : sp ( s s )

14 x y의표준화통계량 : Z ( xy) (/ ) (/ ) ~ N(0,) () s p 의분포 : s p 인 -분포를따른다. 즉 ~ ( ) Z () 는자유도가 인 t -분포를따른다. 즉 / ( x y) ( ) ~ t ( ) T s (/ ) (/ ) p 두모분산이 의 으로같고미지인경우에 ( x y) t(, ) s ( x y) t(, ) s p p 의신뢰구간은다음과같다. [ 보기 8_0] 임의의 명의학생에게방법 의방식으로한학기수업을가르치고다른임의의 0 명의학생에게방법 의방식으로한학기를가르친후에같은시험을실시하였다. 방법 의 평균점수는 85 점, 표준편차는 4 점이며방법 의평균점수는 8 점, 표준편차는 5 점이다. 두모 집단은동일한분산을갖는정규분포를따른다고할때평균차 에대한 90% 신뢰구 간을구하여라. t -분포: () t(, ) t(0,0.05) 의 t 임계값구하기. (a) [p-value] bx 에 0.0 입력. (b) [d.f.]bx 에 0 입력. (c) [tw tails] 를선택. [t-value] bx 에서.75 를얻을것이다. d.f.: degree f freedm. ( 풀이 ) 자유도 : 0 0,, 0 9 합동추정량분산 : sp ( s s ) [()(4 ) (9)(5 )] 합동추정량의표준편차 : sp t(, / ) t(0,0.05).75 신뢰구간 : ( x y) t(, ) s ( x y) t(, ) s p p

15 4 (.75)(4.4777) 4 (.75)(4.4777) 표본의크기가큰경우 두표본의크기가크면모집단의분포에관계없이중심극한정리에의하여 x 와 y 는근사적으로 N(, / ), N(, / ) 을따르므로표준화하면 Z ( xy) ( / ) ( / ) ~ N(0,) 표본이큰두모평균차에대한신뢰구간 : ( x y) z ( / ) ( / ) ( x y) z ( / ) ( / ) / / [ 보기 8_] 어느고등학교에서임의로남학생 75 명, 여학생 50 명을추출하여영어시험을친 결과남학생과여학생의평균은각각 8 점과점이고, 표준편차는각각점, 점이다. 평균 의차에대한신뢰구간을구하여라. ( 풀이 ) x y % 신뢰구간 : 6 (.96)(.543) 6 (.96)(.543) 대응표본의추정 8.6. 대응표본차의추정 대응표본은동질의대응쌍으로이루어진자료이다. 임의로한조로이루어진한쌍의실험단위를 추출하여대응표본의 x 는처리, y 는처리 로하고, 각쌍 ( x, y ) 은서로독립일때차 d x y 에대한평균과분산은다음과같다. d, sd ( di d) i i i di i z / z di 분포는정규분포 i N 를따르고서로독립일때모평균차 에대한 (, d ) 뢰구간은다음과같다. 자유도는 이다 i i 신

16 sd d t(, ) d t(, ) s d 여기서 s d 는차에대한평균의표준오차이다. SPSS 통계처리문제 [ 보기 8_] 어느기업에서판매원에대한직업교육을실시한후에능률향상이있는지를조사하 였다. 임의로판매원 0 명을추출하여조사한결과가아래와같다. 여기서단위는백만원이다 실시전 ( x ) 실시후 ( y ) 교육실시전과실시후의판매능력차 력차의분포는정규분포를따른다고가정한다. 에대한 95% 신뢰구간을구하여라. 단판매능 ( 풀이 ) 아래표에의거필요한계산을한다. id x x x ( x ) x y y y ( y ) y d x y ( d d) 합계 ,6 36 두자료의평균 : x 3.60, y 두자료의분산및표준편차 : s ( x x) (44.4) x s 0 x i i s ( y y) (99.6) y s 0 y i i 두자료의평균표준오차 : 4

17 s x 7.0 Dx ( ).7 0 s y Dy ( ).85 0 두대응표본의차 : di xi yi 차의평균 : d di ( 46) i 자유도 : 0 9 차의분산 : s ( d d) (370.4) d i i 차의표준편차 : sd 차평균의표준오차 : sd Dd ( d) d 신뢰수준 95%( 0.05) 일때 t 분포의확률 : P[ t(, ) t(, )] s / 9, 0.05 일때 t(, ) 의값 : t(, ) t(9,0.05).67 sd sd 95% 신뢰구간의모평균차의범위 : d t(, )( ) x t(, )( ) ( 4.6) (.6)(.087) ( 4.6) (.6)(.087) T 검정값 : d T.675 s/.087 여기서 0 로놓은이유는모평균이실시전이나실시후에모두같을것이라는 가정하에표본을뽑았기때문이다. t -분포: () t(, ) t(9,0.05) 의 t 임계값구하기. (a) [p-value] bx 에 0.05 입력. (b) [d.f.]bx 에 9 입력. d.f.: degree f freedm. (c) [tw tails] 를선택. [t-value] bx 에.63 이나온것을확인할수있다. () 검정값 T.675 의확률 ( 유의확률 ) 구하기 5 d

18 (a) [t-value] bx에.675 입력. (b) [d.f.]bx에 9 입력. (c) [tw tails] 를선택. [p-value] bx에 0.05 가나온것을확인할수있다. SPSS 통계처리 [8 직업교육.sav]Data의변수명을 [ x ] 와 [ y ] 로하고, 변수보기의설명에 [ x ] 행에는 실시전 [ y ] 행에는 실시후 를입력. 분석 > 평균비교 > 대응표본 T 검정 보조창이뜨면변수이름 [ x ] 와 [ y ] 를대응변수로이동. 옵션을눌러신뢰구간을 95% 로한다. 계속 > 확인 T- 검정결과 대응표본통계량 대응 실시전실시후 평균의표 평균 N 표준편차 준오차 대응표본상관계수 대응 실시전 & 실시후 N 상관계수유의확률 대응표본검정 대응 실시전 - 실시후 대응차 차이의 95% 표준 평균의 신뢰구간 자유 유의확률 평균 편차 표준오차 하한 상한 t 도 ( 양쪽 ) 결과를위에계산한값들과비교하라. 그리고이러한값들이어떤절차에의해서얻어질수있는지그이론을숙지하도록한다 차이의신뢰구간 : 8.6. 두대응표본모분산의비에대한추정 두모집단의산포도를비교하고자할때, 표본분산은 s x x ( i ) i s y y ( i ) i 6

19 분산비 : s / s F ( )( ) ~ F(, ) s / s 여기서각자료의자유도는, 이다. / 에대한신뢰구간의확률 : 두모분산비 s P[ F (, ; ) ( )( ) (, ; )] F s / 에대한 00( ) % 에대한신뢰구간 : s s F(, ; )( ) ( ) (, ; )( ) F s s 이것의좌측은다음과같이표현된다. s s ( ) ( ) F (, ; )( ) F (, ; ) s s [ 보기 8_3] 감기약에들어있는어떤성분의양을두가지측정법에의하여조사하고자한다. 임의로각각 0 개씩측정한결과 의방법은분산이 s s 이다. 두모분산비 / 대한 95% 신뢰구간을구하여라. ( 풀이 ) 9, 9, F(9,9,0.05) 4.06 s s ( ) ( ) F (, ; )( ) : F (, ; ) s s ( ) ( ) (4.06)( ) ( ) F -분포: F(, ) F(9,9; 0.05) 의 F 임계값구하기. (a) [p-value] bx 에 0.05 입력 이고 의방법은분산이 7

20 (b)[umeratr d.f.]bx 에 9 입력. (c) [demiatr d.f.]bx 에 9 입력. d.f.: degree f freedm. (d)[right tail] 을선택. [F-value] bx 에서 4.06 을얻을것이다. 8.7 표본크기의결정 표본수에따라추론결과의정밀도가달라지기때문에주어진신뢰수준하에표본크기 의결정은매우중요하다. 이클수록신뢰구간은짧아지고작을수록신뢰구간은길어진다. 모집단이정규분포를이루고모분산이알려져있는경우 신뢰율에대한 의신뢰구간은 x z/ x z/ 오차의한계 : e z / 오차의한계 e 이하로하는표본의크기 z / e z / ( ) e 유한모집단 N 이대략정규분포를따를때표본크기 ( e / z /) ( / N) 제 종의오류를범할확률 가주어질때표본크기 z z [ ] ( ) / [ 보기 8_4] 전구의수명시간의표준편차는 0 시간이고전구의수명은 000 시간이다. 95% 신 뢰수준에서오차한계를 50 시간이내로하려면필요한표본크기는얼마로하여야하는가? ( 풀이 ) 0.05, 0, 50 z / (.96)(0) ( ) [ ].3 e 50 e, z /.96 [ 보기 8_5] 화학원료를생산하는공정이 N (00,4 ) 인정규분포이다. 다른원료를사용하여시 료를 0 개를추출하여평균치를구하니 97.6kg 을얻었다. 이원료를사용하면공정평균이종래보다 3.0kg 만큼작을때이것을적어도확률 90% 로검출하는데필요한표본크기를구하라. ( 풀이 ) 0.05, 0.0, 4, 3.0 z z [ ] ( ) 5.3 ( ) / 3.0 / 4 8

21 연습문제. 전구를생산하는회사의전구수명시간은표준편차가 300 시간이다. 생산한전구 00 개를임 의로추출하여조사하였더니평균수명이 4500 시간이었다. 이회사에서생산된전구의평균수명에대한 95% 신뢰구간을구하여라.. 생산된부품의무게에대한표준편차는 8g 이다. 모평균을신뢰도 95% 확신을갖고추정하 고자할때추정오차를 3g 이내로하려면표본의크기는어느정도하면좋은가? 3. 다음자료는어느가정에서한달동안사용한도시가스 ( 단위 3 m ) 의양이다. () 평균과표준 편차 () 모평균 95% 신뢰구간 (3) 95% 확신을갖고 추정치가 0. 이하를가지기위한표본크 기를각각구하여라 어느농장에서젖소에서얻은우유의양은평균이.9 라고한다. 어떤사료를먹인후부터 우유의양이증가하는것같아이를알아보기위해젖소 0 마리를조사하였더니다음과같은결 과를얻었다. [ 우유양 ] () 표준편차. 로가정하고평균 의 95% 신뢰구간을구하여라. () 를모르는경우에평균 의 95% 신뢰구간을구하여라. (3) 모집단의분산 의 90% 신뢰구간을구하여라. 5. 다음은식이요법전과후를 5 명에대하여얻은체중이다. 식이요법전과후에대한차의 95% 신뢰구간을구하여라 식이요법전 식이요법후 전구를만드는회사가생산한전구의수명은평균이 800 시간이고분산이 (50) 인어떤분포 를따른다고한다. () 전구수명을모를경우하나의전구수명이 700 ~ 900 시간일최소확률을구하여라. () 5 개의확률표본을추출했을때표본평균이 770 ~ 830 시간일최소확률을구하여라. (3) 전구수명분포를모를경우표본평균의 95% 오차한계가 0 이하가되려면최소필요한표본크 기는얼마인가? (4) 정규분포일경우질문 () 의근사율은얼마인가? (5) 정규분포의경우질문 (3) 에서으표본크기는얼마인가? 9

22 (6) 정규분포일경우 5 개의표본결과가다음과같을때모평균에대한 95% 신뢰구간을구하 여라. xi 0500 x (7) 질문 (6) 에서모분산에대한 95% 신뢰구간을구하여라. i 7. 한화학약품제조회사가다른두종류의원료를사용하여생산하고있다. 각원료에서주성 분 A 의함량은다음과같다. 단함량들은정규분포를따르고모분산이같다고가정한다. 상표 과상표의주성분 A 의함량을각각, 라고할때다음물음에답하라. 주성분 A 의함량 ( 단위 %) 상표 상표 의 95% 신로구간을구하여라. () () (3) / 의비율에관한 95% 신뢰구간을구하여라. 이라가정하고 의 90% 신뢰구간을구하여라. 8. 제품에철분함유량을조사하는두가지방법은화학분석과 X- 선분석이있다. 이두가지방법 에차이가있는지조사하고자한다. 5 개의표본을추출하여두가지방법에의하여조사한결과는 다음과같다. 두방법의차에대한 95% 신뢰구간을구하여라 X- 선 화학 모제약회사에서감기에대한새로운신약을개발하여약의효능이 80% 이상이라고믿으나, 당국에서조사를하여본결과 80% 이하라고판단하고있다. 감기에걸린 400 명을임의로추출하 여 80 명이이약에의해치료되었다면치료비율에대한 95% 신뢰구간을구하여라. 0. 어떤도시에서과거에는 0% 로알려진기름을이용한난방을피하기위해 000가구를대상으로조사하였다. () 과거의자료가옳다면 000가구중에서 300가구이상이기름을이용하여난방을하는확률을정규분포에의해구하여라. () 만약 50가구가기름을이용한다면기름을이용한난방률의 95% 신뢰구간을구하여라. (3) 95% 오차한계가 0.0 이하가되려면추가로필요한표본크기는얼마인가? 0

R t-..

R t-.. R 과데이터분석 집단의차이비교 t- 검정 양창모 청주교육대학교컴퓨터교육과 2015 년겨울 t- 검정 변수의값이연속적이고정규분포를따른다고할때사용 t.test() 는모평균과모평균의 95% 신뢰구간을추청함과동시에가설검증을수행한다. 모평균의구간추정 - 일표본 t- 검정 이가설검정의귀무가설은 모평균이 0 이다 라는귀무가설이다. > x t.test(x)

More information

statistics

statistics 수치를이용한자료요약 statistics hmkang@hallym.ac.kr 한림대학교 통계학 강희모 ( 한림대학교 ) 수치를이용한자료요약 1 / 26 수치를 통한 자료의 요약 요약 방대한 자료를 몇 개의 의미있는 수치로 요약 자료의 분포상태를 알 수 있는 통계기법 사용 중심위치의 측도(measure of center) : 어떤 값을 중심으로 분포되어 있는지

More information

(001~006)개념RPM3-2(부속)

(001~006)개념RPM3-2(부속) www.imth.tv - (~9)개념RPM-(본문).. : PM RPM - 대푯값 페이지 다민 PI LPI 알피엠 대푯값과산포도 유형 ⑴ 대푯값 자료 전체의 중심적인 경향이나 특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값, 최 빈값 등이 있다. ⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로

More information

10. ..

10. .. 점추정구간추정표본크기 차례 점추정구간추정표본크기 1 점추정 2 구간추정 3 표본크기 추정의종류 점추정구간추정표본크기 점추정 (point estimation): 모수를어떤하나의값으로추측하는것 구간추정 (interval estimation): 모수를어떤구간으로추측하는것 예 ) 피그미족 (Pygmytribe) 의평균키는모수 µ 표본을추출하여평균을구해보니 135cm

More information

자료의 이해 및 분석

자료의 이해 및 분석 어떤실험이나치료의효과를측정할때독립이아닌표본으로부터관찰치를얻었을때처리하는방법 - 동일한개체에어떤처리를하기전과후의자료를얻을때 - 가능한동일한특성을갖는두개의개체에서로다른처리를하여그처리의효과를비교하는방법 (matching) 1 예제 : 혈청 cholesterol 치를줄이기위해서 12 명을대상으로운동과함께식이요법의효과를 측정하기위한실험실시 2 식이요법 - 운동실험전과후의

More information

생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December 12, 2018 Contents 1 생존함수와 위험함수 생존함수와 위험함수 예제: 지수분포

생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December 12, 2018 Contents 1 생존함수와 위험함수 생존함수와 위험함수 예제: 지수분포 생존분석의 추정과 비교 : 보충자료 이용희 December, 8 Cotets 생존함수와 위험함수. 생존함수와 위험함수....................................... 예제: 지수분포.......................................... 예제: 와이블분포.........................................

More information

Microsoft PowerPoint - ºÐÆ÷ÃßÁ¤(ÀüÄ¡Çõ).ppt

Microsoft PowerPoint - ºÐÆ÷ÃßÁ¤(ÀüÄ¡Çõ).ppt 수명분포및신뢰도의 통계적추정 포항공과대학교산업공학과전치혁.. 수명및수명분포 수명 - 고장 까지의시간 - 확률변수로간주 - 통상잘알려진분포를따른다고가정 수명분포 - 확률밀도함수또는 누적 분포함수로표현 - 신뢰도, 고장률, MTTF 등신뢰성지표는수명분포로부터도출 - 수명분포추정은분포함수관련모수의추정 누적분포함수및확률밀도함수 누적분포함수 cumulav dsbuo

More information

<4D F736F F D20BDC3B0E8BFADBAD0BCAE20C1A B0AD5FBCF6C1A45FB0E8B7AEB0E6C1A6C7D E646F63>

<4D F736F F D20BDC3B0E8BFADBAD0BCAE20C1A B0AD5FBCF6C1A45FB0E8B7AEB0E6C1A6C7D E646F63> 제 3 강계량경제학 Review Par I. 단순회귀모형 I. 계량경제학 A. 계량경제학 (Economerics 이란? i. 경제적이론이설명하는경제변수들간의관계를경제자료를바탕으로통 계적으로추정 (esimaion 고검정 (es 하는학문 거시소비함수 (Keynse. C=f(Y, 0

More information

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut

1 경영학을 위한 수학 Final Exam 2015/12/12(토) 13:00-15:00 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오. 1. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 Z 1 4 Z 1 (x + 1) dx (a) 1 (x 1)4 dx 1 Solut 경영학을 위한 수학 Fial Eam 5//(토) :-5: 풀이과정을 모두 명시하시오. 정리를 사용할 경우 명시하시오.. (각 6점) 다음 적분을 구하시오 4 ( ) (a) ( )4 8 8 (b) d이 성립한다. d C C log log (c) 이다. 양변에 적분을 취하면 log C (d) 라 하자. 그러면 d 4이다. 9 9 4 / si (e) cos si

More information

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770>

<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770> 삼각함수. 삼각함수의덧셈정리 삼각함수의덧셈정리 삼각함수 sin (α + β ), cos (α + β ), tan (α + β ) 등을 α 또는 β 의삼각함수로나 타낼수있다. 각 α 와각 β 에대하여 α >0, β >0이고 0 α - β < β 를만족한다고가정하 자. 다른경우에도같은방법으로증명할수있다. 각 α 와각 β 에대하여 θ = α - β 라고놓자. 위의그림에서원점에서거리가

More information

모수검정과비모수검정 제 6 강 지리통계학

모수검정과비모수검정 제 6 강 지리통계학 모수검정과비모수검정 제 6 강 지리통계학 통계적추정의목적 연구자가주장하는연구가설을입증하기위한것 1 연구목적에맞는연구가설을설정 2 연구목적과수집된자료에부합되는적절한통계적검정방법을선택 3 귀무가설과연구가설 ( 대립가설 ) 을진술 4 유의수준을결정한후각분포유형에따라분포표를이용하여임계치를구하고기각역을설정 5 통계적검정유형에필요한통계량을각검정유형의공식을이용하여계산 6

More information

G Power

G Power G Power 부산대학교통계학과조영석 1. G Power 란? 2. G Power 설치및실행 2.1 G Power 설치 2.2 G Power 실행 3. 검정 (Test) 3.1 가설검정 (Test of hypothesis) 3.2 검정력 (Power) 3.3 효과크기 (Effect size) 3.4 표본수산정 4. 분석 4.1 t- 검정 (t-test) 4.2

More information

3 장기술통계 : 수치척도 Part B 분포형태, 상대적위치, 극단값 탐색적자료분석 두변수간의관련성측정 가중평균과그룹화자료

3 장기술통계 : 수치척도 Part B 분포형태, 상대적위치, 극단값 탐색적자료분석 두변수간의관련성측정 가중평균과그룹화자료 3 장기술통계 : 수치척도 Part B 분포형태, 상대적위치, 극단값 탐색적자료분석 두변수간의관련성측정 가중평균과그룹화자료 분포형태, 상대적위치, 극단값 분포형태 z-값 체비셰프의원리 경험법칙 극단값찾기 분포형태 : 왜도 (skewness) 분포형태를측정하는중요한척도중하나를 왜도 라고한다. 자료집합의왜도를구하는계산식은조금복잡하다. 통계프로그램을사용하여왜도를쉽게계산할수있다.

More information

Microsoft PowerPoint - IPYYUIHNPGFU

Microsoft PowerPoint - IPYYUIHNPGFU 분산분석 분산분석 (ANOVA: ANALYSIS OF VARIANCE) 두개이상의모집단의차이를검정 예 : 회사에서세종류의기계를설치하여동일한제품을생산하는경우, 각기계의생산량을조사하여평균생산량을비교 독립변수 : 다른변수에의해영향을주는변수 종속변수 : 다른변수에의해영향을받는변수 요인 (Factor): 독립변수 예에서의요인 : 기계의종류 (I, II, III) 요인수준

More information

Microsoft Word - EDA_Univariate.docx

Microsoft Word - EDA_Univariate.docx 일변량분석개념 일변량분석은개체의특성을 측정한변수가하나인 통계분석 방법 변수의 종류 ( 수리 통계 ) 이산형 (discrete): 측정결과를셀수있는경우이다. 성별, 직업, 교통량, 나이등이여기해당된다. 연속형 (continuous): 측정결과가무한이 (infinite) 많은변수를연속형형변수라한다. 즉변수의범위 (range) 중어떤구간을설정하더라도측정치가발생할할수있는경우로키,

More information

국가기술자격 재위탁 효율성 평가

국가기술자격 재위탁 효율성 평가 - i - - ii - - iii - - iv - - v - - vi - - vii - - viii - - 1 - - 2 - - 3 - - 4 - - 5 - - 6 - - 7 - - 8 - - 9 - - 10 - - 11 - Ⅱ - 12 - - 13 - - 14 - - 15 - - 16 - - 17 - - 18 - - 19 - Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ Ÿ

More information

도형의닮음 1 강 - 닮은도형과닮음중심 사이버스쿨우프선생 닮음도형 : 일정한비율로확대또는축소하였을때닮음모양의도형 기호 : ABCD A'B'C'D' [ 예제 1 ] 그림에서와같이두닮은도형 ABCD 와 A'B'C'D' 에서대응점, 대

도형의닮음 1 강 - 닮은도형과닮음중심 사이버스쿨우프선생   닮음도형 : 일정한비율로확대또는축소하였을때닮음모양의도형 기호 : ABCD A'B'C'D' [ 예제 1 ] 그림에서와같이두닮은도형 ABCD 와 A'B'C'D' 에서대응점, 대 도형의닮음 1 강 - 닮은도형과닮음중심 사이버스쿨우프선생 www.cyberschool.co.kr 닮음도형 : 일정한비율로확대또는축소하였을때닮음모양의도형 기호 : '''' [ 예제 1 ] 그림에서와같이두닮은도형 와 '''' 에서대응점, 대응변을말하여라. ' ' ' ' [ 풀이] 대응점 : 와 ', 와 ', 와 ', 와 ' 대응변 : 와 '', 와 '', 와 '',

More information

표본재추출(resampling) 방법

표본재추출(resampling) 방법 표본재추출 (resampling) 방법 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) 표본재추출 (resampling) 방법 1 / 18 학습내용 개요 CV(crss-validatin) 검증오차 LOOCV(leave-ne-ut crss-validatin) k-fld CV 편의-분산의관계분류문제에서의 CV Btstrap 박창이 ( 서울시립대학교통계학과

More information

1 peaieslvfp3 1. 두점사이의거리 수직선위의두점사이의거리를구할수있다. 좌표평면위의두점사이의거리를구할수있다. 수직선위의두점사이의거리 todrkrgo qhqtlek 오른쪽그림은충무로역을중심으로한서울시지하철 3`호선노선도의일부분이다. 충무로역을` 0, 을지로 3`

1 peaieslvfp3 1. 두점사이의거리 수직선위의두점사이의거리를구할수있다. 좌표평면위의두점사이의거리를구할수있다. 수직선위의두점사이의거리 todrkrgo qhqtlek 오른쪽그림은충무로역을중심으로한서울시지하철 3`호선노선도의일부분이다. 충무로역을` 0, 을지로 3` peaieslvfp. 두점사이의거리 수직선위의두점사이의거리를구할수있다. 좌표평면위의두점사이의거리를구할수있다. 수직선위의두점사이의거리 todrkrgo qhqtlek 오른쪽그림은충무로역을중심으로한서울시지하철 `호선노선도의일부분이다. 충무로역을` 0, 을지로 `가역을 ``로나타낼때, 다음물음에답하여라. 독립문 경복궁 안국종로 가을지로 가충무로동대입구약수금호옥수압구정잠원신사

More information

01

01 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제및정답 2019 학년도대학수학능력시험 9 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두벡터, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여벡터 의 3. 좌표공간의두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로외분하는점의좌표가 일때, 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. lim 의값은? [2점] 4. 두사건,

More information

Resampling Methods

Resampling Methods Resampling Methds 박창이 서울시립대학교통계학과 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 ) Resampling Methds 1 / 18 학습내용 개요 CV(crss-validatin) 검증오차 LOOCV(leave-ne-ut crss-validatin) k-fld CV 편의-분산의관계분류문제에서의 CV Btstrap 박창이 ( 서울시립대학교통계학과 )

More information

이다. 즉 μ μ μ : 가아니다. 이러한검정을하기위하여분산분석은다음과같은가정을두고있다. 분산분석의가정 (1) r개모집단분포는모두정규분포를이루고있다. (2) r개모집단의평균은다를수있으나분산은모두같다. (3) r개모집단에서추출한표본은서로독립적이다. 분산분석은집단을구분하는

이다. 즉 μ μ μ : 가아니다. 이러한검정을하기위하여분산분석은다음과같은가정을두고있다. 분산분석의가정 (1) r개모집단분포는모두정규분포를이루고있다. (2) r개모집단의평균은다를수있으나분산은모두같다. (3) r개모집단에서추출한표본은서로독립적이다. 분산분석은집단을구분하는 제 12 강분산분석 분산분석 (ANOVA) (1) 1. 개요 비교하는집단의수가 3개이상일경우에사용되는통계기법이분산분석이다. 두표본 t검증에서는문제의단순성때문에야기되지않는문제들이다수의표본으로확대됨에따라문제들이야기되기도한다. 다음과같은 r개의모집단이있다고가정하자..... ~ N( μ σ ) ~ N( μ σ ).... ~ N ( μ σ )...... 위의그림과같이여러번에걸쳐두표본의

More information

ANOVA 란? ANalysis Of VAriance Ø 3개이상의모집단의평균의차이를검정하는방법 Ø 3개의모집단일경우 H0 : μ1 = μ2 = μ3 H0기각 : μ1 μ2 = μ3 or μ1 = μ2 μ3 or μ1 μ2 μ3 àpost hoc test 수행

ANOVA 란? ANalysis Of VAriance Ø 3개이상의모집단의평균의차이를검정하는방법 Ø 3개의모집단일경우 H0 : μ1 = μ2 = μ3 H0기각 : μ1 μ2 = μ3 or μ1 = μ2 μ3 or μ1 μ2 μ3 àpost hoc test 수행 Ch4 one-way ANOVA ANOVA 란? ANalysis Of VAriance Ø 3개이상의모집단의평균의차이를검정하는방법 Ø 3개의모집단일경우 H0 : μ1 = μ2 = μ3 H0기각 : μ1 μ2 = μ3 or μ1 = μ2 μ3 or μ1 μ2 μ3 àpost hoc test 수행 One-way ANOVA 란? Group Sex pvas NSAID

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 응용식물통계학 Statistics of Applied Plants Science 친환경식물학부유기농생태학전공황선구 14 장회귀분석 1. 회귀직선의추정 2. 회귀직선의검정및추론 3. 모집단절편과회귀계수의구간추정 4. 곡선회귀 15 장공분산분석 1. 공분산분석의통계적모형 2. 공분산분석에의한처리효과검정 3. 공분산분석과정 - 실습 - 회귀분석 두확률변수간에관계가있는지검정

More information

슬라이드 제목 없음

슬라이드 제목 없음 계량치 Gage R&R 1 Gage R&R 의변동 반복성 (Equipment Variation) : EV- 계측장비에의한변동 - 동일측정자가동일조건에서반복하여발생된측정값의범위로부터계산되므로 Gage의변동을평가하게됨. 재현성 (Operator / Appraiser Variation) : AV- 평가자에의한변동 - 서로다른측정자가동일조건에서측정한값의차이로부터 계산되므로측정자에의한변동을평가함.

More information

제 12강 함수수열의 평등수렴

제 12강 함수수열의 평등수렴 제 강함수수열의평등수렴 함수의수열과극한 정의 ( 점별수렴 ): 주어진집합 과각각의자연수 에대하여함수 f : 이있다고가정하자. 이때 을집합 에서로가는함수의수열이라고한다. 모든 x 에대하여 f 수열 f ( x) lim f ( x) 가성립할때함수수열 { f } 이집합 에서함수 f 로수렴한다고한다. 또 함수 f 을집합 에서의함수수열 { f } 의극한 ( 함수 ) 이라고한다.

More information

용역보고서

용역보고서 신뢰성샘플링검사의설계방법 ( 정수관측중단시험 ) 9.. ( 주 ) 한국신뢰성기술서비스 목차 신뢰성샘플링검사의설계방법 ( 정수관측중단시험 ).... 개요.... 기호및용어정의.... 샘플링검사의설계방법... 3. 정수중단시샘플링검사설계방법...4 4. 신뢰성샘플링시험계획예제...5 hp://www.kors.co.kr 신뢰성샘플링검사의설계방법 ( 정수관측중단시험

More information

... —....—

...   —....— 통계학 추출분포 한국보건사회연구원 2017 년 5 월 22 일 ( 월요일 ) 강의슬라이드 6 1/ 36 목차 1 들어가며 2 표본평균의추출분포 3 추출분포결론 2/ 36 추출분포와통계적추론 통계량의추출분포모집단분포 통계적추론이어떤표본을토대로모집단에대한결론을내리게끔해줌 어떤표본을토대로모집단에대한결론을내릴때, 이표본이모집단을잘대표해야한다는것은이제두말하면잔소리 =

More information

3. 다음은카르노맵의표이다. 논리식을간략화한것은? < 나 > 4. 다음카르노맵을간략화시킨결과는? < >

3. 다음은카르노맵의표이다. 논리식을간략화한것은? < 나 > 4. 다음카르노맵을간략화시킨결과는? < > . 변수의수 ( 數 ) 가 3 이라면카르노맵에서몇개의칸이요구되는가? 2칸 나 4칸 다 6칸 8칸 < > 2. 다음진리표의카르노맵을작성한것중옳은것은? < 나 > 다 나 입력출력 Y - 2 - 3. 다음은카르노맵의표이다. 논리식을간략화한것은? < 나 > 4. 다음카르노맵을간략화시킨결과는? < > 2 2 2 2 2 2 2-3 - 5. 다음진리표를간략히한결과

More information

기본도형과작도 1 강 - 연습문제 1. 오른쪽그림과같이직선l 위에점,, 가있을때, 옳지않은것은? 1 = 2 = 3 = 직선l 4 = 5 = l 2. 오른쪽그림에서 = = 이다. 다음( ) 안에알맞은수를쓰시오. 1 =( 2 =( 3 =( 4 =( ) ) ) ) 3. 한평

기본도형과작도 1 강 - 연습문제 1. 오른쪽그림과같이직선l 위에점,, 가있을때, 옳지않은것은? 1 = 2 = 3 = 직선l 4 = 5 = l 2. 오른쪽그림에서 = = 이다. 다음( ) 안에알맞은수를쓰시오. 1 =( 2 =( 3 =( 4 =( ) ) ) ) 3. 한평 기본도형과작도 1 강 - 점, 선, 면 사이버스쿨우프선생 www.cyberschool.co.kr 도형의기본요소 1. 점 : 크기가없다. 0 차원, 있는것처럼점을찍는다. 2. 선 : 점이움직인자취( 흔적), 1차원 3. 면 : 선이움직인자취, 2차원 교점 : ( 선 + 선), ( 선 + 면) 이만나는점 교선 : ( 면 + 면) 이만나는선 [ 예제 1] 삼각뿔에서교점과교선의수는?

More information

PowerPoint 프레젠테이션

PowerPoint 프레젠테이션 응용식물통계학 Statistics of Applied Plants Science 친환경식물학부유기농생태학전공황선구 13 장상관분석 1. 상관계수 2. 상관분석의가정과특성 3. 모상관계수의검정과신뢰한계 4. 순위상관 14 장회귀분석 1. 회귀직선의추정 2. 회귀직선의검정및추론 3. 모집단절편과회귀계수의구간추정 4. 곡선회귀 - 실습 - 상관분석 지금까지한가지확률변수에의한현상을검정하였다.

More information

Microsoft PowerPoint - SBE univariate5.pptx

Microsoft PowerPoint - SBE univariate5.pptx 이상치 (outlier) 진단및해결 Homework 데이터 ( Option.XLS) 결과해석 치우침? 평균이중앙값에비해다소크다. 그러나이상치때문이지치우친것같지않음. Toys us 스톡옵션비율이이상치 해결방법 : Log 변환? 아니다치우쳐있지않기때문에제거 제거후 : 평균 :.74, 중위수 :.7 31 치우침과이상치 데이터 : 노트북평가점수 우로치우침과이상치가존재

More information

... —... ..—

...   —... ..— 통계학 통계적추론 한국보건사회연구원 2017 년 5 월 29 일 ( 월요일 ) 강의슬라이드 7-1 1/ 72 목차 1 서론 2 신뢰구간을이용한통계적추론 3 통계적유의성검정 4 유의성검정과관련해서유의해야할점 2/ 72 지난시간복습 왜 x 가 µ 와완벽하게일치하지않고또어떤표본을추출했냐에따라 x 값이달라지는데이 x 를이용해서모집단 µ 를추정할까? 두가지사실때문 :

More information

공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은

공공기관임금프리미엄추계 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영 ( 한국직업능력개발원연구위원 ) 연구보조원강승복 ( 한국노동연구원책임연구원 ) 이연구는국회예산정책처의정책연구용역사업으로 수행된것으로서, 본연구에서제시된의견이나대안등은 2013 년도연구용역보고서 공공기관임금프리미엄추계 - 2013. 12.- 이연구는국회예산정책처의연구용역사업으로수행된것으로서, 보고서의내용은연구용역사업을수행한연구자의개인의견이며, 국회예산정책처의공식견해가아님을알려드립니다. 연구책임자 한국노동연구원선임연구위원정진호 공공기관임금프리미엄추계 2013. 12. 연구책임자정진호 ( 한국노동연구원선임연구위원 ) 연구원오호영

More information

7) 다음의 다음 9) 남학생과 9. zb 여학생 각각 명이 갖고 있는 여름 티 셔츠의 개수를 조사하여 꺾은선그래프로 나타낸 것 이다. 이 두 그래프의 설명으로 옳지 않은 것은? ㄱ. ㄴ. 회째의 수학 점수는 점이다. 수학 점수의 분산은 이다. ㄷ. 영어점수가 수학 점

7) 다음의 다음 9) 남학생과 9. zb 여학생 각각 명이 갖고 있는 여름 티 셔츠의 개수를 조사하여 꺾은선그래프로 나타낸 것 이다. 이 두 그래프의 설명으로 옳지 않은 것은? ㄱ. ㄴ. 회째의 수학 점수는 점이다. 수학 점수의 분산은 이다. ㄷ. 영어점수가 수학 점 1) 은경이네 2) 어느 3) 다음은 자연수 그림은 6) 학생 학년 고사종류 과목 과목코드번호 성명 3 2012 2학기 중간고사 대비 수학 201 대청중 콘텐츠산업 진흥법 시행령 제33조에 의한 표시 1) 제작연월일 : 2012-08-27 2) 제작자 : 교육지대 3) 이 콘텐츠는 콘텐츠산업 진흥법 에 따라 최초 제작일부터 년간 보호됩니다. 콘텐츠산업 진흥법

More information

스무살, 마음껏날아오르기위해, 일년만꾹참자! 2014학년도대학수학능력시험 9월모의평가 18번두이차정사각행렬 가 를만족시킬때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? ( 단, 는단위행렬이다.) [4점] < 보기 > ㄱ. ㄴ. ㄷ. 2013학년도대학수학능력시험 16번

스무살, 마음껏날아오르기위해, 일년만꾹참자! 2014학년도대학수학능력시험 9월모의평가 18번두이차정사각행렬 가 를만족시킬때, 옳은것만을 < 보기 > 에서있는대로고른것은? ( 단, 는단위행렬이다.) [4점] < 보기 > ㄱ. ㄴ. ㄷ. 2013학년도대학수학능력시험 16번 친절한하영쌤의 수학 A형 약점체크집중공략오답률 Best 5 정복 하기! - 보충문제 행렬 2015학년도대학수학능력시험 9월모의평가 19번두이차정사각행렬 가 를만족시킬때, < 보기 > 에서옳은것만을있는대로고른것은? ( 단, 는단위행렬이고, 는영행렬이다.) [4점] < 보기 > ㄱ. 의역행렬이존재한다. ㄴ. ㄷ. 2015학년도대학수학능력시험 6월모의평가 19번두이차정사각행렬

More information

31. 을전개한식에서 의계수는? 를전개한식이 일 때, 의값은? 을전개했을때, 의계수와상수항의합을구하면? 을전개했을때, 의 계수는? 를전개했을때, 상수항을 구하여라. 37

31. 을전개한식에서 의계수는? 를전개한식이 일 때, 의값은? 을전개했을때, 의계수와상수항의합을구하면? 을전개했을때, 의 계수는? 를전개했을때, 상수항을 구하여라. 37 21. 다음식의값이유리수가되도록유리수 의값을 정하면? 1 4 2 5 3 26. 을전개하면상수항을 제외한각항의계수의총합이 이다. 이때, 의값은? 1 2 3 4 5 22. 일때, 의값은? 1 2 3 4 5 27. 를전개하여간단히 하였을때, 의계수는? 1 2 3 4 5 23. 를전개하여 간단히하였을때, 상수항은? 1 2 3 4 5 28. 두자연수 와 를 로나누면나머지가각각

More information

고객관계를 리드하는 서비스 리더십 전략

고객관계를 리드하는  서비스 리더십 전략 제 13 장분산분석 1 13.1 일원분산분석 13. 분산분석 - 무작위블럭디자인 13.3 이원분산분석 - 팩토리얼디자인 분산분석 (ANOVA) - 두개이상의집단들의평균값을비교하는데사용. 일원분산분석 - 처치변수가한개인분산분석. 1. 분산분석의원리 A 3.0 8.0 7.0 5.0 5.0 6.0 4.0 7.0 6.0 4.0 평균 5.0 6.0 B 3.0 9.0

More information

집합 집합 오른쪽 l 3. (1) 집합 X 의각원소에대응하는집합 Y 의원소가단하나만인대응을 라할때, 이대응 를 X 에서 Y 로의라고하고이것을기호로 X Y 와같이나타낸다. (2) 정의역과공역정의역 : X Y 에서집합 X, 공역 : X Y 에서집합 Y (3) 의개수 X Y

집합 집합 오른쪽 l 3. (1) 집합 X 의각원소에대응하는집합 Y 의원소가단하나만인대응을 라할때, 이대응 를 X 에서 Y 로의라고하고이것을기호로 X Y 와같이나타낸다. (2) 정의역과공역정의역 : X Y 에서집합 X, 공역 : X Y 에서집합 Y (3) 의개수 X Y 어떤 다음 X 대응 1. 대응 (1) 어떤주어진관계에의하여집합 X 의원소에집합 Y 의원소를짝지어주는것을집합 X 에서집합 Y 로의대응이라고한다. l (2) 집합 X 의원소 에집합 Y 의원소 가짝지어지면 에 가대응한다고하며이것을기호로 와같이나타낸다. 2. 일대일대응 (1) 집합 A 의모든원소와집합 B 의모든원소가하나도빠짐없이꼭한개씩서로대응되는것을집합 A 에서집합

More information

<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770>

<3235B0AD20BCF6BFADC0C720B1D8C7D120C2FC20B0C5C1FE20322E687770> 25 강. 수열의극한참거짓 2 두수열 { }, {b n } 의극한에대한 < 보기 > 의설명중옳은것을모두고르면? Ⅰ. < b n 이고 lim = 이면 lim b n =이다. Ⅱ. 두수열 { }, {b n } 이수렴할때 < b n 이면 lim < lim b n 이다. Ⅲ. lim b n =0이면 lim =0또는 lim b n =0이다. Ⅰ 2Ⅱ 3Ⅲ 4Ⅰ,Ⅱ 5Ⅰ,Ⅲ

More information

(3) 추론에서계산이모수적방법보다훨씬단순. (4) 사용자가이의논리를스스로발견하게하며이해하기쉬움. (5) 표본이정규분포를따를때에도검정력에큰손실이없으며, 정규분포와상이한경우에이의검정력은정규분포에의한방법보다크다. 3. 부호검정 (Sg test) 모집단의중앙값에대한검정으로관찰

(3) 추론에서계산이모수적방법보다훨씬단순. (4) 사용자가이의논리를스스로발견하게하며이해하기쉬움. (5) 표본이정규분포를따를때에도검정력에큰손실이없으며, 정규분포와상이한경우에이의검정력은정규분포에의한방법보다크다. 3. 부호검정 (Sg test) 모집단의중앙값에대한검정으로관찰 제 3 장. 비모수적방법 (Dstrbuto-free Method) 모수적방법 (parametrc method): 관측값이어느특정한확률분포, 예를들면정규분포, 이항분 포등을따른다고전제한후그분포의모수 (parameter) 에대한검정을실시하는방법이다. 비모수적방법 (oparametrc method): 관측값이어느특정한확률분포를따른다고전제할수 없거나또는모집단에대한아무런정보가없는경우에실시하는검정방법으로모수에대한언급이없으며분포무관방법이라고도한다.

More information

모수 θ의 추정량은 추출한 개의 표본값을 어떤 규칙에 의해 처리를 해서 모수의 값을 추정하는 방법입니다. 추정량에서 사용되는 규칙은 어떤 표본을 추출했냐에 따라 변하는 것이 아닌 고정된 규칙입니다. 예를 들어 우리의 관심 모수가 모집단의 평균이라고 하겠습니다. 즉 θ

모수 θ의 추정량은 추출한 개의 표본값을 어떤 규칙에 의해 처리를 해서 모수의 값을 추정하는 방법입니다. 추정량에서 사용되는 규칙은 어떤 표본을 추출했냐에 따라 변하는 것이 아닌 고정된 규칙입니다. 예를 들어 우리의 관심 모수가 모집단의 평균이라고 하겠습니다. 즉 θ 수리통계학(Mathematical Statistics)의 기초 I. 들어가며 지금부터 계량경제학이나 실험 및 준실험 연구설계 기법을 공부할 때 도움이 되는 수리통계 학의 기초에 대해 다룰 것입니다. 이 노트에서 다루게 될 내용은 어떤 추정량(estimator)이 지니고 있는 성질입니다. 한 가지 말씀 드릴 것은 이 노트에 나오는 대부분의 성질들은 지금까 지

More information

LaTeX. [width=1em]Rlogo.jpg Sublime Text. ..

LaTeX. [width=1em]Rlogo.jpg Sublime Text. .. L A TEX 과 을결합한문서작성 Sublime Text 의활용 2015. 01. 31. 차례 1 L A TEX 과활용에유용한 Sublime text 2 LaTeXing 과 Extend 3 LaTeXing 의 Snippet 을활용한 L A TEX 편집 4 L A TEX 과을결합한문서작성 5 Reproducible Research 의응용 활용에 유용한 Sublime

More information

중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed

중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed 중심경향치 (measure of central tendency) 대표값이란용어이외에자료의중심값또는중심위치의척도 (measure of central location) 라고도함. 예 : 평균 (mean= 산술평균 ; arithmetic mean), 절사평균 (trimmed mean), 가중평균 (weighted mean), 기하평균 (geometric mean),

More information

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

More information

2020 학년도랑데뷰실전모의고사문제지 - 시즌 3 제 1 회 제 2 교시 수학영역 ( 나형 ) 1 5 지선다형 3. 그림은함수 를나타낸것이다 학년도 9월모의평가나형과싱크로율 99% 학년도수학영역대비랑데뷰실전모의고사가형-시즌1~ 시즌6, 나형-시즌

2020 학년도랑데뷰실전모의고사문제지 - 시즌 3 제 1 회 제 2 교시 수학영역 ( 나형 ) 1 5 지선다형 3. 그림은함수 를나타낸것이다 학년도 9월모의평가나형과싱크로율 99% 학년도수학영역대비랑데뷰실전모의고사가형-시즌1~ 시즌6, 나형-시즌 2020 학년도랑데뷰실전모의고사문제지 - 시즌 3 제 1 회 제 2 교시 1 5 지선다형 3. 그림은함수 를나타낸것이다. - 2020학년도 9월모의평가나형과싱크로율 99% - 2020학년도수학영역대비랑데뷰실전모의고사가형-시즌1~ 시즌6, 나형-시즌1~ 시즌2 ( 각시즌 4회분 ) 오르비전자책에서구매가능 - 오타, 오류수정파일은랑데뷰수학카페자료실에서무료다운로드가능

More information

<BCF6B8AEBFB5BFAA28B0A1C7FC295FC2A6BCF62E687770>

<BCF6B8AEBFB5BFAA28B0A1C7FC295FC2A6BCF62E687770> 제 2 교시 2013 학년도대학수학능력시험문제지 수리영역 ( 가형 ) 1 짝수형 5 지선다형 1. 두행렬, 모든성분의합은? [2 점 ] 에대하여행렬 의 3. 좌표공간에서두점 A, B 에대하여선분 AB 를 로내분하는점의좌표가 이다. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. sin 일때, sin 의값은? ( 단, 이다.) [2 점 ] 1 2 3

More information

untitled

untitled R 과함께하는통계학의이해 빅북이라명명된이책은지식공유의세계적인흐름에동참하고지적인업적들이세상과인류의지식이되도록하며, 누구나쉽게접근하고활용할수있는환경을만들고자한다. 이책의저작권은빅북 (www.bigbook.or.kr) 에있으며모든용도로활용할수있다. 다만상업용출판을하고자하는경우에는사전에문서로된허락을받아야한다. 공유와협력의교과서만들기운동본부 R 과함께하는 통계학의이해

More information

제 5강 리만적분

제 5강 리만적분 제 5 강리만적분 리만적분 정의 : 두실수, 가 을만족핚다고가정하자.. 만일 P [, ] 이고 P 가두끝점, 을모두포함하는유핚집합일때, P 을 [, ] 의분핛 (prtitio) 이라고핚다. 주로 P { x x x } 로나타낸다.. 분핛 P { x x x } 의노름을다음과같이정의핚다. P x x x. 3. [, ] 의두분핛 P 와 Q 에대하여만일 P Q이면 Q

More information

8.2. 측정시스템 측정시스템의기본개념 통계적품질관리는모든것을품질데이터에근거하고있으므로정확한데이터의수집이중요 측정시스템이제품이나공정을정확히측정하여올바른데이터를산출할수있는것인지반드시평가 측정오차의성질 정확성, 정밀도, 안정성, 재현성

8.2. 측정시스템 측정시스템의기본개념 통계적품질관리는모든것을품질데이터에근거하고있으므로정확한데이터의수집이중요 측정시스템이제품이나공정을정확히측정하여올바른데이터를산출할수있는것인지반드시평가 측정오차의성질 정확성, 정밀도, 안정성, 재현성 8.2. 측정시스템 8.2.1 측정시스템의기본개념 통계적품질관리는모든것을품질데이터에근거하고있으므로정확한데이터의수집이중요 측정시스템이제품이나공정을정확히측정하여올바른데이터를산출할수있는것인지반드시평가 8.2.2 측정오차의성질 정확성, 정밀도, 안정성, 재현성 2 2 측정오차 (1) 정확성 (accuracy) 측정의정확성은어떤계측기로동일의제품을측정할때에얻어지는측정치의평균과이특성의참값과의차를말한다.

More information

(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])

(Microsoft PowerPoint - Ch19_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345]) 수치해석 6009 Ch9. Numerical Itegratio Formulas Part 5. 소개 / 미적분 미분 : 독립변수에대한종속변수의변화율 d vt yt dt yt 임의의물체의시간에따른위치, vt 속도 함수의구배 적분 : 미분의역, 어떤구간내에서시간 / 공간에따라변화하는정보를합하여전체결과를구함. t yt vt dt 0 에서 t 까지의구간에서곡선 vt

More information

Microsoft Word - SAS_Data Manipulate.docx

Microsoft Word - SAS_Data Manipulate.docx 수학계산관련 함수 함수 형태 내용 SIN(argument) TAN(argument) EXP( 변수명 ) SIN 값을계산 -1 argument 1 TAN 값을계산, -1 argument 1 지수함수로지수값을계산한다 SQRT( 변수명 ) 제곱근값을계산한다 제곱은 x**(1/3) = 3 x x 1/ 3 x**2, 세제곱근 LOG( 변수명 ) LOGN( 변수명 )

More information

<C5EBB0E8C0FBB0A1BCB3B0CBC1F5C0C7C0FDC2F7BFCDB9AEC1A6C1A1B1D7B8AEB0EDB4EBBEC E687770>

<C5EBB0E8C0FBB0A1BCB3B0CBC1F5C0C7C0FDC2F7BFCDB9AEC1A6C1A1B1D7B8AEB0EDB4EBBEC E687770> 통계적가설검증의절차와문제점그리고대안 서울대학교심리학과, 인지과학협동과정교수조사연구편집위원장조사연구학회이사서울대사회과학대학교무부학장역임 주요연구 : Self-efficacy in information security : Its influence on end users information security practice behavior When fit indices

More information

제 3 장평활법 지수평활법 (exponential smoothing) 최근자료에더큰가중값, 과거로갈수록가중값을지수적으로줄여나가는방법 시스템에변화가있을경우변화에쉽게대처가능 계산이쉽고많은자료의저장이필요없다 예측이주목적단순지수평활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법, Wint

제 3 장평활법 지수평활법 (exponential smoothing) 최근자료에더큰가중값, 과거로갈수록가중값을지수적으로줄여나가는방법 시스템에변화가있을경우변화에쉽게대처가능 계산이쉽고많은자료의저장이필요없다 예측이주목적단순지수평활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법, Wint 제 3 장평활법 지수평활법 (exponential smoothing) 최근자료에더큰가중값, 과거로갈수록가중값을지수적으로줄여나가는방법 시스템에변화가있을경우변화에쉽게대처가능 계산이쉽고많은자료의저장이필요없다 예측이주목적단순지수평활법, 이중지수평활법, 삼중지수평활법, Winters의계절지수평활법 이동평균법 (moving average method) 평활에의해계절성분또는불규칙성분을제거하여전반적인추세를뚜렷하게파악

More information

문제지 제시문 2 보이지 않는 영역에 대한 정보를 얻기 위하여 관측된 다른 정보를 분석하여 역으로 미 관측 영역 에 대한 정보를 얻을 수 있다. 가령 주어진 영역에 장애물이 있는 경우 한 끝 점에서 출발하여 다른 끝 점에 도달하는 최단 경로의 개수를 분석하여 장애물의

문제지 제시문 2 보이지 않는 영역에 대한 정보를 얻기 위하여 관측된 다른 정보를 분석하여 역으로 미 관측 영역 에 대한 정보를 얻을 수 있다. 가령 주어진 영역에 장애물이 있는 경우 한 끝 점에서 출발하여 다른 끝 점에 도달하는 최단 경로의 개수를 분석하여 장애물의 제시문 문제지 2015학년도 대학 신입학생 수시모집 일반전형 면접 및 구술고사 수학 제시문 1 하나의 동전을 던질 때, 앞면이나 뒷면이 나온다. 번째 던지기 전까지 뒷면이 나온 횟수를 라 하자( ). 처음 던지기 전 가진 점수를 점이라 하고, 번째 던졌을 때, 동전의 뒷면이 나오면 가지고 있던 점수를 그대로 두고, 동전의 앞면이 나오면 가지고 있던 점수를 배

More information

제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서

제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서 제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 3. 일차방정식 의해는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 2. 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 4. 일차함수 의그래프에서 절편과 절편의합은? [3 점 ] 1 2 3 4 5 1 12 2 5. 함수 의그래프가두점, 를지날때,

More information

실험 5

실험 5 실험. OP Amp 의기초회로 Inverting Amplifier OP amp 를이용한아래와같은 inverting amplifier 회로를고려해본다. ( 그림 ) Inverting amplifier 위의회로에서 OP amp의 입력단자는 + 입력단자와동일한그라운드전압, 즉 0V를유지한다. 또한 OP amp 입력단자로흘러들어가는전류는 0 이므로, 저항에흐르는전류는다음과같다.

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 장연립방정식을 풀기위한반복법. 선형시스템 : Guss-Sedel. 비선형시스템 . 선형시스템 : Guss-Sedel (/0) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. G-S 방법은선형대수방정식을푸는반복법중에서 가장보편적으로사용되는방법이다. 개의방정식에서 인 ( 대각원소들이모두 0 이아닌 ) 경우를다루자. j j b j b j j j

More information

Microsoft PowerPoint - chap_2_rep.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - chap_2_rep.ppt [호환 모드] 제 강.1 통계적기초 확률변수 (Radom Variable). 확률변수 (r.v.): 관측되기전까지는그값이알려지지않은변수. 확률변수의값은확률적실험으로부터결과된다. 확률적실험은실제수행할수있는실험뿐아니라가상적실험도포함함 (ex. 주사위던지기, [0,1] 실선에점던지기 ) 확률변수는그변수의모든가능한값들의집합에대해정의된알려지거나알려지지않은어떤확률분포의존재가연계됨 반면에,

More information

Microsoft Word - Chapter9.doc

Microsoft Word - Chapter9.doc CHAPTER 9 분산분석 9.1. 분산분석개념 분산분석 (ANOVA: Analysis of Variance) 이란종속변수 (dependent variable: 반응변수 : response variable) 의분산 (variation: 변동 통계에서는이를변수가가진정보라한다 ) 을설명하는독립변수 (independent: 설명변수 : explanatory) 의유의성

More information

함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition 0.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function space) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과

함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition 0.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function space) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과 함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function spce) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과같음을볼수있다. 각 x X에대해 Y x = Y 라하자. 그리고 F := Y x x X 이라하자.

More information

실험. Multimeter 의사용법및기초회로이론 Multimeter 의사용법 멀티미터 (Multimeter) 는저항, 전압, 전류등을측정할수있는계측기로서전면은다음그림과같다. 멀티미터를이용해서저항, 전압, 전류등을측정하기위해서는다음그림과같은프로브 (probe) 를멀티미터

실험. Multimeter 의사용법및기초회로이론 Multimeter 의사용법 멀티미터 (Multimeter) 는저항, 전압, 전류등을측정할수있는계측기로서전면은다음그림과같다. 멀티미터를이용해서저항, 전압, 전류등을측정하기위해서는다음그림과같은프로브 (probe) 를멀티미터 실험. Multimeter 의사용법및기초회로이론 Multimeter 의사용법 멀티미터 (Multimeter) 는저항, 전압, 전류등을측정할수있는계측기로서전면은다음그림과같다. 멀티미터를이용해서저항, 전압, 전류등을측정하기위해서는다음그림과같은프로브 (probe) 를멀티미터의전면패널에꼽는다. 통상적으로검은색프로브는전면패널의검은단자 (COM) 에꼽으며, 빨간색프로브는빨간색단자에꼽는다.

More information

제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리

제 3강 역함수의 미분과 로피탈의 정리 제 3 강역함수의미분과로피탈의정리 역함수의미분 : 두실수 a b 와폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 가 ( a, b) 미분가능하다고가정하자. 만일 f '( ) 0 이면역함수 f 은실수 f( ) 에서미분가능하고 ( f )'( f ( )) 이다. f '( ) 에서 증명 : 폐구갂 [ ab, ] 에서 -이고연속인함수 f 는증가함수이거나감소함수이다 (

More information

<B1B9BEEE412E687770>

<B1B9BEEE412E687770> 201 학년도대학수학능력시험 6 월모의평가문제및정답 2016 학년도대학수학능력시험 6 월모의평가문제지 1 제 2 교시 5 지선다형 1. 두행렬 성분은? [2 점 ] 에대하여행렬 의 3. lim 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 2. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 4. 공차가 인등차수열 에대하여 의값은? [3 점 ] 1 2 3 4 5

More information

장연립방정식을풀기위한반복법 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel 12.2 비선형시스템 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel (1/10) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. G-S 방법은선형대수방정

장연립방정식을풀기위한반복법 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel 12.2 비선형시스템 12.1 선형시스템 : Gauss-Seidel (1/10) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. G-S 방법은선형대수방정 . 선형시스템 : GussSedel. 비선형시스템. 선형시스템 : GussSedel (/0) 반복법은초기근을가정한후에더좋은근의값을추정하는체계적인절차를이용한다. GS 방법은선형대수방정식을푸는반복법중에서 가장보편적으로사용되는방법이다. 개의방정식에서 인 ( 대각원소들이모두 0 이아닌 ) 경우를다루자. j j b j j b j j 여기서 j b j j j 현재반복단계

More information

3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로

3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로 3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로성립한다. Theorem 7 두함수 f : X Y 와 g : X Y 에대하여, f = g f(x)

More information

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

More information

한국보건사회연구원통계학및계량경제학의기초및응용 강의노트 2017 년 4 월 5 월 통계학 : 통계적추론 (Statistical Inference) I. 들어가며 이제통계학에서가장중요한토픽이라고할수있는통계적추론에대해서본격적으로공부를해보도록하겠습니다. 통계적추론을통해연구와관

한국보건사회연구원통계학및계량경제학의기초및응용 강의노트 2017 년 4 월 5 월 통계학 : 통계적추론 (Statistical Inference) I. 들어가며 이제통계학에서가장중요한토픽이라고할수있는통계적추론에대해서본격적으로공부를해보도록하겠습니다. 통계적추론을통해연구와관 통계학 : 통계적추론 (Statistical Inference) I. 들어가며 이제통계학에서가장중요한토픽이라고할수있는통계적추론에대해서본격적으로공부를해보도록하겠습니다. 통계적추론을통해연구와관련한두가지중요한일을할수가있습니다. i) 한개표본의통계량을토대로모집단에대한결론을내릴수있고 ii) 그결론에어느정도의신뢰를부여할수있는지에대한판단을할수있습니다. 통계적추론은두가지방식으로할수있습니다.

More information

메타분석: 통계적 방법의 기초

메타분석: 통계적 방법의 기초 메타분석: 통계적 방법의 기초 서울시립대학교 통계학과 이용희 209년 4월 23일 Contents 하나의 실험과 효과의 크기 관심있는 모수: 효과의 크기 2 모수의 추정량 3 추정량에 대한 믿음 4 추정량의 분산과 표준오차 5 추정량의 분산과 모집단의 분산 6 통계적 효과의 크기 7 신뢰구간 8 일반적인 관심 모수 2 2 2 3 개의 실험의 비교 실험들의 이질성

More information

완벽한개념정립 _ 행렬의참, 거짓 수학전문가 NAMU 선생 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에

완벽한개념정립 _ 행렬의참, 거짓 수학전문가 NAMU 선생 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에대하여 AB=BA 1 가성립한다 2 3 (4) 이면 1 곱셈공식및변형공식성립 ± ± ( 복호동순 ), 2 지수법칙성립 (은자연수 ) < 거짓인명제 >

More information

2156년올림픽 100미터육상경기에서여성의우승기록이남성의기록보다빠른첫해로남을수있음 2156년올림픽에서 100m 우승기록은남성의경우 8.098초, 여성은 8.079초로예측 통계적오차 ( 예측구간 ) 를고려하면빠르면 2064년, 늦어도 2788년에는그렇게될것이라고주장 유사

2156년올림픽 100미터육상경기에서여성의우승기록이남성의기록보다빠른첫해로남을수있음 2156년올림픽에서 100m 우승기록은남성의경우 8.098초, 여성은 8.079초로예측 통계적오차 ( 예측구간 ) 를고려하면빠르면 2064년, 늦어도 2788년에는그렇게될것이라고주장 유사 회귀분석 올림픽 100m 우승기록 2004년 9월과학저널 Nature에발표된 Oxford 대학교의임상병리학자인 Andrew Tatem과그의연구진의논문 1900~2004년까지의남성과여성의육상 100m 우승기록을분석하고앞으로최고기록이어떻게변할것인지를예측 2008년베이징올림픽에서남자의우승기록은 9.73±0.144(9.586, 9.874), 여자는 10.57±0.232(10.338,

More information

<5BB0EDB3ADB5B55D32303131B3E2B4EBBAF12DB0ED312D312DC1DFB0A32DC0B6C7D5B0FAC7D02D28312E28322920BAF2B9F0B0FA20BFF8C0DAC0C720C7FCBCBA2D3031292D3135B9AEC7D72E687770>

<5BB0EDB3ADB5B55D32303131B3E2B4EBBAF12DB0ED312D312DC1DFB0A32DC0B6C7D5B0FAC7D02D28312E28322920BAF2B9F0B0FA20BFF8C0DAC0C720C7FCBCBA2D3031292D3135B9AEC7D72E687770> 고1 융합 과학 2011년도 1학기 중간고사 대비 다음 글을 읽고 물음에 답하시오. 1 빅뱅 우주론에서 수소와 헬륨 의 형성에 대한 설명으로 옳은 것을 보기에서 모두 고른 것은? 4 서술형 다음 그림은 수소와 헬륨의 동위 원 소의 을 모형으로 나타낸 것이. 우주에서 생성된 수소와 헬륨 의 질량비 는 약 3:1 이. (+)전하를 띠는 양성자와 전기적 중성인 중성자

More information

..(..) (..) - statistics

..(..) (..) - statistics 수치 ( 數値 ) 를이용한자료요약 ( 要約 ) statistics hmkang@hallym.ac.kr 한림대학교 한중시장분석 강희모 ( 한림대학교 ) 수치 ( 數値 ) 를이용한자료요약 ( 要約 ) 1 / 26 수치를 통한 자료의 요약 요약(要約,summary) 많은 자료를 몇 개의 의미(意味)있는 수치로 요약 자료의 분포상태(分布狀態)를 알 수 있는 통계기법(統計技法)

More information

6. 추 정 (Estimation)

6. 추 정 (Estimation) 6. 통계적추정 (Estimatio) updated: 017/4/10 6.1 머리말 (Itroductio) 통계적추론 (statistical iferece) 어느모집단으로부터구한표본에서얻어진결과를기초로그모집단에관해추측하는과정 To say somethig about the populatio based o the iformatio of the sample 1)

More information

Microsoft PowerPoint - chap_11_rep.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - chap_11_rep.ppt [호환 모드] 제 11 강 111 자기상관 Autocorrelation 자기상관의본질 11 유효성 (efficiency, accurate estimation/prediction) 을위해서는모든체계적인정보가회귀모형에체화되어있어야함 표본의무작위성 (randomness) 은서로다른관측치들에대한오차항들이상관되어있지말아야함을의미함 자기상관 (Autocorrelation) 은이러한표본의무작위성을위반하게만드는오차항에있는체계적패턴임

More information

(Microsoft PowerPoint - Ch21_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345])

(Microsoft PowerPoint - Ch21_NumAnalysis.ppt [\310\243\310\257 \270\360\265\345]) 수치해석 161009 Ch21. Numerical Differentiation 21.1 소개및배경 (1/2) 미분 도함수 : 독립변수에대한종속변수의변화율 y = x f ( xi + x) f ( xi ) x dy dx f ( xi + x) f ( xi ) = lim = y = f ( xi ) x 0 x 차분근사 도함수 1 차도함수 : 곡선의한점에서접선의구배 21.1

More information

집단의효과 ( 모평균에대한오차, j는오차. 모수모형에서 a 0 (. 변수모형에서 ( a 0 (.3..3 실험순서에의한분류 모든실험의순서를임의로행하는것 ( 완전확률화실험 과일부만임의로하는분할법 (splt-plot desgn 의두가지가있다...4 실험 동일한실험에서비교및검

집단의효과 ( 모평균에대한오차, j는오차. 모수모형에서 a 0 (. 변수모형에서 ( a 0 (.3..3 실험순서에의한분류 모든실험의순서를임의로행하는것 ( 완전확률화실험 과일부만임의로하는분할법 (splt-plot desgn 의두가지가있다...4 실험 동일한실험에서비교및검 제 장. 분산분석 (nalss of Varance: NOV 분산분석은 R. Fsher에의해개발된 3 개이상의모평균에대한분석으로, 측정치의변동을총제곱합 (total sum of squares 으로나타내고이총제곱합을실험과관련된요인 ( 인자의작용 에 대한각자의제곱합으로분해한후, 나머지를오차변동으로해석하는검정법을말한다. 각요인마다분해한분산을오차분산과비교하여특히큰영향을주는인자

More information

목차 1. 통계학이란무엇인가? 2. 통계학의응용분야 3. 통계학의분야들 4. 강의소개 5. 그리고..

목차 1. 통계학이란무엇인가? 2. 통계학의응용분야 3. 통계학의분야들 4. 강의소개 5. 그리고.. 경영통계학 경영통계학에서는무엇을배우게될까? 2014 년도 2 학기 목차 1. 통계학이란무엇인가? 2. 통계학의응용분야 3. 통계학의분야들 4. 강의소개 5. 그리고.. 1. 통계학이란무엇인가? 매일접하는통계적결과들 연극티켓의평균가격은 18,670원이며우리나라가정의연평균관람횟수는 3.4회이다. 지난해투신사들의평균수익률은 26.5% 였으며투신사에예금한금액은 230억원이증가하였다.

More information

<B0A3C3DFB0E828C0DBBEF7292E687770>

<B0A3C3DFB0E828C0DBBEF7292E687770> 초청연자특강 대구가톨릭의대의학통계학교실 Meta analysis ( 메타분석 ) 예1) The effect of interferon on development of hepatocellular carcinoma in patients with chronic hepatitis B virus infection?? -:> 1998.1 ~2007.12.31 / RCT(2),

More information

Microsoft PowerPoint 상 교류 회로

Microsoft PowerPoint 상 교류 회로 3상교류회로 11.1. 3 상교류의발생 평등자계중에놓인회전자철심에기계적으로 120 씩차이가나게감은코일 aa, bb,cc 를배치하고각속도의속도로회전하면각코일의양단에는다음식으로표현되는기전력이발생하게된다. 11.1. 3 상교류의발생 여기서 e a, e b, e c 는각각코일aa, bb, cc 양단에서얻어지는전압의순시치식이며, 각각을상 (phase) 이라한다. 이와같이전압의크기는같고위상이

More information

2011년 제 9회 최우수상.hwp

2011년 제 9회 최우수상.hwp 1) 고려대학교교육학과석사과정 (nayoung725@yahoo.co.kr) 2) 고려대학교교육학과박사과정 (seo2jin@hanmail.net) 3) 고려대학교교육학과석사과정 (premier110@hanmail.net) 성별지역계열학업진행여부 총사례수 일주일평균아르바이트시간 ( 시간 ) 남 1510 8.9 여 1457 8.4 동지역 2573 8.5

More information

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

More information

FGB-P 학번수학과권혁준 2008 년 5 월 19 일 Lemma 1 p 를 C([0, 1]) 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C 2 (0, 1) C([0, 1]) 가미분방정식 y (t) + p(t)y(t) = 0, t (0, 1), y(0)

FGB-P 학번수학과권혁준 2008 년 5 월 19 일 Lemma 1 p 를 C([0, 1]) 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C 2 (0, 1) C([0, 1]) 가미분방정식 y (t) + p(t)y(t) = 0, t (0, 1), y(0) FGB-P8-3 8 학번수학과권혁준 8 년 5 월 9 일 Lemma p 를 C[, ] 에속하는음수가되지않는함수라하자. 이때 y C, C[, ] 가미분방정식 y t + ptyt, t,, y y 을만족하는해라고하면, y 는, 에서연속적인이계도함수를가지게확 장될수있다. Proof y 은 y 의도함수이므로미적분학의기본정리에의하여, y 은 y 의어떤원시 함수와적분상수의합으로표시될수있다.

More information

와플-4년-2호-본문-15.ps

와플-4년-2호-본문-15.ps 1 2 1+2 + = = 1 1 1 +2 =(1+2)+& + *=+ = + 8 2 + = = =1 6 6 6 6 6 2 2 1 1 1 + =(1+)+& + *=+ =+1 = 2 6 1 21 1 + = + = = 1 1 1 + 1-1 1 1 + 6 6 0 1 + 1 + = = + 7 7 2 1 2 1 + =(+ )+& + *= + = 2-1 2 +2 9 9 2

More information

회귀분석의 기초 한국보건사회연구원 2017년 6월 19일(월요일) & 22일(목요일) 강의 슬라이드 9 1/ 78 목차 1 2 3 4 2/ 78 지난 시간 복습 모집단 평균 µ에 대한 통계적 추론을 하는 방법: σ 신뢰구간: x ± t 유의성 검정: t = x µ σ/ 위 공식을 보면 모집단 표준편차 σ가 들어 있는데 이 σ를 모르니까 표본 표준편차 s로 대체해서

More information

아시아연구 16(1), 2013 pp. 105-130 중국의경제성장과보험업발전간의 장기균형관계 Ⅰ. 서론 Ⅲ. 실증분석 1. 분석방법 < 그림 1> 중국의보험밀도와국민 1 인당명목 GNI 성장추이 보험밀도 국민 1 인당명목 GNI < 그림 2> 중국의주요거시경제지표변화추이 총저축액 금리, 물가, 실업률 < 표 1> 변수정의 변수명 정의 자료출처 LTP

More information

저작자표시 - 비영리 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물

저작자표시 - 비영리 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물 저작자표시 - 비영리 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 이차적저작물을작성할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우, 이저작물에적용된이용허락조건을명확하게나타내어야합니다.

More information

<B1B3C0B0B0FAC1A45FC3E2B7C22E687770>

<B1B3C0B0B0FAC1A45FC3E2B7C22E687770> 확률및통계 확률및통계 1 성격 본과정은과학기술특성화대학의 확률및통계 ( 또는 기초통계학 ) 과목에해당하는내용을다룬다. 이과정을통하여학생들은대학과정이수에필요한정성적 / 정량적자료분석을위한통계적사고의기초를습득하게된다. 또한수학, 통계학, 또는계량적분석을많이요구하는학문을전공하고자하는학생들에게는과학적분석방법의수리적토대를갖추도록하여상위교과목을수강할수있는능력을기르도록한다.

More information

v 사례연구 오염노출된아기들 2005년 7월 28일자시드니모닝해럴드에 1998년에서 2000년사이에태어난아기 138,000명모두에대한연구결과를인용하였다. 뉴사우스웨일즈주보건부환경보건과에있는Vicky Sheppeard 박사는출생전에최고수준의오염에노출된아기는가장요염수준낮은

v 사례연구 오염노출된아기들 2005년 7월 28일자시드니모닝해럴드에 1998년에서 2000년사이에태어난아기 138,000명모두에대한연구결과를인용하였다. 뉴사우스웨일즈주보건부환경보건과에있는Vicky Sheppeard 박사는출생전에최고수준의오염에노출된아기는가장요염수준낮은 통계와응용 (15 강 ) 담당교수 : 손창균 v 사례연구 오염노출된아기들 2005년 7월 28일자시드니모닝해럴드에 1998년에서 2000년사이에태어난아기 138,000명모두에대한연구결과를인용하였다. 뉴사우스웨일즈주보건부환경보건과에있는Vicky Sheppeard 박사는출생전에최고수준의오염에노출된아기는가장요염수준낮은지역에있던아기들에비해약 12그램정도가볍다고말했다.

More information

마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다.

마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임.   가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다. 마지막 변경일 2018년 5월 7일 ** 이항분포와 정규분포의 관계 ** Geogebra와 수학의 시각화 책의 3.2소절 내용임. http://min7014.iptime.org/math/2017063002.htm 가장 최근 파일은 링크를 누르면 받아 보실 수 있습니다. https://goo.gl/edxsm7 http://min7014.iptime.org/math/2018010602.pdf

More information

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할

저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할 저작자표시 - 비영리 - 변경금지 2.0 대한민국 이용자는아래의조건을따르는경우에한하여자유롭게 이저작물을복제, 배포, 전송, 전시, 공연및방송할수있습니다. 다음과같은조건을따라야합니다 : 저작자표시. 귀하는원저작자를표시하여야합니다. 비영리. 귀하는이저작물을영리목적으로이용할수없습니다. 변경금지. 귀하는이저작물을개작, 변형또는가공할수없습니다. 귀하는, 이저작물의재이용이나배포의경우,

More information

Microsoft PowerPoint - chap_11_rep.ppt [호환 모드]

Microsoft PowerPoint - chap_11_rep.ppt [호환 모드] 제 11 강 자기상관 Auocorrelaion 111 유효성 (efficiency, accurae esimaion/predicion) 을위해서는모든체계적인정보가회귀모형에체화되어있어야함 표본의무작위성 (randomness) 은서로다른관측치들에대한오차항들이상관되어있지말아야함을의미함 자기상관 (Auocorrelaion) 은이러한표본의무작위성을위반하게만드는오차항에있는체계적패턴임

More information

PPT Template

PPT Template External Use SPSS 를이용한분산분석 (ANOVA) 013 년 11 월 13 일 임찬수 0 Table of Contents 1 분산분석과실험계획법 일원배치분산분석 (One-way ANOVA) 3 사후분석 (Post-hoc test) 4 일원배치분산분석의예제 5 HomeWork 1 1 분산분석과실험계획법 분산분석 분산분석 : 평균값을기초로하여여러집단을비교하고,

More information

= ``...(2011), , (.)''

= ``...(2011), , (.)'' Finance Lecture Note Series 사회과학과 수학 제2강. 미분 조 승 모2 영남대학교 경제금융학부 학습목표. 미분의 개념: 미분과 도함수의 개념에 대해 알아본다. : 실제로 미분을 어떻게 하는지 알아본다. : 극값의 개념을 알아보고 미분을 통해 어떻게 구하는지 알아본다. 4. 미분과 극한: 미분을 이용하여 극한값을 구하는 방법에 대해 알아본다.

More information

PowerPoint Presentation

PowerPoint Presentation 5 불대수 IT CookBook, 디지털논리회로 - 2 - 학습목표 기본논리식의표현방법을알아본다. 불대수의법칙을알아본다. 논리회로를논리식으로논리식을논리회로로표현하는방법을알아본다. 곱의합 (SOP) 과합의곱 (POS), 최소항 (minterm) 과최대항 (mxterm) 에대해알아본다. 01. 기본논리식의표현 02. 불대수법칙 03. 논리회로의논리식변환 04.

More information

최종 고등수학 하.hwp

최종 고등수학 하.hwp 철/벽/수/학 고등수학 (하) 제1부 평면좌표 1 ST 철벽 CONCEPT 01 두점사이의거리 q 수직선위의두점사이의거리 수직선위의두점 A, B 사이의거리는 AB w 좌표평면위의두점사이의거리좌표평면위의두점 A, B 사이의거리는 AB Q❶-1 다음두점사이의거리를구하여라. 풀이 ⑴ A, B ⑵ A, B ⑶ A B ⑷ A B 2 배상면쌤 ^ ^ Q❶-2 다음을만족하는

More information

슬라이드 1

슬라이드 1 1 장수치미분 1.1 소개및배경 1. 고정확도미분공식 1.3 Richardson 외삽법 1.4 부등간격의미분 1.5 오차가있는데이터의도함수와적분 1.6 MATLAB 을이용한수치미분 1.1 소개및배경 (1/4) 미분이란무엇인가? 도함수 : 독립변수에대한종속변수의변화율 y f( xi + x) f( xi) dy f( x = i + x) f( xi) = lim =

More information

BOX 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 01 02 01 02 03 04 01 02 03 04 03 04 05 06 07 08 09

BOX 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 01 02 01 02 03 04 01 02 03 04 03 04 05 06 07 08 09 정답 및 풀이 1. 경제생활과 바람직한 선택 02`쪽 2. 사회 변화와 우리 생활 11`쪽 3. 지역 사회의 발전 20`쪽 1. 경제생활과 바람직한 선택 28`쪽 2. 사회 변화와 우리 생활 35쪽 3. 지역 사회의 발전 42쪽 BOX 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 01 02 01

More information

Microsoft PowerPoint - Stat03_Numerical technique(New) [Compatibility Mode]

Microsoft PowerPoint - Stat03_Numerical technique(New) [Compatibility Mode] Descriptive Statistics Describing data with tables and graphs (quantitative or categorical variables) Descriptive Statistics (Numerical techniques) Numerical descriptions of center, variability, position

More information