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- 정우 옥
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1 5 불대수 IT CookBook, 디지털논리회로
2 - 2 - 학습목표 기본논리식의표현방법을알아본다. 불대수의법칙을알아본다. 논리회로를논리식으로논리식을논리회로로표현하는방법을알아본다. 곱의합 (SOP) 과합의곱 (POS), 최소항 (minterm) 과최대항 (mxterm) 에대해알아본다. 01. 기본논리식의표현 02. 불대수법칙 03. 논리회로의논리식변환 04. 논리식의회로구성 05. 불대수식의표현형태 06. 불대수법칙을이용한논리식의간소화
3 01 기본논리식의표현 기본적인불대수식은 AND, OR, NOT을이용하여표현 AND 식은곱셈의형식으로표현하고, OR 식은덧셈의형식으로표현 NOT 식은 X 또는 X ' 로표현 완전한논리식은입력항목들의상태에따른출력을결정하는식 X=0 n Y=1 일때출력을 1 로만들려는경우출력논리식 F XY X=0 or Y=1 일때출력을 1 로만들려는경우출력논리식 F X Y (X=0 n Y=1) or (X=1 n Y=0) 일때출력을 1 로만들려는경우출력논리식 F XY XY
4 기본논리식의표현 1 입력논리식, 2 입력논리식, 3 입력논리식 1 입력논리식 2 입력논리식 3 입력논리식 입력 출력 입력 출력 입력 출력 X F X Y F X Y Z F 0 F X 0 0 F X Y F X Y Z 1 F X 0 1 F X Y F X Y Z F F X Y X Y F X Y Z F X Y Z F X Y Z F X Y Z F X Y Z F X Y Z
5 01 기본논리식의표현 2 입력논리식예 입력 출력 X Y F 입력논리식예 F 입력 출력 X Y Z X=1 Y Z YZ X YZ F X YZ X Y X=0 또는 Y=0 일때, 1 을출력하는논리식 X=1 이거나 (Y=0 이고 Z=1) 일때, 1 을출력하는논리식
6 02 불대수법칙 불대수공리 (oolen Postultes) P1 X = 0 or X = 1 P2 0 0 = 0 P3 1 1 = 1 P = 0 P = 1 P6 1 0 = 0 1 = 0 P = = 1
7 02 불대수법칙 불대수기본법칙 1. X+0=0+X=X 2. X 1=1 X=X 3. X+1=1+X=1 4. X 0=0 X=0 5. X+X=X 6. X X=X 7. X X 1 8. X X 0 9. X X 교환법칙 (ommuttive lw) 10. X+Y=Y+X 11. XY=YX 결합법칙 (ssoite lw) 12. (X + Y) + Z = X + (Y + Z) 13. (XY) Z = X (YZ) 분배법칙 (istriutive lw) 14. X (Y + Z) = XY + XZ 15. X + YZ = (X+Y)(X+Z) 드모르간의정리 (De Morgn's theorem) 16. X Y X Y 17. XY X 흡수법칙 (sorptive lw) 18. X + XY = X 19. X(X+Y) = X 합의의정리 (onsensus theorem) 20. XY YZ XZ XY XZ Y ( X Y )( Y Z)( X Z) ( X Y )( X Z)
8 02 불대수법칙 진리표를이용한분배법칙 X + YZ = (X+Y)(X+Z) 의증명 X Y Z 좌측식우측식 Y Z X+Y Z X+Y X+Z (X+Y)(X+Z) 동일한결과
9 02 불대수법칙 드모르간의정리증명 X Y X+Y 좌측식우측식 X Y X Y XY 드모르간의일반식 동일한결과 X X 1 X 2 X n X 1 X 2 X n 1 X 2 X n X 1 X 2 X n
10 불대수법칙 합의의정리증명 입력 XY YZ X Y Z XY YZ XZ XY YZ X Z XY XZ XY XZ XZ XY X Z 동일한결과
11 02 불대수법칙 드모르간의정리예제 X Y Z ( X Y) Z ( X Y) Z X Z Y Z W X YZ W X YZ ( W X ) YZ WYZ XYZ ( A B) C D E F ( A B) C D E F ( A B C D) E F ( A B C D) E F A B E F C E F D E F AB( CD EF)( AB CD) AB ( CD EF) ( AB CD) AB ( CD EF) AB CD AB ( C D)( E F) ABCD AB CE CF DE DF ABCD
12 논리회로의논리식변환 원래의회로에게이트를거칠때마다게이트의출력을적어주면서한단계씩출력쪽으로나아가면된다. 논리회로 논리식유도과정 Y Z Y Z Y+Z (Y+Z)WX W X X Y F W X X Y WX XY F (Y+Z)WX+XY
13 논리회로의논리식변환 예 예 (++) (+)(+)
14 논리회로의논리식변환 B C A F 예 3 B C A B+C A (B+C)A F (B+C)A+ABC C ABC
15 04 논리식의회로구성 AND, OR, NOT 을이용하여논리식으로부터회로를구성.(AND-OR 로구성된회로 ) x x z 보수입력사용 NOT 게이트사용 x x x x x x z x z x+x+z z x z x+x+z
16 논리식의회로구성 x z x z AND-OR x z x z ( x,, z) xz xz xz xz xz x z OR-AND x x z ( x )( x z)
17 04 논리식의회로구성 다단계논리회로 x z w v xz xz+w wx (xz+w)v z wx v( xz w)
18 05 불대수식의표현형태 곱의합과최소항 곱의합 (Sum o Prout, SOP) SOP의구성은 1 단계는 AND항 ( 곱의항, prout term) 으로구성되고, 2 단계는 OR항 ( 합의항, sum term) 으로만들어진논리식. 최소항 (Minterm) 최소항 : 표준곱의항 표준곱의항이란함수에모든변수를포함하고있음. W XY Z WXYZ minterm W XY W X Z Non minterm
19 05 불대수식의표현형태 진리표로부터최소항식을표현하는방법 입력 출력 (=0 AND =1) OR (=1 AND =0) OR (=1 AND =1) 일때, = 1 이다. 또는 ( 1AND =1) OR (=1 AND 1) OR (=1 AND =1) 일때, = 1이다. 또는 1 OR 1 OR 1 일때, = 1이다.
20 05 불대수식의표현형태 변수최소항의표현방법 최소항 기호 0 0 m m m m 3 (, ) m1 m2 m m(1, 2, 3) 3
21 05 불대수식의표현형태 변수최소항의표현방법 최소항기호 m 0 m 1 m 2 m 3 m 4 m 5 m 6 m 7
22 05 불대수식의표현형태 3 변수최소항의표현방법 x z 최소항기호 x z x z x z x z x z x z x z x z m 0 m 1 m 2 m 3 m 4 m 5 m 6 m 7 ( x,, z) m( 0, 1, 3, 5, 7) x z x z xz ( x,, z) m(2, 4, 6) xz x z xz x z xz ( x,, z) m(0,1, 3, 5, 7) xz xz xz xz xz ( x,, z) m(2, 4, 6) x z x z x z ( x,, z) m(2, 4, 6) x z x z x z m(0,1, 3, 5, 7) x z x z xz x z xz
23 불대수식의표현형태 예제 5-1 다음진리표를이용하여 와 를최소항식으로나타내어라 (,, ) m(1, 2, 3, 4, 5) (,, ) m(0, 6, 7)
24 05 불대수식의표현형태 변수최소항의표현방법 최소항기호 최소항기호 m m m m m m m m m 8 m 9 m 10 m 11 m 12 m 13 m 14 m 15 [Exmple] (,,, ) m(0,1, 5, 9, 11,15)
25 05 불대수식의표현형태 합의곱과최대항 합의곱구성 : 1 단계는 OR 항 ( 합의항, sum term) 으로구성되고, 2 단계는 AND 항 ( 곱의항, prout term) 으로만들어진논리식. 모든변수를포함하는 OR 항을맥스텀 (mxterm) 또는최대항이라한다. 최대항의예 w w x x z z 합의곱의예 ( w x)( w ) w( w ) w w x ( w x z)( w x z)
26 05 불대수식의표현형태 최대항표현방법 최대항기호 변수인경우 M 0 M 1 M 2 M 3 최대항기호 변수인경우 M 0 M 1 M 2 M 3 M 4 M 5 M 6 M 7
27 최대항기호 최대항기호 M 0 M 1 M 2 M 3 M 4 M 5 M 6 M 7 M 8 M 9 M 10 M 11 M 12 M 13 M 14 M 15 4 변수인경우 05 불대수식의표현형태
28 05 불대수식의표현형태 [Exmple] (, ) ( )( )( ) M 0 M1 M 2 M (0, 1, 2) 입력 출력
29 05 불대수식의표현형태 예제 5-2 다음최대항식을진리표로만들어보고, 논리식을구해보아라. ( x,, z) M(0,1, 3, 5, 7) x z 최대항기호 x z x z x z x z x z x z x z x z M 0 M 1 M 2 M 3 M 4 M 5 M 6 M 7 ( x,, z) M (0,1, 3, 5, 7) ( x z)( x z)( x z)( x z)( x z)
30 05 불대수식의표현형태 최소항과최대항과의관계 최소항은출력이 1 인항을 SOP 로나타낸것이고, 최대항은출력이 0 인항을 POS 로나타낸것이다. 최소항과최대항은반대의성질을가진다. 최소항기호최대항기호관계 m 0 m 1 m 2 m 3 m 4 m 5 m 6 m 7 M 0 M 1 M 2 M 3 M 4 M 5 M 6 M 7 M 0 m 0 M 1 m 1 M 2 m 2 M 3 m 3 M 4 m 4 M 5 m 5 M 6 m 6 M 7 m 7
31 - 31-7) 6, (0, 7) 6, (0, 5) 4, 3, 2, (1, 5) 4, 3, 2, (1, ),, ( m M M m 5) 4, 3, 2, (1, ) )( )( )( )( ( 5) 4, 3, 2, (1, ),, ( M m 7) 6, (0, ) )( )( ( 7) 6, (0, ),, ( M m 5) 4, 3, 2, (1, 5) 4, 3, 2, (1, 7) 6, (0, 7) 6, (0, ),, ( m M M m 최소항을부정하면최대항최대항을부정하면최소항 05 불대수식의표현형태
32 06 불대수법칙을이용한논리식의간소화 (1) 식을간소화하는과정 (1) xz xz xz xz xz xz xz x z x z xz xz (2) (3) (4) x x x x xz x xz x z ( xz xz) ( x z x z) ( xz xz) x( z z) x ( z z) z( x x) x 1 x 1 x x z z1 X+X=X 를이용 xz xz x z x z xz ( xz xz) ( x z x z) x( z z) x ( z z) xz x 1 x 1 xz x x xz xz xz xz x z x z xz x z ( xz xz) ( x z x z) ( xz x z) x( z z) x ( z z) xz( ) x 1 x 1 x x xz xz1 X+X=X 를이용
33 불대수법칙을이용한논리식의간소화 (2) 식을간소화하는과정 (1) xz xz xz xz xz (2) x x xz (3) x x xz ( )( ) 1( ) (4) x x z ( ) 0 x x xz x x( z) x x( )( z) x x 1( z) x x xz x x xz ( x xz) x ( x x)( x z) x 1( x z) x x z x
34 예제 5-3 논리식를간소화하여라. ) ( ) ( ) ( ) )( ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( 06 불대수법칙을이용한논리식의간소화
35 불대수법칙을이용한논리식의간소화 간소화하는과정예 ( x,, z) m(0,1, 3, 5, 7) x z x z xz x z xz x ( z z) xz( ) xz( x xz xz x z( x x) x z ) ( x,, z) m(0,1, 3, 5, 7) m(2, 4, 6) xz x z xz z( x x) xz( ) z xz
36 불대수법칙을이용한논리식의간소화 예제 5-4 다음진리표를보고논리식을구하고간소화하여라 (,, ) m(1, 2, 3, 4, 5) ( ) ( ) ( ) (,, ) m(0, 6, 7) ( )
37 06 불대수법칙을이용한논리식의간소화 2 변수로나타낼수있는모든경우 변수로나타낼수있는모든경우의논리식 n n개의입력변수가있을때진리표의행의개수는 2 개이며, 2 개의서로다른함수가존재. 2 n= n= n= n
38 06 불대수법칙을이용한논리식의간소화 ( ) 5 7 ( ) ( ) ( ) 10 ( ) ( ) 14
39 5 장불대수끝
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5 불대수 Http://RAIC.kunsn..kr 2 학습목표 마스터제목스타일편집 기본논리식의표현방법을알아본다. 불대수의법칙을알아본다. 논리회로를논리식으로논리식을논리회로로표현하는방법을알아본다. 곱의합 (SOP) 과합의곱 (POS), 최소항 (minterm) 과최대항 (mxterm) 에대해알아본다. 01. 기본논리식의표현 02. 불대수법칙 03. 논리회로의논리식변환
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논리회로기초요약 IT CookBook, 디지털논리회로 4-6 장, 한빛미디어 Setion 진수 진수표현법 기수가 인수, 사용. () = +. = 3 () () + + () +. () + + + () +. + () + - () +. + - () + -3 + -4 Setion 3 8 진수와 6 진수 8진수표현법 에서 7까지 8개의수로표현 67.36 (8) = 6
5.1 부울대수 ã 부울대수 (oolen lger) 를근거로한스위칭이론 (swithing theory) 은논리설계에있어서이론적인근거가되는수학적체계. ã 부울대수 - 부울상수와부울변수로구성, 0과 1의두개값을가짐 - 논리레벨의여러정의 논리 0 Flse Off Low No
5 장부울대수 5.1 부울대수 ã 부울대수 (oolen lger) 를근거로한스위칭이론 (swithing theory) 은논리설계에있어서이론적인근거가되는수학적체계. ã 부울대수 - 부울상수와부울변수로구성, 0과 1의두개값을가짐 - 논리레벨의여러정의 논리 0 Flse Off Low No Open Swith 논리 1 True On High Yes Closed swith
5 장부울대수
5 장부울대수 5.1 부울대수 ã 부울대수 (boolen lgebr) 를근거로한스위칭이론 (swithing theory) 은논리설계에있어서이론적인근거가되는수학적체계. ã 부울대수 - 부울상수와부울변수로구성, 0과 1의두개값을가짐 - 논리레벨의여러정의 논리 0 Flse Off Low No Open Swith 논리 1 True On High Yes Closed
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Chapter 05 부울대수 1. 부울대수 부울대수 (boolean algebra) 를근거로한스위칭이론 (switching theory) 은논리설계에있어서이론적인근거가되는수학적체계. 부울대수 - 부울상수와부울변수로구성, 0과 1의두개값을가짐 - 논리레벨의여러정의 논리 0 False Off Low No Open Switch 논리 1 True On High Yes
3. 다음은카르노맵의표이다. 논리식을간략화한것은? < 나 > 4. 다음카르노맵을간략화시킨결과는? < >
. 변수의수 ( 數 ) 가 3 이라면카르노맵에서몇개의칸이요구되는가? 2칸 나 4칸 다 6칸 8칸 < > 2. 다음진리표의카르노맵을작성한것중옳은것은? < 나 > 다 나 입력출력 Y - 2 - 3. 다음은카르노맵의표이다. 논리식을간략화한것은? < 나 > 4. 다음카르노맵을간략화시킨결과는? < > 2 2 2 2 2 2 2-3 - 5. 다음진리표를간략히한결과
개요 l 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 à 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term 을감소하거나 literal 를감소한다. term 은게이트의수, literal 은게이트의입력수를나타낸다. l 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율
6 장부울함수의간소화 개요 l 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 à 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term 을감소하거나 literal 를감소한다. term 은게이트의수, literal 은게이트의입력수를나타낸다. l 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율적인논리회로구성가능 l 논리회로를간소화하는방법 논리회로자체를간소화하는방법
6 장부울함수의간소화
6 장부울함수의간소화 l l l 개요 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 à 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term 을감소하거나 literal 를감소한다. term 은게이트의수, literal 은게이트의입력수를나타낸다. 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율적인논리회로구성가능 논리회로를간소화하는방법 논리회로자체를간소화하는방법
개요 l 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 à 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term 을감소하거나 literal 를감소한다. term 은게이트의수, literal 은게이트의입력수를나타낸다. l 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율
6 장부울함수의간소화 개요 l 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 à 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term 을감소하거나 literal 를감소한다. term 은게이트의수, literal 은게이트의입력수를나타낸다. l 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율적인논리회로구성가능 l 논리회로를간소화하는방법 논리회로자체를간소화하는방법
<BFACBDC0B9AEC1A6C7AEC0CC5F F E687770>
IT OOKOOK 87 이론, 실습, 시뮬레이션 디지털논리회로 ( 개정 3 판 ) (Problem Solutions of hapter 7) . 반감산기와전감산기를설계 반감산기반감산기는한비트의 2진수 에서 를빼는회로이며, 두수의차 (difference, ) 와빌림수 (barrow, ) 를계산하는뺄셈회로이다. 에서 를뺄수없으면윗자리에서빌려와빼야하며, 이때빌려오는수는윗자리에서가져오므로
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Chapter 3 Karnaugh Maps 명제 진리표디지털시스템논리회로 Logic map K-map 부울함수 : Switching Expressions and Logic Maps 논리적인접 * 오직 1비트만이다른입력변수의두조합을논리적으로인접하다고함 * [ 예 ](x 와 x ) x), (xy 와 x y) xy), (xyz 와 xy z) z), (abcd 와
歯02-BooleanFunction.PDF
2Boolean Algebra and Logic Gates 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 IC Chapter 2 Boolean Algebra & Logic Gates 1 Boolean Algebra 1854 George Boole Chapter 2 Boolean Algebra & Logic Gates 2 Duality Principle
6장 부울 함수의 간소화
6 장부울함수의간소화 개요 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term을감소하거나 literal를감소한다. term은게이트의수, literal은게이트의입력수를나타낸다. 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율적인논리회로구성가능 논리회로를간소화하는방법 논리회로자체를간소화하는방법 논리회로를부울함수로표현한후부울함수를간소화
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6 장부울함수의간소화 개요 모든입력과출력조건이동일한경우에는가능한한논리회로를간단하게구성 논리회로간소화혹은최적화 부울식의간소화 : term 을감소하거나 literal 를감소한다. term 은게이트의수, literal 은게이트의입력수를나타낸다. 논리회로의동작속도향상, 소비전력감소등효율적인논리회로구성가능 논리회로를간소화하는방법 논리회로자체를간소화하는방법 논리회로를부울함수로표현한후부울함수를간소화
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IT OOKOOK 87 이론, 실습, 시뮬레이션 디지털논리회로 ( 개정 3 판 ) (Problem Solutions of hapter 9) . T 플립플롭으로구성된순서논리회로의해석 () 변수명칭부여 F-F 플립플롭의입력 :, F-F 플립플롭의출력 :, (2) 불대수식유도 플립플롭의입력 : F-F 플립플롭의입력 : F-F 플립플롭의출력 : (3) 상태표작성 이면,
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20140628 서울시_장혁사회_총평,해설_B책형_1.hwp
사 회 1. 다음 와 같은 단체에 대한 설명으로 옳지 않은 것 사회의 여러 가지 문제를 해결하기 위하여 민간이 중심이 되어 만든 비정부 조직, 영리를 목적으로 활동하지 않는 비영리단체로, 환경 운 동이나 인권 보호 운동, 부패 방지 운동을 위해 적극적으로 활동하 는 단체를 말한다. 다수의 시민을 위해 활동하는 단체이다. 1 집단의 가입과 탈퇴가 비교적 자유롭다.
<C3D1C1A4B8AE20303120B0E6BFECC0C720BCF620323030B9AE2E687770>
1. 1. 1) 1. 경우의 수 주사위를 한 개를 던질 때, 다음 경우의 수 (1) 소수 4. 4. 4) 집에서 학교로 가는 버스는 3 개 노선, 지하철은 4 개 노선이 있다. 버스나 지하철을 이용하여 집 에서 학교로 가는 방법은 모두 몇 가지인가? (2) 5의 약수 2. 2. 2) 1~10 숫자에서 하나를 뽑을때, (1) 3의 배수 경우의수 5. 5. 5)
파이널생명과학1해설OK
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<30352D30312D3120BFB5B9AEB0E8BEE0C0C720C0CCC7D82E687770>
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10-2 삼각형의닮음조건 p270 AD BE C ABC DE ABC 중 2 비상 10, 11 단원도형의닮음 (& 활용 ) - 2 -
10 단원 : 도형의닮음 10-1 닮음도형 p265 ABC DEF ABC DEF EF B ABCD EFGH ABCD EFGH EF A AB GH ADFC CF KL 중 2 비상 10, 11 단원도형의닮음 (& 활용 ) - 1 - 10-2 삼각형의닮음조건 p270 AD BE C ABC DE ABC 중 2 비상 10, 11 단원도형의닮음 (& 활용 ) - 2 -
*세지6문제(306~316)OK
01 02 03 04 306 05 07 [08~09] 0 06 0 500 km 08 09 307 02 03 01 04 308 05 07 08 06 09 309 01 02 03 04 310 05 08 06 07 09 311 01 03 04 02 312 05 07 0 500 km 08 06 0 0 1,000 km 313 09 11 10 4.8 5.0 12 120
(01-16)유형아작중1-2_스피드.ps
01 p.10 0001 000 61 0003 4 8 3 4 5 7 4 3 3 3 6 8 9 5 1 1 3 7 9 6 0 1 0004 4 0005 0006 3 0007 6 0008 30 0009 3 19 0010 10 ~14 14 ~18 9 18 ~1 11 1 ~16 4 16 ~0 4 30 0011 160 cm 170 cm 001 10 cm 5 0013 135
기본서(상)해답Ⅰ(001~016)-OK
1 1 01 01 (1) () 5 () _5 (4) _5_7 1 05 (5) { } 1 1 { } (6) _5 0 (1), 4 () 10, () 6, 5 0 (1) 18, 9, 6, 18 1,,, 6, 9, 18 01 () 1,,, 4, 4 1,,, 4, 6, 8, 1, 4 04 (1) () () (4) 1 (5) 05 (1) () () (4) 1 1 1 1
13일등예감수학1-1정답(077~120)
- ~8 0 00,,, 00,, 8, 9, 0 00 00,,, 9 00,,,, 9 00 00 008 009 0 00 8 0 0 fi 0 0 0 9fi 0 0 fl 08 _ 09 _ 00 _ _ 0 _ _ 0 { } ~ 0 _ _ 0 0 _ _ fi _ 0,, 0,,, 8 08,, 9 09, 00,,,,, 8,, 0,,, 0,, 0 0 0 0 0 0, 0, 08,,
ÀÎÅͳÝ-°ø°£µµÇüÇØ
.. Q.... M M : M Q : Q M : //Q.,.. I FG FE F FG, HG EH H HG F G FG ;!;_F _FG ;!;_G _F ;!;_'_;!; F F... 5. 5. 6. 5 7. 0 8. 7 9. ' FG, HG H G, H F E G H '. FG HG F, H. FH ' FH ' ' {} +{} -(') cos h -;!;
0 cm (++x)=0 x= R QR Q =R =Q = cm =Q =-=(cm) =R =x cm (x+) = +(x+) x= x= (cm) =+=0 (cm) =+=8 (cm) + =0+_8= (cm) cm + = + = _= (cm) 7+x= x= +y= y=8,, Q
. 09~ cm 7 0 8 9 8'-p 0 cm x=, y=8 cm 0' 7 cm 8 cm 9 'åcm 90 'åcm T T=90 T T =" 8 - =' (cm) T= T= _T _T _'_ T=8' (cm ) 7 = == =80 -_ =0 = = _=(cm) M = = _0= (cm) M M =" - = (cm) r cm rcm (r-)cm H 8cm cm
체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x
![체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x](/thumbs/104/164761863.jpg "체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x")
체의원소를계수로가지는다항식환 Theorem 0.1. ( 나눗셈알고리듬 (Division Algorithm)) F 가체일때 F [x] 의두다항식 f(x) = a 0 + a 1 x + + a n x n, a n 0 F 와 g(x) = b 0 + b 1 x + + b m x m, b m 0 F, m > 0 에대해 f(x) = g(x)q(x) + r(x) 을만족하는
(001~042)개념RPM3-2(정답)
- 0 0 0 0 6 0 0 06 66 07 79 08 9 0 000 000 000 000 0 8+++0+7+ = 6 6 = =6 6 6 80+8+9+9+77+86 = 6 6 = =86 86 6 8+0++++6++ = 8 76 = = 8 80 80 90 00 0 + = 90 90 000 7 8 9 6 6 = += 7 +7 =6 6 0006 6 7 9 0 8
1
절대수학 검은 대장간 인문 Blacksmith Day 1 최석호 1. 그림과 같이 A B C D E의 다섯 개의 영역에 빨강, 노랑, 파 랑, 초록의 네 가지 색으로 색칠을 하려고 한다. 네 가지 색 중 한 색 은 두 번 사용하고 나머지 세 가지 색은 한 번씩만 사용하여 칠하는 데, 인접한 영역에는 서로 다른 색을 칠하기로 할 때, 색칠하는 방법 의 수를 구하시오.
<근대이전> ⑴ 문명의 형성과 고조선의 성립 역사 학습의 목적, 선사 문화의 발전에서 국가 형성까지를 다룬다. 역사가 현재 우리의 삶과 긴밀하게 연결되었음을 인식하고, 역사적 상상력을 바탕으 로 선사 시대의 삶을 유추해 본다. 세계 여러 지역에서 국가가 형성되고 문 명
2009년 개정 교육과정에 따른 교과 교육과정 적용을 위한 중학교 역사 교과서 집필 기준 ⑴ 문명의 형성과 고조선의 성립 역사 학습의 목적, 선사 문화의 발전에서 국가 형성까지를 다룬다. 역사가 현재 우리의 삶과 긴밀하게 연결되었음을 인식하고, 역사적 상상력을 바탕으 로 선사 시대의 삶을 유추해 본다. 세계 여러 지역에서 국가가 형성되고 문 명이
IV L E V E L 11 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 1 2 3 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14
LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL LEVEL 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 IV L E V E L 11 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 1 2 3 01
31. 을전개한식에서 의계수는? 를전개한식이 일 때, 의값은? 을전개했을때, 의계수와상수항의합을구하면? 을전개했을때, 의 계수는? 를전개했을때, 상수항을 구하여라. 37
21. 다음식의값이유리수가되도록유리수 의값을 정하면? 1 4 2 5 3 26. 을전개하면상수항을 제외한각항의계수의총합이 이다. 이때, 의값은? 1 2 3 4 5 22. 일때, 의값은? 1 2 3 4 5 27. 를전개하여간단히 하였을때, 의계수는? 1 2 3 4 5 23. 를전개하여 간단히하였을때, 상수항은? 1 2 3 4 5 28. 두자연수 와 를 로나누면나머지가각각
정답 및 해설 - 비둘기집 원리 쪽 확인 극단적으로 생각하기 0개의 수 중에서 차가 8인 수의 쌍은 (, 9), (2, 0) 이고, 짝을 지을 수 없는 나머지 수는 (3), (4), (5), (6), (7), (8)입니다. 따라서 적어도 6+2+=9(개)의 구슬을 뽑아
정답 및 해설 영 재 사 고 력 고급 D 고_D권-해답(0-28)-ok.indd 3. 6. 2. 오후 9:05 정답 및 해설 - 비둘기집 원리 쪽 확인 극단적으로 생각하기 0개의 수 중에서 차가 8인 수의 쌍은 (, 9), (2, 0) 이고, 짝을 지을 수 없는 나머지 수는 (3), (4), (5), (6), (7), (8)입니다. 따라서 적어도 6+2+=9(개)의
완벽한개념정립 _ 행렬의참, 거짓 수학전문가 NAMU 선생 1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에
1. 행렬의참, 거짓개념정리 1. 교환법칙과관련한내용, 는항상성립하지만 는항상성립하지는않는다. < 참인명제 > (1),, (2) ( ) 인경우에는 가성립한다.,,, (3) 다음과같은관계식을만족하는두행렬 A,B에대하여 AB=BA 1 가성립한다 2 3 (4) 이면 1 곱셈공식및변형공식성립 ± ± ( 복호동순 ), 2 지수법칙성립 (은자연수 ) < 거짓인명제 >
2004math2(c).PDF
3 2004 1,,,, 2 1 1. LCD ( )? () ( ) 2. 100 () () 3. < > (1) (2) (3) ( ) < > < >(1)(3) < > (), (3)< >()? ()... () A. B. C. (3), A, B, A, B, C 4. (), () < >? < >? [2]..,.,,,,,...,,,,, 2 5. < > (1), (2) (3)
논리회로설계 3 장 성공회대학교 IT 융합학부 1
논리회로설계 3 장 성공회대학교 IT 융합학부 1 제 3 장기본논리회로 명제 참인지거짓인지정확하게나타낼수있는상황 ( 뜻이분명한문장 ) 2진논리 참과거짓 두가지논리로표시하는것 0 / 1 로표현가능 논리함수 여러개의 2진명제를복합적으로결합시켜표시하고, 이를수학적으로나타낸것 디지털논리회로 일정한입력에대하여논리적인판단을할수있는전자회로로구성 - 입력된 2진논리신호들에대해적당한
제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서
![제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서](/thumbs/102/153877712.jpg "제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지수학영역 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 일차방정식 의해는? [2 점 ] 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 일차함수 의그래프에서")
제 2 교시 2019 학년도 3 월고 1 전국연합학력평가문제지 1 5 지선다형 1. 의값은? [2점] 1 2 3 4 5 3. 일차방정식 의해는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 2. 두수, 의최대공약수는? [2 점 ] 1 2 3 4 5 4. 일차함수 의그래프에서 절편과 절편의합은? [3 점 ] 1 2 3 4 5 1 12 2 5. 함수 의그래프가두점, 를지날때,
<32303032BEC7BFECC1F62E687770>
2001-2002 전남대학교 산악회 2002년 제12집 먼 훗날 당신이 찾으시면 그때에 그 말이 잊었노라. 당신이 속으로 나무라면 무척 그리다 잊었노라. 오늘도 어제도 아니 잊고 먼 훗날 그때도 잊었노라. 지도교수 인사말 산은 인생의 도장이라는 말이 있습니다. 산은 無 言 속에서도 自 然 의 理 致 를 가르쳐주고, 또한 많은 智 慧 를 줍니다. 그러나 生 活
특목고 8-나 해설Ⅰ(001~024)OK
I II III I Step - - - - - - - - 8 - - 0 - - - 9 - - 9 - - 00-8 - 90 - - 80-0 8-0 - - - - - 0 0 0-0 - - 8 - - - 00 8-00 8-0 0 8 - ( 8) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 8 a a b b aabb bbaa abba baab abab baba
Microsoft PowerPoint Predicates and Quantifiers.ppt
이산수학 () 1.3 술어와한정기호 (Predicates and Quantifiers) 2006 년봄학기 문양세강원대학교컴퓨터과학과 술어 (Predicate), 명제함수 (Propositional Function) x is greater than 3. 변수 (variable) = x 술어 (predicate) = P 명제함수 (propositional function)
Microsoft PowerPoint - dc_ch2 [호환 모드]
![Microsoft PowerPoint - dc_ch2 [호환 모드]](/thumbs/87/96313775.jpg "Microsoft PowerPoint - dc_ch2 [호환 모드]")
Chapter 2 Boolean Algebra and Logic Circuits Chapter 2 Boolean Algebra and Logic Circuits 2.1 Boolean Algebra 2.1.1 1 Definition of Boolean Algebra 2.1.2 Fundamental Theorems 2.1.3 Switching Algebra 2.1.4
낙랑군
낙랑군( 樂 浪 郡 ) 조선현( 朝 鮮 縣 )의 위치 -낙랑군 조선현의 평양설 및 대동강설 비판- 이덕일 (한가람역사문화연구소 소장) 1. 머리말 낙랑군의 위치는 오랜 쟁점이었고, 현재까지도 한 중 일 사이의 역사현안이기도 하다. 낙랑군 의 위치에 따라서 동북아 고대사의 강역이 달라지기 때문이다. 낙랑군의 위치 중에서도 가장 중요한 것은 낙랑군의 치소( 治
함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition 0.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function space) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과
함수공간 함수공간, 점열린위상 Definition.1. X와 Y 는임의의집합이고 F(X, Y ) 를 X에서 Y 로의모든함수족이라하자. 집합 F(X, Y ) 에위상을정의할때이것을함수공간 (function spce) 이라한다. F(X, Y ) 는다음과같이적당한적집합과같음을볼수있다. 각 x X에대해 Y x = Y 라하자. 그리고 F := Y x x X 이라하자.
7장 조합 논리 회로
7 장조합논리회로 7. 조합논리회로해석 조합논리회로 과거의입력에상관없이현재의입력값에의해출력이결정되는회로 n 개의입력변수에의해 2 n 개의입력 2 진조합이가능 입력 조합논리회로 출력 조합회로해석 주어진논리회로로부터부울함수와진리표를구한후, 논리회로의동작을해석. 조합회로해석과정 입 / 출력에대한변수의수와변수명을결정한다. n 개의입력변수에대해 2 n 개의 2 진조합에대한각게이트의출력부울함수를표시한다.
Check 0-9, 9,, - 6, 6, 6, =0.04, (-0.) = , =64 8 8, -8 (-6) =6 (-6) 6, -6 7, , -0. 8, -8 6, '7 ' '
0 06 0 4 4 9 4 8 5 40 45 5 57 Check 0-9, 9,, - 6, 6, 6, -6 0-0. =0.04, (-0.) =0.04 0.04 0., -0. 8 =64 8 8, -8 (-6) =6 (-6) 6, -6 7, -7 0. 0., -0. 8, -8 6, -6 0-7 7 '7 ' 0.5 0.5 -' 0.5 ;!; ;!; æ;!; '7 '
반도체메모리 메모리 (memory) 분류 순차액세스메모리 랜덤액세스메모리 RAM ROM DRAM SRAM Mask ROM Field PROM 반도체메모리의분류 Fuse-link PROM EPROM EEPROM - 2 -
Chapter 2 메모리와프로그램논리장치 반도체메모리 메모리 (memory) 분류 순차액세스메모리 랜덤액세스메모리 RAM ROM DRAM SRAM Mask ROM Field PROM 반도체메모리의분류 Fuse-link PROM EPROM EEPROM - 2 - Ø 접근방법에의한분류 v RAM(Random Access Memory) : 접근시간이어느위치나동일하게걸리는메모리형태
목 차 1. 공통공시 총괄 1 2. 살림규모 6 2-1 세입결산 3 2-2 세출결산 5 2-3 중기지방재정계획 7 3. 재정여건 8 3 1 재정자립도 8 3 2 재정자주도 9 3-3 재정력지수 10 3-4 통합재정수지 11 4. 채무 및 부채 12 4-1 지방채무 현황
2014년도 연천군 지방재정공시 연 천 군 목 차 1. 공통공시 총괄 1 2. 살림규모 6 2-1 세입결산 3 2-2 세출결산 5 2-3 중기지방재정계획 7 3. 재정여건 8 3 1 재정자립도 8 3 2 재정자주도 9 3-3 재정력지수 10 3-4 통합재정수지 11 4. 채무 및 부채 12 4-1 지방채무 현황 12 4 1-1지방채발행 한도액 및 발행액 14
1 11 111 111-1 p, q, r A, B, C (1 p 480제 생물Ⅰ 해설
001~023 001 002 003 004 005 006 007 008 009 010 011 012 013 014 015 016 017 018 019 020 021 022 023 01 001 정답찾아가기 B 3L/100kg A 2L/100kg B A 1.5 오답피하기 A B 002 정답찾아가기 A B A B B A 27æ 003 정답찾아가기 D D D 오답피하기
PowerPoint 프레젠테이션
생체계측 디지털논리회로 Prof. Jae Young Choi ( 최재영교수 ) 생체계측 (2014 Fall) Prof. Jae Young Choi Section 01 논리게이트 디지털컴퓨터에서모든정보는 0 또는 1 을사용하여표현 게이트 (gate) 0, 1 의이진정보를처리하는논리회로여러종류가존재동작은부울대수를이용하여표현입력과출력의관계는진리표로표시 2 ND 게이트
<B4EBC7D0BCF6C7D02DBBEFB0A2C7D4BCF62E687770>
삼각함수. 삼각함수의덧셈정리 삼각함수의덧셈정리 삼각함수 sin (α + β ), cos (α + β ), tan (α + β ) 등을 α 또는 β 의삼각함수로나 타낼수있다. 각 α 와각 β 에대하여 α >0, β >0이고 0 α - β < β 를만족한다고가정하 자. 다른경우에도같은방법으로증명할수있다. 각 α 와각 β 에대하여 θ = α - β 라고놓자. 위의그림에서원점에서거리가
ºÎ·ÏB
B B.1 B.2 B.3 B.4 B.5 B.1 2 (Boolean algebra). 1854 An Investigation of the Laws of Thought on Which to Found the Mathematical Theories of Logic and Probabilities George Boole. 1938 MIT Claude Sannon [SHAN38].
선택적 복지제도 내규 제정 2010 5 14내규 제128호 개정 2011 2 16내규 제136호(직제규정시행내규) 개정 2012 2 15내규 제151호 제1장 총 칙 제1조(목적)이 내규는 구리농수산물공사 임직원의 선택적 복지제도의 도입에 관 한 기본원칙,운영절차 및 유지관리 등에 관한 사항을 정함으로써 임직원의 다양 한 복지수요를 효과적으로 충족시키고 업무
1 1,.,
,.,. 7 86 0 70 7 7 7 74 75 76 77 78 79 70 7 7 7 75 74 7 7 7 70 79 78 77 76 75 74 7.,. x, x A(x ), B(x ) x x AB =x -x A{x } B{x } x >x AB =x -x B{x } A{x } x =[ -x(xæ0) -x (x
歯Ky2002w.PDF
1 geometry geometrein (geo :, metrein : )., (thles of miletus),.. < >,. 17 18. (nlytic geometry ),. 17. 18 2. 18 (differentil geometry ). 19 (priori) (non- eucliden geometry ),,,. 2 E 2 3 E 3. E 2 E 3
(Hyunoo Shim) 1 / 26 조건부생명확률 (coningen probabiliy) 이란? 사망의순서 ( 조건이됨 ) 를고려한생명확률동시생존자 / 최종생존자생명확률 : 사망이 x이든 y이든가리지않음 ( 대칭적 ) [ 조건부생명확률 : x와 y의사망순서를고려함 ( 비대칭적 ) ➀ 기호 : 예를들어, q 1 xy a) 사망순서 : 숫자 1, 2, 3,...
2 KAIST 1988,,KAIST MathLetter, 3,,, 3,, 3, 3,
(M 2 ) 2 KAIST 1988,,KAIST MathLetter, 3,,, 3,, 3, 3, 3,,, 2003 8, 4 1 7 11 8 12 26 2 39 21 40 22 54 23 67 24 80 3 93 31 n! 94 32 101 33 115 4 131 41 132 6 42 146 5 163 51 164 52 180 1 8 11 4 4?!,? 2??,?
실사구시학파의 실증적 학풍이 일어나므로 서구적인 과학사상의 유입을 본 것 등이 인식 의 대상이 될 것이다. 그러나 이조 봉건사회 최종의 절대적 왕권주의자 대원군에 의하여 그 싹은 잘리고 말았다. 따라서 다단한 전기가 될 근대적 개방에 의하여 재건하려던 서구적 교육 즉
朝 鮮 科 學 史 JB409.11-1 洪 以 燮 (홍이섭) 著 - 東 京 : 三 省 堂 出 版 ( 株 ) 1944년( 昭 和 19) [서론] 一. 과학사의 방법 인류의 행복의 증진은 과학과 자연과의 투쟁에 관련된다. 국가의 국방적 건설과 국토 계획 이야말로 국민생활의 최고의 지표인데 그 기초적 문제는 과학에 있다. 그러므로 현대 인류생 활의 기술적 문제로서의
2014 변경 학사제도(학생안내문).hwp
목 차 Ⅰ. 2014학년도 학사일정 및 보강주간 신설 2 Ⅱ. 교육과정 운영 (졸업이수학점 조정) 3 Ⅲ. 성적관련제도 변경 3 Ⅳ. 75분제 (블록시간표) 수업 5 Ⅴ. 졸업연장 제도 개선 운영 6 Ⅵ. 전과심사 제도 변경 7 Ⅶ. 지도교수제/Office Hour 8 Chap.Ⅰ 2014학년도 학사일정 및 보강주간 신설 2014년 1학기부터 보강주간 신설ㆍ운영
( )EBS문제집-수리
www.ebsi.co.kr 50 024 www.ebsi.co.kr 025 026 01 a 2 A={ } AB=2B 1 4 B a 03 æ10 yæ10 y 10000 y (log )( log y) Mm M+m 3 5 7 9 11 02 { -2 1} f()=-{;4!;} +{;2!;} +5 Mm Mm -21-18 -15-12 -9 04 a =1a«+a«=3n+1(n=1,
Ⅴ.피타코라스2(P128-139)
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경제학 최종마무리 박 태 천 편저 미시경제학 3 경제학의 기초 및 수요공급이론 제1회 01 기회비용에 대한 서술로서 가장 옳지 않은 것은? 1 욕구충족에 아무런 제약이 없으면 기회비용이 생기지 않는다. 2 예금하지 않은 현금의 보유에 따른 기회비용은 예금으로부터의 이자소득이다. 3 의무교육제도 아래서 무상교육은 개인적으로는 무료이지만,사회적으로는 기회비용이
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3 2004 1..,,,..,. 2. 1.. 1.. LCD ( )? () ( ) 2. 100. () () 3... < > (1). (2). (3) ( ) < > < >(1)(3). < > (), (3)< >()? ()... () A.. B.. C.. (3), A, B, A, B, C 4. (), (). < >? < >? [2] ..,.,,,,,
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(Pascal, B. ; 16~166) (de Me're' C. ; 1607~168) 80 01 8 % 1 0 0 0 60 70 1 100 100 61 7 68 7 88 1 100 1... A B A;B 81 A n(a;b) 1111 A n(a) A A;B n(a;b) 61 B 11111 = 1 n(a) 88 SAB 0 A B A B P(B A) S A B
중간고사
중간고사 예제 1 사용자로부터받은두개의숫자 x, y 중에서큰수를찾는알고리즘을의사코드로작성하시오. Step 1: Input x, y Step 2: if (x > y) then MAX
1. A B C 4. ABC B C A B A B C A C AB BC ABC. ABC C + A + B C A B A B C A B C B A C B C A C A B C B A 5. AB xy pqr x B xy p -y AB. A. A. B. TV B. C. AB
018 학년도대학수학능력시험문제및정답 1. A B C 4. ABC B C A B A B C A C AB BC ABC. ABC C + A + B C A B A B C A B C B A C B C A C A B C B A 5. AB xy pqr x B xy p -y AB. A. A. B. TV B. C. ABC lålılç lå
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04_인덱스_441-481_먹1도
443 Author Index A B C Author Index 445 D,E G H 444 Author Index 447 446 J Author Index 449 448 K Author Index 451 450 Author Index 453 452 L Author Index 455 N O P 454 M Author Index 457 Q,R S 456 Author
A n s w e r 4 0 0 20 13 40 13 14 1 13 14 15 16 17 20 % 13 13 5 13 2 47.0 ml 55.0 15.0 13 14 15 5.0 g/cm 1.8 kg B E A C 13 14 LNGLPGLNG LPG 15 << 13 A<
우공비Q 과학 2 (하) 정답 및 채움해설 빠른 정답 찾기 2~4 Ⅴ. 물질의 특성 1. 물질의 특성 ⑴ 5 2. 물질의 특성 ⑵ 9 3. 혼합물의 분리 13 Ⅵ. 일과 에너지 전환 4. 일 21 5. 에너지 27 Ⅶ. 자극과 반응 6. 감각 기관 39 7. 신경계 44 8. 항상성 48 13강 일차방정식의 풀이 1 A n s w e r 4 0 0 20 13
<C6EDC1FDBABB2DB5F0C0DAC0CEBAD0BEDF2E687770>
2009. 9 2009. 9 일러 두기 1. 본 책자는 심판관의 전문성을 제고하고 심판품질을 향상하기 위한 심판관 보수교육 교재로 편찬한 것으로써 먼저 권리별(상표, 디자인, 특허 실용 신안)로 대별하고, 특허 실용신안에 대하여는 기계 금속 건설, 화학 생명공학, 전기 전자 통신 분야로 구분하여 발간하였습니다. 2. 본 책자에 게재된 판결문은 2009년 4
Microsoft PowerPoint - 7_배열_문자열
* 이번주주제: 배열, 문자열 1 * 지난주내용: 함수 2 * 배열의 개념 (p86) - 복수의 동일한 데이터 형의 변수를 하나로 묶은 것. - 대량의 데이터를 취급할 때나 여러 데이터를 차례로 자동적으로 입출력해야 할 때 배열을 사용 하면 편리. - 배열도 변수와 마찬가지로 선언이 필요. - 배열을 초기화 할 때는 { }를 사용하여 값을 열거. - [ ]안의
(Hyunoo Shim) 1 / 24 (Discrete-time Markov Chain) * 그림 이산시간이다연쇄 (chain) 이다왜 Markov? (See below) ➀ 이산시간연쇄 (Discrete-time chain): : Y Y 의상태공간 = {0, 1, 2,..., n} Y n Y 의 n 시점상태 {Y n = j} Y 가 n 시점에상태 j 에있는사건
Python과 함께 배우는 신호 해석 제 5 강. 복소수 연산 및 Python을 이용한 복소수 연산 (제 2 장. 복소수 기초)
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(001~006)개념RPM3-2(부속)
www.imth.tv - (~9)개념RPM-(본문).. : PM RPM - 대푯값 페이지 다민 PI LPI 알피엠 대푯값과산포도 유형 ⑴ 대푯값 자료 전체의 중심적인 경향이나 특징을 하나의 수로 나타낸 값 ⑵ 평균 (평균)= Ⅰ 통계 (변량)의 총합 (변량의 개수) 개념플러스 대푯값에는 평균, 중앙값, 최 빈값 등이 있다. ⑶ 중앙값 자료를 작은 값부터 크기순으로
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예제 1.1 ( 관계연산자 ) >> A=1:9, B=9-A A = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 B = 8 7 6 5 4 3 2 1 0 >> tf = A>4 % 4 보다큰 A 의원소들을찾을경우 tf = 0 0 0 0 1 1 1 1 1 >> tf = (A==B) % A 의원소와 B 의원소가똑같은경우를찾을때 tf = 0 0 0 0 0 0 0 0 0 >> tf
Microsoft PowerPoint - 제12장.ppt [호환 모드]
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<C1DF3220B0B3B3E4BFCFBCBA20C0AFC7FCC3BCC5A92036C8A328C7D8BCB3292E706466>
VI. 2 6 1 1 Step 1 1 1 5 8 2 21`cm 38`cm 1 Z=Z=5`cm x=5 Z=Z=8`cm x=8 4 1 7845 1 =180!-{65!+50!}=65! = Z=Zx=7 =110!-55!=55! = Z=Zx=8 = / x= 1 2 Z= 1 2 \8=4 =90!-50!=40! =180!-{50!+90!}=40! = Z=Zx=5 2 Z=Z=8`cm
경제수학강의노트 09 미분법 I: 미분법칙, 편미분, 전미분 Do-il Yoo PART III: Comparative-Static Analysis 비교정태분석 Chapter 7: Rules of Differentiation and Their Use in Comparat
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(원본)모리스디자인_사용설명서 수정 - 복사본 copy
(주)모리스디자인 (총180종) 캐릭터가 표기되어있는 서체는 KS심볼 에 적용되어 있습니다. D가을 D가을 D가을 D가을정 D가을정 D가을정 D각진쉬아별 D각진쉬아별 D각진제목 D각진제목 D각진제목 D각진제목T D강산 D개성 D개성 D개성 D곰탱이 D곰탱이 D굴림 D굴림 D굴림 D궁서 D그래픽 D그래픽 D기차여행 D기차여행 D내꼬야 D노을 D노을 D노을 D노을O
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CHAPTER 2 COMBINATIONAL LOGIC CIRCUITS What to study? - Binary Logic (Boolean Algebra) : 논리회로의기본수학 -Gates: 디지털시스템의기본구성소자 - How to design cost-effective circuits? Logic Circuits: - Combinational Logic Circuits
제1장 군 제1절 소개와 예 제2절 이항연산 2.1 보기. 다음은 정수방정식 a + x = b를 푸는 과정이다. (1) 준식에 a를 더하여 ( a) + (a + x) = ( a) + b. (2) 결합법칙을 사용하면 (( a) + a) + x = ( a) + b. (3)
제장 군 제절 소개와 예 제절 이항연산. 보기. 다음은 정수방정식 + x = b를 푸는 과정이다. () 준식에 를 더하여 ( ) + ( + x) = ( ) + b. () 결합법칙을 사용하면 (( ) + ) + x = ( ) + b. () ( ) + = 임을 이용하면 + x = ( ) + b. (4) + x = x 이므로 x = ( ) + b. 이를 유리수방정식
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이산수학 () 관계와그특성 (Relations and Its Properties) 2011년봄학기 강원대학교컴퓨터과학전공문양세 Binary Relations ( 이진관계 ) Let A, B be any two sets. A binary relation R from A to B, written R:A B, is a subset of A B. (A 에서 B 로의이진관계
3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로
3.2 함수의정의 Theorem 6 함수 f : X Y 와 Y W 인집합 W 에대하여 f : X W 는함수이다. Proof. f : X Y 가함수이므로 f X Y 이고, Y W 이므로 f X W 이므로 F0이만족된다. 함수의정의 F1, F2은 f : X Y 가함수이므로성립한다. Theorem 7 두함수 f : X Y 와 g : X Y 에대하여, f = g f(x)
< A67EAAD1AA46B77CC4B3A8C6A4E2A5552E706466>
2 3 4 5 6 7 8 8 9 11 12 28 31 34 45 47 48 1 1 2 2 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 3 3 312,238 354,327 11.88% 438,604 491,990 10.85% 70,089 107,209 34.62% ( 8 ) ( 9 10 ) ( 11 ) 4 4 ( 8 ) ( 12 27 ) ( ) 25,033
A y y y y y # 2#
0. 9 A 0 0. 0-0.5748 0 0.454545 04 0.4 05 0.5 06 0.4 07-0.555 08 0.9666 09 5@ 5@ 00 0.5 0 5 5 5@ 5 # # 7 0.07 0.5 0.55 4 0.5 5 0.06 6 7 8 \ 9 \ 0 \ 0.^ 40-.4^0^ 4 50.^5^ 5 55.0^5^ 6 0.4^857^4857 7 0.^8^8
<C6F7C6AEB6F5B1B3C0E72E687770>
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VENUS Express 사용자 매뉴얼
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436 8., {(x, y) R 2 : y = x, < x 1} (, 1] φ(t) = (t, t), (, 2] ψ(t) = (t/2, t/2), [1, ) σ(t) = (1/t, 1/t).. ψ φ, σ φ. (φ, I) φ(i) φ : I φ(i). 8.2 I =
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8. 8.1 ( ).,,,.. 8.1 C I R φ : I R m φ (φ I ) φ(i) = {x R m : x = φ(t), t I} C, t, I. C C = (φ, I). x R m C C. 1 x, a R m. φ(t) := ta + x R ( 2). x a. R m. 2 φ(t) = (cos t, sin t) [, 2π].. 435 436 8.,
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CODE A00-B99 A00-A09 A00 KOR_TITLE 특정 감염성 및 기생충성 질환 창자 감염 질환 콜레라 A00.0 비브리오 콜레리 01 전형균에 의한 콜레라 A00.0 전형균에 의한 콜레라 A00.1 비브리오 콜레리 01 엘토르형균에 의한 콜레라 A00.1 엘토르형균에 의한 콜레라 A00.9 상세불명의 콜레라 A01 A01.0 장티푸스 장티푸스
01 02 03 01 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 CO C CO C C CO 04 05 06 RNA DNA 07 A B C C B A 08 TMV TMV TMV TMV 09 02
w w w. e b s i. c o. k r 01 02 03 01 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 CO C CO C C CO 04 05 06 RNA DNA 07 A B C C B A 08 TMV TMV TMV TMV 09 02 10 ADH 11 A CO H O NH B AB 12 2 1 DNA 02 01 02 03 04 05
세계 비지니스 정보
1.... 1 2. /2005... 3 3.... 6 4.... 8 5. /... 9 6....12 7. /...17 8....23 9. /...26 10....28 11....29 12....30 13. /...31 14....32 15....33 16. /...35 17....39 - i 18....43 19....46 20....51 21....53 22....56
미통기-3-06~07(052~071)
06 F() f() F'()=f()F() f() : f()d f() f() f() f() F()f() F()+C : f()d=f()+c C F'()=f(): f()d=f()+c C d [: f()d]=f() d : k d=k+c k C : «d= + +C =0C + : k f()d=k: f()d k : { f() g()}d=: f()d : g()d =f()
4장 논리 게이트
4 장논리게이트 게이트 : 논리연산수행 4.1 기본게이트 AND, OR, NOT, NOR, NAND, XOR, XNOR 버퍼게이트 버퍼 : 연결할회로사이에전류, 전압등의구동이나레벨을맞추기위한완충을목적으로사용 진리표와기호 진리표게이트기호 IEEE 표준기호 NC NC 16 15 14 13 12 11 10 9 MC14050B 버퍼게이트 1 2 3 4 5 6 7 Vcc
2008 년도 3 월고 1 전국연합학력평가정답및해설 수리영역 정답
2008 년도 3 월고 1 전국연합학력평가정답및해설 수리영역 정답 1 2 2 5 3 3 4 4 5 4 6 1 7 4 8 5 9 1 10 1 11 3 12 5 13 2 14 4 15 2 16 3 17 2 18 1 19 5 20 3 21 4 22 23 24 25 26 27 28 29 30 주어진연립부등식이해를가지려면ᄃ과ᄅ의공통범위가존재하여야한다. 따라서그림으로부터