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- 매리 방
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1 (Hyunoo Shim) 1 / 26
2 조건부생명확률 (coningen probabiliy) 이란? 사망의순서 ( 조건이됨 ) 를고려한생명확률동시생존자 / 최종생존자생명확률 : 사망이 x이든 y이든가리지않음 ( 대칭적 ) [ 조건부생명확률 : x와 y의사망순서를고려함 ( 비대칭적 ) ➀ 기호 : 예를들어, q 1 xy a) 사망순서 : 숫자 1, 2, 3,... 로나타냄 숫자를위에표기 : 관찰기간내에발생 b) 숫자를아래에표기 : 관찰기간내또는외에발생가능 ( 관찰기간과무관 ) c) 주피보험자 (failing life): 숫자를위에표기 : ( 위에표기했다고모두주피보험자는아님 ) 연대피보험자 (couner life) : 기타 - 무표기또는아래에표기 d) ( ) 또는 ( ) 는해당생명들전체에집합적으로적용된다는의미 (Hyunoo Shim) 2 / 26
3 e) 예시 qxy: 1 x가첫째로사망 따라서, 당시 y는생존중 qxy: 2 x가둘째로사망 y가당시 (x 사망시 ) 이미사망상태 qxyz: 3 x가셋째로사망 y와 z 당시 (x 사망시 ) 이미사망상태 (y, z 둘중누가먼저사망했는지는모름 ) qxy: 2 y가둘째로사망 x가당시 (y 사망시 ) 이미사망상태참고 > qxy 1 와 qxy 2 의공통점 : x 첫째사망, y 둘째사망 차이점 : q 1 xy 는 x 가주피보험자, q 2 xy 는 y 가주피보험자 f) 참고 : 이름 ( 또는순서 ) 무관한경우 - 예를들어, q 1 yx q 1 xy 같다. 즉, 순서는무관, 유형만인식필요 q 1 xy 이름을 x y 로서로바꿀수있으므로 결국같은유형 (Hyunoo Shim) 3 / 26
4 우리가다룰경우들 (1) 2 인의경우 (x, y) 조건부확률 ➀ 1 ➁ qxy: 12 다루지않음 ➂ qxy(= 2 qxy 2 ) 1 (2) 3 인의경우 (x, y, z) 조건부확률 ➀ q xyz ➁ q xyz ➂ q xyz ➃ q xyz ➄ q xyz ➅ q xyz (Hyunoo Shim) 4 / 26
5 (3) 조건부확률과동시생존자 / 최종생존자의관계 ➀ 동시생존자 1) 3 인 : q xy z ➁ 최종생존자 1) 2 인 : q xy 2) 3 인 q xyz q xyz q xyz 기본적으로성립하는식 q = q q q = 1 s q s= (Hyunoo Shim) 5 / 26
6 (1) 2 인의경우 ➀ 1 xy: 관찰기간동안 x 사망, y 생존 A. q 1 xy 의미 : x 가 (, + 1) 이내에사망, 당시에 y 는생존 B. q 1 xy q 1 xy = sp xyµ x+sds x, y 모두 s 까지생존 x 가 x + s 에서사망 q 1 xy = sp xsp yµ x+sds sp y p y = + 1 p y 2 sp xµ x+sds = + 1 p y q x 2 의미 : x 가 (, ) 이내에사망, 당시에 y 는생존 q 1 xy = spxyµx+sds (Hyunoo Shim) 6 / 26
7 응용 q xy = spxyµx+s y+sds = spxy(µx+s + µy+s)ds q xy = q 1 xy + q 1 xy 해석 : x, y 동시생존자의사망은 x 가먼저사망또는 y 가먼저사망이다. 3 인의경우 q 1 xyz = sp xyzµ x+sds q xyz = q 1 xyz + q 1 xyz + q 1 xyz (Hyunoo Shim) 7 / 26
8 ➁ 2 xy: 관찰기간동안 x 사망, y 기사망 A. q 2 xy 의미 : x 가 (, + 1) 이내에사망, 당시에 y 는그이전에사망 계산 q 2 xy = sq ysp xµ x+sds sq y = 1 sp y q 2 xy = sp xµ x+sds sp ysp xµ x+sds q 2 xy = q x q 1 xy 해석 : q 2 xy 는 x 가 (, + 1) 동안사망 (y 사망유무무관 ) 할확률에서, x 가 (, + 1) 동안먼저사망 (y 생존 ) 할확률을빼면된다. 또는, q x = q 1 xy + q 2 xy 해석 : x 는먼저사망하거나나중에사망한다. (Hyunoo Shim) 8 / 26
9 B. qxy 2 의미 : x가 (, ) 이내에사망, 당시에 y는그이전에사망응용1 q 2 xy = spxyµy+s sqx+sds y 의관점 : y 는 s 시점에사망 그이후 x 는 (s, ) 동안사망 q 2 xy = spxyµy+sds = q 1 xy = q 1 xy p x l x+sl y+s l xl y spyµy+sds spxyµy+s spx+sds l x+ l x+s µ y+sds q 2 xy = q 1 xy p xq y (Hyunoo Shim) 9 / 26
10 응용 2 q 2 xy = q 2 xy q 2 xy = ( q 1 xy p xq y) ( q 1 xy p xq y) q 2 xy = q 1 xy + p xq y p xq y (Hyunoo Shim) 1 / 26
11 (3) 조건부확률과동시생존자 / 최종생존자의관계 ➁ 최종생존자 1) 2 인 : q xy q xy = = sp xyµ x+s y+s ( sq ysp xµ x+s + sq xsp yµ y+s) q xy = q 2 xy + q 2 xy (Hyunoo Shim) 11 / 26
12 (2) 3 인의경우 ➀ 1 xyz A. q 1 xyz 의미 : x 가 (, + 1) 이내에사망, 당시에 y, z 는생존 q 1 xyz = sp xyzµ x+sds x, y, z 모두 s 까지생존 x 가 x + s 에서사망 q 1 xyz = sp xsp yzµ x+sds sp yz p yz = + 1 p yz 2 sp xµ x+sds = + 1 p yz q x 2 (Hyunoo Shim) 12 / 26
13 ➁ xyz 2 1 A. qxyz 2 1 의미 : y가 (, + 1) 이내에사망, 당시에 x는기사망 z는생존 q 2 xyz 1 = = sq xsp yzµ y+sds (1 sp x) sp yzµ y+sds q 2 xyz 1 = q 1 yz q 1 xyz (Hyunoo Shim) 13 / 26
14 ➂ xyz A. qxyz 12 의미 : z가 (, + 1) 이내에사망, 당시에 x, y는기사망 z 의사망을중심으로 3 qxyz 12 = sq 2 xysp zµ z+sds y 의사망을중심으로 3 qxyz 12 = sq xsp yzµ y+s sq z+sds x 1 사망 y 2 사망 z 가 (s, ) 에서사망 (Hyunoo Shim) 14 / 26
15 ➂ xyz A. qxyz 12 ( 이어서 ) q 3 xyz 12 = = = (1 sp x) sp yzµ y+s(1 sp z+s)ds ( sp yz sp xyz)(1 sp z+s)µ y+sds ( sp yz sp xyz sp yp z + sp xyp z)µ y+sds = q 1 yz sq 1 xyz q yp z + q 1 xyp z ( q 1 xy + q 2 xy = q y) = qxyz 2 qxyp 2 z 1 (Hyunoo Shim) 15 / 26
16 * q r xy (m) 계산인원 : m 명관찰기간사망 : x 가 s 시점에서 r 번째사망 s 시점 : x 제외나머지 m 1 中, r 1 기사망, m r(= (m 1) (r 1)) 은생존 q r xy (m) = [m r] sp yz (m 1) s p x µ x+s ds ➃ 2 xyz A. q 2 xyz 인원 : 3 명관찰기간사망 : x 가 s 시점에서 2 번째사망 s 시점 : x 제외나머지 2 中, 1 기사망, 1 은생존 여기서, sp [1] yz sp1 yz q 2 xyz = sp [1] yz spxµx+sds (Hyunoo Shim) 16 / 26
17 q 2 xyz = = sp [1] yz spxµx+sds = q 2 zxy 1 ( sp ysq z + sp zsq y) sp xµ x+sds + q 2 yxz 1 ➄ 3 xyz A. q 3 xyz 인원 : 3 명관찰기간사망 : x 가 s 시점에서 3 번째사망 s 시점 : x 제외나머지 2 中, 2 기사망, 생존 여기서, sp [2] yz = sq yz q 3 xyz = sp [2] yz spxµx+sds q 3 xyz = q 2 x yz (Hyunoo Shim) 17 / 26
18 또는다른식으로표현 q 3 xyz = = sq yzsp xµ x+sds ( sq 2 yz + sqyz) 2 sp xµ x+sds q 3 xyz = q 3 xyz + q 3 xy 1 2 2z 1 (Hyunoo Shim) 18 / 26
19 ➅ x1 2 3 y z A. qx 2 3 y z 1 의미 : y 또는 z 가 (, + 1) 이내에사망, 당시에 x 는기사망 q 2 3 x 1 y z = q 2 x 1 yz + q 3 x 1 yz 2 = q 2 x 1 yz 3 + q 3 x 1 yz 2 q 23 x 1 yz + q 3 x 1 yz 2 (Hyunoo Shim) 19 / 26
20 ➆ 기타 : q x 와 3 연생의관계 왜냐하면, q x = q 1 xyz + q 2 xyz + q 3 xyz = q 1 x yz + q 3 xyz q 1 x yz = q 1 xyz + q 2 xyz (Hyunoo Shim) 2 / 26
21 3. 조건부생명학률 (3) 조건부확률과동시생존자 / 최종생존자의관계 ➀ 동시생존자 1) 2 인 : xy q xy = = sp xyµ x+s y+sds ( sp xyµ x+s + sp xyµ y+s)ds 앞에서이미다룸 ( q 1 xy) 2) 3 인 : 1 xy z q 1 xy z = = q xy = q 1 xy + q 1 xy = q 1 xyz + q 1 xyz sp xyµ x+s y+ssp zds ( sp xyµ x+s + sp xyµ y+s) sp zds (Hyunoo Shim) 21 / 26
22 3. 조건부생명학률 (3) 조건부확률과동시생존자 / 최종생존자의관계 ➁ 최종생존자 1) 2 인 : q xy q xy = = sp xy µ x+s y+s ds ( sq ysp xµ x+s + sq xsp yµ y+s)ds q xy = q 2 xy + q 2 xy (Hyunoo Shim) 22 / 26
23 3. 조건부생명학률 (3) 조건부확률과동시생존자 / 최종생존자의관계 2) 3 인 q 1 x yz = = sp xsp yz µ x+sds sp x( sp y + sp z sp yz)µ x+sds = q 1 xy + q 1 xz q 1 xyz q 2 x yz = (1 sp yz ) sp xµ x+sds = q x q 1 x yz q 1 xy z = = = q 2 xyz + q 2 xy 1 sp xy µ x+s y+ssp zds ( sq ysp xµ x+s + sq xsp yµ y+s) sp zds z 1 (Hyunoo Shim) 23 / 26
24 3. 조건부생명학률 (4) 요약 - 기본식 ➀ 단생의 p x ➁ 동시생존자의 p xy p x = exp [ µ x+sds] (1) ➂ 최종생존자의 q xy q xy = ➃ 조건부확률의 qxy 1 ➄ 조건부확률의 qxy 2 p xy = exp [ µ x+s y+sds] (2) ( sq ysp xµ x+s + sq xsp yµ y+s)ds (3) q 1 xy = q 2 xy = spxyµx+sds (4) spxyµy+s sqx+sds (5) (Hyunoo Shim) 24 / 26
25 3. 조건부생명학률 (5) 요약 - 관계식 ➀ x 의 1 사망과 y 의 2 사망사이의관계 q 1 xy = q 2 xy + q x p y (6) ➁ x 의 1 사망과 x 의 2 사망사이의관계 q x = q 1 xy + q 2 xy (7) ➂ x 의 1 사망과 y 의 1 사망사이의관계 ( 동시사망자 ) q 1 xy + q 1 xy = q xy (8) ➃ x 의 2 사망과 y 의 2 사망사이의관계 ( 최종사망자 ) q 2 xy + q 2 xy = q xy (9) (Hyunoo Shim) 25 / 26
26 예제 8.3 x 는남편, y 는아내이다. µ x+s = µ 2 =.6, µ y+s = µ 1 =.4 인경우, 1) 1 년동안, 아내가생존할확률 ( 1 p y ) 2) 1 년동안, 남편이사망할확률 ( 1 q x ) 3) s 기간동안, 남편과아내가동시에생존할확률 ( s p xy ) 4) s 기간동안, 남편과아내의최종생존자가사망할확률 ( s q xy ) 5) 1 년동안, 남편이먼저사망할확률 ( 1 q 1 xy) 6) 1 년동안, 아내가나중에사망할확률 ( 1 q 2 xy) 식 6) 확인 7) 1 년동안, 남편이나중에사망할확률 ( 1 q 2 xy) 식 7) 확인 8) 1 년동안, 아내가먼저사망할확률 ( 1 q 1 xy) 식 8) 확인 식 9) 확인 (Hyunoo Shim) 26 / 26
(2) 다중상태모형 (Hyunoo Shim) 1 / 2 (Coninuous-ime Markov Model) ➀ 전이가일어나는시점이산시간 : = 1, 2,, 4,... [ 연속시간 : 아무때나, T 1, T 2... * 그림 (2) 다중상태모형 ➁ 계산과정 이산시간 : 전이력 (force of ransiion) 정의안됨 전이확률 (ransiion probabiliy)
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[ 도입사례 ] 17 세기의프랑스철학자인파스칼은파스칼의정리혹은파스칼의원리등을남긴뛰어난수학자이며근대확률이론에도큰영향을미친바있습니다. 파스칼의책팡세 (Pensees) 에는 ' 파스칼의내기 (Pascal's Wager)' 라고하는흥미있는내용이수록되어있습니다. 파스칼은특히종교의문제에있어서는우리가이성에만의존할수없다는입장이었는데, 파스칼이신의존재와관련하여설명한내용은불확실성하의결정
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제 강.1 통계적기초 확률변수 (Radom Variable). 확률변수 (r.v.): 관측되기전까지는그값이알려지지않은변수. 확률변수의값은확률적실험으로부터결과된다. 확률적실험은실제수행할수있는실험뿐아니라가상적실험도포함함 (ex. 주사위던지기, [0,1] 실선에점던지기 ) 확률변수는그변수의모든가능한값들의집합에대해정의된알려지거나알려지지않은어떤확률분포의존재가연계됨 반면에,
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쉽게풀어쓴 C 언어 Express 제 5 장수식과연산자 이번장에서학습할내용 * 수식과연산자란? * 대입연산 * 산술연산 * 논리연산 * 관계연산 * 우선순위와결합법칙 이번장에서는수식과연산자를살펴봅니다. 수식의예 수식 수식 (expression) x + y x*x + 5*x + 6 (principal * interest_rate * period) / 12.0
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